并发控制的主要方法是
数据库事务的隔离级别与并发控制
数据库事务的隔离级别与并发控制在数据库管理系统中，事务的隔离级别和并发控制是确保数据完整性和一致性的重要手段。
隔离级别定义了事务之间的可见性，而并发控制则管理并发执行事务的方式。
本文将详细介绍数据库事务的隔离级别和并发控制。
一、事务的隔离级别1. 未提交读（Read Uncommitted）未提交读是最低的隔离级别，事务对其他事务所做的修改可以立即可见。
这会导致脏读（Dirty Read）问题，即读取到了尚未提交的数据，容易造成数据不一致。
2. 提交读（Read Committed）提交读是较低的隔离级别，事务只能读取已经提交的数据。
这避免了脏读，但可能会导致不可重复读（Non-Repeatable Read）问题，即在同一个事务中，两次读取同一个数据的结果不一致。
3. 可重复读（Repeatable Read）可重复读是较高的隔离级别，事务在执行期间多次读取同一个数据得到的结果是一致的。
这避免了脏读和不可重复读，但可能会导致幻读（Phantom Read）问题，即在同一个事务中多次执行相同的查询，结果集却发生了变化。
4. 串行化（Serializable）串行化是最高的隔离级别，事务串行执行，保证了数据的完全一致性。
但这会导致并发性能降低，因为每次只有一个事务能够同时执行。
二、并发控制的方法1. 锁机制锁机制是最基本的并发控制方法之一，通过给数据或资源加锁来实现对并发访问的控制。
常见的锁类型有共享锁和排它锁，共享锁允许多个事务并发读取数据，而排它锁则只允许一个事务独占访问数据。
2. 并发控制算法并发控制算法包括多版本并发控制（MVCC）、时间戳排序和两段锁协议等。
这些算法通过在数据中维护版本信息、时间戳或锁状态来实现事务的并发控制。
不同的算法适用于不同的场景，具体的选择需要根据实际需求和性能考虑。
3. 乐观并发控制乐观并发控制是一种无锁的并发控制方法，通过版本号或时间戳等机制来检测并发冲突并解决。
什么是数据库并发控制数据库并发控制的主要方法是
什么是数据库并发控制数据库并发控制的主要方法是数据库并发控制是指在多个用户同时访问数据库的情况下，保证数据的一致性和完整性的一种技术。
在并发环境下，多个用户可以同时访问和修改数据库中的数据，这可能产生一些并发问题，例如丢失修改、读脏数据、不可重复读等。
为了解决这些问题，需要采取一系列的措施来保证数据的正确性。
数据库并发控制的主要方法有以下几种：1.锁定机制锁定是最常用的一种数据库并发控制方法。
当一个用户访问一些数据项时，系统会给该数据项加上锁，其他用户在需要访问该数据项时会被阻塞，直到该用户释放锁。
通过锁定机制，可以保证每次访问的数据是一致的，避免了丢失修改、脏读等问题。
常见的锁定方法包括共享锁和排他锁。
2.事务事务是数据库并发控制的另一种重要方法。
事务是由一组数据库操作语句组成的逻辑工作单元，它要么全部执行，要么全部回滚。
通过将一组操作语句封装在事务中，可以保证这些操作之间的一致性。
数据库管理系统通过实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）来保证事务的正确执行。
3.时间戳机制时间戳机制是一种基于时间戳的并发控制方法。
它给数据库中的每个数据项分配一个时间戳，用来表示该数据项最后一次被读或写的时间。
当一个用户访问一些数据项时，系统会检查该用户的时间戳与数据项的时间戳是否一致，如果不一致，则说明有其他用户已经修改了该数据项，当前用户需要重新读取。
通过时间戳机制，可以避免不可重复读等问题。
4.多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种较新的并发控制方法，它利用版本号或时间戳来实现数据的并发访问。
每次用户读取一个数据项时，系统会为其创建一个快照版本，并且记录该用户读取了哪个版本。
当其他用户要修改该数据项时，系统会为其创建一个新的版本，保留修改前的版本。
通过多版本并发控制，可以实现读操作与写操作的并发进行，从而提高数据库系统的并发性能。
5.乐观并发控制（OCC）乐观并发控制是一种相对于悲观并发控制的一种方法。
简述数据库的并发控制概念以及并发控制的主要方法
简述数据库的并发控制概念以及并发控制的主要方法数据库的并发控制是指在多个用户同时访问数据库的情况下，确保数据的一致性和完整性。
并发控制的主要目标是在保证数据库事务的正确执行的同时，提高数据库系统的并发性能。
并发控制的概念：并发控制是指对同一资源的访问是受到一定的控制，以确保数据库的一致性和完整性。
在数据库系统中，多个用户可以同时执行事务，而这些事务可能会对数据库中的数据进行读取和修改操作。
并发控制机制必须保证多个事务对数据库的并发执行不会导致数据的不一致性和冲突。
并发控制的主要方法：1.锁定机制：锁定是指在事务执行期间，对被访问的数据进行加锁，以防止其他事务对该数据进行修改。
