经济学研究中统计思想的运用分析2600字
统计思想下的国民经济优秀论文
统计思想下的国民经济优秀论文一、分组思想在国民经济核算中，分组思想不仅统摄指导着整个核算的基础结构和主要方向，还渗透在每一种具体的核算内容上。
譬如，国内生产总值及其使用核算对产品使用去向的划分及最终产品价值核算，投入产出核算对中间消耗环节的划分及具体计算，资金流量核算对社会资金按运动流程进行的交易项目划分，国际收支核算对各种收支按账户组织形式进行的分类，资产负债核算对经济资产按性质特征进行的类别划分等等，都直接表现或是充分蕴含了分组思想的重要作用。
可以说，没有统计分组的思想方法，国民经济核算将无从开展。
二、平衡思想平衡思想，即指统计利用对应相等的数量关系来达到对现象总体内外部联系的一种理性认识。
关联性、数量性和平衡性是平衡思想具有的主要特点。
国民经济现象及其活动间存在着众多的联系关系，表现在具体的统计核算上，就可以用数量对等方式来反映，从而发挥平衡思想的作用。
事实上，平衡思想是整个国民经济核算必须遵循的基本核算原则。
因为，国民经济核算是一个完整的体系，为了保障核算体系内在的逻辑一致性，就必须维持一定的总量平衡和结构对应关系。
这种平衡思想在核算理论上的高度概括，就是通常所说的“国民经济核算平衡原则”。
在国民经济核算中，平衡思想的应用主要体现为数量平衡等式和核算平衡表两种方式。
数量平衡等式，就是反映经济现象有关数量方面平衡相等的关系式。
数量平衡等式在国民经济核算中的典型表现主要是:生产法、收入法和支出法核算的国内生产总量间的平衡相等关系，投入产出分析中“中间产品+最终产品=总产品”和“初始投入+中间投入=总投入”的平衡相等关系，资金流量核算中各机构部门及全社会的资金来源与运用的平衡相等关系，国际收支核算中遵循复式记账规则形成的贷方收入性经济行为与借方支出性经济行为的对应相等关系，资产负债核算中资产与负债的对应相等及期初(末)存量与期内流量间的平衡相等关系，等等。
这些数量平衡等式准确揭示了有关经济现象及其运动过程的各种结构变化和其内在联系关系。
统计学在经济学研究中的应用
统计学在经济学研究中的应用统计学作为一门独立的学科，对于经济学研究起着至关重要的作用。
经济学研究是对经济现象和经济规律进行科学分析和解释的过程，而统计学则提供了必要的工具和方法来收集、整理和分析相关数据，从而揭示经济现象背后的规律和趋势。
本文将就统计学在经济学研究中的应用进行探讨。
1. 数据收集和整理在经济学研究中，数据的收集和整理是一个必要的步骤。
统计学提供了多种方法和技术来帮助经济学家收集和整理相关数据。
例如，通过问卷调查、实地观察和实验等方法，可以收集到与经济现象相关的数据。
而统计学中的数据处理和整理技术，如数据清洗、数据转换和数据汇总等，能够使经济学家对数据进行可靠和有效的分析。
2. 描述性统计分析经济学研究中的描述性统计分析是对收集到的数据进行整体和概括性的描述和分析。
统计学提供了各种描述性统计量，如均值、中位数、方差等，来揭示数据的分布和变异情况。
通过这些统计量的计算和分析，经济学家可以对经济现象的基本特征进行认识和描述，为后续的进一步分析提供基础。
3. 统计推断分析统计推断分析是经济学研究中的重要内容，其目的是通过对样本数据进行推断，从而对总体进行估计和判断。
统计学中的抽样方法和参数估计技术，如置信区间估计和假设检验等，能够帮助经济学家通过对样本数据的分析，对总体的未知参数进行推断。
通过统计推断分析，经济学家可以对经济规律和关系进行验证和推测，为经济政策的制定和实施提供科学依据。
4. 经济模型和预测在经济学研究中，经济模型的建立和预测分析是非常重要的。
统计学为经济学家提供了多种模型的建立和分析方法，如回归分析、时间序列分析和面板数据分析等。
通过对相关变量的建模和分析，经济学家可以对经济现象和变量之间的关系进行深入研究，并通过模型的预测来指导经济政策的决策和调整。
5. 经济实证研究统计学在经济学实证研究中扮演着重要的角色。
经济学研究需要依靠大量的实证数据和统计分析来验证和支持理论模型。
统计学在经济学中的应用研究
统计学在经济学中的应用研究随着经济全球化和现代化的来临，经济学已经成为了各个领域中广受关注的热门话题。
在这个过程中，统计学更加成为了经济学中不可缺少的一部分，一直在为经济学提供关键的支持和帮助。
本文将会探讨一下统计学在经济学中的应用研究，以及在经济学中的具体应用。
一、总体概述首先，我们需要了解一些基本知识：统计学是一门研究如何收集、分析和解释数据的学科。
在经济学中，统计学在数量数据的测量、分析和解释方面具有重要的作用。
通过有效的数据收集和分析，可以帮助经济学家更好地理解经济现象，发现经济规律，并提供对于政策决策的建议。
二、统计学在经济学中的应用经济学研究的对象是经济现象，这些现象中许多都可以被转换成数量数据，例如经济增长率、通货膨胀率、GDP、收入分配等。
统计学的基本原理和方法可以帮助经济学家更好地分析这些经济现象，并从中发现规律和问题。
以下是统计学在经济学中的具体应用：1. 调查研究调查研究是统计学在经济学中最基本的应用之一。
通过对一定数量的经济实体进行调查，收集数量化的数据，可以更加全面地了解经济现象的本质和规律。
例如，调查国内生产总值可以帮助我们了解一个国家的经济实力，而调查人口收入可以帮助我们了解一个社会的整体状况。
2. 假设检验假设检验是一种用来检验经济理论和模型有效性的统计学方法。
经济学家经常使用假设检验来判断他们的假设是否有统计上的意义。
例如，在研究通货膨胀对经济增长的影响时，经济学家可能会构建一个经济模型并进行假设检验，以弄清是否存在统计显著的负面影响。
3. 回归分析回归分析是经济学中最常见的统计学方法之一。
