大数据+智慧医疗-整体解决方案共42页
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智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
数据清洗与整合
对采集到的数据进行清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量，并将不同 来源的数据进行整合，形成统一的数据存储格式。
数据存储与处理
数据存储架构设计
采用分布式数据存储技术，如Hadoop、Spark等，将数据存储在多个节点上， 提高数据存储的可靠性和扩展性。
数据处理与计算
对数据进行处理、计算和分析，包括数据去重、数据分类、数据聚合、数据挖掘 等操作，为上层应用提供支持。
智慧医院智慧医疗大数据 一体化管理平台解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 大数据一体化管理平台的构建 • 智慧医疗应用场景及案例分析 • 技术实现与实施方案 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
医疗体系现状
随着医疗水平的提高和信息技术的广泛应用，医疗体系面临 着患者信息分散、诊疗效率低下、医疗资源浪费等问题。
强化安全保障
建立完善的安全体系，保障数据安 全、系统稳定及用户隐私。
实施方案概述
制定实施计划
系统部署与调试
明确实施步骤、时间节点及责任人，确保项 目顺利推进。
根据实际需求进行系统部署，对系统进行调 试与优化。
数据迁移与整合
用户培训与支持
将医院现有数据进行整理、清洗、归纳，实 现数据标准化和共享。
针对不同用户角色提供培训，确保用户能够 熟练掌握系统的使用。
智慧医疗的意义
智慧医疗通过大数据、人工智能等技术整合医疗资源，提高 医疗服务效率和质量，是未来医疗发展的重要趋势。
解决方案的意义
提升医疗服务质量
通过实现患者信息共享、远程诊疗、智能辅助诊断等功能，提高医疗服务的质量和效率。
优化医疗资源配置
智慧医疗大数据一体化管理平台可以实现医疗资源的精细化管理，优化资源配置，提高资源利用效率。
对采集到的数据进行清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量，并将不同 来源的数据进行整合，形成统一的数据存储格式。
数据存储与处理
数据存储架构设计
采用分布式数据存储技术，如Hadoop、Spark等，将数据存储在多个节点上， 提高数据存储的可靠性和扩展性。
数据处理与计算
对数据进行处理、计算和分析，包括数据去重、数据分类、数据聚合、数据挖掘 等操作，为上层应用提供支持。
智慧医院智慧医疗大数据 一体化管理平台解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 大数据一体化管理平台的构建 • 智慧医疗应用场景及案例分析 • 技术实现与实施方案 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
医疗体系现状
随着医疗水平的提高和信息技术的广泛应用，医疗体系面临 着患者信息分散、诊疗效率低下、医疗资源浪费等问题。
强化安全保障
建立完善的安全体系，保障数据安 全、系统稳定及用户隐私。
实施方案概述
制定实施计划
系统部署与调试
明确实施步骤、时间节点及责任人，确保项 目顺利推进。
根据实际需求进行系统部署，对系统进行调 试与优化。
数据迁移与整合
用户培训与支持
将医院现有数据进行整理、清洗、归纳，实 现数据标准化和共享。
针对不同用户角色提供培训，确保用户能够 熟练掌握系统的使用。
智慧医疗的意义
智慧医疗通过大数据、人工智能等技术整合医疗资源，提高 医疗服务效率和质量，是未来医疗发展的重要趋势。
解决方案的意义
提升医疗服务质量
通过实现患者信息共享、远程诊疗、智能辅助诊断等功能，提高医疗服务的质量和效率。
优化医疗资源配置
智慧医疗大数据一体化管理平台可以实现医疗资源的精细化管理，优化资源配置，提高资源利用效率。
【全文】智慧医疗大数据整体解决方案
人口健康信息标准他体系
信息安全防护体系
公共卫生
医疗服务
医疗保障
药品管理
计划生育
综合管理
