数据库关系基础
数据库基础知识2
生产副厂长
技术副厂长
经营副厂长
车间主任
处长
部门经理
层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: （1）可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, （2 ） 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如：创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系，用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如：有效性规则，参照完整性，触发器等。 有效性规则，参照完整性，触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是：(1)只有一个根结点. 其特点是：(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。
数据库教案关系模型
数据库关系模型支持各种复杂的查询 操作，如连接、过滤、排序等，方便
用户获取所需数据。
保证数据完整性
通过定义表格之间的关系和约束条件， 可以确保数据的准确性和一致性，避 免数据冗余和冲突。
标准化和规范化
数据库关系模型是一种标准化的数据 模型，有助于实现数据的标准化和规 范化，促进数据共享和交换。
数据独立性
关系模型中的数据独立于应用程序，使得数据的 维护和修改更加方便。
ABCD
完整性约束
关系模型具有完整性约束机制，确保数据的准确 性和一致性。
强大的查询能力
关系模型支持复杂的查询操作，通过SQL等查询 语言能够方便地检索、操作和更新数据。
关系模型的特点
规范化
关系模型通过规范化将数据分解为较小的关系， 以消除数据冗余和避免数据不一致性。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
02
它通过定义表格、列和行之间的 关系，实现数据的完整性和一致 性，提高数据管理效率。
主题简介
01
数据库教案关系模型是数据库管 理系统中的一种数据模型，它使 用表格形式来组织、存储和管理 数据。
05
04
物理设计
根据逻辑设计的结果，进行物理存储 和索引的设计。
04 关系数据库管理系统
04 关系数据库管理系统
RDBMS的基本功能
数据存储
关系数据库管理系统能够存储和管理大量的 数据，提供安全可靠的数据存储环境。
数据检索
通过SQL等查询语言，用户可以快速检索和 获取所需的数据。
数据完整性
关系数据库管理系统支持数据完整性约束， 确保数据的准确性和一致性。
各个数据库之间的关系
各个数据库之间的关系
各个数据库之间存在着多种不同类型的关系，这些关系可以根据它们之间的交互方式和相互影响来进行分类和描述。
以下是一些常见的数据库之间的关系：
1. 并行关系，在并行关系中，多个数据库实例同时运行，并且彼此之间相互独立。
这种关系通常用于分布式系统中，每个数据库实例都负责处理自己的数据和请求，从而提高整体系统的性能和容错能力。
2. 主从关系，在主从关系中，有一个主数据库实例负责处理所有的写操作，并将这些变更同步到一个或多个从数据库实例中。
从数据库实例通常用于处理读操作，从而分担主数据库的负载，并提供数据备份和冗余。
3. 对等关系，对等关系也被称为点对点关系，其中多个数据库实例之间相互连接，并且彼此之间没有明显的主从关系。
对等关系通常用于构建分布式数据库系统，其中每个节点都可以直接与其他节点通信和交换数据。
4. 嵌套关系，在嵌套关系中，一个数据库实例可以包含另一个数据库实例，从而形成一种层次结构。
这种关系通常用于构建多级权限和数据访问控制系统，其中每个数据库实例都可以独立管理自己的子数据库。
5. 关联关系，在关联关系中，多个数据库实例之间通过共享数据或者引用外部数据建立联系。
这种关系通常用于构建数据仓库和数据集成系统，其中不同的数据库实例可以共享和访问相同的数据集合。
总的来说，数据库之间的关系是多种多样的，可以根据它们的交互方式和相互影响来进行分类和描述。
这些关系在构建分布式系统、数据集成和数据管理方面都具有重要的作用，对于理解和设计复杂的数据库系统至关重要。
关系数据库基本理论
3 可扩展性和灵活性
关系数据库可以方便地添 加新表、修改数据结构和 查询数据。
关系模型及其基本概念
关系
关系模型是基于关系的数据模型，关系由多个 属性组成，具有键和值。
外键
外键是关系之间的链接，通过在一个表中引用 另一个表中的主键来建立。
主键
主键是关系中唯一标识记录的属性，用于建立 关系之间的连接。
规范化
