常用统计分析软件使用介绍.ppt
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spss20详细教程ppt课件
SPSS的启动
• 在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。 SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS的预备工作状态
4
SPSS的菜单界面
•
菜单栏选项：
8
变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
9
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
点击需要填入数据的单元格，再再最后的 单元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行 了。 • 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
23
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效
35
2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）
2.11 统计学上的定义和计算公式
定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。
36
总体平均数：若一组数据X1，X2，…，XN， 代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均 数为
最新MINITAB培训教程课件
04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验，通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同，分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时，采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展，它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系，如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响，通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型，来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法， 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型，来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集，演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值，并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集，演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类，并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比，如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况，如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据，如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程，判断生产 过程是否处于统计控制状态。
工作文档MiniTab应用说明(中文)
Minitab软件应用领域
质量管理
Minitab在质量管理领域应用广泛， 主要用于过程控制、六西格玛等。
市场营销
Minitab可以帮助市场营销人员分 析市场数据，了解客户需求和市 场趋势。
科研领域
Minitab在科研领域主要用于数据 分析和科学实验的设计。
生产制造
Minitab可以帮助企业进行生产过 程控制和改进，提高生产效率和 产品质量。
完成安装
03
根据提示完成剩余的安装步骤，确保遵循所有系统要求和警告。
Minitab软件启动与关闭
启动Minitab
在已安装的程序列表中找到Minitab 图标，双击打开。
关闭Minitab
点击软件界面右上角的“关闭”按钮 ，或使用Windows任务管理器结束 Minitab进程。
Minitab软件启动与关闭
案例三：生产过程控制分析
总结词
利用Minitab进行生产过程控制分析，优化 生产流程，降低成本。
详细描述
通过Minitab的统计分析功能，对生产过程 中的数据进行监控和预测，发现潜在问题， 优化生产流程，降低生产成本，提高生产效 率。同时，运用控制图等工具，实时监控生 产过程，确保产品质量和生产稳定。
Minitab软件应用领域
质量管理
Minitab在质量管理领域应用广泛， 主要用于过程控制、六西格玛等。
市场营销
Minitab可以帮助市场营销人员分 析市场数据，了解客户需求和市 场趋势。
科研领域
Minitab在科研领域主要用于数据 分析和科学实验的设计。
生产制造
Minitab可以帮助企业进行生产过 程控制和改进，提高生产效率和 产品质量。
比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
2024minitab教程(2024)
26
THANKS
2024/1/30
27
02
方差分析的步骤
提出假设、构造检验统计量、计 算F值、作出决策。
03
方差分析的应用场 景
