统计学第五版第四章课后习题答案
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统计学第五版第四章课后习题答案
4.2 （1）（2）（3）（4）：
统计学第五版第四章课后习题答案
（4）：网民年龄的分布特征：
如图所示： 大多网络用户的年龄为19岁，网络用户年
龄的中间值为23岁，上四分位数为27岁， 下四分位数为19岁，说明年龄在19-23岁和 23-27岁的网络用户数量差不多，网络用户 的平均年龄是24岁，证明有个别网络用户 的年龄较大，把整体平均数给拉高了，使整 体分布表现为右偏分布。
统计学第五版第四章课后习题答案
（4）、
答：如果让我选择一种排队方式，我会 选择第二种排队方式。因为第二种排队 方式的平均等待时间比第一种排队方式 的少，标准差也比第一种排列方式的小， 所以等待的时间相对波动较小，等待时 间比较稳定。
统计学第五版第四章课后习题答案
4.4、（1）、（2）、（3）：
统计学第五版第四章课后习Baidu Nhomakorabea答案
4.13、
答： （1）、我认为应用标准差或者离散系数来反
=（425-
400）/50=0.5
所以A项测试中该应试者比平均分数高出1
个标准差，而在B项测试中该应试者比平均
分数高出0.5个标准差。因为A项测试的标准
分数高于B项测试的标准分数，所以应试者
的A项测试比较理想。
统计学第五版第四章课后习题答案
4.10
答：因为该生产线周一的产量高于平均产量并且 标准分数>2，周六的产量低于平均产量并且标准 分数<-2，所以该生产线周一和周六失去了控制。
甲企业总平均成本 =6600/340=19.41 (元/件) ，乙 企业总平均成本 =6255/342=18.29(元/件)。 甲企 业总平均成本高，原因是甲企业的 B产品产量比乙企业的B产品产量大 很多，而且B产品的单位成本比较 高。
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4.6
统计学第五版第四章课后习题答案
这20家企业利润 额的平均数为 426.67万元，标 准差为116.48， 说明这120家企业 盈利不等且相差较 大，SK为正值， 所以这120家企业 利润的正离差值较 大，属于右偏分布 倾斜程度不是很大， 且为扁平分布，数 据的分布较分散。
统计学第五版第四章课后习题答案
4.7
（1）、答：两位调查人员所得到的样本的平均身 高基本相同。
统计学第五版第四章课后习题答案
4.11
（1）、答：如果 比较成年组和幼儿 组的身高差异，我 会采用离散系数统 计量，因为成年组 身高和幼儿组身高 是不同样本数据， 比较二者离散程度 应采用相对统计量。
统计学第五版第四章课后习题答案
（2）、
答：离散系数大，说明数据的离散程度 也大；离散系数小，说明数据的离散程 度也小。如图所示：成年组身高的离散 系数为0.02，而幼儿组身高的离散系数 为0.04，所以幼儿组身高的离散系数较 大，因此幼儿组身高的离散程度较大， 身高差异大。
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如图所示：该百货公司6月份各天的销 售平均额是274.1万元，各天销售额的 中位数是272.5万元，所以中位数小于 其平均数，因此该百货公司6月份销售 额的分布属于右偏分布，存在某天销售 额很高，将总体销售额的平均值拉高了。
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4.5
统计学第五版第四章课后习题答案
统计学第五版第四章课后习题答案
4.3（1）第二种排队方式等待的时间的 茎叶图：
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（2）、
（3）、第一种排 队方式的标准差 是1.97，第二种 排队方式的标准 差是0.71，所以 第二种排队方式 的标准差更小， 第二种排队方式 的离散程度更小， 第一种排队方式 的离散程度较大。
统计学第四章作业
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4.1 (1)(2)(3):
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(4)、汽车销售量的分布特征： 如图所示：这家汽车零售店的10名销售人
员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中 汽车销量为10的销售员最多，在销量处于 中间位置的也是10，其上四分位数为12， 下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车 销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下； 销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽 车销量围绕10辆有所波动，并且极端值与 10相差较大。
这是正态分布图像，由图像可得： （3）、男生中有68.2%的人体重在 55kg~65kg之间。 （4）、女生中有95.4%的人体重在 40kg~60kg之间。
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4.9
A项测试的标准分数： 100)/15=1
zA
xA s
x
=(115-
B项测试的标准分数：
zB
xB s
x
以女生体重的差异较大。 （2）、
男生体重的平均数：x =60*2.21=132.6b
男生体重的标准差：s=5*2.21=11.05b
女生体重的平均数： x =50*2.21=110.5b
女生体重的标准差：s=5*2.21=110.5b
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（3）&（4）讲该抽样近似看做正态分布进行估计：
（2）、答：两位调查人员所得到的样本的标准差 基本相同。
（3）、答：两位调查人员得到这1100名少年儿 童身高的最高的最高者或最低者的机会不相同， 抽取了1000名7-17岁的少年儿童的调查人员的机 会较大，因为他抽取的样本量较大，变化范围就 可能较大。
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4.8
（1）、答：女生体重的差异较大。 因为女生体重的离散系数=5/50=0.1 男生体重的离散系数=5/60=0.083 因为女生体重的离散系数>男生体重的离散系数，所
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4.12、
（1）、 答：我准备采 用计算平均数、 众数、中位数、 标准差、极差、 最大值和最小 值的方法将三 种组装方法进 行比较，其数 值计算如左图 所示。
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（2）、
答：我选择A组装方法，因为其单位时 间的平均产量比B、C组装方法高出很 多，波动性比B方法略大但比C方法小 很多，并且A组装方法单位时间产量的 最小值也比B、C两组装方法的最大值 高出很多。可见A生产效率很高，所以 我选择A组装方法。
4.2 （1）（2）（3）（4）：