通过回归分析，可以找出变量之间的关系和影响程度。
例如，经济学家可以通过回归分析来探究税收和GDP之间的关系，以判断政府税收政策是否具有效果。
4. 数据挖掘与预测数据挖掘和预测是统计学在经济学中最先进的领域之一。
通过运用各种数据挖掘算法和预测模型，可以预测未来的经济趋势和问题。
统计学在经济学研究中的应用与案例分析
统计学在经济学研究中的应用与案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中都有广泛的应用。
经济学作为一门社会科学，同样也离不开统计学的支持和应用。
本文将探讨统计学在经济学研究中的应用，并以一些实际案例进行分析。
一、数据收集和整理在进行经济学研究之前，研究人员需要收集和整理相关的数据。
统计学提供了一系列的方法和技术，用于高效地收集、整理和管理大量的数据。
例如，经济学家可以利用抽样调查的方法，从整个人口中选择一部分样本来研究，并通过统计手段推断出整个人口的特征和规律。
此外，统计学还可以帮助经济学家处理和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。
案例分析：某经济学家研究了某地区居民的消费水平。
他利用随机抽样的方法，选择了1000户家庭作为调查对象，并通过调查问卷收集了这1000户家庭的消费数据。
然后，他运用统计学中的数据清洗和处理技术，排除了一些异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
最后，他利用统计分析方法对这些数据进行了整体分析，并得出了该地区居民的平均消费水平。
二、描述统计分析在经济学研究中，描述统计分析是非常重要的一环。
经济学家需要使用统计学工具来对收集到的数据进行描述、总结和展示。
常用的描述统计学方法包括测量中心趋势（如均值、中位数、众数）、测量离散程度（如方差、标准差）以及绘制图表（如直方图、饼图、散点图等）。
案例分析：一项经济研究旨在分析某国GDP的增长情况。
研究人员收集了该国从2000年到2019年的年度GDP数据，并对这些数据进行了描述统计分析。
他们计算了该期间的平均GDP增长率，并绘制了一张折线图，直观地展示了该国经济的增长趋势和波动情况。
三、假设检验与回归分析在经济学研究中，经济学家通常会提出某种假设，并使用统计学方法来检验这种假设的合理性。
假设检验是一种基于统计学原理的推理过程，其目的是通过样本数据来判断总体参数是否符合某种设定的假设。
此外，经济学家还常常使用回归分析来研究经济变量之间的关系，并对未来的经济走势进行预测和分析。
统计分析方法在经济学中的应用
统计分析方法在经济学中的应用近年来，统计分析方法在经济学领域的应用越来越广泛。
统计分析方法不仅充分利用了海量经济数据，还能帮助经济学家揭示经济规律，做出科学决策。
本文将探讨统计分析方法在经济学中的应用，并借鉴相关实例，提供一些思考。
经济学家常常使用统计模型来研究经济现象。
例如，他们可以使用回归分析来探索经济变量之间的关系。
以房价为例，经济学家可以利用回归模型分析各个因素对房价的影响程度，如地理位置、建筑面积、房龄等。
通过这种分析，他们可以获得一些有价值的信息，例如了解哪些因素对房价影响最大，进而帮助政府、投资者等制定相关政策或做出投资决策。
此外，统计分析方法还可以帮助经济学家进行时间序列分析。
时间序列分析的主要任务是研究随时间变化的数据，并预测未来的发展趋势。
比如，经济学家经常使用ARIMA模型对经济指标进行预测，如国内生产总值、通货膨胀率等。
这种预测可以为决策者提供重要的参考，以便他们制定经济政策和调整财政计划。
除了回归分析和时间序列分析，统计分析方法还可以用于解决经济学中的决策问题。
决策分析是一个涉及到多个可能决策并带有风险的过程。
而统计方法提供了一种量化评估不同决策潜在结果的方法。
举个例子，一家公司需要决定是否投资于新的市场。
经济学家可以利用决策树模型，结合历史数据和预期收益率，来比较各种投资决策的潜在结果和风险。
这有助于公司制定出最佳的投资策略。
此外，统计分析方法还可用于经济学中的风险管理。
在金融领域特别重要，因为金融市场的风险具有不可忽视的影响力。
经济学家可以使用方差-协方差分析等方法对投资组合进行优化，以实现最大化收益并控制风险。
通过定量分析不同资产之间的相关性和波动性，投资者可以制定出相应的投资策略，并合理分散风险。
然而，统计分析方法在经济学中的应用也面临一些挑战。
首先，数据的质量和可靠性是一个重要问题。
虽然现在有大量的经济数据可供使用，但在应用统计方法之前，经济学家必须首先确保数据的质量。
统计分析在经济学中的应用
统计分析在经济学中的应用经济学是研究人类在稀缺资源条件下进行资源配置和经济活动的一门社会科学。
统计分析作为现代经济学不可缺少的工具，在经济学研究中发挥着重要作用。
1. 调查研究中的统计分析在经济学研究中，调查研究是一种重要的研究方法。
调查研究需要收集大量数据，而统计分析可以对这些数据进行整理、分类、描述、推理和预测等。
通过统计分析，可以了解经济现象的基本情况、变化趋势、差异性等，并为经济政策制定提供科学依据。
例如，在市场调查中，对产品的满意度进行统计分析，可以了解各种产品的市场反应和产品属性重要程度，从而为改进产品质量提供实际建议。
2. 市场分析中的统计分析市场分析是指对市场现状、市场环境、市场需求等进行分析研究，以便进行经济决策和制定市场策略。
而市场分析所要用到的大量数据，需要通过统计分析进行归纳、整合、分析和预测。
例如，在市场定价中，统计分析可以通过对市场需求和供给情况进行加权平均得到平衡定价，从而实现最大收益。
