计量经济学论文-考研人数的影响因素分析
我国研究生人数变动的影响因素分析
我国研究生人数变动的影响因素分析作者：马文婷来源：《商情》2013年第30期[摘要]本文运用计量经济学原理，探讨我国研究生人数变化与其主要影响因素之间的关系。
首先，通过收集相关资料，建立以研究生人数与人均GDP、总人口数、失业人口数和高等院校数回归模型。
最后，发现考研人数的增长存在不合理的驱动因素，给出了针对性的建议。
[关键词]研究生人数；高等院校数；人均GDP；线性回归；因素分析一、引言随着经济的不断发展，社会对于人才的需求日渐提高，更多的学生有了上大学的机会，但是同时，各方面原因都导致我国的就业形势日趋严峻，系统地研究考研人数与其影响因素，对于更加清晰地认识考研的现状，思考其变动趋势的原因，帮助考生、家长、学校、社会从中发现规律及存在的问题，具有一定的帮助。
二、变量因素的选择鉴于数据的可获性以及影响的重要性，选取影响研究生总人数（Y）变动的四个主要因素如下：人均GDP（X1）—代表对研究生人数变化的“牵引力”；总人口数（X2）——代表研究生人数的“基数”；失业人口数（X3）——代表对研究生人数变化的“推动力”；高等院校个数（X4）——代表对研究生人数变化的“承受力”。
三、模型的建立本文选取1986年-2012年的数据，运用STATA软件进行分析。
（数据均来自中国统计年鉴，中国经济统计数据库）建立的多元线性回归模型为：（一）模型的参数估计首先，为分析被解释变量在校研究生总人数Y和解释变量人均国内生产（X1）、总人口数（X2）、失业人口数（X3），高等院校数（X4）的关系，分别作出散点图和线性拟合图。
然后，利用STATA软件，用OLS方法估计得：（二）经济意义检验由（2）式可见，X1，X2，X3，X4 的t值是显著的，这表明人均国内生产总值、总人口数、失业人口数、高等院校数都是影响在校研究生总数的主要因素。
另外，模型的R2为0.996048，Adjusted R2为0.994994，都相对较大，说明模型高程度拟合，同时F值为945.1415，表明整个模型是显著的。
对于全国考研人数及其影响因素分析
对于全国考研人数及其影响因素分析作者：刘阳阳来源：《科学与财富》2017年第09期摘要：本文以全国考研人数及其影响因素为研究对象，运用回归分析方法与因子分析方法对考研人数及其影响因素进行分析，找出其影响因素中最主要的影响因素是普通高校数量和录取人数。
关键词：考研人数；回归分析；因子分析一、引言自1999年中国高校大规模扩招以来，大学毕业生总量急剧增加，就业形势日趋严峻，造就我国考研现状：1.人数逐年增加。
仅28.5%的大学生毕业生会直接就业，43.8%的人希望继续攻读硕士或博士，10.2%的学生希望出国留学。
2.在职人员报考数量增加，这是导致考研人数增加的一个主要原因。
3.报考地区偏向于东部经济发达地区或环境相对优越的城市。
二、考研人数增长的研究通过利用1994-2014年历年考研报名人数与报名增长率的数据分析考研报名人数的趋势。
发现数据年间考研报名人数逐年增长，虽报名增长率有所下降，但报名人数仍在递增，考研形势依旧严峻。
三、模型建立1数据来源本文所采用样本资料源于中国统计网中中国历年考研报考人数统计数据。
2回归分析模型回归分析用于分析事物之间的统计关系，其数学表达式为Y=β0+β1X1+β2X2+…βp X p+ε其中Y为被解释变量，是随机变量；X为解释变量，是确定性变量；β0、β1…βp为未知参数，β0为回归常数，β1、β2…βp为回归系数，ε为随机误差项，是一个随机变量。
3数据的选取及说明本文共选取“报名人数”为被解释变量（用表示）；选取“GDP”的数量为解释变量（用X1表示）；选取“普通高校数量”为解释变量（用X2表示）；选取“失业率”为解释变量（用X3表示）；选取“录取人数”为解释变量（用X4表示）。
4模型估计本文建立模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε5用因子分析模型分析考研人数及其影响因素分析可知对考研报名人数的影响因素中各变量问存在多重共线性即变量之间具有较强的相关关系，运用因子分析方法处理样本数据，发现大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，适合因子分析。
影响报考研究生人数的计量经济学分析
计量经济学题目：影响报考研究生人数的计量经济学分析学院：专业：姓名：学号：指导老师：完成时间：影响报考研究生人数的计量经济学分析一、研究背景在大学校园的图书馆、自习室中随处都可以看见考研的身影，大学生是考研的主要群体，随着经济的增长，社会需要大批人才以及大学生就业压力等多方面的因素导致许多大学生选择在毕业之后还想继续深造并不直接就业。
据统计大学生考研报考人数基本上是一直是在持续增长的（从2004年的94.5万人到2016年177万人），而录取人数（从2004年的33万人到2016年的51.7万人）增长的速度相对来说要慢的多。
二、研究目的通过对研究生报考人数相关因素的分析来预测未来的研究生报考人数，以及对研究生报考人数进行科学的分析，让大学生对考研有更进一步的了解，还可以做好研究生报考人数的预测对研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作起着重要作用。
三、模型的建立（一）解释变量与被解释变量的选取通过认真分析选取了以下4个指标来作为解释变量y：报名人数单位：万人X1：GDP单位：亿元X2：普通高校数量单位：所X3：失业率单位：百分比X4：录取人数单位：万人X5:本专科毕业人数单位：万人（二）数据类型该模型的数据为时间序列数据（数据来源国家统计局）（三）模型建立根据对影响研究生报考人数的分析，建立如下模型：Y t =β+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+μt四、参数估计（一）OLS检验由分析结果，可以得到回归方程：由分析结果，我们可以得到回归方程：Y= 5.157314+ 1.45E-0.5X1-0.088996X2+25.87974X3+0.000257X4+0.156676X5 Std(28.53209)(3.85E-0.5)(0.028284)(10.05835)(7.20E-0.5)(0.074162)T(0.180755)（0.377091）（-3.146475）（2.57296）（3.826407）（2.112617）R2=0.989061R2=0.985415F=271.2528df=n-k-1=21-5-1=15（二）模型检验（残差图）可以看到观测值和拟合值非常接近，残差呈现随机波动的特点。
大学论文：影响考研人数的因素分析
