智能网联汽车离“上路”有多远

合集下载

《智能网联汽车准入和上路通行试点通知》解读

保障能力参照OEM的要求
解读
✓ 强调对生产企业与车辆安全相关要求 → 安全是ICV的生命线
✓ ICV生产企业需为产品进入市场筑好安全防线，以满足合规要求
✓ 试点初期将优先支持少数技术先进、体系完整、保障措施得当的OEM及经过充分测试验证、具备特定自动驾驶功能的产品
✓ 使用主体重点指向出行企业，非个人用户
兼顾安全与发展
➢ 部分城市先行先试，既可保障产品应用安全，又可促进自动驾驶技术更新迭代可把控自动驾驶商业化落地应用初期安全风险，规避技术快速发展可能带来的负面影响可引导相关企业加强自动驾驶能力建设，加快大规模数据训练产品更新迭代
➢ 设置试点暂停、退出机制，形成管理闭环 → 保障试点过程安全性
安全管理
筛选指标
测试与示范应用细则 “双智”城市
测试示范道路里程/区域
累计测试总里程（万Km） ICV运行车辆（辆） ICV安全管理平台
《通知》对申报城市的主要要求
北京
上海
深圳
武汉
广州
长沙
无锡
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
1543km （2023.11）
1800km(嘉定、临港) （2023.2）
771km(坪山区)
解读
✓ 集中申报只有1个月 → 周期短、节奏快，先行先试，可控制第一批参与试点的联合体数量
✓ 加强使用主体载客运行管理 ✓ 限定通行区域 → 促使城市逐步开放ICV测试
与运行道路/区域，甚至全域开放
试点暂停与退出
➢ 试点暂停：① 车企未履行生产一致性和安全保障责任 ② 未履行网络安全和数据安全保护义务

智能网联汽车的现状和未来

智能网联汽车的现状和未来1、何为智能网联汽车智能汽车是在一般汽车上增加雷达、摄像头等先进传感器、控制器、执行器等装置，通过车载环境感知系统和信息终端实现与车、路、人等的信息交换，使车辆具备智能环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来做驾驶决策及操作的目的。

智能汽车的初级阶段是具有先进驾驶助系统( Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)的汽车，智能汽车与网络相连便成为智能网联汽车。

智能网联汽车本身具备自主的环境感知能力，也是智能交通系统的核心组成部分，是车联网体系的一个结点，通过车载信息终端实现与车、路、行人、业务平台等之间的无线通信和信息交换。

智能网联汽车的聚焦点是在车上，发展重点是提高汽车安全性，其终极目标是无人驾驶汽车。

因此，智能网联汽车( Intelligent Connected Vehicle,ICV)属于一种跨技术、跨产业域的新兴汽车体系。

从不同角度、不同背景对它的理解是有差异的，各国对智能网联汽车的定义不同，叫法也不尽相同，但终极目标都是可上路安全行驶的无人驾驶汽车。

从狭义上上讲，智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现V2X智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

从广义上讲，智能联汽车是以车辆为主体和主要节点，融合现代通信和网路技术，使车辆与外部节点实现信息共享和协同控制，以达到车辆安全、有序、高效、节能行驶的新一代多车辆系统。

2、智能网联汽车的关键技术和技术现状（1）环境感知技术环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。

其中车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等；道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等；行人感知主要判断车辆行驶前方是否有行人，包括白天行人识别、夜晚行人识别、被障得物遗挡的行人识别等；交通信号感知主要是自动识别交又路口的信号灯、如何高效通过交又路口等；交通标识感知主要是识别道路两侧的各种交通标志，如限速、弯道等，及时提醒驾驶员注意；交通状况感知主要是检测道路交通拥堵情况、是否发生交通事故等，以便车辆选择通畅的路线行驶；周围车辆感知主要检测车辆前方、后方、侧方的车辆情况，避免发生碰撞，也包括交叉路口被障碍物遮挡的车辆。

