八种排序和三大查找
三大检索系统
期刊文献旳标识码
(注：不属于上述各类旳文章以及文摘、零 讯、补白、广告、启事等不加文献标识 码。)
凡中文文章旳文献标识码以“文献标识 码：”或“[文献标识码]”作为标识；英 文文章旳文献标识码以“Document Code：” 作为标识。
参照文献类型标识码
M--专著； C---论文集； N--报纸文章； J--期刊文章； O--学术论文；
R---汇报； S--原则； P---专利； A--专著、论文集中旳析出文献； Z--其他未阐明文献。
参照文献类型标识码
在参照文著录中，光盘版增长了“文献 类型标识”及“载体类型标识论 文集[C]；学位论文[D]；原则[S]；汇报 [R]；专利[P]；报纸[N]；(2)电子文献类 型标识：数据库[DB]；计算机程序[CP]； 电子公告[EB]；(3)电子文献旳载体类型 及其标识：联机网上数据库[DB／OL]；
称A文为B文和C文旳“共享参照文献”(Shared Reference)。
假如两篇文章旳“共享参照文献”越多，阐明这两 篇文献旳有关性越强。
引文索引
引文索引将某篇文献旳参照文献、有关文献、共享 参照文献一一显示出来。
通过引文检索，可以理解文献之间旳内在联络。 通过某篇文章参照文献之间旳链接关系找到与检索
《工程索引》
《工程索引》（Engineering Index，简称 Ei），1884年创刊，由美国工程信息企业出 版，报道工程技术各学科旳期刊、会议论文、 科技汇报等文献。
《科技会议录索引》
《科技会议录索引》（Index to Scientific & Technical Proceedings，简称ISTP），也是 由ISI 出版，1978年创刊，报导世界上每年召 开旳科技会议旳会议论文。 三大检索工具，目前有：印刷版(print)/ 光 盘版(CD-ROM)/ 网络版(web) /联机版(online) 四种运用方式，各检索工具、各个版本在收 录范围、检索性能等方面都各不相似。
三大检索工具检索技巧及核心期刊
SCI、EI来源期刊表的查找途径
SCI、EI网站
一些情 http:
期刊的检索与浏览
按学科和按照字母顺序
查看期刊变更情况
/
SCI 学术地位
作为一个检索工具， SCI 设置了独特的“引文索引” （ Citation Index ），即：通过先期的文献被当前文献的引用， 来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。 科 研机构被 SCI 收录的论文总量，反映整个机构的科研，尤其是 基础研究的水平；个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数， 反映其研究能力与学术水平。 因而，它成为国际公认的反映基 础学科研究水准的代表性工具。并将其收录的科技论文数量的多 寡，看做是一个国家的基础科学研究水平及其科技实力指标之一。 SCI 最大的优点是引文功能，在这里读者能很快地了解到某一 作者的某篇论文是否被他人引用过，通过引文次数可以了解某一 学科的发展过程。另外，使用 SCI 还可以了解到科学技术发展 的最新信息，如：有没有关于某一课题的评论？某一理论有没有 被证实，某方面的工作有没有被扩展，某一方法有没有被改善， 某一提法是否成立，某一概念是否具有创新性等等。SCI 的这些 优点对科技工作者查阅最新文献、跟踪国际学术前沿、科研立项 以及在具体的课题研究时及时了解国际动态都有很大帮助。
②选做期刊 这些领域的期刊有选择地收录,包括：农业工程、 工业工程、纺织工程、应用化学、应用数学 、应用力学、大 气科学、造纸化学和技术，高等学校工程类学报等。 Compendex 只选择与其主题范围有关的文章。目前，选做期 刊约1600种,我国大多数为选做期刊。
③扩充期刊 它只收录题录（Ei Page One）。 在Ei的扩充 版中，约2800种期刊。1999年收录我国期刊156种；几年来已 经进行了分化：少数提升为选做期刊，部分被淘汰。
四大检索工具和三大检索系统
机读版 ：EI COMPENDEX 数据库，时间 1970 前在DALOG、ORBIT等大型联机检索系统 中运行。 网络版：Ei compendex web, 它不仅包括Ei Compendex 1980年以来的数据， 同时还编制有 Ei PageOne 数据库，收录期刊面比前者宽，为题 录数据库（不收文章摘要，共收录约 5400 种期刊 这两个数据库集成在 Ei Village信息服务中通 过万维网提供给读者。
第三节
引文索引
作用： 1、 通过著者与著者，文献与文献之间的引用和被 引用关系，可反映学科间的相互交叉和渗透。 2、 可以了解一篇文献发表之后的继承和发展，找 到与某一主题密切相关的文献。 3、可以对引文作统计分析，用以评价期刊，预测 人才，规划科研项目和了解科技前言动态。
影响因子
ISI每年出版JCR（《期刊引用报告》），全称Journal Citation Reports。JCR对包括SCI收录的SCI-Expanded（包括SCI核心区期刊 ）的期刊之间引用和被引用数据进行统计、运算，并对每种期刊的 影响因子(Impact Factor)等指数加以报道。 一种期刊的影响因子 指的是该刊前二年发表的文献在当年的平均被引用次数。一种刊 物的影响因子越高，表明其刊载的文献被引用率越高，说明这些文 献报道的研究成果影响力大，同时也反映该刊物的学术水平高。因 此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为 一种重要的期刊评价工具。
注意：
该数据库只有目录文摘，不含全文,但如果出版单位 （publisher）是:IEEE、IEE、ELsevier Science（本 馆订购的学科期刊）则可通过文摘下方的 FullTextLinks链接到IEEE/IEL或者Elsevier SDOL全 文数据库。
常用的三大检索技术
常用的三大检索技术
以下是常用的三大检索技术：
1. 全文检索技术：全文检索技术是一种对文档或文本进行全面搜索的技术。
它通过分析文档中的所有文本内容，包括标题、正文、关键词等，来查找与用户查询相关的信息。
全文检索技术可以应用于各种类型的文档，如网页、电子邮件、文档库等。