3. 经济政策制定中的统计分析经济政策制定是指在一定的经济背景下，对某一特定问题或方面进行统筹规划和决策。
而经济政策制定需要有效的经验和数据支撑。
统计分析为政策制定者提供了数据分析、模型预测和政策评估等方面的重要手段。
例如，在宏观经济政策制定中，统计分析可以通过建立宏观经济预测模型，对宏观经济状况进行预测和分析，进而制定出相应的政策调整方案。
4. 投资分析中的统计分析投资分析是指对投资项目进行测算、分析、评估的活动。
而在投资分析中，需要对投资项目的风险、收益、成本等进行科学的评估和分析。
统计分析能帮助投资分析者对风险进行量化，从而更好地控制投资风险，实现资产价值最大化。
例如，在股票投资中，统计分析可以通过对过去股价波动的统计分析，得到股票风险系数，进而为投资者进行投资决策提供依据。
总之，统计分析在经济学研究中是一种必不可少的工具。
通过统计分析，可以对各种经济现象进行科学研究和分析，从而为经济政策制定、市场分析、投资分析等活动提供支撑。
统计学方法在经济研究中的应用
统计学方法在经济研究中的应用经济研究是一门涉及众多变量和各种经济现象的学科，为了更好地理解经济现象，研究者们常常借助统计学方法进行分析和解读。
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它提供了一种客观且科学的方法来帮助经济学家们获取有关经济现象的信息和洞察力。
首先，统计学方法在经济研究中的应用可以帮助经济学家收集和整理数据。
经济现象的复杂性和多样性使得收集符合科学标准的数据至关重要。
统计学方法通过随机抽样和样本调查等手段，帮助经济学家们选择合适的样本，从而确保数据的代表性。
此外，统计学方法还提供了有效的数据整理工具，如数据清洗、去除异常值和填补缺失值等方法，以保证数据的准确性和完整性。
其次，统计学方法在经济研究中的应用可以帮助经济学家进行数据分析。
经济现象的复杂性要求我们寻找适当的统计模型来解释和预测数据。
线性回归模型是经济学中最常用的统计学方法之一，它可以帮助我们建立经济现象和变量之间的关系。
通过拟合和估计回归模型，经济学家们可以确定变量之间的相对重要性，并进行因果推断和政策评估。
此外，时间序列分析、面板数据分析和计量经济学等统计方法也为经济学家们提供了更多的工具和技术来分析和解释数据。
此外，统计学方法在经济研究中的应用还可以进行经济现象的比较和评估。
不同国家、地区和群体之间的经济现象存在差异和特点，经济学家们借助统计学方法可以比较和评估这些差异。
例如，国际比较是经济学家们常用的方法之一，通过对不同国家的经济数据进行比较和分析，我们可以了解到各国之间的经济差距，并探究其背后的原因。
同时，统计学方法还可以进行经济政策的评估和效果分析，帮助政府和决策者制定更科学合理的经济政策。
最后，统计学方法在经济研究中的应用也有助于我们深入理解经济现象的规律和本质。
经济现象的背后往往隐藏着一定的规律和机制，统计学方法可以帮助我们发现这些规律和机制。
例如，经济周期理论通过对经济数据的分析和建模，揭示了经济波动的一些规律和特点。
谈经济统计的应用方法论文
谈经济统计的应用方法论文关于谈经济统计的应用方法论文摘要：随着经济的发展和进步，我国市场经济体制也在逐渐完善，这为统计经济的发展提供重要条件，在此基础上经济统计也面临着重大的挑战。
本文主要基于这一背景，首先经济统计的含义和内容入手，分析经济建设下经济统计的重要意义以及经济统计方法的应用现状，最后提出了在经济建设环境下应用经济统计方法的主要策略。
关键词：经济建设；经济统计；意义；现状；应用方法；策略就目前经济发展状况来看，经济统计在实际应用过程中仍然存在一些不足，比如与实际情况的联系不够密切等，要想真正的发挥经济统计在经济建设中的重要作用，首先要从实际情况出发，认识到自身的优势与不足从而针对性的改进和提升，为社会经济的发展奠定基础。
本文对经济建设环境下经济统计的应用方法进行分析，希望对经济建设的发展提供一定的帮助。
一、阐述经济统计统计是以国民经济现象为基础从宏观角度反映国民经济运行中的数量关系以及数量关系和数量规律。
它包括经济统计学、经济统计工作和经济统计资料，主要内容有人口统计、人民生活状况统计社会产品分配情况统计以及国民经济效益统计等。
经济统计的根本任务是通过统计研究国民经济情况从而为宏观经济的管理与调控提供理论支持。
二、经济建设环境下经济统计的意义在研究经济的过程中，经济统计为研究经济提供了重要的理论依据和数据支持。
就目前的发展状况来看，虽然经济统计的应用仍然存在一些不足，但是它在经济领域的研究中发挥着至关重要的作用。
本文主要从以下两个方面阐述经济统计的`重要意义。
（一）促进经济建设的发展只有准确的掌握当前的经济发展状况和经济基础，才能从根本上加强经济建设从而促进经济的发展和进步。
同时在经济分析的基础上应用经济统计的方法可以为经济建设提供针对性的方法和建议。
发展经济是一条艰难而漫长的道路，首先要在准确分析当前经济情况的基础上确定发展的方案和政策，在这个过程中需要利用经济统计的方法对过去经济发展的状况进行总结和分析，根据过去的经验为当前经济的发展指明方向。
统计学在经济管理中的效用和具体使用2600字
统计学在经济管理中的效用和具体使用2600字统计学是一门应用性与实践性都非常强的学科，它在经济管理中发挥着重要作用，下面是搜集整理的一篇探究统计学在经济管理中的应用的论文范文，供大家阅读查看。
所谓统计学主要是指通过收集和整理资料，将经济管理中的特定内容反映出来，并推测其在未来的发展方向，给经济决策提供依据。
统计学是一门应用性与实践性兼具的学科，尤其是对实践性的要求非常高。
