中国开源生态研究
水资源开源节流
略变 从 性废 不 的为 同 措宝 的 施， 角 ，既 度 一是 都 举当 可 多务 以 得之 说 ，急 明 势， ， 在也 中 必是 水 行一 回 。项 用
战，
组员心得；
总而言之，中国的水环境现状不容乐观，经过这一次一些列的研究探索后，我发现我国正面临
着 先天缺水以及后天污染 这一残酷的现实，为此开源节流以及着手面对污染是我们
中水利用是最主要的污水资源化方式，其具有节水、治污、增效多种效益
中水利用是根据用水户对水质的需求，将工业和生活的废污水经过处理后 再利用。污水资源化已经成为许多国家解决用水问题和保护环境的重要措施 。我国目前已经有一批污水处理厂建设或设计中考虑了污水处理回用工程。
从经济效益的角度说，用水户可以节省水费，降低生产成本。
义不容辞的责任。
--------潘章磊
大家一定要爱护环境，水污染造成很严重的后果，我们一定要保护好地球
--------安延严
一直生活在南方，从未感受到我国水资源如此匮乏，经过这次的探究活动，我感受到中国目前
在水资源方面面对的巨大压力以及中国目前不容乐观的环境现状，因此我们一定要从自己做起，爱
护环境，节约用水。
（1）农业灌溉节水技术的应用。世界农业灌溉节水技术经过了地面灌溉 、喷灌、微灌（滴灌及微喷灌）及渗灌等发展过程，目前已达到较高的技 术水平。
（2）城市节水器具的普及。随着城市化水平的不断提高，世界城市生活 用水呈现日益增加的趋势，并逐步成为用水的主要部门。由此，各国也都 十分重视城市的节水。
（3）使用防渗漏技术。
从生态效益的角度说，中水回用促进污水处理，有利于改善生态，有利于 环境保护，而如果不注意污水处理，只注重增加供水，则供水越多，污水越 多，生态环境越差。污水经过深度处理后，可减少排放BOD、COD等各种有害 成分，对改善环境质量起到积极作用。
开源情报信息面临的风险及对策研究
开源情报信息面临的风险及对策研究
彭豆豆;马骁铖;季德生
【期刊名称】《工业信息安全》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】在数字设备、社交媒体、人工智能等数字化技术快速发展的新型数字社会,数据信息呈现爆炸式增长。
随着全球信息化和网络化程度的不断加深,开源情报
在国内外的发展也日益受到广泛关注。
在大数据、人工智能等技术的推动下,开源
情报的采集、分析和使用方式发生了深刻变化。
数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术的应用,使得对海量信息的处理和解析成为可能,进一步提升了开源情报的
可用性和价值,开源情报挖掘利用已成为现阶段互联网巨头以及各大西方国家重点
发展的产业方向。
境外主要国家利用开源信息长时期对我国国防领域情报进行搜集、汇总和深度挖掘,不同程度掌握了我国国防具体研究任务、工程项目,以及重点人员
信息,对我国国家安全已构成实际威胁。
本文重点分析了开源信息对军工企业带来
的风险隐患,并有针对性地提出对策建议,为相关领域的研究提供参考,旨在全面提升对开源信息的管控能力。
【总页数】7页(P14-20)
【作者】彭豆豆;马骁铖;季德生
【作者单位】北京新风航天装备有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.融资租赁公司面临的风险及风险管理对策研究
2.我国开源软件产业面临的突出风险及对策研究
3.通信企业ICT业务高质量发展面临的财务管理风险及对策研究
4.中国数字技术开源开放生态面临的问题与对策研究
5.建筑企业面临的投资风险及对策研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
开发者生态研究报告
开发者技术栈与工具
开源软件的盛行
1.开源软件已成为开发者生态的重要组成部分，包括操作系统 、数据库、编程语言等。 2.开源软件的盛行促进了技术的共享和交流，但同时也需要注 重版权和许可证问题。 3.开发者需要了解开源软件的使用规范和最佳实践，以确保软 件的可靠性和安全性。
DevOps文化的普及
1.DevOps文化已成为开发者生态中的重要趋势，强调开发、 测试、运维之间的协作和自动化。 2.DevOps文化的普及提高了软件开发效率和质量，但同时也 需要注重流程和工具的选择和管理。 3.开发者需要了解DevOps的核心思想和最佳实践，以便将其 应用于实际项目中，提高开发效率和质量。
学术会议参与
1.参与学术会议可以了解最新的研究成果和技术趋势，扩展视野。 2.学术会议可以提供与同行交流的机会，促进学术合作和创新。 3.通过学术会议的学术交流，可以促进开发者的学术研究和创新能力提升。 学术会议是展示最新研究成果和技术趋势的重要平台，通过参与学术会议，开发者可以扩展视野， 了解最新的技术和研究方向。同时，学术会议也提供了与同行交流的机会，可以促进学术合作和创 新。通过学术会议的学术交流，开发者可以促进自身的学术研究和创新能力提升，保持与时俱进的 竞争力。
1.用户需求的变化快速，开发者需要不断调整和优化产品以满 足用户需求。 2.需求的变化带来的是技术的不断变化，开发者需要具备快速 学习和适应的能力。 3.通过对市场趋势的研究和分析，开发者可以更好地把握用户 需求，提前做出技术储备。
AI:重点突破基础领域建立自己的生态体系
AI：重点突破基础领域建立自己的生态体系
佚名
【期刊名称】《河南科技》
【年(卷),期】2018(000)023
【总页数】1页(P4)
【正文语种】中文
早在2015年，谷歌开放其内部使用的机器学习软件Tensor Flow源代码，脸书、亚马逊和微软也纷纷发布其工程师用于机器学习的开源软件。
似乎AI进入了“免
费原材料”时代，人人都可以顺手取材。
但是，“国外的开源布局对于我国AI行
业发展而言，埋藏着巨大隐患。
”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出：“开源模式会引导技术方向、路线图，形成开源生态，创造商业模式，这些由发起开源项目的核心利益者掌控，不仅控制行业上层的应用，还控制底层的生态，构建了整个帝国，掌控极大的权利。
如安卓系统是一种开源手机操作系统及应用开发平台，而谷歌实际上主导着整个生态的发展。
”
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。
基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。
谭茗洲说：“建立我国自己的AI生态体系，在时间上还来得及，因为国外也才刚
刚发展。
要从国家层面洞悉AI发展态势，重点突破基础领域，针对人工智能底层
技术，加强对以深度学习为代表的底层算法模型的深入研究，并积极布局影响人工智能未来发展的前沿基础理论研究。
现在国内也有一些小团队在做相关开发项目，有一定潜质，而且我们拥有全世界最多的应用开发者、非常多的应用场景、大体量的市场、蓬勃的创新创业环境等，这些都是国外比不了的。
”。
国际开源发展经验及其对我国开源创新体系建设的启示
院刊 1497国际开源发展经验及其对我国开源创新体系建设的启示隆云滔1,2 王晓明1,2 顾 荣3,4 包云岗5*1 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 1001902 中国科学院大学 公共政策与管理学院 北京 1000493 计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学） 南京 2100234 南京大学 计算机科学与技术系 南京 2100235 中国科学院计算技术研究所 北京 100190摘要 开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。
开源创新体系建设是我国实现科技自立自强的重要途径。
中国作为全球软件价值链和高新技术产业链必不可少的一环，需要更完善的开源创新生态。
文章在系统梳理欧美先发国家开源发展经验的基础上，立足我国开源生态建设面临的实际问题，提出促进我国开源创新体系建设的政策建议。
关键词 开源基金会，开源治理，开源生态，开源创新体系DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.20210909001*通信作者资助项目：中国工程院战略研究与咨询项目（2021-XY-32），国家自然科学基金重大项目（71991475），中国科学院科技战略咨询研究院自主部署课题（E 1X 0621J 02）修改稿收到日期：2021年11月25日① The-Free-Software-Foundation (FSF). FSF History. [2021-08-25]. https:///history/.科技与社会S & T and Society开源是指将源代码、设计文档或其他创作内容开放共享的一种技术开发和发行模式，这些内容的版权由开放式许可协议（常称为开源协议）所规定[1]。
开源理念诞生于计算机软件行业。
自 20 世纪 80 年代开源的早期形态“自由软件”①运动发端算起，开源已发展了近 40 年。
经过桌面应用、现代互联网、云计算、大数据、物联网、移动计算、人工智能等丰富的应用场景实践，开源作为软件行业创新引擎的地位不断增强，逐渐发展成强大的技术创新模式，已成为一种重要的科技创新渠道。
开源硬件的生态与发展趋势
开源硬件的生态与发展趋势随着互联网和计算机技术的发展，开源软件和硬件越来越受到人们的关注和喜爱。
尤其是在硬件领域，开源硬件的概念逐渐被人们所认识和接受。
由于其自由开放的特点，开源硬件为DIY爱好者、创客和中小企业提供了良好的平台，更是科技创新和进步的重要驱动力。
本文将探讨开源硬件的生态与发展趋势。
一、开源硬件的概念和历史开源硬件是指硬件设计和制造过程中，利用开放的源代码进行共同研究、创造和分享的一种硬件形式。
其核心在于硬件设计与制造过程的完全开放和透明。
开源硬件是深受Maker运动和开发者社区所赞扬的一种模式，能够提高硬件开发的透明度、可重复性和稳定性，使得硬件开发成为更为外向的、多方共建的产业。