分析不同因素对结果变量的影响 程度，如不同处理方式、不同品 种等。
2024/1/30
13
实验设计与优化
实验设计的基本原则
随机化、重复、区组化。
实验设计的类型
完全随机设计、随机区组设计、 析因设计等。
实验优化的方法
4
界面布局及功能
2024/1/30
界面组成
Minitab的界面主要由菜单栏、工具栏、项目栏、数据窗口和图形窗口等部分组 成。
功能介绍
菜单栏提供了软件的各项功能，如文件操作、数据编辑、统计分析等；工具栏提 供了常用功能的快捷方式；项目栏显示了当前打开的项目和文件；数据窗口用于 输入和编辑数据；图形窗口用于显示统计图形和结果。
通过调整实验因素的水平组合， 寻找最优的实验条件，提高实验 的效率和准确性。例如，利用正 交试验设计、均匀设计等方法进 行实验优化。
2024/1/30
14
04
回归分析与预测模型
2024/1/30
15
线性回归模型建立
确定自变量和因变量
在Minitab中，首先需要确定影响结 果的因素（自变量）和要预测的结 果（因变量）。
2024minitab教程
2024/1/30
1
目录
2024/1/30
• Minitab基础知识 • 数据处理与可视化 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与预测模型 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
2
01
Minitab基础知识
THANKS
2024/1/30
27
02
方差分析的步骤
提出假设、构造检验统计量、计 算F值、作出决策。
03
方差分析的应用场 景
分析不同因素对结果变量的影响 程度，如不同处理方式、不同品 种等。
2024/1/30
13
实验设计与优化
实验设计的基本原则
随机化、重复、区组化。
实验设计的类型
完全随机设计、随机区组设计、 析因设计等。
实验优化的方法
4
界面布局及功能
2024/1/30
界面组成
Minitab的界面主要由菜单栏、工具栏、项目栏、数据窗口和图形窗口等部分组 成。
功能介绍
菜单栏提供了软件的各项功能，如文件操作、数据编辑、统计分析等；工具栏提 供了常用功能的快捷方式；项目栏显示了当前打开的项目和文件；数据窗口用于 输入和编辑数据；图形窗口用于显示统计图形和结果。
通过调整实验因素的水平组合， 寻找最优的实验条件，提高实验 的效率和准确性。例如，利用正 交试验设计、均匀设计等方法进 行实验优化。
2024/1/30
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04
回归分析与预测模型
2024/1/30
15
线性回归模型建立
确定自变量和因变量
在Minitab中，首先需要确定影响结 果的因素（自变量）和要预测的结 果（因变量）。
2024minitab教程
2024/1/30
1
目录
2024/1/30
• Minitab基础知识 • 数据处理与可视化 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与预测模型 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
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01
Minitab基础知识
stata操作介绍之基础部分一讲述ppt课件
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
命令回顾 窗口
结果窗口
命令窗口
变量 名
窗口
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.4 Stata与其他软件的区别
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
命令回顾 窗口
结果窗口
命令窗口
变量 名
窗口
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.4 Stata与其他软件的区别
“雪亮工程"是以区（县）、乡（镇） 、村（ 社区） 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
公司的JMP软件培训教程ppt课件
45
67
201
服务业
62
56
38
73
229
总计
177
134
150
165
2024年7月14日2时30分
10
制作柱状图
1、创建JMP工作表，输 入数据。
2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。
3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
2024年7月14日2时30分
14
制作饼图
在制作柱状图的基础上， 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie，柱状图即可变 成饼图。
2024年7月14日2时30分
15
制作饼图
2024年7月14日2时30分
16
2024年7月14日2时30分
17
制作柏拉图
问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不 良品，请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
2024年7月14日2时30分
sample no.
impedanc e
1
41
2
42
3
43
4
44
5
45
6
46
7
47
8
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9
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10
50
11
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12
