spss13.0统计软件第5讲
《讲座SPSS使用方法》课件
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
spss(13.0)教程PPT课件
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
spss统计软件应用PPT课件
END
请看第二讲
一、解释下列加横线的词语： 1、项为之强 2、 素帐 3、徐喷以烟 4、鹤唳云端
二、翻译下列句子 1、余忆童稚时，能张目对日，明察秋毫。 我回想起自己在年幼的时候能睁大眼睛直视太阳视力好极了
2、故时有物外之趣。 所以常常能感受到超脱事物本身的乐趣。
3、夏蚊成雷，私拟作群鹤舞于空中。
程序编辑窗口的功能
Syntax editor
SPSS还特别设计了程序编辑窗口，用户只需在菜单
中选好各个选项，然后按“粘贴” 按钮就可以将统计分析过 程粘贴到程序编辑窗口中，自动生成标准的SPSS程序。在程 序编辑窗口可以对 SPSS 程序进行编辑、存储和提交执行， 这项功能主要是针对统计专业人员设立的。同时也极大的方 便了中、高级用户。
夏夜里，蚊群发出雷鸣的叫声，心里把它们比作群鹤在空中飞舞。
三、本文出现了一个通假字是 强 ，沿用至今的成语是 （只写一个） 明察秋毫、怡然自得、庞然大物、 。
一、解释下列加横线的词语： 1果如鹤唳云端 2兴正浓 3方出神 4驱之别院 二、翻译下列句子
1、徐喷以烟，使之冲烟而飞鸣，作青云白鹤观
慢慢的用烟喷它们使它们冲着烟边飞边叫构成一幅青云白鹤图
1.3 SPSS 的特点
(1)操作简便，易学易用：SPSS for Windows 提供了较强
的统计功能和数据管理功能，持别是它提供了全图形环境，只 需通过菜单的选择，对话框的操作，告诉计算机要作什么，无 需编写程序，只要粗通统计分析原理和统计分析的各种算法， 对于常见的统计分析方法完全可以通过对“菜单”、“对话框” 的操作完成并且得到统计分析结果，用户无需记忆大量的命令、 过程、选择项等。
1.1 SPSS 简介
经济学、管理学等一系列社会科学的研究工作经常遇到数 据处理(信息处理)的问题,使得社会科学必需同数学、计算机等 学科密切地联系在一起。为了给从事这方面工作的人们提供有 力的工具，经济学家、社会学家、数学家、计算机专家们将用 于社会科学的数学方法编制成统计软件包，提供了一系列统计 分析方法，以对收集来的数据进行各种处理。
统计学SPSS软件简介和操作指南课件
age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm） 实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable） 原则如下： （1）变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从 小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases） 练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受 体er为1（阳性）的观察单位选择出来。 观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ） 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
spss统计软件使用教程精ppt课件
22.02.2020
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频数表分析（frequencies）
▪ Quartiles ▪ Mean ▪ Median ▪ Mode ▪ Sum ▪ Std.devation ▪ Variance ▪ Range ▪ S.E.mean
四分位数 均数 中位数 众数 总和
标准差 方差 极差 标准误
SPSS统计软件简介
▪ SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
量特征及分布规律进行测Fra bibliotek统计分析
定和描述
统计判断
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
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统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
▪ 新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies
→ 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
统计学系列讲座第5讲多组样本均数比较的方差分析
３
随机单位组设计资料的方差分析（ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄ ｂｌｏｃｋ ｄｅｓ ｉｇｎ）
第６期
安胜利 ． 统计学系列讲座
第５讲
多组样本均数比较的方差分析
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又称随机区组设计、 配伍组设计 。 这 种 设 计 相 当 于 配 对 设计的扩大。具体做法是将受试对象按性质（ 如性别、 体质 量、 年龄及病情等对试验结果有影响的非实验因素） 相同或 相 近者组成 ｂ 个单位组 ， 每个单位组中有 ｋ 个 受 试 对 象 ， 分 别随机地分配到 ｋ 个处理组。这种设计使得各处理组内受试 对象数量相同 ， 生物学特点也较为均衡。由于减少了误差 ， 试 验效率提高了。 例 ２ 为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫质量的 影响 ， 取 ４ 窝不同种系的大白鼠 （ ｂ＝４ ） ， 每窝 ３ 只 ， 随机地分配 到 ３ 个 组 内 （ ｋ＝３ ） 接 受 不 同 剂 量 的 雌 激 素 的 注 射 ， 然 后 测 定 其子宫质量 ， 见表 ５ ， 问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫 质量是否不同 ？ 表５