开源硬件的历史可以追溯至20世纪60年代，当时美国的两位电子师生——Larry and Count部署开放的计算机操作系统——UNIX，并且采用了开放的源代码进行开发，这就是开源软件的起源。
随着硬件技术的迅速发展，一下回合中，开源硬件慢慢的成长壮大。
二、开源硬件的应用领域开源硬件的应用范围非常广泛，包括智能家居、电子制造、医疗器械、机器人控制、农业种植、快速原型等行业。
由于其高度可定制化和可扩展性，更多特殊领域和特定需求可以被满足。
例如，农业的土壤含水量、土壤温度、光照变化等变量都可以通过开源硬件的传感器技术进行测量和控制。
同时，开源硬件也可以用于自动化生产线、智能家居控制等方面，提高生产效率和生活品质。
三、开源硬件的发展趋势1. 3D打印技术和开源硬件制造技术相结合，能够提高开源硬件制造产业的规模和效率，这将是未来发展的趋势之一。
开源硬件固有的高度可定制化和低成本等特点，也将建立起新的制造模式，更加注重创意与设计。
2. 机器学习和人工智能的快速发展，将给开源硬件带来新的机遇和挑战。
借助机器学习和人工智能的算法，开源硬件可以更好的应用和适应不同的场景和应用。
3. 对于开源硬件开发的社区和环境，能够更加协作和创新的方式将是未来发展的趋势之一。
开源公园植物种类调查及配置分析
开源公园植物种类调查及配置分析牛弯弯（驻马店市绿化处，河南驻马店463000）摘要：以驻马店市开源公园为研究对象，通过实地调查和统计分析其植物种类构成空间、季相以及配置形式，对公园植物景观提出意见和建议。
结果表明，开源公园共有各类植物114种，隶属于52个科81个属，其中以蔷薇科、木犀科植物较多。
植物空间配置形式多采用乔灌草搭配，季相变化较明显，季相景观以春夏季观花、秋季观秋色叶和冬季观干为主。
关键词：开源公园；植物调查；植物配置物种多样性及公园设施环境绿化配置设计的合理性进行评价，并就开源公园今后的绿化规划、植物配置和绿化养护工作提出意见和建议。
3结果与分析3.1植物种类及组成经过调查统计发现，开源公园植物种类丰富，共有植物114种，隶属52个科81个属（见表1）。
其中乔木51种，占44.7%；灌木27种，占23.6%；草花及地被26种，占22.8%；水生植物9种，占7.8%；藤本植物1种。
常绿植物30种，落叶植物84种；观枝干树种6种，观新叶树种4种，观秋色叶树种22种，观果树种15种，观花树种90种，其中春季观花45种，夏季观花40种，秋季观花5种，冬季观花2种（注：月季花期较长，春夏秋三季均有花可赏）。
全园优势科（含4种植物以上的科）有7个，分别是蔷薇科（22种）、木犀科（10种）、禾本科（6种）、百合科（6种）、槭树科（4种）、千屈菜科（4种）。
全园优势乔木，即基调树为广玉兰、朴树、香樟、元宝枫，骨干树为银杏、白蜡、金叶复叶槭、金桂、水杉、红花紫薇、红火箭紫薇、木本绣球、西府海棠、日本晚樱、珍珠梅等；优势地被为早园竹、刚竹、细叶美女樱、玉簪、洒金珊瑚、红叶石楠；优势水生植物为荷花、睡莲、千屈菜和蓝花梭鱼草。
3.2植物配置分析园林植物配置要充分发挥植物的自身美，植物造景就是应用乔木、灌木、藤本及草本植物来创造景观,充分发挥植物本身形体、线条、色彩等自然美，配置成一幅优美风景画的过程。
植物配置时，要充分考虑到空间和时间变化的关系，既要注重高低错落的搭配，形成“乔+灌+草”的垂直空间错落布局，又要分析其季相景观的搭配，一年四季能够达到步移景异的效果。
开源软件生态系统中的贡献机制研究
开源软件生态系统中的贡献机制研究开源软件被认为是现代IT行业中最重要的趋势之一，它已经深刻地影响了我们的生活和工作。
与此同时，它也带来了一种新的贡献机制，不再是基于市场和资本的关系，而是建立在社区合作和知识共享的基础上。
在这些社区中，贡献者以不同的形式为开源软件做出贡献，从代码编写到文档撰写，从错误修复到社区治理。
这个贡献机制是怎么运作的，有哪些原则和实践，值得我们去深入研究和了解。
贡献的形式在开源软件生态系统中，贡献者的形式多种多样，从业余爱好者到专业开发者，从个体贡献到组织机构贡献。
他们的贡献主要可以分为以下几个方面：代码贡献：这是最基本和核心的贡献，是开源软件生态系统的灵魂。
贡献者通过编写、审核、提交和维护代码，不断改进和完善软件的功能、性能、稳定性等方面。
问题反馈和修复：贡献者在使用软件时，会遇到一些问题和Bug，他们通过报告、分析、排查和修复，提供了重要的反馈和改进建议。
这也是一个开放且透明的过程，大家可以相互帮助和协作。
文档和社区贡献：开源软件生态系统不仅包括技术层面，还包括社区管理、用户体验等方面。
贡献者可以通过编写文档、参加讨论、管理社区等方式，完善整个生态系统的运作。
资源和赞助贡献：开源软件的运作需要一些基础设施、资金等资源支持，贡献者可以通过提供服务器、网络等资源，或者赞助公司、组织等形式，支持软件的发展和维护。
这些贡献形式相互补充，共同构成了开源软件生态系统的基础和关键。
那么，这些贡献者都是怎么运作的，他们之间是如何协作和沟通的呢？贡献的组织和管理开源软件生态系统中的贡献是一种自发和去中心化的过程，没有一个主导者或者掌握着全部权力的组织。
贡献者之间的协作和沟通通常基于以下几个原则和实践：共享知识和经验：开源软件是基于共享知识和经验的，贡献者之间需要自愿地分享自己的技术、经验和思考。
这不仅有助于提升整个生态系统的水平，也增强了贡献者之间的感情和信任。
透明和公开：贡献者之间的交流和决策都需要保持透明和公开，所有人都有权参与和监督。
全球开源生态研究报告(2022年)
全球开源生态研究报告(2022年)目录一、开源创新模式助力数字经济发展 (1)(一) 开源透明公平建立信任，加速数字技术发展 (1)(二) 开源构筑软件生产新范式，增强产业链韧性 (2)(三) 开源拓宽行业应用场景，促进行业优化转型 (4)(四) 开源促进企业降本增效，释放企业发展动能 (6)二、开源融合协作深化技术创新应用 (8)(一) 开源深度学习框架推动人工智能大规模应用 (8)(二) 开放融合助力开源操作系统衍生多条技术线 (10)(三) 云计算成为开源圈领跑者，促成企业间合作 (12)(四) 开源加速数据库产品多样化，重塑生态体系 (14)(五) 开源打破中间件市场壁垒，催生产品“专特精” (16)三、全球开源生态愈发成熟，风险挑战依然存在 (18)(一) 开源生态优化升级，迈向高速发展崭新阶段 (19)(二) 开源资本市场持续火热，未来充满无限机遇 (27)(三) 开源生态繁荣发展背后，风险隐患备受关注 (30)四、我国开源生态步入新阶段，面临新机遇 (36)(一) 我国开源生态发展迈向新阶段 (36)(二) 我国开源生态积极创造新机遇 (40)图 1 开源赋能软件产业需求框架 (4)图 2 开源代码在不同行业代码库中的数量 (5)图 3 行业开源程度与数字化程度关系图 (6)图 4 开源软件成本效益分析模型 (7)图 5 开源人工智能发展历程 (9)图 6 2021年中国开源深度学习框架使用份额 (10)图 7 全球服务器操作系统使用份额（付费+免费）和市场收入份额 (11)图 8 Linux版本衍生情况 (12)图 9 2021年Linux基金会开源项目分类 (13)图 10 数据库产品分类图谱 (15)图 11 开源改变数据库管理模式 (16)图 12 消息中间件发展历程 (17)图 13 主流开源消息中间件技术细分演进图 (18)图 14 GitHub近五年开源项目数量及增长率 (20)图 15 开源社区成熟度度量模型 (22)图 16 全球活跃开源社区成熟度情况 (22)图 17 开源社区成员分级与权力利益方格 (25)图 18 全球各国近两年开源用户数量 (27)图 19 全球主要技术领域2021-2022年融资金额 (28)图 20 2015年-2020年开源安全漏洞数量及变化趋势 (31)图 21 全球重点行业开源代码库安全风险热力图 (33)图 22 组件漏洞开源依赖传播范围 (34)图 23 包含无许可证或自定义许可证的开源代码库占比 (35)表 1全球IaaS市场份额及开源投入 (14)表 2 全球代码库使用过时开源项目占比情况 (32)一、开源创新模式助力数字经济发展开源作为数字经济时代一种新思维、新模式，对促进数字技术创新、优化软件生产模式、赋能传统行业转型升级、推动企业降本增效具有重要作用，为全球数字经济高速发展注入无限活力。
2022年国产操作系统发展研究报告
根据内核代码是否开源 分为开源操作系统与闭 源操作系统
面向企业的软硬一体化解决方案
1993年-2001年
2002年-2010年
2011年-至今
产品服务
商业模式
关键行动
带来影响
销售Linux软件的相关附件
订阅模式（1-3年）基础版/标准版/高级版产品价格分别为349/799/1299美金
订阅模式（1-3年）基础版/标准版/高级版产品价格分别为349/799/1299美金
资料来源：统信软件；公开材料；亿欧智库整理
开源基金 会和上游 社区项目
国内 商业版
停服后，基于CentOS的国内商业版无以为继
国内 商业版
停服前，基于CentOS优化发行的国内商业版
供 应 链 安 全
以深度（deepin）社区为基础，建设立足中国、面向全球的 桌面操作系统根社区，打造中国桌面操作系统的根系统国内头部云厂商，国内操作系统厂商，国内科研院所组建开 源社区理事会，打造自主可控的Linux发行版国内头部云厂商，国内外芯片厂商，国内操作系统厂商组建 开源社区理事会，打造自主可控的Linux发行版
2022年国产操作系统发展研究报告
国产操作系统发展现状
2 国产操作系统行业发展经验借鉴
3 国产操作系统发展趋势预判
4 附录
1
目录CO N T E N T S
国产操作系统发展现状
操作系统可划分为开源操作系统和闭源操作系统，我国国产操作系统多基于 Linux内核开发
国内外开源情报研究综述
国内外开源情报研究综述随着信息时代的到来，开源情报研究在学术、政府和社会各个领域中变得越来越重要。
开源情报是指通过公开渠道获取的、未经加工整理的、非保密性信息。
本文将对国内外开源情报研究进行综述，介绍其发展趋势和现状，以及在不同领域中的应用。
开源情报的收集与整理开源情报的收集方法多种多样，包括互联网搜索、社交媒体监测、公开数据库查询等。
