人工智能Artificial-Intelligenceppt课件
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Atificial-Intelligence人工智能ppt课件
It’s the ways we use them counts, not how terrific it is.
.
9
.
10
Should We Oppose AI?
Robot
Future
Machine
Technology
Creativity
.
1
What is AI?
Artificial Intelligence
Artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and other animals. In computer science AI research is defined as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of successfully achieving its goals. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving.
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10
Should We Oppose AI?
Robot
Future
Machine
Technology
Creativity
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1
What is AI?
Artificial Intelligence
Artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans and other animals. In computer science AI research is defined as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of successfully achieving its goals. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving.
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能AI知识儿童科普 课件(共31张PPT)
AI诞生，人工智能的第一次浪潮：聚焦人工智能的理论研究
1956年
工智能的第二次浪潮：人工智能变化趋势浮现
1980
人工智能的第三次浪潮：将人工智能的初步应用、强人工智能的探索
2019
预计~2040年，出现强人工智能、超人工智能的出现
~2040
5.人工智能的发展历程
发展阶段
第三部分
儿童人工智能知识科普小课堂
约瑟夫·维森鲍姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天
人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待，因此进入了第一个冬天
1963年
1964-1966年
70年代中期
由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。
金融应用:根据一支股票过去的价格和交易信息判断它未来的价格走势
时从视频中检测出人和车辆
自动找到视频中异常的行为，并及时发出带有具体地点方位信息的警报
自动判断人群的密度和人流的方向，提前发现过密人群带来的潜在危险帮助工作人员引导和管理人流。
000000
对医学影像进行自动分析技术的研究和应用，可以为医生诊断提供参考信息，有效的减少误诊和漏诊。有些新技术还能通过多张医疗
21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础
2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet挑战赛)中，多伦多大学开发的多层神经网络Alex Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军引起了人工智能学界的震动。
帮你算数学? 帮你洗衣服?帮你...
1956年
工智能的第二次浪潮：人工智能变化趋势浮现
1980
人工智能的第三次浪潮：将人工智能的初步应用、强人工智能的探索
2019
预计~2040年，出现强人工智能、超人工智能的出现
~2040
5.人工智能的发展历程
发展阶段
第三部分
儿童人工智能知识科普小课堂
约瑟夫·维森鲍姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天
人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待，因此进入了第一个冬天
1963年
1964-1966年
70年代中期
由于专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能浪潮再度兴起。
金融应用:根据一支股票过去的价格和交易信息判断它未来的价格走势
时从视频中检测出人和车辆
自动找到视频中异常的行为，并及时发出带有具体地点方位信息的警报
自动判断人群的密度和人流的方向，提前发现过密人群带来的潜在危险帮助工作人员引导和管理人流。
000000
对医学影像进行自动分析技术的研究和应用，可以为医生诊断提供参考信息，有效的减少误诊和漏诊。有些新技术还能通过多张医疗
21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础
2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet挑战赛)中，多伦多大学开发的多层神经网络Alex Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军引起了人工智能学界的震动。
帮你算数学? 帮你洗衣服?帮你...
走进人工智能中小学人工智能讲座PPT课件
可选取的动作 （ action ）
可以和决策主体 进行交互 的环 境 （ environment ）
令在行动中 学习
小结
人工智能这一新兴科技正 在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅 只是个开始,人工智能过 去的发展为我们展现了一 个令人激动的前景,这个 更美好的时代需要我们共 同努力去创造。
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
何为人工智能？
通俗的说法
人工的方法在机器（计算机） 上实现的智能
人工智能（Artificial intelligence，AI）
它是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论。
“智能+”未来 | 人工智能的出现及发展 | 人工智能的应用 | 机器学习的方法
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
2
2、自 动 找 到 视 频 中 异常的行为，并及 时发出带有具体地 点方位信息的警
3
3、自 动 判 断 人 群 的 密度和人流的方向， 提前发现过密人群 带来的潜在危险， 帮助工作人员引导 和管理人流。
人工智能的应用
医 疗为 解 决 “ 看 病 难 " 的 何 题 提 供 了 新 的 思 路 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论。
《人工智能基础》第一章课件
人工智能基础 第一章 绪论
Page .
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科 学的一个分支，是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
Page .
AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，再通过预编程灌输给机器 ，即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力，随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋，即采用深度学习技术。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的，而是自学成才。
1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给 智能的标准提供了明确的定义：
把人和计算机分两个房间，并且相互对话，如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机，
那这台计算机就达到了人的智能。
Page .