影响考研人数的因素分析摘要随着经济的不断发展，一方面社会对人才的需求日渐提高，另一方面我国的就业形势日趋严峻，这样直接导致越来越多的大学生选择考研，考研人数总的发展趋势是增加的，与此同时近年研究生的就业也存在也日趋严峻的问题，所以系统地研究考研人数及其影响因素是很有必要的．本文的主要研究内容就是要通过运用统计预测与决策、数学模型及相关知识来分析影响考研人数变化的部分主要因素，通过这些分析，我们将看到统计预测与决策及数学模型在发展趋势预测类问题研究中的重要作用，并最终建立合理的数学模型来预测分析考研人数发展趋势．关键词：统计预测与决策趋势分析干预分析多元回归Analysis of The Number of Postgraduate Entrance ExaminationGe Pengfei Directed by Instructor Jiang ShutaoABSTRACTWith the continuous economic development, increasing social demands for talents on the one hand, on the other hand our country's employment situation is getting worse, which led directly to more and more students are choosing articles by the examination overall development trend is the increase in the number, while employment of the graduates in recent years are becoming increasingly serious problems also exist, so systematic study of postgraduate entrance examination and its influencing factors in the number is necessary. The main content of this article is to use statistical knowledge about mathematical model for forecasting and decision making, and to analyse the factors affecting the articles by some of the main changes in the number, and through these analyses, we will see the statistical and mathematical model for forecasting and decision in the important role of development trend in the study of such problems, and ultimately to establish a rational analysis of mathematical models to predict graduate population trends.KEY WORDS：Statistical forecasting and decision-making Trend analysis Intervention analysis Multiple regression目录摘要 (I)英文摘要 (II)前言 (1)1知识储备 (2)1.1统计预测的基础介绍 (2)1.1.1 应用与方法 (2)1.1.2 统计预测的原则和步骤 (2)1.2应用预测分析方法概述及实施 (2)1.2.1 干预分析模型预测法 (2)1.2.2 多元线性回归预测法 (3)2变量的选取 (4)3模型的建立 (5)3.1制作曲线图观查曲线走势 (5)3.1.1 确立初步模型 (5)3.1.2 分离数据，估算参数 (6)3.1.3 计算净化序列建立拟合模型 (6)3.1.4 组建干预模型 (7)3.1.5 预测对比 (7)3.2多元线性回归预测模型 (8)3.2.1 模型的建立 (8)3.2.2 模型的检验 (8)3.3模型小结 (12)4总结和建议 (12)参考文献 (14)附录 (15)致谢 (16)前言最近几年考研人数发展总趋势是持续增长的，为何会有这么多的学生选择考研呢？2014年之前近20年内除了2008年以外考研报名人数增长率均大于零，2014年全国硕士研究生招生考试报名人数大约为172万，比2013年减少4万人；但是其中专业学位硕士报名人数68万人，有所增长比2013年增加了9万人．《2014年全国研究生招生数据调查报告》显示，2014年全国硕士研究生报考热度趋缓，近20年内，考研报名人数继2008年首次下降之后，2014年出现第二次下降．全国各地考研报名人数均呈现不同程度下降趋势，如北京、河北、湖北分别下降7.6%、3.8%、1.24%．随着社会的不断发展，越来越多的大学生不再满足于本科学历，同时还有就业压力的负面影响，对于大学生考研的研究，越来越受学者们的青睐，各类研究方法层出不穷．与此同时随着大数据时代的来临，以及电子计算机技术的迅猛发展，统计学的越来越被各类知名学府所重视，统计学被广泛的应用在预测各类问题的发展，发现事物内部各因素之间的关系，本文主要应用了统计学里的统计预测与决策这一工具来分析影响考研人数的因素，进而抓住主要因素，构建合理预测模型，尽量相对准确的预测未来考研人数增长的趋势．虽然2014年考研大军的增速有所减缓，但是考研人数发展的大趋势还是增长的，本文运用所学统计学知识，干预分析就是从定量分析的角度来评估政策干预或突发事件对经济环境和经济过程的具体影响，而多元回归分析就是研究影响因变量的主要因素的一种模型，所以主要是应用了干预分析模型和多元回归分析两种方法排除某些干预因素研究考研人数发展趋势及分析对考研人数增减有影响的部分主要因素，建立考研人数关于失业率，教育经费及大学生基数等等主要因素的回归模型，相对准确的预测考研人数，并找出影响考研人数的最主要因素，最后给出相应的不成熟的针对性的建议，将对小到学校院系合理制定针对本系本科生考研的激励政策，大到国家政府制定科教兴国，解决大学生就业问题等的重大举措，都有一定的参考意义，合理的人才结构是一个社会健康发展所必不可少的条件，考研人数变化的背后，是各种因素影响的结果。
对研究生录取情况(应变量)进行多因素分析
计量经济学课程论文：摘要：本文通过对南开大学1999级研究生考试分数及录取情况的分析，建立以是否录取为应变量，以其它可定性化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型分析应届与非应届本科毕业生对研究生录取情况的影响。