规范化是通过将数据组织成更小的关系来消除 冗余数据和依赖。
关系数据库的数据结构
1
用于存储某种
数据类型的数据。
3
表
关系数据库的主要数据结构是表，其中 的数据按照行和列的方式组织。
索引
索引是表中一列或多列的值的排序结构， 用于提高数据的检索速度。
关系数据库的操作和查询语言
操作
• 插入数据 • 更新数据 • 删除数据
查询语言
• SQL（Structured Query Language）
关系数据库的事务管理
事务
事务是一系列的数据库操作，要 么全部执行成功，要么全部回滚 撤销。
A C ID
事务具有四个属性：原子性、一 致性、隔离性、持久性。
并发控制
并发控制是处理多个并发事务之 间的相互冲突和一致性的技术。
关系数据库的安全性和完整性维护
1 用户权限
通过用户权限管理，限制 用户对数据库的访问和操 作。
2 数据加密
对敏感数据进行加密，保 护数据的机密性。
3 完整性约束
使用完整性约束来确保数 据库中数据的一致性和有 效性。
结论和要点
关系数据库基本理论是理解和应用关系数据库的核心。通过理解关系数据库的定义、特点，以及关系模型、数 据结构、操作和查询语言，事务管理，安全性和完整性维护等内容，我们可以更好地设计和管理数据库系统。
关系数据库理论基础
关系数据库理论基础在当今数字化的时代，数据的管理和处理变得至关重要。
关系数据库作为一种广泛应用的数据存储和管理方式，有着坚实的理论基础。
理解这些理论基础，对于我们有效地设计、使用和优化关系数据库至关重要。
关系数据库的核心概念是关系，也就是通常所说的表。
一个关系由一组属性（列）和一组元组（行）组成。
每个属性都有特定的数据类型，例如整数、字符串、日期等。
而元组则代表了一条具体的数据记录。
关系数据库遵循一系列的约束和规则，以确保数据的完整性和准确性。
其中，实体完整性是指主键的值不能为空且必须唯一，用于唯一标识每一条记录。
例如，在一个学生信息表中，学号通常被设定为主键，每个学生的学号都不能重复且不能为空。
参照完整性则规定了表之间的关联关系。
如果存在两个表通过某个字段相关联，那么在相关联的表中，对应的值必须存在或者为空。
比如，一个课程表和一个选课表，选课表中的课程编号必须在课程表中存在，否则就违反了参照完整性。
关系代数是关系数据库操作的理论基础。
它包括了选择、投影、连接、并、交、差等基本运算。
选择操作类似于筛选，根据给定的条件从关系中选取满足条件的元组。
投影则是从关系中选取指定的属性列。
连接操作用于将两个或多个关系根据共同的属性值组合在一起。
函数依赖是关系数据库设计中的一个重要概念。
如果属性 A 的值决定了属性 B 的值，那么就说 B 函数依赖于 A。
例如，一个订单表中，订单号决定了订单日期，那么就可以说订单日期函数依赖于订单号。
范式是关系数据库设计的重要指导原则。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
第一范式要求每个属性都是不可再分的原子值。
第二范式在满足第一范式的基础上，要求非主键属性完全依赖于主键，而不能仅依赖于主键的一部分。
第三范式则进一步要求非主键属性之间不存在传递依赖。
满足更高的范式可以减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性，但并不是范式越高就一定越好。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和性能要求来权衡范式的级别。
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
关系数据库基础与应用A-复习题2-答案
《关系数据库基础与应用A》复习题2一．选择题1．数据定义语言的缩写词为 ( )。
A．DDL B．DCL C．DML D．DBL2．在SQL Server中，用来显示数据库信息的系统存储过程是( )。
A．sp_dbhelp B．sp_helpdb C．sp_help D．sp_db 3．数据库的英文缩写是( )A．DBS B．DBMS C．DBO D．DB4．关系数据表的关键字可由( )字段组成。
A．一个 B．两个 C．多个 D．一个或多个5．防止数据库出现意外的有效方法是（）。
A．重建 B．追加 C．备份 D．删除6．在SQL SERVER 服务器上，存储过程是一组预先定义并( )的Transact-SQL 语句。
A．保存 B．编译 C．解释 D．编写7．SQL语言中，删除数据表的命令是( )。
A．DELETE B．DROP C．CLEAR D．REMOVE8．在查询时，若要过虑掉重复记录，应该使用那个关键字( )。
A．NULL B．LIKE C．BETWEEN D．DISTINCT9．在数据库中存储的是( )。