分析： 本例多处数据标准差是均数的 ２ 倍以上， 基本上 可以认为此资料不服从正态分布 ， 而且 各 指 标 内 不 同 组 间 标 准差相差悬殊 ， 也不满足方差齐性条件 ， 所以不宜用 ｔ 检验和 方差分析。这两个条件具体可通过正态性检验和方差齐性检 验证实 （ 此略 ） 。另外 ， 本资料分为 ３ 组 ， 而原作者反复用 ｔ 检 验进行各两组间的比较也是错误的， ｔ 检验不能用于分析多 组资料间的两两比较。此例可考虑用无前提条件要求的非参 数检验（ 将在以后的讲座中介绍） ， 如果有统计学意义， 接着 用非参数检验中相应的两两比较方法。
ＳＳ ＳＳ 处 理 ＳＳ 单 位
ＣＥＡ ＣＡ１９－ ９ （μ ｇ／Ｌ） （１０３Ｕ／Ｌ） 术前 ５８ ３４．０± ７９．０ ２０９．０± ７３９．０ 术后 ３０ ２．０± １．２＊ １１．０± １０．９＊ 转移复发 １９ ８８．０± １０７．０ ２１２．０± ５２９．０ 与术前组比较 ： ＊Ｐ＜０．０５，＊＊Ｐ＜０．０１ ｎ
spss统计软件使用教程.ppt
SPSS统计软件简介
SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
磁盘中，建立可随时存取、修改、统计
分析的数据文件的全过程。
定义变量
数据录入
2019/4/5
保存数据
9
定义变量
变量格式设置窗口(Variable View)
2019/4/5
10
定义变量
例如 在Variable View窗口中
Name—更改变量名称 Type—选择变量类型（如numeric 、date、string) Decimals—设定小数显示的位数 Label—分析输出结果中变量的显示名称
2019/4/5
13
学生操作
建立一个以自己名字为文件名的SPSS数据库 调查变量包括：姓名、性别（1=男性，2=女性）、 出生日期（美式）、身高（单位cm，保留2位小数）
输入自己的数据并保存
2019/4/5
14
二、数据的统计分析
用统计指标、统计表、统
统计描述 计图等方法去对资料的数
量特征及分布规律进行测
Values —分析输出结果中变量内容的显示名称
2019/4/5
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数据录入
数据编辑窗口（Data Editor）
操作演示
2019/4/5
超级完整版SPSS13教程
2013-8-12
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三、数据录入
2013-8-12
34
按变量输入数据（按列输入） 将光标移到该变 量与第一个观察单位交叉处的单元格，单击鼠 标，被定位的单元格边框加黑显示；输入变量 的第一个值，回车或按向下移动光标键“”， 黑框单元格定位于观测量序号为2的单元格， 输入第二个数据。 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的 单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。 也可按此法修改变量值。 35 2013-8-12
按性别统计不同岗位人员的收入
2013-8-12
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3.程序编辑窗（Syntax Editor）
2013-8-12
12
三、数据文件的建立
数据文件的建立是指把收集到的数据存入 到计算机的磁盘中，以便调用、修改、添 加数据和统计分析。主要步骤是： 数据编码 建立数据文件结构 数据录入和保存数据
SPSS 13.0 基础知识
2013-8-12
研究生用
1
SPSS的含义
SPSS是软件英文名称的首字母缩写 原意为： Statistical Package for Social Science 即“社会科学统计软件包”
2013-8-12
2
SPSS最显著的特点
SPSS是国际上最流行并具有权威性的统 计分析软件之一，它由美国斯坦福大学 的三位学生于1968年研制。 SPSS最显著的特点是用菜单和对话框选 择并完成统计过程，操作简便，是非统 计专业人员应用最多的统计软件。
2013-8-12
SPSS13.0中文教程
之答禄夫天创作《统计软件应用》教学年夜纲课程编号：课程类型：专业选修/专业课总学时：36 理论学时：24 实验学时：12适用专业：应用心理学、临床医学专业全科医学方向课程简介：（200 词的中英文简介） SPSS 13.0 提供了很多新的功能和特征,能帮手你更好地管理数据,创立更漂亮的统计图表和更美观的输出文件.另外SPSS 13.0 还新增了两个模块—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples,能帮手你更快速的分析各种数据类型,其他模块也相应得以增强,能使你更方便的进行统计数据的分析. SPSS Base 13.0 for Mac OS X provides a number of new features and capabilitiesto help you access and manage data create graphics and produce output. In additiontwo new add-on modules—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples —enable you to more accurately work with certain data types. Enhancements to severalother modules provide you with new statistics and improve the way you create andpresent tables.