第章数据分析与决策
第28章 数据的分析与决策---回顾与思考-
课题：回顾与思考【教学目标】：1．梳理本章的知识。
2．进一步感受数据对于决策的重要性。
3．进一步让学生体验到数学活动充满探索性和创造性。
【重点难点】：1．重点：对数据进行分析并做出决策。
2．难点：树立运用知识来决策的意识。
【教学过程】：一、议一议，说一说1．小组讨论：本章内容是什么?2．对于下面的本章知识结构图，请你说一说是怎么理解的?二、做一做1．一则新闻报道说：某校教师教学效果不佳，引起家长的不满。
这则报道的说法合适吗?我们还需要知道哪些数据，才能了解真实情况?2．如果想了解中学生对“外星人”的看法，设计下面的问题合理吗?为什么?你有什么更好的建议?问题：你认为人类能否找到“外星人”?A．能找到，B. 找不到3．总厂要评估各分厂的生产效率，并据此来提高职工奖金，下表给出了甲、乙两分厂的产量情况。
(1)你认为哪个厂的生产效率更高?为什么?(2)甲厂的负责人说：我厂工人数与乙厂相同．总产量比乙厂高，应该率先提高工人三、练一练佳佳准备到一家公司去应聘，她想从事办公室工作，比如秘书、打字员或接线员，在此之前，她熟悉的朋友帮忙打听了这三种职业的工资情况，一位秘书说他的周平均工资大约为260元，一位打字员说他的周平均工资约为300元，一位接线员说他的周平均工资约为340元，佳佳想争取一个工资尽可能高的职位，他应该争取接线员的工作吗?如果已经知道该公司这三种职业的基本工资分布情况如下表，你认为佳佳该如何取舍，为什么?四、小结通过本节的学习，你有什么收获?五、作业1．课本第84页的复习题的第1、2、3、8题。
2．选用课时作业优化设计。
课时作业优化设计1．学校快餐店有2元、3元、4元三种价格的饭菜供师生选择(每人限购一份)，如图是某月的销售情况统计图，该校师生购买饭莱费用的平均数是多少?2．某公司的利润来自A、B、C三种主要产品的销售利润，已知该公司今年这三种产品销售利润分别比去年增长了40％，25％，18％，你能计算出该公司今年的利润比去年增长的百分率吗?说说你们的理由。
大数据分析与智能决策
大数据分析与智能决策第一章：概述大数据分析与智能决策大数据是近年来发展最为迅速，应用领域最为广泛的一个领域。
大数据分析作为大数据的一个重要应用方向，已经成为企业决策过程中不可或缺的一部分。
因为大数据分析可以挖掘企业内部和外部的一些关键数据，从而帮助企业制定更准确且全面的决策。
智能决策则是大数据分析的重要应用场景之一，它利用了人工智能、机器学习等技术，结合大数据分析的结果，以实现更为准确、高效和可靠的决策。
第二章：大数据分析的应用2.1 大数据分析在市场营销中的应用市场营销是企业中非常重要的一部分，也是应用大数据分析的重要领域之一。
例如企业通过对顾客信息的数据分析，可以快速地找到顾客需求的关键点，进而改善产品或服务，提高顾客满意度。
此外，大数据分析还可用于市场营销策略的制定，通过分析用户大数据，企业可以更加准确地了解目标市场、精准定位客户，并采用相关的服务和促销策略，提高销售效果和客户满意度。
2.2 大数据分析在金融领域中的应用金融业是大数据分析最为广泛的应用领域之一。
实际上，金融领域中的交易数据非常大，而这些数据本身涵盖了许多价值信息，可以用于分析市场趋势、风险管理、财务分析等。
通过对数据的分析，金融机构可以更准确地定位客户需求，提供更加贴心的服务；同时，金融机构可以利用大数据分析技术防范欺诈等风险，并了解金融市场的变化情况，及时调整策略和方案。
第三章：智能决策的应用3.1 智能决策在智能家居领域的应用在智能家居领域中，智能决策可以帮助用户更方便进行日常生活。
通过智能设备与数据分析的结合，可以让智能家居更加智能化，例如智能锁能够自动感应居民的身份，实现自动解锁；智能家居设备可以自动控制温度、照明、洁净度等等。
这些应用方便了人们的日常生活，提高了居住的质量。
3.2 智能决策在医疗领域的应用在医疗领域中，人工智能和大数据分析成为了医院的重要工具之一。
医院可以通过整合病人的各种数据，例如检查结果，就诊记录等信息进行分析，找出与疾病有关的因素，提前发现高风险人员的疾病，通过智能决策帮助医生制定更优的治疗方案。
研究生统计学课程：数据分析与决策支持
研究生统计学课程：数据分析与决策支持引言统计学作为一门研究和应用数据的学科，在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着大数据时代的到来，统计学的地位更加凸显。
研究生统计学课程是为了培养学生在数据分析和决策支持领域的能力而设立的。
本文章将探讨研究生统计学课程的重要性、内容和对学生的影响。
研究生统计学课程的重要性数据大爆炸与潜在机会随着互联网和信息技术的迅猛发展，世界上每天产生的数据量呈指数级增加，这被称为“数据大爆炸”。
海量的数据带来了很多潜在的机会，但也带来了很多挑战。
研究生统计学课程能够培养学生分析和利用这些数据的能力，帮助他们把握住潜在的机会。
数据驱动决策的需求现代社会越来越注重数据驱动的决策。
企业、政府和机构需要根据数据来做出准确、有效的决策。
统计学课程能够培养学生从数据中提取有用信息、进行有效分析和做出科学决策的能力。
这对于培养学生在职业生涯中的竞争力至关重要。
统计学的广泛应用统计学在各个领域都有广泛的应用。
无论是金融、医疗、环境还是社会科学领域，统计学都起到了至关重要的作用。
研究生统计学课程能够为学生提供相关领域的专业知识和技能，使他们能够在现实生活中进行数据分析和决策支持。
研究生统计学课程的内容数据的收集与整理统计学课程的第一个环节是数据的收集与整理。
学生需要学习如何从各种来源收集数据，并对数据进行清洗和整理，以便后续分析使用。
这一环节对学生培养数据获取的能力至关重要。
描述性统计与数据可视化描述性统计是统计学中最基本的概念之一。
学生需要学会如何描述数据的中心趋势和变异程度，并能够通过图表或图形将数据可视化呈现。
这有助于学生更好地理解数据的特征和规律。
统计推断与假设检验统计推断是统计学的核心。
学生需要学习如何利用样本的统计量来推断总体的参数，并能够进行假设检验来验证统计推断的结果。
这一环节可以帮助学生更加准确地从样本推断出总体的特征。
回归分析与预测回归分析是统计学中常用的方法之一，用于研究变量之间的关系并进行预测。
企业运营数据分析与决策支持手册
企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
数据分析与决策能力
数据分析与决策能力数据分析与决策能力是一种在当今信息爆炸的时代中显得尤为重要的能力。
随着信息技术的迅速发展，数据已经成为获取、处理和应用信息的重要手段。
然而，仅仅具备大量的数据是不够的，更重要的是我们如何从数据中获取有用的信息，并基于这些信息做出明智的决策。
本文将就数据分析与决策能力进行深入探讨。
一、数据分析的意义与方法1.1 数据分析的意义在信息化的社会中，面对各种各样的数据，我们很难从中获取有用的信息，仅凭直观的感觉和经验做出决策往往是不准确和不可靠的。
数据分析就是对数据进行系统、动态、综合且批判性的研究，目的在于从数据中发现规律和关联，以便更好地理解和解决问题。
1.2 数据分析的方法数据分析可以采用多种方法，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。
统计分析是一种常用的方法，可以通过收集、整理和分析数据来得出结论。
机器学习则是利用机器的学习能力和算法从数据中发现模式和规律。
数据挖掘是将大量的数据进行分析和处理，以发现新的、有价值的信息。
二、决策的重要性与决策能力培养2.1 决策的重要性决策是一个组织或个人在面临多种选择时做出的行动方案的选择过程。
良好的决策能力可以帮助我们正确地分析问题和预测结果，从而更好地解决问题和应对挑战。
在个人和组织的发展中，决策能力是取得成功的关键之一。
2.2 决策能力的培养培养良好的决策能力需要不断学习和实践。
首先，要提高自己的信息获取和整合能力，通过大量阅读和调研获取更多的知识和信息。
其次，要学会分析问题的本质和关键因素，抓住核心问题。
最后，要培养逻辑思维和判断能力，通过推理和分析找到最佳解决方案。
三、数据分析与决策能力的关系3.1 数据分析与决策的基础关系数据分析可以为决策提供有力的支持和参考。
