python读取xml文件
Python中的XML和JSON处理
Python中的XML和JSON处理随着网络技术的不断发展，数据交换在各行各业中变得越来越重要。
XML和JSON是两种非常常见的数据交换格式，它们能够以一种结构化的方式表示复杂的数据集合。
在Python中，我们可以很容易地利用XML和JSON库来处理这些不同的数据格式。
在本文中，我们将介绍Python中的XML和JSON处理的一些基本知识和应用。
一、XMLXML（可扩展标记语言）是一种通用的标记语言，用于表示结构化的数据，并允许针对这些数据进行操作。
它的设计目的是传输和存储数据，而不是展示数据。
XML由多个标签组成，每个标签都有一个开始标记和一个结束标记，并且可能包含其他嵌套标签和数据。
Python中的“xml”库提供了许多方法来创建、解析和操作XML文档。
在Python中创建XML文档非常容易，使用“xml.dom.minidom”库中的“Document”类能够轻松地创建。
例如，以下代码段就创建了一个简单的XML文档：```from xml.dom.minidom import Documentdoc = Document()root = doc.createElement('root')doc.appendChild(root)child = doc.createElement('child')root.appendChild(child)child.appendChild(doc.createTextNode('This is a child node.'))```这个示例代码首先创建了一个Document对象，然后创建了一个名为“root”的元素，并将其添加到文档中。
接着，它创建了一个名为“child”的元素，并将其添加为“root”的子级。
最后，它在“child”元素中添加了文本内容。
在Python中读取和解析现有的XML文档也非常容易。
python请求并解析xml的几种方法
一、介绍在网络开发中，经常会遇到需要请求并解析xml格式的数据的情况，而Python作为一种十分流行的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。
本文将介绍Python中请求并解析xml的几种方法，以帮助读者更好地应对实际开发中的需求。
二、使用urllib和xml.etree.ElementTree1. 使用urllib库发送HTTP请求获取xml数据``` pythonimport urllib.requesturl = "xxx"response = urllib.request.urlopen(url)xml_data = response.read()```2. 使用xml.etree.ElementTree库解析xml数据``` pythonimport xml.etree.ElementTree as ETroot = ET.fromstring(xml_data)3. 示例代码``` pythonimport urllib.requestimport xml.etree.ElementTree as ETurl = "xxx"response = urllib.request.urlopen(url)xml_data = response.read()root = ET.fromstring(xml_data)```三、使用requests和xmltodict1. 使用requests库发送HTTP请求获取xml数据``` pythonimport requestsurl = "xxx"response = requests.get(url)xml_data = response.text2. 使用xmltodict库解析xml数据``` pythonimport xmltodictxml_dict = xmltodict.parse(xml_data) ```3. 示例代码``` pythonimport requestsimport xmltodicturl = "xxx"response = requests.get(url)xml_data = response.textxml_dict = xmltodict.parse(xml_data) ```四、使用lxml库1. 使用requests库发送HTTP请求获取xml数据``` pythonimport requestsurl = "xxx"response = requests.get(url)xml_data = response.text```2. 使用lxml库解析xml数据``` pythonfrom lxml import etreexml_tree = etree.fromstring(xml_data)```3. 示例代码``` pythonimport requestsfrom lxml import etreeurl = "xxx"response = requests.get(url)xml_data = response.textxml_tree = etree.fromstring(xml_data)```五、总结本文介绍了Python中请求并解析xml的几种方法，包括使用urllib和xml.etree.ElementTree、requests和xmltodict、以及lxml库。
python xmltodict用法
pythonxmltodict用法Python是一种强大的编程语言，它具有广泛的库和工具，可用于处理各种数据格式。
XML是一种常用的数据格式，它被广泛应用于网络通信和数据交换。
在Python中，可以使用第三方库将XML转换为易于处理的格式，如字典。
这种库称为XML库，其中之一是xmltodict。
一、XML到Python字典的转换xmltodict库可以将XML文档转换为Python字典。
使用该库，您可以轻松地将XML数据加载到Python程序中，以便进行进一步的处理和分析。
要使用xmltodict库，请确保已安装该库。
您可以使用pip命令在终端中安装它：```shellpipinstallxmltodict```安装完成后，您可以使用以下代码将XML文档转换为Python字典：```pythonimportxmltodict#读取XML文件withopen('example.xml','r')asf:xml_data=f.read()#将XML数据转换为Python字典python_dict=xmltodict.parse(xml_data)#打印字典内容print(python_dict)```上述代码中，我们使用`xmltodict.parse()`函数将XML数据转换为Python 字典。
