行业应用(1).ppt
合集下载
移动产品的行业应用PPT.
手机移动办公适 配服务器或虚拟 应用服务器
OA
业务
系统
政府内部信息化系统
支持国密标准证 书认证的网关设备
联通移动OA解决方案提供的闻公告
会议通知 邮件 已办查询 通讯录
已办查询 更新转发 查找删除 发送邮件 详细信息 未读列表 日志管理 终端管理
流程跟踪
待详查查 阅细看看 列信正意 表息文见
企业总部
企业AAA服务器： 用于认证、授权、计费，实 现对拨号用户名、密码和IP地 址的管理，此服务器为可选 配置，用于提高网络的安全 性。
用户侧路由器（LNS）： 需 支 持 L2TP 协 议 ， RADIUS 协 议 , 要 与 GGSN 建 立 L2TP 隧 道。
终端：
可以是手机、笔记本、无 线Modem等，根据用户 不同的需求选用不同的终 端。
联通邮件推送方案的特点
随时随地进行发送、编写、接
高度端到端加密 (128-bit AES )
(（（小2)12提立））示刻不剧8控超0收通烈：水负电、支 不(活如d，荷信回o持 绑动果控c用均复主 定、后你水电可和流 单x半对时l。s转文 一小一、，发档运时个p头p邮格营左应t要、件式商右聘低p附号才者d、f件码、可是脚,j以否p移要g吃合动)高饭适联，，持将饭怀溺后疑使方水一态者用便小度的时，腹才则部可应放以相在做信救剧你护烈的人活直的动觉膝。。盖上，使安可溺全靠水者下垂终息，端当加不并上终入需按所端安要压有丢全修其邮失密改背件，码企部，管联业。日理结防历员，火和可使墙联远企系程业人清用信除户
移动产品的行业应 用
行业移动信息化五大要素
延伸现有信息系 统到无线终端， 实现信息随时随 地的查询，如政 务信息查询等
多行业应用架构图及功能(可编辑)V1
工业安全系统
工业传感器
数据底座 （中台层）
数据统一聚合
数据统一共享
数据统一采集
工作流引擎
数据层
第三方疫情数据
疫情大数据库
政府 疫情数据
4
宠物（社交+严选电商）-总体系统架构图
展示层
APP端
通过一体化门户-提供客户应用
微信/钉钉小程序
WEB管理系统
大数据可视化
问答/文章/日记 资讯子系统
自
问答管理
资讯类管理
2
党群服务中心-微信端功能设计
权限
居民、楼长
网格员
各级管理员
领导
功能 数据
一、网上党群
1.学习教育
2.服务
3.场地预约
4.活动报名
5.志愿服务 7.公益商城
6.志愿楼长 8.微心愿
工作流引擎 （工作流任务流转引擎）
二、生活服务
1.个人服务 2.家居服务 信息上报、处理状态 管理后台审核
大数据聚合 （统一数据对接）
三、关于党群
1.中心简介 2.联系我们 3.建议留言
后台管理
用户及权限管理 生活服务管理
活动管理 信息发布管理
一体化门户 （多角色多场景数据呈现）
用户数据库
组织数据
业务数据库（任务工单数据）
第三方接口数据
3
智慧园区工业互联网产业数字化智脑平台-总体系统架构
通过一体化门户-提供客户应用
展示层
移动端
微信小程序
移动端 （APP/微信/小程序）
管理端 （APP/微信/小程序）
第三方设备
社区/ 乡村治
理
业
园区管
务
理
工业传感器
数据底座 （中台层）
数据统一聚合
数据统一共享
数据统一采集
工作流引擎
数据层
第三方疫情数据
疫情大数据库
政府 疫情数据
4
宠物（社交+严选电商）-总体系统架构图
展示层
APP端
通过一体化门户-提供客户应用
微信/钉钉小程序
WEB管理系统
大数据可视化
问答/文章/日记 资讯子系统
自
问答管理
资讯类管理
2
党群服务中心-微信端功能设计
权限
居民、楼长
网格员
各级管理员
领导
功能 数据
一、网上党群
1.学习教育
2.服务
3.场地预约
4.活动报名
5.志愿服务 7.公益商城
6.志愿楼长 8.微心愿
工作流引擎 （工作流任务流转引擎）
二、生活服务
1.个人服务 2.家居服务 信息上报、处理状态 管理后台审核
大数据聚合 （统一数据对接）
三、关于党群
1.中心简介 2.联系我们 3.建议留言
后台管理
用户及权限管理 生活服务管理
活动管理 信息发布管理
一体化门户 （多角色多场景数据呈现）
用户数据库
组织数据
业务数据库（任务工单数据）
第三方接口数据
3
智慧园区工业互联网产业数字化智脑平台-总体系统架构
通过一体化门户-提供客户应用
展示层
移动端
微信小程序
移动端 （APP/微信/小程序）
管理端 （APP/微信/小程序）
第三方设备
社区/ 乡村治
理
业
园区管
务
理
人工智能在物流行业中的应用ppt
2 配送 -- 无人机