地市级人口健康区域信息平台
区县级人口健康区域信息平台
国家级人口健康管理平台
省级人口健康信息平台
中西医协同的公共卫生信息系统
基层医疗卫生管理信息系统
医疗健康公共服务信息系统
6项业务应用
4级卫生信息平台
电子健康档数据库
电子病例数据库
1张居民健康卡
3个基础数据库
3G网
互联网
GPS卫星网
人口健康统一网路
“十三五”时期，医疗卫生行业将是国家信息化发展的重点，其已纳入国家网络安全和信息化建设重点规划。
全面建成互联互通的四级信息平台
持续深化重点业务应用，实现六大业务协同应用和信息共享
实现三大数据库基本覆盖全国人口并整合共享
01 业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统
02 电子病历系统，包括病人信息、影像信息
03 临床应用系统，包括计算机医 生医嘱录入系统(CPOE)等
04 慢性疾病管理系统
05 区域医疗信息交换系统
06 临床支持决策系统
07 公共健康卫生系统
随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用移动医疗应用。
P
T
E
S
P（政治环境） 政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境） 全球经济危机的大背景下，中国经济依然保持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需的投入
信息安全防护体系
公共卫生
医疗服务
医疗保障
药品管理
计划生育
综合管理
地市级人口健康区域信息平台
区县级人口健康区域信息平台
国家级人口健康管理平台
省级人口健康信息平台
中西医协同的公共卫生信息系统
基层医疗卫生管理信息系统
医疗健康公共服务信息系统
6项业务应用
4级卫生信息平台
电子健康档数据库
电子病例数据库
1张居民健康卡
3个基础数据库
3G网
互联网
GPS卫星网
人口健康统一网路
“十三五”时期，医疗卫生行业将是国家信息化发展的重点，其已纳入国家网络安全和信息化建设重点规划。
全面建成互联互通的四级信息平台
持续深化重点业务应用，实现六大业务协同应用和信息共享
实现三大数据库基本覆盖全国人口并整合共享
01 业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统
02 电子病历系统，包括病人信息、影像信息
03 临床应用系统，包括计算机医 生医嘱录入系统(CPOE)等
04 慢性疾病管理系统
05 区域医疗信息交换系统
06 临床支持决策系统
07 公共健康卫生系统
随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用移动医疗应用。
P
T
E
S
P（政治环境） 政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境） 全球经济危机的大背景下，中国经济依然保持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需的投入
智慧医疗整体解决方案ppt
通过云计算技术实现智能排队系统，方便 患者预约挂号、检查、取药等。
数据分析与决策支持
通过云计算技术实现医院内部数据的分析 和挖掘，为医院管理和决策提供数据支持 。
05
智慧医疗的发展趋势与挑 战
智慧医疗的发展趋势预测
预测1
远程医疗和移动医疗的进一步发展
预测2
大数据和人工智能在医疗决策中的应用
预测4
智慧医疗整体解决方案
2023-10-29
contents
目录
• 智慧医疗概述 • 智慧医疗的应用场景与优势 • 智慧医疗的核心技术解析 • 智慧医疗的实践案例分享 • 智慧医疗的发展趋势与挑战 • 结束语
01
智慧医疗概述
智慧医疗的定义与特点
定义
智慧医疗是指基于医疗信息化技术，通过数据挖掘、数据分析等手段，为医 疗机构提供智能化、高效化的诊断、治疗和管理服务的一种新型医疗模式。
。
个性化健康计划
根据个人健康特点和需求，制定个 性化的健康管理计划，包括饮食、
运动、药物等。
健康风险评估
利用大数据技术对个人健康状况进 行风险评估，预测疾病发展趋势。
健康跟踪与反馈