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13
53
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15
55
24
制作直方图（分布图）
1、打开工作表03-jmp trma-distributionchart
2、点击图标：Distribution of Y.如右图所示。
2024年7月14日2时30分
《STATA简易操作》课件
收集生存时间数据和潜在影响因素。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件
-
2
SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。
样 本 (sample) ： 样 本 是 指 从 总 体 中 抽 取 的 部 分 对 象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为 简单起见，有时不加区别。
SAS软件与统计应用教程
STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
-
1
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
SAS软件与统计应用教程
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极 差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍常用的统计软件有很多，下面简单介绍几款常见的统计软件。
1.SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是全球最流行的商业统计软件之一、它提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析和信度分析等。
SPSS界面友好，易于学习和使用，适用于各种统计分析任务。
同时，SPSS也支持数据可视化，可以生成直方图、散点图、箱线图等，帮助用户更直观地理解数据。
2.SASSAS（Statistical Analysis System）是一种流行的商业统计软件，主要用于数据管理、数据分析和数据可视化。
SAS提供了丰富的数据处理和分析功能，包括描述统计、回归分析、因子分析、聚类分析和预测模型等。
此外，SAS也支持大规模数据处理和高级统计分析，适用于企业和学术界的复杂统计需求。
3.RR是一种免费的开源统计软件，广泛应用于学术界和数据科学领域。
R提供了丰富的数据处理和统计分析功能，包括数据清洗、数据可视化、线性模型、广义线性模型、非线性模型和贝叶斯统计等。
R拥有庞大的用户社区和丰富的第三方插件，可以扩展其功能。
虽然R的学习曲线较陡峭，但一旦掌握，用户可以灵活地进行各种统计分析。
4. StataStata是一种专业的统计分析软件，主要面向社会科学研究。
Stata 提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、生存分析、面板数据分析和多层次模型等。
此外，Stata还支持数据清洗、数据可视化和编写扩展程序等。
Stata界面友好，语法简洁，适合需要进行复杂统计分析的研究人员。
5. PythonPython是一种通用的编程语言，在数据科学和统计分析领域也得到广泛应用。
Python有丰富的数据处理和统计分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Statsmodels等。
这些库提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、数据可视化、机器学习和深度学习等。
《minitab实例》课件
详细描述
介绍如何使用Minitab进行质量控制分析，包括数据输入、选择合适的质量控制工具、运行分析和解 读结果等步骤。
图表制作实例
总结词
展示Minitab在图表制作方面的功能，包括散点图、柱状图、饼图和箱线图等 。
详细描述
介绍如何使用Minitab制作各种图表，包括数据输入、选择合适的图表类型、设 置图表参数、生成图表和解读图表等步骤。
Minitab的发展趋势与展望
人工智能与机器学习集成
大数据处理能力提升
定制化与个性化服务
随着人工智能和机器学习技术的快速 发展，Minitab将进一步集成这些技 术，提供更加智能化的数据分析解决 方案。
随着大数据时代的来临，Minitab将 加强其大数据处理能力，提高大规模 数据的分析效率。
为了满足不同行业和用户的需求， Minitab将提供更加定制化和个性化 的服务，为用户提供更加贴合需求的 解决方案。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行假设检验， 包括数据输入、选择合适的检验方法 、设置参数、运行检验和解读结果等 步骤。
方差分析实例
总结词
展示Minitab在方差分析中的应用， 包括单因素和多因素方差分析、协方 差分析和回归分析等。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行方差分析 ，包括数据输入、选择合适的分析方 法、设置参数、运行分析和解读结果 等步骤。
Minitab的新功能与更新
统计功能增强
Minitab将继续升级其统计功能， 提供更高级的统计分析方法和模 型，以满足不断变化的数据分析 需求。
界面优化
随着用户对易用性和交互性的要 求提高，Minitab将改进其用户界 面，使其更加直观、易用，提高 用户的工作效率。
介绍如何使用Minitab进行质量控制分析，包括数据输入、选择合适的质量控制工具、运行分析和解 读结果等步骤。
图表制作实例
总结词
展示Minitab在图表制作方面的功能，包括散点图、柱状图、饼图和箱线图等 。
详细描述
介绍如何使用Minitab制作各种图表，包括数据输入、选择合适的图表类型、设 置图表参数、生成图表和解读图表等步骤。