麦卡锡（John McCarthy），美国数学家、计算机科学家，“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” （AI）概念； ➢ 发明Lisp语言； ➢ 研究不寻常的常识推理； ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中，定义1和定义2涉及拟人思维；定义3和定义4与理性思维
有关；定义5和定义6涉及拟人行为；定义7和定义8与拟人理性行为
Page .
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科 学的一个分支，是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
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AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟，再通过预编程灌输给机器 ，即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力，随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋，即采用深度学习技术。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的，而是自学成才。
1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给 智能的标准提供了明确的定义：
把人和计算机分两个房间，并且相互对话，如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机，
那这台计算机就达到了人的智能。
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麦卡锡（John McCarthy），美国数学家、计算机科学家，“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” （AI）概念； ➢ 发明Lisp语言； ➢ 研究不寻常的常识推理； ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中，定义1和定义2涉及拟人思维；定义3和定义4与理性思维
有关；定义5和定义6涉及拟人行为；定义7和定义8与拟人理性行为
Artificial-intelligence人工智能PPT
人工智能将会给人类带来挑战。 第一，人工智能代替人类做各种 事情，那人类失业率就无限增高， 人类就无依靠可生存。第二，人 工智能如果被坏人利用在犯罪上， 那么人类将陷入恐慌。第三，如 果我们不能很好地控制利用人工 智能，反而被人工智能控制与利 用，那么人类将走向灭亡。
humans will end.
First of all, in the field of production, the capabilities of the people have been more efficient and low-cost machines and entity instead of artificial intelligence, labor will greatly liberated. Second, our environment will be improved, fewer resources will meet the greater demand. Third, will greatly enhance the mankind know the world of artificial intelligence, the ability to adapt to the world
第3页，共16页。
Let’s have a look at its origin and development
第4页，共16页。
In 1942
Three law of the robot is proposed.
第5页，共16页。
In 1956
The birth of artificial intelligence
第2页，共16页。
Artificial intelligence, English abbreviated(缩写)AI.
人工智能技术简介ppt课件
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积， 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас， 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期（1986-）
人工智能研究进入稳步增长的阶段，人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度，实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
ArtificialIntelligence人工智能.ppt
机体与环境
• 在控制论发展的初始阶段，计算模型是模拟的， 而不是数字的，该领域的许多工作实际上是瞄着 对动物智能的了解，并希望探明动物如何通过学 习来改变它们的行为，以及对于整个机体如何导 致对环境的适应。
• 早在1952年，一位控制论专家阿希贝（R. Ashby） 就认识到，并且明明白白地论述过：为了理解机 体所产生的行为，一个机体和它周围的环境必须 一起构成模型，引人反馈的目的就是当环境有所 变化时，系统能够保持稳定。
• 这些权威人士认为，想要通过加强连接的神经网 络使机器创造出知识和逻辑是死路一条。
人工神经网络的道理
• 它的特点是以分布方式表示信息，也就是 用有若干个结点，每两个结点间可以连接 起来的网络表示信息，以往用以表示知识 的语义网络是一个结点与一个概念对应， 而人工神经网络是以结点的一种分布模式 以及加权量的大小与一个概念对应。
Artificial Intelligence 人工智能
Prof. Dong Hongye 董鸿晔 教授
donghy001@
第4展的几个阶段 • 4.2智能系统 • 4.3智能控制
– 智能交通 – 智能家居 – 智能楼宇
4.1人工智能发展的几个阶段
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
• 在20世纪60年代AI的专家转向到研制感知 机或类似的人工神经网络，但感知机由于 是两层网络，其局限性只具有能进行“线 性分类”的功能，曾遭受到明斯基等人不 公正的批评。
• 符号处理可以认为主要在于模拟人的逻辑思维， 连接机制主要致力于模拟人的形象思维。
unit_4_artificial_intelligence .ppt
12historyofai计算机1945计算机eniac1957fortran语言人工智能研究1953博弈论1956达特矛斯会议1977知识工程宣言1982第五代电脑计划开1991人工神经网络人工智能语言1960lisp语言1973prolog语言知识表达1973生产系统1976框架理论专家系统1965dendral1975mycin14theoriginsofaibirthofaioccurredwhenmarvinminskymitamp
What is AI?
John McCarthy 约翰· 麦卡锡(September 4, 1927 – October 24, 2011)was an American computer scientist and cognitive scientist. He was very influential in the early development of AI.who coined the term in 1955,defines it as "the science and engineering of making intelligent machines".
22
AxonX
• Smoke and fire monitoring system
23
Human-Computer Interaction: Sketching
• • • • • Step 1: Typing Step 2: Constrained handwriting Step 3: Handwriting recognition Step 4: Sketch recognition (doodling)! MIT sketch tablet
6
What is AI?