通过对数据的分析，我们可以获取更准确和全面的信息，帮助我们更好地理解问题的本质和规律。
在做出决策时，数据分析可以提供数据支持，降低决策的风险和不确定性。
3.2 数据分析在决策中的应用数据分析在决策中有广泛的应用。
如何利用Excel进行商务数据分析与决策支持
如何利用Excel进行商务数据分析与决策支持第一章：Excel在商务数据分析中的应用商务数据分析是指通过使用数据分析工具，揭示和理解商务活动中的模式、关联和趋势，为企业决策提供支持。
Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在商务数据分析中发挥着重要作用。
本章将介绍Excel在商务数据分析中的应用。
1.1 建立数据模型在商务数据分析中，数据模型是分析的基础。
Excel提供了简便的数据管理和整理功能，可以将分散在不同表格中的数据整合到一个数据模型中。
通过建立数据模型，我们可以更加方便地进行数据分析。
1.2 数据清洗与转换在数据分析过程中，原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题。
Excel提供了各种数据清洗和转换的功能，可以将原始数据进行清洗和处理，使其符合分析的要求。
1.3 数据可视化数据可视化是商务数据分析中非常重要的环节，通过图表和图形展示数据，可以更加直观地理解数据的含义。
Excel提供了多种图表类型和图形效果，可以根据需要选择合适的形式进行数据可视化。
第二章：利用Excel进行商务数据分析在商务数据分析过程中，我们可以利用Excel的各种功能和工具，进行数据的统计、趋势分析、相关性分析等。
本章将介绍如何利用Excel进行商务数据分析。
2.1 数据的统计与汇总Excel提供了各种统计函数和工具，可以对数据进行求和、平均、最大值、最小值等常见统计操作。
通过利用这些函数和工具，我们可以直观地了解数据的整体情况。
2.2 趋势分析趋势分析是商务数据分析中的一个重要内容，通过分析数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势。
Excel提供了趋势分析工具，可以基于已有数据进行趋势拟合和预测。
2.3 相关性分析在商务数据分析中，常常需要分析不同变量之间的相关性。
Excel提供了相关性分析工具，可以计算出不同变量之间的相关系数和相关图表，帮助我们了解变量之间的关系。
第三章：利用Excel进行决策支持Excel不仅可以用于商务数据分析，还可以用于决策支持。
政务行业政务大数据分析与决策支持方案
政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的，涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。
经营数据分析与决策制度
经营数据分析与决策制度第一章总则为了提高企业运营效率，科学决策，规范决策过程，有效利用经营数据资源，特订立本《经营数据分析与决策制度》（以下简称“制度”）。
第二章数据收集与存储第一节数据收集1.各部门应依照规定的流程和标准，定期收集和上报相关经营数据。
2.数据收集涵盖的范围包含但不限于销售数据、财务数据、人力资源数据等。
3.数据收集必需保证准确、完整及时，并标明数据来源、时间和负责人。
第二节数据存储1.公司建立统一的数据存储系统，确保经营数据的安全性和可靠性。
2.数据存储系统应具备备份和恢复功能，以应对数据丢失或损坏的情况。
3.各部门应依照规定的权限，合理使用数据存储系统，不得擅自窜改、删除、复制数据。
第三节数据归档1.公司应建立完善的数据归档管理制度，确保历史数据的保管和有序存档。
2.归档的数据应标明时间、内容和负责人，并依照肯定的分类和序号进行整理和存档。
3.归档数据应妥当保管，不得随便销毁或外传。
第三章数据分析与报告第一节数据分析1.各部门应依据自身职责和需要，对收集到的数据进行分析和解读。
2.数据分析应基于科学的方法和技术，确保数据分析结果准确可靠。
3.数据分析应及时进行，为决策供应及时准确的数据支持。
第二节数据报告1.各部门应依据需要，定期编制经营数据报告，向上级部门或管理层汇报。
2.数据报告应简明扼要、重点突出，并附上必需的分析和解读说明。
3.数据报告应准确反映实际情况，不得歪曲、窜改数据。
第四章决策制度第一节决策过程1.决策应遵从客观、公平、科学、民主的原则，充分听取相关部门和人员的看法和建议。
2.决策过程应透亮，记录决策过程中的紧要信息和讨论结果，并加上日期和签字确认。
第二节决策责任1.决策责任应明确，各部门应依照职责和权限参加决策，并对决策结果负责。
2.决策责任应落实到具体岗位和个人，确保决策执行的有效性和责任追究的可行性。
第三节决策效果评估1.决策执行后，应依据实际效果进行评估，并及时调整和修正决策方案。
21秋东财《数据分析与决策》单元作业二
21秋东财《数据分析与决策》单元作业二数据分析与决策-东财《数据分析与决策》单元作业二试卷总分：100得分：100第1题，通常用时间转换方法将季节性变化转换为A、加法季节性变化B、减法季节性变化C、乘法积极性变化D、除法季节性变化正确：第2题，CARMA算法只需要对数据进行次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果A、一B、两C、三D、四正确：第3题，Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中首先扫描数据从中发现包含个项的项目集A、1B、2C、3D、4正确：第4题，下列关于聚类的说法错误的是A、聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价B、聚类是一种监督的学习方法。
C、聚类不依赖于事先确定的数据类别D、聚类是观察式学习正确：决定选择何种时间序列分析法的原则包括A、要解决的问题B、目的C、时间D、时间序列数据的特点正确：B,D第6题，利用时间散点图可以分析时间序列是否存在A、趋势B、季节性变化C、离群值D、缺失值正确：,B,C,D第7题，时间序列的特征主要有A、趋势B、季节性周期性变化C、连续值D、离群值正确：B,D第8题，K均值聚类算法的输入包括A、聚类个数KB、初始中心C、n个数据对象D、方差正确：C第9题，BIRCH聚类算法在决定将某个记录划归到某个树上的节点时会考虑该记录的特征A、变量的均值B、变量的标准差C、变量的方差D、变量每一个分类的个数正确：,C,D发现关联规则的步骤是A、预选指定一个最小支持度计数阈值B、找到所有超过这个值的项目集C、从频繁项目集中产生强关联规则D、从频繁项目集中产生弱关联规则正确：,B,C第11题，同指数平滑法相比自回归模型具有A、灵便性B、通用性C、可靠性D、合用性正确：B考察聚类内的特征主要有A、标准差B、聚类半径C、SSED、SSB正确：B,C第13题，通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理T、对F、错第14题，从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集T、对F、错如果将自回归模型和挪移平均模型结合就能得到一个既包含自回归又包含挪移平均的更精确的时间序列分析方法T、对F、错第16题，当提升度小于1时表明其中一个项集的浮现降低了另一个项集浮现的可能性T、对F、错第17题，聚类中相似或者不相似是基于数据描述属性的取值来确定的T、对F、错第18题，如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加之随机误差来计算则称之为二阶自回归AR2T、对F、错Word 文档下载后可自行编辑第19题，对于时间序列的测量值既可以是连续数据也可以是离散数据T、对F、错简单挪移平均法的各元素的权重要有所差力门T、对F、错正确：F。
财务数据分析与决策支持方案三篇
财务数据分析与决策支持方案三篇《篇一》随着企业的发展，财务数据分析在决策过程中的重要性日益凸显。
作为一名财务人员，我深感肩上的责任重大。
为了更好地为公司决策支持，提高财务数据分析的质量和效率，我制定了这份详细的工作计划。
