第8章_云计算

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(软件工程理论、方法与实践)第8章分布式系统体系结构

代理具有自治性，可以独立于其他代理进行操作，并能够与其他代理进行协调。基于代理的设计方法强调动态性和灵活性，适用于构建可扩展、可重构和自适应的分布式系统。
基于服务的架构设计方法
总结词
基于服务的架构设计方法是一种以服务为中心的设计方法，通过将系统功能封装为可复用的服务，实现松耦合的分布式系统。
详细描述
01
02
分布式性
组件分布在不同的物理节点上，可以位于不同的地理位置。
03
通信能力
组件之间通过通信进行协调和交互。
可靠性
分布式系统具有容错性和可恢复性，能够保证系统的可靠运行。
05
04
并发性
多个组件可以并行执行，提高系统的整体性能。
分布式系统的应用场景
云计算平台
如亚马逊AWS、谷歌云等，提供计算、存储、网络等服务。
总结词
基于代理的分布式系统通过使用智能代理来处理分布式任务，具有自治性、智能性和协作性等特点。
详细描述
基于代理的分布式系统案例包括：1. 分布式计算市场案例，如网格计算和云计算平台，通过智能代理实现资源的共享和交易；2. 智能家居案例，通过智能代理实现家庭设备的互联和控制，提高生活便利性。
运维
分布式系统的运维需要关注系统的运行状态和性能，以及服务的可用性和可靠性。这需
要使用一些监控工具和技术，如 Prometheus、Grafana等，以便及时发现和处理系统中的问题。同时，还需要建立完善的运维流程和规范，以确保系统的高可用
性和高可靠性。
05
分布式系统案例分析
基于代理的分布式系统案例
测试方法
对于分布式系统的测试，需要采用一些特定的方法，如模拟测试、灰度测试、故障注入测试等。这些方法可以帮助开发人员模拟各种实际运行场景，以便更好地发现和修复系统中的问题。

云计算及应用教学大纲

云计算及应用教学大纲云计算及应用教学大纲课程编号：学风：3学时：48（其中课内实验学时：10）一、目的与任务通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于apachehadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。

二、教学内容及学时分配第一章绪论（学时：4）概述：课程了解及云计算技术详述，包含云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的就是协助学生对云计算构成一个初步人数。

重点：云计算的概念、服务类型、同时实现机制以及云计算的特点与优势难点：云计算的同时实现机制具体内容：课程了解云计算的概念云计算的发展现状云计算的实现机制（典型的技术方案）网格计算与云计算云计算的特点与优势第二章google云计算原理及应用领域（学时：10）简介：介绍google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化存储系统bigtable:介绍google的应用程序开发平台googleappengine及google云计算应用场景分析。

重点：google云计算的技术体系、分布式文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式门锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable以及googleappengine难点：分布文件系统gfs、分布式计算编程模型mapreduce、分布式锁服务chubby和分布式结构化数据存储系统bigtable具体内容：google云计算的的背景google云计算的技术体系google云计算的应用领域场景分布式文件系统gfs分布式计算编程模型mapreduce分布式锁服务chubby分布式结构化数据表bigtablegoogleappengine简介googleappengine服务编程实例：helloworldgoogle云计算应用领域场景分析第三章开源云计算系统（学时：8）概述：直观了解开源云计算系统，包含hadoop、eucylyptus、enomalyecp、nimbus、sectorandsphere、abiquo和mongodb;详尽传授hadoop开源项目的hdfs、mapreduce和hbase,并通过上级实验对有关技术展开采用和检验。