关键词：录取、应届、多因素、计量经济学、检验、模型一、引言随着中国加入WTO，对高等人才的需求不断增加，以及本科生就业压力的增强，研究生的扩招已成为社会关注的问题。
最近几年，我国研究生教育取得了飞速发展，我国现在在校研究生有49万，预计明年研究生将超过60万。
近三年来，有25万人在职攻读研究生并报名参加同等学历申请学位考试。
在本学科领域，掌握坚实的理论基础和系统的专门知识，了解本学科国际、国内最新理论研究成果和科技发展动态；具有合理的知识结构和必要的实验技能；具有扎实的理论基础和一定的论文功底；掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业文献和撰写论文摘要，并能进行简单的会话交流；具有计算机辅助设计能力，具有从事科学研究、教学工作和独立承担专门技术工作的能力。
所以，考研的分数就成为影响录取结果的重要因素之一。
今年的考研新政策中还规定：教育部对参加统一入学考试的应届本科毕业生与非应届毕业生制定同样的进入复试最低分数线，各招生单位在此基础上，可根据需要，再自主确定应届生与非应届生复试分数线是否有所差别；专业考试内容更加突出能力立意，考查考生解决问题的能力和创新能力。
2002年1月26日，全国62.4万考研大军走进考场参加全国统考。
据上海市教育考试院研究生办统计，2002年，全国各地报考上海院校的考生数已占考生总数的35.2%，达59816人。
特别值得一提的是，在职的非应届考生超过了应届生。
到底，应届生和非应届生在考研中谁更有优势？研究生的录取是否真的与此有关？我们对此问题作了简单的多因素分析。
二、文献综述1.《中国高等教育改革》中国财政经济出版社……中国是世界上经济增长最快的国家之一，为了保持这样的增长速度，社会对教育程度高的人才需求会是很高的，……从1978至1994年，国家财政收入中用于教育的公共经费从210亿增至980亿人民币，年均增长率为10%。
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计量经济学是经济学的重要分支学科。
下面是羽利小编为大家整理的有关计量经济学分析论文，供大家参考。
有关计量经济学分析论文范文一：经济学研究中统计思想的运用分析摘要：当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词：经济学;研究;统计思想一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
考研人数_精品文档
考研人数近年来，考研人数呈现出了迅猛增长的趋势。
越来越多的毕业生选择报考研究生，这个现象引起了广泛的关注和研究。
本文将探讨考研人数增加的原因、对教育和就业的影响以及相关问题的解决方案。
首先，考研人数增加的原因主要有以下几点。
首先，随着社会的发展，研究生学历被越来越多的用人单位认可和要求。
许多企事业单位普遍对研究生学历提出了更高的要求，认为研究生学历是一个人才能力的象征。
其次，考研可以提升就业竞争力。
如今竞争激烈的就业市场，拥有研究生学历相较于本科生来说更容易找到一份好工作。
此外，考研也为个人扩大知识储备和提升学术能力提供了机会。
许多学子选择考研是为了追求更高的教育水平和学术成就。
然而，考研人数的增加也给教育和就业带来了一些负面影响。
首先，由于考研人数激增，导致研究生招生竞争愈发激烈，录取率明显降低。
这给考生带来了更大的心理压力和挫折感。
其次，高校和学科的实力也受到了一定的扩招压力。
学校需要投入更多的资源和精力来满足日益增长的研究生需求。
此外，考研热也可能导致部分学生急于攀高学历梯度，而忽视了真正的兴趣和潜能。
这可能对个人的职业发展产生负面影响。
为了解决考研人数激增带来的问题，我们可以采取一些措施。
首先，高校可以适度增加研究生招生规模，并合理安排研究生招生计划。
其次，可以通过提升研究生教育质量，吸引更多有志于深造的毕业生。
高校应该加强对研究生培养的关注，提供更多的实践机会和支持，帮助学生更好地发展。
此外，社会各界也可以提供更多的就业机会和支持，鼓励研究生在科研、创新和创业领域发挥自己的专业优势。
除了高校和社会的努力，学生自身也需要认清自己的兴趣和能力，并合理规划个人的发展路径。
考生们应该根据自身的兴趣、优势和职业规划来决定是否考研，并认清考研的目的和意义。
并且，考生们需要充分准备考试，增强自己的学术能力和综合素质，提高竞争力。
综上所述，考研人数的增加是一个复杂的社会现象，既反映了用人单位对研究生学历的认可和要求，又给高校和学科带来了挑战。
我国报考硕士研究生人数影响因素分析
我国报考硕士研究生人数影响因素分析近年来，我国硕士研究生招生人数呈现持续增长的趋势，这反映了我国高等教育的发展以及人才培养的需求逐年增加。
对于我国的高等教育体系和研究生教育发展来说，了解硕士研究生招生人数增长的影响因素是十分重要的。
本文将从政策因素、社会需求、专业设置和经济因素等方面展开分析，以期能够全面了解我国报考硕士研究生人数增长的原因。
政策因素对硕士研究生招生人数的影响是非常重要的。
政府对高等教育的投入和政策的支持直接影响了硕士研究生的培养规模。
近年来，我国高等教育不断扩张，硕士研究生的招生计划也在不断增加。
尤其是“双一流”建设、研究生教育质量提升等政策出台，对硕士研究生招生规模进行了明确的指导。
政策的影响直接导致了硕士研究生招生人数的增长。
社会需求也是影响硕士研究生招生人数增长的重要因素。
随着社会经济的发展和结构的调整，对高素质、专业化人才的需求越来越大。
硕士研究生在各行各业中的就业竞争力明显增强，这也间接促进了硕士研究生的招生规模扩大。
尤其是一些具有核心竞争力的行业，如信息技术、生物医药、新材料等，对硕士研究生的需求更加迫切，也同样推动了硕士研究生招生人数的增长。
专业设置的调整和发展也在一定程度上影响着硕士研究生招生人数的变化。
当前，随着社会需求和科技发展的不断变化，一些新兴的专业领域开始受到重视，相关专业的硕士研究生培养计划也得到了扩大。
人工智能、大数据、智能制造等专业的兴起与发展，导致了这些专业领域的硕士研究生的招生人数呈现明显增长的趋势。
经济因素也是影响硕士研究生招生人数增长的重要因素之一。
硕士研究生的培养需要大量的经费投入，而学生本身也需要支付较高的学费和生活费用。
经济因素也成为限制学生报考硕士研究生的一个重要因素。
随着国家对高等教育的不断重视和支持，对学生的资助政策也在不断完善，这为更多的学生提供了报考硕士研究生的机会，也直接促进了硕士研究生招生人数的增长。
“考研热”的经济学分析
“考研热”的经济学分析近年来，中国大学毕业生选择考研的人数持续增加，这种现象已经引起了社会各界的广泛。
