第二章 农业信息采集技术

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农业大数据的管理与应用

农业大数据的管理与应用

农业大数据的管理与应用第一章:引言随着科技的不断发展和进步,人们开始将农业与数据结合起来,打造农业大数据平台,以便更好地管理和应用农业数据。

因为农业大数据链条较长,涉及到各个环节和多个关键节点,所以农业大数据的管理和应用变得至关重要。

本文将详细介绍农业大数据的管理和应用。

第二章:农业大数据的类型在大数据时代,农业大数据包括了多种类型的数据,它们分别是数据的来源、类型、规模、种类、频率和处理模式。

其中,主要的类型如下:1. 土地和气象数据:包括土壤物理化学特性、土地类型、耕地面积、高程、降雨、温度等重要气象因素。

2. 农业机器数据:包括各类农机设备的使用频率、使用时间、维修记录、故障记录等等。

3. 农产品数据:包括种植过程中的作物数据、生长周期和生长阶段等。

4. 市场数据:包括市场需求、价格变化等信息。

5. 环境数据:包括气象环境、大气环境、水文环境等数据。

以上数据是农业大数据的主要类型。

第三章:农业大数据的管理农业大数据的管理需要从以下几个方面入手:1. 数据采集:应选择适合自己的方式来采集农业大数据,比如可以使用传感器、摄像头和GPS轨迹记录仪等设备。

2. 数据存储:为了充分利用这些农业大数据,我们需要对它们进行有序和坚实的存储。

现阶段,数据存储技术主要有两类技术:云存储和本地存储。

3. 数据处理:当数据被正确地采集和存储后,就需要处理。

数据处理技术包括:数据清洗、数据归档、数据整理、数据可视化等等。

4. 数据安全性:农业大数据存在各种各样的威胁,比如黑客攻击、病毒攻击等。

因此,数据的安全性也是非常重要的问题。

第四章:农业大数据的应用农业大数据的应用主要是在以下几个方面:1.预测:利用历史和实时的农业大数据,可以提前预测各种因素对农作物产量的影响,包括天气变化、供应链问题、产业发展趋势等。

2.精准农业:利用农业大数据,可以实现对农作物、动植物、设施的监控、作物管理等。

3.质量管控:利用农业大数据来监控农产品质量,包括营养成分、食品安全等。

2021年农业信息技术知识点

2021年农业信息技术知识点

2021年农业信息技术知识点农业信息技术知识点第一章: 农业信息技术概述1、什么是信息技术?信息技术是指获取、解决、传递、存储、使用信息技术,是可以扩展人们信息助能技术。

2、信息技术涉及哪四某些? 分别相应人体信息器官哪些功能?信息采集技术: 感觉器官对外界环境信息感知功能信息传递技术: 传导神经网络对信息传递功能信息解决技术: 思维器官对信息辨认、转换、加工、储存、再生功能信息控制技术: 效应器官对外部事物运动状态和方式实行干预功能3、什么是智慧地球?简朴地讲,智慧地球就是把互联网和物联网结合起来,详细来讲,智慧地球是把各类传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道、家用电器等各种物品中,并且被普遍连接而形成“物联网”,并通过超级计算机和“云计算”来解决所有网络数据,实现人类社会与物理系统整治,实时管理和控制人员、机器、设备和基本设施,以更加智慧、精细和动态方式管理生产和生活,提高资源运用率和生产力水平,改进人与自然间关系。

4、什么是物联网?物联网(the Internet of things )是指通过射频辨认(radio frequency idenifcation,RFID)、.红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按商定合同,把任何物品与互联网连接起来,进行信息互换和通信,以实现智能化辨认、定位、跟踪、监控和管理一种网络。

物联网就是“物物相连互联网”,它有两层含义:第一,物联网核心和基本依然是互联网,是在互联网基本上延伸和扩展网络;第二,其顾客端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息互换和通信。

5、什么是云计算?其特点是什么?云计算(loud computin)是一种新兴共享基本架构办法和商业计算模型,也是一种IT 基本设施交付和使用模式,是将计算任务分布在大量计算机构成资源池上,使各种应用系统可以依照需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,顾客通过网络以按需、易扩展方式获得所需资源(硬件、平台、软件)。

