SQL语句编写与优化规范

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sql优化常用面试题

sql优化常用面试题

sql优化常用面试题SQL优化是数据库开发和维护中非常重要的一项工作。

在面试过程中,面试官通常会提出一些与SQL优化相关的问题,以下是一些常见的SQL优化面试题:1. 如何进行SQL优化?SQL优化可以通过以下几个方面实现:1.1. 索引优化:合理创建索引并保证索引的使用;1.2. 查询优化:使用合适的查询语句、减少不必要的查询、优化查询条件和排序等;1.3. 数据库设计优化:合理设计数据库结构,避免冗余字段和表,减少数据的存储和检索;1.4. 优化表结构:适当分割数据表,避免表过大,减少数据操作的时间;1.5. SQL语句优化:合理编写SQL语句,避免使用子查询、JOIN 操作等可能导致性能下降的语句。

2. 什么是索引?为什么要使用索引?索引是一种数据结构,用于加快数据库的检索速度。

通过将特定列上的索引值与实际数据进行映射,可以快速定位到包含指定数据的记录,提高查询效率。

索引的使用可以带来以下优点:- 加快数据检索速度:通过索引,数据库可以直接访问到符合查询条件的数据,加快查询速度;- 提高查询性能:索引可以减少数据库的扫描操作,降低系统资源的占用;- 支持唯一性约束:通过创建唯一索引,可以确保数据表中某些列的唯一性;- 支持排序:通过创建排序索引,可以直接按照索引顺序返回数据。

3. 什么是SQL执行计划?SQL执行计划是数据库执行SQL语句时生成的一种执行计划,用于指导数据库如何执行SQL查询。

执行计划是由数据库的查询优化器生成的,它会根据表结构、索引情况等因素评估查询的成本,并生成一种最优的执行计划。

SQL执行计划包括了查询语句的扫描方式、连接类型、索引使用情况等信息,有助于分析查询的性能瓶颈以及优化性能。

4. 如何通过查看SQL执行计划来进行优化?通过查看SQL执行计划,可以获取查询语句的执行细节,从而进行性能优化。

4.1. 扫描方式优化:通过查看执行计划中的扫描方式,可以了解查询是如何扫描表的(全表扫描、索引扫描等),针对不同的扫描方式,可以针对性地进行优化,如创建合适的索引、优化查询条件等。

