高性能计算集群收费管理办法
深腾7000机时收费办法
深腾7000机时收费办法深腾7000为混合异构HPC集群系统，配备刀片节点、厚节点、胖节点三种不同架构的服务器节点，以满足不同应用的多样化需求。
同时，深腾7000还根据用户作业的计算规模与时限要求，为用户提供计算节点独占、高优先级队列等多种计算方式，并为体现对大规模并行应用的支持，针对大规模作业采用适当的优惠资费标准。
1.基本原则机时收费的基本原则是：“公益性、非盈利，优先支持大规模并行计算、鼓励用户提高超级计算应用水平，谁用谁交费、多用多交，收费标准与计算优先级成正比”。
2.收费标准依照中国科学院超级计算环境统一的机时收费标准，制定深腾7000账号管理及通用和商用软件机时收费标准。
2.1 账号管理费2.2通用机时收费标准科学院内用户：机时基本价格= 0.2元/CPU核心小时；科学院外用户：机时基本价格= 0.4元/CPU核心小时；●独占队列：用户独占队列中的计算资源，不与他人共享，可随时使用，不需要等待。
机时= SUM（结点数* 每结点CPU数* 独占时间）●高优先级队列：与较低优先级队列共享部分计算资源，用户可能需要与其他同级用户共享部分计算资源，不能随时计算，但保障作业排队时间不会太长。
机时价格0.2~0.6元/CPU核心小时不等；●普通队列：多个用户共享使用，作业一般要排队等待，当有可用计算资源时才能计算。
机时= SUM（作业占用CPU数* 作业运行时间）2.3商用软件机时收费标准深腾7000针对有许可证限制的特定商用软件采用专用队列付费运行方式，具体收费标准如下：3.机时资助与奖励为了促进用户提高并行计算应用水平，引导高性能计算应用向更高层次发展，超级计算中心将结合重点应用机时资助与机时奖励的方式奖励部分应用成果突出的用户。
3.1 重点应用机时资助超级计算中心按年运维费预算划定一定比例机时作为重点应用机时资助资源。
此部分机时需要由用户提出申请，由院信息化处组织超级计算专家委员会评审，确定需要重点支持的应用项目并分配相应机时额度。
哈尔滨工业大学高性能计算服务收费方案(试行)
哈尔滨工业大学高性能计算服务收费方案（试行）一、收费标准哈尔滨工业大学高性能计算中心具备每秒万亿次以上的计算峰值，计算机集群系统投入大、运行和维护费用高，拟对使用高性能计算的校内外用户进行有偿服务，收费标准如下：●帐号管理费：校内用户1000元/帐号；校外用户2000元/帐号；●付费排队方式：校内用户0.5元/CPU核小时；校外用户1元/CPU核小时●付费独占方式：校内用户40元/节点/天；校外用户80元/节点/天。
根据用户需要进行资源配置，无需排队。
*付费排队用户的程序运行时间按Walltime统计为标准，Walltime=（作业结束时间-作业开始时间） CPU核占用数量条款说明：1.本平台严禁用于涉密科研项目使用；2.受停电、设备故障等因素影响的作业机时不计费；3.付费排队用户使用的最大核数不超过32个;4.缴费方式：付费排队用户根据计算需求预存一定费用，以100小时为最小单位，若预缴费用不足时，须在计算完毕15天内补交；若预缴费用有剩余时，可保留至下次计算时使用，注销账号时可申请退还剩余费用；5.用户项目完成后或因某些特殊原因需停止使用时，可以按实际使用的CPU核小时数进行结算；6.在帐号有效期内，为付费排队用户提供50G，付费独占方式用户提供100G免费存储空间，超出部分按照具体情况收取费用；7.用户计算结果最长保存时间为20天;8.用户提交的作业，应服从系统管理员的调度、管理。
二、经费用途机器运行所收费用主要用于补充维持机器正常运行所需经费的不足，如水电费、设备维护费、机房条件保障所需费用、引进新软件、以及软件升级等。
三、激励政策1.注重社会效益，优先保证对高性能计算需求迫切的用户使用，特别是冲击国际前沿水平的、涉及重大基础理论研究或涉及国民经济重大应用的国家级课题。
2.为了满足部分院系、研究所、研究中心及国家重大科研项目组和国际合作项目组对高性能计算资源的需求，经“哈工大高性能计算平台专家组”评议以及高性能计算中心审批，可申请专用计算资源，申请的计算资源一般不超过本系统总计算资源的20%。
高性能计算集群方案
高性能计算集群方案引言高性能计算（High Performance Computing，HPC）是指利用大规模的计算机群集，通过并行计算方法解决复杂科学、工程和商业问题的一种计算模式。