从经济学的角度来看，这一现象背后有着深刻的原因。
本文将从经济学理论出发，对大学毕业生"考研热"的原因和影响进行分析，并提出相应的对策建议。
需求曲线：随着社会经济的发展，特别是在高科技、高技能领域的就业需求不断增加，企业对于高学历、高技能人才的需求也在上升。
这就导致了就业市场中对于研究生学历的需求量增加，使得大学毕业生选择考研的人数增多。
供给曲线：从供给角度来看，大学毕业生对于研究生学历的供给也受到市场的影响。
由于就业市场的竞争越来越激烈，大学毕业生需要提高自身竞争力，以获取更好的就业机会和薪酬待遇。
因此，他们愿意投入更多的时间和精力来获取更高的学历。
积极影响：考研可以提升大学毕业生的自身素质和技能水平，使他们更适合市场需求。
同时，研究生学历也可以为毕业生提供更多的就业机会和薪酬待遇，从而改善他们的生活质量。
消极影响：考研热也带来了一些消极影响。
考研需要投入大量的时间和精力，可能会影响大学毕业生的身心健康。
考研热可能会导致一些同学忽略掉其他的职业发展机会，使得他们的职业发展受到一定的影响。
政府部门应该制定更加合理的政策，以引导大学毕业生更加理性地看待考研。
例如，可以通过增加研究生名额，降低考研难度，同时也可以对研究生提供更多的就业指导和优惠政策，以减少他们的就业压力。
高校应该加强对于大学生的职业规划教育，帮助大学生了解不同的职业发展路径，并鼓励他们多元化发展，不仅仅局限于考研这一条路。
企业应该更加注重人才的实际能力，而不仅仅是学历水平。
在招聘时，可以更加注重应聘者的实际工作经验、技能水平等方面，而不是仅仅看重学历背景。
这样可以使得大学毕业生更加注重自身实际能力的提升，而不是仅仅追求高学历。
大学毕业生"考研热"的现象是由市场需求、个人供给等多个因素共同作用的结果。
我国报考硕士研究生人数影响因素分析
我国报考硕士研究生人数影响因素分析近年来，我国报考硕士研究生人数持续增长，成为热门话题。
这一现象不仅反映了我国高等教育发展的巨大成就，也引起了社会各界对硕士研究生教育的关注和思考。
在这种背景下，探讨我国报考硕士研究生人数增长的影响因素和内在机制，对于促进我国高等教育的发展和提高硕士研究生教育质量具有重要意义。
一、政策因素政策因素是影响我国硕士研究生人数增长的重要因素之一。
近年来，我国高等教育政策不断调整和完善，出台了一系列鼓励和支持硕士研究生教育发展的政策。
国家对于硕士研究生的奖学金和助学贷款政策不断完善，提高了对于硕士研究生的经济支持力度。
各地区也陆续出台了一些促进硕士研究生教育发展的政策措施，如提高硕士研究生招生计划、加大资金支持等。
这些政策的推动，无疑为我国硕士研究生教育的发展提供了有力的保障，也成为吸引更多学生报考硕士研究生的重要因素。
二、社会经济因素社会经济因素是影响硕士研究生人数增长的重要因素之一。
随着我国经济的快速发展和社会的进步，人们对于教育的需求不断提高。
越来越多的家庭开始重视教育，将子女的教育放在更加重要的位置。
与此随着社会竞争的加剧，越来越多的人开始认识到良好的教育背景对于自身发展的重要性。
在这种背景下，报考硕士研究生成为越来越多的本科毕业生的选择，他们希望通过继续深造来提高自身的竞争力，获得更好的发展机会。
三、学校自身因素学校自身因素也是影响硕士研究生人数增长的重要因素之一。
随着我国高校的不断扩招和提高招生标准，越来越多的本科毕业生有机会进入硕士研究生阶段学习。
随着高校硕士研究生招生规模的不断扩大，报考硕士研究生的门槛也在不断降低，这无疑为更多的学生提供了进入硕士研究生阶段学习的机会。
随着一流学科的不断建设和发展，越来越多的高校开始提供更加优质的硕士研究生教育，这也为更多的学生提供了报考硕士研究生的动力和动力。
四、专业需求因素专业需求因素也是影响硕士研究生人数增长的重要因素之一。
关于研究生报考人数影响因素的研究
关于研究生报考人数影响因素的研究作者：陈杰来源：《今日财富》2019年第29期随着社会的不断发展，越来越多的大学生不满足于现学历，加上就业压力造成的负面影响，自2016年国家放宽对研究生考试报名要求，报名人数连年飙升。
本文主要运用统计学的预测与决策的这一功能，分析考研影响因素，构建其间合理的模型，以便相对准确的预测考研人数发展趋势。
本文采用截面数据，通过参考相关文献并结合我国的实际情况提出了以下几个变量：（1）GDP.一国经济发展水平会影响各行业的发展，个人考研的趋向也会在一定程度上受到国家经济发展的影响。
（2）教育经费。
近年来，教育经费的投入不断加大，也表明了我国政府促进教育的决心，教育经费的投资与国家政策对于历年考研报名人数也造成了不小的影响。
（3）上一年录取人数。
一、模型的参数设定和意义Yc=C+α1×B1+α2×B2+α3×B3+μ在以上模型中：C度量了截距，但本身截距没有真正的经济意义α1度量了当各省市录取人数变动1时，报名人数平均变动百分之几，即α1是报名人数相对于录取人数的弹性。
α2度量了当各省市生产总值绝对变动一个单位时，报名人数平均变动的相对量。
α3度量了各省市教育投入变动一个单位，报名人数平均变动的相对量。
μ 是误差项。
2012年各省城乡居民储蓄模型数据表二、用最小二乘法估计模型=1745.963 + 3.711309×B1 +1.23903×B2+26.2168×B3+u（0.144354）; ; （3.471871）; ;（1.862297）; ; ; （0.779418）=0.900958; ;=0.886101; ; F=60.64472; ; D.W.=1.801从回归方程的各项数据可以看出，该回归方程对我国研究生报名人数具有较强的解释能力，即研究生报名人数中90.1%的部分都可以从该回归方程中得到说明。
取显著性水平为0.1，即置信区间为90%，由于F>F（0.1）的統计量临界值所以认为该回归方程显著性成立，拟合优度较好。
考研人数的多因素分析
V 〇I.40/N 〇. 16/Westleather考研人数的多因素分析任艳如(北京服装学院商学院，北京100000)摘要：近年来，随着经济问题，就业问题，学校扩招等条件的不断变化，使得大多数本科生有机会进入研究生阶段。
文章 利用EViews 等经济计量的工具对影响考研人数中的失业率、上一年的录取人数及国家的经状况等因素进行分析，发现考研人数与 失业率、国家的GDP 、高效的数量、上一年的录取率成正比。
这对国家下一步对教育的投资力度、企业对于高素质人才的选择和 即将要考研的人士都有一个较好的参考作用。
关键词：考研人数；多因素；经济状况中图分类号：C 643 文献标志码：A文章编号$ 1671 -1602 (2018) 16-0099 -011文献综述一些学者从不同的角度使用不同的方法对考研研热这一问题进行了 讨论。
郑健[1]等构建了基于贝叶斯网络的大学生考研动机影响机制模型。
