基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程一、系统架构基于WiFi探针的实时客流统计系统主要包括三个部分：探针设备、数据处理中心和数据输出模块。
探针设备负责探测WiFi信号并记录数据，通过无线网络将数据传输至数据处理中心。
数据处理中心对接收到的数据进行处理和分析，生成客流统计结果，并通过数据输出模块将结果呈现给用户。
二、探针设备设计探针设备是系统的核心部分，负责探测环境中的WiFi 信号。
设备采用WiFi芯片组，能够捕获环境中的WiFi信号，并对信号进行分析和处理。
探针设备的设计需要考虑功耗、体积、成本和可靠性等因素，以确保能够满足实际应用的需求。
三、数据处理流程数据处理中心接收到探针设备传输的数据后，需要对数据进行预处理、分析和统计。
首先，需要对数据进行去噪和滤波处理，以去除干扰信号和噪声。
然后，对数据进行特征提取和分类识别，以确定WiFi设备的类型和位置。
最后，对分类后的数据进行统计和分析，计算出客流数量和流量分布等指标。
四、数据输出数据输出模块将处理后的客流统计结果呈现给用户。
用户可以通过Web界面、手机APP等方式查看实时客流数据和历史数据。
此外，系统还可以提供数据报表和图表等可视化工具，帮助用户更好地理解和分析数据。
五、系统优化为了提高系统的准确性和稳定性，需要进行系统优化。
一方面，可以通过改进探针设备的硬件设计和算法，提高设备的探测精度和稳定性。
另一方面，可以通过改进数据处理中心的算法和模型，提高数据的处理速度和准确性。
此外，还需要对系统进行定期的维护和更新，以保证系统的正常运行。
六、安全保护系统需要采取必要的安全措施，以保护数据的隐私和安全。
首先，需要对探针设备进行身份验证和访问控制，防止未经授权的设备接入系统。
其次，需要对数据进行加密和备份，以防止数据丢失和被篡改。
此外，还需要定期对系统进行安全漏洞扫描和修复，以保证系统的安全性。
七、系统应用基于WiFi探针的实时客流统计系统可以广泛应用于商场、景区、车站等公共场所。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程随着无线网络的广泛应用，WiFi成为了人们日常生活中必不可少的一部分。
WiFi探针作为一种无线网络探测工具，能够实时监测和统计用户的上网信息。
基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法，可以应用于商场、酒店、车站等公共场所，帮助管理人员更好地了解和分析客流情况，为后续的决策提供参考依据。
一、系统概述基于WiFi探针的实时客流统计系统是一种利用WiFi探针设备收集用户上网信息，并通过数据分析和处理，实现对客流量进行实时统计和分析的系统。
系统工作流程主要分为WiFi探针数据采集、数据传输和存储、数据分析和展示等环节。
二、系统组成及功能1. WiFi探针设备：WiFi探针设备安装在公共场所内，用于捕获周围用户的WiFi信号。
探针设备应具备较强的无线网络接收能力和数据处理能力，能够准确地获取用户的上网信息。
2. 数据传输与存储系统：WiFi探针设备采集到的数据需要通过网络传输至数据中心进行存储和处理。
数据中心需要部署相应的服务器和数据库，保证数据的安全存储和实时传输。
3. 数据分析与处理系统：数据中心负责对采集到的数据进行分析和处理，提取有价值的统计信息。
数据分析可以采用数据挖掘和机器学习等方法，对客流量进行预测和趋势分析。
4. 数据展示与报表输出：通过数据展示和报表输出，将统计结果以直观的形式展示给管理人员，帮助他们更好地了解和分析客流情况。
展示形式可以使用图表、表格、地图等方式，方便数据的可视化呈现。
三、系统工作流程1. WiFi探针数据采集：WiFi探针设备安装在公共场所的适当位置，通过监测周围的WiFi信号强度和MAC地址，获取到用户的上网信息。
探针设备需要保证稳定的电源供应和良好的网络连接，以确保数据的准确采集。
2. 数据传输与存储：WiFi探针设备通过网络将采集到的数据传输至数据中心，数据中心负责将数据存储在相应的数据库中。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程随着科技的发展，人们对于实时客流统计的需求日益增长。
传统的手动统计方法效率低下、误差大，难以满足现代市场的要求。