高效农田智能监控与数据采集方案

高效农田智能监控与数据采集方案

高效农田智能监控与数据采集方案第一章绪论 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (3)第二章农田智能监控系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 传感器布局与选择 (4)2.3 数据传输与处理 (4)第三章数据采集技术 (5)3.1 遥感技术 (5)3.1.1 卫星遥感技术 (5)3.1.2 航空遥感技术 (5)3.1.3 地面遥感技术 (5)3.2 地面监测技术 (5)3.2.1 地面传感器 (5)3.2.2 自动气象站 (6)3.3 数据预处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据整合 (6)3.3.3 数据分析 (6)3.3.4 数据可视化 (6)第四章数据存储与管理 (6)4.1 数据存储方案 (6)4.2 数据管理策略 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据分析方法 (7)5.2 农业模型构建 (8)5.3 决策支持系统 (8)第六章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成 (9)6.1.1 集成目标 (9)6.1.2 集成过程 (9)6.2 测试与验证 (9)6.2.1 测试目标 (9)6.2.2 测试方法 (10)6.3 功能优化 (10)6.3.1 优化目标 (10)6.3.2 优化措施 (10)第七章智能监控与决策支持 (10)7.1 实时监控与预警 (10)7.1.1 监控系统设计 (11)7.1.2 预警机制 (11)7.2 决策支持与优化 (11)7.2.1 决策支持系统设计 (11)7.2.2 决策优化策略 (11)7.3 用户界面设计 (12)第八章安全与隐私保护 (12)8.1 数据安全 (12)8.1.1 数据加密 (12)8.1.2 数据备份 (12)8.1.3 访问控制 (12)8.1.4 数据审计 (12)8.2 隐私保护策略 (13)8.2.1 用户隐私保护 (13)8.2.2 数据脱敏 (13)8.2.3 数据共享与开放 (13)8.2.4 用户权限管理 (13)第九章推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 技术培训与宣传 (13)9.1.3 产业链整合 (14)9.1.4 示范引领 (14)9.2 应用案例分析 (14)9.2.1 某地区万亩农田智能监控系统应用案例 (14)9.2.2 某农场智能灌溉系统应用案例 (14)9.2.3 某地区设施农业智能监控系统应用案例 (14)9.2.4 某农业企业智能养殖系统应用案例 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 工作总结 (14)10.2 未来展望 (15)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,农田生产效率和农产品质量成为农业发展的重要指标。

现代农业概论教学辅导第二章

现代农业概论教学辅导第二章

现代农业概论教学辅导第二章现代农业概论教学辅导:第二章现代林业学习目标:掌握:森林的作用;主要造林营林技术;熟悉:我国森林资源现状及特点;我国生态环境建设工程;现代林业的内涵及特点;了解:林业发展历程;现代林业信息技术及应用。

本章要点:加强生态建设,维护生态安全,保障社会经济可持续发展是21世纪人类面临的共同问题。

森林对于维护地球生态环境的平衡,发挥着极其重要的作用。

一、森林的作用林业是经营森林的事业,是一项促进人口、经济、社会、环境和资源协调发展的基础性产业和社会公益事业,是国民经济的重要组成部分,承担着生态建设和林产品供给的重要任务。