5G移动通信系统_第8章_v4_20230414_邓集检

铂松信息
和分布式远程射频单元等，构建高效的无线接入网络架构。
8.1.2 云化对电信业带来的价值
相较于传统概念中的集中式RAN，概念扩展升级之后的C-RAN架构的优势主要体现在以下几个部分：
第一点
• 也是运营商最为看重的一点，C-RAN的提出降低了运营商的 CAPEX和OPEX。
第二点
• C-RAN是一个绿色的无线接入网，也就是说，C-RAN具有低能耗的优势。
5 铂松信息
8.1.1无线云化的驱动力
传统的RAN架构中，多种网络标准需要不同的专网来支持，运营成本较大，在5G网络中，使用一个图8.3的统一接入平台，用户在该平台上可通过软件调整不同的网络接入制式，达到个性化定制以及便于部署和管理的目的，最终达到业务之间的高效协调。
4G
Pre5G
5G
WiFi
• 每个基站都要由相关的专业厂商来开发“垂直的解决
1
方案”，一站一案。
• 每个基站上均配有一定数量的天线，这些天线形成一
个扇区，而每个扇区中的天线负责自己小区对应的一
2
部分。
• 由于干扰的存在，系统容量会受到自然条件的限制，
独立开展工作的基站在频谱效率上已经很难再获得增
3
长。
9 铂松信息
8.1.1无线云化的驱动力
式，以更低的成本为移动用户提供多元化的业务支持。
2 铂松信息
8.1.1无线云化的驱动力
超高速率
3D/UHD 视频
eMBB
VR/AR
智能家居
工业自动化
无人驾驶
mMTC 智能交通 URLLC 关键App
高清语音云办公
云游戏
M2M
智能城市
远程手术

云计算导论第8章-云计算导论(第2版)-吕云翔-清华大学出版社

NoSQL的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性。少数 NoSQL系统部署了分布式结构，通常使用分布式散列表（DHT）将数据以冗余方式保存在多台服务器上。依此，扩充系统时候添加服务器更容易，并且扩大了对服务器失效的承受程度。
NoSQL数据库的四大分类
分类
键值（keyvalue）
Examples举例
1、Hbase的访问接口和数据模型
Hbase的访问接口如下： ➢ Native Java API 最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理 HBase表数据 ➢ HBase Shell HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用 ➢ Thrift Gateway 利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据；
1、Hbase的访问接口和数据模型
➢ REST Gateway 支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制 ➢ Pig 可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计 ➢ Hive 当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持。
结构化数据
图结构
优点
缺点
查找速度快
数据无结构化，通常只被当作字符串或者
二进制数据
查找速度快，可扩展性强，更容易进
行分布式扩展
功能相对局限
数据结构要求不严
格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先
查询性能不高，而且缺乏统ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的查询语法。

[PPT]《云计算(第二版)》教材配套课件9—第六章 Hadoop：Google云计算的开源实现

物理模型
物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储
查询时间戳为t7的“contents:”将返回空值，查询时间戳为t8， “anchor:”值为“look.ca”的项也返回空值（空的单元格不存储）查询“contents:”而不指明时间戳，将返回t5时刻的数据；查询 “anchor:”的“look.ca”而不指明时间戳，将返回t7时刻的数据（未指明时间戳，则返回指定列的最新数据值）
"CNN"
""
行关键字
"n.www"
时间戳
t6
列 "mime:"
"text/html"
子表服务器
客户端进行更新操作时，首先连接相关的子表服务器，之后向子表提交变更。提交的数据被添加到子表的HMemcache和子表服务器的HLog 提供服务时，子表首先查询缓存HMemcache。若没有，再查找磁盘上的HStore HRegion.flushcache()定期被调用，把HMemcache中的内容写到磁盘上HStore文件里
访问接口
Hadoop API （1）org.apache.hadoop.conf （2）org.apache.hadoop.dfs （3）org.apache.hadoop.fs （4）org.apache.hadoop.io （5）org.apache.hadoop.ipc （6）org.apache.hadoop.mapred （7）org.apache.hadoop.metrics （8）org.apache.hadoop.record （9）org.apache.hadoop.tools （10）org.apache.hadoop.util 浏览器接口典型HDFS安装会配置一个Web服务器开放自己的命名空间，其TCP 端口可配；默认配置下http://namenode-name:50070这个页面列出了集群里的所有DataNode和集群的基本状态

精品课件-云计算与大数据-第8章 Hadoop和Spark平台

8.2 Hadoop组成、体系结构和部署
8.2.3 Hadoop部署 3、完全分布式模式 • 完全分布式模式将构建一个Hadoop集群，实现真正的分布式。
其体系结构由两层网络拓扑组成，形成多个机架（Rack），每个机架会有30~40台的机器，这些机器共享具有GB级别带宽的网络交换机。 • 在配置Hadoop时，配置文件分为两类： (1) 只读类型的默认文件： core-default.xml 、 hdfsdefault.xml、mapred-default.xml、mapred-queues.xml (2) 定位（ site-specific ）设置： core-site.xml 、 hdfssite.xml、mapred-site.xml、mapred-queues.xml
8.2 Hadoop组成、体系结构和部署
8.2.1 Hadoop的组成 3、Flume数据收集工具 • Flume
的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
8.2 Hadoop组成、体系结构和部署 8.2.1 Hadoop的组成
8.2 Hadoop组成、体系结构和部署
8.2.1 Hadoop的组成 1、Sqoop数据库同步工具 • Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方
模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。它主要用于在Hadoop与传统的数据库等之间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、 Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将 HDFS的数据导入到关系型数据库中。