一、课程性质、目的和任务 SPSS 13.0 统计软件应用作为一门统计分析应用工具,是统计学理论知识的一门辅助课程,能更好的帮手学生理解统计学的理论知识,而且更注重学生的实际把持与应用能力.通过学习这门课程帮手学生掌握基本的统计分析的知识及应用, 为学生今后的学习及科研工作打下基础.二、学时分配总理论实验章节讲授内容学教学方法学时学时时第 1、2 章 SPSS 概述及数据文件的建立 3 讲授第 3、4、5 章数据文件的整理和转换和结果陈说 3 讲授 12 3 描述性统计分析（统计描述和卡方检第 6、7 章 3 讲授验）第8章均数比力（t 检验、方差分析） 6 3 3 讲授第9章广义线性模型的单因素分析 6 3 3 讲授第 10 章相关分析、线性回归与 Logistic 回归 6 3 3 讲授第 13 章非参分析 6 3 讲授第 15、16 章统计图形及系统参数设置 6 3 讲授合计 48 24 12三、理论教学内容及基本要求第一章 SPSS 概述讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】主要窗口及其功能；显示菜单（view）的功能及其应用【熟悉】的运行环境及新增功能【了解】SPSS 版本的演变过程第二章数据文件的建立、导入与导出讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】数据文件的建立、导入与导出【熟悉】数据文件的导入与导出【了解】数据的读写属性设置第三章数据文件的整理（Data）讲授学时：1.5 学时教学目的与要求【掌握】数据编纂（界说变量特征Define Variable Properties；拔出变量 Insert Variable；拔出记录 insert case；记录定位 Go to case）；观测值排序（Sort cases）；拆分文件（Split files）；选择记录（Select cases）和记录加权（Weight cases） .【熟悉】数据编纂（拷贝变量特征 Copy Data properties；界说时间 DefineDates）；数据转置（Transpose）；重建数据结构（Restructure）；合并文件（Merge files）；数据分类汇总（Aggregate Data） .【了解】辨识重复观察单元（Identify Duplicate Cases）；正交设计（Orthogonal Design）.第四章数据转换（Transform）讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】计算发生变量（Compute）；重新赋值（Recode）；计数统计（Count）；观察单元排秩（Rank Cases）.【熟悉】日期型变量的转换（Date/Time）；缺失值的替代（WordStr Missing Values） .【了解】可视分类器（Visual bander）；自动重新赋值（Automatic Recode）；随机数生成器（Random Number Generators）第五章数据汇总陈说（Report）讲授学时：0.5 学时教学目的与要求【掌握】数据汇总（Case Summarize）【熟悉】即时汇总（OLAP Cubes）【了解】行汇总陈说；（Report Summarize in row）列汇总陈说（Report Summaries in Column）第六章基本统计分析（Descriptive Statistics）讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs） .【熟悉】频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；列联表资料分析（Crosstabs）【了解】比值分析（Ratio）第七章统计表（Tables）讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】基本统计表（Basic Tables）；频数统计表（Tables of Frequencies）；综合统计表（General Tables）【熟悉】基本统计表（Basic Tables）；频数统计表（Tables of Frequencies）【了解】多项应答统计表（Multiple Response Tables）第八章均数比力（Compare Means）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】均数比力的概念；定量资料基天职析；（means）单样本 T 检验（One-sample T Test）；独立样本 T 检验（ Independent-sample TTest ）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【熟悉】单样本 T 检验；（One-sample T Test）自力样本 T 检验（Independent-sample T Test）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【了解】单因素方差分析（One-way ANOVA）第九章一般线性模型（General Linear Model）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析；拉丁方设计资料的方差分析；正交设计资料的方差分析；协方差分析【熟悉】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析【了解】析因设计资料的方差分析；裂区设计资料的方差分析；二阶段交叉设计资料的方差分析；嵌套设计资料的方差分析；重复丈量数据的方差分析第十章相关与回归分析（Correlate/Regression）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（LinearRegression）；二分类 Logistic 回归分析（Binary