目前市面上的无人机主要采用锂聚合物电池作为主要动力，续航能力一般在20分钟30分钟之间， 因技术方面不同有所差别。由于无人机需要尽可能减轻起飞重量，因为无法携带较重的大容量电池， 大多数无人机维持十几分钟到二十分钟飞行之后，就必须有人为它更换电池或者插上充电线，导致 通常出门都要携带三四块电池。这是无人机发展的一个致命的短板。
具体运用
2.配送
（一）配送机器人 配送机器人先是根据目的地自动生成合理的配送路线，在行进途中避让车辆、过减速带、绕开障碍物， 到达配送机器人停靠点后就会向用户发送短信提醒通知收货，用户可直接通过验证或人脸识别开箱取货。 市场营销学\配送机器人.mp4
具体运用（配送）
（二）无人机快递 通过利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的无人驾驶的低空飞行器运载包裹，自动送达 目的地，其优点主要在于解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。缺点主要在于 恶劣天气下无人机会送货无力，在飞行过程中，无法避免人为破坏等。目前未大范围使用。 市场营销学\无人机快递.mp4
种约束条件（如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳
1
动力可获得性、建筑成本、税收制度等）进行充分的优化，给出接近
最优解决方案的选址模式。因为AI 能够减少人为因素的干预，使选址
更为精准，所以物流企业的成本能够大幅降低，企业的利润大幅上涨。
库存管理
2
AI通过分析历史消费数据，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来
其次是载重量受限的问题。由于电池问题，无人机想要飞得远，必须尽量减少在中午。这对用 于物流的无人机来说是一大瓶颈。目前有的无人机一次只能携带一公斤左右的货物，工作效率有限。 而且无人机只能将商品送到指定地点并非直接送到客户手中，买家接到电话后仍需要出来与快递员 当面签收。
MES在制药行业的应用ppt课件
物料识别案例
MES系统安装案例
MES系统安装案例
精益生产制造
数字化工程
仓库管理
控制库存，减少在制品条码化的物料接受和生产过程关联批次及配方，进行安全库存管理可完全追溯库存事务完全的物料和批次谱系优化库存空间管理通过运输器具管理优化物料利用率通过自动物料核算减少物理库存利用条码跟踪和验证物料支持移动设备
电子批次记录
及时校验手工录入，减少批次记录的偏差强制过程中物料的流向和准确性生产过程完全按照产品规格要求通过EBR进行流程验证确保使用验证过的设备和工艺路径在复杂的生产过程中，为操作人员提供电子化的操作指导减少 “例外检查”
配方管理
称重配料
确保使用正确的物料确保使用合格的称量设备 在复杂的称重过程中为操作人员提供电子操作指导减少 “例外检查”完整的物料和批次谱系标签生成与打印通过条码和无线射频进行识别支持各种条码打印机和条码扫描设备
设备管理
核实清洁状态保证过程质量验证设备合格性、杀菌和清洁状态将设备数据和电子批次记录结合在一起将设备自动化数据转换成业务数据配方下载到设备的集中控制跟踪和追溯所有设备的能力状态支持设备的组装和分装过程
制造执行系统实施
“数字化工厂、透明生产“——实现工厂柔性生产方式
Manufacturing Execution System
President
制造执行管理系统(Manufacturing Execution System）
全面整合制造资源、全方位管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制药生产管理思想和管理工具。它是一项系统性的工作。
检测值输入与输出
典型制药车间MES系统实施
某制药集团FDA固体制剂车间MES系统
用户采用垂直密闭转运立体车间的片剂、胶囊剂、颗粒剂生产线目前正在建设中，新生产线必须满足10版GMP 的软硬件管理要求。在高度自动化的生产线上，监控生产运行，确保操作正确，保证每个生产环节的原料使用，人员操作，现场控制满足质量管理要求，做到一次合格，快速产品放行。MES 解决方案应当可以覆盖新生产线从车间生产领料、处方管理、称重和发料、制粒、压片、包衣、包装，到成品入库的管理流程。
人工智能在金融行业的应用培训ppt与实践
客户体验。
情感分析
通过对客户文本信息的情感分析 ，了解客户的需求和情绪，为金 融机构提供更加精准的服务和产
品推荐。
03
人工智能在金融产品设计创新
基于大数据和AI算法投资策略制定
数据驱动的投资决策
利用大数据分析技术，对海量金融数据进行处理和分析，挖掘潜 在的投资机会和风险。
