纳米毒理学预测模型:目前的挑战和未来的机遇
毒理学研究方法创新及预警技术发展前景
毒理学研究方法创新及预警技术发展前景近年来,随着越来越多的化学物质的广泛应用,人们对于毒性物质的研究和认识变得尤为重要。
毒理学研究方法的创新以及毒性预警技术的发展,对于保障公众健康和环境安全具有重要意义。
本文将探讨毒理学研究方法的创新以及毒性预警技术的发展前景。
首先,毒理学研究方法的创新是提高毒物评估准确性和效率的关键。
毒物评估是毒理学的核心内容,它需要对化学物质对生物体产生的毒性进行评估和预测。
以往的毒理学研究主要依赖于动物模型,然而该方法不仅需要大量经费和时间,而且还存在伦理和动物福利方面的问题。
因此,研究人员开发了许多替代方法,例如体外模型和计算机模拟等,以减少对动物实验的依赖。
其中一种重要的创新方法是体外模型。
体外模型是指将细胞或组织通过离体培养的方式进行研究。
与动物模型相比,体外模型可以提供更接近真实情况的结果,并且更便捷、经济。
例如,体外细胞毒性测试可以使用人体细胞培养物来评估化学物质对人体的毒性。
此外,体外模型还可以逐渐模拟复杂的生理和生化过程,提高毒物评估的准确性。
另外一种创新方法是计算机模拟。
计算机模拟是指使用计算机软件和数学模型对化学物质对生物体的影响进行预测。
计算机模拟可以快速且准确地预测毒性作用机制、生化代谢途径、毒物分布和排泄等,从而为毒物评估提供重要的参考依据。
此外,计算机模拟还可以帮助研究人员发现新的毒性机制和新的靶点,从而推动毒理学领域的研究进展。
除了毒理学研究方法的创新,毒性预警技术的发展也是一个备受关注的领域。
毒性预警技术的目标是在化学品或药物上市前,通过检测和评估其潜在毒性,从而及早识别和预测潜在的危害。
这种技术的发展可以帮助相关部门和企业制定相应的控制措施,以保护公众和环境的健康。
当前,毒性预警技术主要包括传统的实验动物模型和体外模型。
然而,这些方法存在着很多限制和不足。
为了克服这些问题,研究人员正在开发并应用多种高通量筛选技术。
这些技术可以同时测试大量样本,并提供快速准确的毒性评估结果。
毒理学研究的现状及未来发展方向
毒理学研究的现状及未来发展方向毒理学作为一门重要的科学学科,研究的是毒物对生物体的危害和作用机理,对于保护人类和环境健康具有极其重要的意义。
随着化学工业、医药产业以及生物技术的发展,毒理学的研究也在不断深入和拓展。
本文将围绕毒理学研究的现状及未来发展方向进行探讨。
一、毒理学研究的现状1、毒物种类不断增多随着工业化进程的加快,化学工业和重金属污染等环境污染问题越来越突出,导致地球环境面临着严峻的挑战,各类毒物的类型也在逐年增加。
毒理学研究不断涌现新的热点问题和挑战,对毒物种类的探索和研究也愈加迫切。
2、研究手段不断完善对于毒理学研究而言,性质相似的毒物可能对机体产生相似的毒性效应,毒物的作用机制和毒性效应相对也相似。
近年来,高通量筛选技术、单细胞序列技术、基因组学研究方法和计算机模型等手段的发展,为毒理学研究提供了更加高效和可靠的技术手段。
3、毒物与健康之间联系日益明显毒物与健康之间的联系是毒理学研究的重点之一。
与人类健康相关的毒物主要包括致癌物、致畸原、神经毒物和免疫毒素等。
毒理学研究在这些方向上的深入探索,对于保障人类健康和健身具有重要的作用。
二、毒理学研究的未来发展方向1、全方位研究各类新毒物随着各行业的发展,新化合物不断涌现,不仅如此,新的使用场景和排放途径也在不断地出现,同时现有毒物的使用量和排放量也在增加,对毒理学研究提出了全新的挑战。
未来毒理学研究的方向之一,就是全方位探索各种新毒物的毒性效应和作用机制,这对于工业界和环保机构来说具有极为重要的意义。
2、多学科交叉研究毒理学研究在今后的发展中将更加注重多学科交叉和相互融合。
化学、生物学、环境学等学科的交叉融合将为毒理学研究的深入提供更加广阔的视角和理论基础,为创新毒理学研究方法提供更多的思路和资源。
3、借助大数据的力量随着生物技术和计算机技术的快速发展,大数据技术的运用已经成为科学研究的一个重要方向。
毒理学研究也不例外。
未来,毒理学研究将会借助大数据技术的力量进行更深入的探索,从而发现和解决研究问题,推动毒理学研究进一步发展。
纳米材料的毒性作用及风险评估
纳米材料的毒性作用及风险评估随着纳米科技的快速发展,纳米材料已经广泛应用于医药、生物学、材料科学、能源技术等领域。
相比传统材料,纳米材料具有更大的表面积、更高的反应活性和更好的光学和电学性能,因此被广泛应用于制造更高性能的电子产品、纳米传感器、生物医学的治疗药物等。
然而,随着纳米材料的涌现,我们也面临着纳米材料的毒性风险问题。
本文将探讨纳米材料的毒性作用及风险评估。
1. 纳米材料的毒性作用纳米材料的毒性作用是由其高表面积和反应活性导致的。
相比传统材料,纳米材料的比表面积更大,导致更大的反应表面积,更高的反应率和更强的毒性。
此外,由于其纳米级别的尺寸,纳米材料可以穿过细胞膜进入细胞内部,导致更严重的生物毒性反应。
纳米材料的毒性作用可以分为两个方面:直接毒性和间接毒性。
1.1 直接毒性纳米材料的直接毒性指的是纳米材料本身的毒性。
由于其高表面积和反应性,纳米材料更容易被细胞吸收和累积,并对细胞和组织产生损害。
纳米材料可以影响细胞的正常功能,如中毒和细胞凋亡,甚至导致细胞死亡。
此外,纳米材料还可能导致免疫功能下降、基因突变和肿瘤等问题。
1.2 间接毒性纳米材料的间接毒性指的是纳米材料与生物体中其他化学物质相互作用所产生的毒性。
生物体内的化学物质可以与纳米材料发生物理或化学反应,从而产生新的化合物或扰动生态系统中的产物流动。
例如,生物体内的金属离子可以与纳米材料形成类似配合物的结构,进而干扰生物体内的生化反应。
2. 纳米材料的风险评估为了评估纳米材料的毒性作用和风险,并确定其促销和使用的限制,已经出现了各种风险评估方法。
风险评估方法通常包括检测研究、分类和标识、曝光评估和效应评估。
2.1 检测研究检测研究是针对纳米材料的物理和化学特性的实验室为基础的检测方法。
通过该方法,研究人员可以确定纳米材料的形状、结构、化学组成和其它的物理化学性质。
此外,研究人员也可以通过检测研究来了解研究材料的稳定性、聚集性、生物降解性、毒性(细胞毒性、生物毒性)等方面的潜在问题。
新化学物毒理学安全评价面临的机遇和挑战
Page 12
3、新理论、新技术和新方法为毒理学发展提供良好 的机遇
人体和其他生物的基因组计划、乙基亚硝基脲小鼠突变筛 选计划、环境基因组计划等的完成或进展,细胞凋亡和细胞 胀亡等细胞死亡模式、细胞信号转导通路、细胞周期调控和 细胞分化机制等的研究进展,为毒理学的发展提供了理论指 导。在已进行的所有研究中,毒作用都有直接或间接的基因 改变,由于DNA的表达可作为毒性高度敏感的信息化标志物, 这为解决低剂量的毒性评价提供了可能;由于基因的同源性 (人的基因数为39000条,鼠仅比人少300条,约1%差异), 这为从基因水平解决毒作用的种属差异提供了可能,如现正 在研究的桥式生物标志物(bridging biomarker);生物芯片技术 可用于筛选毒性相关基因、揭示毒作用的基因表达谱、快速 筛选毒物、筛选和检测基因多态性、检测基因突变、进行安 全性评价等,从而为解决化学物的联合作用、高通量的筛选 化学物、阐明毒作用机制等长期困扰毒理学的难题提供了可 能。 Page 13
Page 16
第四实验室
Page 11
2、新技术、新方法为毒理学的发展提供了强有力的 技术支持
近年来,新技术、新方法不断涌现。如包括基因 芯片或DNA微阵列或芯片实验室、蛋白芯片、组织芯 片、细胞芯片、表型芯片等的生物芯片技术;转基因 和knockout技术、报告基因技术、干细胞技术、基因 或蛋白质差异表达检测技术、实时定量PCR(real time and quantitative PCR)技术、蛋白质组技术平台、 代谢组技术平台、发光技术、荧光/比色、干细胞培养 技术等等。这些新技术已经在毒理学研究中得到成功 应用,成为毒理学研究的重要手段,并根据这些方法 或技术建立了一些新的毒性测试方法、评价模型。
