浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术
林业行业中的遥感图像处理技术使用技巧总结
林业行业中的遥感图像处理技术使用技巧总结遥感图像处理是林业行业中的重要技术手段，它能够提供大量的细节和信息，帮助林业专业人员进行森林资源调查、病虫害监测、环境评估等工作。
然而，由于遥感图像的复杂性和数据量大，对于初学者来说，掌握有效的处理技巧是至关重要的。
本文将总结一些在林业行业中常用的遥感图像处理技术使用技巧。
首先，理解遥感图像的特点是掌握处理技巧的关键。
遥感图像是通过卫星、飞机等遥感平台获取的，具有分辨率高、时空分辨率不一致的特点。
因此，在处理过程中需要根据图像的实际需求进行预处理，如几何校正、辐射校正和大气校正等操作，以提高图像质量和准确性。
其次，利用遥感图像处理软件进行图像处理是必不可少的。
市面上有许多专业的遥感图像处理软件，如ENVI、Erdas Imagine等。
掌握这些软件的基本操作，如图像读取、显示、裁剪、增强等功能，能够帮助林业专业人员更好地处理遥感图像数据。
在具体处理过程中，一些常用的遥感图像处理技巧包括：1.图像分类：图像分类是将遥感图像中的不同区域进行分割和分类的过程。
常用的分类方法包括基于像元的分类、基于象元的分类等。
在林业行业中，图像分类可用于森林植被类型的识别和病虫害的监测。
2.目标提取：目标提取是从遥感图像中提取感兴趣的目标或特定区域的过程。
常用的目标提取方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
在林业行业中，可以利用目标提取技巧对森林资源进行定量化分析、进行土地利用分析等。
3.变化检测：变化检测是通过对多期遥感图像进行比较，来分析和识别图像中的变化信息的过程。
常用的变化检测方法包括差异图像法、主成分分析法等。
在林业行业中，变化检测可用于森林覆盖变化的监测、森林火灾的监测等。
4.纹理分析：纹理分析是通过对图像纹理特征的提取和分析，来获取图像中的纹理信息的过程。
常用的纹理分析方法包括灰度共生矩阵、小波变换、纹理特征提取等。
在林业行业中，纹理分析可用于森林地被类型的识别和森林生长状态的评估。
无人机遥感影像处理技术在林业资源监测中的应用研究
无人机遥感影像处理技术在林业资源监测中的应用研究一、引言随着无人机技术的快速发展，无人机遥感成像技术已经广泛应用于各个领域，其中林业资源监测是一个适合无人机遥感影像处理技术的应用场景。
本文将重点探讨无人机遥感影像处理技术在林业资源监测中的应用研究。
二、无人机遥感影像处理技术概述无人机遥感影像处理技术是利用无人机搭载的遥感设备，通过获取大量高质量的影像数据，再经过一系列的处理和分析，从而提取出所需的信息。
常见的无人机遥感影像处理技术包括图像配准、图像分类、变化检测等。
三、林业资源监测需求林业资源监测是指通过对森林及其相关资源进行定期的监测、调查和评估，以获取相关信息、提出保护和管理建议的过程。
林业资源监测的需求包括但不限于森林覆盖度、森林类型、林木生长状况、火灾状况等信息。
四、无人机遥感影像处理技术在林业资源监测中的应用研究1. 图像配准图像配准是无人机遥感影像处理的基础步骤之一。
通过相机内外参数标定和图像特征点匹配等技术，将不同时间、不同地点或不同分辨率的影像进行配准，实现同一区域的影像对比分析。
在林业资源监测中，图像配准可以用于监测森林覆盖度变化、火灾痕迹等。
2. 图像分类图像分类是将无人机遥感影像中的像素按照其所属的不同类别进行分类的过程。
基于无人机遥感影像进行的图像分类可以提供林地分类、陆地利用等信息。
在林业资源监测中，通过图像分类可以实现森林类型、病虫害分布等信息的提取。
3. 变化检测变化检测是利用无人机遥感影像，在不同时间地点获取的影像之间进行比较，从而提取出地物的变化信息。
在林业资源监测中，通过变化检测可以实现森林覆盖变化、森林砍伐等情况的监测。
4. 三维重建无人机遥感影像处理技术还可以用于三维重建。
通过多角度、多时相、多分辨率影像数据的处理和分析，可以得到精确的地形模型和林木高度等信息。
三维重建在林业资源监测中可以用于森林结构分析、地形测量等。
五、案例研究以某森林资源监测项目为例，使用无人机搭载的高分辨率相机，对该森林进行航拍，并应用无人机遥感影像处理技术进行数据分析。
林业资源调查中的遥感影像判读技术研究
术 [J]. 农技服务，2015（1）：123，125.
