Python面试题
应届生python面试题
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应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。
作为一名应届生,掌握Python编程技能是非常重要的。
在面试中,常常会遇到与Python相关的问题,下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。
2. 面试题1:Python中如何实现单例模式?在Python中,可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。
以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码:```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出:instance1print() # 输出:instance1print(a is b) # 输出:True```通过使用装饰器,在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象,如果存在则直接返回该对象,如果不存在则创建新的对象并返回。
3. 面试题2:如何在Python中处理异常?在Python中可以使用try-except语句来处理异常。
以下是一个处理文件读取异常的示例代码:```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常:", str(e))```在try代码块中,我们尝试打开一个文件并读取内容。
15个Python面试问题(附答案)

15个Python⾯试问题(附答案)问题1到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐(也⿎励这样做)。
答案下⾯是⼀些关键点:Python是⼀种解释型语⾔。
这就是说,与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同,Python代码在运⾏之前不需要编译。
其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语⾔,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。
你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。
Python⾮常适合⾯向对象的编程(OOP),因为它⽀持通过组合(composition)与继承(inheritance)的⽅式定义类(class)。
Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。
在Python语⾔中,函数是第⼀类对象(first-class objects)。
这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输⼊。
类(class)也是第⼀类对象。
Python代码编写快,但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。
好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。
numpy就是⼀个很好地例⼦,它的运⾏速度真的⾮常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤,⾃动化,科学建模,⼤数据应⽤,等等。
它也常被⽤作“胶⽔语⾔”,帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。
Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,⽽不⽤处理底层的细节。
为什么提这个问题:如果你应聘的是⼀个Python开发岗位,你就应该知道这是门什么样的语⾔,以及它为什么这么酷。
以及它哪⾥不好。
问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数,返回该⽂件夹中⽂件的路径,以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。
初级python面试题
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初级python面试题1. 什么是Python?它有哪些特点?Python是一种高级、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。
Python具有以下特点:- 简单易学:Python具有简洁的语法和清晰的代码结构,易于理解和学习。
- 面向对象:Python支持面向对象编程,可以更好地组织和管理代码。
- 跨平台性:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。
- 可扩展性:Python可以通过模块和库扩展其功能,轻松实现各种任务和功能。
- 大量的库:Python拥有丰富的第三方库,方便开发者重复使用已经实现的功能。
- 开源:Python是开源的,拥有庞大的开发者社区和良好的生态系统。
2. 解释以下Python中的几个关键字:if、for、while、def和class。
- if:用于条件语句,根据条件来执行不同的代码块。
- for:用于循环语句,遍历可迭代对象中的元素。
- while:用于循环语句,根据条件来反复执行一段代码,直到条件不满足。
- def:用于定义函数,可以重复使用的代码块。
- class:用于定义类,用于创建对象的模板,包含属性和方法。
3. Python中如何进行文件的读取和写入操作?文件读取:可以使用open函数打开一个文件,指定文件路径和打开模式(如读取模式"r")。
然后通过read()方法读取文件内容,或者使用readlines()方法逐行读取文件内容。
示例代码:```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()print(content)```文件写入:同样使用open函数打开一个文件,指定文件路径和打开模式(如写入模式"w")。
然后通过write()方法将内容写入文件。
精心整理110道Python面试题(附答案)
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精⼼整理110道Python⾯试题(附答案)整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历,如果需要,可以参考学习扫描下⽅公众号回复:⾯试,即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下:1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?8、python2和python3的range(100)的区别8、python2和python3的range(100)的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么?13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25],并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数,最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串?16、<div class='nam'>中国</div>,⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段,其中name中的名字可有重复,需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别?列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd',去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳',每个词中间是空格,⽤正则过滤掉英⽂和数字,最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=(1,)b=(1),c=('1') 分别是什么类型的数据?31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中,我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间,请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图(条形图、折线图等)绘制的开源库,第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中,(.