锁定机制可以分为共享锁（用于读操作）和排他锁（用于写操作）。
当事务需要对一些数据项进行读取或修改时，需要先获取相应的锁。
如果资源已经被其他事务锁定，则当前事务需要等待资源释放后才能继续执行。
2.时间戳机制：时间戳是给每个事务分配的一个唯一的标识，用来标记事务的开始时间或提交时间。
事务执行期间，每个事务所访问的数据都会被标记上时间戳，以记录事务对数据的读取和修改操作。
在并发执行时，系统可以根据时间戳的顺序来判断事务的串行执行顺序，从而避免冲突和不一致性。
3.多版本并发控制（MVCC）：MVCC是在每个数据项上维护多个版本的数据，每个事务执行时，可以根据事务的时间戳或版本号来读取对应的数据版本。
MVCC对读取操作不加锁，只对写操作加锁，从而提高了并发性能。
当一个事务需要修改一些数据时，会生成新的数据版本，并将新版本的指针指向旧版本，这样其他事务可以继续读取旧版本的数据，不会被阻塞。
4.乐观并发控制：乐观并发控制假设在事务提交时不会发生冲突，因此不对数据进行加锁。
当事务提交时，系统会检查该事务对数据修改时是否发生冲突。
如果没有冲突，该事务的修改操作会被接受，否则会被回滚，重新执行。
除了以上主要的并发控制方法，还有一些辅助的并发控制技术，如死锁检测和恢复、并发控制粒度的调整、多级锁技术等。
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法数据库并发控制是指为了保证数据库系统的并发性能和稳定性,对数据库中的并发请求进行调度和管理的方法。
在分布式数据库中,并发控制尤为重要,因为分布式数据库通常具有非常高的并发处理能力,而并发控制不当会导致数据库系统的性能下降。
下面介绍数据库并发控制的主要方法:1. 事务隔离级别:事务隔离级别是数据库中用来控制并发访问的一种机制。
常见的事务隔离级别包括可重复读级别(repeatable Read)、串行化级别(Serializable)、读未提交级别(Read Uncommitted)、行级隔离级别(Line级隔离)等。
选择适当的事务隔离级别可以保证数据的一致性和完整性,同时也可以控制并发访问。
2. 锁机制:锁机制是数据库中用来实现并发控制的一种常用方法。
锁机制可以保证某个事务在执行期间对其他事务的修改进行锁,从而避免多个事务同时修改同一数据造成冲突。
常见的锁机制包括互斥锁、读写锁、自旋锁等。
3. 数据库的并发控制策略:数据库的并发控制策略包括硬件策略和软件策略。
硬件策略是指通过配置数据库的硬件资源(如CPU、内存、磁盘等)来实现并发控制。
软件策略是指通过编写数据库的应用程序来实现并发控制。
常见的数据库并发控制策略包括读写队列、并发会话等。
4. 数据库的缓存机制:数据库的缓存机制可以通过缓存来提高数据库的并发处理能力。
常见的数据库缓存机制包括缓存页面、缓存行等。
缓存机制可以避免数据库对同一数据进行多次查询,从而提高数据库的并发处理能力。
5. 数据库的系统架构设计:数据库的系统架构设计也是数据库并发控制的重要因素。
系统架构设计应该考虑数据库的并发处理能力、数据库的性能和稳定性等因素,从而设计出适合大规模分布式数据库的并发控制系统。
数据库并发控制是数据库系统的一个重要组成部分,需要根据具体的应用场景选择合适的方法,以保证数据库系统的并发性能和稳定性。
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法包括以下几种:
1. 锁：数据库可以使用锁来避免多个事务同时访问同一数据。
当一个事务正在修改某个数据时，其他事务必须等待锁释放后才能访问该数据。
这种方式的优点是简单易用，但缺点是会延迟事务的执行。
2. 乐观锁：乐观锁是一种并发控制机制，它通过记录版本号来实现对数据的锁定。
当一个事务修改数据时，它将版本号设置为当前值，其他事务需要先查询数据的版本号，如果发现版本号不一致，则该事务将被阻塞，直到乐观锁被释放。
这种方式的优点是命中概率高，但需要额外维护版本号。
3. 序列化：序列化是一种高级的并发控制机制，它通过将所有事务的执行顺序执行同一个操作来实现高并发的控制。
当一个事务开始执行时，它需要等待其他所有事务都完成并释放锁，然后才能执行自己的操作。
这种方式的优点是可以保证数据的一致性，但需要更高的网络延迟和更高的开销。
4. 并发调度：数据库可以通过调整并发调度的策略来实现并发控制。
例如，数据库可以在多个事务同时执行时，优先处理较新的事务，以避免多个事务同时执行导致的数据不一致。
这种方式的优点是可以提高并发性能，但需要更高的编程技巧和经验。
在实际应用中，不同的方法需要根据具体情况进行选择。
例如，当并发量较低时，可以使用锁来控制并发，但当并发量较高时，序列化和并发调度可能更加有效。
此外，需要尽量避免使用单一的并发控制机制，以避免产生死锁等问题。
操作系统中的并发控制
操作系统中的并发控制随着计算机技术的不断发展，操作系统已成为现代计算机系统中不可或缺的核心组成部分。