它的优点是可以找到文档中任意位置出现的相关信息，但缺点是可能会返回大量不相关的结果。
2. 关键词检索技术：关键词检索技术是基于用户提供的关键词来查找相关信息的技术。
它通常将关键词与文档或记录的索引进行匹配，以找到包含特定关键词的文档或记录。
关键词检索技术常用于搜索引擎和数据库查询中，它的优点是快速、准确，可以有效地找到与关键词直接相关的信息，但对于一些语义复杂或模糊的查询，可能会遗漏相关的结果。
3. 分类检索技术：分类检索技术是根据文档或记录的分类信息进行搜索的技术。
它将文档或记录按照预定义的分类体系进行组织，并允许用户根据分类层次结构进行搜索。
分类检索技术常用于图书馆目录、产品分类目录等领域。
它的优点是可以帮助用户快速找到特定分类下的相关信息，但对于一些跨分类或未明确分类的查询，可能会有限制。
这些检索技术在不同的应用场景中各有优势，可以根据具体需求选择合适的检索技术或结合多种技术进行综合检索。
如果你需要更详细的关于这些检索技术的信息，建议参考相关的计算机科学文献或专业书籍。
三大检索工具(SCI、EI、ISTP)
三大检索工具(SCI、EI、ISTP)一.三大检索工具及相关数据库介绍'1．三大检索工具简介科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从1987 年起,每年以国外四大检索工具SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。
由于ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把ISR 作为论文的统计源。
而其中的SCI 、ISTP 、Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。
它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上著名的科技会议文献。
它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学、化学、物理学等学科。
从1990-2003 年间，ISTP 和ISSHP( 后文将要讲到ISSHP) 共收录了60 ，000 个会议的近300 万篇论文的信息。
Ei，即《工程索引》,创刊于1884 年,由Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。
主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍SSCI，即《社会科学引文索引》,创刊于1969 年，收录数据从1956 年至今；是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。
三大检索工具及相关数据库介绍
一.三大检索工具及相关数据库介绍1.三大检索工具简介科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从1987 年起,每年以国外四大检索工具SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。
由于ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把ISR 作为论文的统计源。
而其中的SCI 、ISTP 、Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。
它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据?ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上著名的科技会议文献。
它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学、化学、物理学等学科。
从1990-2003 年间，ISTP 和ISSHP( 后文将要讲到ISSHP) 共收录了60 ，000 个会议的近300 万篇论文的信息。
Ei，即《工程索引》,创刊于1884 年,由Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。
主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍SSCI，即《社会科学引文索引》,创刊于1969 年，收录数据从1956 年至今；是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。
计算机计算思维考试提纲知识点总结(青岛理工大学)
大学计算机考试知识点分布1.0第1章计算思维与计算机1.1计算思维概论1)了解科学研究的三大方法理论、实验、计算2)了解计算思维的本质抽象、自动化1.2计算机概述1)了解计算机发展的4个阶段及各阶段采用的主要逻辑部件电子管计算机时代（电子管）晶体管计算机时代（晶体管）中、小规模集成电路计算机时代（中、小规模集成电路）大规模和超大规模集成电路计算机时代（大规模集成电路）2)了解计算机的发展趋势巨型化、微型化、网络化、人工智能化、多媒体化3)掌握计算机的6个特点○1计算速度快○2计算精度高○3可靠性高○4具有逻辑判断功能、逻辑性强○5存储容量大○6自动化程度高1.3计算机存储程序工作原理1)了解指令的组成格式、指令的执行过程指令包括操作码和地址码。
操作码：表示一条指令的操作特性和功能，即指出进行什么操作地址码：规定操作数的值或地址、操作结果的地址及下一条指令的地址等指令的执行过程可分为取指令、分析指令、执行指令三个阶段。
一系列指令的执行过程实际上就是不断重复这三个阶段。
2)掌握计算机硬件系统的5个组成部分、各部分的组成和作用运算器：计算机中执行各种算术运算和逻辑运算的部件，也叫算术逻辑部件控制器：计算机的神经中枢和指挥中心，是指挥整个计算机各功能部件协调一致动作的部件存储器：计算机中具有记忆功能的部件，用于存储程序和数据，分为主存储器和辅助存储器输入设备：用于将程序和数据输入到计算机中的设备，如键盘、鼠标输出设备：用来将计算机处理的结果进行表示的设备，如显示器、打印机3)掌握存储程序的工作原理在计算机中设置存储器，将程序和数据存放到存储器中，计算机按照程序指定的逻辑顺序依次取出存储器中的内容进行处理，直到得出结果。
