spss13.0统计软件第5讲

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3. 配对 t 检验
Analyze → Compare Means →Paired-Samples T Test…打开Paired-Samples T Test对话框，点击两个变量形 成配对变量并移入Paired Variables:列表栏里, OK完成。
4. 结果判读
输出结果见表6.3~6.5，在表6.5中可以得到配对 t 检验 的统计量 t 值为-0.364，检验概率P为Sig. (2-tailed)的值， 即P=0.722>0.05，则无统计学意义，即还不能认为该药能
按钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框来选择使用某种多重比较方法。
㈡ 例题及分析过程
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下面通过对教材第85页例7.2的数据做多重比较来讲述 操作步骤及结果的判读。
1. 打开数据文件（见exp7.2.sav） 2. 选用多重比较方法
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Explore…对话框，选择血磷值变量（xl）作为检验变量， 点击 Plots…按钮打开Explore: Plots对话框, 选择 Normality plots with tests（带正态检验的正态概率图）选 项, → Continue → OK完成。 从输出结果表6.7中可以判断出本例急性克山病组与健
同。
二、方差分析中均数的两两比较
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当方差分析结论拒绝H0时，得到的多组样本的总体均 数不同只是笼统的，而研究者往往需要知道多个均数间到 底哪些存在不同，这就需要借助多重比较（Multiple Comparisons）的方法。 SPSS提供了多达18种的多重比较方法，我们这里只介
康组的血磷测定值数据均服从正态分布。
3. 两组独立样本的 t 检验
Analyze →Compare Means →Independent–Samples
T Test…打开Independent -Samples T Test对话框，选择分
析变量和分组变量, 点击Define Groups…按钮打开Define
引起患者的血红蛋白含量的显著变化。
二、两组独立样本的 t 检验
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㈠ 使用Independent-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means →
Independent-Samples T Test…检验完成对某资料的两组独
立样本的 t 检验。 注意：SPSS的两组独立样本的 t 检验要求资料建立分 组变量。
据的正态性检验结果（即一箭三雕）。 具体过程略。 本例用Shapiro-Wilk检验得到group=1的P=0.600,
group=2的P=0.074，group=3的P=0.221，三组数据均服从
正态分布。
3. 单因素方差分析
Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA… 打开One-Way ANOVA对话框, 选择分析变量和分组变量,
4. 结果判读
输出结果见表7.10a，结果显示： group组（不同时间）：F=7.033, P=0.004 < 0.05 ，即
工前、工中和工后的氟作业工人尿氟排出量存在不同。
block组（不同区组）：F=1.642, P=0.155 > 0.05，即工 人之间的差异对尿氟排出量影响不大。
Groups对话框输入分组标志值，→ Continue → OK完成。
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4. 结果判读
输出结果见表6.8~6.9，表6.8显示的是每组血磷值的描 述统计分析结果；在表6.9中同时显示方差齐性检验结果和 t 检验结果。 首先通过Levene‘s test for equality of variances（即 Levene方差齐性检验）结果判断此数据的方差齐性结果， 本例 F 值为0.072，P=0.791>0.05，则方差齐。 然后在Equal variances assumed（即等方差假设）一
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Model…按钮打开Univariate: Model对话框, 选择Custom（ 自定义）选项，再点击 Build Term(s)下的下拉框并从中选 择Main Effects，然后把左侧的group、block调入右侧的 Model栏，去掉栏下的Include intercept in model选项, → Continue → OK完成。
LSD P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
Bonfferoni P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
Dunnett P > 0.05 P < 0.05 ¡ ª
S-N-K P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
三、随机区组设计的方差分析（自学）
㈠ 使用Univariate命令
Analyze →Compare Means → One-Way ANOVA…
打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…按钮打开
One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框，
分别选择 LSD、 S-N-K、 Bonfferoni和 Dunnett选项,
Continue → OK完成。
3. 结果判读
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输出结果见表7.6~7.7，表7.6显示的是S-N-K法的分析
结果；表7.7显示的是LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法的 分析结果。 S-N-K法是通过寻找同质子集(Homogeneous Subsets) 的方法得出比较结果。子集之间的各组间有差别(P<0.05), 子集之内的各组间无差别（P>0.05）。 LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法是通过在对比的两 组均数差值(Mean Difference (I-J))的右上角标记“ * ”来 表示此两组均数有差别(P<0.05)，未标的则无差别(P>0.05) 。 本例用上述四种多重比较方法得到的两两比较结果见
统计软件SPSS
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第五讲
• 课程名称：统计软件 • 主要教材： « SPSS for Windows Ver.