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。

硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7。

按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8。

教材P2 1。

1.210。

教材P8 1。

2。

211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。

一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。

通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。

意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了，那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。

当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~（2^32—1），即32位无符号整形。

下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0～（2^32-1）下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。

云计算

第三章基本概念与术语云(cloud)是指一个独特的IT环境,其设计目的是为了远程供给可扩展和可测量的IT资源。

IT资源(IT resource )是指一个与IT相关的物理的或虚拟的事物,它既可以是基于软件的,比如虚拟服务器或定制软件程序,也可以是基于硬件的,比如物理服务器或网络设备云用户与云提供者提供基于云的IT资源的一方称为云提供者(cloud provider),使用基于云的IT资源的一方称为云用户(cloud consumer)。

这两个术语通常代表的是与云及相应云供应合同相关的组织所承担的角色。

可扩展性：从IT资源的角度来看,可扩展是指IT资源可以处理增加或减少的使用需求的能力。

可扩展主要有两种类型:1.水平扩展-向外或向内扩展2.垂直扩展-向上或向下扩展水平扩展分配和释放IT资源都属于水平扩展垂直扩展当一个现有IT资源被具有更大或更小容量的资源所代替,则为垂直扩展云服务：云服务(cloud service )是指任何可以通过云远程访问的IT资源。