1.维护国土安全、改善生态环境和应对气候变化(1)固碳增汇,缓减地球温室效应大气中CO2浓度升高引起的“温室效应”已成为各界最为关注的环境问题之一。

森林通过光合作用,可以吸收二氧化碳,放出氧气。

森林固碳具有投资少、代价低、综合效益大等优点。

加快培育森林,增强森林碳汇功能,成为缓解温室效应和应对气候变化的重要手段。

(2)防风固沙,防治荒漠化荒漠化被列为世界十大环境问题之首。

全球荒漠化土地面积仍呈扩展态势。

我国是世界上受荒漠化危害最严重的国家之一。

实现荒漠化综合治理的根本在于发展林业,建立农、林、牧、水有机结合的综合防治体系。

(3)涵养水源、保持水土森林植被有蓄水保土的重要功能。

我国是水资源严重短缺的国家,由于森林覆盖率低,加上盲目开垦和乱砍滥伐,使森林涵养水源的作用削弱,加剧了水土流失。

(4)防灾减灾,确保农业高产稳产自然灾害频发,与森林覆盖率低,生态环境脆弱密切相关。

森林的林冠、枯枝落叶层可以减弱降水对土壤的冲刷,使林地可在连续降雨中蓄积降水,森林土壤的渗水速度是裸露地的10倍以上。

森林在减弱风速、提高空气相对湿度、改善农田小气候等方面功能十分显著。

(5)保护生物多样性森林是陆地生物多样性最大的载体,是绝大多数生物依存的必要环境。

以森林为主体建立的各级保护区在保护生物多样性方面卓有成效。

第二章 农业信息采集技术

第二章 农业信息采集技术

➢数信号据调采理: 集/控制系统典型示意将图计算机输出的数字信
将DAC输出的电压幅值
号转换为模拟的电压或
进行放大,满足被控对象
电流信号
的需要。
信号的分类:
数字量
开/关信号 脉冲队列
信号
直流信号
模拟量
时域信号
频域信号
on
10-
信息
off
状态
t
速率
t
0.985
幅值
t
形状
t
频率
f
•数 字
信 号
on
off t

由此式知,电阻必须精确地按比例匹配,才能对共模
信号进行抑制。设VIN1 = VIN2 = VIN 时,此时输出为:
VOUTCM
= VIN
[(
RR2+4 R4)
(
R1+R3 R1
)

R2 R1
)]
VOUTCM
= VIN
[(
RR2+4 R4)
(
R1+R3 R1
)

R2 R1
)]
由此知,电阻必须精确地按比例匹配,才能对共模信
放大器是在单运算放大
器的基础上,在每个输
入端增加一个高输入阻
抗的同相放大器A3差分 放大器对A1和A2输出 的VCM+(KVSig/2)、VCM—(KVSig/2)信号进行差分放大,由 于A1和A2参数完全相同,这样在RG的A、B两端便无共模 电压差,而差分电压按 (1+2R5 / RG ) 的增益系数被放大 , 确保A3输出VOUT为VIN1和VIN2之和,克服单运算放大器所 存在的共模信号问题。

农业信息技术知识点总结

农业信息技术知识点总结

1.信息技术: 是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术,是能够扩展人们的信息功能的技术。

2.信息采集技术:信息采集技术指能有效地扩展人类感觉器官的感知域、灵敏度、分辨力和作用范围的技术,包括传感、测量、识别和遥感遥测技术等,但目前广泛使用的主要是传感技术、遥测技术、遥感技术和全球卫星定位技术等。

3.信息传递技术:信息传递技术也称通信技术,是传导神经网络功能的延伸,包括数字程控交换技术,综合业务数字通信网、光纤通讯、数字移动通信、卫星通讯、信息高速公路等,用于迅速、准确、有效地传递信息。

4.信息处理技术: 信息处理技术就是应用计算机硬件、软件及数字传输网,对信息进行文字、图形、特征识别,信息与交换码之间的转换,信息的整理、加工、生成,以及利用数据库、知识库实现信息存储和积累的技术。

5.信息控制技术:信息控制技术的功能是根据输入的指令信息(决策信息)对外部事物的运动状态和方式实施干预,是效应器官功能的扩展延伸。

主要包括显现技术、人机接口技术、遥控技术、自动控制技术、机器人技术等。

6.农业信息技术:农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存贮、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。

7.农田气候:农田气候一般指距农田地面几米内的空间气候,是各种动物、植物和微生物赖以生存的空间气候。

8.设施农业:设施农业是指在采用各种材料建成的、具有一定的温度和其它环境因子调控设施的半封闭式空间里进行农业生产的方法,分为设施栽培和设施养殖两大类。

9.遥感技术:遥感技术是一种获取地球表层各类地物信息、测量与判定目标地物性质或特性的综合性探测技术,已广泛应用于资源与环境调查与监测、军事应用、城市规划等多个领域。

10.遥感图像处理:是在计算机系统支持下对遥感图像加工的各种技术方法的统称。

农业信息技术导论5信息采集处理资料

农业信息技术导论5信息采集处理资料

2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
13
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——谷物品质信息采集技术 肉类水分信息采集技术

