从影响CPI因素的实证分析看06年CPI走势.
对我国当前CPI变动因素的实证分析——基于CPI构成的视角
中 的 Ｆ值 远 远高
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蔬 菜 等 消 费 品 的价 格 出 现 小 幅 上涨 占 居 民 投 资 比重 很 大 的 房 价 上 涨 幅 度 较 大 。 在 货 币 当局 迟 迟 未 作 出是 否 出 现 通 胀 的 判 断 并 采 取 一 些 有 效 措 施 及 时 控 制 经 济 过 热 的 这 段 时 间 里 面 ． 通 胀 已 在 我 国 得 到 了较 快 的 发 展 ，终 迫 使 当局 承 认 出 现 了温 和 的 通 货 膨 胀 。 衡 量 我 国通 胀 状 况 的 指 标 主 要 是 城 乡 居 民 消 费 价 格 指 数 ，即 Ｃ Ｉ 目前 它 由八 类 商 品加 权 平 均计 算 所 得 图 中反 映 了 ． Ｐ ２０ ０ ６年 １ 月 ～２ ０ １ ０ ８年 ４月 这 １ 个 月 中 ｃ １ 以及 各 类商 品价 格 ８ ． Ｄ
2005-2010年中国CPI指数历年数据
2005--2010年中国CPI指数数据指标居民消费价格指数指标居民消费价格指数年份当月(上年同月＝100)同比增减年份当月(上年同月＝100)同比增减20051 101.9 1.9%20081 107.1 7.1%2 103.9 3.9% 2 108.7 8.7%3 102.7 2.7% 3 108.3 8.3%4 101.8 1.8% 4 108.5 8.5%5 101.8 1.8% 5 107.7 7.7%6 101.6 1.6% 6 107.1 7.1%7 101.8 1.8% 7 106.3 6.3%8 101.3 1.3% 8 104.9 4.9%9 100.9 0.9% 9 104.6 4.6%10 101.2 1.2% 10 104 4.0%11 101.3 1.3% 11 102.4 2.4%12 101.6 1.6% 12 101.2 1.2% 全年 1.8% 全年 5.9%20061 101.9 1.9%20091 101 1.0%2 100.9 0.9% 2 98.4 -1.6%3 100.8 0.8% 3 98.5 -1.5%4 101.2 1.2% 4 98.5 -1.5%5 101.4 1.4% 5 98.6 -1.4%6 101.5 1.5% 6 98.3 -1.7%7 101 1.0% 7 98.2 -1.8%8 101.3 1.3% 8 98.8 -1.2%9 101.5 1.5% 9 99.2 -0.8%10 101.4 1.4% 10 99.5 -0.5%11 101.9 1.9% 11 100.6 0.6%12 102.8 2.8% 12 101.9 1.9% 全年 1.5% 全年-0.7%20071 102.2 2.2%20101 101.5 1.5%2 102.7 2.7% 2 102.7 2.7%3 103.3 3.3% 3 102.4 2.4%4 103 3.0% 4 102.8 2.8%5 103.4 3.4% 5 103.1 3.1%6 104.4 4.4% 6 102.9 2.9%7 105.6 5.6% 7 103.3 3.3%8 106.5 6.5% 8 103.5 3.5%9 106.2 6.2% 9 103.6 3.6%10 106.5 6.5% 10 104.4 4.4%11 106.9 6.9% 11 105.1 5.1%12 106.5 6.5% 12全年 4.8% 全年2010年我国每月的CPI数据全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。
2006年的物价表
2006年的物价表摘要：I.引言A.2006 年物价表的背景B.文章的目的和结构II.2006 年物价表概述A.物价表的定义和作用B.2006 年物价表的编制和发布C.2006 年物价表的重要性III.2006 年物价表的主要内容A.物价总水平B.各类消费品价格的变化C.通货膨胀率IV.2006 年物价表的影响因素A.经济增长B.货币政策C.供需关系V.2006 年物价表的应对措施A.政策调整B.消费者和企业的应对策略C.未来物价走势的预测VI.结论A.2006 年物价表的总结B.对未来物价的展望正文：I.引言A.2006 年物价表的背景B.文章的目的和结构2006 年物价表是一个重要的经济数据，反映了我国经济状况和市场供需情况。
本文将详细介绍2006 年物价表的编制和发布，以及其主要内容和影响因素，并探讨应对措施和未来物价走势。
II.2006 年物价表概述A.物价表的定义和作用B.2006 年物价表的编制和发布C.2006 年物价表的重要性物价表是一个反映一定时期内物价变动情况的表格。
它是国民经济核算体系的重要组成部分，对于政府决策、企业经营和居民消费具有重要的参考价值。
2006 年物价表由统计局编制并发布，包括了居民消费价格指数（CPI）、工业生产者出厂价格指数（PPI）和固定资产投资价格指数等多个方面。
III.2006 年物价表的主要内容A.物价总水平B.各类消费品价格的变化C.通货膨胀率2006 年，我国物价总水平呈上涨趋势，CPI 上涨幅度为3.9%。
其中，食品价格上涨最为明显，达到6.8%。
非食品价格上涨2.6%，消费品价格上涨3.6%，服务项目价格上涨1.8%。
此外，PPI 上涨3.1%，固定资产投资价格上涨2.8%。
IV.2006 年物价表的影响因素A.经济增长B.货币政策C.供需关系2006 年物价上涨的主要原因是经济增长较快，需求旺盛，而供给相对不足。
此外，国际原材料价格的上涨和货币政策的调整也加大了物价上涨的压力。
2010年-2020年cpi指标
标题：2010年-2020年CPI指标分析和趋势预测一、概述CPI（Consumer Price Index，用户价格指数）是衡量物价水平变动的重要指标，对于了解经济的通胀压力和用户生活水平至关重要。
本文将对2010年至2020年的CPI指标进行分析，并展望未来的趋势。
二、2010年-2020年CPI指标变动概况1. 2010年CPI指标2010年，我国CPI指标为104.2，同比上涨3.3，主要受食品价格上涨的影响。
在全球经济复苏的情况下，我国经济发展态势良好，通货膨胀压力较小。
2. 2011年-2015年CPI指标2011年至2015年期间，我国CPI指标呈现出明显的波动，其中2012年CPI指标达到104.5，同比增长2.6，2014年CPI指标则下降至101.5。
这一时期受国际金融危机影响，国内经济增速放缓，CPI指标波动较为剧烈。