通过智能化设备对个人健康状况进 行实时监测和跟踪，及时发现异常 情况并反馈给医生。
基于人工智能的智慧辅助诊断与实践
医学影像分析
数据存储与查询
数据挖掘与分析
采用分布式存储技术，实现海量数据的存储 和查询，提高数据处理效率。
通过机器学习、深度学习等技术对医疗数据 进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋 势。
人工智能在智慧医疗中的应用
智能诊断
利用深度学习等技术对医学 影像、病理切片等进行自动 分析，辅助医生进行疾病诊 断。
数据分析与决策支持
通过云计算技术实现医院内部数据的分析 和挖掘，为医院管理和决策提供数据支持 。
05
智慧医疗的发展趋势与挑 战
智慧医疗的发展趋势预测
预测1
远程医疗和移动医疗的进一步发展
预测2
大数据和人工智能在医疗决策中的应用
预测4
智慧医疗整体解决方案
2023-10-29
contents
目录
• 智慧医疗概述 • 智慧医疗的应用场景与优势 • 智慧医疗的核心技术解析 • 智慧医疗的实践案例分享 • 智慧医疗的发展趋势与挑战 • 结束语
01
智慧医疗概述
智慧医疗的定义与特点
定义
智慧医疗是指基于医疗信息化技术，通过数据挖掘、数据分析等手段，为医 疗机构提供智能化、高效化的诊断、治疗和管理服务的一种新型医疗模式。
。
个性化健康计划
根据个人健康特点和需求，制定个 性化的健康管理计划，包括饮食、
运动、药物等。
健康风险评估
利用大数据技术对个人健康状况进 行风险评估，预测疾病发展趋势。
健康跟踪与反馈
通过智能化设备对个人健康状况进 行实时监测和跟踪，及时发现异常 情况并反馈给医生。
基于人工智能的智慧辅助诊断与实践
医学影像分析
数据存储与查询
数据挖掘与分析
采用分布式存储技术，实现海量数据的存储 和查询，提高数据处理效率。
通过机器学习、深度学习等技术对医疗数据 进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋 势。
人工智能在智慧医疗中的应用
智能诊断
利用深度学习等技术对医学 影像、病理切片等进行自动 分析，辅助医生进行疾病诊 断。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
从医院各业务系统、电子 病历、医疗设备等渠道采 集数据。
数据清洗
对原始数据进行清洗和整 合，去除重复和无效数据 。
数据整合
将多源数据进行整合，形 成统一的数据格式和标准 。
数据处理流程
数据分析
采用统计学方法和数据挖掘技术对数据 进行深入分析，发现数据的潜在规律和
价值。
数据应用
提供各类数据应用，包括临床决策支 持、患者管理、科研分析等。
通过智慧医疗大数据一体化管 理平台，医院可以快速、准确 地处理大量的医疗数据，从而 提高医疗服务的质量和效率。
精准的决策支持
平台利用先进的数据分析和机器学 习技术，为医院管理层提供准确、 及时的数据支持，帮助他们做出更 明智的决策。
提升患者满意度
通过优化患者就诊流程，降低患者 等待时间，提高医疗服务透明度， 从而提升患者满意度。
当前医疗行业存在信息孤岛、 资源分散、数据冗余等问题， 限制了医疗服务的提升和优化 。
大数据技术的出现为解决这些 问题提供了新的思路和方法。
平台建设目标
实现医疗数据一体化
通过建设智慧医疗大数据平台，整合医院各科室的数据，打破信 息孤岛，实现数据一体化管理。
提高医疗服务质量
通过对海量医疗数据的分析挖掘，为医生提供更加精准的诊断和治 疗方案，提高医疗服务质量。
提升医院管理效率
通过数据分析和智能化应用，提高医院各项工作的协同效率，优化 资源配置，降低运营成本。
平台应用场景
临床决策支持
科研数据分析
利用大数据分析技术，为医生提供实时、 精准的病人数据分析报告，辅助医生进行 诊断和治疗方案制定。
精细化运营管理
通过对海量医疗数据的挖掘和分析，为科 研人员提供研究方向、实验设计等方面的 支持。
数据清洗
对原始数据进行清洗和整 合，去除重复和无效数据 。
数据整合
将多源数据进行整合，形 成统一的数据格式和标准 。
数据处理流程
数据分析
采用统计学方法和数据挖掘技术对数据 进行深入分析，发现数据的潜在规律和
价值。
数据应用
提供各类数据应用，包括临床决策支 持、患者管理、科研分析等。