这些方法各有优劣，例如互联网搜索具有信息量大、实时性高的优点，但同时也存在准确度不高等问题。
社交媒体监测可以实时监测到公众的舆情，但同时也可能被虚假信息所误导。
公开数据库查询则具有数据可靠性高的优点，但信息量相对较小。
在整理开源情报方面，研究者多采用数据挖掘和文本分析等技术。
这些技术可以帮助研究者从大量杂乱无章的信息中提取有用的数据和观点。
同时，也有研究者开始尝试利用人工智能和机器学习等技术提高开源情报的质量和效率。
例如，利用自然语言处理技术自动提取文本中的关键信息，或者利用深度学习技术对图像进行自动识别和处理等。
开源情报的应用开源情报在学术领域有着广泛的应用，可以帮助研究者了解学科前沿、跟踪研究动态、发现研究空白等。
例如，科研人员可以利用开源情报分析某一领域的热点话题，或者评估某项研究成果的影响力。
开源情报在政府部门和社会组织中也得到了广泛应用。
政府部门可以利用开源情报了解社会动态、监测舆情，从而制定更加合理的政策。
社会组织则可以利用开源情报进行公益宣传、推动社会进步等。
然而，开源情报的应用也存在一些问题和局限性。
由于信息来源的多样性，开源情报的质量往往难以保证，可能存在虚假信息或遗漏的情况。
由于信息的分散性，对开源情报的整合和利用也面临着较大的挑战。
由于涉及隐私和安全等问题，开源情报的获取和分享也可能受到法律和道德的约束。
结论与展望开源情报研究是一项重要的工作，它为社会提供了更多、更准确的信息。
然而，现有的研究还存在一些不足之处，例如信息质量、整合难度和隐私问题等。
开源生态白皮书
前言
近年来，开源生态发展势头迅猛，在推动技术创新、促进产业 协作、加快各行业数字化进程方面发挥的作用日益凸显。过去一年， 开源生态进一步发展成熟，并呈现全新态势。从全球看，各国纷纷 制定政策法规推动开源发展，依托开源建立广泛协作，形成开放产 业模式，开源产业也日益成为资本市场的新风口。从我国看，国家 高度重视开源产业发展，“十四五”规划首次把开源纳入顶层设计， 华为、腾讯、阿里等大型科技公司均将开源纳入公司整体战略，开 源生态呈现产业化发展趋势。开源生态从个人参与到企业参与，从 开源技术交流到开源生态协同，逐步形成产业供应关。
表目录
表 1 全球科技企业 2020 年开源贡献情况................................................................12 表 2 企业开源治理案例..............................................................................................34 表 3 全球开源项目列表..............................................................................................37
No.202111
开源生态白皮书
中国信息通信研究院 2021年9月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声 明者，本院将追究其相关法律责任。
编制说明
本白皮书由中国信息通信研究院撰写，限于撰写组时间、知识 局限等因素，内容恐有疏漏，烦请各位读者不吝指正。
开源项目研究报告
开源项目研究报告概述开源项目是指将源代码以公开可见的方式提供给大众，允许任何人查看、使用、修改和分发的项目。
开源项目的存在为软件开发者和用户提供了许多机会和好处。
本文将通过逐步分析开源项目的研究过程，探讨其优势和挑战。
步骤一：选择开源项目首先，我们需要选择一个适合的开源项目进行研究。
选择一个广泛应用且具有活跃社区支持的项目是明智的选择。
这将有助于我们获取更多的资料和交流机会。
在选择项目时，我们还应考虑自己的兴趣和能力范围，以便更好地理解和贡献于该项目。
步骤二：项目背景研究在开始研究之前，我们需要对选择的开源项目进行背景研究。
了解项目的历史、发展背景和重要里程碑是非常重要的。
通过阅读项目的文档、阅读社区论坛和与社区成员交流，我们可以对项目的现状和未来发展有一个清晰的了解。
步骤三：源代码分析源代码是开源项目的核心，通过分析源代码，我们可以深入了解项目的架构、设计原则和实现细节。
这是一个非常耗时和具有挑战性的过程，需要对编程语言和相关技术有一定的了解。
通过逐行阅读和调试代码，我们可以发现潜在的问题和改进的机会。
步骤四：贡献和社区参与作为一个开源项目的研究者，我们应该积极参与到社区中。
这可以通过提交错误报告、修复漏洞、编写文档、开发新功能等方式来实现。
通过贡献代码和与其他社区成员合作，我们可以向项目做出自己的贡献，并从中学习到更多的知识和经验。
步骤五：研究成果总结通过以上步骤，我们可以获得丰富的研究成果。
在总结研究成果时，我们可以考虑以下几个方面：•项目的优势和亮点：开源项目的特点是什么？它为用户和开发者提供了哪些优势？如何通过改进和创新来进一步发展项目？•项目的挑战和问题：开源项目在发展过程中遇到了哪些挑战和问题？如何解决这些问题？我们在研究过程中是否遇到了一些困难？如何克服这些困难？•对个人的影响：通过研究开源项目，我们对软件开发和开源社区有了更深入的了解。
这对我们个人的发展有何影响？我们从中学到了哪些有价值的经验和教训？结论通过对开源项目的研究，我们可以深入了解软件开发的方方面面。
中国数字中台行业研究报告
中国数字中台行业研究报告1. 引言1.1 数字中台的定义与背景数字中台，即数字化转型的中枢神经系统，是一种集数据管理、服务支撑、业务创新于一体的企业架构。
它起源于互联网公司对业务快速响应、高效协同、数据驱动的需求，逐渐成为传统企业数字化转型的重要路径。
数字中台通过对企业内外部数据的整合、处理和分析，为业务部门提供快速、灵活、高效的数据服务和业务支持。
在中国，随着“互联网+”、“数字化转型”等国家战略的推进，数字中台行业得到了快速发展。
企业对数字中台的需求日益旺盛，以期望在激烈的市场竞争中实现业务创新、降本增效。
1.2 研究目的与意义本研究旨在分析中国数字中台行业的现状、核心技术、应用场景、挑战与机遇，为行业参与者提供有益的参考。
报告的意义主要体现在以下几点：1.帮助企业了解数字中台行业的发展趋势，把握市场机遇；2.提供数字中台核心技术与应用场景的分析，为技术研发和业务拓展提供指导；3.深入探讨行业面临的挑战，为企业制定应对策略提供依据；4.为政策制定者提供行业发展的现状和建议，推动数字中台行业的健康发展。
1.3 研究方法与数据来源本研究采用文献分析、案例分析、专家访谈等方法，结合权威数据来源，对中国数字中台行业进行深入研究。
数据来源主要包括：1.国家统计局、工信部等政府部门发布的统计数据；2.Gartner、IDC等国际知名咨询公司的研究报告；3.行业协会、专业媒体等发布的行业报告；4.企业年报、公开新闻、专家访谈等一手资料。
2 中国数字中台行业现状2.1 行业规模与增长趋势中国数字中台行业在近年来得到了快速发展。
根据相关研究数据，自2018年至2020年，中国数字中台市场规模从约50亿元增长至120亿元，复合年增长率达到40%以上。
预计在未来几年，这一市场仍将保持高速增长，到2025年市场规模将达到500亿元左右。
行业增长的主要驱动力包括企业数字化转型的需求、新技术的不断涌现以及国家政策的支持。
生态语言学视野下《政府工作报告》的历时性研究
生态语言学视野下《政府工作报告》的历时性研究
张嘉伟;陆丹云
【期刊名称】《海外英语》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】作为中国政府执政理念的文本体现,《政府工作报告》成为各国智库、情报机构探查中国国策民情的重要公开资源,报告中的“生态观”与中国政府所倡导的“生态和谐”环境发展理念是否一致,亦成为开源情报分析的关注点、媒体外交的博弈点。
文章以社会认知分析为基本路径,以概念隐喻为认知分析理论框架,提取并分析“生态和谐”理念提出以来三届《政府工作报告》(2013、2018、2023)中的生态隐喻,描述文本所蕴含的作者生态认知及其与当代中国发展特点的历时性关联,揭示中国政府对于环境和生态的底层认知,并以此与世界对话,回应世界对中国“生态和谐”环境理念的评述甚至质疑。
【总页数】4页(P73-75)
【作者】张嘉伟;陆丹云
【作者单位】国防科技大学外国语学院
【正文语种】中文
【中图分类】H030
【相关文献】
1.历时语言学视野下的语言发展变化研究
2.历时语言学视野中的日语程度副词研究——中世时代的使用特点及语法功能
3.论接受美学视野下《黄河》钢琴协奏曲的
历史性、历时性与共时性(下)——兼论“接受美学”在中国音乐学领域之接受过程4.认知社会语言学视角下反义词不对称性的历时研究——以“light/heavy”为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于开源和节流的乌伦古河流域水库群生态调度