3. 2016年-2020年CPI指标2016年至2020年期间，我国CPI指标逐渐回升。
2019年CPI指标为102.5，同比增长2.9，2020年CPI指标则为103.4，同比增长3.5。
在国内外经济形势复杂多变的情况下，我国经济保持了相对稳定的增长，并且通货膨胀风险受到有效控制。
三、CPI指标变动的影响分析1. 经济增长和CPI指标CPI指标的波动和经济增长密切相关，经济放缓往往会导致CPI指标下降，而经济复苏则有可能带来CPI指标的上升。
通过对CPI指标变动的影响分析，可以更好地了解经济运行的趋势和特点。
2. 行业影响和CPI指标不同行业的发展和政策调整也会对CPI指标产生影响，例如能源、房地产和食品等行业的发展和价格波动，都可能直接影响CPI指标的变动情况。
3. 政策调控和CPI指标政府的宏观调控政策对CPI指标的控制起着至关重要的作用，通过货币政策、财政政策和产业政策等手段，政府可以有效地调控CPI指标的变动。
四、未来CPI指标趋势预测1. 国内经济形势未来几年，我国经济仍将保持中高速增长的态势，国内消费市场需求将继续扩大，这将对CPI指标产生一定的上升压力。
2006年的物价表
2006年的物价表一、引言：回顾2006年物价走势2006年，我国物价水平整体呈现上升趋势。
在这一年里，物价波动引起了广泛关注，影响了居民生活、企业经营和经济发展。
本文将从以下几个方面，回顾和分析2006年物价走势及其影响。
二、2006年物价总体情况分析1.物价上涨原因2006年物价上涨的原因主要有：全球石油价格波动、粮食减产导致的食品价格上涨、劳动力成本上升以及人民币汇率制度改革等。
2.物价上涨对居民生活的影响物价上涨使得居民消费支出增加，购买力下降，特别是对低收入群体的生活影响较大。
为了应对物价上涨，政府出台了一系列政策措施，如提高最低工资标准、发放临时性生活补贴等。
3.政策调控成效在政府加大对物价上涨的调控力度下，2006年物价涨幅逐步放缓，年末物价水平相对稳定。
可见，政策调控在抑制物价过快上涨方面取得了一定成效。
三、主要领域物价变动1.食品价格波动2006年，食品价格上涨是推动物价总水平上升的主要因素。
尤其是上半年，粮食、肉类、蔬菜等食品价格波动较大，对CPI贡献率较高。
2.工业消费品价格走势在2006年，工业消费品价格总体平稳，但受国际原油价格影响，石油化工产品价格出现上涨。
3.服务行业价格变化服务行业价格波动较小，但仍受物价整体上涨的影响，部分服务项目价格有所上调。
四、地区性物价差异分析1.一线城市与二三线城市物价差异2006年，一线城市物价水平较高，如北京、上海等地。
而二三线城市物价相对较低，如成都、长沙等地。
2.区域性物价波动原因一线城市物价上涨主要受房地产、劳动力成本等因素影响；而二三线城市物价波动主要受食品价格、工业消费品价格等因素影响。
3.地区间调控政策差异针对地区性物价差异，政府出台了不同的调控政策。
如一线城市加大房地产调控力度，控制投资需求；二三线城市则加强食品、工业消费品等领域的供应保障。
五、2006年物价对经济的影响1.通货膨胀压力2006年物价上涨给我国经济带来了通货膨胀压力，但总体可控。
我国通货膨胀的原因探究——基于2006～2011年的实证
Forum学术论坛2462012年8月 我国通货膨胀的原因探究——基于2006～2011年的实证分析上海大学经济学院 张坤摘 要:本文总结了对于我国现期通货膨胀已有的研究，对影响通货膨胀的因素进行分类，通过对2006年～2011年的月度数据进行实证检验，最终推导出由四因素组成的长期均衡模型，得出本轮通胀属于混合型通胀，但需求拉动的固定资产投资方面的因素尤为突出。
本文最后根据我国实情进行了分析，对应对本轮通货膨胀给出了建议。
关键词: 通货膨胀 影响因素 建议中图分类号：F822 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)08(b)-246-02虽然2012年上半年我国CPI有下降趋势，通货膨胀压力或有减缓，但一部分原因是由于2011年的基数太大。
为了弄清通货膨胀的具体原因以及影响，我们需要细致地考察引起我国通货膨胀的原因。
1 文献综述通货膨胀是经济学界一直在讨论的话题，我国国内众多学者从多个角度、多个视点探究我国通货膨胀的成因及其规律性：蒋淞卿(2010)、李晴(2010)认为此轮通胀的主要原因是国内投资和货币投放量过多，造成了需求过大和流动性过剩，从而推动物价上涨。
王作文(2010)通过对物价水平和货币流动性进行实证分析，得出实体经济的货币流动性对物价水平具有长期持续的正面影响，实体经济中的货币流动性过剩会造成通货膨胀。
刘海影(2011)认为此轮通货膨胀不是由于过低的利率水平以及庞大的货币供应量，而是由于经济周期而产生的产能释放。
另外，李辉(2010)通过实证分析，认为输入性通货膨胀通过成本加成、劳动力工资上升以及预期效应对我国的通货膨胀产生了十分重要的影响。
本文倾向于混合型通胀的说法，认为此轮通胀属于混合型的通胀。
因此，本文对影响通胀的不同方面，分别选取代表因素建立计量模型，对其与通胀的关系进行实证分析，并结合实证研究结论，提出针对性的治理建议。
2 实证研究2.1 变量选取通过对通胀观点的分析,本文将从以下几个方面选取变量进行建模分析：解释变量：(1)外部输入性因素：美元兑人民币汇率EXC；(2)货币方面：广义货币供应量增长率M2；(3)成本方面：国际原油价格增长率OIL；(4)需求方面：社会消费品零售总额增长率COMP和固定资产投资完成额增长率I。
2002~2006年CPI、PPI数据
11月 54.1 55.3 55.4 38.8 55.2 55.2
12月 54.3 54.8 55.3 41.2 56.6 53.9
）
9月 58.1 58.9 61.7 59.3 10月 56.7 62.1 60.5 57.7 11月 45.4 52.3 53.2 12月 48.9 57.5 56.5
2002~2011年各月居民消费价格指数（CPI） 2002~2011年各月居民消费价格指数（CPI） 年各月居民消费价格指数