102 JIANGXI AGRICULTURE
将遥感影像判读技术应用到林业资源调查当中能够提高 调查信息的科学性，促进调查效率的有效提升，让林业资源 由粗放化发展转变为精细化发展，从而在最大程度上降低工 作人员的工作强度，减少其任务量。对于一些大型的复杂性 林业资源来说，遥感影像判读技术能够发挥巨大的作用。
参考文献 [1] 钟宇姝，朱惠英 . 小议林业资源调查中的遥感影像判读技
林 业 资 源 的 发 展 和 人 类 的 生 活 息 息 相 关， 通 过 对 林 业 资源进行系统的调查、检测统计等，为林业资源的合理利用 提供基础的参考依据，同时还能起到林业保护的作用。使用 先进的科学技术对复杂林业资源进行调查对于林地保护具有 重要作用，本文就此分析了林业资源调查中的遥感影像判读 技术。 １ 遥感影像判读的前期准备工作 １．１ 影像处理 在利用遥感技术进行影像判读工作之前，首 先应整理相应的数据信息，同时将区域内的各种信息资料收 集起来。从遥感影像判读的整体工作情况来看，遥感技术在 使用过程中具有信息量大、周期性强、分辨率高和视角宽广 等优势。经过数据的正设矫正和波段组合后，可以对收集到 的各种数据进行空间匹配。 １．２ 信息收集 在处理完遥感影像后，判读数据信息之前， 还应详细侦查区域内的各部分情况，从而为后期的影像判读 工作打好基础，具体的调查内容包括影像判读区域内的各种 信息，例如植物类型、建筑特征、经济产业、气候条件和地 理特征等信息，在将所有数据信息收集完毕后，就可以进行 影响信息的判读工作，这样也能提高影像判读的准确性。 １．３ 解译标志 在建立解译标志的过程中，首先应对影响信 息中的形状、阴影、布局和大小位置等信息有一个全面的了 解，随后再根据这些具体信息初步建立起解译标志。第一， 应以影像的图幅为单位标准，一般情况下，每个景象都需要 选择 15 个目标覆盖区域地类，同时这些线路还要具备全面的 色调和较高的代表性。随后对所选线路中的地理特征和影像 特点进行充分的分析对比，经过有效的互相对照，记录下各 个区域间的不同影像因素，这些影像中应包括色调、地理位置、 几何形状和纹理等内容。最后经过野外勘察和室内分析等形 式来设置判读目标的解译标志。 ２ 遥感影像的判读方法 ２．１ 遵循判读原则 第一，应使用多种方法和手段相结合的方 式来开展影像判读工作，从而促进解译工作准确性的不断提高。 第二，在影像判读时，还要遵循先简单后复杂的技术原则，先 易后难，先对一些判读难度较低的影像进行判读工作，比如公 路、居民点等场所，由于这些物体和周围物体比起来具有更加 明显的特征，因此判读较易。为此可以通过截图的方法对公路 和居民点等及进行快速记录，同时还要将耕地和林地等因素勾 画出来。最后要经常对比分析类型相同的地物，在这一过程当 中，要将需要进行解译的影像和一些已经储存的样片进行比照，
林业工作遥感影像及处理要点
林业工作遥感影像及处理要点林业工作一直是人类经济和生态的重要组成部分，林业学科的发展也经历了一个漫长的历程。
在这个过程中，林业工作在遥感技术的应用方面也逐渐得到了广泛的关注和应用。
遥感技术的发展可以说是传统林业学科向数字化、可视化、信息化发展的重要推手。
不同的遥感技术可以获取到不同分辨率的遥感影像，而不同的遥感影像在林业工作中也具有不同的应用价值。
下面，我们来谈一下在林业工作中应用遥感影像及其处理要点。
一、遥感影像在林业工作中的应用1. 林地资源调查林业资源的调查是对森林资源进行全面统计和收集的一项工作。
遥感技术可以获取不同分辨率的空间图像，地面分辨率从数米到数十米不等，比传统的森林调查方式更快、更准确、更全面。
通过对遥感图像进行分类，可以准确获取林地面积，林业资源分布、林种分布、林龄分布等重要信息，为资源开发和森林保护提供了重要的数据支持。
2. 森林覆盖度监测森林的覆盖度是评估森林改变和保护效果的重要指标之一。
通过遥感技术监测森林的覆盖度，不仅可以获取森林变化的信息，还可以掌握森林的动态信息。
运用遥感图像及其分析技术对森林覆盖度进行分析，针对不同的景观类型、不同的森林类型可以制订出相应的保护措施，有利于森林的保护和管理。
3. 林火监测林火是林业工作中重要的森林资产损失因素之一。
利用遥感技术监测林区火情，可以及时预警火灾，以防止火灾扩大和减小林业资产的损失。
遥感技术可以获取到高分辨率的图像，并能及时发现火灾的起始地点，通过图像处理技术，可以快速的分析火灾的发展，以及燃烧程度等等，辅助后续的火灾应对和抢救工作。
二、遥感影像处理要点1. 影像预处理遥感影像的预处理包括影像增强和滤波、几何校正和辐射定标等。
影像增强和滤波可以改善影像质量，提高影像分析的效果。
几何校正和辐射定标则是针对影像几何和物理参数进行矫正，保证影像的精度和可靠性。
2. 影像分类与提取在林业工作中，根据不同的需求，可以将遥感影像进行分类和提取。
使用遥感技术进行森林资源调查与监测
使用遥感技术进行森林资源调查与监测遥感技术是一种通过卫星、飞机等远距离感知侦测手段获取地球表面信息的技术。
在森林资源调查与监测领域，遥感技术被广泛应用，以实现森林资源的精确测量和实时监控。
本文将介绍遥感技术在森林资源调查与监测中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、遥感技术在森林资源调查中的应用1. 森林类型识别利用遥感技术可以获取高分辨率的遥感影像，根据影像上的光谱信息和纹理特征，可以对不同类型的森林进行准确分类和分割。
这对于森林资源的合理规划和保护具有重要意义。
2. 森林覆盖度评估通过遥感技术获取的遥感影像可以进行森林覆盖度的估计。
可以使用各种指数（如归一化植被指数NDVI）来计算森林覆盖度，并据此评估森林的健康状况和生态系统的完整性。
3. 森林生物多样性监测利用高光谱遥感数据可以获取丰富的光谱信息，通过对不同光谱特征的分析，可以实现对森林生物多样性的监测。
例如，可以通过检测不同植物群落的光谱特征来研究物种组成和植被结构。
4. 森林火灾监测遥感技术可以实时监测和预警森林火灾。
通过获取高时空分辨率的遥感影像，可以及时发现火灾迹象并进行火情监测。
这对于火灾的早期预警和灾后评估具有重要意义。
二、遥感技术在森林资源监测中的优势1. 客观性和全局性遥感技术可以实现对广阔地区的森林资源进行客观、全面的监测。