sql规范

sql规范

sql规范SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的计算机语言。

虽然SQL是一种标准的语言,但是在实际应用中,不同的数据库管理系统可能会有一些差异。

为了提高代码的可读性和可维护性,制定了一些SQL规范。

下面是一个涵盖了SQL规范的大致指南,旨在帮助开发人员编写高质量的SQL代码。

1. 格式化代码:- 使用统一的缩进,通常是4个空格。

- 在代码中适当空格,使代码更易读。

- 使用大写字母或小写字母编写关键词,以提高可读性。

2. 使用明确的表别名:- 在SQL查询中,如果涉及多个表,为每个表使用明确的别名。

- 别名应该具有描述性,以便更好地理解查询意图。

3. 使用JOIN语句:- 避免使用传统的WHERE语句来连接表,而是使用JOIN语句。

- JOIN语句可以更清晰、更有效地表示表之间的关系。

4. 避免使用SELECT *:- 在查询中,尽可能明确地列出需要的列,而不是使用通配符*。

- 这样可以减少数据传输量,提高查询效率,并且使查询意图更加明确。

5. 避免使用子查询:- 子查询会增加查询的复杂性和执行时间。

- 尽量使用JOIN语句来代替子查询,以提高查询性能。

6. 使用合适的数据类型:- 在创建表时,选择适当的数据类型和长度。

- 这样可以减少存储空间的使用,并提高查询性能。

7. 对于NULL值的处理:- 在查询中,使用IS NULL或IS NOT NULL来测试NULL 值,而不是使用等号(=)。

- 这样可以更明确地表示查询的意图,并且使代码更易读。

8. 使用事务:- 当执行多个SQL操作时,将它们放在一个事务中。

- 这样可以确保数据的一致性,并提供可靠的回滚机制。

9. 编写注释:- 在代码中加入注释,解释SQL的意图和目的。

- 这样可以让其他开发人员更容易理解代码,并且在维护代码时更加方便。

10. 安全性考虑:- 在查询中,避免将用户输入直接插入SQL查询中,以免遭受SQL注入攻击。

Oracle SQL语句优化技术分析

Oracle SQL语句优化技术分析
4 结 论
O a e S L 句的性 能问题 常常是 由于 rl Q 语 c 在索引设计和查询设计方面存在各种缺陷引起 的。 Q 优化的实质就是在结果正确的前提下 , SL 充份利用索引 , 减少表扫描的 I / O次数 , 尽量避 免表搜索的发生 。 其实 S L Q 的性能优 化是一个 复杂的过程 ,以上这些只是在应用层次 的一种 体现 , 深入研究还会涉及数据库层 的资源配置 、 网络层的流量控制 以及操作系统层 的总体设计 如 等等方面 , 已经超 出本文所要讨论 的范 围, 这些 S EC EL T FROM US ER LOG WHER 因此不在本文赘述 了。 E 总之 Oal S L语句 的 r e Q c USE N R AME ei ( L C U E _ A 不断总结 , 才 xs t S E T S R N ME 优化需要我们在生产 中不断学习 , E FROM T F W HE TY C D =05 ' S AF E R CI 能更为得心应手 的应用到工作中去。 O E ' 1 4 3 O N操作符 . N TI 2 此操作是 强列不推荐使用 的 , 因为它不能
的 ,因为索引是不索引空值的。使用 I N L SU 或 I O U ,r l会停止使用 索引而执 SN TN L Oa e c 行 全表扫描。 以考虑在设计表时 , 引列设 可 对索 置为 N T N L 。这样就可以用其他操作来取 O U L 代 判断 N L 的操作。 UL
_
b .同一功能 同一性能 不同写法 S QL的影 响。 如一个 S L在 A程序员写的为 slc S Q eetU— e a ,s d f m s fB程序员写 的为 s—  ̄nme e r t u o a e le s r n meu e i f m zj s ( e t u e a . s r d r h .a 带表所有 o st f 者的前缀 )c程序员写的为 Sl tu rn n, e c s_s e e e z u ser i f m Z J . A F ( 写表名 )D程序 d r HS T F 大 o S 员 写 的 为 Slc srnme sri f m e et e_a , e_d r u u o z SS A F 中间多 了空格 )以上 四个 S L在 Ⅲ . F( T Q OAL R C E分析整理之后产生的结果及执行的时

数据库标准规范(两篇)2024

数据库标准规范(两篇)2024

数据库标准规范(二)引言:数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具,数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。

本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点,包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。

概述:在数据库标准规范中,数据库设计是基础,决定了整个数据库系统的架构和功能。

数据模型定义了数据的结构和属性,数据操作确定了对数据库的增删改查操作,数据存储指定了数据的物理存储方式,数据安全保证了数据库的安全性和可用性。

正文内容:一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求,包括数据的一致性、可扩展性和易用性。

2. 建立数据库的概念模型,包括实体关系模型、关系模型和层次模型。

3. 制定数据库设计的规范和准则,确保数据库结构的一致性和易维护性。

4. 设计数据库的表结构,包括表的字段、属性和约束等。

5. 定义数据库的索引和视图,提高数据库的查询和操作效率。

二、数据模型1. 介绍常用的数据模型,包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。

2. 选择合适的数据模型,根据数据库的特点和应用需求进行权衡。

3. 设计数据模型的实体和属性,确保数据的准确性和完整性。

4. 定义数据模型之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。

5. 使用标准的建模工具和方法,对数据模型进行建模和验证。

三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求,包括数据的增加、删除、修改和查询。

2. 设计数据操作的接口和功能,提供简单易用的操作方式。

3. 制定数据操作的规范和约束,确保数据的一致性和安全性。

4. 优化数据操作的性能,提高查询和更新的效率。

5. 实现数据操作的事务管理和并发控制,确保数据的一致和可靠。

四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构,包括数据文件、表空间和数据块等。

3. 制定数据存储的规范和准则,确保数据的安全和可靠。

4. 实施数据存储的备份和恢复策略,保护数据的完整性和可用性。

5. 优化数据存储的性能,提高数据访问的效率和响应速度。

020103_SQL编程规范.doc

020103_SQL编程规范.doc

NC SQL编程规范一、概述本手册侧重于代码编写过程中SQL语句的编写规范问题,内容涉及书写风格、性能优化、多数据适配等方面。

文档中用★标示的内容为必须遵守的条例,其余的可视为建议。

二、书写风格1.SQL语句全部使用小写。

★2.引用字符时用单引号。

如:update testable set idcol=’abcd’。

★3.连接符或运算符or、in、and、=、<=、>=,+,- 等前后加上一个空格。

4.严禁使用select * …….形式的语句,必须指出select的具体字段,即select col1,col2,… from tablea where ….★5.严禁使用insert into table values(?,?,?),必须指出具体要赋值的字段,即insert intotablea (col1, col2,…) values(?,?,…)★6.SQL语句包含多表连接时,建议对每个表命名别名,对每个字段的使用都要带上表别名,即select a.col1, a.col2, b.col3 from tablea a, tableb b where a.col4=b.col57.避免隐含的类型转换。

