性能测试基本测试概念
测试的基本概念
测试的基本概念
测试是一种通过对系统、应用程序或产品进行评估、验证和验证的过程。
测试的基本概念包括以下几个方面：
1. 测试的目的：测试的主要目的是发现系统、应用程序或产品中存在
的错误和缺陷，以便及时修复和改进。
2. 测试的类型：测试可以分为功能性测试、非功能性测试、回归测试
等多种类型。
其中，功能性测试主要检查系统是否符合预期功能要求；非功能性测试则关注系统在性能、安全性、可靠性等方面是否达到标准；回归测试则是为了确保新版本不会影响旧版本已经实现的功能。
3. 测试的阶段：测试通常分为单元测试、集成测试、系统测试和验收
测试等不同阶段。
单元测试是指对软件代码中最小单元进行检查，集
成测试则关注各个组件之间是否协调一致，系统测试则是对整个软件
系统进行全面检查，验收测试则是由用户或客户进行最终确认。
4. 测试方法：常见的软件测试方法包括黑盒测试和白盒（结构）测。
黑盒测重点关注外部行为，即输入输出是否符合预期结果；白盒测则
关注内部结构，即代码是否符合设计规范。
5. 测试工具：测试工具是辅助测试过程的软件程序，常见的测试工具包括自动化测试工具、性能测试工具、安全性测试工具等。
总之，测试是软件开发过程中不可或缺的一部分，通过对系统进行全面检查和评估，可以确保软件系统的质量和可靠性。
性能测试基本理解
性能测试基本理解性能测试基本了解什么是性能测试通过模拟⽣产环境运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
性能测试应⽤的四个领域1. 能⼒验证：关注在给定的软硬件条件下，系统能否具有预期的能⼒表现，例如，在要求平均响应时间⼩于2秒的前提下，如何判断系统是否能够⽀持50万⽤户/天的访问量？2. 规划能⼒：关注如何使系统具有我们要求的性能能⼒，例如，某某系统计划在⼀年内获客量在到xxx万，系统到时候是否能⽀持这么多⽤户量？如果不能需要如何调整系统的配置？3. 性能调优：主要⽤于对系统性能进⾏调优，例如，某某系统上线运⾏⼀段时间后响应速度越来越慢，此时应该如何办？4. 缺陷发现：发现缺陷或问题重现、定位⼿段，例如，某些缺陷只有在⾼负载的情况下才能暴露出来，如线程锁、资源竞争或内存泄露。
性能测试类型我们在做性能测试的时候⼀般都是笼统的称为性能测试，其实性能测试分为多个类型：负载测试，压⼒测试，性能测试，基准测试，并发测试，配置测试，稳定性测试，失效恢复测试。
下⾯就详细说说这些名词之间的区别和特点。
负载测试负载测试是对被测系统不断增加压⼒（即⽤户并发数），直⾄性能指标超过预期或者某项资源使⽤达到饱和状态（就是加压到系统崩溃）。
重点观察系统正常运⾏的最⼤值时候的⼀些数据和资源使⽤。
观察程序、⽹络、服务器、还是数据库等哪个⽅⾯存在瓶颈。
⽬的：发现系统处理能⼒的极限。
找出问题所在，做这个就是为了发现系统是否还有隐藏的能⼒。
⽤来改进调优。
压⼒测试压⼒测试是系统在⼀定饱和状态下，例如cpu、内存、磁盘I/O在饱和使⽤情况下，系统能够处理能⼒，以及系统是否会出现错误。
（可以参考负载测试情况）⽬的：该⽅法通过增加压⼒，使系统资源使⽤保持在较⾼的压⼒下，检验此时应⽤的表现，重点在于有误出错信息产⽣，系统对应⽤的响应时间等。
性能测试性能测试⼀般是根据模拟⽣产运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下：一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。
二．系统吞吐量评估：我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。
比如工作日的每天早上。
只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。
通常的技术方法：1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。
大学软件测试知识点总结
大学软件测试知识点总结软件测试是软件工程中非常重要的一个环节，它不仅可以帮助开发人员发现和修复软件中的缺陷，还可以提高软件质量，保证软件的稳定性和可靠性。
在大学阶段，学习软件测试知识是非常重要的，下面将从基本概念、测试方法、测试工具、自动化测试等方面进行总结。
一、基本概念1. 软件测试的定义软件测试是指在软件开发过程中，通过给定的测试用例来执行软件，并比较实际输出与预期输出，以评估软件的质量和性能的过程。
2. 测试的目标软件测试的主要目标是发现软件中的缺陷，保证软件的质量，满足用户需求，提高软件的稳定性和可靠性。
3. 测试的原则（1）全面性原则：软件测试应该覆盖所有可能的输入和场景。
（2）有效性原则：软件测试需要通过合理的方法来发现软件中的缺陷。
（3）经济性原则：软件测试需要在成本可控的范围内进行，并且要取得相对较高的测试效果。
4. 测试的阶段软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等几个阶段，每个阶段都有各自的特点和目标。
二、测试方法1. 黑盒测试黑盒测试是基于软件的功能规格和需求来设计测试用例的方法，测试人员不需要了解软件内部的结构和实现细节，主要关注软件的输入和输出。
2. 白盒测试白盒测试是基于软件内部结构和代码来设计测试用例的方法，测试人员需要了解软件的内部逻辑和算法，主要关注软件的逻辑覆盖和代码覆盖。
3. 灰盒测试灰盒测试是介于黑盒测试和白盒测试之间的一种测试方法，既关注软件的功能和需求，又关注软件的内部结构和代码。
4. 功能测试功能测试是测试软件的功能是否符合用户需求和规格说明书的一种测试方法，主要针对软件的界面操作和功能的正确性。
5. 性能测试性能测试是测试软件在不同负载条件下的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户量等，主要用于评估软件的性能和稳定性。
