设备管理信息化在污水处理厂中的应用
污水处理信息化解决方案
污水处理信息化解决方案目录一、内容简述 (3)1.1 背景介绍 (3)1.2 需求分析 (5)1.3 解决方案概述 (6)二、系统架构设计 (7)2.1 总体架构 (8)2.2 系统组成 (10)2.2.1 数据采集层 (11)2.2.2 业务逻辑层 (12)2.2.3 数据存储层 (13)2.2.4 应用展示层 (14)2.3 系统部署方式 (16)2.3.1 分布式部署 (17)2.3.2 集中式部署 (18)三、数据处理与分析技术 (19)3.1 数据采集与传输技术 (20)3.2 数据清洗与预处理技术 (22)3.3 数据分析与挖掘技术 (23)3.4 数据可视化技术 (24)四、功能模块设计 (25)4.1 污水处理工艺监控模块 (26)4.2 污水处理效果评估模块 (28)4.3 污水处理优化建议模块 (29)4.4 污水处理运营管理模块 (30)4.5 数据报表与分析模块 (31)五、安全与可靠性保障 (32)5.1 数据安全保障措施 (33)5.1.1 访问控制 (34)5.1.2 数据加密 (35)5.1.3 数据备份与恢复 (36)5.2 系统可靠性保障措施 (37)5.2.1 负载均衡 (38)5.2.2 容错机制 (39)5.2.3 故障排查与修复 (40)六、实施与运维服务 (41)6.1 实施计划与步骤 (43)6.2 培训与技术支持 (44)6.3 运维服务内容 (45)6.3.1 系统监控与维护 (46)6.3.2 故障处理与紧急响应 (47)6.3.3 定期巡检与保养 (49)七、案例展示与效果分析 (50)7.1 案例背景介绍 (51)7.2 解决方案实施过程 (53)7.3 实施效果对比分析 (54)7.4 用户反馈与评价 (55)八、总结与展望 (56)8.1 解决方案总结 (57)8.2 发展前景展望 (59)一、内容简述随着社会的快速发展和城市化进程的加速，工业生产和居民生活产生的污水量急剧增加，给环境保护和资源利用带来了严峻挑战。
PLC在污水处理和环境保护中的应用和节能效果
PLC在污水处理和环境保护中的应用和节能效果污水处理和环境保护是现代社会中极为重要的问题之一，而可编程逻辑控制器（PLC）在这一领域中的应用越来越受到广泛关注。
本文将探讨PLC在污水处理和环境保护中的应用，并讨论其节能效果。
一、PLC在污水处理中的应用污水处理是确保水环境质量的重要环节。
传统的污水处理系统采用机械和电气设备进行处理，但这种方式存在操作复杂、能耗高等问题。
而PLC技术的应用可以有效改善这些问题。
1. 智能监控和控制PLC可以通过具有良好接口的计算机软件，实现对污水处理过程的智能监控和控制。
通过传感器的安装和数据采集，PLC可以实时监测水质、流量、温度等参数，并根据需要自动调节处理设备的工作状态。
这种智能化的监控和控制方式能够提高污水处理的效率，减少能源的浪费。
2. 自动化操作传统的污水处理系统需要人工操作，而PLC技术的应用可以实现处理过程的自动化操作。
PLC可以根据预设的程序，自动控制和协调处理设备的运行，如搅拌器的启停、曝气器的调节等。
这样可以降低人工操作的错误率，提高处理过程的稳定性和一致性。
3. 故障诊断和维护PLC可以通过对传感器和设备的监测，提供准确的故障诊断和维护信息。
一旦系统出现故障或异常情况，PLC能够及时发出警报并提供故障代码，帮助工作人员快速定位问题并进行维修。
这种故障诊断和维护方式大大提高了污水处理系统的可靠性和可维护性。
二、PLC在环境保护中的应用1. 节能控制PLC技术可以应用于环境保护领域的节能控制。
通过监测和控制空调、照明、通风等设备的运行状态，PLC可以根据环境参数和需求，自动调节设备的工作模式和能耗，实现节能和降低能源浪费。
例如，在公共建筑中，PLC可以根据人员的流量和时间，自动调节空调和照明设备的运行状态，提高能源利用率。
2. 环境监测和报警PLC可以配合传感器和数据采集系统，实现对环境参数的监测和数据的采集。
通过对环境参数的实时监测，PLC可以判断污染物浓度、噪音、温度等是否超出标准范围，并及时发出报警信息。
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用随着城市化进程的加速和工业化的发展，污水处理成为保障水环境质量和人民生活健康的重要环节。
中小型污水处理厂在处理污水的也面临着设备管理难题。
近年来，RCM（可靠性中心维护）技术在设备管理中得到了广泛应用，为中小型污水处理厂的设备管理带来了新的思路和方法。
本文将探讨RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用，以及其带来的优势和挑战。
一、RCM技术概述RCM技术是可靠性中心维护的缩写，是一种基于设备可靠性和维护性的维护管理方法。
它包括对设备的功能、故障后果、故障模式、维护策略等进行系统分析，以达到最优化的维护效果。
RCM技术最早是由美国航空业所提出，并在航空、核能、石化等领域得到了广泛应用。
随着工业领域对设备安全性和可靠性要求的提高，RCM技术逐渐被引入到污水处理设备管理中。
1.设备故障分析：RCM技术通过对设备故障模式和后果的分析，可以找出设备的潜在故障点及其对环境和生产的影响。
在中小型污水处理厂中，可以通过RCM技术对污水处理设备进行全面的故障分析，为设备管理决策提供数据支持。
2.维护策略优化：RCM技术有助于确定最优的维护策略，包括预防性维护、修复性维护、改进性维护等。
通过对设备的功能和故障模式进行分析，可以确保维护策略的科学性和有效性，降低设备维护成本，提高设备的可靠性。
3.维护计划制定：RCM技术不仅可以帮助确定维护策略，还可以指导制定维护计划。
在中小型污水处理厂中，设备管理人员可以根据RCM技术的指导，制定合理的维护计划，确保设备的长期稳定运行。
