大数据时代公安工作面临的机遇和挑战
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响一、引言近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了各个行业的热门话题。
公安工作作为维护社会安全和稳定的重要力量，也不可避免地受到了大数据的影响。
本文将详细探讨大数据对公安工作的影响，并分析其带来的机遇和挑战。
二、大数据在公安工作中的应用1. 犯罪预测和预防大数据分析可以通过对海量的犯罪数据进行挖掘，发现犯罪活动的模式和规律，从而进行犯罪预测和预防。
例如，通过分析历史犯罪数据和社交媒体数据，可以识别出潜在的犯罪嫌疑人，提前采取措施进行干预，有效减少犯罪发生的可能性。
2. 情报分析和破案大数据技术可以帮助公安机关对海量的情报数据进行分析和挖掘，从中发现线索，辅助破案工作。
通过对各类数据源的整合和分析，可以快速获取关键信息，提高破案效率。
例如，通过对监控视频的自动识别和分析，可以快速锁定嫌疑人的身份和行踪。
3. 社会治安管理大数据技术可以帮助公安机关进行社会治安管理。
通过对公共安全事件的实时监测和分析，可以及时发现和应对突发事件，提高社会治安的水平。
例如，通过对公共交通数据的分析，可以预测拥堵和交通事故的发生概率，采取相应的交通管理措施。
4. 网络安全和打击网络犯罪随着互联网的普及，网络安全问题日益凸显。
大数据技术可以帮助公安机关进行网络安全监测和打击网络犯罪。
通过对网络数据的分析和挖掘，可以发现网络攻击的痕迹和漏洞，提前采取措施进行防范。
例如，通过对网络流量数据的实时监测和分析，可以快速发现并阻止网络攻击行为。
三、大数据对公安工作的影响1. 提高工作效率大数据技术可以帮助公安机关从海量的数据中获取有用的信息，提高工作效率。
通过自动化的数据分析和挖掘，可以快速发现线索和犯罪模式，减少人工查找的时间和精力。
同时，大数据技术还可以帮助公安机关进行智能化的决策和指挥，提高工作的准确性和效果。
2. 加强预警和预防能力大数据分析可以帮助公安机关进行犯罪预测和预防，加强对潜在犯罪嫌疑人的监控和干预。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响引言概述：随着信息技术的发展，大数据已经成为公安工作中不可忽视的重要资源。
大数据的应用对公安工作产生了深远的影响，不仅提高了犯罪侦查和预防的效率，还为打击犯罪提供了更加科学的手段。
本文将从四个方面详细阐述大数据对公安工作的影响。
一、数据挖掘与犯罪侦查1.1 提供全面的犯罪信息大数据技术能够整合各类数据源，包括视频监控、社交媒体、通讯记录等，为公安机关提供全面的犯罪信息。
通过数据挖掘技术，可以从庞大的数据中发现潜在的犯罪线索，匡助警方快速锁定嫌疑人。
1.2 加强犯罪预测与预警大数据分析能够对历史犯罪数据进行深入挖掘，发现犯罪的规律和趋势。
通过建立预测模型，公安机关可以提前预警潜在的犯罪活动，采取相应的预防措施，有效减少犯罪发生的可能性。
1.3 支持跨区域犯罪合作大数据技术使得不同地区的公安机关能够共享犯罪信息，加强跨区域的犯罪合作。
通过共享数据，公安机关可以更好地追踪犯罪嫌疑人的活动轨迹，提高抓捕的成功率。
二、智能化警务管理2.1 提高警务资源的配置效率通过大数据分析，可以对警务资源进行优化配置。
根据犯罪热点区域和时间，合理调配警力，提高警务效率。
同时，还可以根据数据分析结果，对警员的工作效率进行评估和优化，提升整体警务水平。
2.2 加强社会治安的维护大数据分析可以对社会治安问题进行全面监测和预警。
通过对社交媒体和公共数据的分析，可以及时发现和应对潜在的社会安全风险，保障社会的安宁和稳定。
2.3 支持智能化调度和应急响应大数据技术可以实现对警车、警员等资源的实时监控和调度。