A．数据 B．数据模型C．数据以及数据之间的联系 D．信息10． SQL语言中，修改用户表数据的命令是( ) 。
A．ALTER B．DELETE C．UPDATE D．INSERT11．一个数据表中最多允许创建( )个主键。
A．一个 B．两个 C．三个 D．多个12．数据库系统的特点是（）、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。
A．数据共享 B．数据存储 C．数据应用 D．数据保密13．在数据系统中，对存取权限的定义称为( )。
A．命令B．授权C．定义D．审计14．当表中引入( )时，会提高记录的查询速度。
A．外键B．主键C．索引D．数据库完整性15．下列不属于数据库对象的是( )。
A．触发器B．存储过程C．查询D．视图16．在SQL语言的SELECT语句中，能实现投影操作的是( )。
数据库关系代数与关系演算的理论基础
数据库关系代数与关系演算的理论基础概述在数据库系统中，关系代数和关系演算是两个基本的理论基础。
关系代数是一种基于集合论的操作方法，用于对关系数据库进行查询和操作。
而关系演算是一种基于数学逻辑的查询语言，用于描述查询的结果以及如何从关系中获取这些结果。
本文将介绍数据库关系代数和关系演算的概念和原理，并讨论它们在实际数据库系统中的应用。
关系代数关系代数是一种基于集合论的数学方法，用于对关系数据库进行查询和操作。
它由一组基本操作符组成，包括选择、投影、并、差、连接和除等。
通过使用这些操作符的组合，可以构建复杂的查询和操作。
选择操作符用于从关系中选择满足指定条件的元组。
例如，可以用选择操作符选择所有满足某一条件的客户。
投影操作符用于从关系中选取指定的属性，生成一个新的关系。
例如，可以使用投影操作符从客户关系中选择客户的姓名和地址属性。
并操作符用于将两个关系的元组合并成一个新的关系。
差操作符用于从一个关系中删除另一个关系中包含的元组。
连接操作符用于将两个关系的元组根据某个共同属性进行合并。
例如，可以使用连接操作符将客户关系和订单关系连接起来，并找出具有相同客户编号的客户和订单。
除操作符用于从一个关系中删除与另一个关系中某个属性的元组相同的元组。
例如，可以使用除操作符从供应商关系中删除已经供应了给定零件的供应商。
关系演算关系演算是一种基于数学逻辑的查询语言，用于描述查询的结果以及如何从关系中获取这些结果。
它由两种形式组成：元组关系演算和域关系演算。
元组关系演算使用一种类似于数学谓词逻辑的语法，用于描述查询的结果。
它使用一组基本的操作符，包括选择、投影和连接。
选择操作符用于从关系的元组中选择满足给定条件的元组。
例如，可以使用选择操作符选择所有年龄大于25岁的员工。
投影操作符用于从关系的元组中选择指定的属性。
例如，可以使用投影操作符选择员工的姓名和薪水属性。
连接操作符用于将两个关系的元组组合起来，根据共享的属性值进行合并。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
数据库表中的三种关系
数据库表中的三种关系
在数据库表中，存在三种基本的关系：一对一（One-to-One）、一对多（One-to-Many）和多对多（Many-to-Many）。
这些关系描述了表与表之间的连接方式。
1. 一对一关系（One-to-One）：这种关系意味着，表中的每一行都与另一个表中的一行相关联。
例如，一个员工有一个唯一的员工ID，这个ID也可以唯一地确定一个员工。
这种关系通常通过在两个表中都使用主键和外键来实现。
2. 一对多关系（One-to-Many）：这种关系意味着，表中的每一行都可以与另一个表中的多行相关联，但另一表中的每一行只能与这一表中的一行相关联。
例如，一个班级有多个学生，但每个学生只属于一个班级。
这种关系通常通过在“多”的一方设置一个外键来实现。
3. 多对多关系（Many-to-Many）：这种关系意味着，表中的每一行都可以与另一个表中的多行相关联，并且另一表中的每一行也可以与这一表中的多行相关联。
这种关系需要一个单独的关联表来处理。
例如，一个学生可以选多门课程，一门课程也可以有多个学生选。
这种关系通常通过在两个表中都设置外键，并使用关联表来连接两个表来实现。
在设计数据库时，理解并正确使用这些关系是非常重要的，因为它们决定了数据如何在不同的表中存储和检索。
《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础
01
列是同质的，即每一列中的分量必须来自同一个域且必须是同 一类型的数据。
02
不同的属性可来自同一个域，但不同的属性有不同的名字。
03