通过智慧医疗大数据一体化管 理平台，医院可以快速、准确 地处理大量的医疗数据，从而 提高医疗服务的质量和效率。
精准的决策支持
平台利用先进的数据分析和机器学 习技术，为医院管理层提供准确、 及时的数据支持，帮助他们做出更 明智的决策。
提升患者满意度
通过优化患者就诊流程，降低患者 等待时间，提高医疗服务透明度， 从而提升患者满意度。
当前医疗行业存在信息孤岛、 资源分散、数据冗余等问题， 限制了医疗服务的提升和优化 。
大数据技术的出现为解决这些 问题提供了新的思路和方法。
平台建设目标
实现医疗数据一体化
通过建设智慧医疗大数据平台，整合医院各科室的数据，打破信 息孤岛，实现数据一体化管理。
提高医疗服务质量
通过对海量医疗数据的分析挖掘，为医生提供更加精准的诊断和治 疗方案，提高医疗服务质量。
提升医院管理效率
通过数据分析和智能化应用，提高医院各项工作的协同效率，优化 资源配置，降低运营成本。
平台应用场景
临床决策支持
科研数据分析
利用大数据分析技术，为医生提供实时、 精准的病人数据分析报告，辅助医生进行 诊断和治疗方案制定。
精细化运营管理
通过对海量医疗数据的挖掘和分析，为科 研人员提供研究方向、实验设计等方面的 支持。
智慧医疗-整体解决方案
建立标准化评估机制
建立智慧医疗技术标准和规范的评估机制，对相关技术和产品进行 评估和认证，确保其符合标准要求。
医疗资源整合与共享
01
建立医疗资源共享平台
通过建立医疗资源共享平台，实现医疗资源的整合和优化配置，提高医
疗服务的效率和质量。
02
促进跨区域医疗合作
加强不同地区、不同医疗机构之间的合作，实现跨区域医疗资源的共享
智能化医疗服务
智能化医疗服务是指利用人工智能、大数据等技术，提高医疗服务的质量和效率 。未来，智能化医疗服务将成为智慧医疗的重要组成部分。
智能化医疗服务将有助于提高医疗服务水平，优化医疗资源配置，并降低医疗成 本。未来，智能化医疗服务将与个性化医疗和预防性医疗相结合，为患者提供更 加全面、高效的医疗服务。
04 智慧医疗的挑战与解决方 案
数据安全与隐私保护
数据加密与安全存储
采用高级加密技术对医疗数据进行加密，确保数据在传输 和存储过程中的安全。同时，建立安全的数据存储机制， 防止数据被未经授权的人员访问。
隐私政策与法规遵循
制定严格的隐私政策，明确数据的收集、使用和共享方式， 确保患者隐私得到充分保护。同时，遵守相关法律法规， 如《个人信息保护法》等。
人工智能在医疗领域的应用
包括医学影像识别、疾病辅助诊断、基因测序等方面，提高诊断准确性和效率。
物联网技术
远程监测
通过物联网技术实现远程监测患者的 生理参数和健康状况，为远程诊疗提 供支持。
医疗设备智能化
物联网技术可以实现医疗设备的智能 化管理，提高设备使用效率和安全性 。
云计算技术
云存储
利用云计算技术实现医疗数据的云端存储和共享，方便数据 管理和查询。
促进跨区域医疗合作
建立智慧医疗技术标准和规范的评估机制，对相关技术和产品进行 评估和认证，确保其符合标准要求。
医疗资源整合与共享
01
建立医疗资源共享平台
通过建立医疗资源共享平台，实现医疗资源的整合和优化配置，提高医
疗服务的效率和质量。
02
促进跨区域医疗合作
加强不同地区、不同医疗机构之间的合作，实现跨区域医疗资源的共享
智能化医疗服务
智能化医疗服务是指利用人工智能、大数据等技术，提高医疗服务的质量和效率 。未来，智能化医疗服务将成为智慧医疗的重要组成部分。
智能化医疗服务将有助于提高医疗服务水平，优化医疗资源配置，并降低医疗成 本。未来，智能化医疗服务将与个性化医疗和预防性医疗相结合，为患者提供更 加全面、高效的医疗服务。
04 智慧医疗的挑战与解决方 案
数据安全与隐私保护
数据加密与安全存储
采用高级加密技术对医疗数据进行加密，确保数据在传输 和存储过程中的安全。同时，建立安全的数据存储机制， 防止数据被未经授权的人员访问。
隐私政策与法规遵循
制定严格的隐私政策，明确数据的收集、使用和共享方式， 确保患者隐私得到充分保护。同时，遵守相关法律法规， 如《个人信息保护法》等。
人工智能在医疗领域的应用
包括医学影像识别、疾病辅助诊断、基因测序等方面，提高诊断准确性和效率。
物联网技术
远程监测
通过物联网技术实现远程监测患者的 生理参数和健康状况，为远程诊疗提 供支持。
医疗设备智能化
