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抽样检验ppt课件

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筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论,当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二 个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数,每次抽取一个单位产品,直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验

抽样检验方法PPT演示文稿

抽样检验方法PPT演示文稿
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二次抽样方案
10
15.2计数抽样检验的基本原理
接受概率曲线(OC曲线,Opereting Characteristic Curve)
例:设一批产品的批量为N=100,给定的抽样方 案为n=10, Ac=0,这表明我们从这批产品中随机 抽取10件产品进行检验,如果没有不合格品, 则接收这批产品,否则就拒收这批产品。
性能的缺陷,或偏离标准差但只轻微影响产品

的有效使用或操作的缺陷。
4
15.1基本概念
不合格品:有缺陷的个体,包括A类不合格品, B类不合格品,C类不合格品。
不合格品率:被观测的个体集中的不合格品数 除以被观测的个体总数即不合格率。
总体不合格率:针对一批产品中左右参数而言 的不合格率为 pT
检验不合格率: 对指定测试的几个参数的不合 格率为p
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15.3计数标准型一次抽样方案
抽样方案的操作特性
——合格质量水平(Acceptable Quality Level) 有时也记为AQL
——极限质量水平(Limiting Quality Level)
L(p)1 pp0
L(p)
pp1
L(Lp(0p)1
1 )
——在国家标准GB/T13262-91中给出=0.05, =0.10下的计数标准型一次抽样方案。
果不一定一样。应根据缺陷后果的严重性予以 分级。
致命缺陷(A类缺陷):对使用、维护产品或 与此有关的人员可能造成危害或不安全状况的
缺陷:或可能损坏重要产品功能的缺陷叫致命 缺陷。
重缺陷(B类缺陷):不同于致命缺陷,但能
引起失效或显著降低产品预期性能的缺陷叫重 缺陷。
轻缺陷(C类缺陷):不会显著降低产品预期

抽样检验及其标准课件

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定制化服务
针对不同行业和产品的特点,抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ,满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系,覆 盖更多的行业和产品领域,提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨,提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分,有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查,了解消费者需 求和偏好,预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标,分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查,收集消费 者对产品的反馈意见,为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步,抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展,提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化,制定更加严格的检验 标准和规范,确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目,获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准,对 产品是否合格进行判定,并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本,每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层,然后从每一层中随机抽取

抽样检验知识培训PPT课件

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“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ,接收数(acceptance number) Ac,如果r《Ac,则认为可接收该批。拒收数为Re (rejection number)。即如果r≥Re ,则认为应拒收此批。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。

抽样检验课件学习PPT文档

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全数检验的缺点
(1)有些产品的检验具有破坏性 (2)有些产品的产量很大,对其进行全数检验需花费大量的人力、物 力、财力,不经济 (3)在数量多、速度快、时间长等情况下,全数检验容易产生错检和 漏检。 (4)全数检验是一种消极的检验方法,不能引起生产者对产品质量的 关心
抽样检验
从一批产品中随机抽取一部分产品,通过检验少量产品来对这批产品 的质量进行评估,进而判断这批产品是否接收的活动。它不是逐个检 验这批产品中的所有产品,而是按照规定的抽样方案和程序从一批产 品中随机抽取部分单位产品组成样本,根据样本测定结果来判断该批 产品是否接收。
2.工序检验:目的是地加工过程中防止出现大批不合格品,避免不合格品流 入下道工序.工序检验通常分为三种形式:
(1).首件:是指每个生产班次刚开始加工的第一件或加工过程中因换人、 换料、换活以及换工装、调整设备等改变工序条件后加工的第一件产 品.目的是尽早发现问题,防此系统性质量因素导致产品成批报废的有 效措施.
效使用或操作的缺陷。
质量检验的基本类型
检验活动可分为三类:
1.进货来验
进货检验是对外购货品的质量验证,进货检验有首件(批)样品检验和成批 进货检验两种
(1).首件(批)样品检验通常用于以下三种情况: a.供方首次交货. b.供方产品设计或结构有重大变化. c.供方产品生产工艺有重大变化.
(2).成批进货检验:成批进货检验是对按购销合同的规定供方持续性后继 供货的正常检验.针对货品的不同情况,有如下两种检验方法:
p D 100% N
D——批产品中不合格品的个数; N——批产品的总数
(6)批平均不合格品率
p
D1 D2 Dk N1 N2 Nk
100%
实行抽样检验时,D是未知的,一般是用抽样检验结果的历 史资料进行估计。

抽样检验ppt课件

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市场调研与数据分析
在市场调研中,抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测,企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况,为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合,进行深入的数据分析,挖 掘潜在的市场机会和改进点,为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中,企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ,企业可以在短时间内对大量产品进行检测,及时发现异常,采取措施进行调整 ,保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节,如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析,企业可以监控生产过程,提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准,适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价,包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的,是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划,包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性,以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本,确保样本的随机性和代表性。

