数据快速压缩算法的C语言实现
c语言 zip压缩算法
C语言中的zip压缩算法通常使用了DEFLATE压缩算法。
DEFLATE是一种无损的压缩算法，广泛用于zip压缩文件中。
DEFLATE算法核心是使用了Huffman编码和LZ77算法。
以下是一个简单的C语言实现DEFLATE算法的示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <limits.h>#define MAX_LEN 256// 结点定义typedef struct {unsigned char symbol;int freq;struct node *left, *right;} node;// 最小堆定义typedef struct {int size;int capacity;node **array;} minHeap;// 创建新结点node* newNode(unsigned char symbol, int freq) {node* temp = (node*)malloc(sizeof(node));temp->left = temp->right = NULL;temp->symbol = symbol;temp->freq = freq;return temp;}// 交换两个结点void swapNodes(node** a, node** b) {node* t = *a;*a = *b;*b = t;}// 最小堆的下滤操作void minHeapify(minHeap* heap, int index) {int smallest = index;int left = 2 * index + 1;int right = 2 * index + 2;if(left < heap->size && heap->array[left]->freq < heap->array[smallest]->freq) {smallest = left;}if(right < heap->size && heap->array[right]->freq < heap->array[smallest]->freq) {smallest = right;}if(smallest != index) {swapNodes(&heap->array[smallest], &heap->array[index]); minHeapify(heap, smallest);}}// 检查堆是否只有一个结点int isHeapSizeOne(minHeap* heap) {return heap->size == 1;}// 获取并移除堆中的最小结点node* extractMin(minHeap* heap) {node* temp = heap->array[0];heap->array[0] = heap->array[heap->size - 1];--heap->size;minHeapify(heap, 0);return temp;}// 插入结点到最小堆中void insertMinHeap(minHeap* heap, node* newNode) {++heap->size;int i = heap->size - 1;while(i && newNode->freq < heap->array[(i - 1) / 2]->freq) { heap->array[i] = heap->array[(i - 1) / 2];i = (i - 1) / 2;}heap->array[i] = newNode;}// 创建并构建最小堆minHeap* buildMinHeap(unsigned char symbol[], int freq[], int size) {minHeap* heap = (minHeap*)malloc(sizeof(minHeap));heap->size = 0;heap->capacity = size;heap->array = (node**)malloc(heap->capacity * sizeof(node*));int i;for(i = 0; i < size; i++) {heap->array[i] = newNode(symbol[i], freq[i]);++heap->size;}int n = heap->size - 1;for(i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {minHeapify(heap, i);}return heap;}// 检查结点是否为叶子结点int isLeaf(node* root) {return !(root->left) && !(root->right);}// 创建最小堆，并构建Huffman树node* buildHuffmanTree(unsigned char symbol[], int freq[], int size) {node *left, *right, *top;// 创建一个空的最小堆minHeap* heap = buildMinHeap(symbol, freq, size);// 循环构建Huffman树while(!isHeapSizeOne(heap)) {left = extractMin(heap);right = extractMin(heap);top = newNode('$', left->freq + right->freq);top->left = left;top->right = right;insertMinHeap(heap, top);}return extractMin(heap);}// 生成Huffman编码表void generateCodes(node* root, int arr[], int index, unsigned charoutput[MAX_LEN][MAX_LEN]) {if(root->left) {arr[index] = 0;generateCodes(root->left, arr, index + 1, output);}if(root->right) {arr[index] = 1;generateCodes(root->right, arr, index + 1, output);}if(isLeaf(root)) {int i;for(i = 0; i < index; i++) {output[root->symbol][i] = arr[i];}output[root->symbol][index] = '\0';}}// 压缩字符串void compressString(char* str) {int i, freq[UINT8_MAX] = {0};int len = strlen(str);// 计算字符频率for(i = 0; i < len; i++) {freq[(unsigned char) str[i]]++;}// 构建Huffman树node* root = buildHuffmanTree((unsigned char*)str, freq, UINT8_MAX);int arr[MAX_LEN], index = 0;unsigned char output[MAX_LEN][MAX_LEN] = {0};// 生成Huffman编码表generateCodes(root, arr, index, output);// 压缩字符串for(i = 0; i < len; i++) {printf("%s", output[(unsigned char) str[i]]);}printf("\n");// 释放内存free(root);root = NULL;}int main() {char str[] = "Hello, World!";compressString(str);return 0;}```此示例代码中给出了一个简单的字符串压缩函数`compressString`，使用了Huffman编码和构建Huffman树的方法将输入字符串进行压缩。
霍夫曼编码原理c语言实现
霍夫曼编码原理c语言实现
霍夫曼编码是一种常用的数据压缩算法，它通过根据字符出现的频率来构建不等长的编码，以实现对数据的高效压缩。
在C语言中，可以通过以下步骤来实现霍夫曼编码的原理：
1. 首先，需要定义一个结构体来表示霍夫曼树的节点，包括字符、频率和左右子节点等信息。
c.
struct Node {。
char data;
int freq;
struct Node left, right;
};
2. 接下来，需要实现霍夫曼树的构建算法，可以使用优先队列（最小堆）来实现。
首先创建一个包含所有字符频率的最小堆，然
后依次取出两个最小频率的节点，合并成一个新的节点，再将新节
点插入到最小堆中。
重复这个过程，直到最小堆中只剩下一个节点，即霍夫曼树的根节点。
3. 构建霍夫曼编码表，可以使用递归的方法遍历霍夫曼树，对
每个字符生成对应的霍夫曼编码。
4. 最后，使用生成的霍夫曼编码表对输入的数据进行编码和解
码操作。
编码时，将输入的字符逐个转换为对应的霍夫曼编码；解
码时，根据霍夫曼树的结构和编码表，将霍夫曼编码逐个解析为原
始字符。
以上是简要的C语言实现霍夫曼编码的原理，具体的代码实现
需要根据具体的需求和数据结构来进行设计和编写。
希望这些信息
能够帮助到您。
lz4编解码c例子
lz4编解码c例子LZ4（Lempel-Ziv 4）是一种非常流行的压缩算法，由 Yann Collet 开发。
它通常用于快速数据压缩，可在快速处理和压缩大量数据时提供强大的性能。
LZ4 算法使用一种将重复数据转换为内部字典表示形式的技术，压缩数据的速度快，并且解压数据也非常快。
以下是编解码LZ4的C语言示例。
1. 压缩数据LZ4 压缩算法使用 lz4.h 头文件。
为了在C语言中使用LZ4压缩数据，必须包含以下头文件：#include "lz4.h"接下来，需要定义一些变量来存储数据。
在本例中，我们将创建一个整数类型的缓冲区用于存储压缩数据：int srcSize = 10000;int dstSize = LZ4_compressBound(srcSize);char *src = malloc(srcSize);char *dst = malloc(dstSize);接下来，可以随机设计要压缩的数据，并使用以下函数将其压缩：在应用此函数后，src 和 dst 数组中存储的值将被压缩。
LZ4_compress_default 函数返回一个整数，该整数表示压缩数据所需的字节数。
要解压LZ4压缩的数据，需要使用 LZ4_decompress_safe 函数，该函数同时需要源数据和目标数据。
为了使用这个函数，首先需要定义以下变量：接下来，可以使用以下代码行来解压缩这些数据：在解压LZ4数据之后，需要使用 free 函数释放内存：free(src);free(dst);LZ4 压缩算法提供了很多方便的函数可以在C语言中直接调用。
利用这些函数，可以快速地对大量数据进行压缩和解压缩。
LZ4 压缩算法对于高速数据处理和大文件管理非常适用。
lzw压缩算法的c语言实现
标准的LZW压缩原理：~~~~~~~~~~~~~~~~~~先来解释一下几个基本概念：LZW压缩有三个重要的对象：数据流(CharStream)、编码流(CodeStream)和编译表(String Table)。
在编码时，数据流是输入对象（图象的光栅数据序列），编码流就是输出对象（经过压缩运算的编码数据）；在解码时，编码流则是输入对象，数据流是输出对象；而编译表是在编码和解码时都须要用借助的对象。
字符(Character)：最基础的数据元素，在文本文件中就是一个字节，在光栅数据中就是一个像素的颜色在指定的颜色列表中的索引值；字符串(String)：由几个连续的字符组成；前缀(Prefix)：也是一个字符串，不过通常用在另一个字符的前面，而且它的长度可以为0；根(Root)：单个长度的字符串；编码(Code)：一个数字，按照固定长度（编码长度）从编码流中取出，编译表的映射值；图案：一个字符串，按不定长度从数据流中读出,映射到编译表条目.LZW压缩的原理：提取原始图象数据中的不同图案，基于这些图案创建一个编译表，然后用编译表中的图案索引来替代原始光栅数据中的相应图案，减少原始数据大小。
看起来和调色板图象的实现原理差不多，但是应该注意到的是，我们这里的编译表不是事先创建好的，而是根据原始图象数据动态创建的，解码时还要从已编码的数据中还原出原来的编译表（GIF文件中是不携带编译表信息的），为了更好理解编解码原理，我们来看看具体的处理过程：编码器(Compressor)~~~~~~~~~~~~~~~~编码数据，第一步，初始化一个编译表，假设这个编译表的大小是12位的，也就是最多有4096个单位，另外假设我们有32个不同的字符（也可以认为图象的每个像素最多有32种颜色），表示为a，b，c，d，e...，初始化编译表：第0项为a，第1项为b，第2项为c...一直到第31项，我们把这32项就称为根。
开始编译，先定义一个前缀对象Current Prefix，记为[.c.]，现在它是空的，然后定义一个当前字符串Current String，标记为[.c.]k，[.c.]就为Current Prefix，k就为当前读取字符。
lzw算法c语言实现
lzw压缩算法的c语言实现1 程序由五个模块组成。
(1)lzw.h定义了一些基本的数据结构，常量，还有变量的初始化等。
