J2Cache(开源中国-缓存机制)

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8种缓存框架介绍

8种缓存框架介绍

8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。

它们用于提高应用程序的性能,减少数据库或其他远程资源的访问次数。

在本文中,我们将介绍8种流行的缓存框架,包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。

1. Redis: Redis是一个基于内存的缓存框架,提供了丰富的数据结构和灵活的功能,包括缓存、消息队列和数据持久化。

Redis的性能出色,并且具有高可用性和扩展性。

2. Memcached: Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架,广泛用于提高Web应用程序的性能。

它具有简单的架构和易于使用的API。

Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展,以提供更高的负载能力。

3. Ehcache: Ehcache是一个Java缓存框架,可以用于将缓存添加到应用程序中。

它具有简单易用的API,并提供了多种缓存策略,如LRU (最近最少使用)和FIFO(先进先出)。

Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。

4. Guava Cache: Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库,可以在本地JVM中实现缓存功能。

它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制,可以优化资源利用和应用程序响应时间。

5. Caffeine: Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库,由Google开发。

它被设计为高性能、无锁的缓存框架,并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。

6. Hazelcast: Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格,可以在多个服务器上共享缓存数据。

它提供了分布式数据结构和分布式计算功能,并支持高可用性和容错性。

7. Infinispan: Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架,用于构建高性能和高可靠性的应用程序。

【UCHome二次开发】缓存机制解析

【UCHome二次开发】缓存机制解析

UCHome中的常用数据皆通过调用缓存来实现读取,包括系统配置、用户组、群组栏目、用户栏目、词语屏蔽、积分规则、广告、用户向导任务、模块、MYOP默认应用等信息。

其中模板缓存的使用前面单独介绍过,见《【UCHome二次开发】模板解析》。

UCHome中常用数据是作为全局变量来使用的,具体用法可参考《【UCHome二次开发】全局变量》。

以下着重介绍缓存机制的具体实现。

1、缓存数据文件的生成UCHome生成的缓存数据文件位于/data/目录下。

缓存生成的相关函数位于/source/function_cache.php文件中,生成缓存的函数罗列如下:∙config_cache() 更新配置信息缓存,生成缓存文件data_config.php∙usergroup_cache() 更新用户组缓存,生成缓存文件data_usergroup.php∙profilefield_cache() 更新用户栏目缓存,生成缓存文件data_profilefield.php∙profield_cache() 更新群组栏目缓存,生成缓存文件data_profield.php∙censor_cache() 更新词语屏蔽缓存,生成缓存文件data_censor.php∙creditrule_cache() 更新积分规则,生成缓存文件data_creditrule.php∙ad_cache() 更新广告缓存,生成缓存文件data_ad.php∙task_cache() 更新用户向导任务,生成缓存文件data_task.php∙block_cache() 更新模块,生成缓存文件data_block.php∙tpl_cache() 更新模板缓存,清空模板缓存文件夹/data/tpl_cache/下所有文件使模板缓存重新生成∙block_data_cache() 更新模块缓存,清空模板缓存数据使缓存重新生成∙userapp_cache() 更新MYOP默认应用,生成缓存文件data_userapp.php∙app_cache() 更新应用名,生成缓存文件data_app.php除了模板和模块数据外,其他的只需调用对应的函数就可生成对应的缓存数据文件。