物联网技术可以实现医疗设备的智能 化管理，提高设备使用效率和安全性 。
云计算技术
云存储
利用云计算技术实现医疗数据的云端存储和共享，方便数据 管理和查询。
促进跨区域医疗合作
智慧医疗整体解决方案
医疗信息平台
平台介绍 医疗信息平台是基于医疗机构，面向个人健康生命周期管理的医疗卫生一体化信息平台。医疗机构作为医疗卫生的重要主体，发展以个人为中心基于医疗机构健康全生命周期管理的医院（集团/医疗联合体）一体化信息平台，将创新医疗服务，构建全新医疗服务产业链，从点到面，全面提升医疗机构卫生服务能力和水平，以信息技术推进医疗变革。
半结构化文档
访问控制
非结构化文档
科研数据中心应用-临床科研 科研数据中心建设，为科研数据电子化、结构化及临床科研任务的开展提供了良好的信息储备。科研数据中心结合随访、科研电子病历等系统，为临床医生按照科研主题展开科学研究大大提供效率。
医院信息平台
运营数据中心应用-运营分析与决策（HBI） 医院运营分析与决策支持系统，是以卫计委医院等级评审及监察指标、医院内部管理目标为依据，以医院业务系统提供的数据为基础，利用最新数据仓库技术及商业智能软件工具建立的综合数据服务系统。系统涵盖了医院的门急诊、住院、运营等业务或主题数据，提供自由分析、异常检测与报警、固定报表、仪表盘及数据实时监测等服务，极大减少获取统计数据时间，提高了医疗效率，达到了为医疗职能最大化提供决策支持的目的。 决策应用：医院关键信息（就诊人数、在院人数、床位情况等）部委评审和监察指标即时生成和输出医护工作量随时统计和分析门诊效率动态分析处方/诊断/用药统计和分析药品、耗材使用统计分析重点药品（抗菌药、毒麻药）使用监测
综合大屏移动应用职能业务患者服务医政管理上报信息医疗协同区域医疗
产品模块
EMPIMDMCDR
医嘱
病历
护理
检验
手麻
治疗
入院
门诊
医院信息平台
科研方向
基础研究
科研分析
2023-大数据+智慧医疗-解决方案-1
大数据+智慧医疗-解决方案在如今这个信息时代，大数据已经成为了各行各业都无法避免的一部分。
而当我们想到医疗这样一个与人类健康息息相关的领域，大数据的作用也就变得尤为重要。
如何运用大数据为智慧医疗提供解决方案呢？下面将从以下几个方面进行阐述。
第一步：构建数据平台为了实现智慧医疗，我们需要先构建一个强大的数据平台。
通过这个平台，我们可以整合医院、患者、医生、药品等各种数据，并对这些数据进行分析和挖掘。
同时，数据平台还能够为医学研究提供支持，迅速准确地收集、分析和共享大量的医学数据，以便揭示疾病的病因、诊断和治疗方法等信息。
第二步：应用人工智能技术在数据平台的基础上，我们可以运用人工智能技术，构建智能化的医疗系统。
通过人工智能技术，可以对患者的数据进行深度学习和分析，提高病情诊断的准确性，预测病情的发展趋势。
同时，还能够根据病情、患者的历史数据以及医学知识等因素，为患者进行个性化的治疗方案推荐。
第三步：加强医疗安全管理在智慧医疗中，医疗安全管理尤为重要。
通过大数据分析和挖掘，可以识别和预测医疗错误和事故的发生概率，从而采取相应的预防措施。
同时，还可以整合各家医院的数据，形成全国性的医疗安全监管系统，确保医疗服务的质量和安全性。
第四步：提升医生水平在智慧医疗的实践中，医生的角色也在逐渐发生变化。
他们需要学习和掌握数据分析和人工智能技术，从而更好地理解和利用医学数据，以提高医疗水平和创新能力。
同时，大数据也可以为医生提供科学依据和参考意见，辅助医生进行诊断和治疗决策。
总之，大数据和智慧医疗的结合，能够为医疗领域带来无限的机会和挑战。
通过数据的分析和运用，我们可以提高患者的治疗效果，防止医疗事故的发生，提升医生的水平和创新能力。
相信在不久的将来，智慧医疗将会成为人们生活中不可或缺的一部分。
智慧医院大数据分析平台建设和应用总体解决方案
详细描述
临床决策支持系统基于大数据技术和人工智能算法，对医院的电子病历、检验检查结果、影像学报告等数据进行 整合和分析，挖掘出潜在的疾病诊断线索和治疗方案。同时，系统还可以根据患者的个人特征和病史，为医生提 供定制化的诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的决策。
运营数据分析系统
总结词