智能网联汽车的发展现状与未来趋势

智能网联汽车的发展现状与未来趋势随着科技的不断发展和人们对智能化生活的向往，智能网联汽车作为一种新兴的交通工具，正逐渐走入人们的视野。

智能网联汽车是指通过网络技术和无线通信与外部环境进行实时连接和数据交换的汽车，它的出现将给人们的出行方式和交通系统带来革命性的变化。

目前，智能网联汽车已经取得了一定的发展成绩。

许多汽车制造商和科技公司都在积极研发智能网联汽车技术。

一些高端品牌的汽车已经开始提供智能驾驶辅助功能，如自动泊车、自适应巡航控制等，这些功能的实现离不开车载摄像头、雷达、激光等传感器的支持。

此外，智能网联汽车还能与交通基础设施和其他车辆进行互联，实现实时导航、交通信息共享等功能，提高交通效率和安全性。

未来，智能网联汽车的发展还有一系列的趋势。

首先，人工智能技术将进一步应用于智能网联汽车中。

人工智能可以通过学习和模仿人类驾驶行为，实现更高级的智能驾驶功能，甚至能够判断和应对紧急情况。

此外，人工智能还可以通过分析海量数据，提供更准确的交通预测和导航建议。

其次，智能网联汽车将不断提高驾驶安全性。

通过与其他车辆、交通信号灯、停车场等设施互联，智能网联汽车可以实时感知道路情况和周围环境，及时做出反应，最大程度减少事故发生的可能。

此外，智能网联汽车还可以通过与紧急救援系统互联，提高救援速度和效率，挽救更多的生命。

除了驾驶安全性的提升，智能网联汽车还将给人们的出行方式带来更大的便利。

与传统汽车相比，智能网联汽车可以实现自动驾驶，人们只需输入目的地，车辆就能自动规划路线、行驶到目的地，无需人工操控。

这将释放出大量的时间，人们可以在车上进行工作、学习、休息或娱乐，提高出行效率。

此外，智能网联汽车还可以根据用户的需求进行个性化定制，例如根据用户的体温、心率等数据调节车内温度、音乐等环境，提供更加舒适的乘坐体验。

然而，智能网联汽车的发展也面临着一些挑战。

首先，技术的成本和可靠性仍是智能网联汽车发展过程中的瓶颈。

尽管技术不断进步，但智能网联汽车的关键技术依然面临着高昂的成本和可靠性的问题。

无人驾驶车辆的智能车联网技术介绍

无人驾驶车辆的智能车联网技术介绍随着科技的不断进步，无人驾驶车辆已经成为当今社会的热门话题。

无人驾驶车辆是指不需要人类干预即可自动行驶的车辆。

而实现无人驾驶的一个重要技术就是智能车联网技术。

本文将介绍无人驾驶车辆的智能车联网技术，并探讨其对交通运输和出行方式的影响。

智能车联网技术是通过将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间的信息共享和交流。

这一技术的核心是车载传感器和通信系统。

车载传感器可以感知车辆周围的环境和道路状况，包括交通信号、行人、障碍物等。

而通信系统则负责将传感器获取的数据上传至云端进行处理，并将处理后的指令发送给车辆进行相应操作。

智能车联网技术的优势在于提高了交通流量的效率和安全性。

通过车辆之间的信息共享，可以实现车辆之间的协同行驶和自适应控制。

例如，当一辆车遇到交通拥堵时，它可以通过与周围车辆的通信，获得最佳的绕行路线，从而避免拥堵。

此外，智能车联网技术还可以提供实时的交通状况信息，帮助驾驶员选择最佳的出行路线，减少交通事故的发生。

智能车联网技术还可以改变人们的出行方式。

随着无人驾驶车辆的普及，人们将不再需要亲自驾驶车辆，而是可以通过手机应用程序预约无人驾驶车辆进行出行。

这种出行方式不仅方便快捷，还可以节省时间和精力。

同时，由于无人驾驶车辆的智能化程度高，出行过程中的安全性也更高。

然而，无人驾驶车辆的智能车联网技术还面临一些挑战。

首先是安全性问题。

由于无人驾驶车辆的行驶依赖于互联网和传感器，一旦系统受到黑客攻击或传感器出现故障，就可能导致严重的交通事故。

因此，确保无人驾驶车辆的安全性是智能车联网技术发展的重要任务之一。

其次是法律和道德问题。

无人驾驶车辆的普及需要制定相应的法律法规和道德准则，以规范其行驶和使用。

此外，无人驾驶车辆的智能化程度高，也会对传统的交通运输行业产生冲击，可能导致一部分从业人员失业。

综上所述，无人驾驶车辆的智能车联网技术是当前科技发展的热点之一。

该技术通过车辆之间的信息共享和交流，提高了交通流量的效率和安全性，并改变了人们的出行方式。

智能网联汽车技术项目一智能网联汽车技术概述

• 汽车保有量的迅速增加带动了经济发展和人民生活水平的提高，但能源短缺、
环境污染、交通拥堵、事故频发等现象日益显现。
智能网联汽车技术
项目一智能网联汽车技术概述
• 智能网联汽车被公认为这些问题的有效解决方案，代表着汽车行业未来
的发展方向。
• 智能网联汽车是新一轮科技革命背景下的新兴产业，可有效降低交通事
（Intelligent Transportation System），是将先进的科学技术及理论（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）综合有效地运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、交通参与者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
• 从广义上讲，智能网联汽车是以车辆为主体和主要节点，融合现代通信和网
络技术，使车辆与外部节点实现信息共享和协同控制，以达到车辆安全、有序、高效、节能行驶的新一代车辆系统。
• 2、无人驾驶汽车 • 无人驾驶汽车是通过车载环境感知系统感知道路环境，并自动规划和识别行
车路线，自动控制车辆到达预定目的地的汽车。无人驾驶汽车可根据感知所获得的环境参数，如道路状况、车辆位置和障碍物信息等，控制车辆的运行参数，保证车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
• 无人驾驶汽车能够实现完全自动的控制，全程检测交通环境。驾驶人只需提
供目的地地址或者输入导航信息，任何时候均不需要对车辆进行操控。无人驾驶汽车是汽车智能化、网络化的终极发展目标。
智能网联汽车技术
任务一智能网联汽车的定义与组成
• 3、车联网 • 车联网（Internet of Vehicle，IOV）是整合了车内网、车际网和车载移

