智慧医疗大数据分析与应用案例 智慧医疗大数据分析研究报告

业务应用 科研临床数据比对
2、健康档案数据
3、基因组学数据
4、医院管理数据 5、个性化医疗 6、新药研发
科研临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析 基因组学数据分析分析 寻找基因表达的数据处理过程： 玻璃阵列、芯片阵列、阵列数据的产生 医院运营和绩效管理
新的服务模式 新药研发
医疗大数据分析与应用案例
目录
1 背景：健康医疗大数据遇到的挑战和机遇 2 应用：健康医疗大数据的6个应用场景 3 方案：医疗大数据分析平台建设方案 4 能力：医疗大数据分析平台介绍
医疗大数据遇到挑战和机遇
政策机遇：
业务挑战：
IT挑战：
没有全民健康就没有全民小康。中国卫生信息 与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会 上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康 事业发展的方向。
↓
医疗专业人员对大数据的自由探索与自助分析
External Distribution
8
医院大数据分析遇到的问题
02 数据难以集中
04
各种机器学习的算法难以自学
缺少数据模型和案例
06
数据科学与医学的融合缺少有效的 平台
01
各个科室的数据分析需求呈现多样 性
03
医院没有专门的数据技术工程师
05
医院数据分析能力分析
展示公共卫生统计数据
监控， 分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据， 分析病人就诊行为
分析基本药物在处方中的比例
基于大数据的药品市场预测
基于各种医院管理系统数据的集中分析平台，进行医院的运营管理
根据临床数据分析， 提供个性化服务及自助服务等新模式
一、科研数据分析场景
医疗数据分析与可视化
员工满意度低。
的人不懂医学；
面医疗服务向智能化迈进中
传统医疗
智能医疗
医疗大数据
超级计算
人工智能
疾病诊断
疗效评估
预后预测
国际巨头纷纷开始布局医疗大数据分析平台
2014 微软
ຫໍສະໝຸດ Baidu
2015 IBM
利用Intelligence
分析医学文献和病患
Engine剖析健康数据， 诊疗记录，为患者提
为患者就诊和意外急 供高质量、循证型个
目标：通过已有肾结石病人的诊 疗数据，特别是 CT 影像数据， 生成肾结石碎石成功的概率模型。
解决方案： 提取相应 CT 结石区域 HU 值序列 基于以上 HU 值序列生成相应的特征 值指标 联合结构化的数据，选择相应的回归 模型 模型的测试与优化
此前，国务院办公厅在《关于促进和规范健康 医疗大数据应用发展的指导意见》中指出，要 全面深化健康医疗大数据应用
中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物 IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架
力。患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、 构陈旧，流程缓慢；
用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院 缺乏新技术，难以实现弯道超车；
诊做准备
体化的诊疗方案
2016 Google
建立健康风险警告系 统，借助移动终端推 送健康风险警告，并 及时通知医生
2017
云端提供数据采购，管理和分 析平台，利用机器学习算法从 各种形式的医疗数据中提取知 识或见解,开发满足各级医疗机 构管理与临床需求的医疗大数 据系统.为各级医护人员提供融 入诊疗流程的智能诊疗工具
手术
病案 … 门诊
质控 挂号
住院 处
财务 管理
统计 核算
设备 供应
教学 科研
人事
院办 总务
门诊收费 住院收费
财务 管理
RIS/ PACS
… 手术
毒麻
病案管理 质控管理
ERP/OA:
医院 供应链
医院 财务核算
设备 物资
院长 报表
科研管理 临床试验
设备资产 管理
人事 /OA
构建医疗数据生态 促进医疗数据共享，释放数据价值
内容
研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法 和 效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数 据、费 用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最 有效和 最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现
（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等）
临床
• 如何为疑难杂症诊疗提供大量历史相似 病例的临床决策性支持？
核心价值：依赖数据质量的管理 和对于数据挖掘技术的利用
• 如何建立实时地临床质量管理与控制？ 过程中质控？单病种质控？
质控
• 如何持续监控和优化医院运营？如何建 立量化的绩效管理和激励机制？
运营
大数据分析在医院的应用场景
应用类型 1、大数据科研数据分析
科研动态 论坛搜索 教材 项目实战 习题测试
教学 +
以能力培养为核心
项目手册
提升就医院竞争力
医疗数据采集 数据可视化
科研
以效果效率为核心
数仓构建 数据存储 数据分析
各个科室用研
强有力支撑科研
建立医疗分析平台：发现医院数据资产的价值
科研
• 如何进行比较性疗效研究 (Comparative Effectiveness Research, CER)?
与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。
目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、 人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过
医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息 化系统形成孤岛，应用比来；
救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、 董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析
核心能力
+
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• 一套基于统一框架、具备领 先性、支持本地/私有云/公 有云部署的产品套件
• 一个广泛掌握数据供需信息, 成员之间可以便利无忧链接 数据的网络
• 一支具备深刻理解行业并具 备跨行业视角的咨询和数据 科学家队伍
医疗大数据分析平台是突破口
为医院提供定制化的实验、实训、科研综合解决方案，全方位支撑医疗大数据科研需求。
然而数据融合，系统融合，技术融合阻力丛丛
…
医院（院长）
临床科室
药剂科(医辅)
医技(医辅)/医务
财务科
行政后勤
急诊 门诊 住院 药库
诊疗
护理
（医生） （护士）
HIS:
门急诊 工作站
医生 工作站
护士 工作站
CIS:
移动 护理
EMR:
住院电子 病历
药房 制剂 检验
药库 管理
药房 工作站
LIS
检查
(影像)
经济体系
医疗数据生态 体系
智慧 医疗
影响 数据 共享
电子 病历 共享
医疗 数据 开放
健 康 医 疗
临床 数据 分析
科研
数据
…..
分析
单病
种诊
疗
“医生没有利用好数据科学”的根本原因没有好的工具
临床专业人员无法用IT语言描述数据分析需求 IT人员无法理解医疗数据和业务问题 大数据技术与医疗领域应用脱节