希望通过这份计划，能够为公司的财务决策有力的数据支撑。
1.收集并整理财务数据：负责收集公司近三年的财务数据，包括资产负债表、利润表、现金流量表等，并对数据进行整理和归类。
2.分析财务数据：运用专业的财务分析方法，对公司的财务数据进行深入分析，包括但不限于偿债能力、盈利能力、运营能力等方面。
3.制作财务分析报告：根据分析结果，制作一份详细的财务分析报告，报告中将包括关键指标的对比分析、趋势分析以及存在的问题和改进建议。
4.决策支持：定期向公司高层财务数据分析报告，并根据公司发展的需要，针对性的决策建议。
5.第一阶段（1-2个月）：收集并整理财务数据，确保数据的准确性和完整性。
6.第二阶段（2-3个月）：运用专业的财务分析方法，对数据进行深入分析，并制作财务分析报告。
7.第三阶段（3-4个月）：根据分析结果，决策支持，并持续跟踪公司的财务状况。
工作的设想：1.通过这份工作计划，我希望能够提高财务数据分析的质量和效率，为公司有力的决策支持。
2.我希望通过财务数据分析，能够发现公司财务状况中存在的问题，并提出针对性的改进建议。
3.我希望能够在工作中，不断提升自己的专业能力，成为一名优秀的财务分析师。
4.每周定期收集并整理财务数据，确保数据的及时性和准确性。
5.每月进行一次全面的财务数据分析，并制作财务分析报告。
6.每季度向公司高层财务数据分析报告，并提出决策建议。
7.确保数据的准确性和完整性：在收集和整理财务数据的过程中，要注意检查数据的准确性，确保分析结果的可靠性。
8.运用专业的分析方法：在分析财务数据时，要运用专业的财务分析方法，包括但不限于比率分析、趋势分析等。
9.及时决策支持：在分析完成后，要及时向公司高层财务数据分析报告，确保决策的及时性。
《数据、模型与决策》教学大纲.doc
《数据、模型与决策》教学大纲一、课程主要内容简介本课程作为MBA的一门必修课程。
各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。
数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。
对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。
本课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。
既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。
以基本理论为本，讲清来龙去脉，讲清应用背景，讲清内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。
以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。
本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、由浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。
既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无目的、不得要领地去讨论实际问题。
案例讨论是本课程教学的重要部分。
选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和计算技巧的案例，它们可以被用来综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。
第1章数据、模型与决策简介《数据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。
本章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。
第2章线性规划首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。
然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模型的用处和一些不足。
本章的主要目标是要使得学员用电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。
财务管理中的数据分析与决策
财务管理中的数据分析与决策随着科技的进步和信息时代的到来，数据分析已经成为了现代工作的一部分。
财务管理领域也不例外。
财务数据不仅告诉我们公司的财务状况，还可以帮助我们做出正确的决策和预测。
在这篇文章中，我们将深入探讨财务管理中的数据分析方法以及如何将数据分析应用到财务决策中。
一、数据分析在财务管理中的应用数据分析是解决业务问题的重要手段。
在财务管理中，数据分析的应用范围非常广泛。
它可以帮助我们分析公司的销售、利润、现金流量等各种财务指标。
通过对这些指标的分析，我们可以发现公司的经营状况和潜在问题。
1.销售数据分析销售是公司经营的核心。
通过销售数据分析，我们可以了解不同产品的销售情况、不同地区的销售情况以及销售人员的绩效。
这些数据可以帮助我们制定更科学、更有效的销售策略。
2.利润数据分析利润是公司的生命线。
通过利润数据分析，我们可以了解到公司的成本和费用状况，包括原材料成本、人工成本、营销费用、管理费用等。
通过对这些数据的分析，我们可以找出成本高、效益低的环节，并采取措施加以改进。
3.现金流数据分析现金流是公司经营的另一重要指标。
在现金流数据分析中，我们可以了解到公司的现金流入、现金流出、经营活动、投资活动和筹资活动等情况。
这些数据可以帮助我们规划资金的使用和筹集，有效控制公司的流动性风险。
二、数据分析在财务决策中的应用在财务决策中，数据分析也是非常重要的一部分。
我们需要将财务数据转化为决策的依据，利用数据分析工具来预测风险和机会。
下面是数据分析在财务决策中的应用。
1.预测财务状况财务数据分析可以帮助我们预测公司未来的财务状况。
通过分析历史数据和未来预测数据，我们可以得出一些重要结论，如未来销售额、利润、现金流等。
这些数据可以帮助我们预测公司未来的盈利状况，制定正确的财务计划。
2.制定投资计划投资是公司重要的决策之一。
数据分析可以帮助我们制定正确的投资计划。
通过分析各种投资指标，如投资回报率、净现值、内部收益率等，我们可以找到最优的投资方案。
数据分析与统计决策复习
判定系数 R2及其含义
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第五讲 知识点
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第六讲 知识点
回归模型的预测
条件分布：给定X的取值时Y的分布
预测什么： Y的条件平均值 Y取值的一个正常范围：95%预测区间
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第六讲 知识点
回归诊断
目的：判断模型的设定是否合理 工具：残差分析 （例如：什么样的残差图说明模型是比较合适的 ？）
北京大学光华管理学院 王明进
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第一讲 知识点
对风险的度量 1）标准差 2）风险价值VaR
在同等风险的条件下，预期收益率越大
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第一讲 知识点
理解变量之间的关联性 怎样判断相关性及其强度？
散点图（scatter plot） 协方差（covariance） 相关系数（coefficient of correlation）
4
第二讲 知识点
总体（模型）和样本（数据）
表达总体： 随机变量（random variable）
概率的概念和计算方法
对随机事件发生的可能性的度量 计算：需要知道随机变量的分布
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第二讲 知识点
随机变量（random variable） 离散的随机变量、连续的随机变量 0-1分布（Bernoulli分布）