第38卷第5期Vol．38No．5水㊀资㊀源㊀保㊀护Water Resources Protection2022年9月Sep.2022㊀㊀基金项目:国家自然科学基金(52179025);新疆维吾尔自治区水利厅规设局项目(403-1005-YBN-FT6I)作者简介:白涛(1983 ),男,副教授,博士,主要从事水资源系统工程研究㊂E-mail:baitao@DOI :10．3880/j.issn．10046933．2022．05．018基于开源和节流的乌伦古河流域水库群生态调度白㊀涛1,洪良鹏1,喻㊀佳1,黎光和1,李永兵2,赵㊀星2,王成良2(1.西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安㊀710048;2.新疆阿勒泰地区水利水电勘测设计院,新疆阿勒泰㊀836500)摘要:针对乌伦古河流域水资源短缺㊁灌溉挤占生态用水等问题,以生活㊁工业㊁灌溉㊁河道生态基流㊁河谷林草及补湖生态用水为调度目标,设置开源㊁节流方案集,建立了以生态缺水量和社会经济缺水量最小为目标的水库群生态调度模型,采用人机对话模拟优化算法求解模型㊂结果表明:各节流方案的河谷林草和补湖供水保证率能够满足设计要求,缓解了灌溉用水与生态用水间的矛盾,但2017现状水平年和2025远景水平年需水方案的灌溉保证率未满足设计要求;当开源+节流方案调水量超过1.0亿m 3时,满足农业灌溉㊁河谷林草和补湖的供水保证率要求,消除了灌溉用水与生态用水间的矛盾;随着调水量超过1.0亿m 3且持续增加,对河谷林草㊁补湖缺水量㊁破坏深度等影响不大,推荐1.0亿m 3为最佳调水量㊂关键词:生态保护;生态调度;开源;节流;调水;水资源高效利用;乌伦古河流域中图分类号:TV122㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:10046933(2022)05013209Ecological operation of reservoir group in the Ulungur River Basin through increasing water sources and reducingwater consumption ʊBAI Tao 1,HONG Liangpeng 1,YU Jia 1,LI Guanghe 1,LI Yongbing 2,ZHAO Xing 2,WANG Chengliang 2(1.State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China ,Xi an University of Technology ,Xi an 710048,China ;2.Xinjiang Altay Region Institute of Water Resources and Electric Power Investigation and Design ,Altay 836500,China )Abstract :To solve the problems of water resources shortage and ecological water occupation by irrigation in the UlungurRiver Basin,using the domestic water,industrial water,irrigation water,river ecological base flow,and ecological water ofriver valley grassland and lake replenishment as the operation objectives,an operation scheme set to increase water sourcesand reduce water consumption was set up.An ecological optimal operation model of the reservoir group was established to minimize the ecological and socio-economic water shortage,and the man-machine dialogue simulation optimization algorithm was used to solve the model.The results show that the guarantee rates of water supply for river valley grassland and lake replenishment and in each water consumption reduction scheme can meet the design requirements and alleviate the contradiction between irrigation water and ecological water.The irrigation guarantee rates of the water demand schemes in 2017and 2025do not meet the design requirements.When the transferred water volume in the combined scheme of increasing water sources and reducing water consumption is more than 100million m 3,the water supply guarantee rate requirements of agricultural irrigation,river valley grassland and lake replenishment are met,and the contradiction between irrigation water and ecological water is eliminated.With the increase of the water diversion volume of more than 100millionm 3,it has little effect on the water shortage and damage depth of river valley grassland and lake replenishment.It is recommended that 100million m 3is the best water diversion volume.Key words :ecological protection;ecological operation;increasing water sources;reducing water consumption;water transfer;efficient utilization of water resources;the Ulungur River Basin㊀㊀修建水库㊁蓄水兴利一直是人类开发河流水资源的主要手段㊂水库的修建运用虽然在很大程度上实现了防洪兴利的目的,但同时也改变了库区及下游河道的水文情势,造成局地生态环境恶化,危及河㊃231㊃流健康㊂我国现行的水库调度方式普遍是依据水库承担的防洪及兴利任务来制定调度规则,对生态要求考虑较少,对库区及下游生态系统造成诸多不利影响[1-2]㊂因此,在水库调度中,亟须开展以恢复流域生态㊁维持水资源持续发展为目标的生态调度㊂自20世纪70年代起,国内外就开始进行面向生态的水库调度研究㊂Petts等[3]系统地分析了水库对河流生态的影响㊂Hughes等[4]在水库模拟模型中加入运行规则确定了河流维护的生态储量,建立了解决人类与环境需水的水库调度模型㊂Shiau 等[5-6]以变化范围(range of variability approach, RVA)整体改变度为生态目标,针对台湾地区的水库开展了生态调度的研究㊂Castelletti等[7]考虑经济㊁社会与环境限制的影响,提出了计算河流最小生态流量的公式,并作为约束条件应用于水库优化调度研究㊂Tsai等[8]利用人工智能技术量化了河流生态系统需求,制定了适当的流量控制制度,通过优化水库的调度过程达到保护生态的目的㊂Dai等[9]以洞庭湖生态水头为目标研究了三峡水库的优化调度㊂傅春等[10]将生态水利的概念引入到水资源可持续开发利用中,建立了相应的数学模型㊂董哲仁等[1]研究了水库生态调度理论及方法㊂胡和平等[11]提出了基于生态流量过程线的水库生态调度研究方法㊂刘烨等[12]提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法㊂徐淑琴等[13]考虑水文变异对径流过程的影响,推求了3种径流状态下的生态流量,并以此作为下泄流量的约束条件建立了水文变异条件下的水库生态调度模型㊂王立明等[14]根据干旱风沙河道生态修复目标,结合水库的防洪㊁兴利㊁生态调度,建立了多目标水库生态调度模型,研究了漳河岳城水库的生态调度㊂黄强等[15]综述了水库生态调度新进展㊂孔波等[16]以引汉济渭大型复杂跨流域调水工程为实例,考虑调水量㊁发电量最大和耗能最小3个目标,建立了电站水库泵站群多目标优化调度模型,研究了跨流域调水过程中多水源㊁多用户的配置问题㊂黄志鸿等[17]基于大系统分解协调技术和动态规划求解了以生态溢缺水率和综合缺水率为目标的浊漳河流域水库群生态调度模型㊂高玉琴等[18]基于NSGA-Ⅱ优化算法求解了以河流整体水文改变度最小㊁广义缺水指数最小为目标的水库调度规则优化模型㊂董增川等[19]针对多目标决策中存在的不确定性问题,提出了考虑主客观因素模糊区间的综合赋权方法㊂高玉琴等[20]改进了计算生态基流的逐月保证率设定法以适用于南方季节性缺水河流㊂黄显峰等[21]针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群逐次逼近法㊂邓铭江等[22]阐述了广义生态水利的内涵㊁定义和发展模式及其过程和维度㊂本文针对乌伦古河流域存在的水资源短缺㊁农业灌溉挤占生态用水㊁河道断流频发㊁入湖水量减少等实际问题[23-25],基于水资源综合利用的原则,以河道生态基流㊁河谷林草生态用水及补湖用水为调度目标,兼顾生活㊁工业㊁农业㊁生态㊁补湖等供水目标,设置多种开源㊁节流调度方案,开展乌伦古河流域水库群生态调度研究,以期为解决乌伦古河流域内水资源短缺及分配不合理等问题提供参考㊂1㊀流域概况及研究数据1.1㊀流域概况乌伦古河位于新疆阿勒泰地区附近,主要由大青河㊁小青河㊁查干河㊁布尔根河㊁强罕河等5大支流汇流而成,流经青河㊁富蕴㊁福海等地,最终汇入乌伦古湖[25]㊂乌伦古河是阿勒泰地区的第二大河流,全长821km,流域面积3.79万km2,多年平均地表径流量11.02亿m3㊂该河径流补给的季节性很强,径流补给量以降水及季节性积雪融水为主,5 7月最为集中,占全年径流总量的65%;径流年际㊁年内变化较大,丰水年和枯水年水量相差较大,且常出现连续丰水年和连续枯水年的现象㊂流域内水库分布见图1㊂图1㊀乌伦古河流域水库分布Fig.1㊀Distribution of reservoirs in the Ulungur River Basin 