例如在where子句中numeric 型和int型的列的比较或相加。

★8.读取是指通过JDBC读到的数据格式,保存是指保存在VO中的数据格式,插入或者更新是指insert或者update语句中的数据格式。

a)整型字段:读取时根据字段设置保存为Integer或者Long。

b)数字型字段:读取为BigDecimal,并保存为UFDouble,插入或者更新时为BigDecimal。

c)字符型字段:读取为String,并保存为String,插入或者更新为String。

d)布尔型字段:读取为String(‘Y’ OR ‘N’),并保存为UFBoolean,插入或者更新时为String(‘Y’ OR ‘N’)。

关系数据库SQL语句的设计优化研究

关系数据库SQL语句的设计优化研究


要 : 据 库 性 能 的 高低 一 般 用 两 个 方 面 的 指 标 来 衡 量 : 应 时 间 和 吞 吐 量 。 响 应 时 间 越 短 , 吐 量 越 大 , 据 库 数 响 吞 数
性 能越 好 。主要探 讨 了在数 据库 的应 用 中对数据 库 S L语 句优 化 的一些 策略 , Q 总结 出一 些优化 的基 本原 则 。 关键 词 : 据库性 能 ; 询 ; 数 查 优化 ;Q S L语 句
查 询优 化在关 系数 据库 系统 中有 着非 常重 要 的地位 。 查询 优 化技 术 的发 展使 关系 数据 库 系统 和非 过 程化 的 S L查 询 语 Q 言的发 展获 得 巨大 的成 功 。 化对关 系 系统来 说 既是机 遇 又是 优 挑战。 所谓 挑 战是指关 系 系统 为 了满足用 户最 低 的性 能要求 而 必 须进行 查询 优化 。 由于关 系表达 式 的语义 级别 很高 , 得 关 使 系系统 可 以从 关 系表达 式 中分析 查询语 义 , 供 了执行 查询 优 提
Ta 2 c = a 1cl b .2 T b . 1
两 个语 句所 得 到的结 果相 同 , 但语 句② 的效 率要 远 高于 语 句① 。 因为语 句① 在查 询 中产 生 了大量 的索 引扫描 。 对数 据 在
库 查 询时 , 所使 用 的 查询 语 句 多种 多样 , 选 择恰 当 的子 句 能 但 够 有效 的提 高查 询效 率 。
靠 前 的数 据 时 , 可 以通 过 S L语 句 来 限制 查 询 的 结果 , : 也 Q 如
s l c o o l fo T bl e e tt p 6 c i r m a 。
其次 , 于一些 特 殊 的 S L查 询语 句 。 对 Q 在使 用 时应 选择 正