与传统的野外调查相比，遥感技术具有高效性和全局性，可以及时获得大范围内的信息。
2. 高时空分辨率遥感影像的高时空分辨率使其能够监测到更为细致的森林资源变化。
从长期的角度来看，可以全面了解森林资源的演变和动态变化。
3. 经济性和效率性相对于传统的野外调查方法，遥感技术具有经济性和高效性。
它不需要大量的人力物力，可以大大缩短调查时间和降低成本。
三、遥感技术在森林资源调查与监测中的挑战1. 遥感影像解译的复杂性遥感影像的解译需要专业知识和经验。
不同森林类型的光谱特征和纹理特征差异较大，因此对于特定森林类型的识别和分类需要有一定的专业知识作为支撑。
如何利用遥感技术进行林业资源调查和森林植被分类的关键要素和数据处理方法
如何利用遥感技术进行林业资源调查和森林植被分类的关键要素和数据处理方法遥感技术在林业资源调查和森林植被分类中起着重要作用。
通过利用遥感技术获得的图像数据，可以对森林的类型、结构和分布进行准确、高效的调查和分类分析。
本文将探讨遥感技术在林业资源调查和森林植被分类中的关键要素和数据处理方法。
一、遥感技术在林业资源调查中的关键要素1. 遥感数据源遥感数据源包括航空摄影和卫星遥感数据。
航空摄影是通过飞机或无人机进行的，具有高分辨率和高精度的优点。
卫星遥感数据覆盖范围广，可获取大范围的数据，但分辨率相对较低。
2. 植被指数植被指数是通过计算可见光波段和近红外波段反射率的比值来表征植被生长状况的指标。
其中，最常用的指数是归一化植被指数（NDVI），其计算公式为（NIR-VIS）/（NIR+VIS），其中NIR表示近红外波段反射率，VIS表示可见光波段反射率。
植被指数可以反映植被的覆盖程度和健康状况，是进行森林植被分类和调查的重要指标之一。
3. 影像预处理遥感图像预处理是指对原始图像进行去噪、辐射校正、几何校正等处理，以便更好地提取和分析图像信息。
预处理能够提高遥感图像的质量，减少后续处理的误差。
二、遥感技术在森林植被分类中的数据处理方法1. 监督分类监督分类是根据事先确定的训练样本进行分类的方法。
首先，从遥感图像中选择代表各类别的样本点，并提取与之相关的特征，如植被指数。
然后，通过训练分类器，将这些样本点分配到相应的类别中，进而实现对整个图像的分类。
常用的监督分类方法包括最大似然分类、支持向量机和随机森林等。
2. 无监督分类无监督分类是根据图像的统计特征进行自动分类的方法。
通过对遥感图像进行聚类分析，将像素点分组成若干个类别，进而得到图像的分类结果。
无监督分类方法简单易行，但分类结果的准确性相对较低。
3. 决策树分类决策树分类是一种基于树状结构的分类方法。
通过对遥感图像中的各个像素点进行特征值判断，逐层划分为不同的类别。
林业资源调查中的遥感影像判读方法
林业资源调查中的遥感影像判读方法李君（云南省林业调查规划院生态分院，云南昆明650031）摘要：林业资源调查中使用遥感影像判读方法可大幅提高影像判断的精准度。
鉴于此，本文对比传统勘测技术与现代遥感影像技术的相同与不同之处，并详细介绍遥感影像判读方法的概念和分类方法，同时深刻地剖析林业资源调查中应用遥感影像判读方法的实际情况，旨在为今后同行业发展奠定坚实的基础。
关键词：林业资源；遥感影像；判读方法中图分类号：S757.2文献标识码：A 文章编号：1005-7897（2021）06-0213-02林业资源的发展与人们的生产生活密切相关，系统化地调查和分析林业资源的实际情况，推动林业资源快速发展，高效地发挥林业保护的促进作用。
在林地保护的过程中，先进的生产技术发挥着积极的作用，不仅可以为林业资源调查提供强有力的支撑，还有效地推动了林业资源调查工作快速发展。
1传统勘测技术与现代遥感影像技术的对比在传统的林业资源调查过程中，使用核心勘测设备为罗盘仪。
先设置固定的勘测点作为参照位置，按照规定的比例尺测量水平距和方位角，并在地形图上绘制清楚、准确，运用比例尺计算实际的水平距，最后采取人工作业的方法完成勾连。
在资金短缺、设备不足的情况下，使用罗盘仪取得良好的成效，但是该方法的缺点主要表现为精度低、费时费力等，一旦遇到复杂的地理环境很难继续开展测量工作。
由于受到施工人员素质和专业技术水平的影响，其最终的测量结果存在很大差异。
随着科学技术水平的快速发展，国家加大了此项工作的投入力度，在林业资源调查中逐渐引入遥感技术，解决上述存在的问题，在节省人力、物力和财力的同时，显著提升测量的精度。
如今的计算机中遥感技术软件能够自动翻译，对不同类型的斑块进行详细的解译。
2遥感影像判读技术的概念与分类方法在卫星航空技术飞速发展的过程中，遥感影像判读技术也随之发生巨大的改变。
遥感影像判读技术使用探测仪搜集整理其监控目标的所有数据信息，并运用图像分析技术获得准确的结论。
详解遥感技术在林业资源调查中的应用
详解遥感技术在林业资源调查中的应用遥感技术是通过对地球表面进行远程感知和监测的一种技术手段，它通过获取被测物体的光谱、空间和时间信息，为资源调查和环境保护提供了重要的支持和参考。
林业资源作为我国重要的自然资源之一，其调查和管理对于推动经济发展和生态保护具有重要意义。
本文将详解遥感技术在林业资源调查中的应用。
首先，遥感技术在林地面积估算中发挥着重要的作用。
通过遥感影像的获取和处理，可以获取到大面积的林地图像，进而对林地进行分类和分析。
具体而言，可以基于遥感数据提取不同灌木和植被类型的信息，然后根据这些信息推算林地的面积和分布情况。
这使得林地面积的调查工作更加方便高效，避免了传统上需要大量人力和时间的实地调查。
其次，遥感技术在植被生长监测和病虫害防治中也发挥着重要的作用。
植被生长监测是对植被资源进行定期监测和评估的过程，通过遥感技术可以获取到植被的光谱信息、叶面积指数、叶绿素含量等指标，从而可以实时了解植被生长的状况。
通过对这些指标的分析和比较，可以及时发现植被生长异常或受到病虫害的威胁，提前采取相应的防治措施，有效避免病虫害对林业资源的破坏。
此外，遥感技术还可以在森林火灾监测和评估中发挥重要作用。
林火是森林生态系统中的常见灾害之一，对林业资源和生态环境造成严重影响。
通过遥感技术可以获取到火灾发生地的高分辨率遥感影像，并结合火点和热点监测数据，可以对火灾的蔓延速度、面积和强度进行评估，并提供实时的火情监测。
