智慧医疗卫生大数据云平台技术方案
智慧医疗云平台规划建设方案
服务反馈与改进
3
收集用户反馈，持续改进服务质量和用户体验 。
05
效益评估与展望
平台效益评估方法
评估指标
智慧医疗云平台的效益评估指 标应包括临床工作效率、服务 质量、患者满意度、数据安全
等方面。
数据分析
通过对平台运行数据的收集、 分析和挖掘，了解平台的实际
运行效果和不足之处。
评估方法
可以采用定量和定性相结合的 方法，如成本效益分析、专家 评审等，以确保评估结果的客
智慧医疗云平台规划建设方 案
2023-10-30
目录
• 规划背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 建设方案与实施步骤 • 安全与保障措施 • 效益评估与展望 • 相关案例与参考
01
规划背景与目标
背景介绍
当前医疗行业的挑战
随着医疗行业的快速发展，面临着诸如医疗资源紧张、医疗服务 质量参差不齐、医疗成本高昂等问题。
信息技术的发展
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为解决医疗 行业面临的挑战提供了新的可能性。
国家政策的支持
国家出台了一系列政策，鼓励医疗行业进行数字化转型，以提高 医疗服务的质量和效率。
建设目标
提高医疗服务质量
通过智慧医疗云平台的建设，提高 医疗服务的准确性和效率，降低医 疗成本，提高患者满意度。
02
智慧医疗云平台通过电子病历、医生工作站等功能，提高了医
疗效率和服务质量。
医疗成本降低
03
智慧医疗云平台的应用可以减少医疗资源的浪费和重复使用，
降低了医疗成本。
感谢您的观看
THANKS
关键技术及设备选型
关键技术
采用云计算、大数据、物联网、人工智能等关键技术，实现医疗数据的集中 存储与处理、医疗资源的共享与管理、医疗应用的开发与部署。
智慧医疗医院信息化平台解决方案
建立防火墙、入侵检测等安全防护措施，防止恶意攻击和数据泄 露。
人员安全保障
加强人员管理和培训，提高员工的安全意识和操作技能。
谢谢您的聆听
THANKS
远程诊疗
通过系统实现远程诊疗，为患者提供更加 高效、便捷的医疗服务。
医疗质量管理模块
01
02
03
医疗质量监控
对医院的医疗质量进行监 控和管理，确保医疗质量 和安全。
医疗质量评估
对医院的医疗质量进行评 估和反馈，不断提高医疗 质量和服务水平。
医疗质量改进
针对存在的问题和不足， 提出改进措施和建议，促 进医院医疗质量的持续改 进和提高。
数据处理层还提供了数据可视化 工具，方便用户对数据进行直观
的查看和分析。
应用层
应用层负责将处理后的数据应用于医 疗业务中，提高医疗效率和服务质量 。
应用层还提供了与其他系统的接口， 实现了数据的共享和交换，提高了医 疗资源的利用效率。
应用层提供了多种医疗应用系统，如 电子病历系统、远程医疗系统、移动 医疗系统等，满足不同场景下的医疗 需求。
数据传输层采用了高速网 络技术，如光纤、无线网 络等，确保数据的实时传 输和稳定性。
数据传输层还采用了数据 加密技术，确保数据传输 过程中的安全性。
数据处理层
数据处理层负责对采集的数据进 行清洗、整合、分析和挖掘。
数据处理层采用了大数据技术， 如分布式存储、数据挖掘等，对 海量数据进行高效处理和分析。
03
智慧医疗医院信息化平台功能模块介绍
患者信息管理模块
患者信息录入
通过电子病历系统，将患者的基本信息、 病史、诊断等信息录入到系统中。
患者信息查询
通过系统查询患者的就诊记录、诊断结果 、用药情况等信息。
智慧医疗平台解决方案