4.提高设备可靠性：通过RCM技术的应用，可以更加全面地了解设备的工作特点和故障模式，有针对性地进行维护，从而提高设备的可靠性和安全性。
这对于中小型污水处理厂来说，能够有效地保障污水处理设备的稳定运行，确保污水处理工作的顺利进行。
1.提高设备可靠性：RCM技术通过对设备故障模式和后果的分析，可以有效地提高设备的可靠性，降低设备故障率，减少停机时间，提高设备的利用率。
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用RCM技术是一种有效的设备管理方法，可以帮助中小型污水处理厂更加有效地管理设备，提高水处理效率。
本文从RCM的原理、应用案例以及优势等方面探讨RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用。
一、RCM技术原理RCM（可靠性中心维护）技术源于20世纪50年代的航空工业，旨在确保飞行器的安全性和可靠性。
RCM技术采用了一种精细的设备维护管理方法，即针对不同的设备，确定不同的维护策略，以保证其最佳的可靠性和安全性。
RCM技术的原理是基于对设备故障的分析和预测，针对设备的不同级别和重要程度，制定相应的维护策略。
RCM技术的核心是确定主要故障模式、设备功能和使用环境等因素，并识别出适用于该设备的最佳维护策略。
1. RCM技术应用案例为了更好地应用RCM技术，中小型污水处理厂可以通过以下步骤来制定相应的维护策略：（1）确定设备的重要性和级别，包括功能、使用频率、设备年龄、是否处于关键位置等因素。
（2）分析设备的故障模式和主要故障原因，以确定所需维护任务和频率。
（3）根据设备类型和运行环境制定相应的维护策略，包括预防性维护、修复性维护、更换部件和设备重组等。
（4）评估维护任务的优先级和必要性，根据情况对维护任务进行计划和排期，以确保设备的最佳使用效果。
（1）提高设备可靠性和安全性。
通过运用RCM技术，能够有效分析设备故障原因，实施更加有效和专业的维护策略，从而保障设备的可靠性和安全性。
（2）降低设备维护成本。
RCM技术能够根据设备的不同级别和重要程度，制定相应的维护策略，并将其合理分配到适当的人员和时间上，从而降低设备维护成本。
（3）提高污水处理效率。
中小型污水处理厂设备管理所面临的主要问题之一是设备故障和维修可能对处理能力产生影响，从而导致处理效率下降。
通过运用RCM技术，能够保障设备的正常运行，提高污水处理效率。
三、结论RCM技术可以有效地应用于中小型污水处理厂设备管理中，通过科学合理的维护策略和计划，提高设备可靠性、降低设备维护成本、提高处理效率，为中小型污水处理厂实现可持续发展做出贡献。
污水处理厂的智能化管理技术研究
污水处理厂的智能化管理技术研究在当今社会，随着工业化和城市化进程的加速，水资源的保护和合理利用变得愈发重要。
污水处理厂作为保障水环境质量的关键设施，其管理技术的不断创新和发展对于提高处理效率、降低运行成本、确保达标排放具有重要意义。
智能化管理技术的引入，为污水处理厂的运行和管理带来了全新的思路和方法。
一、污水处理厂智能化管理技术的概述智能化管理技术是将信息技术、自动化技术、传感器技术、数据分析技术等多种先进技术融合应用于污水处理厂的运行和管理中，实现对污水处理过程的实时监测、精准控制和优化决策。
通过智能化管理技术，污水处理厂能够更加高效地运行，提高处理效果，减少能源消耗和污染物排放。
二、智能化管理技术在污水处理厂中的应用1、传感器与监测系统在污水处理厂中，安装了各种类型的传感器，如水质传感器、流量传感器、压力传感器等，用于实时监测进水水质、处理过程中的关键参数以及出水水质。
这些传感器将采集到的数据传输到中央控制系统，为后续的分析和决策提供数据支持。
2、自动化控制系统自动化控制系统能够根据预设的程序和算法，自动调节污水处理设备的运行参数，如曝气量、搅拌速度、加药量等，以确保处理过程的稳定和高效。
同时，自动化控制系统还能够实现设备的远程监控和操作，减少人工干预，提高运行效率。
3、数据分析与决策支持系统利用大数据分析和人工智能算法，对采集到的大量数据进行深入挖掘和分析，找出数据中的规律和趋势，为优化处理工艺、预测设备故障、制定合理的运行策略提供科学依据。
例如，通过数据分析可以发现进水水质的变化规律，提前调整处理工艺参数，以应对水质波动。
4、智能巡检与维护系统借助物联网技术和移动终端设备，实现对污水处理厂设备的智能巡检和维护。
工作人员可以通过手机或平板电脑获取设备的运行状态和维护信息，及时发现设备故障并进行处理，提高设备的可靠性和使用寿命。
三、智能化管理技术带来的优势1、提高处理效率和质量智能化管理技术能够实现对污水处理过程的精准控制，根据实时水质和水量变化调整运行参数，从而提高处理效率和质量，确保出水达标排放。
城市污水处理的数字化和智能化发展趋势如何
城市污水处理的数字化和智能化发展趋势如何在现代社会，城市的快速发展带来了诸多便利，但也伴随着一系列环境问题，其中城市污水处理是一个至关重要的环节。
随着科技的不断进步，数字化和智能化技术正逐渐渗透到城市污水处理领域，为其带来了前所未有的变革和发展机遇。
过去，城市污水处理主要依赖传统的物理、化学和生物处理方法，虽然在一定程度上能够解决污水问题，但存在着效率低下、成本高昂、难以实时监测和调控等诸多弊端。
而如今，数字化和智能化技术的应用正在改变这一局面。
数字化技术为城市污水处理提供了精确的数据采集和分析手段。
通过在污水处理厂安装各种传感器，如水质传感器、流量传感器、压力传感器等，可以实时采集污水的各项参数，包括酸碱度、化学需氧量（COD）、生物需氧量（BOD）、悬浮物浓度等。
这些数据被快速传输到中央控制系统，经过大数据分析和处理，能够准确反映污水处理的运行状况。
智能化技术则在此基础上更进一步，实现了污水处理过程的自动控制和优化。
例如，基于机器学习和人工智能算法的智能控制系统，可以根据实时数据和历史经验，自动调整污水处理设备的运行参数，如曝气量、搅拌速度、药剂投加量等，以达到最佳的处理效果。