#ifndef __LZW_H__#define __LZW_H__//------------------------------------------------------------------------------#in c lude#in c lude#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------#define LZW_BASE0x102//The c ode base#define C ODE_LEN12//Max c ode length#define TABLE_LEN4099 // It must be prime number and bigger than 2^C OD E_LEN=4096.// Su c h as 5051 is also ok.#define BUFFERSIZE1024//------------------------------------------------------------------------------typedef stru c t{HANDLEh_sour;// Sour c e file handle.HANDLEh_dest;// Destination file handle.HANDLEh_suffix; // Suffix table handle.HANDLEh_prefix; // Prefix table handle.HANDLEh_c ode;// C ode table handle.LPWORDlp_prefix; // Prefix table head pointer.LPBYTElp_suffix; // Suffix table head pointer.LPWORDlp_c ode; // C ode table head pointer.WORD c ode;WORDprefix;BYTEsuffix;BYTE c ur_c ode_len; // C urrent c ode length.[ used in Dynami c-C ode-Length mode ]}LZW_DATA,*PLZW_DATA;typedef stru c t{WORDtop;WORDindex;LPBYTElp_buffer;HANDLEh_buffer;BYTEby_left;DWORDdw_buffer;BOOLend_flag;}BUFFER_DATA,*PBUFFER_DATA;typedef stru c t//Sta c k used in de c ode{WORDindex;HANDLEh_sta c k;LPBYTElp_sta c k;}STA C K_DATA,*PSTA C K_DATA;//------------------------------------------------------------------------------VOID sta c k_c reate( PSTA C K_DATA sta c k ){sta c k->h_sta c k= GlobalAllo c( GHND , TABLE_LEN*sizeof(BYTE) );sta c k->lp_sta c k = GlobalLo c k( sta c k->h_sta c k );sta c k->index = 0;}//------------------------------------------------------------------------------VOID sta c k_destory( PSTA C K_DATA sta c k ){GlobalUnlo c k( sta c k->h_sta c k );GlobalFree( sta c k->h_sta c k );}//------------------------------------------------------------------------------VOID buffer_c reate( PBUFFER_DATAbuffer ){buffer->h_buffer= GlobalAllo c(GHND,BUFFERSIZE*sizeof(BYTE));buffer->lp_buffer= GlobalLo c k( buffer->h_buffer );buffer->top= 0;buffer->index= 0;buffer->by_left= 0;buffer->dw_buffer= 0;buffer->end_flag= FALSE;}//------------------------------------------------------------------------------VOID buffer_destory( PBUFFER_DATAbuffer ){GlobalUnlo c k( buffer->h_buffer );GlobalFree( buffer->h_buffer );}//------------------------------------------------------------------------------VOID re_init_lzw( PLZW_DATA lzw )//When c ode table rea c hed its top it should{//be reinitialized.memset( lzw->lp_c ode, 0xFFFF, TABLE_LEN*sizeof(WORD) );lzw->c ode= LZW_BASE;lzw->c ur_c ode_len= 9;}//------------------------------------------------------------------------------VOID lzw_c reate(PLZW_DATAlzw,HANDLE h_sour,HANDLE h_dest){WORD i;lzw->h_c ode= GlobalAllo c( GHND, TABLE_LEN*sizeof(WORD) );lzw->h_prefix= GlobalAllo c( GHND, TABLE_LEN*sizeof(WORD) );lzw->h_suffix= GlobalAllo c( GHND, TABLE_LEN*sizeof(BYTE) );lzw->lp_c ode= GlobalLo c k( lzw->h_c ode);lzw->lp_prefix= GlobalLo c k( lzw->h_prefix );lzw->lp_suffix= GlobalLo c k( lzw->h_suffix );lzw->c ode= LZW_BASE;lzw->c ur_c ode_len= 9;lzw->h_sour= h_sour;lzw->h_dest= h_dest;memset( lzw->lp_c ode, 0xFFFF, TABLE_LEN*sizeof(WORD) );}//------------------------------------------------------------------------------VOID lzw_destory(PLZW_DATAlzw){GlobalUnlo c k( lzw->h_c ode);GlobalUnlo c k( lzw->h_prefix );GlobalUnlo c k( lzw->h_suffix );GlobalFree( lzw->h_c ode);GlobalFree( lzw->h_prefix );GlobalFree( lzw->h_suffix );}//------------------------------------------------------------------------------#endif(2) fileio.h定义了一些文件操作#ifndef __FILEIO_H__#define __FILEIO_H__//------------------------------------------------------------------------------#in c lude#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------HANDLEfile_handle(C HAR* file_name){HANDLE h_file;h_file = C reateFile(file_name,GENERI C_READ|GENERI C_WRITE,FILE_SHARE_READ|FILE_SHARE_WRITE,NULL,OPEN_ALWAYS,0,NULL);return h_file;}//------------------------------------------------------------------------------WORD load_buffer(HANDLE h_sour, PBUFFER_DATA buffer)// Load file to bu ffer{DWORD ret;ReadFile(h_sour,buffer->lp_buffer,BUFFERSIZE,&ret,NULL);buffer->index = 0;buffer->top = (WORD)ret;return (WORD)ret;}//------------------------------------------------------------------------------WORD empty_buffer( PLZW_DATA lzw, PBUFFER_DATA buffer)// Output buffer to file{DWORD ret;if(buffer->end_flag) // The flag mark the end of de c ode{if( buffer->by_left ){buffer->lp_buffer[ buffer->index++ ] = (BYTE)( buffer->dw_buffer >> 32 -buffer->by_left )<<(8-buffer->by_left);}}WriteFile(lzw->h_dest, buffer->lp_buffer,buffer->index,&ret,NULL); buffer->index = 0;buffer->top = ret;return (WORD)ret;}//------------------------------------------------------------------------------#endif(3) hash.h定义了压缩时所用的码表操作函数，为了快速查找使用了hash算法，还有处理hash冲突的函数#ifndef __HASH_H__#define __HASH_H__//------------------------------------------------------------------------------#in c lude#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------#defineDIVTABLE_LEN#defineHASHSTEP13// It should bigger than 0.//------------------------------------------------------------------------------WORD get_hash_index( PLZW_DATA lzw ){DWORD tmp;WORD result;DWORD prefix;DWORD suffix;prefix = lzw->prefix;suffix = lzw->suffix;tmp = prefix<<8 | suffix;result = tmp % DIV;return result;}//------------------------------------------------------------------------------WORD re_hash_index( WORD hash ) // If hash c onfli c t o cc ured we must re c al c ulate{// hash index .WORD result;result = hash + HASHSTEP;result = result % DIV;return result;}//------------------------------------------------------------------------------BOOL in_table( PLZW_DATA lzw ) // To find whether c urrent c ode is alre ady in table.