智慧医疗平台解决方案汇报人：日期:•引言•平台架构设计•技术实现方案目录•安全解决方案•实施步骤和时间表•优势和价值•结论与展望01引言当前医疗行业的困境和挑战医疗资源分布不均和信息孤岛问题患者就医流程繁琐和效率低下背景介绍目的和意义提高医疗服务效率和质量优化医疗资源配置和降低成本提升患者就医体验和满意度解决方案概述实现医疗信息共享和医疗服务整合提供全方位的医疗健康服务和管理功能基于云计算和大数据技术构建智慧医疗平台02平台架构设计后端系统后端系统应具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，采用微服务架构，根据业务需求拆分成多个服务，每个服务独立部署，互不影响。
前端系统智慧医疗平台的前端系统应采用响应式设计，支持多种终端设备，如PC、平板、手机等，确保用户能够随时随地进行医疗信息查询和医疗服务使用。
数据库设计数据库设计应考虑到医疗数据的特殊性，采用分布式数据库集群，支持海量数据存储和高并发访问，保证数据的一致性和可靠性。
系统架构设计功能模块设计实现患者信息录入、查询、修改等功能，支持患者信息分类、标签化，方便快速查找。
患者管理模块医生管理模块医疗服务模块数据分析模块实现医生信息录入、查询、修改等功能，支持医生专业领域、排班等信息管理。
提供在线问诊、预约挂号、检查检验、药品购买等服务，满足用户的基本医疗需求。
对平台积累的海量医疗数据进行挖掘和分析，为医院管理提供数据支持，辅助领导决策。
通过接口对接医院HIS系统和其他业务系统，自动采集医疗数据。
数据采集对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理，将数据规范化为结构化数据。
数据处理将处理后的数据存储到分布式数据库集群中，保证数据的安全性和可靠性。
数据存储通过前端界面和接口，为用户提供数据查询服务，支持按条件筛选和组合查询。
数据查询数据流程设计03技术实现方案总结词智能交互、简洁美观、响应式布局、移动端适配详细描述选用React框架，利用其智能交互、数据驱动的特点，使前端界面更加友好、易用。
智慧医疗云平台规划建设方案
01
02
定义：智慧医疗云平台 是一种基于云计算、大 数据、人工智能等技术 的医疗信息化解决方案 ，旨在提高医疗服务的 效率和质量，优化医疗 资源的配置和管理。
特点
03
04
05
高效性：通过云计算和 大数据技术，实现医疗 数据的快速处理和高效 存储，提高医疗服务的 响应速度和数据处理能 力。
灵活性：支持多种设备 和平台接入，能够灵活 扩展和定制化应用，满 足不同医疗机构和场景 的需求。
应急预案
针对可能出现的突发事件，制定 应急预案，包括电力中断、网络 故障、系统崩溃等，确保平台能 够快速恢复正常运行。
恢复与跟进
及时恢复受影响的业务和数据，并 对故障原因进行深入分析，采取预 防措施，避免类似故障再次发生。
06
智慧医疗云平台的案例分析
案例一：某市智慧医疗云平台建设案例
统筹规划
该市卫生健康委员会牵头，联 合多部门共同制定智慧医疗云 平台建设方案，明确建设目标 、实施步骤、时间节点等。
智慧医疗云平台的技术需求分析
虚拟化技术
分布式技术
智慧医疗云平台应采用虚拟化技术，实现资 源的动态分配和管理，提高资源的利用率和 灵活性。
智慧医疗云平台应采用分布式技术，实现大 规模数据处理和高并发访问能力，提高平台 的性能和可靠性。
云计算安全技术
可扩展性技术
智慧医疗云平台应采用云计算安全技术，保 障平台的安全性和可靠性，包括数据安全、 网络安全、系统安全等方面。
高效运维
通过自动化运维工具，降 低运维成本，提高系统稳 定性。
07
总结与展望
智慧医疗云平台规划建设方案总结
01
引言
02
建设目标
03
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
数据清洗