1.2㊀研究数据乌伦古河流域水库群多目标调度所需的基本资料有工程资料㊁径流资料和需水资料㊂工程资料包括水库特征参数资料,主要是KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS㊁SETH等5座水库的水库特征参数(表1)㊂表1㊀水库群的特征参数Table1㊀Characteristic parameters of reservoir group 水库死水位/m正常蓄水位/m死库容/万m3调节库容/万m3总库容/万m3 SETH98610278002330024100 KYDBLK1464.5149315047254872 AHTS1417.51421200332532 DF1214.51220.7126560686 KZS100.6870.9971.5㊃331㊃径流资料主要是KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS㊁SETH等5座水库从1960年4月至2011年3月的逐月入库径流资料㊂需水资料包括2017现状水平年㊁2025近景水平年㊁2035远景水平年乌伦古河流域上中下游流域生态㊁城镇居民供水㊁工业㊁农业㊁河谷林草各类需水资料㊂按照流域规划,各用户的供水保证率为:生态基流保证率100%㊁生活供水保证率95%㊁工业供水保证率95%㊁农业灌溉保证率75%㊁河谷林草生态供水保证率50%㊁补湖供水保证率50%㊂灌区的灌溉回水率为灌溉水量的18%;水库损失水量为水库来水量的10%;河道损失水量为河道来水量的1%;ET水文站断面生态基流4 9月为9.99m3/s㊁10 3月为3.33m3/s;出口断面生态基流为3.33m3/s㊂2㊀水库群生态调度模型的建立与求解2.1㊀模型的建立在满足乌伦古河流域生活供水㊁工业供水㊁农业灌溉㊁河谷林草生态供水及补湖供水等综合用水的前提下,以保障河流健康㊁河谷生态系统安全为目标,建立面向生态保护的水库群多目标调度模型㊂由于水库群多目标调度是一个高维㊁复杂问题,在处理这类问题时,一般将其简化为单目标问题㊂在本文中将生活供水㊁工业供水㊁农业灌溉㊁河谷林草生态供水及补湖供水简化为供水保证率约束,然后以缺水量最小作为目标函数㊂2.1.1㊀目标函数以生态缺水量和社会经济缺水量最小作为目标函数,建立乌伦古河流域梯级水库群生态调度模型㊂min F(ΔW1,ΔW2)=ΔW1+ΔW2=ðI1i=1ðT t=1(Q XS it-Q GS it)+ðI2i=1ðT t=1(Q XZ it-Q GZ it)(1)式中:ΔW1㊁ΔW2分别为生态缺水量和社会经济缺水量,亿m3;Q XS it㊁Q XZ it分别为生态需水量和各用水部门需水量,亿m3;Q GS it㊁Q GZ it分别为生态供水量和各用水部门供水量,亿m3;i为需水部门编号; I1㊁I2分别为生态需水部门总数和水资源综合利用需水部门总数;T㊁t分别为调度时期内的总时段数及时段编号㊂2.1.2㊀约束条件约束条件包括全局约束和局部约束,全局约束包括供水保证率约束和水量平衡方程约束,局部约束包括库容约束㊁下泄流量约束和供水约束㊂a.供水保证率约束:P iȡP S i(2)式中P i㊁P S i分别为计算和设计供水保证率㊂b.水量平衡方程约束:ðN n=1ðT t=1W C nt+ðJ j=1ðT t=1W Z jt=ðI i=1ðT t=1W G it+ðT t=1W J t+ðM m=1ðT t=1ΔW mt(3)式中:W C nt㊁W Z jt㊁W G it㊁W J t㊁ΔW mt分别为水库出库水量㊁支流来水量㊁各部门的供水量㊁出区水量和河段损失水量,万m3;n为水库编号;j为支流编号;m 为河段编号;N㊁J㊁I㊁M分别为水库㊁支流㊁需水部门和河段总数㊂c.库容约束:V min nɤV ntɤV max n(4)式中V min n㊁V max n分别为水库n的最小和最大库容,万m3㊂d.下泄流量约束:q min nɤq ntɤq max n(5)式中q min n㊁q max n分别为最小下泄流量和最大下泄流量,m3/s㊂q min n由生态要求等确定,q max n由下游防洪等要求确定㊂e.供水约束,包括生态供水约束和各用水部门供水约束:Q GS itɤQ XS it㊀(i=1,2, ,I1)(6)Q GZ itɤQ XZ it㊀(i=1,2, ,I2)(7) 2.2㊀模型求解按照水资源综合利用原则和供水优先顺序,采取人机对话模拟优化算法[26]求解模型㊂模型求解思路如下:①输入基本资料,包括径流系列,各水库特征参数资料,水资源综合利用资料等;②若来水量满足区间工业㊁生活和灌溉用水要求,多余水先用于KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS水库蓄水,再用于SETH 水库蓄水,若水库都蓄满,则多余水量用以补湖;③若来水量不能满足区间灌溉用水,则按照水库运行规则有序进行蓄泄;④若当水库下泄水量仍不能满足灌溉需水,则该时段农业灌溉用水发生破坏,根据缺水原则假定农业灌溉供水量;⑤输出长系列统计指标,若农业保证率没有达到要求,则适当改变灌溉供水量,使生态供水和灌溉供水合理分配;⑥输出最终统计值,计算结束㊂2.3㊀边界条件2.3.1㊀水库调度水位选取参与调度的有SETH㊁KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS 等5座水库,各水库起始水位均为死水位㊂各水库㊃431㊃的起始水位及库容见表1㊂2.3.2㊀约束条件值确定a.保证率约束㊂生态基流㊁生活供水㊁工业供水㊁农业灌溉㊁河谷林草及补湖供水的保证率分别为100%㊁95%㊁95%㊁75%㊁50%和50%㊂b.库容约束㊂SETH㊁KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS 等5座水库最小库容分别为800万m3㊁150万m3㊁200万m3㊁126万m3和100.6万m3;最大库容分别为24100万m3㊁4872万m3㊁532万m3㊁686万m3和971.5万m3㊂c.水位约束㊂SETH㊁KYDBLK㊁AHTS㊁DF等4座水库最低水位分别为986m㊁1464.5m㊁1417.5m 和1214.5m;最高水位分别为1027m㊁1493m㊁1421m 和1220.7m㊂d.下泄流量约束㊂ET水文站断面最小下泄流量4 9月为9.99m3/s㊁10 3月为3.33m3/s;出口断面最小下泄流量为3.33m3/s㊂e.供水约束㊂2017现状水平年生活㊁工业㊁灌溉㊁河谷林草生态需水量分别为0.15亿m3㊁0.09亿m3㊁7.40亿m3和1.63亿m3;2025近景水平年生活㊁工业㊁灌溉㊁河谷林草生态需水量分别为0.18亿m3㊁0.24亿m3㊁6.17亿m3和1.63亿m3; 2035远景水平年生活㊁工业㊁灌溉㊁河谷林草生态需水量分别为0.19亿m3㊁0.33亿m3㊁5.65亿m3和1.63亿m3㊂3㊀水库群生态调度模型应用与分析3.1㊀水库生态调度的依据乌伦古河流域水库群的生态调度的主要依据包括:①满足水资源综合利用的原则;②KYDBLK㊁AHTS㊁DF㊁KZS等4座年调节水库采取 春蓄夏灌 的运行方式,SETH水库采取 多蓄少放 的运行方式;③按照流域设计要求的供水优先次序供水,即按照生态基流㊁生活㊁工业㊁灌溉㊁河谷林草㊁补湖等优先次序供水,且要保证以上各供水部门的保证率为100%㊁95%㊁95%㊁75%㊁50%和50%㊂本次生态调度的调度期是1960 2011年,其中4 9月为汛期, 10 3月为非汛期,以月为计算时段㊂3.2㊀方案集设置近几十年来,乌伦古河流域多年平均来水量为11.02亿m3,且年内汛期来水量过多,非汛期水量不足㊂在现状水平年,流域内有22个灌区,灌溉面积9.36万hm2,灌溉需水7.40亿m3,生活工业需水0.24亿m3,河谷林草生态需水1.63亿m3,补湖水量1.5亿m3,流域多年平均损失水量1.45亿m3,总需水量12.22亿m3㊂由来水㊁需水对比分析可知,乌伦古河流域水资源短缺,灌溉用水过多挤占生态用水㊂因此,本文从开源㊁节流两方面设置方案集㊂节流是指通过退耕减少灌溉用水㊂开源是指从额尔齐斯河干流调水(以下简称 引额调水 )补给乌伦古湖的生态水量㊂具体方案见表2㊂其中,方案1~3分别是在2017现状水平年㊁2025远景水平年和2035远景水平年需水情景下的调度方案㊂方案4~7是在2025远景水平年情景下改变引额调水量设置的调度方案㊂表2㊀乌伦古河流域开源、节流调度方案Table2㊀Operation schemes to increase water sources and reduce water consumption in the Ulungur River Basin 方案灌溉面积/万hm2灌溉需水/亿m3多年平均调水量/亿m3 19.367.400.0 27.79 6.170.0 37.15 5.660.0 47.79 6.170.8 57.79 6.17 1.0 67.79 6.17 1.2 77.79 6.17 1.5 3.3㊀合理性验证本文在长系列计算结果中选取SETH水库现状水平年下丰㊁平㊁枯典型年(从当年4月到次年3月)的调度过程,以验证模型及其算法的合理性㊂由SETH水库调度过程(图2)可知:丰水年水库水位从死水位附近起调至水库接近蓄满;平水年水库水位基本保持不变;枯水年水库水位持续下降至接近死水位,体现了多年调节水库SETH 蓄丰补枯 的作用;丰㊁平㊁枯典型年的入库与出库水量的差额等于SETH水库库容的变化量,说明水库蓄放水过程满足水量平衡,验证了模型及其算法的可靠性和准确性㊂3.4㊀生态调度长系列结果与分析3.4.1㊀节流方案通过对1960 2011年长系列径流资料进行计算,得到各种节流调度方案(方案1~3)下SETH水库出入库水量及库容变化过程(图3)及灌溉㊁河谷林草和补湖水量过程(图4)㊂各用水部门需水量㊁供水保证率㊁缺水量㊁破坏深度等特征值见表3㊂由图3可知,各方案长系列出入库水量变化过程基本相同,入库水量存在年内㊁年际分布极不均匀的特点,入库水量大于2.33亿m3的次数分别为50次㊁54次和54次;出库水量主要集中在4 9月,且远大于其所需水量;从各方案的库容变化过程来看, SETH水库在丰水年蓄水㊁水位上升,在枯水年泄水㊁水位下降,满足多年调节水库的 