海量人脸识别搜索比对系统产品说明书
人脸识别终端系统使用说明书
人脸识别产品使用说明2021-04目录第1章硬件说明................................................................................................................................1.1主板接口说明.......................................................................................................................1.2产品尾线接线说明...............................................................................................................第2章设备界面说明........................................................................................................................2.1界面概览...............................................................................................................................2.2进入管理界面.......................................................................................................................2.3基本参数...............................................................................................................................2.4识别参数...............................................................................................................................2.4.1测温功能....................................................................................................................2.4.2识别参数....................................................................................................................2.4.3人脸识别....................................................................................................................2.4.4身份证识别................................................................................................................2.4.5IC卡识别.....................................................................................................................2.5网络设置...............................................................................................................................2.6名单管理...............................................................................................................................2.6.1查询............................................................................................................................2.6.2添加名单....................................................................................................................2.6.3名单详情....................................................................................................................2.6.4删除名单....................................................................................................................2.7识别记录...............................................................................................................................2.7.1查找............................................................................................................................2.7.2识别详情....................................................................................................................2.7.3删除记录....................................................................................................................2.8外设配置...............................................................................................................................2.9平台设置...............................................................................................................................2.10系统维护.............................................................................................................................2.11系统信息.............................................................................................................................第1章硬件说明1.1主板接口说明1.2产品尾线接线说明第2章设备界面说明2.1界面概览设备端接入电源开机，系统会自动进入实时人脸识别界面⚫顶部区域：IP地址、设备日期、设备时间、红外成像视频；⚫中间区域：人脸识别区域、识别信息提示框；⚫底部区域：设备标语、底库人数、网络接入标识、身份证阅读器接入标识、测温模块接入标识、人员信息同步进度标识、mac地址。
人脸抓拍比对系统方案
人脸抓拍比对系统方案
随着社会的发展，人脸识别技术得到了广泛的应用，在保障公共安全、身份确认、用户认证等方面都得到了重要的使用。
本文主要介绍基于深度
学习的人脸抓拍比对系统方案，阐述它的整体架构以及主要工作流程，以
帮助读者更好地理解此技术。
1.人脸抓拍比对系统整体架构。
此方案的整体架构主要由四个模块组成：设备模块、数据模块、特征
模块和比对模块。
设备模块是系统的采集端，它主要负责采集人脸信息，通过摄像头等
智能设备采集到数据后发送到服务端进行处理。
数据模块是系统的服务端，它负责对采集到的数据进行预处理，矫正
图像位置和大小，将其转变为模型可识别的格式，为特征抽取做准备。
特征模块负责从图像中提取出人脸的特征信息，根据人脸的主要特征，通过深度学习算法抽取出两张图像中相似度的比对结果，用于比对模块。
比对模块主要负责将两张图像进行比对，根据特征模块抽取出的特征
信息比对出两张图像的相似度，得出比对结果，以及相应的分类结果。
如
果相似度超过阈值，则认为两张图像为同一人；如果低于阈值，则认为两
张图像为不同的人。
2.人脸抓拍比对系统工作流。
深圳多奥人脸识别终端（摄像机）操作说明书
深圳多奥⼈脸识别终端（摄像机）操作说明书⼈脸识别操作说明书1产品概述1.1产品简介⼈脸识别⽐对⼀体机是深圳多奥⼀款⼈脸⽐对终端类产品，提供⼈脸抓拍和⽐对等基础功能，搭配其它相应的软硬件，可⽤在楼宇门禁、公司考勤、机场车站安检、⼩区出⼊控制等场景。
1.2产品功能●⼀体机完成⼈脸抓拍、⽐对功能●采⽤200万⾼清⼴⾓摄像头●⼈脸识别距离范围⼤，⼈脸距离⼀体机0.5-3⽶均可识别●采⽤深度学习算法，⽀持2000-20000个模板⼈脸(硬件有区分)●⼈脸⽐对时间⼩于100m，⼈脸⾓度30°以内，⼈脸验证准确率⼤于95%●提供本地登录后查询、设置⼀体机参数，查看实时监控和⼈脸⽐对画⾯●⽀持中⼼统⼀配置⼀体机参数，提供安全认证⽅式●导⼊⼈脸模板⽅式灵活，⽀持单张、批量图⽚⽂件导⼊和实时抓拍导⼊●⽀持⽩名单、⿊名单等⼈脸类型●⽀持TCP、FTP、HTTP⽅式上传⽐对数据●在断⽹模式下可以单机运⾏●提供232、485、I/O输⼊输出、韦根等外设接⼝（不同相机形态，有所区别）●看门狗设计，故障⾃动恢复2外观接线⼀体机外观如下：枪机版：接线说明IN/GND(AUDIO)：接⾳频输⼊信号（暂未开放）OUT（AUDIO）：接⾳频输出信号（内置语⾳）IN：接外触发源信号（如线圈地感等）LED：接LED补光灯OUT1、OUT2、OUT3：不分正负，道闸信号,闭合输出，默认断开；OUT4未开放; TF：TF存储卡，存储备份数据USB：（暂未开放）NETWORK：⽹⼝DC12V：电源半球（带尾线）：筒机版：带尾线3安装要求像机安装⾼度推荐1.0– 2.2⽶，像机在地⾯上的投影距离闸机0.5 - 3⽶，像机和⼈前⾏⽅向夹⾓最好⼩于20度。
安装控件后，桌⾯上会⽣成应⽤程序图标，双击运⾏，出现如下登录界⾯。
界⾯上在IP那⼀⾏，可以点击右边的搜索像机IP，然后在下拉框⾥选择⼀个IP，输⼊⽤户名、密码，点击“登录”按钮登录像机，默认⽤户名和密码是admin、admin。
人脸识别考勤机说明书(pdf 31页)
汉王人脸识别机 使用手册
汉王科技股份有限公司
人脸通
目录
第一部分 使用概述................................................................................................ 1
第一章 前言 ................................................................... 1 第二章 设备外观介绍与快速安装指南 ............................................................ 2
第二部分 管理员配置与操作 ................................................................................ 7