Page 7
基于人工智能的毒理学预测
基于人工智能的毒理学预测毒理学是研究化学物质对生物体的危害性和毒性机制的学科。
其研究涉及到许多领域,包括有机化学、分子生物学、神经科学、病理学等等。
在化学品生产和使用过程中,毒理学是非常重要的,因为它能够判定化学物质是否存在毒性,从而保障生态环境和人类健康。
然而,毒理学测试是非常昂贵,花费巨大,而且很耗时。
因此,人工智能正在被广泛应用于毒理学领域,以解决这些问题。
基于人工智能的毒理学预测是一种非常新颖、快速和准确的方法,可以用来预测化学物质对人类健康和生态环境的影响。
该方法能够大大降低毒性测试的成本和时间,同时还能提高测试的可靠性和准确性。
传统的毒理学测试通常包括对动物的实验和人类的流行病学研究,这些测试很昂贵且需要大量的时间和资源。
而人工智能可以通过分析已有的数据集和模型,预测出新型化学物质的毒性,从而减少动物实验和人体研究,提高环保可持续性。
现在,越来越多的组织和机构开始利用人工智能技术来预测和评估新型化学物质的毒性和环境危害。
人工智能在毒理学领域的应用可以分为三类:(1)基于生物学的机器学习算法;(2)基于化学的机器学习算法;(3)基于深度学习的模型。
基于生物学的机器学习算法主要是利用已有的生物学数据集,例如基因表达数据、蛋白互作数据和代谢组学数据等,通过机器学习算法来建立分类器或预测模型,从而预测某一特定化学物质的毒性。
基于化学的机器学习算法则是根据分子结构和化学性质,建立预测模型,从而预测未知的化学物质的毒性。
这些算法依赖于一些化学描述符,例如分子质量、化学键长度、亲水性、扁平性等等,这些描述符可以通过化学图像学和分子动力学模拟等技术来获取。
基于深度学习的模型则是利用深度神经网络来学习大量的化学结构和毒性数据,从而对化学物质的毒性进行预测。
这些模型通常与生物学模型和化学模型结合起来使用,以提高预测准确率。
在毒理学预测中,人工智能技术所面临的挑战是数据的充分性和准确性。
因为毒性数据的收集是非常困难的,而且对于化学物质的毒性影响的判断依赖于很多不同的因素,例如环境因素、代谢途径、生物体种类等等。
毒理学研究的现状及发展趋势
毒理学研究的现状及发展趋势毒理学是一门研究毒物对生命体系的影响及其发生机制的学科。
随着化学品、食品、化妆品等日常生活中使用化学物质的增多,毒理学研究变得越来越重要。
本文将就毒理学研究的现状及发展趋势进行探讨。
一、毒理学研究的现状毒理学研究可以分为基础研究和应用研究两类。
基础研究主要研究毒物与生命体系之间的相互作用及其机制,包括毒物的吸收、转运、代谢、作用靶点、对生理功能的影响等方面。
应用研究则是将基础研究成果应用于食品、化妆品、药品等产品的安全评估和环境污染的监测与评估。
目前,毒理学研究的重点逐渐转向化学品组合对生命体系的影响。
常见的化学品组合包括农药残留、污水处理厂排放物等。
一些研究表明,化学品组合可能引发比单一化学物质更为严重的生态和健康风险。
因此,在应用研究中应首先考虑化学品组合的作用。
另外,毒理学研究的另一重要方向是畜禽食品中化学残留物的研究。
畜禽食品是人们日常生活中不可或缺的营养来源,但其中存在化学残留物。
化学残留物可能对人体健康造成危害,因此,对畜禽产品中的化学残留物进行分析和评价尤为重要。
毒理学研究在现代医药中也发挥着重要的作用。
药物毒理学研究主要研究药物对生命体系造成的毒性作用及其机制。
在药物安全性评价阶段,药物毒理学研究是不可或缺的环节。
药物的毒理学研究能够及早发现药物的毒性反应,在临床应用中更加安全。
此外,毒理学研究还可为药物设计和开发提供重要的线索和指导。
二、毒理学研究的发展趋势毒理学研究正朝着更加综合和精准的方向发展。
近年来,生物成像技术、系统生物学、工程毒理学等新技术和新理念的应用,推进了毒理学研究的精细化和前沿化。
生物成像技术是近年来发展迅速的一种新技术。
通过对生命体系的成像,可在更为细致和直观的水平上研究毒物的代谢规律和对生命体系的影响,从而促进毒理学研究的精细化。
系统生物学是利用基因组、转录组、蛋白质组等高通量技术和计算生物学方法来研究生命体系的整体响应。
毒物会对生命体系的基因、蛋白质等方面产生影响,因此,系统生物学在毒理学研究中的应用能够更加综合和全面地研究毒物与生命体系的相互作用。
纳米材料的毒理学和生物安全性研究进展
生堡亟随匿堂盘壶!Q塑生!月筮塑鲞星!翅£!!!』堕!丛型:&坠磐盟!Q塑:!些塑,盟些兰纳米材料的毒理学和生物安全性研究进展刘建军何浩伟龚春梅庄志雄纳米材料是指物质结构在三维空间内至少有一维处于纳米尺度…(0.1—100llm,1am=10一m),或由纳米单元构成的材料,被誉为“21世纪的新材料”,这一概念首先是由美国国家纳米计划(NNI)提出来的。
这些具有独特物理化学性质的纳米材料,对人体健康以及环境将带来的潜在影响,目前已经引起公众、科学界以及政府部门的广泛关注。
随着纳米技术的完善和应用规模的扩大,纳米材料将被迅速普及和广泛应用旧o。
据报道,目前世界范围内市场上有超过400种消费品建立在纳米材料的基础之上p1,预计到2014年全球市场的纳米科技产品价值将达2.6兆亿美元MJ。
为了了解应用于这些产品中的纳米材料的潜在影响,就要熟悉和掌握其潜在暴露风险、材料性质、产品生命周期及其在每一点性质和周期上的潜在危险”J。
自2000以来,国内外对于纳米材料的生物安全性和毒理学问题展开了日益深入的讨论和研究净“。
一、纳米材料的特殊效应和应用纳米材料具有传统材料所不具备的奇异或反常的物理、化学特性”],如原本导电的铜到某一纳米级界限就不导电,原来绝缘的二氧化硅、晶体等,在某一纳米级界限时开始导电。
这是由于纳米材料特有的4大特殊效应所致¨1:即小尺寸效应(8maLlsizeeffect)、表面效应(¥urfaceeffect)、量子尺寸效应(quantumsizeeffect)和量子隧道效应(quantumtunnelingeffect);上述效应可导致纳米材料具有异常的吸附能力、化学反应能力、分散与团聚能力,上述特性在赋予纳米材料广泛应用的同时也带来一系列的负面效应。
这些已被证实,以及有待被证实的负面效应给当前迅猛发展的纳米科技带来了一定的隐患。
现将纳米材料理化特性涉及的应用研究领域归纳如表1[9-103。
纳米材料的毒理学研究进展及其应用前景分析
纳米材料的毒理学研究进展及其应用前景分析纳米材料是指其中至少一种尺寸小于100纳米的固体物质,这些小尺寸特性使得纳米材料在许多领域有着独特的应用和潜在的应用前景,如医学、能源、环境、电子等。
但纳米材料也存在着潜在的毒性,这些毒性在前期的研究中就已经被证实。
因此,进行纳米材料毒理学研究是非常必要的。
本文将介绍纳米材料毒理学研究的进展及其应用前景分析。
一、纳米材料毒理学研究进展1.毒性机制研究表明,纳米材料的毒性机制主要包括:(1)氧化应激;(2)炎症反应;(3)细胞死亡;(4)肝脏、肾脏等重要器官的损伤。
2.研究对象在纳米材料的毒理学研究中,常用的研究对象包括:(1)小鼠和大鼠;(2)猴子;(3)人类细胞系;(4)鱼类和其他无脊椎动物等。
其中,小鼠和大鼠是最常用的实验动物。
3.评价方法为了评价纳米材料的毒性,目前主要采用以下几种方法:(1)细胞生存能力测定;(2)动物生存率和体重变化;(3)荧光显微镜观察;(4)电镜观察;(5)生化指标测定等。
4.毒性分析研究表明,纳米材料的毒性与其形态、大小和表面化学性质等因素有关,其中纳米材料的大小是最关键的因素。