对原始数据进行清洗和整 合，去除重复和无效数据 。
数据整合
将多源数据进行整合，形 成统一的数据格式和标准 。
数据处理流程
数据分析
采用统计学方法和数据挖掘技术对数据 进行深入分析，发现数据的潜在规律和
价值。
数据应用
提供各类数据应用，包括临床决策支 持、患者管理、科研分析等。
通过智慧医疗大数据一体化管 理平台，医院可以快速、准确 地处理大量的医疗数据，从而 提高医疗服务的质量和效率。
精准的决策支持
平台利用先进的数据分析和机器学 习技术，为医院管理层提供准确、 及时的数据支持，帮助他们做出更 明智的决策。
提升患者满意度
通过优化患者就诊流程，降低患者 等待时间，提高医疗服务透明度， 从而提升患者满意度。
当前医疗行业存在信息孤岛、 资源分散、数据冗余等问题， 限制了医疗服务的提升和优化 。
大数据技术的出现为解决这些 问题提供了新的思路和方法。
平台建设目标
实现医疗数据一体化
通过建设智慧医疗大数据平台，整合医院各科室的数据，打破信 息孤岛，实现数据一体化管理。
提高医疗服务质量
通过对海量医疗数据的分析挖掘，为医生提供更加精准的诊断和治 疗方案，提高医疗服务质量。
提升医院管理效率
通过数据分析和智能化应用，提高医院各项工作的协同效率，优化 资源配置，降低运营成本。
平台应用场景
临床决策支持
科研数据分析
利用大数据分析技术，为医生提供实时、 精准的病人数据分析报告，辅助医生进行 诊断和治疗方案制定。
精细化运营管理
通过对海量医疗数据的挖掘和分析，为科 研人员提供研究方向、实验设计等方面的 支持。
智慧医疗 医疗卫生云平台解决方案
文350字 春天来了，我喜欢公园里的桃花，我叫妈妈带我去公园
看桃花。早晨，我刚到公园，就闻到0了2 桃花散发出来的智慧医疗信息化
阵阵清香，那么沁人心脾。远远望去，整个桃林就像是 天上落下的一大片朝霞，还像是一团团
的荷花;;在众多争奇斗艳的花，我最喜欢的是桃花。一
到有患春 红者天彤，彤桃的花，开像放一了个，个远小远姑望娘去的呼中姹脸叫心紫蛋嫣；红有，雪美白的的医醉，生人像。一 疾病
朵花朵 挨棉挨花挤，挤给，大有地的披含上苞了待一放件，缤像纷一的颗外颗衣原。子走弹近；处看有方，的桃半 费用
开半合，像一个个酒杯；有的昂工平首作台怒放，像一条药品
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如， 可实现病历信息、病人信息、病情 信息等的实时 记录、传输与处理利用。
按照本世纪的前10年中国健康医疗市场年
03 均超过10％的速度，预计到2020年，中国 会成为全球仅次于美国第二大医疗市场。
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05 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用 移动医疗应用。
2 . 发展背景
P（政治环境）
政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫 生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿 元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境）
全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需 的投入
Page 6 改革及法规影响
B
技术进步与发展
C
51.智慧医疗云平台建设方案
私有云中心
原接入区
原接入区
互联网、医保专网、VPDN……
运维区
硬件区
虚拟区
建设方案—混合云容灾备份
HDR灾备一体机