AI算法辅助策略制定
应用机器学习、深度学习等AI算法，对历史数据进行学习和模拟， 生成有效的投资策略。
客户细分与个性化服务
通过机器学习算法对客户数据进行分 析，实现客户细分和个性化服务，提 高客户满意度和忠诚度。
深度学习在风险评估和信用评分中应用
风险评估
通过深度学习技术对大量数据进 行特征提取和模式识别，实现对 金融市场风险的准确评估和预警
。
信用评分
利用深度学习模型对客户的信用历 史、财务状况等数据进行学习，建 立准确的信用评分模型，提高信贷 决策的准确性和效率。
模型应用
将训练好的模型应用于新的信贷申请，预测申请人的违约风险。
反欺诈、反洗钱等合规性监管措施加强
反欺诈
利用人工智能技术对交易行为进行实时监测和分析，识别异常交易行为，防止金融欺诈行 为的发生。
反洗钱
通过大数据分析技术，对客户的资金流动进行监测和分析，发现可疑交易并及时报告，加 强反洗钱工作的有效性。
应用实践。
03
区块链与智能合约结合的优势
分析区块链技术与智能合约结合带来的信任机制、透明度和安全性等方
面的优势，以及其对金融产品创新的影响和推动作用。
04
人工智能在风险管理方面作用
风险识别、评估和预警系统建设
风险识别
01
利用自然语言处理（NLP）等技术，对海量非结构化数据进行
情感分析
通过对客户文本信息的情感分析 ，了解客户的需求和情绪，为金 融机构提供更加精准的服务和产
品推荐。
03
人工智能在金融产品设计创新
基于大数据和AI算法投资策略制定
数据驱动的投资决策
利用大数据分析技术，对海量金融数据进行处理和分析，挖掘潜 在的投资机会和风险。
AI算法辅助策略制定
应用机器学习、深度学习等AI算法，对历史数据进行学习和模拟， 生成有效的投资策略。
客户细分与个性化服务
通过机器学习算法对客户数据进行分 析，实现客户细分和个性化服务，提 高客户满意度和忠诚度。
深度学习在风险评估和信用评分中应用
风险评估
通过深度学习技术对大量数据进 行特征提取和模式识别，实现对 金融市场风险的准确评估和预警
。
信用评分
利用深度学习模型对客户的信用历 史、财务状况等数据进行学习，建 立准确的信用评分模型，提高信贷 决策的准确性和效率。
模型应用
将训练好的模型应用于新的信贷申请，预测申请人的违约风险。
反欺诈、反洗钱等合规性监管措施加强
反欺诈
利用人工智能技术对交易行为进行实时监测和分析，识别异常交易行为，防止金融欺诈行 为的发生。
反洗钱
通过大数据分析技术，对客户的资金流动进行监测和分析，发现可疑交易并及时报告，加 强反洗钱工作的有效性。
应用实践。
03
区块链与智能合约结合的优势
分析区块链技术与智能合约结合带来的信任机制、透明度和安全性等方
面的优势，以及其对金融产品创新的影响和推动作用。
04
人工智能在风险管理方面作用
风险识别、评估和预警系统建设
风险识别
01
利用自然语言处理（NLP）等技术，对海量非结构化数据进行
电子教案-工业机器人视觉技术及行业应用(蒋正炎)ppt+参考答案-附-1软件界面介绍
软件界面介绍
1.OMRON视觉检测软件界面构成 2. RobotStudio集成视觉软件的 用户界面
1/13
1 OMRON视觉检测软件界面构成
软件的主界面如下图所示：
标号 1 2 3 4 5
6
7
窗口 判断显示窗口 信息显示窗口
工具窗口 测量窗口 流程显示窗口 详细结果显示
窗口 图像窗口
2/13
1 OMRON视觉检测软件界面构成
3/13
1 OMRON视觉检测软件界面构成
标号 4
窗口 测量窗口
注释 相机测量：对相机图像进行试测量。 图像文件测量：再测量保存图像。 “输出”：要将调整画面中的试测量结果也输出到 外部时，勾选该选项。不输出到外部，仅进行传 感器控制器单独的试测量时，取消该项目的勾选。 这个设定菜单用于在显示主画面时，临时变更设 定。切换场景或布局后，将不保存测量窗口的“输 出”中设定的内容，而是应用布局设定的“输出”中 的设定内容。请根据具体用途使用。 “连续测量”：希望在调整画面中连续进行试测量 时，勾选该选项。勾选“连续测量”并点击“测量”后， 将连续重复执行测量。
按钮
显示选项
注释 此列表显示构成流程的处理单元。通过在单元列表中追加 处理项目，可以制作场景的流程。 点击属性设定按钮将显示属性设定界面，进行详细设定。
表示流程的结束。 这些按钮可以对场景内的处理单元进行重新排列或删除。
放大测量流程显示：若勾选该选项，则以大图标显示“单 元列表”的流程。 放大处理项目：若勾选该选项，则以大图标显示“处理项 目树形结构图”。 参照其它场景流程：若勾选该选项，则可参照同一场景组 内的其它场景流程。