*)和(.*?)匹配区别?38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip()函数⽤法44、a='张明 98分',⽤re.sub,将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少?48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配,匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6],从⼩到⼤排序,不许⽤sort,输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段,dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果,zip函数历史⽂章已经说了,得出[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参,print(sys.argv)会输出什么数据?69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序,list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正数从⼩到⼤,负数从⼤到⼩(传两个条件,x<0和abs(x))74、列表嵌套字典的排序,分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组,分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序,年龄数字相同怎么办?77、根据键对字典排序(⽅法⼀,zip函数)78、根据键对字典排序(⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬,根据字符串长度排序,看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别:87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果?93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址?101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。
python简单面试题
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python简单⾯试题 在这个即将进⼊⾦9银10的跳槽季节的时候,肯定需要⼀波⾯试题了,安静总结了⼀些经常遇到的python⾯试题,让我们⼀起撸起来。
python⾯试题1、求出1-100之间的和# coidng:utf-8a = 0for i in range(0,100):a += (i+1)print(a)5050# 也可以使⽤函数sumsum = sum(range(1,101))print(sum)50502、冒泡排序a = [1,6,4,2,67,32]l = len(a)for i in range(l):for j in range(l-1):if a[l-j-1]<a[l-j-2]:a[l-j-1],a[l-j-2] = a[l-j-2],a[l-j-1]for i in range(l):print(a[i])# 代码结果124632673、数字排序⼀看就是冒泡排序。
这次我们⽤函数a = [1,6,4,2,67,32]m = sorted(a)print(m)# 代码结果[1, 2, 4, 6, 32, 67]# 也可通过其他函数a.sort()4、写出常⽤的python库我们做测试的常⽤的肯定是与测试有关的喽requests--接⼝⾃动化selenium--web的UI⾃动化appium--app的UI⾃动化re ---正则表达式5、python的数据类型整型--int字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict6、python2与python3的区别安静来看python2和python3的最⼤区别就是编码问题了python2中使⽤ascii编码,python3中使⽤utf-8编码7、python的可变数据类型和不可变数据类型不可变数据类型:数值型、字符串型string和元组tuple不允许变量的值发⽣变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了⼀个对象可变数据类型:列表list和字典dict;允许变量的值发⽣变化,即如果对变量进⾏append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,⽽不会新建⼀个对象,变量引⽤的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有⾃⼰的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这⾥不存在引⽤计数,是实实在在的对象。
Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦
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Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. 什么是指令测试?A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中,如何判断一个字符串是否是URL?A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值,应该使用哪个函数?A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求?A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中,如何判断一个响应的状态码是否为?A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据?A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么?A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受?A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败?A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时?A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段?A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中,如何使用SQLite进行数据库操作?A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式?A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中,如何创建一个表单并接收用户输入的数据?A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中,如何处理异常捕获?A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求?A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法?A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中,如何进行数据库连接池的管理?A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择?A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中,如何解析JSON数据?A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的?A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力?A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫?A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向?A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