hutool缓存原理

hutool缓存原理

Hutool是一个Java工具库,它提供了许多实用的功能和工具类,包括缓存管理。

然而,Hutool 本身并不提供独立的缓存框架或实现,而是使用了其他流行的缓存技术来实现其缓存功能。

具体来说,Hutool可以与以下常见的缓存技术集成:
1.Caffeine:Caffeine是一种基于Java的高性能内存缓存库。

Hutool中的CacheUtil类可以
与Caffeine集成,提供方便易用的缓存管理功能。

2.Ehcache:Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存框架。

Hutool中的CacheUtil类可以
与Ehcache集成,使用Ehcache实现缓存功能。

3.Redis:Redis是一种流行的内存数据结构存储系统,也可以用作缓存。

Hutool中的
CacheUtil类可以与Redis集成,使用Redis作为分布式缓存。

Hutool的缓存原理主要依赖于所选择的具体缓存技术的实现。

它提供了统一的API和封装,使使用者可以轻松地在应用程序中使用缓存功能。

根据所选的缓存技术,Hutool会将数据存储在内存中或者通过与外部缓存服务器进行通信来实现缓存操作。

需要注意的是,Hutool只是作为工具库提供了对缓存技术的封装和简化,并没有重新实现缓存技术本身。

因此,深入了解所选缓存技术的原理和特性,以及与Hutool的集成方式,将有助于更好地理解Hutool的缓存功能。

ehcache原理

ehcache原理

ehcache原理Ehcache是一个开源的、高性能的Java缓存库,它可以被用于在Java应用程序中进行缓存数据以提高性能。

以下是Ehcache的原理。

1.缓存机制:Ehcache将数据存储在内存中,以提高访问速度。

它使用一个固定的内存空间作为缓存区域,当缓存被填满时,它会使用一种LRU(最近最少使用)策略来替换最旧的缓存项。

Ehcache还可以将缓存项存储在磁盘上,以便在应用程序重启时持久化缓存数据。

2.键值对存储:Ehcache使用键值对的方式存储缓存项。

每个缓存项都有一个唯一的键和一个对应的值。

通过键,应用程序可以在缓存中查找和访问相应的值。

3.缓存策略:Ehcache提供了多种缓存策略来满足不同的需求。

例如,可以通过设置缓存的存活时间来控制缓存项的有效期,一旦超过了指定的时间,缓存项将会过期并被移出缓存区域。

此外,Ehcache还支持基于空间大小的缓存策略,通过设置缓存的最大容量,可以限制缓存中存储的缓存项数量,以防止缓存过度填充。

4.缓存失效:Ehcache提供了多种缓存失效的方式。

除了根据时间或空间来失效缓存项之外,Ehcache还支持手动失效缓存项,即应用程序可以通过指定键来从缓存中移除特定的缓存项。

5.缓存管理:Ehcache允许应用程序对缓存进行管理和配置。

可以通过配置文件或程序代码来设置缓存的属性,例如存活时间、最大容量等。

Ehcache还提供了监控和统计功能,以便了解缓存的使用情况和性能。

6.缓存同步:Ehcache支持多线程环境下的缓存同步。

当多个线程同时访问同一个缓存项时,Ehcache会通过锁机制来确保只有一个线程更新缓存数据。

其他线程将等待更新完成后再获取数据,以保证数据的一致性。

7.分布式缓存:Ehcache还支持分布式缓存,在集群环境下可以将缓存数据存储在多个节点上。

Ehcache使用RMI机制来实现节点之间的通信和缓存数据的同步。

分布式缓存可以提高应用程序的可伸缩性和容错性。

jetcache 参数

jetcache 参数

jetcache 参数
- `cacheType`:有`LOCAL`、`REMOTE`和`BOTH`三种选择,分别代表本地内存、远程Cache Server(如Redis)和两级缓存。

- `expire`:缓存超时时间,单位为秒。

- `cacheRefresh`:用于指定缓存的刷新策略,包括`refresh`(刷新的频率)、`stopRefreshAfterLastAccess`(上次访问后停止刷新的时间)和`timeUnit`(时间单位)。

- `CreateCache`:通过注解创建Cache实例,可设置`expire`(缓存超时时间)、`cacheType`(缓存类型)和`localLimit`(本地缓存大小限制)等参数。

- `Cache API`:提供了与缓存操作相关的方法,如`get`、`put`、`remove`和`computeIfAbsent`等,实现了jsr107规范Cache接口的部分方法。

这些参数可以帮助你更好地控制JetCache的行为和性能,从而优化应用程序的性能和响应时间。

在使用JetCache时,建议根据具体的业务需求和场景选择合适的参数配置。

ChinaCache流媒体标准点播CDN加速服务(ChinaCache 蓝汛程光)

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ChinaCache 蓝汛程光 Phone:1-500-133-8606 ChinaCache 标准流媒体点播 标 播服务 Ch hinaCa ache 流 流媒体标 点播服 标准点 服务 随着宽带接 接入的普及,电影、音乐、 、体育等媒体 体点播成为互 互联网上重要 要的应用。

越 越来越多的媒 媒体内容提供 供商通 过网 网络来提供点 点播服务,网民也可随时随地的通过互 互联网点播喜 喜欢的内容。

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一.产品服务及 及核心优势 势1.关键产品 品概述:图 1.1 ChinaCache 流媒体点播 e 播架构图 点及优势 2.服务特点 1)流量控制 1 制灵活,支持 持多种流媒体访 访问协议:M MMS、RTSP、HTTP; 2)支持多种 2 种流媒体格式 式:Microsoft Windows M Media、Real Media、Ap l pple Quick T Time; 3)支持文件 3 件预加载;如欲了解更多详情 敬请访问:                                                                                                                                    http://w 情,   www.chinacache  ChinaCache 蓝汛程光 Phone:1-500-133-8606ChinaCache 蓝汛程光 Phone:1-500-133-8606  ChinaCache 标准流媒体点播服务 4)支持视频加密,为用户提供视频安全保障; 5)通过 CDN 全球负载均衡机制,可动态调整各节点资源为用户提供服务; 6)带宽资源雄厚,轻松应对突发流量; 7)高速流媒体分布缓存技术有效解决在线点播断续不畅的问题; 8)跨 ISP 分布式节点结构,解决网间传输瓶颈问题;二.谁在使用 ChinaCache 流媒体标准点播服务新华网                                                中国新闻网                                        CRI(国际广播电台)  三.源站要求及客户需配合的工作1.源站要求  ChinaCache  流媒体标准点播服务支持两种点播文件源获取方式:  1)客户提供 Windows Media Server 点播源站;  2)客户提供点播文件,ChinaCache 提供 Windows Media Server 点播源站。

