你看得懂颜色的光谱反射率曲线吗(干货)
反射率与反射色
28.3—20.0 24.5－29.7 28.8 18.9－40.0 23.1—26.3 23.9—26.6 27.0－27.4 23.0－23.4 25.6－28.2 18.3 21.9 26.0 20.7 17.1－20.4 16.1 14.6—15.8 13.1—14.8 5.9－23.0 7.3－19.3 11.2－12.2 4.0－6.0 ～4.5 ～3.0 9
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岩浆矿床磁铁矿 热液矿床磁铁矿 区域变质磁铁矿
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16.6 19.2 19.2
现将常见的几十种金属矿物 (包括三种非金属矿物 ) 的四种规定波长之反射率 数据列出(表2-8)供参考。 表2-8 常见金属矿物在不同单色光（波长单位为nm）下的反射率R（%）
470 自然银 自然金 自然铋 自然铜 毒砂 黄铁矿 白铁矿 红砷镍矿 镍黄铁矿 辉铋矿 方铅矿 92.2 38.5 62.5 52.9 48.7－55.3 45.6 43.1—50.6 38.5—46.8 40.5 39.6—48.9 46.3 546 94.3 77.8 66.7 60.7 51.9－53.7 52.0 47.4—56.3 48.9—52.9 47.8 38.5—48.8 42.7 589 95.1 85.5 68.8 87.0 50.9—54.4 53.4 48.3—54.6 54.4－56.9 50.0 38.1—47.9 42.2 850 94.8 90.0 71.2 94.8 49.5—53.7 54.3 47.8－53.7 59.6－62.4 42.3 37.6—46.6 41.7
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三、反射率的研究意义 反射率乃金属矿物的最重要鉴定特征，不但对于鉴定金属矿物的 矿物种具有重要意义，而且对于鉴定矿物的“变种”、“异种” 以至矿物的“多型”也具有实际价值。如闪锌矿、铁闪锌矿、汞 闪锌矿等变种可由其反射率的差异 (表2-4) 加以鉴别；磁黄铁矿 的不同异种(六方磁黄铁矿和单斜磁黄铁矿)具有不同的反射率数 值(表2-5)。二层型多型辉钼矿(2H-MoS2)的反射率明显地高于三 层型多型辉钼矿(3R-MoS2)(表2-6)。
光谱反射率 颜色亮度
光谱反射率颜色亮度
光谱反射率和颜色亮度是我们日常生活中经常接触到的概念，
它们不仅在科学研究中有着重要的作用，也在我们的生活中产生了
深远的影响。
光谱反射率指的是物体对不同波长光的反射能力，不同的物体
由于其表面材质和化学成分的不同，会对光的不同波长产生不同的
反射率，从而呈现出不同的颜色。
这也是为什么我们能够看到五彩
斑斓的世界。
通过测量物体的光谱反射率，我们可以了解物体的成
分和性质，这在材料科学、地质学、生物学等领域有着广泛的应用。
而颜色亮度则是描述颜色的明亮程度，它与光的强度和波长有关。
颜色亮度的不同会影响我们对物体的视觉感知，比如明亮的颜
色会让人感到愉悦和活力，而暗淡的颜色则会给人一种沉静和安宁
的感觉。
因此，颜色亮度也在设计、艺术和心理学等领域扮演着重
要的角色。
在现代科技的支持下，我们可以通过光谱仪等设备准确地测量
物体的光谱反射率和颜色亮度，这为我们的科学研究和生活带来了
极大的便利。
同时，对于颜色的运用也越来越受到重视，比如在产
品设计、室内装饰、服装设计等领域，对颜色亮度的把握能够为作
品增添更多的魅力。
光谱反射率和颜色亮度，看似是科学中的抽象概念，却深刻地
影响着我们的生活。
它们的研究和应用不仅推动了科学技术的发展，也丰富了我们的生活体验。
让我们更加关注光谱反射率和颜色亮度，探索其中的奥秘，为我们的生活增添更多的色彩和光芒。
地物反射率光谱特征曲线
地物反射率光谱特征曲线地物反射率光谱特征曲线是指在不同波长下地物对太阳辐射所反射的光的强度的变化。
通过分析地物反射率光谱特征曲线，可以获取有关地物组成、结构和性质的信息，从而在科学研究、遥感监测和环境保护等领域中发挥重要作用。
地物反射率光谱特征曲线的形状和特点是由地物类型和组成决定的。
不同地物具有不同的反射特性，因此其光谱曲线也会有很大的差异。
植被是地表最常见的地物之一，其反射率光谱特征曲线呈现出明显的特征。
在可见光波段（400-700nm），植被的反射率较高，主要是由于叶片的叶绿素吸收太阳光造成。
在红光波段（约650-700nm），植被的反射率特别高，这一段被称为"红光高谷"。
而在近红外光波段（700-1300nm），植被的反射率则相对较低，这主要是由于植被的叶绿素吸收光能的能力较弱。