第一章 管理员配置 ............................................................................................ 7 进入管理员模块.............................................................................................. 7 登记管理员 ..................................................................................................... 8 管理员配置 ................................................................................................... 10
海量人脸识别搜索比对系统产品说明书
海量人脸识别搜索比对系统产品说明文档V1.001、产品概述1.1概述长期以来，公安机关面临着打击各种违法犯罪活动，消减对群众的生命财产安全和社会稳定危害的重大责任和中心任务。
为了提升公安机关“发现、打击、防范、处置”四种能力，找准对敌斗争的新特点，适应变化，找准工作切入点，创新工作模式，更好地实现“两个坚决防止”的工作。
大派人脸识别系统通过整合公安掌握的人像等海量信息资源，嵌入到公安业务中，以各种工作场合的自动或手动采集比对设备及终端为触角，充分地获取人员人像等重要代表特征，进行碰撞比对，以便快速发现违法犯罪人员的真实身份、行踪轨迹、涉事线索，帮助截获重点人员、违法犯罪分子。
本产品为公安机关量身定制打造，实现以人脸识别技术为核心的创新警务系统，采集完善现有数据资源，彻底摆脱传统的数据查询方法，为提高公安警务效率提供高新科技手段的帮助。
海量人脸识别搜索比对系统具有以下特性：1、实时布控前端架设监控摄像机，通过实时的人脸检测，并将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库（如疑犯库、逃犯库等）进行快速比对，一旦相似度超过阀值即触发报警提示。
2、人脸检索针对已存在的大量视频与图片媒体行智能化分析，提取所有出现过的人脸，用于特定目标的事后检索。
3、身份挖掘常住人口照片与在逃/重点关注人员照片查重碰撞比对，挖掘“漂白”身份的逃犯线索信息；常住人口信息查重比对工作，挖掘虚假户籍信息、一人多户情况。
4、移动警务民警在户外发现可疑人员或者抓获嫌疑人时，可直接在户外使用移动警务终端的手持比对模块采集该可疑人员/嫌疑人的人脸照片进行比对。
1.2建设原则统一领导、统一规划、统一标准、分级管理、数据集中、资源共享、无缝对接的建设原则，以需求为导向、以应用为核心、有效整合、综合利用公安人像数据资源、实现快速反应、准确打击，全面覆盖的防控网络。
1.3建设意义建设人像比对系统能有力地辅助公安机关工作。
一是公安部门拥有的大量人员人像数据，不能被有效利用或者只是在局部掌握；通过人像建库，盘活公安掌握的各种人员数据（尤其是重点人员），供各种终端随时调用，进行比对。
人脸识别系统说明书 V4.0人员管理,权限设置,门禁,考勤数据、人脸采
人脸识别系统说明书V4.0（人员管理、权限设置、门禁/考勤数据、人脸采多奥人脸识别系统说明书 V4.01. 软件功能模块简介[功能导航]功能导航为软件主界面，在功能导航界面可快速进入人员管理、设备管理、门禁管理、记录查询、考勤管理、用户管理、系统配置、实时事件等功能子模块。
下面将对各功能子模块作一一介绍；1.1. 人员管理【人员管理】模块是对人员信息、人脸信息、卡信息等资料的管理，包括部门定义，添加、编辑、删除人员，人员离职，人员调动，人脸录入，IC卡登记等相关操作。
又分为员工管理、离职人员、分类管理三个子模块。
1.1.1. 部门定义在录入员工信息之前需先定义部门，部门列表以树形结构表示，支持上下级部门结构，支持无限级。
1.1.2. 员工管理员工管理是员工信息的维护，包括增、删、改、查、调动、离职等，员工资料可手动录入或从某某读取或从Excel表格导入，如需从某某读取，需外接某某阅读器，系统支持市面上大多数USB接口某某阅读器。
人员信息及人员档案照片都支持批量导入，也可通过刷某某或刷卡快速批量添加人员。
以及人脸照片录入、IC 卡号录入、同步人脸照片到人脸机等。
1.1.2.1. 人员信息录入人员信息录入可通过输入或导入两种方式，选择对应部门进行输入或导入员工信息；(1) 输入：先在部门列表中选择部门，点击工具栏中的[添加]按钮，在弹出的人员资料窗体中通过手工输入或能过某某阅读器从某某中读取人员资料。
(2) 导入：通过EXCEL电子表格导入人员信息；如下图所示步骤，点击工具栏中的[导入]按钮，点击[从Excel表格中导入人员资料]菜单，在[数据导入]窗体中选择要导入的文件，点击[开始导入]按钮。
人员信息Excel表格请下载模板参照。
1.1.2.2. 人脸照片录入1、打开人员详细资料窗口，点击[人脸照片]，人脸照片录入有四种方式：1、使用USB摄像头拍照，2、从照片文件选取，3、从设备注册，4、批量导入。
人脸识别系统说明书-企业型(E5)
企业型人脸识别考勤系统说明书目录1. 产品说明1.1产品概述企业型E5考勤机系列，专门针对企业级用户的考勤应用而设计，将最新FaceImage+V4.0人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。
同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP 处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/考勤记录。
新企业型E5考勤机系列，使用3.5寸全触摸大屏幕，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI 界面、语音提示操作及WEB管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。