在多用户、多任务的环境下，操作系统需要管理和控制资源的分配和调度，以确保系统的高效运行和资源的合理利用。
而其中一个重要的方面就是并发控制。
一、什么是并发控制在操作系统中，所谓并发指的是两个或多个事件在同一时间间隔内同时发生的情况。
而并发控制则是指对多个并发执行的进程或线程进行协调和管理，以避免出现潜在的问题，如资源竞争、死锁等。
二、并发控制的目标并发控制的目标是确保多个进程或线程在并发执行过程中能够正确地共享和访问资源，并且不会发生竞争条件和冲突。
主要包括以下几个方面：1. 互斥访问：确保同一时间内只有一个进程或线程能够访问共享资源，避免数据的不一致性和错误的结果。
2. 死锁避免：通过合理的资源分配和进程调度，防止进程陷入循环等待的状态，造成系统无法正常进行的情况。
3. 同步执行：确保多个进程或线程按照特定的顺序进行执行，避免因执行顺序不确定而导致的问题。
三、并发控制的方法为了实现并发控制，操作系统采用了多种方法和机制，下面介绍其中常见的几种方法。
1. 互斥锁：互斥锁是一种最常见的并发控制机制，通过给共享资源加锁，并在访问资源前先判断锁的状态，以实现临界区的互斥访问。
2. 信号量：信号量是一种用于进程间同步和互斥的机制，通过对共享资源进行计数和操作，实现资源的互斥访问和进程的同步执行。
3. 读写锁：读写锁是一种特殊的互斥锁，允许多个线程同时对共享资源进行读操作，但在有写操作时需要互斥访问。
4. 事件：事件是一种用于线程同步的机制，通过线程之间的信号通知来实现特定操作的协调和同步。
5. 临界区：临界区是一段代码，在多个进程或线程中同时访问时需要进行互斥控制的区域，通过临界区的互斥访问实现并发控制。
四、并发控制的应用并发控制在操作系统中的应用广泛，影响着系统的性能和用户体验。
以下是几个常见的应用场景：1. 数据库管理系统：数据库管理系统需要确保多个用户能够同时对数据库进行读写操作，但又不会导致数据的冲突和不一致。
并发控制的方法
并发控制的方法
并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时，保证数据一致性和完整性的一种技术。
下面介绍几种常见的并发控制方法。
1. 乐观并发控制
乐观并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时，先不加锁，而是在提交操作时检查是否有冲突。
如果有冲突，则回滚事务，重新尝试。
这种方法适用于并发冲突较少的场景，能够提高并发性能。
2. 悲观并发控制
悲观并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时，先加锁，保证每个用户或进程的操作互不干扰。
这种方法适用于并发冲突较多的场景，能够保证数据的一致性和完整性。
3. 两阶段锁
两阶段锁是指在执行事务时，先获取所有需要的锁，然后执行操作，最后释放所有锁。
这种方法能够保证数据的一致性和完整性，但是会降低并发性能。
4. 时间戳并发控制
时间戳并发控制是指在每个事务开始时，给事务赋予一个时间戳，每个数据项也有一个时间戳。
在执行操作时，比较事务时间戳和数据项时间戳，如果事务时间戳早于数据项时间戳，则执行操作，否则回滚事务。
这种方法能够保证数据的一致性和完整性，但是会增加系统开销。
5. 多版本并发控制
多版本并发控制是指在每个数据项中存储多个版本，每个版本有一个时间戳。
在执行操作时，选择最新的版本进行操作。
这种方法能够提高并发性能，但是会增加系统开销。
以上是几种常见的并发控制方法，不同的方法适用于不同的场景，需要根据具体情况选择合适的方法。
王珊《数据库系统概论》章节题库(并发控制)【圣才出品】
第11章并发控制一、选择题1．实现数据库并发控制的主要方法是（）。
A．授权B．索引C．日志D．封锁【答案】D【解析】数据库管理系统对事务的并发执行进行控制，以保证数据库一致性，最常用的方法是封锁的方法，即当一个事务访问某个数据项时，以一定的方式锁住该数据项，从而限制其他事务对该数据项的访问。
2．在并发控制技术中最常用的是封锁，对于共享锁（S）和排他锁（X）来说，下面列出的相容关系中，哪一个是正确的（）。
A．X-X：相容B．S-S：相容C．S-X：相容D．X-S：相容【答案】B【解析】为了避免发生并发操作引起的数据不一致性问题，则采用数据封锁技术实现并发控制。
封锁是防止存取同一资源的用户之间相互干扰的机制，即当一个用户对数据库某个数据对象执行修改操作时，对该部分数据加锁，拒绝其他用户对该部分的并发访问要求，直至该事务执行完毕才释放数据对象；所以只有当两事务都是读取数据且都加S锁时才相容。
3．如果系统发生死锁，参与死锁的进程的个数至少是（）个。
A．3B．1C．2D．4【答案】C【解析】由于各进程互相独立地活动，不断申请和释放软硬件资源，可能会出现这样一种状态：两个或两个以上的进程彼此等待对方拥有的而又不会释放的资源，则所有进程都不能进一步向前运行，这种状态就称为死锁。