列的顺序可以任意交换，但交换时应连同属性名一起交换，否则 将得到不同的关系。
13
2.1 关系模型
04 05 06
2.1.3 关系的性质
元组的顺序可任意交换。在关系数据库中，可以按照各种排序 要求对元组的次序重新排列。
关系中不允许出现相同的元组。关系中的一个元组表示现实世界 中的一个实体或一个实体间的联系，如果元组重复则表示实体或 实体间的联系重复，这样不仅会造成数据库中数据的冗余，也可 能造成数据查询与统计的结果出现错误。
关系中的每一个分量必须是不可再分的数据项，即所有属性值都 是一个单独的值，而不是值的集合。
例如，在没有重名学生的情况下，学生关系中的属性“学号”与“姓名” 都是学生关系的候选码。如果选定属性“学号”作为数据操作的依据，则属 性“学号”为主码；如果选定属性“姓名”作为数据操作的依据，则属性 “姓名”为主码。
22
2.2 关系模型的完整性约束
2.2.1 关系的码
03 主属性与非主属性
包含在任一候选码中的属性称为主属性，不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。 例如，在没有重名学生的情况下，学生关系的属性“学号”与“姓名”都是学生关系的候选码， 则它们都是学生关系的主属性。而属性“性别”与“系别”不包含在任一候选码中，则它们都是学 生关系的非主属性。 在最简单的情况下，关系的候选码只包含一个属性；在最极端的情况下，关系的候选码是所有 属性的组合，这时称为全码。 例如，设有关系演出（演奏者编号，乐器编号，演播室编号），其中的3个属性分别为演奏者 关系、乐器关系及演播室关系的主码，它们共同唯一标识了一个演出，则演出关系的主码为它们的 组合，即为全码。
数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算
2.2 关系代数
数据查询基本运算
❖1．关系属性的指定——投影运算 这个操作是对一个关系进行垂直分割，消去某些列，并 重新安排列的顺序。
i1,i2,,in(R) {t | t ti1,ti2,,tin t1,t2,,tk R}
例子2-3
❖2．关系元组选定——选择运算 选择操作是根据某些条件对关系做水平分割，即选取符合 条件的元组。
R S {t | t R t S}
式中“－”为差运算符，t为元组变量，结果R-S为一个新的与R、S兼
容的关系，该关系是由属于R而且不属于S的元组构成的集合，即 在R中减去与S中相同的那些元组。
关系 R
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c1
关系 R∪S
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2 c2
a1
b2
c2
a2
b2
c1
图 2.9 关系 R 和关系 S 及其交运算
2.2 关系代数
2.除法运算
设关系R和S的元数分别为r和s（设r>s>0），那么R÷S是一个（r-s）元的 元组的集合。（R÷S）是满足下列条件的最大关系：其中每个元组t与S中 每个元组u组成的新元组<t，u>必在关系R中。
S# (S) S# (SC)
例2-7 在关系C中增加一门新课程（C13, ML, C3， null）： 如果令这门新课程元组所构成的关系为R，则有： R=（C13，ML，C3,null），这时结果为：C∪R。
学生关系：S (S# ，Sn， Sex，Sa ，Sd) ； 课程关系：C (C# ，Cn ，P#，Tn) ； 选课关系：SC (S#， C# ，G)，
mooc 关系数据库基础
mooc 关系数据库基础MOOC（Massive Open Online Course）是指大规模开放式在线课程，是一种通过互联网向全球范围内的学生提供教育资源、教学和学习支持的新型教育模式。
在当今信息技术高度发达的时代，MOOC已经成为了人们获取知识和提升能力的重要途径之一。
在众多的MOOC课程中，关系数据库基础是一门非常重要的课程。
本文将从数据库的定义、关系数据库的特点、关系模型与关系数据库的关系以及关系数据库的基本操作等方面介绍关系数据库基础课程的内容和重要性。
数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库的存在可以方便地对数据进行管理、查询和分析，提高数据的利用价值。
而关系数据库是以关系模型为基础的数据库，通过表格的形式将数据进行组织和存储。
关系数据库具有结构化、数据独立性、数据共享性、数据一致性等特点，能够更好地满足现代信息系统对数据管理的需求。
关系模型是关系数据库的理论基础，也是关系数据库的核心概念之一。