智能网联汽车发展趋势

随着科技的飞速发展，汽车产业正在经历一场前所未有的变革。

智能网联汽车作为新一代汽车的代表，已经成为了全球汽车产业竞争的新焦点。

本文将从技术、市场、政策等方面，对智能网联汽车的发展趋势进行深入分析。

一、技术发展趋势1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能网联汽车的核心竞争力之一。

目前，自动驾驶技术已从辅助驾驶向高级辅助驾驶和完全自动驾驶方向发展。

预计到2025年，L2及以上智驾系统的渗透率将超过50%，2030年L4的渗透率可能会达到20%。

自动驾驶技术的突破，将极大提高汽车的安全性和舒适性。

2. 车联网技术车联网技术是实现智能网联汽车的关键技术之一。

通过车联网，汽车可以实时获取路况信息、车辆状态、驾驶行为等数据，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的互联互通。

未来，车联网技术将朝着以下方向发展：（1）5G通信技术：5G通信技术具有高速、低时延、大连接的特点，将极大地提高车联网的数据传输速度和可靠性。

（2）边缘计算技术：边缘计算技术可以将数据处理和计算能力从云端转移到边缘节点，降低延迟，提高实时性。

（3）人工智能技术：人工智能技术将进一步提升车联网的智能化水平，实现智能交通、智能停车、智能充电等功能。

3. 人工智能技术人工智能技术是推动智能网联汽车发展的关键技术之一。

通过人工智能技术，汽车可以实现自动驾驶、智能驾驶辅助、智能语音交互等功能。

未来，人工智能技术将朝着以下方向发展：（1）深度学习技术：深度学习技术在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果，将为智能网联汽车提供更精准的感知能力。

（2）强化学习技术：强化学习技术可以帮助汽车在复杂环境中进行决策，提高自动驾驶的适应性。

（3）多模态交互技术：多模态交互技术将实现语音、手势、眼动等多种交互方式的融合，提高用户体验。

二、市场发展趋势1. 市场规模持续扩大根据相关预测，到2025年，我国智能网联汽车产业仅汽车部分新增的产值将超过1万亿元，而到2030年，汽车部分新增的产值会达到2.8万亿元。

驾驶智能车辆时应注意的事项和注意事项(一)

