可怕的蜂群群体规律

可怕的蜂群群体规律

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蜜蜂只有六天的记忆，会写回忆录的话，也只有六天的回忆录，正因为如此，也不可能有什么宗族长老传授知识。蜜蜂有蜂王，但蜂王不是领导，蜂王只负责做爱和生娃，过着动物界雌性都艳羡的生活。其实蜂群也没有领导，由此领导力培训在这里没有什么用。一个只有六天记忆，没有领导的群体似乎难以适应任何环境，应该早就灭绝才对。但蜜蜂1.3亿年的历史比万物之灵人类的700万年还要长近一倍。

群体规律

电影“《蝙蝠侠归来》中有一个场景，蝙蝠成群飞舞。这些

蝙蝠是由电脑制作的。动画绘制者先制作一只蝙蝠，并赋予它一定的空间以使之能自动地扇动翅膀；然后再复制出几十个蝙蝠，直至成群。之后，让每只蝙蝠独自在屏幕上四处飞动，但要遵循算法中植入的几条简单规则：不要撞上其他的蝙蝠，跟上自己旁边的蝙蝠，离队不要太远。当这些“算法蝙蝠”在屏幕上运行起来时，就如同真的蝙蝠一样成群结队而行了。群体规律是由克雷格·雷诺兹发现的。他是在图像硬件制造商Symbolics工作的计算机科学家。他有一个简单的方程，通过对其中各种作用力的调整——多一点聚力，少一点延迟——雷诺兹能使群体的动作形态像活生生的蝙蝠群、麻雀群或鱼群。甚至在《蝙蝠侠归来》中的行进中的企鹅群也是根据雷诺兹的运算法则聚合的。像蝙蝠一样，先一一地复制很多计算机建模的三维企鹅，然后把它们释放到一个朝向特定方向的场景中。当它们行进在积雪的街道上，就轻易地出现了推推搡搡拥挤的样子，不受任何人控制。雷诺兹的简单算法所生成的群体是如此真实,以致于当生物学家们回顾了自己所拍摄的高速电影后，他们断定，真实的鸟类和鱼类的群体行为必然源自于一套相似的简单规则。群体曾被看作是生命体的决定性象征，某些壮观的队列只有生命体才能实现。如今根据雷诺兹的算法，群体被看作是一种自适应的技巧，适用于任何分布式的活系统，无论是有机的还是人造的。”

灵活的巨无霸服装“企业”

如果看大家对服装网店的评价，大概都是趋同的，包括服装协会的报告：靠低质低价赢取销量、销售手段单一。可是去年，网上服装销售在九千多亿的基础上增长近百分之五十，达到惊人的一万四千多亿。之所以惊人，是因为去年规模以上服装企业总销售额才两万一千多亿。如果网店群符合群体规律，就不用在意单体店经营是否聪明（跟蜜蜂一样就行），网店群就可能有无限的潜力。来看看是否存在这样的规律：

是否有一个方向？有：追求爆款

是否多一点聚力？是，亏多了就离开这个群体。

是否像工蜂一样不断反馈信息？有，网店很容易根据消费者数据反馈调整跟单与否。以“短款羽绒服”为例具体分析：通过软件可以清楚的看出每件宝贝的最近搜索和成交情况，进而可以确定店铺产品分布，确定出店铺的主推爆款。

图3-1 “短款羽绒服”搜索和成交

通过分析顾客喜好度的地域分布，方便团队制定更合适的促销包邮策略实现流量和利润的最大化。

图3-3 顾客喜好度地域排名

是否少一点延迟？是的，在服装供应链速度方面全球最快速

度在中国，可能还有很多人不能理解，不是说ZARA是最快的吗？其实广州十三行的速度，不知道甩ZARA几条街。在十三行开档口的人可能笑而不语了。十三行的速度是让人无法想像的，从中午12点左右关档开始，真正的一天忙碌开始了，坐车到站西，到白马红棉找到好看的爆款，马上杀到中大附近的版房工作室，这边开始打版，那边就开始在面料城找相关的面辅料，版打完了，面辅料也齐活了，审版，修版，通知面辅料行备料，6点左右然后拉到工厂，9点就已经开始上车位了，然后第二天凌晨货就发到档口了，基本上一个款24小时不用就可以摆到货架上了。

蜂箱里的小蜜蜂大约意识不到自己的群体。根据定义，它们共同的蜂群思维一定超越了它们的个体小蜜蜂思维。网店也一样，作为个体，很难看到群体厉害的地方。在中国，这个群体销量已经超过ZARA十倍，并以比ZARA更快的速度发展。