在突发事件发生时，通过数据分析，可以迅速确定最佳的应急响应方案，提高应对突发事件的效率和准确性。
三、打击网络犯罪3.1 提高网络安全防护能力大数据技术可以对网络数据进行实时监测和分析，及时发现异常行为和网络攻击，提高网络安全防护能力。
通过对网络数据的挖掘，可以追踪犯罪份子的活动路径，有效打击网络犯罪。
3.2 支持网络犯罪侦查大数据分析可以对大量的网络数据进行关联分析，匡助公安机关快速锁定网络犯罪嫌疑人。
谈谈对新时代公安工作的认识和看法
谈谈对新时代公安工作的认识和看法随着时代的不断发展，公安工作迎来了新的机遇和挑战。
作为维护国家安全、维护社会稳定的第一道防线，公安工作必须要不断适应新的形势和变革，才能更好地履行自己的职责。
一、深入推进“立体化治安防范体系”建设新时代公安工作的核心是深入推进“立体化治安防范体系”建设。
该体系是指以24小时全天候管理为基础，通过视频监控、卡口防控、巡逻管控等手段提高治安防范水平。
建立立体化治安防范体系，可以有效地提升公安工作的预防与打击能力，有效防范和打击各类违法犯罪行为，确保社会安全与稳定。
二、积极构建智慧公安模式智慧公安是新时代公安工作的重要趋势。
基于互联网、大数据、云计算等新兴科技手段的应用，将实现公安工作从管理向治理转变。
智慧公安模式将积极应用新兴技术手段，将各类资源进行集成，实现信息的精准传递和处理，优化公安工作流程，提升公安工作效率和能力。
三、不断深化改革改革是新时代公安工作的重要方向。
深化公安系统的改革是提升公安工作水平的重要保障。
以权责清晰、职责分明、工作任务明确为核心，不断优化工作方式、流程和机制，实现公安工作的精准指挥和有效监督。
四、加强人才队伍建设人才是新时代公安工作的重要基础。
加强公安工作人才队伍建设，在人员素质、岗位配备、培训机制等方面全面推进，不断提升公安工作的整体品质和水平，进一步提高公安工作人民群众的满意度和信任度。
五、加强与群众联系人民是公安工作的生命线。
加强与人民群众的联系，打造新型人民公安，是新时代公安工作的重要任务。
公安工作需要真正体现“为民服务”的宗旨，听取人民群众的心声，及时回应社会关切，积极化解矛盾纠纷，并通过法律和团结教育等方式，加强对人民群众的引导作用。
新时代公安工作需要全面把握复杂多变的局面，立足于实际、勇于创新，结合新时代推进公安工作的建设，不断加强各方面的工作能力和效率，不断开创公安工作的新局面。
大数据时代公安工作面临的机遇和挑战
2014年第3期广东公安科技总第117期大数据时代公安工作面临的机遇和挑战逯峰(广州市公安局，广东广州510000)摘要数据历来是公安工作价值的源泉，抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。
本文基于对大数据思潮的一些认识，分析了制约广州公安大数据发展的一些“短板”问题，重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考，探讨了广州公安大数据发展路径。
关键词大数据数据管理数据统筹大数据时代已经到来，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，以数据驱动警务变革正逐渐成为警务发展的重要趋势。
本文通过分析大数据时代警务工作面临的机遇和挑战，浅谈几点对公安信息化工作未来发展的思考。
1大数据为警务工作带来新机遇大数据在形式上是海量有关联数据的集合，在实际应用上泛指收集和分析大量信息的能力。
大数据时代，公安机关可以通过对海量数据的收集、整理、归类、分析，得出传统手段不易发现的客观规律，挖掘数据中蕴藏的巨大价值。
1.1数据的爆发增长极大拓宽了研判分析的维度，数据成为公安战斗力生成的源泉。
网络化是继数字化后信息技术革命的第二波浪潮，它在人与人、人与物之间建立了无处不在的联接，迅速扩大了数字世界的疆域和纵深。