第2章计算机中的信息表示2.2信息在计算机中的表示1）掌握不同数制间数的转换（包括小数的转换和整数的转换）2）掌握信息的存储单位（位、字节，千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)、太字节(TB)，拍字节(PB)）以及之间的换算。
三大检索工具
标题（Title） 标题（Title）
常使用精确短语检索
如果输入的短语不带括号或引号，由于系统默认将检索结果 按相关性排序，因此可以得到比较理想的检索结果。但是， 如果需要做精确匹配检索，就应使用括号或引号。
如果检索的短语中包含连接词 (and, or, not, near) ， 则需将此短语放入括号或引号中。 如： "water craft parts and equipment" {near earth objects}
例：输入management，结果为managing， managed，manager，manage，managers等。 点击关闭自动取词根（Autostemming off）可禁用 此功能。
自动取词根
（2）截词（Truncation） ）截词（ ） 星号(*) 为右截词符。 截词命令检索到以截词符止的前几个字母相 同的所有词： 例如：输入comput* 得到 computer， computerized， computation， computational，computability等。 代替一个字符时用“？” 例如：输入wom?n得到 woman 或者 women
简介
EI检索系统不支持中文检索，仅限英文检索。 检索方式： 检索方式： 简单检索（ 简单检索 Easy Search ） 快速检索（ 快速检索（Quick Search） ） 高级检索（ 高级检索（Expert Search） ） 附加功能： 附加功能： 词典（Thesaurus） 专家咨询(Ask an Expert) 定题服务(My Alerts) 帮助 等(help)
主题/标题/ 主题/标题/摘要 Subject/Title/Abstract） （Subject/Title/Abstract）
如何利用三大检索(EI,SCI,ISTP)查询文章的收录和引用 2
如何利用三大检索工具(EI,SCI,ISTP)查询文章的收录和引用三大检索工具及相关数据库介绍本文由明月论文天宏论文网（）整理制作1.三大检索工具简介科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。
由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。
而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。
它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上著名的科技会议文献。
它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学、化学、物理学等学科。
从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。
Ei，即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。
主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
如何利用三大检索(EI,SCI,ISTP)查询文章的收录和引用
图书馆咨询部 2008.10
三个问题 What? 什么是查收查引？
Why? 为什么要查收查引？
How? 怎样查收查引？
2
什么是查收查引？
查收——查询论文被权威的检索刊物（电子版为数据库）
收录的情况。 检索刊物（文摘数据库）：不同于一般的期刊，属于检索 工具，不提供全文，只报导文章的基本情况,如题名、作者 和摘要等。
21
有些记录中没有标明单位
22
检索策略之一： 如文章非独立完成，一般情况下，用多个作 者同时进行检索可达到较为准确检索的目的 如:author1 AND author2
23
检索举例
检索作者为：王晓光 他的论文合作者有：李济明、范伟 检索表达式为： (wang xiaoguan OR wang xiaoguang OR wang X.G. OR xiaoguang wang OR xiao-guang wang OR xiaoguang w ) AND (li jiming OR li ji-ming OR li J.M. OR jiming li OR ji-ming li OR jiming l OR fan wei OR fan w. OR wei fan OR wei f)
3. 年限限制为出版年,与SCI的收录年不同
26
Sபைடு நூலகம்I
《科学引文索引》 (Science Citation Index, SCI)是由美国科学 信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临 床医学、物理化学、农业、生物、工程技术等方面的综合性检索刊 物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系 统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最 大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引(是从文献 之间相互引证的关系上，揭示科学文献之间的内在联系 )表现出独特 的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被Ｓ ＣＩ收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。
论文如何被三大检索收录
科技论文投稿策略
－ A.论文的原创性和影响力续