ehcache缓存原理

ehcache缓存原理

Ehcache是一个开源的Java分布式缓存框架,它使用内存来存储数据并在需要时从磁盘中加载数据。

它的工作原理如下:
当应用程序需要访问数据时,Ehcache首先在内存中查找数据。

如果数据在内存中,则立即返回数据。

如果数据不在内存中,Ehcache将从磁盘中加载数据并将其存储在内存中,然后返回数据。

当内存中的数据超过一定的限制时,Ehcache会将一些数据存储到磁盘上,以腾出内存空间。

Ehcache使用一种称为淘汰策略的机制来决定哪些数据应该被保留在内存中,哪些应该被淘汰。

常用的淘汰策略有LRU(最近最少使用),LFU(最少访问次数)等。

Ehcache可以通过网络将缓存数据分发到多台机器上,这样就可以实现分布式缓存。

这样的话,当一台机器中的缓存被访问时,其他机器上的缓存也会被更新。

这样,如果其中一台机器宕机,应用程序仍然可以从其他机器获取所需的数据,确保了系统的高可用性。

除此之外,Ehcache还提供了一些高级特性,如缓存过期,缓存刷新,缓存锁定等,来满足不同场景下的需求。

总之,Ehcache是一个高性能,可扩展的缓存框架,可以有效地提高应用程序的性能和可用性。

j2cache原理

j2cache原理

j2cache原理j2cache 是一款广受欢迎的 Java 缓存框架,可以用于提高系统性能和资源利用率。

它采用了多级缓存体系,并支持多种存储介质,如内存、文件和数据库等。

下面我们就来分步骤阐述 j2cache 的原理,以期更好地了解它的工作机制。

一、j2cache 的多级缓存体系j2cache 的多级缓存体系主要包括三层缓存,分别是 L1 缓存、L2 缓存和 L3 缓存。

其中,L1 缓存为进程内缓存,即用户 JVM 实例的内存中缓存;L2 缓存可以分布式缓存,即多个 JVM 实例共同缓存;L3 缓存为持久化缓存,即缓存数据以文件或关系型数据库的形式永久化存储。

二、j2cache 的缓存数据结构j2cache 的缓存数据结构采用了 key-value 的形式,key 表示缓存数据的唯一标识,value 表示具体的缓存数据。

数据可以是任意类型的对象,包括自定义对象。

三、j2cache 的数据同步机制j2cache 的缓存数据同步机制主要采用了发布/订阅模式。

即缓存节点通过订阅某个主题来获取缓存变更通知,而其他节点则通过发布消息来通知所有订阅该主题的节点更新缓存数据。

为了保证数据同步的正确性和可靠性,j2cache 还提供了各种缓存数据自动过期和数据同步失败的自动重试机制。

四、j2cache 的存储介质和缓存策略j2cache 的存储介质可以是内存、文件和数据库,并且可以根据实际情况进行配置。

同时,j2cache 还提供了多种缓存策略,如 FIFO、LRU、LFU 等,以满足不同场景下的缓存需求。

五、j2cache 的应用场景j2cache 可以广泛应用于各种 Java Web 开发、大数据计算和分布式系统等领域,可以提高系统性能和资源利用率,减轻数据库负载,加速搜索,优化访问速度等。

综上所述,j2cache 是一款功能强大、易于使用的 Java 缓存框架,它采用了多级缓存体系和数据同步机制,支持多种存储介质和缓存策略,可应用于各种场景,极大地提高了系统性能和资源利用率。

分享6个国内优秀Java后台管理框架的开源项目,建议收藏!

分享6个国内优秀Java后台管理框架的开源项目,建议收藏!

