中国传媒大学高性能计算中心高性能计算平台
高性能计算应用案例
高性能计算应用案例高性能计算（High Performance Computing，HPC）是指利用超级计算机或者并行计算平台，采用高速、大规模、复杂的计算方法，用以解决科学、工程、商业和社会中的复杂问题。
下面将介绍几个高性能计算在不同领域的应用案例。
一、天气预报和气候模拟天气预报和气候模拟需要处理大量的气象数据和复杂的数学模型。
高性能计算通过并行计算的能力，可以加快天气预报的速度，提高准确性。
例如，中国气象局利用高性能计算技术，成功预测了2008年北京奥运会开幕式前一周的台风路径，为奥运会安全保障工作提供了重要依据。
此外，高性能计算还能够用于气候模拟，帮助科学家更好地理解地球的变化趋势，为应对气候变化提供科学依据。
二、基因组学研究基因组学研究需要处理巨大的基因序列数据，通过高性能计算，可以加快基因组测序和分析的速度。
例如，国际人类基因组计划利用高性能计算技术，成功测序了人类基因组，为医学研究和疾病治疗提供了重要的基础。
高性能计算还能够进行基因组比对、基因功能预测等工作，帮助科学家深入了解基因的结构和功能，促进生物医学研究的进展。
三、航空航天工程航空航天工程需要进行复杂的气动力分析、结构力学计算和飞行模拟等工作。
高性能计算提供了强大的计算能力，可以加速工程设计与优化，减少试验与验证的成本。
例如，中国的飞机制造商利用高性能计算技术，成功优化了飞机的气动外形设计，提高了飞机的飞行性能和燃油利用率。
高性能计算还能够进行飞行模拟，帮助飞行员培训和飞行安全预警。
四、金融风险建模金融风险建模需要处理大量的数据和复杂的数学模型。
高性能计算可以快速进行风险计算和模拟，帮助金融机构制定风险管理策略。
例如，利用高性能计算技术，可以进行蒙特卡洛模拟，评估金融产品的价值和风险。
高性能计算还能够处理大规模的金融数据，进行快速的实时数据分析，提高金融交易的效率和安全性。
五、药物研发与计算医学药物研发和计算医学需要进行大规模的分子模拟、药物筛选和临床试验设计等工作。
高性能计算技术平台的搭建和优化指南
高性能计算技术平台的搭建和优化指南随着科技的不断发展，高性能计算（High Performance Computing, HPC）在科学、工程和商业领域中扮演着日益重要的角色。
高性能计算技术平台的搭建和优化对于提升计算效率、加快计算速度至关重要。
本文将为您介绍高性能计算技术平台的搭建和优化指南。
一、搭建高性能计算技术平台1.硬件选择与配置在搭建高性能计算技术平台时，首先需要选择适合自己需求的硬件设备。
关键硬件包括计算节点、网络设备、存储设备和作业调度器。
合理的硬件配置可以提高计算效率和可靠性。
另外，采用高速互联网络、高性能处理器以及大容量存储等设备也是提升计算性能的关键因素。
2.操作系统与软件环境选择合适的操作系统和软件环境对于高性能计算技术平台的搭建非常重要。
常见的操作系统包括Linux和Unix，它们稳定、可靠且具有较好的兼容性。
在软件环境方面，需要安装并配置所需的编译器、调试器、并行计算库等。
3.网络架构与配置高性能计算技术平台中网络的架构和配置直接影响计算节点之间的通信速度和数据传输效率。
建议采用高速互联网络（如InfiniBand）来提供低延迟和高带宽的通信能力。
合理的网络配置可以最大限度地减少通信延迟，提高计算效率。
4.数据存储与管理高性能计算技术平台产生的大量数据需要进行有效的存储和管理。
建议配置高性能的文件系统和磁盘阵列，以满足大规模数据的存储需求。
此外，备份方案也是必不可少的，可以确保数据的安全性和可靠性。
5.作业调度与管理作业调度器是高性能计算技术平台的重要组成部分，它可以管理和调度用户提交的计算任务。
合理的作业调度策略可以实现资源的高效利用，提高计算效率。
常用的作业调度器包括Slurm、PBS等，选择适合自己需求的调度器并进行合理配置能够提高系统的整体效率。
二、优化高性能计算技术平台1.并行计算与算法优化并行计算是高性能计算技术平台中的关键技术，可以充分利用多核处理器和分布式计算资源实现计算任务的加速。
超算平台在高校的建设及性能分析
超算平台在高校的建设及性能分析作者：何小波杨庆涛来源：《现代信息科技》2022年第17期摘要：高性能计算平台是一所大学重要的科研支撑条件，建设超算中心对学校进行科学研究、提高学科竞争力、提升学校的科研水平具有非常重要的作用。
文章以重庆医科大学超算中心的建设情况为例，对高校进行超算平台建设和应用进行了研究，分析了高校超算平台建设的现状。
同时对超算平台的测试方法、测试结果及使用效果进行了深入分析，分析表明，在高校进行超算平台建设具有必要性和重要性。