为了提高计算效率，构建一个高性能计算集群是非常重要的。
本文将介绍一种高性能计算集群方案，该方案包括硬件设备的选择、软件平台的搭建以及集群管理的方法。
硬件设备选择搭建高性能计算集群的第一步是选择适合的硬件设备。
在选择硬件设备时，需要考虑以下几个因素：1. 处理器高性能计算集群的处理器是关键的硬件组成部分。
在选择处理器时，需要考虑其计算能力、核心数量、功耗以及成本等因素。
目前，常见的选择包括Intel Xeon、AMD EPYC等。
2. 内存集群的内存容量直接影响到计算任务的并行性和数据处理能力。
需要根据具体需求选择适当的内存容量，一般建议每个节点的内存容量应满足最大计算任务的内存需求。
3. 网络高性能计算集群需要使用高速网络进行节点间的数据通信。
目前常用的网络技术包括以太网（Ethernet）、InfiniBand等。
网络的带宽、延迟以及可扩展性都是选择网络技术时需要考虑的因素。
4. 存储对于高性能计算集群来说，快速的存储系统对于数据读写的效率至关重要。
可以选择使用固态硬盘（SSD）作为主存储，同时使用磁盘阵列（RAID）进行数据备份和冗余。
软件平台搭建搭建高性能计算集群的第二步是搭建软件平台。
软件平台需要提供集群管理、作业调度以及并行计算等功能。
1. 集群管理软件集群管理软件可以协调和控制集群中的各个节点。
常见的集群管理软件有Slurm、OpenPBS等，可以根据实际需求选择合适的软件。
2. 作业调度软件为了提高集群资源的利用率，需要使用作业调度软件进行任务调度和节点分配。
常见的作业调度软件有Torque、Moab等，根据需求选择合适的软件。
3. 并行计算软件高性能计算集群需要支持并行计算，因此需要安装相应的并行计算软件。
“清华高性能计算平台”对外开放服务管理办法
“清华高性能计算平台”对外开放服务管理办法（暂行）清华信息科学与技术国家实验室（筹）高性能计算平台——“探索100”百万亿次集群计算机，共有740个计算节点，8800个处理器核，处理器采用Intel Xeon 5670，系统的理论浮点峰值计算性能达到104TFlops, 存储总容量达1000TB。
另外,系统还配置17个nVidia Tesla S1070的GPGPU系统，计算能力达68 TFlops。
“探索100”是国内最先进的超级计算机之一，其计算能力2011年在全国高校居首位。
该平台是清华大学校级公共服务平台，受实验室与设备处和信息科学与技术国家实验室（筹）领导，由清华信息科学与技术国家实验室（筹）公共平台与技术部（以下简称为平台部）负责管理运行。
一、开放原则百万亿次以上集群计算机系统投入大、运行和维护费用高，为使其充分发挥效用，在对外开放服务中，将遵循以下四项原则：1.坚持独立运行管理、独立核算、公共服务原则，技术队伍主要承担技术服务工作以及平台本身的技术研发工作，在与科研项目开展的合作研究中只承担计算服务工作。
2.坚持广泛受益原则，为全校各学科服务。
服务工作中优先保证对大规模科学计算需求强烈的用户使用，特别是冲击国际前沿水平、涉及重大基础理论研究或涉及国民经济重大应用的国家级课题。
3.坚持并不断优化收费服务机制，通过合理收费维持平台的可持续运行。
对于重要的前沿探索和实质性合作研究项目以及取得重大成果的高水平课题，经用户委员会评议以及平台部审批，可申请优惠，具体方法见下面优惠和奖励部分。
4.坚持协商机制，对平台的建设发展中的重大问题和在平台上发生的利益矛盾依靠用户委员会集体讨论，向领导部门提出建议。
二、收费标准暂按以下标准计：注：1.账号费包含2000个核小时机时，每个账号可免费获得20G的磁盘空间，默认可使用120个核；如有大规模需求，可额外申请。
2.所有用户作业均需通过lsf作业管理系统提交作业，实现作业调度。
高性能计算集群的配置与管理指南
高性能计算集群的配置与管理指南随着科技的发展和计算需求的增加，高性能计算集群成为了解决复杂计算问题的有效工具。
配置和管理一个高性能计算集群需要考虑各种因素，包括硬件、软件和网络方面的要求。
本文将介绍高性能计算集群的配置和管理指南，帮助您构建和维护一个高效的计算环境。
一、硬件配置在配置一个高性能计算集群时，首先需要考虑的是硬件方面的需求。
以下是您应该关注的一些关键要素：1.服务器规格：选择适合您计算需求的服务器规格。
您可以根据计算密集型或存储密集型的任务来选择具有较高的CPU和内存的服务器。