分享 6 个国内优秀 Java 后台管理框架的开源项目,建议收藏!后台管理系统是内容管理系统 Content Manage System( 简称 CMS) 的一个子集。

CMS 是 Content Management System的缩写,意为 '内容管理系统 '。

内容管理系统是企业信息化建设和电子政务的新宠,也是一个相对较新的市场。

我自己也一直在搭建一个即好用,又美观的后台管理系统的手动架,可以即拿的即用的项目。

不用要重复的去造轮子,把有限的时间用去一些有意思的事。

下面分享一下开源中国中有哪些优秀的Java 开源后台管理系统。

所有项目在中输入项目都可以搜索的到。

ThinkGem / JeeSite(开发人员/项目名称)watch 2100 star 4000 fork 2600JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE 快速开发平台。

JeeSite 是您快速完成项目的最佳基础平台解决方案, JeeSite 是您想学习 Java 平台的最佳学习案例, JeeSite还是接私活的最佳助手。

JeeSite 是在 Spring Framework 基础上搭建的一个 Java 基础开发平台,以 Spring MVC 为模型视图控制器, MyBatis 为数据访问层, Apache Shiro 为权限授权层, Ehcahe 对常用数据进行缓存, Activit 为工作流引擎。

是JavaEE 界的最佳整合。

JeeSite主要定位于企业信息化领域,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件、代码生成等。

前端界面风格采用了结构简单、性能优良、页面美观大气的Twitter Bootstrap页面展示框架。

采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。

阿里开源的缓存框架JetCache

阿里开源的缓存框架JetCache

阿⾥开源的缓存框架JetCache之前⼀直在⽤Spring Cache进⾏接⼝数据的缓存,主要是Spring Cache在对具体key缓存失效时间的设置不是很⽅法,还要⾃⼰去扩展,⽆意中发现了阿⾥的JetCache。

⼤部分的需求都能满⾜,并且有⼀些很实⽤的功能,今天给⼤家介绍下。

JetCache是⼀个基于Java的缓存系统封装,提供统⼀的API和注解来简化缓存的使⽤。

JetCache提供了⽐SpringCache更加强⼤的注解,可以原⽣的⽀持TTL、两级缓存、分布式⾃动刷新,还提供了Cache接⼝⽤于⼿⼯缓存操作。

当前有四个实现,RedisCache、TairCache(此部分未在github开源)、CaffeineCache(in memory)和⼀个简易的LinkedHashMapCache(in memory),要添加新的实现也是⾮常简单的。

全部特性:通过统⼀的API访问Cache系统通过注解实现声明式的⽅法缓存,⽀持TTL和两级缓存通过注解创建并配置Cache实例针对所有Cache实例和⽅法缓存的⾃动统计Key的⽣成策略和Value的序列化策略是可以配置的分布式缓存⾃动刷新,分布式锁 (2.2+)异步Cache API (2.2+,使⽤Redis的lettuce客户端时)Spring Boot⽀持体验⼀下增加Maven配置:<dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId><version>2.5.11</version></dependency>配置内容:# 采⽤Java序列化存储jetcache.remote.default.valueDecoder = java# Key的转换器jetcache.remote.default.keyConvertor = fastjson# 是否加⼊缓存key前缀jetcache.areaInCacheName = falsejetcache.remote.default.valueEncoder = java# 缓存类型。

jetcache 二级缓存原理

jetcache 二级缓存原理

jetcache 二级缓存原理
JetCache 是一个开源的缓存解决方案,它主要用于解决 Java 应用的缓存问题。

JetCache 主要由本地缓存、分布式缓存和二级缓存三部分组成。

其中,二级缓存是指将数据缓存在应用服务器上,以提高数据访问速度。

JetCache 的二级缓存原理如下:
1. 缓存数据:当某个数据被访问时,如果该数据不在本地缓存中,则会从分布式缓存中获取数据,并将其存储在本地缓存中。

同时,将数据存储在应用服务器的本地磁盘上,以实现二级缓存。

2. 缓存失效:当某个数据被更新时,JetCache 会将该数据的缓存失效,即
从本地缓存和二级缓存中删除该数据。

这样,下次访问该数据时,需要重新从分布式缓存中获取数据,并重新将其存储到本地缓存和二级缓存中。

3. 数据同步:为了保证数据的实时性,JetCache 提供了数据同步功能。


某个数据被更新时,JetCache 会将该数据的最新值同步到其他应用服务器上。

这样,其他应用服务器上的本地缓存和二级缓存中的数据也会被更新,以保证数据的一致性。

总的来说,JetCache 的二级缓存原理主要是通过将数据缓存在应用服务器上,以提高数据访问速度。

同时,通过缓存失效和数据同步机制,保证数据的实时性和一致性。

cachemanager.getcache(cachename) 原理

cachemanager.getcache(cachename) 原理

cachemanager.getcache(cachename) 原理`CacheManager.getCache(cacheName)` 是一种常见的缓存管理方法,用于从缓存管理器中获取特定名称的缓存实例。