的?A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证?A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的?A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中,可以使用哪个库来进行性能测试?A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标?A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试?A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中,需要关注哪些方面的性能?A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试?A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求?A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性?A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时,应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。
Python自动化测试面试题大全2024版:面向测试开发工程师的实用指南!习题集与答案解析

Python自动化测试(2024版)_习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. Python自动化测试的目的是什么?A. 提高软件质量B. 减少测试用例数量C. 提高开发效率D. 以上全部2. 下面哪个不是Python自动化测试中的基本框架?A. unittestB. pytestC. noseD. pygame3. 以下哪种测试方法不属于单元测试?A. 功能测试B. 性能测试C. 接口测试D. 所有选项都是4. 在Python中,如何编写一个简单的单元测试类?A. class TestCase:def test_method(self):passB. class TestCase:def test_method1():passdef test_method2():passC. class TestCase:def test_method(self):passD. class TestCase:def test_method(self):pass5. 下列哪个库在Python中常用于接口测试?A. requestsB. unittestC. pytestD. all of the above6. 以下哪个模块在Python中提供性能测试的功能?A. timeB. timeitC. unittestD. all of the above7. 以下哪种测试用例设计方法不属于等价类划分法?A. 等价类划分法B. 边界值分析法C. 决策表法D. 所有选项都是8. 以下哪个函数在Python中用于生成随机数?A. random.randint()B. random.random()C. time.time()D. string.ascii_letters9. 以下哪个模块在Python中常用于处理文件和目录操作?A. osB. timeC. randomD. all of the above10. 以下哪个模块在Python中常用于网络请求?A. requestsB. timeC. randomD. all of the above11. 单元测试的核心思想是保证代码的每个部分能够独立工作。
常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿,你必须熟悉基础知识。
在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案,以帮助你完成⾯试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。
让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔,因为他具备以下特质:1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。
这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。
在 Python 中,我们使⽤ deepcopy()函数进⾏深拷贝,使⽤⽅法如下:深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。
因此,如果我们在副本中进⾏更改,则会影响原对象。
使⽤ copy()函数进⾏浅拷贝,使⽤⽅法如下:浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同?主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。
看下⾯的例⼦:会出现以下错误提⽰:TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题,有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。
Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号,⽽是使⽤如下语法:[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。
如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程?线程是轻量级的进程,多线程允许⼀次执⾏多个线程。
python数据分析面试题
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python数据分析面试题1. Python数据分析的基本概念和技能要求数据分析是对数据进行收集、处理、分析和解释的过程,通过运用统计学、机器学习和编程等技术,挖掘数据潜在的模式和关联性,以便做出相应的商业决策。
为了进行Python数据分析的工作,以下是一些基本的概念和技能要求。
1.1 数据收集- 理解数据采集的目的和途径,包括爬虫、API接口、数据库查询等。
- 使用Python库(如requests、BeautifulSoup)进行数据获取和解析。
1.2 数据清洗和预处理- 处理缺失值、异常值和重复值。
- 对数据进行转换、格式化和规范化。
- 通过数据可视化(如matplotlib、seaborn)观察数据的分布特征和异常情况。
1.3 数据分析和可视化- 运用统计学方法和算法进行数据分析,如描述性统计、假设检验、回归分析等。
- 使用Python库(如pandas、NumPy)对数据进行处理和分析。
- 利用可视化工具(如matplotlib、seaborn、Tableau)展示数据结果和发现。
1.4 机器学习和模型构建- 了解机器学习的基本原理和常见算法,如决策树、随机森林、支持向量机等。
- 使用Python库(如scikit-learn)进行模型训练和预测。
- 评估模型性能和调优。
1.5 数据沟通和业务解释- 能够将数据分析结果以清晰且易懂的方式呈现给非技术人员。
- 善于解释数据背后的业务意义,提供实际推荐和建议。
2. Python数据分析面试题示例2.1 数据清洗与预处理- 提供一个包含缺失值的数据集,要求使用Python库进行缺失值处理并解释处理策略的原因。
- 给出含有异常值的数据,使用Python库进行异常值检测和处理,并说明处理方法。
2.2 数据分析与可视化- 给出一份销售数据集,要求计算总体销售量、每个月的销售额,并进行可视化展示。
- 提供一份调查问卷数据,要求使用合适的统计方法得出结论,并使用适当的图表进行结果展示。
Python经典面试题详解(共53题)
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Python经典⾯试题详解(共53题)Python 经典⾯试题详解(共53题)1. 列表(list)和元组(tuple)有什么区别?在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中,这个问题都会被问到。
所以对这个问题的答案,我可以说是了如指掌。
列表是可变的。
创建后可以对其进⾏修改。
元组是不可变的。
元组⼀旦创建,就不能对其进⾏更改。
列表表⽰的是顺序。
它们是有序序列,通常是同⼀类型的对象。
⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名,如["Seth", "Ema", "Eli"]。
元组表⽰的是结构。
可以⽤来存储不同数据类型的元素。