蓄丰补枯 作用;在节流调度方案中,SETH水库在调度期内库空㊃531㊃(a)丰水年㊀(b)平水年㊀(c)枯水年图2㊀2017现状水平年SETH 水库典型年调度过程Fig.2㊀Typical year operation process in current level year of 2017in SETHReservoir(a)方案1(b)方案2(c)方案3图3㊀SETH 水库不同节流方案的长系列调度过程Fig.3㊀Long series operation process in SETH Reservoir under different waterconsumption reductionschemes(a)农业灌溉(b)河谷林草(c)补湖图4㊀不同节流方案灌溉㊁河谷林草㊁补湖水量的长系列过程Fig.4㊀Long series process of water supply for irrigation ,river valley grassland ,and lake replenishment under different water consumption reduction schemes率分别为44%㊁17%和21%,库满率分别为63%㊁67%和73%,即随着灌溉水量的减少,SETH 水库库满率逐渐提高,库空率总体下降㊂由图4可知,各节流方案农业灌溉多年平均缺水量分别为0.75亿m 3㊁0.50亿m 3和0.35亿m 3,多年平均破坏深度分别为10%㊁8%和6%㊂可见,㊃631㊃表3㊀不同节流调度方案下各用水部门调度结果Table3㊀Operation results of various water departments under different water consumption reduction schemes方案供水目标需水量/亿m3供水保证率/%多年平均缺水量/亿m3破坏深度/%破坏时间/a最长连续破坏时间/a 1农业灌溉7.40710.7510.10153补㊀㊀湖 1.50540.117.45224河谷林草 1.63580.3521.252452农业灌溉 6.16710.508.13153补㊀㊀湖 1.50650.08 5.12164河谷林草 1.63690.2414.731843农业灌溉 5.66790.35 6.17113补㊀㊀湖 1.50710.05 3.48133河谷林草 1.63750.1911.81154随着农业灌溉需水量的减少,农业灌溉供水的最大破坏深度和多年平均破坏深度均显著降低;各节流方案河谷林草供水的多年平均缺水量分别为0.35亿m3㊁0.24亿m3和0.19亿m3,破坏时间分别为24a㊁18a和15a,即农业灌溉水量的减少可显著降低河谷林草缺水量和破坏时间,提高河谷林草供水保证率;各节流方案补湖供水的破坏时间分别为22a㊁16a和13a,多年补湖总量分别为128.15亿m3㊁170.56亿m3和174.93亿m3,即农业灌溉水量的减少可显著降低补湖供水的破坏时间,提高补湖供水保证率,反映出灌溉用水挤占生态用水的问题较为严重㊂由表3可知,在生态基流㊁生活供水㊁工业供水均满足设计保证率的前提下,对比各方案发现,随着灌溉需水量的减少,可有效提高河谷林草㊁补湖的供水保证率;与方案1相比,方案2和方案3的河谷林草和补湖的供水保证率分别提高了11%和17%,且均满足设计保证率要求,验证了节流方案的有效性;灌溉需水量减少后,方案3的灌溉保证率可达到设计保证率,但方案2的灌溉保证率仍达不到75%的设计要求,说明节流方案具有一定的局限性,证明了进行开源方案的必要性㊂3.4.2㊀开源+节流方案由上文可知,在规划远景水平年仅节流方案2的灌溉保证率未能满足设计保证率㊂因此,本节在方案2的基础上兼顾开源策略,对开源+节流方案进行长系列计算,得到各用水部门需水㊁供水保证率㊁缺水㊁破坏深度等特征值见表4,各开源调度方案的SETH水库调度过程如图5所示,灌溉㊁河谷林草和补湖水量过程见图6㊂由图5可知,与节流方案相比,开源方案中SETH水库的库空率降低㊁库满率上升,即随着调水量的增加,SETH水库维持较高水位运行;通过调水补给的开源策略,SETH水库在连续枯水年能够维持较大库容运行,增加了供水保证率㊂由图6和表4可知,方案5㊁方案6㊁方案7的开源+节流方案农业灌溉保证率分别为75%㊁81%和85%,即当开源方案的调水量超过1.0亿m3时,即可满足乌伦古河流域的灌溉设计保证率,验证了开源+节流方案的有效性;与节流方案2的结果相比,随着调水量增加到1.5亿m3,方案7的农业灌溉㊁河谷林草及补湖的保证率分别提高了14%㊁10%和10%,且农业灌溉㊁补湖与河谷林草的供水保证率均满足设计保证率;与方案2相比,各开源+节流方案表4㊀不同开源+节流调度方案下各用水部门调度结果Table4㊀Operation results of various water departments under different schemesto increase water sources and reduce water consumption方案用水部门需水量/亿m3供水量/亿m3多年平均缺水量/亿m3破坏深度/%破坏时间/a最长连续破坏时间/a保证率/% 4农业灌溉 6.17 5.780.39 6.2614373补㊀㊀湖 1.50 3.550.04 2.6116369河谷林草 1.63 1.500.138.07163695农业灌溉 6.17 5.820.35 5.6013375补㊀㊀湖 1.50 3.730.03 1.9513371河谷林草 1.63 1.500.138.0715375 6农业灌溉 6.17 5.910.26 4.2010381补㊀㊀湖 1.50 3.820.03 1.9512373河谷林草 1.63 1.520.11 6.6314377 7农业灌溉 6.17 6.030.13 2.16㊀8385补㊀㊀湖 1.50 3.990.03 1.8612375河谷林草 1.63 1.540.09 5.7713379㊃731㊃(a)方案4(b)方案5(c)方案6(d)方案7图5㊀SETH水库不同开源方案的长系列调度过程Fig.5㊀Long series operation process in SETH Reservoir under different schemes to increase water sources农业灌溉的破坏深度分别减少了1.87%㊁2.53%㊁3.93%和5.97%,破坏时间分别减少了1a㊁2a㊁5a 和7a,连续破坏时间不变,说明开源+节流方案能够有效减少农业灌溉的破坏深度和年份;随着调水量的增加,可以有效消除农业灌溉用水与生态用水之间的矛盾,提高各用水部门的供水保证率;当外调水量为1.0亿m3时,各部门用水保证率均符合设计要求;但随着调水量的持续增加,对于河谷林草和补㊀㊀(a)农业灌溉(b)河谷林草(c)补湖图6㊀不同开源方案灌溉㊁河谷林草㊁补湖供水量的长系列过程Fig.6㊀Long series process of water supply for irrigation, river valley grassland,and lake replenishment under different schemes to increase water sources湖影响不大㊂因此,本文推荐1.0亿m3为最佳引额调水量㊂综上所述,通过减少灌溉面积的节流方案,可有效缓解农业灌溉用水与生态用水之间的矛盾,对于提高生态保证率更为有效,但大部分方案农业灌溉保证率不能满足设计要求;通过增加调水量和减少灌溉面积的开源+节流方案,完全能够满足农业灌溉㊁河谷林草和补湖的供水保证率需求,消除了农业灌溉用水与生态用水之间的矛盾㊂开源+节流方案先节水㊁后开源,体现了乌伦古河流域 节水优先 的治水方针,有效解决了乌伦古河流域的水资源短缺问题㊂㊃831㊃4㊀结㊀论a.以生态缺水量和社会经济缺水量最小为目标函数,建立了乌伦古河流域生态调度模型,设置多种开源+节流调度方案,采用人机对话模拟优化算法求解模型,获得了SETH水库现状(2017)和近远景水平年(2025年和2035年)的长系列计算结果,选取现状水平年丰㊁平㊁枯典型年计算结果,验证了模型及其算法的合理性㊁可靠性㊂b.各节流方案的补湖和河谷林草供水保证率能够满足设计要求,在一定程度上能够缓解农业灌溉用水与生态用水之间的矛盾,但方案1㊁方案2的农业灌溉保证率未能满足75%的设计要求,体现了节流方案的局限性㊂c.开源+节流方案先节水㊁后开源,当调水量超过1.0亿m3时,开源+节流方案完全能够满足农业灌溉㊁河谷林草和补湖的供水保证率需求,消除了农业灌溉用水与生态用水之间的矛盾,体现了乌伦古河流域 节水优先 的治水方针㊂d.随着调水量超过1.0亿m3并持续增加,各开源+节流调度方案对于减少河谷林草和补湖缺水量㊁破坏深度㊁破坏时间㊁连续破坏时间等影响不大㊂因此,本文推荐1.0亿m3为最佳引额调水量㊂参考文献:[1]董哲仁,孙东亚,赵进勇.水库多目标生态调度[J].水利水电技术,2007,38(1):28-32.(DONG Zheren,SUNDongya,ZHAO Jinyong.Multi-objective ecologicaloperation of reservoirs[J].Water Resources andHydropower Engineering,2007,38(1):28-32.(inChinese))[2]王远坤,夏自强,王桂华.水库调度的新阶段:生态调度[J].水文,2008,28(1):7-9.(WANG Yuankun,XIAZiqiang,WANG Guihua.A new phase of reservoirregulation:ecological operation[J].Journal of ChinaHydrology,2008,28(1):7-9.