这为防火决策提供了重要的参考，可以精确指导火灾扑灭和防火部署，减少火灾造成的损失。
另外，遥感技术还可以在森林资源调查和监测中进行植被类型分类和更新情况评估。
一般情况下，通过遥感技术可以获取到不同时间段的多光谱或高光谱影像数据，这些数据可以用于提取植被的空间分布和空间变化信息。
结合地面实地调查数据，可以对植被的类型进行分类和更新情况进行评估。
这为林业资源管理者制定合理的森林资源规划和可持续经营提供重要依据，有助于保护和提高林业资源的可持续利用效益。
林业资源调查中遥感影像判读技术
让勘测者足 不出户就可 以对地 势地形严峻 的地区有着 了如 指掌
的认识， 并且操 作简单 ， 效率高。
（ １ ） 影像数据的处理和分析
现 如今采用的 Ｓ Ｐ Ｏ Ｔ ５影像 的特点主 要有 ： 空 间宏观 、 多分辨 率多 时向、 周 期性 、 视 角大 以及信 息量丰 富， 而且是 直接 以数据
等。而非 监督方法则有两个小模块 ： 分 别是 Ｋ — ｍ ｅ ａ ｎ ｓ 法与 Ｉ Ｓ Ｏ — 的过程。 （ ４ ） 综合多种信息进行分析。 结合平 时生活常识 ， 利用地理 环 Ｄ Ａ Ｔ Ａ法 。
工作 的支持 与资金投入，人们逐步将 遥感技 术引进到林业 资源
了工作精准度， 给林业资源调查带来 了极大的方便。
首 先， 在每个景幅、 图幅 中都选十五条勘查路线， 确保勘查路
呆， 建立解译标志。最后， 以实地情况和卫星影像进行对照， 将 图
依据野外勘查结合室内分 析的结 调查 中， 一切难 题都迎 刃而解， 不仅节 省 了人 力的耗 费， 也加 强 线可以做到覆盖全区域。进而 ， 大小形状与实际地形情 况进行分析对 比。 如今人们通过航空测绘到的陆地 、 海 洋影像获 取到有用 的信 像 的纹理色调 、
水平距并将其严格绘制在 地形图上 ，然 后运用 比例尺 计算出真 义 。
实地理上 的实 际水平距 ； 最后运用人工勾连出小 班来进行。就过 往来 说， 没有精 准的测量仪 以及足 够的资金支持 ， 这种 无疑是足
（ ２ ） 对 收集资料信息 的分析整合
对一个地方在进行探测准备， 首先要做到了解和调查该地区
林业 建
林业资源调查中遥 １ １ ３ ０ ０ ） （ 广州市增城区林业调查规划与资源资产评估中心
如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析
如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析森林资源是地球上最重要的自然资源之一，对人类的生存和发展起着不可替代的作用。
随着遥感技术的发展和应用，利用遥感影像进行森林资源测绘与分析变得越来越重要。
本文将探讨如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析，并介绍相关的方法和技术。
一、遥感影像在森林资源测绘中的应用遥感影像是通过卫星、飞机等载体获取的地球表面信息的图像数据。
在森林资源测绘中，遥感影像可以提供大范围、多时相的数据，为森林资源的调查和研究提供了强大的工具。
首先，遥感影像可以用于森林面积和森林类型的测定。
通过分析遥感影像，可以获取森林面积、森林边界和森林类型等信息。
这对于制定森林保护政策和规划森林利用具有重要意义。
其次，遥感影像可以用于森林生态系统的监测和评估。
遥感影像可以提供植被指数、植被覆盖度、植被生长状况等信息，通过这些信息可以评估森林的健康状况、生物多样性和生态系统服务等。
这对于森林保护和可持续利用具有重要意义。
再次，遥感影像可以用于森林火灾的监测和预警。
通过分析遥感影像中的火点和烟雾等信息，可以实时监测森林火灾的发生和蔓延，及时采取措施进行扑救和防范。
这对于减少森林火灾的损失具有重要意义。
最后，遥感影像可以用于森林资源的动态变化分析。
通过分析遥感影像的多时相数据，可以追踪森林资源的变化情况，包括森林面积的变化、植被类型和覆盖度的变化等。
这对于森林资源的管理和保护具有重要意义。
二、利用遥感影像进行森林资源测绘与分析的方法1. 遥感影像的获取与处理首先，需要获取高质量的遥感影像数据。
可以通过卫星获取的高分辨率影像，也可以通过无人机获取的低空影像。
获取到的影像数据需要经过预处理，包括去噪、辐射校正和几何校正等，以提高数据的质量和准确性。
2. 影像解译和分类通过影像解译和分类，可以将遥感影像中的地物进行分类和识别。
常用的分类方法包括基于像元的分类和基于对象的分类。
基于像元的分类是将影像中每个像元分为不同的类别，如森林、水体、草地等。
浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用
浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用无人机遥感技术是目前林业资源调查中应用最广泛的技术之一。
通过无人机的高分辨率遥感影像和地面观测数据的采集与分析，可以实现对林地面积、植被覆盖、植被类型等关键信息的快速获取和精确量化，从而为林业资源管理和保护提供科学依据。
无人机遥感技术可以提高对林地面积的测量精度。
传统的林地面积测量方法通常依赖于人工测量和绘图，这种方法工作量大、耗时长且易产生误差。
而利用无人机搭载的遥感仪器进行影像采集，可以高效地获取林地的高分辨率遥感影像，并通过图像处理技术实现自动提取林地边界，从而准确计算林地的面积。
这种方法不仅可以显著提高面积测量的精度，还可以大大提高工作效率，减少人力成本。
在林木估计和林分动态监测方面，无人机遥感技术也具有重要应用价值。
利用无人机搭载的高分辨率相机和激光雷达等传感器，可以获取林地的三维结构信息和植被参数，如树高、胸径、株数等，从而实现对林木数量、生长状态和空间分布的精确估计。
这些信息对于林业资源管理和保护具有重要意义。
无人机还可以进行多期遥感监测，实现林分的动态变化监测。
通过对不同时间点的遥感影像进行比较分析，可以掌握林分的生长速度、病虫害情况等动态信息，为林业资源的合理利用和保护提供科学依据。
无人机遥感技术还可以实现对林地植被覆盖信息的获取和分析。
植被覆盖是林业资源调查的重要指标之一，是评估林地生态系统功能和生物多样性的重要依据。