采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。
该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，配备飞瑞斯新考勤软件，支持多种识别模式，广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。
1.2产品型号支持选配：➢ID/IC韦根读卡模块集成（内置读卡模块）➢网络用户数据同步（联网版）➢远程视频监控（视频监控平台）1.3功能特色➢最新人脸识别算法➢采取独特的FaceImage+V4.0最新人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”先进技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快➢真正适应室外环境➢全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响➢24小时不间断工作➢采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜都能良好识别，24小时不间断工作➢稳定性高，低耗节能➢采用高性能、低功耗DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。
同时，设备支持自动休眠模式，环保节能➢操作简单，界面人性化➢TFT液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示➢人脸识别模式，不可替代性基于人脸唯一性特征，无法被替代及复制➢多种识别模式可选可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；单刷卡识别，ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式➢智能自学习功能➢自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，保证数据库的模板始终为用户最近信息资料，从而始终正确识别人脸➢海量存储，U盘备份➢SD卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据1.4硬件组成配件1.5硬件参数1.6使用环境需求阳光直射时对人脸识别有一定的影响，应避免将设备安装在阳光直射的地方。
面部识别软件需求规格说明(SRS)
需求规格说明的正文格式如下：1引言1.1编写目的人类通过视觉识别文字，感知外界信息。
人脸是人机交互中相当重要的因素，通过人脸我们可以判定许多信息。
利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，它具有直接、友好、方便的特点，比较容易被用户接受。
人脸识别技术经过四十多年的发展，已经取得了长足的进步。
目前最好的人脸识别系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。
人脸识别技术在国家重要机关及社会安防领域具有广泛用途。
基于表观的人脸识别方法直接对二维人脸图像像素点处的灰度值进行操作，多数采用统计学习的方法提取人脸的特征，进而进行人脸的分类识别。
Osamu等人对人脸的原始图像进行二值化处理，得到人脸的等灰度图图像，采用合成的等灰度线图匹配识别。
Nefian等人利用采样窗口所形成的图像块的2D．DCT(Discrete Cosine Transform)系数或Ⅺ_一T(Karhunen Loeve Transform)系数来构造观察向量序列，采用HMM进行人脸识别。
Yoon等人[201提出了1D．HMM和神经网络相结合的混合方法。
Martinez[21]提出的方法是首先把人脸分成不同的区域，然后采用PCA来分析不同的区域，通过1D．HMM来描述不同区域之间的关系，然后根据Bayesian规则识别人脸。
Nefian等人定义了一种嵌入式HMM(E．HMM：Embedded Hidden Markov Model)用于人脸识别。
基于人脸的灰度图像，Kirby等人[23，24]和Turk等人首次把主元分析的子空间思想引入到人脸识别中，提出了著名的人脸识别算法——主成分分析法或特征脸算法(Eigenface)。
特征脸算法是建立在对人脸图像分布的主元分析(PCA)的基础之上，这种算法假设人脸图像在高维观测空间中服从近似高斯分布，通过变量变换保留高维数据空间的主要特征信息即主分量，除去有可能来自于噪声的次要分量，从而达到降维的目的。
人脸识别双目机操作说明书
⑥ 双手扶住立柱，轻轻转动，可调节闸机角度，如图所示。根据识别界面，将闸机头调整至合适的识别角度。
门禁安装
闸机线头如图所示，绿色为门禁接口NO、COM。其他接线见外观部分指示说明。
DC 12V
电源
网线
1.2磁力门触摸式开关接线示意图
1.3磁力门机械式开关接线示意图
二、自动感应门接线
3.4.2图像的大小及尺寸一定要符合要求；
3.4.3女生头发请勿遮挡面部；
3.4.4人头所占图像比例不要太小；
3.4.5人脸面部光线越好，经脸对比效果越好，速度越快。
第4章人脸识别设备安装
识别范围
4.1人脸识别挂式
4.2人脸识别立式
4.3水平广角角度
4安装说明
闸机头示意图如下图所示。
注意：若线缆接口与图示不同，参见下一页线缆补充。
第3章人脸识别设备端底库图片参考说明
3.1图片格式大小及尺寸
格式：JPG
大小：100KB以内
尺寸：大于200x200像素
正确样张：
3.2图片背景
图片背景与人脸部分对比鲜明，背景色彩尽量单一，如纯白、纯蓝、纯红。图例：
3.3错误图片样张示例
3.4注意事项
3.4.1图像应该为本人近期图片，近视眼镜可正常佩戴；
：鼠标右键双击设置旁的空白处退出人脸识别软件
退出人脸识别软件，桌面中依次选择设置→更多→以太网，来查看设备的IP地址。（目前不支持手动获取IP地址和静态IP地址，只支持动态IP地址）。
2.2人脸识别设备软件更新方法
2.2.1将apk拷贝到U盘中，插到人脸识别上；
2.2.2退出当前人脸识别运用
2.2.3菜单下，长按人脸识别应用图标，卸载应用
人脸识别系统软件安装与使用说明书