为了解决这一问题，基于WiFi探针的实时客流统计系统应运而生。
本文将一步一步详细回答一种基于WiFi探针的实时客流统计系统的方法与流程。
一、系统概述该系统通过部署在商业场所的WiFi探针设备，对用户的WiFi连接行为进行监听和记录，从而获得实时的客流量数据。
系统利用WiFi信号与用户设备之间的连接与断开行为进行监测，实现客流统计的功能。
整个系统包括了WiFi探针设备、数据采集与处理系统以及可视化展示平台。
二、设备部署1. 确定商业场所的WiFi覆盖范围：通过调研和分析商业场所的布局和构造，确定WiFi探针设备的部署位置以及所需设备数量。
2. 安装WiFi探针设备：根据部署位置，在商业场所的关键区域内安装WiFi探针设备。
设备需要保证稳定的供电和网络连接，并保证对该区域WiFi信号的全覆盖。
三、数据采集与处理1. WiFi探针设备监听：WiFi探针设备不断监听附近的WiFi信号，记录每个信号的MAC地址和连接与断开的时间点。
2. 设备信息提取：根据监听到的MAC地址，通过与商业场所内用户设备信息的对应关系，提取设备信息，如设备类型、设备厂商等。
四、数据分析与统计1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除异常数据和重复记录，保证数据的准确性。
2. 数据关联：根据设备信息和连接时间点，将数据与用户的到访记录进行关联，建立用户行为轨迹模型。
3. 客流统计：根据用户到访记录，统计不同时间段的客流量、客流量分布、顾客停留时长等统计指标。
4. 数据分析：基于统计指标，对客流趋势、顾客群体特征等进行数据分析，并形成相关报告。
五、可视化展示1. 数据展示平台搭建：利用数据可视化工具或开发自行开发可视化展示平台，将统计结果以直观的图表、报表、地图等形式展示出来。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程 -回复
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程-回复一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程1. 引言客流统计是商业领域中非常重要的一项任务，对于商业管理和市场营销等决策具有重要的参考价值。
传统的客流统计方法包括安装红外线感应器、摄像头、门禁系统等设备，存在成本高、隐私问题等缺点。
与之相比，基于WiFi探针的实时客流统计系统成为了一种更为快速、准确且隐私友好的解决方案。
本文将详细介绍一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及其方法与流程。
2. 系统概述基于WiFi探针的实时客流统计系统主要由以下几个部分组成：WiFi探针设备、数据收集服务器、数据分析引擎和展示界面。
WiFi探针设备负责收集附近WiFi信号的MAC地址和信号强度等信息，数据收集服务器负责接收和存储这些数据，数据分析引擎将数据进行处理和统计分析，最后通过展示界面向用户展示实时的客流统计结果。
3. 方法与流程3.1 WiFi探针设备配置首先，需要在目标区域内部署一定数量的WiFi探针设备，这些设备应具备采集WiFi信号和强度的功能。
配置WiFi探针设备的目的是为了能够准确地收集到区域内所有WiFi设备的MAC地址和信号强度等信息。
3.2 数据收集与传输WiFi探针设备将采集到的数据发送到数据收集服务器进行存储。
数据收集服务器可以通过网络接口监听WiFi探针设备发送的数据包，并将其存储在数据库中。
为了确保数据的实时性，数据传输应保持稳定且延迟尽可能低。
3.3 数据预处理为了提高数据处理和统计分析的效率，需要对原始数据进行预处理。
预处理的目标是提取有用的信息并滤除噪声。
对于WiFi信号强度等信息，可以根据实际应用需求进行标准化或归一化处理。
3.4 客流统计数据分析引擎将对预处理后的数据进行统计分析。
客流统计的主要目标是计算特定区域内的客流量、客流密度等指标。
根据需要，还可以进行实时统计、时间段统计、地域分布统计等。
3.5 结果展示结果展示是整个系统的最终目标，通过直观的数据展示，用户可以快速了解客流情况。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计1. 引言1.1 研究背景研究背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，人们的生活方式和消费习惯发生了巨大变化。