{BOOL result;WORD hash;hash = get_hash_index( lzw );if( lzw->lp_c ode[ hash ] == 0xFFFF ){result = FALSE;}else{if( lzw->lp_prefix[ hash ] == lzw->prefix &&lzw->lp_suffix[ hash ] == lzw->suffix ){result = TRUE;}else{result = FALSE;while( lzw->lp_c ode[ hash ] != 0xFFFF ){if( lzw->lp_prefix[ hash ] == lzw->prefix &&lzw->lp_suffix[ hash ] == lzw->suffix ){result = TRUE;break;}hash = re_hash_index( hash );}}}return result;}//------------------------------------------------------------------------------WORD get_c ode( PLZW_DATA lzw ){WORD hash;WORD c ode;hash = get_hash_index( lzw );if( lzw->lp_prefix[ hash ] == lzw->prefix &&lzw->lp_suffix[ hash ] == lzw->suffix ){c ode = lzw->lp_c ode[ hash ];}else{while( lzw->lp_prefix[ hash ] != lzw->prefix ||lzw->lp_suffix[ hash ] != lzw->suffix ){hash = re_hash_index( hash );}c ode = lzw->lp_c ode[ hash ];}return c ode;}//------------------------------------------------------------------------------VOID insert_table( PLZW_DATA lzw ){WORD hash;hash = get_hash_index( lzw );if( lzw->lp_c ode[ hash ] == 0xFFFF ){lzw->lp_prefix[ hash ] = lzw->prefix;lzw->lp_suffix[ hash ] = lzw->suffix;lzw->lp_c ode[ hash ]= lzw->c ode;}else{while( lzw->lp_c ode[ hash ] != 0xFFFF ){hash = re_hash_index( hash );}lzw->lp_prefix[ hash ] = lzw->prefix;lzw->lp_suffix[ hash ] = lzw->suffix;lzw->lp_c ode[ hash ]= lzw->c ode;}}//------------------------------------------------------------------------------#endif(4) en c ode.h压缩程序主函数#ifndef __EN C ODE_H__#define __EN C ODE_H__//------------------------------------------------------------------------------#in c lude#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------VOID output_c ode( DWORD c ode ,PBUFFER_DATA out, PLZW_DATA lzw){out->dw_buffer |= c ode << ( 32 - out->by_left - lzw->c ur_c ode_len ); out->by_left += lzw->c ur_c ode_len;while( out->by_left >= 8 ){if( out->index == BUFFERSIZE ){empty_buffer( lzw,out);}out->lp_buffer[ out->index++ ] = (BYTE)( out->dw_buffer >> 24 );out->dw_buffer <<= 8;out->by_left -= 8;}}//------------------------------------------------------------------------------VOID do_en c ode( PBUFFER_DATA in, PBUFFER_DATA out, PLZW_DATA lzw) {WORD prefix;while( in->index != in->top ){if( !in_table(lzw) ){// c urrent c ode not in c ode table// then add it to table and output prefixinsert_table(lzw);prefix = lzw->suffix;output_c ode( lzw->prefix ,out ,lzw );lzw->c ode++;if( lzw->c ode == (WORD)1<< lzw->c ur_c ode_len ){// c ode rea c hed c urrent c ode top(1<<CUR_CODE_LEN)// then c urrent c ode length add onelzw->c ur_c ode_len++;if( lzw->c ur_c ode_len == C ODE_LEN + 1 ){re_init_lzw( lzw );}}}else{// c urrent c ode already in c ode table// then output nothingprefix = get_c ode(lzw);}lzw->prefix = prefix;lzw->suffix = in->lp_buffer[ in->index++ ];}}//------------------------------------------------------------------------------VOID en c ode(HANDLE h_sour,HANDLE h_dest){LZW_DATAlzw;BUFFER_DATAin ;BUFFER_DATAout;BOOL first_run = TRUE;lzw_c reate( &lzw ,h_sour,h_dest );buffer_c reate( &in );buffer_c reate( &out );while( load_buffer( h_sour, &in ) ){if( first_run ){// File length should be c onsideredbut here we simply// believe file length bigger than 2 bytes.lzw.prefix = in.lp_buffer[ in.index++ ];lzw.suffix = in.lp_buffer[ in.index++ ];first_run = FALSE;}do_en c ode(&in , &out, &lzw);}output_c ode(lzw.prefix, &out , &lzw);output_c ode(lzw.suffix, &out , &lzw);out.end_flag = TRUE;empty_buffer( &lzw,&out);lzw_destory( &lzw );buffer_destory( &in );buffer_destory( &out );}//------------------------------------------------------------------------------#endif(5) de c ode.h解压函数主函数#ifndef __DE C ODE_H__#define __DE C ODE_H__//------------------------------------------------------------------------------#in c lude#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------VOID out_c ode( WORD c ode ,PBUFFER_DATA buffer,PLZW_DATA lzw,PSTA C K_DAT A sta c k){WORD tmp;if( c ode < 0x100 ){sta c k->lp_sta c k[ sta c k->index++ ] = c ode;}else{sta c k->lp_sta c k[ sta c k->index++ ] = lzw->lp_suffix[ c ode ];tmp = lzw->lp_prefix[ c ode ];while( tmp > 0x100 ){sta c k->lp_sta c k[ sta c k->index++ ] = lzw->lp_suffix[ tmp ];tmp = lzw->lp_prefix[ tmp ];}sta c k->lp_sta c k[ sta c k->index++ ] = (BYTE)tmp;}while( sta c k->index ){if( buffer->index == BUFFERSIZE ){empty_buffer(lzw,buffer);}buffer->lp_buffer[ buffer->index++ ] = sta c k->lp_sta c k[ --sta c k->index ] ;}}//------------------------------------------------------------------------------VOID insert_2_table(PLZW_DATA lzw ){lzw->lp_c ode[ lzw->c ode ]= lzw->c ode;lzw->lp_prefix[ lzw->c ode ] = lzw->prefix;lzw->lp_suffix[ lzw->c ode ] = lzw->suffix;lzw->c ode++;if( lzw->c ode == ((WORD)1<c ur_c ode_len)-1 ){lzw->c ur_c ode_len++;if( lzw->c ur_c ode_len == C ODE_LEN+1 )lzw->c ur_c ode_len = 9;}if(lzw->c ode >= 1<{re_init_lzw(lzw);}}//------------------------------------------------------------------------------WORD get_next_c ode( PBUFFER_DATA buffer , PLZW_DATA lzw ){BYTE next;WORD c ode;while( buffer->by_left < lzw->c ur_c ode_len ){if( buffer->index == BUFFERSIZE ){load_buffer( lzw->h_sour, buffer );}next = buffer->lp_buffer[ buffer->index++ ];buffer->dw_buffer |= (DWORD)next << (24-buffer->by_left);buffer->by_left+= 8;}c ode = buffer->dw_buffer >> ( 32 - lzw->c ur_c ode_len );buffer->dw_buffer <<= lzw->c ur_c ode_len;buffer->by_left-= lzw->c ur_c ode_len;return c ode;}//------------------------------------------------------------------------------VOID do_de c ode( PBUFFER_DATA in, PBUFFER_DATA out, PLZW_DATA lzw, PSTA C K_DATA sta c k){WORD c ode;WORD tmp;while( in->index != in->top){c ode = get_next_c ode( in ,lzw );if( c ode < 0x100 ){// c ode already in table// then simply output the c odelzw->suffix = (BYTE)c ode;}else{if( c ode < lzw->c ode){// c ode also in table// then output c ode c haintmp = lzw->lp_prefix[ c ode ];while( tmp > 0x100 ){tmp = lzw->lp_prefix[ tmp ];}lzw->suffix = (BYTE)tmp;}else{// c ode == lzw->c ode// c ode not in table// add c ode into table// and out put c odetmp = lzw->prefix;while( tmp > 0x100 ){tmp = lzw->lp_prefix[ tmp ];}lzw->suffix = (BYTE)tmp;}}insert_2_table( lzw );out_c ode(c ode,out,lzw,sta c k);lzw->prefix = c ode;}}//------------------------------------------------------------------------------VOID de c ode( HANDLE h_sour, HANDLE h_dest ){LZW_DATAlzw;BUFFER_DATAin ;BUFFER_DATAout;STA C K_DATAsta c k;BOOLfirst_run;first_run = TRUE;lzw_c reate( &lzw ,h_sour,h_dest );buffer_c reate( &in );buffer_c reate( &out );sta c k_c reate(&sta c k );while( load_buffer( h_sour, &in ) ){if( first_run ){lzw.prefix = get_next_c ode( &in, &lzw );lzw.suffix = lzw.prefix;out_c ode(lzw.prefix, &out, &lzw , &sta c k);first_run = FALSE;}do_de c ode(&in , &out, &lzw, &sta c k);}empty_buffer( &lzw,&out);lzw_destory( &lzw );buffer_destory( &in );buffer_destory( &out );sta c k_destory( &sta c k);}#endif2下面给出一个应用上面模块的简单例子#in c lude#in c lude//------------------------------------------------------------------------------#in c lude "lzw.h"#in c lude "hash.h"#in c lude "fileio.h"#in c lude "en c ode.h"#in c lude "de c ode.h"//------------------------------------------------------------------------------HANDLE h_file_sour;HANDLE h_file_dest;HANDLE h_file;C HAR*file_name_in = "d:\\c ode.c";C HAR*file_name_out= "d:\\en c ode.e";C HAR*file_name= "d:\\de c ode.d";//------------------------------------------------------------------------------int main(int arg c, c har *argv[]){h_file_sour = file_handle(file_name_in);h_file_dest = file_handle(file_name_out);h_file= file_handle(file_name);en c ode(h_file_sour, h_file_dest); // de c ode(h_file_dest,h_file);C loseHandle(h_file_sour);C loseHandle(h_file_dest);C loseHandle(h_file);return 0;}。
c语言实现的简单压缩算法 代码
C语言实现的简单压缩算法一、概述随着信息时代的到来，数据量越来越庞大，数据的传输和存储已成为一项重要的任务。
在这种情况下，数据压缩技术成为了必不可少的一部分。
本文将介绍使用C语言实现的简单压缩算法，通过对数据进行压缩，减小数据占用的空间，提高数据传输和存储的效率。
二、压缩算法原理1. 比特位压缩比特位压缩是一种简单的压缩算法，它通过减少数据的位数来实现压缩。
如果原始数据是8位的二进制数，可以将其转换为4位的二进制数进行存储和传输，从而减小数据量。
2. 字典压缩字典压缩是一种基于字典的压缩算法，通过建立一个字典来存储数据中频繁出现的字符或字符串，然后用字典中的索引来替换原始数据，从而减小数据的长度。
三、C语言实现下面是一个使用C语言实现的简单压缩算法的示例代码：```c#include <stdio.h>#include <string.h>voidpress(char* input, char* output) {int len = strlen(input);int j = 0;for(int i = 0; i < len; i++) {int count = 1;while(input[i] == input[i+1] i < len - 1) { count++;i++;}if(count > 1) {output[j++] = input[i];output[j++] = count + '0';} else {output[j++] = input[i];}}output[j] = '\0';}int m本人n() {char input[] = "aaaabbccccdd";char output[100];press(input, output);printf("压缩前: s\n", input);printf("压缩后: s\n", output);return 0;}```以上代码中press函数接受一个输入字符串input和一个输出字符串output，然后对输入字符串进行压缩，并将结果存储在输出字符串中。
C语言实用字符串快速压缩算法代码
C语言字符串快速压缩算法代码大家知道C语言字符串快速压缩算法是怎么样的吗？下面小编为大家整理了C语言字符串快速压缩算法代码，希望能帮到大家！通过键盘输入一串小写字母(a~z)组成的字符串。
请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出席的重复字母进行压缩，并输出压缩后的字符串。
压缩规则：1、仅压缩连续重复出现的字符。
比如字符串”abcbc”由于无连续重复字符，压缩后的字符串还是”abcbc”。
2、压缩字段的格式为”字符重复的次数+字符”。
例如：字符串”xxxyyyyyyz”压缩后就成为”3x6yz”。
示例输入：“cccddecc” 输出：“3c2de2c”输入：“adef” 输出：“adef”输入：“pppppppp” 输出：“8p”主要说来就是进行字符串处理类的问题，主要涉及到：1.字符串的输入与输出；2.基本常用的C语言的字符串的函数使用；3.对于多重情况的考虑；4.将数字转换成字符串并进行拼接；复制代码代码如下:#include#include#includeint main(){char str[100] = {};char res[100] = {};scanf(%s,str);int length = strlen(str);int i=0, j=0, k=0;int count = 0;do{if(i length str[i++] == str[j]) count++;if(str[i] != str[j]){if(count = 1)res[k++] = str[j];else{if(count 1){char temp[10] = {};itoa(count,temp,10);strcpy(res+k,temp);k+=strlen(temp);res[k++] = str[j];}}j = i;count = 0;}}while(ilength);res[k] = ;printf(The result is : %sn,res); return 0;}。
fast-lzma2 c语言代码
快速压缩算法（Fast-LZMA2）C 语言代码一、介绍快速压缩算法（Fast-LZMA2）是一种通用压缩算法，适用于各种类型的数据。
它是LZMA2压缩算法的简化版本，使用C语言编写，旨在提供高效的压缩和解压性能。
二、实现原理1. LZMA2算法LZMA2算法是一种基于LZ77算法的压缩算法，它使用字典匹配和动态编码来实现高效的压缩。
在压缩数据时，LZMA2算法将输入数据分割成多个块，然后对每个块进行压缩。
在解压数据时，它使用相同的字典来重建原始数据。
2. 快速压缩算法快速压缩算法（Fast-LZMA2）是对LZMA2算法的简化和优化。
它通过减少内存使用和优化编码过程来提高性能。
在保证压缩率的快速压缩算法还能够有效地降低压缩和解压的时间消耗。
三、C语言代码实现以下是一个简单的快速压缩算法（Fast-LZMA2）的C语言实现示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define DICTIONARY_SIZE 4096#define MATCH_LENGTH 18typedef struct {unsigned short *buffer;size_t pos;} LZMA2Encoder;void LZMA2InitEncoder(LZMA2Encoder *encoder) {encoder->buffer = (unsignedshort*)malloc(DICTIONARY_SIZE*sizeof(unsigned short));encoder->pos = 0;}void LZMA2EncodeData(LZMA2Encoder *encoder, unsigned char *src, size_t size) {// 压缩数据处理// ...}void LZMA2FreeEncoder(LZMA2Encoder *encoder) {free(encoder->buffer);}int m本人n() {LZMA2Encoder encoder;LZMA2InitEncoder(encoder);unsigned char input_data[1000]; // 输入数据size_t input_size = 1000; // 输入数据大小LZMA2EncodeData(encoder, input_data, input_size);LZMA2FreeEncoder(encoder);return 0;}```在上面的代码示例中，我们定义了一个LZMA2Encoder结构体来表示压缩器，然后实现了初始化、压缩和释放压缩器的函数。
c语言 deflate压缩算法 -回复
c语言deflate压缩算法-回复什么是deflate压缩算法？Deflate压缩算法是一种用于数据压缩的算法，它支持无损压缩。
该算法由Zlib库的创造者Phil Katz在RFC 1951中提出，并成为ISO/IEC 23385国际标准的一部分。
Deflate算法通常用于在网络传输和文件存储中减小数据的大小，以便更快地传输和占用更少的存储空间。
Deflate压缩算法的原理是基于哈夫曼编码和LZ77算法。
它将输入数据分为多个块，并利用LZ77算法在每个块中寻找匹配的字符串，将这些匹配替换为指向匹配位置的指针。
然后，利用哈夫曼编码对指针和未匹配的字母进行编码，以进一步压缩数据。
下面是Deflate压缩算法的具体步骤：1. 初始化：首先，初始化哈希表和滑动窗口，在滑动窗口中存储输入数据的前缀。
2. 查找匹配：使用LZ77算法，在滑动窗口中搜索最长的匹配字符串。
这一步骤涉及两个指针，一个用于指示滑动窗口的当前位置，另一个用于指示已匹配字符串的开始位置。
3. 生成指针和未匹配的字母：如果找到匹配的字符串，则将指向匹配位置的指针和未匹配的字母添加到输出缓冲区。
如果没有找到匹配的字符串，则将当前字母视为未匹配的字母并将其添加到输出缓冲区。
4. 更新滑动窗口和哈希表：将滑动窗口向前滑动一个位置，并将新的输入字符添加到滑动窗口的末尾。
同时，更新哈希表以反映新的滑动窗口状态。
5. 重复步骤2-4直到完成压缩：反复执行步骤2至4，直到所有输入数据都被处理。
最终的输出将包含一系列指针和未匹配的字母。
6. 应用哈夫曼编码：对生成的指针和未匹配的字母进行哈夫曼编码。
哈夫曼编码是一种变长编码方式，根据字符的出现频率分配不同长度的编码，以提高压缩效率。
7. 生成压缩数据：将压缩后的指针和未匹配的字母以及哈夫曼编码表写入输出缓冲区，作为最终的压缩数据。
总结：Deflate压缩算法是一种广泛应用于数据传输和存储中的压缩算法。
它通过结合LZ77算法和哈夫曼编码，实现了高效的数据压缩。
LZ77压缩算法C语言实现
LZ77压缩算法C语言实现LZ77是一种基于滑动窗口的压缩算法，它利用历史数据的重复性来减少数据的存储和传输量。