人脸识别系统软件安装与使用说明书人脸识别系统软件安装与使用说明书收到多奥产品先检验产品是否损坏，如下图，接电源线和网线测试，显示屏出现画面和左上角出现IP地址即是正常，下面就是DARL-SB-SF软件的安装和使用的操作。
一、先安装人脸识别软件，解压压缩包，双击下面的文件点击安装，一直点击下一步和确认直到安装成功。
安装好后电脑桌面上出现这个图标。
双击打开，登陆进去，用户名admin,密码为admin。
PS：第一次登陆测试连接数据库，不用修改设置，点击测试连接就可以了2、软件安装完毕后，登录后先连接设备，如下图设备号、设备名称、设备类型、终端SN、IP地址、端口号、通讯密码为必填项，如输入错误，将影响系统与设备的交互。
其中设备号必须为数字，设备名称可任意取一个名称，设备类型选择DARL-SB-SF离线版，型号、端口号默认即可，通讯密码默认为12345678，如果你更改了设备上的密码，则这里必须与设备上保存一致，否则无法通讯。
点击【设备管理】---【添加】输入终端SN和IP地址如下图，在设备的左上角的终端SN和IP地址进入设备管理，点击【参数设置】在网络参数不用修改通讯密码和网络参数，点击设置密码；再点击网络参数的设置。
在回调参数设置更改设置，将圈中的IP改为电脑的IP地址。
3、添加人员信息1. 【人员管理】模块是对人员信息、人脸信息、卡信息等资料的管理，包括部门定义，添加、编辑、删除人员，人员离职，人员调动，人脸录入，IC卡登记等相关操作。
2. 如下图1是管理部门，2是管理人员信息3. 点击【添加】，编辑增加员工3.1绑定卡号（可以设置通行权限和有效期）3.2添加人脸照片（三种录入方式和有效期的设置：电脑拍摄，录入照片，设备拍摄）设置完成后点击保存即可。
4. 导入人员信息点击【导入】【导入人员资料】下载模板，按照模板填入信息在导入Excel表格【导入档案照片】选择相应文件命名导入，如777.jpg是姓名的命名。
DS-K1T931系列人脸识别终端 快速入门指南说明书
DS-K1T931系列人脸识别终端快速入门指南UD15534B版权所有©杭州海康威视数字技术股份有限公司2019。
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数据安全声明您在使用产品的过程中，将收集、存储与使用个人数据。
海康威视在产品开发过程中，贯彻个人数据保护原则。
例如，若您使用具备人脸识别功能的设备，生物识别数据将经加密处理，存储于您的设备；若您使用指纹设备，您的设备仅存储指纹模板，而非指纹图像，指纹模板无法被还原至指纹图像。
人脸比对服务器 快速使用手册说明书
人脸比对服务器快速使用手册1产品介绍1.1前面板介绍Run: 运行指示灯，设备运行时，绿灯常亮。
POWER: 电源指示灯，设备上电后，红灯常亮。
1.2后背板介绍RS485 RS485接口；K/B 连接控制键盘（A正；B负）；P/Z 连接球机（Y正；Z负）ALARM OUT 8路报警输出，连接外接报警输出设备ALARM IN 8路报警输入，连接传感器AUDIO OUT 音频输出，连接音箱AUDIO IN 音频输入；连接麦克风、拾音器等音频输入设备USB3.0 USB3.0接口，连接USB 移动设备或鼠标USB2.0 USB2.0接口，连接USB 移动设备或鼠标RS232 RS232 串口HDMI 高清显示设备接口LAN1/LAN2 RJ45 网口RESET 复位孔DC12V DC12V 电源输入口1.3产品尺寸1.4壁挂安装按照下图所示的螺丝孔距将螺丝打好，然后将设备挂到螺丝上即可。
2Web 端登录支持Web端访问的常用浏览器版本请参考如下表格红色表示不支持的浏览器版本；绿色表示支持的浏览器版本2.1网络连接默认网络配置：网口1：默认为DHCP网口2：默认为手动配置模式。
默认的网络参数为：IP地址：192.168.3.80 网掩码：255.255.255.0网关：192.168.3.1首次，用户可以通过以下两种方式连接并登陆客户端：一：通过网口1连接登陆方法如下：1.将网线连接到网口1，然后上电。
2.在电脑上运行IP-Tool 工具，搜索与电脑在同一局域网的设备。
3.双击搜索到的边缘盒子设备连接到浏览器登录，首次使用需要激活。
注意：边缘盒子的必须和电脑处于同一局域网段中。
二：通过网口2连接登陆方法如下：1.网线将盒子的网口2和本地电脑网口直连。
2.记录本地电脑的网络参数，将电脑的网络参数与网口2设置为同一网段。
3.打开浏览器，输入网口2 默认的IP地址。
4.首次使用需要激活，激活后登陆Web 客户端，进入设置-网络配置，修改网口的网人脸比对服务器快速使用手册络参数为局域网网络参数，然后拔掉直连网线，网口插入实际要连接的网线。
人像智能识别系统设计说明书
XXXX人像智能识别系统系统设计说明书历史修订记录目录第1章概述...................................................................................................... 错误!未定义书签。
.文档编制目的.............................................................................................错误!未定义书签。
.项目背景.....................................................................................................错误!未定义书签。
第2章系统整体设计方案.............................................................................. 错误!未定义书签。
.系统的目标.................................................................................................错误!未定义书签。
.系统整体架构设计 .....................................................................................错误!未定义书签。