如今，全球数据量以每年40%的速度增长，公安数据的增长量同样可观。
数据爆发增长改变了公安情报的生成模式，“非接触式”分析研判成为主导战役行动的关键。
可以预见，基于“大数据”的分析研判将线索指向如神经网络般扩展开来，未来对数据收集、组织、分析的能力直接决定了公安工作的战斗力。
1.2非结构化数据潜藏巨大价值，视频领域的应用成为公安战斗力生成的重要支柱。
数据传输技术与网络社交的深入发展让视频、图片等非结构化数据成为了世界的主流，公安工作要从大量非结构化数据中“沙里淘金”。
人像识别方面，多算法融合平台应用让动态图像与人像库的实时比对初显了应用价值。
2014年以来，广州公安利用视频技术破案率达48.8%。
随着视频检索、车型识别、人脸识别等技术的发展，公安非结构化数据将进一步彰显价值，视频相关领域的应用将成为“大数据”时代公安战斗力生成的重要支柱。
大数据技术在公安领域中的应用研究
大数据技术在公安领域中的应用研究随着信息时代的到来，大数据技术在越来越多的领域得到了广泛的应用，其中，公安领域也不例外。
大数据技术在公安领域中的应用，可以使公安机关更高效、更精准地开展工作，从而更好地维护社会的安全和稳定。
一、大数据技术在公安领域的运用1.智能监控系统通过在城市的各个角落安装监控摄像头，通过人脸识别、行为识别、车辆识别等技术，实现了对城市的全方位监管。
同时，智能监控系统可以与其他数据系统相结合，实现对各个犯罪嫌疑人的精确定位，有效打击犯罪。
2.大数据分析系统通过对海量数据的搜集和分析，制定和执行更加科学、精准的打击策略。
例如，在打击电信诈骗方面，通过对诈骗电话号码、银行账户、网络工具等信息进行搜集和分析，可以构建出涉案组织的关系网络，有针对性地打击诈骗犯罪活动。
3.智能辅助决策系统将大数据、人工智能、智能算法等技术应用于警务决策，有利于提高决策的科学性和效率。
例如，在预测犯罪方面，可以通过对历史案件数据和社会经济数据等进行分析，实现对未来犯罪发生的预测，从而加强对犯罪的预防和打击。
二、大数据技术在公安领域中的优势1.提高反应速度通过智能分析和处理大数据，能够更快、更准确地找到犯罪线索和嫌疑人，提高公安机关的反应速度，减少犯罪的危害。
2.精细打击通过大数据分析和挖掘，能够获得更全面、更准确、更实时的数据，针对性更加突出，从而更加精细地开展打击工作。
3.节约成本通过大数据技术的应用，能够更好地管理和利用警务资源，从而实现降低管理成本、提高运作效率的目的。
三、大数据技术在公安领域中的挑战1.数据安全在大数据技术的应用过程中，数据为关键资产。
因此，必须加强对数据安全问题的保护，避免出现数据泄露或被黑客攻击的情况。
2.法律监管随着大数据技术的应用，相关法律法规也需要逐步跟进，以确保科技的应用不会牺牲公民的合法权益和个人隐私。
四、总结综上所述，大数据技术在公安领域中的应用，可以实现对城市的全面监控，提高公安机关的反应速度和精确度，从而更好地维护社会的安全和稳定。
大数据时代公安工作面临的机遇和挑战
2014年第3期广东公安科技总第117期大数据时代公安工作面临的机遇和挑战逯峰(广州市公安局，广东广州510000)摘要数据历来是公安工作价值的源泉，抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。
本文基于对大数据思潮的一些认识，分析了制约广州公安大数据发展的一些“短板”问题，重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考，探讨了广州公安大数据发展路径。
关键词大数据数据管理数据统筹大数据时代已经到来，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，以数据驱动警务变革正逐渐成为警务发展的重要趋势。
本文通过分析大数据时代警务工作面临的机遇和挑战，浅谈几点对公安信息化工作未来发展的思考。