Logistic）【熟悉】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）【了解】偏相关分析（Partial）；曲线估计（Curve Estimation）；非线性回归（Nonlinear Regression）第十三章非参数检验（Nonparametric Test）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】χ2 检验（Chi-square test）；单样本K-S 拟合优度检验（1-Sample K-S test；两自力样本非参数检验（2 Independent samples Tests）；多个自力样本非参数检验；（K Independent samples Tests）两相关样本的非参数检验（2 Related samples Tests）【熟悉】单样本 K-S 拟合优度检验（1-Sample K-S test；两自力样本非参数检验（2 Independent samples Tests）；两相关样本的非参数检验（2 Related samples Tests）【了解】样本率与总体率比力的二项分布检验（binomial）；游程检验（Runs）；多个相关样本的非参数检验（K Related samples Tests）第十五章统计图形（Graphs）讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】条图（Bar）；线图（Line）；面积图（Area）；圆图（Pie）；散点图（Scatter）；直方图（Histogram）；箱图（Boxplot）；误差限图（Error Bar）；统计图形的编纂【熟悉】条图（Bar）；线图（Line）；圆图（Pie）；散点图（Scatter）；直方图（Histogram）；统计图形的编纂【了解】三维条图（3-D Bar）；高低图（High-Low）；Pareto 图；质量控制图（Control）；分群金字塔形图（population Pyramid）；P-P/Q-Q 概率图（P-P plots/Q-Q plots）； ROC 曲线（ROC Curve）第十六章系统参数的设置与分析结果的编纂和导出讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】系统参数的一般设置；（General）结果输出窗；（Viewer）草稿输出窗（Draft Viewer）；图形输出格式（charts）；枢轴表输出格式（Pivot Tables）；数据设置（Data）；分析结果的编纂和导出【熟悉】系统参数的一般设置（General）；结果输出窗（Viewer）；图形输出格式（charts）；枢轴表输出格式（Pivot Tables）；分析结果的编纂和导出【了解】系统参数设置的变量输出方式（Output Labels）；交互图形（Interactive）；数值型变量的设置（Currency）；脚本编纂（Scripts）四、实验名称及学时分配序号实验名称学时实验一数据库建立和描述性统计分析 3 实验二均数比力（t 检验、方差分析） 3 实验三广义线性模型的单因素分析 3 实验四相关分析、线性回归与 Logistic 回归 3 合计 12五、各实验教学内容及基本要求实验一、数据库建立和描述性统计分析安插学时：3实验目的与要求【掌握】主要窗口及其功能；数据文件的建立、导入与导出；显示菜单（view）的功能及其应用；数据文件的整理（Data）；数据转换（Transform）；频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs） .【熟悉】数据文件的建立、导入与导出；显示菜单（view）的功能及其应用；数据文件的整理（Data）；数据转换（Transform）；频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs）.【了解】数据的读写属性设置；数据汇总陈说（Report）；比值分析（Ratio）实验二、均数比力（t 检验、方差分析）安插学时：3实验目的与要求【掌握】均数比力的概念；定量资料基天职析；（means）单样本 T 检验（One-sample T Test）；独立样本 T 检验（ Independent-sample T Test ）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）；单因素方差分析（One-way ANOVA）【熟悉】单样本 T 检验；（One-sample T Test）自力样本 T 检验（Independent-sample T Test）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【了解】均数比力的概念；定量资料基天职析（means）实验三、广义线性模型的单因素分析安插学时：3实验目的与要求【掌握】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析；拉丁方设计资料的方差分析；正交设计资料的方差分析；协方差分析【熟悉】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析【了解】析因设计资料的方差分析；裂区设计资料的方差分析；二阶段交叉设计资料的方差分析；嵌套设计资料的方差分析；重复丈量数据的方差分析实验四、相关分析、线性回归与Logistic 回归安插学时：3实验目的与要求【掌握】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）；二分类Logistic 回归分析（Binary Logistic）【熟悉】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）【了解】偏相关分析（Partial）；曲线估计（Curve Estimation）；非线性回归（Nonlinear Regression）六、思考题：1、现有某地域 101 例 30～49 岁健康男子血清中总胆固醇值（mg/dl）的资料如下表. 