matlab和FPGA中无符号数和有符号数的转化(转)
matlab 逻辑转数值

MATLAB 逻辑转数值1. 简介MATLAB是一种面向科学和工程计算的高级编程语言和环境。
它提供了丰富的功能,可以处理各种数学问题,包括逻辑转数值。
在MATLAB中,逻辑值通常表示为逻辑1(true)和逻辑0(false),而数值通常表示为数字。
在某些情况下,我们可能需要将逻辑值转换为对应的数值。
本文将介绍如何在MATLAB中进行逻辑转数值的操作。
2. MATLAB的逻辑操作符在进行逻辑转数值之前,我们需要先了解MATLAB中的逻辑操作符。
MATLAB提供了以下常用的逻辑操作符: - 逻辑与:&或&&(短路与) - 逻辑或:|或||(短路或) - 逻辑非:~ - 逻辑异或:xor3. MATLAB中逻辑向量与数值向量的关系在MATLAB中,逻辑向量可以被视为一种特殊的数值向量。
逻辑向量中的逻辑1可以等价于数值1,逻辑0可以等价于数值0。
这种等价关系使得我们可以方便地将逻辑向量转换为数值向量。
4. 逻辑转数值4.1 使用double函数在MATLAB中,我们可以使用double函数将逻辑值转换为对应的数值。
该函数的基本语法如下:result = double(logical_value)其中,logical_value表示逻辑值,可以是单个逻辑值或逻辑向量,result表示转换后的数值,类型为double。
例如,将逻辑向量[true, false, true]转换为数值向量:>> logical_vector = [true, false, true];>> numeric_vector = double(logical_vector)numeric_vector =1 0 1结果是一个数值向量[1, 0, 1],其中逻辑1被转换为数值1,逻辑0被转换为数值0。
4.2 使用加法操作符除了使用double函数,还可以使用加法操作符将逻辑向量转换为数值向量。
无符号整数转换

无符号整数转换摘要:1.无符号整数转换的背景和概念2.无符号整数转换的方法3.无符号整数转换的编程实现4.无符号整数转换的应用场景5.总结正文:1.无符号整数转换的背景和概念无符号整数转换是在计算机程序设计中,将一种整数表示方式转换为另一种整数表示方式的过程。
无符号整数是指不考虑符号的整数,通常用于表示非负整数。
在计算机系统中,无符号整数通常使用补码表示,即所有位都为1 时表示最大值,所有位都为0 时表示最小值。
2.无符号整数转换的方法无符号整数转换通常包括以下两种方法:(1)无符号整数转补码:将无符号整数的每一位取反再加1,得到补码表示。
例如,无符号整数5(二进制表示为0000 0101)转换为补码表示为0000 0010。
(2)补码转无符号整数:将补码表示的每一位取反再加1,得到无符号整数表示。
例如,补码表示为0000 0010 的无符号整数转换为5。
3.无符号整数转换的编程实现以下是使用Python 语言实现无符号整数转换的示例代码:```pythondef unsigned_to_complement(unsigned):return ~unsigned + 1def complement_to_unsigned(complement):return ~complement + 1unsigned_int = 5complement = unsigned_to_complement(unsigned_int)print("无符号整数:", unsigned_int)print("补码表示:", complement)complement_int = complement_to_unsigned(complement)print("补码转无符号整数:", complement_int)```4.无符号整数转换的应用场景无符号整数转换在计算机科学中具有广泛的应用,例如在计算机网络中,IPv4 地址采用32 位无符号整数表示,而内存地址也通常采用无符号整数表示。
基于FPGA的16阶FIR数字滤波器的设计