该函数接受一个字符串参数（表示XML数据），并返回一个Python字典对象。
您可以将该字典对象存储在变量中，以便进一步处理和操作。
二、使用Python字典处理XML数据转换后的Python字典可用于各种操作和查询XML数据。
例如，您可以使用字典中的键来访问特定的元素和属性。
以下是一个示例代码片段，演示如何使用Python字典处理XML数据：```pythonimportxmltodict#假设XML数据包含以下内容：xml_data='''<root><itemid="1">Item1</item><itemid="2">Item2</item><itemid="3">Item3</item></root>'''#将XML数据转换为Python字典python_dict=xmltodict.parse(xml_data)#访问特定的元素和属性item_1=python_dict['root']['item'][0]['@id']#获取id为1的item的id属性值print(item_1)#输出：1```在上述示例中，我们使用Python字典访问了名为“item”的元素列表中的第一个元素（id为1），并获取了其id属性值。
Python读取XML文件内容
Python读取XML⽂件内容XML 指的是可扩展标记语⾔(eXtensible Markup Language)，和json类似也是⽤于存储和传输数据，还可以⽤作配置⽂件。
类似于HTML超⽂本标记语⾔，但是HTML所有的标签都是预定义的，⽽xml的标签可以随便定义。
XML元素指从开始标签到结束标签的部分（均包括开始和结束）⼀个元素可以包括：其它元素<aa><bb></bb></aa>属性<a id=’132’></a>⽂本<a >abc</a>混合以上所有XML语法规则所有的元素都必须有开始标签和结束标签，省略结束标签是⾮法的。
如：<root>根元素</root>⼤⼩写敏感，以下是两个不同的标签<Note>this is a test1</Note><note>this is a test2</note>xml⽂档必须有根元素<note><b>this is a test2</b><name>joy</name></note>XML必须正确嵌套，⽗元素必须完全包住⼦元素。
如：<note><b>this is a test2</b></note>XML属性值必须加引号，元素的属性值都是⼀个键值对形式。
如：<book category=" Python"></book>注意：元素book的category属性值python必须⽤引号括起来，单引号双引号都可以。
如果属性值中包含单引号那么⽤双引号括起来，如果属性值包含单引号那么外⾯⽤双引号括起来。
XML命名规则名称可以包含字母、数字以及其他字符名称不能以数字或标点符号开头名称不能以字母xml或XML开始名称不能包含空格可以使⽤任何名称，没有保留字名称应该具有描述性，简短和简单，可以同时使⽤下划线。
python3解析XML
python3解析XML在XML解析⽅⾯，Python贯彻了⾃⼰“开箱即⽤”（batteries included）的原则。
在⾃带的标准库中，Python提供了⼤量可以⽤于处理XML语⾔的包和⼯具，数量之多，甚⾄让Python编程新⼿⽆从选择。
本⽂将介绍深⼊解读利⽤Python语⾔解析XML⽂件的⼏种⽅式，并以笔者推荐使⽤的ElementTree模块为例，演⽰具体使⽤⽅法和场景。
⽂中所使⽤的Python版本为2.7。
⼀、什么是XML?XML是可扩展标记语⾔（Extensible Markup Language）的缩写，其中的标记（markup）是关键部分。
您可以创建内容，然后使⽤限定标记标记它，从⽽使每个单词、短语或块成为可识别、可分类的信息。
标记语⾔从早期的私有公司和政府制定形式逐渐演变成标准通⽤标记语⾔（Standard Generalized Markup Language，SGML）、超⽂本标记语⾔（Hypertext Markup Language，HTML），并且最终演变成 XML。
XML有以下⼏个特点。
XML的设计宗旨是传输数据，⽽⾮显⽰数据。
XML标签没有被预定义。
您需要⾃⾏定义标签。
XML被设计为具有⾃我描述性。
XML是W3C的推荐标准。
⽬前，XML在Web中起到的作⽤不会亚于⼀直作为Web基⽯的HTML。
XML⽆所不在。
XML是各种应⽤程序之间进⾏数据传输的最常⽤的⼯具，并且在信息存储和描述领域变得越来越流⾏。
因此，学会如何解析XML⽂件，对于Web开发来说是⼗分重要的。
⼆、有哪些可以解析XML的Python包？Python的标准库中，提供了6种可以⽤于处理XML的包。
xml.domxml.dom实现的是W3C制定的DOM API。
如果你习惯于使⽤DOM API或者有⼈要求这这样做，可以使⽤这个包。
不过要注意，在这个包中，还提供了⼏个不同的模块，各⾃的性能有所区别。
DOM解析器在任何处理开始之前，必须把基于XML⽂件⽣成的树状数据放在内存，所以DOM解析器的内存使⽤量完全根据输⼊资料的⼤⼩。
使用python处理大型xml文件的方法
使用python处理大型xml文件的方法==============在许多情况下，XML文件可能非常大，这可能会对处理过程产生重大影响。
大型XML文件可能会占用大量的内存，导致程序运行缓慢，甚至崩溃。
在这种情况下，使用Python处理大型XML文件需要一些特殊的方法和技术。
本文将介绍如何使用Python处理大型XML文件。
一、准备工作------在开始处理大型XML文件之前，我们需要做一些准备工作。
首先，我们需要确保我们的Python环境已经安装了所有必要的库。
这些库包括`xml.etree.ElementTree`（用于解析XML文件）和`multiprocessing`（用于并行处理）。
二、使用多进程处理---------对于大型XML文件，使用多进程处理是一种非常有效的方法。
Python的`multiprocessing`库提供了一种简单的方法来创建并管理多个进程。
我们可以使用这个库来将大型XML文件分解成多个较小的部分，并在不同的进程中处理这些部分。