图像采集 和配置区
域
显示由相机获 取的图像，附 带有定位和检 查的说明。
1.OMRON视觉检测软件界面构成 2. RobotStudio集成视觉软件的 用户界面
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1 OMRON视觉检测软件界面构成
软件的主界面如下图所示：
标号 1 2 3 4 5
6
7
窗口 判断显示窗口 信息显示窗口
工具窗口 测量窗口 流程显示窗口 详细结果显示
窗口 图像窗口
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1 OMRON视觉检测软件界面构成
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1 OMRON视觉检测软件界面构成
标号 4
窗口 测量窗口
注释 相机测量：对相机图像进行试测量。 图像文件测量：再测量保存图像。 “输出”：要将调整画面中的试测量结果也输出到 外部时，勾选该选项。不输出到外部，仅进行传 感器控制器单独的试测量时，取消该项目的勾选。 这个设定菜单用于在显示主画面时，临时变更设 定。切换场景或布局后，将不保存测量窗口的“输 出”中设定的内容，而是应用布局设定的“输出”中 的设定内容。请根据具体用途使用。 “连续测量”：希望在调整画面中连续进行试测量 时，勾选该选项。勾选“连续测量”并点击“测量”后， 将连续重复执行测量。
按钮
显示选项
注释 此列表显示构成流程的处理单元。通过在单元列表中追加 处理项目，可以制作场景的流程。 点击属性设定按钮将显示属性设定界面，进行详细设定。
表示流程的结束。 这些按钮可以对场景内的处理单元进行重新排列或删除。
放大测量流程显示：若勾选该选项，则以大图标显示“单 元列表”的流程。 放大处理项目：若勾选该选项，则以大图标显示“处理项 目树形结构图”。 参照其它场景流程：若勾选该选项，则可参照同一场景组 内的其它场景流程。
图像采集 和配置区
域
显示由相机获 取的图像，附 带有定位和检 查的说明。
电子教案-工业机器人视觉技术及行业应用(蒋正炎)ppt+参考答案-1-1视觉技术改变工业生产
2/5
二 工业4.0和机器视觉
工业和制造业目前讨论最热烈的话题之一是工业4.0。从广义上讲，工业 4.0整合了工业自动化和数据交换领域最新推出的一系列创新成果，展示 了巨大的应用潜力，能够帮助工厂车间提高生产率，减少浪费，改进产品 质量，提升生产灵活性，降低运营成本，还可为工厂车间带来无数其他益 处。
随着数据分析能力的提高，通过视觉设备所收集的大量数据将可用于在工 业4.0工厂环境下识别和标记缺陷产品，了解缺陷细节，并快速有效地进 行干预。
3/5
三 为什么选择视觉？
从“工业4.0”大环境下制造企业的战略发展来看，工业制造长期需要关注的问题 所引发的需求有：降低生产和设备成本、减少停机时间和车间占用空间、控制库存 等降低成本的需求；降低废品率、更严格的流程控制等提高质量的需求；灵活性、 提高生产率、优势集中等生产需求。 从我们上面提到的工业生产战略目标着眼，再来看看机器视觉能够改善什么：
战略目标
应用机器视觉
提高质量
检验、测量、计量和装配验证
提高生产率
以前由人工执行的重复性任务现在可通过机器视觉系统来执行
生产灵活性 减少机器停机时间，
缩短系统设置时间 更全面的监控信息，
更严格的流程控制
降低生产成本
降低废品率
测量和计量、机器人引导、预先操作验证
可预先进行工件转换编程
可以提供计算机数据反馈 一套视觉系统与许多操作员相比成本降低，且在生产过程中及早检测 到产品瑕疵 检验、测量和计量
视觉技术改变工业生产
一、机器视觉的发展进程 二、工业4.0和机器视觉 三、为什么选择视觉？
1/5
一 机器视觉的发展进程
在20世纪70年代到90年代中，日本教会了欧美国家产品质量的重要性。即 便如此，西方国家也付出了惨重的代价：市场很快被那些曾经还是“无名 小卒”的公司占领，很多老字号企业经受不住考验快速消亡，即便是幸存 下来的也因为市场份额的收缩而度过了几年艰苦岁月。绝大多数欧美企业 这时才意识到，质量在建立和维持客户忠诚度上的关键作用。就目前的情 况来看，任何能够提高或只是保证产品质量的技术都是受欢迎的。
二 工业4.0和机器视觉
工业和制造业目前讨论最热烈的话题之一是工业4.0。从广义上讲，工业 4.0整合了工业自动化和数据交换领域最新推出的一系列创新成果，展示 了巨大的应用潜力，能够帮助工厂车间提高生产率，减少浪费，改进产品 质量，提升生产灵活性，降低运营成本，还可为工厂车间带来无数其他益 处。