同时，一个具有良好的网络连接的集群也是必要的。
2.网络交换机：选择高质量的网络交换机以确保高性能的数据传输。
对于规模较小的集群，千兆以太网可能足够，但对于大规模集群，您可能需要考虑使用万兆以太网或光纤通信技术。
3.存储系统：合理选择存储系统以满足数据存储和访问的需求。
对于大规模的数据集，您可以考虑使用分布式文件系统，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）或GlusterFS。
二、软件配置正确的软件配置对于高性能计算集群的操作和性能至关重要。
以下是您应该注意的一些关键软件配置方面的要素：1.操作系统：选择适合您的需求的操作系统。
Linux是一个常见的选择，因为它具有广泛的开源软件支持，并提供了强大的性能和稳定性。
2.调度器：选择一个合适的调度器来管理和分配集群上的作业。
Slurm、PBS Pro和SGE（Sun Grid Engine）是常见的调度器选择，它们可以帮助您合理地分配计算资源，提高集群的利用率。
3.并行计算库：使用并行计算库可以加速计算任务的执行。
常用的并行计算库包括OpenMP、MPI和CUDA。
根据您的任务需求，选择合适的并行计算库来优化代码执行效率。
三、集群管理高性能计算集群的管理是确保其正常运行的关键。
以下是您应该关注的一些关键管理方面的要素：1.集群监控：使用适当的监控工具来实时监测集群的状态。
大连理工大学高性能计算服务收费标准（试行）
大连理工大学高性能计算服务收费标准（试行）大连理工大学高性能计算服务收费标准（试行）大连理工大学网络与信息化中心高性能计算服务收费标准及执行细则公布如下：一、通则1. 机时定义用户使用1个CPU 核心计算1个小时定义为1个机时，或称1个核时。
2. 业务办理流程校内用户持本校有效证件及经费账号到网信中心服务大厅办理校内转账手续购买机时，经费开支名义可为“计算费”或“分析测试费”。
3. 结算流程超算中心结算流程如下：4. 结算周期用户机时费以自然月为周期进行结算，系统每月初开始生成上月账单；新用户开户当月的机时费并入下个月一起结算。
5. 欠费处理用户若账上机时余额不足以抵扣当月用量，则须在出账后的7日内及时购买机时补足。
超出7日后仍未补足机时，则该账户发生欠费，账号转入欠费处理流程。
用户账号一旦进入欠费处理流程首先将被暂时冻结无法登录。
账户冻结后第10日仍未补足费用，则该账号名下所有作业将被终止。
账户冻结后第20日仍未补足费用，则该账号将被注销，其空间予以收回。
购买机时上机使用月初结算抵扣奖励机时扣除应付机时检查余额欠费处理欠费余额不足主账号下任意一子帐号发生欠费，则由主账号承担偿付义务。
账户注销后用户再次申请开户需结清之前名下所有欠费方予受理。
二、收费标准1. 账户管理费本校教职工及师资博士后首次启用正式账号不收取管理费。
校外用户启用正式账号收取管理费500元/人次。
本校教职工及师资博士后再次申请开户收取管理费200元/人次。
经课题组负责人提出申请，超算中心审核通过后可开设子帐号，收取管理费200元/个。
账号注销时账号管理费不予退还。
用户重置登录密钥及口令，每次操作收取20元。
2. 计算服务费计算服务费分计时和包时两种方式，双路刀片计算节点对校内标准用户只提供计时服务，不提供包时服务。
计算服务费支付方式为用户购买机时，结算时按以下收费标准扣除相应机时；奖励赠送等渠道获得的机时按最高费率标准先行抵扣。
高性能计算集群的配置与使用教程
高性能计算集群的配置与使用教程高性能计算（High Performance Computing，HPC）集群是一种强大的计算工具，能够处理大规模的数据和执行复杂的计算任务。
本文将介绍高性能计算集群的配置和使用方法，并为您提供详细的教程。
1. 配置高性能计算集群配置高性能计算集群需要以下几个步骤：1.1 硬件要求选择适合的硬件设备是配置高性能计算集群的第一步。
您需要选择性能强大的服务器，并确保服务器之间能够互相通信。
此外，还需要大容量的存储设备来存储数据和计算结果。
1.2 操作系统安装选择合适的操作系统安装在每个服务器上。
常用的操作系统有Linux和Windows Server，其中Linux被广泛使用于高性能计算集群。
安装操作系统后，您还需要配置网络设置、安装必要的软件和驱动程序。
1.3 服务器网络连接为了保证高性能计算集群的正常工作，需要配置服务器之间的网络连接。
