课程案例库matlab
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黑龙江大学研究生课程案例库建设项目
2. MATLAB图像处理工具箱简介
MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型：真 彩色图像、索引色图像、灰度图像、 二值图像。
这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。 MATLAB可操作的图像文件包括BMP、HDF、 JPEG、PCX、TIFF、XWD等格式。
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Fra Baidu bibliotek
3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
常用的图像基本操作
图像的读写与显示操作
A=imread（filename，fmt） %读取图像 Imwrite（A，filename，fmt） %保存图像 Image（A） %显示图像 Imshow（A） %显示图像
图像的查询操作
第一次压缩图像的大小为： Name Size ca1 132x132
第二次压缩图像的大小为： Name Size ca2 70x70
第三次压缩图像的大小为： Name Size
ca3
39x39
Bytes
Class
65536 uint8 array
Bytes
Class
17424 uint8 array
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2. MATLAB图像处理工具箱简介
8. 二维线性滤波器设计函数； 9. 图像变换函数； 10. 图像邻域及块操作函数； 11. 二值图像操作函数； 12. 基于区域的图像处理函数； 13. 颜色图操作函数； 14. 颜色空间转换函数； 15. 图像类型和类型转换函数。
Bytes
Class
4900 uint8 array
Bytes
Class
1521 uint8 array
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图3-1 原始图像
图5-2 第一次压缩后图像
图5-3 第二次压缩后图像
图5-4 第三次压缩后图像
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SIMULINK工具箱 MATLAB工具箱
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2. MATLAB图像处理工具箱简介
MATLAB数字图像处理工具箱函数
数字图像处理工具箱由一系列支持图像处理操作的 函数组成：
1. 图像显示函数； 2. 图像文件输入、输出函数； 3. 图像几何操作函数； 4. 图像像素值及统计函数； 5. 图像分析函数； 6. 图像增强函数； 7. 线性滤波函数；
3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
3.图像的边缘检测
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=edge(I, ‘canny’); %使用canny算子对图像进行边缘检测 %J=edge(I, 'sobel'); J=edge(I, 'prewitt'); J=edge(I, 'roberts'); figure, imshow(J)
数连用。 Y= filter2（B,X）%使用矩阵B对X中的数据进行滤波 其中： B=fspecial（type）%功能为产生预定义滤波器，type 的值可能是 gaussian, sobel, log, prewitt, laplacian, average等。
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
5.图像的压缩
本例子使用小波理论压缩图像。使用用db5小波 对图像进行3层小波分解，得到分解系数，然后对 图像进行三次压缩，压缩后图像如图5-2~5-4所示： 大小分别为：
压缩前图像X的大小：
Name Size X 256x256
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电子设计自动化—EDA技术与工程应用 之MATLAB在图像处理方面的应用
黑龙江大学 电子工程学院
目录
1. MATLAB简介 2. MATLAB图像处理工具箱简介 3. MATLAB图像处理工具箱运用实例 4. 总 结
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1. MATLAB简介
4.总 结
MATLAB语言简洁，可读性强，工具箱涉及的 专业领域广泛且功能强大。
图像工具箱几乎包括所有经典的图像处理方法。 工具箱具有可靠性和开放性，可以方便地直接加以使 用，也可以把自己的代码加到工具箱中以改进函数功 能。因此，在图像处理技术中使用MATLAB语言可 以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。
MATLAB的背景知识
MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，由美 国MathWorks公司推出。
MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形 式处理数据。
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1. MATLAB简介
MATLAB的应用MATLAB的应用
科学计算 控制系统仿真 图像处理 信号处理 通信系统仿真
1.图像的旋转
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=imrotate(I,90,‘bilinear’) ; figure, imshow(J)
%将图像逆时针旋转90°
图1-1原始图像
图 1-2旋转后图像
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
Info=imfinfo（filename）
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
MATLAB图像处理工具箱运用实例
使用MATLAB对图像进行旋转、傅里叶变换、 边缘检测、平滑滤波、压缩等操作。
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
黑龙江大学研究生课程案例库建设项目
1. MATLAB简介
MATLAB的特点
计算功能强 人机界面友好 编程效率高 绘图功能强 可扩展性强
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1. MATLAB简介
MATLAB的构成
MATLAB主包
1. MATLAB语言 2. MATLAB工作环境 3. 句柄图形 4. MATLAB数学函数库 5. MATLAB应用接口
图4-1 原图像
图4-2 加入椒盐噪声图像
图4-3 prewitt滤波结果
图4-4 roberts滤波结果
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图4-5 sobel滤波结果
图4-6 prewitt滤波结果
图4-7 log滤波结果
图4-8 laplacian滤波结果
图3-1原始图像 黑龙江大学研究生课程案例库建设项目
3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图3-2 canny检测结果
图3-3 sobel检测结果
图3-4 prewitt检测结果
图3-5 roberts检测结果
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
4.图像的平滑滤波 MATLAB提供的滤波函数filter2，它常与发special函
2.图像的傅里叶变换
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=fftshift(fft2(I)); %对原始图像进行二维傅里叶变换，并将中心移到零点 figure,imshow(log(abs(J)),[8,10])