1大数据为警务工作带来新机遇大数据在形式上是海量有关联数据的集合，在实际应用上泛指收集和分析大量信息的能力。
大数据时代，公安机关可以通过对海量数据的收集、整理、归类、分析，得出传统手段不易发现的客观规律，挖掘数据中蕴藏的巨大价值。
1.1数据的爆发增长极大拓宽了研判分析的维度，数据成为公安战斗力生成的源泉。
网络化是继数字化后信息技术革命的第二波浪潮，它在人与人、人与物之间建立了无处不在的联接，迅速扩大了数字世界的疆域和纵深。
如今，全球数据量以每年40%的速度增长，公安数据的增长量同样可观。
数据爆发增长改变了公安情报的生成模式，“非接触式”分析研判成为主导战役行动的关键。
可以预见，基于“大数据”的分析研判将线索指向如神经网络般扩展开来，未来对数据收集、组织、分析的能力直接决定了公安工作的战斗力。
1.2非结构化数据潜藏巨大价值，视频领域的应用成为公安战斗力生成的重要支柱。
数据传输技术与网络社交的深入发展让视频、图片等非结构化数据成为了世界的主流，公安工作要从大量非结构化数据中“沙里淘金”。
人像识别方面，多算法融合平台应用让动态图像与人像库的实时比对初显了应用价值。
2014年以来，广州公安利用视频技术破案率达48.8%。
随着视频检索、车型识别、人脸识别等技术的发展，公安非结构化数据将进一步彰显价值，视频相关领域的应用将成为“大数据”时代公安战斗力生成的重要支柱。
大数据赋能在公安工作的痛点与解决措施
大数据赋能在公安工作的痛点与解决措施全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：作为社会治安的守护者和维护者，公安工作一直是国家安全的重要保障。
而随着科技的发展和大数据赋能的应用，公安工作也进入了智能化、信息化的新时代。
大数据技术在公安工作中的应用，不仅为警务工作提供了更为高效的工具，也为公安机关提供了更为精准的数据支持。
在大数据赋能下的公安工作中，仍然存在着一些痛点和难题，需要我们不断探索和创新解决的办法。
痛点一：数据的海量化和碎片化随着信息技术的不断进步，公安工作中产生的数据量已经呈现出爆炸式增长的趋势。
各类监控视频、案件笔录、人员信息等海量数据需要及时进行收集、整理和分析，以便为警务人员提供更为准确的信息支持。
这些数据通常都是碎片化的，存在格式不一、内容混乱等问题，给数据的整合和分析带来了困难。
解决措施一：构建支撑性大数据基础设施为了解决数据的海量化和碎片化问题，公安机关需要构建支撑性的大数据基础设施。
这包括建设高性能、高容量的数据存储系统，建立统一的数据标准和格式，以及实现不同数据源之间的无缝连接和信息互通。
只有建立完善的数据基础设施，才能有效地整合和利用海量数据资源。
痛点二：数据的安全性和隐私性在大数据赋能下的公安工作中，数据的安全性和隐私性问题也备受关注。
警务部门涉及的数据通常包括案件信息、个人隐私等敏感数据，一旦泄露或被滥用，将给社会治安带来巨大的风险和危害。
数据的安全性和隐私性问题急需得到有效的保障和管理。
解决措施二：加强数据安全管理和监控为了确保数据的安全性和隐私性，公安机关应加强数据安全管理和监控。
这包括建立健全的数据权限控制机制，确保只有授权人员才能访问和操作敏感数据；建立数据备份和灾难恢复机制，及时防范和应对数据风险。
应加强对数据滥用和泄露的监控和追踪，发现问题及时处置，防止数据安全事故的发生。
痛点三：数据的质量和准确性在公安工作中，数据的准确性和质量直接影响着警务工作的效率和决策的准确性。
试析新时代公安队伍面临的新形势呈现的新特点及对策建议
试析新时代公安队伍面临的新形势呈现的新特点及对策建议试析新时代公安队伍面临的新形势呈现的新特点及对策建议一、引言在新时代，社会矛盾日益复杂多样，犯罪形式与手段日益多样化，对公安队伍提出了新的要求。
