店铺数据分析(ppt30张)
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电商销售数据分析(PPT 33张)
所得结果
天猫销售数据分析
结果发现，下列每一组中的手机互为替代商品
(a)UMO/优摩 w9220 Yusun/语信 T28 (b)Huawei/华为 C8812 ZTE/中兴 N807 (c)OPPO U705T TCL Y910T (d)Coolpad/酷派 8150D ZTE/中兴 V889D (e)K-Touch/天语 E800 UMO/优摩 W800 七喜 TD710 (f)UMO/优摩 W800 七喜 TD710 Konka/康佳 E5680 (g)UniscopE/优思 U1201 Huawei/华为 Y300-0000 (h)Coolpad/酷派 8050 Coolpad/酷派 E239 (i)Motorola/摩托罗拉 XT800 索爱正品SA-I960 安卓4.0 (j)Coolpad/酷派 8020 Haier/海尔 HT-I600 (k)七喜 H750 Gionee/金立 C620 (l)Lenovo/联想 A790E 广信 ef58 (m)Huawei/华为 c8810 Samsung/三星 s6108 (n)AUX/奥克斯 V930 TCL Y710 (o)Philips/飞利浦 W8355 ONN/欧恩 V8 16G版 (p)TCL Y710 Gionee/金立 GN705w
将手机聚类，找出互为替代的手机。
替代商品的挖掘 天猫销售数据分析
from __future__ import division from math import sqrt #coding=gbk f1=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt') records=f1.readlines() f1.close() price=[] number=[] product=[] for i in range(len(records)): item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)): distance=sqrt(pow((float(price[i])-float(price[j])),2)+pow((int(number[i])int(number[j])),2)) if distance<=2: #if the distance minuse 2,we consider the two is replaced product print product[i],'\t',product[j] else: pass
零售数据分析PPT课件
直接业绩指标
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
一、达标率 二、同期业绩增长率 三、人效 四、坪效
达标率
达标率=一定时间内的营业额/一定时间内的业绩指标X100%
例一、一月份营业指标为40万，实际一月销售额为38 万。则一月的达标率=38万/40万X100%=95% 例二、若一月营业指标为40万，实际一月销售为42万。 则一月的达标率=42万/40万X100%=105%
例二、某店2月份业绩为20万，一月份的业绩为35万 则2月份相较一月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万 X100%=-43% 即：二月份相较一月份销售业绩下滑43%
备注：同期业绩增长率为正数则业绩增长，为负数则业绩下滑
人效
日人效=日营业额/当日总人数 周人效=周营业额/当店总人数 月人效=月营业额/当店总人数
算法一、售罄率=实际销售货品成本/总进货成本 算法二、售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要 充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时 采取措施.
售罄率
特点：根据期间范围不同可分为，周售罄、月售罄、季度售 罄。
丢失率
丢失率=丢失货品金额/销售金额 （季度、半年、年度丢失率，只需在上述公式中加入时 间量即可）