因此，参与死锁的进程至少是两个。
4．对数据对象施加封锁可能会引起活锁和死锁问题，避免活锁的简单方法是采用（）的策略。
A．顺序封锁法B．依次封锁法C．优先级高先服务D．先来先服务【答案】D【解析】活锁：某个事务永远得不到对某个数据资源的封锁，从而永远处于等待状态的现象；采用先来先服务的策略可以有效地避免活锁。
5．二级封锁协议可防止（）。
A．不可重复读、丢失修改B．读“脏”数据C．读“脏”数据、丢失修改D．不可重复读、读“脏”数据【答案】C【解析】一级封锁协议可防止丢失修改；二级封锁协议可以防止丢失修改和读“脏”数据；三级封锁协议可防止丢失修改、读“脏”数据和不可重复读。
操作系统中的并发控制方法
操作系统中的并发控制方法随着计算机技术的发展，现代操作系统需要同时处理多个用户的请求，这就会产生许多并发访问操作系统资源的问题。
为了保证系统的正确性和公平性，操作系统必须对并发访问进行有效的控制。
本文将讨论操作系统中的并发控制方法。
一、进程在操作系统中，进程是程序执行时的一个实例。
每个进程都有自己的地址空间、文件句柄等资源，而进程之间的资源是相互隔离的，这保证了系统的安全性和稳定性。
进程间的切换是通过操作系统的调度程序实现的。
进程是操作系统中的基本单位，操作系统通过进程来实现对系统资源的访问控制和管理。
不同进程之间的资源共享可以通过进程间通信的方式实现。
操作系统对进程的管理和调度也是实现并发控制的重要手段。
二、线程线程是进程中的一个执行单元，每个线程拥有自己的堆栈和寄存器。
同一进程中的不同线程共享该进程的代码段、数据段和堆，这意味着线程之间可以共享同一份数据和变量。
线程的开销比进程小，线程之间的切换也比进程快，因此线程在操作系统中的应用越来越广泛。
线程在对系统资源并发访问的情况下，也需要有效的控制。
操作系统通过线程间的同步和互斥机制来实现对系统资源的控制。
例如，多个线程同时访问同一个共享变量时，需要使用互斥锁来保证互斥访问。
三、信号量信号量是一种操作系统提供的一种原语，用于解决并发执行过程中的对资源的争夺问题。
信号量可以用来对设备、进程、线程等进行加锁/解锁，以防止它们同时进行相互干扰的操作。
在操作系统中，通过设置一个计数器，来表示资源的数量，来实现信号量。
当某个进程或线程需要使用某个资源时，必须申请相应数量的信号量。
如果申请成功，则可以继续执行对该资源的操作。
如果无法申请，则等待其他进程或线程释放信号量。
同时，释放资源时也需要及时释放信号量，以便其他进程或线程可以继续申请。
四、互斥锁互斥锁是一种保证多个线程对共享数据访问的一致性的机制。
互斥锁是可以被锁住或解锁的锁对象。
当一个线程访问共享数据时，需要先申请互斥锁。
实现并发控制的主要方法之～锁
一
一
一
不兼容 ， 则请求新锁 的事务将等待释放现有锁或等待锁超时间隔过期。 例如 ， 没有与排他锁兼容的锁模式 。如果具有排他锁 ， 则在释放排他锁 之前 ， 其他事务均无 法获取该 资源的任何类 型（ 享 、 共 更新 或排他 ） 的 锁 。另一种情况是 ， 如果共享锁 已应用到资源 ， 则即使第一个事务尚未 完成 ， 其他事务也可 以获取该项的共享锁或更新锁。但是 ， 在释放共享 锁之前 ， 其他 事 务无 法 获 取 排 他 锁 。 死锁是一个很重要的话题。 在事务和锁的使用过程 中， 死锁是一个 不 可 避 免 的现 象 。在 两 种 情 况 下 ， 以发 生 死 锁 。 可 第一种情况是 ， 当两个事务分别锁定了两个单独的对象 ， 这时每一 个事务都要求在另外一个事务锁定的对象上获得＿个锁 ，因此每一个 事务都必须 等待另外一个事务释放 占有的锁 ， 这时 ， 就发生了死锁。这 种 死 锁是 最典 型 的死 锁 形 式 。 死锁的第二种情况是 ， 当在一个数据库 中时 ， 有若干个长时间运行 的事务执行并行 的操作 ，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如 连接查询 时 ， 么由于不能控制处理 的顺序 ， 那 有可能发生死锁现象 。 当 发 生死 锁 现 象 时 ， 非 某 个 外 部 进 程 断 开 死 锁 ， 则 死 锁 中 的 两 除 否 个事 务都将无 限期等 待下去 。Ｓ ＬＳ ｒｅ ０ ５的 Ｓ ｅ ｅ ａ ｂｓ Ｑ ｅ ｒ ０ ｖ ２ ＱＬＳ ｒ ｒ ｔ ａｅ ｖ Ｄａ Ｅ ｇ ｅ自动检测 Ｓ ｎｉ ｎ ＱＬＳｒｅ ｅｖｒ中的死锁循环 。数据库引擎选择 一个会 话 作为死锁牺牲 品， 然后终止当前事务 （ 出现错误 ） 来打断死锁 。 如果监视 器检测到循环依赖关系 ， 通过 自动取 消其 中一个事务来结束死锁 。 在发 生死锁的两个事务 中，根据事务处理时间的长短作为规则来确定他们 的优先级 。 处理时间长的事务具有较高的优先级 ， 时间较短的事务 处理 具有较低 的优先级 。在发生冲突时 ， 保留优先级高的事务 ， 取消优先级 低 的 事务 。 用户可以使用 Ｓ ＬＳｒｅ Ｐｏ ｌ 确定死 锁的原 因。当 Ｓ ＬＳ ｒｅ Ｑ ｅｖｒ ｒｆｅ ｉｒ Ｑ ｅ ｒ ｖ 中某组资源 的两个 或多个线程或进程之 间存 在循 环的依赖关系时 ， 将 会 发生死锁。使用 Ｓ ＬＳ ｒｅ ｒｆｅ， Ｑ ｅ ｒ ｏ ｌｒ可以创建记录 、 ｖ Ｐｉ 重播 和显 示死 锁 事件的跟踪 以进行分析。 总 而言 之 ， 是 防 止 其 他 事务 访 问指 定 的 资 源 的 手段 。 是 实 现并 锁 锁 发控制的主要方法 ，是多个用户能够同时操纵同一个 数据库中的数据 而不发生数据不一致现象的重要保 障。