月份 年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 1月 99.0 100.4 103.2 101.9 101.9 102.2 107.1 101.0 101.5 104.9 2月 100.0 100.2 102.1 103.9 100.9 102.7 108.7 98.4 102.7 104.9 3月 99.2 100.9 103.0 102.7 100.8 103.3 108.3 98.8 102.4 105.4 4月 98.7 101.0 103.8 101.8 101.2 103.0 108.5 98.5 102.8 105.3 5月 98.9 100.7 104.4 101.8 101.4 103.4 107.7 98.6 103.1 105.5 6月 99.2 100.3 105.0 101.6 101.5 104.4 107.1 98.3 102.9 106.4 7月 99.1 100.5 105.3 101.8 101.0 105.6 106.3 98.2 103.3 106.5 8月 99.3 100.9 105.3 101.3 101.3 106.5 104.9 98.8 103.5 106.2
我国通货膨胀与经济增长关系的实证分析
我国通货膨胀与经济增长关系的实证分析沈炳珍;华敏【摘要】在环形菲利普斯曲线理论的基础上引入奥肯定律,对我国1979-2010年的通货膨胀与经济增长之间的关系进行了实证分析,验证了我国长期中通货膨胀与经济增长之间所呈现的环形运行特征;接着,研究了我国最新发生的通货膨胀与经济增长关系,并进一步分析了各种通货膨胀因素以及通货膨胀不确定性对经济增长的影响;最后,结合我国长期与短期的通货膨胀与经济增长关系,简要分析了我国下一阶段经济运行可能出现的情况。
【期刊名称】《杭州电子科技大学学报：社会科学版》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】7页(P1-7)【关键词】通货膨胀;不确定性;经济增长【作者】沈炳珍;华敏【作者单位】杭州电子科技大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F224近几年，我国经济在高速增长的同时，通货膨胀的潜在压力增大。
从2010年至今，我国政府采取各种政策以抑制物价进一步升高。
在各项政策的共同作用下，2011年下半年，通货膨胀得到遏制，物价涨幅逐渐回落。
但是，此间经济增长下滑明显，显然治理通胀不是免费午餐。
事实上，自改革开放以来，包括最新发生(自2007年开始)的通货膨胀，我国已发生了多次。
这样的通胀是否由我国高速的经济增长所带来，而它又是怎样影响我国经济增长的?通货膨胀与经济增长是否存在长期的稳定关系，还是两者之间只是短期的互相影响?为此，有必要对经济增长和通货膨胀之间的关系进行研究。
一、主要文献回顾Mundell［1］和Tobin［2］指出通货膨胀率的上升会导致持有货币成本的增加，进而导致资产组合的变化，更进一步将引起资本积累增加和真实利率下降，最终将促进经济增长(即所谓的蒙代尔－托宾效应)。
Sidrauski［3］及其后续的研究发现通货膨胀会减少投资稳态值，因而导致相反的蒙代尔－托宾效应。
De Gregorio，Jones［4］认为通货膨胀是一项税负，它会减少投资回报率，同时增加投资成本，最终障碍经济增长。
CPI、PPI、PMI对经济发展影响的实证研究--基于SVAR模型的分析
CPI、PPI、PMI对经济发展影响的实证研究--基于SVAR模型的分析赵怡【摘要】随着社会主义市场经济和经济全球化进程的深入发展，市场竞争日益激烈，影响经济发展的因素也日渐繁多。
这一变化固然给国家经济发展带来了更多的机遇，但也增加了经济增长预测的难度。
由此，及时准确地把握市场经济走向，了解经济运行态势显得尤为重要。
将价格指数CPI、PPI与采购经理指数PMI相结合，且用月度的工业增加值来代替季度的GDP指标，运用结构向量自回归（SVAR）模型来建立一个新的经济增长预测模型。
实证结果表明，综合考虑了CPI、PPI、PMI三个指标的新模型，具有更好的拟合效果和预测效果。
%With the deep development of the socialist market economy and economic globalization, market competition becomes fiercer than ever before and the factors that affect economic development are also increasing. This change brings more opportunities to the national economic development, but it also increases the difficulty of economic growth forecast. Therefore, timely and accurately to grasp the trend of market economy and to learn the economic situation is particularly important. This thesis combines the price index CPI, PPI and Purchase Managers Index (PMI) to discuss the above problem, and the quarterly GDP index is replaced by the monthly industrial added value in addition. In this paper, a new model of economic growth forecast is established by using the Structural Vector Auto-regression and the result suggest that the new model has the better fitting effect and prediction effect.【期刊名称】《保定学院学报》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】5页(P41-45)【关键词】居民消费价格指数;生产者价格指数;采购经理指数;工业增加值【作者】赵怡【作者单位】安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠 233030【正文语种】中文【中图分类】F123.3市场经济条件下，市场各经济主体在价格涨跌的指引下进行资源的有效配置，因此，价格波动与经济运行起着至关重要的作用。
中国历年CPI
中国历年CPI
中国历年CPI CPI即消费者物价指数为Consumer Price Index的英文缩写，是反映与居民生活有关的产
品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION，就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时，