John McCarthy 约翰· 麦卡锡(September 4, 1927 – October 24, 2011)was an American computer scientist and cognitive scientist. He was very influential in the early development of AI.who coined the term in 1955,defines it as "the science and engineering of making intelligent machines".
22
AxonX
• Smoke and fire monitoring system
23
Human-Computer Interaction: Sketching
• • • • • Step 1: Typing Step 2: Constrained handwriting Step 3: Handwriting recognition Step 4: Sketch recognition (doodling)! MIT sketch tablet
6
人工智能(ArtificialIntelligence)PPT课件
• 在20世纪60年代AI的专家转向到研制感知 机或类似的人工神经网络，但感知机由于 是两层网络，其局限性只具有能进行“线 性分类”的功能，曾遭受到明斯基等人不 公正的批评。
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大，致力于 构建“人工神经网络模型”过程中，习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议，世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上，美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖，他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告，提出人 工智能的一些新观点，与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言，即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据，并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 （Connectionism）方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 （直感思维）。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究，可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型，这可以说是AI研究的最初阶段， 或称传统的AI时期。
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大，致力于 构建“人工神经网络模型”过程中，习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议，世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上，美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖，他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告，提出人 工智能的一些新观点，与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言，即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据，并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 （Connectionism）方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 （直感思维）。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究，可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型，这可以说是AI研究的最初阶段， 或称传统的AI时期。
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
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– 莱布尼茨进一步对此进行了改进，可以进行全 部的四则运算。
– 英国数学家巴贝奇（Babbage）于1821年发明 了差分机和分析机。他当时提出的计算机的五 大组成部分，为今天的计算机的发展奠定了基 础。
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史前阶段
• 计算机的发展（续）
– 1940年，英国图灵制造了第一台可运转的数字 计算机ACE
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• 大卫(David): 一个具有感情 的机器人
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剧情介绍
• Cybertronics Manufacturing制作公司制造出了第一个具有 感情的机器人。他的名字叫大卫David
• 作为第一个被输入情感程序的机器男孩，大卫是这个公司 的员工和他的妻子最终因病被冷冻起来，以期待有朝一 日，有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成 了他们的孩子，拥有了所有的爱，成为了家庭的一员。但 是，一系列意想不到的事件的发生，使得大卫的生活无法 进行下去。
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史前阶段
• 数理逻辑
– 德国哲学家、数学家、物理学家莱布尼茨 （Leibnitz,1646-1716） 认为，可以建立一个普遍符号 系统，和逻辑演算，由此可以制造一台机械装置，可 以完成推理或者理解过程。他幻想：每当哲学家们有 了分歧，不必争论不休，只要“计算一下，谁对谁错， 只要看一下计算结果便知”
– 计算机到底能做什么？ – 计算机具有智能吗？ – 如何度量计算机的智能？
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图灵机
• 1935年,英国科学家图灵开始研究数理逻辑。这是 关于人的思维数学化的研究，也就是说用数学的 方法去研究人的思维过程,思维规律等.通过建立一 套精确的符号语言和演算系统去解决人如何推理 的问题.
• 1936年发表划时代的论文:论可计算数及其在判定 问题中的应用.
• 这个定义隐含着：所谓智力是人的智力。