数据库存储过程中的编写规范与技巧

数据库存储过程中的编写规范与技巧

数据库存储过程中的编写规范与技巧数据库存储过程是一种在数据库中存储的一组预编译的SQL语句,通常用于完成特定的业务逻辑和重复性的操作。

编写规范和使用一些技巧可以提高存储过程的可读性、可维护性和执行效率。

本文将介绍一些数据库存储过程的编写规范和技巧。

一、编写规范1. 命名规范:为了方便开发人员和维护人员理解和定位存储过程,命名应具有描述性,并且要使用一致的命名约定。

一般而言,可以采用以下命名约定:- 命名应具备描述性,能够清晰地表达其功能和意图。

- 采用有意义且一致的前缀或后缀,比如"sp_"或"_proc"。

- 使用驼峰命名法或使用下划线分隔单词。

2. 文档注释:在存储过程的头部应包含注释,用于描述存储过程的功能、参数说明、返回值和使用方法。

这样可以方便其他开发人员了解该存储过程的作用和用法。

3. 参数约定:在存储过程的参数列表中,应明确定义每个参数的名称、数据类型、长度、异常处理等信息。

这样可以确保传递的参数和参数类型正确。

4. 异常处理:在存储过程中进行适当的异常处理非常重要。

如果在存储过程中发生错误,应该记录错误信息并进行相应的回滚操作,以确保数据库的一致性。

5. 注释和格式化:为了增加存储过程的可读性,需要对代码进行适当的注释和格式化。

注释应该解释代码的用途和思路,格式化可以使代码易于理解和阅读。

二、编写技巧1. 减少行数:存储过程的执行时间直接影响了数据库的性能。

为了提高执行效率,应尽量减少存储过程的行数。

可以通过优化查询语句、合并多个操作和避免冗余代码来减少行数。

2. 使用事务:事务是处理数据库操作时保证一致性和完整性的重要机制。

在存储过程中,可以使用事务来处理多个逻辑操作,保证操作的原子性和一致性。

3. 避免动态SQL:动态SQL指的是在存储过程中使用字符串拼接来构建SQL语句。

虽然动态SQL可以灵活地构建查询语句,但也容易引入安全漏洞和执行效率问题。

starrocks sql语句

starrocks sql语句

一、概述StarRocks是一种高性能、高可靠性的分析型数据库,它支持SQL语句的查询和处理。

在使用StarRocks时,编写高效、规范的SQL语句是非常重要的。

本文将介绍StarRocks中SQL语句的基本知识和使用技巧,帮助读者更好地掌握StarRocks SQL语句的使用。

二、SQL语句的基本结构SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库系统的标准化语言,它包含了多种语句类型,如查询、更新、删除等。

在StarRocks中,SQL语句的基本结构包括以下几个部分:1. SELECT子句:用于指定要查询的字段;2. FROM子句:用于指定数据来源的表或视图;3. WHERE子句:用于添加筛选条件;4. GROUP BY子句:用于对结果进行分组;5. HAVING子句:用于对分组结果进行筛选;6. ORDER BY子句:用于对结果进行排序。

三、SQL语句的常见用法1. 查询数据在StarRocks中,使用SELECT语句可以从指定的表中检索数据。

例如:```SELECT * FROM table_name;这条语句将返回指定表中的所有数据。

2. 筛选数据使用WHERE子句可以对查询结果进行筛选,只返回符合条件的数据。

例如:```SELECT * FROM table_name WHERE condition;```这条语句将返回符合指定条件的数据。

3. 对查询结果进行排序使用ORDER BY子句可以对查询结果按指定的字段进行排序。

例如:```SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;```这条语句将以降序的方式对结果进行排序。

4. 对查询结果进行分组使用GROUP BY子句可以对查询结果进行分组统计。

例如:```SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;这条语句将按指定字段进行分组,并统计每组的数据量。

SQL编程规范

SQL编程规范
(4) 索引中,尽量避免使用NULL。
(5) 对于索引的比较,尽量避免使用NOT=(!=)
(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致
6、尽量避免相同语句由于书写格式的不同,而导致多次语法分析。
7、尽量使用共享的SQL语句。
8、查询的WHERE过滤原则,应使过滤记录数最多的条件放在最前面。
二、书写优化性能建议
1、避免嵌套连接。例如:A = B and B = C and C = D
2、where条件中尽量减少使用常量比较,改用主机变量
3、系统可能选择基于规则的优化器,所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表(from后边最后一个表)。
4、大量的排序操作影响系统性能,所以尽量减少order by和group by排序操作。
AND aka041 >= rec_kc01.akc023 -- 年龄上限
AND aka040 <= rec_kc01.akc023 -- 年龄下限
AND aae030 <= prm_date -- 开始时间
AND ( aae031 >= prm_date OR aae031 IS NULL ); -- 终止时间
4、SQL语句的缩进风格
(1) 一行有多列,超过80个字符时,基于列对齐原则,采用下行缩进
(2) where子句书写时,每个条件占一行,语句令起一行时,以保留字或者连接符开始,连接符右对齐。
5、多表连接时,使用表的别名来引用列。
6、供别的文件或函数调用的函数,绝不应使用全局变量交换数据;
如例(1)
SQL编程规范
一、sql书写规范:
1、sql语句的所有表名、字段名全部小写,系统保留字、内置函数名、sql保留字大写。

sqlsugar注意事项 -回复

sqlsugar注意事项 -回复

sqlsugar注意事项-回复SQLSugar是一款在.NET平台上非常常用的ORM(Object Relational Mapping)框架,它可以简化与数据库交互的过程,并提供了更加方便的数据访问和操作功能。

然而,在使用SQLSugar时,我们需要注意一些事项,以确保程序的正确性和性能。

本文将一步一步回答关于SQLSugar注意事项的各个方面,以帮助读者更好地理解和应用这个强大的框架。

一、命名规范在使用SQLSugar时,我们应该遵守一定的命名规范,以提高代码的可读性和维护性。

常见的命名规范有:1. 表名、列名和主键名一般使用小写字母,多个单词之间使用下划线分隔,例如:user_info、user_id;2. 类名和属性名一般使用Pascal命名法,即首字母大写,多个单词之间没有分隔符,例如:UserInfo、UserId。