数据库原理及应用_西南石油大学2中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数据库原理及应用_西南石油大学2中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.对数据库物理存储方式的描述称为（）答案:内模式2.在数据库三级模式间引入二级映象的主要作用是（）答案:提高数据与程序的独立性3.视图是一个“虚表”，视图的构造基于（）答案:基本表或视图4.关系代数中的π运算符对应SELECT语句中的以下哪个子句？（）答案:SELECT5.如果事务T已在数据R上加了X锁，则其他事务在数据R上( )答案:不能加任何锁6.将E-R模型转换成关系模型，属于数据库的（）。
答案:逻辑设计7.事务日志的用途是（）答案:数据恢复8.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（）主要解决的问题。
答案:关系数据库规范化理论9.数据库中，物理数据独立性是指_______。
答案:用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的10.数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的________。
答案:数据的集合11.根据关系数据库规范化理论，关系数据库中的关系要满足第一范式。
下面“部门”关系中，因哪个属性而使它不满足第一范式？部门（部门号，部门名，部门成员，部门总经理）答案:部门成员12.关系模型中，一个候选码是________。
答案:可由一个或多个其值能惟一标识该关系模式中任何元组的属性组成13.学生关系模式为S(Sno,Sname,SD,Sage)，其中：Sno表示学生学号，Sname表示学生姓名，SD表示学生所在系，Sage表示学生年龄。
试将下面的SQL 语句空缺部分补充完整，使其可以查询数学系学生的学号、姓名和年龄。
SELECT Sno,Sname,Sage FORM S WHERE________ 。
答案:SD='数学'14.关系规范化中的删除操作异常是指________。
答案:不该删除的数据被删除15.关系模式中，满足2NF的模式，_____。
答案:必定是1NF16.设有供应商关系S和零件关系P如图1所示。
事物并发控制的方法有
事物并发控制的方法有事物并发控制是指在多个用户或进程同时访问和修改共享数据时，保证数据完整和一致性的一种机制。
在数据库管理系统中，事物并发控制是非常重要的，主要目的是防止数据不一致的情况发生。
下面将介绍常见的事物并发控制方法。
1. 锁锁是最常见和简单的事物并发控制方法之一。
它使用互斥锁（也称为排他锁）来保护共享资源，同一时间只允许一个事物访问共享资源。
当一个事物需要访问共享资源时，它必须先获得锁，然后执行操作并最后释放锁。
这种方法可以确保共享资源的互斥访问，从而避免数据不一致的情况。
然而，锁可能会造成死锁和性能瓶颈的问题。
2. 乐观并发控制乐观并发控制是一种基于版本控制的方法，它假设事物之间的并发冲突是少数的，因此采用乐观的观点。
它通过维护每个事物的读版本和写版本来实现并发控制。
当多个事物读取和修改同一个数据时，系统会比较它们的版本号来判断是否发生了冲突。
如果发生了冲突，则需要进行回滚和重试的操作，直到所有的事物完成。
乐观并发控制减少了锁的使用，提高了并发性能，但需要严格的版本控制和冲突检测。
3. MVCC（多版本并发控制）MVCC是一种数据库管理系统采用的事物并发控制方法。
它通过在每个事物中保存读取快照（snapshot）和写入版本来实现并发控制。
当一个事物启动时，它会获得一个快照，并将该快照与写入版本进行比较，从而确定是否可以读写该数据。
如果发现版本冲突，则需要进行回滚和重试。
MVCC允许读取和写入操作并发执行，提高了并发性能和并发程度。
4. 串行化串行化是最保守的事物并发控制方法，它要求事物串行执行，避免并发访问。
在串行化方法中，每个事物必须按顺序执行，不能并行执行。
虽然串行化方法可以避免并发冲突和数据不一致的问题，但它会大大降低并发性能和并发程度，限制了系统的吞吐量。