随着社会经济的不断发展，经济管理也越来越被大家所重视，由于经济管理流程较为复杂，其中存在很多笼统的问题，因此，必须将统计学应用于其中，使其变得更加规范、系统化。
一、统计学在经济管理中的意义统计是制定经济管理计划的基础，它的主要任务就是整理和分析经济管理数据，并对其进行预测与监控。
统计学对实践睦的要求很高，其理论最终必须服寿于实践。
有效的统计学处理在经济管理中发挥着重要作用，它存在于经济管理中的意义主要体现在以下几个方面:1.明确个人创造的经济价值。
在现阶段的经济管理体系中，每个人都是独立的个体，弋蒙往往最关注的就是个人所创造的经济价值，个人所创造经济价值的大小也就是指个人薪酬的高低，薪酬合理睦的衡量指标也逐渐破弋蒙所重视，在计算薪酬时，采用统i学中的数学公式，能够将每个人所应得到的薪酬进行明确，这种价值衡量方法具备公平的特征，且计算精确，可以有效解决经济管理中的薪酬管理问题。
2.监控经济活动的发展过程。
除了薪酬之外，人们对经济管理中的其他方面也非常关注，这些问题都可以被应用于统计学中，与人们的生活密切相关。
在现代化社会市场经济的大背景下，统计信息越来越多，信息更新速度非常快，信息的收集与统计手段日趋多元化，在这种形势下，经济发展必须要制定合理的计划才能够确保市场经济的有序进行。
通过统计学处理能够收集更多的经济信息，对信息进行处理之后，有利于管理者做出准确的决策，对社会经济的发展过程进行监控。
3.为经济管理计量提供依据。
应用数学是统计学中的一个分支，在同一公式下，若计算对象不同，但这个公式仍然适用于此对象，这是统计学中的一个普遍特性。
经济管理中统计学应用影响论文（优秀范文5篇）
经济管理中统计学应用影响论文（优秀范文5篇）第一篇：经济管理中统计学应用影响论文摘要:不管是微观层面还是宏观层面，信息社会都离不开对信息的收集、整理和利用，统计学在经济管理中的地位更不容小视。
接下来，本文将结合统计学在经济管理领域中的作用探讨统计学在经济管理领域中的具体应用。
关键词:统计学;经济管理;作用;应用一、引言统计学的应用统计学属于应用数学方面的分支，通过建立相应的数学模型，针对系统进行资料的收集与整理，通过这个系统为以后的发展来进行预测，从而为以后的决策提供参考标准。
统计学的应用不仅很好地解决经济管理中的薪酬问题，且利用统计学可以实现经济发展的合理桂发，最重要的是，其能够真实地反映出目前我国经济的发展现状。
由此可见，探讨当代经济管理中统计学的应用的重要意义。
二、统计学在经济管理领域中的作用(一)解决经济管理中的薪酬问题薪酬是每一个员工最在意的问题，薪酬体系的构建既是为了回报员工的辛苦工作而付出的酬劳，同时对于员工来说，良好的薪酬水平的设立也可以对员工起到一种促进作用，由此可见薪酬管理的重要性。
传统的工作环境下，薪酬的计算以及设立都是建立在人工的基础上完成的，这样虽然也可以实现薪酬的建立，但是是否薪酬合理却成为大家重点关注的一个问题。
如今在统计学的应用下，我们可以利用统计学中的一些计算方法以及变量计算公式来实现对于薪酬的简历，这样既简化了财务部门的工作，又保证了薪酬的合理性，很好地解决了经济管理领域一直存在的薪酬问题。
(二)实现了经济发展的科学规划近几年来，随着经济的发展以及提升，经济已经成为目前社会发展中大家最为关注的问题，而与此同时，需要统计的经济信息也越来越多，在统计学的应用以及帮助下，经济信息统计工作变得越来越信息化，工作人员不必再花费大量的时间进行计算以及统计，而是可以利用相应的统计学知识以及统计学公式进行信息的计算，既提升了工作效率，又可以实现经济发展的科学规划，可谓一举多得。
统计方法在经济学研究中的应用与发展
统计方法在经济学研究中的应用与发展随着社会的不断发展，经济学作为一门重要的社会科学学科，正在日益受到人们的重视和关注。
在经济学研究中，统计方法发挥着极其重要的作用，为经济学家提供了必要的数据和分析手段，使得他们能够更加客观地研究经济现象，预测和指导经济发展。
一、统计方法在经济学研究中的应用统计方法在经济学研究中有着广泛的应用。
例如，经济学家经常使用统计学方法进行样本调查、数据处理以及经济现象的分析。
通过对经济数据的考察和处理，经济学家可以更好地了解经济现象的特征和规律，进而提出更加科学有效的政策建议，指导经济的发展。
另外，统计学方法还能够用于经济学中的模型建立和推断分析。
例如，经济学家可以根据经济学理论和已知的经济数据，建立经济模型，对经济现象进行预测和分析，为制定政策提供参考。
二、统计方法在经济学研究中的发展在经济学研究中，统计方法不断得到发展和完善。
例如，经济学家在传统的回归分析基础上，不断提出各种新的统计模型，例如面板数据模型、因果推断方法等。
这些新的统计模型的诞生，为经济学家提供了更加广泛和深入的研究手段，也有助于经济学家更好地理解经济现象和提出有效的政策建议。
此外，随着数据科技的不断进步，数据采集和处理方式也在发生改变。
例如，经济学家可以利用互联网、移动设备等新的数据渠道，开展经济现象的大规模数据采集和分析。
这种新的数据采集和处理方式，使得经济学家能够更加全面、精准地分析经济现象，更好地为制定宏观经济政策、支持产业发展提供支持。
三、统计方法在实际经济研究中的应用案例在实际经济研究中，统计方法的应用也非常广泛。
例如，在宏观经济研究中，经济学家可以使用统计方法，对经济增长、收入分配、通货膨胀等宏观经济现象进行分析。
在产业研究方面，经济学家可以利用统计方法，对不同行业的产出、销售、就业等方面进行分析，为制定产业发展规划提供依据。
此外，统计方法还可以应用于金融领域的研究。
例如，经济学家可以使用统计学方法，对不同的金融产品的风险、收益进行分析，为投资决策提供科学依据。
统计方法在经济学中的应用研究