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数据分析与决策全章的教案
第二十八章 数据分析与决策【本章学习要点】1．能根据具体问题的需要借助媒体查找有关资料或亲自调查获得数据信息．2．对日常生活中的某些数据，能对数据的来源、处理数据的方法以及由此得到的结果进行合理的质疑、发表自己的看法．3．在具体情景中理解并会计算加权平均数；能根据具体问题选择合适的权重进行决策．4．进一步掌握设计调查方案以及整理分析调查数据的方法，能根据统计结果作出合理的判断和预测，体会统计对决策的作用，能比较清晰地表达自己的观点，并进行交流．5．经历提出问题、搜集数据、整理数据、分析数据、作出决策的全过程，认识到统计在社会生活及科学领域中的应用，并能运用所学知识解决一些简单的实际问题．28.1借助媒体作决策（1）——查询数据作决策【本课学习要点】了解媒体是获取信息的一个重要渠道，学会从媒体上获取数据信息，包括上网、看电视、读报、听广播等，并通过对这些数据的分析进行决策． 【新课导入】某集团公司为提升企业文化品位，本周六准备举行运动会，但考虑到现阶段是多雨季节，为了能保障运动会的顺利进行，请你帮助公司领导作出决策：运动会是否要改期进行？你的决策需要哪些数据信息？你能通过哪些方式获取相关信息？此类问题的决策需要我们通过各种途径去获取信息——了解本周六的天气情况，而借助媒体则是一种获取数据信息的重要渠道．在这个问题中，我们可以通过听广播、看电视等途径了解天气变化情况，也可通过上网查询、电话查询等方式了解本周六的天气情况，当然还可以向一些有经验的老人请教……【实践与探索】例1．小张老师是个足球迷，2004年暑假期间恰逢第13届亚洲杯足球赛在中国举办，于是比赛期间他又成了电视迷……请问：小张老师可以靠什么渠道来选择自己要看的电视节目？解：小张老师可以通过以下方式了解电视节目：看电视节目报、看电视本身的节目预告、上网查询等．例2．小明家准备五月一日到外地旅游，通过上网调查，小明发现：旅游目的地的气温与海拔高度之间存在着密切关系．某日，该地日平均气温情况如下表所示：若小明家有一旅游目标景点处于该地海拔4650米处，问按气温与海拔高度之间的变化规律，当日该景点处的日平均气温应该约为多少摄氏度？分析：如图28.1.1所示，在平面直角坐标系内描点，可以看出这些点基本上处于一直线上，也就是说，气温y （℃）可以看作是海拔高度x （km ）的一次函数．通过计算，我们可以求得气温y （℃）与海拔高度x （km ）之间的近似函数关系式为x y 621-=．当65.4=x （km ）时，9.665.4621-=⨯-=y ．因此，我们可以估计当日该景点处的日平均气温应该约为9.6-℃．回顾：由例2求得的函数关系式可以看出：海拔每升高1km ，气温将下降6℃． 【当堂课内练习】1． 证券投资者可以通过哪些渠道了解股市行情，进行股票买卖决策？2．2001年中国人民银行统计司就城镇居民对物价水平满意程度进行了抽样调查，结果如图所示．据此，可估计2001年城镇居民中对物价水平表示认可的约占_______%．3．如果你的家庭计划在今年在五一长假期间外出旅游，那么你准备提供哪些方面的信息给家长以决定你们的旅游目的地？你将从哪些渠道查询相关数据以便作出决策？把你的决策过程写出来与同学们交流，看看你考虑得是否全面．4．在某市人才网上“人才招聘”栏目中有A 、B 两家工作环境相仿的公司登出了招聘条件基本相同的信息，但工资待遇有些差异：A 公司，年薪12000元，从第二年起每年在上次年薪基础上提高20%；B 公司，半年薪6000元，从第二年起每半年在上次半年薪基础上提高10%．如果你的情况恰好与这两家公司的招聘条件相符，单纯从经济角度考虑，你会选择哪家公司？5．某市晚报上刊登了这样一则新闻，标题为“本市电动自行车合格率为82%”． （1）这则新闻是否说明该市所有品牌的电动自行车的合格率均为82%？ （2）你认为这则消息中的数据是来源于普查，还是抽样调查？为什么？（3）如果已知在这次质量监督检查中共查出不合格电动自行车36辆，你能算出共有多少辆电动自行车接受检查了吗？（4）如果在该市一家商场检查了2辆电动自行车发现有1辆不合格，即合格率为50%，是否可以由此断定该晚报上的那则新闻是虚假新闻？为什么？55.7% 难以接受2题）18123图28.1.1图28.1.2（1） 图28.1.2（2） 28.1借助媒体作决策（2）——全面分析媒体信息【本课学习要点】1．学会对来自媒体的数据信息进行合理的质疑，大胆发表自己的观点．2．通过对来自媒体的数据的分析与交流，在全面分析信息、提高分析辨别能力的同时，增强合作学习的意识与能力． 【新课导入】2003年5月，由于“非典”影响，北京海淀区教育网开通了网上教学．该区某校初三某班班主任为了了解学生上网学习时间，对本班40名学生某天上网学习时间进行了调查，如果只用这40名学生这一天上网学习时间作为样本去推断全国初三年级学生每天上网学习时间，这样的推断是否合理？为什么？显然，这样的推断是不合理的．同学们，请思考一下：作为样本，该具有哪些特征呢？ 【实践与探索】例1．以下是一些来自媒体的信息，谈谈你读了之后有什么想法．（1）某报社记者于2004年8月7日晚在2004年亚洲杯决赛现场北京工人体育场调查了2000名观众，调查数据显示：91%的中国人爱看中超联赛．（2）某医院自办的小报刊载：由于98%的人认为目前医药费用比较合理，因此目前医院各项收费总体而言是合理的．（数据来源于对该市所有医院的医务人员的一项问卷调查）分析：来自媒体的信息需要我们读者进行全面的分析，辨别真伪，作出自己的判断．解：（1）91%这一数据明显偏高．因为调查对象缺乏代表性：由于是在足球比赛现场调查人们对足球的喜爱程度，相当于在“足球迷”中调查统计“足球爱好者”的比例，因此难以得到一个真实、恰当的数据．（2）“目前医院各项收费总体而言是合理的”这一结论不可信．因为调查选取的对象都是医务人员，对于整个社会群体尤其是就医者群体来说明显缺乏代表性．因此得出的相关结论很不可信．例2．我国是一个多民族国家．在我国西部有一个人口总数为370万（2000年全国人口普查统计）的多民族城市——贵阳市，图28.1.2（1）和图28.1.2（2）是2000年该市各民族人口统计图．根据上面的人口统计图提供的信息可知：2000年贵阳市总人口中布依族占的百分比为___________，苗族人口数为_______________． 分析：直方图与扇形统计图两者要结合起来看，才能把问题求解，得到正确答案． 解：（1）15%×30%=4.5%；（2）370×15%×40%=22.2（万人）．探索：为吸引更多更好的初中毕业生报考，某校在招生广告上大力宣传该校近年来的办学成就，并制作了近五年该校高中毕业生升入大学的人数统计图（图28.1.3）．你认为该校制作的统计图是否存在误导的成分？实际情况是否如广告所言？另外，升入大学的人数与升入大学的比例这两个统计量中哪个更能说明问题？作为一名初中应届毕业生，如果你打算报考该校，那么你认为还需了解哪些信息以便你作出正确的决策？ 简析：①纵轴视觉上的比例存在误导的陷阱；②选用“升入大学的学生数占当年学校毕业生数的比例”这一统计量显然比“升入大学的人数”更合理；③还需了解每年同期其它学校升入大学的学生数占当年学校毕业生数的比例、近几年大学是否存在“大规模扩招”等现象；④还可了解该校每届毕业生当年入学时的总体成绩情况以便与毕业时高考成绩作比较……总之，面对媒体数据，我们应全面分析，以便作出决策．回顾与反思：从以上实际问题中可以看出，媒体虽然能给我们传递大量的信息、数据，帮助我们决策，但有些时候媒体也可能误导我们．因此，一方面，面对媒体信息，我们必须全面分析，不能成为媒体信息的“奴隶”；另一方面，我们认为，比较规范的统计报告应该说明调查的细节，如调查了多少对象，是怎样抽取调查对象的，等等．例如，为了调查市场上酱油的质量，如果我们进入市工商局旁的一家大型超市选取其中一种家喻户晓的品牌的酱油并抽样其中的一瓶检测质量，那么这样的调查显然毫无意义． 【当堂课内练习】1．一则广告称，“本药品对各种癌症的治愈率达80%，研制成功10年来，已使几万名癌症患者得以康复”．对此，你有什么看法？2．