以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用多进程处理大型XML文件：```pythonfrommultiprocessingimportPoolfromxml.etreeimportElementTreedefprocess_file(file_path):#解析XML文件并处理内容#...if__name__=='__main__':#指定要处理的XML文件的路径列表file_paths=['large_file.xml','large_file2.xml']#创建进程池withPool(processes=4)aspool:#使用map方法将文件路径列表传递给process_file函数，并在多个进程中并行处理pool.map(process_file,file_paths)```在这个示例中，我们创建了一个包含要处理的XML文件路径的列表，并使用`Pool`类创建了一个包含4个进程的进程池。
python解析XML文件
python解析XML⽂件对于xml的解析，与json原理是相同的。
都是摆脱了只是纯⽂件解析成str的⿇烦。
⽆论是json解析还是xml解析，对于python来说都获取了对象，可以拿来直接⽤。
具体⽅法，看数据⽂件的格式。
但⽆疑，json更好⽤，可以直接对应上python的列表或者字典。
⽽xml，需要⼀些对象、属性处理。
⾄于xml相对JSON的好处，似乎没有什么优势，只因为XML⽐JSON 产⽣的时间早，那么在这个⽐较长的时间⾥⾯，形成了⼀种习惯⽤法。
在表述数据⽅⾯因为有<>等的帮助，可能会更清晰⼀些。
但也是仁者见仁罢了。
利⽤python解析XML的模块，需要遍历根（root）节点及⼦节点。
⽽节点的属性有4个：tag、attrib、text、tail，在python中⽤for循环遍历即可。
本⽂主要⽤xml.etree.ElementTree模块，最清晰明确。
python还有其他两个模块：SAX (simple API for XML )、DOM(Document Object Model)可以解析XML⽂件。
但感觉⽤法⽐较繁复，另做探讨。
先设定⼀个xml⽂件（xml_lesson）：1<data>2<country name="Liechtenstein">3<rank updated="yes">2</rank>4<year updated="no">2011</year>tail-尾部5<gdppc>141100</gdppc>6<neighbor direction="E" name="Austria"/>7<neighbor direction="W" name="Switzerland"/>8</country>9<country name="Singapore">10<rank updated="yes">5</rank>11<year updated="no">2014</year>12<gdppc>59900</gdppc>13<neighbor direction="N" name="Malaysia"/>14</country>15<country name="Panama">16<rank updated="yes">69</rank>17<year updated="no">2014</year>18<gdppc>13600</gdppc>19<neighbor direction="W" name="Costa Rica"/>20<neighbor direction="E" name="Colombia"/>21</country>22<country name="Panama">23<rank updated="yes">69</rank>24<year updated="yes">2013</year>25<gdppc>13600</gdppc>26<neighbor direction="W" name="Costa Rica"/>27<neighbor direction="E" name="Colombia"/>28</country>29<country name="Panama">30<rank updated="yes">89</rank>31<year updated="yes">2013</year>32<gdppc>13600</gdppc>33<neighbor direction="W" name="Costa Rica"/>34<neighbor direction="E" name="Colombia"/>35</country>36</data>View Code先了解⼀下xml的结构，树形结构，root很重要：1import xml.etree.ElementTree as ET2 xml_file = r"xml_lesson.xml"3# xml_file=r"movies.xml"4 tree = ET.parse(xml_file)5 root = tree.getroot()6print("root.tag: ", root.tag) # >>>root.tag: data7print("type: %s root.iter %s text: %s :" % (type(root), root.iter, root.text))View Code#>>>root.tag: datatype: <class 'xml.etree.ElementTree.Element'> root.iter <built-in method iter of xml.etree.ElementTree.Element object at 0x0000025EDA942D10> text:从输出可以看到，所谓的tag就是尖括号最左边靠近括号的内容。
Python读写XML后保持节点属性顺序不变
python环境:2.7
库:import xml.dom.minidom
修改minidom源码,引入相应的库
from collections import OrderedDict
根据下面代码 注释掉相应的源码 新增 self._attrs = OrderedDict()
__init__(...) self._attrs = OrderedDict() #self._attrs = {}
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Python读写 XML后保持节点属性顺序不变
Python读 写 XML后 保 持 节 点 属 性 顺 序 不 变
试过xml.etree.ElementTree和xml.dom.minidom两个python的库,发现读取后输出都会改变xml里面节点属性的顺序. 虽然这个顺序其实没什么 意义但是有些时候时候会比较纠结,找了好多资料最后在stackoverflow中找到一些有用的资料.最后亲测可用.