同时,纳米材料对于不同种类的细胞和动物也存在特异性毒性。
二、纳米材料的应用前景1.医学领域纳米材料在医学领域的应用前景非常广泛,例如:(1)纳米材料在生物成像方面的应用:包括磁共振成像、X射线成像、CT等;(2)纳米材料在治疗方面的应用:包括药物输送、光动力疗法、热疗法等。
2.环境领域纳米材料在环境领域的应用前景也非常广泛,例如:(1)纳米材料在水处理方面的应用:包括吸附、光催化等;(2)纳米材料在空气治理方面的应用:包括过滤、氧化等。
3.电子领域随着电子领域的发展,纳米材料在该领域也有着巨大的应用前景,例如:(1)纳米材料在电池和太阳能电池方面的应用;(2)纳米材料在储存和传输信息方面的应用等。
三、结论纳米材料作为一种具有广泛应用潜力的新兴材料,其毒理学研究非常必要。
纳米技术的未来展望与挑战
纳米技术的未来展望与挑战近年来,纳米技术在各个领域引起了广泛的关注。
纳米技术不仅为我们带来了新的应用和产品,还推动着各种科学研究的前沿。
那么纳米技术的未来会是什么样子呢?本文将从纳米技术的应用、风险和发展方向等方面进行探讨。
一、纳米技术的应用前景纳米技术已经从各个领域广泛应用,如医疗、环保、能源、材料等方面,都有不同程度的革新。
其中,医疗方面的应用被认为是最具有潜力的。
在医学领域,纳米技术可以被用于制造新型的药物载体,从而提高药物的治疗效果。
以传统的药物为例,药物本身并不具备选择性,难以辨别是身体的“坏细胞”还是“好细胞”。
因此,药物往往会对机体造成不同程度的毒副作用。
而利用纳米技术制造的药物载体,则可以精确的将药物送达到特定的细胞、组织中,从而提高药物的治疗效果,减少药物对机体的毒副作用。
例如,印度科学家制造出了一种通过就地抗癌疗法的纳米粒子,可直接将药物运送到癌细胞内部,提高癌细胞的化疗药浓度,从而达到治疗癌症的效果。
此外,纳米技术还能在医疗设备、诊断等方面发挥巨大的作用。
例如,纳米颗粒可以用于制造新型的MRI对比剂、光学成像剂等,这些剂都拥有更高的精度和稳定性。
二、纳米技术的风险挑战纳米技术的风险问题也引起了许多人的担忧。
由于纳米颗粒的尺寸极小,散布时难以被察觉,因此引发的安全问题比一般材料更加具有挑战性。
例如,目前很多市面上销售的抗菌纳米制品,其表面会涂有银、铜等金属颗粒,这些金属颗粒虽然能起到抗菌的效果,但许多研究发现,这些金属颗粒会残留在环境中,造成环境危害。
此外,纳米技术的对人体健康的影响也引起了越来越多的关注。
例如,研究表明,纳米颗粒可以通过皮肤、呼吸道、消化道等多种方式进入人体,几乎可以影响人体的所有器官和组织。
因此,要认真评估纳米颗粒的生物学效应,以便更准确地了解纳米颗粒的安全性。
三、纳米技术的发展方向从纳米技术的发展趋势来看,未来的纳米技术将主要围绕着以下几个方向发展:1.多功能性纳米技术的未来发展趋势之一是拥有多功能性。
纳米技术的应用前景和挑战
纳米技术的应用前景和挑战纳米技术是一项正在快速发展的先进技术,它与许多领域的产业现状和未来变革有着密不可分的联系。
随着现代科技的发展,纳米级别的材料和器件的应用已经走进人们的生活,从生命科学到能源环保,从电子信息到制造业,纳米技术正在诱发新一轮科技变革。
但是,也有许多挑战需要面对和克服,下面将从应用前景和挑战两个方面展开论述。
一、纳米技术的应用前景1. 生命科学与医疗保健在纳米技术的应用前景中,生命科学和医疗保健领域的发展是最引人注目的。
在诊断、治疗和预防疾病方面,纳米技术有着巨大的潜力。
比如,纳米颗粒可以精准靶向癌细胞并释放药物,提高治疗的效果。
此外,纳米技术的发展还有助于开发新型的诊断工具和生物传感器,为临床诊疗带来更好的效果。
纳米技术还可以用于生物成像和监测,提供了更精细、更准确的生物信息,促进医学的发展和个性化治疗的实现。
2. 能源环保纳米技术的应用前景还在于能源环保。
纳米材料具有优异的光、电、磁、力学等特性,可以应用于能源储存和转化、环境治理等领域。
比如,利用纳米材料制造高效的太阳能电池、燃料电池等,可以提高能源利用效率,降低污染物排放。
同时,纳米材料还可以被应用于固体废物处理、水污染治理等环境问题的解决,有助于保护环境和人类健康。
3. 电子信息纳米技术在电子信息领域的应用也是十分广泛的。
原子尺度的纳米器件具有高度的集成能力和高速的运算能力,有望引领下一代电子信息领域的发展。
纳米技术的应用还可以带来更快速、更大容量、更低功耗的电子产品,为智能化生活和互联网时代的到来提供支持。
二、纳米技术面临的挑战1. 安全性问题纳米粒子的小尺寸和高比表面积使其具有特殊的物理化学特性,这也带来了安全性问题的挑战。
纳米粒子对人体健康的影响、对环境的影响等方面还不完全清楚,纳米技术的产业化应用也受到了一定的影响。
纳米材料的生产、运输、应用等环节需要进行持续的风险评估和安全管理。
2. 规范化问题纳米技术的产业化应用还需要面对规范化问题的挑战。
纳米医药领域所面临的挑战及前景
纳米医药领域所面临的挑战及前景随着科技和医学的发展,纳米医药领域正逐渐成为医学界的焦点。
纳米医药利用纳米技术研发和应用新型药物和治疗方法,为疾病的预防、诊断和治疗带来了新的希望。
然而,纳米医药领域也面临着许多挑战和困难,同时也有着广阔的前景。
纳米医药领域所面临的第一个挑战是安全性和毒性问题。
尽管纳米技术在药物传递和治疗方面具有巨大的潜力,但纳米材料的毒性和长期安全性仍然是一个关键问题。
纳米材料的特殊性质可能对人体产生不良影响,因此,对纳米药物和纳米载体进行全面的毒性研究和评估至关重要。
第二个挑战涉及纳米医药技术的可持续性和可制造性。
纳米医药技术通常需要高昂的研发成本和特殊的制造设备。
此外,纳米药物的生产和大规模制造可能面临技术难题。
因此,如何提高纳米医药技术的可持续性和可制造性,是纳米医药领域需重点关注的问题。
纳米医药领域的第三个挑战是法规和监管问题。
纳米技术与传统药物不同,可能存在特殊的风险和安全问题。
因此,制定和实施适用于纳米医药领域的法规和监管政策是必要的,以确保纳米药物的安全性和有效性,并保护公众的利益。
虽然纳米医药领域面临着挑战,但其前景依然广阔。
首先,纳米医药技术可以提高药物的生物利用度和靶向性。
利用纳米载体,药物可以被精确地送达到疾病的特定部位,减少了药物在体内的分布和排泄,提高了疗效并减少了副作用。
其次,纳米医药技术为疾病的早期诊断和监测提供了新的手段。
通过将荧光染料或对比剂等纳米材料与药物或生物体内的靶标结合,可以实现高分辨率的影像学监测和诊断,从而提高早期疾病的诊断准确性和敏感性。
第三,纳米医药技术为个性化医疗和定制药物提供了可能。
纳米医药技术可以将药物分子进行精确的设计和改变,以满足不同患者的特定需求。
这种个性化的治疗方法可以提高治疗效果,并减少患者的药物不良反应。
最后,纳米医药技术也为药物的研发和发现提供了新的途径。
利用纳米技术,可以将药物通过合适的载体进行封装和传递,提高药物的稳定性和溶解度。
纳米材料的毒性作用与生态危害研究
纳米材料的毒性作用与生态危害研究第一章纳米材料概述纳米材料是指尺寸在1-100纳米之间的材料,它具有具有独特的物理、化学和生物学性质。
因此,纳米材料在医学、能源、电子、材料、环境等领域有着广泛的应用前景。
随着纳米科技的发展,纳米材料的生态危害和毒性问题也引起了人们的关注。
第二章纳米材料的毒性作用2.1 毒理学概述毒理学是研究毒素或有害物质在生物体内的作用机制、剂量效应和致病过程的学科。
纳米材料在生物体内的毒性作用可以从以下几个方面来考虑:2.2 纳米材料的组织学和细胞学效应纳米材料可以进入生物体内的细胞和组织,并且与生物体内的组织细胞反应。
纳米材料可以穿过血脑屏障和其他生物屏障,导致神经功能障碍和细胞死亡。
此外,纳米材料还可以进入生物体的免疫系统,引起多种炎症反应。