11.5在医学统计中的应用»
马斌荣 编著 科学出版社
• 年级、专业：2006级卫生检验专业 • 授课时间：2010年5月20日 • 授课时数：2h
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目录
行找出t 检验结果。本例 t = 2.576，P=0.017<0.05，则有统
计学意义，即认为急性克山病患者与健康人的血磷测定值 （总体）不同。
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第七章 方差分析
一、单因素方差分析
㈠ 使用One-Way ANOVA命令
SPSS通过Analyze → Compare Means → One-Way
下面通过对教材第70页例6.1的数据做配对 t 检验来讲 述操作步骤及结果的判读。
1. 建立数据文件（见exp6.1.sav） 2. 适用条件判断
利用前述的正态性检验方法对样本数据进行正态性检
验。Analyze → Descriptive Statistics →Explore…
打开Explore对话框。选择配对的两个变量的差值作为检验 变量，并选择Plots…按钮中的 Normality plots with tests 选项, 点击Continue按钮，再点击OK按钮完成。从输出结 果表6.2中可以判断出本例治疗前与治疗后的血红蛋白含量 差值数据服从正态分布。
㈠ 使用Paired-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test…检验完成对某资料的配对 t 检验。 注意：SPSS的配对 t 检验要求资料建立配对的两个 变量数据。
㈡ 例题及分析过程
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第六章 t 检验
一、配对 t 检验 二、两组独立样本的 t 检验
第七章 方差分析
一、单因素方差分析 二、方差分析中均数的两两比较 三、随机区组设计的方差分析(自学)
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目录
*四、多因素方差分析 *五、析因分析（有重复的两因素方差分析）
* 附加讲
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第六章
t 检验
一、配对 t 检验
具体过程略。
3. 随机区组设计的方差分析
Analyze → General Linear Model → Univariate … 打开Univariate对话框， 将尿氟排出量变量（nf）调入
Dependent Variable (因变量) 中，将时间变量(group)、区
组变量(block)调入Fixed Factor(s)（固定因素）中，点击
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⑶ Dunnett法:常用于多个处理组与对照组的均数比较。 ⑷ Bonfferoni法:常用于多个均数间每两个均数的比较。
㈠ 使用Post Hoc…按钮
SPSS通过Analyze → Compare Means → One-Way
ANOVA…打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…
验（即一箭双雕）。
Data → Split File … → Split File 对话框，点击选择
Compare groups选项，再从左侧数据库变量列表中选择分 组变量(group)，移动到Groups Based on选项框里， OK即 可。Analyze → Descriptive Statistics → Explore…打开
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点击Options…按钮，打开One-Way ANOVA: Options对话
框选择 Homogeneity of variance test (方差齐性检验)选项,
→ Continue → OK完成。
4. 结果判读
输出结果见表7.4~7.5，在表7.4中显示的是方差齐性检 验的结果。本例P=0.053，P>0.05，则方差齐。 表7.5显示的是方差分析的结果。本例F = 5.564，P= 0.008<0.05，即认为三组大鼠肾组织液中NO水平存在着不
㈡ 例题及分析过程
下面通过对教材第75页例6.2的数据做两组独立样本的 t 检验来讲述操作步骤及结果的判读。
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1. 建立数据文件（见exp6.2.sav） 2. 适用条件判断
利用前述的SPSS的数据文件的形式拆分命令Split File
把数据文件中的分组变量(group)设置成分组比较变量，从 而使得正态性检验方法可以对分组样本数据进行正态性检
SPSS通过Analyze → General Linear Model →
Univariate …命令完成随机区组设计的方差分析。
㈡ 例题及分析过程ຫໍສະໝຸດ Baidu
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下面通过对教材第87页例7.3的资料做随机区组设计的 方差分析来讲述操作步骤及结果的判读。
1. 建立数据文件（见exp7.3.sav） 2. 适用条件判断
绍常用的S-N-K法、LSD法、Dunnett法和Bonfferoni法。
⑴ S-N-K法（Student-Newman-Keuls）：又称q检验。
常用于多个均数间每两个均数的比较。
⑵ LSD法（Least Significant Difference）：即最小显著
差法。常用于多个处理组与对照组的均数比较。
下表7.6-7。
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±7.6-7 Ë Ö ¶ Ö ±½ ··µ µ µ ½ ¹ í Ä à Ø È Ï ½ ¨Ã ½ Ä á û
Ô È é ¶ ±×
Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60min× é ± é Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × é ± Õà÷é Õ Õ Õ 60min× Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × ± é ± Õà÷é
ANOVA…检验完成对某资料的单因素方差分析。
注意：SPSS的方差分析都要求资料建立分组变量。
㈡ 例题及分析过程
下面通过对教材第81页例7.1的数据做单因素方差分析 来讲述操作步骤及结果的判读。
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1. 建立数据文件（见exp7.1.sav） 2. 适用条件判断
仿前述分组进行正态性检验方法可以得到每组样本数