二、连接字符串在使用SQLSugar连接数据库时,我们需要提供连接字符串。

连接字符串是用来指定数据库服务器和身份验证等信息的字符串。

1. 一般情况下,我们应该将连接字符串保存在程序的配置文件中,以便于修改和管理;2. 连接字符串中的敏感信息(如用户名、密码)应该进行加密处理,以确保安全性;3. 使用连接字符串时,应该避免硬编码,而是通过读取配置文件或者使用依赖注入的方式获取连接字符串。

三、实体定义在使用SQLSugar时,我们需要定义实体类来映射数据库表。

实体定义是SQLSugar的核心部分,需要注意以下几个方面:1. 实体类和表之间的映射关系应该正确,即实体类的属性应该和表的列一一对应,并且类型匹配;2. 实体类的属性名应该和表的列名保持一致,以方便SQLSugar进行映射;3. 实体类应该定义合适的属性类型,以保证数据的正确性和完整性;4. 实体类的属性应该设置合适的数据长度,以避免数据截断或者存储空间浪费;5. 实体类的属性可以添加特性来指定数据库中的列名、主键、外键等信息。

sql语句优化原则

sql语句优化原则

18.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
19.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
第二句将比第一句执行快得多。
25、能用DISTINCT的就不用GROUP BY
1. Select orderID FROM Details Where UnitPrice > 10 GROUP BY orderID
可改为:
1. Select DISTINCT orderID FROM Details Where UnitPrice > 10
15.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
16.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
17.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
例:
1. Select SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B Where A.CARD_NO = B.CARD_NO
2. Select SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B Where A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
而且索引列的选择性要高。一个表的索引数最好不要超过6个。

SQL 语句优化原则

SQL 语句优化原则

SQL 语句优化原则:1.IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。

但是用IN的SQL性能总是比较低的,从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。

由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。

一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。

可以用exists代替。

SQL Server例子:Exists用法:select * from kj_dept where exists (select * from kj_dept_info where kj_dept.dept_id = dept_id and dept_id=XXX)in用法:select * from kj_dept where dept_id in (select dept_id from kj_dept_info where dept_id=XXX)2.NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。

推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替。

3. <> 操作符(不等于)不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。

推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如a<>0 改为a>0 or a<0a<>’’改为a>’’4.IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空)判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。

推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如a is not null 改为a>0 或a>’’等。

SQL开发规范

SQL开发规范

二十二条-注意-GROUP BY
• 组处理函数只能出现在选择列表,ORDER BY子句,HAVING子句中 ,而不能出现在WHERE子句和GROUP BY子句中
• 除了COUNT(*)之外,其他组处理函数都会忽略NULL行 • 如果选择列表同时包含列,表达式和组函数,则这些列,表达式都必
须出现在GROUP BY子句中 • 在组处理函数中可以指定ALL,DISTINCT选项ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ其中ALL是默认的选
二十二条-注意-IN
• 通过IN可以减少SQL的调用次数,但是IN的数据过多的话 会导致执行计划的不稳定性和SQL性能的极具变化,所以 不要在IN放置过多的数据。
• 一般IN里面的值个数超过20个以后性能基本没什么太大变 化,也特别说明不要超过100,超过后可能会引起执行计 划的不稳定性及增加数据库CPU及内存成本
开发规范-二十二条
查询语句的结果字段应该书写明确的列名,不应该使用通配符
不应该在代码使用DDL相关操作
查询语句应该设置有效的限定条件,返回预期的结果集,避免返回过大的 结果集 使用 SELECT…FETCH FIRST nROWSONLY限制结果集大小,建议100 个以内 用于比较的数据应该使用相同的数据类型,避免发生数据转换
开发规范-二十二条
避免对3个以上的字段排序
避免对长度超过30的字符字段进行排序
避免在排序字段上添加表达式
不使用任何聚合函数情况下,使用DISTINCT替代GROUP BY
根据业务逻辑选择最低粒度的隔离级别。在允许脏读的前提下, 在查询语句中应该使用WITH UR,避免不必要的锁表 IN中参数个数避免超过20个
SQL开发规范-目录
SQL书写规范 开发规范

数据库查询优化-20条必备sql优化技巧

数据库查询优化-20条必备sql优化技巧

数据库查询优化-20条必备sql优化技巧0、序⾔本⽂我们来谈谈项⽬中常⽤的 20 条 MySQL 优化⽅法,效率⾄少提⾼ 3倍!具体如下:1、使⽤ EXPLAIN 分析 SQL 语句是否合理使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使⽤索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort、Using Temporary 等。