2.3 纳米材料的生物相容性和毒性评估生物相容性是指材料与生物体相互作用后的影响,这是评估材料毒性的重要指标。
毒性测试需要确定纳米材料的剂量、时间和方式,评估其对生物体的影响。
常用的毒性测试包括细胞毒性测试、动物实验、人类神经细胞模型等。
第三章纳米材料的生态危害3.1 纳米材料的生物降解纳米材料的生物降解是指环境中的微生物和生物降解酶可以将纳米材料分解为无害物质。
然而,一些纳米材料由于具有毒性,它们的生物降解过程可能会对生态环境造成严重危害。
3.2 纳米材料的迁移与转化纳米材料在生态环境中会经历复杂的迁移和转化过程。
纳米材料的转化可能会导致生态环境中的毒性物质的释放。
纳米材料还可能通过食物链进入生态系统的各个层次,最终威胁到食品链的安全。
3.3 纳米材料对生态系统的影响纳米材料的大量应用进入环境后,可能会引起生态系统中的显著变化。
例如:生物物种数量的减少、生物环境中毒性物质含量的增加、食物链的破坏、生态系统的稳定性和可持续性的降低等。
第四章纳米材料的环境评估4.1 纳米材料的环境监测纳米材料的环境监测是纳米材料生态风险评估的重要步骤。
纳米技术的发展现状与未来趋势展望
纳米技术的发展现状与未来趋势展望纳米技术,作为一个被广泛探讨和研究的前沿科学领域,已经在许多领域取得了重要的突破。
本文将介绍纳米技术的发展现状,并探讨未来纳米技术的发展趋势。
首先,让我们来了解一下什么是纳米技术。
纳米技术是指通过控制和调整物质的原子或分子尺度进行材料设计、制备和应用的科学和技术。
纳米技术的最大特点就是能够在纳米级别上操作和操纵物质,从而赋予材料以全新的性能和特性。
目前,纳米技术已经在许多领域取得了重要的进展。
例如,在材料科学领域,纳米技术已经成功地制备出了许多具有特殊性能的纳米材料,如石墨烯、纳米金、纳米银等。
这些纳米材料不仅具有较大的比表面积和较小的尺寸效应,还具有优异的导电、导热、光学、磁性等性能,因此在能源、环境、生物医药等领域具有广泛的应用前景。
另外,纳米技术在生物医药领域也有着巨大的潜力。
纳米药物可以通过调控药物的释放速率和靶向性,提高药物的疗效并减少副作用。
纳米技术还可以用于诊断和治疗癌症等疾病。
例如,纳米颗粒可以作为药物载体,将药物直接送达到肿瘤细胞,并释放出药物以发挥治疗作用。
此外,纳米技术还可以用于生物传感和基因治疗等领域,为医学科学的发展带来新的机遇。
在能源领域,纳米技术也有着重要的应用。
通过利用纳米级别的结构和特性,科学家们研制出了高效的太阳能电池、燃料电池和储能材料。
纳米技术可以提高光电转换效率和电池能量密度,从而推动清洁能源的发展和利用。
纳米技术的发展还面临着许多挑战和困难。
首先,纳米技术的安全性和生态环境问题需要引起足够的重视。
纳米材料具有特殊的物理、化学和生物学性质,对人体和环境可能产生潜在的风险。
因此,科学家们需要在纳米材料的设计、合成和应用中充分考虑安全性和环境影响,并加强相关的监管和评估。
从未来发展的角度来看,纳米技术有许多值得期待的趋势。
首先,纳米技术将进一步与其他前沿技术相结合,如人工智能、量子计算和生物技术等,形成交叉学科的融合。
这将极大地推动科学研究和技术创新的发展,并在各个领域带来新的突破。
纳米药物的研究现状及未来发展方向
纳米药物的研究现状及未来发展方向随着科技的不断进步,纳米技术在医疗领域也获得了广泛的关注与研究。
纳米药物是指利用纳米技术对药物进行微观尺度上的改变,使药物在靶区更准确地释放,以提高治疗效果和减少不良反应的一种新型药物。
纳米药物是近年来科学技术领域的研究热点之一,本文将从纳米药物的定义、研究现状以及未来发展方向等方面进行探讨。
一、纳米药物的定义纳米药物是一种组合物或纳米材料,通过精确设计和改进,使其在特定细胞和生物组织中发挥最大的作用,具有更高的可逆性和选择性。
纳米药物被设计为在血液循环中能够容易地通过细胞膜进入细胞,旨在寻找和识别生物靶标并将药物释放在靶标附近,从而提高药物的生物利用度和可逆性。
二、纳米药物的研究现状现代医学已经开始利用纳米技术来发展新型的药物递送系统,已经取得了重大的突破。
目前纳米药物的研究领域主要集中在两个方向:一是通过合成纳米颗粒来改进药物的化学性质和治疗效果,二是通过改变药物递送体系的物理性质,以达到更好的药物作用力和传递效率。
1. 纳米粒子纳米颗粒是指粒径在0.1-100nm之间的颗粒,是利用纳米技术制备的,能提供更广泛的表面积比,可以帮助药物更好的吸附到设备上,从而提高药物的生物利用度。
2. 纳米载体纳米载体是一种带有药物的纳米颗粒,具有目标性,特异性和选择性等特点。
它可以通过改变体系的物理性质来改善药物的吸收性,从而提高药物的治疗效果。
3. 纳米脂质体纳米脂质体是纳米药物递送系统中一种常用的类型。
它是一种由磷脂和其他成分所组成的,能够有效地将药物传送到细胞的多种不同类型的纳米颗粒。
三、纳米药物的未来发展方向随着纳米技术的发展,纳米医学的领域将会迎来更广泛和更长远的发展。
下面是纳米药物未来发展中的几个方向。
1. 个性化医疗在未来,纳米医学将更注重个体的差异和学科之间的交叉,以实现更精确、更人性化的医疗。
2. 智能纳米药物智能纳米药物是指建立在纳米结构中的相互连接的智能表面,它可以更好的计划、更好的监视和更好的治疗。
纳米环境毒性的研究及其安全性评估
纳米环境毒性的研究及其安全性评估随着纳米技术的逐渐成熟,纳米材料在各个领域的应用日益广泛。
然而,伴随着其广泛应用而来的是纳米环境毒性的快速增长。
毒性评估作为衡量纳米材料安全性不可缺少的一项研究,吸引了越来越多的科学家的关注。
一、纳米环境毒性研究的背景在纳米材料应用的过程中,随着纳米材料的大量应用,人们对纳米环境毒性引起的安全问题越来越重视。
纳米材料能够进入机体内,影响人体健康,甚至危及生命安全。
因此,纳米环境毒性的研究及其安全性评估已经成为科学家和社会关注的热点问题。
二、纳米环境毒性的危害纳米材料的危害主要表现为其毒性。
纳米材料的毒性分为急性毒性和慢性毒性两种类型。
急性毒性是指接触高浓度纳米材料后迅速发生的毒性反应,例如呼吸系统、消化系统、神经系统等部位的损伤;慢性毒性是指长期接触低浓度纳米材料后逐渐发生的慢性毒害,例如癌症、生殖系统等疾病。
三、纳米环境毒性研究的方法目前,纳米环境毒性的研究方法主要包括以下几种:1. 纳米材料物理化学特性评估:评估其粒径、形态、表面性质等物理化学特性对环境和生物的影响。
2. 纳米材料毒理学评估:评估纳米材料对机体的毒性,包括急性毒性和慢性毒性。
3. 环境行为和生物效应研究:通过模拟纳米材料在环境中的行为,评估其对环境和生物的影响。
4. 纳米材料生态毒理学评估:评估纳米材料对生态系统的影响,包括生物吸收、富集和转化等。
四、纳米环境毒性安全性评估的现状在纳米环境毒性评估方面,国内外科学家已经积极开展了相关研究。
目前,国内的纳米环境毒性安全性评估工作主要由相关科研机构、大学和企业等组织开展。
在国际上,美国、欧盟、日本等国已经建立了相应的纳米环境毒性安全性评估体系,纳米材料安全性评估已经成为一个国际性的研究热点。
五、纳米环境毒性评估的发展趋势随着纳米技术的不断发展,纳米环境毒性评估也将趋于完善。
从现有的研究成果来看,未来纳米环境毒性评估的研究方向主要包括以下几个方面:1. 高精度、高通量的纳米环境毒性研究方法的发展。
毒理学研究的现状与展望
毒理学研究的现状与展望随着现代化进程的加速和人们生活水平的提高,化学物质的使用也越来越广泛,但同时也给环境和人体健康带来了巨大挑战。
毒理学作为一门研究物质在生物体内产生的有害或有用效应的学科,已成为化学物质安全评估的重要内容。
本文将介绍毒理学研究的现状和展望。
一、毒理学研究的现状1. 毒理学研究内容的拓展毒理学最初主要关注有毒和有害物质的生物学效应和药理学效应,如毒物的致死剂量和急性毒性症状等。