这种智能化的控制方式不仅提高了处理效率，还降低了能耗和药剂消耗，节约了成本。
在污水处理的前端，数字化和智能化技术也发挥着重要作用。
通过智能监测系统，可以实时监测城市污水管网的运行状况，及时发现管道泄漏、堵塞等问题，并准确定位故障位置，以便快速进行维修和维护。
这有助于减少污水外溢对环境的污染，同时保障污水处理厂的进水水质稳定。
此外，数字化和智能化技术还促进了污水处理厂的信息化管理。
通过建立信息化管理平台，将污水处理厂的设备管理、人员管理、生产调度、水质监测等各个环节整合起来，实现了信息的共享和协同工作。
管理人员可以通过手机或电脑随时随地掌握污水处理厂的运行情况，做出科学的决策。
然而，城市污水处理的数字化和智能化发展并非一帆风顺，还面临着一些挑战。
PLC在污水处理中的应用
PLC在污水处理中的应用引言概述：PLC（可编程逻辑控制器）是一种常用于工业自动化控制系统中的设备，它具有高可靠性、灵活性和可编程性的特点。
在污水处理过程中，PLC的应用可以提高处理效率、降低成本，并确保系统的稳定性和安全性。
本文将从五个大点来阐述PLC在污水处理中的应用。
正文内容：1. 提高处理效率1.1 自动化控制：PLC可以实现对污水处理过程中各个设备的自动化控制，如搅拌器、泵、过滤器等。
通过设定合理的控制策略，可以有效地提高处理效率，减少人工操作的需求。
1.2 远程监控：PLC可以与监控系统进行数据交互，实时监测污水处理设备的运行状态。
通过远程监控，操作人员可以及时发现问题并采取措施，以确保处理过程的顺利进行。
2. 降低成本2.1 节约能源：PLC可以根据实时数据对设备进行智能控制，避免过度能耗。
例如，在污水处理过程中，根据水质情况自动调节搅拌器的运行时间和频率，减少能源的浪费。
2.2 减少维护成本：PLC具有自诊断功能，能够检测设备故障并提供相应的报警信息。
这样，操作人员可以及时处理问题，减少维护和修理的成本。
3. 确保系统稳定性和安全性3.1 故障监测与排除：PLC可以监测设备的运行状态，一旦发生故障，可以及时报警并采取相应的措施。
同时，PLC还可以自动切换备用设备，确保系统的连续运行。
3.2 安全保护功能：PLC可以设置多种安全保护功能，如过载保护、短路保护等，以确保设备和人员的安全。
4. 实时数据采集与分析4.1 数据采集：PLC可以实时采集污水处理过程中的各种数据，如水质、温度、流量等。
这些数据可以提供给操作人员进行分析和决策。
4.2 数据记录与报表生成：PLC可以将采集到的数据进行记录，并生成相应的报表。
这些报表可以用于监测系统运行状况、分析效果，并为未来的优化提供参考。
5. 环境保护5.1 节约水资源：PLC可以根据实时数据对水质和流量进行监测和控制，确保水资源的合理利用，减少浪费。
DCS系统在城市污水处理中的应用案例分析
DCS系统在城市污水处理中的应用案例分析城市污水处理是确保城市环境卫生和人民健康的重要环节。
随着城市化进程的加速，污水处理工艺和设备也不断升级。
其中，DCS系统（分散控制系统）作为先进的自动化控制技术，广泛应用于城市污水处理中，以提高处理效率、节约能源和减少环境污染。
本文将通过分析实际应用案例，探讨DCS系统在城市污水处理中的应用。
一、案例一：城市污水处理厂的DCS系统优化江苏省某城市污水处理厂使用传统的手动控制系统，存在运行效率低、操作复杂、能耗高等问题。
为了提高处理效率和降低成本，该厂引入了DCS系统进行优化。
DCS系统通过采集污水处理过程中的各种参数数据，并将其实时传输到控制中心，在该中心通过分析数据作出相应的调整。
该系统具备监测、控制、数据存储和报警等功能，大大减轻了操作人员的负担。
通过DCS系统的优化，污水处理厂实现了以下效益：1. 提高处理效率：DCS系统实时监测水质参数、流量和氧化还原电位等关键指标，可以根据实时数据自动调整处理设备的运行状态，从而提高处理效率。
2. 节约能源：DCS系统根据实时的水质数据和负荷情况，调整曝气装置和污泥泵等设备的运行参数，实现节能效果。
3. 减少环境污染：DCS系统能够准确监测和控制废水排放指标，并及时报警处理异常情况，有效减少废水对环境的污染。
案例一表明，DCS系统的引入能够使城市污水处理厂更加高效、智能化，进一步提升处理水平和节约资源。
二、案例二：DCS系统在污水处理中的智能运维某城市污水处理站引入DCS系统后，利用其强大的智能化运维功能，实现了自动化监控和设备故障预警。
DCS系统可以实现对污水处理站各项设备的监控、管理和运维。
通过传感器采集设备运行数据，系统可进行数据分析、异常检测和预警。
例如，当某设备温度、压力或电流等参数异常时，系统会自动发出预警信息，便于及时维护。
该污水处理站引入DCS系统后，取得了以下成果：1. 提升运维效率：通过DCS系统的智能化监控和预警功能，运维人员可以及时了解设备状态，减少了例行巡检的工作量，提高了运维效率。
机械设备自动化在污水处理工程中的应用分析
机械设备自动化在污水处理工程中的应用分析污水处理是一项重要的环保工程，机械设备自动化在污水处理工程中具有广泛的应用。
本文将从机械设备自动化在污水处理工程中的应用案例、优势以及存在的挑战三个方面进行分析。
机械设备自动化在污水处理工程中的应用案例1. 污泥处理系统自动化：污水处理工程中产生大量的污泥，传统的污泥处理需要人工操作，工作量大且效率低。
而机械设备自动化可以通过控制系统来实现对污泥处理过程的自动化控制，提高处理效率和减少人工操作。
2. 污水排放监控系统：机械设备自动化能够实现对污水排放的实时监测和控制，监测污水的流量、含氮量、含磷量等参数，根据预设的标准进行自动调节和控制，确保污水排放符合国家和地方的相关排放标准，减少对环境的影响。
3. 污水处理过程控制系统：机械设备自动化可以实现对污水处理过程的自动控制，通过对水质、温度、pH值等参数的实时监测和调节，确保污水处理工艺的稳定性和效率，减少人为误操作带来的工艺问题。