驾驶智能车辆时应注意的事项和注意事项现如今，智能车辆正在逐渐普及，它们凭借全面感知、自动驾驶和人工智能等先进技术，为我们的交通出行带来了巨大的便利。

然而，与传统汽车不同，驾驶智能车辆也存在一些特殊的事项和注意事项，我们一起来了解一下。

1. 熟悉操作方法在驾驶智能车辆前，我们首先要熟悉操作方法。

由于智能车辆采用了先进的技术，其操控方式可能与传统汽车有所不同。

我们应该查阅相关的使用手册，了解各种按钮和操控装置的功能，熟悉车辆的操作流程。

只有掌握了正确的操作方法，才能更好地驾驶智能车辆。

2. 关注路况和交通信号虽然智能车辆具备自动驾驶的能力，但我们在驾驶时仍然需要关注路况和交通信号。

智能车辆的感知系统可以检测到车辆周围的情况，但我们不能完全依赖它。

在遇到复杂的路况或者交通堵塞时，我们应及时采取控制，以确保安全驾驶。

3. 提前规划行驶路线使用智能车辆时，我们可以提前规划好行驶路线。

智能车辆通常配备了导航系统，我们可以通过输入目的地的位置，让车辆自动导航。

在规划路线时，我们应该考虑道路情况、交通状况和车辆自身的能力等因素。

合理的路线规划有助于提高行驶效率，减少交通拥堵。

4. 注意保持车辆安全无论是驾驶传统汽车还是智能车辆，保持车辆安全始终是我们的首要任务。

智能车辆虽然具备先进的安全系统，但我们仍然需要定期检查车辆的状况。

包括检查制动系统、轮胎状况、车灯和雨刷等设备的运行情况。

此外，我们还需要注意车辆的加载限制，不要超载或者超过车辆的承载能力。

5. 了解各项辅助功能智能车辆常常配备各种辅助功能，如自适应巡航控制、盲区监测、车道保持辅助等。

在驾驶时，我们应该了解各项辅助功能的使用方法和限制条件。

虽然这些功能有助于提高驾驶的便利性和安全性，但我们仍然需要保持警惕，随时准备接管控制权。

6. 遵守交通法规和道路规范无论是驾驶传统汽车还是智能车辆，我们都应该遵守交通法规和道路规范。

我们不能因为智能车辆拥有先进的技术而忽视交通法规的遵守。

使用无人驾驶汽车的行车规范与道路交通法规

使用无人驾驶汽车的行车规范与道路交通法规无人驾驶汽车作为一项前沿科技，正逐渐走进我们的生活。

然而，随着无人驾驶汽车的普及和应用，我们也需要建立相应的行车规范和道路交通法规来确保其安全性和合法性。

本文将探讨使用无人驾驶汽车时的行车规范以及相关的道路交通法规。

一、无人驾驶汽车的行车规范1. 安全性优先：无人驾驶汽车应始终将安全放在首位。

它们应该配备先进的传感器和系统，能够及时检测周围环境，并做出相应的反应。

此外，无人驾驶汽车应具备自动避让、紧急制动等功能，以确保在紧急情况下能够做出正确的决策。

2. 与其他车辆的协同：无人驾驶汽车应能够与其他车辆进行有效的协同，避免交通堵塞和事故的发生。

通过无线通信技术，无人驾驶汽车可以与周围车辆进行实时信息交换，比如车速、行驶方向等，以便做出更加精准的行驶决策。

3. 遵守交通信号：无人驾驶汽车应该严格遵守交通信号，包括红绿灯、行人过街指示等。

只有在信号允许的情况下才能行驶，这样可以有效地避免交通事故的发生。

4. 保持安全距离：无人驾驶汽车在行驶过程中应保持与前车的安全距离。

通过车载雷达和摄像头等设备，无人驾驶汽车可以及时感知前方车辆的位置和速度，从而调整自己的行驶速度和方向，以保持安全距离。

5. 适应复杂环境：无人驾驶汽车应能够适应各种复杂的道路环境，包括交叉路口、人行横道、环岛等。

它们需要具备识别和判断这些情况的能力，并做出相应的行驶决策，以确保行车安全。

二、无人驾驶汽车的道路交通法规1. 道路准入规定：无人驾驶汽车需要经过严格的准入审查才能上路行驶。

相关部门应制定详细的准入标准，包括技术要求、安全测试等，以确保无人驾驶汽车的安全性和可靠性。

2. 交通违法处罚：无人驾驶汽车在行驶过程中如有违反交通规则的行为，应按照相关法规进行处罚。

无人驾驶汽车应该与交通管理部门实时联网，将交通违法行为记录下来，并及时进行处理。

3. 保险责任规定：无人驾驶汽车的保险责任应由相关法规明确。

智能网联汽车发展新趋势

随着科技的飞速发展，汽车行业正在经历一场前所未有的变革。

智能网联汽车作为一种新型交通工具，以其安全、高效、便捷的特点，逐渐成为汽车行业发展的新趋势。

本文将从以下几个方面探讨智能网联汽车的发展新趋势。

一、自动驾驶技术逐渐成熟自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一。

近年来，我国在自动驾驶领域取得了显著成果，各大企业纷纷布局自动驾驶技术的研究与开发。

以下是自动驾驶技术发展的几个新趋势：1. 级别提升：从目前自动驾驶技术的L1、L2级别逐步向L3、L4、L5级别迈进。

L3级别实现有条件的自动驾驶，L4级别实现高度自动驾驶，L5级别实现完全自动驾驶。

2. 技术融合：将传感器、摄像头、雷达等感知技术进行深度融合，提高自动驾驶系统的感知能力和决策能力。

3. 算力提升：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，自动驾驶系统的算力不断提升，使得自动驾驶更加精准、高效。