传统的植被覆盖调查通常采用样方调查和人工测量等方法，其工作量大且易受主观因素影响。
而利用无人机的多光谱传感器可以获取不同波段的遥感影像，通过图像处理和遥感模型分析，可以实现对植被覆盖的自动提取和分类。
这种方法不仅可以提高工作效率，还可以降低人为误差，提高植被覆盖调查的精确度。
无人机遥感技术在林业资源调查中的应用具有广泛的应用前景。
通过无人机遥感技术的应用，可以实现林地面积的精确测量、林木数量和动态监测、植被覆盖信息的获取和分析等，为林业资源的管理和保护提供科学依据。
探究林业资源调查中的遥感影像判读技术
探究林业资源调查中的遥感影像判读技术覃亚丽（广西国有高峰林场，广西南宁530001）1无人机遥感技术概述1.1技术概念无人机遥感技术是在无人驾驶飞行器、通信、遥测遥控、GPS差分定位、信息传感等多项技术基础上发展演变形成，以无人机为飞行器，在无人机上搭载热红外相机、数码相机、小画幅单反相机等设备，系统基于运行准则或远程控制下操控无人机按设定航线飞行，由遥感传感器持续获取测区信息与影像资料，再由计算机系统实时开展图像信息处理作业的一项技术手段，有着较高的自动化与智能化水平，主要用于获取国土资源、地震灾区与自然环境的空间遥感信息，在林业资源调查领域中得到广泛应用[1]。
1.2技术优势无人机遥感技术优势主要体现在高效快速、监测全面、大尺度、低成本与高分辨率五方面。
其中，在高效快速方面，无人机可以在短时间内完成起降作业与数字高程模型数据处理任务，同步开展外业采集与内业数据处理作业，单台无人机的日监测能力在200~ 320km2，具备林业资源即时调查、大范围监测的技术条件[2]。
在监测全面方面，无人机遥感系统在运行期间可以同时采集提取单木冠幅、郁闭度、林木胸径、生物量、蓄积量、地表三维信息、林分密度等观测数据，同步完成林业特征参数提取、造林成活率核查、林业火灾监测等多项监测调查任务。
在大尺度方面，既可以使用无人机遥感系统完成小范围空间精确监测任务，也可以完成大面积、高空间监测任务，影像尺度具备可调节性，适用于不同工况情境。
在低成本方面，较之角规辅助每木检尺调查法和常规航空摄影测量技术，遥感影像判读技术的数据获取、精加工、高程数据生成与总体调查费用较低。
而在高分辨率方面，无人机遥感系统的影像分辨率保持在0.1~0.5m范围内，分辨率远高于卫星影像数据，可以更为真实、准确呈现林业资源调查结果。
1.3无人机遥感林业资源调查可用载荷在无人机遥感技术体系中，载荷是无人机成像的重要工具。
载荷选择合理与否，直接影响到技术应用效果与林业资源调查结果的深度光度，其重要性不言而喻。
遥感图像处理技术在林业森林资源监测中的应用研究
遥感图像处理技术在林业森林资源监测中的应用研究随着社会的快速发展，林业森林资源的监测变得越来越重要。
而遥感技术成为了监测林业森林资源的重要手段。
在遥感技术中，遥感图像处理技术是非常关键的一部分。
本文将从遥感图像处理技术的应用入手，探究其在林业森林资源监测中的应用研究。
一、遥感图像处理技术在林业森林资源监测中的应用1. 遥感技术的简介遥感技术是指通过卫星、飞机等远距离方式获取地球表面物体信息的一种技术。
遥感技术通过获取不同波段的电磁辐射能，生成不同的遥感图像。
以此来获取地球表面的各种信息。
遥感技术有很多优点，如高精度、大范围、周期性强等。
所以遥感技术在林业森林资源监测中得到了广泛的应用。
2.数字影像处理的简介数字影像处理（DIP）是指通过计算机技术对由遥感技术获取的数字影像进行处理和提取信息的过程。
数字影像处理包含了遥感影像的数据整合、增强和数字化处理等多个方面，可以有效的解决遥感数据的质量问题和遥感图像信息的提取问题。
3. 遥感图像处理技术在林业森林资源监测中的应用遥感图像处理技术在林业森林资源监测中有着广泛应用。
其中最为常见的应用包括：（1）林业森林资源遥感图像的分类、提取和分析利用遥感图像处理技术，可以有效地对林业森林资源遥感图像进行分类、提取和分析。
以此来实现针对林业森林资源的多种信息的获取。
例如，根据遥感图像进行土地利用图谱的制定、林地质量的评估、生物多样性的监测、火灾灾害的识别等。
（2）林业森林资源遥感图像的变化检测利用遥感图像处理技术，可以有效地对林业森林资源遥感图像中的变化进行检测。
例如，利用遥感图像进行林地面积、森林访问率、生长率等的监测，以此来评估林业森林资源的健康状态，并针对变化进行合理的管理和保护。
（3）林业森林资源监测和调查利用遥感图像处理技术，可以对林业森林资源进行监测和调查，以便更好的了解林地的资源情况。
例如，利用遥感图像进行水土流失的监测、热岛效应的分析和林地覆盖率的估计等。
林业资源调查中遥感影像判读技术初探
林业资源调查中遥感影像判读技术初探摘要：随着科学技术的不断进步，空间遥感技术也随之发展，极大地提高了林业资源的勘探技术。
传统的探测技术主要是以人工为主，费时又费力，遥感勘探技术改变了这一现状，使林业资源勘探开始面向数字化、信息化方向发展，和传统的技术相比节省了许多的人力和物力资源，帮助整体规划林业资源的发展。
本文主要对林业资源调查中遥感影像判读技术进行了一定的探讨。
关键词：林业资源；调查中；遥感影像；判读技术1林业资源调查中遥感影像判读技术概述林业资源与我们的生活息息相关，实施林业资源调查可系统地对林业资源进行统计、监测等，以达到合理利用以及保护规划林地目的。
将有效的技术手段应用于大型而复杂的林业资源调查，对林地的保护利用规划具有重要的意义。
传统的林业资源调查一般利用罗盘仪，选取一明显地物为引点，然后在地形图上量取地物点到样点的方位角和水平距，以此在实地确认出样地的具体位置，再逐个对照邻近地物，人工勾绘出小班。
这种方式不仅费时费力，所得成果的精度也不高，尤其在地形地貌复杂的西南地区，由于许多地方地理环境恶劣，只能徒步到达，如果采用传统的林业资源调查方法会使工作异常艰难。
遥感技术的应用，使林业资源调查简单化。
它以GIS为平台，专业判读知识和经验为基础，根据遥感影像特征要素和解译标志进行综合分析和判断归纳，将调查区域划分为连续的小班，定性、定量地提取出小班的属性因子，如地类、树种、龄组、郁闭度等，判读结果直接形成GIS图形数据和属性数据存储在计算机中。