例：某点第二季度销售金额60万，4月份货品丢失8000元，5 月份货品丢失2000元，6月份货品丢失800元。 则：该店第二季度的货品丢失率=（8000元+2000元+800元） /60万*100%=1.8%
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
《零售销售数据分析》课件
《零售销售数据分析》 PPT课件
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
如何通过数据分析找出店铺业绩不佳的原因ppt(32张)
同比
同比异常说明
原店 9
1264 593.89 47.5% 216 213.37 98.3% 20.3%
广州区 新店 1
94
21.89 23.3% 13 7.5 57.8%
小计 10 1358 615.78 45.8% 229 219.89 96%
20.3%
说明：
1、广州区3-5月销售615.78万，达成45.8%，距离正常达成差5%，原店同比业绩提升20.9%；
提取有效 数据
深层挖掘分 析问题
如何通过数据分析找出店铺业绩不佳 的原因( PPT32 页)
同比=（今年6月-去年6月）/去年6月 环比=（今年6月-今年5月）/今年5月
指标
启示
行动措施
▪ 去年做了什么令业绩不错？ ▪ 产品检查：适应度、畅滞销款
同 ▪ 找到做得更好的方法 比
▪ 推广活动 ▪ 人员
仅看客单价： 冬季时，一件大衣的价格在就在几千元，哪怕只卖一件，客单 价也是很高的，但实际员工并没有做附加销售。
仅看连带率： 有高于平均连带率（ ）件/单，但客单价低于（ 说明员工没有进行高价货品推荐。
好卖的货 补不到
业绩 不好
人员 士气低下
活动 力度小
款式 不够好
门店管理的重大演变
管理 结果
订货 回款 达成率 目标传达
管理 过程
数据挖掘，及时发现 问题，调整方法； 提升销售服务，增加 顾客对品牌的粘度。
门店管理的重要演变
企业需要的是 能！够解决问题的人
找到问题
D
C
③
找到冰山下 根因
②P
制定 目标
如何通过数据分析 找出店铺业绩不佳的原因
Jenny 2017.6.29
项目七网店数据分析 ppt课件
二、网店数据分析指标
（七）转化率数据
网店转化率数据是指进店的所有客户中成功交易的 人数比例。要想网店有销量，就要让进店的客户下单购 买商品、提高转化率才能有业绩。与转化率有关的网店 数据主要有5个，如图。
2020/4/10
目录
1 网店数据分析概述 2 常用数据分析工具 3 阅读和分析数据 4 数据分析处理实战
目录
1 网店数据分析概述 2 常用数据分析工具 3 阅读和分析数据 4 数据分析处理实战
一、数据分析在网店运营中的作用
监控网店数据的作用
2020/4/10
二、网店数据分析指标
（一）流量数据
免费流量
AB
付费流量
自0
二、网店数据分析指标
（二）首页数据
（1）UV。UV(Unique Visitor) 是独立访客数，即一个 客户端进店访问不论重复访问了多少次都计为1次。 （2）停留时间。停留时间即访客访问首页的停留时间。 停留时间越长代表他对店铺越感兴趣，购买商品的可能 性也就越高。 （3）链接单击率。链接单击率之来访顾客单击链接的 次数与来访人数的比例。 （4）跳失率。跳失率是来访顾客浏览了首页就离开店 铺的概率。
网店运营与推广
项目七 网店数据分析
项目学习目标
项目导入
小王在羽我女装做运营有一段时间了，老板经常问 他拿一些报表数据，这些数据应该怎么分析整理， 应该去哪里取数，如何处理和分析才可以得出一些 基本结论，这些都是数据分析的重要作用。比如行 业数据去哪里可以得到，店铺每天的数据应该怎么 统计。
2020/4/10
2020/4/10
二、网店数据分析指标
（四）客服数据
监控客服数据，不仅是简单地指导每个客服每天的 业绩是多少，而是需要精准地统计客服数据，其中有以 下要点。 （1）对客服个人、客服团队、静默销售、店铺整体流 量数据进行全方位统计分析。 （2）统计客服的销售额（金额）、销售量（件数）、 和销售人数。 （3）统计客服客单价（金额），客件数（件数）和件 均价，分析客服关联销售的能力。 （4）多维度统计客服的转化成功率，包括询单到最终 下单的成功率、下单到最终付款的成功率，以及最终付 款的成功率。
店铺分析ppt课件
销售完成比及时间比
销售完成比=已完成总销售÷销售指标×100% 时间占比=已过去天数÷本月实际天数×100%
