图片隐写解题
png隐写解题思路
PNG隐写解题思路
PNG隐写是指在PNG图像文件中隐藏秘密信息的技术。
下面是一种解题思路：
1.检查文件格式：首先确认所给的图像文件确实是PNG格式的文件。
可以通过查看文件扩展名或使用图像处理软件来确认。
2.分析图像像素数据：PNG图像是由像素组成的。
使用图像处理库或工具，将图像解析为像素矩阵，并获得每个像素的RGB值。
3.检测隐藏信息：在PNG隐写中，隐藏信息通常会修改一些像素的RGB值来嵌入秘密信息。
通过分析像素矩阵，寻找可能的变化或异常。
4.提取隐藏信息：如果发现了可能的隐藏信息，可以根据隐藏信息的嵌入算法来提取出秘密信息。
这可能涉及到像素值的解码、解密或提取过程。
需要注意的是，PNG隐写技术有多种实现方法和工具，每种方法可能具有不同的嵌入和提取算法。
因此，解决PNG隐写问题时，了解所使用的隐写方法和相应的解码算法非常重要。
此外，可以使用专门的隐写分析工具或库来辅助隐写信息的检测和提取。
1/ 1。
JPEG图像隐写分析方法概述
JPEG图像隐写分析方法概述作者：雷雨张华俊来源：《消费导刊》2015年第05期摘要：JPEG图像是一种非常流行的图像格式，随着图像隐写技术的发展和应用，JPEG图像隐写分析的重要性日益突出。
本文对近几年来的JPEG图像隐写分析方法进行梳理和归纳，同时对具有代表性的方法作简要的介绍与评述，为JPEG图像隐写与隐写分析者提供参考。
关键词：隐写隐写分析 JPEG图像一、JPEG图像隐写技术现有的JPEG图像隐写算法可大致分为三类：（一）基于量化DCT系数的JPEG图像隐写该类方法主要利用量化DCT系数的冗余来嵌入秘密信息，其大致过程如下：选择一幅JPEG图像作为载体图像，提取它的量化DCT系数，然后通过修改这些系数来嵌入秘密信息，最后将隐写后的含密图像再次存储为JPEG图像。
（二）基于附加信息的隐写该类方法是指隐写算法不直接在JPEG图像的量化DCT系数上做修改，而是借助消息发送方有可能获得原始图像这一附加信息，在未量化的DCT系数上嵌入秘密信息，以减小失真。
（三）基于替换域的隐写该类方法是指先在替换域（如空域、小波域等）中鲁棒的嵌入秘密信息，然后再压缩成JPEG图像。
JPEG压缩很大程度上掩盖了秘密信息嵌入的影响，增加了隐写分析的难度。
但由于压缩是有损的，会造成图像部分信息的丢失，所以秘密信息必须是鲁棒的嵌入，以保证图像有损压缩后仍能提取出信息。
二、JPEG图像隐写分析技术（一）JPEG图像专用隐写分析方法1.针对基于量化DCT系数隐写的专用分析方法针对JSteg，Westfeld提出的卡方检测算法能有效检测嵌入位置是顺序排列时的情况。
Zhang等利用DCT系数的对称分布特征及JSteg不在取值为1的系数中进行数据嵌入的原理，提出了一种根据含密图像DCT系数直方图的分布可以估计JSteg数据嵌入率的方法。
Bohme将针对空域LSB替换的WS（Weighted Stego Image）方法扩展至JPEG域中，可以成功的对JSteg进行攻击，并可以估计数据嵌入率。
gif隐写题目解题思路
gif隐写题目解题思路解题思路如下：1. 首先，理解什么是GIF隐写。
GIF隐写是一种将信息隐藏在GIF图像中的技术。
通过对GIF图像进行修改，可以将秘密信息嵌入到图像中，使得外观上看不出来有隐藏的信息。
2. 下一步是分析GIF文件的结构。
GIF文件由多个图像帧组成，每帧都由图像数据和图像描述块组成。
了解GIF文件的结构对于后续的隐写分析非常重要。
3. 接下来，需要使用合适的工具来提取GIF文件中的图像数据和图像描述块。
可以使用专门的GIF编辑器或者编程语言中的相关库来实现。
提取图像数据和图像描述块后，可以对其进行进一步的分析。
4. 在分析图像数据时，需要注意是否存在隐藏的信息。
可以通过观察图像数据的特征，如颜色分布、像素值等，来判断是否存在嵌入的秘密信息。
还可以尝试提取图像数据中的LSB（最低有效位）来查看是否存在隐藏的信息。
5. 对于图像描述块的分析，可以检查是否存在异常的数据或者嵌入了其他数据块。
有些GIF编辑器会在图像描述块中隐藏额外的信息，因此需要仔细检查这些数据块。
6. 如果在图像数据或图像描述块中发现了可疑的信息，可以尝试提取并解码这些信息。
可以使用相应的解码算法或者工具来还原隐藏的信息。
7. 最后，需要对解码后的信息进行验证。
可以通过与原始的秘密信息进行比对，确认解码是否正确。
需要注意的是，GIF隐写是一种技术手段，可能存在多种不同的实现方式和工具。
因此，在解题过程中需要根据具体情况进行调整和尝试不同的方法。