传统的客流量监控系统已经不能满足商家和城市管理者对于精细化管理和个性化服务的需求。
而基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统则可以通过采集用户在WIFI网络中的数据，实现对客流量的实时监控和精准分析，帮助商家更好地了解客户行为和需求，提升服务水平和营销效果。
随着大数据技术的不断发展和应用，基于WIFI探针的客流量监控系统可以将海量的数据进行整合和分析，为商家提供更深入的洞察和决策支持。
设计一套高效客流量大数据监控分析系统，对于提升商家的竞争力和服务质量，推动城市商业的发展，具有重要意义和积极价值。
1.2 研究目的客流量是商业活动中非常重要的指标，可以帮助商家了解顾客行为、优化店铺布局、提升服务质量等。
基于WIFI探针的客流量监控系统可以实时准确地收集顾客数据，有助于商家更好地了解顾客行为和偏好，从而制定更精准的营销策略和服务方案。
本研究旨在设计一款高效的基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统，以解决传统客流量监控系统存在的数据不准确、实时性差等问题。
1. 研究WIFI探针技术原理，深入了解其数据采集、处理、传输等方面的工作原理，为客流量监控系统的设计提供技术支持。
2. 设计客流量监控系统，包括数据采集、存储、分析等功能模块，实现对客流量数据的实时监控和分析。
3. 设计大数据分析模块，对客流量数据进行深度挖掘和分析，挖掘隐含在数据中的商业价值，帮助商家做出更明智的经营决策。
4. 进行系统性能优化，提高系统的稳定性和性能，确保系统能够长期稳定运行。
5. 分析系统在实际应用场景中的效果和价值，验证系统的可用性和实用性，为系统的进一步优化和改进提供实践经验和建议。
1.3 研究意义本文旨在设计一种基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统，该系统能够实时监测客流量情况并对数据进行分析，以帮助商家更好地了解消费者行为和喜好。
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
一种基于wifi探针的实时客流统计系统及方法与流程
一种基于WiFi探针的实时客流统计系统及方法与流程可以包括以下几个步骤：
1. 设置WiFi探针：在需要进行客流统计的区域，安装WiFi
探针设备，并设置好相关参数，包括探测频率、信号强度等。
2. 探测信号强度：WiFi探针会不断扫描周围的WiFi信号，并记录下每个信号的MAC地址和信号强度。
3. 过滤信号：根据预设的过滤条件，将无关的WiFi信号过滤掉，只保留与目标区域相关的信号。
4. 定位设备：根据WiFi探针记录下的信号强度，通过信号衰减模型或信号指纹定位算法，将每个WiFi信号对应的移动设备进行定位。
5. 统计数据：记录下每个移动设备的位置和时间，统计每个时段内出现在目标区域的移动设备数量。
6. 数据分析：根据统计的数据，可以进行客流趋势分析、客群画像分析等，有助于商家进行进一步的运营决策。
7. 实时展示：将客流统计结果以可视化的方式展示出来，如通过数据大屏或手机App等方式，实时监控客流情况。
需要注意的是，基于WiFi探针的客流统计系统需要获得用户授权，并保证用户隐私的安全性。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计作者：黄翔汪吟昊张嫔英席佳颖李囡囡来源：《数字技术与应用》2020年第03期摘要：随着人类社会的进步，人口的不断增多，人流量也已成为一项非常有价值的衡量指标。
如何利用信息科学技术自动计算人员流量已成为当务之急。
本文所研究基于WIFI探针的高效客流量监控系统，通过捕获探测区域内具有WIFI功能的移动终端的MAC地址信息，以此反映出当前区域内的人流情况，并在移动终端展现模块直观地显示数据变化，达到人流客流分析、行为轨迹采集分析、交通拥堵预警、开店选址热度分析等功能。
关键词：WiFi探针;MAC地址;人流量检测中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）03-0150-020 引言截至2019年6月，中国互联网用户规模达到8.54亿，其中移动互联网用户数量达到8.47亿。