为了保持社会治安的稳定，公安队伍需要适应新形势，制定相应的对策。
本文试析了新时代公安队伍面临的新形势呈现的新特点，并提出了对策建议。
二、新时代公安队伍面临的新形势1. 社会矛盾的复杂化随着社会的不断发展，社会矛盾日益复杂多样化。
经济发展不平衡、资源分配不均衡等问题愈发突出，给社会治安带来了一定的挑战。
信息技术的快速发展也使得犯罪形式更加繁复，传统的犯罪手段难以满足现代社会的需要。
2. 新技术对公安工作的影响新技术的快速发展给公安工作带来了新的挑战和机遇。
新技术的应用，如人工智能、大数据分析等，可以提高破案效率和预警能力，但同时也给公安队伍的技能和知识结构提出了更高要求。
3. 人民对公安工作的新期待新时代人民对公安工作提出了更高的期望。
人民对公安队伍的纪律性和素质要求更高，他们希望公安队伍能够提供更加专业、高效、贴心的服务，维护社会的和谐稳定。
三、新时代公安队伍面临的新特点1. 综合化新时代公安队伍需要具备综合化的能力。
传统的公安工作注重打击犯罪，而在新形势下，公安队伍需要在打击犯罪的注重预防和解决社会矛盾。
他们需要将新技术和新思维应用于公安工作中，提高预警和防控能力。
2. 专业化新时代公安队伍需要具备更加专业化的素质。
随着犯罪形式的多样化和复杂化，公安队伍需要掌握先进的破案技术和侦查手段，提升解决案件的能力。
他们也需要具备良好的沟通和协调能力，与其他部门进行有效合作。
3. 公民意识的强化公安队伍应注重培养和强化公民意识。
他们需要加强与群众的互动与沟通，倾听他们的声音，关注他们的诉求。
只有与民众建立良好的关系，才能更好地维护社会安全和稳定。
四、对策建议1. 加大培训力度为了适应新形势，公安队伍需要不断提高自身素质。
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种头痛医头脚痛医脚的专项行动、专项工作。
二是研究利用大数据提升警务过程控制。推 进大数据与视频监控、移动警务、ＰＧＩＳ、人
脸识别等一批新技术系统的应用，使公安机
关在履行社会管理、服务群众和打击犯罪职
能的时候能够改变以往警务工作模式，实现 超越时空限制，超越警力限制，更加高效地 完成警务工作的目标。三是研究利用大数据 提升社会管理和便民服务。在社会管理方
展的思考。
安工作要从大量非结构化数据中“沙里淘 金”。人像识别方面，多算法融合平台应用让 动态图像与人像库的实时比对初显了应用价
值。２０１４年以来，广州公安利用视频技术破 案率达４８．８％。随着视频检索、车型识别、
１
大数据为警务工作带来新机遇
大数据在形式上是海量有关联数据的集 合，在实际应用上泛指收集和分析大量信息 的能力。大数据时代，公安机关可以通过对
采集范围不够、质量不高、实时性不强。三 是工作理念有待更新。数据应用惯于套入经 验分析、因果分析的思维，把握“整体数 据”，开展关联分析的意识不强。
大数据时代机遇与挑战并存，广州公安 要继续转变观念，主动作为，抢抓机遇，及
２．２基础数据相对薄弱。一是警务数据
采集不够完整。当前部分重要的警务数据采 集质量仍不够理想。二是数据采集缺乏规范 监管。广州公安数据质量的监管和纠错机制
角色中立且技术人才汇聚，更能坚持数据全
切的关联信息，为数据串并提供强大支撑。 三是树立“数据发声”的意识。要充分认识
文档、图片、视频等非结构化数据已成为主 流，在观念上建立开发非结构化数据的意识，
理解大数据分析不是简单的数据叠加统计， 在数据建模、预警分析等方面大胆尝试，提 高数据的智能化分析水平，尊重大数据分析
核心能力，依托“云计算”技术，以数据驱
动促进各项工作的深入发展。一是研究利用
大数据提升警务决策分析。例如在警务指挥
方面，可针对广州公安接处警警情数据结合
各区警力配置情况进行详细分析，按地区、
时间、事件类型、人员类型梳理出警情实际
・３・
万方数据
逯峰：大数据时代公安工作面临的机遇和挑战