然而,随着毒理学的不断发展,毒理学的研究内容也得到了拓展,现代毒理学已经从研究毒物的急性毒性和致死剂量的确定扩展到了以下领域:(1)长期毒性和慢性效应:对长期暴露于某种物质的人群,毒理学需要探究它们可能会出现的慢性毒性和长期影响;(2)环境和生态毒理学:研究物种之间不同化学物质的相互影响,包括生物体群落和生境;(3)基因-环境相互作用:研究基因类型和毒素暴露互相作用的复杂性;(4)生态基因组学:这是一种新兴领域,通过研究生物的DNA序列是否能够解释环境因素和暴露对基因表达、组织和个体行为、生殖、和存活的影响。
2. 毒理学研究方法的变革传统的毒理学研究主要依赖于动物模型,包括小鼠、大鼠、兔子,以及猴子等,但其有效性、取得结果的延伸性和伦理等因素都受到了挑战。
因此,人们寻求发展更加现代化的毒理学研究方法,如包括计算机模型、细胞毒理学、离体器官和代表性人类细胞的三维培养,这些新方法大大提高了毒性评估的决策速度和准确性。
3. 毒理学研究的应用广泛毒理学是有关环境、食品安全、化学品安全、农药和药品开发等领域的重要科学基础,它能够为决策者提供有关物质的安全性和相关风险的重要信息。
毒理学评估的结果是日常生活中许多标签、警告、对健康的规定、或者商业行动的基础。
二、毒理学研究的展望1. 毒理学研究方法的改进毒理学研究虽然有着较快的发展进程和前景,但依然有许多需要改善的地方:(1)更高效的技术:将高通量定量手段,如microarrays和连锁蛋白反应(Luminex)学到毒性评估领域,更快、更准确地检测出毒素的存在。
纳米材料体外细胞毒性研究现状与展望
纳米材料体外细胞毒性研究现状与展望汪保林;邱慧【摘要】Nanoscience emerged in the last 1980 s and is developed as one of the most promising new science and technology in the 21st century.With the increasing widespread application of nanomaterials,their health risk has been greatly increased and researches on its biological safety are imperatively needed.In this paper,the toxic influential factors,the cytotoxicity mechanism of nanomaterials and the evaluation methods on cytotoxicity of nanomaterials in vitro were elucidated indetail.Simultaneously,the latest developments on the toxicity of nanomaterials and the security assessment of nano technologies were also systematically discussed.%纳米科学是上个世纪80年代末发展起来的新兴学科,是21世纪最有前途的新科学技术之一.随着纳米材料应用的日益广泛,其所带来的健康风险也越来越大,对其生物安全性的研究也刻不容缓.文章就纳米材料的毒性影响因素,对细胞造成的毒性效应机制及其体外细胞毒性的评价方法进行详细阐述,并综述了近几年来关于纳米材料毒性研究的最新进展及对纳米技术安全性评估进行了系统的讨论.【期刊名称】《世界中医药》【年(卷),期】2017(012)002【总页数】6页(P446-451)【关键词】纳米材料;细胞毒性;影响因素;评价方法【作者】汪保林;邱慧【作者单位】南昌市食品药品检验所,南昌,330038;南昌市洪都中医院制剂中心,南昌,330000【正文语种】中文【中图分类】R-331;R319从“纳米牙膏”到“纳米防晒霜”,全球目前已有300多种运用纳米技术上市的产品。
公共卫生学院开设“纳米毒理学”的必要性初探
2022年2月第6期Feb. 2022No.6教育教学论坛EDUCATION AND TEACHING FORUM公共卫生学院开设“纳米毒理学”的必要性初探仲晓燕(苏州大学 医学部公共卫生学院,江苏 苏州 215123)[摘 要] 纳米科技的飞速发展对人们的生活产生了重要的影响。
纳米材料为人们生活提供便利的同时,也对人类的健康、生态和环境造成潜在的负面影响。
由于公共卫生与预防医学专业处于保卫人类健康的重要位置,高校应当顺应社会发展需求在预防医学本科生教学内容中及时普及纳米毒理学专业知识。
而目前国内绝大多数高校公共卫生与预防医学专业的本科生并没有接受纳米毒理学知识的系统教育。
因此,亟须在教学中开展“纳米毒理学”课程,为未来纳米毒理学的研究奠定坚实基础,并为纳米毒理学的发展提供人才储备。
[关键词] 公共卫生与预防医学;毒理学;纳米材料;纳米毒理学;交叉科学[基金项目] 2020年度苏州大学研究生课程思政示范课程项目“流行病学原理与方法”[作者简介] 仲晓燕(1989—),女,工学博士,江苏连云港人,苏州大学医学部公共卫生学院讲师,主要从事纳米医学与纳米毒理学研究。
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324(2022)06-0105-04 [收稿日期] 2021-06-30纳米科学、信息科学和生命科学,成为21世纪的三大支柱科学领域[1]。
其中,纳米科学是一门新兴的、以纳米尺度的物体为研究对象的科学[2]。
根据国际标准化组织(ISO)的定义,纳米材料(Nanomaterials)的尺寸在三维中至少有一维处于1~100 nm之间[3]。
从起源上看,纳米材料包括天然纳米材料(如铁蛋白)和人工纳米材料;从维度上看,纳米材料包括零维(如富勒烯)、一维(如纳米管)、二维(如纳米片)及三维(如纳米复合物)纳米材料;从化学组成上看,纳米材料包括有机(如聚合物)和无机(如金属基纳米材料)纳米材料[3]。
纳米材料的毒理学研究及安全评价
纳米材料的毒理学研究及安全评价纳米材料毒理学研究及安全评价随着纳米技术的不断发展,纳米材料在诸多领域都得到广泛应用,如医疗、制药、绿色催化等。
然而,纳米材料在应用过程中产生的毒理问题逐渐引起了人们的关注。
毒理学研究及安全评价成为纳米材料应用中的一项重要工作。
纳米材料产生的毒理有哪些?纳米材料在小尺寸下表现出了不同于宏观材料的物理、化学和生物学行为。
由于其特异性和高强度,纳米材料的生物反应性能往往比同质量的大尺寸材料更强。
纳米材料可能会通过吸入、食入、皮肤吸收等途径进入人体,从而引起毒性作用。
纳米材料的毒理主要涉及以下几个方面:1.细胞毒性:纳米材料能够进入细胞内,造成细胞膜破坏或死亡,进而损伤组织器官。
2.炎症反应:一些纳米材料可能会引发炎症反应,甚至导致过敏反应和自身免疫性疾病等。
3.肿瘤毒性:一些纳米材料如碳纳米管、金纳米粒子等,可能在一定程度上影响血液、肝脏、肺部等器官的正常功能,增加患癌的风险。
纳米材料的安全评价如何进行?纳米材料的安全评价是指基于毒理学原理,通过评估纳米材料的物理、化学和生物学行为来确定其对健康和环境的风险。
纳米材料的安全评价包括以下三个层次:1.基础研究层面:通过对纳米材料的形态、结构和功能进行研究,评估其在各项生物体系中的作用和效应,为进一步评价提供数据支持。
2.实验室评价层面:通过不同的体外和体内实验,探讨纳米材料对生物系统的影响和行为,如细胞毒性、免疫毒性等。
3.风险评价层面:通过结合基础研究和实验室评价结果,制定相应的风险评价方案,探讨纳米材料对生态环境、人体健康等的影响,从而推导纳米材料的安全性等级。