烘箱法 红外线快速测定法、卤素快速水分测定仪等 SFY-30 快速水分测定仪
2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
14
2019/3/26
第二节 农业信息采集原理
主要是基于各种物理、化学、生物学和光学的过程、定律、 效应等,完成信息转换。 传感器类型:



电阻式传感器:根据导电体电阻变化规律 电感式传感器:根据电场与磁场的相互效应 电容式传感器:根据电容与电板面积、介质特性关系 数字式传感器:转换为数字信号输出的 电动势式传感器:转换为电动势信息号的(内部电源) 压电式传感器:根据压电效应
降雨信息采集 气压信息采集
云南省高校农业信息技术重点实验室 11
2019/3/26
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——农田信息采集技术 农田土壤信息采集技术

土壤含水量 TDR 电阻/电容式 中子土壤湿度仪 FDR
土壤营养成分 ISFET(电导体原理,关键在于选择膜的设计)

养分室内测试仪器(探头式、液体光谱)
2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
12
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——谷物品质信息采集技术 农田土壤信息采集技术

外部品质 大小、破损、规则性等


内部成分
蛋白质、脂肪、淀粉、面筋、水分

电子鼻与电子舌系统

电子鼻,气味扫描仪(选择性气敏传感器) 电子舌,传感器敏感膜

农业信息采集技术分析

农业信息采集技术分析

农业信息采集技术分析作者:孙荣来源:《南方农业·下旬》2018年第01期摘要我国自古就非常注重第一产业的发展,在农业上也取得了世界瞩目的成就。

目前,随着信息技术在农业中的应用,我国农业迎来了发展的春天。

农业信息技术通过田间微小的变化即可了解病虫害、产量等情况,同时该技术也能够感知天气的变化,所以农民可以借助农业信息采集技术更加合理地安排施肥浇水的时间来保障丰收。

基于此,通过描述现阶段农业信息采集技术在田间的应用情况,给出实施该技术的具体措施,为农业生产提供最权威的科学依据。

关键词精细农业;农业信息;采集技术中图分类号:F323.3 文献标志码:B DOI:10.19415/ki.1673-890x.2018.03.072我国早期的农业信息一般都是靠经验丰富的农民得来的,他们能够根据季节和时令的变化来判断播种施肥浇水的时间。

但由于农业生产覆盖面积大、信息涉及广等因素,只依靠人工来采集数据已远远达不到现代农业的要求,于是就有专家提议把信息采集技术运用到农业生产上来,农业信息采集技术应运而生。

农业信息采集技术涉及的面非常广泛,包括天气变化、土壤湿度、土壤密度、害虫激素等信息。

这些信息的采集都可依靠专业的电子传感器技术来实现,这些传感器都是搭载在不同系统上面,如多普勒天气雷达预测天气,专业的湿度传感器测定湿度,全球定位系统来判断害虫可能出现的位置,最后信息综合处理系统对这些信息进行综合分析,指导农业田间作业[1]。

1 农业信息采集系统的工作原理信息采集系统由传感器、信号放大器件、信号综合处理器、输出显示几部分组成,农业信息首先被各种高精度的传感器采集,然后由放大系统对这些数据进行放大和模数转化,紧接着进入综合处理系统,最后得到处理结果并将其显示出来,最后就可以根据这些信息指导农业田间作业。

经过试验,这种方式得到的粮食产量是传统农业作业方式的1.5倍。

2 国内外农业信息采集技术研究现状2.1 农业信息采集系统研究现状农业信息采集运用的最多的是以STM32为处理器,借助上位机和计算机技术,直接将采集到的数据在计算机上显示出来,而其他一些系统的核心则是采用ARM系列嵌入式可编程处理器[2]。