土壤是地表另一个重要的地物，其反射率光谱特征曲线也有其独特之处。
在可见光波段，土壤的反射率较低，主要是由于土壤中的颜色成分（如氧化铁）吸收了部分能量。
而在近红外光波段，土壤的反射率会有所增加，这是因为土壤中存在一些具有较高反射率的矿物质，如黏土和白云石。
水体是另一种常见的地物类型，其反射率光谱特征曲线也具有独特的特征。
在可见光波段，清澈的水体的反射率较低；而在近红外光波段，水体的反射率会急剧增加。
这是因为水体中的吸收和散射现象导致部分光线无法透过水体，反而被反射回来。
除了以上提到的几种地物类型外，还有许多其他地物也具有特征明显的反射率光谱特征曲线，如岩石、建筑物、云等。
通过对这些地物的光谱特征进行解析，可以帮助我们识别和区分不同的地物类型，进而对地表进行准确的遥感监测和研究。
总而言之，地物反射率光谱特征曲线是一种重要的遥感分析工具，能够提供地物组成和性质的有关信息。
通过研究不同地物在不同波长下的反射率变化，我们能够更好地了解地球表面的特征和变化，为科学研究和环境保护提供有力支持。
【转】植被光谱曲线特征
【转】植被光谱曲线特征【转】植被光谱曲线特征001）对绿光（0.55 ）有一小的反射峰值，反射率大致为20%，这是绿色植物呈现绿色的原因。
注意这里也正是太阳光的光能峰值。
2）在红光处（0.68 ）有一吸收谷，这是光合作用吸收谷。
注意此处太阳光能仍很大，若吸收谷减小，则植被发黄、红。
3）在 0.7~1.4 与 1.5 ~ 1.9 有很高红外反射峰，反射率可高达70%以上，这两峰与前边红光波谷是植被光谱的特征。
这第一峰波长段还处在太阳光能波谱中主要能量分布区（0.2~1.4 ）占有全部太阳光能量90.8%，这是遥感识别植被并判断植被状态的主要依据。
4）在 1.45 至 1.95 有两处吸收谷，表明植被中水分含量。
5）不同种类植物反射光谱曲线的变化趋势相同，而植物与其它地物的反射光谱曲线显著不同，这是遥感可以估测生物量的基础。
6）植物叶片重叠时，反射光能量在可见光部分几乎不变，而在红外却可增加20~40%。
这是因为红外光可透过叶片，又经下层叶片重复反射。
叶片重叠反映作物长势旺盛，生物量高。
7) 植物叶片可见光区反射率有显著的方向性，这是因为植物叶片反射（散射）不是纯粹的朗伯散射，还有方向性。
而在红外区方向性就不显著，这是因为红外光透射性好，透射后重复反射打扰了方向性。
Spectral Reflectance SignatureWhen solar radiation hits a target surface, it may be transmitted, absorbed or reflected. Different materials reflect and absorb differently at different wavelengths. The reflectance spectrumof a material is a plot of the fraction of radiation reflected as a function of the incident wavelength and serves as a unique signature for the material. In principle, a material can be identified from its spectral reflectance signature if the sensing system has sufficient spectral resolution to distinguish its spectrum from those of other materials. This premise provides the basis for multispectral remote sensing. The following graph shows the typical reflectance spectra of five materials: clear water, turbid water, bare soil and two types of vegetation.Reflectance Spectrum of Five Types of Landcover The reflectance of clear water is generally low. However, the reflectance is maximum at the blue end of the spectrum and decreases as wavelength increases. Hence, clear water appears dark-bluish. Turbid