所谓影响力通常以论文被引用的频率来衡量。技术成 果的价值通常以经济效益来衡量；而理论成果由于其 对社会贡献的间接性、隐蔽性和滞后性，难以评价， 引用频率已经被科学界公认为迄今为止衡量一项研究 价值的最为客观和公正的方法。在1961-1971年10年间， 《SCI》中一般作者的平均引用频率约为50余次，而同 期诺贝尔奖获得者们的平均引用率为222次，并且 《SCI》中某学科被引用次数最多的论文作者获该学科 诺贝尔奖的情形多次发生。因此一篇高水平的论文， 不仅应具有原创性，还必须要有影响力，必须对他人 的研究有所帮助，并由此推动科学的发展。
《EI》是工程技术领域的综合性、文摘性检索 工具。凡属于纯理论方面的基础科学文献一般 不予以报道，即《EI》不收录数理化、生物学、 医药、农林等基础学术理论论文。
《EI》简介－续
《EI》所报道的文献、学科覆盖面很广，包括化工、 农业、生物工程、环境、地质、土木、燃料工程、 石油、冶金、仪表数据、工业管理、核能、宇航工 程、汽车与机车、控制工程、电工与电子以及软科 学与软件工程等全部工程学科和工程活动。
截至到2005.5月，SCI光盘版收录期刊为3773 种，网络版为6357种。网络版收录的期刊范 围包括光盘版收录的期刊。
外圈6357种 内圈3773种
《SCI》简介－续
内圈和外圈都是精选的，同等重要。其区别在于： ①影响因子的高低。即内圈的影响因子一般高， 外圈的相对低；②地区差别。各国学者普遍认为： 《SCI》存在一定的地域歧视，内圈对欧美国家 的期刊收录比率大大高于亚太国家期刊；③学科 平衡。一般来讲，《SCI》给它所收录的各学科 一个收录的百分比，某学科的论文收录数量超过 其分配比率后，内圈就不再收录了。
第四章 三大检索(SCI)
SCI
一般检索
检索字段:
主题:检索论文的标题、关键词、扩展主题词及文摘。检索词可以是单词、短语或句子。 标题：在论文的标题中检索。可输入短语或整篇文献标题。 作者：检索某个作者的文献。如：wang zhigang, wang z*g*
Researcher ID:选择此字段，需先完成注册，按照注册给定的ID号检索。如：G-8455-2011
SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，亦由美国科学信息研究所创建。2011年SSCI收录3007 种世界范围内筛选的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、 经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研 究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。
第三步：点击检索，结果如下：17篇
SCI
一般检索
例2。查询某人的论文收录：华北电力大学，王志刚
第一步：选作者字段，输入作者英文姓名。作者的英文名字可能有以下几
种情况：Wang zhigang,Wang zhi-gang, Wang z.g。为了提高查全率，可利 用截词符“*”。将作者名字统一为：Wang z*g*；选地址字段，输入作者单 位的英文名称。N* china elec* Power univ*
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第四章
国外三大检索系统
4.1.3 SCI网络版数据库
SCI网络版（Science Citation Index Expanded）收 录科技期刊达8401种（据Thomson Ruters网站2011 年11月报道）。该数据库在ISI Web of Knowledge中 Web of Science数据库平台上。 Web of Science平 台主要有以下数据库：
行列数据查找方法
行列数据查找方法随着数据量的不断增加，我们越来越需要一种高效的方法来查找和处理数据。
行列数据是一种常见的数据格式，它以行和列的形式组织数据。
在本文中，我们将介绍几种常用的行列数据查找方法。
一、线性查找法线性查找法是最简单的查找方法之一。
它从数据的第一个元素开始，逐个比较，直到找到目标元素或遍历完所有元素。
这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数据的大小。
二、二分查找法二分查找法适用于有序数据。
它首先将数据分为两部分，然后确定目标元素可能在哪一部分，再在该部分中进行查找。
如果目标元素小于中间元素，则继续在左半部分查找；如果目标元素大于中间元素，则继续在右半部分查找；如果目标元素等于中间元素，则找到目标元素。
这种方法的时间复杂度为O(logn)。
三、哈希表查找法哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到哈希表中的位置的数据结构。
在行列数据中，可以使用哈希表来加快查找速度。
首先，将行或列作为关键字，构建哈希表；然后，根据需要查找的关键字，通过哈希函数计算出对应的位置，并在该位置上查找目标元素。
这种方法的平均时间复杂度为O(1)。
四、二维数组查找法如果行列数据是一个二维数组，可以使用二维数组查找法来进行查找。
该方法从数组的右上角或左下角开始，逐行或逐列比较，直到找到目标元素或遍历完所有元素。
这种方法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别是数组的行数和列数。
五、索引查找法索引查找法是一种通过索引表来加速查找的方法。
首先，根据行或列的关键字构建索引表；然后，根据需要查找的关键字，在索引表中找到对应的行或列；最后，在该行或列中进行查找目标元素。
这种方法适用于行列数据中有大量重复元素的情况，可以减少比较次数，提高查找效率。
六、二叉搜索树查找法二叉搜索树是一种有序的二叉树，左子树的所有节点的值都小于根节点的值，右子树的所有节点的值都大于根节点的值。
在行列数据中，可以使用二叉搜索树来进行查找。
首先，将行或列的关键字构建成二叉搜索树；然后，根据需要查找的关键字，在二叉搜索树中进行查找。
Excel数据排序和筛选技巧根据多个条件进行排序和筛选数据
Excel数据排序和筛选技巧根据多个条件进行排序和筛选数据在Excel中，数据排序和筛选是常见的操作需求。