第3章系统功能设计...................................................................................... 错误!未定义书签。
.人脸动态检测识别与人脸认证识别 .........................................................错误!未定义书签。
人脸识别系统快速操作手册
人脸识别系统快速操作手册载................................................................... (8)mysql 数据库卸载 (8)3 人脸分析管理软件安装指南........................................................................... (8)客户端软件的安装........................................................................ (8)客户端软件的卸载........................................................................ (8)4 客户端软件配置........................................................................... .. (9)登录客户端........................................................................ (9)添加设备........................................................................ (9)添加抓拍机................................................................... (9)添加服务器................................................................... (10)配置监控点........................................................................ (11)抓拍机智能配置................................................................... (12)人脸曝光功能设置................................................................... (14)人脸比对服务器设置................................................................... (14)人脸检索服务器配置：................................................................. (17)5 系统配置........................................................................... (20)报警设置........................................................................ (20)本地设置........................................................................ (21)抓拍机相关........................................................................ (22)抓拍图片保存设置........................................................................ (22)6 常见问题及解答........................................................................... (24)1 摄像机安装及注意事项摄像机选型摄像机一般选用百万高清摄像机。
人脸抓拍比对系统快速操作指南
1.2 镜头选择
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不同的相机、镜头焦距、监控的宽度也决定了其不同的监控距离和摄像机架设。其之间的 换算关系如下 U ≈f*W/a h=U*tan(13*3.1415926/180)+1.7
senser 粑面尺寸 a（mm） 监控宽度 W（米） 监控距离 U(米) 镜头焦距 f(mm) 相机架设高度 h（米）
2 2 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2 2 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1 1 1 1
2 3 4 6.3 8.7 13.7 2.5 3.7 5 7.7 11 17.3 3.5 5 6.5 10.5 14.5 23 4 6 8.5 13 18 28.5 2.5 3.8 5 7.8 1.7 2.5 3.3 5.2
ห้องสมุดไป่ตู้
1.1 安装位置选择
摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时，人脸重叠产生遮挡，同时需 要照顾不同高矮人员经过时能正常抓拍。 摄像机设在通道正前方， 正面抓拍人 脸， 左右偏转<30°， 上下偏转<15 ° 建议架设高度 h 大约 2.0-3.5 米左右。 推荐摄像机的俯视角度 α=13 度。 d 和选用的不同镜头的焦距有关系， 焦点在通道出入口， 且人脸像素大小 不小于 80*80 像素。(详细见镜头选 择推荐章节)
像素要求 300 万高清 200 万高清 130 万高清
推荐型号 iDS-2CD6233-F/F iDS-2CD6024F-F iDS-2CD864FWD-E(W)/F
备注
公安超大库人脸比对方案