(in Chinese)) [3]PETTS G E.Impounded rivers:perspectives for ecologicalmanagement[M].Chichester:John Wiley,1984. [4]HUGHES D A,ZIERVOGEL G.The inclusion of operatingrules in a daily reservoir simulation model to determineecological reserve releases for river maintenance[J].Water SA,1998,24(4):293-302.[5]SHIAU J T,WU F C.A dynamic corridor-searchingalgorithm to seek time-varying instream flow releases foroptimal weir operation:comparing three indices of overallhydrologic alteration[J].River Research andApplications,2007,23(1):35-53.[6]SHIAU J T,WU F C.Pareto-optimal solutions forenvironmental flow schemes incorporating the intra-annual and interannual variability of the natural flow regime[J].Water Resources Research,2007,43(6):w06433. [7]CASTELLETTI A,PIANOSI F,SONCINI-SESSA R.Waterreservoir control under economic,social and environmental constraints[J].Automatica,2008,44(6): 1595-1607.[8]TSAI W P,CHANG F J,CHANG L C,et al.AItechniques for optimizing multi-objective reservoir operation upon human and riverine ecosystem demands [J].Journal of Hydrology,2015,530:634-644. [9]DAI L,MAO J,WANG Y,et al.Optimal operation of theThree Gorges Reservoir subject to the ecological water level of Dongting Lake[J].Environmental Earth Sciences, 2016,75(14):1-14.[10]傅春,冯尚友.水资源持续利用(生态水利)原理的探讨[J].水科学进展,2000,11(4):436-440.(FU Chun, FENG Shangyou.Study on the principle of the sustainable utilization of water resources(ecological hydraulic engineering)[J].Advances in Water Science,2000,11(4):436-440.(in Chinese))[11]胡和平,刘登峰,田富强,等.基于生态流量过程线的水库生态调度方法研究[J].水科学进展,2008,19(3): 325-332.(HU Heping,LIU Dengfeng,TIAN Fuqiang,et al.A method of ecological reservoir reoperation based on ecological flow regime[J].Advances in Water Science, 2008,19(3):325-332.(in Chinese))[12]刘烨,钟平安,郭乐,等.基于多重迭代算法的梯级水库群调度图优化方法[J].水利水电科技进展,2015,35(1):85-88.(LIU Ye,ZHONG Pingan,GUO Le,et al.Operation chart optimization method of cascade reservoirs based on multiple iteration algorithm[J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2015,35(1):85-88.(in Chinese))[13]徐淑琴,苏鑫,王莉莉,等.水文变异条件下水库生态调度研究[J].农业机械学报,2016,47(4):146-154.(XU Shuqin,SU Xin,WANG Lili,et al.Reservoir ecological operation under condition of hydrological variability[J].Journal of Agricultural Machinery,2016,47(4):146-154.(in Chinese))[14]王立明,徐宁,高金强.基于干旱河道生态修复的岳城水库生态调度[J].水资源保护,2017,33(6):32-37.(WANG Liming,XU Ning,GAO Jinqiang.Ecological operation of Yuecheng Reservoir based on ecological restoration of arid river[J].Water Resources Protection, 2017,33(6):32-37.(in Chinese))[15]黄强,赵梦龙,李瑛.水库生态调度研究新进展[J].水力发电学报,2017,36(3):1-11.(HUANG Qiang,ZHAO Menglong,LI Ying.Advancements in studies on reservoir ecological operation[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2017,36(3):1-11.(in Chinese))㊃931㊃。
《《《中国国内开源网站都有哪些呢？
《《《中国国内开源⽹站都有哪些呢？先说说⾃⼰常⽤的吧，后⾯那些是从百度百科上搞过来的。
突然发现国内开源站点其实挺多的，只不过⾃⼰是“井底之蛙”以后慢慢补上来。
1、Linux中国Linux中国是⼴⼤的Linux爱好者⾃发建⽴的以讨论Linux技术，推动Linux及开源软件在中国的发展为⽬标的技术型社区⽹站。
Linux中国的宗旨是给所有的Linux爱好者、开源技术的朋友提供⼀个⾃由、开放、平等、免费的交流空间。
Linux中国的前⾝是Linux⼤本营，最初创办于1999年，经过多年的努⼒和发展，于2007年正式更名为Linux中国，启⽤全新的域名。
2、开源中国社区——————这个⽐较官⽅，但是没有上⾯那个开源中国名⽓⼤吧。
开源中国社区是⼯信部软件与集成电路促进中⼼创办的⼀家⾮盈利性质的公益⽹站，其⽬的在于建⽴⼀个健康有序的开源⽣态环境，促进中国开源软件的繁荣，推动中国的信息化进程。
社区提供了论坛、协同开发、软件资源库、资源黄页等资源，它的协同开发平台⽀持了国内第⼀个开源 ERP项⽬—恩信ERP，清华⼤学学位论⽂LaTeX模板等重要项⽬。
3、LUPALUPA 是开源⾼校推进联盟（ Leadership Of Open Source University Promotion Alliance ）的英⽂缩写，于2005 年6⽉12⽇在杭州成⽴。
LUPA 是中国开源运动的探索者和实践者，也是“中国开源模式”的缔造者。
LUPA 主张软件⾃主创新，围绕学⽣“就业与创业”搭建起学校与企业沟通的桥梁。
给在校学⽣或社会群体提供⼀个直接与产业对话的平台， LUPA 融合国际最新前沿技术，打造新型、实⽤的标准化课件，促进中国⾼校教学教程改⾰，扶持⾼校学⽣⾃主创业和灵活就业，是解决⽬前我国“就业瓶颈”的理想模式。
4、共创软件联盟——————这个貌似找不到官⽹了。
共创软件联盟⾃2000年2⽉份成⽴运作迄今，通过灵活的开放源码策略实现⼴泛的智⼒汇聚和⾼效的成果传播，推进创新软件技术的迅速发育和成长，促进我国软件产业在先进的机制上实现跨越式发展。
金融行业开源生态深度研究报告
金融行业开源生态深度研究报告2021年11月前言近年来，开源从特定产品形态逐步发展为广泛的协作模式。
开源的重要性和价值已经得到了充分的理解与认同。
然而，不同行业因自身行业属性和业务场景，其开源生态发展阶段与实践模式都有很大的差别。
金融行业长期以来一直是开源软件的消费者，相比于其他行业用户最早关注开源软件使用治理领域。
同时，金融机构面临监管以及信息安全要求，贡献开源并不是金融行业的核心商业模式和技术战略，对外开源探索仍然处于初级阶段。
本报告由上海浦东发展银行与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合编写，旨在分析开源对金融行业的重要意义，同时解析开源存在哪些风险，并总结一套改善金融行业开源使用治理与对外开源贡献的可行见解。
此外，通过调研展示我国金融行业在开源使用治理与对外开源方面的活跃程度，最后给出我国金融行业发展趋势与建议。