关键词：高性能计算；HPL测试；性能分析中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）17-0021-04Construction and Performance Analysis of Supercomputing Platform in Colleges and UniversitiesHE Xiaobo， YANG Qingtao（Information Center of Chongqing Medical University， Chongqing 400016， China）Abstract： High performance computing platform is an important supporting condition for scientific research in a university. The construction of supercomputing center plays a very important role in scientific research， improving discipline competitiveness and scientific research level of the university. Taking the construction situation of supercomputing center of Chongqing Medical University as an example， this paper studies the construction and application of supercomputing platform in colleges and universities， and analyzes the current situation of the construction of supercomputing platform in colleges and universities. At the same time， the test methods， test results and application effects of the supercomputing platform are deeply analyzed. The analysis shows that constructing the supercomputing platform in colleges and universities is necessary and important.Keywords： high performance computing; HPL test; performance analysis0 引言高性能計算平台对医科院校的基础医学和生命科学的研究和发展有着非常重要的作用。
中国传媒大学：HPC走产学研之路
靠政府长期 的支持和不 断的投入 。如果缺少 了政府 群管理软件还都是以命令行 、 配置文件的方式进行操
的支持 ，将举步维艰 。中国传媒 大学高性能计算 中 作 ，这进一步加大了管理 和使用的集群 系统 的难度。
他们可能都是某些应 心在可持续发展上 ，走 出了一条独具 特色的产学研 尤其对于集群的终端用户来说 ，
Ｃ Ｍ Ｏ Ｓ软件的产学研之路
随着 Ｃ ＭＳ Ｏ 软件的不断完善 ， 功能的 日趋丰富 ，
Ｓｓ ｍ 集群优化管理系统软件正是在这样的背景下 在 中心工作人员对外 的学术交流 中， Ｏ 系统受到 ｙｔ ） ｅ Ｃ ＭＳ 产生的 ，是中心人员经过近两年时间刻苦钻研的结 了越来越多业 内人士 的广泛关注 。 因此 ， Ｏ Ｓ Ｃ Ｍ 作为
一
体化道路 。
用领域的专家 ，专业知识 十分丰富 ，但 由于不熟悉
２。 中 教 网 ７ ０ ｇ 国 育 络４ １
Ｌｎｘ ｉｕ 下命令行的操作方式或 由于任务提交过程过于 必要的预处理 ，然后才调用业务逻辑层模块进行处
复杂 ， 使得这些老师的使用受到 了极 大的影响 ， 有些 理 ，待处理完成后 ，再 由用户界面层加载相应 的页 人甚至因此放弃了对集群 的使用。 面模板动态生成 Ｈ ＭＬ页面 ，并返 回给用户 。这不 Ｔ
“ 虚拟超级计算机 ” ，实现对集 群系统资源有效 的管 育与经济 的结合 ， 加速科技成果的转化和产业化 ， 有
理维护。 为用户和管理员提供一个友好的Ｗｅ 界面 ， ｂ
力 的促进 了首都 的经济 建设 和社 会发展 ，取得了重
要 的产业化成就 。
纵观国内￣ Ｈ Ｃ中心的普遍发展模式 ， ＇ Ｐ ｂ 不论在 中 考 的一 个 重要 问题 。
基于FPGA的彩色图像Bayer变换实现