6. 安全测试安全测试是测试软件的安全性和可靠性的一种测试方法，主要用于评估软件在面对各种攻击和恶意行为时的表现。
7. 自动化测试自动化测试是使用自动化工具和脚本来执行测试用例和生成测试报告的一种测试方法，可以提高测试效率和质量。
性能测试的主要概念和计算公式
性能测试的主要概念和计算公式性能测试是用于评估系统在不同负载条件下的运行能力和稳定性的一种测试方法。
主要目的是确定系统在给定条件下的性能特征，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
性能测试中的主要概念包括负载、响应时间、吞吐量、并发用户数以及错误率。
1.负载：系统在不同条件下所承受的压力和负荷。
负载可以是不同用户数、不同数据量、不同操作类型等。
2.响应时间：系统对于一些用户请求的响应时间。
通常包括服务器响应时间、网络传输时间和客户端处理时间。
3. 吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量。
通常以每秒请求数（Requests per Second，RPS）或每分钟请求数（Requests per Minute，RPM）来表示。
4.并发用户数：同时使用系统的用户数量。
并发用户数越多，系统负载越大。
5.错误率：系统在处理请求时出现错误的比例。
通常以错误的请求数或错误的百分比来表示。
在性能测试中，有一些常见的计算公式可以帮助评估系统的性能：1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间之和除以请求数量。
公式为：平均响应时间= Σ所有响应时间 / 请求数量。
2. 吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。
公式为：吞吐量 = 请求数量 / 测试时间。
3. 并发用户数（Concurrent Users）：同时使用系统的用户数量。
可以通过测量并发请求数、平均响应时间和测试时间来计算。
公式为：并发用户数 = 吞吐量 / 平均响应时间。
4. 错误率（Error Rate）：处理请求时出现错误的比例。
可以通过错误的请求数除以总请求数来计算。
公式为：错误率 = 错误请求数 / 总请求数。
5. 总时间（Total Time）：测试运行的总时间。
公式为：总时间 = 响应时间 +等待时间。
需要注意的是，性能测试的计算公式可以根据具体的需求和场景进行调整和扩展。
此外，为了获得准确的测试结果，还需要考虑测试环境的配置、测试数据的准备、测试工具的选择和测试场景的设计等因素。
Python性能测试
Python性能测试Python是一种高级编程语言，被广泛用于许多不同的领域，例如Web开发、数据科学、机器学习等。
虽然Python非常方便易用，但在处理大量数据时，可能会面临性能问题。
因此，进行Python性能测试非常重要。
Python性能测试的基本概念Python性能测试旨在确定特定Python代码段的运行速度和效率。
这对于提高代码速度并优化性能非常重要。
性能测试可以包括各种测试类型，例如基准测试、负载测试和压力测试。
基准测试是Python性能测试中最基本的测试。
基准测试通过比较不同代码段的执行时间来测量它们的性能。
常见的基准测试工具包括timeit和pytest等。
负载测试和压力测试是Python性能测试中更高级的测试方法。
它们可以模拟大量运行时的负载和压力，以测试系统的性能、可靠性和稳定性。
这些测试可以帮助开发人员确定系统的最大容量和最大负载，以及为持续的性能测试做好准备。
Python性能测试的工具进行Python性能测试时，有一些常见的工具可以帮助开发人员测试和提高代码的性能。
以下是其中一些工具：1. PyCharmPyCharm是一种Python IDE，它提供了一些有用的工具来测试和优化Python代码的性能。
它包括一些有用的性能分析工具，例如内存分析器、CPU分析器和线程分析器等。
很多开发人员都喜欢使用PyCharm，因为它可以提高代码的可读性，同时还可以优化代码的性能。
2. cProfilecProfile是Python的内置性能分析工具。
它可以记录Python程序的运行时信息，例如函数调用和代码行运行次数等。
在分析性能时，cProfile非常有用，因为它可以帮助开发人员快速识别程序中的瓶颈。
3. PyPyPyPy是Python的另一个解释器，它可以提高程序的运行速度。
PyPy比标准解释器更快，因为它使用了JIT编译器和一些其他优化技术。
如果您对性能非常感兴趣，那么PyPy可能是一个很好的选择。
软件工程中的软件测试与验证
软件工程中的软件测试与验证在软件工程中，软件测试与验证是确保软件质量和功能完整性的重要环节。
通过对软件系统的测试和验证，可以发现和解决潜在的错误或问题，从而提高软件的可靠性和稳定性。
本文将探讨软件测试与验证的基本概念、分类、方法和重要性。
一、软件测试与验证的基本概念软件测试是指通过运行软件系统并与预期结果进行比较来评估系统的特性和性能。
验证是指确认软件系统是否满足了所期望的需求和规范。
二、软件测试与验证的分类1. 功能测试：验证软件的功能是否按照要求正确运行。
例如，对于一个计算器应用程序，验证加减乘除功能是否正常。
2. 性能测试：测试软件在不同负载和压力下的性能表现。
例如，测试一个电商网站在同时访问人数增加时的响应时间和吞吐量。
3. 安全测试：测试软件系统的安全性，发现和修复潜在的安全漏洞和隐患。
例如，测试一个银行应用程序的防火墙和身份验证系统。
4. 兼容性测试：测试软件在不同操作系统、浏览器或设备上的兼容性。
例如，测试一个网站在不同浏览器中的显示效果是否一致。
5. 冒烟测试：测试软件系统的基本功能，以确定软件是否可以进行更详细的测试。
例如，对于一个新开发的游戏软件，验证游戏的基本操作是否可用。
三、软件测试与验证的方法1. 黑盒测试：测试者只关注软件的输入和输出，不了解内部实现细节。
通过输入不同的数据和条件，验证软件是否按照规范输出正确的结果。