使用python读取XML文件并对图像进行裁剪
使用python读取XML文件并对图像进行裁剪如何使用Python读取XML文件并对图像进行裁剪？要使用Python读取XML文件并对图像进行裁剪，我们需要使用Python的一些XML处理库和图像处理库。
在这篇文章中，我们将使用Python的xml.etree.ElementTree和Pillow库。
步骤1：导入库和准备工作我们将首先导入需要的库和准备工作。
这需要在Python脚本的开头进行。
在这里，我们将导入以下库并从XML文件中读取数据。
```pythonimport xml.etree.ElementTree as ETfrom PIL import Image#读取XML文件tree = ET.parse('annotations.xml')root = tree.getroot()```步骤2：解析XML文件一旦我们读取了XML文件，我们需要解析它以检索图像及其相关的属性。
我们可以使用ElementTree库来帮助我们解析XML文件。
```python#解析XML文件for obj in root.iter('object'):#读取classname标签cls = obj.find('name').text#读取bndbox标签bbox = obj.find('bndbox')xmin = int(bbox.find('xmin').text)ymin = int(bbox.find('ymin').text)xmax = int(bbox.find('xmax').text)ymax = int(bbox.find('ymax').text)```我们将遍历每个“object”元素，并从中读取相关属性。
在这里，“name”和“bndbox”都是XML标记。
Python处理XML文件的自动化解决方案
Python处理XML文件的自动化解决方案在当今的数字化时代，数据的处理和交换变得日益重要。
XML（可扩展标记语言）作为一种常用的数据格式，广泛应用于各种领域，如Web 服务、配置文件、数据存储等。
而 Python 作为一种强大而灵活的编程语言，为处理 XML 文件提供了丰富的工具和方法。
本文将详细探讨如何使用 Python 实现处理 XML 文件的自动化解决方案。
首先，让我们来了解一下 XML 文件的基本结构。
XML 文件由标签、属性和文本内容组成。
标签用于定义数据的结构，属性用于提供关于标签的额外信息，而文本内容则是实际的数据。
例如，｀＜person name=＂John Doe"＞25<／person>｀就是一个简单的 XML 片段，其中｀＜person>｀是标签，｀name` 是属性，｀John Doe` 是属性值，｀25` 是文本内容。
Python 中有多种方式可以处理 XML 文件，其中最常用的是｀xmletreeElementTree` 模块。
这个模块提供了一系列的函数和类，使我们能够方便地读取、修改和写入 XML 文件。
要读取 XML 文件，我们可以使用｀parse` 函数。
以下是一个简单的示例代码：｀｀｀pythonimport xmletreeElementTree as ETtree ＝ ETparse(＇examplexml'）root ＝ treegetroot(）｀｀｀在上述代码中，我们首先导入了｀xmletreeElementTree` 模块，并将其简称为｀ET`。
然后，使用｀parse` 函数读取了名为｀examplexml` 的文件，并通过｀getroot` 函数获取了 XML 文件的根元素。
获取到根元素后，我们可以通过遍历子元素来访问 XML 文件中的数据。
例如，如果我们的 XML 文件结构如下：｀｀｀xml＜students>＜student id=＂1"＞＜name>Alice<／name>＜age>20<／age>＜／student>＜student id=＂2"＞＜name>Bob<／name>＜age>21<／age>＜／student>＜／students>｀｀｀我们可以使用以下代码来遍历学生信息：｀｀｀pythonfor student in rootfindall(＇student'）：student_id ＝ studentget(＇id'）name ＝ studentfind(＇name'）textage ＝ studentfind(＇age'）textprint(f"Student ID: ｛student_id}， Name: ｛name}， Age: ｛age}＂）｀｀｀除了读取数据，我们还可以使用 Python 来修改 XML 文件。
Python中使用ElementTree解析XML示例
Python中使⽤ElementTree解析XML⽰例【XML基本概念介绍】XML 指可扩展标记语⾔（eXtensible Markup Language）。
XML 被设计⽤来传输和存储数据。
概念⼀:复制代码代码如下:<foo> # foo元素的起始标签</foo> # foo元素的结束标签# note: 每⼀个起始标签必须有对应的结束标签来闭合，也可以写成<foo/>概念⼆:复制代码代码如下:<foo> # 元素可以嵌套到任意参次<bar></bar> # bar元素为foo元素的⼦元素</foo> # ⽗元素foo的结束标签概念三:复制代码代码如下:<foo lang='EN'> # foo元素有个lang的属性，该属性值为: EN；对应Python字典(Name-Value)对；<bar id='001' lang="CH"></bar> # bar元素有个lang的属性，该属性值为: CH；还有个id属性，值为:001，放置在''或“”中；</foo> # bar元素中的lang属性不会和foo元素中相冲突，每个元素都有独⽴的属性集；概念四:复制代码代码如下:<title>Learning Python</title> # 元素可以有⽂本内容# Note:如果⼀个元素即没有⽂本内容，也没有⼦元素，则为空元素。
概念五:复制代码代码如下:<info> # info元素为根节点<list id='001'> A </list> # list元素为⼦节点<list id='002'> B </list><list id='003'> C </list></info>概念六:复制代码代码如下:<feed xmlns='/2005/Atom'> # 可以通过声明xmlns来定义默认名字空间，feed元素处于/2005/Atom命名空间中<title>dive into mark</title> # title元素也是。
pythonXML文件解析：用ElementTree解析XML
pythonXML⽂件解析：⽤ElementTree解析XMLPython标准库中，提供了ET的两种实现。
⼀个是纯Python实现的xml.etree.ElementTree，另⼀个是速度更快的C语⾔实现xml.etree.cElementTree。
请记住始终使⽤C语⾔实现，因为它的速度要快很多，⽽且内存消耗也要少很多。