随着数据分析能力的提高，通过视觉设备所收集的大量数据将可用于在工 业4.0工厂环境下识别和标记缺陷产品，了解缺陷细节，并快速有效地进 行干预。
3/5
三 为什么选择视觉？
从“工业4.0”大环境下制造企业的战略发展来看，工业制造长期需要关注的问题 所引发的需求有：降低生产和设备成本、减少停机时间和车间占用空间、控制库存 等降低成本的需求；降低废品率、更严格的流程控制等提高质量的需求；灵活性、 提高生产率、优势集中等生产需求。 从我们上面提到的工业生产战略目标着眼，再来看看机器视觉能够改善什么：
战略目标
应用机器视觉
提高质量
检验、测量、计量和装配验证
提高生产率
以前由人工执行的重复性任务现在可通过机器视觉系统来执行
生产灵活性 减少机器停机时间，
缩短系统设置时间 更全面的监控信息，
更严格的流程控制
降低生产成本
降低废品率
测量和计量、机器人引导、预先操作验证
可预先进行工件转换编程
可以提供计算机数据反馈 一套视觉系统与许多操作员相比成本降低，且在生产过程中及早检测 到产品瑕疵 检验、测量和计量
视觉技术改变工业生产
一、机器视觉的发展进程 二、工业4.0和机器视觉 三、为什么选择视觉？
1/5
一 机器视觉的发展进程
在20世纪70年代到90年代中，日本教会了欧美国家产品质量的重要性。即 便如此，西方国家也付出了惨重的代价：市场很快被那些曾经还是“无名 小卒”的公司占领，很多老字号企业经受不住考验快速消亡，即便是幸存 下来的也因为市场份额的收缩而度过了几年艰苦岁月。绝大多数欧美企业 这时才意识到，质量在建立和维持客户忠诚度上的关键作用。就目前的情 况来看，任何能够提高或只是保证产品质量的技术都是受欢迎的。
移动产品的行业应用
移动产品的分类
应用软件
指安装在智能手机、平板电脑等 移动设备上的应用程序，如社交 软件、游戏软件等。
移动网站
指通过手机浏览器或其他移动浏 览器访问的网站，具有响应式设 计，能够适应不同设备的屏幕尺 寸和分辨率。
可穿戴设备
指可穿戴于身体上的智能设备， 如智能手环、智能手表等，具有 健康监测、运动记录等功能。
安全问题
移动设备可能存在安全风险，如数据 泄露、设备丢失等，需要采取相应的 安全措施。
用户隐私保护
在收集和使用用户数据时，需要遵守 相关法律法规，保护用户的隐私。
04
未来移动产品行业应用的趋势与 展望
人工智能与大数据的融合应用
人工智能技术
通过深度学习和机器学习，使移动产品具备更智能的交互和学习能力，提升用 户体验。
02
移动产品在各行业的应用
金融行业
移动支付
通过手机银行应用程序，用户可以方便地完成转账、查询余额、缴 纳水电煤气费等操作。
移动证券交易
用户可以在手机上查看股票、基金等金融产品的行情，并进行交易 操作。
移动保险
保险公司通过移动应用程序提供保险产品咨询、购买、理赔等服务， 方便客户随时随地了解和购买保险。
虚拟现实（VR）
通过VR技术，为用户提供沉浸式的虚拟体验，丰富移动产品 的交互方式。
增强现实（AR）
利用AR技术，将虚拟信息与现实世界相结合，增强用户对现 实世界的感知和理解。
THANKS
感谢观看
移动产品的历史与发展
1 2 3
早期阶段
20世纪90年代初，随着智能手机的出现，移动 应用程序开始出现，主要用于通话、短信和简单 的游戏。
发展阶段
随着移动互联网的普及和技术的不断进步，移动 应用程序逐渐拓展到各个领域，如社交、购物、 金融等。
大数据行业应用案例精品PPT课件
多样 Variety
大数据的异构和多样性
• 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据）
• 无模式或者模式不明显 • 不连贯的语法或句义
价值 Value
挖掘大量的不相关信息的价值
• 对未来趋势与模式的可预测分析 • 深度复杂分析（机器学习、人工
智能、商务智能(咨询报告等）
11
高速 Velocity
实时分析和离线分析
2010年
一兆字节的存储量
仅需要0.005美分
10
2020年
1T硬盘 = 一杯咖啡的钱 = 一个图书馆的全部信息
大数据的概念
归类数据类型、有效分析组合
海量 Volume
非结构化数据的超大规模和增长
• 占总数据量的80~90% • 比结构化数据增长快10倍到50倍 • 是传统数据仓库的10倍到50倍
• 数据输入、处理与丢弃 • 互联网接入终端快速增长 • 快速计算、数据分析
大数据的热门应用领域
1
商业
沃尔玛基于每月4500万网购数据，结合网上挖掘的对产品的大众评分，开发语义搜索引擎，方
便浏览，在线购物者增加10—15%，增加销售十多亿美元。还通过对消费者购物行为分析，了解顾