5. 时间戳排序时间戳排序是一种基于时间戳的事物并发控制方法，它要求事物按照时间戳的顺序执行。
每个事物在执行之前都会获得一个时间戳，事物按照时间戳的顺序执行，如果发生冲突，则需要进行回滚和重试。
数据库技术复习题_二_填空题 附答案
数据库技术试题二、填空题1. 一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。
采用这个方法提高了软件的共享性。
2. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次模型。
3. 关系数据库的关系演算语言是以集合操作为基础的DML语言。
4. 在函数信赖中，平凡的函数信赖根据Armstrong推理规则中的自反律就可推出。
5. 分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条件、重构条件和不相交条件。
6. DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。
7. 事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、隔离性和持久性。
8. 分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越简单。
9. 在有泛化/细化联系的对象类型之间，较低层的对象类型称为子类型。
10. 目前数据库领域中最常用的数据模型有层次模型, 、网状模型, 、关系模型、面向对象模型。
11. 数据管理技术经历了程序管理阶段、文件管理阶段、数据库系统管理阶段三个阶段。
12. SQL语言集数据查询、数据操纵、、数据定义和数据控制功能于一体。
13. 数据库系统采用的三级模式结构为外模式、、模式、内模式。
14. 两个实体型之间的联系类型有一对一联系（1:1）、一对多联系（1:n）、多对多（m:n）三类。
15. 数据库中专门的关系运算包括选择、投影、连接、除法。
16. 满足第一范式(1NF)的关系模式要求不包含重复组的关系。
17. 如何构造出一个合适的数据逻辑结构是逻辑结构设计主要解决的问题。
18. 当数据库被破坏后，如果事先保存了日志文件和数据库的副本，就有可能恢复数据库。
19. 并发控制操作的主要方法是采用封锁机制，其类型有②排它锁(或 X 锁) ③共享锁(或 S 锁)。
20．在关系模式R（S，SN，D）和K（D，CN，NM）中，R的主码是S，K的主码是D，则D在R中称为外键。
21．对于函数依赖X→Y，如果Y是X的子集，则称X→Y为非平凡函数依赖。
webservice并发控制的几种方法
webservice并发控制的几种方法随着互联网技术的发展，Webservice在我们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用。
然而，在并发访问量剧增的情况下，Webservice的并发控制问题也逐渐凸显出来。
如何有效地控制并发访问，确保服务的稳定性和性能，成为我们需要探讨的重要课题。
本文将介绍几种常用的Webservice并发控制方法。
一、限制请求速率这是最基本也是最直接的一种控制方式。
通过设定一个合理的请求速率上限，可以有效地防止恶意刷屏或过度请求。
在实际应用中，我们可以使用一些开源的速率限制库，如IPTables、ratelimit等，对每个IP地址或用户进行速率限制。
当达到速率上限时，可以采取限流措施，如返回错误码、冻结账户等。
二、使用令牌桶和漏桶算法令牌桶算法和漏桶算法是解决Webservice并发控制问题的另一种有效方法。
这两种算法都基于时间单位的资源分配策略，可以根据请求的到达率和系统资源的容量来分配资源。
令牌桶算法通过在固定时间内添加固定数量的令牌，当有请求到达时，先从令牌桶中获取令牌，如果没有足够的令牌则拒绝请求。
漏桶算法则通过不断丢弃请求来控制流量，当请求到达时，先检查桶中是否有足够的空间来接收请求，如果没有则拒绝请求。
三、使用分布式锁在分布式系统中，由于节点间的通信和协调需要额外的开销，因此控制并发访问的难度更大。
在这种情况下，我们可以使用分布式锁来控制并发访问。
分布式锁是一种协调工具，它可以在多个节点之间同步访问权限，确保在某一时刻只有一个节点能够执行特定的操作。
通过使用分布式锁，我们可以有效地控制分布式系统中的并发访问，提高系统的稳定性和性能。
四、使用限权和黑名单策略除了上述方法外，我们还可以采用限权和黑名单策略来控制并发访问。
限权是指根据服务器的性能和资源状况限制同时运行的进程数或线程数。
这样可以防止系统资源被耗尽而导致服务瘫痪。
黑名单策略则是将恶意攻击的IP地址或用户加入黑名单，禁止其再次访问服务。
并发控制的主要方法是
并发控制的主要方法是
1. 串行化：将每个事务依次执行，避免并行操作。
这种方法可以保证数据的一致性，但是会降低系统的吞吐量和响应速度。