这种方法最大的优点是可在室内对大部分地区的地物进行正确解译，且操作简单，效率高，也保证了精准度。
而目视判读是完成整个解译工作的重要基础。
目前有些计算机软件能够对遥感影像进行自动解译，并可根据需要解译出不同尺度和比例的地类斑块，但判读质量往往达不到实际的精准度。
人工判读依然是当下最实际、最准确的操作手段，这就需要工作人员具备一定的判读技术，掌握正确的判读方法，确保调查工作的效率和精准度。
浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术
浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术摘要：随着计算机技术发展，遥感技术已广泛应用于林业资源调查中，遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。
本文从遥感技术的一般方法出发，结合某林区的具体情况针对相关林区进行了具体探讨，并对结果进行了分析。
关键词：林业资源；遥感影像；判读技术林业资源与我们的生活息息相关，实施林业资源调查可系统地对林业资源进行统计、监测等，以达到合理利用以及保护规划林地目的。
将有效的技术手段应用于大型而复杂的林业资源调查，对林地的保护利用规划具有重要的意义。
要求先要对林业资源进行系统的勘查，传统的勘查手段费时费力，而且勘查的精度也比较低，尤其是对于一些地形复杂的地区更加如此。
遥感技术的应用，使得林业资源的勘查工作变得简单易行。
而目视判读技术是整个遥感勘查工作的重要基础。
一、概念及分类（一）遥感影像的慨念科技的发展使得卫星及航空遥感图像分辨率大幅度提高了，从而使人们可以根据遥感图像获得有用的数据及信息、另外遥感图像拥有特定的比例尺，它是地表物体独有的电磁辐射的记录与反映，它主要表现在最通过遥感探测仪获得一种遥感信息。
（二）影像分类方法遥感影像分类主要有有监督与非监督两种分类法。
其中监督分类法主要包括：最大似然法、最小距离法和平行六面体法等。
非监督分类法包括两种具体方法，即：K-means法与ISODATA法。
同时根据性质的不同，要干检测还可以被分成分类比较法、直接提取法以及目视解译法和GIS的分类等多种方法。
二、林业遥感判读的准备工作（一）对影像数据的整理5POT5影像拥有宏观性强、视角广、分辨率高、多时相、信息量大、数字传递等特点，其在空间分辨率上，多光谱波段能够达到10m以上，但在全色波段中只能达到2.5m左右。
在影响采集工作结束后，要经过波段组合，正射矫正和融合处理等技术进行处理。
（二）资料的收集在判读工作之前，首先要对调查地区的基本情况进行了解。
主要了解该地区的地理特征、气候条件、大型建筑、植被类型等信息。
遥感影像处理技术在林业资源调查中的应用研究
遥感影像处理技术在林业资源调查中的应用研究随着气候变化和人类活动的不断影响，林业资源的管理与保护变得越来越重要。
为了更好地实现林业资源的监测、调查和评估，遥感技术被广泛应用于林业资源的研究和管理中。
本文将探讨遥感影像处理技术在林业资源调查中的应用研究。
一、遥感影像处理技术的发展遥感技术已经发展了几十年，随着科技的不断进步，遥感技术也不断得到改良和升级。
现在的遥感技术已经非常成熟，可以提供高质量的遥感影像数据和海量的遥感数据信息，以及各种专业的数据处理和分析工具，为林业资源调查和管理提供了有力的支持。
二、遥感影像处理技术在林业资源调查中的应用1. 林地调查遥感技术可以提供高分辨率的影像数据，用于林地调查和森林覆盖的监测。
通过遥感技术可以快速获得林地的各种数据信息，包括森林面积、树高、森林空间结构、林分密度等，从而更准确地评估林业资源的质量和数量。
2. 病虫害监测遥感技术可以通过识别病虫害的影响和严重程度，帮助监测和预测各种病虫害的发生和动态变化。
因此，这能有效帮助采取相应的措施进行防治。
3. 森林火灾监测遥感技术可以快速检测和定位森林火灾的发生和范围，同时提供详细的火灾图像信息，以便对火灾进行全面的调查和分析，并及时采取相应的预防和救灾措施。
4. 林木生长监测通过遥感技术可以监测森林中的林木生长状态，了解植被的物候变化和植被指数等信息，从而更全面的了解林木生长状况和水平。
三、技术瓶颈及未来发展方向尽管遥感影像处理技术已经能够为林业资源调查和管理提供较为丰富的信息，但该技术也存在一定的局限性。
例如，由于树冠的遮挡等原因，遥感影像有时可能会存在生境类型误差和分类错误问题；此外，由于设备的限制，遥感数据的时空分辨率也可能会对结果的精度产生影响。
针对上述问题，未来的遥感技术需从数字图像处理、机器学习、计算机视觉等方面改进和更新其数据提取的先进技术，进一步提高遥感影像的数据提取的精度与效率。
结论：遥感影像处理技术在林业资源调查中发挥着越来越重要的作用，能够提供高质量的遥感影像数据和各种专业的数据处理和分析工具，但同时也需要不断地完善和更新，以便更好地实现林业资源调查、监测和管理的目标。
林业资源调查和生态环境监测中的遥感技术和数据处理方法
林业资源调查和生态环境监测中的遥感技术和数据处理方法引言随着人类社会的发展和资源利用的增加，对林业资源的调查和生态环境的监测变得尤为重要。
然而，传统的调查方法受限于时间、人力和成本等因素，难以满足大范围、高精度和长期监测的需求。
在这样的背景下，遥感技术和数据处理方法的应用正成为林业资源调查和生态环境监测的有力工具。
遥感技术在林业资源调查中的应用1. 航空摄影航空摄影是传统遥感技术的重要分支，通过航空器安装的摄影机对地面进行拍摄，并通过后续的数据处理分析得到相关信息。
这种方法具有分辨率高、覆盖范围广的特点，可以获取大规模的林地利用和植被信息。
然而，航空摄影在遥感技术中的应用受限于天候和地形等因素，并且需要耗费大量成本和人力。
2. 卫星遥感卫星遥感是近年来发展迅速的遥感技术，具有高时空分辨率、低成本和长期监测等优势。
通过卫星传感器获取的数据可以反映林地的空间分布、景观格局和植被状况等信息。
同时，利用卫星遥感数据还可以进行动态监测，及时预警灾害风险和病虫害等问题。
尤其是激光遥感和微波遥感技术的发展，为林业资源调查提供了更多的可能性。
数据处理方法在林业资源调查中的应用1. 数字图像处理数字图像处理是遥感数据处理中最常用的方法之一，包括预处理、增强、分类和变换等步骤。