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人工智能的发展历史
• 第一阶段：史前期(1956年以前） • 第二阶段：诞生期（1956-1980） • 第三阶段：发展期（1980年以后）
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第1阶段：史前期
• 许多学科的发展为人工智能的发展奠定了基础， 其中包括：
– 数理逻辑 – 计算理论 – 电子数字计算机 – 脑科学：神经元学说、遗传基因 – 心理学：认知心理学 – 语言学： – 信息论： – 自动化理论
人工智能 Artificial Intelligence
杜小勇
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辩题
• 俗话说“嫁错郎、入错行”。信息技术是 否已经过时了？二十一世纪的计算机工程 师可否类比于二十世纪的”电工”？
• 正方：“信息”仍然是朝阳行业 • 反方：“信息”已经是夕阳行业
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• 人工智能(A.I.: Artificial Intelligence) • 华纳兄弟公司(Warner Brothers, USA)2001年
– 爱尔兰数学家布尔（George Boole,1815-1864）发明 了布尔代数，将逻辑学由哲学变成了数学。将符号语 言与运算结合，可表示任何事物，为逻辑推理建立了 严密的形式语言。
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史前阶段
• 数字计算机的发展。 • 关于计算机械的研究有很长的历史。
– 法国数学和物理学家帕斯卡（Pascal，16231662）于1647年制造了一台机械加法器
出品 • 主演：
海利-乔-奥斯蒙特(Haley Joel Osment) 裘德-洛(Jude Law) 弗朗西斯-奥康娜(Frances O'Connor) 萨姆-罗伯兹(Sam Robards) • 导演：斯蒂文-斯皮尔伯格(Steven Spielberg) • 编剧：斯蒂文-斯皮尔伯格(Steven Spielberg) • 类型：科幻片
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史前期
• 数理逻辑：17世纪发明的数理逻辑，也就是在逻 辑中引入数学的方法。其中激励科学家进行这项 研究的一个思想是：思维并不难掌握，“一切思 维不过是计算（即加与减）”
– 英国著名哲学家霍布斯（Thomas Hobbes,15881679）:正如算术学者教人数字的加与减；几何学家教 人在线、形、角、比例、快速程度、力等方面进行加 与减；逻辑学叫则教人在字（词）的推论方面进行加 与减：将两个名词相加得到一个断定，将两个断定相 加得到一个三段论，将若干个三段论相加得到一个证 明，并且由三段论的结论中减去一个命题，以得到另 一命题。
• 图灵的方案就是所谓的”图灵机”:
– 有限状态控制器
有限状态控制器
– 读写头
q1 q2 q3 q4 q5
– 纸带
…A T A B D
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图灵机(续)
• 图灵将其作为模拟人的思维活动的模型， 凡是可以用图灵机来计算的函数都是可计 算的。
• 图灵用这个模型证明了不可计算数（也就 是不可用图灵机的算法来表达）的存在。
– 1946年，美国人毛奇莱（Mauchly）和艾克特 (Eckert)在宾夕法尼亚大学研制成功ENIAC。 是第一台采用“存储程序原理”的计算机。该 计算机重30吨，17000个电子管，耗电150千 瓦。但是计算机只能存储80个字节。
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史前阶段
• 可计算理论的发展。随着计算机的发明， 人们自然会问：
• 由此建立了可计算性理论。
.
图灵其人
• 阿伦.图灵(Alan M. Turing)1912年6月23日 生于伦敦近郊.
• 因父母远在印度,小的时候缺少父爱和母爱, 性格和行为怪癖(今天的留守儿童)
• 什么是自然智能? 除了人之外,其他动物是否 有智 能? 机器是否真的有智能? 如何度量智能?
• <辞海>如是说: 智力，通常叫”智慧”,指人认识 客观事物并运用知识解决实际问题的能力.集中表 现在反映客观事物的深刻、正确、完全程度上和 应用知识解决实际问题的速度和质量上，往往通 过观察、记忆、想象、思考、判断等表现出 来。…….它是先天素质、社会历史遗产与教育的 影响、以及个人努力与实践三个方面因素相互作 用的产物。
• 人类与机器最终都无法接受他，大卫只有唯一的一个伙伴 机器泰迪(Teddy)----他的超级玩具泰迪熊，也是他的保护者。 大卫开始踏上了旅程，去寻找真正属于自己的地方。他发 现在那个世界中，机器人和机器之间的差距是那么的巨大， 又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性，成为一个真 正意义上的人。
.
人工智能?
– 英国数学家巴贝奇（Babbage）于1821年发明 了差分机和分析机。他当时提出的计算机的五 大组成部分，为今天的计算机的发展奠定了基 础。
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史前阶段
• 计算机的发展（续）
– 1940年，英国图灵制造了第一台可运转的数字 计算机ACE
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• 大卫(David): 一个具有感情 的机器人
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剧情介绍
• Cybertronics Manufacturing制作公司制造出了第一个具有 感情的机器人。他的名字叫大卫David
• 作为第一个被输入情感程序的机器男孩，大卫是这个公司 的员工和他的妻子最终因病被冷冻起来，以期待有朝一 日，有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成 了他们的孩子，拥有了所有的爱，成为了家庭的一员。但 是，一系列意想不到的事件的发生，使得大卫的生活无法 进行下去。
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史前阶段
• 数理逻辑
– 德国哲学家、数学家、物理学家莱布尼茨 （Leibnitz,1646-1716） 认为，可以建立一个普遍符号 系统，和逻辑演算，由此可以制造一台机械装置，可 以完成推理或者理解过程。他幻想：每当哲学家们有 了分歧，不必争论不休，只要“计算一下，谁对谁错， 只要看一下计算结果便知”
– 计算机到底能做什么？ – 计算机具有智能吗？ – 如何度量计算机的智能？
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图灵机
• 1935年,英国科学家图灵开始研究数理逻辑。这是 关于人的思维数学化的研究，也就是说用数学的 方法去研究人的思维过程,思维规律等.通过建立一 套精确的符号语言和演算系统去解决人如何推理 的问题.