water has some sediment suspension which increases the reflectance in the red end of the spectrum, accounting for its brownish appearance. The reflectance of bare soil generally depends on its composition. In the example shown, the reflectance increases monotonically with increasing wavelength. Hence, it should appear yellowish-red to theeye. Vegetation has a unique spectral signature which enables it to be distinguished readily from other types of land cover in anoptical/near-infrared image. The reflectance is low in both the blue and red regions of the spectrum, due to absorption by chlorophyll for photosynthesis. It has a peak at the green region which gives rise to the green colour of vegetation. In the near infrared (NIR) region, the reflectance is much higher than that in the visible band due to the cellular structure in the leaves. Hence, vegetation can be identified by the high NIR but generally low visible reflectances. This property has been used in early reconnaisance missions during war times for "camouflage detection". The shape of the reflectance spectrum can be used for identification of vegetation type. For example, the reflectance spectra of vegetation 1 and 2 in the above figures can be distinguished although they exhibit the generally characteristics of high NIR but low visible reflectances. Vegetation 1 has higher reflectance in the visible region but lower reflectance in the NIR region. For the same vegetation type, the reflectance spectrum also depends on other factors such as the leaf moisture content and health of the plants. The reflectance of vegetation in the SWIR region (e.g. band 5 of Landsat TM and band 4 of SPOT 4 sensors) is more varied, depending on the types of plants and the plant's water content. Water has strong absorption bands around 1.45, 1.95 and 2.50 µm. Outside these absorption bands in the SWIR region, reflectance of leaves generally increases when leaf liquid water content decreases. This property can be used for identifying tree types and plant conditions from remote sensing