以上提供的思路仅供参考，具体的解题过程可能因题目而异。
07.2JPEG图像的隐写与隐写分析
22
F5隐写：矩阵编码
2020/1/30
LSB隐写
嵌入1比特可能修改也可能不修改原数据，概率 为0.5
则每个LSB的修改可以平均嵌入2比特信息
矩阵编码的目的是，使得每个LSB的修改可 以嵌入更多的比特信息
在2^k-1个原始数据的LSB中最多改动1比特达到 嵌入k比特的效果
k=1：普通LSB隐写
17
F3隐写
2020/1/30
信息隐藏与数字水印
18
F4隐写
F4隐写
用正奇数和负偶数代表秘密信息1 用负奇数和正偶数代表秘密信息0 值为0的DCT系数仍然不负载秘密信息 当欲嵌入的比特与DCT系数代表的信息不同时，
同样将绝对值减1，符号不变
2020/1/30
信息隐藏与数字水印
减1，变为-31，第一组数据为：-24,32,-31 1==0xor1,0~=0xor1，则修改a2(0)->1，即符号不变，数
值减1，变为27，第二组数据为：-27，27,29 1~=0xor0，0==0xor0，则修改a1(0)->1，即符号不变，
数值减1，变为19，第三组数据为：(19, -1,-5)
信息隐藏与数字水印
4
Jsteg密写
将秘密信息嵌入在量化后的DCT系数的 LSB上。但原始值为－1，0，＋1的DCT系 数除外。
提取秘密信息时：将图像中不等于－1，0， ＋1的量化DCT系数的LSB取出即可。
2020/1/30
Datahiding & Digital Watermark
5
Jsteg密写——实例
21
F5隐写
2020/1/30
F5隐写
gif隐写题目解题思路
gif隐写题目解题思路
（原创实用版）
目录
1.GIF 隐写题目的概念
2.GIF 隐写题目的解题思路
3.GIF 隐写题目的具体方法
4.总结
正文
1.GIF 隐写题目的概念
GIF 隐写题目是指将特定的文字或信息隐藏在一张 GIF 动画图片中，使得这些信息在不破坏图片正常显示的情况下，能够被人眼识别。
这种技术常常被用于保密信息的传递，或者用于网络隐写术的研究。
2.GIF 隐写题目的解题思路
要解决 GIF 隐写题目，我们需要对 GIF 图片有深入的了解。
GIF 图片是一种基于 LZW 算法的图像压缩格式，它将图像分解为多个 8x8 像素的块，并对这些块进行压缩。
因此，我们可以通过修改这些块的像素颜色来嵌入隐藏信息。
3.GIF 隐写题目的具体方法
具体的做法是，首先将隐藏信息转换为对应的像素颜色，然后将这些
颜色嵌入到 GIF 图片的各个块中。
在嵌入时，需要保证嵌入后的图片依
然可以正常显示。
这需要满足两个条件：一是嵌入的颜色不能超过 256 种，因为 GIF 图片的颜色深度是 256 色；二是嵌入的颜色不能过于集中，否则会使得图片质量下降。
4.总结
GIF 隐写题目是一种有趣且实用的技术，它可以将信息隐藏在普通的GIF 图片中，实现秘密通信。
lsb隐写解题方法
LSB隐写解题方法一、什么是LSB隐写？LSB（Least Significant Bit）隐写是一种常见的信息隐藏技术，它通过在像素的最低有效位（LSB）中嵌入秘密信息，以实现对图像、音频或视频等媒体文件进行隐写操作。
在人类视觉系统中，最低有效位的变化往往不会引起明显的感知变化，因此LSB隐写可以实现相对较高的隐蔽性。
二、LSB隐写的原理LSB隐写的基本原理是通过修改像素的最低有效位来嵌入秘密信息。
在数字图像中，每个像素由RGB（红绿蓝）三个分量组成，每个分量占用8个比特位。
假设我们要嵌入一个比特位的秘密信息，可以将该比特位直接替换为要隐藏的信息比特位，以实现信息的嵌入。
三、LSB隐写的步骤3.1 选择载体图像首先，我们需要选择一个合适的载体图像，即将要嵌入秘密信息的图像。
一般来说，选择分辨率较高、色彩丰富的图像作为载体图像，以最大程度减小嵌入信息对图像质量的影响。
3.2 将秘密信息转换为比特流将要隐藏的秘密信息转换为比特流是嵌入过程的关键步骤。
对于文本信息，可以使用ASCII码将每个字符转换为8个比特位；对于二进制文件，可以直接将每个字节转换为8个比特位。
3.3 嵌入秘密信息在选择好载体图像和准备好秘密信息的比特流后，我们可以开始嵌入秘密信息。
具体操作是将秘密信息的比特位依次替换载体图像像素的最低有效位。
需要注意的是，嵌入信息后的图像与原始图像在视觉上几乎没有差别。
3.4 提取秘密信息提取秘密信息是LSB隐写的逆过程。
通过读取载体图像像素的最低有效位，我们可以逐比特位地恢复出嵌入的秘密信息。
提取后的秘密信息与原始信息完全一致。
四、LSB隐写的优缺点4.1 优点•隐蔽性强：LSB隐写嵌入的秘密信息在视觉上几乎不可察觉，很难被发现。