精选课件ppt
8
练习
• 案例：
现有一家店铺，它的9月销售指标是21万， 现在已经过去16天，销售完成102000元。
请你试着计算该店的销售占比和时间占比？ 分析一下，这个时候该店铺的负责人应该怎么做？
（坪效一般以周、月为计算单位，其中店铺实际营业面积不包含仓库面积）
提升店铺坪效能够减少店铺的运营成本，增加店铺的盈利。
坪效和陈列有直接的关系，陈列的好坏会影响坪效的高与低。
精选课件ppt
12
数字化分析店铺—人效
人效＝该店铺当月的销售额÷该店铺营业人数
（其中该店铺营业人数是指实际参与销售的营业人员）
精选课件ppt
18
练习
某店铺9月6日销售额9743元， 销售102件货品，小票数57张。
请问：该店9月6日的连带率是多少？
该店9月6日的连带率是1.79
精选课件ppt
19
数字化分析店铺—平均单价
平均单价＝实际销售额÷销售总件数
平均单价是指该店所售出商品的均价。
商品人员在发货时候，可以根据店铺提供的该数据， 给相应的店铺配适合该店的价位的商品。
精选课件ppt
15
数字化分析店铺—客单价
客单价＝实际销售额÷交易次数（单据数）
客单价是指每一位顾客评均购买商品金额 客单价＝销售额÷销售小票数
便宜的货品谁都想卖，也谁都可以卖。
当客单价很低时，要多关注那些卖便宜货的员工。
客单价越底，销售则越差。
精选课件ppt
16
练习
某店铺昨天销售额：14118元，小票数83单。
销售完成比=已完成总销售÷销售指标×100% 时间占比=已过去天数÷本月实际天数×100%
精选课件ppt
8
练习
• 案例：
现有一家店铺，它的9月销售指标是21万， 现在已经过去16天，销售完成102000元。
请你试着计算该店的销售占比和时间占比？ 分析一下，这个时候该店铺的负责人应该怎么做？
（坪效一般以周、月为计算单位，其中店铺实际营业面积不包含仓库面积）
提升店铺坪效能够减少店铺的运营成本，增加店铺的盈利。
坪效和陈列有直接的关系，陈列的好坏会影响坪效的高与低。
精选课件ppt
12
数字化分析店铺—人效
人效＝该店铺当月的销售额÷该店铺营业人数
（其中该店铺营业人数是指实际参与销售的营业人员）
精选课件ppt
18
练习
某店铺9月6日销售额9743元， 销售102件货品，小票数57张。
请问：该店9月6日的连带率是多少？
该店9月6日的连带率是1.79
精选课件ppt
19
数字化分析店铺—平均单价
平均单价＝实际销售额÷销售总件数
平均单价是指该店所售出商品的均价。
商品人员在发货时候，可以根据店铺提供的该数据， 给相应的店铺配适合该店的价位的商品。
精选课件ppt
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数字化分析店铺—客单价
客单价＝实际销售额÷交易次数（单据数）
客单价是指每一位顾客评均购买商品金额 客单价＝销售额÷销售小票数
便宜的货品谁都想卖，也谁都可以卖。
当客单价很低时，要多关注那些卖便宜货的员工。
客单价越底，销售则越差。
精选课件ppt
16
练习
某店铺昨天销售额：14118元，小票数83单。
5.1店铺运营数据分析 课件《商务数据分析与应用》(上海交通大学出版社)
6
店铺运营数据分析
任务重点与实施 一、店铺浏览量分析
步骤06 保持“设置坐标轴格式”窗格的打 开状态，在图表中选中纵坐标轴，设置单位“大 ”为500，设置“横坐标轴交叉”为“自动”。
步骤07 关闭“设置坐标轴格式”窗格 ，调整图表宽度，使横坐标轴完整显示。 选中图表并右击，在弹出的快捷菜单中选 择“选择数据”选项。
步骤01 打开“素 材与实例\项目五\成交 转化率分析.xlsx”， 选择D2单元格，在编 辑栏中输入公式 “=C2/B2”。
14
店铺运营数据分析
任务重点与实施 二、成交转化率计算
步骤02 按“Ctrl+Enter”组合键，即可得出计算结果，如图5-20所示。将鼠标指针置于 D2单元格的右下角，当鼠标指针变成➕形状时双击鼠标左键，即可将公式填充到该列的其 他单元格中。
25
谢谢观看！
26
Thanks
感谢您的欣赏与支持
在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入 内容，在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入内容，在此处输入内容.