关系模型通过使用表格（关系）来组织和存储数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系模型可以描述实体之间的联系和属性之间的依赖关系，方便对数据进行查询和管理。
关系数据库基础课程通过讲解关系模型的基本概念、关系代数、关系完整性约束等内容，帮助学生掌握关系数据库的基本原理和操作技巧。
关系数据库基础课程还包括了关系数据库的基本操作，例如数据的插入、查询、更新和删除等。
通过学习这些基本操作，学生可以熟悉关系数据库的操作界面和常用命令，掌握数据的增删改查等基本技能。
此外，课程还介绍了关系数据库管理系统（RDBMS）的概念和常见的RDBMS软件，如MySQL、Oracle等，帮助学生了解关系数据库在实际应用中的具体实现和使用方法。
关系数据库基础课程的学习对于计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生来说具有重要意义。
首先，关系数据库是现代信息系统中最常用的数据存储和管理方式，掌握关系数据库的基本原理和操作技巧对于未来从事软件开发、数据分析等工作的学生来说至关重要。
数据库关系的基本运算包括
数据库关系的基本运算包括全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数据库关系的基本运算是数据库领域中非常重要的概念，它们用于对关系数据库中的数据进行操作和管理。
在数据库系统中，通常会涉及到如下基本运算：选择、投影、连接、除法和关系代数运算。
本文将逐一介绍这些基本运算，帮助读者了解数据库关系的基本运算方式及其作用。
1. 选择（Selection）：选择是一种基本运算，它用于从关系中选择满足特定条件的元组。
在数据库操作中，选择运算通常用来过滤数据，只保留符合特定条件的数据记录。
如果要从员工表中选择所有工资大于50000的员工信息，就可以使用选择运算来实现。
选择运算可以通过使用条件表达式来实现，其中条件表达式指定要保留的元组的条件。
4. 除法（Division）：除法是一种基本运算，它用于在两个关系之间进行除法操作。
在数据库操作中，除法运算通常用于计算两个关系之间的差异或共同属性。
如果要从员工表和项目表中获取参与所有项目的员工信息，就可以使用除法运算来实现。
除法运算可以通过指定相同属性值来实现，其中相同属性值表示两个关系之间的关联关系。
5. 关系代数运算：关系代数是一种抽象的数学语言，用于描述关系数据库中的基本运算。
在数据库操作中，关系代数运算包括并、交、差、并补、交补和选择等操作。
这些关系代数运算用于对关系操作进行组合和转换，以实现对关系数据库中数据的操作和管理。
第二篇示例：数据库关系的基本运算是数据库管理系统中的核心操作，它们用于处理数据库中的数据关系，从而实现对数据的查询、修改、删除等操作。
数据库关系的基本运算主要包括：选择操作、投影操作、连接操作、除法操作、并集操作、交集操作和差集操作。
本文将分别对这些基本运算进行介绍和详细解释。
选择操作是数据库关系中最基本的操作之一，它用于从数据库中选择满足指定条件的元组。
选择操作的语法通常为Select <列名> From <表名> Where <条件>。
关系数据库基础与应用A-复习题1-答案
《关系数据库基础与应用A》复习题1一．选择题1．SQL Server是一种典型的（）数据库管理系统。
A．关系型 B．网络型 C．层次型 D．以上都不是2．数据操纵语言的缩写词为（）。
A．DDL B．DCL C．DML D．DBL3．数据库管理系统的英文缩写是（）。
A．DBS B．DBMS C．DBO D．DB4．在SQL Server 中索引的顺序和数据表的物理顺序相同的索引是（）。
A．聚集索引 B．非聚集索引 C．主键索引 D．唯一索引5．SQL的视图是从（）中导出的。
A．基本表 B．视图C．基本表或视图 D．数据库6．SQL语言的GRANT和REVOKE语句主要是用来维护数据库的（）。
A．完整性 B．可靠性 C．安全性 D．一致性7．SQL语言中，删除表中数据的命令是（）。
A．DELETE B．DROP C．CLEAR D．REMOVE 8．SQL Server中，每个数据库有且只能有一个（）。
A．次数据文件B．主数据文件 C．日志文件 D．其他9．SQL 标准采用( )来管理用户的权限。
A．角色B．授权C．管理员D．自定义用户10．数据模型包括（）等要素。
A．数据结构B．数据操作C．数据约束D．以上都是11．防止数据库出现意外的有效方法是（）。
A．重建B．追加C．备份D．删除12．一个数据表中最多允许创建（）个主键。
A．一个B．两个C．三个D．多个13．在SQL SERVER中局部变量前面的字符为（）。
A．* B．@@ C．# D．@14．当表中引入（）时，会提高记录的查询速度。