客购物习惯，优化商品陈列。
2
农业
硅谷Climate公司从美国政府获得30年的气候、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集
250万个地点的气候数据，向农户提供天气变化、作物、病虫害和灾害、肥料、收获、产量、市场
价格等咨询和保险服务，承诺每英亩的玉米利润增加100美元，如预测有误将将及时赔付。
3
制造业
丰田利用数据分析在试制样车前避免了80%的缺陷；GE通过对2万台喷气引擎的数据分析，能 够提前一个挖掘，帮助一汽等车企深入了解消费者需求，设计新品及资源调配
蓝光存储在医疗行业的应用-PPT精品课件
医疗行业数据分析
心导管（Cardiac Catheterization）
1+GB/检查
血管造影术（Interventional Angiography）
1+GB/检查
核磁共振成像（Functional MRI）
800-1000images=200 MB-250MB/检查
据BBC报道，截至当前，全球超过150个国家至少20万名用户中招。 目前至少有美国、英国、中国、俄罗斯、西班牙、意大利、越南等 上百个国家和地区受到严重影响。
在国内，很多的企业内网甚至是专网也未能幸免。医疗、企业、电 力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响。
目录
安全
信息安全性要求
2016年国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，发展健康医疗应警惕数 据安全和患者隐私，应保证数据的安全性、可靠性、不可更改性和不可泄漏性。
长期
法规要求医疗数据长时间保存
根据《医用射线诊断发射卫生防护及影响质量保证管理规定》医疗用物理胶片至少要保存5年，并定期进行分析和评价。 根据卫计委2017年2月22日发布的《电子病历应用管理规范》，电子病历保管期限：门诊电子病历由医疗机构保管的，保管 时间自患者最后一次就诊之日起不少于15年，住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于30年。
时代背景—数据需要安全、海量、高效、绿色的存储
目录
无论是政府还是企事业单位， 不管社会还是个人，
面对数据我们经常面临的选择是什么？
安 全 数据不可更改，防止破坏和攻击
海 量 提供海量数据存储空间
高 效 数应用与信息挖掘便捷服务
绿 色 降低数据长期存储与维护成本
AI人工智能行业应用PPT
文件存储，对象存 储，关系型数据库 Hadoop Cluster
Spark Cluster 建设 Data Lake
New SQL on Data Lake
知识图谱
单点模型训练和预测 分布式模型训练 K8S模型预测
数据与模型并行两种 分布式模型训练方式
超模型、超参数学习
AI Build AI
畸变图中商品和缺陷识别
的确认。
•例如：
•
通过回归分析对零件质量、焊接质
量、白车身质量等观测变量之间进行定量
分析，挖掘影响白车身质量的因子，并找
出他们的定量关系，指导作业。
数据智能支撑质量分析
•主成分分析
•通过主成分分析，将原来的一批变量指标压缩
变换合成为少数几个主成分变量指标，其中每个
主成分都能够反映原始变量的绝大部分信息，而
探索光衍射神经网络
应用3D视觉引导技术到 工程机械、工业装备，
比如无人叉车等
Few-shot Learning、 Zero-shot Learning； 跨领域、跨语言学习。
*来自创新工场分析报告
人工智能—基于深度学习的计算机视觉
人工智能—机器学习
“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”
语义级图像差分系统 亚像素级缺陷识别
自研卷积神经网络架构， 效果超过ResNet等经典
神经网络架构
RGBD摄像头，Half model based视觉算法， 引导机械臂完成简单商
品分拣
词法分析、句法分析、 语义分析、Word2vec； 意图理解，情感分析、
评价分析
商品搜索、文图转换、 语言生成、智能对话
智能分析——归因分析
实现不同产线间的一致性分析，对产线良品率与设 备参数、环境温度等维度的归因分析等。
信息化服务模板PPT(一)
制定实施计划
根据需求调研结果，制定详细的 信息化服务实施计划。
系统设计与开发
系统架构设计
设计稳定、可扩展的系统架构，满足业务长期发 展需求。
功能模块划分
根据业务需求，合理划分系统功能模块。
开发与调试
按照设计文档进行系统开发，并进行严格的调试 和测试。