10
店铺运营数据分析
任务重点与实施 一、店铺浏览量分析
步骤14 选择“线条”选项，选择 “实线”单选钮，设置“宽度”为 “2.25磅”，在“短划线类型”下拉列 表中选择需要的线型，如“实线”。
步骤15 在“设置数据系列格式” 窗格中选择“主要网格线选项”选项， 选择“填充与线条”选项，在“线条” 组中选中“实线”单选钮，然后单击“ 颜色”按钮，在展开的颜色面板中选择 需要的颜色。
15
店铺运营数据分析
任务重点与实施 二、成交转化率计算
步骤03 选择D2:D7单元格区域，在“数字”组的“数字格式”下拉列表中选择“百分比 ”选项。
店铺运营数据分析
任务重点与实施 一、店铺浏览量分析
步骤06 保持“设置坐标轴格式”窗格的打 开状态，在图表中选中纵坐标轴，设置单位“大 ”为500，设置“横坐标轴交叉”为“自动”。
步骤07 关闭“设置坐标轴格式”窗格 ，调整图表宽度，使横坐标轴完整显示。 选中图表并右击，在弹出的快捷菜单中选 择“选择数据”选项。
步骤01 打开“素 材与实例\项目五\成交 转化率分析.xlsx”， 选择D2单元格，在编 辑栏中输入公式 “=C2/B2”。
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店铺运营数据分析
任务重点与实施 二、成交转化率计算
步骤02 按“Ctrl+Enter”组合键，即可得出计算结果，如图5-20所示。将鼠标指针置于 D2单元格的右下角，当鼠标指针变成➕形状时双击鼠标左键，即可将公式填充到该列的其 他单元格中。
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10
店铺运营数据分析
任务重点与实施 一、店铺浏览量分析
步骤14 选择“线条”选项，选择 “实线”单选钮，设置“宽度”为 “2.25磅”，在“短划线类型”下拉列 表中选择需要的线型，如“实线”。
步骤15 在“设置数据系列格式” 窗格中选择“主要网格线选项”选项， 选择“填充与线条”选项，在“线条” 组中选中“实线”单选钮，然后单击“ 颜色”按钮，在展开的颜色面板中选择 需要的颜色。
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店铺运营数据分析
任务重点与实施 二、成交转化率计算
步骤03 选择D2:D7单元格区域，在“数字”组的“数字格式”下拉列表中选择“百分比 ”选项。
30网店数据分析ppt
任务一 数据分析步骤
认识数据 分析
01
数据分析 步骤
02
任务一 数据分析步骤
1.认识数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化 地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和 概括总结的过程。通俗来讲数据分析就是基于商业目的，进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有 价信息的过程。
（一）首页：专属用户的个性化首页、常 见功能模块聚合入口，商家运营阵地，如图所 示。
生意参谋首页
2.数据采集渠道——生意参谋
（二）市场行情：以行业分析、竞争情况为 切入点，对市场行情进行分析；
（三）自助取数：提供数据定制、查询、导 出等高端数据服务，灵活可配置、周期可定制， 如图所示。
自动取数
2.数据采集渠道——生意参谋
数据分析的最终目的就是得出结论。并 根据结论对网店进行调整优化，最终实现 营销目标。结论最好以书面形式呈现，这 样方便针对结论制定新的计划。
网上商场运营实务
项目六 网店数据分析
任务二 数据采集方案制定与实施
红星软香酥卖家在完成营销活动后， 需要对活动效果进行评估，通过数据采集 方案的制定与实施，按照不同周期统计数 据结果进行汇总。该任务主要从数据采集 目的、数据采集渠道、采集数据类型、数 据采集实施四大方面进行数据采集方案的 制定与实施。
（四）专题工具：着重专题分析和一站 式优化工具，含竞争情报、选词助手、行业 排行、单品分析、商品温度计、销量预测等 专项功能。
（五）数据学院：数据学院是生意参谋团 队致力培养卖家数据化运营能力的学习互动 平台，帮助商家快速了解生意参谋产品功能， 理解数据意义，提升数据化运营能力。
淘宝店铺运营情况分析PPT
点击输入标题文本
点击输入本栏的具体文字，简明扼要 的说明分项内容，请根据您的具体内 容酌情修改。
输入文本
01
点击输入本栏的具体文 字，简明扼要的说明分项 内容，请根据您的具体内 容酌情修改。
04 04 04
点击输入标题文本
点击输入本栏的具体文字，简明扼要 的说明分项内容，请根据您的具体内 容酌情修改。
关键词效果剖析
Keywords effect analysis
3 5
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2
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1
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关键词效果剖析
Keywords effect analysis 03 02 点击输入标题文本
点击输入本栏的具体文字，简明 扼要的说明分项内容，请根据您 的具体内容酌情修改。