互联网上有这样一份调查报告：中国青少年研究中心和北京师范大学教育系于1998年10月对10个省市3737名中小学生进行了一次关于学生学以致用情况的调查，其中有这样一个问题：“我喜欢请你对互联网上这份调查报告中的有关数据发表自己的观点．3一家电脑生产厂家在某城市三个经销本厂产品的大商场进行调查，产品的销量占这三个大商场同类产品销量的40%．由此，该电脑生产厂家在广告中宣传，他们的产品在国内同类产品的销量占40%．请你根据自己所学的统计知识，分析判断该广告中的数据是否可靠，并说出你的理由．图28.1.31401501581661721822000届2001届2002届2003届2004届人数28.2亲自调查作决策（1）——调查方案的设计【本课学习要点】进一步掌握设计调查方案的方法，并学会通过亲自调查去搜集数据． 【新课导入】学校准备举办六一庆祝活动，为了使得活动内容更受同学们的喜爱，学校在全校征求意见、建议．作为学校的主人，同学们怎样用自己的行动为学校献计献策呢？显然，通过亲自调查获取相关信息（如调查同学们最喜爱的节目，等等）提供给学校相关部门作参考就不失为一种很好的“参政议政”方式． 【实践与探索】例．某品牌的洗衣机生产厂家为了了解顾客对该品牌洗衣机的满意程度，在洗衣机的使用说明手册中附上了一份意见表．表上有这样一段文字：如果您对本产品不满意，请在下表中填上“不满意”，然后将此表寄回本厂服务部．本厂通讯地址为：××省××市×××路××号，邮编：××××××．该厂服务部根据回信统计出对产品不满意的顾客数，再从厂家销售部获知该品牌洗衣机的销售量，利用公式“%100⨯-=销售量不满意顾客数销售量顾客满意率”计算出该品牌洗衣机的顾客满意率．请分析该厂设计的调查统计方案是否恰当．如果你认为不恰当，请在评价之后对该方案作出你认为比较恰当的调整方案（只要能比原方案更合理一点即可），以便能得到更真实的数据——满意率，从而为厂家对“是否需要加快对产品进行升级换代”作出决策提供依据．分析：按照厂方的调查方案去调查统计，同学们可以想象一下：最后计算得到的满意率与实际满意率相比较会有多大的区别．很明显，这样统计出来的满意率不合实际，明显偏高．其原因有：①夹在使用手册中的调查表不一定会引起顾客的注意；②一般说来，顾客洗衣机刚买时不会有多大意见，但当感到不满意时，就不一定会找到那张表了；③即使顾客注意到了调查表并保存了那张表，但要求顾客填表、买信封、邮票、填写通讯地址、邮编等，有些顾客会嫌麻烦，就算不满意也不一定愿意去与厂家计较了；而且当顾客感到不满意时，应该比较气愤，在那种心情状态下还要他（她）另外花钱买邮票、信封，可能许多顾客采取的方式更多可能性是“自认倒霉”，而不会去继续“劳命伤财”了……以上种种原因都将决定“该厂服务部根据回信统计出的对产品不满意的顾客数”远远小于实际“不满意顾客数”，因此厂家设计的调查方案很不恰当，难以得到较为准确的顾客满意率．解：该厂设计的调查统计方案不恰当．调查方案调整如下：将调查表更换为明信片（厂家通讯地址、邮编印刷好，邮票贴足），顾客感到对产品不满意时只需在明信片上“对本产品不太满意”或“对本产品很不满意”上打上“√”，然后写上顾客的联系方式寄出即可（对于提出意见、建议者厂家承诺回赠一份小礼品）．另外，在产品使用手册上再印上一个意见反馈电话号码（免费电话），顾客可以在打电话、寄明信片中任选一种方式反馈信息．这样的方案既体现了“顾客至上”的理念，又比原方案更科学、合理．探索：在北京市“危旧房改造”中，小强一家搬进了回龙观小区．这个小区冬季用家庭燃气炉取暖．为了估算冬季取暖第一个月使用天然气的开支情况，从11月15日起，小强连续八天每天晚上记录了天然气表显示的读数，如下表（注：天然气表上先后两次显示的读数之差就是这段时间内使用天估算这张卡够小强家用一个月（按30天计算）吗？为什么？分析：本题取材于生活实际，主要考查同学们是否真正掌握了统计的知识和用样本估算总体的统计思想方法，能否自觉地用统计的知识和方法解决身边的实际问题．表中的数据反映了7天使用天然气的数量（而不是8天）．计算这一周平均每天使用天然气的数量时用7)220290(÷-即可，然后用样本去估算总体，则可以得到“够用”的结论．解：（略） 回顾与反思：（1）调查首先应制订合适的调查方案，而这需要我们去精心设计．方案的设计可谓“失之毫厘，差之千里”．（2）调查时究竟是采用“普查”还是“抽样调查”方式进行需要根据实际情况而定，而用样本估算总体的统计思想方法则是一种较简便、实用的统计方法．希望同学们通过实践操作逐步提高这方面的能力．【当堂课内练习】1．教育局为了了解本区域内学生对教师的满意程度，进行了一项民意测验．调查问题为：你对学校教师的教学情况感觉如何？A ．非常满意； B ．很不满意．你觉得这项调查问题设计得怎样？2．请你设计一个调查表，了解全班同学对华东师大版数学新课标教材的态度，将所收集到的数据用你喜欢的统计图表示出来，并用简单的文字说明从中可以获得哪些信息．3.班主任为了了解本班现任班干部的群众满意度，准备由班长组织一次班干部满意率测评．班长是这样调查的：班长在上面报某位班干部的姓名，对这位班干部的工作满意的同学举手，副班长统计人次……请你谈谈班长设计的这个调查方案的看法．28.2亲自调查作决策（2）——怎样整理数据好【本课学习要点】1．学会亲自调查搜集数据、整理数据、进行决策．2．能从不同角度出发看待所搜集到的数据，得出比较全面、客观、合理的结论． 【新课导入】某家电商场经销南京产的熊猫彩电21英寸、25英寸、29英寸、34英寸四种型号，商场柜台经理经统计得一周内共销售出熊猫彩电64台，其中上述型号分别售出5台、21台、32台、6台，在研究电视机出售情况时，该家电商场柜台经理关心的是21英寸、25英寸、29英寸、34英寸和5台、21台、32台、6台这两组数据的平均数吗？如果不是，那么他会关心什么？显然，在这个例子中计算平均数没有多大意义．迄今为止，我们已了解了平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差等统计量，如果你是该商场负责销售熊猫彩电的柜台经理，那么你会关心哪个统计量呢？ 【实践与探索】例1．尽管长江三峡工程的发电机组陆续投入使用，为缓解我国电力紧张的局面作出了许多贡献，但由于近年来我国经济发展迅猛，2004年许多大中城市电力仍然非常紧缺．因此，许多家庭在实际生活中积极响应、落实政府的“节约用电”号召．小芳同学在暑假末亲自统计了她所在的小区中24户家庭2004年7~8月用电情况及2003年同期用电情况，所得数据如下表所示（表中用电量单位：千瓦·（2）根据小芳同学调查所得数据分析：该小区有没有真正落实“节约用电”的号召？（3）如果小芳同学所在小区共有288户家庭，而且小芳所调查的24户家庭具有代表性，试估算该小区2004年7~8月与2003年同期相比共节约用电多少？分析：用电紧张是当前经济发展迅猛的产物，一方面我们国家要继续加强电力建设；另一方面，我们应树立“节约用电”的意识，从而用实际行动为支持国家建设作出自己的贡献．面对小芳同学调查到的数据，我们会运用所学到的统计知识去分析、解释吗？解：（1）这24户家庭2004年7~8月平均用电量为：3.2656368241)322278316192225273(241≈⨯=++++++ （千瓦·时） （2）小芳所统计的这24户家庭中2004年7~8月与2003年同期相比用电减少的有21户，占所统计的24户家庭的87.5%．由此可见，“节约用电”的号召在小区内已深入人心，成效显著．（3）这24户家庭2004年7~8月用电总量为6368322192225273=++++ （千瓦·时）， 而这24户家庭2003年同期用电总量为7538350186252325=++++ （千瓦·时），所以，这24户家庭平均每户节约用电75.4824)63687538(=÷-（千瓦·时）．由于小芳所调查的24户家庭具有代表性，因此由题意可以估计该小区288户家庭2004年7~8月与2003年同期相比共节约用电1404028875.48=⨯（千瓦·时）．答：（略）例2．某园林的门票每张10元（一次使用），考虑到人们的不同需求，也为了吸引更多的游客，该园林除了保留原来的售票方法外，还推出了一种“购买个人年票”的售票方法（个人年票从购票日起，可共持票者使用一年）．