A．外键B．主键C．索引D．数据库完整性15．下列不属于数据库对象的是（）。
A．字段B．视图C．查询D．函数16．在SQL语言的SELECT语句中，能实现选择操作的是（）。
A．SELECT B．FROM C．WHERE D．GROUP BY 17．要删除视图myview，可以使用（）语句。
A．DROP myview B．DROP TABLE myviewC．DROP INDEX myview D．DROP VIEW myview18．SQL Server的字符型系统数据类型主要包括（）。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
数据库关系模型基础知识
数据库关系模型基础知识数据库关系模型基础知识是学习和理解数据库的重要一环。
数据库关系模型是一种以关系（表）为基础的数据建模方法，广泛应用于当代软件开发和数据管理中。
本文将介绍数据库关系模型的重要概念、原理以及一些常用的关系型数据库。
一、什么是数据库关系模型？数据库关系模型是一种用来描述和组织数据的方法，它采用了关系（表）的概念，将数据组织成二维表格的形式。
数据库中的每个表都由行和列组成，每一行代表一个实体（记录），每一列代表一个属性（字段）。
通过表之间的关系（包括主键和外键）来表示不同表之间的数据关联。
二、关系模型的基本概念1. 关系（表）关系是关系模型的核心概念，可以理解为一个二维的表格。
每个关系都有一个唯一的名称，同时由若干属性组成。
每个属性都有一个名称和数据类型。
关系中的每一行代表一个实体，也称为元组，各个属性的值组成该元组的数据。
2. 属性（字段）属性是关系模型中的基本元素，用来描述关系中的数据特征。
每个属性具有一个名称和数据类型，例如，一个学生关系可能包含学号、姓名、年龄等属性。
3. 元组（实体/记录）元组是关系模型中的一行数据，也可以称为实体或记录。
每个元组的属性值对应了该实体在各个属性上的具体数据。
4. 关键字（主键）关键字是用来唯一标识一个关系中的每个元组的属性或属性组合。
在一个关系中，每个元组的关键字值都是唯一的，可以用来区分不同的元组。
5. 外键外键用来建立不同关系之间的连接。
在一个关系中，如果一个属性引用了另一个关系中的主键，则称该属性为外键。
通过外键，可以在不同的关系之间实现数据的关联。
三、常用的关系型数据库1. MySQLMySQL是开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、稳定性和灵活性。
它支持标准的SQL查询语言，并提供了丰富的功能和工具，适用于中小型应用程序和网站的开发。
2. OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于大规模企业级应用程序。
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语言在表达能力上完全等价
关系完整性
关系完整性（Integrity）：指关系数据的正确性和相容性。是对数据 库数据的语义约束条件。如学生的学号必须唯一；性别只能上男 或女等。
数据库是否具备完整性影响到数据库系统能否真实地反映显示世界。 这些加在数据库数据之上的语义约束条件称为完整性约束条件， 它们作为模式的一部分存入数据库中。而DBMS中检查是否满足 完整性条件的机制称为完整性检查。
101 李军
男 02/20/76 95033
109 王芳
女 02/10/75 95031
103 陆君
男 06/03/74 95031
关系的形式化定义
从集合论角度给出关系数据结构的形式化定义：
域（domain）一组具有相同数据类型的值的集合。如｛0,1｝;长度小于25字 节的字符串集合等。
笛卡儿积：给定一组域D1,D2,…,Dn，笛卡儿积为D1×D2×…×Dn ＝ ｛（d1,d2,…,dn） | diDi, i=1,2,…,n ｝ 其中，每一个元素（d1,d2,…,dn）叫作一个n元组，di叫作一个分量。 笛卡儿积可以表示为一个二维表，表中的每一行对应一个 元祖，表中的 每列对应一个域。
（域关系演算）： 实例QBE语言。 标准SQL语言
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言。 • ＳＱＬ不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，
是集查询，ＤＤＬ，ＤＭＬ，ＤＣＬ于一体的关系数据语言。是关系数 据库的标准语言。
关系数据语言的特点
– 关系语言是一种高度非过程化的语言
• 存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成 • 用户不必用循环结构就可以完成数据操作