我们把他称为SERIES INFLATION，就是严重的通货膨胀。
事实上CPI(消费者价格指数)与民
生息息相关。
直白一点说，通货膨胀在中国已经是不争的事实。
下面是中国自1980年以来历年CPI(消费者价格指数): 1980年 6.0 %
1981年 2.4 %
1982年 1.9 %
1983年 1.5 %
1984年 2.8 %
1985年 9.3 %
1986年 6.5 %
1987年 7.3 %
1988年 18.8 %
1989年 18.0 %
1990年 3.1 %
1991年 3.4 %
1992年 6.4 %
1993年 14.7 % 1994年 24.1 % 1995年 17.1 % 1996年 8.3 % 1997年 2.8 % 1998年 -0.8 % 1999年 -1.4 % 2000年 0.4 % 2001年 0.7 % 2002年 -0.8 % 2003年 1.2 % 2004年 3.9 % 2005年 1.8 % 2006年 1.5 % 2007年 4.8%。
当前我国CPI上涨的成因分析及建议
当前我国ＣＰＩ上涨的成因分析及建议作者：朱文军来源：《审计与理财》2008年第08期消费者物价指数（ConsumerPriceIndex）英文缩写CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素。
一、CPI上涨影响分析2007年我国CPI指数出现了大幅上升，其中尤以猪肉价格最为突出。
国务院常务会议曾研究部署了促进生猪生产发展和稳定市场供应的相关工作，并制定了具体措施，但是从市场表现看，部分商品价格在诸多宏观调控和措施下依然稳定在了高位。
在以猪肉价格为代表的CPI上涨过程中，最直接的受惠群体是农民，食品类产业的物价上涨（尤其是猪肉价格的上涨）能最大限度地使农民获得直接的生产利润。
同时，它也起到了一个良好的警示作用，势必会使国家更关注猪肉和其他食物的国家储备，并完善相应的管理机制。
但不能忽视的是，CPI的持续大幅上涨势必加剧贫富差距，因为我国的恩格尔系数远远高于发达国家（2006年为35.6%），物价上涨对于收入确有提高的家庭影响不大，但是对一些低收入家庭则会加重其入不敷出的压力。
其次，CPI持续上涨也促进了其他资产价格的上涨，带动以股市和房地产市场为典型的资本市场迎来新一轮的资金注入，可能引发更大的社会和经济生活动荡。
再次，食物价格上涨带来劳动力成本上涨，这有助于低收入群体的生活、有利于增进社会福利，但同时也会使得中国在世界分工体系中一向拥有的廉价劳动力相对优势有所丧失。
最后，CPI的持续上涨很有可能最终演变为一次较大规模的通货膨胀。
如果价格上涨的原因单纯就是周期性问题或市场供应失调问题，这种可能性并不大，但是这次的CPI上涨显然有更深层次的成因，对此后文将进一步分析。
二、CPI上涨内因与外因剖析1.对当前理论界关于CPI上涨成因观点的简要评析。
当前研究者对此的理论解释基本契合政府宏观经济政策的导向，认为猪肉价格上涨的原因主要集中在以下几个方面：生产不足导致供不应求；世界范围内粮食价格上涨导致处于食物链较高级别的猪肉价格随之上涨；此次物价上涨是由于猪肉产业具有周期性特征，不用特别采取调控政策也会逐渐回归原水平等等。
论我国的CPI存在的几个问题
论我国的CPI存在的几个问题(2006年上半年，尽管官方公布的CPI比去年上涨1.3%，这比去年同期的上涨幅度还低1个百分点。
然而，老百姓却感觉物价在上涨。
有人作了一个对比：从1996年到2005年这10年间, CPI与居民收入和消费的增长率之间的关系日益脱节, CPI的涨幅远低于人均可支配收入及消费的涨幅。
从经济学角度来看，当居民可支配收入提高后，这意味着需求也将同步提高；并且在可支配收入增幅高于CPI增幅的情况下，居民在实际中也不应有物价明显上涨的感觉；即便单独看CPI，每年1%的涨幅也是十分微小的，几乎可以忽略不计。
因此很多人对我国的CPI编制方法提出疑问，认为由于涵盖范围的局限和统计权重的偏差，我国居民消费价格指数相对偏低。
具体而言，存在的问题包括如下方面：首先，从CPI商品篮子的覆盖面来看，一些支出未能在商品篮子反映出来。
比如在教育开支方面，很多中小学生交纳的高额“择校费”、补习费。
在CPI的统计中教育消费仅包含学杂托幼费、教材及参考书费、文娱用品费等等，但动辄数万元的“择校费”、各种名目的补习费的高涨都没有考虑。
对于普通中国百姓而言，这些费用在有子女家庭中也是重要开支之一，理应在CPI的商品篮子中有所体现。
但国家统计局以这些费用非正常、不合法为名，将这些支出排除在CPI之外，但一旦排除，就不能真实地反映物价的变化，况且这些费用还有逐年增加的趋势。
再比如某些医疗方面的开支。
有时候我们会看到CPI反映出的药品价格是下降的，但老百姓却感到医疗负担更重了。
这是因为虽然政府一直在努力降低药价，但一些药品厂家通过更换包装、更改药名、更改剂型和配方等方式，以新药品的名义达到抬高价格的目的，因此CPI编制时应该考虑到药品新、旧型号转换时价格的变化。
此外一些医务人员不结合患者的实际情况, 增加用药种类, 提高药品档次，或开大处方、用进口设施诊断和治疗, 都会给患者带来额外的、不断上升的医疗支出。
而这些因素并非药品价格上涨而引起的，而是因人为原因使得在获得同一治疗服务时消费支出提高所致，这在很多采用使用成本法编制CPI的国家一般是就同项和同一水平的医疗服务消费者的开支多少来衡量的，这就能比较合理地反映医疗价格的变化。
2006年股市行情回顾
2006年股市行情回顾【原创版】目录1.2006 年中国股市总体走势2.影响 2006 年股市的主要因素3.2006 年股市的特点和亮点4.2006 年股市对投资者的影响和启示正文2006 年对于中国股市来说是一个值得纪念的年份。
在这一年里，中国股市经历了一系列的变化和成长，呈现出了不同的特点和亮点。
下面，我们将从四个方面对 2006 年的股市行情进行回顾。
首先，让我们回顾一下 2006 年中国股市的总体走势。
在这一年里，中国股市整体呈现出了上扬的态势。
上证指数从年初的 1100 点一路上涨到年底的 2600 点，涨幅达到了 130% 以上。
深证成指也有类似的表现，从年初的 3000 点上涨到年底的 6000 点，涨幅超过了 90%。
可以说，2006 年是中国股市的一个丰收年。
接下来，我们来分析一下影响 2006 年股市的主要因素。
首先，宏观经济环境的稳定和健康发展是推动股市上涨的重要原因。
2006 年，我国GDP 增速达到了 10.7%，经济规模持续扩大，这为股市提供了坚实的基础。