Minitab的发展趋势与展望
人工智能与机器学习集成
大数据处理能力提升
定制化与个性化服务
随着人工智能和机器学习技术的快速 发展，Minitab将进一步集成这些技 术，提供更加智能化的数据分析解决 方案。
随着大数据时代的来临，Minitab将 加强其大数据处理能力，提高大规模 数据的分析效率。
为了满足不同行业和用户的需求， Minitab将提供更加定制化和个性化 的服务，为用户提供更加贴合需求的 解决方案。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行假设检验， 包括数据输入、选择合适的检验方法 、设置参数、运行检验和解读结果等 步骤。
方差分析实例
总结词
展示Minitab在方差分析中的应用， 包括单因素和多因素方差分析、协方 差分析和回归分析等。
详细描述
介绍如何使用Minitab进行方差分析 ，包括数据输入、选择合适的分析方 法、设置参数、运行分析和解读结果 等步骤。
Minitab的新功能与更新
统计功能增强
Minitab将继续升级其统计功能， 提供更高级的统计分析方法和模 型，以满足不断变化的数据分析 需求。
界面优化
随着用户对易用性和交互性的要 求提高，Minitab将改进其用户界 面，使其更加直观、易用，提高 用户的工作效率。
《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
MINITAB使用教程
程度。
预测与应用
利用建立的回归模型，可以对新的数据进行预测。在MINITAB中，选择“统计”>“回 归”>“预测”，在弹出的对话框中选择已建立的回归模型和新的自变量数据，点击“ 确定”即可得到预测结果。预测结果可以帮助我们了解因变量在未来可能的变化趋势，
为决策提供支持。
25
06
时间序列分析与预测
2024/1/27
模型诊断
与线性回归模型类似，非线性回归模型也需要进行诊断。可以通过残差图、QQ 图等方法进行诊断，同时还可以使用其他统计量如R方值、F值等对模型进行评估 。
24
回归分析结果解读及应用
2024/1/27
回归系数解释
在MINITAB中，回归分析结果会给出各个自变量的回归系数，这些系数表示了自变量 对因变量的影响程度。根据系数的正负和大小，可以判断自变量对因变量的影响方向和
2024/1/27
18
单样本和双样本T检验实例演示
2024/1/27
单样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行单样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。
双样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行双样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。通过实例说明双样本T检 验的应用场景和注意事项。
2024/1/27
相关分析
计算变量间的相关系数，了解变量间的线性 关系强度和方向。
10
03
图形绘制与可视化分析
2024/1/27
11
常见图形类型及绘制方法
2024/1/27
散点图（Scatterplot）
用于展示两个变量之间的关系，可以通过MINITAB的“图形”菜单选择“散点图”进行 绘制。在散点图中，每个点代表一个观测值，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。
预测与应用
利用建立的回归模型，可以对新的数据进行预测。在MINITAB中，选择“统计”>“回 归”>“预测”，在弹出的对话框中选择已建立的回归模型和新的自变量数据，点击“ 确定”即可得到预测结果。预测结果可以帮助我们了解因变量在未来可能的变化趋势，
为决策提供支持。
25
06
时间序列分析与预测
2024/1/27
模型诊断
与线性回归模型类似，非线性回归模型也需要进行诊断。可以通过残差图、QQ 图等方法进行诊断，同时还可以使用其他统计量如R方值、F值等对模型进行评估 。
24
回归分析结果解读及应用
2024/1/27
回归系数解释
在MINITAB中，回归分析结果会给出各个自变量的回归系数，这些系数表示了自变量 对因变量的影响程度。根据系数的正负和大小，可以判断自变量对因变量的影响方向和
2024/1/27
18
单样本和双样本T检验实例演示
2024/1/27
单样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行单样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。
双样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行双样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。通过实例说明双样本T检 验的应用场景和注意事项。
2024/1/27
相关分析
计算变量间的相关系数，了解变量间的线性 关系强度和方向。
10
03
图形绘制与可视化分析
2024/1/27
11
常见图形类型及绘制方法
2024/1/27
散点图（Scatterplot）
用于展示两个变量之间的关系，可以通过MINITAB的“图形”菜单选择“散点图”进行 绘制。在散点图中，每个点代表一个观测值，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。
eviews软件操作应用,有详细说明(共49张PPT)
EViews共有18种内置对象，分别完成不同分析 功能。 最常用：序列、组、标量、方程、系统、模
型6种。通过这6种对象的运用可以完成大部 分经济计量分析功能 EViews中的所有数据信息都存储在对象中， 对数据的操作都可以通过查看其属性或使用 其操作方法来实现 根据保存信息的不同，对象分为数据和非数 据对象。如序列、方程、系统为数据对象， 表格、文本、图形为非数据对象