纳米材料安全评价的主要挑战1.毒性机制的解析:纳米材料作为一种新型材料,其毒性机制仍然需要深入探索和解析。
2.标准化和规范化:目前氧化硅、碳纳米管、金纳米粒子等纳米材料的毒性测定有一定的标准和规范。
但需要进一步丰富和发展这些标准,以建立更为科学和准确的检测方法。
计算毒理学工具解码纳米毒性评估和毒性机理
计算毒理学工具解码纳米毒性评估和毒性机理在科技的海洋中,纳米技术如同一艘破浪前行的航船,承载着人类对未知世界的无限探索。
然而,随着这艘航船深入未知的水域,纳米材料的毒性问题也逐渐成为我们不得不面对的挑战。
正如一位探险家在黑暗洞穴中摸索前行,需要火把照亮前路,我们在纳米毒性的迷宫中,同样需要一把钥匙来解锁其中的奥秘。
而如今,这把钥匙似乎已经出现在我们的视野中——计算毒理学工具。
计算毒理学,这个名词听起来就像是高科技的产物,它利用计算机模拟和算法来预测化学物质的毒性。
在纳米毒性评估领域,计算毒理学工具的应用就像是一场及时雨,为干涸的土地带来了生机。
它不仅能够预测纳米材料的毒性,还能够揭示其背后的毒性机理,就像是侦探小说中的神探,通过一系列线索揭开谜团。
首先,让我们来看一个例子。
纳米银,作为一种广泛应用于医疗、化妆品等领域的材料,其潜在的毒性问题一直备受关注。
传统的毒性评估方法往往耗时耗力,而计算毒理学工具却能够在短短几分钟内完成毒性预测。
这就像是用高效的电动钻取代了手工钻孔,大大提高了工作效率。
然而,计算毒理学工具并非万能钥匙。
它的预测结果往往依赖于大量的实验数据和精确的模型。
如果将计算毒理学比作一座桥梁,那么这些数据和模型就是构成桥梁的钢筋和混凝土。
没有它们,桥梁就会摇摇欲坠。
因此,我们需要不断地收集数据、优化模型,以确保这座桥梁的稳固。
此外,计算毒理学工具在揭示毒性机理方面也展现出了强大的能力。
通过对纳米材料与生物体相互作用的模拟,它能够揭示出毒性产生的微观过程。
这就像是用放大镜观察一幅精细的画作,能够让我们看清每一个细节。
例如,在研究纳米银的毒性机理时,计算毒理学工具发现纳米银能够与生物体内的蛋白质发生作用,进而影响细胞的正常功能。
这一发现为我们提供了新的思路,有助于我们设计更安全的纳米材料。
当然,计算毒理学工具并非完美无缺。
它的预测结果仍然存在一定的不确定性,就像是天气预报一样,虽然能够给出大致的趋势,但无法做到百分之百的准确。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
原文:Katherine A. Clark, Ronald H. White, Ellen K. Silbergeld. Predictive models for nanotoxicology: Current challenges and future opportunities. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 2011, 59:361–363.纳米毒理学预测模型:目前的挑战和未来的机遇摘要:因为纳米材料可以有不同的尺寸,形状,化学组成和表面修饰,所有这些都可影响毒性,所以这些材料带来的风险是非常复杂的。
对可以迅速有效地评估纳米材料潜在危险的筛选方法和能告知需要额外毒理试验优先次序的测试策略有迫切需要。
毒性预测模型能根据它们的理化的特点预测哪些具有潜在危险性的纳米材料毒性结果。
本文综述了预测模型研究策略的走向和有关优点。
评估人造纳米材料(MNMS)潜在风险的最大挑战之一是缺乏一个理性的以证据为基础推断纳米材料的危害的系统。
随着越来越多含MNMS的商业产品的出现,这已成为一个突出的问题。
小尺寸和高表面积与体积比的功能独特MNMS 可以增加跨膜运输,结合生物大分子,分子运输,杀菌性能,或甚至可能产生尚未预见或认知的生物学特性。
根据情况或目的不同,这些性能可能是有益的,例如优化药物输送,但还可能因无意暴露或释放入环境带来健康和/或环境的风险。
在单类的MNMS中(例如,含碳纳米材料,金属氧化物纳米颗粒),可有广泛的尺寸和形状,有不同的化学组成和表面修饰,所有这些都可能影响行为和毒性。
当考虑当前或未来生产和使用的各种纳米材料的危险度评价,通过一个个测试所有MNMS特别是通过哺乳动物测试,这显然是不可行的。
然而,因为缺乏MNM危险度评价体系,使比较不同的研究结果的机会很少,或分隔了那些可能有助于危险度和风险评价的因素。
MNMS风险评估的困难是大家公认的。
近年来已发表了几篇文章应用传统和替代风险评估策略评估MNM在人类和环境的风险(Grieger et al., 2010; Johnston et al., 2010; Linkov et al., 2007, 2009; Morgan, 2005; Shatkin et al., 2010; Tervonen et al., 2009)。
其中最突出的替代方法是使用多标准决策分析(MCDA)和专家评审,比传统的风险评估方法在更大程度上整合了专家判断。
所有这些文章涵盖范围广泛的主题是进行纳米材料基于风险的决策的风险评估需要更多的数据。
迫切需要预测毒性模型研究的更多努力。
预测模型迅速地评估潜在危险的没有数据或潜在危险数据不足化学品已有几十年,如根据美国有毒物质评估控制法评估新的化学品。
此外,高产量化学品项目和欧洲REACH法规也使用这些方法(EPA, 1999; Hartung and Hoffmann, 2009; OECD, 2004)。
与此同时,美国环保署最近公布了一份报告概述了对发展MNMS环境的命运和转运预测模型的需求(Johnston et al., 2010)。
努力解决纳米材料人体毒性应直接向MNM的物理化学特性与危险特性之间关系模型的方向发展。
例如,MNM的尺寸或表面官能团小的变化可能影响其是否穿过生理障碍,如何与细胞结构相互作用,及最终,可以启动响应的类型。
如果这些关系了解,这将有助于开发更安全的MNMS,出于监管目的筛选MNMS,需优先考虑更全面的毒理试验的MNMS。
几种建立预测模型的方法已在毒理学领域存在,有相对简单的交叉参照方法和复杂的计算模型(例如:构效关系)。
无论模型类型和相关的术语,预测模型建立根据相关分类特征为一类物质中具有代表性物质的毒理学数据建立模型,并用来推断相同类别中其他物质的毒理学资料(OECD, 2007)。
预测模型的建立,特别是计算模型,需要大量高质量的数据。
在建立预测模型时,收集各种不同方法的数据(不含详细描述被测材料和测量不同终点的数据(或用不同的方法测量终点)),或收集一个或几个MNMS的数据,是不充分翔实的。
有几个因素可以阻碍模型的建立和预测能力,对建立所有终点或类别物质的预测模型提出了重大挑战。
这些因素包括建立模型需要的可用的数据受限,作用机理理解受限,和模型定义的适用的化学空间(Cronin et al., 2003; Hartung and Hoffmann, 2009; Zvinavashe et al., 2008)。
然而,化学生物相互作用模型研究的state-of-the-science,部分应归功于高通量检测和相关数据分析持续推进发展,以及化学物引起的健康效应生物基础理解的进展(例如,作用模式)(Rusyn and Daston, 2010)。
由于MNMS和传统的预测模型的物质(即,化学分子)之间的差异,建立描述MNMS的模型必然是不同的,这对毒理学提出一个重大挑战(SCENIHR, 2005)。
Puzyn等(Puzyn et al. 2009)详细讨论了研究纳米构效关系的潜力和挑战,并列举了一些初步MNMS构效关系研究的实例。
作者对这种方法成功应用于MNMS持乐观态度。