184 219.7 151.7 181.4 178.8 157.5 185.0 117.5 168.9 172.6 170.0 130.0 176.0 201.0 183.1 139.4 185.1 206.2 175.7 166.3 131.2 207.8 237.0 168.8 199.9 135.2 171.6 204.8 163.8 129.3 176.7 150.9 150.0 152.5 208.0 222.6 169.0 171.1 191.7 166.9 1.0 22.07 104.2 177.7 137.4 243.1 184.9 1.6 155.7 122.7 184.0 160.9 252.9 177.5 172.6 163.2 201.0 197.8 241.2 225.7 199.1 245.6 225.7 183.6 157.9 140.6 166.3 278.8 200.6 205.5 157.9 196.7 1.5 199.2 177.9 230.0 167.6 181.7 214.0 197.0 173.6 129.2 226.3 214.3 174.6 168.8 211.5 199.9 237.1 125.1 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.9 196.6 155.4 175.7 189.2请你运用 SPSS统计分析软件（1）建立相应的数据文件（2）对该资料进行描述性统计分析,计算其均数、标准差、最年夜值、最小值、四分位数间距、中位数（3）计算第 2.5、25、50、75、97.5 百分位数（4）绘制直方图.2、某医院病理科研究人体两肾的重量,20 例男性尸解时的左、右肾的称重记录如下表,请你运用 SPSS 统计软件分析左右肾重量有无分歧？ 20 例男性尸解时的左、右肾的称重记录编号左肾（克）右肾（克）编号左肾（克）右肾（克） 1 170 150 11 155 150 2 155 145 12 110 125 3 140 105 13 140 150 4 115 100 14 145 140 5 235 222 15 120 90 6 125 115 16 130 120 7 130 120 17 105 100 8 145 105 18 95 100 9 105 125 19 100 90 10 145 135 20 105 1253、为研究黄芪对细胞中 RNA 代谢的影响,在人肌皮肤二倍体细胞培养上进行黄芪对尿嘧啶核苷的渗入试验,结果见下表,请你运用 SPSS 统计软件分析：A、两总体方差是否相等.B、两总体均数有无分歧.两组对象的尿嘧啶核苷（cPm/6×105 细胞）组别尿嘧啶核苷黄芪 410 380 601 304 250 146 128 191 139 289 520 220 300 组对照 417 349 500 430 848 320 590 200 230 235 763 458 组4、医院观察某新药对小儿支气管哮喘的治疗效果,同时以传统疗法作对比,资料见下表,试用 SPSS 统计软件分析该新药的治疗效果是否与传统疗法分歧？表：某新药治疗小儿支气管哮喘的疗效比力分组观察例数有效数有效率实验组 39 37 94.9对比组40 32 80.0七、理论及实验考核形式和要求闭卷考试,考试成果占 60％,平时把持实习占 40％.八、推荐教材：陈平雁主编.。
SPSS统计分析软件使用方法
SPSS统计分析软件使用方法第一章：SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）具备强大的数据处理和统计分析能力，能够处理大规模数据集，并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面，操作简单，适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章：SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法，包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式，或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中，用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值，也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能，帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章：SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法，包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述，包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程，如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
统计软件SPSS完全学习手册课件第章共27页
1.6.7 【分析】菜单
【分析】菜单提供了各类统 计分析方法，如图1-12所示 。这些统计方法中-11【转换】菜单
图1-12【分析】菜单
1.6.8 【直销】菜单
【直销】菜单提供了一组精心设计的改善直销活动效果的工具 ，如图1-13所示，它可以标识那些用于定义不同消费者群体的 人口统计学、购买和其他特征，针对特定目标群体最大限度地 提高正面响应率。此分析工具箱对营销人员的工作具有很大的 帮助 。
用户可以选择最近活跃度、频率以及货币价值的分析、聚类 分析、潜在客户剖析、邮政编码分析、倾向评分和营销活动效 益比较等。
图1-13【直销】菜单
1.6.9 【图形】菜单