统计方法在经济学中的应用研究在经济学中，统计方法是不可或缺的工具。
通过统计方法的应用研究，经济学家们能够更好地了解经济现象并做出科学的决策。
本文将从不同的角度探讨统计方法在经济学中的应用研究。
一、宏观经济领域的统计方法应用在宏观经济领域，统计方法广泛应用于经济增长、通货膨胀、失业率等方面的研究。
例如，经济学家通过对历史数据的分析，利用统计模型预测经济增长率，并根据预测结果制定宏观经济政策。
同时，通货膨胀和失业率等经济指标也可以通过统计方法进行测算和分析，为经济政策制定者提供决策依据。
二、微观经济领域的统计方法应用在微观经济领域，统计方法被广泛运用于市场、企业和消费者行为等方面的研究。
市场需求、供给曲线的构建、价格弹性的计算都离不开统计方法。
通过收集和分析大量的市场数据，经济学家可以更好地理解市场运作机制，并对市场形势做出预测。
此外，在企业和消费者行为的研究中，统计方法也发挥着重要作用。
经济学家通过对企业生产成本和销售数据的统计分析，可以评估企业的经营状况，并提出改进建议。
同时，通过对消费者购买偏好和消费行为的统计分析，经济学家可以揭示出消费者的需求特征，为企业提供市场定位和产品设计方面的建议。
三、经济学实证研究中的统计方法应用在经济学实证研究中，统计方法可用于量化分析和实证检验。
经济学家可以通过统计方法对特定经济理论或假设进行测试，以验证其有效性。
例如，经济学家可以采用回归分析的方法，对两个或多个变量之间的关系进行量化和分析。
通过对大量数据的实证检验，经济学家可以更加准确地判断理论的适用性并进行相关政策的制定。
四、统计方法在经济学案例研究中的应用统计方法在经济学案例研究中的应用也十分重要。
例如，研究特定行业内公司的市场份额、价格策略、竞争对手的影响等等。
通过收集并分析大量的实际数据，经济学家可以深入研究特定情境下的经济现象，并做出相应的决策建议。
综上所述，统计方法在经济学中的应用研究不可忽视。
它为经济学家们提供了丰富的数据支持和分析工具，使得他们能够更加准确和科学地研究经济现象，并做出相应的政策决策。
浅析经济学研究中数学统计方法的应用
浅析经济学研究中数学统计方法的应用浅析经济学研究中数学统计方法的应用毕业论文一、统计方法与经济学的融合历程概述如今，在经济学研究中，数学统计的运用随处可见，可以说数学统计方法已经成为经济学研究方法中不可分割的一部分。
那么，究竟从何时开始，统计方法慢慢渗透到了经济学研究中呢？这要从十七世纪开始说起。
统计学和经济学相互融合的萌芽时期，是在十七世纪末到十九世纪处。
当时，英国古典经济学家威廉配第在《政治算数》一书中，首次把算数引进经济学，用数学的方法来解决经济问题。
而当时的研究方法还主要是定性分析法，对统计学的应用还十分有限。
统计学与经济学结合的第二阶段，是从十九世纪二十年代到二十世纪四十年代。
德国经济学于1854年发表的《人类交换规律与人类交易准则的发展》这一专著中指出，“戈森定律”可以通过高等数学的方法来推倒，并且重点强调了将统计学方法运用于经济学中的思想。
随后，英国经济学家斯坦利杰文斯在1871年，发表的《政治经济学原理》一书，提出了以统计学的方法建立经济数学模型的思想。
自此，统计方法在经济学中的运用慢慢步入正轨。
自20世纪40年代后期，第三次科技革命影响力扩展开来，统计学与经济学在方法论层面与具体方法应用上，都取得了极大的发展，两者的融合全新发展的新阶段。
美国数学家伊诺曼和经济学家摩根斯坦合著，于1944年出版的《对策论与经济行为》一书，是经济学与数学全新合作的开始。
从此开始，统计方法在宏观与微观经济学两种层面上都被大量的加以运用，同时也在信息经济学、证券学中起到了其应有的举足轻重的作用。
而通过这一时期的经济文献，我们可以看到统计方法在经济学研究中占据着十分重要的作用。
综上所述，统计方法和经济学自十七世纪开始出现融合的趋势，到现在的浑然一体，相辅相成，共同推动了经济学的科学化发展。
思想汇报/sixianghuibao/二、统计方法的应用对经济学研究的作用研究1.深化了经济学的理论基础随着社会的不断发展，经济生活现象日益复杂，经济学研究者对于经济现象的描述和经济发展趋势的预测，单靠纯语言的分析不仅显得晦涩难懂而且难以令人信服。
统计方法在经济学研究中的应用分析
统计方法在经济学研究中的应用分析随着经济学领域的不断发展，统计方法在经济学研究中的应用越来越广泛。
统计分析是研究经济现象的重要工具，可以帮助经济学家发现隐藏在数据背后的规律，并系统地分析其产生的原因和影响。
本文将从回归分析、时间序列分析、面板数据分析等角度，详细探讨统计方法在经济学研究中的应用。
一、回归分析回归分析是经济学研究中最常用的统计方法之一，它通常用来研究某个因变量与若干个自变量之间的关系。
例如，研究股票价格对于公司业绩、经济指标、政策变动等因素的影响时，可以通过回归分析来探讨不同因素对股票价格的贡献程度。
回归分析可以通过计算自变量与因变量之间的相关性，进而得出自变量对因变量的影响程度和影响方向，从而帮助经济学家建立预测模型和制定策略。
二、时间序列分析时间序列分析是一种重要的经济学研究方法，它可以帮助经济学家对某一经济现象的变化趋势和周期性做出分析和判断，为制定相关政策提供基础。
时间序列分析涉及到的经济指标包括 GDP、CPI、PPI 等重要指标，通过对这些指标的波动分析，可以更好地预测市场的走势和政策的影响。
三、面板数据分析面板数据分析是经济学研究中常用的方法之一，它是同时考虑多个实验单位（例如，国家、地区、企业）的时间序列数据，从而对其间的相关性进行分析和评估。
面板数据分析可以帮助研究者探究不同实验单位之间的差异和联系，从而为政策制定提供参考依据。