您可以选择以太网、光纤等网络连接方式，并确保每个服务器都能够互相访问。
1.4 集群管理软件安装为了方便管理和控制高性能计算集群，您需要安装相应的集群管理软件。
常用的集群管理软件有Hadoop、Slurm和PBS等。
这些软件可以帮助您管理任务队列、分配资源和监控集群的运行状态。
2. 使用高性能计算集群配置完高性能计算集群后，您可以开始使用它进行计算任务。
以下是使用高性能计算集群的一般步骤：2.1 编写并提交任务首先，您需要编写计算任务的代码。
根据您的需求，可以选择编写Shell脚本、Python脚本或其他编程语言的代码。
编写完毕后，您需要将任务提交到集群管理软件中。
2.2 监控任务状态一旦任务提交成功，您可以使用集群管理软件提供的监控功能来跟踪任务的状态。
您可以查看任务的进度、资源使用情况和错误信息等。
2.3 调整任务与资源如果您发现任务需要更多的计算资源或运行时间，您可以根据需要调整任务的资源配置。
集群管理软件通常提供了资源调整的功能，您可以根据任务的实际情况进行调整。
高性能计算集群系统的运行与管理
综合论坛新教师教学武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室（以下简称“实验室”）， 于2009 年成立了高性能计算中心，配备了HP 刀片系统，理论计算峰值大于1万亿次浮点运算/秒，大大改善实验室和水利水电学院从事大型数值模拟计算的硬件条件。
为了更好地为更多的用户服务，如何高效利用和有效管理这个系统就至关重要。
1.系统介绍高性能计算集群主要用于处理复杂的计算问题，应用在需要大规模科学计算的环境中。
高性能计算集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。
由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。
高性能计算集群在计算过程中，各节点是协同工作的，它们分别处理大问题的一部分，并在处理中根据需要进行数据交换，各节点的处理结果都是最终结果的一部分。
高性能计算集群的处理能力与集群的规模成正比，是集群内各节点处理能力之和。
1.1 硬件配置高性能计算机集群采用机架式，可动态扩展。
现有节点18个，其中14个计算节点，2个管理节点，2个I/O 节点，1个存储阵列。
此外包括：机柜、供电系统、布线系统、散热系统，主控制台，KVM 等。
图1 系统结构图计算节点：HP BL460c G6 CTO Blade CPU ：Intel Xeon E5530四核64位处理器，2.4GHz ×2颗 内存：16G 硬盘：146GB 网络：In fi niBand 网卡 管理节点：HP DL380R06 CTO Chassis 存储节点：HP DL380R06 CTO Chassis 存储阵列：EV A4400—Hard Disk 高速光纤硬盘： 4TB SATA 硬盘： 8TB 1.2 软件配置操作系统：Redhat Enterprise Linux 5作业调度系统：Sun SGE 编译器： Intel C++、Fortran 等，GNU 系列 通用数学库： LAPACK 和ScaLAPACK ，包括BLAS 、PBLAS 、BLACS 等基本线性代数库函数、并行库函数和通信库函数并行环境： In fi niband MPI 并行环境（MPICH1/2）应用软件：目前安装Fluent 、Abaqus 和Ansys 等软件1.3 高性能计算集群的特点根据以上配置的硬件设备和软件环境，实验室建立的高性能计算集群具有以下特点：（1）高可用性。
高性能计算集群
高性能计算集群高性能计算集群(HPC_CLUSTER)是一种由大量计算节点组成的集群系统，用于处理高性能计算任务。
该集群通常由多个节点组成，每个节点都具有较高的计算和存储能力，通过网络进行连接和通信。
HPC_CLUSTER集群拥有强大的计算能力和高效的并行计算能力，可用于处理大数据分析、科学计算、物理模拟、天气预报、生物信息学等应用场景。
HPC_CLUSTER集群的核心组件包括计算节点、存储节点、网络和管理系统。
计算节点是集群的主要计算资源，每个计算节点通常由多个处理器或多核处理器组成，可同时执行多个并行任务。
存储节点负责存储集群的数据，通常采用分布式文件系统或对象存储系统来实现数据的共享和高可用性。
