海量人脸识别搜索比对系统产品说明书

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海量人脸识别搜索比对系统产品说明文档V1.00

1、产品概述

1.1概述

长期以来,公安机关面临着打击各种违法犯罪活动,消减对群众的生命财产安全和社会稳定危害的重大责任和中心任务。

为了提升公安机关“发现、打击、防范、处置”四种能力,找准对敌斗争的新特点,适应变化,找准工作切入点,创新工作模式,更好地实现“两个坚决防止”的工作。大派人脸识别系统通过整合公安掌握的人像等海量信息资源,嵌入到公安业务中,以各种工作场合的自动或手动采集比对设备及终端为触角,充分地获取人员人像等重要代表特征,进行碰撞比对,以便快速发现违法犯罪人员的真实身份、行踪轨迹、涉事线索,帮助截获重点人员、违法犯罪分子。

本产品为公安机关量身定制打造,实现以人脸识别技术为核心的创新警务系统,采集完善现有数据资源,彻底摆脱传统的数据查询方法,为提高公安警务效率提供高新科技手段的帮助。

海量人脸识别搜索比对系统具有以下特性:

1、实时布控

前端架设监控摄像机,通过实时的人脸检测,并将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库(如疑犯库、逃犯库等)进行快速比对,一旦相似度超过阀值即触发报警提示。

2、人脸检索

针对已存在的大量视频与图片媒体行智能化分析,提取所有出现过的人脸,用于特定目标的事后检索。

3、身份挖掘

常住人口照片与在逃/重点关注人员照片查重碰撞比对,挖掘“漂白”身份的逃犯线索信息;常住人口信息查重比对工作,挖掘虚假户籍信息、一人多户情况。

4、移动警务

民警在户外发现可疑人员或者抓获嫌疑人时,可直接在户外使用移动警务终端的手持比对模块采集该可疑人员/嫌疑人的人脸照片进行比对。

1.2建设原则

统一领导、统一规划、统一标准、分级管理、数据集中、资源共享、无缝对接的建设原则,以需求为导向、以应用为核心、有效整合、综合利用公安人像数据资源、实现快速反应、准确打击,全面覆盖的防控网络。

1.3建设意义

建设人像比对系统能有力地辅助公安机关工作。

一是公安部门拥有的大量人员人像数据,不能被有效利用或者只是在局部掌握;通过人像建库,盘活公安掌握的各种人员数据(尤其是重点人员),供各种终端随时调用,进行比对。

二是通过将公安业务系统和工作流程中嵌入人像比对,对存量和增量数据进行身份清理比对,全面掌握可疑人员身份,防范洗白、变换身份,使其难以躲藏流窜。

三是在人员必经的交通枢纽、卡口、娱乐场所、市场等地方,布设动态采集前端设备,全面联网,所有关注人员被隐蔽、自动、快速地采集比对,从而及时掌握其行踪轨迹,或迫使其不敢出门活动。

2、产品架构

图1 系统架构图

本系统以基于分布式计算的人脸识别服务为核心,遵循瘦客户端原则采用WebService协议为市局中心业务平台、布控站人脸识别管理平台、布控器、手持人像采集终端、PC人像采集终端以及第三方系统提供服务。

3、产品功能

●实时监控比对

支持多路设备接入,对接入的摄像机视频中出现的人员进行实时抓拍比对,一旦有黑名单中的被执行人出现时,将迅速通知操作人员,自动报警。实时监控抓拍能力在侧脸45度范围内,基本无漏拍现象,比对及时,响应时间低于200ms。

●抓拍查询

根据不同时段与设备进行筛选,查询抓拍库与比对库中的历史记录,得知历史经过的人物身份。

●人脸库检索

为管理人员提供静态人脸检索功能,管理人员传入视频或单张照片,选择人脸,到历史人脸库中进行比对检索。

●设备资源管理

支持多设备自动识别的服务器、摄像机管理。

●用户权限管理

管理用户以及划分用户的权限。

●系统服务管理

管理系统的录像、抓拍人像保存功能。

●人像批量导入

按照一定规则批量提取特征值、导入人脸,快速建库。

●分布式服务管理

配置智能分析服务器组。

●手持人像静态比对客户端

基于安卓系统的人像静态比对客户端,为公安一线警员移动办公提供便捷服务。

●PC人像静态比对客户端

基于定点电脑的人像静态比对客户端,为例如监管四所等部分提供人像采集与比对服务。

4、性能指标性能描述(以下数据来源于标准测试环境)

附录1.可视化人脸识别业务系统预览

图2可视化人脸识别业务系统

本版本可视化人脸识别业务系统,针对公安局布控站(客运站、海关、卡口等)特殊定制,为布控场所建立可视化的管理地图,总揽全局,更直观地展现各路摄像机的抓拍情况,为管理人员提供更高效的观察方式与更便捷的操作方式。

附录2.手持人像静态比对客户端预览

图3手持人像静态比对客户端

手持人像静态比对客户端支持民警在户外发现可疑人员或者抓获嫌疑人时可直接通过户外移动警务终端进行实时人脸采集与人脸比对。

附录2.PC人像静态比对客户端预览

图4 PC人像静态比对客户端

PC人像静态比对客户端运行在普通个人电脑之上,为监管所、出入境办公室等部分定点人像采集点提供人像采集与比对服务。

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