2、必须被索引重要SQL必须被索引:update、delete 的 where 条件列、order by、group by、distinct 字段、多表 join 字段。

3、联合索引对于联合索引来说,如果存在范围查询,⽐如between、>、<等条件时,会造成后⾯的索引字段失效。

对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则:举列来说索引含有字段 id、name、school,可以直接⽤ id 字段,也可以 id、name 这样的顺序,但是 name; school 都⽆法使⽤这个索引。

所以在创建联合索引的时候⼀定要注意索引字段顺序,常⽤的查询字段放在最前⾯。

4、强制索引必要时可以使⽤ force index 来强制查询⾛某个索引: 有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索 SQL 语句,但是可能它所采⽤的索引并不是我们想要的。

这时就可以采⽤ forceindex 来强制优化器使⽤我们制定的索引。

5、⽇期时间类型对于⾮标准的⽇期字段,例如字符串的⽇期字段,进⾏分区裁剪查询时会导致⽆法识辨,依旧⾛全表扫描。

尽管 TIMESTAMEP 存储空间只需要 datetime 的⼀半,然⽽由于类型 TIMESTAMP 存在性能问题,建议你还是尽可能使⽤类型 DATETIME。

(TIMESTAMP ⽇期存储的上限为2038-01-19 03:14:07,业务⽤ TIMESTAMP 存在风险;)6、禁⽌使⽤ SELECT *SELECT 只获取必要的字段,禁⽌使⽤ SELECT *。

SQL语句执行原理及性能优化

SQL语句执行原理及性能优化

图 1冬 季 工 况 下 迎 面 风 速 的 变 化 与 空 调 热 回 收 效 率 的 关 系 由上 图关 系 曲线可 以看 出 , 当转 轮 的厚 度 为 0 . 0 5米 曲线 。 时, 在转速小于 l 5时 , 全 热 回 收 和 显 热 回 收 的 回 收 效 率 随 着转 速 的不 断增 加 而 形 成 较快 的增 长 , 而在 转 速 大 于 1 5 时, 全 热 回收 和 显 热 回 收 的 回 收 效 率 随 着 转 速 的 增 加 趋 势 空 调 比较 缓 慢 , 而且全 热 回收 和显 热 回收 的 热 回收 效率 呈现 出 热 l 川 了基 本 相 同 的 变 化 趋 势 。
程 序 因 处 理 的 数 据 量 过 大而 造 成 机 器死 机 的情 况 时 有 发 生 。 因 此 , 如何 有 效地提 高 S QL语 句 的 执 行 效 率 , 优化 S QL语 句 的性 能, 越 来越 成 为 开 发 人 员 关 心 的 重要 课 题 。
关键 词 : S QL; 执 行原理 ; 性 能优 化 中图分类号 : TB 文献 标 识 码 : A 文章编 号 : 1 6 7 2 — 3 1 9 8 ( 2 0 1 3 ) 0 5 — 0 1 8 6 . 0 2
收 效
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3 结 语
随 着 目前 全 世 界 范 围 内 的 能 源 形 势 的 不 断 紧 张 , 进 行 空 调 系 统 热 回收 的 开 发 和 研 究 以 及 空 调 热 回 收 技 术 的 应 用 研 究 是 非 常 的有 必 要 的 , 其本 质是 废气 的利 用 , 这 是 进 行 建 筑物 节能的重要 手段 和有 效措 施 , 对 于 我 国 能 源 供 应 压 力 的减 小 以 及 能 源 的 充 分 利 用 和 节 约 具 有 重 要 意 义 。 本 文 首 先 对 于 空 调 热 回 收 系 统 以 及 空 调 系 统 的 热 回 收 节 能 做 了 详 细 的 阐述 , 在此基础上 , 着 重 讨 论 了 空 调 热 回 收 系 统 节 能 中 热 回 收 效 率 的影 响 因 素 , 主 要 包 括 空 调 回 风 量 和 风 管 漏 风 对 热 回收 效 率 的 影 响 、 建 筑 物 维 护 结 构 的 密 封 性 对 热 回 收 效 率 的影 响 以 及 空 调 热 回 收装 置 本 身 对 空 调 热 回 收 的影 响 三个方 面, 通过对这些 因素的分 析研 究 , 有 助 于 在 提 高 空 调 系统热 回收效率 的同 时, 实 现 空 调 热 回 收 系 统 的 科 学 合 理 配置 , 对于实际工程 中空调热 回收装 置 的选用 、 空 调 热 回 收 效 果 的完 善 具 有 重 要 意 义 。

SQL语句的优化方法(Hint)