2. 白盒测试：测试者了解软件的内部结构和逻辑，并基于此设计测试用例。
通过检查程序的数据结构、路径和边界条件，发现并修复潜在的错误。
3. 灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试的特点，既关注软件的功能，又关注其内部实现。
通过分析代码和使用不同的数据进行测试，评估软件的可用性和稳定性。
四、软件测试与验证的重要性1. 提高软件质量：通过测试和验证，可以发现和解决软件中的错误和问题，确保软件的质量和正确性，减少用户的使用问题和投诉。
2. 减少开发成本：在软件开发的早期阶段，发现和修复错误的成本相对较低。
云计算平台的性能测试与评估方法
云计算平台的性能测试与评估方法一、引言云计算已成为现代信息技术的重要组成部分，为企业和个人提供了灵活、高效的计算和存储资源。
在选择和使用云计算平台之前，对其性能进行测试和评估是至关重要的。
本文将介绍云计算平台性能测试的基本概念、方法和评估指标。
二、性能测试的基本概念性能测试是指在特定条件下对计算机系统的性能进行测量、评估和验证的过程。
对于云计算平台来说，性能测试旨在确定其在各种工作负载条件下的表现和响应能力。
三、性能测试的方法1. 负载测试负载测试是指在模拟实际使用情况下对系统性能进行测试的过程。
通过模拟并逐渐增大用户请求的数量和吞吐量，可以测试系统在高负载情况下的性能表现。
2. 压力测试压力测试是指对系统施加大于其正常工作负载的条件，以测试其在极限情况下的性能和可靠性。
通过持续施加高压力，可以评估系统在异常情况下的稳定性和容错能力。
3. 可扩展性测试可扩展性测试是指测试系统在增加计算和存储资源的情况下，其性能是否能够线性扩展。
通过逐步增加资源量，可以评估系统的扩展性和横向扩展能力。
4. 安全性测试安全性测试是指测试系统在受到攻击和恶意操作时的性能和稳定性。
通过模拟各种安全攻击，可以评估系统在恶意操作下的抵抗能力和响应速度。
四、性能测试的评估指标1. 响应时间响应时间是指系统从接收请求到返回结果所需的时间。
较低的响应时间意味着系统的快速响应能力。
2. 吞吐量吞吐量是指系统在一定时间内处理的请求或事务的数量。
较高的吞吐量表示系统的处理能力强。
3. 并发用户数并发用户数是指同时使用系统的用户数量。
较大的并发用户数说明系统能够同时支持多用户的访问需求。
4. 资源利用率资源利用率是指系统在处理请求时所使用的计算和存储资源。
较高的资源利用率表示系统能够有效地利用资源。
5. 错误率错误率是指系统在处理请求时出现错误的比例。
较低的错误率表示系统的稳定性和可靠性高。
五、总结云计算平台的性能测试和评估是确保其正常运行和满足用户需求的重要步骤。
性能测试ppt课件
分析使用模型
考虑哪些用户使用系统 每种类型用户的数量 每个用户的典型任务
任务分布
确定数据库活动峰值期的发生时间 负载峰值期间的典型活动
定义测试目标
计划方案实施
定义性能度量的范围 定义Vuser活动 选择测试硬件和软件 度量应用程序中不同点的响应时间。 根据测试目标确定在哪里运行虚拟用户 运行哪些虚拟用户
把不同的数据库放在不同的硬盘上，可以提高读写 速度。经常把数据库、日志放在不同的设备上
把表放在一块硬盘上，把索引放在另一块硬盘上， 保证物理读写更快
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各种测试流程图
系统性能分析
重点 难点 目的所在
系统性能分析
经验举例1
交易的响应时间如果很长，远远超过系 统性能需求，表示耗费CPU的数据库操 作，例如排序，执行aggregate functions（例如sum、min、max、 count）等较多，可考虑是否有索引以 及索引建立的是否合理；尽量使用简单 的表联接；水平分割大表格等方法来降 低该值。
DB 服务器
应用服务器与DB服务器
应用服务器是指响应访问服务的机器， 一般是提供web或者代理服务的主机，而 DB是数据库服务器，由应用服务器向其调 用所需要的数据，然后反馈给请求者。一 般可以在一台机器上建立，也可以用不同 的主机。
用户视角的软件性能
从用户的角度来说，软件性能就是软件 对用户操作的要响应时间。说得更明确一 点，对用户来说，当用户单击一个按钮、 发出一条指令或是在Web页面上的单击一 个链接，从用户单击开始到系统把本次操 作的结果以用户能察觉的方式展示出来， 这个过程所消耗的时间就是用户对软件性 能的直观印象。
测试技术基础知识点
测试技术基础知识点概述在软件开发和质量保证过程中，测试技术是一个重要的环节。
了解测试技术的基础知识点对于软件测试人员来说尤为重要。
本文将介绍一些测试技术的基础知识点，包括测试类型、测试级别、测试方法以及相关工具。
通过了解这些基本概念，测试人员可以更好地理解和应用测试技术，提高软件质量。
测试类型黑盒测试黑盒测试是一种测试方法，不考虑程序的内部结构和实现细节。
测试人员只关注软件的输入和输出，通过测试输入和判断输出结果来评估软件是否达到预期要求。
常见的黑盒测试技术包括等价类划分、边界值分析、错误推测等。
白盒测试白盒测试是一种测试方法，考虑程序的内部结构和实现细节。
测试人员需要了解软件代码和逻辑，通过测试代码路径、循环结构、决策条件等来评估软件的正确性和健壮性。
常见的白盒测试技术包括语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖等。
灰盒测试灰盒测试是黑盒测试和白盒测试的结合，测试人员了解部分程序的内部结构和实现细节。
灰盒测试可以兼顾黑盒测试的覆盖范围和白盒测试的准确性，提高测试效果。
功能测试功能测试是一种测试方法，验证软件按照需求规格说明书的功能要求进行测试。
功能测试主要关注软件是否满足用户的功能要求和预期效果，验证软件的各项功能是否正常运行。
性能测试性能测试是一种测试方法，主要关注软件的性能指标，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等。