通过对数据进行排序和筛选，我们可以更方便地找到需要的信息，进而做出合理的决策。
本文将介绍Excel中根据多个条件进行数据排序和筛选的技巧。
一、数据排序数据排序是将数据按照一定的规则进行重新排列的过程。
在Excel 中，我们可以按照数字大小、字母顺序等规则对数据进行排序。
1. 单一条件排序最常见的排序方式是按照某一列数据的大小进行排序。
首先，选中需要排序的数据范围，然后点击Excel工具栏中的“数据”选项卡，找到“排序”功能。
在弹出的排序对话框中，选择要根据哪一列数据进行排序，并选择升序或降序排列。
点击“确定”即可完成排序。
2. 多条件排序当需要按照多个条件进行排序时，可以使用“自定义排序”功能。
同样选中需要排序的数据范围，然后点击Excel工具栏中的“数据”选项卡，找到“排序”功能，在排序对话框中选择“自定义排序”按钮。
在自定义排序对话框中，可以添加多个排序条件，并设置每个条件的升降序。
点击“确定”完成多条件排序。
二、数据筛选数据筛选是根据特定条件来显示或隐藏数据的过程。
通过数据筛选，我们可以迅速找到符合某个或多个条件的数据。
1. 单一条件筛选进行单一条件筛选时，选中要筛选的数据范围，在Excel工具栏的“数据”选项卡中找到“筛选”功能，并选择所需条件的筛选规则。
Excel会根据所选条件，筛选出符合条件的数据，其他数据将被隐藏。
2. 多条件筛选当需要根据多个条件进行筛选时，可以使用“高级筛选”功能。
首先，在数据所在的表格上方空出一行或者区域来设置筛选条件。
在新的区域中，设置各个条件的标题，并在每个标题下输入筛选条件。
然后选中原数据范围，点击Excel工具栏中的“数据”选项卡，找到“高级筛选”功能。
在高级筛选对话框中，选择筛选条件区域和要筛选的数据区域，点击“确定”即可完成多条件筛选。
三、数据排序和筛选技巧除了基本的排序和筛选功能，Excel还提供了一些高级的排序和筛选技巧，帮助我们更灵活地处理数据。
查收查引与三大检索工具
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2
Engineering Village2简介
Байду номын сангаас
Engineering Village2检索平台是美国《工 程索引》（engineering index）的网络版（EI compendex）等数据库为信息源的网上统一检索 平台。数据周更新，每年新增记录25万条。
目前可检索EI compendex、Inspec（科学 文摘）；并可通过相应链接检索到欧洲专利、美 国专利以及相关搜索引擎。
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15
三.文献计量知识
1.什么是学术期刊？
学术期刊刊发的文献以学术论文为主， 而非学术期刊刊发的文献则以文件、报道、 讲话、体会、知识等只能作为学术研究的资 料而不是论文的文章为主。
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16
2.什 么 是 CN 类 刊 物
所谓CN 类刊物是指在国内注册、国内 公开发行的刊物。该类刊物的刊号均标注 有 CN 字 母，人们习惯 称之为 CN 类刊物。
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12
二、查收查引
1.为什么查收查引？ 一些检索刊物由于其影响比较大，因
此，常常被作为对期刊质量、人才与机构 的科研水平进行评估的重要工具，科研评 估、申报课题、成果鉴定、报奖、评职、 基金资助等等，都以此作为参考指标。
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13
2.主要检索工具
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3.检索工具收录标准
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6
检索规则
专家检索
大小写（Case Sensitivity） 不区分大小写，检索词大小写均可。
逻辑算符 逻辑算符用AND、OR、NOT 表示。
截词符(Truncation) 用星号(*)表示，放置在词尾，如：comput*
如何在Excel中进行数据排序和查找
如何在Excel中进行数据排序和查找Excel是一种广泛应用于数据处理和分析的软件工具，它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据排序和查找。
无论是对较小的数据集还是大型数据库，Excel都能提供快速、准确的排序和查找能力。
下面将详细介绍在Excel中进行数据排序和查找的方法和技巧。
一、数据排序在Excel中进行数据排序，可以按照某列的数值大小、文本的字母顺序以及单元格的背景颜色等进行排序。
1. 单列排序要对单列进行排序，首先需要选中这一列。
点击列头，即可选中整列。
然后点击Excel的“数据”选项卡，找到“排序”命令，选择“升序”或“降序”即可完成排序。
如果要按照多列进行排序，可以点击“排序”命令后的下拉箭头，选择“自定义排序”。
在“自定义排序”对话框中，可以增加或删除排序级别，通过选择不同的列和排序方式来完成复杂的排序。
2. 多列排序多列排序是指在排序过程中，按照首要关键字进行排序后，再根据次要关键字进行排序。
在“自定义排序”对话框中，可以设置多个排序级别。
首先选择第一个排序级别的列和排序方式，然后点击“添加级别”按钮增加下一个排序级别，依次设置好每个级别的列和排序方式。
点击“确定”按钮后，Excel将按照所设定的排序级别对数据进行排序。
3. 自定义排序Excel的自定义排序功能可以根据自定义的规则对数据进行排序。
在“自定义排序”对话框中，可以选择“值”、“单元格颜色”、“字体颜色”等选项，对排序规则进行设置。
例如，可以将某一列的数值按照自定义的范围划分为不同的组别，并按照组别进行排序。
二、数据查找在Excel中进行数据查找，可以快速定位所需数据并进行相关操作。
Excel提供了常用的查找功能，如查找单个数值、查找多个数值、根据条件查找等。