图2-1原始图像
图2-2 离散傅里叶频谱
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2. MATLAB图像处理工具箱简介
MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型：真 彩色图像、索引色图像、灰度图像、 二值图像。
这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。 MATLAB可操作的图像文件包括BMP、HDF、 JPEG、PCX、TIFF、XWD等格式。
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
常用的图像基本操作
图像的读写与显示操作
A=imread（filename，fmt） %读取图像 Imwrite（A，filename，fmt） %保存图像 Image（A） %显示图像 Imshow（A） %显示图像
图像的查询操作
第一次压缩图像的大小为： Name Size ca1 132x132
第二次压缩图像的大小为： Name Size ca2 70x70
第三次压缩图像的大小为： Name Size
ca3
39x39
Bytes
Class
65536 uint8 array
Bytes
Class
17424 uint8 array
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2. MATLAB图像处理工具箱简介
8. 二维线性滤波器设计函数； 9. 图像变换函数； 10. 图像邻域及块操作函数； 11. 二值图像操作函数； 12. 基于区域的图像处理函数； 13. 颜色图操作函数； 14. 颜色空间转换函数； 15. 图像类型和类型转换函数。
Bytes
Class
4900 uint8 array
Bytes
Class
1521 uint8 array
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图3-1 原始图像
图5-2 第一次压缩后图像
图5-3 第二次压缩后图像
图5-4 第三次压缩后图像
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SIMULINK工具箱 MATLAB工具箱
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2. MATLAB图像处理工具箱简介
MATLAB数字图像处理工具箱函数
数字图像处理工具箱由一系列支持图像处理操作的 函数组成：
1. 图像显示函数； 2. 图像文件输入、输出函数； 3. 图像几何操作函数； 4. 图像像素值及统计函数； 5. 图像分析函数； 6. 图像增强函数； 7. 线性滤波函数；
3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
3.图像的边缘检测
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=edge(I, ‘canny’); %使用canny算子对图像进行边缘检测 %J=edge(I, 'sobel'); J=edge(I, 'prewitt'); J=edge(I, 'roberts'); figure, imshow(J)
数连用。 Y= filter2（B,X）%使用矩阵B对X中的数据进行滤波 其中： B=fspecial（type）%功能为产生预定义滤波器，type 的值可能是 gaussian, sobel, log, prewitt, laplacian, average等。
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
5.图像的压缩
本例子使用小波理论压缩图像。使用用db5小波 对图像进行3层小波分解，得到分解系数，然后对 图像进行三次压缩，压缩后图像如图5-2~5-4所示： 大小分别为：
压缩前图像X的大小：
Name Size X 256x256
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1. MATLAB简介 2. MATLAB图像处理工具箱简介 3. MATLAB图像处理工具箱运用实例 4. 总 结
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1. MATLAB简介
4.总 结
MATLAB语言简洁，可读性强，工具箱涉及的 专业领域广泛且功能强大。
图像工具箱几乎包括所有经典的图像处理方法。 工具箱具有可靠性和开放性，可以方便地直接加以使 用，也可以把自己的代码加到工具箱中以改进函数功 能。因此，在图像处理技术中使用MATLAB语言可 以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。
MATLAB的背景知识
MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，由美 国MathWorks公司推出。
MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形 式处理数据。
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1. MATLAB简介
MATLAB的应用MATLAB的应用
科学计算 控制系统仿真 图像处理 信号处理 通信系统仿真
1.图像的旋转
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=imrotate(I,90,‘bilinear’) ; figure, imshow(J)
%将图像逆时针旋转90°
图1-1原始图像
图 1-2旋转后图像
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
Info=imfinfo（filename）
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
MATLAB图像处理工具箱运用实例
使用MATLAB对图像进行旋转、傅里叶变换、 边缘检测、平滑滤波、压缩等操作。
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
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1. MATLAB简介
MATLAB的特点
计算功能强 人机界面友好 编程效率高 绘图功能强 可扩展性强
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1. MATLAB简介
MATLAB的构成
MATLAB主包
1. MATLAB语言 2. MATLAB工作环境 3. 句柄图形 4. MATLAB数学函数库 5. MATLAB应用接口
图4-1 原图像
图4-2 加入椒盐噪声图像
图4-3 prewitt滤波结果
图4-4 roberts滤波结果
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图4-5 sobel滤波结果
图4-6 prewitt滤波结果
图4-7 log滤波结果
图4-8 laplacian滤波结果
图3-1原始图像 黑龙江大学研究生课程案例库建设项目
3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
图3-2 canny检测结果
图3-3 sobel检测结果
图3-4 prewitt检测结果
图3-5 roberts检测结果
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3.MATLAB图像处理工具箱运用实例
4.图像的平滑滤波 MATLAB提供的滤波函数filter2，它常与发special函
2.图像的傅里叶变换
I=imread('lena256.bmp'); imshow(I) J=fftshift(fft2(I)); %对原始图像进行二维傅里叶变换，并将中心移到零点 figure,imshow(log(abs(J)),[8,10])
图2-1原始图像
图2-2 离散傅里叶频谱
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