以下是一般情况下该方法的原理:
1. 缓存管理器:`CacheManager` 是一个负责管理缓存的组件或类,它提供了创建、存储和获取缓存的功能。

2. 缓存名称:`cacheName` 是用于标识特定缓存的名称。

每个缓存通常都有一个唯一的名称,以便在缓存管理器中进行区分。

3. 获取缓存:`getCache(cacheName)` 方法接受缓存名称作为参数,并尝试从缓存管理器中获取与该名称对应的缓存实例。

4. 缓存实例:该方法返回一个与指定名称关联的缓存实例。

缓存实例通常是一个实现了特定缓存接口或类的对象,用于存储和管理缓存的数据。

具体的实现方式可能因使用的编程语言、框架或缓存库而有所不同。

但通常,缓存管理器会根据提供的缓存名称,通过查找内部的映射或注册表,来获取对应的缓存实例。

这种方法的目的是提供一种便捷的方式来管理和访问不同的缓存,允许根据需要使用不同的缓存配置和策略。

常见缓存方案

常见缓存方案

常见缓存方案缓存是提高系统性能的重要手段之一,通过预先加载数据或计算结果,可以减少系统对繁重和耗时的操作的依赖。

在现代计算机系统中,有许多常见的缓存方案可供选择。

本文将讨论一些常见的缓存方案,包括内存缓存、数据库缓存和分布式缓存。

一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存方案之一,它利用系统的内存资源来存储经常使用的数据。

通过将数据存储在内存中,可以大大提高访问速度,从而加快系统的响应时间。

内存缓存一般使用键值对的方式存储数据,通过键来快速查找和获取对应的值。

常见的内存缓存实现包括Memcached和Redis。

1. MemcachedMemcached是一个高性能的内存对象缓存系统,它可以用来存储任意类型的数据。

Memcached将数据存储在内存中,并使用哈希表来快速查找数据。

它支持分布式架构,可以在多台服务器上部署,实现数据的分布式存储。

由于其高效的性能和可扩展性,Memcached被广泛应用于大规模网站和应用程序中。

2. RedisRedis是一个开源的内存数据结构存储系统,它支持多种数据类型,包括字符串、哈希、列表和有序集合等。

Redis也是基于键值对的存储方式,并提供了丰富的命令集合来操作数据。

与Memcached相比,Redis 具有更丰富的功能,例如支持持久化、事务和发布订阅等特性。

因此,Redis在许多场景下被用作高性能缓存解决方案。

二、数据库缓存数据库缓存是指在应用程序和数据库之间增加一个中间层,用来缓存数据库查询结果。

通过将热数据存储在数据库缓存中,可以大大减少对数据库的访问次数,提高系统的响应速度和并发能力。

常见的数据库缓存实现包括Query Cache和第三方缓存组件。

1. Query CacheQuery Cache是MySQL数据库自带的缓存功能,它可以缓存查询语句的结果集。

当应用程序执行相同的查询语句时,MySQL会首先检查Query Cache中是否存在该查询的缓存结果,如果存在则直接返回缓存结果,而不会再次执行查询。

j2cache使用案例

j2cache使用案例

j2cache使用案例
J2Cache 是一个开源的 Java 分布式缓存框架,它可以用于提高应用程序的性能和扩展性。

下面是一些 J2Cache 的使用案例:
1. 分布式系统缓存,J2Cache 可以用于分布式系统中,将缓存数据存储在多个节点上,从而提高系统的性能和可扩展性。

例如,在一个集群中,可以使用 J2Cache 来统一管理缓存数据,避免单点故障,并提高系统的并发访问能力。

2. 数据库查询结果缓存,在需要频繁查询数据库的应用中,可以使用 J2Cache 将查询结果缓存起来,避免重复查询数据库,从而提高系统的性能和响应速度。

这对于需要实时展示数据的应用场景非常有用。

3. 对象缓存,J2Cache 也可以用于缓存对象,比如经常使用的配置信息、用户会话信息等。

通过将这些对象缓存在内存中,可以减少对数据库或其他存储的访问,提高系统的性能和响应速度。

4. 分布式锁,J2Cache 还提供了分布式锁的功能,可以用于控制分布式环境下的并发访问,避免出现数据竞争和不一致的情况。

总之,J2Cache 可以在各种需要缓存数据、提高系统性能和可扩展性的场景中发挥作用,是一个功能强大的分布式缓存框架。

j2cache 基础和使用 注解组合

j2cache 基础和使用 注解组合

j2cache 基础和使用注解组合什么是j2cache?j2cache 是一个基于Java 的开源缓存框架,它提供了简单易用的API,可以方便地在应用程序中使用缓存来提高性能和减少数据库访问。

j2cache 支持分布式缓存和多种缓存策略,能够有效地解决高并发场景下的数据读取问题。

j2cache 的基础知识在开始深入了解j2cache 的使用方法之前,我们先来了解一些j2cache 的基础知识。

1. 系统结构j2cache 的系统结构是由Master 节点和Slave 节点组成的,Master 节点负责控制整个缓存集群,而Slave 节点则负责实际的缓存存储和数据操作。