如果你所使⽤的Python版本中没有cElementTree所需的加速模块，你可以这样导⼊模块try:import xml.etree.cElementTree as ETexcept ImportError:import xml.etree.ElementTree as ETxml file<?xml version="1.0"?><doc><branch name="" hash="1cdf045c">text,source</branch><branch name="release01" hash="f200013e"><sub-branch name="subrelease01">xml,sgml</sub-branch></branch><branch name="invalid"></branch></doc>1、将XML⽂档解析为树（tree)加载这个⽂档，并进⾏解析>>> import xml.etree.ElementTree as ET>>> tree = ET.ElementTree(file='doc1.xml')获取根元素（root element）：>>> tree.getroot()<Element 'doc' at 0x11eb780>根元素（root）是⼀个Element对象,看根元素都有哪些属性：>>> root = tree.getroot()>>> root.tag, root.attrib('doc', {})根元素并没有属性。
python lxml的使用方法
python lxml的使用方法Python lxml 的使用方法Python lxml 是一个功能强大的库，用于处理 XML 和 HTML 文档。
它提供了一组简单而灵活的工具，使开发者能够方便地解析、遍历和操作 XML 和 HTML 文档。
在本文中，我们将探讨如何使用 Python lxml 来处理 XML 和 HTML 文档。
首先，我们需要安装 lxml 库。
可以使用 pip 命令来安装：```pip install lxml```安装完成后，我们可以开始使用 lxml 来处理 XML 和 HTML 文档。
1. 解析 XML 文档使用 lxml 解析 XML 文档非常简单。
我们可以使用 `lxml.etree` 模块中的`parse` 函数来解析 XML 文件。
```pythonfrom lxml import etreetree = etree.parse("example.xml")root = tree.getroot()```在上面的代码中，我们首先导入了 `etree` 模块，并使用 `parse` 函数解析了名为 `example.xml` 的 XML 文件。
解析后，我们可以使用 `getroot` 方法获取 XML 文档的根元素。
2. 遍历 XML 文档一旦我们获得了 XML 文档的根元素，我们就可以开始遍历整个 XML 文档。
可以使用 `iter` 方法和 `Element` 对象的 `iterchildren` 方法来迭代 XML 树中的节点。
```pythonfor element in root.iter():print(element.tag, element.text)```上述代码将打印出 XML 文档中每个节点的标签名和文本内容。
3. 查找节点使用 lxml 可以方便地查找 XML 文档中的节点。
我们可以使用 `find` 方法来查找具有指定标签名的第一个节点，或使用 `findall` 方法来查找所有具有指定标签名的节点。
用Python解析XML文档
用Python解析XML文档Python解析XML文档是一种常用的任务，它可以节省大量的时间和资源，让开发者能够快速地获取与XML文件相关信息。
解析XML文档可以使用Python的标准库ElementTree模块，该模块可以构建标准的XML DOM树，以便通过将XML数据分析和存储到Python的内部数据结构中来访问和使用XML文档的信息。
使用ElementTree模块解析XML文档首先要做的就是获取了XML文件的结构和内容，我们可以使用etree.fromstring()函数读取XML文件并将其转换为ElementTree对象，该对象表示XML文档的DOM结构，开发者可以使用此对象来访问XML文档的所有元素，特性和文本内容。
访问及检索XML文档中的信息可以使用ElementTree模块的find(), findall(), findtext()等方法，可以查找特定的节点，提取它们的文本内容。
如果想要修改XML文档，也可以使用ElementTree模块的set()等方法，通过修改ElementTree对象即可将此更改反映到XML文档中。
此外，ElementTree模块还可以帮助开发者转换XML文档，将XML文档转换为其他格式，例如JSON、HTML、csv等，只需要调用ElementTree模块的write()方法即可将XML文档写出，并使用相应的参数来设定输出格式(json,html,csv)。
最后，ElementTree模块提供了非常便利的解析XML文档的功能，可以提高开发者对XML文档的操作效率，使用Python解析XML文档只需要花费很少的时间和精力就可以轻松完成，不仅可以节省时间，而且还可以方便的操作XML文档，满足各种开发者的要求。
pythonxml.etree.ElementTree解析xml文件获取节点
pythonxml.etree.ElementTree解析xml⽂件获取节点<?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?><root><body name="lyc"><age>110</age></body><body name = "l" age = "10"></body></root>#######################coding=UTF8from xml.etree import ElementTree#xmlText = open("xml.txt").read()#root = ElementTree.fromstring(xmlText)root = ElementTree.parse("xml.txt")bodys = root.getiterator("body")#getiterator⽅法获取print"getiterator"print bodysprint dir(bodys[0])print"attrib:",bodys[0].attribprint"tag:",bodys[0].tagprint"text",bodys[0].text#getchildren⽅法获取print"getchildren"children = bodys[0].getchildren()print childrenprint"attrib:",children[0].attribprint"tag:",children[0].tagprint"text:",children[0].text#findprint"find"children = root.find("body")print childrenprint"attrib:",children.attribprint"tag:",children.tagprint"text:",children.text#findallprint"findall"children = root.findall("body")print childrenprint"attrib:",children[0].attribprint"tag:",children[0].tagprint"text:",children[0].textaa = xml.dom.minidom.parseString(response_res).documentElement.getElementsByTagName('string')[0].childNodes[0].data doc = etree.XML(aa)doc.xpath("//BoardData")[0].getchildren()[0].text。