抽样检验(PPT34页).pptx

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•极限质量水平:对于连续批系列,认为不满意的过程平均的最高质量水平;
•生产方风险α:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的可接收值(如可接受质量水平) 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险;
•使用方风险β:对于给定的抽样方案, 当批质量水平(如不合格品率)为某一 指定的不满意值(如极限质量水平LQL) 时的接收概率,即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险;
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何,均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本,而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN,A=0),a为一固定比例。
例:供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检,均按10%抽取样品检验,于是可得到下列三 种方案:①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数;
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d!
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案,与规定的使用方风险相对应的质 量水平
•生产方风险质量p0:对于给定的抽样 方案,与规定的生产方风险相对应 的质量水平;
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抽样
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分段随机抽样─二段抽样
先从总体中选出一个或几个区域,然后再从这些区域 中随机抽取样本,称为二段分析随机抽样。
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4
何时需要使用抽样检验?
产量大、批量大、并且连续生产时无法进 行全数检验;
允许一定数量的不合格存在; 希望减少检验时间和检验费用时; 刺激生产者注意改进质量时; 破坏性检查全检不允许时。
5
何时需要采用抽样检验?
间断交易,以往批质量情报不充分时; 质量水平达不到,全检又没有必要,只对坏批
抽样检验
1
课程內容简介:
质量管理的基础思想 抽样检验 OC曲线说明
GB2828抽样表 零缺陷抽样计划表 如何将GB2828、105E表
转换成零缺陷抽样计划 计量值抽样检验 可靠性实验
2
质量管理的基础思想
1 质量是生产出来的,检验只是后盾。 2 选择合格的供应商、控制生产过程的
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分段随机抽样的注意事项
分段随机抽样的精度一般没有分层抽样 的精度高,但当抽样方法受到存放地点, 或产品形状的限制,以及在抽样费用较 高的情况下,采用分段随机抽样所获得 的效果最好。
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系统抽样
系统抽样是一种从总体中每隔k个个体抽 取一个样本的抽样方法,见下表,其中k 值是抽样比值。比值是总容量N与样本容 量n之比,即k=N/n。当比值k已知时,利 用乱数表或其它随机方法,选取一个随 机数或随机号码确定随机起点。于是, 可从总体中抽取那些个体来组成样本就 可以知道了。
检查效果比检查费用大时,多采用全检,例如能用效 率高、精度稳定的“过─止〞量规检查时。
全检花费的时间和费用高并限制在非破坏性检查项目的 检查。
全检时,很少有产品的性能指标全部检查,一般只对特 定检查项目进行检查,所以即使全检,也不一定确保一 个不合格品也没有。
全检是在有限期间內检查大量产品,难免误检,因此尽 量使用样板和自动检验,完善管理和使作业合理化。
稳定性,保证供应链的整体水平,让检 验工作成为质量水平的验证。 3 运用统一的测量语言/术语建立质量标 准(举例)。 4 测量仪器应与产品的公差要求对应。
3
何时需要采用全检?
生产过程不能保证达到预先规定的质量水平,不合格 品率大时。
不合格品漏检有可能造成人身事故或对下道工序或消 费者带来重大损失时。
布时,分层抽样是一种有效的抽样方法。
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分段随机抽样
在做分段时,要求每个区域內部的差异大些,区域之 间的差异要小些,这样的效果才会比较好。
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各种产品,具有相同的来源,在相同的条件下 生产所得到相同规格的一群产品,称为批。
不同原料、零件和制造的产品不得归在一起。 用不同制造机械、制造方法制造的产品,不能
归在一起。 不同时间或交替轮翻制造的产品,不能归在一
起。
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随机抽样
样本的选择原则: 抽样检查是通过样 本来判断整批产品 是否合格。因此, 样本要能够代表批 的质量方可进行抽 样检查,为此进行 随机抽样至为重要。
合格批入库或转入下道工序。这时,要 求附上合格证或检查记录,按规定办法 处理。
进行全检,希望改善平均质量时; 根据检查结果选择供方时,批间质量不稳定或
批数不多,转入间接检查不充分时;
抽样检查与全检相比,受检单位产品数少,检查项 可多些,但是同一质量的产品批有可能判合格,也 有可能判不合格。而且,当不合格品率很小时,很 难抽出不合格品。
6
检验一般的工作程序:
准备阶段
决定检查单位
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乱数表的使用
单位产品按1~N编号; 随机确定起始行和列; 选择样本号码; 确定样本组。 亦可利用软件来做(运用 Microsoft
Excel)
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乱数表使用练习
今有进货批500件,打算自其中抽取20件 样品进行检验,试用乱数表进行抽样。
Байду номын сангаас19
合格批的处理
检查合格的批,样本中发现的不合格品 要更换或修复。样本外偶尔发现的不合 格品也要更换或修复。
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系统抽样举例
今有总体1000个,欲自其中抽取50个样本,试 问如何执行系统抽样?
自1~1000对总体编号 取k=1000/50=20 在1~20中随意取一个数,如果取出来的是1,那么
就取1,21,41,61,81…..981号。
如果被抽总体足够大,并且易作某种次序的整 理时,那么系统抽样比分层抽样的效果好。
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分层随机抽样
++++++++ ++++++++ *********** *********** ######## ######## $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$
+++ *** ### $$$
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分层随机抽样说明
分层随机抽样必须满足:
总体中的任一个体都必定属于且只属某一层。 每一层的个体数目是确切。 在任何两层进行的抽样都是相互独立的。 一般当获得的资料分布不均匀,或呈偏态分
决定检查项目
决定试验方法
决定质量判定标准
决定在生产过程那个阶段 检查
决定全检、抽检还是无试 验检查
决定质量指标
选择抽样表(计数、计量 和抽样类型)
实施阶段
决定批的构成 决定抽样方法 决定批处理方法
整理阶段
决定检查结果的记录 方法。
决定检查结果的处理 方法。
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批的定义和构成原则
一般可以采用 整群随机抽样 分层随机抽样 分段随机抽样 系统随机抽样
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整群随机抽样示意图
⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙⊙ ⊙⊙⊙⊙⊙⊙
⊙⊙⊙⊙
抽样
⊙⊙ ⊙⊙⊙ ⊙⊙
利用简单随机抽样法,通常的情况下,需将个体一一编号 然后利用乱数表或其它随机方法,作放回或不放回抽样 ,抽取特定号码的个体,因此当总体容量不大时,简单随 机抽样确实是一种有效的抽样方法。
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