SQL语句的优化方法(Hint)
FROM BSEMPMS A (SELET DPT_NO,AVG(SAL) AS AVG_SAL FROM BSEMPMS B GROUP BY DPT_NO) V
WHERE A.DPT_NO=V.DPT_NO AND A.SAL>V.AVG_SAL;
193. /*+NO_MERGE(TABLE)*/
WHERE DPT_NO='TEC304' AND BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
181. /*+INDEX(TABLE INDEX_NAME)*/
表明对表选择索引的扫描方法.例如:
SELECT /*+INDEX(BSEMPMS SEX_INDEX) USE SEX_INDEX BECAUSE THERE ARE FEWMALE BSEMPMS */ FROM BSEMPMS WHERE
175. /*+FIRST_ROWS*/
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.例如:
SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='CCBZZP';
197. /*+USE_HASH(TABLE)*/
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.例如:
SELECT /*+USE_HASH(BSEMPMS,BSDPTMS)*/ * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
176. /*+CHOOSE*/

SQLSERVER的SQL语句优化方式小结

SQLSERVER的SQL语句优化方式小结

SQLSERVER的SQL语句优化⽅式⼩结1、SQL SERVER 2005的性能⼯具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问,极好的东东,必须熟练使⽤。

2、查询SQL语句时打开“显⽰估计的执⾏计划”,分析每个步骤的情况3、初级做法,在CPU占⽤率⾼的时候,打开SQL Server Profiler运⾏,将跑下来的数据存到⽂件中,然后打开数据库引擎优化顾问调⽤那个⽂件进⾏分析,由SQL SERVER提供索引优化建议。

采纳它的INDEX索引优化部分。

4、但上⾯的做法经常不会跑出你所需要的,在最近的优化过程中CPU占⽤率极⾼,但根本提不出我需要的优化建议,特别是有些语句是在存储过程中并且多表联⽴。

这时就需要⽤中级做法来定位占⽤CPU⾼的语句。

5、还是运⾏SQL Server Profiler,将运⾏结果保存到某个库的新表中(随便起个名字系统会⾃⼰建)。

让它运⾏⼀段时间,然后可以⽤select top 100 * from test where textdata is not null order by duration desc这个可以选出运⾏时间长的语句,在ORDER BY 中可以替换成CPU、READS,来选出CPU占⽤时间长和读数据过多的语句。

定位出问题的语句之后就可以具体分析了。

有些语句在执⾏计划中很明显可以看出问题所在。

常见的有没有建索引或索引建⽴不合理,会出现table scan或index scan,凡是看到SCAN,就意味着会做全表或全索引扫描,这是带来的必然是读次数过多。

我们期望看到的是seek或键查找。

6、怎么看SQL语句执⾏的计划很有讲究,初学者会过于关注⾥⾯显⽰的开销⽐例,⽽实际上这个有时会误导。

我在实际优化过程中就被发现,⼀个index scan的执⾏项开销只占25%,另⼀个键查找的开销占50%,⽽键查找部分根本没有可优化的,SEEK谓词就是ID=XXX这个建⽴在主键上的查找。

SQL编写规范

SQL编写规范

SQL编写规范SQL编写规范1 DML语句1. 【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称,禁⽌写成*。

因为select *会将不该读的数据也从MySQL⾥读出来,造成⽹卡压⼒。

且表字段⼀旦更新,但model层没有来得及更新的话,系统会报错。

2. 【强制】insert语句指定具体字段名称,不要写成insert into t1 values(…),道理同上。

3. 【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。

这⾥XX的值不要超过5000个。

值过多虽然上线很很快,但会引起主从同步延迟。

4. 【建议】SELECT语句不要使⽤UNION,推荐使⽤UNION ALL,并且UNION⼦句个数限制在5个以内。

因为union all不需要去重,节省数据库资源,提⾼性能。

5. 【建议】in值列表限制在500以内。

例如select… where userid in(….500个以内…),这么做是为了减少底层扫描,减轻数据库压⼒从⽽加速查询。

6. 【建议】事务⾥批量更新数据需要控制数量,进⾏必要的sleep,做到少量多次。

7. 【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。

否则⼀旦失败不会全部回滚,且易造成主从库同步终端。

8. 【强制】写⼊和事务发往主库,只读SQL发往从库。

9. 【强制】除静态表或⼩表(100⾏以内),DML语句必须有where条件,且使⽤索引查找。

10. 【强制】⽣产环境禁⽌使⽤hint,如sql_no_cache,force index,ignore key,straight join等。

因为hint是⽤来强制SQL按照某个执⾏计划来执⾏,但随着数据量变化我们⽆法保证⾃⼰当初的预判是正确的,因此我们要相信MySQL优化器!11. 【强制】where条件⾥等号左右字段类型必须⼀致,否则⽆法利⽤索引。