基于的农业大数据采集与分析平台建设方案

基于的农业大数据采集与分析平台建设方案

基于的农业大数据采集与分析平台建设方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 需求分析 (3)2.1 数据采集需求 (3)2.2 数据处理与分析需求 (3)2.3 应用场景需求 (3)第二章:平台架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 技术选型 (5)2.3 数据流程 (5)第三章:数据采集与预处理 (6)3.1 数据源选择 (6)3.2 数据采集方法 (6)3.3 数据预处理 (7)第四章:数据存储与管理 (7)4.1 数据库设计 (7)4.2 数据存储策略 (8)4.3 数据管理 (8)第五章:数据挖掘与分析 (9)5.1 数据挖掘方法 (9)5.1.1 描述性挖掘 (9)5.1.2 预测性挖掘 (9)5.1.3 关联性挖掘 (9)5.2 数据分析方法 (9)5.2.1 农业生产数据分析 (9)5.2.2 农业市场需求分析 (10)5.2.3 农业气候变化分析 (10)5.3 结果可视化 (10)第六章:智能决策支持系统 (11)6.1 决策模型构建 (11)6.1.1 模型概述 (11)6.1.2 模型分类 (11)6.2 模型训练与优化 (11)6.2.1 模型训练 (11)6.2.2 模型优化 (12)6.3 决策支持应用 (12)6.3.1 决策支持系统架构 (12)6.3.2 决策支持应用场景 (12)第七章:系统安全与隐私保护 (13)7.1 数据安全策略 (13)7.1.1 数据加密 (13)7.1.2 数据备份 (13)7.1.3 数据访问控制 (13)7.2 系统安全防护 (13)7.2.1 网络安全防护 (13)7.2.2 主机安全防护 (13)7.2.3 应用安全防护 (13)7.2.4 数据库安全防护 (13)7.3 隐私保护措施 (14)7.3.1 数据脱敏 (14)7.3.2 数据匿名化 (14)7.3.3 用户隐私设置 (14)7.3.4 隐私政策与合规 (14)第八章:平台部署与运维 (14)8.1 系统部署 (14)8.2 运维管理 (15)8.3 故障处理 (15)第九章:经济效益与社会影响评估 (15)9.1 经济效益分析 (15)9.1.1 直接经济效益 (15)9.1.2 间接经济效益 (16)9.2 社会影响评估 (16)9.2.1 提高农业生产水平 (16)9.2.2 促进农村经济发展 (16)9.2.3 提高农业生态环境质量 (16)9.3 持续优化建议 (17)第十章:项目总结与展望 (17)10.1 项目总结 (17)10.2 未来展望 (18)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景科技的不断发展,人工智能()技术在各个领域取得了显著的成果,农业领域也不例外。

新一代农业信息技术在智能种植领域的应用实践

新一代农业信息技术在智能种植领域的应用实践

新一代农业信息技术在智能种植领域的应用实践第一章概述 (2)1.1 新一代农业信息技术概述 (2)1.2 智能种植领域发展现状 (3)1.3 新一代农业信息技术在智能种植中的应用前景 (3)第二章智能感知技术 (4)2.1 感知设备选型与布局 (4)2.2 数据采集与处理 (4)2.3 智能感知技术在种植中的应用案例分析 (5)第三章物联网技术 (5)3.1 物联网技术在农业中的应用原理 (5)3.2 物联网设备与管理平台 (5)3.3 物联网技术在智能种植中的应用实例 (6)第四章大数据技术在智能种植中的应用 (6)4.1 数据采集与存储 (6)4.2 数据挖掘与分析 (7)4.3 大数据技术在种植决策中的应用 (7)第五章人工智能技术在智能种植中的应用 (8)5.1 机器学习与深度学习 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 应用实例 (8)5.2 计算机视觉与图像处理 (8)5.2.1 概述 (8)5.2.2 应用实例 (8)5.3 自然语言处理与知识图谱 (9)5.3.1 概述 (9)5.3.2 应用实例 (9)第六章智能灌溉系统 (9)6.1 灌溉系统设计与优化 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 系统组成 (9)6.1.3 优化策略 (10)6.2 智能灌溉控制策略 (10)6.2.1 控制策略原理 (10)6.2.2 控制策略实现 (10)6.3 智能灌溉系统在种植中的应用效果 (10)6.3.1 节水效果 (10)6.3.2 提高作物产量 (10)6.3.3 改善作物品质 (10)6.3.4 减少劳动力投入 (11)6.3.5 保护生态环境 (11)第七章智能施肥技术 (11)7.1 肥料配方与施肥策略 (11)7.2 智能施肥设备与控制系统 (11)7.3 智能施肥技术在种植中的应用案例分析 (12)第八章智能病虫害防治 (12)8.1 病虫害监测与预警 (12)8.1.1 病虫害监测技术 (12)8.1.2 病虫害预警技术 (12)8.2 智能防治技术与设备 (13)8.2.1 智能防治技术 (13)8.2.2 智能防治设备 (13)8.3 智能病虫害防治在种植中的应用实例 (13)第九章智能种植管理系统 (13)9.1 管理系统架构与功能设计 (13)9.1.1 系统架构设计 (13)9.1.2 系统功能设计 (14)9.2 智能决策与优化算法 (14)9.2.1 智能决策方法 (14)9.2.2 优化算法 (15)9.3 智能种植管理系统在种植中的应用 (15)9.3.1 精准施肥 (15)9.3.2 精准灌溉 (15)9.3.3 病虫害防治 (15)9.3.4 产量预测与优化 (15)第十章发展趋势与挑战 (15)10.1 新一代农业信息技术发展趋势 (15)10.2 智能种植领域面临的挑战 (16)10.3 未来发展策略与建议 (16)第一章概述1.1 新一代农业信息技术概述新一代农业信息技术是指在现代信息技术基础上,融合物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,应用于农业生产、管理和服务全过程的信息技术体系。