images. The SWIR band can be used in detecting plant drought stress and delineating burnt areas and fire-affected vegetation. The SWIR band is also sensitive to the thermal radiation emitted by intense fires, and hence can be used to detect active fires, especially during night-time when the background interference from SWIR in reflected sunlight is absent.Typical Reflectance Spectrum of Vegetation. The labelled arrows indicate the common wavelength bands used in optical remote sensing of vegetation: A: blue band, B: green band; C: red band; D: near IR band;E: short-wave IR band。
光谱反射率与颜色之间的关系
光谱反射率与颜色之间的关系嘿，你知道吗？光谱反射率就像一个超级神秘的魔法棒，而颜色呢，就是它变出来的奇妙魔法。
想象一下，光谱反射率是一个超级挑剔的厨师，不同的波长就是它的食材。
这个厨师只挑选特定的食材（波长）来烹饪（反射），然后就做出了我们看到的颜色这个“菜肴”。
比如说，当这个厨师特别偏爱某个短波长的食材时，大量反射这些波长的光，那我们看到的可能就是蓝色，蓝色就像大海的精灵，蹦跶到我们眼前，感觉像把一小片大海拉到了面前，清新又深邃。
红色呢，那肯定是这个厨师对长波长的食材情有独钟，大量反射长波光线，于是就炮制出了红色这个热情似火的家伙。
红色就像一个活力无限的小恶魔，一出现就带来满满的热情，好像要把整个世界都点燃，充满着强烈的冲击力，让你看一眼就心跳加速。
绿色呀，是厨师精心搭配中等波长食材的成果。
绿色就像大自然派来的和平使者，那清新的感觉就像一阵森林里带着草木香的微风，轻轻拂过你的心田，让你瞬间觉得神清气爽，仿佛置身于一个绿色的童话世界，周围都是郁郁葱葱的魔法森林。
如果光谱反射率这个厨师手一抖，混合的食材（波长）比例失调了，那颜色可就像喝醉酒的小怪兽，变得奇奇怪怪的。
可能本来该是明亮的黄色，就变成了那种脏兮兮的暗黄，就像原本闪闪发光的金子突然被泥巴糊住了，失去了它的光彩。
白色呢，这是个超级复杂的情况，就像是厨师把所有食材（所有波长的光）都一股脑儿地拿出来，混合在一起，然后就出现了白色这个纯洁的小天使。
白色就像一张白纸，什么都能往上画，它包含了所有的可能性，简单又复杂。
黑色则相反，这个厨师好像罢工了，什么食材（光）都不反射，于是就有了黑色这个神秘的黑洞。
黑色就像一个宇宙中的未知区域，把所有的光线都吞噬进去，让你看不透它，充满着神秘的诱惑，好像里面藏着无数的小秘密。
有时候，光谱反射率这个调皮的家伙还会玩渐变的游戏。
就像画家拿着一支神奇的画笔，慢慢地从一种颜色过渡到另一种颜色。
这时候的颜色就像一条彩色的河流，缓缓流淌着，从热情的红色逐渐过渡到冷静的蓝色，就像一个人的情绪从激动慢慢变得平静。
光谱曲线讲解
这是850nm70:30分光透过光谱曲线，850nmT=74.04%，符合任务单70±5透过 的要求。
这是880nm50:50分光透过光谱曲线，880nmT=53.24%，符合任务单50±5透过 的要求。
这是780—1000nm30:70分光透过光谱曲线，780—1000nmT=27—30%，符合任务单 780—1000nmT=30±5透过的要求。
这是400—700nm80:20分光透过光谱曲线，400—700nmT=78—83%，符合任务单 400—700nmT=80±5透过的要求。
这是400—700nm70:30分光透过光谱曲线，400—700nmT=67—74%，符合任务单400— 700nmT=70±5透过的要求。
这是400—700nm60:40分光透过光谱曲线，400—700nmT=43—62%，不符合任务单 400—700nmT=60±5透过的要求。这种情况我们可以说640-700nm透过偏低。
这是400-1000nm0度单面AR，白板玻璃未镀膜时透过率为92%， 现在400-1000nmT>94%,大于基片未镀膜的透过率，起到了增加透过的作用。
这是400-700nm45度单面AR，45度单面AR的曲线比较特殊，400-550nm波段透 过要比550-700nm波段透过低，这是由于基片的偏振效应造成的。