通过对图像进行预处理，可以消除噪声、增强对比度和减少光照变化等问题，从而得到更为清晰和可靠的图像数据。
在图像分类和变换方面，常用的有最大似然分类、支持向量机和主成分分析等方法，可以实现对林地类型、植被指数和景观格局等信息的提取。
2. 数据模型和算法在林业资源调查中，数据模型和算法起着至关重要的作用。
典型的数据模型包括时空模型、监督学习模型和非监督学习模型等，利用这些模型可以对林业资源的变化规律进行分析和预测。
同时，各种算法如分类算法、回归算法和聚类算法等也被广泛应用于林地类型识别、生态环境评估和植被覆盖监测等方面。
这些模型和算法可以帮助提高林业资源调查和生态环境监测的准确性和效率。
浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用
浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用随着科技的不断发展和创新，无人机遥感技术在各个领域得到广泛的应用，而在林业资源调查中，无人机遥感技术也发挥着越来越重要的作用。
本文将就无人机遥感技术在林业资源调查中的应用进行探讨，以期能够更好地了解这一技术在林业资源管控中的意义和价值。
一、无人机遥感技术概述无人机遥感技术是一种通过携带传感器的无人机飞行并采集数据，然后通过数据处理技术来获取目标对象信息的技术手段。
通过光学、红外、激光雷达等传感器设备，无人机可以获取目标区域的高分辨率影像、地形数据、植被信息等，从而实现对目标区域的精准监测与调查。
1. 林地面积与植被覆盖调查无人机遥感技术可以通过搭载高分辨率遥感相机或激光雷达传感器，实现对林地面积、植被覆盖等信息的快速获取和精准评估。
通过无人机遥感技术，可以对不同类型的林地进行全方位的监测和调查，为林业资源的保护与管理提供科学依据。
2. 火灾监测与防控无人机遥感技术可以快速准确地探测出林区中的火情状况，及时发现并定位火点，为林区的火灾防控提供重要的技术支持。
无人机还可以通过多角度获取火情图像，实现对火势扩散规律的了解，协助林业部门做好火情处置工作，最大限度地减少火灾造成的损失。
3. 林地病虫害监测搭载红外传感器的无人机可以实现对林地病虫害的快速监测，及时发现病虫害危害区域，采取有针对性的防治措施。
通过多光谱影像数据分析，可以辨识出受害的树木区域，并辅助制定病虫害防治的应对策略，保护林木资源的健康生长。
4. 林地资源管理与规划无人机遥感技术可以实现对林地环境的全时空监测，监测林地的土壤质地、水体情况、气候变化等信息，为生态环境的保护提供数据支持。
通过无人机遥感技术，可以实现对多样化的林地环境监测需求，为林地生态平衡的维护和修复提供科学依据。
遥感影像变化检测方法在林业资源监测中的应用
遥感影像变化检测方法在林业资源监测中的应用概述：随着人类对林业资源利用的不断增加和环境的变化，实时准确地监测林业资源的变化情况对于林业管理和保护至关重要。
遥感影像变化检测方法通过对不同时间段的遥感影像进行比较和分析，可以帮助我们了解森林生态系统的健康状况、森林覆盖的变化趋势以及植被演替的情况，为林业资源的管理和保护提供科学依据。
一、遥感影像的基本原理和分类遥感影像是通过卫星、无人机等远程感知平台获取的地球表面的图像数据。
遥感影像包含的信息丰富，可以提供关于植被、土壤、水体等地表特征的空间和时间变化数据。
根据数据获取的方式，遥感影像可以分为主动遥感影像和被动遥感影像。
主动遥感影像是通过发射电磁波并接收返回信号来获取图像数据，如雷达遥感影像；被动遥感影像则是通过接收地球表面反射或辐射的能量来获取图像数据，如多光谱遥感影像。
二、遥感影像变化检测方法的原理遥感影像变化检测方法通过对不同时间段的遥感影像进行比较和分析，识别出两个或多个时间段之间发生的变化。
常用的遥感影像变化检测方法有基于像素的变化检测和基于物体的变化检测。
1. 基于像素的变化检测基于像素的变化检测方法是通过比较同一地点的不同时间段的像素值来确定变化发生的位置和程度。
其中，差异像元法是一种常见的基于像素的变化检测方法，它通过计算两个时间段的像素值之差，并设置一个阈值来确定是否发生了变化。
这种方法适用于较小范围内的变化检测，如森林火灾的检测等。
2. 基于物体的变化检测基于物体的变化检测方法是通过对不同时间段的遥感影像进行分割，并提取出各个物体的属性信息，然后对比不同时间段物体的属性变化情况来确定变化发生的位置和程度。
这种方法适用于较大范围的变化检测，如森林覆盖的变化等。
三、1. 森林健康状况监测利用遥感影像变化检测方法，可以实时监测森林的健康状况，识别出可能存在的病虫害和枯萎现象。
通过及时发现问题区域，可以采取相应的措施进行防治和保护，提高森林的生态系统的稳定性和可持续发展性。
浅析免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用
浅析免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用
随着遥感技术的发展，卫星遥感影像在林业调查设计中的运用越来越广泛。
免费卫星
遥感影像具有覆盖范围广、空间分辨率高等特点，为林业调查设计提供了一种经济、高效、可持续的数据来源。
免费卫星遥感影像在林业调查设计中可以用于获取森林分布和变化信息。
利用卫星遥
感影像可以实现对森林分布的全面、定量、精确的监测和测绘。
通过对不同时间段的遥感
影像进行对比分析，可以获取森林变化的时空信息，为林业调查设计提供基础数据。
免费卫星遥感影像在林业调查设计中可以用于森林资源的评估。
通过对遥感影像进行
图像处理和解译，可以提取出森林生态系统的各种信息，如森林类型、森林密度、森林结
构等。
这些信息对于评估森林资源的质量和数量具有重要意义，为林业调查设计提供科学
依据。
免费卫星遥感影像在林业调查设计中可以用于灾害监测和预警。
通过对遥感影像进行
监测和分析，可以实时获取森林火灾、虫灾、病害等灾害的发生和扩展情况，为灾害的防
控提供及时的信息支持。
利用遥感影像还可以进行灾害的预警，提前采取措施防止灾害的
发生和扩大。
免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用具有很大的潜力和优势。