马晓伟[2]等通过^问卷调查的方法进行分析，得出提高就业平台是本 科生考研的主要影响因素。
《基于Q P O -B P 的研究生报考人数预测》一 文中很好的体现了研究生报考人数的影响因素是多元的，复杂的。
鉴于此，本文通过EViews 等经济计量的工具，对影响考研人数的多种因素的分析来对考生和社会有一种正确的引导，使考生形成一种正确的价值观。
在另一方面，对于企业和社会也有一个良性的发展。
只有这样才能为实现中华复兴伟大的中国梦储备更加优秀的M 。
2研究方法2.1理论的说明。
对于考研的影响因素，既有主观因素又有 客观的一些因素。
因此本文选取，几个重要因素，比如$就业情 况、考研率、经济状况、失业率、院校招生情况等作为解释变量。
2.2 数据的来源及理论假定(1) 数据来源。
为了更好更加准确的研究影响考研人数的众多 因素到底对报考研究生人数有什么样的影响，本文共选取17年的数据 进行分析。
从国家数据统计局统计出，普通高校的数量，失业率，国家的CDP ，从中国考研网上得到录取人数和报名人数。
影响考研人数的因素分析论文
影响考研人数的因素分析论文
考研是每年都有成千上万的大学毕业生所关
注的话题。
在我国，考研人数也在不断地增长。
究竟是什么因素影响了考研人数呢？为此，我进行了一番研究和分析。
首先，我们来看看就业市场的情况。
当前，
我国的就业市场相对紧张，加之大学生求职
难度加大，而且大部分的职位对于经验的要
求比较高，这就导致越来越多的大学毕业生
选择考研，以此来提高自己的竞争力。
同时，社会对于研究生的需求也在不断增长，这就促进了考研人数的增长。
与此同时，高
校对研究生的要求也越来越高，需要一定的实践经验和研究素养，这就进一步加大了大学生的考研压力。
其次，考研动机也是影响考研人数的一个重要因素。
大多数考研者的动机主要是出于职业发展的需要，但也有一些人是出于兴趣或者对知识的追求，这些动机都会推动考研人数的增长。
此外，家庭和社会对于考研的支持也会影响考研人数。
如果家庭和社会对考研的态度比较正面，就会更鼓励考研者去追求他们的目标。
反之，如果环境和家庭对考研的支持和理解不够，那么考研者将面临更大的困难和
挑战。
最后，对于考研的政策也会对考研人数产生影响。
例如，考研政策的松紧度、考研录取率的高低以及国家奖学金的发放等都有可能影响学生们的考研决策。
计量经济学论文-考研人数的影响因素分析
计量经济学论文-考研人数的影响因素分析近年来，随着我国经济的迅猛发展，市场对人才的需求量逐年增加。
越来越多的大学生选择继续深造学业，而非直接就业。
特别是近几年金融危机的到来，使得就业前景不被看好，因此有很多本科毕业生选择继续学业，逃避就业。
同时，经济的增长也使得很多经济条件允许的学生选择继续深造。
本文旨在分析影响本科毕业生报考硕士研究生的因素。
二、影响因素1.GDP水平随着经济的发展，人们对于自身的要求也越来越高，因此对于学历的要求也越来越高。
GDP水平的提高也意味着人们的收入水平提高，因此更多的人会选择继续深造学业。
2.去年录取人数去年录取人数也是影响报考硕士研究生人数的一个重要因素。
去年录取人数多的高校会吸引更多的本科毕业生前来报考，因为这些高校的知名度和优势更加突出。
3.高校数量高校数量也是一个重要的因素。
随着高校数量的增加，竞争也会变得更加激烈，因此高校也会更加注重自身的教学质量和声誉，吸引更多的本科毕业生前来报考。
三、结论综上所述，影响本科毕业生报考硕士研究生的因素有很多，其中包括GDP水平、去年录取人数和高校数量等。
对于高校来说，提高教学质量和声誉是吸引更多本科毕业生报考硕士研究生的关键。
随着我国经济的不断发展，对高级人才的需求量不断增加，其中研究生教育是高级人才的重要来源。
因此，历年来报考硕士研究生的人数不断增加。
为了做好研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作，对研究生报考人数进行科学预测是非常重要的。
近年来，考研已成为一个热门话题，因此越来越多的人开始研究研究生报考人数的影响因素。
例如，《基于QPSO—BP的研究生报考人数预测》一文中很好地体现了研究生报考人数的影响因素是多元的、复杂的。
此外，《2014年全国研究生招生数据调查报告》和2013年全国研究生数据调查报告对研究生考试报名趋势、录取趋势等进行了数据分析和趋势预测。
在《决策与信息·下旬刊》2010年第8期中的“关于考研人数及其影响因素分析”一文也有详细阐述。
关于考研人数及其影响因素分析
口 赵 洋
合理 ， 变量也通过了 ｔ 检验： 继续引入 ｘ 拟合优度有了小幅度
的提 高 ， 是参 数符 合 出现 异 常 ， 但 变量 也 未 全部 通 过 ｔ 验 。 检 同
样 还 可 以证 明 ， 果用 与 Ｘ 高 度相 关 的 ｘ 来 替代 ｘ ， Ｙ 与 如 ， ，则 Ｘ ， 的回 归效 果 ， 不 到 Ｙ 与 ｘ ， 回归 效 果 。因此 ， 终 ｘ 达 的 Ｘ 最 的考 验人 数 决 定函 数应 以 Ｙ＝（ ，２ ｆ Ｘ） Ｘｔ 为最 优 ， 合 结果 如 下 ： 拟
Ｙ －１ ４．５＋０ １ ． ０３ ， ０ １ ．２ｘ ＋４ ．０
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一
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前 言
随日渐提 高 ， 多 更
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四、 模型 的解读
通过 上述 分 析 ， 考研 人 数 的迅速 增 加在 一 定程 度 上 是一 种 被动 、 目的行 为 。而 要改 变这 一 点 ， 要各 方 面 的共 同 努力 ， 盲 需 根 据 以上 的 初步 分析 ， 文选 取 考研 人数 （ 受到 三个 主 本 Ｙ） 引导 考研 者 作 出理性 的 选择 ， 导人 才 市场 向更加 健 康 的方 向 引 要变 量 因素 的 影响 ， 别是 ： 学 生人 数 （ 代表 考研 人数 的 分 大 ｘ） ， 发展 “ 基数 ” 失业 率 （ ） 代 表对 考 研人 数变 化 的 “ ； ， 推动 力” Ｇ Ｐ ：Ｄ 首先 ， 政府要 进一 步完 善毕业 生就 业 政策 ， 改善 毕业 生 的就 （ ，， 表社会 经济 的发展 水平 ， ｘ ）代 即对考研 人数变 化的“ 引力” 牵 。 业环 境 ， 法 律法 规来 维护 求职 者 的 合法 权益 。 要从 宏观 上 把 用 三 、 型 的 建 立 模 握 人才 培养 的 总原 则， 为社会 培养 不 同层 次 、 同领 域 的人 才 。 