•容量大：由于每个像素的最低有效位都可以用来嵌入信息，因此可以在图像中嵌入较大容量的秘密信息。
4.2 缺点•对质量的影响：由于嵌入秘密信息会对载体图像进行微小的修改，因此可能会对图像质量产生一定的影响。
lsb隐写解题方法
lsb隐写解题方法LSB隐写是一种常见的信息隐藏技术，它可以将秘密信息嵌入到图像、音频或视频等多媒体文件中，以达到保密通信的目的。
在CTF比赛中，经常会出现LSB隐写相关的题目。
本文将介绍LSB隐写解题方法，包括分析图像、提取数据和还原信息等步骤。
一、分析图像首先需要对给定的图像进行分析，了解其格式和特征。
可以使用hex编辑器或stegsolve等工具打开图像文件，并观察其文件头和文件尾部分。
常见的图片格式有JPEG、PNG、BMP等，在文件头部分可以看到相应的标识符。
例如JPEG格式的文件头为FF D8 FF，PNG格式的文件头为89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A，BMP格式的文件头为42 4D。
除了文件头之外，还需要观察图像中是否存在可疑的噪点或特殊结构。
LSB隐写通常会在最低有效位（Least Significant Bit）处嵌入信息，因此可能会导致图像中某些颜色值发生微小变化。
可以使用图片处理软件或脚本对原始图像和处理后的图像进行比较，查找差异点。
二、提取数据在确定了LSB隐写的存在后，需要提取出嵌入的数据。
通常情况下，LSB隐写会将信息按照一定的规律分散在图像的各个像素中。
因此需要编写脚本或使用现成工具对图像进行解析，提取出每个像素中的最低有效位，并将其组合成二进制序列。
具体而言，可以使用Python语言编写脚本，使用Pillow库读取图像内容，并逐一遍历每个像素。
对于RGB格式的图像，每个像素由三个颜色通道组成（红、绿、蓝），可以分别提取它们的最低有效位，并将其组合成一个字节。
对于灰度格式的图像，只需要提取一个通道即可。
三、还原信息在成功提取出二进制序列后，需要还原出其中隐藏的信息。
具体方法因题目而异，可能需要进行进一步解密或解码操作。
常见的处理方式包括：1. 字符串转换：将二进制序列转换为ASCII码字符串或Unicode字符串。
2. 图片还原：将二进制序列按照指定宽度和高度重新排列成图片，并使用图片处理软件打开查看。
基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法
中图 分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ ｏ ９ ． ２ 文献 标 志 码 ： Ａ
Ａ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｅ Ｓ ｔ ｅ ｇ ａ ｎ ０ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ｆ ｏ ｒ Ｊ ＰＥＧ Ｉ ｍａ ｇ ｅ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍ ｕｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ Ｇｒ ａ ｐ ｈ Ｅｍ ｂ ｅ ｄｄ ｉ ｎ ｇ
Ｌ Ｉ Ｕ Ｈｕ ｉ ，ＹＵ Ｓ ｈ ｉ — ｇ ａ ｎ，Ｌ Ｉ Ｌ ｉ ｎ — ｇ ｕ ｏ
（ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ，Ｆ ｕ ｙ ａ ｎ ｇ Ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ， Ｆ ｕ ｙ ａ ｎ ｇ ２ ３ ６ ０ ４ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｈｅ ｔ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ ｒ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ，ｔ ｈｅ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｈ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ ｃ ａ ｐ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎｅ ｄ．