基于FPGA的16阶FIR数字滤波器的设计作者:王香张莉莉来源:《电子世界》2013年第16期【摘要】本文是利用Altera提供的DSP Builder开发工具从Simulink模型自动生成VHDL 代码的一种FPGA设计方法来实现一个16阶FIR数字低通滤波器,设计出的滤波器用于线性调制的相干解调中。
通过对设计的电路进行验证和仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。
【关键词】FPGA;DSP Builder;FIR数字低通滤波器;相干解调1.引言信号的数字滤波在图像处理、语音识别、模式识别等数字信号处理中都占有要的地位。
与模拟滤波器相比,数字滤波器可以满足滤波器幅度和相位特性的严格要求,可以克服模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。
根据数字滤波器冲激响应函数的时域特性,可将数字滤波器分为无限长冲激响应(IIR)滤波和有限长冲激响应(FIR)滤波器两种。
由于FIR系统只有零点、系统稳定,便于实FFT算法、运算速度快、线性相位的特性和设计更为灵活等突出优点而在工程实际中得广泛应用。
在复杂运算中,FPGA的处理速度表现了很好的优势,而且FPGA开发周期短且编程灵活,易于反复擦写,算法实现不受DSP之类固件性能的限制。
本文研究了基于FPGA的16阶数字低通滤波器硬件电路的实现方法。
设计出的16阶FIR 数字低通滤波器用于线性调制中的相干解调(也叫同步解调)来实现对原始信号的恢复。
2.本设计利用的基本原理及设计指标的选择2.1 相干解调的基本原理在线性调制中,设调制信号m(t)=sinω1t,载波为cosωct,则已调信号:Sm(t)=m(t)cosωct将已调信号乘上一个同频同相的载波,得:χ(t)=Sm(t)cosωct=m(t)(cosωct)2 =0.5m(t)+0.5m(t)cos2ωct由上式可知,用一个低通滤波器可以将第一项与第二项分离,从而恢复出原始的调制信号,这种方法称为同步解调或相干解调。
[整理]Matlab字符串转换及数值格式转换
![[整理]Matlab字符串转换及数值格式转换](https://img.taocdn.com/s3/m/fc124e07f08583d049649b6648d7c1c708a10b6d.png)
Matlab字符串转换及数值格式转换Matlab字符串转换及数值格式转换字符串转换函数abs 字符串到ASCII转换dec2hex 十进制数到十六进制字符串转换fprintf 把格式化的文本写到文件中或显示屏上hex2dec 十六进制字符串转换成十进制数hex2num 十六进制字符串转换成IEEE浮点数int2str 整数转换成字符串lower 字符串转换成小写num2str 数字转换成字符串setstr ASCII转换成字符串sprintf 用格式控制,数字转换成字符串sscanf 用格式控制,字符串转换成数字str2mat 字符串转换成一个文本矩阵str2num 字符串转换成数字upper 字符串转换成大写在许多情况下,希望把一个数值嵌入到字符串中。
几个字符串转换可完成这个任务。
rad=2.5; area=pi*rad^2;t=[' A circle of radius ' num2str(rad) ' has an area of ' num2str(area) ' . ' ] ;disp(t)A circle of radius 2.5 has an area of 19.63.这里函数num2str用来把数值转换成字符串,字符串连接用来把所转换的数嵌人到一个字符串句子中。
按类似方式,int2str把整数转换成字符串。
无论是num2str还是int2str都调用函数sprintf,它用类似C语言语法把数值转换成字符串。
无论fprintf还是sprintf以同样方式处理输入参量,但fprintf把输出送到显示屏或文件中,而sprintf把输出返回到一个字符串中。
例如,上面的例子用num2str可重写为t=sprintf(' A circle of radius %.4g has an area of %.4g. ', rad, area);disp(t)A circle of radius 2.5 has an area of 19.63.fprintf(' A circle of radius %.4g has an area of %.4g.\n ' , rad, area)A circle of radius 2.5 has an area of 19.63.这里%.4g是用在函数num2str中的数据格式。
matlab 符号 参数方程转隐函数形式

在数学和工程领域中,符号参数方程(parameterized equations)在描述曲线和曲面等几何对象时起着重要作用。
但是,有时候我们需要将符号参数方程转换为隐函数形式(implicit equations),以便更方便地进行分析和计算。
Matlab作为一种强大的数学建模和仿真工具,提供了丰富的函数和工具,可以帮助我们实现这一转换。
本文将介绍如何利用Matlab将符号参数方程转换为隐函数形式的方法和步骤。
二、符号参数方程的定义1. 符号参数方程是指一种描述几何对象的参数化表示形式,通常用参数 t 表示。
2. 符号参数方程通常采用向量形式表示,如:x = f(t), y = g(t), z =h(t)。
三、转换步骤下面将介绍如何利用Matlab将符号参数方程转换为隐函数形式的具体步骤:1. 定义符号参数方程的函数我们需要在Matlab中定义符号参数方程的函数,例如:```matlabsyms t;x = f(t);y = g(t);```这里,f(t), g(t), h(t)分别表示 x, y, z 关于参数 t 的函数表达式。
2. 将符号参数方程联立接下来,我们需要将符号参数方程联立,构成一个等式组。
在Matlab 中,我们可以使用 symengine.implicit.implicitize 函数来实现:```matlabeqns = [x - f(t), y - g(t), z - h(t)];implicit_eqn = symengine.implicit.implicitize(eqns, [t]);```这里,eqns 表示参数方程的等式组,implicit_eqn 表示转换后的隐函数形式。
3. 获取隐函数形式通过简化或求解等操作,我们可以利用Matlab得到隐函数形式的表达式:```matlabimplicit_eqn_simplified = simplify(implicit_eqn);implicit_eqn_simplified```四、示例接下来,我们通过一个具体的示例来演示如何利用Matlab将符号参数方程转换为隐函数形式。
如何使用MATLAB进行符号计算