1. 查找单个数值要查找单个数值，可以使用Excel的“查找”功能。
点击Excel的“开始”选项卡中的“查找与选择”命令，输入要查找的数值，并选择查找的范围。
点击“查找下一个”按钮，Excel将自动定位到第一个匹配的单元格。
什么是三大检索论文
三大检索论文是指被美国科学情报研究所（ISI）出版的《科学引文索引》（SCI）、《社会科学引文索引》（SSCI）和《艺术与人文引文索引》（AHCI）收录的论文。
这些检索工具是世界上使用最广泛的期刊文献检索工具之一，可以帮助人们查找和评估自然科学、社会科学和人文学科的期刊论文。
在学术研究和评估中，三大检索论文通常被认为具有较高的学术价值和影响力，因此被广泛认可和重视。
一、SCISCI是科学引文索引（Science Citation Index）的缩写，是由美国科学情报研究所（ISI）于1961年创办的重要数据库。
SCI的主要目的是收集自然科学、工程技术、医学、农学等领域的期刊论文，并对其进行分类和索引。
SCI覆盖了全球近8000种重要期刊、会议论文集和专利等文献资源，是全球最权威的自然科学期刊文献数据库之一。
SCI的主要特点是基于引文分析的排名和检索功能。
具体来说，SCI会对收录的期刊论文的参考文献进行跟踪和分析，统计每篇论文被引用的次数，从而评估论文的学术价值和影响力。
同时，SCI还提供了高级检索功能，可以帮助用户快速、准确地查找特定的期刊论文。
二、SSCISSCI是社会科学引文索引（Social Science Citation Index）的缩写，是由美国科学情报研究所（ISI）于1969年创办的数据库。
SSCI的主要目的是收集社会科学领域的期刊论文，包括经济学、政治学、心理学、传媒学等学科。
SSCI覆盖了全球近1600种重要期刊、会议论文集和著作等文献资源，是全球最权威的社会科学期刊文献数据库之一。
SSCI的主要特点也是基于引文分析的排名和检索功能。
与SCI类似，SSCI也会对收录的期刊论文的参考文献进行跟踪和分析，评估论文的学术价值和影响力。
此外，SSCI还提供了分类和主题索引等功能，可以帮助用户更好地了解和评估期刊论文的内容和影响力。
三、AHCIAHCI是艺术与人文引文索引（Arts & Humanities Citation Index）的缩写，是由美国科学情报研究所（ISI）于1976年创办的数据库。
四大检索工具和三大检索系统
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二、 《INSPEC》叙词表
1、出版单位：英国电气工程师学会下属“物 理、电工、计算机与控制情报系统” （INSPEC）专门编制。
2、结构：字顺表、等级表 字顺表又称主表，其款目是按规范化主题
词和非规范化主题词的字顺混合编排，并利 用一套语义关系符，揭示主题词之间的相互 关系。著录格式如下：
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2、社会科学引文索引Social Science Citation
Index(1995-)
《社会科学引文索引》由美国费城科学情报
研究所（Institute for Scientific Information, 简称
可通过Internet联机检索。
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# 网络版 Web of Science
Web of Science是美国科学情报研究所（ISI）
基于因特网环境的数据库新产品中的Science
Citation Index Expanded与SCICDE光盘相其比，
增加了文献 的收录范围，扩展了系统的检索功能，
Broad term (属)
TT computer peripheral equipment Top term (族首词)
RT computer graphics interactive terminals Related term (相关词)
CC C5540
Classification codes (分类号)
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第四章 综合性检索工具
第一节 工程索引(Engineering Index,Ei) 一、概况：
Excel数据排序和筛选高级应用技巧根据多个条件进行复杂高级排序和筛选数据
Excel数据排序和筛选高级应用技巧根据多个条件进行复杂高级排序和筛选数据Excel是一款功能强大的电子表格软件，用户可以使用Excel对数据进行排序和筛选。
在Excel中，数据的排序和筛选是基本操作，但是如何根据多个条件进行复杂的高级排序和筛选数据，则是需要掌握的高级技巧之一。
一、排序在Excel中，用户可以通过“排序”功能将数据按照指定的顺序排列。
在简单的排序中，用户只需要选择排序的列，然后选择升序或降序即可完成排序。
但是对于复杂的排序，Excel提供了多种排序方式。
1. 多列排序在某些情况下，用户需要按照多个列进行排序。
例如，用户需要将销售数据按照销售员的姓名和销售额进行排序。
在这种情况下，用户可以依次选择销售员姓名和销售额两列，然后选择升序或降序即可完成排序。
2. 自定义排序在某些情况下，用户需要按照自己的规则进行排序。
例如，用户需要将日期按照“年-月-日”的格式进行排序。
在这种情况下，用户可以选择自定义排序，然后输入排序规则即可。
二、筛选在Excel中，用户可以通过“筛选”功能按照指定条件进行数据筛选。
在简单的筛选中，用户只需要选择筛选的列，然后选择筛选条件即可完成筛选。
但是对于复杂的筛选，Excel提供了多种筛选方式。
1. 高级筛选在某些情况下，用户需要按照多个条件进行筛选。
例如，用户需要筛选所有销售额在10000以上，并且销售员为李四的销售数据。
在这种情况下，用户可以选择高级筛选，然后输入筛选条件即可完成筛选。
2. 筛选复制在某些情况下，用户需要将筛选的结果复制到其他地方。
例如，用户需要将筛选出的数据复制到另一个工作表中。
在这种情况下，用户可以选择筛选复制，然后选择复制位置即可完成复制。
三、高级应用技巧在Excel中，用户可以使用一些高级应用技巧来实现更为复杂的排序和筛选。