例如，在探究不同地区的投资行为时，可以通过对不同地区的 GDP、税收、市场规模等因素进行分析，从而得到区域之间投资行为的异同，为企业投资制定策略提供依据。
四、结论随着经济学研究的深入，统计方法在经济学研究中的应用不断增长，涉及的领域也不断扩展。
本文从回归分析、时间序列分析、面板数据分析等角度探讨了统计方法在经济学研究中的应用。
这些统计方法为经济学领域提供了有力的研究工具，能够更好地理解和解释经济现象，为政策制定提供科学的依据。
经济学研究中统计思想的运用分析2600字
经济学研究中统计思想的运用分析2600字真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论，下面是搜集整理的一篇关于统计思想研究的论文范文，供大家阅读参考。
一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
由于样本易受偶然因素影响，这就导致对总体的估计与总体实际会有一定偏颇。
2.拟合思想。
拟合是指抽象化不同类型事物之间的表象关系。
联系是普遍的，事物不可能单独存在，但在实际中，事物彼此之间的联系往往错综复杂，难以分辨，利用统计学拟合思想，有利于总结出事物彼此之间的联系规律或趋势，如通过经济现象总结的经济规律。
3.均值思想。
均值思想实质上是一种概括，是统计学的基本思想。
均值思想的侧重点是寻求事物之间的一般性规律，其应用领域十分广泛，是指导人认识事物的重要方法，有利于在研究事物关系时避免偶然因素的干扰，提高研究的科学性。
统计分析在经济学中的应用研究
统计分析在经济学中的应用研究在当今的经济领域，统计分析已成为不可或缺的工具，为经济学家、决策者和企业管理者提供了有力的支持和决策依据。
统计分析通过收集、整理、分析和解释数据，帮助我们揭示经济现象背后的规律和趋势，评估政策效果，预测未来经济走向，以及为企业的经营决策提供科学依据。
统计分析在经济学中的应用广泛而深入。
首先，在宏观经济领域，政府和相关机构通过统计分析来监测经济运行状况。
例如，国内生产总值（GDP）的核算就是基于大量的统计数据，包括各个行业的产出、消费、投资、进出口等。
通过对这些数据的分析，政府可以了解经济的增长速度、结构变化以及发展趋势，从而制定相应的宏观经济政策，如财政政策和货币政策，以促进经济的稳定增长、控制通货膨胀和实现充分就业。
物价水平是另一个重要的宏观经济指标，通过统计消费者价格指数（CPI）和生产者价格指数（PPI）来衡量。
这些指数反映了商品和服务价格的变化情况，对于政府判断通货膨胀的程度和制定相应的调控政策具有重要意义。
同时，失业率的统计分析也是政府关注的重点，它反映了劳动力市场的供求状况，为就业政策的制定提供依据。
在产业经济研究中，统计分析同样发挥着重要作用。
通过对不同产业的市场结构、企业行为和绩效进行统计分析，可以了解各产业的竞争程度、集中度和发展态势。
例如，对市场份额、企业规模、利润率等指标的统计分析，可以帮助判断某个产业是处于垄断竞争还是完全竞争状态，进而评估产业政策的效果和提出优化产业结构的建议。
在企业经营管理中，统计分析为企业的决策提供了科学依据。
企业可以通过对销售数据、成本数据、客户数据等的统计分析，了解市场需求的变化、产品的销售趋势、成本的构成和控制情况，以及客户的偏好和忠诚度。
基于这些分析结果，企业可以制定合理的生产计划、营销策略和成本控制措施，提高企业的经济效益和竞争力。
以销售数据分析为例，企业可以通过统计不同产品在不同地区、不同时间段的销售额、销售量和销售价格，了解产品的市场表现和销售规律。
统计分析方法在经济学中的应用研究2300字
统计分析方法在经济学中的应用研究2300字近年来，我国在积极进行经济建设的过程中，加大经济性研究至关重要。
众所周知，统计分析方法在经济学中具有重要的应用价值，因此我国相关部门应加大对统计分析方法功能的重视程度。
然而现阶段我国在经济学中对统计分析方法的应用还存在很多不足，如不完备的经济统计数据和对统计分析方法在经济学中的应用缺乏正确的认知等。
因此，新时期积极加强对这些缺陷的分析，并有针对性的采取有效措施提升统计分析方法应用的科学性具有重要意义。
毕业统计分析方法；经济学；应用；研究一、前言统计分析方法是一项重要的应用性工具，其知识内容具有一定的抽象性，其能够同多门学科进行结合，并在现代社会中的多个领域中发挥重要作用造成影响。
在经济学领域中，统计分析法可以将定性与定量分析进行充分的统计，这一作用可以促使社会经济主体在经营过程中，通过充分的数学统计来提升相关决策的科学性，为创造更多的经济效益、实现各项指标的有效评估奠定良好的基础。
在这种情况下，积极加强统计分析方法在经济学中的应用研究势在必行。
二、统计分析方法在经济学中应用存在的问题1.不完备的经济统计数据数据是描述事物现状、周边环境以及关系的主体，而在对经济事物进行描述的过程中，需要对统计数据进行应用，现阶段影响经济分析结果的关键因素就是统计数据收集过程中的速度以及准确性。
然而，现阶段我国的数据统计能力同发达国家相比还存在一定差距，数据量在统计过程中较少，而仅有的少部分可以同与统计的数据在进行整合的过程中还存在很大的难度。
近年来，我国在积极进行经济建设的过程中，经济活动逐渐增加，随之产生的各种数据呈现出复杂且混乱的特点，因此在收集、整理传统数据的过程中，拥有较大的难度，在多种客观因素的限制背景下，虚假性成为相关经济指标的主要特点，极大的降低了经济统计数据的应用价值。
2.对统计分析方法在经济学中的应用缺乏正确的认知科学的应用统计分析方法促使其在经济学中发挥价值的关键。
统计分析方法在经济研究中的应用
统计分析方法在经济研究中的应用随着经济发展的进程，人们对于经济研究的要求越来越高。