⽐如内存中的数据库记录,如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建⽇期)。
2. 如何进⾏字符串插值?在不导⼊Template类的情况下,有3种⽅法进⾏字符串插值。
3. “is”和“==”有什么区别?在我的Python职业⽣涯的早期,我认为它们是相同的,因⽽制造了⼀些bug。
所以请⼤家听好了,“is”⽤来检查对象的标识(id),⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。
我们将通过⼀个例⼦说明。
创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。
请注意,下⾯的b指向与a相同的对象。
下⾯来检查是否相等,你会注意到结果显⽰它们都是相等的。
但是它们具有相同的标识(id)吗?答案是不。
我们可以通过打印他们的对象标识(id)来验证这⼀点。
你可以看到:c和a和b具有不同的标识(id)。
4. 什么是装饰器(decorator)?这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。
它本⾝就值得写⼀篇⽂章。
如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦,那么说明你已经做好了准备。
装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器,从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能,该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。
我们将编写⼀个装饰器,该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。
最常见的35个Python面试题及答案
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最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别?答:列表是可变的,可以修改其元素;而元组是不可变的,不能修改其元素。
2. 什么是Python中的切片操作?答:切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。
3. 如何在Python中反转一个字符串?答:可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。
4. 如何将一个字符串转换为整数?答:可以使用int函数将一个字符串转换为整数。
5. Python中的字典是什么?答:字典是一种无序的数据集合,用于存储键-值对。
6. 如何遍历一个字典?答:可以使用for循环遍历一个字典的键或值,或者使用items方法同时遍历键和值。
7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容?答:可以使用open函数打开一个文件,并使用read方法读取其内容。
8. 如何在Python中写入文本到一个文件?答:可以使用open函数打开一个文件,并使用write方法写入文本内容。
9. Python中的异常处理机制是什么?答:异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制,可以使用try-except语句来实现。
10. 如何在Python中自定义一个异常?答:可以通过继承Exception类来自定义一个异常。
11. 什么是模块和包?答:模块是一个包含Python代码的文件,而包是一个包含多个模块的文件夹。
12. 如何在Python中导入一个模块或包?答:可以使用import语句导入一个模块或包。
13. 如何在Python中定义一个函数?答:可以使用def关键字来定义一个函数。
14. 什么是lambda函数?答:lambda函数是一种匿名函数,可以在一行代码中定义函数。
15. 如何在Python中对列表进行排序?答:可以使用sort方法对列表进行原地排序,或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。
python常见面试题
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python常见面试题Python是一种高级编程语言,近年来在软件开发领域广泛应用。
对于求职者来说,熟练掌握Python相关知识是一项有竞争力的优势。
在面试过程中,常常会涉及到一些与Python相关的面试题。
本文将介绍一些常见的Python面试题,并给出详细的解答。
1. 请简要解释Python的GIL是什么,并说明它的作用。
Python的GIL(Global Interpreter Lock)是Python解释器中的一个特性,它的作用是在同一时间只允许一个线程执行Python字节码。
这意味着在多线程环境下,Python无法同时利用多个CPU核心来执行计算密集型任务。
然而,对于IO密集型任务,GIL不会成为性能瓶颈。
2. 请解释Python中的装饰器是什么,并给出一个具体的示例。
装饰器是一种语法糖,它可以用于修改函数的行为,而无需修改其源代码。
具体而言,装饰器是一个用来修饰函数的函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。
以下是一个装饰器的示例:```pythondef logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"Calling function: {func.__name__}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@loggerdef hello(name):print(f"Hello, {name}!")hello("Alice")```输出结果为:```Calling function: helloHello, Alice!```装饰器`logger`将在调用`hello`函数前打印函数名,从而实现了对`hello`函数的修饰。
3. 请解释Python中的生成器是什么,并给出一个具体的示例。
生成器是一种特殊的迭代器,它可以以惰性的方式生成数据,从而减少内存消耗。
python常见面试题及答案
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python常见面试题及答案Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于各个领域。
在面试过程中,许多公司都会针对Python技术进行考察。
本文将为大家整理一些常见的Python面试题及其答案,希望能对大家在面试中有所帮助。
1. 什么是Python?Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强的特点。
同时,Python还支持面向对象、函数式编程等多种编程范式。
2. Python的优点是什么?Python具有以下优点:- 简单易学:Python的语法简洁清晰,容易上手学习。
- 开发效率高:Python提供了丰富的标准库和第三方库,可以大大提高开发效率。
- 可读性好:Python的代码可读性强,易于维护和调试。
- 跨平台性强:Python可以在各种操作系统上运行。
- 社区支持强大:Python拥有庞大的开发者社区,能够提供丰富的资源和支持。
3. Python的基本数据类型有哪些?Python的基本数据类型包括:- 数字类型(int、float)- 字符串类型(str)- 布尔类型(bool)- 列表类型(list)- 元组类型(tuple)- 字典类型(dict)- 集合类型(set)4. Python中如何定义一个函数?在Python中,可以使用`def`关键字来定义一个函数。
函数的基本语法如下:```pythondef 函数名(参数列表):函数体return 返回值```其中,`参数列表`是函数的输入参数,可以根据需要进行定义;`函数体`是函数的具体实现逻辑;`return`语句用于返回函数的结果。
5. Python中的模块和包有什么区别?在Python中,模块是一个文件,包是一个目录,且该目录下必须包含一个名为`__init__.py`的文件。
模块用于封装一组相关的函数、变量和类,而包用于组织管理多个模块。
6. 如何在Python中处理异常?Python中使用`try...except`语句来处理异常。
python面试题目(3篇)
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第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展,其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。