基于FPGA的彩色图像Bayer变换实现王金涛;王骁男;张忠华;李劲松;张晓来【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2010(033)010【摘要】利用飞速发展的FPGA技术,在图像采集前端实现Bayer插值变换.比较了常用的3种插值方法,选用计算复杂度较高但图像质量最佳的Optimal Recovery方法.采用Lattice的FPGA芯片LFECP2-M50,实现1208×1024图像,12 f/s,实时Bayer转换.蛤出了实时采集图像结果,显示了插值变换前的原始图像,计算了变换后图像的峰值信噪比PSNR.总结基于FPGA的彩色图像Bayer插值变换实现方法,利用FPGA技术,采用并行算法结构,实时实现了大尺寸图像Bayer转换.【总页数】3页(P75-77)【作者】王金涛;王骁男;张忠华;李劲松;张晓来【作者单位】中国传媒大学,高性能计算中心,北京,100024;中国地质大学,北京,信息工程学院,北京,100083;北京外国语大学,信息技术中心,北京,100089;中国传媒大学,高性能计算中心,北京,100024;中国传媒大学,高性能计算中心,北京,100024【正文语种】中文【中图分类】TP331【相关文献】1.基于FPGA的Bayer彩色自动白平衡设计与实现 [J], 程本飞;戴明;孙丽娜2.基于邻近插值法还原Bayer RGB的FPGA实现 [J], 王健;应骏;曾维军;曾爽3.基于FPGA的Bayer图像彩色恢复快速算法研究及实现 [J], 彭俊;高伟4.基于FPGA的实时彩色图像边缘检测系统设计和实现分析 [J], 李亚利5.基于FPGA的Bayer格式彩色图像恢复系统研究 [J], 王渊博;胡永辉;高伟;杨建峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
高性能计算平台的配置教程与使用方法
高性能计算平台的配置教程与使用方法近年来，随着科学技术的不断发展和交叉学科的蓬勃发展，对高性能计算平台的需求越来越高。
高性能计算平台是用于解决大规模计算问题的强大工具，其配置和使用方式对于科研工作者和工程师来说至关重要。
本文将介绍高性能计算平台的配置教程和使用方法，帮助读者充分发挥高性能计算平台的优势。
一、高性能计算平台的配置教程1. 硬件配置高性能计算平台的硬件配置对于其性能和功能至关重要。
通常，高性能计算平台包括多个计算节点、存储节点和网络节点。
在选择硬件时，需要考虑计算速度、内存容量、存储容量和网络带宽等指标。
同时，还需要根据使用场景决定是否需要使用加速卡或专用硬件设备，以提高计算性能。
在配置过程中，建议咨询专业人士，以确保选择的硬件能够满足实际需求。
2. 操作系统选择与安装操作系统是高性能计算平台的核心组成部分，直接影响系统的稳定性和性能。
目前常用的操作系统包括Linux、Unix和Windows Server等。
对于高性能计算平台而言，Linux是较为常用的选择，因为它具有良好的稳定性、安全性和可定制性。
在安装操作系统时，需要根据硬件和软件需求选择合适的版本，并按照官方文档或指南进行安装。
3. 软件环境配置高性能计算平台通常需要安装和配置大量的软件工具和库，以满足不同应用领域的需求。
在进行软件环境配置时，需要确保软件的兼容性和稳定性。
配置流程包括在计算节点上安装所需的软件，并进行相关的测试和优化。
此外，还应考虑版本管理和依赖关系，以确保软件间的协同工作。
在软件环境配置时，建议参考官方文档或指南，或者咨询专业人士的建议。
二、高性能计算平台的使用方法1. 任务提交与管理在高性能计算平台上执行任务时，首先需要将任务提交到作业调度系统中。
作业调度系统根据任务的优先级、资源需求和系统负载等因素，按照一定的调度策略分配计算资源。
用户可以通过命令行或图形界面工具提交任务并管理任务的状态和进度。
在任务提交时，需要根据任务的需求指定计算节点、内存和执行时间等参数。
北高性能计算校级公共平台快速入门
登录IP 162.105.133.134 162.105.133.209 162.105.133.164
16
3.1 Linux/Mac用户登录
$ ssh username@ip_address $ ssh -X username@ip_address
其中uername为统一认证账号，ip_address为需要登录 集群的IP，如果需要使用图形界面的话还需要加参数-X。
8
收费标准
未名一号和未名生科一号为收费集群，其中CPU节点 及胖节点按照核心计费，GPU节点按照GPU卡计费，KNL 以台为单位计费。收费详情请查看 (/guide_6.html)
9
以下为生科一号的收费详情，假设用户在C032M0128G节点提交作 业，指定作业优先级为low，那么作业的费用=0.04*使用核心数*作业运 行时长。
节点数 140 51 5 10
8 1 2 227
6
硬件环境：未名生科一号
节点类别 CPU 节 点 GPU 节 点
合计
型号
主要规格
节点数
Lenovo SD530
2*Intel Xeon Gold 6142，128G，双口万兆
129
Hale Waihona Puke Lenovo XS1500
2*Intel Xeon E5-2690 V4，256G，4* NVIDIA Tesla V100，双口千兆
7