2. 提高产品质量：机械设备自动化能够控制各个环节的工艺参数，确保每个环节的操作都在规定的范围内进行，从而提高产品质量的稳定性和一致性。
3. 减少人员需求：机械设备自动化可以取代一部分繁重和危险的人工操作，减少了人力投入。
机械设备自动化还能够减少人为操作带来的工艺问题和错误，提高工作安全性。
机械设备自动化在污水处理工程中存在的挑战1. 技术难题：机械设备自动化涉及到多个领域的知识和技术，需要匹配不同的控制系统和传感器设备，对自动化控制算法的设计也提出了更高的要求。
2. 设备兼容性：污水处理工程中涉及到多种设备和系统，不同设备和系统的兼容性问题可能导致机械设备自动化的实施困难。
3. 维护和管理：机械设备自动化需要专业的维护和管理，包括设备的定期保养、故障的排查和修复等，这对工程的运行维护提出了更高的要求。
机械设备自动化在污水处理工程中的应用具有重要意义。
虽然在实施过程中可能会面临一些挑战，但其带来的效益和优势仍然是不可忽视的。
污水处理信息化管理
污水处理信息化管理随着工业快速发展和城市化进程加快，污水处理成为一个重要的环境保护问题。
为了提高污水处理的效率和管理水平，信息化管理成为现代污水处理系统的趋势和发展方向。
本文将以污水处理信息化管理为题，探讨相关的技术和方法，旨在提高污水处理的效能并保护环境。
一、污水处理信息化管理的意义信息化管理是指通过信息技术手段来实现污水处理全生命周期的监控和管理，包括数据采集、传输、处理和分析等环节。
它可以大幅度提高污水处理的能力和质量，同时实现资源的有效配置，减少对环境的污染。
二、污水处理的信息化技术1. 数据采集技术污水处理信息化管理的第一步是通过传感器和监测设备采集各个环节的数据，包括水质、流量、温度等指标。
数据采集技术的不断进步使得我们能够快速、准确地获取污水处理过程中的各种数据，从而为后续的分析和优化提供有力的支持。
2. 数据传输技术采集到的数据需要进行实时的传输和共享，以便远程监控和管理。
通过网络技术和云计算平台，可以将数据传输到指定的监控中心或专家团队进行进一步分析和处理。
数据传输技术的应用不仅可以提高信息的时效性和准确性，还可以实现数据的远程共享和协同处理。
3. 数据处理和分析技术采集到的大量数据需要经过处理和分析才能发挥作用。
数据处理技术包括数据清洗、存储、建模和优化等过程，可以帮助管理人员快速理解和掌握污水处理的现状和问题。
数据分析技术包括统计分析、模式识别和智能决策等方法，可以通过挖掘数据的内在规律和关联性，为管理人员提供科学决策的支持。
三、污水处理信息化管理的实践1. 智能监控系统智能监控系统是污水处理信息化管理的基础，通过远程监控和实时报警，能够及时发现和处理污水处理过程中的异常情况。
智能监控系统包括监测设备、数据采集终端、通讯网络和监控中心等组成部分，通过各个环节的协同工作，实现对污水处理全过程的全自动、智能化管理。
2. 远程操作和维护污水处理设备的日常操作和维护是保证其正常运行和延长寿命的重要环节。
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用
RCM技术（可靠性中心维护）是一种系统性的设备管理方法，旨在提高设备的可靠性和可用性，延长设备的寿命，并降低设备维修和更换的成本。
在中小型污水处理厂的设备管理中，RCM技术具有重要的应用价值。
RCM技术可以帮助中小型污水处理厂制定合理的维护计划。
通过对设备进行全面的分析和评估，确定设备的关键性和风险程度，并据此确定合适的维护策略。
对于一些关键设备，可以采取预防性维护措施，如定期检查和保养，以降低设备故障的可能性。
而对于一些非关键设备，可以采取故障驱动的维护策略，即在设备故障发生后再进行修理或更换。
这样既避免了不必要的维护成本，又确保了设备的正常运行。
RCM技术可以提高设备的可靠性和可用性。
通过对设备进行全面的功能分析和风险评估，可以找出设备故障的潜在原因，并采取相应的措施予以修复或加固。
如果分析发现设备的某个关键零部件存在磨损的风险，可以提前进行更换，以避免设备故障。
通过制定合理的维护计划，设备可以定期进行检查和保养，及时发现并处理潜在故障，提高设备的可靠性和可用性，减少停机时间。
RCM技术可以延长设备的使用寿命。
通过定期检查和保养，可以发现并处理设备的潜在问题，防止设备因故障导致无法修复而被迫更换。
通过分析设备的故障模式和原因，可以找到设备寿命的短板，并采取相应的措施延长其使用寿命。
对于容易受到腐蚀的设备部件，可以采取防腐措施，延长其使用寿命。
这样可以减少设备的更换次数和成本，降低污水处理厂的维护成本。
污水处理厂的建设与运营如何实现智能化
污水处理厂的建设与运营如何实现智能化在当今社会，随着城市化进程的加速和工业的快速发展，水资源的保护和污水处理成为了至关重要的问题。
污水处理厂作为解决污水问题的关键设施，其建设与运营的智能化已成为行业发展的必然趋势。
智能化不仅能够提高处理效率、降低成本，还能更好地保障水质达标，实现可持续发展。
一、智能化建设的基础要实现污水处理厂的智能化建设，首先需要有完善的基础设施。
这包括先进的污水处理设备、精确的传感器和监测系统。
污水处理设备的性能直接影响处理效果。
智能化的设备能够根据污水的水质、水量等参数自动调整运行状态，实现高效处理。
例如，采用智能曝气系统，能够根据溶解氧的实时监测数据，精准控制曝气量，既节约能源又保证处理效果。
传感器和监测系统则是获取数据的关键。
通过在进水口、处理环节和出水口等关键位置安装各类传感器，如水质监测传感器（监测化学需氧量、氨氮、总磷等指标）、流量传感器、压力传感器等，可以实时获取大量的运行数据。
这些数据是实现智能化运营的基础。
二、数据采集与传输有了完善的基础设施采集到的数据，还需要高效的数据传输系统将其准确、及时地传输到控制中心。
目前，常见的数据传输技术包括有线传输（如以太网）和无线传输（如 4G/5G、LoRa 等）。
选择合适的数据传输方式要考虑污水处理厂的规模、布局以及数据传输的实时性要求等因素。