为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才,我们特制定以下面试题目。
本题目分为理论知识和项目实战两部分,旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。
二、面试题目第一部分:理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势,以及Python在哪些领域应用广泛。
2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。
3. 请列举Python中的几种基本数据类型,并说明它们的区别。
4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。
5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。
6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。
7. 请简述Python中的异常处理机制,包括try、except、finally等关键字的使用。
8. 解释Python中的多线程和多进程的概念,以及它们在Python中的应用。
9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。
10. 解释Python中的面向对象编程(OOP)的概念,包括类、对象、继承、多态等。
11. 请简述Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。
13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。
14. 解释Python中的元类(metaclass)的概念和使用场景。
15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。
第二部分:项目实战1. 项目背景:设计一个简单的图书管理系统,实现以下功能:a. 添加图书信息:包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。
b. 删除图书信息:根据ISBN或书名删除图书。
c. 查询图书信息:根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。
python高级面试题
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python高级面试题1. 介绍Python的GIL(全局解释器锁)是什么?它有什么作用?Python的GIL是一种机制,用于确保在解释器级别同一时间只有一个线程在执行Python字节码。
它的作用是保证Python解释器的线程安全性,避免多线程竞争资源导致的数据不一致性和死锁问题。
2. 解释一下Python中的装饰器是什么?如何使用装饰器?装饰器是Python语言提供的一种特殊语法,它允许开发者在不修改原函数代码的情况下,动态地给函数添加额外的功能。
装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。
使用装饰器可以通过在目标函数的定义前添加@装饰器名称的方式来调用。
装饰器可以用于函数、方法、类等各种对象,常见的装饰器有@staticmethod、@classmethod和@property等。
3. 请解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别?浅拷贝是创建一个新的对象,新对象的一部分(如列表中的对象)与原对象共享内存地址,只复制对象的引用,而不是对象本身。
深拷贝则是创建一个全新的对象,新对象与原对象没有任何关联,复制整个对象及其所有的子对象。
在Python中,可以使用copy模块的copy()函数实现浅拷贝,使用copy模块的deepcopy()函数实现深拷贝。
4. 请解释Python中的生成器(Generator)是什么?它有什么特点和用途?生成器是一种特殊的迭代器,它通过yield语句将一个函数转换为一个可以暂停和继续执行的迭代器。
与普通函数不同的是,生成器函数在执行到yield语句时会暂停并保存当前的状态,之后可以再次从暂停的位置继续执行。
生成器的特点是节省内存空间、延迟计算和惰性求值。
它的用途包括逐个产生大量数据、迭代处理大型数据集、无限数列等。
5. 请描述Python的元类(Metaclass)是什么?有什么作用?元类是用于创建类的类,它是Python中面向对象编程的高级特性之一。
Python中文件操作的面试题
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Python中文件操作的面试题1. Python中如何打开一个文件?A. 使用open()函数,并指定文件名和打开模式。
B. 使用os模块的open()函数,并指定文件名和打开模式。
C. 使用file()函数,并指定文件名和打开模式。
D. 使用open()方法,并指定文件名和打开模式。
正确答案:A和D。
在Python中,你可以使用内置的open()函数或者文件对象的open()方法来打开一个文件。
两者都需要指定文件名和打开模式。
2. Python中如何写入文件?A. 使用write()方法,将内容写入文件。
B. 使用writelines()方法,将内容写入文件。
C. 使用writefile()方法,将内容写入文件。
D. 使用print()函数,将内容写入文件。
正确答案:A。
在Python中,你可以使用文件的write()方法来将内容写入文件。
3. Python中如何读取文件?A. 使用read()方法,读取文件内容。
B. 使用readline()方法,读取文件内容。
C. 使用readlines()方法,读取文件内容。
D. 使用print()函数,读取文件内容。
正确答案:A、B和C。
在Python中,你可以使用文件的read()、readline()或readlines()方法来读取文件内容。
4. Python中如何关闭一个文件?A. 使用close()方法关闭文件。
B. 使用closefile()方法关闭文件。
C. 使用closeline()方法关闭文件。
D. 使用closeall()方法关闭文件。
正确答案:A。
在Python中,你可以使用文件的close()方法来关闭一个文件。
5. Python中如何使用with语句来处理文件?A. with语句可以自动关闭文件,无需调用close()方法。
B. with语句只能用于读取文件,不能用于写入文件。
C. with语句只能用于写入文件,不能用于读取文件。
Python运维面试题

Python运维面试题1.描述一下Python在运维中的应用场景。
答案:Python在运维中有着广泛的应用,包括自动化部署、监控、日志分析、性能测试、数据备份等。
Python的语法简洁易读,易于编写和维护,而且拥有丰富的第三方库,使得运维人员能够快速地开发出高效稳定的自动化脚本。
2.解释一下Python中的装饰器。
答案:Python中的装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊类型。
装饰器本质上是一个接受函数对象并返回新函数对象的可调用对象。
通过使用装饰器,可以实现对函数或类的行为的增强或修改,而无需修改其源代码。
3.解释一下Python中的多线程和多进程。
答案:Python中的多线程和多进程都是实现并发执行的关键技术。
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程,而多进程是指同时启动多个进程来执行任务。
Python提供了多种方式来实现多线程和多进程,例如使用threading和multiprocessing模块。
4.解释一下Python中的异常处理机制。
答案:Python中的异常处理机制是一种用于捕获和处理错误的机制。
当程序中出现异常时,Python会抛出异常对象,并在调用栈中查找能够处理该异常的异常处理块。
如果找到了匹配的异常处理块,则执行该块中的代码,否则程序将终止并输出错误信息。
5.解释一下Python中的面向对象编程(OOP)。
答案:Python中的面向对象编程是一种编程范式,它将数据和操作封装在一个对象中,并通过类和对象的概念来组织代码。
通过定义类并创建对象,可以更好地组织和管理代码,并实现代码的重用和扩展。
6.解释一下Python中的模块和包。
答案:Python中的模块和包都是用于组织代码的机制。
模块是一个包含Python代码的文件,它可以定义函数、类和变量等。
包是一个包含多个模块的目录,它包含一个特殊的init.py文件来标识该目录是一个包。
通过使用模块和包,可以更好地组织和管理代码。
7.解释一下Python中的NumPy库在数据分析中的作用。
经典Python面试题