CPU节点配120G SSD、GPU节点配1920G SSD、并均配有Intel OPA 100 Series Single-port PCIe 3.0 x16 HFA
136
7
硬件环境：未名教学一号
• 物理机配置
型号 Inspur NF5280M5 Inspur NF5280M5
HPC：下个路口见
更快 ， 单位 体积 、单位
” 后来在计算机泰斗 村井纯 的努力 下 ，东京 电耗提供 的计算能力更大 。 不过在 高性能 己的高性能计算 中心 ， 其二 ， 许多高校开始 计算 机的体系结构 与 ２ 、３ 年 有意识地把 小的零散 的集 群整合成为大 的 ０ ０ 工业大学跻身 １本 高性能计算前 四强 。 日 ３ 计算领域 ， 本的硬件也非常强 ，有三家公 司 ：富士通 前相 比并没 有太大变化 ，依 然是共享 内存 集中式的 中心 。
江南计 算所 （ 神威 系列 ）和 国防科技 大学
（ 银河 系列 ）这三家单位或 依托于研究所 ， 。 或 和研 究所有紧密合作 。
一
国内商 旨 猜 汁算应用主要分为 三 体 系。 集群预计要做 到 １ ８ ｆ ｐ 。 ２ Ｔｌ ｓ ｏ 个是 科技部为引导 的中国 国家 网格
一
些偏 重特色 的学校也发 展了 自己的
（ Ｎ ｒ ，集成 了分布在全 国 ８ Ｃ Ｇｉ ｄ） 个省市 １ 高性 能计算 中心 ，如 中国传媒 大学 高性 能 ０
存储 、 软件 和应用服 计 算 中心计 算 总容 量 为 １ ５ Ｂ，带宽 达 与 国内不 同的是 ，国外造机 器主要 以 个 网格结点上 的计算 、 ．Ｔ
“ Ｐ ｎｅ 至强 欧洲 的英 国、 国、 国对商 Ｊ 德 法 生能计算 题在于如何用起来 。 计算正在渗透 于各个 浮点运 算计 算设 备 ，Ｃ Ｕ基 于 Ｉｔｌ Ｓ２ 同时每一 台服务 不 自己建 高性 能计算 机 ，通 过购 买 Ｉ Ｍ、 专 门学科 ，但是 其根本 意义 在于为各种其 的最新 Ｈ ２ 刀片服务器 ， Ｂ ８端 ｎｉ Ｂ ｎ 交换 机进 行高速 ｎ 国内的高性 能计算机主要有 三家单位 和科学 问题 ，大规模的集群 系统只是计算 ２ ８ 口的高速 Ｉｆ ｉａ ｄ ”业 界 人士 掷 地有 声 地 指 出 。 联网 。而现在 清华大学正 打算 升级的计算 在 做 中科 院支持 的曙光公 司（ 曙光系列 ） ， 机 的堆 砌 。
高性能计算平台在高校中的应用与建议
高性能计算平台在高校中的应用与建议作者：李小菲钟建军张彬秦帅行宋温温来源：《现代信息科技》2020年第08期摘要：高性能計算在科研领域具有广泛的应用和重要的地位，高校高性能计算平台为学校学科建设的长远发展提供了强有力的支撑条件，提升了学校的科研实力与水平，有利于未来综合竞争力的提升。
文章以河北大学高性能计算平台为例，介绍了高性能计算机平台的建设和在科研中的应用，并对高性能计算平台的使用情况进行了分析研究和建议。
关键词：超级计算机;高性能计算平台;计算能力Abstracts：High performance computing （HPC） is widely used and important in scientific research，the high performance computing platform provides a strong support for the long-term development of the university’s discip line construction. It has improved the scientific research strength and level of the school，it is conducive to the promotion of comprehensive competitiveness in the future. Take the high performance computing platform of Hebei University as an example，this paper introduces the construction of high performance computer platform and its application in scientific research，the usage of High Performance Computing Platform is analyzed and suggested.Keywords：super computer;high performance computing platform;computing power0 引言随着科技的发展，计算机与我们的日常工作和学习生活之间的关系变得更加密切。
高性能计算平台的设计与实现技术研究
高性能计算平台的设计与实现技术研究第一章：引言随着科技的迅猛发展，高性能计算平台已经越来越广泛地应用在科学计算、金融、人工智能、大数据等领域。