为了确保数据的准确性和完整性，在传输过程中需要进行数据校验和加密处理。
同时，建立数据备份机制，防止数据丢失。
三、智能控制系统智能控制系统是污水处理厂智能化的核心。
它能够对采集到的数据进行分析和处理，并根据预设的算法和策略自动控制设备的运行。
例如，通过建立水质预测模型，结合实时监测数据和历史数据，预测未来一段时间内的水质变化趋势，提前调整处理工艺和设备运行参数，确保出水水质稳定达标。
智能控制系统还能够实现设备的故障诊断和预警。
通过对设备运行数据的分析，及时发现潜在的故障隐患，并发出预警信号，通知维护人员进行维修，避免设备故障导致的处理中断和水质超标。
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用
RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用RCM技术最早由美国航空航天工业发展起来，是一种以系统维护为目的的维护技术。
它通过对设备的功能和故障模式进行分析，确定设备的关键部件及其维护周期，从而达到最小化维护成本，最大化设备可用性和可靠性的目的。
在中小型污水处理厂设备管理中应用RCM技术，可以有效提高设备的运行效率，延长设备的使用寿命，降低运维成本，确保设备安全稳定地运行。
RCM技术可以帮助中小型污水处理厂建立健全的设备维护体系。
通过对设备进行功能分析和故障模式识别，确定设备的关键部件及其维护周期，将维护工作合理地分配到各个关键部件上，避免了盲目的维护和过度维护，从而保证了维护工作的针对性和有效性。
RCM技术还可以帮助中小型污水处理厂建立全面的设备档案，包括设备的历史维护记录、故障模式、维护方案等，为后续的维护工作提供重要的参考资料。
RCM技术还可以帮助中小型污水处理厂实现设备的预防性维护。
通过对设备的运行情况进行实时监测和故障预测，及时发现设备存在的问题并制定相应的维护方案，可以最大程度地避免设备发生故障，并确保设备的稳定运行。
RCM技术还可以帮助中小型污水处理厂实现设备的计划维护，根据设备的维护周期和运行情况，合理安排设备的维护工作，避免了设备的突发故障，提高了设备的可靠性。
为了更好地推动RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用，相关部门可以出台相关政策和标准，推动中小型污水处理厂加强设备管理，引导中小型污水处理厂加强技术创新和管理创新，提高设备的运行效率和管理水平。
相关企业也可以加强技术研发与创新，推动RCM技术在中小型污水处理厂设备管理中的应用，共同推动中小型污水处理厂设备管理水平的提升。
城市污水处理中的全过程信息化管理如何构建
城市污水处理中的全过程信息化管理如何构建随着城市化进程的加速，城市污水处理成为了环境保护和可持续发展的重要任务。
为了提高污水处理的效率和质量，实现科学管理和优化运行，构建全过程信息化管理体系势在必行。
一、城市污水处理中全过程信息化管理的重要性城市污水处理是一个复杂的系统工程，涉及到污水收集、输送、处理、排放等多个环节。
传统的管理方式往往依赖人工监测和经验判断，存在信息不及时、不准确、不全面等问题，难以满足日益严格的环保要求和城市发展的需要。
全过程信息化管理能够实现对污水处理过程的实时监测和数据采集，及时掌握污水处理设施的运行状况和水质变化情况，为优化运行提供科学依据。
同时，信息化管理还能够提高管理效率，降低运营成本，减少人为失误，保障污水处理厂的稳定运行和达标排放。
二、构建城市污水处理全过程信息化管理的基础条件1、完善的监测设备和传感器网络要实现全过程信息化管理，首先需要在污水处理厂的各个环节安装先进的监测设备和传感器，如流量传感器、水质监测仪、压力传感器等，实时采集污水流量、水质指标、设备运行参数等数据。
2、可靠的数据传输网络采集到的数据需要通过可靠的数据传输网络及时传输到中央控制系统。
可以采用有线网络、无线网络或者两者结合的方式，确保数据传输的稳定性和安全性。
3、强大的中央控制系统和数据库中央控制系统是信息化管理的核心，负责接收、处理和分析采集到的数据，并下达控制指令。
同时，需要建立一个大容量、高性能的数据库，用于存储历史数据和分析结果，为后续的决策提供支持。
4、专业的信息化管理团队构建全过程信息化管理体系需要一支具备污水处理专业知识和信息化技术能力的团队，负责系统的建设、维护和管理，确保系统的正常运行和持续优化。
三、城市污水处理全过程信息化管理的主要内容1、污水收集系统的信息化管理通过在污水管网中安装监测设备，实时监测污水流量、液位等参数，及时发现管网堵塞、渗漏等问题，为管网的维护和管理提供依据。
污水处理中的信息化与数据管理
B
C
D
培养专业人才
高校和培训机构应开设相关专业课程，培 养具备污水处理和信息化与数据管理双重 背景的专业人才。
提高数据安全意识
加强数据安全培训，提高员工的数据安全 意识，采取必要的安全措施保障数据安全 。
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人才短缺
具备污水处理和信息化与数据管理双重背景的专业人才匮乏，制约了 行业的发展。
未来发展方向与趋势
01
技术标准化
未来污水处理信息化与数据管理 技术将逐步走向标准化，实现不 同系统之间的数据交换和共享。
03
大数据应用
利用大数据技术对海量数据进行 深度挖掘和分析，为决策提供有
力支持。
02
智能化发展
借助人工智能、机器学习等技术 ，实现污水处理过程的智能控制
污水处理中的信息化与数
据管理
汇报人：可编辑
2024-01-02
• 污水处理信息化概述 • 污水处理中的数据采集与传输 • 污水处理中的数据分析与应用 • 污水处理信息化系统的设计与实施 • 污水处理信息化与数据管理的挑战与
展望
01
污水处理信息化概述
信息化的定义与重要性
信息化的定义
信息化是指利用现代信息技术，如计算机、网络、通信等，对信息进行采集、传输、处理、存储和应 用的过程，以提高生产效率和管理水平。