OSS对象存储标准型（近3年）
本地数据中心
应用容灾
云上Shadow
常备资源
临时资源
沃云A
CSA存储阵列（近1年）
非结构化数据上云
系统D
系统A
系统B
系统C
系统A
系统B
系统C
OSS对象存储归档存储（超过3年的）
系统D
RPO分钟级RTO ≤30分钟
云 容 灾
本地备份云端备份归档备份
云 备 份
建设方案—区域医疗专网
县医保局
智 慧 医 疗 云 平 台
10M 专线
整个医疗专网的组网规划采用多重保障机制，医院与联通机房云平台使用裸光纤连接，同时用MSTP电路做为备用线路，其余组网均采用MSTP电路方式。另为各接入单位配备4G VPDN流量卡，保障固定线路全断的极端情况下的业务可持续性。
智慧医疗大数据综合服务解决方案
智慧医疗大数据综合服务解决方案随着科技和医疗行业的不断发展，智慧医疗大数据的应用越来越广泛。
而为了更好地利用这些数据，提供综合服务解决方案是至关重要的。
本文将介绍智慧医疗大数据综合服务解决方案的概念、优势和主要组成部分。
一、概述智慧医疗大数据综合服务解决方案是一种基于人工智能和大数据技术的应用系统，旨在为医疗机构、医生和患者提供全方位的数据支持和服务。
通过收集、整合和分析医疗相关的大数据，综合服务解决方案可以提供个性化的医疗信息、辅助决策和预测疾病风险，从而实现医疗资源的优化和医患关系的改善。
二、优势智慧医疗大数据综合服务解决方案具有以下优势：1. 数据整合和分析能力：通过综合不同来源的医疗数据，并利用人工智能技术进行分析，可以为决策者提供全面的医疗信息和指导意见。
2. 个性化服务：综合服务解决方案可以根据患者的个人状况和需求，提供定制化的医疗服务，使患者获得更好的治疗效果和体验。
3. 疾病预测和风险评估：通过对大数据的分析，综合服务解决方案可以预测和评估患者未来的疾病风险，从而采取相应的预防和干预措施。
4. 医患交流加强：通过综合服务解决方案，患者和医生可以更加方便地进行交流和沟通，减少信息不对称和误解，提高医疗效率和满意度。
三、主要组成部分智慧医疗大数据综合服务解决方案由以下几个主要组成部分组成：1. 数据采集与存储：通过医疗设备、电子病历等手段，收集和存储医疗相关的大数据，包括患者信息、疾病诊断、治疗方案等。
2. 数据整合与清洗：对采集到的数据进行整合和清洗，消除数据中的噪音和错误，保证数据的准确性和完整性。
3. 数据分析与挖掘：利用数据挖掘和机器学习算法，对整合后的数据进行分析，发现潜在的规律和模式，并提供相应的决策支持。
4. 服务平台与应用：将数据分析的结果和预测的模型应用到服务平台上，为医生和患者提供相应的个性化服务和决策支持。
5. 安全与隐私保护：针对医疗数据的敏感性，综合服务解决方案需要具备强大的安全和隐私保护能力，确保数据的保密性和完整性。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
05
总结与展望
总结
要点一
实践意义
该解决方案将先进的信息技术应用于医疗领域，提高了 医疗服务的效率和质量，优化了医疗资源的配置。通过 大数据分析，为疾病的诊断和治疗提供了更准确、科学 的依据，有助于提高医疗水平和治疗效果。同时，该解 决方案还为医疗机构提供了更高效的管理手段，降低了 运营成本，提高了管理效率。
挑战
尽管智慧医疗具有很多优势，但在实际应用中仍然面临 着一些挑战。例如，数据安全和隐私保护问题、技术标 准和互操作性问题、医疗人员的接受程度和素质问题等 。此外，智慧医疗的成本也较高，需要投入大量的人力 、物力和财力，这也会对智慧医疗的推广和应用造成一 定的影响。
THANKS
感谢观看
在引入一体化管理平台后，医院进行 了全面的业务流程梳理和优化，同时 加强了对医护人员的培训，确保平台 的顺利运行。此外，还建立了专门的 数据分析团队，对医疗数据进行深入 挖掘和分析。