作为一种计算机系统，高性能计算平台能够提供极高的计算速度和算力，在处理大规模数据、复杂问题等方面展现出独特的优势。
因此，高性能计算平台的设计与实现技术研究成为当前待解决的重要问题。
本文将详细介绍高性能计算平台的设计与实现技术研究，包括计算节点的选型、网络结构的优化、分布式存储系统的设计等方面。
通过这些技术的研究，可以为高性能计算平台的开发提供有效的支撑，促进相关领域的发展。
第二章：计算节点选型计算节点是高性能计算平台的核心组件，其计算能力、存储能力、网络带宽等性能的优劣直接影响着整个系统的性能。
因此，在选择计算节点时需要综合考虑各种因素，以最大化地发挥计算节点的性能。
2.1 CPU选型在计算节点中，CPU是最基本的计算组件。
目前，CPU的性能主要依赖于核心数量、频率和缓存容量等因素。
为了提高系统的计算能力，需要选择具有高性能的CPU。
目前，主流的CPU产品线中，英特尔的Xeon系列和AMD的Opteron系列是比较受欢迎的选择。
这两个系列的CPU均采用了多核心技术，能够为高性能计算平台提供更高的计算能力。
同时，它们也具备较高的频率、大容量的缓存等优点。
2.2 存储选型高性能计算平台需要支持大规模数据的读写操作，因此，存储设备的选型也是十分关键的。
对于计算节点来说，主要需要考虑的存储设备包括SSD和HDD等。
目前，SSD的读写速度较快，能够更好地满足高性能计算平台的需求。
而且，SSD的功耗也相对较低，能够降低整个系统的能耗。
因此，对于高性能计算平台的计算节点，SSD是比较理想的存储选择。
2.3 网络组件选型高性能计算平台的计算节点之间需要进行高效的互联，因此，网络组件的选型也是十分重要的。
在选择网络组件时，主要需要考虑带宽、纬度、延迟等因素。
目前，InfiniBand和Ethernet是比较常用的两种网络技术。
动漫与影视超级渲染云计算平台
“孤岛式”的运营方式导致使用率低下
– 目前动漫渲染平台大多采用“孤岛式”的运营方式，由于本单位动漫渲染任务 数量有限，使得渲染平台大部分时间都处于空负载运行的状态，而外单位的人 员即使有相关的应用需求，却不知道哪里有这种资源可用。于是就出现了一边 是设备和软件闲置无人问、一边是用户“踏破铁鞋无觅处”的尴尬局面，造成 了资源的极大浪费。 – 如何有效地整合现有的计算资源、数据资源和软件资源，为用户提供一个方便、 透明的动漫渲染平台，也是我们亟待解决的问题
中国传媒大学高性能计算中心
HPCC, CUC CONFIDENTIAL
9
我们对渲染云计算平台的理解
艺术创作与科学实践同样都需要智慧，而超级动漫渲染作为一个 艺术与科学高度结合的产物，则更是需要二者的智慧大融合，并 且技术的应用始终要以服务于艺术创作为宗旨。 我们认为渲染云计算平台的解决方案必须遵循这一宗旨，力求用 高效的科技手段、个性化的方案定制来帮助艺术家顺利地实现其 艺术创作。 渲染云计算平台 ≠ 高性能计算集群 系统+ 渲染软件 传统的集群系统主要用于科学计算领域，关注的问题是如何获得 强大的计算能力。为了使其能够适合于高带宽、大I/O的渲染应用 需求，我们必须根据渲染应用的特点，从集群系统的多个层次出 发，对系统进行重新设计。
– 由系统管理节点、应用管理节点和渲染节点三类节点服务器组成； – 系统管理节点同时承担了登录节点、控制节点 、管理节点和安装节点的所有任 务，需要配备高性能、高可靠性的服务器； – 应用管理节点上部署渲染管理软件，实现对各个渲染节点任务的管理和分发，需 要配备高性能、高可靠性的服务器； – 渲染节点是整个集群渲染系统的计算核心，主要功能就是执行渲染计算。
中国传媒大学高性能计算中心
中国传媒大学：艺术也需要高性能计算
Ｓ ０ Ｅ １端 口４ ｂ Ｗ２ ０ ６ Ｇ 的光 纤 通 道 交 换 机 ， 特殊技术需 求 。 构 早在
图 １ 中国传媒 大学高性 能计算平 台拓 扑结构
２０ 中 教 网 ３ ｏ 国 育 络３ １６
Ｃ 器
即用的高性能计算解决方案 。
面是 为了掌握基于内容图像检索并行算法 令 周期。
甩＿ 日 仟 §
一 黻瞄 一 菀
大学 高性 能计算平 台 ，和另外两个 自主设 Ｆｏ ｔａ ｒｒ ｎ以及 ＶＴ ｎ ｕ ｅ
计建设 的小型并行集群 系统 。 等 可 视 化 性 能 分 析 中国传媒大学 高性 能计算平 台包 括４ 器 、 能 函 数 库 、 ８ 性 集 个计算节 点。其 中每个 节点配置 ２颗 Ｉｔｌ 群 工 具 包 和 ＭＰ 函 ｎｅ Ｉ
９ ３ ．Ｌ ｍ ，作为支撑平 台运行 的操作 系 Ｏ — ４Ｅ ｓ ｐ 能力 ， 能够有效 的满足校 内教师在数字媒 统 ，采用 Ｐ Ｓ作为集群 系统 的作业管理 软 体领域 的科 研和教学之 用 ，并且为并行计 Ｂ
件， 以及 Ｎ Ａ Ｉ ｏｋ ．作 为集群系统 的 算技术 的应 用及相关行业 提供 了一个开箱 Ｐ Ｃ ｃ ｓ ２ Ｒ ４ 管 理软件 。 此外 ， 平
Ｍ３ — ＣＸ ２ 口卡 。 Ｆ Ｐ Ｉ Ｄ一 接 另外 ， 系统还 配置 集 群 的主 要 目的是