污水处理流程分析
01
对污水处理流程进行详细分析，明确各环节的数据需求和处理
要求。
用户需求调研
02
通过问卷、访谈等方式，了解污水处理厂管理人员、技术人员
对信息化系统的期望和需求。
竞品分析
03
对市场上现有的污水处理信息化系统进行比较分析，明确自身
信息化污水处理污水处理信息化管理方案范文
信息化污水处理污水处理信息化管理方案范文一、系统目标系统目标包括：（1）建立企业各部门工作站的网络结构，组成企业网络信息系统。
（2）建立污水处理厂信息管理，实现企业资源的合理化应用，建立企业年度计划，平衡物料计划及产能计划，对月生产计划进行动态跟踪；监督和控制工艺运行及建立企业财务电算化，对企业的人力、设备、物料、生产方法这四个企业基本要素进行综合平衡管理，为企业的生产、经营决策提供准确的依据。
（3）提供信息综合查询系统，为决策层提供分析和解决依据。
（4）建立污水处理行业的技术档案数据库。
（5）实现水质监测分析。
（6）实现厂务信息管理。
（7）实现企业信息资源及设备资源共享。
（8）建立企业办公自动化系统。
（9）建立与外部企业的信息沟通平台，逐步满足企业的电子商务需求。
二、信息管理系统目标设定信息管理系统主要包括生产数据管理与分析、物料库存管理、生产计划、固定资产管理、设备管理、人力资源管理、质量管理、综合查询、档案管理等子系统模块。
每个系统要达到的具体目标如下：（1）数据管理与分析。
实时采集生产数据；通过生产数据分析当前的生产状况；管理历史生产数据。
（2）物料库存量管理。
提高服务水平，保证按时、按量、按品种成套配备，经济合理地满足生产经营所需的各种物资的供应；提高库存的管理水平，减少库存资金的占用，加快流动资金的周转；降低物资消耗，减少产品成本，提高物资利用率。
（3）生产计划。
指导各项生产经营活动顺利进行，实现对整个生产经营活动的计划与控制；用计算机处理计划过程中的大量信息，使计划有良好的应变能力；协调可用资源与资源需求之间的差距，即实现资源优化配置管理；合理安排制造资源，高效低耗地组织生产；实现通过网络查询相关生产计划。
（4）固定资产管理。
主要处理固定资产的增减变动核算、折旧计提以及登记固定资产等业务；可以根据需要任意设置固定资产项目。
（5）设备管理。
对设备情况进行监控，建立设备档案管理。
（6）人力资源管理。
PLC在水务工程和污水处理中的应用和挑战
PLC在水务工程和污水处理中的应用和挑战自从PLC（可编程逻辑控制器）诞生以来，它已成为自动化行业中的必备产品，广泛应用于工业、制造和机械等领域。
而在水务工程和污水处理中，它也正在逐渐被普及和应用。
本文将讨论PLC在这些领域中的应用和挑战，以及未来的发展方向。
一、PLC在水务工程中的应用1. 自动化控制系统在水务工程中，PLC可以用于控制和监测整个自动化控制系统。
由PLC控制的传感器可以监测水压、水流和液位等参数，同时PLC还可以通过控制执行器，监测和控制各个阀门、泵站和水处理设施的运行状态，以确保整个系统的正常运行。
2. 智能计量系统PLC还可以用于监测和控制各种程式和设备，以便实现最高效的水务运作。
例如，PLC可以用于控制水流量计，以便监测和管理给定区域内的水流量情况。
当流量达到预设的水平时，PLC可以自动控制阀门关闭水源或增加水压。
3. 污水收集和处理在城市污水处理工程中，PLC可以用于控制整个系统的运行，监测水流、泵站和滤池等设备的运行状态。
这有助于确保水浊度和PH值，同时还可以记录并控制所有被处理的水的质量，以便符合所有环保要求。
二、PLC在污水处理中的应用1. 自动化控制系统PLC可以用于控制和监测整个自动化控制系统。
由PLC控制的传感器可以监测水压、水流和液位等参数，同时PLC还可以通过控制执行器，监测和控制各个阀门、泵站和水处理设施的运行状态，以确保整个系统的正常运行。
2. 智能计量系统PLC还可以用于监测和控制各种程式和设备，以便实现最高效的污水处理作业。
例如，PLC可以用于控制水流量计，以便监测和管理给定区域内的污水流量情况。
当流量达到预设的水平时，PLC可以自动控制阀门关闭污水流入，保证处理效果和所需质量。
3. 报警系统PLC还可以配置报警系统，以便监测和报告任何发生的问题，例如泵站逆流、渗漏或其他损坏情况。
报警可以通过电话、电子邮件或其他通信渠道进行发送，以便地面或远程工人及时采取必要的行动。
污水处理企业的智能化管理与数字化转型
污水处理企业的智能化管理与数字化转型随着社会的发展和环境保护意识的提高，污水处理企业在处理废水的过程中发挥着重要的作用。
为了提高污水处理的效率和质量，智能化管理与数字化转型成为了污水处理企业的必然选择。
本文将详细介绍污水处理企业智能化管理和数字化转型的现状、挑战以及前景。
一、智能化管理的现状与挑战智能化管理在污水处理企业中的应用已经逐渐增多，通过引入物联网、云计算、大数据等技术手段，实现了对污水处理过程的全面监控和管理。
智能化管理不仅提高了处理效率和质量，还降低了人力成本，减少了环境风险。
然而，智能化管理仍然面临着一些挑战。
首先，技术的更新换代速度快，企业需要不断跟进，并且投入大量的资金和人力资源来实现智能化管理。
其次，对于传统的污水处理企业来说，智能化管理的转型需要对现有设备和工艺进行改造和升级，这将增加企业的运营成本和技术难度。
此外，智能化管理还面临着网络安全和数据隐私保护等问题，这些都需要企业加强保护措施和安全意识。
二、智能化管理的前景与意义智能化管理的应用将大大提升污水处理企业的管理水平和效率。
首先，通过物联网技术实现设备自动化监控和故障诊断，可以及时发现和解决问题，提高设备运行的稳定性和可靠性。
其次，通过大数据分析，可以实现对污水处理过程的智能优化和预测，进一步提高处理效率和降低成本。
此外，智能化管理还可以实现远程监控和管控，减轻了人力资源的压力，提高了工作的便捷性。
智能化管理的转型对于污水处理企业具有重要的意义。
一方面，智能化管理的应用可以提升企业的核心竞争力和市场影响力，吸引更多的客户和投资。