如何使用MATLAB进行符号计算1. 引言在科学计算和工程应用中,符号计算是一项重要的任务。
符号计算可以帮助我们推导数学公式、解方程、进行代数化简等等。
MATLAB作为一种强大的科学计算工具,也提供了符号计算的功能。
本文将介绍如何使用MATLAB进行符号计算。
2. 符号计算基础在MATLAB中,符号计算通过符号工具箱提供。
首先需要将变量声明为符号变量,使用`syms`关键字来完成。
例如,下面的代码将变量x和y声明为符号变量:```syms x y```其次,我们可以使用`sym`函数将数值转换为符号类型。
例如,下面的代码将整数2转换为符号类型:```a = sym(2)```最后,我们可以使用各种符号运算进行符号计算。
例如,下面的代码演示了符号变量之间的加法运算:```x + y```3. 推导数学公式符号计算的一个常见用途是推导数学公式。
MATLAB提供了一系列函数来进行推导,如`diff`、`int`等。
例如,下面的代码计算了函数sin(x)的导数: ```syms xf = sin(x);df = diff(f, x);```在这个例子中,`diff`函数用于计算导数,第一个参数是要计算导数的函数,第二个参数是相对于哪个变量求导数。
4. 解方程另一个常见的符号计算任务是解方程。
MATLAB提供了`solve`函数来解方程。
例如,下面的代码解了方程x^2 - 2 = 0:```syms xsol = solve(x^2 - 2);```解方程的结果是一个结构体数组,每个元素代表一个解。
5. 代数化简符号计算还可以用于代数化简。
MATLAB提供了`simplify`函数来进行代数化简。
例如,下面的代码对表达式(x+1)^2进行化简:```syms xexpr = (x+1)^2;simplified_expr = simplify(expr);````simplify`函数将表达式化简为最简形式。
matlab 符号运算 转浮点

Matlab 符号运算转浮点1. 引言Matlab作为一款强大的数学计算软件,具有丰富的符号计算功能,能够进行符号运算、求解代数方程、微分、积分等操作。
然而,在实际应用中,由于计算机表示数字时使用有限位数的二进制浮点数,符号计算得到的精确结果往往需要转换成浮点数进行数值计算。
2. Matlab符号运算基础Matlab提供了符号运算工具箱Symbolic Math Toolbox,可以使用syms定义符号变量,进行符号运算。
例如:```matlabsyms xf = x^2 + 3*x + 1;```3. 符号转浮点在进行符号运算之后,通常需要将符号表达式转换为浮点数,以便进行数值计算。
Matlab提供了两种方法进行转换,一种是使用double函数,将符号表达式转换为双精度浮点数,另一种是使用vpa 函数,指定有效数字位数来转换为带有指定精度的浮点数。
4. 使用double函数进行转换double函数可以将符号表达式转换为双精度浮点数。
例如:```matlabf_double = double(f);```5. 使用vpa函数进行转换vpa函数可以将符号表达式转换为指定精度的浮点数。
例如:```matlabf_vpa = vpa(f, 10);```6. 转换精度选择在进行符号转浮点操作时,需要根据实际需求选择合适的转换精度。
一般来说,转换为双精度浮点数能够满足大部分计算需求,但在某些情况下可能需要更高的精度。
vpa函数可以满足这种需求,可以指定转换为任意精度的浮点数。
7. 转换后的浮点数应用转换为浮点数后,可以进行各种数值计算操作,如求值、画图等。
例如:```matlabx = -5:0.1:5;y = f_double(x);plot(x, y);```8. 结论Matlab符号运算转浮点是在利用符号计算强大功能的能够满足实际数值计算需求的重要工具。
通过合理选择转换精度和转换方法,可以得到高精度、准确的浮点数结果,为科学计算和工程应用提供了便利。
matlab 字符串矩阵转化为数字矩阵的方法