二、车联网技术广泛应用车联网技术是实现智能网联汽车的基础，其目的是实现车与车、车与路、车与人的信息交互。

以下是车联网技术应用的几个新趋势：1. 5G技术赋能：5G技术具有高速、低时延、大连接等特点，为车联网提供了强大的网络支持。

未来，5G技术将在车联网领域得到广泛应用。

2. 车联网平台建设：构建统一的、开放的车联网平台，实现车与车、车与路、车与人的信息交互，提高交通系统的运行效率。

3. 智能交通管理：通过车联网技术，实现交通信号、道路状况、车辆信息等数据的实时传输，为交通管理部门提供决策支持，提高交通管理水平。

三、新能源与智能网联汽车融合发展新能源与智能网联汽车融合发展是未来汽车行业的重要趋势。

以下是新能源与智能网联汽车融合发展的几个新趋势：1. 电池技术突破：新能源电池技术的不断突破，将提高续航里程、降低成本，为智能网联汽车的发展提供有力保障。

2. 充电设施完善：随着新能源车辆的普及，充电设施将得到进一步完善，提高充电便利性。

3. 能源互联网建设：通过能源互联网，实现新能源汽车与传统能源的有效衔接，提高能源利用效率。

智能网联汽车技术应用与发展趋势

智能网联汽车技术应用与发展趋势智能网联汽车技术是当今汽车行业发展的热点之一，其应用和发展趋势备受关注。

随着人工智能、物联网和汽车技术的快速发展，智能网联汽车技术已经成为汽车行业的一大发展方向。

本文将从技术应用和发展趋势两个方面详细介绍智能网联汽车技术。

一、技术应用1. 智能驾驶智能网联汽车技术最大的应用之一就是智能驾驶。

这一技术可以通过各种传感器和相机对车辆周围环境进行实时监测和感知，同时通过先进的算法和人工智能进行数据处理和决策，从而实现自动驾驶功能。

智能驾驶技术不仅可以提升行车安全性，还可以减少交通事故，改善交通拥堵问题，提高行车效率。

2. 车联网智能网联汽车技术还可以实现车辆之间的信息共享和交流，从而形成车辆之间的联网系统。

这种系统可以为驾驶者提供实时的道路信息、交通状况、天气情况等，帮助驾驶者做出更为准确的决策。

车辆之间可以进行协同驾驶，比如车辆可以在临近路口自动协调并减速减少行车冲突。

3. 智能交通管理智能网联汽车技术还可以应用于智能交通管理系统中。

通过车辆的实时信息收集和处理，交通管理部门可以更准确地监测道路使用情况和交通流量，以及进行交通拥堵的实时监控和疏导。

这一技术可以有效提高城市的交通运行效率，改善交通拥堵问题，减少排放和能源消耗。

4. 人机交互智能网联汽车技术还可以实现车辆与驾驶者之间的智能交互。

通过语音识别、手势控制和人脸识别等技术，车辆可以更加智能地理解驾驶者的指令和情绪，从而提供更为个性化和便捷的驾驶体验。

二、发展趋势1. 技术全面升级随着人工智能和物联网技术的不断发展，智能网联汽车技术也将不断升级。

未来的智能网联汽车将更加智能化、自适应、自我学习，并且具备更加强大的数据处理和决策能力，进一步提升车辆的智能水平和驾驶效率。

2. 产业链完善随着技术的不断发展和应用，智能网联汽车产业链也将逐步完善。

未来，这一产业链将会涵盖智能传感器、通讯技术、数据中心、车载设备、车联网平台等多个领域，形成一个完整的智能网联汽车产业生态系统。

智能网联汽车技术路线图2.0要点解读正式版

智能网联汽车技术路线图2.0系统解读雷洪钧于武汉科技大学汽车和交通工程学院二〇二〇年十二月二十三日雷洪钧2020年11月11日，在2020世界智能网联汽车大会上，《智能网联汽车技术路线图2.0》（简称“路线图2.0”）正式发布。

为了认识和理解路线图2.0，本文围绕路线图2.0主要规划目标、路线图2.0的意义与背景、智能网联汽车商业化应用现状、智能网联汽车未来目标等方面，予以解读，分享如下：一、重要名称解释1）智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能网联汽车，这个概念是由中国人提出来的。

目前其他国家提的主动驾驶汽车。

2）技术路线图（Technology Roadm ap）,最早出现于美国汽车行业，在20世纪七八十年代为摩托罗拉和康宁（Corning）用于公司管理。

90年代末开始用于政府规划。

1987年，摩托罗拉的CharlesH.W illyard and CherryW.McClees发表在ResearchManagement的文章：Motorola’s technology roadmap process是该领域研究和应用的奠基之作。

技术路线图的定义目前没有统一定义。

（1）可以理解为：①技术路线图是指，应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。

它能够帮助使用者明确，该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术，理清产品和技术之间的关系。

它包括最终的结果和制定的过程。

技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。

②技术路线图的横坐标是时间，纵坐标是资源、研发项目、技术、产品和市场。

①作为一种方法，它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。

2024届江苏省苏州地区学校语文八下期末学业水平测试试题含解析

2024届江苏省苏州地区学校语文八下期末学业水平测试试题注意事项1．考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回．2．答题前，请务必将自己的姓名、准考证号用0．5毫米黑色墨水的签字笔填写在试卷及答题卡的规定位置．3．请认真核对监考员在答题卡上所粘贴的条形码上的姓名、准考证号与本人是否相符．4．作答选择题，必须用2B铅笔将答题卡上对应选项的方框涂满、涂黑；如需改动，请用橡皮擦干净后，再选涂其他答案．作答非选择题，必须用05毫米黑色墨水的签字笔在答题卡上的指定位置作答，在其他位置作答一律无效．5．如需作图，须用2B铅笔绘、写清楚，线条、符号等须加黑、加粗．一、基础知识积累及运用(30分)1、下列各句中加点的成语使用恰当的一项是（）A．班会讨论下周末去敬老院活动的相关问题，各小组同学见仁见智．．．．地达成一致意见。

B．近日，四部门联合发出通知对校外培训机构进行专项治理，把减轻学生的负担放在突出位置，在社会上引起了轩．然大波．．．。

C．要把实际情况摸准摸透，做到胸中有数、有的放矢．．．．，解剖麻雀是个好办法。

D．全国开展严打整治斗争以来，打黑除恶工作取得了很大成绩，那些横行乡里鱼肉百姓的地痞流氓纷纷身陷囹圄．．．．。

2、下面加点字注音有误的一项是（）A．翌．日（yì）巉峻．．（chán）（jùn）教学相长．（zhǎng）B．寒噤．（jìn）驰骋．．（chí）（chěng）怒不可遏．（è）C．枷．锁（jiā）襁褓．．（qiáng）（bǎo）相辅．相成（pǔ）D．穹．顶（qióng）蜿蜒．．（wān）（yán）强．词夺理（qiǎng）3、下列关于文学文化常识表述有误的一项是（）A．《诗经》是我国最早的一部诗歌总集，也称“诗三百”。