此外，政策面的利好也是推动股市上涨的重要因素。
例如，我国在 2006 年开始实施股权分置改革，这项改革有助于优化上市公司的治理结构，提高资本市场的效率，从而推动股市上涨。
再来看看 2006 年股市的特点和亮点。
首先，2006 年的股市行情表现出了明显的板块轮动特征。
在一季度，以钢铁、石化为代表的蓝筹股表现抢眼；二季度，地产、金融板块开始崛起；三季度，有色金属、煤炭等资源类股票大幅上涨。
这种板块轮动为投资者提供了丰富的投资机会。
其次，2006 年的股市行情也呈现出了明显的价值投资理念。
那些具有良好基本面和成长潜力的上市公司股票受到了市场的追捧，而一些绩差股则逐渐被市场边缘化。
这说明，中国股市正在逐渐走向成熟。
最后，我们来谈谈 2006 年股市对投资者的影响和启示。
首先，投资者应该认识到股市的风险和不确定性。
虽然 2006 年股市整体上涨，但并不是所有的投资者都能从中获利。
CPI论文：CPI与我国宏观经济变量关系的实证分析
CPI论文：CPI与我国宏观经济变量关系的实证分析摘要：本文从实证角度分析1985年至2007年的中国cpi 变化与有关宏观经济变量的关系，通过ols检验发现cpi明显受到前一期、前两期cpi、 gdp以及工资总额的影响。
关键词：cpi ols检验自回归模型一、问题的提出通货膨胀和它的变化使得经济付出巨大的实际成本，cpi是衡量通货膨胀的重要指标之一，它与哪些宏观经济变量密切相关？相关性有多大？cpi与这些宏观经济变量相互作用的理论依据是什么？通过探究背后的理论依据，为制定、调整各项经济政策特别是宏观经济政策提供依据。
二、建模理论、现实依据本文使用计量模型研究影响我国cpi的宏观经济变量。
首先建立多元线性回归模型研究各个解释变量对cpi的解释能力。
多元线性回归模型:y=f(x1,x2,…xm，ε) （1）本文将cpi作为被解释变量：y—cpi；x1,x2,…,xm---影响cpi的诸多因素做为解释变量，包括：a需求用gdp来表示。
b人民币汇率，c投资（全社会固定资产投资），d工资成本，e外汇储备。
ε---随机误差项，是指除了上述因素，影响cpi的其他因素。
考虑到济变量自身的跨期影响，建立cpi自回归的模型：yt=β0+β1yt-1+…+βsyt-s+εt （2）在有关的文献中，影响cpi的因素主要有：投资。
fischer(1991)的研究发现通货膨胀与投资规模（投资占gdp 的份额）负相关关系的显著性较低。
投资的扩张使得经济增长，但是投资也会带来不利于经济增长的后果，主要的原因是投资与通货膨胀之间存在着一定的因果关系。
万世平等(2001)认为工资成本的上升是短期中国通货膨胀的主要原因之一。
三、本文数据来源及结构本文数据来源国家统计局数据库。
指标选取与数据说明：因变量y,居民消费价格指数cpi，1985-2008年度数据，单位：上年为100。
以下为选取的自变量：a 、gdp---国内生产总值，代表总需求，样本区间为1984-2008年度数据。
我国居民消费价格指数（CPI)影响因素的分析
一、研究背景及意义1.研究背景CPI 是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI 的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度。
近年来，我国的通货膨胀问题非常值得重视。
一方面，多年来我国强烈的固定资产投资需求冲动，使经济实际增长率高于潜在增长率。
过高的增长需求必然伴随信贷货币的超量发行从而构成通胀压力；另一方面，有数据表明中国1990年的货币总量为1.53万亿元，2011达到89.56万亿元，是1990年的58.5倍。
近年来我国央行为缓解人民币升值过快压力给经济带来的问题不得不大量投放人民币进行对冲，现阶段我国面临的通胀压力仍不容小觑。
2.研究意义CPI 是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与宏观经济政策的一个重要参考指标，长期以来，随着人们对通胀成因以及市场形势认识的深入与发展，CPI 稳定成为了最重要的宏观经济目标之一。
因此，为了让我国消费者价格指数在合理预期内稳定变动，了解分析其影响因素并通过相关政策与手段加以控制是至关重要的。
本文意在通过相关数据处理与分析，对变量因素之间的相关关系进行一定的论证，为我国CPI 影响因素的分析提供一定的理论基础。
二、我国CPI 现状整理数据我们可以发现，近20年来，物价飞涨问题一直困扰着我国政府，也是国内外关注和研究的焦点。
1998年-2003年我国CPI 变动相对平稳，至2007年-2018年全球金融危机爆发之前我国使用了“从紧的货币政策”，金融危机爆发后我国的通货膨胀问题逐渐开始严重，当年居民消费价格指数达到了493.6（1978=100）。
2008年，为了应对全球性的金融危机，我国采取宽松的货币政策更是让通货膨胀进一步加剧，当年达到522.7。
金融危机过后，随着国家总体经济状况的发展，中国近几年CPI 指数增长率相对稳定，如2015年12月CPI 为101.6，同比增长1.6%;2014年12月CPI 为101.5，同比增长1.5%;2013年12月CPI 为102.5，同比增长2.5%;2012年12月CPI 为102.5，同比增长2.5%，CPI 变动处于一个相对平稳的状态。
2006年股市行情回顾
2006年股市行情回顾摘要：一、引言二、2006年股市整体表现回顾1.指数变动2.市场热点3.政策影响三、主要行业表现1.上涨行业2.下跌行业四、市场参与者分析1.机构投资者2.个人投资者3.外资流入五、政策调控的影响1.宏观调控政策2.市场监管政策六、2006年股市教训与启示1.投资者教育2.风险管理3.理性投资正文：一、引言2006年是我国股市发展历程中具有重要意义的一年。
在这一年里，股市经历了前所未有的繁荣与波动，吸引了众多投资者关注。
回顾这一年的股市行情，有助于我们更好地理解市场变化，为未来投资提供参考。
二、2006年股市整体表现回顾1.指数变动2006年，上证综指从年初的1160点起步，年末收盘于2675点，全年涨幅高达129.5%。
深证成指也从年初的3115点上涨至年末的6816点，全年涨幅为121.8%。
2.市场热点在2006年，市场热点纷呈，包括人民币升值、股改、资产注入、业绩预增等。
这些热点催生了许多牛股，吸引了大量资金涌入。
3.政策影响政策是影响2006年股市走势的重要因素。
在这一年，政府出台了一系列有利于股市发展的政策，如降低印花税、推出股指期货等。
同时，政府还对市场进行适度调控，以稳定市场预期。