12. 【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE⼦句,且WHERE⼦句的条件必需使⽤索引查找。

oracle plsql sql美化规则

oracle plsql sql美化规则

Oracle PL/SQL的SQL美化规则可以通过使用一些工具和规范来定义。

以下是一些常见的规则和规范:
缩进和空格:使用一致的缩进风格,通常使用2个或4个空格进行缩进。

在关键字、标识符和操作符周围使用空格,使代码更易读。

换行:在长查询或语句中合理换行,以提高可读性。

例如,每个子句应该单独一行。

命名规范:使用有意义的标识符命名,如使用下划线分隔的单词,避免使用保留字。

注释:添加必要的注释以解释复杂的查询或逻辑。

注释应该简洁明了,并放在需要解释的代码行的上方或下方。

SQL语句:使用完整的SQL语句,而不是缩写或简写。

例如,使用SELECT * FROM 而非简单的SELECT。

关键字和保留字:使用正确的关键字和保留字,避免使用同义词或替代词。

数据类型:确保数据类型正确匹配,避免隐式转换或强制转换。

索引和优化:合理使用索引,以提高查询性能。

避免在查询中使用不必要的函数或操作符,这可能会影响索引的使用。

异常处理:使用异常处理机制来捕获和处理错误和异常情况。

代码复用:避免重复编写相同的代码,使用存储过程、函数、包等来复用代码。

参数化查询:在使用动态SQL时,使用参数化查询以避免SQL注入攻击和提高性能。

这些规则可以通过PL/SQL编辑器中的美化器或代码格式化工具来应用。

这些工具可以根据定义的规则自动美化代码,使其更易于阅读和维护。

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SQL语句编写与优化规范
1用SELECT查询用具体字段代替“*”,且尽可能只查询需要的字段。

2多表查询时,使用表的别名,就可以减少解析的时间并减少那些由列名歧义引起的语法错误
3用EXISTS替代IN,用NOT EXISTS替代NOT IN
4WHERE条件连接顺序,把表关系写在最前
例如Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,表之间的条件连接必须写在其他条件之前,把可以过滤掉大量数据的条件写在WHERE子句的最后,按照过滤记录数量的多少
5删除全表时,用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.
当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。

但只有在删除全.
表数据
...时才这样使用。

6尽可能多的使用commit
对于执行insert,update,delete语句时尽量多commit,因为系统性能会因commit释放的资源而大大提高。

注意事务的处理,因为commit的数据是不允许回滚的。

7优化GROUP BY
为提高GROUP BY的效率,可以将不需要的数据在GROUP BY之前过滤掉,减少由于数据量大而带来的性能损耗。

同时避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序、统计等操作。

如果能通过WHERE子句限制记
8ORDER BY字段需建立索引
ORDER BY语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。

解决这个问题的办法就是重写ORDER BY语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

9有条件的使用union-all 替代union
这样做效率会提高3到5倍。

10IS NULL 与IS NOT NULL(索引失效)
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。

即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。

也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

11对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。

(索引失效)
12避免使用带通配符的LIKE查询(索引失效)
之前我认为只要含有“%”的LIKE查询索引就会失效,经过网络资料查询,说只有“%”
13注意or条件查询,两边条件必须均建立索引才会生效(索引失效)
14避免在索引列上使用函数或计算,如果索引是函数的一部分,则优化器不会使用索引。

(索引失效)
15避免使用not、!=、<>(索引失效)
索引只能告诉什么存在于表中,不能告诉我们什么不存在,当数据库遇到not、!=、<>时,索引会失效而去进行全表扫描。

用“>=”代替“>”
总结
原则上,应该尽可能的减少与数据库的交互,但不意味着要写一个庞大复杂的SQL来获取所有需要的数据。

对于复杂或访问量频繁的功能,可以考虑借助缓存来提升性能。

对于表数据量过于庞大而且持续增长,考虑归档历史,分开查询;如果仍然无法提升性能,则可以从增加硬件来改善,如读写分离、数据库集群等方案。

在拼写SQL时,尽可能的将SQL拆解为简单易读的SQL,对于复杂逻辑可以借助程序来协同完成,一方面执行效率不一定低,另一方面也给未来的运维、修改带来便捷。

如果设计原因导致关联表略多,考虑视图、拆解、辅助表的方式来简化查询,降低SQL复杂度,减少表关联查询的数量(少于5表),且尽可能少用子查询,视图嵌套不要超过2层。

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