与其他IT领域中的服务技术云服务用户：云服务用户( cloud service consumer )是一个临时的运行时角色,由访问云服务的软件程序担任。

提高的可扩展性：通过提供IT资源池,以及设计用来使用这些资源池的工具和技术,云可以即时地、动态地向云用户按需或按用户的直接配置来分配IT资源。

这使得云用户可以根据处理需求的波动和峰值来自动或手动地扩展其云IT资源。

同样,当处理需求减少时,也可并发用户数以(自动地或手动地)释放出IT资源。

第四章1.角色与边界依照他们与云以及承载云的IT资源之间的关系和/或如何与它们进行交互,组织机构与人可以担任不同类型的、事先定义好的角色。

2.云提供者：提供基于云的IT资源的组织机构就是云提供者(cloud provider)。

如果角色是云提供者,则该组织机构要依据每个SLA保证,负责向云用户保证云服务可用。

云提供者还有一个任务就是必要的管理和行政职责,保证整个云基础设施的持续运行。

国家开放大学《电子商务概论》章节测试参考答案

国家开放大学《电子商务概论》章节测试参考答案第一章导论1.E-business指的是（）。

A.广义电子商务B.狭义电子商务2.电子商务的主体是（）。

A.物流B.信息技术C.信息流D.商务活动3.电子商务标准、法律等属于电子商务支撑体系的（）。

A.开发层B.应用层C.服务层D.基础层4.电子商务的“三流”包括（）。

A.信用流B.资金流C.人流D.信息流E.物流5.以下属于电子商务服务业的有（）。

A.咨询服务业B.金融服务业C.物流服务业D.电子商务交易平台服务业E.代运营服务业6.电子商务的支撑体系包括（）。

A.数据层B.开发层C.应用层D.基础层E.服务层7.在实际中，完全电子商务占了大多数。

（×）8.电子商务使得生产活动以消费者需求为主导向工业生产主导转变。

（×）第二章面向企业的电子商务1.（）指一种有一位买方和许多潜在卖方的拍卖形式。

A.询价采购B.逆向拍卖C.电子易货方式D.正向拍卖2.下列网站不属于B2B模式的是（）。

A.阿里巴巴B.敦煌网C.环球资源D.淘宝3.下列属于垂直型B2B网站的是（）。

A.环球资源B.中国化工网C.中国制造网D.京东商城4.下列不属于买方B2B交易方式的是（）。

A.联合采购B.目录销售C.询价采购D.逆向拍卖5.属于卖方B2B交易方式的是（）。

A.目录销售B.询价采购C.逆向拍卖D.联合采购6.交易主导企业，B2B电子商务模式分为（）。

A.外贸型B2BB.卖方集中模式C.买方集中模式D.内贸型B2BE.多对多市场模式7.行业覆盖范围不同，B2B电子商务模式分为（）。

A.买方集中模式B.多对多市场模式C.卖方集中模式D.水平型B2BE.垂直型B2B8.B2B的交易方式包括（）。

A.询价采购B.逆向拍卖C.网上采购D.目录销售E.正向拍卖9.型B2B是指覆盖全行业的电子商务市场。

（×）10.B2B平台中，产品卖方占据主导地位。

（√）第三章面向消费者的电子商务1.网站不属于B2C模式的是（）。

第8章智慧医院

云计算：云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
智能识别
信息融合
移动计算
云计算
物联网：是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things （IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
虚拟化层
虚拟化层：利用Cloud Virtualization Kernel提供的底层虚拟化能力和上层Cloud VimuUization Center提供的管理能力，屏蔽底层物理硬件基础设施的异构性和复杂对外以虚拟资源池的形式呈现
自动化服务层
自动化服务层：强调业务运行的高可用性和可扩展性，并对业务提供自动的容灾备份与资源调度能力
计算资源池
釆用30台H刀片服务器，通过虚拟化平台进行整合构建资源池，在虚拟机上部署业务系统和虚拟桌面应用。
存储资源池

通信行业发展趋势分析

通信行业发展趋势分析第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)第2章通信行业概况 (4)2.1 行业发展历程 (4)2.2 行业现状分析 (4)2.3 行业规模与增长趋势 (5)第三章 5G技术发展与应用 (5)3.1 5G技术概述 (5)3.2 5G产业链分析 (5)3.3 5G应用场景与市场前景 (6)第4章光通信技术进步与布局 (6)4.1 光通信技术发展 (6)4.1.1 技术概述 (6)4.1.2 技术进步 (6)4.2 光通信产业链分析 (7)4.2.1 上游产业链 (7)4.2.2 中游产业链 (7)4.2.3 下游产业链 (7)4.3 光通信市场前景与挑战 (7)4.3.1 市场前景 (7)4.3.2 市场挑战 (7)第五章物联网发展动态 (8)5.1 物联网技术概述 (8)5.2 物联网行业应用 (8)5.3 物联网市场规模与趋势 (8)第6章量子通信技术摸索与突破 (9)6.1 量子通信原理与关键技术 (9)6.1.1 量子通信基本原理 (9)6.1.2 量子通信关键技术 (9)6.2 量子通信发展现状 (9)6.2.1 国际发展现状 (9)6.2.2 我国发展现状 (9)6.3 量子通信市场前景及挑战 (9)6.3.1 市场前景 (9)6.3.2 市场挑战 (10)6.3.3 发展建议 (10)第7章卫星通信与导航技术进展 (10)7.1 卫星通信技术发展 (10)7.1.1 低轨道卫星通信技术 (10)7.1.2 高吞吐量卫星通信技术 (10)7.1.3 非静止轨道卫星通信技术 (10)7.2 卫星导航技术进展 (10)7.2.1 北斗导航系统 (10)7.2.2 GPS现代化 (10)7.2.3 伽利略导航系统 (10)7.2.4 卫星导航多模融合技术 (10)7.3 卫星通信与导航市场分析 (11)7.3.1 市场规模与增长趋势 (11)7.3.2 市场竞争格局 (11)7.3.3 市场驱动因素与挑战 (11)7.3.4 应用领域拓展 (11)第8章云计算与大数据在通信行业中的应用 (11)8.1 云计算与大数据技术概述 (11)8.1.1 云计算技术特点 (11)8.1.2 大数据技术特点 (12)8.2 通信行业中的应用案例 (12)8.2.1 云计算在通信行业中的应用 (12)8.2.2 大数据在通信行业中的应用 (12)8.3 市场前景与挑战 (12)8.3.1 市场前景 (12)8.3.2 挑战 (13)第9章通信网络安全与隐私保护 (13)9.1 通信网络安全现状 (13)9.1.1 通信网络安全挑战 (13)9.1.2 我国通信网络安全现状 (13)9.2 网络安全关键技术 (13)9.2.1 防火墙技术 (13)9.2.2 入侵检测与防御技术 (13)9.2.3 加密技术 (13)9.2.4 虚拟专用网络（VPN）技术 (14)9.3 隐私保护策略与措施 (14)9.3.1 法律法规建设 (14)9.3.2 技术手段保障 (14)9.3.3 运营企业管理 (14)9.3.4 用户隐私意识提升 (14)第10章通信行业未来发展趋势与展望 (14)10.1 行业发展驱动因素 (14)10.1.1 经济全球化推动通信需求增长 (14)10.1.2 政策扶持与产业升级助力通信行业发展 (14)10.1.3 5G、物联网等新兴技术为通信行业带来新机遇 (14)10.1.4 消费者需求升级促使通信行业不断创新 (14)10.2 未来技术发展趋势 (14)10.2.1 5G技术发展与商用进程加速 (14)10.2.2 物联网技术在通信行业的广泛应用 (14)10.2.3 大数据与人工智能技术在通信行业的融合创新 (15)10.2.4 光通信技术持续突破，推动传输速率提升 (15)10.2.5 网络安全成为通信行业关注焦点 (15)10.3 行业发展前景与政策建议 (15)10.3.1 行业发展前景 (15)10.3.1.1 通信行业市场规模持续扩大，行业增长潜力巨大 (15)10.3.1.2 新技术应用推动行业变革，催生新的商业模式 (15)10.3.1.3 产业链整合与跨界融合成为发展趋势，助力行业升级 (15)10.3.2 政策建议 (15)10.3.2.1 完善通信行业政策体系，加大政策扶持力度 (15)10.3.2.2 推动通信行业技术创新，提升核心竞争力 (15)10.3.2.3 加强网络安全管理，保障通信行业健康发展 (15)10.3.2.4 深化国际合作，拓展通信行业市场空间 (15)10.3.2.5 优化人才培养体系，提高通信行业人才储备 (15)第1章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，通信行业在我国经济社会发展中占据举足轻重的地位。