运营数据分析系统通过对医院的各项运营数据进行实时监测和分析，帮助医院管理层更好地了解医院 的运营状况，为决策提供数据支持。
部分数据指标的口径不一致，需要进一步完善和 规范。
项目不足与改进方向
• 当前平台仍有一些技术限制，如数据存储和分析能力有待进一步提高。
项目不足与改进方向 01
改进方向
02
完善数据安全和隐私保护机制， 确保数据安全性和合规性。
进一步规范数据指标和口径，提 高数据的准确性和可信度。
03
加强技术研发，提高平台的存储 和分析能力，实现更高效的数据
预算安排
根据实施方案，进行合理的预算分配。
实施风险与应对
技术风险
由于技术更新迅速，可能出现技术风险，需及时跟进新技术并进 行培训。
数据安全风险
保障数据的安全性，是平台建设中的重要问题，需采取严格的数据 安全措施。
用户接受度风险
新平台上线后，可能面临用户接受度不高的问题，需进行用户培训 与引导。
06
建设流程与步骤
• 流程：需求分析、方案设计、平台搭建、数据迁 移与清洗、系统测试、上线运行等步骤。
建设流程与步骤
步骤
1. 需求分析：了解医院业务需求和数据特点，明确平台建设目标和功能需求。
2. 方案设计：根据需求分析结果，制定平台架构设计方案，包括硬件和软件环境、 技术路线、安全策略等。
临床决策支持系统基于大数据技术和人工智能算法，对医院的电子病历、检验检查结果、影像学报告等数据进行 整合和分析，挖掘出潜在的疾病诊断线索和治疗方案。同时，系统还可以根据患者的个人特征和病史，为医生提 供定制化的诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的决策。
运营数据分析系统
总结词
运营数据分析系统通过对医院的各项运营数据进行实时监测和分析，帮助医院管理层更好地了解医院 的运营状况，为决策提供数据支持。
部分数据指标的口径不一致，需要进一步完善和 规范。
项目不足与改进方向
• 当前平台仍有一些技术限制，如数据存储和分析能力有待进一步提高。
项目不足与改进方向 01
改进方向
02
完善数据安全和隐私保护机制， 确保数据安全性和合规性。
进一步规范数据指标和口径，提 高数据的准确性和可信度。
03
加强技术研发，提高平台的存储 和分析能力，实现更高效的数据
预算安排
根据实施方案，进行合理的预算分配。
实施风险与应对
技术风险
由于技术更新迅速，可能出现技术风险，需及时跟进新技术并进 行培训。
数据安全风险
保障数据的安全性，是平台建设中的重要问题，需采取严格的数据 安全措施。
用户接受度风险
新平台上线后，可能面临用户接受度不高的问题，需进行用户培训 与引导。
06
建设流程与步骤
• 流程：需求分析、方案设计、平台搭建、数据迁 移与清洗、系统测试、上线运行等步骤。
建设流程与步骤
步骤
1. 需求分析：了解医院业务需求和数据特点，明确平台建设目标和功能需求。
2. 方案设计：根据需求分析结果，制定平台架构设计方案，包括硬件和软件环境、 技术路线、安全策略等。
智慧医疗大数据整体解决方案 智慧医院大数据应用方案
以医生为主体，没有医生
帮助政府实现分级诊疗、
提供医疗服务，完全无法 直接为患者提供医疗服务 家庭医生、医药分家等政
运行
策的落地
互联网+智慧医院产品
社会药房 药 房
院内药房
互联网医院应用情景
电子处方
互联网医院
医生资源
电子病历
药品由患者自提 或药房配送
患 者 在 线 问 诊
患者去附近的医疗机构 检查检验
医生
树立个人品牌，被粉丝 信任和尊重 增加阳光收入 找到对症患者，做好患者 管理
与传统医院APP的区别
医院
医生
患者
政府
传统医院APP
医院信息化服务为主，作 医生参与度不深，没有医 只为患者提供咨询、查询 医院自身服务项目，与政
为诊前和诊后的延伸 生参与也可运行
服务
府关系不大
互联网医院 医疗服务的延伸
互联网+智慧医院建设方案
/ 互联网+/商业计划书/ 区块链+/商务演示/
互联网+智慧医院概述 互联网+智慧医院产品 互联网+智慧医院案例
距离，他还是会坚持接送我上学，虽然有时候我放学后，要等好一会儿，他才来接我，有时候，我 会抱怨，但渐渐地，我明白白了他的用心良苦&;&; 上了初中，我的学业也渐渐繁忙了起来作文:..。爸爸也抽出更多的时间来关注我的学习了，我遇到 不会的题目时，他会耐心地为我讲解。那天，已经十点多了，我却还在想一道很难的数学题，突然 房门打开了，是爸爸，他才下班啊。脚步声渐渐近了，我突然发现台灯的光线变亮了许多，原来爸 爸是想把最亮的一束光打到我的作业上，我的心里不禁涌起一股暖流，开始奋笔疾书。我也从此下 定决心，一定要加倍努力，来报答爸爸对我的爱与关心。 有一次，我和爸爸妈妈一起出去骑车，骑到半路，有点下雨了。突然，爸