Ｃｏ ｍｐ ａ ｒ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｍｅ ｃ ａ ｔ ｅ ｇ ｏ ｒ ｙ，ｗｈ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｍｂｅ ｄ ｄ ｉ ｎ ｇ ｒ ａ ｔ ｅ ｒ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｍｅ，ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｅ ｇ ａ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐｈ ｙ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｈａ ｓ
ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｓ ｔ ｅ ｇ ａ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ｈ ａ ｓ ，ａ ｓ ｉ ｔ ｓ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｒ 。 ａ ｎ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｗｉ ｔ ｈ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ
基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法
信息隐写通过将秘密信息隐藏在图像 、 视频 、 音频或其它数字载体中进行传送 ,以达到秘密通信 的目的 。信息隐写技术的研究包括正向隐写技术 和反向隐写分析技术 2 个方面 。网络通信的发展 为现代信息隐写技术的应用提供了前所未有的机 会 ,同时也给隐写分析研究提出了严峻的挑战 。 在众多隐写方式中 ,图像信息隐写是秘密通信
信息工程大学学报
Journal of Infor m ation Engineering University
Vol110 No14 Dec12009
基于带权隐秘图像的 2LSB 隐写分析方法
叶 茂 ,刘粉林 ,杨春芳 ,罗向阳
(信息工程大学 信息工程学院 , 河南 郑州 450002)
摘要 : 图像 2LSB ( Two Least Significant B its,最低两位比特 )替换隐写在各个位平面上的信息隐 写可以是相互独立的 ,其隐写比率可以不同 。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理 ,给出了 最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型 , 依据该模型构建了 2LSB 替换隐写比率估计 方法 。该方法首先运用现有 LSB 检测方法对次低位隐写比率做出了估计 ,然后依据文章建立 的最低两位平面带权隐秘图像的模型 ,给出最低位隐写比率的估计 。实验结果表明 ,本方法能 较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率 。 关键词 : 隐写分析 ; 2LSB; EW S ( Extended W eighted Stego im age ) ; 位平面 中图分类号 : TP309. 2 文献标识码 : A 文章编号 : 1671 - 0673 ( 2009 ) 04 - 0449 - 05
n
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
[南开大学(本部)]《信息隐藏技术》19秋期末考核(答案参考)
![[南开大学(本部)]《信息隐藏技术》19秋期末考核(答案参考)](https://img.taocdn.com/s3/m/58a092e443323968001c922e.png)
【奥鹏】-[ 南开大学(本部) ] 《信息隐藏技术》19 秋期末考核试卷总分:100 得分:100第1 题,10. 关于F5 算法隐写过的JPEG图像, 下列哪种说法不正确( ) 。
A、与原始图像相比，隐写图像的DCT量化系数直方图更"瘦"、更"高"。
B、DCT变换以小块为基本单位，高通滤波后，隐写图像小块间的不连续性更加明显。
C、观察隐写图像的灰度直方图可以发现值对频度趋于相等。
D、隐写图像的DCT量化系数直方图不会出现偶数位置色柱比奇数位置色柱更突出的现象。