农业物联网中的数据采集与处理技术

农业物联网中的数据采集与处理技术

农业物联网中的数据采集与处理技术第一章:引言随着智能化、信息化时代的到来,物联网技术得到了广泛的应用和发展,物联网技术在农业领域的应用也日渐受到人们的关注。

农业物联网以传感器网络为基础,通过数据采集、传输、处理和决策,实现了对农业生产全过程的监测和管理,为农业的智慧化、现代化、精细化提供了技术支撑。

本文将从数据采集与处理技术方面进行探讨,分析农业物联网数据采集与处理技术的现状及存在的问题,并探讨未来发展方向和应用前景。

第二章:农业物联网数据采集技术农业物联网中的数据采集是指通过各种传感器、监测设备等手段获取农业生产中的各种数据,如气象、土壤、作物、畜牧等数据,对于提升农业生产管理的精准化、可视化和智能化具有重要意义。

常见的农业物联网数据采集设备包括以下几类:1.气象监测传感器气象监测传感器能够实时地获取温度、湿度、气压、风速等数据,并将其传输到数据处理中心。

这些数据可以帮助农民了解农田内外的气象情况,及时地制定农业生产计划和管理措施。

2.土壤监测传感器土壤监测传感器可以测量土壤的pH值、温度、湿度、电导率等数据,通过这些数据可以了解土壤的养分状况、酸碱度等情况,为农业生产提供基础数据和参考依据。

3.植物监测传感器植物监测传感器可以获取植物的生长情况,包括叶片温度、叶面积、光照强度等数据,这些数据可以帮助农民做出更加科学和精准的农业生产决策。

4.动物监测设备动物监测设备包括了动物身体各种数据的监测,例如身体温度、心率、体重等数据。

这些数据可以帮助农民了解动物的身体状况,及时地诊断和治疗疾病。

第三章:农业物联网数据处理技术数据采集是数据处理的基础,只有通过准确、可靠的数据采集,才能得到准确、可靠的数据处理结果。

数据采集的过程中,采集到的数据必须进行预处理,才能进行后续的数据分析和挖掘。

农业物联网数据处理技术包括以下几类:1.数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、清除、修正,使其符合数据处理的要求,例如去掉采集过程中出现的噪声或异常值,使数据更加准确可靠。

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值和最小幅值之比。 A = 20 lg (Vmax / Vmin)
2.1.3 非电信号归一化技术
人类是通过感觉器官来定性地获取所需的各种信 息。面对认识微观世界变化所需的定量信号,人类必 须借助和人类各感觉器官具有相似功能的传感器,从 微观世界中提取有用的信息。
归一化:用各种传感器将各种现场的物理 信号转换成电信号(模拟电压或电流)
数据采集系统的典型结构
对需转换的模拟信号进行采样, 保证A/D将模拟信号转换为数字
➢将放量数等放传大程大据组感到范器器A围采成D:输C集。出所的需系信的号统➢将除由滤不,波传需提器要高感:的 信器噪噪比声、。滤信➢将分号模多时拟个送调开现AD关理场C:信、号A信的➢D号幅ACD期值C、间不将,变SDH保. AA证输C被出和采的样微采模样机拟值信量号
VIN2(VIN1接地)输出电压为:
VOUT2
=
VIN(2
R4 R2+R4
)(
R1+R3 R1