智慧医疗整体解决方案课件
•在楼层(或医院)出入口装配一台与电子标签相配套的阅读器，当配有电子腕带标签的新生婴儿
接近阅读器一定的范围，阅读器就能够自动识别电子标签内相关婴儿信息并将相关数据自动传 输给护士工作站或其他管理部门的后台主机进行处理。如读到未经授权的电子标签或者未配对 之电子腕带标签，阅读器会立即将相应信号传送给门禁控制器及后台报警装置，此时医院管理 人员需采取紧急防盗措施(大门及时关闭或派相关人员进行巡查，直到险情排除)，从而实现新生 婴儿的安全。
标准化 规范化
信息化
解决新生儿防盗(防拆电子腕带设计，具有拆卸报警功能)
错抱（每张电子标签具有唯一编码) 恶意调换、实时定位（实时追踪新生儿的位置并可进 行运动轨迹的查询）的专用系统
新生婴儿防盗管理系统
系统组成
IT·服务·创新
新生婴儿防盗管理系统
系统总体设计
IT·服务·创新
新生婴儿防盗管理系统
系统功能结构图介绍
IT·服务·创新
该系统建设涉及三部分：第一、腕带标签绑定及信息录入；第二、出入门禁管理系统； 第三、对新生婴儿监护区的实时定位及监控。
腕带标签绑定 及信息录入
出入门禁管理 系统
•婴儿出生后应立即在产房内进行母亲和婴儿的标识工作，在其他病人被送入产房之前母亲及婴
儿都应被转移出产房、产房必须准备：两条不可转移的标签，分别用于母亲及新生儿。标识带 上的信息应该是一样的，包括母亲全名和标识带编号，婴儿性别，出生的日期和时间以及其他 医院认为能够清楚匹配亲生母子的内容。
IT·服务·创新
用户
健康管理终端设备
SMS、Phone
Wifi，3G等
健康管理服务平台
测量方式 用户心电图
生物传感器技术应用
远程高血压与糖尿病管理
接近阅读器一定的范围，阅读器就能够自动识别电子标签内相关婴儿信息并将相关数据自动传 输给护士工作站或其他管理部门的后台主机进行处理。如读到未经授权的电子标签或者未配对 之电子腕带标签，阅读器会立即将相应信号传送给门禁控制器及后台报警装置，此时医院管理 人员需采取紧急防盗措施(大门及时关闭或派相关人员进行巡查，直到险情排除)，从而实现新生 婴儿的安全。
标准化 规范化
信息化
解决新生儿防盗(防拆电子腕带设计，具有拆卸报警功能)
错抱（每张电子标签具有唯一编码) 恶意调换、实时定位（实时追踪新生儿的位置并可进 行运动轨迹的查询）的专用系统
新生婴儿防盗管理系统
系统组成
IT·服务·创新
新生婴儿防盗管理系统
系统总体设计
IT·服务·创新
新生婴儿防盗管理系统
系统功能结构图介绍
IT·服务·创新
该系统建设涉及三部分：第一、腕带标签绑定及信息录入；第二、出入门禁管理系统； 第三、对新生婴儿监护区的实时定位及监控。
腕带标签绑定 及信息录入
出入门禁管理 系统
•婴儿出生后应立即在产房内进行母亲和婴儿的标识工作，在其他病人被送入产房之前母亲及婴
儿都应被转移出产房、产房必须准备：两条不可转移的标签，分别用于母亲及新生儿。标识带 上的信息应该是一样的，包括母亲全名和标识带编号，婴儿性别，出生的日期和时间以及其他 医院认为能够清楚匹配亲生母子的内容。
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16、人民应该为法律而战斗，就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ，并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
谢谢！
Байду номын сангаас
16、人民应该为法律而战斗，就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ，并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
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