点击率转化分析
Click rate conversion analysis
03
Through train data analysis Through train data analysis Through train data
点击率转化分析
Click rate conversion analysis
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关键词效果剖析
Keywords effect analysis
02
Through train data analysis Through train data analysis Through train data
质量分深入分析
超市业务数据分析课件(PPT 46页)
平均库存
• 平均库存=（期初库存+期末库存）/2
•
=每日库存之和/天数
• 平均库存可以直白的告诉门店还有多少商
品，是否应该加大或减少进货数量，在经
营中非常重要。公司对门店有库存考核。
周转率
库存周转次数
• 存货周转率又名库存周转率，是衡量和评价企业购入存货、投 入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成 本被平均存货所除而得到的比率，或叫存货周转次数，用时间表 示的存货周转率就是存货周转天数。
• 费用率=费用额/销售额
•
交叉比率
• 交叉比率=毛利率*周转率
• 将毛利率因素与周转率因素综合在一起进行考虑，有效地分析出商品 在阶段时间里的贡献程度，以便使我们准确地决定与选择商品类别， 它指导我们在工作中正确处理毛利高低商品与周转率快慢商品之间的 关系。 交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。 交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数 值愈大，表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各 SKU的毛利贡献评级。
• 其中，报告期为需要比较的期间，基期做为被 比较的期间，即比较的参照数值。
• 经常使用的数据，是数据分析的主要环节， 通过增长率可以清晰反映门店各项经营指标与 同期的增比情况，便于公司对门店的运行做相 关调整。
• 有：同比（同一时期同一阶段的数据对比），环比（相邻两个阶段的
数据对比）。 • 同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数*100％ • 环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数*100％
销率小于100%也不一定就是滞销商品惹得 祸。 • (3)实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑， 只看数据的表面，不透过表面找到问题的 实质。
餐饮经营数据管理与分析决策培训教材(PPT 48张)
餐饮管理
数据来源：有一定规模的餐饮店铺普遍采用餐 饮管理软件，或使用 POS 机，即使使用计算器、 算盘结账的餐厅，也有一式三或四联的点菜单， 为餐厅积累了大量的经营数据: • 直接的有就餐人数、日期、时间、所点的热菜、 凉菜、主食、酒水的品种和数量及台号、服务 员号等； • 间接的有原材料领用量、使用量、库存量，以 及店辅与采购、店铺与加工等后台作业部门的 表格单据。 充分利用这些数据，可及时地反映餐厅的营业现 状，有效地指导未来的营业走势.
餐饮管理
台号：
• 每日记录发放和使用的餐单总数，计算 每张餐单的消费额（当日营业额除以餐 单总数），每个区域的消费额，以比较 不同的日期平均消费额，掌握不同区域 的消费，客观地评 价服务员的劳动态度和服务水平，调整 服务员服务的区域，使劳动强度分配均 匀合理。
2、备货量计算法
餐饮管理
• 在营业额测算的基础上，依据百元营业额中各 菜品所占比例，考虑出成率或损耗率，测算菜 品购货金额，公式如下： Ci=Ft×Xi/B 其中：Ci-菜品购货金额； Ft-预测营业额； B-出成率（损耗率）； Xi-百元营业额菜品比例。
餐饮管理
Ci=Ft×Xi/B 菜品A=1553元×15.19% / 85%=277.5元 菜品B=1553元×10.76%/82%=107.95元 菜品C=1553元×5.7%/80%=110.65元 菜品D=1553元×6.1%/87%=108.9元
餐饮管理
日期:
• 记录顾客就餐的日期，从中可以反映出 天气状况、当日发生的大事件，星期几。
餐饮管理
统计分析:
• 每周营业额变化的趋势，能够清晰地反映出一周 内每天营业变化的幅度，为购货、提前准备菜品 提供了依据。同时根据天气的变化，进行及时的 调整，如当日天气不好，下雨或下雪，营业额将 比正常值下降10-20个百分点，但第二天（天气 好转），营业额会上升15-25个百分点。
店铺数据分析PPT课件
店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
9
第二步：深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类，要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。