另一方面，智能化管理可以实现污水处理的精细化管理和全周期管理，降低环境风险，提高企业形象和社会责任感。
同时，智能化管理的应用还符合国家推动绿色环保产业发展的政策导向，有助于企业获得更多的政府支持和优惠政策。
三、数字化转型的现状与挑战数字化转型是污水处理企业实现智能化管理的重要手段，通过建立信息化平台，实现数据的全面采集、存储和分析，为企业决策提供科学的依据。
污水处理中的大数据应用
通过大数据分析，可以对污水处理过程中的各种参数进行 预测和预警，提前采取措施，避免设备故障或水质超标等 问题。
优化资源配置
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精准控制
大数据可以帮助企业更精准地控制污水处理过程 中的各种资源，如药剂、电力等，避免浪费和过 度消耗。
优化设备维护
通过对设备运行数据的分析，可以预测设备维护 和更换的需求，提前进行计划和安排，提高设备 使用效率。
案例二：基于大数据的污水处理工艺改进
总结词
基于大数据分析，改进污水处理工艺，提高处理效果，满足更严格的排放标准。
详细描述
随着排放标准的日益严格，某污水处理厂利用大数据技术，对污水处理工艺进行 改进。通过对多种工艺的组合和优化，提高了处理效果，满足了更严格的排放标 准。同时，大数据分析还为工艺的持续改进提供了科学依据和技术支持。
自动化控制
通过人工智能技术实现污水处理过程的自动化控制，提高处 理效率，降低能耗和成本。
物联网与传感器技术的发展趋势
传感器精度与稳定性提升
随着物联网技术的进步，传感器在污水处理中的精度和稳定性将得到进一步提升。
智能化传感器
具备自适应、自诊断功能的智能化传感器将在污水处理中得到广泛应用，提高数据采集的准确性和可 靠性。
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大数据在污水处理中的优势与挑 战
提高处理效率
实时监控
通过大数据技术，可以实时收集并分析污水处理过程中的 各种数据，如水质指标、设备运行状态等，及时发现并解 决潜在问题，确保处理流程的高效运行。
优化处理工艺
基于大数据分析，可以对污水处理工艺进行优化，提高处 理效果，减少处理时间，从而提升处理效率。
私和数据安全。
浅论东区水质净化厂设备管理及维护信息系统的开发与应用
浅论东区水质净化厂设备管理及维护信息系统的开发与应用摘要：东区水质净化厂（简称东厂，原名东区污水处理厂），是由英国人于1923年建造在上海杨浦的一座污水厂，也是亚洲最老的污水处理厂。
其中最早的设备为上世纪二十年代，如何管理和维护厂内的设备是至关重要的。
而设备管理及维护信息系统是预防性设备维护的重要基础，对于企业提高设备管理水平和维护工作效率有重要意义。
通过对企业实际情况的深入调查，分析了企业设备管理的信息需求及维护工作业务流程，开发了设备管理及其维护信息系统。
该软件系统主要包括系统管理、设备维修资源管理、设备故障信息管理、维修工作管理、维修决策和维修数据分析六部分。
关键词：设备管理；信息系统；维修一、引言污水处理厂内，设备的维护、保养及运行状态直接影响着设备质量及其生产效率。
随着当前科技的发展，厂区中设备年代久远及新设备的更新，对设备的维护、保养和管理任务已变得日益复杂和繁重，因而有必要建立一个设备管理及其维护信息系统[1]。
企业管理者通过设备管理及其维护信息系统可以及时准确地掌握设备的使用和维修情况，以最少的储备资金和备件占用，最大发挥设备的效能；系统还可以再通过网络实现设备故障及维护的信息共享，改善企业内部信息沟通、提高反应速度和协调能力。
设备管理及维护信息系统是计算机应用的一个重要领域。
在欧美一些先进国家，这类系统在企业中的应用已经相当普遍，同时，国内的研究人员，也开发了一些设备维护管理系统，如胡迎松开发的设备维护管理系统[2]，在水力发电厂检修维护中应用并取得了良好的效果。
二、需求分析随着环境越来越被重视以及生活废水增多的情况，污水处理厂内的生产任务也逐渐加重，每台设备也相应地加大了任务量，基本上处于停人不停机的状态，并且由于新老设备存在的差异。
在这种情况下，企业长期以来实行的苏联模式一年一大修，大修保一年的定期保养的维护体系已经明显露出了许多不足。
大修和计划外的停产太多，频繁的停产使得污水处理受到了比较大的影响，带来了比较大的不稳定因素。
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设备管理信息化在污水处理厂中的应用
发表时间：2017-06-12T11:05:06.210Z 来源：《基层建设》2017年6期作者：侯中林
[导读] 摘要：通过介绍设备资产管理信息化系统（EAM2008）的产品及其特点，体现其对节能降耗以及企业设备管理方面的改善。
秦皇岛市第一污水处理厂河北秦皇岛 066000
摘要：通过介绍设备资产管理信息化系统（EAM2008）的产品及其特点，体现其对节能降耗以及企业设备管理方面的改善，并结合设备管理信息化在污水处理厂中的应用实例，阐述中设EAM2008（污水处理行业版）对提高污水处理厂设备管理效率、降低运营及维修成本、优化业务流程、加强信息沟通等方面所具有的重要意义。
关键词：设备管理信息化；污水处理；节能降耗
1概述
污水处理设备是污水处理厂重要的物质基础，它关系到污水处理厂的生产效能。
而设备的正常运转是污水厂完成各项生产任务的基本要求，是保证污水达标排放的重要因素之一，对污水处理厂的节能降耗具有重要的意义[1]。
随着污水处理行业的快速发展，设备资产的数量日益增多，设备的现代化、自动化程度也越来越高。
高技术的设备需要先进的管理，因此，对污水处理设备资产管理工作必须提出更高的要求。
在污水处理厂中引入符合自身需要的设备资产管理信息系统，使用计算机查询和记录设备信息，实现对资产管理、运行管理、维护维修管理、备件管理等设备日常管理工作信息化，并通过信息化系统的经济管理分析能力，为辅助决策提供强有力的手段。