2. 缓存模式j2cache 支持两种缓存模式,一种是BROADCAST 模式,另一种是GROUP 模式。

在BROADCAST 模式下,所有的缓存操作都会广播给所有Slave 节点,而在GROUP 模式下,缓存操作只会广播给指定的一组Slave 节点。

3. 缓存策略j2cache 提供了多种缓存策略,可以根据需求选择合适的缓存策略,比如LRU 策略、FIFO 策略、LFU 策略等等。

这些策略可以根据数据的访问频率、时间等进行缓存的淘汰。

j2cache 的使用方法接下来,我们来详细了解j2cache 的使用方法,以及如何使用注解来进行缓存的操作。

1. 导入依赖首先,我们需要在项目的pom.xml 文件中导入j2cache 的依赖。

可以通过Maven 或Gradle 来进行依赖的管理。

2. 配置j2cache在项目的配置文件中,我们需要配置j2cache 的相关信息,比如缓存模式、缓存策略、缓存服务器地址等等。

具体的配置方式可以参考j2cache 的文档。

3. 添加j2cache 注解在需要进行缓存操作的方法上,我们可以添加j2cache 的注解,来指定要使用的缓存策略和缓存的key。

例如,我们可以在一个查询方法上添加@Cacheable 注解,指定了缓存的key 和缓存策略:java@Cacheable(region = "userCache", key = "#id", policy = CachePolicy.REMOTE)public User getUserById(String id) {从数据库中查询用户信息return userDAO.getUserById(id);}4. 使用缓存在使用j2cache 的方法中,我们可以调用注解所对应的业务方法,j2cache 会按照注解的配置来进行缓存操作。

redisjcache使用方法

redisjcache使用方法

redisjcache使用方法Redis是一个开源的内存数据库,而JCache是Java Caching的标准,允许应用程序在内存中存储和访问缓存数据。

Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象存储。

在Java应用程序中使用Redisson可以很容易地集成Redis,并且它提供了对JCache的支持。

要在Java应用程序中使用Redisson和JCache,首先需要添加Redisson的依赖项到项目中。

然后,创建一个Redisson的配置类,并配置Redis连接信息。

接下来,可以使用JCache的API来操作缓存数据。

以下是一个基本的示例,演示了如何使用Redisson和JCache:java.// 添加Redisson依赖项。

<dependency>。

<groupId>org.redisson</groupId>。

<artifactId>redisson</artifactId>。

<version>3.11.6</version>。

</dependency>。

// 创建Redisson配置类。

public class RedissonConfig {。

@Bean(destroyMethod="shutdown")。

public RedissonClient redisson() {。

Config config = new Config();eSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379 ");return Redisson.create(config);}。

}。

// 使用JCache操作缓存数据。

public class CacheService {。

@Autowired.private CacheManager cacheManager;public void putDataIntoCache(String cacheName, String key, String value) {。

J2Cache(开源中国-缓存机制)

J2Cache(开源中国-缓存机制)

细节 2-1 :多 region 的处理
Key → Value
Region_1
Region_2
Region_3
Region_N
Ehcache 实例 ( CacheManager )
细节 2-2 : Redis 处理 region
/** * 生成缓存的 key * @param key * @return */ @SuppressWarnings("rawtypes") private String getKeyName(Object key) { if(key instanceof Number) return region + ":I:" + key; else{ Class keyClass = key.getClass(); if(String.class.equals(keyClass) || StringBuffer.class.equals(keyClass) || StringBuilder.class.equals(keyClass)) return region + ":S:" + key; } return region + ":O:" + key; }
J2Cache 两级缓存框架
@ 红薯 /javayou
内容