• 常见的有400-700nm80:20分光、400-700nm70:30分光、 400-700nm50:50分光、400-700nm40:60分光、400-700nm20:80分光、 532±50nm90:10分光、850nm70:30分光、880nm50:50分光。 我们给分光片命名的方式是先说波长，再说透过率，最后说反射率。因为分 光片基本都是45度，所以我们不说角度。但是在任务单上一定要写清楚角度， 生产、测试都要查看任务单上的角度要求。 400-700nm80:20分光就是说波段是400-700nm，透过是80，反射是20。 分光片T（透过）+R（反射）=100%，也就是说不能有吸收。
反射光谱曲线详细资料大全
反射光谱曲线详细资料大全
反映反射光谱特性的曲线，横坐标为波长，纵坐标为其反射率。
基本介绍
•中文名：反射光谱曲线
•外文名：Spectral reflectance curve
•学科：物理学
•实质：地物反射电磁辐射的能力
反射光谱曲线系指地物反射电磁辐射的能力，随所反射的电磁波波长而变化的特性。
如以横坐标表示波长的变化，纵坐标表示其反射率（或反射亮度系数）可构成反映反射光谱特性的曲线，称为反射光谱（特性）曲线。
不同性质的地物，或相同属性的地物在其成份、颜色、表面结构、含水性（率）等不同时，其反射光谱特性也不同，构成反射光谱曲线的差异。
遥感探测即是根据获取和记录不同地物不同波段的反射电磁波信息，通过分析其差异性，来识别地物属性的。
绿色植被光谱曲线
绿色植被光谱曲线
绿色植被的光谱曲线是指绿色植被在不同波长下的反射率或吸收率的变化曲线。
绿色植被的光谱曲线通常具有以下特点：
1. 在可见光范围内（400-700nm），绿色植被的反射率较低，吸收率较高，这是因为绿色植被吸收了大部分的可见光能量，用于光合作用。
2. 在近红外范围内（700-1100nm），绿色植被的反射率较高，吸收率较低，这是因为近红外光可以穿透植被，被植被内部的水分和叶子表面的反射所吸收。
3. 在短波红外范围内（1100-2500nm），绿色植被的反射率较低，吸收率较高，这是因为短波红外光可以被植被内部的水分和叶子表面的反射所吸收。
绿色植被的光谱曲线对于遥感技术的应用非常重要，因为它可以用来识别和监测植被的生长和变化。
通过分析绿色植被的光谱曲线，可以了解植被的光合作用、水分含量、叶面积指数等信息，从而为农业、林业、环境监测等领域提供重要的数据支持。
颜色与折射率反射率的关系
等波长间隔法计算色度
公式如下：
其中，Δλ为已知，ρ为反射率（分光光度计可测），xE A(λ)可以通过查表得出。
通过上述计算可以得出三刺激值。
CIE1976(L*a*b*)
CIE1976(L*a*b*)色差公式，或者简称CIELAB，与该公式相关联的近似均匀的色空间叫做CIE1976(L*a*b*)空间。
其中，X/X0,Y/Y0,Z/Z0都必须大于0.01
X0,Y0,Z0为标准样的三刺激值
通过上述计算可得出相应的L*，a*，b*值，在空间图上找出相应的点。
颜色色调检测法
如图所示，入射光在薄膜上下表面产生两束反射光，这两束反射光满足频率相等、相差恒定的干涉条件，可以发生干涉。
薄膜折射率大于基体折射率
2t = mλ
m = 1,2,3, …
薄膜折射率小于基体折射率
2t = ( m +1/ 2)λ
m = 0,1,2,3, …
其中，t 为膜厚, m 为干涉级数
λ=λ0/n
λ0为某种颜色的光在真空中的波长，n为薄膜折射率，m 为已知。
银反射率曲线
银反射率曲线
银的反射率曲线是指在不同波长下银表面对光的反射程度的变化曲线。
银是一种良好的反射材料，其可见光的反射率很高，尤其在高频率的紫外光和可见光范围内。
一般来说，银的反射率随着光的波长的增加而逐渐降低。
在紫外光区域，即波长较短的光线，银的反射率很高，接近100%。
随着波长的增加，反射率逐渐下降，在可见光范围内仍保持在90%以上。
然而，在红外光区域，即波长较长的光线，银的反
射率会显著下降。
银的反射率曲线可以通过光谱测量技术得到，通常以波长为横轴，反射率为纵轴绘制曲线。
这样的曲线可以用于指导光学设计、表面涂层选择等应用。
地物反射光谱曲线
地物反射光谱曲线
地物反射光谱曲线是在遥感图像处理中一项重要的工具。
通过分析不同地物的反射光谱曲线，我们可以有效地进行遥感图像分类和地物识别。
下面将介绍地物反射光谱曲线的三种类型及其特征。
1. 水体反射光谱曲线
水体反射光谱曲线呈现出相对较低的反射率，而且在不同波段处的反射率会有所变化。
在可见光波段（400-700nm），水体呈现出较低的反射率，而在近红外波段（700-2500nm），水体的反射率则有所上升，但仍然不高。
另外，水体的反射光谱曲线还会受到水体深度、水体质量和水体浑浊度的影响，变化范围较大。
2. 植被反射光谱曲线