每一个移动终端无线模块上，都有一个被指定的MAC地址，通过WIFI探针设备可以识别指定范围内，具体有哪些终端存在，进而等价于用户存在。
1 系统整体设计基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统整体架构包含四层，各层作用如下：（1）基于智能路由的数据采集模块：通过采集设备探测（AP），获取移动终端的MAC 地址、终端品牌等信息。
（2）基于play框架的数据处理平台：通过网络将前端采集的数据上传到数据处理平台。
（3）兼顾web端和移动端的前端展现模块：可以将前端设备收集的数据直观显示其数据变化并支持选用各种使用场景，方便用户在各种使用场景下自由切换使用模式。
（4）业务应用系统：使用大数据分析算法来挖掘和分析前端收集的海量数据，并快速找到适合不同应用程序需求的解决方案。
2 关键技术和主要技术指标2.1 路由器上的编程智能路由器就是在智能化管理下的路由器，通常具有独立的操作系统，用户可以使用Openwrt系统随意定制其路由器得到想要的模式。
并且由于Openwrt的可定制性，我们可以使用WIFI探针来探测指定区域内的终端，以实现流量统计的目的。
基于WiFi探针的地铁站内客流拥挤度实时预警方法
基于WiFi探针的地铁站内客流拥挤度实时预警方法摘要：随着地铁客流量的不断增长，如何提高客流运输效率成为了公共交通领域亟待解决的问题。
本文提出了一种基于WiFi探针的地铁站内客流拥挤度实时预警方法。
该方法通过部署WiFi探针设备获取地铁站内乘客的WiFi信号，并根据乘客的信号的强度、数量和时间戳等信息进行客流量统计和客流拥挤度分析。
在此基础上，利用数据挖掘技术和机器学习算法构建了客流拥挤度实时预警模型，并通过模型输出的预警信息给出客流疏导方案，提高了地铁站内客流运输效率和乘客的服务体验。
实验结果表明，该方法可以在较大程度上准确地预测地铁站内客流拥挤度，提高地铁站内客流运输效率。
关键词：WiFi探针、客流拥挤度、实时预警、数据挖掘、机器学习1.引言随着城市化进程的不断推进和人口数量的增加，地铁作为一种重要的公共交通工具，承载着越来越多的城市居民出行。
然而，在高峰期，客流拥挤问题成为了地铁站内管理和运营方面面临的重大问题，甚至会造成安全隐患。
因此，如何对地铁站内的客流情况进行及时和准确的监控和预测，是提高地铁站内客流运输效率和服务质量的必要手段。
2.相关研究目前，已有很多研究者对地铁站内客流拥堵问题进行了研究。
其中，基于传感器的方法是目前应用较为广泛的一种，如基于红外线、超声波等传感器的方法。
但是，这些传感器可能会对乘客的隐私造成一定的侵犯，同时安装和维护成本较高。
因此，近年来出现了一种新的客流检测技术——WiFi探针。
3.方法在本文中，我们采用了基于WiFi探针的方法，部署WiFi探针设备，利用乘客的WiFi信号来获取地铁站内的客流信息。
具体步骤如下：1）布置WiFi探针设备：在地铁站内布置多台WiFi探针设备，保证覆盖范围内的信号采集。
2）信号采集和预处理：WiFi探针设备采集到乘客的WiFi信号后，保存乘客的WiFi信号强度、数量和时间戳等信息。
3）客流量统计：利用采集到的WiFi数据计算地铁站内的客流量。
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计1. 引言1.1 研究背景研究背景：随着互联网的快速发展和智能设备的普及，人们对于客流量监控和分析的需求不断增加。
传统的客流量统计方式往往依赖于人工手动记录或安装固定式监控设备，这种方式成本高昂且效率低下。
而基于WIFI探针的客流量监控系统则可以通过无线网络的方式实时收集客户的WIFI信号数据，实现对客流量的快速准确监控和分析。
随着大数据技术的逐渐成熟和普及，利用大数据分析技术对客流量数据进行深入挖掘和分析，可以为商家和企业提供更全面准确的数据支持，帮助他们更好地制定营销策略和优化服务质量。
设计一款基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统具有重要的意义和实用价值。
通过对客流量数据的实时监控和分析，可以帮助商家更好地理解客户的行为习惯和消费倾向，提升服务水平和客户满意度。
科学准确的客流量数据也为商家提供了更有效的营销推广和运营管理策略，从而带动企业的发展和增长。