通过性能测试，测试人员可以评估软件在不同负载下的性能表现，找出瓶颈，优化软件性能。
安全测试是一种测试方法，主要关注软件系统的安全性。
通过安全测试，测试人员可以发现软件系统的安全漏洞，如数据泄露、未授权访问等，以保障软件系统的安全性。
测试级别单元测试单元测试是一种针对程序的最小单元——函数或方法的测试。
通过单元测试，可以验证每个函数或方法的功能是否正常，保证每个单元的正确性。
集成测试集成测试是对多个模块进行测试，测试不同模块之间的集成和协调是否正常。
通过集成测试，可以发现不同模块之间的接口问题和协作问题。
LR基本概念
LR基本概念性能测试：HP LoadRunner11⼀、初步概念：1、功能测试：测试产品的功能是否满⾜功能需求。
如：ATM取款（在线取款）是否成功或转账操作是否成功-- ⼀个⽤户2、性能测试：测试产品的性能是否满⾜性能需求。
包括指标：时间、多⽤户共同使⽤如：ATM取款（在线取款）耗时30分钟⼗万⼈同时转账，系统崩溃了，都属于性能问题。
结论：性能测试基于功能，其要求⾼于功能测试基本流程：功能测试、安全测试、性能测试招聘的需求：A. 功能测试（⼿⼯、⾃动化）代码要求⾼B. 性能测试（只能⾃动化）协议和业务的理解脚本的增强硬件、操作系统、⽹络、服务器、数据库、软件结构、算法C. ⼿机测试（⼿⼯、⾃动化）D. 接⼝测试（使⽤⼯具访问后台接⼝功能、性能、安全）⼆、性能测试的课程安排1、性能测试的基本概念-1~2天如何掌握⼀门技术？3W1H法What? 是什么？核⼼概念数组：⽤来保存⼀组相同类型数据的载体、容器、数据结构Why? 为什么？优势Where? 在哪⼉⽤？应⽤场合⾯试的问题有针对性How? 如何使⽤？使⽤步骤、注意事项 -- 结合项⽬描述哪些⾏业、软件需要进⾏性能测试？1）对性能要求较⾼的：通讯、银⾏、⾦融、证券、保险、互联⽹应⽤（电商、社交软件、搜索引擎...）2）对性能要求较低的：单机软件、少量⽤户的系统⽐如：计算器、单机版App2、性能测试⼯具：HP LoadRunner11 份额：60%其它⼯具：JMeter 20%1）LoadRunner的初级部分：三⼤组件的基本运⾏a. 脚本⽣成器：录制、调试、增强性能测试脚本b. 控制台：好⽐总指挥部c. 结果分析器：分析性能测试结果数据，获取性能测试报告2）LoadRunner⾼级部分：三⼤组件深⼊掌握3、性能测试的⾼级部分：制定性能测试计划（难点），遇到性能问题（瓶颈），如何定位、定性、进⾏性能调优。
功能测试发现的问题：缺陷 bug性能测试发现的问题：瓶颈引起性能问题的位置并⾏：多任务占据各⾃资源⼀起运⾏并发：多任务抢占少量资源“⼀起运⾏” -- 交替运⾏奥运门票系统分析：需求预估不⾜，导致测试通过，但不能满⾜实际的压⼒。
性能测试面试题及答案
性能测试面试题及答案性能测试是软件开发中重要的环节之一，它能够帮助开发团队评估和验证系统的稳定性和性能指标。
在性能测试面试中，面试官通常会提问关于性能测试的基本概念、测试方法和工具的问题。
本文将列举一些常见的性能测试面试题，并提供相应的答案。
问题1：请解释什么是性能测试？回答：性能测试是一种软件测试方法，它旨在评估系统在不同负载条件下的性能表现。
通过模拟实际使用情况和压力，性能测试可以检测系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等关键性能指标，以确保系统在高负载下的稳定性和可靠性。
问题2：请介绍性能测试的主要目标。
回答：性能测试的主要目标有以下几点：1. 评估系统的性能水平：通过性能测试，团队可以衡量系统在不同负载条件下的性能指标，如响应时间、吞吐量等，从而评估系统的性能水平是否满足用户需求和预期。
2. 发现系统性能瓶颈：性能测试可以帮助团队发现系统的性能瓶颈，即导致系统性能下降的原因，如数据库访问、网络延迟等，以便进行针对性的优化和改进。
3. 验证系统的稳定性：通过模拟高负载和压力条件，性能测试可以验证系统在长时间运行下是否稳定，是否存在内存泄露、资源耗尽等问题。
问题3：请列举常见的性能测试方法。
回答：常见的性能测试方法包括如下几种：1. 负载测试：模拟多种负载条件，评估系统在不同负载下的性能表现。
2. 压力测试：将系统推向极限，检验系统在高负载情况下的性能指标。
3. 并发测试：模拟多个并发用户访问系统，验证系统在并发情况下的性能和响应时间。
4. 容量测试：评估系统的容量，确定系统可以处理的最大负载量。
5. 可靠性测试：通过长时间运行测试，验证系统在稳定性和可靠性方面的表现。
问题4：请介绍一些常用的性能测试工具。
回答：常用的性能测试工具有以下几种：1. LoadRunner：由Micro Focus开发的全功能性能测试工具，支持多种协议和技术，可进行负载测试、压力测试等。
2. JMeter：由Apache开发的开源性能测试工具，支持多种协议和分布式测试，具有良好的可扩展性和灵活性。
软件性能测试概述(一)资料
执行测试用例
通过性能测试工具运行测试用例 在不同的测试环境上运行
分析测试结果
收集相关信息 进行数据统计分析 寻找性能瓶颈 不同的体系结构分析测试结果的方法也不同
课程目录
➢性能测试概述 ➢性能测试的基础知识 ➢性能测试的内容 ➢性能测试的步骤 ➢性能测试的指标 ➢压力测试
性能指标种类
响应时间 吞吐量 服务器资源占用
监测系统资源
监测的对象
▪ 网络阻塞情况 ▪ 主机CPU使用情况 ▪ 内存使用情况 ▪ 缓存使用情况 ▪ 数据库系统的数据锁 ▪ ……
监测系统资源
监测的结果
▪ 图像文件 ▪ 实时显示 ▪ 运行结束
▪ 数据文件
分析结果
分析对象
▪ 测试使用的时间 ▪ 被测事务的响应时间（并发） ▪ 进程数（成功数、失败数） ▪ 进程失败原因 ▪ 事务响应时间随用户增加的变化图 ▪ 资源限制
▪ 内存（Memory） ▪ 磁盘（Physical Disk） ▪ 处理器（Processor）
网络
响应时间
在某数据量的情况下，完成某功能模块所需要的时间
例如：从单击登陆按钮到登陆完成返回登陆成功页面需要消耗1秒钟， 那么就说这个操作的响应时间是1秒.
