Maple中基本函数指令

Maple用法

Maple 函数用法

一、基本命令

重新开始：restart 命名：名字：= 引用前值：% 字符连接：|| 保护命名：protect 解除保护命名：unprotrct 变量类型：whattype 检验命名：assigned 别名：alias 宏：macro 帮助：？函数名 map 把命令作用到每一个元素，seq 生成序列，add 生成和，mul 生成积

二、基本运算

1. 近似计算：evalf（表达式，小数位数），用 Digits 命令提前设定小数位数

2. 取整运算：round 四舍五入，trunc 向 0 取整， ceil 向-∝取整， floor 向∝取整

3. 范围限定：assume（限定变量范围）frac 小数部分

4. 绝对值（模）：abs（表达式），复数求其模

5. 同余：mod（数 1，数 2），或者：数 1 mod 数 2

6. 平方根：sqrt（表达式），平方根最接近整数：isqrt（表达式）

7. 阶乘：factorial（数），双阶乘：doublefactorial（数）

8. 分解质因数：ifactor（数），分解质因数成组 ifactors（数）

9. 商与余数：商 iquo（除数，被除数），余数 irem（除数，被除数）

10.最大公约数：igcd（数 1，数 2），最小公倍数：ilcm（数 1，数 2）

11.形如 as+bt=（a，b）分解：igcdex（a，b，’s’,’t’）

12.数组最大最小值：max（数 1，数 2，…），min（数 1，数 2，…）

13.实部、虚部与幅角：实部 Re（复数），虚部 Im（复数），幅角 argument

14.共轭复数：conjugate（复数）

15.形如 a+bi 整理：evalc（表达式）

16.并集：集合 1 union 集合 2，交集：intersect，差集：minus

17.元素个数：nops（集合），用 op 可把集合转化成表达式

三、多项式

1. 降幂排列：sort（多项式），字典排序 plex（第三个参数）

2. 次数：degree（多项式），系数：coeff（多项式，项），首项系数：lcoeff 尾项系数：tcoeff，所有系数：coeffs（多项式，变量，‘power‘）

3. 合并同类项：collect（多项式，合并参数）

4. 商式：quo（除式，被除式，变量），余式：rem，整除检验：divide

5. 最大公因式：gcd（多项式 1，多项式 2），最小公倍式 lcm

6. 因式分解：factor（多项式），可用第二个参数限定数域缺省代表有理数域

7. 分母有理化：rationalize（多项式），有理分式化简：normal 或者 factor

8. 化简表达式：simplify，带假设化简：simplify（表达式，assume=范围）附加关系化简：simplify（表达式，{条件}）代换：subs（条件，表达式）

9. 展开与合并：展开 expand（表达式），合并 combine（表达式）

10.等价转换：convert（函数，转化成的函数）

四、解方程

1. 方程（组）：solve（{方程（组）}，{未知量（缺省对所有变量求解}）

2. 数值解：fsolve（方程，变量范围（可缺省），数域（可缺省））

3. 三角方程：添加＿EnvAllSolutions：=ture 以求得所有解

4. 多项式方程解的区间：realroot（多项式）

5. 不等式（组）：solve（{不等式（组）}，{变量}）

6. 整数解：isolve（方程，变量）

7. 模 m 的解：msolve（方程，模 m）

8. 递推关系的通项：rsolve（{递推关系，初值}，{通项}）

9. 函数方程：solve（函数方程，函数）

10.系数匹配：match（式子 1=式子 2，变量，’s’）

11.Grobner 基原理：先调用 with（grobner），此命令将方程的解等价化简 Gsolve （{式子 1，式子 2，…}，[变量 1，变量 2，…]

12.微分方程：dsolve（{方程，初值（可缺）}，函数，’explicit’(可缺)）

13.微分方程组：dsolve（{方程 1、2，…，初值}，{函数 1，函数 2，…}）

14.拉普拉斯变换法：dsolve（{微分方程}，函数，method=laplace）

15.微分方程级数解：dsolve（{微分方程}，函数，type=series）

16.微分方程数值解：dsolve（{微分方程}，函数，type=numeric）

17.微分方程图形解：DEplot 图形表示微分方程，dfielplot 箭头表示向量场，phaseportrait 向量场及积分曲线，DEplot3d 三维空间图形表示微分方程

18.偏微分方程：pdsolve（偏微分方程，求解函数）

19.分离变量解偏微分方程：pdsolve（方程，函数，HINT=’*’,’build’）

20.偏微分方程图形解：PDEplot（方程，函数，ini 边界 s，s 范围）

五、数据处理

1. 统计软件包：先调用程序包 with(stats) ，有 7 个子包:anova 方差分析， describe 描述数据分析，fit 拟合回归分析，transform 数据形式变换， random 分布产生随机数，statevalf 分布的数值计算，statplots 统计绘图

2. 基本命令：平均值 mean，方差 variance，标准差 standarddeviation，中位数median，众数 mode，数据求和 sumdata，协方差 covariance，相对标准差(标准差/平

均值)coefficientofvariation，计数(非缺失)count，计缺失数 countmissing，范围range，几何平均值 geometricmean，线性相关数 linearcorrelation

3. 统计图形：直方图 histogram，散点图 scatter2d、quantile2（先从小到大排序再作图），箱式图 boxplot

4. 统计分布函数值：正态分布随机分布命令 normald[期望，方差] 先调用程序包 with （statevalf）用法 statevalf（分布函数，求解函数）连续分布:cdf 累积密度函数，