C oef（ 系 数 向 量 ） ： 用 于 代 表 方 程 或 系 统 的 系 数
SSpace （ 状 态 空 间 ） ： 用 于 动 态 系 统 的 估 计 、 检 验 等 S Y M (S ym m etric M atrix) （ 对 称 矩 阵 ） ： 用 于 代 表 对 称 矩 阵 T able （ 表 格 ） ： 表 格 Text （ 文 本 ） ： 文 字 V A R (向 量 自 回 归 )： 用 于 向 量 自 回 归 或 误 差 修 正 模 型
对象包括序列、方程、模型、系数和矩阵等 序列数据的录入、调用和编辑
的工作文件（workfile）中进行，因此， d Daily(5 day week)
[Name Display]=>[Lowercase]目录中的对象以小写字母显示
创建工作文件成为第一步 group group2 ser1 ser2+ser3 创建一个包括序列ser1 和ser2 与ser3 之和的组对象group2
New objects
命令：对象类型名称 指定的对象名，如： Series Y
对象创建后将显示在workfile中（包括对象图 标、对象名称）。除标量对象外，都可打开对 象窗口用于显示并分析所含数据
12
EViews工作机制
EViews中的对象，有两个重要的属性和 方法：
型6种。通过这6种对象的运用可以完成大部 分经济计量分析功能 EViews中的所有数据信息都存储在对象中， 对数据的操作都可以通过查看其属性或使用 其操作方法来实现 根据保存信息的不同，对象分为数据和非数 据对象。如序列、方程、系统为数据对象， 表格、文本、图形为非数据对象
C oef（ 系 数 向 量 ） ： 用 于 代 表 方 程 或 系 统 的 系 数
SSpace （ 状 态 空 间 ） ： 用 于 动 态 系 统 的 估 计 、 检 验 等 S Y M (S ym m etric M atrix) （ 对 称 矩 阵 ） ： 用 于 代 表 对 称 矩 阵 T able （ 表 格 ） ： 表 格 Text （ 文 本 ） ： 文 字 V A R (向 量 自 回 归 )： 用 于 向 量 自 回 归 或 误 差 修 正 模 型
对象包括序列、方程、模型、系数和矩阵等 序列数据的录入、调用和编辑
的工作文件（workfile）中进行，因此， d Daily(5 day week)
[Name Display]=>[Lowercase]目录中的对象以小写字母显示
创建工作文件成为第一步 group group2 ser1 ser2+ser3 创建一个包括序列ser1 和ser2 与ser3 之和的组对象group2
New objects
命令：对象类型名称 指定的对象名，如： Series Y
对象创建后将显示在workfile中（包括对象图 标、对象名称）。除标量对象外，都可打开对 象窗口用于显示并分析所含数据
12
EViews工作机制
EViews中的对象，有两个重要的属性和 方法：
《STATA第五讲》课件
总结词：在Stata编程中，宏和循环结构的使用可能会 带来一些问题。
错误与调试
详细描述：熟悉常见的语法错误提示，根据错误提示检 查代码；采用逐步调试方法，设置断点、单步执行和查 看变量值，定位和修正逻辑错误。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
2023
PART 06
Stata常见问题解答
REPORTING
数据处理问题解答
总结词
当遇到数据导入困难时，可能是由于文件格 式、编码或分隔符不正确所致。
详细描述
确保数据文件格式（如.csv、.dta等）与 Stata软件兼容；检查文件编码（如UTF-8 、ANSI等），确保与软件设置一致；确认 数据字段分隔符（如逗号、制表符等）是否 正确。
Stata是一种统计分析软件，专门用于数据管理和统 计分析。
02
它提供了广泛的数据分析工具，包括描述性统计、 回归分析、方差分析、生存分析等。
03
Stata具有易于使用的界面和强大的编程语言，使数 据分析变得简单而高效。
Stata的用途
数据分析
Stata提供了各种数据分析工具， 可以帮助用户进行数据探索、描 述性统计和复杂统计分析。
Cox比例风险模型
研究多个因素对生存时间的影响，并假设风险函 数与时间无关。
ABCD
Kaplan-Meier曲线
非参数方法描述生存函数随时间的变化。
时间依赖性Cox模型
在某些情况下，风险函数可能随时间变化，可以 使用此模型进行描述。
2023
PART 04
Stata编程基础
REPORTING
Stata命令基础
数据管理
Stata具有强大的数据管理功能， 可以方便地导入、导出数据，进 行数据清洗和整理。
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以其最专业化和功能最全面为统计专业人员用软
件，而SPSS则因易于操作而成为在非统计专业人
员中应用最多的统计软件。
常用统计分析软件
SPSS for Windows
Ver 10.0 概述
推荐使用的几本教材
SPSS入门
序言 SPSS基础 SPSS数据文件的建立与管理 SPSS数据的基本加工和处理 SPSS输出窗口
常用统计分析软件
医学科研工作中需要处理大量统计问 题，其数据统计分析主要回答两个问题： 一是反应变量的差异是否可归因于分组因 素或对比因素；二是多个反应变量间是否 存在某种联系。统计分析大致分为以下几 个方面：
常用统计分析软件
1、数据质量检查： 即考察数据分布及变量转换等。看数据是否
符合特定统计方法所要求的条件，如计算平均数、 标准差等时要求数据基本呈正态分布（正态性检 验），方差分析还要求各组方差的差别不宜过大 （方差齐性检验），对于非正态分布的资料需要 进行变量转换（通过对数变换、平方根变换等转 化成正态分布资料）
所有统计分析结果,包括文本、图形和表格形 式,均显示在结果输出窗内.结果输出窗相应地 设有3个编辑器,即文本编辑器、统计图编辑器 和统计表编辑器,输出结果可通过激活这些编 辑器进行编辑.