VIN1(VIN2接地)输出电压为:
VOUT1
=
VIN1(
R2 R1

通过叠加,放大器输出为:
VOUT = VOUT1 + VOUT2
= VIN2(
RR2+4 R4)
(
R1+R3 R1
)
VIN1(
R2 R1
➢数信号据调采理: 集/控制系统典型示意将图计算机输出的数字信
将DAC输出的电压幅值
号转换为模拟的电压或
进行放大,满足被控对象
电流信号
的需要。
信号的分类:
数字量
开/关信号 脉冲队列
信号
直流信号
模拟量
时域信号
频域信号
on
10-
信息
off
状态
t
速率
t
0.985
幅值
t
形状
t
频率
f
•数 字
信 号
on
off t
图中,当R2=R4、R1=R3和R5=R6时,此时A3输出为:
VOUT
=
(VIN2 -
V IN1)(1 +
2RRG5)(
R2 R1

3).仪表放大器应用
-IN 1
AD524仪表放大器在不增加
件情况下,通过对引脚连
3 输入调零
4
接的设置,可使放大器的增益分
输入调零 5
参考
6
别为1,10,100和1000。也可通 -VS 7
A/D n 转换器
数据 缓冲区
模拟
+
信号
_
A/D n 转换器
PCI总线

内存(Buffer)
CPU
2.1.2 数据采集系统主要指标
①.系统分辨率:数据采集系统分辨率是指可分辨信号的最小变化 量,它和传感器灵敏度,放大器的线性度和动态范围、调理电路信 噪比,以及ADC和DAC的二进制位数有关。 ②. 系统精度:系统精度是系统实际输出值和理论值之差。它和 ADC、DAC的转换精度,传感器误差,放大器的线性度和漂移, 直流电源的纹波,取样保持电容和多路模拟开关(MUX)的漏电流, 以及系统结构有关。 ③一.般A系D统C和采D样A速C率的:单系元统精采度样均速高率于是系指统在其保它证单系元统电各路项的指精标度的。情 况下,每秒钟采集信号的次数。它和放大器的转换速率(μV/S)和建 立时间,MUX的通道切换时间、取样保持电路的捕捉时间、数据存 储和读取时间,以及信号源的响应时间有关。 ④. 系统动态范围:系统动态范围是指系统允许信号输入最大幅
放大器是在单运算放大
器的基础上,在每个输
入端增加一个高输入阻
抗的同相放大器A3差分 放大器对A1和A2输出 的VCM+(KVSig/2)、VCM—(KVSig/2)信号进行差分放大,由 于A1和A2参数完全相同,这样在RG的A、B两端便无共模 电压差,而差分电压按 (1+2R5 / RG ) 的增益系数被放大 , 确保A3输出VOUT为VIN1和VIN2之和,克服单运算放大器所 存在的共模信号问题。
2).放大器选择 选择放大器的基本原则是根据信号源和数据采集系统
的实际功能和要求,确定放大器的增益、带宽、输入阻抗、 CMRR,转换速率和建立时间等指标。
2.仪表放大器
在数据采集系统中,所采集的信号源许多均由传感器 提供,由于传感器无法实现零输出阻抗,输出又均为小信 号,以及传感器工作现场的恶劣环境, 因此在高质量数 据采集系统中,应选具有以下特点的仪表放大器:
⑥电源抑制比:电源抑制比是运算放大器工作电源电压的 变化量(漂移),同由于电源电压漂移而产生输入失调电 压的变化量之比,即:
PSRR = 20 lg (ΔVC /ΔVOS ) (dB)
⑦输入失调电压:失调电压是信号源内阻为零,当放大器 输出为零时所对应输入的电压值。
⑧转换速率:转换速率是放大器工作在闭环状态下,输入
阶跃(幅度较大)信号时,放大器输出电压变化的最大速率。
即: SR =
d VC(t) (V/μS)
dt
max
⑨非线性度:放大器实际输入与理论输出的偏差。若放大 器增益为1,非线性误差为0.025%,则当增益为500时,其 非线性误差为0.1%。此时对12位ADC而言,实际分辨率 相当于10位ADC的分辨率。 1/212=1/4096=0.00024414 1/210=1/1024=0.000976562