目录一、开源推动金融行业科技发展，但在使用贡献过程中需关注相关风险 (1)（一）开源对金融行业科技发展具有重要意义 (1)（二）开源在使用贡献过程中存在复杂风险 (5)二、我国金融行业针对开源风险积极建立治理体系，并逐步参与开源生态建设 (11)（一）开源软件在我国金融行业应用广泛，企业重视开源治理工作 (11)（二）金融机构对外开源意识初步形成，尝试参与开源生态建设 (15)三、成熟开源治理体系帮助企业跨越风险鸿沟，确保内部开源生态系统健康发展 (17)（一）金融机构对内要做好企业风险治理 (19)（二）金融机构对外要做好项目治理运营 (23)四、我国金融行业开源生态发展趋势 (26)（一）开源治理从试点到落地 (26)（二）开源生态建设从零到一 (27)附录一：金融行业开源技术应用社区企业选型调研结果 (29)附录二：金融行业开源技术应用社区开源治理情况调研结果 (32)图目录图1金融机构开源软件应用方向 (2)图2金融机构贡献开源项目情况 (4)图3金融机构开源软件用户的风险 (6)图4代码库开源比例和安全漏洞比例 (7)图8金融机构开源软件/组件使用情况 (12)图9金融机构制定开源管理办法文件情况 (13)图10金融机构开源管理团队建设情况 (14)图11金融机构开源软件来源管理情况 (14)图12金融机构开源软件分类分级别管理情况 (15)图13金融行业开源技术应用社区成员情况 (17)图5开源软件治理能力成熟度 (18)图6开源治理体系框架 (19)图7自发开源体系框架图 (23)图14金融机构开源操作系统使用情况 (29)图15金融机构容器中间件使用情况 (30)图16金融机构服务网格技术使用情况 (30)图17金融机构规则引擎开源框架使用情况 (31)图18金融机构前端框架使用情况 (31)图19金融机构微服务注册中心使用情况 (32)图20金融机构开源管理团队建设情况 (33)图21金融机构开源软件来源管理情况 (33)图22金融机构开源软件管理情况（多选） (34)图23金融机构开源软件分类分级别管理情况 (34)图24金融机构开源组件和其他依赖管控情况 (35)图25金融机构使用开源管理办法文件情况 (35)一、开源推动金融行业科技发展，但在使用贡献过程中需关注相关风险近年来，开源技术在金融业各领域得到广泛应用，在推动金融机构科技创新和数字化转型方面发挥着积极作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国开源生态研究
红薯
@OSCHINA & Gitee
⽬目录CONTENS
⼀一、数说中国开源现状
⼆二、本⼟土开源⽣生态存在的问题
三、我们如何应对
数说中国开源现状
1
{{主体企业开发者认可开源价值观，开源情怀基于开源的商业模式，帮助获取订单{能⼒力力展示声誉——职业⽣生涯最好的简历对现有局⾯面的挑战保持对所⽤用软件的控制⼒力力融⼊入技术⽣生态，提升⾃自身在⾏行行业影响⼒力力帮助企业招聘和留留住⼈人才科研机构{认可开源价值观，开源情怀科研成果展示与回馈社会本土开源力量：开源的主体
本土开源力量：社区
代码托管开源布道开源资讯
开源项⽬目
社区
开源之道Linux 中国社区……
TLP 2015.11Kylin 2014.11TLP 2016.12Eagle 2015.10TLP 2018.8HAWQ 2015.9TLP 2017.4CarbonData 2016.6TLP 2017.9RocketMQ 2016.11TLP 2018.11Griffin 2016.12TLP 2018.10
ServiceComb 2017.11TLP 2019.4Skywalking 2017.12TLP 2019.5
Dubbo 2018.2Weex 2016.11ECharts 2018.1Doris 2018.7ShardingSphere 2018.11
BRPC 2018.11MesaTEE 2019.8DolphinScheduler 2019.8
全球视野下的中国开源：进入Apache 基金会的17 个开源项目
Apisix
2019.10
全球视野下的中国开源：捐赠给Linux Foundation 的项目
时间开源项⽬目捐赠⽅方
2018.3EDL （弹性深度学习）百度
2018.6
TARS （RPC 服务）
腾讯TSeer （RPC 名字服务）
2019.6Federated AI Technology Enabler (FATE)
联合深
度学习微众银⾏行行2019.9BAETYL （边缘计算）百度
全球视野下的中国开源：参与开源基金会的企业
Apache Software Foundation：⽩白⾦金金会员：腾讯云
⻩黄⾦金金会员：华为
⽩白银会员：阿⾥里里云、百度、浪潮
Open Stack Foundation：
⽩白⾦金金会员：华为、腾讯云
⻩黄⾦金金会员：九州云、中国移动、中国电信、中国联通、中兴、易易捷⾏行行云、烽⽕火科技、浪潮
Linux Foundation：
⽩白⾦金金会员：华为、腾讯
⻩黄⾦金金会员：阿⾥里里云、百度、微众银⾏行行
⽩白银会员：浪潮、招商银⾏行行、中国移动、中兴、中国电信、中国联通、中国东信、中信集团、联想、平安科技、上汽集团、新华三、京东、滴滴、时速云、同⽅方云、联动优势、中标软件、中证信⽤用、万向集团、远景视点、易易捷⾏行行云、点融、星科技、虚云科技、云途腾、真相科技……
Cloud Native Computing Foundation：
⽩白⾦金金会员：阿⾥里里云、华为、京东
⻩黄⾦金金会员：蚂蚁⾦金金服、百度、浪潮、KingSoft（港）、腾讯云、中兴
⽩白银会员：中国移动、中国联通、平安科技、滴滴、灵雀云、巨杉数据库、EasyStack、云途腾、九州云、曙光云、时速云、优刻得、博云、才云、中国东信、同⽅方有云、元鼎科技、睿云智合……
国产开源项目在崛起
我们的视野不不应只聚焦于顶级开源项⽬目
也应看到，丰富多样、数量量众多的中⼩小规模开</>
源项⽬目，同样也是开源⽣生态的重要组成
丰富多样的应⽤用帮助开发者减少了了⼤大量量“重复
造轮⼦子”⼯工作
国产开源项目：数量快速增长
经由开源中国社区甄选和收录的
国产开源软件已超过10000个
托管在的开源仓库已超过200 万个
已成为国内最⼤大的代码托管平台
国产开源项目透视：编程语言分布
注：由OSCHINA 整理理，统计截⾄至2019 年年9 ⽉月
其中GitHub 数据来⾃自抽样30 万个有中⽂文介绍的开源仓库
国产开源项目透视：Gitee 开源
项目功能分布
洞洞察
WEB 应⽤用开发类开源项⽬目收到收到的Issue 最多，占到Issue 总量量的35 % ，同时也收获了了45%的捐赠在Gitee 推荐的开源项⽬目中，程序开发类（如⼯工具包、⽀支付组件等）仓库数量量最多
平均
Push 频率最⾼高的前三类是：
1.企业应⽤用
2.应⽤用⼯工具
3.建站系统
Gitee 推荐开源项⽬目洞洞察
2019 TOP OpenSource
扫描⼆二维码了了解投票的完整结果
国产开源项目透视：开源协议的使用
@Gitee
2013 年年
38%
2019 年年
72%
使⽤用开源协议的仓库占⽐比
开源协议
分布
其中使⽤用
MulanPSL 的仓库已近2000
注：由Gitee 整理理，统计截⾄至2019 年年9 ⽉月
注：由Gitee 整理理，统计截⾄至2019 年年9 ⽉月
仓库的捐赠⼈人次仓库数
在Gitee 推荐的开源项⽬目中：
•有超过1300个项⽬目收到了了共计7000余⼈人次的捐赠
•捐赠总⾦金金额300,000+ 元
•其中，有10个开源项⽬目收到超过100位开发者的捐赠
•在收到捐赠⼈人次最多的50个开源项⽬目中，有33个Java，8个PHP
•有325位开发者捐赠了了“微信开发”类开源项⽬目
注：由Gitee 整理理，统计截⾄至2019 年年9 ⽉月
国产开源项目透视：更多开源组织入驻Gitee
pkuvcl
科学⼤大数据
国内开源商业化实例
……
本⼟土开源⽣生态存在的问题
2
不容忽视的问题
开源许可证形同虚设
开源许可证形同虚设抄袭、滥⽤用
社会化协作不不⾜足
社区协作不不⾜足各⽴立⼭山头
开发者权益保护缺失
相关法律律缺失开源作者受牵连
平台⻛风险
贸易易管制⾃自主可控
规则意识亟待加强开源许可证形同虚设抄袭、滥⽤用情况普遍
开源作者开源≠免费
可能不不够了了解、未选择真正合适的开源许可证
其他开发者
可能不不了了解开源项⽬目的许可证就随意使⽤用
甚⾄至不不遵循原开源项⽬目的许可证约束
就使⽤用并再次使⽤用并开源，甚⾄至商⽤用
开发者权益保护缺失
开源作者⽆无⼒力力、⽆无法维权
开源项⽬目被不不法分⼦子使⽤用，开源作者被追究责任？开源许可证
知识产权？著作权？适⽤用法律律缺失
社会化协作不足
仍然存在不不少“单打独⽃斗”、社区协作程度低的开源项⽬目过于依赖于作者⾃自身，可持续性难以保证
Issue Pull Request
⼤大⼚厂之间协作缺失，各⽴立⼭山头
平台风险
今年年5 ⽉月，美国针对华为的出⼝口管制，引发关于开源是否受EAR 影响的讨论11 ⽉月，GitLab 不不再雇佣中国⼈人、俄罗斯⼈人，现有员⼯工也禁⽌止去这两个国家
微软收购Google 投资
我们离真正的技术⾃自主可控还有多远？
3
我们如何应对
规则意识：检查抄袭的有效方法
但这只是⼯工具，真正检查出抄袭现象后我们应该如何应对，有什什么相关的⽀支持？这⼜又是⼀一个新的问题！
[图⽚片]
规则意识：强化对许可证的认知
在⼴广泛使⽤用的平台上，加强对开源许可证的理理解和科普，Gitee 在⼯工具层⾯面也做出了了探索：
[图⽚片]
没有协议的开源项⽬目就表明没有任何授权，仅⽤用于学习，不不可⽤用于其他任何⽤用途。
符合中国国情的开源许可证？
[图⽚片]
北北京⼤大学作为国家重点研发计划“云计算和⼤大数据开源社区⽣生态系统”的⼦子任务牵头单位，依托全国信标委云计算标准⼯工作组和中国开源云联盟，联合国内开源⽣生态圈产学研各界优势团队、开源社区以及拥有丰富知识产权相关经验的众多律律师，共同研制形成重要成果——⽊木兰系列列开源许可证的《⽊木兰宽松许可证，第1 版》，于2019年年8⽉月5⽇日在中国开源云联盟官⽹网正式上线(/MulanPSL/)。
可还不不能解决软件作者对商业服务的诉求？
保护开发者权益——提供法律支持
在法律律层⾯面上开发者是弱势群体，呼吁公益的法律律⽀支持
需要类似“⾃自由软件法律律中⼼心”的组织为开发者提供⽀支持[图⽚片]
社会化协作
[图⽚片]呼吁！
国内⼤大⼚厂在基础技术领域共同协作，推动中国开源⽣生态发展，给国内开源爱好者做表率！
国内开源自主可控：平台
⾃自2013 年年5 ⽉月上线⾄至今已超过6 年年⽬目前已成为国内最⼤大的代码托管平台
超过400万开发者在Gitee 托管600万代码仓库
[图⽚片]
未来可期
所有体系从不不成熟⾛走向成熟的过程，都不不是⼀一蹴⽽而就的
⽴立⾜足⽬目前国内开源的发展阶段，如实地⾯面对问题，积极吸收国外先进经
验，共同探索优化和提升的途径并付诸实施
中国开源⽣生态的建设，在于每⼀一位开发者的“刻意练习”，将⽆无意识转化
为有意识的⾏行行为规范
在于各⽅方⼒力力量量的参与
THANK YOU。