语句编辑窗的功能在于SPSS过程以命令语句 形式出现.该窗口还可编辑对话框操作不能实 现的特殊过程的命令语句.
将各种分析结果简单明了地表达出来。
常用统计分析软件
统计软件是一种应用软件，是对资料进行各
种统计处理分析的系列程序组合。
常用的统计分析软件有：《中国医学百科全
书-医学统计学》统计软件包（PEMS）、线性模
型统计软件包（SPLM）、社会科学统计软件包
（SPSS）、标准统计软件系统（SAS）等。国际
上最流行并具有权威性的统计分析软件中，SAS
1.本软件特点 (1)操作简便: 系统提供了“窗口菜单” 、
“对话框”等简便操作方式。
(2)数据转换功能强: 可存取和转换多种数据类 型,如DBASE、FOXBASE、FOXPRO产生的.dbf 数据文件；Excel产生的.xls数据文件;由SPSS for DOS产生的.sys数据文件等都可方便地读入。
围，无需记忆公式。 选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析
SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件
数据文件的每一行代表一个观测量（概率事 件）
每一列代表一个变量 在数据编辑器中可以输入和编辑数据，但是
不能输入数学表达式和函数
数据库的建立
新建数据文件: File → New → Data
第一步： 定义变量(Variable View) 第二步： 录入数据(Data View)
Sciences，社会科学统计软件包) ，是当前国
际上公认的最为强大的统计分析软件之一。它
不仅适用于社会科学，同样可应用于经济学、
心理学、医学等各个领域。 最显著的特点是运
用菜单和对话框的操作方式，除了数据录入外，
它不需要编写程序， 绝大多数操作过程仅靠鼠
标击键即可完成，易于操作，完全可以在
Windows下通过“菜单”、“对话框”使用单击
SPSS基础
利用SPSS做数据分析的一般步骤
建立SPSS数据文件
定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
分析数据
统计分析之前的数据预处理 统计分析和建模
结果的说明和解释 数据和分析结果的保存
SPSS数据文件的建立与管理
数据文件的特点 数据库的建立 数据的录入和保存 数据的编辑 与其他软件数据共享
常用统计分析软件
2、统计描述：按分组因素或控制因素分组，计 算反映变量特性的基本统计量。
3、统计推断：对不同资料，用特定的统计方法 作分析处理。各种推断的假设检验得到的P值是 下结论的主要依据。
通过上述分析得到的结论，提供了专业分析
时的统计学背景。但这些分析时计算公式和表格
繁多，目前均可在计算机上借助统计软件完成，
或双击鼠标来操作，非常方便，深受用户欢迎。
是应用最多的统计软件之一。
目前最新版本为SPSS 14.0版。
SPSS 目前尚无汉化版本,但它可在汉化的 Windows95或以上平台上使用。界面友好，使 用直观、 灵活，操作简便，是一个易学、 好用 的统计分析和图表制作工具，是较为理想的统 计分析软件。
序言
常用统计软件简介S-Plus(Ver6)
S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 极为强大的统计功能和绘图能力 应用上以理论研究、统计建模为主 需要有较好的数理统计背景 对编程能力要求极高
序言
常用统计软件简介Stata (Ver7)
软件小巧 绘图美观 统计分析能力极强 数据接口差 不提供对话框界面，命令行方式操作
开Word文件,选择粘贴命令,即可将所选内容粘
贴到文本文件中.