效果评估
经过一段时间的实施，医院的医疗服 务质量和管理效率得到了显著提升。 具体来说，患者的平均就医时间缩短 了30%，医疗纠纷发生率降低了20% ，医生的诊断准确率提高了15%。同 时，医院的远程医疗服务覆盖范围扩 大了50%，有效缓解了基层群众看病 难的问题。
技术创新与突破方向
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习技术对医疗数据进行深度挖掘和分析，实现疾病的早期预警和预 防。同时，通过智能语音识别、自然语言处理等技术提高医疗服务的效率和质量。
云计算与大数据
运用云计算和大数据技术对海量医疗数据进行高效处理和分析，为临床决策提供有力支持 。通过数据挖掘和分析，实现个性化治疗和精准医疗。
数据存储
采用分布式文件系统，对海量数据进行存储和管 理，同时支持数据的备份和恢复。
智慧医疗云平台解决方案
智慧医疗云平台解决方案
随着移动互联网技术的发展，智慧医疗云平台作为一种新兴的技术，已经进入了医疗信息的管理方式，开始向着普及智慧医疗的方向发展。
智慧医疗云平台，即云平台技术，是运用云计算和大数据技术，结合智慧医疗和互联网，构建一个安全可靠的标准化、全面而开放的网络信息化医疗服务平台，致力于建设完善的基于云计算的智慧医疗云平台，为不同年龄段、不同病种患者提供安全、便捷的医疗数据服务。
智慧医疗云平台的主要功能是实现精准医疗，它可以支持医疗机构之间的数据交换和共享，并致力于全面服务于当前医疗系统，进行数据采集和管理，从不同的角度检索病历数据和病例，为医护人员提供快速、准确的决策支持。
智慧医疗云平台的系统结构可以有效的采用云计算技术，采用了大数据技术和人工智能，将智慧医疗技术与传统的医疗系统完美的结合，形成了一个“智慧型医疗技术”的模式。
智慧医疗云平台建设方案
智慧医疗云平台建设方案
简介
本方案旨在为医院提供一种基于云平台的智慧医疗解决方案。
该方案能够整合医疗资源、提升医疗服务质量、提高医护人员工作效率、减少医疗事故的发生率等。
优点
- 管理便捷：平台可以实现医院内部的信息管理、患者信息管理、医生信息管理、药房管理、设备使用管理等。
- 数据互通：平台可以实现医疗信息的在线共享、患者电子档案、病历信息等数据的全流程管理。
- 增强诊疗效果：通过医疗大数据分析技术，实现对患者病情趋势、疾病分布、诊疗规范等的分析，从而提升治疗效果。
- 方便远程医疗：允许外地患者通过网络平台在线问诊或按提示操作，方便快捷，提高了医疗服务的时间和空间效率。
- 减少医疗事故：平台提供对医疗设备、药品使用等信息进行实时监控，减少医疗事故概率。
实施步骤
1. 安装云平台系统，部署云数据库和服务器。
2. 连接医院各部门系统，如 HIS 医疗信息系统、PACS 影像系统等。
3. 接入医疗大数据平台，进行数据的清洗、分析、可视化等流程。
4. 整合远程医疗系统，建立远程医疗服务通道。
5. 配置报表管理和协同办公等适用于医院管理的应用系统。
总结
智慧医疗云平台的建设可以为医院提供更加智能化、高效化的管理和服务，提供更为全面和便捷的医疗服务，使医院向数字化转型发展，最终达到提升医疗服务水平的目的。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
通过智慧医疗大数据一体化管理平台，实现医 疗机构之间的信息共享和协同工作，提高整个 医疗体系的协同效率。
02
大数据一体化管理平台的构 建
数据采集与整合
多种数据源采集
通过接口对接、数据抓取等技术，从医院信息系统（HIS）、电子病历系统 （EMR）、影像归档和通信系统（PACS）等不同来源采集数据。