B．保尔当过章工，从小就在社会底层饱受折磨，后来在冬妮娅的影响下逐步走上革命道路。

C．阿西莫夫，美国科普作家、科幻小说家，代表作有《基地》《新疆域》等。

开启“模拟城市”基地新时代

实实在在的产业活动、变成今后市场可
供选择、用户可以使用的产品、变成企业的利润，以及地区的综合竞争，否则就没有意义。

其次，该怎么做？嘉定实际上主要做几件事。

第一，建设智能网联汽车科技创新港。

早在2012年就开始着手布局，先行一步的嘉定如今已具有发展优势。

所以，全国主要的智能网联融合研发机构都聚集在此。

第二，创建平台。

在工信部的支持下，嘉定建立了中国首个智能网联汽车试点示范区，由此进行智能汽车在沪将“四步走”
自2015年6月，工信部批准上海国际汽车城（集团）有限公司承担国内第一个智能网联汽车试点示范区的建设。

今日中国汽车技术中心“智能网联汽车标准规范测试与研究基地”后，未来智能汽车和无人驾驶在沪已明确将完成“四步走”规划：
第一阶段是封闭测试阶段，目前正在进行中。

即在嘉定汽车博览公园、同济大学嘉定校区等5平方公里范围内，
汽车纵横：在国家智能网联汽车（上海）试点示范区中，DSRC和LTE-V这两种通信系统各自有哪些优缺点，未来意思上来讲，这两个系统若同时存在，运用LTE-V可能接收到的信息量会更大，比如下载高清地图；但是车与车之
国家智能网联示范
园区-车辆展示。

无人驾驶走进生活还有多远?

无人驾驶走进生活还有多远？
袁凯
【期刊名称】《小康》
【年(卷),期】2022()25
【摘要】8月1日,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(以下简称《条例》),正式施行。

这是国内首部关于智能网联汽车管理的法规,对智能网联汽车自动驾驶的定义、市场准入规则、路权、权责认定等多方面进行了具体规定。

智能网联汽车,通常指自动驾驶汽车。

近年来,随着新一轮科技革命带来的产业变革,智能网联汽车已成为全球的创新热点。

智能网联汽车不仅是汽车产业自身的变革方向,还是智慧交通、智慧城市建设的核心。

【总页数】3页(P48-50)
【作者】袁凯
【作者单位】《小康》·中国小康网
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.走进生活,现实离理想究竟有多远?
2.无人驾驶时代到底还有多远?
3.无人驾驶离我们还有多远——专访立得空间信息技术股份有限公司CEO郭晟
4.无人驾驶汽车,离我们还有多远?
5.从“无人驾驶”到“无需人工接管”有多远
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

智能车联网导航实时更新路况与导航路径

智能车联网导航实时更新路况与导航路径智能车联网导航系统是现代汽车技术中的一项重要创新，通过利用互联网和先进的导航技术，能够实时更新路况和导航路径，为驾驶者提供准确、及时的导航信息，以提高行车安全性和效率。

本文将从以下几个方面来介绍智能车联网导航系统的实时更新路况和导航路径的重要性及应用。

1. 智能车联网导航系统的工作原理智能车联网导航系统通过车载设备与互联网相连接，能够获取实时的交通信息和导航数据。

利用卫星导航系统（如GPS）定位车辆位置，结合交通管理部门提供的实时路况信息，系统能够准确判断当前道路的交通状况，并根据驾驶者的目的地和偏好，提供最佳的导航路径。

2. 实时更新路况的重要性实时更新路况是智能车联网导航系统的核心功能之一。

道路的交通状况时刻都在变化，如堵车、事故、施工等，而传统导航系统无法提供即时的信息。

通过实时更新路况，驾驶者能够及时了解道路上的交通情况，选择避开拥堵路段，减少时间和燃料的浪费，提高通行效率。

3. 实时更新导航路径的重要性智能车联网导航系统还可以根据实时路况数据动态调整导航路径。

当路况突发变化时，系统能够自动重新规划最佳路径，避开拥堵区域，减少路程和时间，提高整体的行车效率。

同时，系统还可以考虑驾驶者的偏好和需求，如最短路径、最快路径、避免高速公路等，提供个性化的导航服务。

4. 智能车联网导航系统的应用领域智能车联网导航系统在多个领域都有广泛应用。

首先是私家车领域，越来越多的汽车制造商将智能导航系统作为标配，提供给消费者。

其次是公共交通领域，智能车联网导航系统可以实时更新公交车的行驶路线和到站时间，方便乘客出行。

再次是物流运输领域，通过智能车联网导航系统，货车可以选择最佳路线，避免拥堵路段，提高运输效率。

总结起来，智能车联网导航系统的实时更新路况和导航路径在现代交通中起着重要的作用。

它不仅可以提供准确、及时的道路信息，还能根据实时路况动态调整导航路径，为驾驶者提供更加便捷的导航体验。

智能网联汽车的定义

智能网联汽车的定义：智能网联汽车是一种跨技术、跨产业领域的新兴汽车体系，不同角度、不同背景对它的理解是有差异的，各国对于智能网联汽车的定义不同，叫法也不尽相同，但终极目标是一样的，即可上路安全行驶的无人驾驶汽车。