年票分A 、B 、C 三大类：A 类年票每张120元，持票者进入园林时，无需再买门票；B 类年票每张60元，持票者进入园林时，需再购门票，每次2元；C 类年票每张40元，持票者进入园林时，需再购门票，每次3元．（1）如果你只选择一种购买门票的方式，并且你计划在一年中用80元花在该园林的门票上，试通过计算，找出可使进入该园林的次数最多的购票方式；（2）求一年中进入该园林至少超过多少次时，购买A 类年票最合算．分析：由题意可知，一共有四种购票方式．我们要作出决策，关键看一年所花门票费用与进入该园林的次数这两个量．（1）只需对照每种购票方式，分别计算花80元能进入该园林的次数；（2）显然，当进入该园林的次数较多时，选择购买A 类年票较合算．那么“多”的标准究竟是多少呢？我们只需要分别计算出根据另三种方式花120元能进入该园林的最多次数即可．解：（略）探索：某超市信息中心采集了一些供求信息，其中对该超市中西红柿的市场需求量和供给量进行调查后得到下表数据：（1（2）在超市保证供应的前提下，由于最终的日销售量由需求方决定，若超市的西红柿进货价为每千克 1.6元，问超市将销售价定为每千克多少元时，每日销售西红柿的总利润最大？最大利润为多少元？【当堂课内练习】请根据表格提供的信息回答下列问题：（1）甲班学生成绩的众数为_________分，乙班学生成绩的众数为_________分．从众数看成绩较好的是__________班；（2）甲班学生成绩的中位数为_________分，乙班学生成绩的中位数为_________分，甲班中成绩在中位数以上（包括中位数）的学生所占的百分比是_________%，乙班中成绩在中位数以上（包括中位数）的学生所占的百分比是_________%．从中位数看成绩较好的是__________班；（3）若成绩在85分以上的为优秀，则甲班的优秀率为_______%，乙班的优秀率为______%，从优秀率看成绩较好的是__________班．（4）请你根据题目给出的信息及以上的计算，对甲、乙两班的成绩作出你的综合评价．28.3在理论指导下决策（1）——考虑不同的权重【本课学习要点】在具体情景中理解并会计算加权平均数，并在问题情景中体会权重的意义． 【新课导入】某校期末考试初二6个班级的数学平均成绩分别为82分、83分、67分、75分、71分、63分，在计算年级平均分时，李利民同学是这样计算的：5.73)637175678382(61=+++++=x （分）．请问：一般情况下，李利民同学的计算方法对不对？要计算出年级平均数，你认为还需要哪些数据？在什么情况下，李利民同学的计算结果会正确呢？ 【实践与探索】例1．某小组14名同学一次英语口语测试的成绩为：1人100分，3人90分，4人80分，3人70分，2人60分，1人50分，求这个小组这次英语口语测试的平均成绩．（精确到0.1分）分析：这14人的平均成绩应该用这14人的总成绩除以14．解法1：4.76)50606070707080808080909090100(141≈+++++++++++++=x （分）答：这个小组这次英语口语测试的平均成绩为76.4分． 解法2：4.76)50260370480390100(141≈+⨯+⨯+⨯+⨯+=x （分） 答：这个小组这次英语口语测试的平均成绩为76.4分．例2．某食品公司准备招聘一名营销人员，对最后进入复试圈的甲、乙、丙三名候选人进行了综合（1（2）根据实际需要，该公司认为创新、语言和综合知识三个方面的重要性之比为5∶3∶2较为恰当，此时谁将被录用？解：（1）甲三项测试的平均成绩为82)728985(31=++（分）；乙三项测试的平均成绩为82)946092(31=++（分）；丙三项测试的平均成绩为84)899073(31=++（分）．因此，如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么丙将被录用．（2）由题意知创新、语言和综合知识三个方面的权重分别是50%、30%和20%，由此可得甲、乙、丙三人的测试成绩如下：甲的测试成绩为6.83%2072%3089%5085=⨯+⨯+⨯（分）； 乙的测试成绩为8.82%2094%3060%5092=⨯+⨯+⨯（分）； 丙的测试成绩为3.81%2089%3090%5073=⨯+⨯+⨯（分）．因此，如果创新、语言和综合知识三个方面的重要性之比为5∶3∶2，那么甲将被录用． 回顾与反思：（1）如果该公司将创新、语言和综合知识三项测试得分按3∶2∶5的比例确定各人的测试成绩，那么这三方面的权重是多少？这时哪一位候选人被录用呢？（2）为什么甲、乙、丙三人三项测试得分确定后，最后的测试成绩会有不同的答案？从上面的问题及其解答中，你理解“权重”的重要了吗？ 【当堂课内练习】1．某车间一周里加工某种零件的日产量是：有2天是36件，有2天是37件，有3天是40件，问这周该车间平均日产量是多少件？2．小明射击训练的结果如图所示，他利用所学的统计知识对自己的射击成绩进行评价，其中错误的是（ ） A ．平均数为3.7)526274810(101=+⨯+⨯+⨯+环B ．众数为8环，打8环的频率为40%C ．中位数为8环，比平均数高0.7环D ．此题中众数、中位数与平均数都不相等【本课课外作业】A 组1．一名射击运动员连续射靶20次，其中5次射中10环，6次射中9环，8次射中8环，1次射中6环，则这名射击运动员平均每次射中的环数为___________．（保留1位小数）2．小华同学统计了该班学雷锋小组的8名同学一个月内做好事分别为5件、6件、8件、15件、20件、26件、30件、34件，问：这个小组平均每人每月做好事多少件？3．某校规定学生的体育学期成绩由三部分组成：课外活动表现占20%，体育理论测试占30%，体育技能测试占50%，王征同学本学期这三项成绩依次是96分、86分、92分，则体育老师这学期将给王征同学体育成绩打多少分？4．某校欲招聘一名教师，对小张、小陈、小韩三名候选人进行了三项素质测试．他们的各项测试根据实际需要，学校将语言、计算机、专业知识三项测试成绩的权重定为3∶2∶4，这三人谁将被录用？第2题。
数据分析与决策支持计划三篇
数据分析与决策支持计划三篇《篇一》数据分析与决策支持计划是一项重要的工作，它可以帮助我更好地理解和利用数据，从而做出更准确的决策。
在这个计划中，详细阐述工作内容、工作规划、工作设想、工作计划、工作要点、工作方案和工作安排，以确保这项工作的顺利进行。
1.数据收集：收集相关的数据和信息，包括市场数据、竞争对手数据、客户数据等。
2.数据整理：对收集到的数据进行整理和清洗，去除无效数据和重复数据，确保数据的准确性和完整性。
3.数据分析：利用统计学方法和数据分析工具，对整理后的数据进行分析和挖掘，找出数据中的规律和趋势。
4.决策支持：根据数据分析的结果，为决策依据和建议，帮助做出更准确和明智的决策。
5.阶段一：数据收集和整理（1个月）在这个阶段，重点收集和整理相关的数据，包括市场数据、竞争对手数据和客户数据。
2.阶段二：数据分析（2个月）在这个阶段，利用统计学方法和数据分析工具，对整理后的数据进行分析和挖掘，找出数据中的规律和趋势。
3.阶段三：决策支持（1个月）在这个阶段，根据数据分析的结果，为决策依据和建议。
1.通过数据分析，能够更好地了解市场情况和竞争对手的动态，为决策准确的信息。
2.通过对客户数据的分析，能够更好地了解客户需求和行为，为产品设计和市场推广依据。
3.通过对数据的持续分析和监控，能够及时发现和应对市场变化，保持竞争优势。
4.数据收集和整理：每天定期收集相关的数据，并进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
5.数据分析：每周进行一次数据分析，利用统计学方法和数据分析工具，找出数据中的规律和趋势。
6.决策支持：每个月向决策者一次决策支持报告，包括数据分析的结果和建议。
7.数据的准确性和完整性是数据分析的基础，要确保数据的质量和可靠性。
8.选择合适的统计学方法和数据分析工具，以提高分析的准确性和效率。
9.与决策者保持良好的沟通，确保决策支持报告能够满足决策者的需求。
10.数据收集和整理：每天工作开始时，先收集相关的数据，并进行整理和清洗。
数据分析与决策总结汇报
数据分析与决策总结汇报数据分析与决策总结汇报引言：数据分析是在当今信息时代中不可或缺的一项技能。