不 本 文 选取 ｌ９ —— ２ ０ ９７ ０９年 ｌ ３组数 据 运用 Ｅ ｉ 软件 进 ｖ ｗｓ ｅ 其次， 企业 要 树立 正 确 的用 人 观念 。 人 单 位应 树 立 正确 用 行分 析 （ ： 特 殊 说 明 ， 文 中数据 检 验 的显 著性 水 平均 为 的 用人 观 ， 择 才取 向 、 注 无 本 在 用人 成 本方 面 采取 理性 、 务实 的 良性 标 Ｏ ５ 。（ ． ） 数据均来 自中国国家教育网、 ０ 国家统计局） 准 ， 出“ 学 历 、 能力 ” 思维 误 区 。 走 重 轻 的 建 立 的线 性 回 归模 型 为 ： 再次， 高校应加强学生的职业生涯规划教育 ， 同时要注重 Ｃ ＋ ＋ 屈 ＋ 届 ＋ ｉ１２３ ＝，．・…………… （） １ 加强学生实践能力的培养， 提高学生适应社会的能力和综合素 Ｒ＝ ． ９ ０ ， 程 的 Ｆ检验 的 Ｐ值 为 Ｏ ００ １ Ｏ９ １２ 方 ０ ． ０５。 ０ 质， 实现 教育 与 就业 的接 轨 ， 防止 学 生 学到 的知识 与 实 际应 用 （ ） 济意 义检验 。 一 经 要 求 的脱节 。 ＯＬ Ｓ回归 结果 显示 ， 大学 生人 数 和 失业率 的 参数 估计 值 分 最 后 ， 于考 研者 自身而 言 ， 明确 自身 的实 际情 况 ， 定 对 要 制 别 为 ４ ． ５ ７ ０１２ ９ ， 为正 数 ， 经 济意 义是 合理 的 ， ０７ ９ 和 ． ９３ 都 ２ ４ 其 但 正 确 的职业 生 涯规 划 ， 只有 努 力提 升 自己 的综合 素 质和 实 践能 是 ， ＤＰ的 参数 估 计值 为负 ， 符 合 “ 济发 展 水平越 高 ， 研 力 ， 能真 正地 解 决 自己的 就业 问题 。 Ｇ 不 经 考 才 人 数越 多 ” 的实 际 情况 ， 外 ， 程 的 较 大， 近 于 ｌ而且 Ｆ 此 方 接 ， 五 、 结 总 检 验 的 Ｐ值 小 于显 著 性水 平 ， 是 Ｘ ， ， 但 Ｘ 的参 数估 计值 均 未通 合 理 的人 才结 构 是一 个社 会 健康 发 展所 必 不可 少 的条 件 ， 过ｔ 验。 检 故此 认 为， 模型 中 的解释 变量之 间存 在着 多重共 线性 。 考 研人 数 变化 的 背后 ， 各种 因素 影 响 的 结果 。我 们 发现 ， 是 考 （ ） 决 多重 共 线性 问题 。 二 解 研 人数 很大 程 度上 受社 会 就业 情 况 的影 响 ， 日趋 提 高 的失 业率 １ 检验 简 单 相 关系 数 。 以 发现 ｘ。 ｘ 之 间存在 着 高 度 、 可 与 是迫 使考 研 者选 择考 研 的主 要 原 因之一 ， 会 各方 面 应采 取措 社
影响我国研究生人数增多的计量经济学分析分析
影响我国研究生人数增多的计量经济学分析分析一、研究的背景与目的1）背景分析：随着我国经济的快速发展，我国高校扩招的进程也在加快，进而我国在校研究生人数也急剧增多。
从大方面讲这主要是随着高等教育大众化步伐的加快，一些高校不顾自身水平和能力，盲目追求规模效应，对研究生进行“产业化”培养。
近年来，研究生教育以30%的幅度递增。
在这种状态下，研究生教育的数量和规模迅速膨胀，但是研究生培养的质量并没有随之提高。
一些高校专业的研究生质量呈现滑坡的趋势，这成为目前高等教育不得不重视的问题。
本文通过1997—2008年各项数据的分析建立模型，运用经济学原理，解释影响我国研究生在校人数的多因素以及它们的关系，并通过Eviews软件分析出结果并利用模型，预测今后几年研究生报考人数。
在此基础上应用模型，对自已是否考研进行指导。
2）目的分析：本文主要对在校研究生学生总数（应变量）进行多因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。
在得到在与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析各因素的重要性，究竟是什么因素在对研究生报考人数方面起着关键作用，并以此针对未来研究生人数变动走向来提出我们的建议。
因为研究生教育是我国教育体系中较高层次的教育，其目的是培养某一专业领域内掌握扎实的基础理论与具备一定的研究和创造能力的高层次人才。
如何做到研究生教育“质”与“量”的平衡，保持和谐健康的发展，是当前高校改革和发展面临的一个实际问题。
二，我国研究生教育发展历程中华人民共和国研究生教育发展的历史并不长，在旧中国，高等教育发展极为缓慢，只有少数高等学校招收过一些研究生。
从1935年到1949年，仅有200多名研究生被授予硕士学位。
新中国成立后，研究生教育有了一定的发展，从1950年到1965年，共招收研究生2.3万人。
1966年由于进行“文化大革命，研究生教育中断了长达12年之久。
研究生教育真正开始有较大的发展，是在1978年恢复研究生招生制度以后。
计量经济学论文关于影响就业人数因素的计量分析
计量经济学论⽂关于影响就业⼈数因素的计量分析计量经济学论⽂计量经济学论⽂——关于影响就业⼈数因素的计量分析⼀、问题的提出就业是民⽣之本，是⼈民改善⽣活的基本前提和基本途径。
有近13亿⼈⼝，是世界上⼈⼝最多的国家。
在中国，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。
中国劳动年龄⼈⼝众多，国民教育⽔平较低，就业⽭盾⼗分突出。
主要表现在：劳动⼒供求总量⽭盾和就业结构性⽭盾同时并存，城镇就业压⼒加⼤和农村富余劳动⼒向⾮农领域转移速度加快同时出现，新成长劳动⼒就业和失业⼈员再就业问题相互交织。
中国的劳动⼒供给具有刘易斯所提出的⽆限劳动供给的特征，所以解决就业问题对中国政府来说是⼀个艰巨的任务。
⾃90年代后期，中国的就业形势就⼀直⽐较严峻。
农村剩余劳动⼒压⼒加⼤是另⼀个严峻问题。
⽬前全国迁移⼈⼝超过亿，农村劳动⼒转移的规模和速度都在加⼤。
以上现象说明了中国⽬前的就业形势严峻，解决中国的就业问题对中国政府对⼈民福利都是⾄关重要的，所以本⽂旨在研究⼀些对就业存在较⼤影响作⽤的因素，建⽴计量模型，测算这些因素的作⽤。
⼆、模型设定影响就业⼈数的因素有很多，我们主要考虑⼀下变量国内⽣产总值、财政⽀出、平均⼯资⽔平。
（⼀）国内⽣产总值GDP每增长1%就可以为我国创造近100万个就业岗位，⼜由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济⽬标，所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果，所以如何保证经济的可持续发展是我们⼗分关注的问题。
（⼆）财政⽀出增加财政⽀出即是实⾏积极的财政政策，它可以拉动经济增长，增加政府投资，创造新的就业岗位。
但是靠财政⽀出拉动经济增长也会带来负⾯效应，我国从98年以来⼀直实⾏积极的财政政策，利⽤投资的增加来拉动经济的增长，成效显着。