物联网工程导论

物联网工程导论一、说明（一）课程性质物联网导论是物联网工程专业的一门重要的专业必修课。

（二）教学目的使学生掌握物联网的基本概念、了解物联网的发展现状、掌握物联网的关键技术，并通过其典型应用领域和案例的学习，使学生对物联网及其应用有一个较清晰的认识，并为学习后续物联网专业课程打下坚实的基础。

并使学生具备较强的运用物联网理论与实践知识分析解决实际问题的能力，为将来从事物联网研究与应用工作打下一定的基础。

（三）教学内容教学主要内容有：物联网关键技术、无线传感器网络、无线通信技术、物联网数据处理技术、物联网中的信息安全与隐私保护、物联网在交通、物流、农业、公共安全、医疗、环保和家居等领域的应用。

（五）教学方式本课程的教学方式主要采用课堂讲授和实验操作，包括：课堂讲授、多媒体演示、实验操作、习题解析、课堂讨论、作业、课外辅导等多种形式相结合，并利用网络教学资源，使学生掌握操作系统的基本知识，理解物联网的关键技术，培养学生运用物联网理论与实践知识分析解决实际问题的能力。

教学方法：采用启发式教学和探究式教学，以学生为主体，鼓励学生自己针对某种操作系统进行分析和研究，以“少而精”为原则，精选教学内容，精讲多练，调动学生学习的主观能动性。

教学手段：充分利用电子教案、CAI课件和网络教学平台等多种教学手段和资源。

考核方式：采用平时考核、作业情况以及期末考试等形式，对学生进行综合评价。

二、本文第1章物联网概述教学要点：了解物联网的起源和发展，澄清物联网的相关概念；掌握物联网的理论基础，掌握物联网的体系结构和主要特点；了解物联网的核心技术和体系标准；了解物联网的发展趋势和应用前景。

重点是物联网的概念、体系结构和核心技术。

难点是物联网的体系结构、核心技术和理论基础。

教学时数：学时：2学时教学内容：第一节物联网的起源和发展第二节核心技术第三节主要特点第四节发展趋势第五节应用前景考核要点：了解物联网的起源和发展、物联网的发展趋势和应用前景，理解物联网的核心技术和体系标准，掌握物联网的理论基础、物联网的体系结构和主要特点。