在性能测试中是通过事务函数来完成对响应时间的统计，事务是指做某 件事情的操作，事务函数会记录开始做这件事情和该事情做完之间的 时间差，使用transaction response time这个词来说明，也称为事务响 应时间
控制 （多进程运 行脚本控
制）
系统资源 监控
结果分析 （测试、 自动生成）
脚本处理
捕捉用户操作 解释为运行脚本语言 编辑脚本语言 自动运行模拟用户操作 直接调用API，避免延迟
软件测试的基本概念
软件测试的基本概念软件测试是软件工程中非常关键的一环节，意思是对软件系统进行检测和验证，以发现其中的错误、缺陷、漏洞等。
测试的主要目标是保证软件系统的质量，以满足用户的需求和期望，同时降低软件开发中的风险和成本。
一、软件测试的基本概念1.测试的定义与分类：测试是一种实现非功能性需求的方式，也是软件质量保证的一个过程。
根据测试执行的对象不同，测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等不同的分类。
2.测试用例与测试计划：测试用例是为达到某个特定的测试目标而制定的一组测试步骤，而测试计划则是测试的一个整体组织，包括测试目标、测试资源、测试计划和执行、测试管理和跟踪等。
3.缺陷与缺陷管理：在测试过程中，测试人员发现的问题和错误被称为缺陷，而缺陷管理是针对这些问题的跟踪、管理、解决和报告的过程，以确保软件质量。
二、软件测试的流程在进行软件测试时，可以参考以下流程：1.需求分析：对需求进行深入了解和分析，确保测试人员掌握了需求的核心内容和所有功能点的逻辑。
2.测试计划与策略：编制测试计划及测试策略，包括测试的目标、范围、资源、时间、环境等。
3.测试用例设计：根据需求和功能设计测试用例。
4.测试环境准备：搭建测试环境并配置好测试所需的相关软件、硬件及网络等。
5.测试用例执行：按照测试用例进行测试并记录测试结果。
6.缺陷跟踪：发现问题之后，进行缺陷跟踪分析、确认、解决、验证和报告等。
7.测试报告：汇总所有的测试结果并进行测试报告的撰写。
三、软件测试的方法软件测试的方法有很多种，常见的有如下几种：1.黑盒测试：又叫功能测试，针对软件系统的功能进行测试，不考虑内部实现。
2.白盒测试：又叫结构测试，测试人员需要了解软件系统的内部实现，以进行测试。
3.灰盒测试：结合黑盒和白盒测试的优缺点，进行测试。
4.自动化测试：利用专用的软件工具实现自动执行测试用例，并比较测试结果和预期结果。
5.性能测试：测试软件系统在一定规模和负载下的性能表现和负载能力。
系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式2013-02-21 19:47139692人阅读评论(2)收藏举报分类：软件工程（25）PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下：一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数= QPS*平均响应时间一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。
公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。
可以用下面的方法计算。
QPS = 1000/(30*60) 事务/秒平均响应时间为= 5*60 秒并发数= QPS*平均响应时间= 1000/(30*60) *(5*60)=166.7一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、存等等其它消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。
塑料的力学性能测试
2021/3/10
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讲解：XX
2021/3/10
（2）材料试验机
影响因素主要有:测力传感器精度、速度控制精度、 夹具、同轴度和数据采集频率等。
测力传感器一般要求传感器的精度在0.5%以内。
拉伸速度要求平稳均匀,速度偏高或偏低都会影响 拉伸结果。
试验机的同轴度不好,拉伸位移将偏大,拉伸强度有 时将受到影响,结果偏小。
在塑性变形区域，应力和应变增加不再成正比 关系，最后出现断裂。
2021/3/10
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讲解：XX
二、测试仪器
1.引伸计； 2.固定上限位； 3.引伸计导杆； 4.中横梁； 5.上夹具； 6.样条； 7.下夹具； 8.传感器； 9.下限位； 10.急停开关
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讲解：XX
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讲解：XX
二、测试仪器
试验机应符合GB/T172002008的规定，而拉伸和弯 曲试验所用的万能试验机 也可用来测试各种材料的 压缩强度。
用挠度计或压缩形变计在 试验中的任意时间内测且 试样两固定点距离的任何 变化。
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压缩夹具 讲解：XX
三、测试标准和试样
记录下试样破坏时的最大负荷和对应的标线间距离的变化 等情况，可绘制出应力-应变曲线。
曲线A：脆性材料；曲线B： 有屈服点的韧性材料；曲线C： 无屈服点的韧性材料
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讲解：XX
应力―应变曲线一般分为两个部分：弹性变形 区和塑性变形区。
在弹性变形区域，材料发生可完全恢复的弹性 变形，应力和应变成正比例关系。 曲线中直 线部分的斜率即是拉伸弹性模量值，它代表材 料的刚性。弹性模量越大刚性越好。