植被反射光谱曲线呈现出在可见光波段处相对较高的反射率，而在红外波段处则呈现出很高的反射率。
植被的反射率还与植被类型、植物叶片覆盖度和植物叶片结构等因素有关。
另外，不同的植被在反射光谱曲线中的表现也不尽相同，例如绿色植被反射率高于灌木，而草地的反射率则低于森林。
3. 土地反射光谱曲线
土地反射光谱曲线通常呈现出较低的反射率。
在可见光波段，土地的
反射率较低，而在近红外波段处反射率则会略微上升。
另外，土地的反射光谱曲线还会受到土地类型、植被覆盖度和土壤湿度等因素的影响。
例如，裸露的土地反射率高于有植被覆盖的土地，干燥的土壤反射率高于潮湿的土壤。
以上是地物反射光谱曲线的三种类型及其特征。
研究不同地物的反射光谱曲线能够帮助我们准确地进行遥感图像分类和地物识别，为资源环境监测、城市规划和农业生产等领域提供有力支撑。
你看得懂颜色的光谱反射率曲线吗(干货)
你看得懂颜色的光谱反射率曲线吗？（干货）这周主要介绍光谱反射率曲线。
今天先介绍如何根据光谱反射率曲线判断颜色。
而颜色又分为彩色和非彩色，以下逐一分析：1、彩色与非彩色的概念2、非彩色的特征3、彩色的三种判断方法：峰值法、补色法、混合法1彩色与非彩色的概念我们知道人眼能感知到的光的平均波长，只有380nm到750nm，称为「可见光」。
这些仅仅是光这偌大范围中的一小部分。
相比之下，这个部分似乎很小，但仅仅这一部分，已经足够为我们的视觉和思维提供一幅奇幻的空间。
我们可以辨别出可见光谱中的一千万种区别。
当我们看见了全部范围的可见光，或者说各个波长的可见光比例都一样，眼睛就会读出「白色」或者说「非彩色」。
当某些光波消失时，眼睛就会读出「彩色」（根据补色原理，我们看到消失光波颜色的补色）。
2非彩色没有色相的白色，灰色，黑色物体的光谱反射率曲线都是比较平缓的曲线，反射出来的各个波长的光都一样，反射比例高就是白色，反射比例低成为黑色，反射比例居中，就是灰色。
如下图所示。
▲白色▲灰色▲黑色3彩色有色相的彩色物体的光谱反射率曲线可以看到明显的高低起伏。
因为某些波长的光被物体吸收掉，物体能反射该波长的光的比例就小。
而没有被物体吸收掉的光大部分被反射出来，比例就大。
（1）峰值法——最容易理解，有特征峰。
峰值就是占最大比例的波长，显示出来的颜色当然是该峰值所在的波长的颜色。
▲蓝色▲绿色（2）补色法——也很容易理解，被吸收的补色，看特征谷。
被吸收的波长少，而反射出来的波长种类多时，可以采用这种方法——反射出来的光的颜色就是被吸收的波长的补色。
例如：红色，是因为物体吸收了蓝和绿光，即青色。
▲红色黄色，是因为物体吸收了蓝光。
▲黄色而橙色是由红黄的混合而来，特征居于红黄之间。
▲橙色（3）混色法：一般只针对红紫色。
因为由于红紫色（purple）是非光谱色，也就是说没有代表该颜色的波长的光。
但是色环的定义是每个颜色都跟该颜色相邻的颜色相近，而且色环上任何一种色光，都可以用其相邻两侧的两种单色光，甚至是从次近邻的两种单色光混合而复制出来。
植被的反射率光谱曲线
植被的反射率光谱曲线一、反射率光谱曲线的基本概念反射率光谱曲线是指在不同波长下，物体对光的反射百分比的曲线。
这个曲线可以反映物体表面的物质组成、结构、粗糙度等信息。
反射率光谱曲线在遥感、环境监测、地质勘察等领域都有广泛的应用。
二、植被反射率光谱曲线的特点植被反射率光谱曲线具有以下特点：1.波长依赖性：植被的反射率受到波长的显著影响。
在可见光范围内，植被的反射率通常较低，而在近红外和短波红外范围内，植被的反射率则较高。
这是因为植物叶片中的叶绿素主要吸收红光和蓝光，而在近红外和短波红外范围内，植物叶片对光的反射主要受到细胞间水分的影响。
2.季节性变化：随着季节的变化，植被的反射率也会发生变化。
例如，在植物生长茂盛的季节，由于叶片数量多、细胞水分含量高，植被的反射率通常较低。
而在植物落叶或枯萎的季节，植被的反射率则会升高。
3.方向性：植被反射率还受到照射方向的影响。
在垂直方向上，植被的反射率通常较低。
而在斜射方向上，由于叶片的排列方式和细胞结构的复杂性，植被的反射率会有所升高。
三、应用领域植被反射率光谱曲线在以下领域中有广泛的应用：1.遥感监测：通过获取植被的反射率光谱曲线，可以推断出植物的生长状况、生物量、叶面积指数等信息。
这有助于监测农作物的生长情况、森林火灾的影响等。
2.环境监测：植被反射率光谱曲线可以反映植物对环境污染的反应。
例如，可以通过监测植物叶片的反射率变化，评估大气污染对植物生长的影响。
3.生态研究：植被反射率光谱曲线可以帮助研究植物生态系统中物种竞争、植被恢复等问题。
通过对不同物种或不同恢复阶段的植被进行光谱分析，可以更好地理解生态系统的演化和动态变化。
4.资源调查：利用植被反射率光谱曲线，可以进行土地资源调查、森林资源清查等工作。
通过遥感技术获取大范围植被的光谱信息，可以快速获取资源分布和类型等数据。