数据挖掘与分析
数据挖掘算法应用
采用聚类分析、关联规则、决策树等数据挖掘算法，从海量 数据中提取有价值的信息。
临床决策支持
将挖掘得到的结果转化为临床决策支持的依据，包括疾病诊 断、治疗方案制定、疗效评估等方面，提高医疗水平。
03
智慧医疗应用场景及案例分 析
智能诊断与辅助决策
智能诊断
通过大数据分析和人工智能技术，对疾病进行智能化诊断和辅助决策。
风险控制措施
针对可能出现的风险因素，制定应 对措施，降低风险影响。
持续优化与迭代
根据实际应用效果，不断优化平台 功能，提升医疗信息化水平。
05
结论与展望
解决方案的效益与成果
提高医疗服务质量
优化医疗资源配置
通过大数据技术对医疗过程进行实时监控， 及时响应病情变化，为医生提供准确的诊断 依据，有效提高医疗服务质量。
一体化管理平台可动态分析医疗资源使用情 况，及时调整资源分布，提高医疗资源利用 效率。
加强患者就医体验
Байду номын сангаас
提升医院管理效率
通过智慧医疗系统，患者可享受便捷的预约 、诊疗、查询等服务，减少就医时间和成本 ，提高患者就医体验。
智慧医疗大数据一体化管理平台可简化医院 管理流程，提高医院管理效率，使医生更能 专注于医疗服务。
智慧医疗云服务平台技术方案v2
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
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一站式解决方案
防雷
机 柜
基础架构层（IAAS）方案—存储硬 件 平 台 设 备
医疗卫生大数据云平台技术方案
云计算的优势
超大规模 虚拟化 云计算 特点 按需服务 云存储与分析
可实现
高可扩展性
高可靠性
统一平台适合多种不同的应用 根据需求动态地部署、配置和按需扩展 大数据存储与分析，实时监控资源情况，提供有效的决策 灵活的提供共享的计算资源和服务
各行业信息系统普遍存在问题
投资成本高，风险越来越大
通过“云桌面”，实 现简单、多样化的终 端访问形式
“卫生云”技术方案架构
SaaS 应用层
云计算管理平台 MasterOne
应用运行环境
云服务门户
云Web服务开发部署平台
统一服务认证
PaaS 平台层
海量数据分析
云存储
云数据审计和安 全
Hadoop
云资源运营服务
运营支撑系统 监测 控制
基础架构层（虚拟化）
缺乏合适的运行管理模式
缺乏科学、实用的卫生信息化建设的总体框架 缺乏适合不同代医疗信息系统--“卫生云”
“ 卫 生 云 ” 实现目标
决策者
•易实现不同系统的整合 数据整合 •适应不间断高负荷运行 • 保障业务连续性与可靠 高可靠性 性 高可用性 • 消除信息孤岛，有效数据共享 • 统一管理与配置 服务为核心 • 易于部署和发布新的应用 统一管理 低TCO 可分阶段投资 原有投资的保护
心；
6.省卫生云的业务系统应包括基本药物，公共卫生，医疗服务和综合管理应用 模块，实现涵盖公共卫生服务，基本医疗服务，基本药物配备，监控服务门 户网站，业务运营管理，服务质量管理，绩效考核管理，信息监测统计，远 程医疗服务等； 7.由于“卫生云”平台整合整个卫生系统的信息，因此对IT能力相对不足，甚 至无IT维护能力的乡镇卫生中心而言，只需要一个简单的终端设备，如PC、 PAD、手机、打印机、视频会议系统等，通过卫生专网，即可随时访问“卫 生云”的各个系统，实现信息共享 8.每个县级卫生中心将为每个 IT力量薄弱或没有IT力量的乡镇卫生中心提供
设备利用率差，系统之间的资源无法灵活调整 业务系统相互独立，纵向横向融合越来越难 设备总体档次低，各业务处于独立状态
信息孤岛现象严重
各自为政的模式形成大量地域/系统孤岛和烟囱