SPSS简介（一）
SPSS for Windows版本由最初的4.0版本发展升 级到现在的11.0以上版本。
安装SPSS10.0 for Windows 软、硬件要求： 1、 Windows 95及以上版本； 2、16MB或以上内存； 3、80MB及以上可用硬盘空间。
SPSS简介（二）
SPSS的启动: 在快捷工具栏单击SPSS 10.0 图标 开始 →程序 → SPSS 10.0 for Windows
SPSS软件分析的基本步骤: 数据 → 选择分析程序 →选择要分析的变量进
行分析 →得出结果 以文件 pan.sav 为例。
SPSS简介（三）
SPSS的四个窗口: 数据编辑窗口(Data Editor)：启动SPSS后自动打 开； File → new →data 。 程序编辑窗口(Syntax Editor): File → new →syntax 。 结果输出窗口(Viewer):第一次产生分析结果的 SPSS过程 后自动出现；File → new →output。 图表编辑窗口（Chart Editor）：选定要编辑的 图表，双击它，即进入此窗口。
序言
国产统计软件的佼佼者－DPS（v5.12）
一套通用多功能数据处理、数值计算、统计 分析和模型建立软件；
较强的统计分析和数学模型模拟分析功能; 是目前国内功能最完整的统计软件包。
序言
学习使用统计分析软件的基本方法
弄清分析的目的 正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的
剔除）。 弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范
序言
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括：
数据的收集 数据的整理 数据的分析
统计学为数据分析过程提供一套完整的科 学的方法论。统计软件为数据分析提供了 实现手段。
序言
统计分析软件的一般特点
功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分 析方法；
有完善的数据定义、操作和管理功能； 方便地生成各种统计图形和统计表格； 使用方式简单，有完备的联机帮助功能； 软件开放性好，能方便地和其他软件进行数
SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据 进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上
SPSS基础
基本窗口
输出窗口（viewer）
功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显
示区 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；可
以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口；输出 窗口可以关闭； 状态栏上的！表示当前输出窗口 窗口内容以.spo存于磁盘上
3、统计分析功能概述
（1）基本统计分析
SPSS 10.0的基本统计分析功能是通过 Summarize完成的，打开Statistic菜单即可。 包括频数分布分析（frequencies）、描述性 统计分析（descriptive）、探索性分析 （explore）、列联表资料分析（crosstabs） 及观测量列表（list cases）等。通过这些内容 可对数据的分布特征有全面的了解。
式。
2.主要窗口及其功能 SPSS 10.0 主要有3大窗口:数据编辑窗
(Data Editor) 、结果输出窗(Output Navigator)和语句编辑窗(Syntax Editor)
数据编辑窗主要有建立新的数据文件 、编辑 和显示已有数据文件等功能.启动SPSS后,数据 编辑窗回自动打开.
4、输出结果的编辑
结果输出窗口的主要功能有:浏览输出结果、 编辑输出的统计图表及文本、输出可供其他应 用软件所用的结果.
结果输出窗又分为两个窗口:左窗为输出
的标题,称为标题窗;右窗内为分析的具体输出
内容,包括统计图、表和文字说明,称为内容窗.
在结果窗内选择内容后,单击鼠标右键,在
弹出菜单中选择Copy/ Copy Objects,然后打
而本软件产生的数据文件也可方便地转化为相应
的其他数据文件。
(3)数据管理功能强大: 集数据录入、 转换、
检索、管理、 统计分析、 作图、制表及编辑功能
于一身。
(4)统计分析方法全面、丰富: 含有最新的
统计分析方法且所用方法具有权威性。
(5)结果输出规范: 输出结果主要为图形方
式，规范而简洁，还可根据个人要求编辑输出方
Ordinal为有序分类变量(序数型) Nominal为无序分类变量(名词型)
变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志
变量类型(type)和显示宽度(width)
数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2 如：12345678、12345.67、-1234.56