1. VBA排序和筛选在某些情况下，用户需要进行更为复杂的排序和筛选。
例如，用户需要根据多个条件进行排序和筛选。
三大检索收录检索方法与技巧
• 2009年不再区分核心与非核心
Ei Compendex 数据库
•Compendex数据库是全球最全面的工程检索二次文献数 据库，包含选自5，000多种工程类期刊、会议论文集和技 术报告的超过7，000，000篇论文的参考文献和摘要。 •涵盖工程和应用科学领域的各学科，涉及核技术、生物工 程、交通运输、化学和工艺工程、光和激光技术、农业工 程和食品技术、计算机和数据处理、电子和通信、控制工 程、土木工程、机械工程、宇航、汽车工程以及这些领域 的子学科与其他主要的工程领域。 •Compendex数据库网上可以检索到1969年至今的文献， 数据库每年增加选自超过175个学科和工程专业的大约500， 000个新记录。
• 高校排名
• 高校每年SCI论文排名成了判断学校科研水平的标准。
• 硕士点申报 • 重点专业申报 • 职称评审 • 申报课题……
三大检索工具：我校数据回溯情况 • EI—(1969- ) • SCI—(2007- ) • CPCI-S (ISTP)-(2007-
)
《工程索引》简介
• 《美国工程索引》（The Engineering Index ，简称EI），创刊于1884年，现由世界上最 大的工程信息公司编辑出版。 • Ei是世界各国工程领域内学术文献的最主要、 最权威的检索工具之一. • EI compendex是Ei的网络版.
三大检索数据库 检索与使用
Monday, January 20, 2014
主要内容 1、三大检索工具的概况 2、EI Village 2-平台
• • • EI 数据库检索实例 SCIE检索实例 CPCIS检索 （旧称：ISTP)
3、Web of Knowledge 平台
4、利用Web of Knowledge 开题与选题
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每天都在叫嚣自己会什么技术，什么框架，可否意识到你每天都在被这些新名词、新技术所迷惑，.NET、XML等等技术固然诱人，可是如果自己的基础不扎实，就像是在云里雾里行走一样，只能看到眼前，不能看到更远的地方。
这些新鲜的技术掩盖了许多底层的原理，要想真正的学习技术还是走下云端，扎扎实实的把基础知识学好，有了这些基础，要掌握那些新技术也就很容易了。
要编写出优秀的代码同样要扎实的基础，如果排序和查找算法学的不好，怎么对程序的性能进行优化？废话不多说，本文要介绍的这些排序算法就是基础中的基础，程序员必知！1、直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。
如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例2、希尔排序（也称最小增量排序）（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
（2）实例：3、简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
（2）实例：4、堆排序（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。
在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。
完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。
堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。
然后将根节点与堆的最后一个节点交换。
然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。
依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。
所以堆排序有两个函数组成。
一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：初始序列：46,79,56,38,40,84建堆：交换，从堆中踢出最大数剩余结点再建堆，再交换踢出最大数依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
5、冒泡排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。
即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：6、快速排序（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：上图中将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于基准元素,然后对这两部分重复上图的求解过程。
（这只是快速排序的一种实现方式，个人认为比较容易理解）7、归并排序（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。
然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
（2）实例：8、基数排序（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。
然后，从最低位开始，依次进行一次排序。
这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：稳定性说明：排序前，2（或者更多）个相等的数在序列的前后位置顺序和排序后它们在序列中的前后位置顺序一样。
实例：待排序数列：5,4,8,6,1,8,7,9排序结果：1,4,5,6,7,8,8,9稳定：1,4,5,6,7,8,8,9不稳定：1,4,5,6,7,8,8,9说明：对比红色的8和紫色的8，看他们排序前后的位置。
排序前，红8在紫8前面，如果排序后红8仍然在紫8前面，则排序算法稳定，否则不稳定。
现在我们分析一下8种排序算法的稳定性。