1.2 研究意义客流量监控在商业环境中具有重要的意义。
通过分析客流量数据，商家可以更好地了解顾客的喜好和行为习惯，从而采取更有效的营销策略，提高销售额。
基于WIFI探针的客流量监控系统具有便捷、高效的特点，可以实时采集客流数据并进行分析，为商家提供实时反馈信息。
客流量监控系统在城市规划、交通管理等领域也具有重要的意义。
通过监控城市中不同区域的客流情况，可以有效调整城市资源配置，提升城市运行效率。
在交通管理方面，客流量监控可以帮助交通部门优化交通流量，缓解交通拥堵问题。
基于WIFI探针的客流量监控系统还具有对数据隐私进行保护的重要意义。
通过系统设计和数据加密技术，可以确保用户数据的安全性和隐私性，避免用户数据被恶意获取和滥用。
数据安全保障是现代信息技术发展的重要课题，也是本研究的重要意义所在。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计，从而实现对客流量的实时监控和精准分析。
基于探针技术的网络流量监测与分析研究
基于探针技术的网络流量监测与分析研究随着网络和技术的不断发展，现代社会已经离不开网络。
网络已经成为我们生活、工作、学习中必不可少的一部分。
而作为网络的重要组成部分，网络流量也受到越来越多的关注。
网络流量监测和分析是网络工程和信息安全领域中的一项重要技术，其作用是对网络流量进行实时性、准确性和全面性的监测和分析，以便及时发现网络问题和安全风险。
一、探针技术介绍探针技术是网络监控和分析中的一种通用技术，基于探针技术的网络流量监测和分析系统可以对网络的流量和性能进行全面的收集和分析。
探针技术用于网络流量监测和分析有诸多优点，比如：1. 易于管理和维护，因为探针可以安装在网络设备上，并维护在网络中。
2. 操作简单，探针可以直接获取设备的流量数据，并将数据转移到特定的存储位置进行分析和挖掘。
3. 灵活性强，探针可以定制其行为，并可以自由地配置其报告类型和报告内容。
4. 精确度高，探针可以捕获网络数据，包括已缺失的数据。
探针技术可以帮助我们充分了解网络流量和性能，便于我们从整体上对网络进行管理和维护，防止网络被黑客攻击，以及快速应对意外的远程访问，确保网络安全。
二、基于探针技术的网络流量监测基于探针技术的网络流量监测是指在网络传输过程中，使用特定的探针设备和技术对网络中数据流进行实时捕获和监测，以便保证网络性能稳定和数据安全。
在探针技术的帮助下，网络管理员可以实时掌握网络配额的使用情况，并且可以及时警报和应对潜在的网络攻击和威胁。
在监测网络流量的同时，我们还可以使用基于探针技术的网络流量分析系统来分析和挖掘网络数据，以便更好地理解网络的工作原理和性能特征。
网络流量分析可以识别不同协议之间交互的情况，以及网络设备之间的关系，从而帮助我们排查网络问题和性能瓶颈。
三、基于探针技术的网络流量分析基于探针技术的网络流量分析是指通过分析捕捉和存储在网络中的数据流，了解网络传输中的数据类型、应用程序和服务质量，以便帮助我们更好地管理和维护网络。
基于wifi探针的商业大数据分析技术
2018年第2期（下转第104页）时代农机TIMES AGRICULTURAL MACHINERY第45卷第2期Vol.45No.22018年2月Feb.2018基金项目：西北民族大学本科生科研创新项目资助（项目编号：Y17112）。
作者简介：朱嘉塬（1997-），大学本科，主要研究方向：自动化、图像处理。
基于wifi 探针的商业大数据分析技术朱嘉塬，郝仕举，裴政赢，徐世军，周卓(,730124)摘要：现代化大型的商业化广场系统的能否正常和高效的运作，不仅取决于该商业广场的硬件设施和商铺品牌，更有赖于运营管理手段和技术手段，因而，必须能够深入了解广场客户的各项特征，才能对商场的运营做出科学的决策。
文章从首先对客流量及其他相关数据的采集方法和数据结构做出简要的介绍，同时从应用层的角度出发，列出对数据分析的结果做出实地分析，保证分析方法的科学性和实用性。
关键词：商业化；客流量1对现有客流统计技术的分析目前，一般在大型商业广场中实现客流量的具体方式有如下3种。
（1）红外对射管式、视频流图像识别式以及激光扫描式。
以下对三种方式作出简要的说明和优劣分析：红外对射管式原理简单，价格便宜，具体实现式在商业广场的关键通道两侧分别安放发射管和接收管，通过计数隔断次数得出客流数据，显而易见，该方式得到的数据存在极大的误差，无法判别特殊情况，如多个用户紧跟状态、用户与手提包物之间存在较大间隔等情况下对客流量的统计便无法正常工作。