2. 锁定：使用锁机制来控制同时访问共享资源的进程或线程的数量。
通过控制锁的获取与释放来避免并发问题。
但是锁定期间，其他事务也需要等待锁的释放，从而增加了系统的开销。
3. 时间戳：根据每个事务的开始时间和提交时间来保证并发操作的正确执行顺序。
通过时间戳来检测和解决冲突问题，但是需要保证系统时钟的精度和同步性。
4. 乐观并发控制：假设并发操作不会冲突，直到事务提交前才进行检测和处理。
若发现冲突，则回滚被冲突的事务。
这种方法避免了锁带来的开销，但需要严格的检测机制。
5. MVCC（Multi-Version Concurrency Control）：多版本并发控制。
为每个版本的数据增加版本号，并保留历史版本，以便在不同的事务中读取相应的版本。
这种方式可以提高并发度和扩展性，但是也需要耗费大量的存储空间。
数据库并发控制的说明书
数据库并发控制的说明书在当今信息时代，数据库扮演着重要的角色，它能够存储和管理大量的数据，并支持多个用户同时访问。
然而，当多个用户同时对数据库进行读写操作时，就会引发并发控制的问题。
本文将详细介绍数据库并发控制的原理、技术和实现方法，旨在帮助读者更好地理解和应用数据库并发控制。
一、并发控制的概念与意义并发控制是指在多个用户同时访问数据库时，保证数据的一致性和完整性的一种技术手段。
在数据库中，如果多个用户同时对同一数据进行读写操作，就会发生冲突，导致数据的混乱和不一致。
因此，通过并发控制可以避免数据的异常情况，确保系统的稳定性和可靠性。
二、并发控制的原理在数据库中，常用的并发控制原理包括锁定机制和并发控制算法：1. 锁定机制锁定机制是最常见的并发控制手段。
通过对资源进行加锁，可以限制其他用户对该资源的访问权限，从而避免数据冲突。
常见的锁定机制包括共享锁和排他锁。
共享锁用于读操作，多个用户可以同时获得共享锁并进行读取；排他锁用于写操作，当一个用户获得排他锁时，其他用户无法读取或写入该资源。
2. 并发控制算法除了锁定机制，还有一些并发控制算法可以用于解决数据冲突问题。
其中最常用的算法是多版本并发控制（MVCC），它通过为每个事务创建一个数据版本来实现并发操作。
每个事务只能看到自己能看到的版本，从而避免数据冲突。
三、并发控制的技术手段实现并发控制需要借助一些技术手段，常用的技术手段包括：1. 时间戳时间戳是记录事务提交顺序的一种方式。
每个事务在开始执行时会被分配一个时间戳，用于记录其时序关系。
当两个事务并发执行时，通过比较它们的时间戳可以确定执行顺序。
2. 读写锁读写锁是用于控制读写操作的一种机制。
读操作可以同时进行，但写操作需要独占资源。
通过读写锁可以实现读操作之间的并发和读操作与写操作的互斥。
3. 事务隔离级别事务隔离级别可以控制并发操作的程度。
常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
数据库并发控制方法
数据库并发控制方法数据库并发控制是指在多个用户同时访问数据库时，保证数据的一致性和并发操作的有效性的一系列技术手段。
在大型数据库系统中，高效的并发控制方法是确保数据库系统正常运行和高性能的重要因素之一。
本文将介绍几种常见的数据库并发控制方法。
一、锁定机制锁定机制是最常见也是最简单的数据库并发控制方法之一。
通过在数据库操作期间对数据项进行加锁，可以确保在事务未提交前其他用户无法访问相同的数据项。
最常见的锁定机制有两种：共享锁和排他锁。
1. 共享锁（Shared Lock）共享锁也叫读锁，多个事务可以同时对同一数据进行读操作，但在有事务对数据进行写操作时，其他事务无法获取共享锁。
2. 排他锁（Exclusive Lock）排他锁也叫写锁，事务在对数据进行写操作时会获取排他锁，其他事务无法同时获取排他锁或共享锁。
锁定机制简单易懂，但存在一些问题，比如死锁和锁冲突。
死锁是指多个事务相互等待对方释放锁，导致无法继续执行的状态。
锁冲突是指多个事务试图获取相同数据项的锁，但由于锁定机制的限制导致其中一个事务被阻塞，影响并发性能。
二、时间戳机制时间戳机制是一种基于事务开始或提交时间的并发控制方法。
每个事务在开始或提交时都被分配一个唯一的时间戳，数据库中的每个数据项都有一个读时间戳和一个写时间戳。
在读操作时，事务只能读取读时间戳早于自己的数据项；在写操作时，事务只能修改写时间戳早于自己的数据项。
时间戳机制可以避免锁冲突，提高并发性能。
但容易造成无效读取和写入，即一个事务读取了另一个事务写入后又回滚的数据。
此外，时间戳机制在实践中需要更为复杂的算法和数据结构支持。
三、多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种基于时间戳的并发控制方法的扩展，它对每个数据项维护多个历史版本。
每个事务读取的是符合自己时间戳范围的数据版本，而写操作则会创建新的数据版本，保留旧的数据版本供其他事务读取。