Fourches等(Fourches et al. 2010)已成功用两个大的体外实验的数据集建立了两个QNARs(定量纳米结构- 活性关系)。
这两个模型都被进行了统计验证和外部预测。
MNMS预测模型研究策略有几个方面。
首先,必须有更大的从材料到终点所有阶段标准化毒性研究的数据。
出于建立模型的目的,虽然在研究设计中标准化有抑制灵活性和创新的风险,但以相同的方式收集的数据是必要的。
包括经济合作与发展组织,国际标准化组织(ISO),以及各种其他国际项目等组织目前正在评估测试方案、建模指导和参考材料。
材料特性持续在资源方面(例如,成本和专业知识)对许多毒物学家造成障碍。
在这一领域具良好特点的标准化参考材料的持续发展对毒性测试应具有辅助作用。
其次,研究中应设计具体和系统评估MNM行为的作用物理化学性质研究方法。
例如,测试表面修饰对氧化压力效果的范围需要更多的信息,不能只测试一个单一的MNM的氧化暴露。
一般情况下,系统的测试一个MNM的属性(例如,电荷,尺寸,表面特性等)变化对确定物理化学性质如何影响生物活性是必要的。
最后,一个开放的用于存储和共享信息的系统是必要的。
参考同行评议文献的数据是没有用的,因为往往缺少细节信息,该系统是受发表偏倚(即非出版阴性结果)和许多行业研究没有公布影响的。
成功的数据共享系统必须以用户可以输入数据的共享和访问其他数据,同时保持秘密的敏感信息,鼓励更广泛的参与的方式发挥作用。
DEREK系统预测毒性和美国国家癌症研究所的caNano实验室提供的系统的例子,能够适应更大范围内的共享数据的规模(Gaheen et al., 2009; Marchant et al., 2008)。
建立预测模型也有与模型无关的其它好处。
如上所述,目前只有有限的数据进行危险评价,有很少毒性试验和相关信息一致的用于危险性评估。
进行纳米材料预测模型研究,将需要重点关注纳米特异性试验和建立开发相关知识数据库。
替代方法对如军事和民防资源和专家引出的风险数据缺乏领域也有益处(Linkov et al., 2009; Tervonen et al., 2009)。
此外,预测模型的建立需要主要侧重于在分子和细胞水平相互作用的信息。
人们普遍认识到,大量生产和使用的MNMS危险特性需要通过高通量/体外测试方法(Hartung, 2010)。
这样的研究目标与近期欧洲联盟的规定尽量减少动物的研究和美国更好地发展体外和计算毒理学的努力是一致的(NRC, 2007; Schoeters, 2010)。
作为这种努力的一部分,发展推断体外和体内数据之间的关系对预测人体健康危害的基础也是很关键的(Warheit, 2010)。
最后,纳米毒理学是相对年轻领域,现在正是采用新的创新方法进行测试一个理想时间。
这些努力的成功和失败可用来引导其他化学类毒性测试及相关的风险评估和新的风险管理政策,或一直没研究兴趣的技术领域,或正努力用更先进或替代毒性试验方法的领域(Hartung, 2010)。
MNMS新颖的和先进的性能要求用新的先进的方法测试。
一些科学家已经提到或敦促发展构效关系或其他预测模型研究MNMS(ICON, 2008; Meng et al., 2009)。
然而,研究这种方法相关的行动,无论是通过提供资金机制还是研究方法的标准化都缺乏。
现在,有早期的努力在MNMS预测模型领域显示出前景,必须在这区域增加势头继续努力。
随着纳米技术正在重新定义我们生产和使用的材料,卫生学家用自己的一些创新迎合纳米技术带来的变革是唯一适当的途径。
参考文献Cronin, M.T., Dearden, J.C., Walker, J.D., Worth, A.P., 2003. Quantitative structure–activity relationships for human health effects: commonalities with other endpoints. Environ. Toxicol. Chem. 22, 1829–1843.EPA, 1999. The use of structure–activity relationships (SAR) in the High Production V olume Chemicals Challenge Program. Office of Pollution Prevention and Toxics.Environmental Protection Agency, Washington, DC, 1999.</HPV/pubs/general/sarfinl1.pdf>.Fourches, D., Pu, D., Tassa, C., Weissleder, R., Shaw, S.Y., Mumper, R.J., Tropsha, A., 2010. Quantitative nanostructure–activity relationship modeling. ACS Nano. 4, 5703–5712.Gaheen, S., Ptak, K., Pan, S., Hahn-Dantona, E., Tan, Q., Grodzinski, P., Basu, A., Baker, N., Paik, D., 2009. CaNanoLab: data sharing to expedite the use of nanotechnology in biomedicine. NCI Alliance for Nanotechnology in Cancer Bulletin. National Cancer Institute, Bethesda, MD.Grieger, K.D., Baun, A., Owen, R., 2010. Redefining risk research priorities for nanomaterials. J. Nanopart. Res. 12, 383–392.Hartung, T., 2010. Food for thought on alternative methods for nanoparticle safety testing. Altex 27, 87–95.Hartung, T., Hoffmann, S., 2009. Food for thought on in silico methods in toxicology.Altex 26, 155–166.ICON, 2008. Towards predicting nano-biointeractions: An international assessment of nanotechnology environment, health and safety research needs. International Council on Nanotechnology; Rice University, Houston, TX.