四、未来发展趋势随着科技的不断发展，植被反射率光谱曲线的研究和应用将更加深入和广泛。
雪的光谱反射曲线的特点
雪的光谱反射曲线的特点
雪的光谱反射曲线具有以下特点：
1. 波长依赖性：雪的反射率在不同波长下有明显的差异。
在可见光波段，雪的反射率高于其他波段，几乎接近100%，表现出强烈的白色。
在近红外波段，雪的反射率逐渐降低，吸收逐渐增强。
2. 方向性：雪的反射具有很强的方向性。
在一定的入射角范围内，反射率随着入射角的增大而增大。
这种方向性使得雪在阳光照射下会产生耀眼的光芒，给人以纯洁、明亮的感觉。
3. 粗糙表面：雪的表面通常比较粗糙，这使得雪的反射呈现出散射的特点。
在一定的角度范围内，雪的反射光会朝向各个方向散射，产生漫反射效果。
这种漫反射使得雪在阳光下更加均匀柔和，不会产生强烈的阴影。
4. 透明度：雪的透明度较高，可以透过一部分光线。
这使得阳光照射下的雪地会呈现出柔和、温暖的色调，给人以舒适、宁静的感觉。
综上所述，雪的光谱反射曲线具有波长依赖性、方向性、粗糙表面和透明度等特点，这些特点共同作用使得雪在阳光下呈现出独特的视觉效果和情感表达。
不同色彩的分光曲线
不同色彩的分光曲线
不同色彩的分光曲线是指在光谱中不同波长的光线穿过某种物质后被分离出来的曲线。
不同颜色的光线在穿过物质时会因为其波长不同而受到不同程度的散射或吸收，从而导致其在光谱中的强度分布不同。
例如，当白光（包括各个波长的光线）通过光栅或色散棱镜时，会被分解成不同波长的光线，并呈现出一条由短波长（紫色）到长波长（红色）渐变的光谱。
这条光谱就是不同色彩的分光曲线。
分光曲线的形状取决于物质对不同波长光线的吸收或散射情况。
不同的物质或物质的不同状态会导致不同的分光曲线。
通过观察和记录不同色彩的分光曲线，可以对物质的成分、结构以及光学性质进行分析和研究。
颜色光谱反射率曲线有什么用？
颜色光谱反射率曲线有什么用？光谱反射率曲线，属于物体表面色三要素（物体，光源，观察者）之一物体的属性。
下面这图的三要素你应该很熟悉了。
▲颜色三要素通过之前分享的文章，《你看得懂颜色的光谱反射率曲线吗？》和《从光谱反射率曲线判断是无机还是有机颜料》，你应该大致了解颜色光谱反射率曲线的特点。
这篇文章通过一个案例来总结颜色光谱反射率曲线的重要作用：1.快速分析要复制的目标颜色是采用无机颜料还是有机颜料；2.正确选择着色剂的种类；3.最终目标是极简且完美地复制目标颜色，从而避免同色异谱。
目标颜色如下图：▲目标颜色这个颜色比较有代表性，因为该颜色不是很鲜艳，用无机颜料或者有机颜料都能复制。
目标颜色的光谱反射率曲线如下图所示：▲目标颜色的光谱反射率曲线步骤一：快速分析要复制的目标颜色是采用无机颜料还是有机颜料。
理论：无机颜料的光谱反射率曲线整体都比较平缓，颜色灰度比较多，饱和度比较低，而有机颜料的光谱反射率曲线，起伏比较明显，表明主波长比较明显，所以色调也比较明显。
我们观察到目标颜色的光谱反射率曲线起伏明显，可以猜想该颜色是使用有机颜料或染料来配色的。
但是如果缺少这一步观察，很容易认为使用无机颜料就能复制这个不是很鲜艳的颜色了。
使用无机颜料配方如下（其中数字为添加比例，下同）：该配方的光谱反射率曲线如下绿线（蓝线为目标颜色）：▲使用无机颜料调配的颜色（绿线）使用无机颜料调配的颜色的光谱反射率曲线相对于目标颜色来说是比较平缓的。
这同时也证明了我们之前提出的理论：无机颜料的光谱反射率曲线整体都比较平缓，颜色灰度比较多，饱和度比较低，而有机颜料的光谱反射率曲线，起伏比较明显，表明主波长比较明显，所以色调也比较明显。
结论1：该颜色不是无机颜料调配出来的。
步骤二：正确选择着色剂的种类。
之前分享的文章《调色-从光谱反射率曲线开始-橙色》，系统介绍了这类红相黄或黄相红颜色的着色剂的选择选择问题。
具体特征如下：溶剂染料黄在470nm左右开始上升；溶剂染料橙在520nm左右开始上升；溶剂染料红在570nm左右开始上升。
光谱曲线讲解
这是400—700nm50:50分光透过光谱曲线，400—700nmT=48—53%，符合任务单400— 700nmT=50±5透过的要求。
这是400—700nm40:60分光透过光谱曲线，400—700nmT=38—45%，符合任务 单400—700nmT=40±5透过的要求。
这是400—700nm30:70分光透过光谱曲线，400—700nmT=31—36%，不符合任务单 400—700nmT=30±5透过的要求。这种情况，我们可以称为透过偏高。
从此反射曲线可以看出，400-700波段反射最高点在550nm，所 以反黄绿色。如果偏短到532nm，是墨绿色；如果偏长到600nm, 是橙色。
二、分光片光谱曲线讲解