正确答案:C第2 题,7. 卡方分析的原理是( ) 。
A、利用图像空间相关性进行隐写分析。
B、非负和非正翻转对自然图像和隐写图像的干扰程度不同。
C、图像隐写后，灰度值为2i 和2i+1 的像素出现频率趋于相等。
D、图像隐写后，其穿越平面簇z=O. 5 ，2. 5 ，4. 5 ，⋯的次数增加。
正确答案:C第3 题,57 、() 指的是水印与作品的使用工具相结合( 如软硬件播放器等), 使得盗版的作品无法使用。
A、用于拷贝保护的数字水印B、用于版权保护的数字水印C、用于盗版跟踪的数字指纹D、(A、B、C)都不是正确答案:A第4 题,42. 有关基于格式的信息隐藏技术, 下列描述不正确的是( ) 。
A、隐藏内容可以存放到图像文件的任何位置。
B、隐藏效果好，图像感观质量不会发生任何变化。
C、文件的复制不会对隐藏的信息造成破坏，但文件存取工具在保存文档时可能会造成隐藏数据的丢失，因为工具可能会根据图像数据的实际大小重写文件结构和相关信息。
D、隐藏的信息较容易被发现，为了确保隐藏内容的机密性，需要首先进行加密处理，然后再隐藏。
正确答案:A第5 题,24. 异时掩蔽可分为( ) 和滞后掩蔽。
A、同时掩蔽B、时域掩蔽C、频域掩蔽D、超前掩蔽正确答案:D第6 题,4. LSB 是一种重要的信息隐藏算法, 下列描述不正确的是( )A、LSB算法简单，透明度高，滤波等信号处理操作不会影响秘密信息提取。
ctf 常用解题思路总结
CTF 常用解题思路总结简介CTF (Capture The Flag，夺旗赛) 是一种网络安全竞赛，旨在考察参赛者在各类安全技术方面的综合能力。
在 CTF 中，解题思路是非常重要的，本文将总结一些常用的 CTF 解题思路，帮助读者更好地应对 CTF 比赛中的各类题目。
密码学基础密码学1.替换密码：通过字母的替换进行加密，可以用常见的替换密码破解工具进行解密。
2.移位密码：将明文中的字母按照一定的偏移量进行移动，也可以通过尝试不同的偏移量进行破解。
3.异或运算：使用同一个密钥对明文进行异或操作加密，再通过异或相同的密钥进行解密。
4.换位密码：将明文进行重新排列，常见的换位密码有栅栏密码、列移位密码等。
高级密码学1.对称加解密：使用相同的密钥进行加密和解密，常见的对称加解密算法有AES、DES 等，可尝试分析加密算法的漏洞进行解题。
2.非对称加解密：使用公钥进行加密，私钥进行解密。
通过分析公钥和私钥的特点，可以使用 RSA、ECC 等算法进行解题。
3.Hash 函数：将任意长度的输入转换为固定长度的输出，通过找到输入与输出之间的关联，可以破解一些基于 Hash 函数的题目。
4.数论与离散对数：通过解离散对数问题，可以破解一些基于数论问题的密码。
实践技巧1.密码分析：分析密码的特点，如是否存在常见密码破解工具可以使用的替换、移位字母等规律。
2.密文分析：观察密文的格式、长度、特殊符号等，尝试找到其中的信息，并推测可能的加密算法。
网络安全隐写术与隐写分析1.图片隐写：通过分析图片的像素值、颜色分布、图片格式等，找出隐藏在图片中的信息。
2.音频隐写：通过分析音频的频谱、波形形状等，找出隐藏在音频中的信息。
3.文本隐写：通过分析文本的格式、字体、排版等，找出隐藏在文本中的信息。
网络协议与数据包分析1.抓包分析：使用网络抓包工具，如 Wireshark，对网络通信数据进行捕获和分析，找出其中的规律和信息。
2.网络协议理解：深入了解常见的网络协议，如 TCP/IP、HTTP、SSH 等，分析协议的原理和特点，从中发现可能的漏洞。
图像隐写及其分析算法研究_毕业设计论文
指导教师（签字） 年 审题小组组长（签字） 年 月 日 月 日
天津大学仁爱学院本科生毕业设计（论文）开题报告
课题名称 系名称 学生姓名
± k 图像隐写算法及其分析算法研究
信息工程系 李毅
专业名称 指导教师
电子信息工程专业 张承乾
一、课题来源及意义