关于开源中国的一些数据
OSChina 的几种缓存策略 Ehcache 缓存框架



实际运行的问题 缓存系统选型时的考量
J2Cache —— 两级缓存框架


开源中国的一些统计数据

每 天 IP > 5 0 w 每 天 PV > 300w 每天处理动态请求 >数 2000w 高 峰 期NginxStatus > 15000 系统负载 > 50%

es缓存机制

es缓存机制

es缓存机制ES缓存的概念是指一种用于在内存中缓存数据的技术。

它可以改善系统的性能,减少系统重复处理相同的请求,延缓硬盘的访问,提高数据的访问速度,减少系统的查询,减少网络传输量等。

ES缓存机制可以实现数据的快速访问,使企业能够快速地从缓存中获取数据,以满足服务器负载或网络流量的要求。

此外,它还可以有效地降低网络链路的时延,减少系统的响应时间,以满足用户的需求。

此外,它还可以有效地管理缓存数据,以确保数据一致性和安全性。

2. ES缓存及其分类ES缓存可以分为两类:静态缓存和动态缓存。

静态缓存是一种基于时间和使用次数的机制,只有当缓存内容不变时才会从缓存中取出;动态缓存是一种基于变量和回调函数的机制,允许缓存被更新和重新加载。

由于静态缓存一般只针对少量数据进行缓存,因此可以提供更快的访问速度;而动态缓存可以缓存大量的数据,因此可以更有效地缓存数据。

此外,ES缓存还可以根据缓存策略进行分类,如“过期”缓存策略、“最少使用”缓存策略、“最大使用”缓存策略等。

“过期”缓存策略是指将缓存内容根据时间进行过期,并将其从缓存中移除,以释放存储空间;“最少使用”缓存策略是指将那些最少使用的缓存内容首先移除;“最大使用”缓存策略是指将那些最多使用的缓存内容首先移除。

3. ES缓存的优点ES缓存的优点非常多,其中包括:(1)缩短查询时间:ES缓存机制可以减少服务器之间数据查询的时间,从而提高系统的效率和性能。

(2)节省资源:ES缓存机制可以减少磁盘的访问,从而节省硬盘读写的资源。

(3)提高可扩展性:ES缓存机制可以减少系统的查询,从而减少系统重新构建,提高系统的可扩展性。

(4)降低负载:ES缓存机制可以有效地减少网络传输量,从而在一定程度上降低服务器的负载。

4. ES缓存的应用ES缓存机制广泛应用于Web服务器,它可以将数据和页面存储在缓存中,以减少每次请求页面时的耗时,提高服务器的性能。

此外,ES缓存还可以应用于电子商务系统,以减少数据库的访问量,提高电子商务的效率。

jetcache原理 -回复

jetcache原理 -回复

jetcache原理-回复JetCache是一个Java开发的分布式缓存解决方案,旨在提供高性能和高可用性的缓存服务。

它基于Java的注解和AOP机制,使得使用者能够方便地将方法调用结果缓存起来,从而提升系统的性能。

JetCache的原理可以概括为以下几个步骤:1. 缓存的注入在使用JetCache时,我们需要通过注解的方式将需要缓存的方法进行标记。

JetCache提供了一系列的注解,如Cached、CacheGet、CachePut 等。

这些注解可以根据用户的需求,将方法的返回值以键值对的形式进行缓存。

用户只需要在方法上加上相应的注解,就可以实现方法调用结果的缓存。

2. 基于AOP的代理当用户在需要缓存的方法上加上注解后,JetCache通过AOP机制生成一个代理对象来拦截该方法的调用。

当一个被拦截的方法被调用时,代理对象将会根据缓存的配置,决定是否从缓存中获得结果,或者将结果缓存起来。

3. 缓存管理在缓存的管理方面,JetCache提供了一系列的策略和接口,使得用户能够方便地管理缓存。

例如,JetCache支持缓存的自动刷新机制,可以根据一定的时间间隔或者外部事件来刷新缓存中的数据。

JetCache还提供了缓存的分布式管理功能,可以将缓存分散到不同的服务器上,增加缓存的可用性。

4. 缓存的同步在分布式环境下,缓存的同步是一个非常重要的问题。

JetCache提供了一组可插拔的同步功能,使得不同的节点之间能够保持缓存数据的一致性。

JetCache支持两种常见的同步方式:基于消息队列的同步和基于分布式锁的同步。

用户可以根据自己的需求选择合适的同步方式。

总之,JetCache是一个基于注解和AOP机制的分布式缓存解决方案。

它通过拦截方法调用,将方法的返回值进行缓存,提升系统的性能和可用性。

JetCache还提供了缓存的管理和同步功能,使得用户能够方便地管理分布式环境下的缓存。

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/p/ehcache https:///developerworks/cn/java/j-lo-高峰期重启导致的缓存雪崩 单节点对突发的攻击应付不足 多节点运行时缓存数据不同步