系统测试与上线
测试计划制定
制定详细的系统测试计划，包括测试范围、方法、资源等 。
推动信息化服务向更高效、更智能的方向 发展。
使得信息化服务更加便捷、可随时随地获 取。
人工智能技术的融入
信息安全问题的重视
提高信息化服务的自动化和智能化水平， 降低人力成本。
加强信息安全防护，保障信息化服务的稳定 和安全运行。
06 信息化服务的挑战与对策
技术更新换代的挑战
快速的技术变革
随着科技的飞速发展，信息化服务所需的技术不断更 新换代，给企业带来了巨大的挑战。
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软件即服务（SaaS）
提供基于云的应用软件，用户无需安装和维护即 可使用。
大数据服务
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02
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数据采集与整合
通过多种数据源采集和整 合数据，实现数据的集中 管理和分析。
数据存储与处理
提供高效、可扩展的数据 存储和处理能力，支持海 量数据的分析和挖掘。
数据分析与可视化
运用统计分析、机器学习 等技术对数据进行深入分 析，并提供可视化的展示 方式。
信息化服务发展的对策建议
加强技术研发与创新
企业应加大技术研发投入，推动技术创新， 提高信息化服务的技术水平。
强化信息安全与隐私保护
企业应完善信息安全体系，加强隐私保护措 施，保障客户信息安全。
优化服务流程与体验
电子教案-工业机器人焊接技术及行业应用(邱葭菲)ppt+参考答案1-3 工业机器人焊接技术的发展趋势
此外，焊接机器人的遥控及监控技术、通过网络建立大范围内的机器人遥 控系统、机器人半自主和自主技术、多机器人和操作者之间的协调控制等方面 都是未来焊接机器人的发展方向。
焊接机器人的控制系统及信息技术 7/7
THANKS!
华航科技 致真唯实
工业机器人焊接技术的发展趋势
1.多传感器信息智能融合技术 2.虚拟现实技术 3.智能化控制技术 4.其他技术趋势
1/7
发展趋势
工业机器人技术的研究、发展与应用，有力地推动了相关工业技术的进 步。近年来，我国在焊缝跟踪、智能控制、信息传感、周边设备、离线编程 与仿真技术、机器人弧焊电源与焊接工艺方法等方面进行了大量的研究与应 用，取得了许多优秀的成果。随着计算机技术、网络化技术、智能机器人技 术和人工智能理论的进一步发展，焊接机器人系统还有许多值得我们认真研 究的课题，特别是焊接机器人智能化技术、虚拟现实技术和控制技术等方面 将是未来研究的主要方向。
工业机器人的虚拟焊接
4/7
3 智能化控制技术
随着人工智能技术的发展，神经网络和模糊逻辑技术的融合已成为当 前研究的热点。神经网络具有很强的自学习、自适应、大规模并行运算和 精确计算的能力。而模糊逻辑在专家可预见的论域上有良好的收敛性，在 进行模糊量的运算上有优势。因此，两者结合可以优势互补，从而大大提 高综合性能。
知识 库
E，EC
模糊 化
模糊 推理
解模 糊化
kp， ki， kd
常规 P ID 调节 器
控制 对象
检测 反馈
模糊自适应PID 控制器的结构框图 6/7
4 其他技术趋势
如下图所示，未来将重点研究开放式、模块化的机器人控制系统。计算机 语言、图形编程与人的交流界面将更加友好，机器人控制器的标准化和网络化， 以及基于PC机网络式控制器离线编程的实用化将成为研究热点。
焊接机器人的控制系统及信息技术 7/7
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工业机器人焊接技术的发展趋势
1.多传感器信息智能融合技术 2.虚拟现实技术 3.智能化控制技术 4.其他技术趋势
1/7
发展趋势
工业机器人技术的研究、发展与应用，有力地推动了相关工业技术的进 步。近年来，我国在焊缝跟踪、智能控制、信息传感、周边设备、离线编程 与仿真技术、机器人弧焊电源与焊接工艺方法等方面进行了大量的研究与应 用，取得了许多优秀的成果。随着计算机技术、网络化技术、智能机器人技 术和人工智能理论的进一步发展，焊接机器人系统还有许多值得我们认真研 究的课题，特别是焊接机器人智能化技术、虚拟现实技术和控制技术等方面 将是未来研究的主要方向。
工业机器人的虚拟焊接
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3 智能化控制技术