通过维护多个数据版本，MVCC可以避免锁定机制带来的死锁和锁冲突问题，提高并发性能。
第8章 数据库保护复习题
答案：共享锁
5. 封锁具有3个环节：第一个环节是申请加锁；第二个环节是①；第三个环节是②。
答案：①获得锁②释放锁
6. 若事务Ｔ对数据对象Ａ加了Ｓ锁，则其他事务只能对数据Ａ再加①，不能再②，直到事务Ｔ释放Ａ上的锁。
答案：①S锁②X锁
答案：数据转换服务（简称DTS）
19．数据库保护包含数据的。
答案：安全性、完整性、并发控制、恢复
20．保护数据安全性的一般方法是。
答案：设置用户标识和存取权限控制
21．数据的安全性是指。
答案：保护数据库，防止未经授权的，或不合法的使用造成的数据泄漏、更改或破坏
22．安全性控制的一般方法有①、②、③、④和视图的保护五级安全措施。
答案：①用户标识鉴定②存取控制③审计④数据加密
23．存取权限包括两方面的内容，一个是①，另一个是②。
答案：①要存取的数据对象②对此数据对象进行操作的类型
24．①和②一起组成了安全性系统。
答案：①授权编译系统②合法权检查机制
25．是DBMS的基本单位，它是用户定义的一组逻辑一致的操作序列。
答案：事务
26．DBMS的基本工作单位是事务，它是用户定义的一组逻辑一致的操作序列；并发控制的主要方法是机制。
D．并发控制的目的就是消除死锁
答案：ABCD
4． 封锁机制是并发控制的主要手段，()封锁协议不但能够防止丢失修改，还可进一步防止读“脏”数据。
A．一级 B．二级 C．三级 D．都可以
答案：BC
5． 若事务Ｔ对数据Ｒ已加Ｘ锁，则其他事务对数据Ｒ（）。
A．可以加S锁 B．不能加S锁 C．可以加X锁 D．不能加任何锁
java并发控制的几种方法
java解决高并发的方法：1、HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。
同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。
2、图片服务器分离大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。
这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。
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并发控制的主要方法是
并发控制是指多个用户同时对数据库进行操作时的一种机制，它的目的是保证数据库在并发操作过程中能够保持数据的一致性、完整性和正确性。
在并发控制中，有一些主要的方法和技术被广泛应用于数据库系统。
1. 锁定机制
锁定机制是最常见和基本的并发控制方法之一，它通过在并发操作过程中对数据资源加锁来保证数据的一致性和正确性。
在数据库中，可以使用不同级别的锁（如共享锁和排他锁）对数据进行加锁，以控制并发操作对数据的访问。
锁定机制可以有效地避免数据的丢失和不一致，但也可能引起死锁和性能问题。
2. 事务处理
事务处理是一种常用的并发控制方法，它将多个数据库操作组合成一个逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚，以确保数据的一致性。
通过对事务的隔离和原子性操作的要求，可以有效地控制并发操作对数据的影响。
在事务处理中，可以使用锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制等技术来实现并发控制。
3. 多版本并发控制（MVCC）
多版本并发控制是一种先进的并发控制方法，它通过为每个事务创建一个独立的读取版本，使得多个事务可以同时读取和修改数据，而不会相互干扰。
多版本并发控制通过为每个数据项的每个版本分配一个唯一的时间戳来实现，它可以提高并发访问性能和资源利用率，并减少死锁和阻塞问题的发生。
4. 并发控制协议
并发控制协议是一种用于控制并发操作的协议，它定义了多个事务之间的执行顺序和互斥关系。
常见的并发控制协议有两阶段锁定协议（2PL）、时间戳排序协议（TSO）、验证协议和快照隔离协议等。
并发控制协议可以根据实际应用场景和需求选择合适的协议，以确保数据的一致性和正确性。
5. 乐观并发控制
乐观并发控制是一种无锁的并发控制方法，它基于假设多个事务之间的冲突很少发生，事务可以同时执行而不发生冲突。
通过在事务执行过程中记录每个数据项的读取和写入操作，在提交时对事务进行冲突检测和冲突解决，可以有效地保证数据的一致性和正确性。
乐观并发控制适用于并发读多写少的场景，并具有较好的性能和可扩展性。
除了上述的方法外，还有其他一些并发控制的技术和策略，如多版本锁（MCS）、时间戳序列（TSO）、多粒度锁等。
这些方法和技术可以灵活地应用于不同的数据库系统和应用场景中，以满足并发操作对数据一致性和正确性的要求。
在实际应用中，选取合适的并发控制方法需要综合考虑系统的性能、可靠性和复杂性等因素，并进行合理的权衡和组合。