网络是连接集群节点的基础设施，通常使用高速网络如InfiniBand、以太网等来实现节点之间的通信。
管理系统负责集群的资源管理、任务调度和监控等工作，确保集群的性能和稳定性。
HPC_CLUSTER集群的性能关键在于其并行计算能力。
通过将任务分解为多个子任务，并在多个计算节点上并行执行，集群能够更快地完成大规模计算任务。
集群通常使用消息传递接口(MPI)等并行编程模型来实现任务的分发和结果的收集。
并行计算还可以通过任务的负载均衡机制来优化，确保每个计算节点的负载均衡，以提高集群的整体性能。
另外，HPC_CLUSTER集群还需要具备高可用性和容错性。
由于集群规模大且节点众多，节点故障是不可避免的。
集群需要具备自动故障检测和恢复机制，以保证集群的稳定性和可用性。
此外，集群还可以使用冗余配置和数据备份等策略来防止数据丢失和系统崩溃。
HPC_CLUSTER集群的管理与维护需要专业的人员来完成。
管理人员需要负责集群的部署、配置和维护，并监控集群的性能和状态。
他们还需要根据任务的需求进行资源调度和任务分发，以最大限度地利用集群的计算资源。
对于大规模集群，管理系统通常提供图形界面或命令行界面，方便管理员进行操作和管理。
高性能计算集群的维护与管理
高性能计算集群的维护与管理随着科技的不断发展，高性能计算集群越来越广泛地应用于科学研究、工业生产和商业运营领域。
高性能计算集群由多台计算机通过网络连接组成的计算机群体，可以大大提高计算效率和计算能力。
但是，高性能计算集群的维护与管理也变得更加复杂和重要。
本文就高性能计算集群的维护与管理进行探讨。
一、硬件维护在高性能计算集群中，硬件是非常关键的。
因此，维护硬件的工作也尤为重要。
在硬件维护方面，需要注意以下几个方面：1.定期检修：对硬件设备进行定期检修是保证其正常运转的基础。
在检修过程中，应对硬件设备进行全面的检查和测试，及时发现和排除问题，以保证设备的运行稳定性和可靠性。
2.备用硬件：由于高性能计算集群涉及到大量计算设备，因此，备用硬件是必不可少的。
备用硬件可以保证在主机发生故障时，能够及时替换，避免造成计算任务的中断，增加了系统的可靠性。
3.机房环境：高性能计算集群大多部署在机房内，因此，机房环境的维护也尤为重要。
机房应该保持恒温、通风、干燥的状态，定期清洁机房内的设备和通道等。
二、软件管理在高性能计算集群中，软件是非常重要的组成部分。
应用程序、操作系统和管理工具等都需要进行有效的管理。
1.安全管理：在高性能计算集群中，安全管理是非常重要的。
主机和网络的安全管理都需要投入大量的精力。
应安装安全软件、防火墙及使用安全协议，如SSL 等。
同时，对用户权限的控制、用户身份认证等都需要加强。
2.软件升级：随着科技的不断发展，各种软件都需要不断升级。
系统管理员需要定期检查集群中的软件版本，并及时进行升级。
升级软件能够更好的支持新的硬件设备和新的功能特性，提高了系统的可靠性和性能。
3.用户管理：高性能计算集群中有大量的用户和应用程序，因此，用户管理成为了必要的工作之一。
用户需要通过账号和密码来登录集群，并有相应权限和使用期限。
管理员应该定期清理无用用户和目录，保证系统的安全和稳定性。
三、数据备份和恢复在高性能计算集群中，数据是非常重要的，因此，进行数据备份和恢复工作也是非常重要的。
厦门大学高性能计算系统收费标准及计算依据 - 厦门大学信息与网络中心
厦门大学高性能计算系统收费标准及计算依据信息与网络中心购置的高性能计算集群拟执行收费，该集群总价为283万人民币，根据学校相关规定，拟定以下收费标准：开机费耗材费合计原价0.07 0.03 0.1折后0.06 0.03 0.09说明：机时费由开机费和耗材费组成：1.开机费（单位：元/小时）开机费为设备折旧费率= 设备账面价值÷（折旧年限×规定使用机时），集群总价283万。
高性能计算服务器全年不间断运行，每年有效服务小时数为4800小时。
本集群的设备= 2830000元÷（8年×4800 小时/年）= 73.70 元/小时，而本集群可供使用的节点约为52个，每个节点上有20个CPU核心，CPU核心总数为20×52 = 1040个，分摊到每个CPU核心上的设备折旧费为：每CPU核每小时设备折旧费= 73.70 ÷ 1040 = 0.07元。
2.耗材费构成（单位：元/小时）水电费：我校目前的计算集群为52个低功耗节点，平均功耗约为每节点300W，按目前模块化机房设计规范，以20%配比机房空调功耗，总功耗为360W/节点。