通过对大量数据的收集、整理、分析和解释，我们能够从中发现有价值的信息，为决策提供支持。
本篇文章将总结我们团队在数据分析与决策方面的工作，并提出相应的建议。
1. 数据收集与整理：在数据分析过程中，数据的质量和准确性至关重要。
我们团队通过多种途径收集了相关数据，包括调查问卷、市场调研、用户反馈等。
同时，我们也利用数据清洗和整理工具对数据进行了清洗和整理，确保数据的一致性和完整性。
2. 数据分析方法：在数据分析过程中，我们采用了多种数据分析方法，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
这些方法帮助我们发现了数据中的模式和趋势，并提供了对业务问题的深入理解。
3. 数据分析结果：通过对数据的分析，我们得出了一些重要的结论和发现。
例如，我们发现产品A在市场上的销量呈现上升趋势，而产品B的用户满意度有待提高。
这些结论为我们后续的决策提供了有力的支持。
4. 决策建议：基于数据分析的结果，我们提出了一些决策建议。
例如，针对产品A的销售增长，我们建议增加市场推广力度，以进一步提高产品的知名度和销量。
对于产品B的用户满意度问题，我们建议优化产品的功能和用户体验，以提升用户满意度。
5. 数据分析的局限性：在进行数据分析时，我们也要认识到数据分析的局限性。
数据分析只是提供了一种参考和支持，最终的决策还需要考虑其他因素，如市场环境、竞争对手等。
结论：数据分析是一项重要的技能，能够为决策提供有力的支持。
通过数据收集、整理、分析和解释，我们能够发现数据中的模式和趋势，并提出相应的决策建议。
然而，我们也要意识到数据分析的局限性，最终的决策还需要综合考虑各种因素。
因此，在未来的工作中，我们将继续加强数据分析能力，并结合其他信息和经验，做出更准确、更有针对性的决策。
智慧教育教后管理中的数据分析与决策
智慧教育教后管理中的数据分析与决策第一章：引言当今社会科技的发展已经深入到了教育行业，智慧教育已然成为了未来教育的发展趋势。
智慧教育系统中的数据分析和决策是教育教学获得进步和创新的核心驱动力，在教育教学后阶段，数据分析和决策能为学校或机构提供更科学的、更合理的教学管理手段。
在这里，我们将着重讲述智慧教育教后管理中的数据分析与决策。
第二章：数据的搜集与整理数据的搜集和整理是进行后续教育教学管理的基础性工作，其工作内容在于收集不同学科的学生课后作业情况、教师的上课时间和教学内容、学生考试成绩等数据，并将这些数据系统化、标准化的整理成数据库。
这里我们应该明确的一点是，数据库的管理应该是一个长期性、持续性的过程，不仅是单次的收集和整理数据。
第三章：数据分析在获取数据库这一步骤后，我们就可以着手进行数据分析。
数据分析的目的在于根据收集到的数据，对于教育教学中存在的优缺点和有效性等进行评价，为实践教育教学提供科学依据。
而分析的工具和方法则要根据不同数据以及教育教学目标的不同而进行调整。
比如说，在学生考试成绩数据的分析上，可以采用标准差等统计工具进行数据分析；而在学生课后作业数据的分析上，学生平均分、错误集中分析、优良率分析等也是可以采用的方法。
第四章：决策制定与实践在完成了对于数据的分析之后，学校或机构可以根据分析结果，进行决策的制定。
比如说，在学生考试成绩数据分析结果表明存在相同错题百分率过高的问题，学校或机构可以根据这一点，对于教师进行教学指导，或者在组织教学安排上加以调整。
而这些决策的实践，也需要进行持续性的监督过程。
通过持续检测，可以对于决策的实践情况进行调整和优化，以获得更加优质的教育教学结果。
第五章：智慧教育教后管理的意义与前景智慧教育教后管理的核心就在于数据分析与决策，这些技术和方法可以帮助学校或机构提高教育教学效率和杜绝教学效果低下的问题。
不仅如此，在提高教学效果的同时，还能够为学校或机构提高教学管理的精准性和规模化，提升学校的管理水平和效益，给学生提供更加优质的教育资源，让青少年健康成长，更好地服务社会。
水资源管理中的数据分析与决策支持系统
水资源管理中的数据分析与决策支持系统第一章：引言随着人口的增长、城市化进程的加快以及气候变化的影响，水资源成为全球面临的重要挑战之一。
有效地管理水资源对于人类社会与经济的可持续发展至关重要。
数据分析与决策支持系统在水资源管理中的应用逐渐成为关注的焦点，为决策者提供了强大的工具和依据。
本文将介绍水资源管理中的数据分析与决策支持系统的重要性及其应用。
第二章：数据分析在水资源管理中的作用数据是水资源管理的基础，数据分析可以帮助决策者了解水资源的现状和变化趋势，为制定有效的管理策略和决策提供依据。
通过对水资源的有效监测和采集，得到的数据可以用于分析水资源的供需状况、水质情况及其变化、水文气象预测等方面。
通过数据分析，可以发现水资源的潜在问题和风险，为未来的决策做好准备。
第三章：决策支持系统在水资源管理中的应用决策支持系统是指利用信息技术和数据分析方法，辅助决策者进行决策的系统。
在水资源管理中，决策支持系统可以为决策者提供模拟、评估和优化的工具，帮助其制定科学、合理的决策。
决策支持系统可以模拟不同决策方案的结果，帮助决策者预测和评估不同决策方案的风险和效果，从而为决策提供科学的指导。
第四章：水资源管理中的数据分析案例本章将通过几个实际案例来说明数据分析在水资源管理中的应用和效果。
以某地区的水资源管理为例，利用数据分析方法对当地水资源的供需情况进行评估，预测未来的供水压力；通过对水质数据的分析，发现水质问题的成因及其变化趋势，为采取相应的措施提供依据；同时，利用决策支持系统对不同的供水方案进行模拟和评估，最终制定出一套合理的水资源管理方案。
第五章：面临的挑战与未来发展方向虽然数据分析与决策支持系统在水资源管理中的应用取得了一定的成就，但仍然面临一些挑战。
首先是数据的获取和准确性问题，如何保证数据的完整性和准确性是一个重要的课题。
其次是数据分析和决策支持系统的技术水平和操作难度，需要对相关人员进行培训和学习，提高他们的能力和水平。
数据分析驱动的决策制定
数据分析驱动的决策制定第一章：引言数据已经成为现代社会的重要资源，数据分析技术也在不断发展，支持了各种工业和企业的决策制定。
在决策制定的过程中，数据分析驱动的方法已经成为一种常见的方式，它以数据为依据而非基于直觉或经验，为决策者提供客观的信息和见解。
本文将围绕着数据分析驱动的决策制定展开，从定义、应用、优势和方法等方面进行分析，以期为读者提供更为系统和全面的了解。
第二章：定义数据分析驱动的方法是基于数据分析技术，通过对海量数据的分析和挖掘，提炼出有价值的信息和结论，行使决策制定的作用。
数据分析驱动的方法强调通过数据实现客观、可靠、量化的决策，从而促进企业发展。
数据分析驱动的方法与其他方法不同之处在于，它注重实证和证据，而不是基于直觉和经验。
这种方法不但适用于商业领域，也适用于政府部门和非盈利组织等各种领域。
第三章：应用在各种领域，数据分析驱动的方法都有着广泛的应用。
以下是一些具体的应用案例：1. 市场营销：企业可以利用数据分析技术，对客户的行为、兴趣等进行深入分析，制定有效的市场营销策略。
2. 金融行业：银行和其他金融机构可以通过数据分析，预测客户的风险，并制定相应的风险管理策略。
3. 社交媒体：社交媒体公司可以通过数据分析，了解用户的需求和兴趣，不断改进产品和服务。
4. 公共安全：政府可以通过数据分析技术，对犯罪、交通事故等进行分析和预测，从而制定更有效的公共安全措施。
第四章：优势与其他决策制定方法相比，数据分析驱动的方法具有以下的优势：1.客观性：数据是客观的，而人的主观因素可能导致判断的偏颇。
数据分析驱动的方法可以减少主观因素对决策决定的影响。
2. 可靠性：通过大数据的分析与挖掘，可以更全面、更准确地把握问题的复杂度，提高决策的可靠性。
3. 效率性：数据分析技术可以大幅度提高决策制定的效率。
通过现代技术的应用和数据的快速处理，可以在较短的时间内获得可操作信息，从而更快地做出决策。
4. 一致性：数据分析驱动的方法可以为决策制定带来更大的一致性。
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第章数据分析与决策 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
习题.