【图形】菜单可以生成几十种不同类型的统计图形，如图 1-14所示。例如饼图、条形图、直方图等SPSS提供了一个 全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。SPSS软件 功能的增加，使图形定制化生成更为容易，产生的图表结果 更具有可读性，更容易控制创建和编辑图表的时间，并且， 您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。 同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进 行信息共享。
1.3.2 软件环境要求
● SPSS Statistics 21.0要求的操作系统可以为Windows XP（32 位）、Vista（32位或64位）或Windows 7（32位或64位）操 作系统。
● IE 8.0及以上版本。 ● Adobe Reader阅读器，主要用来阅读各类SPSS安装及使用文
● 1.5.1 数据编辑窗口 ● 1.5.2 结果输出窗口 ● 1.5.3 语句窗口 ● 1.5.4 脚本编辑窗口
SPSS13.0统计软件应用
有效性分析－两组的有效性比较 • 差值比较
– 参数方法：Compare Means / Independent-Samples T Test / “dhb” – 非参数方法：Nonparametric Tests / 2 Independent Samples / “dupain”
• 以基线变量为协变量的分析
概述 数据文件的建立、导入与导出 数据文件的整理 数据转换 描述性分析 均数比较 方差分析 2检验 非参数检验 统计图形绘制与编辑 多元分析 数据综合分析
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第五讲
• 课程名称：统计软件 • 主要教材： « SPSS for Windows Ver.
11.5在医学统计中的应用»
马斌荣 编著 科学出版社
• 年级、专业：2006级卫生检验专业 • 授课时间：2010年5月20日 • 授课时数：2h
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目录
SPSS通过Analyze → General Linear Model →
Univariate …命令完成随机区组设计的方差分析。
㈡ 例题及分析过程
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下面通过对教材第87页例7.3的资料做随机区组设计的 方差分析来讲述操作步骤及结果的判读。
1. 建立数据文件（见exp7.3.sav） 2. 适用条件判断
㈡ 例题及分析过程
下面通过对教材第75页例6.2的数据做两组独立样本的 t 检验来讲述操作步骤及结果的判读。
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1. 建立数据文件（见exp6.2.sav） 2. 适用条件判断
利用前述的SPSS的数据文件的形式拆分命令Split File
把数据文件中的分组变量(group)设置成分组比较变量，从 而使得正态性检验方法可以对分组样本数据进行正态性检
据的正态性检验结果（即一箭三雕）。 具体过程略。 本例用Shapiro-Wilk检验得到group=1的P=0.600,
group=2的P=0.074，group=3的P=0.221，三组数据均服从
正态分布。
3. 单因素方差分析
Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA… 打开One-Way ANOVA对话框, 选择分析变量和分组变量,
Analyze →Compare Means → One-Way ANOVA…
打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…按钮打开
One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框，
分别选择 LSD、 S-N-K、 Bonfferoni和 Dunnett选项,
康组的血磷测定值数据均服从正态分布。
3. 两组独立样本的 t 检验
Analyze →Compare Means →Independent–Samples
T Test…打开Independent -Samples T Test对话框，选择分
析变量和分组变量, 点击Define Groups…按钮打开Define
验（即一箭双雕）。
Data → Split File … → Split File 对话框，点击选择
Compare groups选项，再从左侧数据库变量列表中选择分 组变量(group)，移动到Groups Based on选项框里， OK即 可。Analyze → Descriptive Statistics → Explore…打开
Continue → OK完成。
3. 结果判读
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输出结果见表7.6~7.7，表7.6显示的是S-N-K法的分析
结果；表7.7显示的是LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法的 分析结果。 S-N-K法是通过寻找同质子集(Homogeneous Subsets) 的方法得出比较结果。子集之间的各组间有差别(P<0.05), 子集之内的各组间无差别（P>0.05）。 LSD法、 Bonfferoni法和Dunnett法是通过在对比的两 组均数差值(Mean Difference (I-J))的右上角标记“ * ”来 表示此两组均数有差别(P<0.05)，未标的则无差别(P>0.05) 。 本例用上述四种多重比较方法得到的两两比较结果见
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Model…按钮打开Univariate: Model对话框, 选择Custom（ 自定义）选项，再点击 Build Term(s)下的下拉框并从中选 择Main Effects，然后把左侧的group、block调入右侧的 Model栏，去掉栏下的Include intercept in model选项, → Continue → OK完成。
