大数据时代数据领域未来发展的三大趋势

大数据时代数据领域未来发展的三大趋势

市场的变幻无常和商业全球互联的趋势使得直觉决策不再有效。今天，企业业务决策涉及的数据和参数越来越复杂，企业决策者们都希望身边能有一个数据分析专家可以求助，数据蕴含着对企业有价值的信息，所以数据已经是企业的重要资产，驾驭大数据的能力成为企业的核心能力。这种能力将帮助企业寻找最优的模式支持商业决策，并确保做出接近于最优的商业决策。那么针对信息数据自身未来的发展趋势将成为首要关注点，今天就让我们一起来探究信息数据的三大发展趋势。

大数据时代飘然而至

何为大数据，对于这个新名词相信还是有不少人会对它感到陌生。其实“大

数据”这个术语的使用不太恰当，因为它暗示着预先存在的数据比较小（其实不然）或者我们面临的唯一的挑战只是它的大小（大小是挑战之一，但还有其他许多挑战）。简言之，“大数据”指无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。为了让大家更形象的理解这个新名词，我就拿一根金条的诞生过程给大家做个比喻。如今对金矿的挖掘可使用需要巨额资本的设备来执行，用于处理数百万吨无用的泥土。如果要肉眼可看到金矿，通常需要30 mg/kg (30 ppm) 的矿石品味，也就是说，现在金矿中的大部分黄金是肉眼看不到的。尽管所有黄金（高价值数据）都在整堆泥土（低价值数据）中，但通过使用正确的设备，您可以经济地处理大量泥土并保留您找到的金箔。然后将金箔集中在一起制成金条，存储并记录在安全、受到严密监视、可靠且值得信赖的地方。这就是大数据的真正含义！

如今，许多企业日渐面临着越来越多的大数据挑战。它们能够访问丰富的

信息，但不知道如何从中获得价值，因为这些信息以最原始的形式或半结构化或非结构化格式存在，这导致他们甚至不知道这些信息是否值得保留以及如何保留。信息的搜集和存储是对信息分析的前提，云计算技术是目前信息搜集存储的首选，云计算和大数据就是相辅相成的关系，未来数据就是企业重要的资产，云计算为数据资产提供存储、访问和计算，盘活资产，使其为企业管理、企业决策、个人生活服务等选择提供依据，这是大数据核心价值，也是云计算的最终目的。

数据领域的三大发展趋势

大数据时代的来临是科技世界里的每个人决定站在哪一队的一个机会，因为这个时代将为科技公司和个人带来自互联网诞生以来最大的机会。让我们回头看看本世纪以来，科技世界发生了哪些变化：

•全球 80% 的信息是非结构化的（非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等）。

•非结构化信息正在以 15 倍于结构化信息的速率增长。

•原始的计算能力正在以极高的速率增长，以至于如今现成的商用机器已开始展现出5 年前的超级计算机的能力。

•对信息的访问已民主化：它可供所有人使用。

这预示着一个新的趋势。单单这些方面就需要更改我们解决信息问题的方法。这是否意味着我们过去 12 年的投入将付诸东流或无关紧要？当然不是！我们仍需要关系型数据存储，而且将继续扩大。但是，我们需要通过允许企业从大数据时代获益的技术来改进这些传统方法。谁能提供适合这一新标准的信息服务，谁就能领导大数据时代，那么未来信息数据会朝什么方向发展呢，通过触摸大数据时代的脉搏，强烈感觉到会有以下三个大的趋势

一．数据信息可视化成主流

所谓数据可视化，就是“用数据讲故事”。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。今天数据可视化已经有了实质性的进展，数据可视化后，将非常直观形象展现出数据中蕴含的有价值信息预测未来趋势，这将有利于企业管理层发现问题，制定决策。

二．数据挖掘分析服务将受到追捧

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃

取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。我们将看到SaaS（软件即服务）供应商开始提供数据分

析服务，这些供应商将会通过你的非结构化数据，为你提供标准的报告和数据服务。今目标工作平台也将朝着这个方向发展，帮助企业领导者做出更好的决策。正如上面介绍大数据概念时提到的，未来每个企业的领导者都会希望通过有效的信息数据挖掘分析服务得到那根“金条”，洞察自己行业的发展趋势，甚至客户的购买喜好的把握，真正实现精准个性化的营销，进而占有更多的市场份额。

三．数据存储和处理领域将成为Hadoop分布式处理的软件框架的天下

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。对数据实现可靠、高效、可伸缩的方式进行处理，Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。Hadoop 还是可伸缩的，是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。能够处理PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。

互联网和信息技术的发展让我们又一次站在了时代的转折点上，谁也说不清楚未来会怎样，但我相信未来是属于那些在看清发展方向的同时做足准备的那批人！