总需求功率为18.72Kw，计算群集正常状态不停机。
按0.533元/度电计算，运行能耗成本为0.533元× 18.72KW × 24小时× 365天= 87405元。
按每年4800小时的服务时间计算，每CPU核一小时的水电费= 87405 ÷ 4800 ÷ 1040 = 0.02元。
配套的机房基础设施、网络设备、UPS、空调设备运维费每机柜为20000元/年，本系统共占用3个机柜，分摊到每CPU核一小时的配套损耗=20000×3÷ 4800 ÷ 1040=0.01元。
每CPU核每小时耗材费=0.02 + 0.01 = 0.03元。
3.合计后的机时费为每cpu每小时0.09元为支持我校科研团队的发展，更快地产出科研成果，我中心拟将高性能计算机时费的折扣后收费定为0.09元/cpu核小时。
上海交通大学高性能计算机π开放服务管理办法
上海交通大学高性能计算机π开放服务管理办法上海交通大学高性能计算中心部署的π是一台由CPU节点+胖节点+GPU结点组成的异构高性能计算系统，峰值性能为330TFLOPS。
一、开放原则π系统投入大、运维成本高。
为使其充分发挥效用，在开放服务中，将遵循以下两项原则：1.坚持面向重点和广泛受益原则。
优先保证对大规模计算的需求，特别是冲击国际前沿水平、涉及重大基础理论研究或涉及国民经济重大应用的国家级课题；其次尽可能满足校内科研和教学中的中小规模计算需求；少量考虑校外合作。
2.坚持费用分担和成果奖励原则。
通过学校补贴一部分、用户分担一部分的方式维持中心的可持续运行。
对于重要的前沿探索和实质性合作研究项目以及取得重大成果的高水平课题，经用户委员会评议可申请优惠，具体方法见费用分担标准及奖励和优惠办法。
二、费用分担标准为鼓励校内用户积极使用π上的资源，推广期间执行以下费用分担标准。
1.计算节点单价π上的资源消耗以“点数”衡量，取决于用户使用的资源数量以及使用时长。
2.π上每个课题组有2TB免费存储空间，超出2TB的部分以累进费率缴费。
3.点数充值费用注：1.校内标准用户是指直接向高性能计算中心申请机时的校内用户；校内获得用户委员会奖励的用户是指向用户委员会提交申请，并获得用户委员会批复奖励的校内用户。
2.签约机时超出用户委员会批复奖励额度部分需按照校内标准用户收费标准进行收费。
3.使用π的课题组可以拥有多个Linux账户，这些账户共享2TB免费存储空间配额以及课题组额外购买的存储空间。
4.课题组存储空间使用情况每月27日统计一次，以统计结果作为当月存储收费依据。
以某用户组为例，在2TB存储空间外使用了100TB存储空间，每月消耗点数：1500 * 8 + 1200 * 20 + 1000 * 30 + 800 * 42 = 99600 。
若以0.09元/点计算，100TB额外存储空间每月花费约8964元。
5.作业使用不满一整个节点的，按照作业所用资源占整节点资源的比例进行收费。
高性能计算集群管理系统需求说明
序号
名称
配置描述
1
高性能 AI 集群计算平台
1.数据管理
1.1.海量、高可靠数据存储能力（ >P 级）；
1.2.数据版本管理能力，类 git 的数据修改历史，分支隔离；
1.3.S3 协议支持：提供 K8s CRD 方便的把 S3 转换为 PVC 使用；
2.模型构建
2.1.多框架：分布式并行训练，支持使用 TensorFlow, PyTorch, DeepSpeed 系统；超参数自动调优系统；支持多种优化算法；
13.采用云原生、容器化技术架构；
2
LLM 训练和应用系统
14.大模型的全流程、高可靠的训练和推理服务的支持功能
14.1.支持使用 DeepSpeed 进行大规模 LLM 预训练 + 微调；提供专门的 CRD 快速部署 LLM 为网络服务；
14.2.异构多集群推理服务：支持使用一个 CRD 自动将一个模型部署到多个异构集群中；
5.2.可通过 Web UI 可视化、多维度实验对比；可通过 Web UI 共享实验结果；
6.模型部署
6.1.支持通过专门的 CRD 部署模型为网络服务，提供 REST / gRPC 协议接口；
6.2.自动弹性伸缩推理服务的部署规模；
7.集群资源管理
7.1.提供任务优先级、队列、配额、coscheduling 调度机制；
10.安全访问控制
10.1.支持多用户、多项目同时使用平台；