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（4）：网民年龄的分布特征：
如图所示： 大多网络用户的年龄为19岁，网络用户年
龄的中间值为23岁，上四分位数为27岁， 下四分位数为19岁，说明年龄在19-23岁和 23-27岁的网络用户数量差不多，网络用户 的平均年龄是24岁，证明有个别网络用户 的年龄较大，把整体平均数给拉高了，使整 体分布表现为右偏分布。
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（4）、
答：如果让我选择一种排队方式，我会 选择第二种排队方式。因为第二种排队 方式的平均等待时间比第一种排队方式 的少，标准差也比第一种排列方式的小， 所以等待的时间相对波动较小，等待时 间比较稳定。
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4.4、（1）、（2）、（3）：
统计学第五版第四章课后习Baidu Nhomakorabea答案
4.13、
答： （1）、我认为应用标准差或者离散系数来反
=（425-
400）/50=0.5
所以A项测试中该应试者比平均分数高出1
个标准差，而在B项测试中该应试者比平均
分数高出0.5个标准差。因为A项测试的标准
分数高于B项测试的标准分数，所以应试者
的A项测试比较理想。
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4.10
答：因为该生产线周一的产量高于平均产量并且 标准分数>2，周六的产量低于平均产量并且标准 分数<-2，所以该生产线周一和周六失去了控制。
甲企业总平均成本 =6600/340=19.41 (元/件) ，乙 企业总平均成本 =6255/342=18.29(元/件)。 甲企 业总平均成本高，原因是甲企业的 B产品产量比乙企业的B产品产量大 很多，而且B产品的单位成本比较 高。
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4.6
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这20家企业利润 额的平均数为 426.67万元，标 准差为116.48， 说明这120家企业 盈利不等且相差较 大，SK为正值， 所以这120家企业 利润的正离差值较 大，属于右偏分布 倾斜程度不是很大， 且为扁平分布，数 据的分布较分散。
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4.7
（1）、答：两位调查人员所得到的样本的平均身 高基本相同。
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4.11
（1）、答：如果 比较成年组和幼儿 组的身高差异，我 会采用离散系数统 计量，因为成年组 身高和幼儿组身高 是不同样本数据， 比较二者离散程度 应采用相对统计量。
统计学第五版第四章课后习题答案
（2）、
答：离散系数大，说明数据的离散程度 也大；离散系数小，说明数据的离散程 度也小。如图所示：成年组身高的离散 系数为0.02，而幼儿组身高的离散系数 为0.04，所以幼儿组身高的离散系数较 大，因此幼儿组身高的离散程度较大， 身高差异大。
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如图所示：该百货公司6月份各天的销 售平均额是274.1万元，各天销售额的 中位数是272.5万元，所以中位数小于 其平均数，因此该百货公司6月份销售 额的分布属于右偏分布，存在某天销售 额很高，将总体销售额的平均值拉高了。
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4.5
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4.3（1）第二种排队方式等待的时间的 茎叶图：
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（2）、
（3）、第一种排 队方式的标准差 是1.97，第二种 排队方式的标准 差是0.71，所以 第二种排队方式 的标准差更小， 第二种排队方式 的离散程度更小， 第一种排队方式 的离散程度较大。
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4.1 (1)(2)(3):
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(4)、汽车销售量的分布特征： 如图所示：这家汽车零售店的10名销售人
员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中 汽车销量为10的销售员最多，在销量处于 中间位置的也是10，其上四分位数为12， 下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车 销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下； 销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽 车销量围绕10辆有所波动，并且极端值与 10相差较大。
这是正态分布图像，由图像可得： （3）、男生中有68.2%的人体重在 55kg~65kg之间。 （4）、女生中有95.4%的人体重在 40kg~60kg之间。
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4.9
A项测试的标准分数： 100)/15=1
zA
xA s
x
=(115-
B项测试的标准分数：
zB
xB s
x
以女生体重的差异较大。 （2）、
男生体重的平均数：x =60*2.21=132.6b
男生体重的标准差：s=5*2.21=11.05b
女生体重的平均数： x =50*2.21=110.5b
女生体重的标准差：s=5*2.21=110.5b
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（3）&（4）讲该抽样近似看做正态分布进行估计：
（2）、答：两位调查人员所得到的样本的标准差 基本相同。
（3）、答：两位调查人员得到这1100名少年儿 童身高的最高的最高者或最低者的机会不相同， 抽取了1000名7-17岁的少年儿童的调查人员的机 会较大，因为他抽取的样本量较大，变化范围就 可能较大。
统计学第五版第四章课后习题答案
4.8
（1）、答：女生体重的差异较大。 因为女生体重的离散系数=5/50=0.1 男生体重的离散系数=5/60=0.083 因为女生体重的离散系数>男生体重的离散系数，所
统计学第五版第四章课后习题答案
4.12、
（1）、 答：我准备采 用计算平均数、 众数、中位数、 标准差、极差、 最大值和最小 值的方法将三 种组装方法进 行比较，其数 值计算如左图 所示。
统计学第五版第四章课后习题答案
（2）、
答：我选择A组装方法，因为其单位时 间的平均产量比B、C组装方法高出很 多，波动性比B方法略大但比C方法小 很多，并且A组装方法单位时间产量的 最小值也比B、C两组装方法的最大值 高出很多。可见A生产效率很高，所以 我选择A组装方法。