塑料冲击性能测试(1)概念与测试原理
试验时，把摆锤抬高于机架的扬臂上，使得摆锤获得一定的位能，当摆锤自由 落下时，位能转化成动能打在试样条上使其断裂，剩余的动能再转化为位能使 摆锤上升到一定高度。假设整个过程中无能量的损失（空气阻力消耗的功，试 样条飞出的动能较小，可忽略不计）则根据下落前的扬角（摆杆与轴中线的角 度）和冲击后摆杆上升的最大扬角可计算出试样冲断所需要的功
塑料冲击性能测试(1) 基本概念与测试原理
第二班 第二组
基本概念：
冲击验，分为摆锤式，落锤式和高速拉伸式试验
冲击强度：材料突然受到冲击而断裂时，每单位横截面上材料吸收能量
的量度。此值越小，材料越脆，反之则反
摆锤冲击测试原理：
将试样安放在摆锤式冲击机的规定位置上，然后利用摆锤自由落下， 对试样施加冲击弯曲负荷、使试样破裂。用试样单位截面积所消耗的 冲击功来评价材料的耐冲击韧性。
d-试样厚度 mm b-试样宽度 mm n-缺口宽度 mm
试验仪器：摆锤式冲击试验机
������ = ������������(cos ������ − cos ������)
A-冲击试样所消耗的功 W-摆锤重量 L-摆锤摆长 ������ −摆锤冲击前扬角 ������-摆锤冲击后扬角
结果计算：
a
=
������
∗
������������ (������ −
������)
式中: ������������ -冲断试样所消耗的能量 J
原材料性能测试
拉伸应力： = F/A 伸长率： = L/L100%
塑料材料的拉伸应力应变曲线
拉伸应力应变的计算
拉伸性能测试——基本定义
拉伸强度 ：在拉伸试验过程中，试样承 受的最大拉伸应力，以MPa为单位。 断裂拉伸应变：试样未发生屈服而断裂 时（见图中的曲线a和曲线d），与断裂 应力相对应的拉伸应变，用无量纲的比 值或百分数（%）表示。 断裂标称应变：试样在屈服后断裂时 （见图中的曲线b和曲线c），与拉伸断 裂应力相对应的拉伸标称应变，用无量 纲的比值或百分数（%）表示。
灰分测试—测试结果的影响因素
影响类别 影响内容 在进行试验的过程中，选择实验温度非常重要，选择较高的试验温 度，可以使得在相对较短的时间内把试样燃烧完全，加快测试速度。 但是对于含有碳酸钙的材料则不适用于选用高的试验温度，这是由 于碳酸钙的分解温度在825℃左右，如果选用较高的温度，将会使 得在燃烧的过程中碳酸钙出现分解，测试结果偏低。 在试验完毕后，如果试样还没有燃烧完全就进行计算最终结果的话， 会使得计算出来的灰分含量偏高。单其实在更长的燃烧时间以后， 是可以把灰分继续燃烧的。对于灰分是否燃烧完全的判定方法可以 取一个块状硬物轻轻的刮坩埚的底部，如果燃烧完全的坩埚底部的 灰分是很容易与坩埚分离的，如果出现灰分与坩埚粘在一块的情况 代表灰分还没有燃烧完全，需继续进行燃烧。
比重与密度测试—测试结果的影响因素
影响类别 浸渍液选取的 影响 试样在浸渍液 中距液面高度 的影响 容器大小的影 响 试样吸附气泡 的影响 影响内容 对浸渍液的要求是不得溶解或溶胀试样，或对试样其他作用，只能 使试样浸润。我们在一般情况下采用的是去离子水或纯净水。 从实际试验中可观察到：当浸入浸渍液中的试样靠近液面时，称重 重复性很差，可能是受到液体表面张力的影响；当试样浸入液体中 距液面1cm以上时，对于测量结果无影响。 盛放浸渍液的容器，当试样放入浸渍液中，如果容器太小，则试样 太靠近边缘，影响数据准确，通常试样距各容器边缘应大于20mm。 由于试样在浸渍液中受到的浮力是通过测量试样的质量和试样在浸 渍液中的表观质量求得，如果吸附有气泡或试样本身又气泡，都严 重影响试验结果，一定要彻底排除吸附的气泡。如果试样本身有气 泡，应重新制样。 在测试过程中，要经常关注浸渍液的清洁度，如果浸渍液浑浊意味 着密度会出现偏差，那么通过换算得到的试样密度也会出现偏差。 如果浸渍液出现浑浊时，应及时更换对容器进行清洁干净并换上干 净的浸渍液。
性能测试基线
性能测试基线概念性能测试：为描述测试对象性能相关的特征，并对其进行评价而实施的一类测试。
它主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常条件来对系统的各项性能指标进行测试。
以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到系统瓶颈问题。
性能测试基线：即对性能测试中的各种环境、方法、用例、指标、结果进行统一的规范。
目的确认系统的指标性能是否达标明确系统的最大承载能力或性能拐点发现系统瓶颈问题，并针对性优化衡量标准时间特性：系统在规定条件下，执行其功能时，提供适当的响应和处理时间以及吞吐量的能力。
资源使用率：系统在规定条件下，执行其功能时，使用合适数量和类别的资源能力。
环境基线针对性能测试，需在与系统运行的真实生产环境基本一致的软硬件、网络等环境配置下进行，否则获取到的测试结果无参考意义，因此需明确测试环境部署的基准环境。
硬件服务器类型、型号节点数量集群策略CPU型号、数量内存容量硬盘型号、容量物理机、虚拟机软件操作系统类型、版本操作系统核心配置参数文件系统格式虚拟机容器类型、版本Web 容器类型、版本应用程序依赖的其他软件环境类型、版本网络带宽内外网负载均衡情况测试方法基准测试基准测试指在给定基准环境下，系统执行正常业务功能的基本指标，例如：平均响应时间、资源使用占用率、服务器负载值目的：确认系统在正常情况下的各项基准指标并发测试并发测试是指在给定基准环境下，通过模拟多个用户并发访问系统同一个应用的并发操作，来测试是否存在系统响应阻塞、延时、数据死锁、数据同步失败等情况目的：确认系统在并发情况下是否存在数据同步与请求响应问题负载测试负载测试是指在给定基准环境下，在不同虚拟用户数量（逐级递增）的情况下，运行一种或多种业务，测试系统的性能指标是否在用户的要求范围内，以此确定系统所能承载的最大并发数、最低错误率以及不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。