10.2.支持设置项目、数据、服务的访问权限；
11.扩展能力
11.1.支持第三方工具，例如关系数据库、向量数据库、标注工具等的通过 Helm Charts 的部署和使用；
12.备份和恢复
中国科学院超级计算武汉分中心管理办法-中国科学院水生生物研究所
中国科学院超级计算武汉分中心运行维护和共享管理办法第一章总则第一条为了充分发挥中国科学院超级计算武汉分中心（以下简称分中心）大规模科学计算的服务作用，合理有效规范计算资源管理，保护其产权，提高科学研究与管理水平，更好地为用户提供优质、高效、便捷的计算服务与技术支持，特制定本办法，中国科学院超级计算武汉分中心用户必须阅知并严格遵守本办法的相关管理规定。
第二条中国科学院超级计算武汉分中心环境的运行维护和共享管理遵循“资源共享、开放合作、服务创新、安全高效”的基本原则。
第二章管理体制第三条分中心实行主任负责制，隶属水生所公共技术服务中心，负责分中心的运行维护和共享管理,检查、监督分中心的建设、运行和管理，并接受水生所有关领导的指导。
分中心同时接受中科院超级计算中心（以下简称总中心）的指导和监督。
第四条分中心技术服务人员专职于超级计算的维护和运行，为科研人员提供优质服务，除超级计算功能开发和技术改进研究之外，不得独立申请和承担其他类型科研项目；对技术服务人员按检测机时、服务对象反馈（评价服务态度和质量）、超级计算功能拓展和服务业绩等方面进行年度考评。
第三章运行维护与培训第五条分中心负责本中心网格环境的运行维护，定期向所公共技术服务中心和院总中心报告本中心整体超级计算环境的运行维护情况。
并配合总中心监控超级计算环境的整体运行维护状态以及资源状态，共同完成总中心超级计算环境的运行维护工作。
第六条分中心负责本中心资源的日常运行与维护，保障资源的可用性，并对外提供7x24小时计算服务。
第七条分中心应建立专职的运行维护支撑队伍和岗位责任制，建立具有学科、地域特色的超级计算应用服务与技术支撑队伍。
第八条分中心负责向本中心提供各种技术培训，帮助总中心建设技术支持队伍，不断提升技术支持服务水平。
第九条分中心应制定相应的安全管理制度、紧急处理预案等实施细则。
第四章资源管理与共享第十条分中心接入超级计算环境的资源均属于完全共享资源。
高性能计算集群的使用方法及性能调优
高性能计算集群的使用方法及性能调优高性能计算集群是一种用于处理大规模计算任务的分布式计算环境。
它能够利用多台计算机的计算资源来达到高性能计算的目的。
对于需要进行大规模数据处理、复杂模拟与计算的任务，如天气预测、基因序列分析等，使用高性能计算集群可以显著提升计算效率。
本文将介绍高性能计算集群的使用方法以及性能调优的一些技巧，帮助用户充分利用集群资源，提高计算效率。
一、高性能计算集群的使用方法1.选择合适的集群：在选择使用高性能计算集群之前，需要根据自己的任务需求和预算来选择合适的集群。
可以考虑集群的硬件配置、网络带宽、存储容量等因素，以及集群提供的服务支持。
2.提交任务：在使用高性能计算集群之前，需要准备好需要计算的任务。
一般来说，任务会被拆分为多个小的计算单元，每个计算单元可以在集群中的不同节点上运行。
可以使用集群提供的作业调度系统来提交任务。
3.编写任务脚本：在提交任务之前，需要编写一个任务脚本。
这个脚本可以用来描述任务的运行环境、所需资源以及运行的流程。
脚本可以使用编程语言或者脚本语言编写，提供了一个自动化的方式来管理和运行任务。
4.调试和优化：在提交任务之后，可以通过监控任务的运行状态来进行调试和优化。
可以根据任务的运行日志来分析任务的瓶颈，找出性能瓶颈并进行优化。
5.结果分析：在任务完成之后，需要对结果进行分析。
可以使用数据分析工具来处理和可视化结果，以便更好地理解和解释结果。
二、高性能计算集群的性能调优1.任务并行化：高性能计算集群通常有多个计算节点，可以将任务拆分为多个子任务，并将这些子任务分配到不同的计算节点上并行运行。
通过合理划分任务，可以充分利用集群的计算资源，提高计算效率。
2.数据分区与通信优化：针对需要处理大规模数据的任务，在划分任务的同时，还需要考虑数据的分布和通信的开销。
可以将数据分布在集群的不同节点上，以减少数据传输的开销。
同时，可以选择合适的通信模式和算法来减少通信的延迟和带宽占用。
北京脑中心高性能集群使用手册说明书