智能网联汽车更侧重于解决安全、节能、环保等制约产业发展的核心问题，其本身具备自主的环境感知能力，其聚焦点是在车上，发展重点是提高汽车安全性。

从狭义讲，智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现V2X智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

美国SAE智能汽车的评价等级：美国汽车工业学会将自动驾驶从0（fully manual）到5（完全自动驾驶）定义了6个等级。

这些等级的定义也被美国交通部采纳和认可。

L0级（无自动驾驶No Driving Automation）今天路上的大部分汽车都是0等级：手动控制。

尽管车上有相关的系统帮助驾驶者更好地驾驶但是还是人来发布“动态的指令”。

一个例子就是紧急制动系统-因为从技术上讲，它并不驾驶汽车，不能被当做自动化的驾驶。

L1级（驾驶辅助Driver Assistance）L1等级为自动驾驶的最低的一个等级，它最显著的特点是对于辅助驾驶有一个简单地自动系统，例如：转向或者加速（巡航控制）。

自适应巡航系统可以让车辆与前车保持一个安全的距离，因为它由驾驶员来监控像是转向，刹车这些驾驶状况，所以它是可以作为是L1里的一个功能。

L2级（部分自动驾驶Partial Driving Automation）这意味着更先进的驾驶辅助系统或者ADAS，汽车可以控制转向和加减速。

L2等级的自动化驾驶达不到自动驾驶，因为还是人坐在驾驶员的位置全时控制汽车。

特斯拉的自动导航（Tesla Autopilot）和凯迪拉克的超级巡航系统都是L2。

新能源汽车的智能车联网和车辆远程控制

新能源汽车的智能车联网和车辆远程控制近年来，随着科技的不断发展和人们环保意识的增强，新能源汽车逐渐成为汽车市场的热门产品，其拥有的智能车联网和车辆远程控制功能更是吸引了众多消费者的关注。