</centersandinst/icon/emplibrary/icon_rna_report_full2.p df>.Johnston, J. M., Lowry, M., Beaulieu, S., Bowles, E., 2010. State-of-the-science report on predictive models and modeling approaches for characterizing and evaluating exposure to nanomaterials. US Environmental Protection Agency, Office of Research and Development, Athens, GA.Linkov, I., Satterstrom, F.K., Steevens, J.A., Ferguson, E., Pleus, R., 2007.Multi-criteria decision analysis and environmental risk assessment for nanomaterials. J. Nanopart. Res. 9, 543–554.Linkov, I., Satterstrom, F.K., Monica, J.C.J., Hansen, S.F., Davis, T.A., 2009. Nano risk governance. current developments and future perspectives. Nanotechnol.Law Bus. 6, 203–220.Marchant, C.A., Briggs, K.A., Long, A., 2008. In silico tools for sharing data and knowledge on toxicity and metabolism: Derek for windows, meteor, and vitic.Toxicol. Mech. Methods 18, 177–187.Meng, H., Xia, T., Saji, G., Nel, A., 2009. A predictive toxicological paradigm for the safety assessment of nanomaterials. ACS Nano. 3, 1620–1627.Morgan, K., 2005. Development of a preliminary framework for informing the risk analysis and risk management of nanoparticles. Risk Anal. 25, 1621–1635. NRC, 2007. Toxicity testing in the twenty-first century: a vision and a strategy.National Research Council; National Academies of Science, Washington, DC.</catalog.php?record_id=11970>.OECD, 2004. OECD principles for the validation, for regulatory purposes, of(quantitative) structure-activity relationship models. Organization for Economic Cooperation and Development, Paris, France. </ dataoecd/33/37/37849783.pdf>.OECD, 2007. Series on testing and assessment, number 80: guidance on grouping of chemicals. Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris, France.</officialdocuments/displaydocumentpdf?cote=env/jm/mon o(2007)28&doclanguage=en>.Puzyn, T., Leszyczynska, D., Leszczynski, J., 2009. Quantitative structure–activity relationships (QSARs) in the European REACH system: could these approaches be applied to nanomaterials? In: Leszczynski, J., Shukla, M.K. (Eds.), Practical aspects of computational chemistry. Springer, New York, pp. 201–216. Rusyn, I., Daston, G.P., 2010. Computational toxicology: realizing the promise of the toxicity testing in the 21st century. Environ. Health Perspect. 118, 1047–1050. SCENIHR, 2005. Opinion on the appropriateness of existing methodologies to assess the potential risks associated with engineered and adventitious products of nanotechnologies. Health & Consumer Protection Directorate-General, Scientific Committee on Emerging and Newly Identified Health Risks (SCENIHR), European Commission.<http://ec.europa.eu/health/ph_risk/committees/04_scenihr/docs/scenihr_o_003b.pdf>.Schoeters, G., 2010. The REACH perspective: toward a new concept of toxicity testing. J. Toxicol. Environ. Health B Crit. Rev. 13, 232–241.Shatkin, J.A., Abbott, L.C., Bradley, A.E., Canady, R.A., Guidotti, T., Kulinowski, K.M., Lofstedt, R.E., Louis, G., Macdonell, M., Maynard, A.D., Paoli, G., Sheremeta, L., Walker, N., White, R., Williams, R., 2010. Nano risk analysis: advancing the science for nanomaterials risk management. Risk Anal. 30, 1680–1687.Tervonen, T., Linkov, I., Figueira, J., Steevens, J.A., Chappell, M., Merad, M., 2009.Risk-based classification of nanomaterials. J. Nanopart. Res. 11, 757–766.Warheit, D.B., 2010. Debunking some misconceptions about nanotoxicology. Nano Lett. 10, 4777–4782.Zvinavashe, E., Murk, A.J., Rietjens, I.M., 2008. Promises and pitfalls of quantitative structure-activity relationship approaches for predicting metabolism and toxicity.Chem. Res. Toxicol. 21, 2229–2236.。