1 基础数据处理

变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本数据类型：数值型、字符型和 日期型。 变量格式宽度(Width)是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽度，一般用户采用系
【Decimals Places】文本框可以设置变量的小数位数，系统默认为两位。 变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变 量名的可视性和统计分析 结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时， 变 量数目繁多，此时对每个变量的含义加以标注，有 利于用户弄清每个变 量代表的实际含义。变量名标 签可用中文，总长度可达120个字符。 【Columns(列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上和向下的箭头按钮选 定列宽度。系统默认宽度等于 8。 【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式，用 户可以选择Left（左对 齐）、Right（右对齐）和Center（居中对齐）。系统默认变量右对齐。 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择 Scale（定距型数据）Ordinal（定序型数据）和Nominal（定类型数据）。
统计指标——对需要在结果中输出的选项前打勾
统计指标
图表类型：条形图、饼图、柱状图
显示该组数据的
各项基础指标。
频数分析表
附
Ⅰ 、输出结果中部分英文意思 mean 平均值， median中位数， mode 众 数，、Sum总和， skewness偏度系数， Kurtosis峰度系数， std.deviation标准差 ， variance方差， range 极差， frequencies频率，、Minimum最小值、 Maximum最大值、S.E.mean标准误差
图2.4.4 标准峰度系数的三种情形

偏度系数，测度地理数据分布的不对称性情况，刻画
以平均值为中心的偏向情况，计算公式为： 3
1 xi x g1 i 1 n
n
（2.4.14）
g1<0 ，表示负偏，即均值在峰值的左边； g1>0 ，表示 正偏，即均值在峰值的右边； g1 =0 ，表示对称分布 （如下图）。 g1 0 g1 0 f ( x) g1 0
x
x
x
x
x
x
偏度系数的三种情形
峰度系数。它测度了地理数据在均值附近的集中程度，
其计算公式为
1 xi x 3 g2 i 1 n
n
4
（2.4.15）
标准正态分布的峰度系数g2 =0；g2>0，表示地理数据 分布的集中程度高于正态分布； g2<0 ，表示地理数据 分布的集中程度低于正态分布（见下图）。
Ⅱ 、各指标的涵义及计算公式
1）平均值 ——反映了地理数据一般水平。 作用：
代表研究对象的一般水平 作为比较分析的指标
常用的有：算术平均数、几何平均数
算术平均数：反映同质总体和样本数值的平均
水平和一个数列的数值的集中趋势
1 x ① 未分组的地理数据 n
m
x
i 1
n
i
② 分组的地理数据
x
修改数据格式后的数据
变量名称
（3） 单击Analyze（分析）→Descriptive Statistics（描 述统计分析）→Descriptive（基础的统计分析）
选 峰度系数 最大值 标准误差
偏度系数
计算结果
3、频次统计分析 ——频数分布表是描述性统计中最常用的方法
2、对分组数据
x x1 .x2 .....xi .....xn
n
f1
f2
fi
fn
2）中位数
地理数据按由大到小顺序排列，位居中间的那 个数。
在频数分布图上位居正中央，在累积频率图上， 累积频率为50%处所对应的特征值。
作用： 当一个数列值分布很偏时，以中位数表 示其集中趋势比平均值更加合理。
① 对于未分组的地理数据，样本数 n 为奇数时，中位数 是位置排在第 (n+1)/2 位的数据；样本数 n 为偶数时，中位数 是排在中间位置的两个数据平均值。 ② 分组的地理数据，中位数的计算步骤:确定中位数所在 的组位置,按下述公式计算中位数:
fx
i 1 m
i i
f
i 1
i
m为分组个数，fi 为第i组的频数，即出现在第i组的地理 数据个数
几何平均数：n个观测值的连乘积再开n次方根所得 的方根数。
作用：用于分析研究国民经济或企业生产、人口
等方面的平均发展速度和平均增长速度。
1、对未分组数据
x n x1 .x2 .....xi .....xn
接着，选择所要打开的文件。最后单击【Open(打开)】按钮。
在这里可以选择要打开数 据的类型，包括SPSS和 excel等多种文件类型
变量名称
数据视图
变量视图
“Data View”对应的表格用于查看、输 入和修改数据； “Variable View”对 应的表格用于输入和修改变量的定义。
（2） 在变量特征窗口修改数据格式
向上累计频数 300
向下累计频数 2130
3000～4000
4000～5000
1300
200
1600
1800
1830
530
5000～6000
6000～7000 7000～8000 8000～9000 合 计
150
100 50 30 2130
1950
2050 2100 2130 —
330
180 80 30 —
解题步骤: 用公式计算平均数:
计算中位数。先确定中位数所在组的位置，再计算中
位数Me =3588.46（元），或者按计算中位数。
首先确定众数所在组。显然，众数所在组应该在第二 组。再按照公式计算众数 M0 =3476.19 （元），或者 按照公式计算众数（元）。
x =3899.06（元）
计算众数。先确定众数所在组，再按照公式计算众数。
之一。它主要能够了解变量取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。例 如，了解某 班学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收入水平等都可以借 助于频数分析。
（1）导入数据
（2） 单击Analyze(分析)→Descriptive Statistics(描述性统 计)→Frequencies(频率)
统计指标 统计图
练习题
请你分析不同性别演员获得奥斯卡奖的年龄差异性。 男演员：32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 46 31 47 45 60 女演员：50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 24 30 37 31 27 39 34

1 n

i 1
n
n
( xi x) 2
如果以样本方差对标准差进行无偏估计，则计算公式为:
S
(x
i 1
i
x) 2
n 1
变异系数——表示了地理数据的相对变化（波动） 程度，其计算公式:
n
Cv
S 1 100% x x
2 ( x x ) i i 1
n 1
100%
地块编号 面积 （ha）
1 12
2 83
3 50
4 35
5 55
6 50
7 72
8 40
9 85
10 29
11 65
12
平均 中位 众数 值 数
75 54.3 52.5 50
应按照未分组数据计算其平均值、中位数和众数，计算结果见 上表最后三列。
家庭月收入分组 （元） 2000～3000
户数 300
① 未分组的地理数据，可以根据每一个数据出现的 频数大小直接确定众数。 ② 对于已经分组的地理数据，众数的计算步骤如
下：
a.确定频数最多的组为众数所在组。 b.按以下公式计算众数:
1 M0 L d 1 2
或
M0 U d
2 1 2
L众数所在组下限值，U为上限值, 1 为众数组频数与下一组频 数之差, 2 为众数组频数与上一组频数之差
极差
指所有数据中最大值与最小值之差:
R max {xi } min{xi }
i i
离差
指每一个地理数据与平均值的差，计算公式为：
离差平方和
它从总体上衡量一组地理数据与平均 值的离散程度，其计算公式为:
d2
di xi x
(x
i 1
n
i
x)

方差与标准差，从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程 度。方差计算公式为: 1 n 2 ( x x) 2 ni 1 i 标准差为方差的平方根，计算公式为:
【New(新建)】→【Data(数据)】命令，可以创建一个新的 SPSS空数据文件。 B、打开已有的EXCEL数据 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打 开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】
对话框。
在【Files of type(文件类型)】下拉列表框中指定打开的文件类型。
方法 1 、参考文件夹中的 EXCEL 文档，练习利 用excel计算平均值、中位数、众数、离差、方 差、标准差、偏度系数、峰度系数等指标。理 解各指标的意义。
方法2、利用SPSS进行统计分析
步骤
（1） 打开SPSS系统,输入或导入数据 A、新建新据