用Python解析XML的几种常见方法的介绍_python_脚本之家
用Python解析XML的几种常见方法的介绍_python_脚本之家一、简介XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。
它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。
python解析XML常见的有三种方法：一是xml.dom.*模块，它是W3C DOM API的实现，若需要处理DOM API则该模块很适合，注意xml.dom包里面有许多模块，须区分它们间的不同；二是xml.sax.*模块，它是SAX API 的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用，SAX是一个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档，不用完全加载进内存；三是xml.etree.ElementTree模块（简称ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了“在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。
二、详解解析的xml文件（country.xml）：在CODE上查看代码片派生到我的代码片<?xml version='1.0'?><data><country name='Singapore'><rank>4</rank><year>2011</year><gdppc>59900</gdppc><neighbor name='Malaysia' direction='N'/></country><country name='Panama'><rank>68</rank><year>2011</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor name='Costa Rica' direction='W'/><neighbor name='Colombia' direction='E'/></country></data>1、xml.etree.ElementTreeElementTree生来就是为了处理XML，它在Python 标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。
Python读取、修改、保存xml文件
Python读取、修改、保存xml⽂件 在做⽬标检测的时候，我们获取到图⽚的xml⽂件，我们想利⽤xml⽂件来解析得到我们想要的信息。
或者我们想要对xml⽂件做⼀些修改，下⾯我将利⽤Python中⾃带的xml包来完成这⼀系列的操作(其实还有⼀个⽤于解析HTML的包lxml也可以解析xml⽂件，也⾮常好⽤的，具体使⽤⽅法可以参看这篇博客)。
参考⽹站我放在的底部，⾥⾯讲得也很详细。
本⽂利⽤来演⽰的xml模板结构如下图：⼀、读取并解析xml⽂件 我们主要使⽤的模块是xml.etree.ElementTree 1、解析xml——获取xml树 import xml.etree.ElementTree as ETfile_xml = '/home/g4/桌⾯/project/xxxx/99.xml' # xml⽂件路径tree = ET.parse(file_xml)type(tree)xml.etree.ElementTree.ElementTree 这⾥的tree的对象是ElementTree，从名字也可以知道这个数据结构类似于多叉树，我们可以通过dir()来查看这个类的属性和⽅法。
dir(tree)['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__ 我们这⾥可以看到⾥⾯有find⽅法，findall⽅法，之后会讲到，使⽤⽅式。
python读取各种文件数据方法解析
python读取各种⽂件数据⽅法解析python读取.txt（.log）⽂件、.xml ⽂件、excel⽂件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解1.读取⽂本⽂件数据（.txt结尾的⽂件）或⽇志⽂件（.log结尾的⽂件）以下是⽂件中的内容，⽂件名为data.txt（与data.log内容相同），且处理⽅式相同，调⽤时改个名称就可以了：以下是python实现代码：# -*- coding:gb2312 -*-import jsondef read_txt_high(filename):with open(filename, 'r') as file_to_read:list0 = [] #⽂件中的第⼀列数据list1 = [] #⽂件中的第⼆列数据while True:lines = file_to_read.readline() # 整⾏读取数据if not lines:breakitem = [i for i in lines.split()]data0 = json.loads(item[0])#每⾏第⼀个值data1 = json.loads(item[1])#每⾏第⼆个值list0.append(data0)list1.append(data1)return list0,list1list0与list1分别为⽂档中的第⼀列数据与第⼆列数据。
运⾏若是⽂本⽂件(.txt结尾的⽂件)输⼊以下：aa,bb = read_txt_high('data.txt')print aaprint bb若是⽇志⽂件（.log结尾的⽂件），输⼊以下：aa,bb = read_txt_high('data.log')print aaprint bb运⾏结果如下：2.读取.xml结尾的⽂件XML⽂件的名称为abc.xml, 内容如下图所⽰：以下是实现代码：# -*- coding:gb2312 -*-# coding = utf-8from pylab import *import xml.dom.minidomdef read_xml():dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml⽂档cc=dom.getElementsByTagName('caption')list_str = [] #字符串for item in cc:list_str.append(str(item.firstChild.data))bb = dom.getElementsByTagName('maxid')list_fig = []for item in bb:list_fig.append(item.firstChild.data)su = list_fig[0].encode("gbk")list_fig2 = su.split(",")list_fig_num = []for i in list_fig2:list_fig_num.append(int(i))ee = dom.getElementsByTagName('time')list_tim = []for item in ee:list_tim.append(item.firstChild.data)sg = list_tim[0].encode("gbk")list_time = sg.split(",")gg = dom.getElementsByTagName('font_size')g1 = []for item in gg:g1.append(item.firstChild.data)su = g1[0].encode("gbk")return list_str,list_fig_num,list_time,su调⽤此函数如下所⽰：a,b,c,d = read_xml()print aprint bprint cprint d输出结果如下图所⽰：3.