三、主要行业表现1.上涨行业2006年，表现较好的行业包括金融、地产、能源、原材料等。
这些行业受益于宏观经济快速发展，企业盈利水平大幅提升，带动股价上涨。
受政策调整和市场预期影响，部分行业如钢铁、水泥、汽车等出现下跌。
这些行业面临产能过剩、价格竞争等压力，导致股价表现不佳。
四、市场参与者分析1.机构投资者2006年，机构投资者在市场中发挥越来越重要的作用。
他们凭借专业能力和资金优势，积极参与市场投资，推动股价上涨。
2.个人投资者在这一年里，个人投资者热情高涨，纷纷加入炒股行列。
他们关注市场热点，追求短期收益，但也容易受到市场波动的影响。
3.外资流入随着我国资本市场的对外开放，外资纷纷涌入我国股市。
CPI权数构成的调整分析
CPI权数构成的调整分析【摘要】“十二五”之初，学者和经济学家认为CPI不能正确反映当前的物价水平。
统计局做出回应：对CPI构成权数做了调整。
文章旨在分析调整后的权数构成，调整的必要性以及未来的调整的趋势。
【关键词】CPI；构成权数；调整CPI是消费者物价指数，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，可按城乡分别编制城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数，也可按全社会编制全国居民消费价格总指数。
本文以全国居民消费价格总指数作为分析对象。
该指数是世界各国普遍编制的一种指数，可以用于分析市场价格的基本动态，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，是政府制定物价政策和工资政策的重要依据。
但是不同的国家、即便同一国家不同的时期，计算CPI的项目权数构成不一样。
一、CPI的构成变动1.2006年到2010年CPI的构成国内的CPI指数统一执行国家统计局规定的“八大类”体系，即指数的构成包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类，262个基本分类，约有600种商品和服务项目的代表规格作为经常性调查项目。
一些研究者通过实证研究认为，在整个CPI的篮子中，其构成权重分别是食品34%；娱乐教育文化用品及服务14%；居住13%；交通通讯10%；医疗保健个人用品10%；衣着9%；家庭设备及维修服务6%；烟酒及用品4%。
于此同时，美国的CPI包括200多种各式各样的商品和服务价格的平均变化值。
而这些商品与服务也分为8个主要类别及不同的权重。
如住宅42.0%、食品和饮料15.4%、交通运输16.9%、医疗6.1%、服装4.0%、娱乐5.8%、教育和交流5.9%、其他商品和服务3.8%。
尽管中美CPI在大类及所包括的商品与服务上差异并不大，但是实际上权重构成却差异很大。
如美国CPI权重最大的住宅及交通运输，其比重达59%，但中国这两类商品及服装的权重仅为23%，两者所占的比重仅及美国的38.9%；而中国CPI中权重最大两类是食品与娱乐，其权重达到48%，但是在美国这两类商品及服务的权重只有21.2%。
我国居民消费价格指数的变动及其影响因素分析。doc
我国居民消费价格指数的变动及其影响因素分析[中文摘要]居民消费价格指数（CPI）作为国民经济发展的一个宏观指标，对我国国民经济治理有着十分重要的意义。
本文根据我国2006年上半年的CPI的变动情况，分析了不同程度的影响CPI的变动因素，并指出了CPI的变动对我国宏观经济的影响。
[要害词]居民消费价格指数（CPI）；变动因素；宏观经济我国居民消费价格指数呈现出了暖和上涨的态势。
价格上涨与下跌因素相互并存，始终制约着CPI的走势。
一、关于居民消费价格指数变动的情况1、我国居民消费价格指数（CPI）的计算方法按照国际通行做法，我国CPI的调查内容包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住八大类263个基本分类约700个规格品种的商品和服务项目。
2、近几年CPI的变动状况据国家统计局统计数据，2005年我国经济保持9.9%的速度增长，CPI与2004年相比上涨1.8%，2005年全年经济总体上呈现出“高增长，低通胀”的态势。
但从其他价格指数来看，除居住价格保持近三年较高位置外，其余价格指数都在逐步走低。
在消费类价格指数中，居住价格指数2005年与2004年同期相比仍有一定幅度上涨，而粮食消费价格与食品消费价格呈明显下降趋势。
原材料、燃动力购进价格指数，工业品出厂价格指数与生产资料价格指数分别从年初的增幅10.7%，5.8%和7.5%下降到11月的5.4%，3.2%和－1.2%。
3、2006年上半年CPI变动情况2006年中心仍将保持宏观经济政策的连续性与稳定性，继续加强和改善宏观调控。
预计国民经济将继续保持全面协调较快健康发展的势头，使价格运行有良好的宏观环境，为价格的平稳运行创造了良好的经济环境。
并且，我国预计将会把CPI控制在3％以内。
从上半年的情况看来，我国居民消费价格总水平同比上涨了1.3%，其中，城市上涨了1.3%，农村上涨了1.2%。
2006-2007中国牛市动因分析
．第五轮牛熊更替：998点——4081点——？（跌幅超过50%）2005年6月6日，上证指数跌破1000点，最低为998.23点。
与2001年6月14日的2245点相比，总计跌幅超过50%，故标志着此轮熊市目标位的正式确立。
正常的技术性反转，再加上“股改”的东风，2005年5月，管理层启动股改试点，上证指数从2005年6月6日的1000点附近再次启动，2006年5月9日，上证指数终于再次站上1500点。
2006年11月20日，上证指数站上2000点。
2006年12月14日，上证指数首次创出历史最高记录，收于2249.11点。
8个交易日后，2006年12月27日，上证指数首次冲上2500点关口。
2007年2月26日，大盘首次站上3000点大关。
2007年5月9日，大盘首次站上4000点大关。
2007年5月14日，大盘再次创下记录4081点。
2007年10月16日，大盘创造历史最高点6124.04点。
其后，由于股改承诺的大小非解禁，估值偏高，平安再融资，CPI值不断升高，人民币汇率升高，美国次贷危机等问题。
大盘一度回落到2008年4月22日的3147.79点。
当天最低点已破3000点。
中国股市正式从牛转熊。
银行股虚增利润流量市值远远小于总市值，市净率远远超过国际同行业标准（国际2 工行5.99）值得注意的是，疯狂行情中最有代表性时间段，是从12月25日到12月28日的四天时间。
在这四天中，上证指数大涨223.92点，不过同时却有66%的个股，市值出现缩水。