– 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 – 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
– 1974年提出了关系的BCNF范式
关系数据模型的特征
1、实体和联系描述的一致性： 关系不仅描述实体本身，而且也用来描述实体之间的联系。 如：学生实体、课程实体分别表示为一个关系（表）， 而选课表就是反映实体间联系（课程、学生之间的联系） 的关系表。
R(U)，而D和 dom直接说明为属性的类型、长度，Ｆ后面讲。 关系数据库：关系的集合。“型”称关系数据库模式，“值”是某时刻对应
的关 系的集合，通常叫关系数据库。
关系的基本性质
• 列是同质的 • 任意两列取不同的属性名，但可出自同一个域 • 列的顺序可以任意交换 • 任意两行不能完全相同，即列不重复。 • 行的顺序可以任意交换 • 属性值必须取原子值，即每个属性必须是不可
关系操作语言（抽象的，以代数或逻辑方式表示关系操作能力） ◇ 关系代数 用对关系的运算来表达查询要求的方式。 ◇ 关系演算 用谓词来表达查询要求的方式
• 元组关系演算 谓词变元的基本对象是元组变量 • 域关系演算 谓词变元的基本对象是域变量
关系操作语言（具体的） ◇ 关系代数语言：实例ISBL语言。 ◇ 关系演算语言（元组关系演算）：实例ALPHA，QUEL语言。
分的数据项。（规范化的基本要求）
✓ 在许多实际关系数据库产品中，基本表并不完 全具有这些性质。
关系操作
关系操作：对关系数据的查询（也叫检索）操作和对记录的增加、删除和修改操作。 特点：集合操作方式，操作的对象和结果都是集合（Set_at_a_time）。
（非关系模型的数据操作方式是一次一记录方式，Record_at_a_time）
2、关系必须是规范化的关系： 即关系的每个属性是不可分的数据项，不允许表中有表。 每列是类型不同的数据。 任意两行不能完全相同。
3、关系理论建立在数学模型基础上，有较强的理论根据。
关系数据结构
关系数据结构：单一的数据结构，现实世界中的实体及实体间的各种联系 均用关系来表示。用户看来，关系是一张二维表。
检索 元组的操作变量。 外关键字（外码）：如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字，但它是另
外一 个关系的关键字，则称其为该关系的外关键字。
例子
NO NAME SEX BIRTH CLASS
108 曾华
男 09/10/02/75 95031
107 王丽
女 01/23/76 95033
关系数据库简介
• 系统而严格地提出关系模型的是美国
IBM公司的E.F.Codd
– 1970年提出关系数据模型
• E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 《Communication of the ACM》,1970
第二章、关系数据库
➢ 建立在关系模型基础上实现的 数据库系统称为关系数 据库，相应的DBMS称为关系数据库管理系统 （RDBMS）。
➢ 关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数 据。
➢ 关系模型三要素是： 关系数据结构，关系数据操作和关系完整性约束。 关系数据库的学习内容正是围绕这三方面的内容而讲 述的。
关系：笛卡儿积D1×D2×…×Dn 的子集称作在域D1，D2，…，Dn 上的关 系，表示为Ｒ（Ｄ１，Ｄ２，…，Ｄn）
候选码：关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组。 主码：候选码中选定一个。其包含的属性称主属性。（主属性，非码属性） 关系模式：对关系的描述，型的概念。Ｒ（Ｕ，Ｄ，dom，Ｆ），简记为
关系的基本概念：
关系模式：对关系的描述，格式为： 关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）
关系模式的例子：成绩关系（学号（c(8)），课号（c(4)）,分数（N（6，2））
关系：一个关系就是一张二维表，存储为一个文件，每个关系有一个关系名。 元组：表中的行，一行为一个元组，对应存储文件中的一个记录值。 属性：表中的列，每列有属性名，对应 记录中的数据项或字段。 域：属性的取值范围，不同元组的同一个属性的值所限定的范围。 分量：元组中的一个属性值。 其它概念： 关键字（码）：属性或属性组合，其值能唯一地标识一个元组。 候选关键字（候选码）：关系中可以被选作当主码的关键字。 主关键字（主码）：从候选码中选出的一个关键字，在关系中用来作为插入、删除、