以下是LZ77压缩算法的C语言实现：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>typedef structint offset; // 步长int length; // 匹配长度char symbol; // 跟随字符} Token;/***LZ77压缩函数*/int index = 0; // 输出索引int i = 0; // 输入索引while (i < inputLen)Token token;token.offset = 0;token.length = 0;int j;for (j = i - 1; j >= 0; j--)int k;for (k = 0; k < inputLen - i; k++)if (input[i + k] != input[j + k]) break;}}if (k > token.length)token.offset = i - j - 1;token.length = k;}}token.symbol = input[i + token.length];i += token.length + 1;}return index;/***LZ77解压函数*/int index = 0; // 输出索引int i = 0; // 输入索引int j;for (j = 0; j < length; j++)output[index + j] = output[index + j - offset - 1]; }output[index + j] = symbol;index += j + 1;}output[index] = '\0';int maichar input[] = "ABABABABABAB"; // 原始数据int inputLen = strlen(input);}printf("\n");char output[256]; // 解压后的数据return 0;```以上是LZ77压缩算法的基本实现，你可以通过修改输入数据来观察压缩效果。
C语言数据压缩与解压算法
C语言数据压缩与解压算法数据压缩和解压是计算机领域中常见的操作，通过对数据进行压缩可以减少存储空间占用和数据传输的带宽消耗。
而C语言作为一种广泛应用的编程语言，也提供了一些常用的数据压缩与解压算法实现。
一种常用的数据压缩算法是Huffman编码，它利用字符出现频率来构建不等长的编码字典，从而实现数据的压缩。
利用C语言实现Huffman编码可以简单地通过构建Huffman树来实现。
首先需要统计数据中每个字符的出现频率，然后根据频率构建Huffman树，生成每个字符的Huffman编码，最后将编码后的数据存储起来。
在解压时，根据Huffman编码和Huffman树将数据解压成原始数据。
另一种常用的数据压缩算法是Lempel-Ziv算法，它利用数据中的重复片段来实现压缩。
Lempel-Ziv算法分为LZ77和LZ78两种版本，其中LZ77通过滑动窗口来查找重复片段，LZ78则利用字典来存储重复片段。
在C语言中实现Lempel-Ziv算法需要对输入数据进行扫描，并利用匹配和存储的方法来实现压缩和解压。
除了Huffman编码和Lempel-Ziv算法，还有其他许多数据压缩算法可以在C语言中实现，如Run-Length编码、Arithmetic编码等。
这些算法各有特点，适用于不同类型的数据压缩需求。
需要注意的是，对于数据压缩算法的实现，除了算法本身的正确性和高效性外，还需要考虑压缩比、压缩速度、解压速度等指标来评估算法的优劣。
在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的数据压缩算法。
总之，C语言提供了丰富的数据压缩与解压算法实现方式，开发人员可以根据具体需求选择合适的算法来提升数据传输效率和节约存储空间。
通过熟练掌握各种数据压缩算法，可以更好地应对不同的数据压缩需求，提高计算机系统的性能和效率。
libz压缩编程 c语言
libz压缩编程 c语言libz是一款用于数据压缩的C语言库。
它提供了一系列函数和数据结构，可以实现高效的数据压缩和解压缩操作。
本文将介绍libz的基本用法和相关原理。
我们需要了解什么是数据压缩。
在计算机领域，数据压缩是指通过某种算法将数据转换为更小的表示形式，以减少存储空间或传输带宽的占用。
数据压缩有两种主要的方法：有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩的过程中丢失部分数据，从而达到更高的压缩比率，但会损失一定的信息。
而无损压缩则是通过保留所有数据来实现压缩，但一般压缩比率较低。
libz实现了一种无损压缩算法，称为DEFLATE算法。
DEFLATE算法是一种基于哈夫曼编码和LZ77算法的混合压缩算法，被广泛应用于各种数据压缩格式中，如ZIP、PNG等。
在使用libz进行数据压缩前，我们需要先了解一些基本的概念。
在DEFLATE算法中，存在两种角色：压缩器和解压器。
压缩器负责将原始数据转换为压缩数据，而解压器则将压缩数据还原为原始数据。
libz提供了一组函数，方便我们进行这些操作。
我们需要创建一个用于存储压缩数据的缓冲区。
在libz中，称之为z_stream结构体。
该结构体包含了一些用于压缩和解压的状态信息，如输入输出缓冲区、压缩级别等。
我们需要使用zlib提供的函数来初始化这个结构体，并设置相关参数。
接下来，我们可以使用libz提供的函数来进行数据的压缩。
其中，最常用的函数是deflate()函数。
该函数接受一个z_stream结构体和待压缩数据作为输入，输出相应的压缩数据。
我们可以通过多次调用deflate()函数来逐步压缩数据，直到所有数据都被压缩完毕。
在解压数据时，我们需要创建一个用于存储解压数据的缓冲区。
同样地，我们需要使用zlib提供的函数来初始化z_stream结构体，并设置相关参数。
解压数据的核心函数是inflate()函数。
该函数接受一个z_stream结构体和待解压数据作为输入，输出相应的解压数据。
C语言中的数据压缩和解压缩算法
C语言中的数据压缩和解压缩算法在计算机科学领域中，数据压缩和解压缩算法被广泛应用于数据存储和传输过程中。
通过压缩算法，我们可以将大量的数据转化为更紧凑的形式，从而节省存储空间和降低数据传输的带宽需求。
C语言作为一种高效而强大的编程语言，提供了多种数据压缩和解压缩算法的实现方式。
本文将介绍C语言中常用的数据压缩和解压缩算法，并分析其原理和特点。
1. 压缩算法数据压缩算法主要分为无损压缩和有损压缩两类。
无损压缩算法能够在压缩数据的同时保证数据的完整性和准确性，而有损压缩算法则在一定程度上牺牲了数据的精确性以提高压缩效率。
以下是C语言中常见的压缩算法：1.1 霍夫曼编码霍夫曼编码是一种无损压缩算法，通过根据字符的出现概率构建霍夫曼树，将出现频率高的字符分配短编码，出现频率低的字符分配长编码。
这样可以有效地减少字符的存储空间。
C语言中可以通过建立霍夫曼树和实现编码表的方式来实现该算法。
1.2 LZW压缩算法LZW压缩算法是一种无损压缩算法，常被用于文本和图像的压缩。
该算法利用了输入数据中的重复模式，在编码过程中动态构建一个字典表，并将连续出现的模式替换为字典中的索引。
C语言中可以通过哈希表等数据结构来实现该算法。
2. 解压缩算法解压缩算法是用于将压缩数据进行恢复的过程。
以下是C语言中常见的解压缩算法：2.1 霍夫曼解码对于使用霍夫曼编码进行压缩的数据，可以通过解码表将编码还原为原始数据。
C语言中可以使用逆向的方式建立解码表，并根据编码表进行解码操作，最终得到解压缩后的数据。
2.2 LZW解压缩算法LZW压缩算法的解压缩过程是建立在压缩过程中构建的字典表的基础上的。
通过读取压缩后的编码数据，根据字典表逐步重建原始数据。
C语言中可以通过哈希表等数据结构来实现该算法的解压缩过程。
数据压缩和解压缩算法的选择应根据具体的应用场景和要求来确定。
无损压缩算法适用于需要保持数据完整性的场景，如文件压缩。
而有损压缩算法则适用于对数据精确性要求不高的场景，如音频和视频压缩。
软件编程-LZ77压缩算法C语言实现
/********************************************************************* ** Project description:* Lz77 compression/decompression algorithm.**********************************************************************/#include <windows.h>#include <conio.h>#include <stdio.h>#include <assert.h>#define OFFSET_CODING_LENGTH (10)#define MAX_WND_SIZE 1024//#define MAX_WND_SIZE (1<<OFFSET_CODING_LENGTH)#define OFFSET_MASK_CODE (MAX_WND_SIZE-1)const ULONG m=3;UCHAR __buffer1__[0x200000];UCHAR __buffer2__[0x200000];////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////voidWrite1ToBitStream(PUCHAR pBuffer,ULONG ulBitOffset){ULONG ulByteBoundary;ULONG ulOffsetInByte;ulByteBoundary = ulBitOffset>>3 ;ulOffsetInByte = ulBitOffset&7;*(pBuffer+ulByteBoundary) |= (1<<ulOffsetInByte);}voidWrite0ToBitStream(PUCHAR pBuffer,ULONG ulBitOffset){ULONG ulByteBoundary;ULONG ulOffsetInByte;ulByteBoundary = ulBitOffset>>3 ;ulOffsetInByte = ulBitOffset&7;*(pBuffer+ulByteBoundary) &= (~(1<<ulOffsetInByte));}ULONGReadBitFromBitStream(PUCHAR pBuffer,ULONG ulBitOffset){ULONG ulByteBoundary;ULONG ulOffsetInByte;ulByteBoundary = ulBitOffset>>3 ;ulOffsetInByte = ulBitOffset&7;return ((*(PULONG)(pBuffer+ulByteBoundary))>>ulOffsetInByte)&1 ; }ULONG WINAPIWriteGolombCode(ULONG x,PUCHAR pBuffer,ULONG ulBitOffset){ULONG q, r;int i;q = (x-1)>>m;r = x-(q<<m)-1;for(i=0; (ULONG)i<q; i++, ulBitOffset++){Write1ToBitStream(pBuffer, ulBitOffset);}Write0ToBitStream(pBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset++;for(i=0; i<m; i++, ulBitOffset++){if( (r>>i)&1 ){Write1ToBitStream(pBuffer, ulBitOffset);}else{Write0ToBitStream(pBuffer, ulBitOffset);}}return m+q+1;}ULONGReadGolombCode(PULONG pulCodingLength,PUCHAR pBuffer,ULONG ulBitOffset){ULONG q, r;ULONG bit;int i;for(q=0; ;q++){bit = (ULONG)ReadBitFromBitStream(pBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset++;if( !bit ){break;}}for(i=0, r=0; (ULONG)i<m; i++, ulBitOffset++){bit = (ULONG)ReadBitFromBitStream(pBuffer, ulBitOffset);bit <<= i;r |= bit;}*pulCodingLength = m + q + 1;return r+(q<<m)+1;}ULONGCompareStrings(PUCHAR string1,PUCHAR string2,ULONG length){ULONG i;PUCHAR p1, p2;p1 = string1;p2 = string2;for(i=0; i<length; i++){if( *p1==*p2 ){p1++;p2++;}else{break;}}return p1-string1;}void WINAPIFindLongestSubstring(PUCHAR pSourceString,PUCHAR pString,ULONG ulSourceStringLength,PULONG pulSubstringOffset,PULONG pulSubstringLength){PUCHAR pSrc;ULONG offset, length;ULONG ulMaxLength;*pulSubstringOffset = offset = 0;*pulSubstringLength = 0;if( NULL==pSourceString || NULL==pString ){return;}ulMaxLength = ulSourceStringLength;pSrc = pSourceString;while( ulMaxLength>0 ){length = CompareStrings(pSrc, pString, ulMaxLength);if( length>*pulSubstringLength ){*pulSubstringLength = length;*pulSubstringOffset = offset;}pSrc++;offset++;ulMaxLength--;}}/*voidFindLongestSubstring(PUCHAR pSourceString,PUCHAR pString,ULONG ulSourceStringLength,PULONG pulSubstringOffset,PULONG pulSubstringLength){PUCHAR pCurrentOffset;PUCHAR p1, p2;ULONG offset, length;pCurrentOffset = pSourceString;*pulSubstringOffset = offset = 0;*pulSubstringLength = length = 0;while( pCurrentOffset<pSourceString+ulSourceStringLength ){p1 = pCurrentOffset;p2 = pString;if( *p1==*p2 ){while( p1<pSourceString+ulSourceStringLength && *p1==*p2 ){p1++;p2++;}length = p1 - pCurrentOffset;}else{length = 0;}if( length>*pulSubstringLength ){*pulSubstringLength = length;*pulSubstringOffset = (ULONG)pCurrentOffset - (ULONG)pSourceString;}pCurrentOffset++;}}*/voidWriteBits(PUCHAR pDataBuffer,ULONG ulOffsetToWrite,ULONG ulBits,ULONG ulBitLength){ULONG ulDwordsOffset;ULONG ulBitsOffset, ulBitsRemained;ulDwordsOffset = ulOffsetToWrite>>5;ulBitsOffset = ulOffsetToWrite&31;ulBitsRemained = 32 - ulBitsOffset;if( 0==ulBitsOffset ){*((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset) = ulBits;}else if( ulBitsRemained>=ulBitLength ){*((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset) |= (ulBits<<ulBitsOffset); }else{*((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset) |= (ulBits<<ulBitsOffset);*((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset+1) = ulBits>>ulBitsRemained; }}voidReadBits(PUCHAR pDataBuffer,ULONG ulOffsetToRead,PULONG pulBits){ULONG ulDwordsOffset;ULONG ulBitsOffset, ulBitsLength;ulDwordsOffset = ulOffsetToRead>>5;ulBitsOffset = ulOffsetToRead&31;ulBitsLength = 32 - ulBitsOffset;*pulBits = *((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset);if( 0!=ulBitsOffset ){(*pulBits) >>= ulBitsOffset;(*pulBits) |= (*((PULONG)pDataBuffer+ulDwordsOffset+1))<<ulBitsLength; }}voidlz77compress(PUCHAR pDataBuffer,ULONG ulDataLength,PUCHAR pOutputBuffer,PULONG pulNumberOfBits){LONG iSlideWindowPtr;ULONG ulBytesCoded;ULONG ulMaxlength;PUCHAR pSlideWindowPtr;PUCHAR pUnprocessedDataPtr;ULONG offset;ULONG length;ULONG ulCodingLength;ULONG ulBitOffset;UCHAR cc;int i;iSlideWindowPtr = -MAX_WND_SIZE;pSlideWindowPtr = NULL;ulBitOffset = 0;ulBytesCoded = 0;while( ulBytesCoded<ulDataLength ){if( iSlideWindowPtr>=0 ){pSlideWindowPtr = pDataBuffer+iSlideWindowPtr;ulMaxlength = MAX_WND_SIZE;}else if( iSlideWindowPtr>=-MAX_WND_SIZE ){pSlideWindowPtr = pDataBuffer;ulMaxlength = MAX_WND_SIZE + iSlideWindowPtr;}else{pSlideWindowPtr = NULL;ulMaxlength = 0;}pUnprocessedDataPtr = pDataBuffer + ulBytesCoded;if( ulMaxlength>ulDataLength-ulBytesCoded ){ulMaxlength = ulDataLength-ulBytesCoded;}FindLongestSubstring(pSlideWindowPtr,pUnprocessedDataPtr,ulMaxlength,&offset,&length);assert( length<=MAX_WND_SIZE );assert( offset<MAX_WND_SIZE );if(length>1){Write1ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset++;for(i=0; i<OFFSET_CODING_LENGTH; i++, ulBitOffset++){if( (offset>>i)&1 ){Write1ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);}else{Write0ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);}}ulCodingLength = WriteGolombCode(length, pOutputBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset += ulCodingLength;iSlideWindowPtr += length;ulBytesCoded += length;}else{Write0ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset++;cc = (*pUnprocessedDataPtr);for(i=0; i<8; i++, ulBitOffset++){if( (cc>>i)&1 ){Write1ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);}else{Write0ToBitStream(pOutputBuffer, ulBitOffset);}}iSlideWindowPtr++;ulBytesCoded++;}}if( ulBytesCoded!=ulDataLength ){assert(ulBytesCoded==ulDataLength);}*pulNumberOfBits = ulBitOffset;}void lz77decompress(PUCHAR pDataBuffer,ULONG ulNumberOfBits,PUCHAR pOutputBuffer,PULONG pulNumberOfBytes){LONG iSlideWindowPtr;PUCHAR pSlideWindowPtr;ULONG length, offset;ULONG bit;UCHAR cc;int i;ULONG ulBytesDecoded;ULONG ulBitOffset;ULONG ulCodingLength;PUCHAR pWrite;iSlideWindowPtr = -MAX_WND_SIZE;pWrite = (PUCHAR)pOutputBuffer;ulBitOffset = 0;ulBytesDecoded = 0;while( ulBitOffset<ulNumberOfBits ){bit = ReadBitFromBitStream(pDataBuffer, ulBitOffset);ulBitOffset++;if( bit ){if( iSlideWindowPtr>=0 ){pSlideWindowPtr = pOutputBuffer + iSlideWindowPtr;}else if( iSlideWindowPtr>=-MAX_WND_SIZE ){pSlideWindowPtr = pOutputBuffer;}else{pSlideWindowPtr = NULL;}for(i=0, offset=0; i<OFFSET_CODING_LENGTH; i++, ulBitOffset++) {bit = ReadBitFromBitStream(pDataBuffer, ulBitOffset);offset |= (bit<<i);}length= ReadGolombCode(&ulCodingLength, pDataBuffer, ulBitOffset);assert(offset<MAX_WND_SIZE);if( length>MAX_WND_SIZE ){assert(length<=MAX_WND_SIZE);}ulBitOffset += ulCodingLength;RtlMoveMemory(pWrite, pSlideWindowPtr+offset, length);pWrite+=length;iSlideWindowPtr+=length;ulBytesDecoded+=length;}else{for(i=0, cc=0; i<8 ; i++, ulBitOffset++){bit = ReadBitFromBitStream(pDataBuffer, ulBitOffset);cc |= ((UCHAR)bit<<i);}*pWrite++ = cc;iSlideWindowPtr++;ulBytesDecoded++;}}*pulNumberOfBytes = ulBytesDecoded;}extern "C"void WINAPILZ77Compress(PUCHAR __pDataBuffer,ULONG __ulDataLength,PUCHAR __pOutputBuffer,PULONG __pulNumberOfBits);extern "C"void WINAPILZ77Decompress(PUCHAR __pDataBuffer,ULONG __ulNumberOfBits,PUCHAR __pOutputBuffer,PULONG __pulNumberOfBytes);intmain(int argc,char *argv[]){FILE *fp=NULL;FILE *fp1;ULONG fsize;ULONG ulNumberOfBits;ULONG ulFileCompressedSize;ULONG ulFileDecompressedSize;SYSTEMTIME t1, t2;if( 3!=argc ){printf("Usage: lz77 [/c | /d] filename\n");return -1;}// char s1[]="abcdabcdefgabcdefaffasda";// ULONG a, b;// FindLongestSubstring((PUCHAR)s1, (PUCHAR)s1+11, 11,&a, &b );// return 0;fp = fopen(argv[2], "rb");if( !fp ){return -1;}fseek(fp, 0, SEEK_END);fsize = ftell(fp);fseek(fp, 0, SEEK_SET);fread(__buffer1__, 1, fsize, fp);GetSystemTime(&t1);lz77compress(__buffer1__, fsize, __buffer2__, &ulNumberOfBits);//LZ77Compress(__buffer1__, fsize, __buffer2__, &ulNumberOfBits);GetSystemTime(&t2);ulFileCompressedSize = ((ulNumberOfBits+7)>>3);fp1=fopen("peinfo.c_", "wb+");if( !fp1 ){goto l1;}fwrite(__buffer2__, 1, ulFileCompressedSize, fp1);fclose(fp1);RtlZeroMemory(__buffer1__, sizeof(__buffer1__));lz77decompress(__buffer2__, ulNumberOfBits, __buffer1__, &ulFileDecompressedSize);//LZ77Decompress(__buffer2__, ulNumberOfBits, __buffer1__, &ulFileDecompressedSize); fp1=fopen("peinfo.d_", "wb+");if( !fp1 ){goto l1;}fwrite(__buffer1__, 1, ulFileDecompressedSize, fp1);fclose(fp1);l1:if( fp ){fclose(fp);}ULONG milliS;milliS = ((t2.wHour - t1.wHour)*3600 + (t2.wMinute-t1.wMinute)*60 + (t2.wSecond-t1.wSecond)) * 1000 + (t2.wMilliseconds-t1.wMilliseconds);printf("Totally %ld milliseconds elapsed!\n\n", milliS);printf("Press any key to exit!\n");getch();return 0;}。