一、Python是如何进行内存管理的?答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:1,一个对象分配一个新名称2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)引用计数减少的情况:1,使用del语句对对象别名显示的销毁2,引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。
对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。
然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。
(从而导致内存泄露)。
为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。
为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2.什么是lambda函数?它有什么好处?答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数1 2 3lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3.Python里面如何实现tuple和list的转换?答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答:1,使用set函数,set(list)2,使用字典函数,1 2 3 4 5>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c5.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断1 2 3 4 5 6 7 8a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
python高级面试题
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python高级面试题1. 面试题一:解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。
在Python中,深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的不同方法。
浅拷贝是创建一个新的对象,但它只是复制了对象的引用。
这意味着当我们修改原始对象时,浅拷贝也会受到影响。
浅拷贝使用`copy()`函数来实现,或者使用切片操作符[:]。
深拷贝是创建一个完全独立的新对象,包括其所有嵌套的对象。
这意味着当我们修改原始对象时,深拷贝不会受到影响。
深拷贝使用`deepcopy()`函数来实现,该函数在`copy`模块中。
2. 面试题二:解释Python中的GIL(全局解释锁)。
GIL是Python解释器中的一个机制,它限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码的能力。
这实际上意味着在多线程的情况下,Python无法实现真正的并行。
GIL是由于CPython解释器的设计决策而产生的。
CPython是Python的参考实现,因此在CPython中,GIL是默认启用的。
但是,其他Python解释器(如Jython和IronPython)可以在没有GIL的情况下实现真正的并行。
GIL在处理IO密集型任务时通常没有太大影响,但在处理CPU密集型任务时,GIL可能会成为性能的瓶颈。
为了充分利用多核处理器,可以考虑使用多进程、多线程(并发)或者使用其他Python解释器。
3. 面试题三:解释Python中的装饰器是什么,以及它们的作用。
装饰器是Python中一种特殊的语法结构,用于修改、扩展或包装函数或类的功能。
装饰器允许我们在不修改原始函数或类代码的情况下,添加额外的功能。
在Python中,装饰器是通过在定义函数或类之前使用@符号,后跟装饰器函数或类来实现的。
装饰器函数接受一个函数或者类作为参数,并返回修改后的函数或类。
装饰器的作用有很多,例如:- 实现日志记录功能,记录函数或类的调用日志;- 实现性能分析功能,测量函数或类的执行时间;- 实现权限控制功能,只允许有特定权限的用户访问某些函数或类;- 实现缓存功能,提高函数或类的执行效率等。
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1:Python如何实现单例模式?Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:1.class Singleton(type):def __init__(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)cls.instance = Nonedef __call__(cls, *args, **kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)return cls.instanceclass MyClass(object):__metaclass__ = Singletonprint MyClass()print MyClass()2. 使用decorator来实现单例模式def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance@singletonclass MyClass:…2:什么是lambda函数?Python允许你定义一种单行的小函数。
定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。
你也可以将其赋值给一个变量。
lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:>>> g = lambda x, y: x*y>>> g(3,4)12>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z>>> g(1)1>>> g(3, 4, 7)14也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)14如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。
否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。
3:Python是如何进行类型转换的?Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。
int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。
否则,返回错误信息。
>>> int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数ValueError: invalid literal for int(): 1234ab函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。
>>> int(34.1234)34>>> int(-2.46)-2函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:>>> float(”12″)12.0>>> float(”1.111111″)1.111111函数str将数字转换成字符:>>> str(98)‘98′>>> str(”76.765″)‘76.765′整数1和浮点数1.0在python中是不同的。
虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。
这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4:Python如何定义一个函数函数的定义形式如下:def <name>(arg1, arg2,… argN):<statements>函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的关键字定义成函数的名字。
函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。
缩进结束的地方,函数自然结束。
下面定义了一个两个数相加的函数:>>> def add(p1, p2):print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2>>> add(1, 2)1 +2 = 3函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易阅读。
函数在调用前,必须先定义。
也可以在一个函数内部定义函数,内部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。