但是也出现了投资过热的现象，这样会有可能造成经济的虚假增长，⼀⽅⾯由于政府的投资⾏为增加了个⽣产者的投资信⼼，拼命的扩⼤⽣产规模；另⼀⽅⾯却是⼈们的消费不⾜，⽆法吸收⽣产出来的产品，投资过热，消费不⾜，造成了市场上的供给⼤于需求，存货增加，很容易形成经济泡沫。
我国报考硕士研究生人数影响因素分析
我国报考硕士研究生人数影响因素分析随着中国经济的快速发展和社会的进步，越来越多的大学生选择考研究生来深造，尤其是硕士研究生。
我国的硕士研究生人数在不同的年份和地区存在着不同的增长趋势，这其中有许多因素起到了重要的影响作用。
本文将从政策、经济、教育资源等多个方面进行分析，以期能够更深入地了解我国硕士研究生人数的变化规律。
政策因素对我国硕士研究生人数的影响是不可忽视的。
随着国家加大对高等教育的支持力度，出台了一系列的政策来鼓励更多的学生考研究生。
在学位授予和人才培养方面，国家不断提高对硕士研究生的资助力度，为他们提供更多的奖学金和贷款机会，从而减轻个人的经济压力。
国家还加大了对高校的建设和发展力度，鼓励学校提高硕士研究生的招生规模，并进行招生政策上的放松。
这样一来，就为更多的大学生提供了深造的机会，从而带动了我国硕士研究生人数的增长。
经济因素也是影响我国硕士研究生人数的重要原因。
毋庸置疑，经济水平的提高可以直接促进人们接受更高水平的教育。
我国的经济快速增长，人民生活水平的提高，为更多的家庭提供了条件来支持孩子深造考研究生。
经济的发展也带来了更多的就业机会，促进了求职者对于提高学历的需求。
这些都直接刺激了我国硕士研究生人数的增长。
教育资源的不平衡分布也影响着我国硕士研究生的招生和报考人数。
一方面，一线城市和发达地区拥有更多的高等教育资源和就业机会，因此更多的毕业生会选择在这些地方考取硕士研究生。
相对欠发达的地区则存在着教育资源短缺和就业机会有限的问题，导致了当地的硕士研究生人数相对较少。
教育资源的不均衡分布也成为制约我国硕士研究生招生和报考的一个重要因素。
我国报考硕士研究生人数的增长受到政策、经济、教育资源等多方面的影响。
随着政策的不断优化和经济的快速发展，相信我国的硕士研究生人数将会继续保持稳步增长的态势。
我们也应在政策和资源的分配上更加均衡，为更多的有志青年提供更多深造的机会。
希望在未来的发展中，我国硕士研究生人数能够实现更好的增长，为我国的科研和教育事业做出更大的贡献。
计量经济学论文-考研人数的影响因素分析
影响报考硕士研究生人数的因素分析摘要：随着我国经济的快速增长，我国对人才市场需求的逐年增加，越来越多的大学生在毕业之后选择了继续深造学业而不是直接就业。
尤其是近几年的金融危机的到来，使就业前景不被看好，所以有很多的本科毕业生选择继续学业，逃避就业。
但与此同时，经济的增长也会使很多经济允许的学生选择继续深造。
还有很多其他因素也影响着本科毕业生报考硕士研究生，我今天就来分析一下它的影响因素。
Abstract : With the rapid growth of China, s economy, China's market demandfor talent increases every year, more and more students choose to continueafter graduation academic studies rather than direct employment. Inparticular, the arrival of the financial crisis in recent years, so that employment prospects are not good, so there are a lot of graduates chooseto continue their studies, to evade employment. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect post-graduatemaster,s degree graduates, Γ 11 check it out today to analyze factors.关键字：报名人数GDP 招生人数去年录取人数高校数量Keywords: enrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions一、弓I言随着我国经济的持续发展，对高级人才的需求量也越来越大，其中研究生教育是高级人才的重要来源，所以历年报考硕士研究生的人数不断增加，做好研究生报考人数的科学预测对研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作起着非常重要的作用。
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影响报考硕士研究生人数的
因素分析
摘要：随着我国经济的快速增长，我国对人才市场需求的逐年增加，越来越多的大学生在毕业之后选择了继续深造学业而不是直接就业。
尤其是近几年的金融危机的到来，使就业前景不被看好，所以有很多的本科毕业生选择继续学业，逃避就业。
但与此同时，经济的增长也会使很多经济允许的学生选择继续深造。
还有很多其他因素也影响着本科毕业生报考硕士研究生，我今天就来分析一下它的影响因素。
关键字：报名人数 GDP 招生人数去年录取人数高校数量
Abstract：With the rapid growth of China's economy, China's market demand for talent increases every year, more and more students choose to continue after graduation academic studies rather than direct employment. In particular, the arrival of the financial crisis in recent years, so that employment prospects are not good, so there are a lot of graduates choose to continue their studies, to evade employment. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect post-graduate master's degree graduates, I'll check it out today to analyze facto
rs.