本文将从新能源汽车的智能车联网和车辆远程控制两方面进行论述，探讨其对汽车行业以及交通出行方式的影响。

一、智能车联网智能车联网是指通过无线网络将汽车系统与互联网连接起来，实现车辆与外界环境、其他车辆以及道路设施之间的实时信息交换和互联互通的技术系统。

它为新能源汽车提供了更高效、更便捷的行车体验。

首先，智能车联网可以实时获取道路实况和交通信息，帮助驾驶员规避拥堵路段，选择最佳行车路线，提高车辆的运行效率。

通过与交通管理部门的数据交互，智能车联网可以提供准确的道路状况、交通事件等信息，驾驶员可以根据这些信息做出最佳的出行决策，减少时间和能源的浪费。

其次，智能车联网可以实现与其他车辆的互联互通，形成车辆之间的协同行驶。

当车辆之间能够实时互相传递信息时，就可以通过智能系统实现车辆的自主避让和紧急制动等功能，有效提升交通安全性。

此外，车辆之间的互联互通也可以为交通管理者提供车流状况、拥堵情况等数据，便于制定更有效的交通管理策略。

再次，智能车联网使得驾驶员能够享受更多的智能化服务。

通过与互联网连接，智能车辆可以实现在线音乐、在线导航、在线支付等功能，大大提升了驾驶员的出行享受和便捷性。

二、车辆远程控制车辆远程控制是指通过手机应用、远程控制器等终端设备远程操控车辆的功能。

它使得驾驶员可以在离车辆较远的地方进行车辆操作，并实现对车辆状态的远程监控。

首先，车辆远程控制可以实现远程启动和熄火功能。

在高温和严寒的气候条件下，驾驶员可以通过手机应用提前启动空调或加热器，为上车时创造一个舒适的环境。

同样，当驾驶员忘记关闭车门或车灯时，也可以通过远程控制器进行操作，提高车辆的安全性。

其次，车辆远程控制可以进行远程解锁和上锁操作，消除了传统钥匙的使用，提升了车辆的安全性和便捷性。

第一章智能网联汽车及相关技术概念

1-18 交通大数据平台示意图
第一章智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车关键技术
12.交通云计算关键技术交通云计算平台应该是一个整合的、先进的、安全的、自动化的、易扩展的、服务于交通行业的开放性平台。智慧交通云平台示意图如图1-19所示。
图1-19 智慧交通云平台示意图
第一章智能网联汽车及相关技术概念：中国智能网联汽车的发展目标
第一章智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车关键技术
9.高精度地图与定位技术高精度地图技术将大量的行车辅助信息存储为结构化数据，这些信息可以分为两类。第一类是道路数据，第二类是车道周边的固定对象信息。高精度地图具有高鲜度、高精度和高丰富度的特点。高丰富度与机器的更多逻辑规则相结合，进一步提升了自动驾驶的安全性。
第一章智能网联汽车及相关技术概念：智能网联汽车发展现状
地区吉林辽宁北京安徽
智能网联汽车示范区国家智能网联汽车应用（北方）示范区
北汽盘锦无人驾驶汽车运营项目国家智能汽车与智慧交通示范区 V2X技术开发与示范场地建设项目
江苏
国家智能交通综合测试基地（无锡）、常熟中国智能车综合技术研发与测试中心、南京市江宁区智能网联开放测试区
中国在售汽车ADAS配置搭载率（含停产车型）
60.00%
表1-3为汽车之家2019年统计的在售
55.30%
车辆ADAS配置搭载率，近三成以上
ห้องสมุดไป่ตู้
51.70%
市面车辆在不同程度上搭载了ADAS
50.00%
44.60%
的相关功能，搭载率已经具备规模
化应用程度。
40.00%
39.50%
37.60%
37.20%
1-2 车联网技术示意图 ”

智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案(模板)

附件2智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案（模板）汽车生产企业（盖章）使用主体（盖章）车辆运行所在城市人民政府（盖章）推荐单位（盖章）年月日填报说明一、每个联合体中包括汽车生产企业、使用主体，推荐单位为省级工业和信息化主管部门。

二、申报材料应客观、真实，不得弄虚作假，不涉及国家秘密，联合体须对本申报方案内容的真实性负责。

三、除另有说明外，基本信息表中栏目不得空缺。

申报方案需提供证明材料处，请在附件中进行补充。

四、申报材料要求盖章处，须加盖公章，复印无效，申报材料需汽车生产企业加盖骑缝章。

五、电子版材料内容应与纸质材料一致。

六、本申报方案除表格外，其他各项填报要求：A4幅面编辑，正文应采用仿宋_GB2312三号字，1.5倍行间距，两端对齐，一级标题三号黑体，二级标题为三号楷体_GB2312加粗。

一、基本信息表（一）汽车生产企业及产品基本信息汽车生产企业名称（全称）统一社会信用代码单位性质汽车生产企业地址负责人职务联系电话邮箱联系人职务联系电话邮箱通讯地址是否已取得道路机动车辆生产企业准入□是□否企业申报条件符合性说明（简述，500字以内）产品商标产品型号产品名称产品类别□乘用车□客车□货车自动驾驶级别□3级（有条件自动驾驶）□4级（高度自动驾驶）网联化级别□网联辅助信息交互□网联协同感知□网联协同决策与控制设计运行条件（简述，500字以内）自动驾驶系统方案（简述，500字以内）产品量产（SOP）计划时间年月拟投放的车辆规模2024年：辆；2025年：辆；2026年：辆产品申报条件符合性说明（简述，500字以内）车辆运行所在城市统一社会信用代码单位性质单位地址负责人职务联系电话邮箱联系人职务联系电话邮箱通讯地址车辆运行所在城市条件说明（简述，500字以内）试点预期效果（简述，500字以内）申报方案真实性承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，符合国家有关法律法规及相关产业政策要求，如有不实，愿承担相应的责任。

智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案模板(一)

智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案
模板(一)
随着互联网与智能化技术的高速发展，智能网联汽车已成为未来汽车
发展的趋势。

为了促进智能网联汽车产业的发展，中国政府提出了智
能网联汽车准入和上路通行试点的申报方案模板，以保障智能网联汽
车的安全可靠性，促进智能网联汽车产业的发展。

下面将为大家详细
介绍智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案模板。

1. 首先，智能网联汽车的申报单位应具备一定的研发实力和技术能力，需要提供相关的公司资料、研究报告和技术方案等，以证明其技术实
力和研发水平。

2. 接下来，智能网联汽车的申报单位还需提供详细的车型、车况、车
身结构、安全性评估、智能化程度和用户体验等信息，以满足技术标
准的要求，并通过合规测试和认证。

3. 此外，智能网联汽车的申报单位还需提供车辆测试结果、安全评估
报告、科技进步和环保意识等方面的承诺，以确保智能网联汽车的安
全性和可靠性，并提高消费者使用智能网联汽车的信任度。

4. 最后，智能网联汽车的申报单位还需提交相应的创新成果和科技发
展规划，以促进智能网联汽车产业的发展，提高智能网联汽车在市场
竞争中的竞争力。

总之，智能网联汽车准入和上路通行试点申报方案模板的制定，旨在
促进智能网联汽车产业的发展，保障智能网联汽车的安全可靠性，提
高消费者对智能网联汽车的信任度。

对于智能网联汽车产业的发展和推广，具有重要的推动作用。