（2）视频流图像识别式，是利用人工智能技术，对摄像头监控采集到的计算机视频进行图像分析，得到客流量数据，运动人体状目标识别与跟踪分析式其技术核心，这种技术得到的数据准确，但其造价极高，对客流量数据的处理准确性和速率，取决于计算机算法的优化性、监控设备的清晰度以及运行计算机的处理速度的综合指标。
（3）激光扫描式是以前大型商场中常用的技术，其技术先进，技术较为精确，有一定的抗干扰能力，但其过高的造价影响了在现今广场中的广泛应用，特别是随着目前人工智能技术的迅猛发展使视频流图像识别技术的成本有了降低。
基于WIFI探针的商业大数据分析技术的研究
基于WIFI探针的商业大数据分析技术的研究作者：付江龙刘海亮周旭刘杰来源：《电脑迷·中旬刊》2018年第01期摘要：为了解决某些商场经营不善或者地点选择困难，根据目前WIFI的大量使用，采用WIFI探针技术采集大量数据，对数据进行加工处理，根据对处理后数据的分析来探测商场、商店周围的客流以及客流的入店率和通过探针返回的数据分析顾客行为，以此来推测经营的最佳时间和地点。
关键词：WIFI探针；海量数据；客流分析；数据分析1 引言近几年，大数据成为新兴的热点问题，在科技、商业领域得到了日益广泛的关注和研究，并有一些相关的研究成果。
此后，大数据的影响逐渐深远，遍及医疗保健、社会安全、环境科学、交通管理、金融业、零售业、制造业、农业、以及工商业[1]。
大数据时代，WIFI探针技术引起了日益广泛的关注[2]，探针作为重要的探测工具，是商业人士探测人流行为的重要工具，承担着手机定位，数据收集的功能，对各行各业的老板选择开店地址，以及从事行业的选择都有不可替代的作用。
基于WIFI探针探测大数据对改善店铺亏损，地点选择困难，产品选择困难都有着重要意义。
WIFI探针的使用范围除了基本的饭店、商场、电影院、超市、便利店等小额消费领域，企业、社区、医院、校园等公共管理领域，逐步形成一个由点到面，由单一到多元的综合服务体系，丰富的数据来源和爆炸式的数据增长促使WIFI探针分析技术形成并得到日益广泛的关注和研究。
2 核心技术利用WIFI探针进行客流大数据分析，核心技术是搜集WIFI探针数据和利用大数据平台进行分析数据。
2.1技术路线基于以上总体设计及业务功能需求，对本系统进行具体设计，在具体设计中，确定所包含的各个模块和模块所涉及到的主要技术、算法。
之后进入详细编码阶段，本系统采用 Java语言在Linux系统上进行开发，系统的关键技术为大数据处理。
前端采集通过安装WIFI探针，获取移动终端的 MAC 地址、时间、信号强度、经纬度等。
基于WiFi嗅探数据的地铁网络客流分析技术
WiFi嗅探数据转换后可以得到乘客的原始轨迹数据，包括WiFi设备的MAC加密地址、数据抓取的日期和时刻、车站名称、设备位置、线路编号、车体编号、车厢编号等基础信息。
二、WiFi嗅探数据存在的问题分析
第一，数据采集与上报数据的缺失与重复问题。上海轨道交通目前布设的AP中，存在一些AP（包括列车AP）的嗅探数据无法成功上报至服务器的情况；另外，上报的数据中也有无法识别的AP信息，同时还有大量数据重复上报（约占总数据的1/4）。第二，数据样本问题。部分乘客有可能没有携带WiFi设备，或者携带设备的WiFi功能没有打开，或者设备在中途打开或关闭了WiFi功能，这些情况会导致此部分乘客的原始轨迹数据缺失或不完整。第三，iPhone随机码问题。IOS8.0版本以上的苹果设备在扫描AP时，手机向外发送proberequest帧时会随机生成MAC地址，只有当设备完成WiFi扫描并跟某一确定AP连接时才会给出真实的MAC地址，随机码会对同一轨迹对象的识别产生严重干扰。第四，非地铁乘客的干扰问题。在地面和高架站，AP很有可能采集到非地铁乘客的WiFi设备。
一、WiFi嗅探数据采集内容简析
（一）技术原理