• 分光片是指把一束光分为两束的镜片，按角度可分为0度和45度。有单点和 某一波段的分类。单点就是只考虑一个点的透过和反射，而某一波段就是 要求在这个波段内，每一个波长的光的透过率或者反射率要尽量一致。
这是532±50nm90:10分光45度测试的透过光谱曲线，482-582nmT=92—93.48%， 符合任务单532±50nm88—95%透过率的要求。
这是532nm90:10消偏振分光的透过和反射光谱曲线，532nmT=84%，R=10.8%。因为基 片是BG39蓝玻璃，在532nm大概有5%的吸收，所以T+R=84+10.8=94.8%≠100%。 此款产品需要考虑消偏振，所以P光、S光和平均光三者的透过或者反射要尽量一样。
光谱曲线图的形式
光谱曲线图横坐标是波长，纵坐标可以是透过率或者是反射率，或者 是吸收。上图列举了透过和吸收的光谱。
一、AR膜光谱曲线讲解
• AR膜又叫增透膜或者减反膜，根据理论 T（透过）+R（反射）+A（吸收）=1， 所以在没有吸收的情况下降低镜片表面的反射，就可以增加镜片 的透过。 AR膜是应用最广泛的膜，窗口玻璃、摄像头镜片、保护镜片、多 数分光片，都需要镀AR膜。部分IR、LP、BP、负性也需要镀AR膜。
去植被光谱曲线色彩组成
去植被光谱曲线色彩组成
植被光谱曲线的色彩组成是通过测量和分析植物吸收和反射的光谱数据得出的。
一般来说，植被光谱曲线主要由以下几个主要的色彩组成：
1. 绿色（Green）：植物对绿光具有较高的反射率，因此在植被光谱曲线中，绿色通常是最明显的颜色。
这是因为植物叶绿素的吸收峰位于绿光波段，导致绿光被反射出来。
2. 红色（Red）：植物对红光的吸收较高，因此在植被光谱曲线中，红光的反射率相对较低。
这是因为植物叶绿素的吸收峰位于红光波段，导致红光被吸收。
3. 近红外（Near-Infrared，NIR）：植物对近红外光的反射率较高，因此在植被光谱曲线中，近红外光通常呈现较高的反射率。
这是因为植物叶绿素对近红外光的吸收较低，导致近红外光被反射出来。
除了以上主要的色彩组成外，植被光谱曲线还可能包含其他波段的颜色，如蓝色（Blue）、橙色（Orange）和黄色（Yellow）。
这些颜色的存在取决于植物对不同波长光的吸收和反射特性。
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你看得懂颜色的光谱反射率曲线吗？（干货）
这周主要介绍光谱反射率曲线。
今天先介绍如何根据光谱反射率曲线判断颜色。
而颜色又分为彩色和非彩色，以下逐一分析：
1、彩色与非彩色的概念
2、非彩色的特征
3、彩色的三种判断方法：峰值法、补色法、混合法
1彩色与非彩色的概念
我们知道人眼能感知到的光的平均波长，只有380nm到750nm，称为「可见光」。
这些仅仅是光这偌大范围中的一小部分。
相比之下，这个部分似乎很小，但仅仅这一部分，已经足够为我们的视觉和思维提供一幅奇幻的空间。
我们可以辨别出可见光谱中的一千万种区别。
当我们看见了全部范围的可见光，或者说各个波长的可见光比例都一样，眼睛就会读出「白色」或者说「非彩色」。
当某些光波消失时，眼睛就会读出「彩色」（根据补色原理，我们看到消失光波颜色的补色）。
2非彩色
没有色相的白色，灰色，黑色物体的光谱反射率曲线都是比较平缓的曲线，反射出来的各个波长的光都一样，反射比例高就是白色，反射比例低成为黑色，反射比例居中，就是灰色。
如下图所示。
▲白色
▲灰色
▲黑色3彩色
有色相的彩色物体的光谱反射率曲线可以看到明显的高低
起伏。
因为某些波长的光被物体吸收掉，物体能反射该波长的光的比例就小。
而没有被物体吸收掉的光大部分被反射出来，比例就大。
（1）峰值法——最容易理解，有特征峰。
峰值就是占最大比例的波长，显示出来的颜色当然是该峰值所在的波长的颜色。
▲蓝色
▲绿色
（2）补色法——也很容易理解，被吸收的补色，看特征谷。
被吸收的波长少，而反射出来的波长种类多时，可以采用这种方法——反射出来的光的颜色就是被吸收的波长的补色。
例如：红色，是因为物体吸收了蓝和绿光，即青色。
▲红色黄色，是因为物体吸收了蓝光。
▲黄色
而橙色是由红黄的混合而来，特征居于红黄之间。
▲橙色（3）混色法：一般只针对红紫色。
因为由于红紫色（purple）是非光谱色，也就是说没有代表该颜色的波长的光。
但是色环的定义是每个颜色都跟该颜色相邻的颜色相近，而且色环
上任何一种色光，都可以用其相邻两侧的两种单色光，甚至是从次近邻的两种单色光混合而复制出来。
所以红紫色（purple）可以用红光和紫光混合得到。
▲红紫色4再说一句
上面已经分别列举了「蓝绿紫」，和「红黄橙」的光谱反射率曲线。
我将蓝绿紫归为一类，将红黄橙归为另一类，是有原因的。
前者属于深色，后者属于浅色。
「蓝绿紫」的光谱反射率曲线是由一些峰组成，相对于「红黄橙」来说，可以直观地看到「蓝绿紫」这些颜色吸收的光的比例较多，所以颜色看起来比较深。