•
评 效
确认店铺的存货和销售的对比，
是不是一个合理的对比。
• •
•
检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品，评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数，交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。
货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工，为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。
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今年5月销售额 — 6月销售 ————————————×100= 同比 今年6月
今年5月－去年5月 —————————— ×100 = 同比 去年5月
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
寻找顾客的消费 能力
行动
增加以平均单价为主的产 品数量
平均单价 检讨员工的销售 将高于平均单价的产品特殊 （销售件 技巧 陈列
数÷交易次 数=平均单 价） 提高员工销售中高价位货品 的能力
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
了解货品搭配销 售情况 连带率
（销售件数 ÷交易次数）
行动
比率低于1.3者为低，应立 即提升员工的附加销售力度
掌握客人的消费 心理 了解员工附加销 售技巧，和服装 搭配技巧
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
坪效
启示
分析店铺面积的 生产力
行动
确认店铺生产力而调整策略 1、是否需要增大店面 2、店内存货是否足够 3、检查生产力低的原因 — 员工技巧 — 陈列不当 — 种类太少 — 配搭不齐
（每天每平 米的销售额） 确认店内存货数
量与销售的对比 深入了解店铺销 售真实情况
生意目标的三把金钥匙
同比
平均单价
连带率
店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 用途 目的
同比
帮我们的生意做微观分 产品是否适合整区顾 析 客 员工销售能力是否提 升 找到做得更好的方法 仓库店铺是否有纪律 及效率 推广活动
(同期对比)
例如：
七匹狼1店今年5月销售额为8万，6月为10万 ，去年5月销售额为6万，今年5月与6月同 比是多少？与去年5月同比是多少？
行动
实地教练员工提高产品知识 与销售技巧 重新根据员工最擅长销售的 产品安排销售区域 每班次均须安排销售能力强 的同事
人效
（每天每人 的销售额 ）
例如
某店共有员工人数5人，其中一人为陈列实 习人员不计销售，9月共完成销售额115800 ，请问该店铺的人效是多少？
销售额÷店铺人数 —————————— = 当月人效 当月天数
核心指标分析三部分
店铺Байду номын сангаас略
员工服务
店铺运作
数据管理
1.日报; 2.周报；
3.月报
店铺数据分析目的
店铺 表现指标 用途
了解生意走势
目的
每天定期跟进，每周总结， 调整促销及推广活动 激励员工，鼓励员工冲上更 高销售额 评估店铺员工销售能力和技 巧
总销售额
为员工目标
分析店铺销售 情况
店铺数据分析
数据分析
有利于合理控制库存; 有利于发现销售环节的问题; 有利于促销的方向确认； 有利于补货的数据支持； 有利于人员的培养； 有利于……
课程内容
总销售
同比 平均单价 连带率 客单价 畅销10款
滞销10款
坪效 人效 回转周数 消化率 贡献度
毛利率
库存率 支持率
库存率
现有库存金额 库存率= ————————×100 进货金额
毛利率
反应了该的品牌利润比例
总销售金额－进货金额 毛利率 = ————————————×100 销售金额
支持率
（店铺租金+员工工资+税 收+所有费用）×2 ———————————— 平均单价
115800÷5 ———————— 30
= 772
回转周数
用于补货；
期末库存 ____________ 本周销售件数
=
回转周数
测试
• 某店铺4月份指标160000，到17号止营业额： 95000，计算指标完成情况？计算日子过了的百 分比？ • 某店铺上周销售248件货品，共开出销售小票182 张。计算单与件的对比？ • 某款式价格为148的T恤，上周销售66件，今周做 8折推广后，销售147件，计算件数升幅？金额升 幅？
连带率
36700÷98=374
=销售件数÷销售次数
98÷74=1：1.3
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
启示
得知前十名热 卖产品，了解 畅销原因
了解后十名慢 流原因，进行 相应的促销活 动
行动
检查前五位产品库存，订立 库存安全线，准备补货
了解畅销产品情况，准备替 代品 安排滞销货品促销 增强员工对滞销货品的销售 技巧
畅销10款 滞销10款
畅销10款
管理者每周有找出店铺畅销货品吗?