WiFi嗅探技术是运用WLAN（无线局域网）技术实现接入设备的定位，即在无线接入的同时能够判定接入设备的位置。WiFi嗅探数据的采集原理为：AP高频率地向四周广播发送Beacon帧（信标帧），用来通知附近的WiFi设备，通知AP的存在；同时，WiFi设备（如手机、平板电脑等）也会不停地发送probe帧（探测帧），去寻找附近可用的AP。在probe帧的数据包里包含了设备的MAC地址。当AP接收到WiFi设备发送的probe帧后，就获取了这个设备的MAC地址。因此，只要在WiFi探针覆盖区域内的设备打开WiFi，探针就能收集到该设备的MAC地址。设备与AP布设位置的距离可通过RSSI（接收信号强度指示）这个指标来反馈。RSSI值还与AP的功率及环境的干扰有关。WiFi设备定位的精度与AP布设的密度有关。以某地区轨道交通网络为例，AP分为两类，一类为固定AP，主要布设于车站站厅、站台和换乘通道内；另一类为移动AP，布设在列车各节车厢内。乘客携带打开WiFi功能的设备进入车站，会先后被布设在站厅、站台、车厢等的AP采集到，AP按平均2min的间隔将采集到的嗅探信息连续上报至中央服务器。
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基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计
随着互联网的普及和移动设备的普及，人们对于无线网络的需求日益增加。
在商场、
餐厅、咖啡厅等公共场所，无线网络已经成为吸引顾客的一个重要因素。
利用WIFI探针进行客流量监控和分析已经成为商业管理的重要工具。
基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统可以帮助商家更好地了解顾客的行为和需求，从而提高经营效率和顾客满意度。
一、系统设计原理
基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统的工作原理是通过WIFI信号探测器（WIFI 探针）收集顾客的移动设备的MAC地址，并根据MAC地址进行客流量的统计分析。
一般来说，WIFI探针可以通过监听周围的WIFI信号探测到移动设备的MAC地址，并通过WIFI的连接状态进行客户的上网行为统计。
在这个过程中，系统会收集到大量的MAC地址数据，
通过数据分析可以得到顾客的流量、停留时间、活跃度等信息，帮助商家更好地了解顾客
行为和需求。
1. 数据采集功能：系统需要能够实时收集WIFI探针获取到的MAC地址数据，并对数
据进行存储和管理。
系统还需要能够实时监测WIFI探针的状态，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析功能：系统需要能够针对收集到的MAC地址数据进行客流量的统计分析。
通过数据分析，可以得到顾客的流量、停留时间、活跃度等信息，帮助商家更好地了解顾
客行为和需求。
3. 数据展示功能：系统需要能够通过图表等形式直观展示客流量的统计分析结果，
帮助商家更直观地了解顾客的行为和需求，从而进行经营决策。
5. 报警功能：系统需要能够实时监测WIFI探针的状态，并对异常情况进行报警提醒，确保系统的稳定性和可靠性。
三、系统技术架构设计
基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统的技术架构一般包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据展示模块和报警模块。
数据采集模块负责实时收集WIFI探针获取到的MAC地址数据；数据存储模块负责对收集到的数据进行存储和管理；数据分析
模块负责对存储的数据进行客流量的统计分析；数据展示模块负责通过图表等形式展示分
析结果；报警模块负责监测系统和WIFI探针的状态，并对异常情况进行报警提醒。
在技术架构设计上，需要考虑系统的实时性、稳定性和扩展性。
特别是在数据采集和
数据分析方面，需要采用高效的算法和技术，确保系统能够及时、精准地进行客流量的统
计分析。
还需要考虑系统的可扩展性，在客流量大数据的处理和存储方面，需要采用分布
式存储和计算技术，确保系统能够应对大规模数据的处理和分析需求。
四、系统应用场景
基于WIFI探针的客流量大数据监控分析系统可以应用于各种商业场景，如商场、餐厅、咖啡厅、酒店等。
在这些场景中，系统可以帮助商家更好地了解顾客的行为和需求，从而
采取针对性的营销策略和服务措施，提高经营效率和顾客满意度。
在商场场景中，系统可以帮助商家了解顾客的流量和停留时间分布，从而优化商场的
布局和陈列，提高商品的流通效率和销售额。
在餐厅和咖啡厅场景中，系统可以帮助商家
了解顾客的偏好和消费习惯，从而调整菜单和服务方式，提高顾客的消费满意度和忠诚度。
在酒店场景中，系统可以帮助酒店了解顾客的入住和服务需求，优化服务流程和提升服务
质量。