一、背景介绍Matlab 是一种用于矩阵计算、算法开发和数据分析的高级技术计算语言和交互式环境。
在实际的数据处理和算法开发中,经常会涉及到将字符串矩阵转化为数字矩阵的需求。
本文将介绍在 Matlab 中实现字符串矩阵到数字矩阵转化的方法。
二、方法一:使用 str2double 函数1. str2double 函数的介绍str2double 函数用于将字符向量或字符数组中的数字转化为等效的双精度值。
在处理字符串矩阵转化为数字矩阵时,可以利用该函数进行转化。
2. 使用示例举例如下:```matlabstrMatrix = ["1.2", "3.4"; "5.6", "7.8"];numMatrix = str2double(strMatrix);```执行以上代码后,numMatrix 将得到转化为数字的矩阵,其值为:```matlabnumMatrix =1.2 3.45.6 7.8```3. 注意事项在使用 str2double 函数时,需要注意字符向量或字符数组中的元素必须是有效的数字格式,否则会导致转化失败。
如果字符数组中包含非数字字符,或者包含空值或非标准的数字格式(如科学计数法表示的数字),都会导致转化失败。
三、方法二:使用 sscanf 函数1. sscanf 函数的介绍sscanf 函数用于按指定格式从输入的文本中读取数据,并返回结果。
在进行字符串矩阵到数字矩阵的转化时,可以利用该函数实现。
2. 使用示例举例如下:```matlabstrMatrix = ["1.2 3.4"; "5.6 7.8"];numMatrix = sscanf(strjoin(strMatrix'), '%f')';numMatrix = reshape(numMatrix, [size(strMatrix, 1),size(strMatrix, 2)]);```执行以上代码后,numMatrix 将得到转化为数字的矩阵,其值为:```matlabnumMatrix =1.2 3.45.6 7.8```3. 注意事项在使用 sscanf 函数时,需要注意输入的文本格式必须与指定的格式相匹配,否则会导致读取失败。
matlab 符号函数转化为分式

MATLAB中的符号函数通常表示为符号变量和表达式的组合。
在MATLAB中,符号函数可以通过符号变量来表示,并且可以将符号表达式转化为分式形式。
下面我们将对如何在MATLAB中将符号函数转化为分式进行详细介绍。
1. 定义符号变量和符号函数我们需要在MATLAB中定义符号变量和符号函数。
这可以通过使用`syms`命令来实现。
如果我们要定义一个符号变量x和一个符号函数f(x),可以按照以下方式进行定义:```matlabsyms xf(x) = x^2 + 2*x + 1;```2. 将符号函数转化为分式接下来,我们可以使用MATLAB的符号计算功能将符号函数转化为分式形式。
这可以通过使用`simple`命令来实现。
如果我们要将上述的符号函数f(x)转化为分式形式,可以按照以下方式进行:```matlabfrac_f = simple(f);```这样就可以得到符号函数f(x)对应的分式frac_f。
3. 示例下面通过一个具体的例子来演示如何在MATLAB中将符号函数转化为分式。
假设我们有一个符号函数g(x) = (x+1)/(x-1),我们可以按照以下方式在MATLAB中进行处理:```matlabsyms xg(x) = (x+1)/(x-1);frac_g = simple(g);disp(frac_g);```运行以上代码后,MATLAB会输出分式g(x)对应的分式形式。
4. 注意事项在将符号函数转化为分式时,需要注意以下几点:- 确保符号变量和符号函数的定义正确无误;- 在使用`simple`命令时,要确保输入的符号函数是一个合法的符号表达式;- 对于复杂的符号函数,转化为分式可能会导致分式表达式非常复杂,可能不易读。
在处理复杂符号函数时,需要谨慎处理。
本文介绍了在MATLAB中将符号函数转化为分式的方法,并通过示例演示了具体的操作步骤。
在实际使用中,读者可以根据自己的需求和具体情况,灵活运用MATLAB的符号计算功能,将符号函数转化为分式形式,以满足实际的科学计算和工程应用需求。
matlab 符号转传递函数