根据上证指数的特点，这意味着，只有少数权重大的大盘股真正吸收了流入股市的资金，并起到了推动大盘迅速上扬的作用。
其中，最引入瞩目的当数银行股.我们可以通过数据计算来看有关的市况，在12月22日至28日的四个交易日里，沪综指代表的市值总额增加了5979.44亿元，对应的指数上涨是223.92点。
但Wind资讯的统计结果显示，同期工商银行、中国银行两只个股在沪综指中的市值增加额就达到4457.18亿元，占比达74.54%；由于工行、中行、中石化、宝钢、联通、浦发、民生、武钢、长电、招行等10只大盘股的市值增幅占沪综指总市值增额的98.01%，因此上证指数的上涨，几乎只体现在了这10只股票身上。
2006年股市行情回顾
2006年股市行情回顾
摘要：
1.2006 年我国股市总体情况
2.影响2006 年股市的主要因素
3.2006 年股市的特点及亮点
4.2006 年股市对投资者的影响
5.总结
正文：
2006 年是我国股市的一个繁荣时期，总体上呈现出稳中有升的态势。
在这一年里，我国股市在政策和市场环境的共同作用下，走出了一波强势行情，为广大投资者带来了丰厚的回报。
影响2006 年股市的主要因素有：首先，国家政策对股市的支持和引导是推动股市上涨的重要原因。
当时，我国政府为了推动资本市场的发展，出台了一系列有利于股市的政策措施，如股权分置改革、融资融券业务试点等。
其次，宏观经济环境的稳定和向好也为股市提供了良好的基本面支持。
2006 年，我国经济增长较快，国内消费需求旺盛，出口形势良好，这些都为股市提供了有力的支撑。
2006 年股市的特点及亮点表现在以下几个方面：一是股市整体涨幅较大，上证综指从年初的1100 多点一路上涨到年底的2600 多点，涨幅超过100%。
二是市场分化明显，以银行、地产、钢铁等为代表的蓝筹股涨幅较大，而一些绩差股和题材股则表现平平。
三是投资者信心较高，市场人气旺
盛，新股发行和上市受到热烈追捧。
2006 年股市对投资者的影响是深远的。
一方面，许多投资者在这一年里获得了丰厚的投资收益，提高了对股市的信心和预期。
另一方面，随着市场风险的逐步暴露，投资者也逐渐认识到股市并非只赚不赔，开始关注风险管理，提高投资素养。
总的来说，2006 年是我国股市的一个重要时期，它不仅展示了政策和市场环境的有力作用，也反映了投资者对股市的认识和期望。
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从影响CPI因素的实证分析看06年CPI走势秦娟摘要：本文试从影响CPI指数的外因M2、PPI和农副产品购进价格指数等对CPI涨幅的传导时滞进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的CPI涨幅预测模型。
预测结果显示，06年CPI的同比增幅在2％以内，扩大内需、增加企业资金的流动性仍是明年宏观调控的主体。
消费者物价指数CPI(Consumer Price Index)是根据与居民生活密切相关的商品和劳务价格统计出来的物价变动指标，是反映宏观经济走势和衡量社会通涨或通缩水平的重要指标。
世界上许多国家和政府都很关注这一指标，CPI涨幅理所当然的成为管理者制定宏观经济政策、进行经济调控和央行公开市场操作的重要参考依据，所以研究和预测CPI对于宏观经济分析有着重要的意义。
对CPI指标的分析可以从两方面入手，其一是内因方面即由组成CPI指标的八大权重对其进行解释；其二是外因方面即从影响CPI指标的广义货币供应量M2、工业品出厂价格指数PPI和农副产品购进价格指数等入手分析和预测CPI指标。
因为影响CPI的宏观经济变量很多，并且包括CPI本身在内的这些变量相互作用的关系比较复杂，这些变量之间可能存在着共线性的问题，因此选择合适的变量比较困难，本文尽量缩小解释变量的范围，用计量经济建模工具Eview软件对影响CPI指标的M2、PPI和农副产品购进价格指数及其影响时滞进行简单的线性回归分析，从而对现行CPI指标做进一步的分析并进行简单的预测。
其目的并不是为了解释CPI指标，而是重在对影响CPI指标的外部因素M2、PPI和农副产品购进价格指数及其影响时滞进行分析和探讨。
一、CPI的多元回归分析本部分采用自变量的月度同比数据（非经特殊说明，数据均来自wind资讯）对CPI进行多元回归分析，所用数据从2001年1月至2005年10月，共58个样本数据。
（一）相关自变量的选择按照宏观经济学中的货币主义学说“货币供应量的变化速度与价格水平变化具有一定的相关关系”，货币供应量M1、M2增长率是影响CPI增长率的重要因素，其中M2对CPI的相关性要强于M1，二者之间呈正相关变化，但是由货币供应量M2传导至CPI价格指数有个时滞，时滞的长短视经济体制及国情而定，受到银行存款传导至实体经济的时间影响。
所以本文中笔者试通过回归模型对这一时滞进行分析，从而对后市CPI增长率的预测提供实证依据。
另外一个影响CPI价格指数的重要指标是PPI（工业品出厂价格指数），PPI包括工业品第一次出售时的出厂价格和企业作为第一次中间投入的原材料、燃料和动力的购进价格，反映的是工业生产领域的价格水平。
而CPI价格指数不仅包括工业消费品的价格，还包括食品、多种服务（教育、医疗、交通等）及一些价格管制物品（水、电等）的价格。
根据经济运行和价格传导规律，一般情况下，价格的波动首先出现在生产领域，先是上游企业的原材料、燃料、动力的购进价格变动，通过产业链向下游企业扩散，最终传导至消费品。
由于PPI包括生产资料出厂价格指数和生活资料出厂价格指数，而作为上游链条中的生产资料和生活资料的出厂价格对CPI的影响及传导时滞是不同的，所以笔者试对PPI分类为生产资料价格指数同比增长率（pri）和生活资料价格指数同比增长率（li）作为自变量对CPI的同比增幅进行分析和预测。
由于构成CPI的八大权重中，食品的权重最大，占到34％，所以农副产品的购进价格对CPI的影响是至关重要的，如果说PPI价格指数（分类为生产资料价格指数和生活资料价格指数）主要是从上游工业品价格角度对CPI的传导作分析的话，那么第四个自变量笔者将选择农副产品购进价格指数的同比涨幅（agi）作为自变量对CPI同比涨幅进行分析和预测。
（二）多元回归模型的建立根据上述说明，我们的自变量选择为：M2同比增长率（m2）、生产资料购进价格指数同比增长率（pri）、生活资料购进价格指数同比增长率（li）和农副产品购进价格同比增长率（agi），在建立模型之前，我们先假设各种变量没有政策的干预，模型公式为：cpi t＝c＋m2t－i＋pri t－i＋li t－i＋agi t－i由于上述自变量对CPI存在着滞后影响，所以笔者试建立滞后1期、6期和9期等方程，并对这些方程进行比较，分析各个自变量对CPI同比涨幅（cpi）的影响。