多媒体信息处理技术的迅猛发展为多媒体信息的存储和传播提供了极大的便 利。但人们在享受网络和数字化产品带来的高效和便捷的同时，也面临着因数字 化网络普及带来的安全问题的挑战。 上世纪 90 年代初， 信息隐写技术作为一种信 息安全技术开始兴起，伴随着各种隐写算法及工具的出现和广泛传播，如何有效 地控制这种技术的合法使用正逐步成为信息安全领域的一个热点问题。它作为一 种隐藏通信手段，其目的是避开第三方的怀疑将信息传递出去，隐写可以被用来 传送机密文件，但也很容易被犯罪分子用于各种非法目的，如传播非法消息。早 在 2001 年初，震惊世界的“9.11”事件发生半年多以前，美国发行量很大的报纸 《今日美国》就曾刊登文章，指出本· 拉登及其同伙可能利用某些网站上的大量数 字图片秘密传递与恐怖活动有关的信息。另外，一些国家的警方也曾在恐怖组织 的计算机中查获大量可疑图片和视频信息，据分析可能藏有与恐怖活动有关的信 息。所以信息隐写既是一种信息安全技术，亦是一把双刃剑，它既可以用于保护 国家、企业和个人的重要信息以及版权所有者的利益，又可能被不法分子甚至恐 怖组织所利用，达到逃避监控和传播非法情报的目的。因此，隐写技术在军事、 情报、国家安全等方面具有重要的意义。与之同时，其对抗性技术—图像隐写分 析也成为信息安全领域的一个新的焦点问题。隐写和隐写分析已经逐步受到各国 政府部门、军事机构和各种研究机构的重视。 ± k 隐写算法不仅客服了 LSB 简单 翻转规律，同时保持实现简单，嵌入容量大的特点。本课题重点研究 ± k 图像隐 写及其分析算法研究。
图像隐写分析
48
改进的LSB隐写
对x(i, j)作如下调整
根据T 确定增减的目的是使隐写不过分影响相邻 像素之间的相对关系
49
改进的LSB隐写
可能会影响多个比特位 提取时：将最低比特位取出即可
50
改进LSB隐写
已知像素块如下，若要藏入秘密比特序列 ：1,0,1,0,0,1,1,1,0，则像素块变为：
对待检测图像，进行非负翻转和非正翻转，计 算R 、S 、R 和S 如果R －S 显著大于R －S ，则认为图像经过 隐写
M M -M -M -M -M M M
33
RS分析方法
设待检测图像嵌入 率为p，则约有p/2 的像素发生了翻转 ，计算此时的一组 R、S值 翻转所有像素，则 约有1-p/2的像素发 生了翻转，再次计 算R、S值
f 2i f 2i 1
a
2 f 2i f 2i f 2i 1
19
直方图补偿隐写
特点
隐写后直方图不再趋于相等，2法失效 嵌入量降低：部分载体用于补偿
20
RS分析方法
对图像分块，以Zigzag方式扫描排列成一个 向量（x1,…,xn) 定义该图像块的空间相关性
39
GPC分析法
自然图像
N0近似等于N1
载体数据在2i和2i+1之间互变 不会穿越平面簇P0，但会穿越平面簇P1 N0不变，N1增大
LSB隐写图像
令R＝N1/N0，如果R大于阈值，认为是隐写 图像
40
GPC分析法
例如
JPEG图像隐写
基于PMl和遗传算法的JPEG图像隐写摘要：隐写术利用数字媒体(如图像、视频、音频、文本等)的冗余性，对数字媒体进行修改以隐藏秘密信息，在信息安全领域具有重要意义。
传统的基于LBS替换的隐写技术会破坏JPEG 图像的直方图特性，无法有效对抗隐写分析。
本文提出了适用于JPEG图像的改进PMl隐写方法(简称JPMl)，并结合遗传算法来最小化空域分块特性。
通过合理选择嵌入系数以及秘密信息与载体系数的对应关系，此方法能够保持JPEG图像的直方图性，提高隐写嵌入容量和安全性。
关键词：JPEG 隐写 PM1 遗传算法1、引言PMl是基于LSB替换的一种改进的隐写技术。
通过随机加减l来修改系数，它克服了LSB 替换中的值对现象，因而能够抵抗χ2分析。
本文提出了适用于JPEG图像的改进PMl隐写方法(简称JPMl)，通过合理选择嵌入系数以及秘密信息与载体系数的对应关系，此方法能够保持JPEG图像的直方图特性。
其次，为减小嵌入失真，本章利用遗传算法来最小化空域分块特性。
最后，本文通过实验验证了改进的隐写技术的嵌入容量和安全性优于传统的基于LSB替换的隐写技术。
2、JPM1隐写算法PMl嵌入是基于LSB替换的隐写方法的一种改进方法，它易于实现而难以被检测。
在实际中，如果一个给定的系数的LSB与要嵌入的比特不同，基于LSB替换的方法会翻转该系数的LSB，即对偶数加1而对奇数减1，而在PMl中，将随机地对该系数进行加1或减1操作。
这里，我们具体陈述如何在JPEG图像中恰当地应用PMl以实现高嵌入率并保持高安全性。
JPEG图像经熵解码得到的量化DCT系数(JPEG系数)，包括三个部分，分别为直流系数、零交流系数、非零交流系数。
非零交流系数是嵌入秘密信息的很好的选择。
为了保持JPEG图像的直方图特性，在JPEG图像中应该这样应用PM1：负偶数代表秘密信息1，负奇数代表0：正偶数代表秘密信息0，正奇数代表1。
在嵌入的过程中，如果秘密信息比特与它对应的非零交流系数所表达的信息相同，则保持该系数不变；否则对该系数进行随机地加1或减1。
ctf盲水印解题
ctf盲水印解题CTF（Capture The Flag）是一种网络安全竞赛形式，旨在让参赛者在模拟环境中解决各种网络安全问题。
其中，盲水印解题是一类经典的CTF题目类型。
本文将详细介绍盲水印解题的概念、原理以及解题思路。