matlab 符号转传递函数
在MATLAB中,可以使用符号对象来表示传递函数。
传递函数通
常采用s表示复变量,例如1/(s+1)表示一个简单的一阶传递函数。
在MATLAB中,可以使用符号对象来表示这样的传递函数。
下面是一
个示例代码:
matlab.
syms s.
H = 1/(s+1);
在这个例子中,我们首先声明s为符号变量,然后使用它来定
义传递函数H。
现在H就代表了1/(s+1)这个传递函数。
除了这种基本的定义方式,MATLAB还提供了丰富的符号计算工具,可以对传递函数进行符号化简、代数运算等操作。
比如,可以
使用函数simplify对传递函数进行简化,使用函数expand对传递
函数进行展开,使用函数collect对传递函数进行合并同类项等。
另外,MATLAB还提供了控制系统工具箱(Control System Toolbox),其中包含了丰富的函数和工具,可以用于分析和设计控制系统。
这些工具可以直接处理传递函数,进行频域分析、时域分析、稳定性分析等。
例如,可以使用函数tf2ss将传递函数转换为状态空间模型,使用函数bode进行频域分析,使用函数step进行时域分析等。
总之,在MATLAB中,可以使用符号对象来表示传递函数,并且利用控制系统工具箱中的函数和工具对传递函数进行分析和设计。
希望这些信息能够帮助到你。
matlab中syms符号变量转数值

matlab中syms符号变量转数值
在matlab中,使用syms定义符号变量可以方便地进行符号计算。
但是,在实际计算过程中,有时需要将符号变量转化为数值,以便进行数值计算或作为函数输入。
下面介绍两种常用的方法:
1. 使用subs函数进行替换
subs函数可以将符号表达式中的符号变量替换为指定的数值。
例如,假设定义了一个符号变量x,并计算了表达式y=x^2+x-1,现在需要将x替换为2进行计算,可以使用以下代码:
syms x
y=x^2+x-1;
subs(y,x,2)
其中,subs的第一个参数为表达式y,第二个参数为需要替换的符号变量x,第三个参数为替换的数值2。
运行结果为4。
2. 使用double函数进行转换
double函数可以将符号表达式转换为数值。
例如,假设定义了一个符号变量x,并计算了表达式y=x^2+x-1,现在需要将y转换为数值进行计算,可以使用以下代码:
syms x
y=x^2+x-1;
double(y)
其中,double的参数为需要转换的符号表达式y。
运行结果为0.2500。
需要注意的是,如果符号表达式中包含未定义的符号变量,则无法直接使用subs或double进行转换。
此时,需要先给符号变量赋值或定义,再进行转换。
matlab符号数字

Matlab符号运算是通过集成在Matlab中的符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)来实现的。
和别的工具箱有所不同,该工具箱不是基于矩阵的数值分析,而是使用字符串来进行符号分析与运算。
实际上,Matlab中的符号数学工具箱是建立在Maple基础上的,当进行Matlab符号运算时,它就请求Maple软件去计算并将结果返回给Matlab。
Matlab的符号数学工具箱可以完成几乎所有得符号运算功能。
这些功能主要包括:符号表达式的运算,符号表达式的复合、化简,符号矩阵的运算,符号微积分、符号函数画图,符号代数方程求解,符号微分方程求解等。
此外,工具箱还支持可变精度运算,既支持符号运算并以指定的精度返回结果。
在一般的Matlab书籍中都会对Matlab的符号运算做一些介绍,本文将略去这些简单的部分,主要对比较复杂的部分做一些介绍,另外,限于篇幅,和前面几篇一样,在此也仅仅列出函数的名称和功能,至于其参数设置,可借助Matlab的帮助系统一、符号表达式的运算[n,d]=numden(a) 提取符号表达式a的分子和分母,并将其存放在n和d中n=numden(a) 提取符号表达式a的分子和分母,只将分子存放在n中symadd(a,b) 返回符号表达式a和b的和,也可直接用a+bsymsub(a,b) 返回符号表达式a和b的差,也可直接用a-bsymmul(a,b) 返回符号表达式a和b的积,也可直接用a*bsymdiv(a,b) 返回符号表达式a和b的商,也可直接用a/bsympow(a,b) 返回符号表达式a的b次幂,也可直接用a^bcompose(f,g) 返回复合函数f(g(y))compose(f,g,z) 返回自变量为z的复合函数f(g(z))compose(f,g,x,z) 返回复合函数f(g(z)),并使x成为f函数的独立变量。
即,如果f=cos(x/t),则compose(f,g,x,z)返回复合函数cos(g(z)/t),而compose(f,g,t,z)返回cos(x/g(z))compose(f,g,x,y,z) 返回复合函数f(g(z)),并且使x与y分别成为f与g函数的独立变量。
matlab数据类型及转换

Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。
1、整型:(int8;uint8;int16;uint16;int32;uint32;int64;uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值,例如intmax(‘int8’)=127;2、浮点:(single;double)浮点数:REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值,REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。
3、逻辑:(logical)Logical:下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用,将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0:A = rand(5);A(A>0.5)=0;4、字符:(char)Matlab中的输入字符需使用单引号。
字符串存储为字符数组,每个元素占用一个ASCII字符。
如日期字符:DateString=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。
构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。
可以使用char函数构建字符数组,使用strcat函数连接字符。
例如,命令 name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告,因为两个字符串的长度不等,此时可以通过空字符凑齐如:name = ['abc ' ; 'abcd'],更简单的办法是使用char函数:char(‘abc’,’abcd’),Matlab自动填充空字符以使长度相等,因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数.例如size(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4],即字符串’abc’实际存在的是’abc ’,此时如需提取矩阵中的某一字符元素,需要使用deblank函数移除空格如name=char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。
matlab 将传递函数转化为字符串的方法

一、介绍MATLABMATLAB是一种基于数学计算和算法开发的高级语言和交互式环境,广泛用于科学和工程领域的数值计算、模拟和数据分析。
MATLAB具有强大的矩阵处理能力和丰富的绘图功能,被广泛应用于控制系统、信号处理、图像处理等领域。
二、传递函数在控制系统中的应用在控制系统中,传递函数是描述系统输入与输出之间关系的数学模型。
传递函数通常表示为$s$域的函数形式,用于分析和设计控制系统。
在实际工程中,经常需要将传递函数转化为字符串的形式,以便进行存储、传输和处理。
三、MATLAB中传递函数的表示在MATLAB中,传递函数可以由多项式系数或极点零点表示。
考虑一个一阶传递函数$G(s)=\frac{b_0}{s+a_0}$,其中$a_0$和$b_0$为常数。
在MATLAB中,可以使用`tf`命令将传递函数表示为一个传递函数对象,例如:```matlaba0 = 1;b0 = 2;G = tf(b0, [1 a0]);```这样就可以得到传递函数$G(s)$的函数对象表示。
四、将传递函数转化为字符串的方法在MATLAB中,可以使用`char`命令将传递函数对象转化为字符串形式。
对于上述的传递函数$G(s)$,可以使用以下命令将其转化为字符串:```matlabstr = char(G);```这样,变量`str`就存储了传递函数$G(s)$的字符串表示。
五、传递函数字符串的应用将传递函数转化为字符串形式后,可以方便地进行存储、传输和处理。
在实际工程中,经常需要将传递函数传递给其他系统或软件进行进一步分析或处理。
传递函数字符串的应用可以极大地提高工程实践中的效率和便利性。
六、总结通过MATLAB的`tf`命令和`char`命令,可以方便地将传递函数表示为传递函数对象,并将传递函数转化为字符串形式。
这为控制系统领域的工程实践提供了便利和高效的工具。
传递函数字符串的应用,将进一步推动控制系统领域的发展和应用。
matlab中sym转化数值