读取excel⽂件数据，并将其存⼊list列表中excel表格中的数据如下图所⽰，表格命名为data.xlsx：⾸先将ID列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所⽰：# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_PTline():# 打开⽂件workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')list_col = []for i in range(1,sheet.nrows):c = sheet.cell(i,3).valuelist_col.append(int(c))print list_col调⽤此函数，输出结果如下：以下将linkIDsequence列数据存放到⼀个list中，即list_ele中，实现代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_PTline():# 打开⽂件workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')list_ele = [] #第⼋列的所有数据放⼊⼀个list中for i in range(1,sheet.nrows):c = sheet.cell(i, 8).valuecc = json.loads(c) #第⼋列的每个单元格处理为⼀个listfor j in range(len(cc)):list_ele.append(cc[j])print list_ele调⽤函数read_ex_stop_PTline，输出结果如下图所⽰：以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
python bs4库beautifulsoup用法
python bs4库beautifulsoup用法Python中的bs4库是一种用于解析HTML和XML文档的Python 库。
它可以通过解析HTML或XML文档来提取数据并进行操作。
bs4库提供了丰富的工具，可以轻松地从HTML和XML文档中提取数据，例如链接、图像、段落和列表等等。
使用bs4库需要先安装该库。
在安装好bs4库后，我们可以开始使用该库来解析HTML和XML文档。
以下是bs4库的使用方法：1. 导入bs4库我们需要导入bs4库来使用其中的函数和方法。
我们可以使用以下语句来导入bs4库：from bs4 import BeautifulSoup2. 读取HTML/ XML文档我们可以使用Python中的open()函数来打开HTML / XML文档，并使用read()方法读取文档内容。
例如，我们可以使用以下代码来读取一个名为“example.html”的HTML文档：with open('example.html', 'r') as f:content = f.read()3. 创建BeautifulSoup对象我们使用BeautifulSoup()函数来创建一个BeautifulSoup对象，该对象包含了我们需要解析的HTML / XML文档的内容。
例如，以下代码将HTML文档作为参数传递给BeautifulSoup()函数，并创建了一个名为“soup”的BeautifulSoup对象：soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')4. 解析HTML / XML文档我们可以使用BeautifulSoup对象中的方法来解析HTML / XML 文档，并从中提取数据。
以下是使用bs4库中的常用方法：4.1. 查找标签我们可以使用find()方法来查找HTML文档中的标签。
例如，以下代码将查找所有的“a”标签：a_tags = soup.find_all('a')4.2. 查找属性我们可以使用find_all()方法和attrs属性来查找包含特定属性的标签。
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python读取xml文件还可以参见网址/uid-22183602-id-3036442.html/uid-22183602-id-3036442.html2014-03-04 23:43 by 虫师, 13913 阅读, 1 评论, 收藏, 编辑关于python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。
这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。
什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
abc.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog><maxid>4</maxid><login username="pytest" passwd='123456'><caption>Python</caption><item id="4"><caption>测试</caption></item></login><item id="2"><caption>Zope</caption></item></catalog>Ok ,从结构上，它很像我们常见的HTML超文本标记语言。
但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。
它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征：首先，它是有标签对组成，<aa></aa>标签可以有属性：<aa id=’123’></aa>标签对可以嵌入数据：<aa>abc</aa>标签可以嵌入子标签（具有层级关系）：<aa><bb></bb></aa>获得标签属性那么，下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。