北京脑中心高性能集群使用手册2023年06月12日第一章现有集群2第二章集群登录1.1 VPN登录1.1.1vpn下载打开IE浏览器或者safari浏览器访问https://117.133.167.242:1443或者https://:1443打开网页后会提示安全警告信息，点击“详细信息”然后再点击“转到此网页”，最后会显示VPN登陆窗口，输入VPN账号密码后点击登录。
第一次登录会下载安装Easyconnect客户端，后续登录用该客户端登录即可，不需再从网页登录。
打开Easyconnect客户端输入访问地址登录集群的vpn账号，密码然后输入手机接收到的的验证码第一次是管理员设置好的手机号码，如果使用期间想更换手机号登录成功之后可自行修改1.1.2 vpn 支持的版本1.2 主机登录1.2.1 集群IP地址集群IP地址为：10.12.100.88，用户通过该地址可以登录到集群的登录节点。
登录节点主要用于文件上传下载、程序编写、软件安装以及作业提交等操作，登录节点不能运行程序（需要在登录节点用slurm去调度），否则将会影响到其他用户的登录及操作。
1.2.2 Windows用户主机登录Windows用户可以用MobaXterm，Xshell, SSH Secure Shell Client，PuTTY，SecureC RT等SSH客户端软件登录集群。
下面以xshell 为例介绍如何登录。
xshell是付费商业软件，但有免费的教育家庭版可以下载。
1)打开xshell，点击“文件”中的“新建会话”2)编辑会话，在红框内输入IP地址3)输入集群主机账号和密码点击“用户验证”，输入主机账号和密码，然后点击“确定”完成会话新建工作。
4)选择刚创建的会话，然后点击“连接”登录集群5)首次登陆时会弹出窗口，询问是否保存密钥，选择“接受保持”后即可登录集群。
1.2.3 Linux、Mac用户主机登录1.3.1 Windows 用户文件上传下载Windows用户可以用MobaXterm，Xftp, SSH Secure Shell Client，winscp等软件实现文件的上传下载。
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中国矿业大学现代分析与计算中心
高性能计算集群收费管理办法（试行）
为进一步规范我校高性能计算集群的使用，合理、高效地利用计算资源为学校的教学科研和学科建设服务，确保学校承担的具有国际前沿水平及国家级重大科研项目的计算需求，依照学校有关仪器设备管理使用的规定，特制定我中心高性能计算集群的收费管理办法（以下简称本办法）。
第一条.本办法适用于中国矿业大学教职员工和在籍学生。
缴费用户分为团队用户和个人用户，团队用户名下可以拥有多个注册账号用于登录团队独享的计算资源；个人用户对应一个注册账号，用于登录个人用户共享的计算资源，提交的计算作业须参与集体排队。
第二条.本收费管理办法将根据学校的规定和学校教学科研、学科建设的需要以及高性能计算发展的实际情况适时调整。
第三条.收费方式和收费标准
中心提供二种计费方式，用户可以根据自己实际使用的情况选择其一：
1. 团队方式：用户可根据需要申请多个计算节点资源，申请的计算资源为用户及用户允许的集群登陆账号专用，每计算节点￥500元/月，￥1200元/季度，￥1800元/半年，￥3000元/年。
2. 计时方式：依据集群记账管理中用户作业WallTime值，按每核每小时0.1元收取。
第四条.收费办法
1、采取用户预付费，中心定期结算的方式收取计算费用。
2、收费及结算办理：
（1）矿业科学中心A308室：负责办理用户预付费手续；
（2）矿业科学中心B501室：负责用户费用定期结算，并电子邮件通知用户。
第五条.注意事项
1、中心人员在收到用户的预付费和用户信息相关表格后，将在三个工作日内开通登录账号并通知用户。
2、定期结算时，如果用户预付费为0或欠费，将短信和电子邮件通知用户，七个工作日后，如不再预付费，中心将终止该用户登陆。
十五个工作日后，注销该用户。
3、免收共享存储空间使用费，且不限制大小，但用户需按规定及时删除完成作业的数据，当所有用户使用的共享存储空间达到总存储空间的70%时，将通知用户强制清理过往作业占用的存储空间。
4、利用我中心高性能计算平台计算资源取得国内外有重要影响重大科研成果或发表SCI 论文的用户，我中心将根据具体情况给予一定的费用减免。
第六条. 本办法自2013年9月1日起执行。
中国矿业大学
现代分析与计算中心
2013年7月1日。