随着人工智能技术的发展，神经网络和模糊逻辑技术的融合已成为当 前研究的热点。神经网络具有很强的自学习、自适应、大规模并行运算和 精确计算的能力。而模糊逻辑在专家可预见的论域上有良好的收敛性，在 进行模糊量的运算上有优势。因此，两者结合可以优势互补，从而大大提 高综合性能。
知识 库
E，EC
模糊 化
模糊 推理
解模 糊化
kp， ki， kd
常规 P ID 调节 器
控制 对象
检测 反馈
模糊自适应PID 控制器的结构框图 6/7
4 其他技术趋势
如下图所示，未来将重点研究开放式、模块化的机器人控制系统。计算机 语言、图形编程与人的交流界面将更加友好，机器人控制器的标准化和网络化， 以及基于PC机网络式控制器离线编程的实用化将成为研究热点。
行业应用介绍课件
02
后端技术
采用Node.js、Python、Java等后端语言，结合数据库技术（如
MySQL、MongoDB等）来处理业务逻辑和数据存储。这些技术能够
提供强大的数据处理和计算能力，满足高并发、高性能的需求。
03
云计算技术
利用云计算平台（如AWS、阿里云等）来部署和管理应用。云计算技
术能够提供弹性伸缩的计算资源、数据存储和安全保障，降低运维成本
场景三：物流行业
总结词
物流行业是全球化的行业，对数据实时性和物流效率有很高的要求。
详细描述
物流行业应用中，人工智能技术可以应用于智能调度、路径规划、仓储管理等多个环节。通过机器学 习和大数据分析等技术，可以实现智能化的物流管理，提高物流效率和降低成本。同时，人工智能还 可以辅助物流企业进行风险预警和预测，提高物流安全和可靠性。
03
技术实现
技术架构
分层架构
将系统划分为多个层次，每个层 次负责特定的功能，如数据访问 层、业务逻辑层和用户界面层。 这种架构有助于提高系统的可维
护性和可扩展性。
模块化设计
将系统划分为多个独立的模块， 每个模块具有明确的功能和接口 。这种设计使得系统更易于开发 和维护，也有助于提高代码的可
重用性。
优化工作流程
通过优化工作流程，企业可以减少 重复和不必要的环节，提高工作效 率。
降低成本
减少人力成本
通过自动化和优化工作流程，企业可以减少人力 成本，提高人力资源的利用率。
降低运营成本
通过集中管理和优化资源配置，企业可以降低运 营成本，提高经济效益。
减少资源浪费
通过合理利用资源，企业可以减少资源浪费，降 低生产成本。
梳理国家及地方对行业的 政策支持，包括法律法规 、发展规划和税收优惠等 。
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行业应用
1、办公领域应用
１）文件批阅 ２）电子签名
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１）文件批阅 纸上批阅公文，同时完成电子文件批阅。
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２）电子签名
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2、其它领域应用
１）医疗领域应用 ２）新闻出版领域应用 3 ）税务、银行、工商管理、
社会保障等领域应用 4 ）生活中的应用
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行业应用
2、其它领域应用
１）医疗领域应用 电子病历域应用
2）新闻出版领域应用 审阅稿件、制作交互式图书
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行业应用
2、其它领域应用
3 ）税务、银行、工商管理、社会保障等领域应用
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4 ）生活中的应用 轻松书写、便捷交流
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行业应用
1、办公领域应用
１）文件批阅 ２）电子签名
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2、其它领域应用
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社会保障等领域应用 4 ）生活中的应用
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2）新闻出版领域应用 审阅稿件、制作交互式图书
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