2中设EAM2008（污水处理行业版）简介及特点
2.1简介
中设EAM2008（污水处理行业版）以设备全过程综合管理为思想，以现场—科室—企业三级管理为对象，以先进的B/S体系和JAVA技术，为企业设备资产管理提供全面的数据共享、资源共享、统一工作标准和设备管理经济技术分析功能，实现全企业设备资产运行、维修资源、备件资源的共享和统一标准的高水平管理。
2.2特点
中设EAM2008（污水处理行业版）是根据污水处理行业的发展和管理水平的不断提高，将先进的管理思想和计算机技术相结合，在设备管理领域建立了适合中国污水处理行业管理实际的设备资产软件产品体系，其特点有以下几方面：
2.2.1在设备资产基础信息管理方面，通过应用中设EAM2008系统可以建立设备资产多视角、多状态管理。
从组织机构、生产工艺、设备技术、地理空间4个视角和从在用、封存、闲置、报废等多种状态来管理设备资产。
系统自动集成有关一台设备的采购、安装、运行、变动、折旧、维修、保养、润滑、报废等全程管理数据记录，形成包含动态数据在内的全寿命周期的设备资产管理档案，为分析设备运行、改进维修对策等提供了方便。
2.2.2在设备保养方面，中设EAM2008系统建立了PDCA的设备保养管理。
设备保养、润滑“依据标准、自动计划、预先提醒、及时反馈”，闭环受控，标准化管理，自动提醒近期需要保养和润滑的设备，并对执行情况一目了然。
严格按标准规定的保养内容，自动地、强制性地要求保养人员按标准实施设备保养。
此外，系统还建立了异常台账功能，管理设备异常状况，避免设备隐患带来严重的生产损失和安全问题。
2.2.3在运行维修管理方面，中设EAM2008系统建立了故障维修、定期维修、预防维修、状态维修相结合的综合维修体系，统一配置维修资源以统筹管理维修计划，及时反馈计划执行的详情，实时反映维修状态和工时、备件、费用的资源状况，保证工作进程以及人力资源、备件资源、资金的合理配置，使维修工作在计算机技术保障下，实现可控的、合理的、有技术保证的、低成本的管理。
2.2.4在备件管理方面，中设EAM2008系统建立了多级仓库备件管理机制。
不仅按照单一仓库进出库存管理，而且建立虚拟电子总仓，实现企业多级仓库统一管理，自动形成企业级整体账册，企业库存状况一览无余。
加强了采购的合理性、计划性，既保证了正常的生产需要又很好地实现了备件库存的有效管理，控制了库存资金。
2.2.5通过中设EAM2008的对账功能，还解决了“财务固定资产台账与设备实物之间对账”这一问题，系统提供明晰的对账手段，做到账实对应。
系统有多种工作提醒方式，将待办任务、预警信息、设备异常状况等通知相关人员，使工作能有效进行。
正因为此系统有了上述的特点及优势，是污水处理厂设备资产管理标准化的数字工作平台，我国的污水处理厂应大力推广中设EAM2008（污水处理行业版），使设备管理系统在污水处理厂中普及应用。
3 EAM2012的应用实例
一般污水处理厂都会下辖多个污水泵站，大量的设备资产需要管理，但每一个污水处理厂和污水泵站的管理水平不一。
3.1引入EAM的必要性
由于该公司在引入信息化系统前设备资产管理存在上述问题，且中设EAM2008（污水处理行业版）这个信息化平台有助于解决以上设备管理问题，因此，引入设备资产管理信息化系统（EAM）显得十分必要。
设备基础信息的电子化管理，实现基础数据的关联统计分析功能，省去了人工统计的麻烦，保证了数据统计的正确性。
将设备运行数据归档，可以对设备进行定性、定量的运行维护管理，且节省了大量的纸张，为公司节约了一笔不小的办公费用。
对设备运行维护进行定标管理，系统对运行维护进行标准化管理，避免了以前标准不统一的情况，减轻了管理难度。
备件管理同设备运行维护进行协调管理，解决备件基本储备量。
让使用部门及时了解并反馈公司备件情况，缩短了维修工时，节约了维护成本，提高了工作效率。
3.2设备资产管理现有MSA系统
这是EAM2012系统下重要的信息管理系统，排水装置采用的是电子文件管理和纸质文件的结合，纸质文档通过电子文档进行管理比较简单，实现精细化管理，降低能源消耗等成本问题。
文件使用Excel电子表格记录信息管理，设备之间的所有共享服务差，满足现代企业管理的信息共享。
注册记录设备的Excel具有独特的基本设置，实现精细化管理。
污水处理厂建立设备管理系统的标准体系，没有共同的标准，单独操作信息系统，基准系统执行取决于管理信息的人工监测，解决了工作效率低和执行力不足等问题，由一套自动复位和自动控制系统来管理设备信息。
3.3引入调制器
信息系统在设备资产管理的问题上，EAM2012提供信息平台，有助于解决设备管理的这些问题，因此，引入管理系统信息设备
（EAM2012）是必要的。
信息电子化管理的基本设备，实现数据分析统计相关函数，从而消除人工统计不准确的问题，保证统计数据的精确。
存档数据操作的设备可以定性和定量地对设备进行管理和维护，节约大量资源，为企业节省资本。
同时校准设备运行维护管理，避免了以前没有共同标准的情况，减少管理的难度[3]。
4需注意的问题
设备资产管理系统（EAM）作为企业信息化的管理工具，规范了企业设备管理业务、流程等工作，通过完整有效的基础数据准备可以逐步引入预防性维护策略，并通过PDCA模式不断优化。
但是系统的运行是一个长期、渐进的工作，目前实施的进度与期望的目标还存在一定的差距，许多地方需要不断完善和改进，许多功能有待于继续开发，设备管理系统（EAM）的信息量也需要进一步积累，公司各级管理人员对系统的熟悉程度也有待加强。
结束语
污该系统的应用，不仅对污水处理设备进行了动态管理，提高了设备管理水平；更重要的是以提高经济效益为中心，争取良好的设备投资效益为目标，通过综合管理的方法，搞好企业设备的规划、选购、使用、维护、检修、更新和改造，使企业的设备完好率高，故障停机少，设备利用率高，达到节能降耗的效果。
参考文献
[1]污水处理厂设备管理点检模式的应用.中国水协设备网,2015,4,7.。