分布情况，指导各区分局、县级市局有针对
将有限的警力资源投放到最关键的位置，实
现警力边际效应最大化。可以预见，基于
“大数据”的应用将进一步帮助公安机关精准 洞悉警务管理的趋势和着力点，使警务工作 的资源配置更加科学、协同配合更加便捷、
管理服务更加高效。
警种问、部门间数据交互与业务协同，不利
于数据综合应用。二是各业务警种的数据统 筹管理和应用等工作职责仍需进一步理顺。 数据管理体系需要统筹规划，科技部门与业 务部门在数据建设与应用方面的任务和职责
联是采集的重点，在采集方式上注重录入一
实现信息系统的整合和业务应用的丰富。 ２０１４年，广州公安率先出台《数据资源规 划》，明确了完善数据管理体系实施步骤并提 出了数据与业务统筹的分工问题和基本思路。
首先，要做好数据资源的统一管理和按需服 务。统一数据能从根本上确保各类应用数据 来源的一致性，解决数出多源、数据不权威
大数据时代已经到来，信息资源日益成
为重要生产要素和社会财富，以数据驱动警 务变革正逐渐成为警务发展的重要趋势。本
的战斗力。
１．２非结构化数据潜藏巨大价值，视频
领域的应用成为公安战斗力生成的重要支柱。 数据传输技术与网络社交的深人发展让视频、 图片等非结构化数据成为了世界的主流，公
文通过分析大数据时代警务工作面临的机遇 和挑战，浅谈几点对公安信息化工作未来发
是信息共享存在壁垒。当前信息资源共享仍
不同程度存在警种壁垒、行业壁垒、地区壁 垒，影响了数据使用。四是利用科技手段开 展基础数据自动采集的水平较低。大数据时
代也是物联网时代，传感设备、控制设备通 过网络连接实现自动采集信息的时代。广州 公安在卡口系统、出租屋智能门禁建设等方
面覆盖规模离实战应用需求还有差距。 ２．３数据管理有待提高。一是数据标 准尚未建立。各警种或部门对同一数据存在 不同标准，由于数据结构类型各异，影响了
２警务工作面临的挑战
边界不清晰。三是软硬件管理有待提升。当
前硬件设施配套的管理机制有待完善，在用 尽管大数据为公安各项工作带来广泛的 发展机遇，但是广州公安信息化工作中存在 的一些问题依然制约着警务工作的深度发展，
构成了广州公安深化数据管理与应用工作的 现实挑战。广大公安干警一定要充分认识现 行工作中存在的一些思维“框框”和“短板” 问题，为大数据发展下好“先手棋”、打好 “主动仗”。 ２．１思维观念未能同步。一是业务需求 与技术创新未能做到有机融合。当前部分单
键技术中的海量数据存储、海量数据管理技
无法规范化数据，任何的数据统筹和系统整 合工作都无从谈起。建立广州公安数据标准 就是定义数据规范与数据类型，把“一米八”
规范为“１８０ｅｍ”，由各警种按规范完成系统 数据的标准化和预处理。三是抓数据资源拓
术是大数据应用的基础，完善数据管理体系 还要加大力度推进云基础设施建设，重点提 升负载均衡和分布式运算的能力，为大数据 应用提供坚实的硬件基础支撑。 ３．４坚持推进应用，挖掘大数据的潜
・ａ・
万方数据
能。广州公安要坚持把洞察力作为警务工作
展。资源拓展是让关联性信息采集“事半功 倍”的关键。在公安内部信息上加强区域警 务信息的合作与共享，打击地缘性犯罪与流
人型犯罪。四是抓基础数据采集。数据的完 整、鲜活是提高研判分析准确性的关键。要 建立数据采集规范指引和数据质量监督系统； 通过科技手段提高信息自动采集的范围和效
新，有助实现警务工作效能的显著提升。当
前公安工作面临的社会管理形势愈发复杂， 基层民警承受的工作压力越来越大，破解警 力不足的客观矛盾要求公安工作提质增效。 “大数据”应用具有揭示事物内在联系的特 点，有助于改变公安管理被动、粗放的工作 局面。通过对警务工作大数据的研究分析， 可在指挥调度、警力配置、治安防范等方面 开展预测分析，制定更精细化的工作方案，