Keywords: enrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions
一、引言
随着我国经济的持续发展，对高级人才的需求量也越来越大，其中研究生教育是高级人才的重要来源，所以历年报考硕士研究生的人数不断增加，做好研究生报考人数的科学预测对研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作起着非常重要的作用。
二、文献综述
由于考研已经成为一个热点话题，所以研究的人越来越多。
其中《基于QPSO—BP的研究生报考人数预测》一文中很好的体现了研究生报考人数的影响因素是多元的，复杂的。
中国教育在线也在《2014年全国研究生招生数据调查报告》中给出了近几年报考研究生的一个总体趋势。
2013年全国研究生数据调查报告对研究生考试报名趋势、录取趋势等进行了数据分析和趋势预测。
在《决策与信息·下旬刊》2010年第8期中“关于考研人数及其影响因素分析”的文章也有做详细阐述。
三、模型的设定
1.理论的综述
对于考研人数的因素分析，根据社会现状及许多学者的讨论，可以得知有很多影响因素，有学者认为“就业情况”、“保研人数”、“重点高校数量”、“失业率”、“国家经济状况”、“上一年的招生状况”等众多因素可以影响到本年的报考研究生的人数。
因此，在本篇文章中，我将选取几个会有重要影响的因素作为解释变量。
但是否这些因素都会同时对其产生影响还需要进一步通过模型进行检验和分析。
2.数据的选取及说明
为了更好的分析报考硕士研究生人数的影响因素，共选取20年的数据进行分析。
选取“报名人数”为被解释变量（用Y表示）；选取通过“GDP”的数量为解释变量（用X1表示）；选取“普通高校数量”为解释变量（用X2表示）；选取“录取人数”（用X3表示）；选取“失业率”（用X4表示）；选取“前一年录取人数”（用X5表示）（在Eviews中用X3（-1）表示）。
数据如下表：
2003 79.7 135,822.76 1552 4.3 22
2004 94.5 159,878.34 1731 4.2 27.3 2005 117.2 184,937.37 1792 4.2 31
2006 127.12 216,314.43 1867 4.1 34.2 2007 128.2 265,810.31 1908 4.0 36.1 2008 120 314,045.43 2263 4.2 38.6 2009 124.6 340,902.81 2305 4.3 44.9 2010 140.6 401,512.80 2358 4.1 47.4 2011 151.1 473,104.05 2409 4.1 49.5 2012 165.6 518,942.11 2442 4.1 51.7 2013 176 564,916.25 2445 4.1 53.9 3估计模型
3.1被解释变量与解释变量之间的线性关系
报名人数与GDP
可见，报名人数与GDP之间呈显著性的递增关系，随着GDP的增长，硕士研究生的报名人数也增多，同时呈线性关系。
这是因为，在经济增长的过程中，因为读研是一个不小的成本，只有拥有了一定的经济基础才有更多的机会深造。
报名人数与普通高校数量
可见，随着高校数量的增加，报考硕士研究生的人数也呈增长趋势。
这是因为只有更多的高校的出现，才可以允许更多的人参与考研。
从散点图来看报名人数与高校的数量呈线性增长关系。
报名人数与前一年的录取人数
可见，随着前一年高校录取硕士研究生的数量的增加，第二年报考研究生的数量会随之增加。
同时呈线性关系。
报名人数与失业率
虽然从散点图来看，线性关系不是很明显，但是从常理的角度来看，失业率的增加会使很多毕业生选择继续深造，而不是就业，并且两者确实是服从递增关系的。
3.2模型的估计
根据散点图，可以设：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t-1+β4X4t+Ut
因此，估计的模型为：
Yt=-17.0596+2.62E-07X1t-0.08523X2t+4.99471X3t-1+34.4748X4t
（-1.2542）（0.3328）（-4.8258）（9.8373）（7.0728）
F=523.7166 可决系数=0.993361 调整后的可决系数=0.991465 从估计结果显示：
K=4，N=20
在α=5%的显著性水平下，自由度为(4，15)的F分布的临界值为3.29，
可见523.7166>3.29，表明方程的总体线性显著成立。
但在α=5%的
显著性水平下，tα/2(n-k-1)=2.131，可见X1的系数小于2.131，
所以不拒绝GDP前参数为零的假设，因此可以认为解释变量中的某一
项存在异方差。
同时X2的系数符号与经济解释相反，可能存在多重
共线性。
四、模型检验与经济分析
4.1多重共线性检验
查看一下相关系数的矩阵
由表中数据可以看出X2与X5间存在高度相关性。
4.1.1找出最简单的回归模式
分别作Y与X1、X2、X4、X5间的回归：
⑴
Y=88.84624-6.52E-06X1
（6.65472）（-0.78869）
可决系数=0.033403 D.W=0.119958 ⑵
Y=-71.35208+0.094813X2
(-7.35370) (17.0078)
可决系数=0.94142 D.W=0.818556 ⑶。