业务缺乏统一规划，导致重复建设
缺乏完整、科学的标准体系
缺乏统一的城市信息化标准体系 不同部门组织制订的信息化标准之间不协调
业务扶持和协助
“卫生云”整体架构
•整个卫生云的架构不再像传统网络平 台按照严格的分层进行布局，而是会 呈现一种扁平化的网状结构； •整个平台的运营和管理将集中在云数 据中心
分布式“数据中心”
•在每个终端采用“云桌面”方式，即 可随时访问到数据中心，对相关的业 务系统进行访问 •每个终端都受到云平台的监控、管理 以及权限控制 •每个终端本身可以作为一个独立存在 的存储节点，终端的数据可以通过设 置数据同步，保证数据中心的卫生信 息及时更新
新一代卫生云平台保证卫生医疗数据安全采集，安全传输，安全存储，海量数据与分析， 快速检索与分析的数据管理平台，实现卫生医疗资源信息的共享与实时管理； 建立统一管理平台、全面共享、数据挖掘，可以向居民、医疗机构、政府机构等不同服务 对象提供各类卫生医疗信息服务。
“卫生云”整体架构
1.数据中心呈分布是网状分布； 2.全省的卫生及医疗系统及存 储将“集中”建设,每个数据 中心网点 ,每份数据在数据中 心网点中有最少3份备份 最大程度弱化每个卫生中心的 IT能力，只要能够接入卫生专 网，即可访问卫生系统
：数据中心 ：卫生人员，终端用户
“卫生云”整体架构
1.本方案将在省级、地市级以及重要镇级卫生单位建立3个数据中心，其中2个 数据中心作为主数据中心，1个作为灾备数据中心，数据中心间采用万兆专网
互联；其他地市、县及乡 镇卫生中心通过卫生专网实现数据互联，信息共享
2.根据地理位置的重要性、信息量等选择网点作为数据中心，数据中心将建设 虚拟服务平台（虚拟网络+虚拟服务器）和存储池，为整个省的卫生中心提供
基础架构层（IAAS）方案--云 数 据 中 心 方 案 一站式数据中心
Cloud in a Box 的解决方案：
•一个为“云平台”量身定制的数据中心解决方
案
消防 网络 与 布线 监控 •一站式解决机房建设所需要的各个环节的建设 问题 •模块标准定制，批量生产，快速安装，有效降 制 冷 低机房建设成本 •高密度机房设计技术，提高机架利用率，降低 用地成本，满足新型数据中心的业务发展需要 •全方位节省能源开销，降低运营成本 •基础设施按模块管理，统筹支撑业务系统，配 装修 供电 合先进的监控系统，实时掌握基础设施的运行 状态，满足合理调配需要 •专业的技术团队，为客户机房维护提供有力的、 全方位的技术支持
IT集成、系统访问和业务支持；
3.数据中心在全网的部署呈变化化、信息互补、互为备份的形式进行建设； 4.数据中心的建设规模(包括网络、服务器、存储等建设与配置)取决于业务系 统本身的信息规模，并可依信息规模的发展进行随时、灵活、简单的扩容
“卫生云”整体架构
5.省卫生系统的已有的业务系统要求在不影响正常业务的前提下切换到卫生云 数据中心，在建以及新建的业务系统必须能满足直接安装并应用在该数据中
IaaS(virtulization)
IaaS(non-virtualization)
基础架构层（非虚拟化）
规划
注：云服务门户、统一服务认证以及应用系统开发及在此方案不做详述
卫生云----基础架构层（IAAS）方案
基础硬件平台构成 绿色数据中心 资源池化(虚拟化) 资源调度组合
绿色刀片服务器
存储方案
领导
业务部门
稳定、可靠 支持全业务 快速支持将来业务 业务部门 业务连续性好
卫生云平台 架构
•一体化安全解决方案 •保障信息的安全 整体的安全 设计 集中存储 容灾备份 •海量数据统一存储 •海量数据实时分析 •有效保护数据信息
绿色节能设计
• 低碳环保，节约能源
信息部门
• 利于环境保护
信息部门
运行维护简单 能够平滑升级/扩容 问题能够快速修复