c语言 deflate压缩算法 -回复
c语言deflate压缩算法-回复C语言是一种被广泛应用的编程语言，具有高效性和灵活性，可以用来实现各种压缩算法。
其中，deflate算法是一种常用的压缩算法，它通过消除数据中的冗余信息，使数据在传输和存储过程中占据更少的空间。
本文将详细介绍C语言中如何使用deflate算法进行数据压缩。
一、什么是deflate算法？Deflate算法是一种无损压缩算法，它结合了哈夫曼编码和LZ77算法，由RFC 1951定义。
哈夫曼编码用于无损压缩，通过将出现频率较高的字符用较短的编码表示，出现频率较低的字符用较长的编码表示，从而减少数据的存储空间。
LZ77算法则是一种基于滑动窗口和字典匹配的算法，通过将重复的字节序列替换为较短的指针和长度，从而达到压缩数据的目的。
二、C语言中的deflate库在C语言中，我们可以使用zlib库来实现deflate算法。
zlib库提供了一组简单易用的函数，能够方便地进行数据的压缩和解压缩。
我们可以通过以下步骤来使用zlib库中的deflate函数进行数据压缩。
1. 引入zlib库在C语言中使用zlib库之前，首先需要引入zlib.h头文件。
可以使用以下代码来引入zlib库：cinclude <zlib.h>2. 准备输入和输出缓冲区在进行数据压缩之前，我们需要准备输入缓冲区和输出缓冲区，分别用于存储待压缩的数据和压缩后的数据。
可以使用以下代码来定义输入和输出缓冲区：cdefine CHUNK_SIZE 1024unsigned char in[CHUNK_SIZE];unsigned char out[CHUNK_SIZE];3. 初始化z_stream结构体在压缩之前，我们需要初始化z_stream结构体并设置相应的参数。
z_stream结构体包含了进行数据压缩和解压缩所需的状态信息。
可以使用以下代码来初始化z_stream结构体：cz_stream zstr;zstr.zalloc = Z_NULL;zstr.zfree = Z_NULL;zstr.opaque = Z_NULL;zstr.avail_in = 0;zstr.next_in = Z_NULL;4. 创建压缩窗口接下来，我们需要使用deflateInit函数来创建一个压缩窗口。
C语言数据压缩与解压缩压缩算法和文件格式
C语言数据压缩与解压缩压缩算法和文件格式C语言数据压缩与解压缩在计算机编程领域中，数据压缩是一项重要的技术，可以将数据以更高效的方式存储和传输。
C语言是一种广泛应用于程序开发的编程语言，具有高效执行和灵活性的特点，因此常被用于开发数据压缩和解压缩算法。
本文将介绍C语言中常用的数据压缩和解压缩方法，以及相关的文件格式。
一、数据压缩算法数据压缩算法是用于减小数据所占用的存储空间或传输带宽的方法。
在C语言中，常用的数据压缩算法包括：1. 霍夫曼编码（Huffman Coding）：霍夫曼编码是一种基于字符频率的无损数据压缩算法。
它通过构建最优二叉树，将频率较高的字符用较短的编码表示，从而实现压缩。
在C语言中，可以使用哈希表或二叉树实现霍夫曼编码。
2. Lempel-Ziv-Welch压缩算法（LZW）：LZW是一种无损数据压缩算法，常用于压缩文本数据。
它通过建立字典表，将连续出现的字符序列映射为一个短的编码，从而减小存储空间。
在C语言中，可以使用哈希表或树结构实现LZW算法。
3. Run-Length Encoding（RLE）：RLE是一种基于连续重复数据的无损压缩算法。
它通过记录重复数据的起始位置和重复次数，将连续重复的数据替换成一个标记和计数值，从而实现压缩。
C语言中实现RLE算法相对简单，只需遍历数据并统计重复次数即可。
4. Deflate压缩算法：Deflate是一种广泛应用于各种文件压缩格式（如ZIP和GZIP）的无损压缩算法。
它结合了LZ77算法和霍夫曼编码，能够在较高的压缩比和较快的压缩速度之间取得平衡。
C语言中可以使用相关的开源库实现Deflate算法。
二、数据解压缩方法数据解压缩是将压缩后的数据还原为原始数据的过程。
在C语言中，实现数据解压缩的方法与对应的压缩算法相对应，具体包括：1. 霍夫曼编码的解码：对于使用霍夫曼编码进行压缩的数据，需要使用相应的解码算法来还原原始数据。
解码过程涉及对霍夫曼树的遍历，根据编码找到对应的字符，从而实现解压缩。
lz77压缩算法c语言
lz77压缩算法c语言LZ77压缩算法是一种用于数据压缩的算法，它在计算机领域得到了广泛的应用。
本文将介绍LZ77压缩算法的原理和实现，并通过示例代码展示其在C语言中的应用。
LZ77压缩算法是由Abraham Lempel和Jacob Ziv在1977年提出的，它是一种基于字典的压缩算法。
该算法通过利用数据中的重复片段来实现数据的压缩。
具体来说，LZ77算法将数据分为两个部分：字典和未压缩数据。
字典是一个固定大小的滑动窗口，它包含了之前出现过的数据片段。
初始时，字典为空。
未压缩数据则是当前需要压缩的数据片段。
算法从未压缩数据的开头开始，依次向后扫描，寻找字典中与未压缩数据相匹配的最长前缀。
找到匹配的前缀后，算法将其表示为一个指针对（offset，length），其中offset表示匹配前缀在字典中的位置，length表示匹配的长度。
下面是LZ77压缩算法的C语言实现示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define WINDOW_SIZE 256#define BUFFER_SIZE 16typedef struct {int offset;int length;char next;} LZ77Pair;LZ77Pair* compress(char* input, int* size) {int inputSize = strlen(input);LZ77Pair* output = (LZ77Pair*)malloc(sizeof(LZ77Pair) * inputSize);int outputSize = 0;int windowStart = 0;int windowEnd = 0;int bufferStart = 0;int bufferEnd = BUFFER_SIZE - 1;while (bufferStart < inputSize) {int longestMatchOffset = 0;int longestMatchLength = 0;for (int i = windowStart; i < bufferStart; i++) {int j = 0;while (bufferStart + j < inputSize && input[i + j] == input[bufferStart + j]) {j++;}if (j > longestMatchLength) {longestMatchOffset = bufferStart - i;longestMatchLength = j;}}LZ77Pair pair;pair.offset = longestMatchOffset;pair.length = longestMatchLength;pair.next = input[bufferStart + longestMatchLength]; output[outputSize++] = pair;windowStart += longestMatchLength + 1;windowEnd += longestMatchLength + 1;bufferStart += longestMatchLength + 1;bufferEnd += longestMatchLength + 1;if (bufferEnd >= inputSize) {bufferEnd = inputSize - 1;}}*size = outputSize;return output;}void decompress(LZ77Pair* input, int size, char* output) {int outputSize = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {LZ77Pair pair = input[i];for (int j = 0; j < pair.length; j++) {output[outputSize++] = output[outputSize - pair.offset - 1];}output[outputSize++] = pair.next;}output[outputSize] = '\0';}int main() {char input[] = "LZ77 is a data compression algorithm."; int inputSize = strlen(input);int compressedSize;LZ77Pair* compressed = compress(input, &compressedSize); char decompressed[inputSize + 1];decompress(compressed, compressedSize, decompressed);printf("Original: %s\n", input);printf("Compressed: ");for (int i = 0; i < compressedSize; i++) {printf("(%d,%d,%c) ", compressed[i].offset, compressed[i].length, compressed[i].next);}printf("\n");printf("Decompressed: %s\n", decompressed);free(compressed);return 0;}```上述示例中，我们首先定义了LZ77Pair结构体，用于表示压缩后的数据对。
C语言的代码压缩与压缩算法
C语言是一种高效、功能强大的编程语言，因其广泛应用于软件开发和系统编程领域而备受欢迎。
随着代码规模的增长和项目复杂性的提高，代码文件的大小也会快速增长。
这可能导致诸如编译时间延长、存储空间浪费和网络传输效率下降等问题。
为了解决这些问题，代码压缩成为了开发者们关注的焦点之一。
本文将介绍C语言代码压缩的概念、压缩算法及其应用。
1. 代码压缩的概念代码压缩是指减少代码文件的大小，以提高编译效率、减少存储空间和优化网络传输速度的过程。
通过去除不必要的空格、注释和多余的标识符，可以显著减小代码文件的大小。
1.1 代码压缩的优势代码压缩可以带来以下几个优势： - 减小代码文件的大小：通过去除不必要的元素，可以显著减小代码文件的大小，从而减少存储空间的占用。
- 提高编译效率：较小的代码文件可以加快编译的速度，减少开发者在编译过程中的等待时间。
- 优化网络传输速度：压缩后的代码文件可以更快地传输到远程服务器或其他设备，提高网络传输效率。
2. 压缩算法的分类2.1 无损压缩算法无损压缩算法是指通过压缩数据，但在解压缩后能还原为原始数据的压缩算法。
常见的无损压缩算法有： - 哈夫曼编码：通过统计字符频率，将出现频率高的字符用较短的编码表示，从而减小数据的大小。
- 字典压缩：将重复出现的短语存储为字典，然后用字典中的索引来代替重复的内容。
2.2 有损压缩算法有损压缩算法是指通过压缩数据，但在解压缩后不能完全还原为原始数据的压缩算法。
常见的有损压缩算法有： - JPEG压缩：用于压缩图像数据，通过减少细节和色彩信息来实现压缩。