当下，对于大数据和数据分析的普及，为经济研究者提供了更为宽广的视野空间和工具支持。
统计分析方法成为了经济学研究过程中不可或缺的一部分。
本文将从描述统计学和推论统计学，实证研究和理论研究，定量方法和定性方法这几个方面，介绍统计分析方法在经济研究中的应用。
一、描述统计学与推论统计学统计分析方法是经济研究过程中必不可少的工具，其中最基本的两类分析方法就是描述统计学和推论统计学。
描绘数据的概括特征是描述统计学的重要工作。
例如，比较不同组员间平均值、中位数、标准差、方差等统计量，使得经济学家可以形成对于数据的更为全面、更为细致的理解。
而推论统计学则根据样本数据对总体进行推断，广泛应用于经济学研究中。
例如，经济学家可以通过利用样本调查数据预测一个国家的经济增长率以及消费者对于某些商品或劳务的购买行为。
二、实证研究与理论研究统计分析方法的应用也可以划分为实证研究和理论研究。
实证研究主要是基于已有的数据进行实证分析，比如利用统计分析方法研究利率对经济增长的影响。
而理论研究是基于经济学理论提出相关假设，进行实证数据的检验。
理论研究在实证研究的基础上，更强调对数据的探索性研究和相关机制的探讨，比如如何利用经济学理论综合评估环境保护的社会成本和社会收益。
三、定量方法与定性方法此外，统计分析方法还可以应用到定量方法和定性方法之中。
定量方法强调对数值和定量结果进行解释，而定性方法则与当前最受欢迎的创新研究方法之一——案例研究applied research相同。
定性方法强调对质性信息和某些现象特质的描述性解释，举例来说，对于一些所需回答的问题，先确定分析重点，然后基于实际案例分析聚焦，最后进行解释性的探讨和评估。
结论综上所述，统计分析方法在经济研究中的应用，主要包括了:一、描述统计学和推论统计学，通过对数据的各项指标进行描述，帮助经济学家更好的掌握数据以及得出对于总体的推断结果；二、实证研究和理论研究，实证研究强调对于当前数据的分析和研究结果的评估，理论研究强调对于数据得出原因和机制探讨；三、定量方法和定性方法，定量方法在与数据的解释和数值结果相关的地点的应用更为广泛，在对一些定性因素进行探讨的时候，定性方法更为实用。
最新 经济学研究的统计思想分析-精品
经济学研究的统计思想分析是对数据进行统计和分析，并从统计出来的数据内发现事物的规律。
摘要：统计学是一门综合性很强的学科，它在我们的学习生活中的应用广泛。
统计学最显著的作用就是收集、分析和整理数据。
如果想对进入深入的研究，第一步就是收集经济学的数据，并进行分析。
在数据的收集中需要用到抽样调查法或者数据预处理方法，这一方法的运用可以从中得出“为何统计，统计什么”的思想。
总之，结论的不完全性都有可能出自经济学中的统计方法。
关键词：经济学;统计思想;探讨统计方法中蕴含着丰富的统计思想，只有对思想深入的了解，才能更好的运用统计方法。
统计学的命脉是它与学科之间有着必要联系，如果这种联系不复存在，那么统计学就会英雄无用武之地，不能发挥出它应有的作用。
统计学的应用广泛，在一定程度上它已经成为了一种“万能工具”，它对人类的发展都起到了巨大的作用。
在人类发展探究中，都离不开统计学的参与。
同样在经济学的研究中，也少不了统计学这个“万能工具”。
统计学的具体实施，第一步应用解决的就是研究的目标和对象。
经济学作为当今社会科学的重要组成部分，它的地位愈来愈高。
想要在经济学中有效的利用统计方法，那就要充分的理解认识统计思想。
一、经济学的性质经济学是一门社会科学，它的研究对象主要是经济行为和经济现象。
人和社会如何将稀缺资源运用到各类商品中，并使这些商品供人们消费之用，正是这些资源的稀少和人的欲望，经济学应运而生。
经济学的出现，使人们用最少的资源来满足人类的需求。
经济现象包含了许多的变量因子，各种变量之间的关系错综复杂，使得对经济学的探索难上加难，所以要利用更多的方式方法来完成对经济学的探索。
二、统计思想是经济学中的重要组成部分与统计学都是现代经济学的重要组成部分。
对于数学的利用可以发现定性和定量之间的经济模型;对于统计学的利用可以在大量的数据中提取有用的信息。
减少经验性分析的不准确性。
经济系统中的不确定性使我们没有一个精准的方式来进行研究。
统计学方法在经济分析中的应用分析
统计学方法在经济分析中的应用分析摘要：在社会长期实践过程中，随着统计学这一专业学科的产生和不断发展，采用科学的统计方法得出结论数据之后，能够发挥科学指导作用，运用公式或者践行理论得出相应的结论。
本文主要分析在经济分析中对于统计学方法的相关运用，旨在发挥统计学方法的价值和作用，在总结新理论、新经验的基础上，通过持续改进，综合提升该类方法在经济分析中的应用水平，以供参考。
关键词：经济分析；统计学；方法运用引言：在经济分析工作中，统计学方法的运用具备广泛性，但仍然出现了多个方面的问题。
经过长期实践之后，综合考虑量化需求，提出有效应用统计学方法的相关总结，使该项方法能够在经济分析中发挥价值。
通过量化分析和总结，在客观推断和预测的基础上，提供充足的参考依据，并为决策环节奠定基础。
一、经济分析中应用的统计学方法类型（一）计量经济学在现代经济生活的发展过程中，数量关系的存在具有必要性。
在研究数量关系时，通常会运用统计学、数学和经济理论，将三者结合之后，所形成的分析工具功能强大，并且各自发挥着不可替代的作用，形成完整的计量经济学。
将一整套计量方法，建立在数理统计的理论基础上，为计量经济学的运用提供了基本支持。
结合企业运行的每一个环节，通过计量分析，将统计学方法作为实现途径，在持续开展计量、统计、改善等工作时，可以帮助企业提高竞争能力。
（二）空间相关分析通过将空间相关分析进行分类，一般有两种形式。