云计算数据中心灾备恢复预案

云计算数据中心灾备恢复预案第1章总则 (4)1.1 灾备恢复预案的目的 (4)1.2 灾备恢复预案适用范围 (4)1.3 灾备恢复预案制定依据 (4)第2章灾备恢复预案组织架构 (4)2.1 灾备恢复领导机构 (4)2.1.1 领导机构职责 (4)2.1.2 领导机构成员 (5)2.2 灾备恢复实施机构 (5)2.2.1 实施机构职责 (5)2.2.2 实施机构成员 (5)2.3 灾备恢复支持机构 (5)2.3.1 支持机构职责 (5)2.3.2 支持机构成员 (5)第3章风险评估与管理 (6)3.1 风险识别 (6)3.1.1 自然灾害风险 (6)3.1.2 技术风险 (6)3.1.3 人为风险 (6)3.1.4 网络风险 (6)3.2 风险评估 (6)3.2.1 定性评估 (6)3.2.2 定量评估 (6)3.3 风险控制措施 (6)3.3.1 自然灾害风险控制措施 (6)3.3.2 技术风险控制措施 (7)3.3.3 人为风险控制措施 (7)3.3.4 网络风险控制措施 (7)第4章灾备恢复策略与目标 (7)4.1 灾备恢复策略制定 (7)4.1.1 灾备恢复策略概述 (7)4.1.2 灾备恢复策略原则 (7)4.1.3 灾备恢复策略类型 (7)4.1.4 恢复措施 (7)4.2 灾备恢复目标设定 (8)4.2.1 灾备恢复目标概述 (8)4.2.2 数据恢复目标 (8)4.2.3 业务恢复目标 (8)4.2.4 系统恢复目标 (8)4.3 灾备恢复资源需求 (8)4.3.1 数据备份资源 (8)4.3.3 人力资源 (8)4.3.4 技术支持资源 (8)第五章灾备恢复预案编制 (9)5.1 灾备恢复预案内容 (9)5.1.1 预案概述 (9)5.1.2 灾难类型及影响范围 (9)5.1.3 恢复目标 (9)5.1.4 组织架构 (9)5.1.5 应急响应流程 (9)5.1.6 资源保障 (9)5.2 灾备恢复预案更新与维护 (10)5.2.1 更新原则 (10)5.2.2 更新内容 (10)5.2.3 更新周期 (10)5.3 灾备恢复预案审批与发布 (10)5.3.1 审批流程 (10)5.3.2 发布与实施 (10)第6章灾备恢复资源准备 (10)6.1 灾备恢复基础设施 (10)6.1.1 灾备中心选址 (10)6.1.2 灾备硬件设施 (10)6.1.3 灾备中心运维管理 (11)6.2 灾备恢复技术支持 (11)6.2.1 数据同步技术 (11)6.2.2 容灾技术 (11)6.2.3 灾备演练技术 (11)6.3 灾备恢复数据备份 (11)6.3.1 数据备份策略 (11)6.3.2 数据备份存储 (11)6.3.3 数据备份验证 (11)6.3.4 数据备份加密 (11)第7章灾备恢复预案培训与演练 (11)7.1 培训组织与实施 (12)7.1.1 培训目标 (12)7.1.2 培训内容 (12)7.1.3 培训对象 (12)7.1.4 培训方式 (12)7.1.5 培训时间 (12)7.1.6 培训评估 (12)7.2 演练计划与实施 (12)7.2.1 演练目标 (12)7.2.2 演练内容 (13)7.2.3 演练范围 (13)7.2.5 演练实施 (13)7.3 演练总结与改进 (13)7.3.1 演练总结 (13)7.3.2 演练改进 (13)第8章灾备恢复预案启动与实施 (14)8.1 灾难事件识别与报告 (14)8.1.1 灾难事件类型 (14)8.1.2 灾难事件识别 (14)8.1.3 灾难事件报告 (14)8.2 灾备恢复预案启动 (14)8.2.1 预案启动条件 (15)8.2.2 预案启动流程 (15)8.3 灾备恢复实施与监控 (15)8.3.1 恢复实施 (15)8.3.2 恢复监控 (15)第9章灾备恢复后期工作 (15)9.1 灾难事件调查与评估 (16)9.1.1 成立调查小组 (16)9.1.2 收集证据与资料 (16)9.1.3 分析原因与教训 (16)9.1.4 撰写调查报告 (16)9.2 灾备恢复效果评价 (16)9.2.1 评价标准与指标 (16)9.2.2 评价方法 (16)9.2.3 评价结果分析 (16)9.3 灾备恢复预案持续改进 (16)9.3.1 修订预案 (17)9.3.2 优化流程 (17)9.3.3 培训与演练 (17)9.3.4 技术升级与设备更新 (17)第10章附则 (17)10.1 名词解释 (17)10.1.1 云计算：指通过网络提供计算资源、存储资源和应用程序等服务的一种计算模式。