模拟 信号


2. 触发源控制 触发信号源 采样频率
+
A/D n 数据
_
转换器
缓冲区
内存(Buffer)
A/D 触发信号
中断信号
6. A/D 分辨率与数据格式
数据位数
二进制代码或补码
单极性或双极性
CPU
5. 中断信号控制
A/D转换的过程—同步板卡
A/D触发信号
模拟
+
信号
_
模拟
+
信号
_
A/D n 转换器
3.隔离放大器
实际应用中,经常遇到信号源(传感器)和系统间不允 许有直接的电信号连接。
原因之一是因为被测量信号为弱信号,实际现场干 扰非常大,又存在很高的共模电压。
原因之二是避免意外的高压浪涌通过地对仪表放大 器造成损坏。
原因之三是传感器和系统必须电隔离,如心电图、脑 电图等,此类仪器必须杜绝因漏电流可能对病人的电击。
高共模抑制 高输入阻抗 低噪声 低线性误差 低温漂 增益设置灵活。
1).单运算仪表放大器
R
R ROL
E
R
RXROH
VIN1
R1
VIN2
R3
R2 VO
R4
图中传感器输出阻抗ROH = R/2 , ROL = R// RX 。 根据叠加原理,图中所示放大器在不考虑ROH和ROL情况 下,其电路传递函数为:
② 共模抑制比:共模抑制比是差模信号的放大倍数和
共模信号的放大倍数之比 ,共模抑制比越大表示差模信
号增益越大。即:
共模干扰是一种常见干扰
CMRR = 20 lg KVD / KVC dB
源,因此在放大器的设计、 器件选型和放大器结构都
式中:KVD为差模增益,KVC为共模增益 是一个必须重视的问题。
③温度变化产生的漂移:运算放大器工作环境的变化,将 导致放大器的失调电压、偏置电流等变化。 通常在25℃ 调整放大器电路参数使失调电压等为零。然后在极端工作 温度环境下(最高、最低)要求此时的漂移量之和,必须小 于漂移速率(nA/℃或μV/℃)乘以两极限端的温度范围。 ④时间产生的漂移:运算放大器随“工龄”的增长,失调 电 压、偏置电流等也会随之变化,一般用μV / 月或μV / 年 表示漂移。 ⑤满功率带宽:在确定负载条件下,放大器工作在线性区, 输出无失真正弦波信号最大电压时的最高频率。

由此式知,电阻必须精确地按比例匹配,才能对共模
信号进行抑制。设VIN1 = VIN2 = VIN 时,此时输出为:
VOUTCM
= VIN
[(
RR2+4 R4)
(
R1+R3 R1
)

R2 R1
)]
VOUTCM
= VIN
[(
RR2+4 R4)
(
R1+R3 R1
)

R2 R1
)]
由此知,电阻必须精确地按比例匹配,才能对共模信
化为计算机可识别的数字信号
非电信号 非电信号

一K 化 (n)
(n)
F (n)
M U X
S H A
A I/O 微 I/O
D接

C 口机口
打 印 机
➢归一化:
控制逻辑
用各种传感器将各
种现场的物理信号 被
转换成电信号(模拟 电压或电流)
控 对 象
V (t)
信 号 调 理
D A C
数 字 控 制
➢DAC:
过在RG1(Pin16)和RG2 (Pin3)间 +VS 8
RG1 16
输出调零 15
输出调零 14 AD524 G=10 13 12 G=100 11 G=1000
检测 10
9 OUT
通过外接不同阻值的电阻,使放大器增益在0~1000范围
((4000/RG +1))±20%)内可变。AD524增益为1时共模抑
1℃
10mV
0.02℃
1. 放大器的性能和选择
放大器用于对模拟小信号进行放大。在实际工程中, 各种类型的集成运算放大器已被广大工程设计者视为首选 器件,根据集成运算放大器的性能分为专用和通用两大类。
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