LSD P > 0.05 P < 0.05 P <; 0.05 P < 0.05 P < 0.05
Dunnett P > 0.05 P < 0.05 ¡ ª
S-N-K P > 0.05 P < 0.05 P < 0.05
三、随机区组设计的方差分析（自学）
㈠ 使用Univariate命令
㈠ 使用Paired-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test…检验完成对某资料的配对 t 检验。 注意：SPSS的配对 t 检验要求资料建立配对的两个 变量数据。
㈡ 例题及分析过程
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Explore…对话框，选择血磷值变量（xl）作为检验变量， 点击 Plots…按钮打开Explore: Plots对话框, 选择 Normality plots with tests（带正态检验的正态概率图）选 项, → Continue → OK完成。 从输出结果表6.7中可以判断出本例急性克山病组与健
同。
二、方差分析中均数的两两比较
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当方差分析结论拒绝H0时，得到的多组样本的总体均 数不同只是笼统的，而研究者往往需要知道多个均数间到 底哪些存在不同，这就需要借助多重比较（Multiple Comparisons）的方法。 SPSS提供了多达18种的多重比较方法，我们这里只介
下表7.6-7。
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±7.6-7 Ë Ö ¶ Ö ±½ ··µ µ µ ½ ¹ í Ä à Ø È Ï ½ ¨Ã ½ Ä á û
Ô È é ¶ ±×
Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60min× é ± é Õ Õ Õ Õ × Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × é ± Õà÷é Õ Õ Õ 60min× Õ Õ Õ Õ 60minÕ Õ Õ × ± é ± Õà÷é
引起患者的血红蛋白含量的显著变化。
二、两组独立样本的 t 检验
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㈠ 使用Independent-Samples T Test命令
SPSS主要通过Analyze → Compare Means →
Independent-Samples T Test…检验完成对某资料的两组独
立样本的 t 检验。 注意：SPSS的两组独立样本的 t 检验要求资料建立分 组变量。
Groups对话框输入分组标志值，→ Continue → OK完成。
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4. 结果判读
输出结果见表6.8~6.9，表6.8显示的是每组血磷值的描 述统计分析结果；在表6.9中同时显示方差齐性检验结果和 t 检验结果。 首先通过Levene‘s test for equality of variances（即 Levene方差齐性检验）结果判断此数据的方差齐性结果， 本例 F 值为0.072，P=0.791>0.05，则方差齐。 然后在Equal variances assumed（即等方差假设）一
绍常用的S-N-K法、LSD法、Dunnett法和Bonfferoni法。
⑴ S-N-K法（Student-Newman-Keuls）：又称q检验。
常用于多个均数间每两个均数的比较。
⑵ LSD法（Least Significant Difference）：即最小显著
差法。常用于多个处理组与对照组的均数比较。
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⑶ Dunnett法:常用于多个处理组与对照组的均数比较。 ⑷ Bonfferoni法:常用于多个均数间每两个均数的比较。
㈠ 使用Post Hoc…按钮
SPSS通过Analyze → Compare Means → One-Way
ANOVA…打开One-Way ANOVA对话框并点击Post Hoc…
按钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框来选择使用某种多重比较方法。
㈡ 例题及分析过程
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下面通过对教材第85页例7.2的数据做多重比较来讲述 操作步骤及结果的判读。
1. 打开数据文件（见exp7.2.sav） 2. 选用多重比较方法
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点击Options…按钮，打开One-Way ANOVA: Options对话
框选择 Homogeneity of variance test (方差齐性检验)选项,
→ Continue → OK完成。
4. 结果判读
输出结果见表7.4~7.5，在表7.4中显示的是方差齐性检 验的结果。本例P=0.053，P>0.05，则方差齐。 表7.5显示的是方差分析的结果。本例F = 5.564，P= 0.008<0.05，即认为三组大鼠肾组织液中NO水平存在着不
具体过程略。
3. 随机区组设计的方差分析
Analyze → General Linear Model → Univariate … 打开Univariate对话框， 将尿氟排出量变量（nf）调入
Dependent Variable (因变量) 中，将时间变量(group)、区
组变量(block)调入Fixed Factor(s)（固定因素）中，点击
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