了 １ 前端节点 ，４ Ｉ 个 个 ／ Ｏ节点 ，以及 基于 为 了解 决 当前 数 字
Ｅ Ｘ３０ 纤 通 道 的 磁 盘 阵列 和Ｂ ｏａｅ 媒 体 应 用 中 的一 些 ＭＣＣ ０ 光 ｒｃｄ
码 方式又大都是面 向专 门的应用 ，灵 活性
较 差。因此 ，基于分布式集群 系统采 取并
３基 于对象技术 的内容管理平 台 ．
高性能计算机群系统电磁场并行FDTD算法设计
算区域 ， 利用并行计算技术使多台处理器协同工作 ，
大大 缩 短 了计算 时 间 。
中国传 媒 大 学 高性 能计 算 机 群 系 统始 建 于
２０ ０ ６年 ５月 ， 它是 由 Ｄ Ｌ ｏｅＥ ｇ ８０计 算 服 Ｅ ＬＰｗ ｒｄｅ１５ 务器 和 高性 能 的 Ｍｙｉｅ ２０ ｒ ｔ ００数 据交换 网络组成 ， ｎ
Ａ ｓ ａ ｔ ＭＰ ａｅ ａａ ｅ Ｆ Ｔ （ ｉｉ —Ｄｆ ｒｎ ｅ ｉ —Ｄ ｍａ ）ｍ ｔｏ ｔｄｅ ｎＨ ｇ ｅ－ ｂ ｔ ｃ ： Ｉ ｓｄＰ ｒｌ ｌ Ｄ Ｄ Ｆｎｔ ｒ ｂ ｌ ｅ ｉｅｅ ｃ ｍｅ ｏ ｉ ｅｈ ｄｉ ｓ ｉｄｏ ｉｈＰ ｒ ｆ Ｔ ｎ ｓ ｕ
ｆ ｒ ｎ ｅ Ｃｏ ｏ ｍａ ｃ ｍｐｕ ｉｇ Ｃｌ ｓｅ ｓｏ ｔ ｕ ｔｒ ｆＣＵＣ．Ｔｈ ｏ ｃ ｅ ｅ ｄ ｆｎ ｔｏ ｆｎ ｗ ｙ ｅ ｏ ｘ ｈ ｎ ｉ ｓ ｏ ｔ ｅ ａ ｎ ｅ ｃ ｎ ｒ ｔ ｅ ｉｉｉ ｎ ｏ ｅ ｔｐ ｆｅ ｃ ａ ｇｎｇｄｉｃ ｎ ｉ ｄ ｄ — ｎｕ
Ｋｅ ｒ ｓ： ａ ａｌ ｌＦ ｙ ｗｏ ｄ ｐ ｒ ｌ ＤＴＤ； ｅ ＭＰＩ ｈ ｇ ｒｏｍａ ｅ ｃ ｍｐｕ ｉ ｌ ｔｒ ； ｉｈ ｐｅｆ ｒ ｎｃ ｏ ｔ ｎｇ ｃｕｓｅ ｓ
格数 ， 当前 Ｐ 而 ｃ机计 算 速 度 和 内存 容 量 有 限 ， 限制
１ 引 言
ｔ ａｄｔｅｅｃａ ｇｎ ｅ ｏ ｆ ａ ｒ ａｅ ｒｓｎｅ ．Ａ ｔ ｅ —ｄｍｅ ｓ ｎ ｌ ｓＮ Ｍ Ｐ Ｎ、 Ｐ ）ｄ． ａ ｎ ｘｈ ｎ ｉｇｍ ｔ ｄｏ ｔ ｓ ｒ ｅｅ ｔｄ ｒｅ ｉ ｎｉ ａ ａ （ Ｍ、 ３ ｉ ｈ ｈ ｄｅ ｐ ｈ ｏ
ｖ ｄ ｄ ＦＤＴＤ ａ ａ ｌｌａｇ ｒｔ ｉｅ ｐ ｒ ｌｅ ｌ ｏ ｉ ｈｍ ｓ ａｓ ｏ ｌｔ ｄ， ｉ ｈ ｐ ｏ ｅ ｈ ｒ ｃ ｓ ｎ ｓ ｎｄ ｖ ｌｄ ｔ ｆｔ ｄ ｔ ｅ ｐ ｅ ｉｅ ｅ ｓ ａ ａ ｉ ｉｙ ｏ ｈ ｓ ａｇ －
脑科学与智能媒体研究院招生专业方向介绍
脑科学与智能媒体研究院招生专业方向介绍专业：通信与信息系统（081001）方向：新人工智能与媒体技术一、专业方向概况及培养目标1、研究院专业方向概况：中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院（Neuroscience and Intelligent Media Institute（NIMI）,CUC）组建于2013年5月，是我国成立最早的以脑科学为基础的新一代人工智能研究院之一。
研究院拥有自主创新的世界级大脑仿真实验平台NiMiBrain®和类脑计算云平台NiMiBrainCloud®。
研究院注重基于现代脑科学的人工智能理论、方法和技术创新，为现代传媒技术、智能计算、神经芯片、认知科学和现代教育技术等前沿科学提供理论基础与应用技术。
研究院与北大、清华、中科院自动化所等单位开展了多方位的交流合作，共同承担了北京市首批“脑科学与类脑计算”专项重点项目，并自主承担了北京市脑科学研究重点课题的相关研究。
同时，研究院也积极推动并参与了与欧盟脑计划等国际组织的国际交流合作项目。
研究院的研究方向主要围绕类脑智能和智能媒体展开，在类脑智能研究方面已经取得丰硕成果，特别是大脑仿真云平台，经北京市科委专家组评估，认定平台为脑认知科学和脑医学的研究提供了重要的科研平台。
研究院还开展基于脑机接口的多模态媒体评估研究，和我校其它科研团队开展紧密合作，负责我校教育部重点实验室智能融媒体实验室的科学前沿问题的研究工作。
2、培养目标：本方向是人工智能、脑科学和媒体技术的交叉学科，通过三年的学习与科研，帮助学生建立扎实的理论功底，掌握理论和应用相结合的方法，并以科研项目驱动，使学生具备较强的自我学习能力、知识更新能力和创新精神，较熟练掌握一门外语，具有综合运用知识、从事专业研究及相关实践工作的能力，为类脑智能科学和新一代智能媒体领域提供高素质复合型人才。
二、研究内容当前基于深度学习的感知型人工智能技术正面临重大挑战。
高性能计算中心-中物院高性能数值模拟软件中心
北京应用物理与计算数学研究所“高性能计算中心”2018招聘计划一、简介北京应用物理与计算数学研究所（简称“北京九所”）成立于1958年，是以承担国家重大科研任务为主、同时开展基础和应用基础研究的多学科交叉科研机构。
研究所在职职工600多人，其中两院院士14人，国家杰出青年基金获得者9人，“两弹一星”功勋奖章获得者、我所于敏院士获2015年国家科技最高奖。