通过充分利用卫
星遥感影像的信息和技术，可以实现对森林资源的全面、精确、及时的监测和管理，为保
护和合理利用森林资源提供科学化的决策支持。
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浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术
发表时间：2016-01-14T10:21:06.633Z 来源：《基层建设》2015年14期供稿作者：崔鹏1 董振勇2
[导读] 1.广西兴桂林农业科技有限公司；2.广西金桂林业有限公司遥感技术的应用，使得林业资源的勘查工作变得简单易行。
而目视判读技术是整个遥感勘查工作的重要基础。
崔鹏1 董振勇2
1.广西兴桂林农业科技有限公司；
2.广西金桂林业有限公司
摘要：随着计算机技术发展，遥感技术已广泛应用于林业资源调查中，遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。
本文从遥感技术的一般方法出发，结合某林区的具体情况针对相关林区进行了具体探讨，并对结果进行了分析。
关键词：林业资源；遥感影像；判读技术
林业资源与我们的生活息息相关，实施林业资源调查可系统地对林业资源进行统计、监测等，以达到合理利用以及保护规划林地目的。
将有效的技术手段应用于大型而复杂的林业资源调查，对林地的保护利用规划具有重要的意义。
要求先要对林业资源进行系统的勘查，传统的勘查手段费时费力，而且勘查的精度也比较低，尤其是对于一些地形复杂的地区更加如此。
遥感技术的应用，使得林业资源的勘查工作变得简单易行。
而目视判读技术是整个遥感勘查工作的重要基础。
一、概念及分类
（一）遥感影像的慨念
科技的发展使得卫星及航空遥感图像分辨率大幅度提高了，从而使人们可以根据遥感图像获得有用的数据及信息、另外遥感图像拥有特定的比例尺，它是地表物体独有的电磁辐射
的记录与反映，它主要表现在最通过遥感探测仪获得一种遥感信息。
（二）影像分类方法
遥感影像分类主要有有监督与非监督两种分类法。
其中监督分类法主要包括：最大似然法、最小距离法和平行六面体法等。
非监督分类法包括两种具体方法，即：K-means法与ISODATA法。
同时根据性质的不同，要干检测还可以被分成分类比较法、直接提取法以及目视解译法和GIS的分类等多种方法。
二、林业遥感判读的准备工作
（一）对影像数据的整理
5POT5影像拥有宏观性强、视角广、分辨率高、多时相、信息量大、数字传递等特点，其在空间分辨率上，多光谱波段能够达到10m 以上，但在全色波段中只能达到2.5m左右。
在影响采集工作结束后，要经过波段组合，正射矫正和融合处理等技术进行处理。
（二）资料的收集
在判读工作之前，首先要对调查地区的基本情况进行了解。
主要了解该地区的地理特征、气候条件、大型建筑、植被类型等信息。
其次，对影像图框外信息进行了解。
〔三）建立解译标志
在判读之前要建立解译标志
（1）将景幅、图幅作为单位，在每景幅内选择十五条勘查路线，确保勘查路线能偶覆盖全区域。
（2）实地和卫星影像进行对照征.将个图像的色调、纹理、形状、大小、位置等信息记录下来，并拍摄实际地面照片。
（3）依据野外勘查与室内分析的结果，建立解译标志。
三、判读方法
影像判读的方法有很多种，一般来说要遵循下面几条原则：
（一）多方法相结合
在进行遥感影像判读工作的时候，可以利用其他工具，如该区域的地形图与Google截图，这样可以提高解译的精度如下图；
图1某村的Google截图
（二）先易后难
判定工作要从简单的易识别物品进行判定，比如：公路、河流、居民区等，这些都是叫明显的地物，这对于判定工作的技术要求不高
二例如：图2就是根据图1地物进行判读，可以明显的分辨出公路，居民区，河流二勾绘出耕地和林地图2某村遥感影像
（三）综合多种信息进行分析
在地理环境中歌谣素存在着相互依存相互制约等关系，根据这种关系，在结合生活常识进行分析很容易判断出地物的特征。
林地类型是最难解译的部分。
根据了解，图2地区的植被类型是以柏木为主的林地，还夹杂着少量的竹林、软阔、刺愧等树种。
由于1号小班呈棕黄色，其面积不大，而且所在地附近有居民点，据经验判断，1号小班是一片竹林。
一般来说柏木在影像图上的颜色偏深，但是树林间的郁闭度会影响颜色的偏差。
图中小班2和小班13的颜色最深，可以直接认定其为柏木。
图中颜色偏浅的小班地区，可以结合Google截图进行判断，认定其是其它植被.还是郁闭度比较小的柏木例如15号小班这种类型地区，可能是空地，也可能是刺槐.不易直接判定。
可以根据野外验证来确定。
（四）同类地物对比
把待解译影像和样片的已知影响进行对比，进而确定地物类型。
这是将初步解译标志进行修正与完善的过程。
在图2中，能够确定蓝白点状小班是居民点，颜色偏红的是耕地，深蓝色的河流，笔直的是公路，颜色较深为林地。
基于此可以推断出其他小班的地类属性。
四、后续工作
（一）室外校核
完成了初步解泽之后，要进行室外校核。
先选择样地进行校核，结合样地的校核结果，修改解译标志，之后再进行其余地区的校核。
通过收集实地数据，将初步解译的结果进行补充，得到更加精确的结果。
例如：图2地区的15小班，经过实地考察检验后，得到结果是一片刺槐林。
（二）总结成图
完成了所有判读工作以后，根据任务要求，利用GIS软件进行拓扑检验、数据总结、收据统计，数据计算和综合分析，并制作相应专题图。
至此整套林业资源的勘查工作就结束了。
五、结语
遥感技术在林业发展中的应用是林业资源开发的发展方向。
利用要干技术可以使林业资源的调查工作更加科学、精准、有效，并且可以大大节省人力和时间。
这种科学有效，节省人操作简便的方法必然会推动林业资源调查工作的发展。
有关科研部门加大研究力度，完善这项技术，是推动林业资源开发和土地合理利用工作的动力。
参考文献：
[1]王文刚，宋玉祥，丁四保，等.林业资源型城镇可持续发展研究口].经济地理，2011（03）.
[2]刘成红.林业资源保护促进林业健康发展田.河南科技，2013（06）.
[3]程淑惠，王东柱.浅议林业资源的合理开发利用田.河南科技，2013（17）.
[4]毕研平.浅谈我国林业资源的保护对策田.科技致富向导，2014（05）.。