1.在一批圆柱形机器零件中抽出20件．测得直径如下（单位：mm）：
，，，，，，，，，，
，，，，，，，，，．
计算这些零件的平均直径．想一想，有几种不同的算法
2.期末考试前，老师想了解一下同学们的学习情况．于是进行了一次测试，满分10
分．A、B两班的成绩如图所示（例如：A班中成绩为6分的同学有6名，B班中成绩为6分的同学有2名）．你觉得从测验成绩中老师会得出哪些结论
(第2题)
3.吴天明在大学毕业后同时收到两家公司的录用通知，两家公司分别位于上海和北
京，经过各方面的比较，小吴觉得两家公司实在难以取舍．于是他想，人口年轻化一些的城市也许更适合他，于是他上网查得了下列的数据和图表．你能用学过的统计知识帮他决策吗
4.下表列出三种长途电话业务的收费办法，如果某人某日21∶45之前必须要拨打一个
5分钟左右的内地长途电话，请为他推荐一个最经济的服务；如果他要拨打的是一个30分钟左右的内地长途电话，你还推荐这种服务吗为什么
（市话收费标准为：首次3分钟元，以后每增1分钟元）
5.近年来，由于乱砍滥伐，我国长江、黄河流域植被遭到破坏，土地沙化严重，洪涝
灾害时有发生．某地区为积极响应和支持“保护母亲河”的倡议，建造了长100千米，宽千米的防护林．有关部门为统计这一防护林共约有多少棵树，从中选出10块防护林（每块长1千米，宽千米）进行统计，每块的树木数量如下（单位：棵）：
65 100，63 200，64 600，64 700，67 300，
63 300，65 100，66 600，62 800，65 500．
请你根据以上数据估算这一防护林总共约有多少棵树．（结果保留3个有效数字）阅读材料
标准分
你对上面的几幅漫画有什么看法
下表给出了这三次测验中李明所在班级的平均分和成绩标准差：
从上面的表中可以看出，李明虽然第2次数学测验的分数比第1次低，但从班级整体情况看，李明却进步了，从英语和数学测验2的考试成绩看，李明的分数都比班级平均高出5分，所以很难讲李明的英语学得比数学好．
为了比较不同测验中成绩的好与差，人们通常要考虑平均分、标准差对原始分数的影响．这样一来，就产生了标准分．标准分的计算公式是
标准分=（个人成绩－平均成绩）÷成绩标准差．
利用上面的公式容易算出李明3次测验的标准分依次是－、1和．从标准分看，李明第2次数学测验的成绩更好些．
由于标准分是以群体的平均分为参照、以标准差为度量单位的一种分数，所以它能够直接反映个人在群体中的学习水平状况．
小结
一、知识结构
二、概述
通过本章的学习，希望你能感受到数据对于决策的重要性．一方面可以从媒体获取数据，但要对它进行全面的分析；另一方面也可以通过亲自调查的方法获取数据．我们需要不断学习怎样设计问题、怎样选取调查对象和怎样分析数据等等．在进行决策时，要积极开动脑筋，让学过的知识和技能发挥出它们应有的作用．
复习题
A组
1.一厂家在某城市几家经销本厂产品的大商场进行调查，产品的销售占这几个大商场
同类产品销量的50%．据此，该厂家在广告中宣传说他们的产品在国内同类产品的销量占50%．请你根据所学的统计知识，判断该宣传中的数据是否可靠，为什么2.某公司需要为销售人员购买手机，希望选择的手机轻便一些，而且价格在1 500～2
000元之间，你能通过上网查询为他们做一个初步计划吗
3.随着时代的发展，人们的生活改变越来越大，以前家里如果拥有自行车、手表和缝
纫机就被认为是拥有了最贵重的物品，现在各种各样的电器进入家庭，洗衣机、电视机、DVD、空调、电脑、手机、微波炉……应有尽有．请你设计一份简单的调查表，并在班级范围内调查一下家庭电器的拥有情况．
4.如果想了解中学生对“外星人”的看法，设计下面的问题合理吗为什么你有什么更好
的建议
问题：你认为人类能否找到“外星人”A. 能找到；B. 找不到．
B组
5.总厂要评估各分厂的生产效率，并据此来提高职工奖金，下表给出了甲、乙两分厂
的产量情况．
（1）你认为哪个厂的生产效率更高为什么
（2）甲厂的负责人说：我厂工人数与乙厂相同，总产量比乙厂高，应该率先提高工人奖金，你同意他的说法吗为什么
6.一则新闻报道说：某校教师教学效果不佳，引起家长的不满．这则报道的说法合适
吗我们还需要知道哪些数据，才能了解事件的真实情况
C组
7.佳佳准备到一家公司去应聘，她想从事办公室工作，比如秘书、打字员或接线
员．在此之前，她请熟悉的朋友帮忙打听了这三种职业的工资情况，一位秘书说他的周平均工资大约为260元，一位打字员说他的周平均工资约为300元，一位接线员说他的周平均工资约为340元．佳佳想争取一个工资尽可能高的职位，他应该争取接线员的工作吗如果已经知道该公司这三种职业的基本工资分布情况如下表，你认为佳佳该如何取舍，为什么
8.王胜家所在的居委会通知居民可以根据自愿安装分时电表，但要缴纳成本及安装费
100元．王胜的爸爸说安装费太贵了，王胜却认为使用分时电表更合算．你能利用下面给出的数据帮助王胜说服他的爸爸吗
（1）旧电表的收费标准：元/度；
新电表的收费标准：0∶00～5∶00为元/度，5∶00～24∶00为元/度．（2）一般用电情况：0∶00～5∶00为5度/月，5∶00～24∶00为80度/月．1、
7、8、12月（使用空调）用电情况：0∶00～5∶00为50度/月，5∶00～
24∶00为200度/月．
9.某公司为了说明其劳资双方的利益呈现同步增长的趋势，画出了下面的统计图：说说你看了这幅图后有什么想法如果已知该公司共有5位股东和100名员工，你会如何分析劳资双方的收入
课题学习
改进我们的课桌椅
走进学校，看到每个教室里课桌椅都规格整齐划一，十分美观．然而有些同学却感觉课桌椅需要改进，他们说：从小学到现在，我们都长大了，长高了，书包里的书也越来越多了，可是课桌椅却没有改变．小小的课桌哪里容得下厚厚的书包要是嫌地上脏，就只能把书包放在椅子上，这样坐着多不舒服！
你们班的课桌椅也有这样的问题吗课桌椅不合适的主要原因是什么呢有必要改进现有的课桌椅设计吗目前市场上有符合你们需要的课桌椅吗
让我们一起，运用已经掌握的各种知识，尝试解决我们身边的问题吧！
1. 调查同学们对正在使用的课桌椅的感觉：你上课坐着的时候，感觉是否舒服当需要和后排同学讨论时，是否方便这些感觉是否与同学们的身高、体重等因素有关
2. 上网或到有关部门查询有关课桌椅的市场情况和一些设计标准．
1.调查同学们喜欢怎样的课桌椅，有什么好的设计想法，尤其是在照顾学生身
高、增大储藏空间、不影响课间活动空间、方便看书写字等方面有什么好点
子．
2000年8月在全国青少年技术创新大赛中，一位来自湖南的同学发明制作的“学生保健多用课桌椅”在众多参赛作品中脱颖而出，获得大赛一等奖，他还被授予“高士其青少年发明奖”、“长江小小发明家奖”，并被推荐参加全国青少年“发明创新之星”电视大奖赛和国际科学及工程大奖赛，该项发明已被国家知识产权局授予专利权．怎么样让我们也来试一试！通过调查，你们一定也会有不少很好的想法．
建议你们在分析数据的基础上，以“改进我们的课桌椅”为主题写一篇有说服力的短文，向有关单位就如何改进课桌椅的设计提出你们自己的看法．。