1. 盲水印解题概述盲水印解题是一种基于图片或文本隐藏信息的CTF题目。
在该题目中，参赛者需要分析所给的图片或文本，并提取其中隐藏的信息，以获得答案。
2. 盲水印解题原理盲水印解题的核心原理是信息隐藏。
参赛者需要深入分析题目中的图片或文本，通过巧妙的方法提取隐藏的信息。
一般情况下，盲水印解题涉及以下几个步骤：2.1 图片分析首先，参赛者需要对题目给出的图片进行分析。
可以使用一些图像处理工具，如Photoshop、GIMP等，来查看图片的属性、像素分布、颜色信息等。
2.2 隐写术分析隐写术是一种信息隐藏技术，常用于盲水印解题中。
参赛者需要了解常见的隐写术方法，如LSB隐写、DCT隐写、文本隐写等。
通过分析图片的隐写术，可以确定信息隐藏的方式和位置。
2.3 提取隐藏信息一旦确定了信息隐藏的方式和位置，参赛者就可以使用相应的工具或脚本提取隐藏的信息。
这可能涉及到数据解密、文本提取、图像解码等过程。
参赛者需要根据具体情况选择合适的方法来提取隐藏信息。
3. 盲水印解题思路解题思路因题目而异，但以下几个步骤是解决盲水印解题的常见思路：3.1 图片分析首先，参赛者需要仔细观察图片的特征，包括颜色、形状、像素分布等。
可以使用图像处理工具来帮助分析。
3.2 隐写术分析根据图片的特征，参赛者可以推测出可能使用的隐写术方法。
可以尝试使用一些隐写术检测工具，如Stegsolve、Steghide等，来分析图片中的隐写术。
3.3 提取隐藏信息一旦确定了信息隐藏的方式和位置，参赛者就可以尝试提取隐藏的信息。
可以使用图像处理软件、文本处理工具、解码工具等来进行解密、提取等操作。
4. 解题技巧和注意事项在解决盲水印解题时，参赛者可以借助以下技巧和注意事项：4.1 多角度分析参赛者可以从不同的角度来分析题目，如颜色分析、像素分析、隐写术分析等。
misc解题思路
misc解题思路Misc类题目是CTF比赛中的一类题目，通常包括各种各样的杂项题目，如编码解码、密码学、隐写术等等。
本文将介绍一些常见的misc解题思路。
一、编码解码编码解码是misc类题目中比较常见的类型。
在这类题目中，通常给出一段经过某种编码方式加密的字符串，需要我们对其进行解密还原出原始信息。
1. Base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
在CTF比赛中，Base64编码经常被用来对二进制文件或者字符串进行加密。
Base64编码后的字符串通常以“=”结尾。
对于Base64加密后的字符串，我们可以使用在线工具或者Python等脚本语言进行解密。
2. HexHex（十六进制）是一种将二进制数据转化为可读性高、易于传输和处理的形式。
在CTF比赛中，Hex编码通常被用来对二进制文件或者字符串进行加密。
Hex编码后的字符串通常以“0x”开头。
对于Hex加密后的字符串，我们可以使用在线工具或者Python等脚本语言进行解密。
3. ASCIIASCII（American Standard Code for Information Interchange）是美国信息交换标准代码，在计算机中广泛使用。
在CTF比赛中，ASCII编码通常被用来对字符串进行加密。
对于ASCII加密后的字符串，我们可以使用Python等脚本语言进行解密。
二、密码学密码学是misc类题目中另一个常见的类型。
在这类题目中，通常给出一段经过某种加密方式加密的字符串，需要我们对其进行破解还原出原始信息。
1. Caesar CipherCaesar Cipher（凯撒密码）是一种简单的替换密码技术，它通过将明文中的每个字母移动固定数量的位置来生成密文。
在CTF比赛中，Caesar Cipher经常被用来对字符串进行加密。
对于Caesar Cipher加密后的字符串，我们可以使用暴力破解或者Python等脚本语言进行破解。
图片隐写术了解下
图⽚隐写术了解下在座的各位⼤⼤，今天天⽓晴朗哈，楼下这位即将给⼤家表演下“隐⾝术”，⼤家有钱捧个钱场，没钱的先去赚钱再来捧场哈biu~~ biu~~ biu~~哇塞，gif, 江湖骗术~~~~~ 拉出去砍了今天呢，我们也⽤前端玩玩这个“隐⾝术”，不过呢，在前端，这个技术⼤多称为"隐写术"接下来，我们就通过⼀个例⼦，来了解下“图⽚隐写术”案件：(⼤概是这样的) 2013年年底，美团起诉⼤众点评盗⽤其平台上部分摄影图⽚ 经法院判定，证据确凿，⼤众点评所属公司最后向美团所属公司赔付49400元 那么关于这个案件具体起因经过结果是如何的，⼤家可以多问问度娘，我们今天来聊聊这个“证据确凿”证据： 美团在图⽚上留下了证据，⼤众点评盗⽤图⽚踩了坑 难道美团在图⽚上加了⽔印？