matlab中sym转化数值MATLAB是一个十分强大的数值计算软件,在工程、科学、金融等领域得到广泛的应用。
其中,sym函数是MATLAB中的一个重要函数,可用于符号计算和计算机代数。
在一些需要数值计算的场景中,我们需要将符号转化成相应的数值,本文将围绕“MATLAB中sym转化数值”展开阐述。
第一步:定义符号变量在使用sym函数进行符号计算时,首先需要通过syms命令定义符号变量。
例如,我们要计算函数f(x)=x^2+3x+2在x=2处的函数值,可以通过如下的代码定义符号变量:syms x; f(x)=x^2+3*x+2;subs(f, 2)其中,syms x中的x表示定义一个以x为自变量的符号变量,f(x)表示定义一个以x为变量的符号函数,subs为substitute的缩写,用于在一个表达式中将符号变量替换为数值。
最后一行的subs(f, 2)表示将f中的x替换为2,计算出f(2)=12。
第二步:将符号转化为浮点数在一些需要进行数值计算的应用中,我们需要将符号表达式转换为浮点数。
可以使用double函数和subs函数将符号表达式转化为相应的数值。
例如,我们要计算函数f(x)=sin(x)在x=π/4处的函数值,可以通过如下的代码转化为浮点数:syms x; f(x)=sin(x); double(subs(f, pi/4))其中,syms x; f(x)=sin(x)定义了一个以x为变量的符号函数f(x)=sin(x),double(subs(f, pi/4))表示将f函数中的x替换为π/4并将结果转换成浮点数类型。
第三步:解方程在解方程时,可以利用solve函数进行符号运算。
例如,我们要求解方程x^2-2x-8=0的根,可以通过如下的代码进行计算:syms x; solve(x^2-2*x-8==0)其中,syms x定义了一个以x为变量的符号变量,solve(x^2-2*x-8==0)表示解方程x^2-2x-8=0。
有符号数和无符号数相互转换问题

有符号数和⽆符号数相互转换问题平时⼯作中有符号数⽤的少,昨天同事在现场更改代码需要⽤到有符号数,发回家⾥后⼀下⼦我也有点晕,⼜查查资料在IAR和VS中也验证了下,做好如下记录。
C语⾔中⽆符号数和有符号数⼀起⽐较、运算时,有符号数会隐式转换到⽆符号数。
1.⽆符号数--->有符号数⾸先判断⽆符号数的最⾼位是否为1,如果不为1,则有符号数就直接等于⽆符号数;如果为1,则将⽆符号数取补码,得到的数就是有符号数。
本质上就是⽆符号数在存储器中的⼆进制数直接按照有符号数来解析。
现象上也可理解为⽆符号数先看成有符号数然后取补码。
因为取补码时符号位不变,正数的补码就是原码。
以unsigned char 和 signed char为例⼦:定义 unsigned char ui; signed char si;1.1 将⽆符号数2转为有符号数前提:ui = 2;si = ui;结果:si = 2;2的原码是:0000 0010,最⾼位不为1,因此si = 0000 0010。
1.2 ⽆符号数130转为有符号数前提:ui = 130;si = ui;结果:si = -126;130的原码是:1000 0010,最⾼位为1,对其取补码为1111 1110,所以si = 1111 1110 值得到的结果是-126。
2.有符号数--->⽆符号数⾸先判断有符号数的最⾼位是否为1,如果不为1,则⽆符号数就直接等于有符号数;如果有符号数的最⾼位为1,则将有符号数取补码,得到的数就是⽆符号数。
本质上是有符号数在存储器中的⼆进制数直接按照⽆符号数来解析,2.1 将有符号数3转为⽆符号数前提:si = 2;ui = si;结果:ui = 2;2的原码是:0000 0010,可知最⾼位不为1,因此ui = 0000 0010。
2.2 将有符号数-2转为⽆符号数-2的在存储器中按补码存放的,⼆进制表⽰为:1111 1110,此⼆进制数按照⽆符号数解析也就是⾸位不再表⽰符号则该值为254。
把有符号数转换成无符号数以及对一个数每一位~操作

把有符号数转换成⽆符号数以及对⼀个数每⼀位~操作有符号转换成⽆符号,复杂的主要是负数的转换,由于有符号的负数最⾼位为1,剩余位数⽤补码表⽰,就以8位为例,-3的原码为1000 0011,反码为1111 1100,补码为1111 1101,变成⽆符号数后最⾼位不再是符号位了,直接读取1111
1101=253,简单的计算⽅法为,2^(sizeof(数据类型)*8)+(该负数),就得到⽆符号数的值。
按位取反操作,⽐如0为0000 0000,~0就是1111 1111,就是-1的补码,3是0000 0011,~3就是1111 1100,就是-4的补码,127是0111 1111,~127就是1000 0000,就是-128的补码,其实也有点对称的感觉在⾥⾯。
并且由于整数在内存中是补码形式,所以不管符号位后,-1的补码和2^(sizeof(数据类型)*8)-1的补码相同,-2^(sizeof(数据类型)*8)的补码和0的补码相同。
无符号整形和有符号整形的相互转换