畅销品库存够吗?
畅销品有替代品吗?
管理者是否有在例会及现场教练员工搭 配畅销品与其他货品(例如滞销货品等)?
滞销10款
.管理者每周有找出店铺滞销货品吗? 数量及金额占比最大的滞销货品有搭配其他 货品出样了? 管理者是否在晨会及现场教练员工滞销货品 的卖点吗?
消化率
反应该款整体的消化水平
该款的销售件数 消化率= —————————×100 该款的总进货件数
贡献度
反映该款销售在整体货品销售地位
该款销售金额 ————————×100 =贡献度 总销售金额
贡献度与消化度与促销的关系
1）贡献度高、消化度高，需作高价促销； 2）贡献度高、消化度低，属主力款备货过多 ，中价促销； 3）贡献度低、消化度高，属普通款备货过多 ，中价促销； 4）贡献度低、消化度低，属于滞销款，低价 促销；
检查陈列是否与货品搭配相 符 最好更换货品位置，把相互 可搭配的产品放在临近位置 检查促销政策，鼓励多买
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示 行动
寻找消费者承受能 增加以平均单价为主的产 力 品数量 客单价 比较货品与客人能 将高于平均单价的产品特 力是否相符 殊陈列 （销售额÷
交易次数）
以平均单价作为 以低于平均单价的产品吸 货品价位的参考数 引实用型顾客
例如
某店铺某日客流量为200人次，实际交易次数74 次，日销售额36700，共销售98件商品，请问 该店铺当日的客单价、平均单价、连带率分别 是多少？
客单价 =销售金额÷交易次数 36700÷74=496
平均单价 =销售金额÷销售件数
例如
A店铺总面积为68㎡，营业面积为52㎡，9 月销售额为86750，请问该店9月坪效是多 少？
销售÷营业面积 ————————— = 坪 效 当月天数
86750÷52 _______________ 30
=
55.6
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
检讨员工产品知 识及销售技巧 检讨员工与货品 匹配 检讨员工排班合 理性
今年5月－去年5月 —————————— ×100 = 同比 去年5月
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
寻找顾客的消费 能力
行动
增加以平均单价为主的产 品数量
平均单价 检讨员工的销售 将高于平均单价的产品特殊 （销售件 技巧 陈列
数÷交易次 数=平均单 价） 提高员工销售中高价位货品 的能力
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
了解货品搭配销 售情况 连带率
（销售件数 ÷交易次数）
行动
比率低于1.3者为低，应立 即提升员工的附加销售力度
掌握客人的消费 心理 了解员工附加销 售技巧，和服装 搭配技巧
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
坪效
启示
分析店铺面积的 生产力
行动
确认店铺生产力而调整策略 1、是否需要增大店面 2、店内存货是否足够 3、检查生产力低的原因 — 员工技巧 — 陈列不当 — 种类太少 — 配搭不齐
（每天每平 米的销售额） 确认店内存货数
量与销售的对比 深入了解店铺销 售真实情况
生意目标的三把金钥匙
同比
平均单价
连带率
店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 用途 目的
同比
帮我们的生意做微观分 产品是否适合整区顾 析 客 员工销售能力是否提 升 找到做得更好的方法 仓库店铺是否有纪律 及效率 推广活动
(同期对比)
例如：
七匹狼1店今年5月销售额为8万，6月为10万 ，去年5月销售额为6万，今年5月与6月同 比是多少？与去年5月同比是多少？
行动
实地教练员工提高产品知识 与销售技巧 重新根据员工最擅长销售的 产品安排销售区域 每班次均须安排销售能力强 的同事
人效
（每天每人 的销售额 ）
例如
某店共有员工人数5人，其中一人为陈列实 习人员不计销售，9月共完成销售额115800 ，请问该店铺的人效是多少？