公安人脸识别超大库比对方案前言随着社会的发展科技进步以及互联网的发展，公共安全事件已经进入自媒体时代；事态发生后如何快速的定位、控制和抓捕相关犯罪人员把事态影响降低到最低，已经成为公安迫切需要解决的问题；同时科技的进步也促使一些新技术应用于公安的刑侦过程中，提高工作效率；特别是基于人脸识别技术的照片比对系统对帮助公安加快嫌疑人身份的确认，减少“人海战术”，在追逃、破案、寻人等应用中发挥了巨大作用。
需求分析寻人寻亲：对老百姓或其他业务部门提供的照片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。
违法人员身份确认：抓获嫌疑人因语言问题暂无法沟通的(如:少数民族、聋哑人或保持沉默者)，对于其中一些等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网。
无名尸源身份确认：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入计算机，如果照片闭眼、破损或变形，可用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入比对系统比对查证。
人像合成比对：获得现场目击者对嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系统进行排查。
视频人像查找：视频监控侦察获取的相关人员的照片信息，进行入库比对，确定人员身份。
在逃人员身份确认：在逃人员追捕过程中获取的相关嫌疑照片进行入库比对，确定人员身份。
暂住人口身份确认：通过暂住人员照片，进行比对确认其相关个人及户籍等信息。
失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。
方案设计公安信息库对接由于公安数据的敏感性，需要进行数据的中间处理，采用中间数据库技术，适时进行同步，既保障了公安数据库的安全性又做到相关数据的及时有效性。
人脸特征数据的抽取人脸特征的提取的技术是决定人脸对比分析精准的关键技术，本方案采用先进的深度学习训练算法对信息资源中间库中的人脸数据进行分析处理，提取特征，并存储人员相关关键结构化数据到人员特征信息库。
保证人员信息的可追溯性。
人脸识别操作说明书
人脸识别操作说明文档
1.登陆设备
设备IP、端口、登录名、密码都是由人脸识别系统设置，在控制客户端上进行登陆控制。
2.导入用户数据
用户数据的导入方式有两种：服务导入和文件导入。
①服务导入
登陆成功后，点击【从服务下发数据】从本公司ZYTK35服务上获取用户数据，连接配置在config中配置。
②文件导入
点击【批量导入】选择照片所在文件夹，导入的图片名需以卡号命名，大小必须<200KB。
【统计】第一项是排除图片异类后实际导入用户数量，上限为10000张；
第二项是人脸检索的数量。
【配置选项】可以对导入用户的基础配置进行修改。
3.删改用户数据
当从【从服务器下发数据】或者【文件导入】中【批量导入】完成后，可以选中一条用户数据进行删改。
在【用户查询】模块下可以进行根据卡号对单张用户的人脸照片进行更新删除。
批量处理用户操作中的【删除所有用户】所需时间较长，请耐心等待。
注意：在数据下发过程中、人脸照片导入时，有可能识别失败、未成功。
请等待人脸照片完全导入后，点击【获取用户信息】获取所有用户，再点击【人脸检索】进行检测人脸是否录入，完成后会自动列出一张名单，再手动单张删改。
公安机关人脸识别系统设计说明书
1引言近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。
人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，通过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。
在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。
从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。
随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。
本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。
文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。
2系统总体结构设计提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份.2.1人脸识别的流程自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。
从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。
对于输入的人脸图像，我们首先通过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份.2.2系统设计复杂性分析人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。
脸部识别专家系统（windows端）使用手册说明书
FacePro专家系统（windows端）使用手册版权声明本文档版权归软铸国际有限公司所有，未经软铸国际有限公司所有书面许可，任何单位或个人不得以任何形式或任何手段复制或传播本文档的一部分或全部内容。