高性能计算中心（简称“中心”）是北京九所9个实体科研部门之一，负责全所高性能计算能力建设和超级计算机系统运维与管理，主要围绕国家战略应用对数值模拟能力的需求，开展并行算法与性能优化技术、数据分析与可视化技术、高性能计算环境建设等高性能计算共性技术研究。
中心包含并行计算、数据分析与可视化、高性能计算机系统管理与优化三个科研组和一个运行与保障组。
在职职工45人，其中科研岗位32人，技能岗位13人。
科研岗位平均年龄38岁，研究员12人，副研究员16人，博士学位18人，硕士学位14人。
中心科研人员获国家技术发明二等奖1项，军队科技进步一等奖10项（共25人次），作为主要完成人获国家科技进步特等奖1项（共2人次）、一等奖1项。
中心2010年被授予国防科技创新团队荣誉称号，曾获中物院人才队伍建设先进团队、“创新亮点工程”示范点、创先争优创新发展贡献奖、文化建设示范点等荣誉称号。
中心科研人员曾获国家杰出青年基金、全国五一劳动奖章、于敏数理科学奖、冯康科学计算奖、中国科协“求是”杰出青年奖（实用工程奖）、中物院杰出专家、入选国家万人计划等重要荣誉与奖励。
过去十五年，中心完成国家杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家科技部973和863项目、国防科工局重大项目、中物院预研重大项目等30多项课题。
目前，中心承担多项国家重大科研任务，在研国家级科研项目近20项，包括：科技部重点研发计划高性能计算重点专项课题6项，国家自然科学基金重点项目1项、面上项目和青年基金6项、国防基础科研科学挑战计划项目7项。
高性能计算门户开发与应用研究
高性能计算门户开发与应用研究
任柯燕
【期刊名称】《航空科学技术》
【年(卷),期】2014(000)008
【摘要】为实现高性能计算中心的计算资源、软件资源、数据资源的有效共享和高效使用，提高研究软件的生产率及科研技术人员的工作效率，有助于用户访问并使用计算中心软硬件资源，设计并开发了高性能计算门户（HPCP）。
HPCP将计算流体力学、计算结构力学和计算声学等多种计算软件集成在一个统一便捷的用户界面中，提供一个多学科交叉的高性能计算服务平台。
基于LSF集群作业调度基本策略，开发以用户优先级、用户作业占用资源时间和队列作业派遣吞吐量等方面为衡量标准的公平分享调度策略，对于高优先级任务采用抢占调度策略。
将在优化作业调度策略及数据搜集、提炼、分析等方面对HPCP开展深入研究，以构建精准、完善的计算及数据服务。
【总页数】5页(P69-73)
【作者】任柯燕
【作者单位】中国航空研究院航空数值模拟技术研究应用中心，北京 100012【正文语种】中文
【中图分类】TP311
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让创意在云端挥洒——中国传媒大学推出在线虚拟工作室
让创意在云端挥洒——中国传媒大学推出在线虚拟工作室作者：暂无来源：《计算机世界》 2013年第2期中国传媒大学近年来快速发展，建立了高性能计算中心(HPCC)，并推出了在线虚拟工作室（Virtual Studio Online）。
中国传媒大学高性能计算中心主任鲁永泉说：“中国的文化创意产业是一个资本、技术与知识密集型行业，拥有极高的创新潜力。
3D 图形的设计、创建和渲染要求采用高性能计算，但是设计人员和学生通常承担不起特效工具的费用，因此无法使用特效工具，这给他们工作效率的提高和个人的发展带来了困难。
”鲁主任认为，要想向最终用户提供在线虚拟工作室，必须使用可靠的虚拟服务器基础架构作为云平台。
于是，高性能计算中心采用了基于英特尔至强E5-2600 处理器的Dell PowerEdge R720 与R620 服务器、Dell PowerVault MD3200 存储阵列，以及Microsoft Hyper-V、MicrosoftRemoteFX 等，为云平台提供支持。
之前，高性能计算中心与戴尔的合作已长达10 年，该校大部分基于戴尔设备的IT 系统的故障率几乎为零，因此，他们很有信心采用戴尔提供的第12 代PowerEdge 服务器。
“我们选择服务器的标准是高性能、高可用性、互操作性和高可扩展性，而戴尔第12 代PowerEdge服务器正是采用开放式标准，来确保与其他产品实现出色的互操作性，并采用可轻松扩展的英特尔体系结构来提高性能。
”鲁永泉介绍说。
戴尔R720 和R620 服务器集成了图形处理单元GPU 技术，可大幅提升每一个虚拟桌面的图形处理速度，缩短大型高清媒体文件的处理时间，其云平台的计算性能可提高20%。
R720 服务器采用智能节能技术，无需制冷装置，可在45° C 的条件下运行，大幅节省了冷却成本。
在存储方面，该中心部署了Dell PowerVault MD3200存储阵列，其高性价比使建设成本节省超过50%。
高性能计算与数字媒体技术实验教学平台建设初探