一种是局部空间自相关分析，另一种是全局空间自相关分析。
在进行经济分析时，如果想要对单个值充分体现出其在某一特定空间内的自相关特性，通常可以使用局部空间自相关分析法。
但是，这种方法并不适用于不同地区之间的相关模式。
当一个区域与周围区域之间存在着空间上的差别时，为了更好地反映出各区域内各要素的整体效应，我们将利用 Moran散点图、 Lisa聚集图等方法，来展示各区域内各要素之间的真实关系。
当使用散点图时，可以通过区域内的不同的实体来区分。
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经济学研究中统计思想的运用分析2600字
真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论，下面是搜集整理的一篇关于统计思想研究的论文范文，供大家阅读参考。
一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
由于样本易受偶然因素影响，这就导致对总体的估计与总体实际会有一定偏颇。
2.拟合思想。
拟合是指抽象化不同类型事物之间的表象关系。
联系是普遍的，事物不可能单独存在，
但在实际中，事物彼此之间的联系往往错综复杂，难以分辨，利用统计学拟合思想，有利于总结出事物彼此之间的联系规律或趋势，如通过经济现象总结的经济规律。
3.均值思想。
均值思想实质上是一种概括，是统计学的基本思想。
均值思想的侧重点是寻求事物之间的一般性规律，其应用领域十分广泛，是指导人认识事物的重要方法，有利于在研究事物关系时避免偶然因素的干扰，提高研究的科学性。
4.联系思想。
马克思主义唯物论认为，世界是由个体相互联系的综合，是普遍联系的整体。
统计学的联系思想与唯物论的联系观相一致，要求人们在分析处理问题时，应注重问题彼此之间的联系，注意考察变量。
5.差异思想。
概括性是统计学的显着特点，差异思想指示人们事物之间虽然具有普遍性，但也具有特殊性，研究问题应以事物之间的差异性为重点，由差异性上升至普遍性。
统计学的许多概念都表现出差异思想，如方差，可以说差异思想是提高数据研究准确性与可靠性的重要方法。
三、统计思想在经济学研究中的应用。
我国改革开放以来，经济飞速发展，国家进人了全面建设的新时期，在经济领域中统计学有所运用和发展。
然而，由于我国的特殊的基本国情和经济状况决定了统计学还只是停留在表面，它的应用并没有被广泛重视起来。
这种情况随着社会的不断发展函待解决，政府及相关研究人员应当放眼世界，看到统计思想在其他发达国家经济建设中的良好运用与深人挖掘，投人更多的时间和精力去研究领先实用的统计学，使其能够在经济中发挥优良的辅助作用，促进我国经济的不断前进[2].我们必须认识到，当今我国的经济统计学已经完全不能满足我国经济发展的需要，僵硬单一的统计学体制和其他国家存在相当大的差距，这些不良影响都直接在经济上表现出来。
统计思想在经济学中的运用对于经济学来说，有优化方法的良好作用，也就是说对经济学方法的量化与精确化有着促进作用。
经济学中，各种不同变量如价格、供给、需求等都是重要的组成部分。
而运用统计思想来解决这些在经济学中遇到的问题是一种有效、便捷、科
学的手段方法。
如今，统计思想应用在经济学中很多领域和方面。
1.统计学在风险决策中的应用。
经济决策往往存在很多不确定因素，在经济活动中所作出的每一项决策都要承担一定的风险。
在决策之前利用科学的方法来使决策向科学、正确的方向前进是至关重要的，也是经济活动顺利进行的安全保障。
在日常经济活动中，企业决策的正确与否直接决定着企业的盈利亏损和企业的走向。
为了避免造成难以估量的经济损失，决策者应利用科学、正确的方法对其进行分析估量。
我们可以看到，不少企业决策者在进行风险决策时难免会用到决策树法。
这种方法运用了统计学中的概率论原理，与此同时它以树形图为分析工具，对一个经济问题进行深人分析以便做出正确的判断。
决策树法是使用率较高的风险分析决策法，它能有效地计算出每个方案在经济上的差别和优缺点。
决策树法针对各种方案进行比较选择，每种情况下都会推出一定的概率，从而得知收益的好坏。
决策树法通常按照三个步骤进行，绘制决策图-从右到左计算各方案期望值，并得出结果-对比大小，择优选取。
2.统计思想在市场调查中的应用。
利用统计学进行市场调查，可以有目的、有分类、有系统的记录整理相关大量数据和信息，以此来正确科学地分析所搜集到的数据了解市场，为市场今后的发展找准方向、调整策略。
把统计学运用于市场调查中，是对经济形势判断和市场需求了解的有效途径，它有多种形式和途径可进行。
如取样调查法、整群抽样法等等，都是统计学在经济领域中的有效运用。
3.统计思想在经济预测中的运用。
顾名思义，经济预测和风险预测略有不同。
它是对未来经济各种不确定因素的理智分析。
经济预测是一种科学的预测手段，不是靠臆想或者胡乱猜测来完成的，更不是用直觉、经验来进行的，它是根据科学的方法、精确的计算、以及搜集到的各种相关资料，经过不断地分析而得出来的预测途径。
决策者通过这种手段加深对未来经济状况的了解，以便做出最优决策。
经济预测有三个分类标准，即按预测范围、按预测时效、按预测的性质，每种分类标准又可以分出不同的经济预测类型。
然而，不论哪种统计方法，其目的都是服务于经济活动。
四、结语。
当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
参考文献：
[l]陈玲。
统计学与经济学的结合田。
科技经济市场，20巧(2)：134一134.
[2]李金昌，程开明。
经济学研究的统计思想探讨田。
商业经济与管理，2008,198(4)：55一61.。