Copyright©2020Softfoundry International Pte Ltd.All Right ReservedThis document is proprietary to Softfoundry International Pte Ltd.,which regards information contained herein as its intellectual property.Under the copyright laws,no part of this document may be copied,translated,or reduced to any electronic medium or machine readable form,in whole or in part,without prior written consent of Softfoundry International Pte Ltd.目录1.简介 (1)1.1服务客户 (1)1.2实现场景 (1)1.3功能列表 (2)1.4终端要求 (3)1.5带宽要求 (3)2.安装登录 (3)2.1安装登录 (3)2.2主界面介绍 (4)2.3菜单说明 (5)2.4信息 (8)3.一对一呼叫 (10)4.专家控制功能 (11)4.1专家使用PC端 (11)4.1.1视频标识 (12)4.1.2截图标注 (13)5.多方专家指导会议 (14)5.1PC快速开启专家会议 (14)5.2PC端预约专家会议 (14)5.3参加会议 (16)5.3.1会议功能介绍 (18)5.3.2语音模式 (20)5.3.3主席控制功能 (20)5.3.4专家控制功能 (21)5.3.5会议信息 (22)5.3.6录制 (22)5.3.7屏幕分享功能 (22)5.3.8直播 (23)6.客户支持 (24)1.简介软铸通信之FacePro可视化专家系统，实现工业信息可视化落地,支持远程智能维运，解决企业经营中设备维修巡检、技术支持、车间实训，助力改进维保服务体系高效运作，提升效率、降低成本，通过实时高清视频协作，后方专家指导前端现场工程师操，完成相关操作；智能服务高效替代原有400电话及专家到现场支持，大量节省成本和时间,提升客户满意度。
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海量人脸识别搜索比对系统产品说明文档V1.00
1、产品概述
1.1概述
长期以来，公安机关面临着打击各种违法犯罪活动，消减对群众的生命财产安全和社会稳定危害的重大责任和中心任务。
为了提升公安机关“发现、打击、防范、处置”四种能力，找准对敌斗争的新特点，适应变化，找准工作切入点，创新工作模式，更好地实现“两个坚决防止”的工作。
大派人脸识别系统通过整合公安掌握的人像等海量信息资源，嵌入到公安业务中，以各种工作场合的自动或手动采集比对设备及终端为触角，充分地获取人员人像等重要代表特征，进行碰撞比对，以便快速发现违法犯罪人员的真实身份、行踪轨迹、涉事线索，帮助截获重点人员、违法犯罪分子。
本产品为公安机关量身定制打造，实现以人脸识别技术为核心的创新警务系统，采集完善现有数据资源，彻底摆脱传统的数据查询方法，为提高公安警务效率提供高新科技手段的帮助。
海量人脸识别搜索比对系统具有以下特性：
1、实时布控
前端架设监控摄像机，通过实时的人脸检测，并将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库（如疑犯库、逃犯库等）进行快速比对，一旦相似度超过阀值即触发报警提示。
2、人脸检索
针对已存在的大量视频与图片媒体行智能化分析，提取所有出现过的人脸，用于特定目标的事后检索。
3、身份挖掘
常住人口照片与在逃/重点关注人员照片查重碰撞比对，挖掘“漂白”身份的逃犯线索信息；常住人口信息查重比对工作，挖掘虚假户籍信息、一人多户情况。
4、移动警务
民警在户外发现可疑人员或者抓获嫌疑人时，可直接在户外使用移动警务终端的手持比对模块采集该可疑人员/嫌疑人的人脸照片进行比对。
1.2建设原则
统一领导、统一规划、统一标准、分级管理、数据集中、资源共享、无缝对接的建设原则，以需求为导向、以应用为核心、有效整合、综合利用公安人像数据资源、实现快速反应、准确打击，全面覆盖的防控网络。
1.3建设意义
建设人像比对系统能有力地辅助公安机关工作。
一是公安部门拥有的大量人员人像数据，不能被有效利用或者只是在局部掌握；通过人像建库，盘活公安掌握的各种人员数据（尤其是重点人员），供各种终端随时调用，进行比对。
二是通过将公安业务系统和工作流程中嵌入人像比对，对存量和增量数据进行身份清理比对，全面掌握可疑人员身份，防范洗白、变换身份，使其难以躲藏流窜。
三是在人员必经的交通枢纽、卡口、娱乐场所、市场等地方，布设动态采集前端设备，全面联网，所有关注人员被隐蔽、自动、快速地采集比对，从而及时掌握其行踪轨迹，或迫使其不敢出门活动。
2、产品架构
图1 系统架构图
本系统以基于分布式计算的人脸识别服务为核心，遵循瘦客户端原则采用WebService协议为市局中心业务平台、布控站人脸识别管理平台、布控器、手持人像采集终端、PC人像采集终端以及第三方系统提供服务。
3、产品功能
●实时监控比对
支持多路设备接入，对接入的摄像机视频中出现的人员进行实时抓拍比对，一旦有黑名单中的被执行人出现时，将迅速通知操作人员，自动报警。
实时监控抓拍能力在侧脸45度范围内，基本无漏拍现象，比对及时，响应时间低于200ms。
●抓拍查询
根据不同时段与设备进行筛选，查询抓拍库与比对库中的历史记录，得知历史经过的人物身份。
●人脸库检索
为管理人员提供静态人脸检索功能，管理人员传入视频或单张照片，选择人脸，到历史人脸库中进行比对检索。
●设备资源管理
支持多设备自动识别的服务器、摄像机管理。
●用户权限管理
管理用户以及划分用户的权限。
●系统服务管理
管理系统的录像、抓拍人像保存功能。
●人像批量导入
按照一定规则批量提取特征值、导入人脸，快速建库。
●分布式服务管理
配置智能分析服务器组。
●手持人像静态比对客户端
基于安卓系统的人像静态比对客户端，为公安一线警员移动办公提供便捷服务。
●PC人像静态比对客户端
基于定点电脑的人像静态比对客户端，为例如监管四所等部分提供人像采集与比对服务。
4、性能指标性能描述（以下数据来源于标准测试环境）
附录1.可视化人脸识别业务系统预览
图2可视化人脸识别业务系统
本版本可视化人脸识别业务系统，针对公安局布控站（客运站、海关、卡口等）特殊定制，为布控场所建立可视化的管理地图，总揽全局，更直观地展现各路摄像机的抓拍情况，为管理人员提供更高效的观察方式与更便捷的操作方式。
附录2.手持人像静态比对客户端预览
图3手持人像静态比对客户端
手持人像静态比对客户端支持民警在户外发现可疑人员或者抓获嫌疑人时可直接通过户外移动警务终端进行实时人脸采集与人脸比对。
附录2.PC人像静态比对客户端预览
图4 PC人像静态比对客户端
PC人像静态比对客户端运行在普通个人电脑之上，为监管所、出入境办公室等部分定点人像采集点提供人像采集与比对服务。