目的： 确认系统的瞬时最大性能峰值（并发读、并发写等） 置要求提供反推依据压力测试压力测试是指在给定基准环境下， 模拟大量的虚拟用户向系统发请求， 所产生的负载达到系 统性能峰值， 使系统的资源处于极限状态下并长时间连续运行， 以测试系统在高负载情况下 是否能稳定工作。
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一、性能测试的目的1、评估当前系统2、寻找瓶颈3、预测未来性能二、性能测试的前提：接口稳定/接口确定三、性能术语与指标详解：1.并发：（1）一种为所有用户在同一时刻做同一操作，主要是为了验证程序或数据库对并发处理能力（2）另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求，这些请求可以是同一种操作，也可以是不同操作，类似于混合场景的概念2. 响应时间：响应时间反应完成某个业务所需的时间响应时间= 网络传输时间（请求）+服务器处理（一层或多层）时间+网络传输时间（响应时间）+页面前端解析渲染时间3.每秒通过事务数（TPS）：指每秒通过的事务数，是直接反映系统性能的指标，该值大时，系统性能比较好，当然每个系统都有他的上限，不可能无限大将他以平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数量对以响应时间的影响4.事务：用户一个或一系列的操作，代表一定的功能，在程序上变现为一段代码区块，所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的，事务代表用户的使用方法和结果，不同的操作组合成不同的事务，不同的事务又能组合成不同的场景（LR 必须至少有一个事务，LR监控事务）（事务不能超过接口的上限）事务 Transactions5.事务请求时间：从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。
一个事物包括一个或多个事务，每个任务包含一个或多个请求。
6.每秒点击数：每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的http请求，但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说，也许是多个请求，所以点击一次不代表就是一个请求。
7.吞吐量/吞吐率（I/O）（Input/Output）（反应服务器处理能力）吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量吞吐率：一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量，简而言之就是服务器返回的数据量8.思考时间：指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间，是为了更加真实的模拟用户的操作场景。
9.资源利用率（服务器）CPU：一般分为系统CPU和用户CPU系统CPU：是处理系统本身占用的资源用户CPU：是处理程序所占用的资源Load Average：指一段时间内CPU正在处理和等待CPU处理的任务，也就是CPU使用队列的长度的统计信息缓存（比CPU运行速度慢）：他就像大脑的记忆区域，将各种信息收集起来存放，数据从内存中读取要比硬盘上读取速度快，内存会有泄露和溢出现象。
队列：可以理解成地铁进站的排队现象，队列长，说明处理能力可能达到了极限或者遇到的阻塞I/O（硬盘）：与磁盘的交互，重点关注交换频率和磁盘队列长度网络：重点关注网络的流量，看是否存在网络带宽的瓶颈四、性能测试分类1.基准测试：可以在制定的标准下通过测试建立一个性能基准，这样以后当系统的环境参数发生变化后，在进行一次相同标准下的测试，即可看出变化对性能的影响。
系统进行基准测试可以在较早的阶段发现性能问题。
2.并发测试：可以理解为很多的用户按照预定的场景并发请求某个业务或功能时是否出现并发问题。
并发测试的算法：（1）并发数=PV/PV Time*页面连接次数*HTTP响应时间*因数/web服务器数量解释：PV：即页面浏览量，一个用户可能创造十几个甚至更多的PV。
他是目前判断网站访问流量最常用的计算方法，也是反映网站受欢迎程度的重要指标。
PV Time：是PV 的统计时间，换算成秒，一天就是86400秒页面连接次数包括外部的JS，CSS，图片等，一般为10HTTP响应时间一般为1秒或更少因数一般为5（2） C=nL/T (段念【软件性能测试过程详解与案例剖析】)解释：C是平均的并发用户数n是平均每天访问用户数L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作时间）T是考察时间长度C’≈C+3*√c解释：C’是最大并发数3.负载测试：可以理解为确定所要测试的业务或系统的负载范围，然后对其进行测试，他的主要目的验证业务或者系统在给定负载条件下的处理能力。
此外，还要关注响应时间、每秒通过事务数和其他相关指标。
负载测试是为了发现性能问题。
而性能测试是为了获取性能指标。
4.压力测试：可以理解为没有预期的性能指标，不断加压，看系统什么时候崩溃，以此来确定系统的瓶颈不能接受的性能拐点，以获取系统的最佳并发数，最大并发数压力测试也可以看作负载测试的一种，即高负载下的负载测试。
负载测试与压力测试的概念并非完全独立，在实际应用中一般二者都是相互结合，相互补充的。
5.稳定性测试（小公司不测）：需要长时间运行，在这段时间内观察系统的出错几率、性能变化趋势等。
进而大大减少系统上线后的崩溃的现象。
一般都会进行所谓的7*24小时的稳定性测试1）一般稳定性测试需要在系统成型后进行，并且没有严重的BUG 存在2）场景的设计以模拟真实用户的实际操作为最佳。
6.失效恢复测试（小公司不测）：重在关注系统出现问题后能否根据预先制定的策略回恢复，且恢复后能否正常运行。