⽆符号整形和有符号整形的相互转换
对⽆符号与有符号数相加时,⾃动转换数值类型时,对于短整形与整形的差别
void test_unsigned(void)
{
unsigned int a = 6;
int b = -20;
cout<<"a+b = "<<a+b<<endl;
unsigned short sa = 6;
short sb = -20;
cout<<"sa+sb ="<<sa+sb<<endl;
getchar();
}
输出结果为:
同样的语句为什么会输出不同的结果呢,分析是因为微软在开发编译器时,对于⽆符号与有符号数之间的转换不够重视造成的BUG,现在常⽤的c/c++在处理⽆符号与有符号数计算时例如(a+b)通常采⽤两种⽅法。
(1)把⽆符号数a转换成有符号数再与b进⾏计算,最后如果需要对某个数赋值,再按数值类型转换⽅式转换;(2)先把有符号数b转成⽆符号数,再计算的。
⽽微软的VC8.0竟然对短整形与整形数采⽤了不同的转换⽅式,在计算整形时采⽤了第⼆种⽅法,在计算短整形时采⽤了第⼀种⽅法,造成最后的不⼀致。
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随笔- 33 文章- 0 评论- 10 matlab和FPGA中无符号数和有符号数的转化(转)
在FPGA 设计过程中经常会遇到关于数表示之间的转化问题,最常见的是无符号数和有符号数之间的转化问题。
(1)在FPGA设计过程中,能够很直接的看出数字的位宽,但经常以无符号数的形式输出,在后继的处理中往往要将之转化为有符号数(如:计算频谱):
对于一个比特宽度为W的有符号数,其值往往可以表示为(令W = 4):
-1*b3*2^3 + b2*2^2 + b1*2^1 + b0*2^0
根据这一原理,给出以下Matlab 代码:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%
function [b] = unsigned2signed(data, width)
%This fuction covert an unsigned data into a signed data with bit width ==
%width.The input matrix should be positive.
%Example:unsign2signed([0:3],2),return ans = [0 1 -2 -1];
data_size = size(data);
sign_mask = 2^(width-1);
data_mask = ones(data_size)*sign_mask;
%
data_sign = -1*bitand(data_mask,data);
data_remainder = bitand((data_mask - 1),data);
%
b = data_sign + data_remainder; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%
同时根据补码的原理,也可以用几句简单的语句表示:
%设数据位宽为4,1位符号位,数据矩阵为a
a(find(a>= 2^3)) = a(find(a>= 2^3)) -2^4;
以上可以看成先将负数找出,先除去符号位(减去2^3)得到相应的负数的补码,再加上符号代表的意义-1*2^3,
即总共减去2^4.
(2)在FPGA设计中可能会遇到要将数值求相反数,对应的硬件描述数语言可表示为:
/////////////////HDL///////////
`timescale 1ns/1ps
module inv_test(in_data,
out_data);
input [15 : 0] in_data;
output out_data; reg[15 : 0] out_data;
reg temp;
always @(in_data)
begin
{temp,out_data} = {{1'b1},{16'd0}} - in_data;
end
endmodule
///////////////////Testbench///////////////////////////////
`timescale 1ns/1ps
module tb_inv_test;
parameter CYC = 10;
reg [15 : 0] in_data;
wire[15 : 0] out_data;
inv_test uut(.in_data(in_data),
.out_data(out_data));
integer cnt;
initial
begin
in_data = 0;
#(CYC);
for(cnt = 1; cnt <100; cnt = cnt + 1)
begin
in_data = cnt;
#(CYC);
end
for(cnt = 16'h8000; cnt < 16'h8100; cnt = cnt + 1)
begin
in_data = cnt;
#(CYC);
end
$stop;
end
endmodule
/////////////////////////////////////////////////////
注意由于正负的不对称性,在16‘h8000处对应的正数会溢出。
(3)在写入测试数据时,可能会用到要将有符号数转成无符号数表示的情况,跟据(1)的描述可以很快地写出其Matlab代码:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%
function b = signed2unsigned(a,wl);
%This function covert an signed integer number into an unsinged integer
%number. a is the input vector while wl means the width of input number; %Example: a = [-2,-1,0,1];
%signed2unsigned(a,3); THEN return [2,3,0,1]
k = 2^(wl)*(a<0);
b = k + a;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%。