关于大数据分析的无线通信技术研究

关于大数据分析的无线通信技术研究

随着科技飞速发展以及信息化程度越来越高新时代的到来，因此，信息化的传输将具有许多不均匀的特征，这些海量的大数据的连接和传输给无线网络的建设以及发展带来了很大的挑战。大数据的作用就是处理面对的这些挑战，优化未来网络的关键技术。通过大数据的分析技术将网络上各种零散的信息整合到一起并且对这些数据进行深入的研究和处理，对新型的网络平台的建设和发展进行科学的指导，并且进行一系列的优化。因此，本文对关于大数据分析的无线通信技术研究进行如下简单的阐述。

标签：大数据；分析；无线通信；技术研究

引言

随着信息时代的不断建设和发展，信息时代的发展给无线网络带来了很多机遇，同时也给无线网络带来了很多挑战。挑战一就是流量数据出现了爆炸性的增长，全球的移动流量数据在2010年到2030年增长了将近2倍左右，我国的数据流量增长水平也超过了4万倍。其次，连网设备的数量也急剧增长，根据有关专业人士分析，预计2030年全球的移动设备可能达到180亿左右。最后一个就是各种类型的演进以及数据的类别多样化，其中包括语音、数据、视频和网络游戏等各种有需求的业务，这些业务的应用场景也越来越多样化。面对这些挑战的时候应有计划的制定设计、建设、管理以及维护等的措施，引进国外的先进技术，根据我国现有的技术和存在的问题不断发展和提升更多方面的能力[1]。

一、大数据的各方面分析

随着信息化技术的不断发展，大数据的分析是十分必要的，频谱的管理制度主要是固定分配式。到目前为止，频谱资源变得越加紧张，并且频谱的相关管理制度也存在着一定的矛盾。从一方面来说，频谱资源数量有限，不能很好的满足逐渐增长的频谱使用需求，另一方面来说，大部分的频谱使用率非常低。拿美国来说，根据联邦通信委员会（FCC）给我们提供的数据来看，已经分配出去的频谱的使用率只有15%——85%。对于这项矛盾，尽管有关的研究人员已经提供了新的方案和新思路，但是对于目前我们对信息的發掘能力还没有那么强，很多级别的无线电管理单位还是没有办法用最快的时间从众多频谱中找到有用的数据和信息。大数据技术目前作为一个能够被广泛应用的海量信息的处理方法之一，可以很有效的采集到许多频谱的监测数据，也可以充分的找到频谱中隐藏的有用的信息，并且对频谱的使用利用率和频谱的需求量都可以进行预估和评测。

二、大数据分析研究的基础上看网络规划和优化

到目前为止，在大数据的频谱处理方面，国内、国外都正在处于一个起步阶段。当前的研究基本都处于一个通过对历史的频谱数据的研究预测未来的频谱数据，但是其中并没有考虑外界因素的影响，也没有考虑到频谱空洞在各种各样的

设备之间的资源共享。

对每种通信方法来说，都必须有合适的通信范围和通信对象，在目前为止来说，并不存在每种通信都可以很好的应用到各种通信范围之内，并且满足用户的所有数据传输。因此，未来网络的综合特征已经被人们广泛的认可，这也就从另一方面表示着网络运营商将要同时运营着多个网络。在国内方面，国内几家运营商都需要同时运营着2G、3G、4G等通信网络以及WLAN网络。在这个网络发展的大时代各种类型的通信方式和传输手段之间的操作越加频繁，因此其中的要求也越来越高，对网络的管理和对各项数据的处理能力和解决时间都要不断提高。除此之外，对于网络设备的多样性和网络数据的空间------时域的分布不均匀以及耗能太高等特征也是网络规划的优化所面对的一大挑战之一。传统的网络管理手段已经不再适用于现在的网络发展程度，具体的局限性主要体现在一体化的程度较低、传统网络规划灵活性较低、对于海量数据的发现程度和挖掘程度效率过低、对于网络的覆盖能力过低、网络规划和优化功能很大程度上缺乏智能化，并且数据较为单一。大数据的存在就是为了解决上述的问题，真正实现网络灵活规划的优化的目标，充分借助大数据的采集数据的强大能力以及对未来各种态势的预测程度优化网络规划，将很大程度上提升网络规划与优化的效率[2]。网络新型业务类型不断涌现以及快速发展从资源管理方面来看，传统的方法是以小区为基本单位，对整体资源的管理效率太低，严重的影响了网络的发展，并且从海量数据中的空间------时域分布不均匀的特征严重不符，因此，在未来的相关资源管理中必须从以小区为单位的中心逐渐向以客户的体验感受为中心转移和发展。第二，在资源的目标方面，传统的资源管理一般都是以网络的传输量以及能力的效率为主要的目标。但是这样的方法没有办法进行对以异构业务为需求的控制，对资源管理方面的灵活性较低。第三，从计算的简单复杂程度来看，随着无线网的不断发展以及无线网维度的不断增加，对各种数据以及网线网络的业务需求也逐步增加，因此资源管理的优化手段和优化目标也就变得越来越复杂。第四，资源管理的智能化太低，很难适应现阶段互联网以及大数据不断发展的需求。现在为止来说，无线网络对腾讯QQ以及微信等量大但是数据较小的相关业务能力不足。

三、结束语

面对未来无线网络将飞速发展的时代，海量信息的高速传输和众多网络设备的连接以及对数据的空间------时域分布不均匀等众多特征都给未来无线网络的发展带来了较为严峻的挑战，大数据就是处理这些问题以及优化相关的手段和方法，利用大数据的技术将网络中各种零散的网络信息进行大整合，并且更加深入的对其中的各种数据进行研究和挖掘。本文对大数据的无限网络频谱的管理、网络规划以及优化等方面基于现状对未来的发展预测进行简单的分析与阐述，根据未来无线网络的相关设计提供一定的参考。

参考文献：

[1] 马光春.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].数字技术与应用，2017（7）：53-53.

[2] 李华文.基于大数据分析的4G无线网精准投资研究[J].通信与信息技术，2018，235（05）：22+42-43.

霍因春，1985年12月，男，汉族，本科，大唐移动通信设备有限公司；