程序调用函数时,转到函数内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,执行程序的下一条语句。
5:Python是如何进行内存管理的?Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order如果是一个list, 最快的解决方案是:list.reverse()try:for x in list:“do something with x”finally:list.reverse()如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是:for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):x = sequence[i]<do something with x>7:Python里面如何实现tuple和list的转换?函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。
例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。
如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]9:Python文件操作的面试题1. 如何用Python删除一个文件?使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);2. Python如何copy一个文件?shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝10:Python里面如何生成随机数?标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:import randomrandom.random()它会返回一个随机的0和1之间的浮点数11:如何用Python来发送邮件?可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
import sys, smtplibfromaddr = raw_input(”From: “)toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')print “Enter message, end with ^D:”msg = ”while 1:line = sys.stdin.readline()if not line:breakmsg = msg + line# 发送邮件部分server = smtplib.SMTP(’localhost’)server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)server.quit()12:Python里面如何拷贝一个对象?一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:newdict = olddict.copy()13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
14:如何在一个function里面设置一个全局的变量?解决方法是在function的开始插入一个global声明:def f()global x14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。
Python代码def mean( sorted_list ):if not sorted_list:return (([],[]))big = sorted_list[-1]small = sorted_list[-2]big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2]) big_list.append(small)small_list.append(big)big_list_sum = sum(big_list)small_list_sum = sum(small_list)if big_list_sum > small_list_sum:return ( (big_list, small_list))else:return (( small_list, big_list))tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800], [10001,10000,100,90,50,1],range(1, 11),[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1] ]for l in tests:l.sort()printprint “Source List:\t”, ll1,l2 = mean(l)print “Result List:\t”, l1, l2print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))print ‘-*’*40输出结果Python代码Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]Distance: 99-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]Distance: 38-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]Distance: 1-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]Distance: 21-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*15:用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?当重复匹配一个正则表达式时候,例如<.*>, 当程序执行匹配的时候,会返回最大的匹配值import res = ‘<html><head><title>Title</title>’print(re.match(’<.*>’, s).group())会返回一个匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>而import res = ‘<html><head><title>Title</title>’print(re.match(’<.*?>’, s).group())则会返回<html><.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配16:Python里面search()和match()的区别?match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none例如:print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回Nonesearch()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)17:如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?可以使用sub()方法来进行查询和替换,sub方法的格式为:sub(replacement, string[, count=0])replacement是被替换成的文本string是需要被替换的文本count是一个可选参数,指最大被替换的数量import rep = pile(’(blue|white|red)’)print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))输出:colour socks and colour shoescolour socks and red shoessubn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量例如:import rep = pile(’(blue|white|red)’)print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))输出(’colour socks and colour shoes’, 2)(’colour socks and red shoes’, 1)18:介绍一下except的用法和作用?Python的except用来捕获所有异常,因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常,所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。