1、自变量对滞后1个月的cpi的影响方程为：cpi t＝1.38－0.007m2t－1＋0.008pri t－1＋0.68li t－1＋0.11agi t－1对上述cpi线性回归方程的各个自变量进行t检验，在5％的置信区间内，m2t－1和pri t－的系数不能通过，所以M2和生产资料出厂价格指数对滞后一个月的CPI影响不显著。
拟1和优度R2为0.86，曲线的拟合度较好。
F＝82.16，比较显著。
去掉不显著的m2t－1和pri t－1后，方程为：cpi t＝1.33＋0.72li t－1＋0.12agi t－1（方程1）该方程R2为0.86，常数c、li t－1和agi t－1的系数在5％的置信区间内均通过t检验，比较显著，模型也通过F检验。
证明生活资料购进价格指数和农产品购进价格指数对滞后一个月CPI指数有影响。
其中生活资料购进价格指数影响度较大。
2、自变量对滞后6个月的cpi的影响方程cpi t＝－5.08＋0.44m2t－6－0.84pri t－6＋0.96li t－6＋0.03agi t－6pri t－6和agi t－6的系数不能通过t检验，R2为0.84，F比较显著。
去掉pri t－6和agi t－6后的方程为：cpi t＝－5.32＋0.45m2t－6＋0.86li t－6（方程2）该模型通过t检验和F检验，R2为0.85，可见m2对滞后3个月的cpi开始产生影响，而生活资料出厂价格指数对滞后3个月的cpi仍具有较大的影响。
3、自变量对滞后9个月、10个月的cpi的影响方程cpi t＝－7.34＋0.55m2t－9＋0.075pri t－9＋0.26li t－9－0.007agi t－9pri t－9、li t－9和agi t－9的系数不能通过t检验，R2为0.81，F比较显著。
去掉pri t－9、li t－9和agi t－9后，方程为：cpi t＝－8.17＋0.59m2t－9cpi t＝－8.77＋0.63m2t－10（方程3）上述两个模型均通过t检验、F检验，但是滞后10个月的方程要优于滞后9个月的方程，且M2对CPI的滞后10个月的影响程度比较大。
而生产资料购进价格指数、生活资料购价格指数和农产品购进价格指数对滞后9个月以后的CPI影响甚微。
上述方程显示，m2、agi和li分别对滞后10个月的cpi、滞后1个月的cpi和滞后6个月cpi有比较大的影响，而生产资料价格指数pri传导不到cpi，据此，笔者以相应的自变量再次建立cpi的多元回归模型。
cpi t＝－2.16＋0.2m2t－10＋0.34li t－6＋0.13agi t－1 （方程4）(-2.1) (2.84) (4.46) (5.59)上述方程4中的每个自变量在5％的置信区间内都通过t检验，R2为0.91，拟和优度较好，F＝140，证明上述模型整体变量的选择比较合理，唯一不足的是DW值为1.22，相对来说较小，证明在残差项中存在着较为复杂的系列相关关系。
上述四个方程中，方程4较为合理，可以通过各项检验，但是由于DW值较小，所以该该方程中的相关自变量只能够对CPI指数的影响作为定性的分析，而不能作为解释或者预测CPI的模型。
二、M2和PPI对CPI的传导时滞分析（一）M2对CPI的传导分析根据上述方程，M2对CPI的传导整体来说具有正向的影响，由M2传导至CPI的时滞大致为10个月。
但是，如果货币供应量增加的速度大于或等于消费品生产供应速度的话，由于货币供应量M2的增幅的加大将导致消费品价格指数增幅加大，反之亦然。
因此，M2到CPI的传导需分类来看：1、存在于银行体系内的资金首先要通过企业的间接融资“发放信贷”传导至实体经济，资金到达企业后，中长期贷款可以用于增加生产设备来扩大再生产，通过这种途径，M2传导至CPI的时滞比较长，扩大再生产后，商品供应量增加，如果是畅销的新产品，则对CPI 的影响为正，如果是滞销产品，则对CPI的影响为负。
或者换个角度来讲，如果发放到企业的是短期贷款的话，用于增加企业的流动性需求，则M2传导至CPI的时滞相对要短一些。
M2的扩大，加大了企业扩大再生产，中期看构成了总需求的增加。
但随着产能的释放，又造成供给的增加。
因此，M2造成的投资需求对CPI是正向相关，进一步造成的产能扩张对CPI 是负相关。
2、银行通过发放个人信贷将M2传导至实体经济，个人信贷包括住房贷款、消费贷款和教育贷款等，如果个人信贷发放的速度大于贷款所消费的商品的生产速度的话，由M2增长率传导至CPI后，会对CPI增幅产生正的影响。
这种途径的传导时滞相对来说要短一些。
（二）PPI对CPI的传导分析自今年以来，PPI和CPI的差距一直比较大，且呈扩大态势，证明上游工业品价格对CPI的影响受阻，据笔者的相关分析，无论从滞后多少期来讲，PPI总指数对CPI的影响是不显著的。
但是上述模型中，笔者将PPI分类为生活资料出厂价格指数和生产资料出厂价格指数。
根据模型的结果可以看出，生产资料出厂价格指数对CPI的影响不显著，而生活资料出厂价格指数对滞后6个月的CPI的影响比较显著。
生产资料出厂价格指数对CPI的影响不显著，原因在于：生产资料主要包括原材料、燃料和动力等，属于上游产品，需经过中游和下游产业链才能够进入最终的消费环节，可见由生产资料传导至消费品的链条受阻。
由于前两年不合理产能的扩张，企业生产设备和扩大的再生产存量比较大，导致中游、上游企业的产品供大于求，价格不能够及时传导至下游居民消费品，而原材料、燃料及动力的高价格传导至中游产成品时，导致中游企业利润受到影响，上游产品价格无法顺利传导至下游产品，所以导致PPI和CPI的差价增大，10月的PPI同比涨幅为4％，比上个月降低0.5个百分点，同去年基数较高有关，翘尾影响为负，新涨价因素对本月PPI的上涨影响比较大，剔除双方的翘尾影响后，CPI与PPI的差距依然较大。
三、CPI的预测方程4虽然比较合理，但是由于DW值比较小，所以用来解释和预测CPI涨幅的精确度不高，再者，由于CPI同比涨幅是个时间序列数据，所以笔者在预测CPI涨幅时，将引入前一期的CPI即cpi t－1作为解释CPI的一个自变量，线性回归方程为：cpi t＝－2.23＋0.2m2t－10＋0.084li t－6＋0.06agi t－1＋0.456cpi t－1（方程5）（－2.22）（2.61）（0.76）（1.94）（2.92）R2为0.92，该方程拟和较好，在5％的置信区间内，li t－6和agi t－1的系数无法通过t检验，或许是由于同cpi t－1之间存在着共线性的问题，所以在该方程中，li t－6和agi t－1对cpi的影响不显著，F为125，比较显著，DW为1.87，比较接近2，说明由于自变量cpi t－1的加入，残差的序列相关性基本消失。