#coding=utf-8import xml.dom.minidom#打开xml文档dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#得到文档元素对象root = dom.documentElement print root.nodeName print root.nodeValue print root.nodeType print root.ELEMENT_NODEmxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件，所以要先引入。
xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件，并将这个文件对象dom变量。
documentElement 用于得到dom对象的文档元素，并把获得的对象给root每一个结点都有它的nodeName，nodeValue，nodeType属性。
nodeName为结点名字。
nodeValue是结点的值，只对文本结点有效。
nodeType是结点的类型。
catalog是ELEMENT_NODE类型现在有以下几种：'ATTRIBUTE_NODE''CDATA_SECTION_NODE''COMMENT_NODE''DOCUMENT_FRAGMENT_NODE''DOCUMENT_NODE''DOCUMENT_TYPE_NODE''ELEMENT_NODE''ENTITY_NODE''ENTITY_REFERENCE_NODE''NOTATION_NODE''PROCESSING_INSTRUCTION_NODE''TEXT_NODE'NodeTypes - 有名常数/xmldom/dom_nodetype.asp获得子标签现在要获得catalog的子标签以的标签name<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog> <maxid>4</maxid><login username="pytest" passwd='123456'><caption>Python</caption><item id="4"><caption>测试</caption></item></login><item id="2"><caption>Zope</caption></item></catalog>对于知道元素名字的子元素，可以使用getElementsByTagName方法获取：#coding=utf-8import xml.dom.minidom#打开xml文档dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#得到文档元素对象root = dom.documentElementbb = root.getElementsByTagName('maxid')b= bb[0]print b.nodeNamebb = root.getElementsByTagName('login')b= bb[0]print b.nodeName如何区分相同标签名字的标签：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog><maxid>4</maxid><login username="pytest" passwd='123456'><caption>Python</caption><item id="4"><caption>测试</caption></item></login><item id="2"><caption>Zope</caption></item></catalog><caption>和<item>标签不止一个如何区分？#coding=utf-8import xml.dom.minidom#打开xml文档dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#得到文档元素对象root = dom.documentElementbb = root.getElementsByTagName('caption')b= bb[2]print b.nodeNamebb = root.getElementsByTagName('item')b= bb[1]print b.nodeNameroot.getElementsByTagName('caption') 获得的是标签为caption 一组标签，b[0]表示一组标签中的第一个；b[2] ，表示这一组标签中的第三个。
获得标签属性值<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog><maxid>4</maxid><login username="pytest" passwd='123456'><caption>Python</caption><item id="4"><caption>测试</caption></item></login><item id="2"><caption>Zope</caption></item></catalog><login>和<item>标签是有属性的，如何获得他们的属性？#coding=utf-8import xml.dom.minidom#打开xml文档dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#得到文档元素对象root = dom.documentElementitemlist = root.getElementsByTagName('login')item = itemlist[0]un=item.getAttribute("username")print unpd=item.getAttribute("passwd")print pdii = root.getElementsByTagName('item')i1 = ii[0]i=i1.getAttribute("id")print ii2 = ii[1]i=i2.getAttribute("id")print igetAttribute方法可以获得元素的属性所对应的值。
获得标签对之间的数据<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><catalog> <maxid>4</maxid><login username="pytest" passwd='123456'><caption>Python</caption><item id="4"><caption>测试</caption></item></login><item id="2"><caption>Zope</caption></item></catalog><caption>标签对之间是有数据的，如何获得这些数据？获得标签对之间的数据有多种方法，方法一#coding=utf-8import xml.dom.minidom#打开xml文档dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#得到文档元素对象root = dom.documentElementcc=dom.getElementsByTagName('caption')c1=cc[0]print c1.firstChild.datac2=cc[1]print c2.firstChild.datac3=cc[2]print c3.firstChild.datafirstChild 属性返回被选节点的第一个子节点，.data表示获取该节点人数据。