《云计算(第二版)》—第九章云计算仿真器CloudSim

（1）支持实体失活操作（2）支持不同状态实体的上下文切换，暂停或继续仿真流程（3）支持运行中创建新实体（4）支持运行中终止或重启仿真流程
CloudSim核心模拟引擎
2）DeferredQueue
实现CloudSim使用的延时事件队列
3）FutureQueue
实现CloudSim使用的未来事件队列
CloudSim层
4. 虚拟机服务层
--提供了对虚拟机生命周期的管理，如将主机分配给虚拟机、虚拟机创建、虚拟机销毁以及虚拟机的迁移等，以及对任务单元的操作
5. 用户接口结构层
--提供了任务单元和虚拟机实体的创建接口
用户代码层
CloudSim的最高层是用户代码层，该层提供了一些基本的实体，如主机（机器的数量、特征等）、应用（任务数和需求）、虚拟机，还有用户数量和应用类型，以及代理调度策略等。通过扩展这一层提供的基本实体，云应用开发人员能够进行以下活动
CloudSim技术实现
1）BwProvisioner
用于模拟虚拟机的带宽分配策略。可以通过扩展这个类反映其应用需求的变化，实现自己的策略（基于优先级或服务质量）
2）CloudCoordinator
整合了云数据中心，负责周期性地监控数据中心资源的内部状态和执行动态负载均衡的决策
3）Cloudlet
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第9章云计算仿真器CloudSim
解放军理工大学刘鹏教授主编华东交通大学刘鹏制作
《云计算（第二版）》购买网址：当当网京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址：当当网京东商城
提纲
CloudSim简介
CloudSim体系结构

信息安全技术网络安全等级保护测评要求-云计算安全扩展要求

信息安全技术网络安全等级保护测评要求第2部分：云计算安全扩展要求1 范围本部分规定了对不同等级的等级保护对象是否符合GB/T 22239.2-20XX所进行的测试评估活动的要求，包括对第二级等级保护对象、第三级等级保护对象和第四级等级保护对象进行安全测试评估的要求。

本部分略去对第一级等级保护对象、第五级等级保护对象进行安全测评评估的要求。

本部分规定了不同等级的保护对象的云计算安全扩展测评要求，除使用本部分外，还需参考通用测评要求。

本部分适用于信息安全测评服务机构、等级保护对象的主管部门及运营使用单位对等级保护对象安全等级保护状况进行的安全测试评估。

信息安全监管职能部门依法进行的信息系统安全等级保护监督检查可以参考使用。

2 规范性引用文件下列文件对于本部分的应用是必不可少的。

凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本部分。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本部分。

GB/T 25069-2010 信息安全技术术语GB17859-1999 计算机信息系统安全保护等级划分准则GB/T 22239.1-20XX 信息安全技术网络安全等级保护基本要求第1部分：安全通用要求GB/T 22240-2008 信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南GB/T 28448.1-20XX 信息安全技术网络安全等级保护测评要求第1部分：通用测评要求GB/T 28449-20XX 信息安全技术信息系统安全等级保护测评过程指南GB/T 22239.2-20XX 信息安全技术网络安全等级保护基本要求第2部分：云计算安全扩展要求GB/T 25070.2-20XX 信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求第2部分：云计算信息安全等级保护安全设计技术要求3 术语与定义GB/T 25069-2010、GB/T 28448.1-20XX和GB/T 22239.2-20XX界定的以及下列术语和定义适用于本部分。

云计算与大数据的相关技术(微软雅黑)PPT课件

2.4 非关系型数据库
— 2.4.1 从关系型数据库到非关系型数据库 — 2.4.2 非关系型数据库的定义 — 2.4.3 非关系型数据库的分类
2.5 集群高速通信标准InfiniBand 2.6 云计算大数据集群的自组织特性
并行计算实验室

20.10.2020

20.10.2020
第2章云计算与大数据的相关技术
《云计算与大数据技术》
第2章云计算与大数据的相关技术
2.1 云计算与大数据 2.2 云计算与物联网 2.3 一致性哈希算法
— 2.3.1 一致性哈希算法的基本原理 — 2.3.2 一致性哈希算法中计算和存储位置的一致性
2002
2005
变化趋势: (1)从面向计算到面向数据; (2)从硬件为核心到以网络为核心; (3)从集中到分散再到集中
图2.1 计算机技术向云计算的演进
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