缓存系统选型

Ehcache 集 群 方 案 的 不 足
结束
传输的数据包括: region+keys
结束
Tomcat_N
Tomcat_1
细节 1 : Ehcache 缓存自动失效
public class EhCache implements Cache, CacheEventListener { private net.sf.ehcache.Cache cache; private CacheExpiredListener listener; /** * Creates a new pluggable cache based on a cache name. * * @param cache The underlying EhCache instance to use. */ public EhCache(net.sf.ehcache.Cache cache, CacheExpiredListener listener) { this.cache = cache; this.cache.getCacheEventNotificationService().registerListener(this); this.listener = listener; } @Override public void notifyElementExpired(Ehcache cache, Element elem) { if(listener != null){ listener.notifyElementExpired(cache.getName(), elem.getObjectKey()); } }
中国源
1. 使用 Team@OSC 进行团队协作开发 2. 将代码托管到 Git@OSC 3. 使用 Sonar@OSC 进行代码质量分析 4. 将代码部署到 PaaS@OSC 演示平台
TODO :测试 + 代码评审
细节 3 :序列化库的选择
优点 Java 序列化 Kryo FST 兼容性最佳,无侵入性 速度快 速度快,无侵入性 缺点 速度慢,体积大 侵入性强 不同平台序列化的 结果不同(新版本 已解决)
J2Cache 配置
#J2Cache configuration ######################################### # Level 1&2 provider # values: # none -> disable this level cache # ehcache -> use ehcache as level 1 cache # redis -> use redis as level 2 cache # [classname] -> use custom provider #########################################

集中式缓存的不 (redis,memcached) 足 是否可以取长补短???

J2Cache 的设计思路
Nginx 缓存: L1 : Ehcache L2 : Redis Tomcat1 ehcache JGroups TomcatN ehcache
Redis
数据库
J2Cache 数据读取流程
细节 2-1 :多 region 的处理
Key → Value
Region_1
Region_2
Region_3
Region_N
Ehcache 实例 ( CacheManager )
细节 2-2 : Redis 处理 region
/** * 生成缓存的 key * @param key * @return */ @SuppressWarnings("rawtypes") private String getKeyName(Object key) { if(key instanceof Number) return region + ":I:" + key; else{ Class keyClass = key.getClass(); if(String.class.equals(keyClass) || StringBuffer.class.equals(keyClass) || StringBuilder.class.equals(keyClass)) return region + ":S:" + key; } return region + ":O:" + key; }

程序清除 手工清除

Ehcache 缓存框架
Ehcache 是内存中的 Java 缓存框架,特点:
● ● ● ● ●
内存中,速度快 两级缓存(内存 + 磁盘) 多区域 (region) 的缓存数据结构 缓存数据侦听接口 支持多种集群部署方式 (JGroups/RMI/Ehcache Server)

对象缓存: id → o b je c t 列表缓存: L ist<id> 而 不 是List<Bean> 页面片段缓存 页面缓存: C DN ( Squid、 Varnish、 Traffic Server )



缓存的清除策略

Ehcache自 动 清 除 timeToLiveSeconds=3600
cache.L1.provider_class=ehcache cache.L2.provider_class=redis
## connection redis.host = localhost redis.port = 6379 redis.timeout = 2000 ##redis.password = redis.database = 1
J2Cache 两级缓存框架
@ 红薯 /javayou
内容

关于开源中国的一些数据
OSChina 的几种缓存策略 Ehcache 缓存框架



实际运行的问题 缓存系统选型时的考量
J2Cache —— 两级缓存框架


开源中国的一些统计数据

每 天 IP > 5 0 w 每 天 PV > 300w 每天处理动态请求 >数 2000w 高 峰 期NginxStatus > 15000 系统负载 > 50%
开始 1. 从 Ehcache 读数据 N 2. 从 Redis 读数据 数据存在? Y 数据写入 L1 从 DB 读取数据 N
数据存在? Y
数据写入 L1 & L2
返回结果
J2Cache 数据更新流程
开始
清除 L1 数据
接收到清除缓 存的群组命令
jgroups
清除 L2 数据 清除 L1 数据
发送组播命令通 知群组其他节点
J2Cache 使用的一些技巧

Ehcache 的 磁 盘 存 储 建 立 在 内 存 中 (/dev/shm/xxxx)
<cache name="pages" maxElementsInMemory="500" eternal="true" overflowToDisk="false" />

尽量设置缓存永久性,通过程序进行更新
主服务器: DELL SC1435 → 12G 内存 /AMD 2G*2/SATA * 2 DELL R720 → 32G 内存 /Xeon E5520 * 2/SAS/RAID 1+0


互动性强!


CDN 节点: 4 个自建的 CDN 节点(电信、联通、移动、阿里云)
OSChina 的几种缓存策略
J2Cache 下一步计划

各 级 缓 存 的 统(HITS/MISSED 计 等)
暂 时 不 考 虑 f, ie ld 批 量 删 除 性 能 低 下

使 用 HGET/HSET替 代 现 有 大 哈 希 表 的 方 式 支持其他的缓存框架和服务

哪里获取 J2Cache
/ld/J2Cache
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