高性能计算与数字媒体技术实验教学平台建设初探何志州;爨莹【期刊名称】《电脑知识与技术》【年(卷),期】2013(000)030【摘要】Establish high performance computing and digital media technology can be traditional experimental teaching platform for the digital media teaching and high-end Virtual Reality technology (insgroupsto Reality, abbreviation VR) organically, the comprehensive resource, equipment resources sharing, and on the basis of the new century, film and television animation around China and computer games and digital media technology for professional design and production talented person's demand, and oil exploration and development fields information visualization and multimedia digital technology combining the pressing re-quirement, in order to perfect, supporting digital media professional each professional basic course of experiment teaching as a starting point, optimize experiment teaching structure, improve the teaching level and students' innovative ability.%建立高性能计算与数字媒体技术实验教学平台可将传统的数字媒体教学与高端虚拟现实技术(Virtual Reality，简称VR)有机地结合，在综合资源、设备资源共享的基础上，围绕新世纪我国动画、影视和计算机游戏等数字媒体技术对专业设计制作人才的需求，以及石油勘探开发领域信息可视化与多媒体数字技术相结合的迫切要求，以完善、配套数字媒体专业各门专业基础课的实验教学为出发点，优化实验教学结构，提高教学水平和学生创新动手能力。
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中国传媒大学高性能计算中心高性能计算平台
用户账号申请与使用须知
一、申请资格
申请人须为中国传媒大学的任职教师或在读的硕士、博士研究生。
二、用户帐号申请
从/files/userapplication.doc下载用户登记表格，认真填写相关信息后发送到高性能计算中心邮箱hpcc@。
在接收到审核通过的通知邮件后，到高性能计算中心进一步核对用户信息，然后签字并领取用户名和密码。
三、高性能计算平台的初步使用
用户获得用户名和密码后，首先下载SSH客户端软件，下载地址为/files/SSHSecureShellClient.rar，解压并安装于本地计算机上。
然后通过安装的SSH软件登录到高性能计算平台，平台的访问地址为。
关于平台的其它具体使用方法可参阅高性能计算中心用户培训讲义，相关资料下载地址为/files/Introduct_to_cuc_hpcc.ppt。
四、并行计算平台的使用规范
(一)并行计算平台仅供我校任职教师或在读的硕士、博士研究生进
行科学研究和教学相关的活动之用，不得用于任何威胁国家、社会安全的高性能计算，也不能用于其它无关的用途；
(二)用户所申请的账号只能在使用权期限内使用，过期后可以向中
心提出申请延期，并重新进行用户登记手续；
(三)每一个用户至多只能申请一个帐号，请务必保存好个人帐号和
密码，且不能将帐号转借他人使用，一经发现，证实后立即取消该用户的使用资格；
(四)每个用户同时只允许运行1个作业，每个作业最多使用8个处
理器，作业最长允许运行时间为12个小时。
对于承担国家重大科研项目的人员除外，但需要提前1周向高性能计算中心提出大规模计算服务申请（可从/files/computeserviceapplication.doc下载申请表格），经审核同意后为其预留相应的计算资源；
(五)用户应在基于高性能计算平台进行研究的论文或研究成果报
告中指明使用中国传媒大学高性能计算平台进行计算，并向高性能计算中心提供成果副本一份；
(六)若用户违反相关使用规定，本中心保留停止其使用系统的权
利。
(七)本文最终解释权归中国传媒大学高性能计算中心所有。
中国传媒大学高性能计算中心
2013年7月28日。