失效恢复测试一般是对其具有负载均衡的系统进行的，主要是为了测试当前系统发生故障时，是否会对全局产生大的影响，产生的影响在是否可以接受的范围内，以及用户能否继续使用系统。
在实际应用过程中，可以模拟一台或者几台负载均衡出现故障来进行失效恢复测试，但需要注意的是，不仅要关心失效后，用户是否可以正常访问或者恢复后系统是否可以正常工作，也要关注失效后，系统还能支持多少并发用户，以及采用那些备选方案来响应。
7.现网性能测试（小公司不测）：就是实际网络，实际环境中进行测试，完全和真实用户一样，当然这样的测试有一定的风险，需要注意以下几点：（1）时间段的选择，非高峰时间段，选择都为半夜或者凌晨来进行（2）垃圾数据处理。
测试数据后期一定要清理，为了清理方便、前期数据的设计要有规律可循（3）网络限制，压力机需要和被测试服务器部署在同一个网段机房内，这样可以避免网络限制，最后远程收集数据即可。
*如果没有特殊情况，尽量不要进行现网的性能测试，风险比较大，如果非要进行，一定要事先充分评估风险以及应对的解决方案。
LR的三大模块Virtual user Generator LR8（虚拟用户生成器）Create/Edit Scripts LR11创建/编辑脚本LR进行操作的第一步，制造基本性能脚本性能测试前的准备Controller（控制器）Run Load Tests运行负载测试在脚本写完的基础下，对其设置不同的场景，进行测试性能测试执行Analysis（分析）Analyze Load Tests分析测试结果参看性能测试的结果数据，并进行适当的分析预期结果与实际结果的对比，并查找问题根源模块间的关系LR8 Virtual User Generator-Controller-AnalysisLR11 Create/Edit Scripts- Run Load Tests - Analyze Load Tests创建脚本-运行测试（创建场景并执行脚本）-分析结果得到报告LR录制流程1.选择协议：web类型网站：协议HTTP/HTML、Web service协议FTP服务器：选择FTP邮箱服务器：协议选择IMAP（同步邮件电子邮箱）、POP3（接收电子邮件）、SMTP（发送电子邮件）ADO、OLEDB方法连接后台数据库的C/S客户端：选择协议MS SQL Servier、Oracle、Sybase、DB2以ODBC方法连接后台数据库的C/S客户端：协议选用ODBC没有后台数据库的C/S客户端：协议选择SocketB/S网络客户端---服务器端（中间件，数据库，缓存）客户端作用显示C/S单机客户端（中间件，数据库，缓存）LR11支持浏览器 IE6 IE9IE8自带火狐新版火狐谷歌要录制的程序：浏览器工作目录：浏览器所在目录LR录制前的设置应用程序类型：Internet-网页Win32-window下运行的程序要录制的路径：自动打开的软件路径和程序URL地址：自动连接的网站接口地址工作目录：浏览器/被测试软件的路径录制到操作：init —脚本开始Action—脚本的运行主体End —脚本的结束一、脚本的调试1.回放：确认之前的脚本能够正常运行2.保存/另存为：保存当前脚本3.树：可以看到页面的截图4.设置事务：事务函数：lr_start_tarnsaction（“事物的名字”） lr_end_transaction(“事务的名字”，“事务的状态”) 解释：事务状态：AUTO：自动，一般为默认PASS：不管事务怎样都算通过FALL: 不管事务怎样都不算通过STOP：不管事务怎样都要停止注意（1）一个脚本起码要有一个事务，不然毫无意义（2）事务只能出现在Action部分（3）事务有起始必须有结束，且名字必须对应（4）事务开始必须在接口方法前5.集合点：让虚拟用户在指定的地址集合，先到的人在这边进行等待，直到最后一个人到达在一起执行，通过集合点可以模拟一定意义上的用户并发设置集合点函数：lr_rendezvous（“集合点的名字”）；注意：（1）集合点必须在事务开始之前进行，从而保证事务在之后的性能测试中能并发一起执行（2）设置集合点将增加对服务器的压力（3）只应在action部分出现6.思考时间思考时间函数：lr_think_time（秒）；注意：LR初次使用对于思考时间是默认不参与，需要进行一定的设置更改方法：Vuser-运行时设置（F4）-思考时间（按照设置要求，定值，给予百分比，范围值）思考时间越大，对服务的压力会变向的越小7.迭代（往往和参数化一起进行）注意：只有Action部分才能进行迭代操作方法：Vuser-运行时设置（F4）-运行逻辑-迭代次数（修改）迭代越多对服务器的压力越大8.参数化：LR的参数化有两种，一种是俗称文件形式的参数化，一种是数据库形式的参数化。
一般参数化的应用场景有如下几种：（1）真实的模拟用户操作（2）系统不允许同一个用户频繁的进行相同操作（3）系统对数据的唯一性有要求设置参数化的一般步骤为：分析需要参数化的数据--设计数据分配方法--查找替换对象。
1.文件参数化：（1）依次点击菜单中Inset-New Parameter命令。
点击new按钮，并重命名为username（2）点击Create Table-Edit with Notepad在弹出的文本中输入参数化的值，每个值占据一行，保留一个空行，保存关闭（3）回到脚本中，找到要参数化的用户名，选中，单击右键，选择Use Existing Parameter-username（4）最终完成参数化后，参数username被{}包围，这是LR中的规则（5）点击菜单Vuser-Run-time Setting-RunLogic,设置迭代次数为3，这样才能让脚本跑三次来验证是否正确2.1 多数列对应参数化（1）新建参数Pwd，并选择File 为username.dat（2）添加列：点击Add Column按钮，查看弹出框，点击ok按钮（3）添加密码：点击Edit with Notepad 按钮，输入用户名对应的密码，比如username，pwd（4）回到脚本中替换掉密码值即可，方法与用户名的替换相同2.数据库参数：使用数据库参数化首先要安装ODBC。