• 1936年发表划时代的论文:论可计算数及其在判定 问题中的应用.
• 这个定义隐含着：所谓智力是人的智力。
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人工智能的发展历史
• 第一阶段：史前期(1956年以前） • 第二阶段：诞生期（1956-1980） • 第三阶段：发展期（1980年以后）
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第1阶段：史前期
• 许多学科的发展为人工智能的发展奠定了基础， 其中包括：
– 数理逻辑 – 计算理论 – 电子数字计算机 – 脑科学：神经元学说、遗传基因 – 心理学：认知心理学 – 语言学： – 信息论： – 自动化理论
人工智能 Artificial Intelligence
杜小勇
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辩题
• 俗话说“嫁错郎、入错行”。信息技术是 否已经过时了？二十一世纪的计算机工程 师可否类比于二十世纪的”电工”？
• 正方：“信息”仍然是朝阳行业 • 反方：“信息”已经是夕阳行业
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• 人工智能(A.I.: Artificial Intelligence) • 华纳兄弟公司(Warner Brothers, USA)2001年
– 爱尔兰数学家布尔（George Boole,1815-1864）发明 了布尔代数，将逻辑学由哲学变成了数学。将符号语 言与运算结合，可表示任何事物，为逻辑推理建立了 严密的形式语言。
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史前阶段
• 数字计算机的发展。 • 关于计算机械的研究有很长的历史。
– 法国数学和物理学家帕斯卡（Pascal，16231662）于1647年制造了一台机械加法器
出品 • 主演：
海利-乔-奥斯蒙特(Haley Joel Osment) 裘德-洛(Jude Law) 弗朗西斯-奥康娜(Frances O'Connor) 萨姆-罗伯兹(Sam Robards) • 导演：斯蒂文-斯皮尔伯格(Steven Spielberg) • 编剧：斯蒂文-斯皮尔伯格(Steven Spielberg) • 类型：科幻片
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史前期
• 数理逻辑：17世纪发明的数理逻辑，也就是在逻 辑中引入数学的方法。其中激励科学家进行这项 研究的一个思想是：思维并不难掌握，“一切思 维不过是计算（即加与减）”
– 英国著名哲学家霍布斯（Thomas Hobbes,15881679）:正如算术学者教人数字的加与减；几何学家教 人在线、形、角、比例、快速程度、力等方面进行加 与减；逻辑学叫则教人在字（词）的推论方面进行加 与减：将两个名词相加得到一个断定，将两个断定相 加得到一个三段论，将若干个三段论相加得到一个证 明，并且由三段论的结论中减去一个命题，以得到另 一命题。
• 图灵的方案就是所谓的”图灵机”:
– 有限状态控制器
有限状态控制器
– 读写头
q1 q2 q3 q4 q5
– 纸带
…A T A B D
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图灵机(续)
• 图灵将其作为模拟人的思维活动的模型， 凡是可以用图灵机来计算的函数都是可计 算的。
• 图灵用这个模型证明了不可计算数（也就 是不可用图灵机的算法来表达）的存在。
– 1946年，美国人毛奇莱（Mauchly）和艾克特 (Eckert)在宾夕法尼亚大学研制成功ENIAC。 是第一台采用“存储程序原理”的计算机。该 计算机重30吨，17000个电子管，耗电150千 瓦。但是计算机只能存储80个字节。
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史前阶段
• 可计算理论的发展。随着计算机的发明， 人们自然会问：
• 由此建立了可计算性理论。
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图灵其人
• 阿伦.图灵(Alan M. Turing)1912年6月23日 生于伦敦近郊.
• 因父母远在印度,小的时候缺少父爱和母爱, 性格和行为怪癖(今天的留守儿童)
• 什么是自然智能? 除了人之外,其他动物是否 有智 能? 机器是否真的有智能? 如何度量智能?
• <辞海>如是说: 智力，通常叫”智慧”,指人认识 客观事物并运用知识解决实际问题的能力.集中表 现在反映客观事物的深刻、正确、完全程度上和 应用知识解决实际问题的速度和质量上，往往通 过观察、记忆、想象、思考、判断等表现出 来。…….它是先天素质、社会历史遗产与教育的 影响、以及个人努力与实践三个方面因素相互作 用的产物。
• 人类与机器最终都无法接受他，大卫只有唯一的一个伙伴 机器泰迪(Teddy)----他的超级玩具泰迪熊，也是他的保护者。 大卫开始踏上了旅程，去寻找真正属于自己的地方。他发 现在那个世界中，机器人和机器之间的差距是那么的巨大， 又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性，成为一个真 正意义上的人。
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人工智能?