销售额÷店铺人数 —————————— = 当月人效 当月天数
核心指标分析三部分
店铺Байду номын сангаас略
员工服务
店铺运作
数据管理
1.日报; 2.周报；
3.月报
店铺数据分析目的
店铺 表现指标 用途
了解生意走势
目的
每天定期跟进，每周总结， 调整促销及推广活动 激励员工，鼓励员工冲上更 高销售额 评估店铺员工销售能力和技 巧
总销售额
为员工目标
分析店铺销售 情况
店铺数据分析
数据分析
有利于合理控制库存; 有利于发现销售环节的问题; 有利于促销的方向确认； 有利于补货的数据支持； 有利于人员的培养； 有利于……
课程内容
总销售
同比 平均单价 连带率 客单价 畅销10款
滞销10款
坪效 人效 回转周数 消化率 贡献度
毛利率
库存率 支持率
库存率
现有库存金额 库存率= ————————×100 进货金额
毛利率
反应了该的品牌利润比例
总销售金额－进货金额 毛利率 = ————————————×100 销售金额
支持率
（店铺租金+员工工资+税 收+所有费用）×2 ———————————— 平均单价
115800÷5 ———————— 30
= 772
回转周数
用于补货；
期末库存 ____________ 本周销售件数
=
回转周数
测试
• 某店铺4月份指标160000，到17号止营业额： 95000，计算指标完成情况？计算日子过了的百 分比？ • 某店铺上周销售248件货品，共开出销售小票182 张。计算单与件的对比？ • 某款式价格为148的T恤，上周销售66件，今周做 8折推广后，销售147件，计算件数升幅？金额升 幅？
连带率
36700÷98=374
=销售件数÷销售次数
98÷74=1：1.3
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标
启示
得知前十名热 卖产品，了解 畅销原因
了解后十名慢 流原因，进行 相应的促销活 动
行动
检查前五位产品库存，订立 库存安全线，准备补货
了解畅销产品情况，准备替 代品 安排滞销货品促销 增强员工对滞销货品的销售 技巧
畅销10款 滞销10款
畅销10款
管理者每周有找出店铺畅销货品吗?
畅销品库存够吗?
畅销品有替代品吗?
管理者是否有在例会及现场教练员工搭 配畅销品与其他货品(例如滞销货品等)?
滞销10款
.管理者每周有找出店铺滞销货品吗? 数量及金额占比最大的滞销货品有搭配其他 货品出样了? 管理者是否在晨会及现场教练员工滞销货品 的卖点吗?
消化率
反应该款整体的消化水平
该款的销售件数 消化率= —————————×100 该款的总进货件数
贡献度
反映该款销售在整体货品销售地位
该款销售金额 ————————×100 =贡献度 总销售金额
贡献度与消化度与促销的关系
1）贡献度高、消化度高，需作高价促销； 2）贡献度高、消化度低，属主力款备货过多 ，中价促销； 3）贡献度低、消化度高，属普通款备货过多 ，中价促销； 4）贡献度低、消化度低，属于滞销款，低价 促销；
检查陈列是否与货品搭配相 符 最好更换货品位置，把相互 可搭配的产品放在临近位置 检查促销政策，鼓励多买
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示 行动
寻找消费者承受能 增加以平均单价为主的产 力 品数量 客单价 比较货品与客人能 将高于平均单价的产品特 力是否相符 殊陈列 （销售额÷
交易次数）
以平均单价作为 以低于平均单价的产品吸 货品价位的参考数 引实用型顾客
例如
某店铺某日客流量为200人次，实际交易次数74 次，日销售额36700，共销售98件商品，请问 该店铺当日的客单价、平均单价、连带率分别 是多少？
客单价 =销售金额÷交易次数 36700÷74=496
平均单价 =销售金额÷销售件数
例如
A店铺总面积为68㎡，营业面积为52㎡，9 月销售额为86750，请问该店9月坪效是多 少？
销售÷营业面积 ————————— = 坪 效 当月天数
86750÷52 _______________ 30
=
55.6
主要店铺表现指标启示
主要店铺 表现指标 启示
检讨员工产品知 识及销售技巧 检讨员工与货品 匹配 检讨员工排班合 理性