- MP3压缩：用于压缩音频数据，通过去除听觉上不可察觉的细节来实现压缩。
3. C语言代码压缩的方法3.1 压缩工具使用压缩工具是一种简单且高效的压缩C语言代码的方法。
常见的压缩工具有：- gzip：gzip是一个常用的文件压缩工具，可以通过命令行进行使用。
3.2 手动压缩手动压缩是指通过一些编码规范和技巧来减小C语言代码文件的大小。
rle算法,c语言实现 -回复
rle算法,c语言实现-回复RLE算法(Run-Length Encoding)，又称为行程长度编码，是一种简单有效的无损数据压缩算法。
其基本原理是通过记录相同连续出现的字符的个数来减少重复数据的存储。
这种算法在数据中存在大量连续相同字符的情况下能够取得较好的压缩效果。
在本文中，我们将使用C语言来实现RLE算法，并详细解释其实现过程。
首先，我们需要定义一个函数来实现RLE算法的编码。
在编码中，我们将检查字符串中的相邻字符是否相同。
如果相同，则我们将计数器加1。
如果不同，则我们将当前字符和计数器的值一起写入输出字符串，并将计数器重置为1。
代码如下：c#include <stdio.h>#include <string.h>void RLE_Encode(char* input, char* output) {int count = 1;int len = strlen(input);for (int i = 0; i < len; i++) {if (input[i] == input[i+1]) {count++;}else {sprintf(output, "cd", input[i], count);output += (arr_len + 1);count = 1;}}*output = '\0';}在这段代码中，我们使用`sprintf()`函数来将字符和计数器的值存储在输出字符串中。
`sprintf()`函数的第一个参数是输出字符串的指针，第二个参数是格式化字符串，其中`c`表示一个字符，`d`表示一个整数。
`output += (arr_len + 1)`是将输出字符串的指针移动到下一个位置。
接下来，我们需要定义一个函数来实现RLE算法的解码。
在解码中，我们将检查字符串中的每一个字符。
如果遇到一个数字字符，则我们将它转换为整数，并在输出字符串中重复前面的字符相应次数。
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价值工程置，是一项十分有意义的工作。
另外恶意代码的检测和分析是一个长期的过程，应对其新的特征和发展趋势作进一步研究，建立完善的分析库。
参考文献：[1]CNCERT/CC./publish/main/46/index.html.[2]LO R,LEVITTK,OL SSONN R.MFC:a malicious code filter [J].Computer and Security,1995,14(6):541-566.[3]KA SP ER SKY L.The evolution of technologies used to detect malicious code [M].Moscow:Kaspersky Lap,2007.[4]LC Briand,J Feng,Y Labiche.Experimenting with Genetic Algorithms and Coupling Measures to devise optimal integration testorders.Software Engineering with Computational Intelligence,Kluwer,2003.[5]Steven A.Hofmeyr,Stephanie Forrest,Anil Somayaji.Intrusion Detection using Sequences of System calls.Journal of Computer Security Vol,Jun.1998.[6]李华,刘智,覃征,张小松.基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术[J].计算机应用研究，2011，28（3）：1127-1129.[7]刘威，刘鑫，杜振华.2010年我国恶意代码新特点的研究.第26次全国计算机安全学术交流会论文集，2011，（09）.[8]IDIKA N,MATHUR A P.A Survey of Malware Detection Techniques [R].Tehnical Report,Department of Computer Science,Purdue University,2007.0引言现有的压缩算法有很多种，但是都存在一定的局限性，比如：LZw [1]。
主要是针对数据量较大的图像之类的进行压缩，不适合对简单报文的压缩。
比如说，传输中有长度限制的数据，而实际传输的数据大于限制传输的数据长度，总体数据长度在100字节左右，此时使用一些流行算法反而达不到压缩的目的，甚至增大数据的长度。
本文假设该批数据为纯数字数据，实现压缩并解压缩算法。
1数据压缩概念数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。
或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。
常用的压缩方式[2,3]有统计编码、预测编码、变换编码和混合编码等。
统计编码包含哈夫曼编码、算术编码、游程编码、字典编码等。
2常见几种压缩算法的比较2.1霍夫曼编码压缩[4]：也是一种常用的压缩方法。
其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，很少使用的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。
这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。
2.2LZW 压缩方法[5,6]：LZW 压缩技术比其它大多数压缩技术都复杂，压缩效率也较高。
其基本原理是把每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码，在还原程序中再将这个数值还成原来的字符串，如用数值0x100代替字符串ccddeee"这样每当出现该字符串时，都用0x100代替，起到了压缩的作用。
3简单报文数据压缩算法及实现3.1算法的基本思想数字0-9在内存中占用的位最大为4bit ，而一个字节有8个bit ，显然一个字节至少可以保存两个数字，而一个字符型的数字在内存中是占用一个字节的，那么就可以实现2:1的压缩，压缩算法有几种，比如，一个自己的高四位保存一个数字，低四位保存另外一个数字，或者，一组数字字符可以转换为一个n 字节的数值。
N 为C 语言某种数值类型的所占的字节长度，本文讨论后一种算法的实现。
3.2算法步骤①确定一种C 语言的数值类型。
———————————————————————作者简介：安建梅（1981-），女，山西忻州人，助理实验室，研究方向为软件开发与软交换技术；季松华（1978-），男，江苏南通人，高级软件工程师，研究方向为软件开发。
数据快速压缩算法的研究以及C 语言实现The Study of Data Compression and Encryption Algorithm and Realization with C Language安建梅①AN Jian-mei ；季松华②JI Song-hua（①重庆文理学院软件工程学院，永川402160；②中信网络科技股份有限公司，重庆400000）（①The Software Engineering Institute of Chongqing University of Arts and Sciences ，Chongqing 402160，China ；②CITIC Application Service Provider Co.，Ltd.，Chongqing 400000，China ）摘要：压缩算法有很多种，但是对需要压缩到一定长度的简单的报文进行处理时，现有的算法不仅达不到目的，并且变得复杂，本文针对目前一些企业的需要，实现了对简单报文的压缩加密，此算法不仅可以快速对几十上百位的数据进行压缩，而且通过不断的优化，解决了由于各种情况引发的解密错误，在解密的过程中不会出现任何差错。
Abstract:Although,there are many kinds of compression algorithm,the need for encryption and compression of a length of a simple message processing,the existing algorithm is not only counterproductive,but also complicated.To some enterprises need,this paper realizes the simple message of compression and encryption.This algorithm can not only fast for tens of hundreds of data compression,but also,solve the various conditions triggered by decryption errors through continuous optimization;therefore,the decryption process does not appear in any error.关键词：压缩；解压缩；数字字符；简单报文Key words:compression ；decompression ；encryption ；message 中图分类号：TP39文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0192-02·192·Value Engineering#define LONG short#define NUM2union un/*用来保存数据*/②确定该数据类型最大保存的数字长度。
比如：short是2字节，即2的15次方，推算出，最大可以保存字符99999可以推算出#define MAX_LEN5，最多可以对5个数字字符进行换算成short。
③编写基本函数。
字符转换为数值，数值转换为字符，单元压缩，单元解压缩函数。
④实现数字字符串压缩解压缩。
对任意长度的数字字符串进行从左到右每五个进行分组，然后再采用单元压缩。
/*数字字符串压缩*/char*compress(char*cNum2, char*cRet)/*数字字符串解压缩*/char*uncompress(char*cRet, char*cNum2)3.3算法的优化①前置数字字符0，比如012345解压缩的时候0就会丢掉，解决的办法就是在每一组之前加固定的数字字符，我们加固定的1，如static char*addFixedNum(char *cNum,char*cNumFixed)，/*解压缩时去掉*/static char* delFixedNum(char*cNumFixed,char*cNum)。
②不同操作系统的大端(Big Endian)小端(Little Endian)问题，比如：windows是小端规则，unix是大端规则。
通过定义宏#define L_ENDIAN，来解决该问题。
③对于字符转换为数字后，十六进制数字中间字节含0x00的情况处理，如下：1011000012120000123915150101转换成十六进制0xAB0x000xcc0x000x120x390xff 0x11，考虑到数据类型short是2位且有符号位的，而我们需要压缩的数子字符不存在正负的情况，则可利用该符号位，对含有0x00的压缩片段打上一个标记。
3.4关键代码①单元压缩static char*compress_unit(char*cNum,char*cRet) {LONG l=atoLONG(cNum);return getChar(&l,cRet);}②单元解压缩static char*uncompress_unit(char*cRet,char*cNum){ int i=0;unsigned char c;union un u;for(i=0;i<NUM;i++){……c=c>>7;if(c>0){u.c[1]&=0x7f;u.c[0]=0x00;}return LONGtoa(u.l,cNum);}③数字字符串压缩char*compress(char*cNum2,char*cRet){count=strlen(cNum)/MAX_LEN+((strlen (cNum)%MAX_LEN)==0?0:1);for(;i<count;i++){memset(cNum_unit,0x00,sizeof(cNum_unit));……len+=NUM;}return cRet;}④数字字符串解压缩char*uncompress(char*cRet,char*cNum2){memset(cNum,0x00,sizeof(cNum));count=strlen(cRet)/NUM+((strlen(cRet)%NUM)==0 ?0:1);for(;i<count;i++){……}return delFixedNum(cNum,cNum2);}3.5算法的实现以s1为需要进行压缩的数字字符，s2为压缩后的字符，s3为解压缩后的字符进行验证，验证函数如下。