的问题。按需服务是让各警种结合业务需求 获取数据，保障系统功能及应用的适用性。 统一管理和按需服务有助于改善因行政划分 造成业务需求与技术结合不够紧密的问题。 其次，要解决技术部门和业务部门的职能定 位问题。要建立各司其职、协同一致的业务 需求拓展与数据管理关系。坚持从“统一到 分散，再到统一”的发展思路。第一个统一 是数据的统一，科技部门作为支撑服务部门
基础设施应用有待深化，目前只初步实现了 “云平台”对硬件资源的动态分配，“云计算” 领域大规模分布式并行计算及负载均衡能力 需进一步加强。 ３大数据时代加强公安信息化工作的几 点思考
位存在着单单依靠技术创新驱动警务发展的 理念，大数据本身并不能解决问题，大数据
需要在与业务需求充分融合的基础上才能彰
显价值。二是对信息采集认识不到位。基础 信息采集是大数据应用的前提和保障，当前 基层民警对信息采集工作重要性认识不足，
基础数据作为先导性工作狠抓落实，打牢大 数据应用发展根基。一是抓信息资源梳理。
制订广州公安业务目录和数据目录白皮书，
完整描述全局业务工作与数据资源。为全局 公安业务分类体系、应用系统建设以及信息 系统整合提供依据。二是抓数据标准规范。
制定数据标准是一切基础工作的核心。如果
要实现充分运用“云计算”技术。云计算关
面，治安工作的基本手段是管住人、管住重 点行业。大数据应用加强了在人群轨迹、行
参考文献： ［１］邬贺铨．大数据时代的发展趋势［Ｊ／ＯＬ］
ｈｔｔｐ：／／ｗｗ．ｃｎｓｃｎ．ｃｏｌｎ．ｃｎ／ｎｅｗｓ／ｓｈｏｗ．ｈｔｍ．ｉｔｅｍｉｄ－５４１３
ｈｔ“． ［２］涂子沛．大数据：正在到来的数据革命［Ｍ］ 南宁：广西师范大学出版社，２０１２．７．
２０１４年第３期
广东公安科技
总第１１７期
大数据时代公安工作面临的机遇和挑战
逯峰
（广州市公安局，广东广州５１００００）
摘要数据历来是公安工作价值的源泉，抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发 展。本文基于对大数据思潮的一些认识，分析了制约广州公安大数据发展的一些“短 板”问题，重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考，探讨了广州公安大数据 发展路径。 关键词 大数据数据管理数据统筹
呈现的价值。 ３．２坚持固本强基，提升基础数据水 平。“基础不牢，地动山摇”。广州公安要把
面开放、共享的原则，有利于使业务警种间 保持适当的竞争关系，更适合负责按标准统 一全局基础数据库。统一后的分散是应用的 分散。各业务警种按需要抽取数据，建立特 色主题分析库，形成各警种应用“百花齐放”
的局面。最后的统一是面向基层应用的统一。
规模服务器并行处理技术支撑了ＴＢ及以上级 别的数据分析，在海量数据中昭示事物间的
“相关关系”将不断展现大数据预测的惊人魅 力。可以预见，公安机关将借助“云计算”
更强大的数据处理能力，更深层次地从海量 数据资源中预测事件发生的可能性，掌握事
式”分析研判成为主导战役行动的关键。可 以预见，基于“大数据”的分析研判将线索
海量数据的收集、整理、归类、分析，得出
人脸识别等技术的发展，公安非结构化数据 将进一步彰显价值，视频相关领域的应用将 成为“大数据”时代公传统手段不易发现的客观规律，挖掘数据中
蕴藏的巨大价值。
１．１
云计算发展有效提高数据处理能
数据的爆发增长极大拓宽了研判分
力，实施警务预测推动公安工作创新发展。 受数据处理技术所限，以往大量数据资源潜
．２．
时通过建立数据规范，明确数据需求，统筹
基础数据等方式补齐发展中的“短板”问题。
始终坚持站在“警务预测”的制高点，不断
增强公安工作的主动性、针对性、有效性。
万方数据
逯峰：大数据时代公安工作面临的机遇和挑战 ３．１坚持与时俱进，更新信息化工作理 念。大数据时代带来的思维变革是广泛而又 深刻的。广州公安要牢固树立信息主导警务 的理念，通过有效的宣传、培训等手段更新 公安干警对信息化工作的认识。一是树立协