⼤众点评睁⼀只眼闭⼀只眼拿去⽤了？ 事情还真是这么个回事，但是⼤众点评绝对不是"睁⼀只眼，闭⼀只眼" ⽽是因为美团在⾃⼰的图⽚上加了隐写术⽔印，⾁眼看不出来哦 我们举个栗⼦： 下⾯是博主敲代码的机⼦，博主早就看这个机⼦不舒服了，⽤娱乐⼤师测了下，⼼⾥“mmp” 于是就抱怨了下，⽤隐写术写下了“我想换显卡”这句话，处理后⾁眼看不出图⽚上有任何字体 于是乎,隐写术处理后： 但当原形毕露时： 那么是如何将⽂字写⼊图⽚之中，且隐藏起来的呢？ canvas 和 rgba 有话要说 我们都知道，在啊html中，img标签可以展⽰图⽚，canvas也可以将图⽚展⽰出来，canvas是基于像素的图⽚API，简单说就是能够把图⽚⼀像素⼀像素地绘制出来。
也可以理解为⼀个超级⽜的画家，在空⽩的canvas画板上绘制了⼀幅画，⽽这幅画和你的img⼀模⼀样~~~~ 然后rgba听够了canvas的吹嘘，早已难以忍受 rgba⾃称，你们看到的五颜六⾊，⾊彩斑然，那不都是来源于我的功劳？ 我有R, G, B 对应红绿蓝三种颜⾊通道，还有A [alpha(阿尔法)]控制透明度，我才是绘制图⽚的⼤神 博主只好劝架了， 今天就合作⼀下，⼀起搞“图⽚隐写术”先贴上代码： 构建⼀个canvas画布,宽⾼根据你要处理的图⽚来~~~<div class="wrap"><canvas id="canvas" width="546" height="366"></canvas></div> 然后贴出核⼼处理代码// 加密var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');var img = new Image();var hideDate; // 定义隐藏数据，这⾥⽂案就是想要隐藏的数据var showData; // 定义展⽰数据，图⽚是想要展⽰的数据ctx.font = '40px Microsoft Yahei';ctx.fillText('我想换显卡', 150, 240);// 获取隐藏⽂字的数据hideDate = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height).data; // 定义隐藏数据赋值img.onload = function() {ctx.drawImage(img, 0, 0);showData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);makeHide(hideDate, 'R');};img.src = "../img/diy.png";// 加密⽅法function makeHide(newData, color) {var bit, alpha; // alpha的作⽤是找到alpha通道值，switch(color){case 'R':bit = 0;alpha = 3;break;case 'G':bit = 1;alpha = 2;break;case 'B':bit = 2;alpha = 1;break;}for(var i = 0; i < showData.data.length; i ){if(i % 4 == bit){// 没有⽂字信息的像素if(newData[i alpha] == 0 && (showData.data[i] % 2 == 1)){showData.data[i]--; // 为何将⾮⽂字区域R像素的奇数-1转化为偶数？ 1、改变⼩看不出，2、解密时R值为偶数直接归0,配合其对应rgba组的其他值归0呈现全⿊⾊,(虽然⾃加也能够使得奇数变偶数，但是255 就会超出，所以这边必须使⽤⾃减) // 有信息的像素} else if (newData[i alpha] != 0 && (showData.data[i] % 2 == 0)){showData.data[i] ; // 为何将⽂字所对应图⽚区域的R像素的偶数 1转化为奇数？ 1、改变⼩看不出，2、解密时可以将⽂字区域R值直接转化为255,(同理这边不能使⽤--)}}}}ctx.putImageData(showData, 0, 0);}接下来我们⼀步步讲解下 ⾸先我们要先了解下canvas的 getImageData 这个API，不妨将上⾯的showData打印出来，我们得到如下结果：没错，getImageData能够获取canvas绘制图⽚的宽⾼信息，还能获取到data 也就是Uint8ClampedArray的数据。