（请网友结合前面的排序基本思想来理解排序的稳定性（8种排序的基本思想已经在前面说过，这里不再赘述）不然可能有些模糊）（1）直接插入排序：一般插入排序，比较是从有序序列的最后一个元素开始，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前比。
如果找到一个和插入元素相等的，那么就插入到这个相等元素的后面。
插入排序是稳定的。
（2）希尔排序：希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，稳定性就会被破坏，所以希尔排序不稳定。
（3）简单选择排序：在一趟选择，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。
光说可能有点模糊，来看个小实例：858410，第一遍扫描，第1个元素8会和4交换，那么原序列中2个8的相对前后顺序和原序列不一致了，所以选择排序不稳定。
（4）堆排序：堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大(大顶堆)或者最小(小顶堆),这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。
但当为n/2-1, n/2-2, ...这些父节点选择元素时，有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没有交换，所以堆排序并不稳定。
（5）冒泡排序：由前面的内容可知，冒泡排序是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间，如果两个元素相等，不用交换。
所以冒泡排序稳定。
（6）快速排序：在中枢元素和序列中一个元素交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱。
还是看一个小实例：6 4 4 5 4 7 8 9，第一趟排序，中枢元素6和第三个4交换就会把元素4的原序列破坏，所以快速排序不稳定。
（7）归并排序：在分解的子列中，有1个或2个元素时，1个元素不会交换，2个元素如果大小相等也不会交换。
在序列合并的过程中，如果两个当前元素相等时，我们把处在前面的序列的元素保存在结果序列的前面，所以，归并排序也是稳定的。
（8）基数排序：是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。
有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序，最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。
基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。
8种排序的分类，稳定性，时间复杂度和空间复杂度总结：三种查找算法:顺序查找，二分法查找（折半查找），分块查找，散列表（以后谈）一、顺序查找的基本思想：从表的一端开始，顺序扫描表，依次将扫描到的结点关键字和给定值（假定为a）相比较，若当前结点关键字与a相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于a的结点，则查找失败。
说白了就是，从头到尾，一个一个地比，找着相同的就成功，找不到就失败。
很明显的缺点就是查找效率低。
适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
计算平均查找长度。
例如上表，查找1，需要1次，查找2需要2次，依次往下推，可知查找16需要16次，可以看出，我们只要将这些查找次数求和（我们初中学的，上底加下底乘以高除以2），然后除以结点数，即为平均查找长度。
设n=节点数平均查找长度=（n+1）/2二、二分法查找（折半查找）的基本思想：前提：（1）确定该区间的中点位置：mid=（low+high）/2min代表区间中间的结点的位置，low代表区间最左结点位置，high代表区间最右结点位置（2）将待查a值与结点mid的关键字（下面用R[mid].key）比较，若相等，则查找成功，否则确定新的查找区间：如果R[mid].key>a，则由表的有序性可知，R[mid].key右侧的值都大于a，所以等于a的关键字如果存在，必然在R[mid].key左边的表中。
这时high=mid-1如果R[mid].key<a,则等于a的关键字如果存在，必然在R[mid].key右边的表中。
这时low=mid如果R[mid].key=a，则查找成功。
（3）下一次查找针对新的查找区间，重复步骤（1）和（2）（4）在查找过程中，low逐步增加，high逐步减少，如果high<low，则查找失败。
平均查找长度=Log2(n+1)-1注：虽然二分法查找的效率高，但是要将表按关键字排序。
而排序本身是一种很费时的运算，所以二分法比较适用于顺序存储结构。
为保持表的有序性，在顺序结构中插入和删除都必须移动大量的结点。
因此，二分查找特别适用于那种一经建立就很少改动而又经常需要查找的线性表。
三、分块查找的基本思想：二分查找表使分块有序的线性表和索引表（抽取各块中的最大关键字及其起始位置构成索引表）组成，由于表是分块有序的，所以索引表是一个递增有序表，因此采用顺序或二分查找索引表，以确定待查结点在哪一块，由于块内无序，只能用顺序查找。
设表共n个结点，分b块，s=n/b(分块查找索引表)平均查找长度=Log2（n/s+1）+s/2(顺序查找索引表)平均查找长度=(S2+2S+n)/(2S)注：分块查找的优点是在表中插入或删除一个记录时，只要找到该记录所属块，就在该块中进行插入或删除运算（因块内无序，所以不需要大量移动记录）。
它主要代价是增加一个辅助数组的存储控件和将初始表分块排序的运算。
它的性能介于顺序查找和二分查找之间。
四、最近比较忙，后续找个时间还会谈谈散列表（哈希表）技术，希望大家关注！散列表查找技术不同于顺序查找、二分查找、分块查找。
它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。
在理想情况下，无须任何比较就可以找到待查关键字，查找的期望时间为O(1)。