“十三五”中国智能制造产业供需现状及未来发展前景分析介绍
智能制造行业发展趋势与前景展望
智能制造行业发展趋势与前景展望智能制造是指利用数字化、网络化、智能化等现代信息技术，实现生产制造全过程的信息化、可控性、智能化。
它以人为核心，依靠人与智能设备的交互，以及数据分析和智能决策为基础。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，智能制造行业呈现出了一些明显的发展趋势。
以下是对智能制造行业发展趋势与前景展望的分析。
一、技术创新助力智能制造发展随着科技的突飞猛进，智能制造得以实现的关键技术日益成熟，为智能制造行业发展带来了无限可能。
人工智能、机器人技术、云计算等技术的应用，不断推动着智能制造的发展。
例如，机器人在智能制造中的应用越来越广泛，可以实现自动化生产、高速运输、精确加工等多种功能，提高了生产效率。
同时，物联网技术的普及使得设备之间可以实现互联互通，自动化程度提升，生产过程更加高效。
二、大数据挖掘驱动智能制造创新随着互联网的普及，数据成为智能制造的重要资源，如何挖掘和应用数据成为智能制造行业亟待解决的问题。
大数据挖掘技术的发展为智能制造提供了新的思路和方法。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现生产中的问题和潜在机会，实现生产流程的优化和改进。
同时，通过对大数据的分析，可以实现对客户需求的洞察，推出符合市场需求的创新产品。
三、人工智能在智能制造中的应用人工智能作为智能制造的重要组成部分，正在改变传统制造领域的格局。
人工智能技术可以模拟人的智能，实现自主决策和自主学习，提高生产效率和质量。
例如，自动化生产线上可以应用人工智能视觉技术，实现对产品质量的实时监控和判断，大大减少了传统制造中的人为错误和资源浪费。
人工智能还可以应用于供应链管理、智能仓储等领域，提高供应链的效率和可控性。
四、智能制造与可持续发展的结合智能制造的发展不仅要追求经济效益，还要兼顾环境和社会效益。
智能制造将绿色制造、节能减排等可持续发展理念融入到生产过程中。
通过智能化的调度和优化，可以实现能源的高效利用，减少资源浪费和环境污染。
“十三五”中国智能制造产业供需现状及未来发展前景分析介绍
“十三五”中国智能制造产业供需现状及未来发展前景
分析介绍
清新可读。
一、中国智能制造产业发展现状
中国已经成为世界上最大的制造大国，不断推行发展智能制造产业，
以改善其劳动生产率，提高竞争力。
智能制造产业也正在悄然兴起，不断
拉大与国际差距。
近年来，智能制造产业逐渐成为中国经济发展的关键领域，特别是“十三五”国家发展规划中明确了提升智能制造水平的重要性，多个省份也已发布了实施智能制造的规划及政策措施，为中国智能制造产
业的发展提供了机遇和支持。
中国智能制造产业的发展有许多样，形成了行业龙头企业、研发团队、以及创新市场等。
遍及全国各大城市的智能制造技术和设备开发能力日益
提高，企业和技术服务能力也不断增强，同时也变得更加国际化。
同时，越来越多的企业将资源投入到智能制造产业，特别是技术类服务，培养出了一大批专业的技术人才，以应对不断变化的市场环境和技术
要求，从而推进了智能制造产业的发展。
二、“十三五”期间智能制造产业的供需及未来发展前景
在“十三五”时期，中国智能制造产业将继续推进发展，面临着良好
的市场机遇和投资机会。
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造发展现状及趋势
中国智能制造正在从传统制造业向智能化、自动化和智能化制造转型。
以下是中国智能制造发展的现状和趋势：
1. 现状：
- 中国政府高度重视智能制造的发展，制定了一系列政策和计划，支持制造业转型升级，并提出了智能制造2025发展战略目标。
- 中国的智能制造市场规模不断扩大，并逐渐成为全球智能制造的重要市场之一。
- 中国智能制造技术和装备开始取得重要突破，涵盖了机器人技术、大数据、云计算、物联网等方面。
- 中国智能制造应用场景扩大，涵盖了汽车制造、电子制造、航空航天、医疗器械等多个领域。
2. 趋势：
- 中国将继续推动制造业向智能化转型，并加强智能制造技术和装备的研发和应用。
- 中国将加大对人工智能、大数据、云计算、物联网等核心技术的研究和发展，以支持智能制造的推进。
- 中国将进一步推动智能制造与传统产业的融合，实现制造业的数字化、网络化和智能化。
- 中国将促进智能制造的国际合作与交流，加强与其他国家的技术合作和市场开放。
总的来说，中国智能制造正处于快速发展阶段，将成为支撑中国制造业转型升级的重要引擎。
中国将致力于提高智能制造的技术水平，推动智能制造与传统产业的深度融合，并促进智能制造的国际合作与交流。
智能制造产业发展现状与未来趋势展望
智能制造产业发展现状与未来趋势展望一、产业发展现状智能制造是指基于现代信息技术构建的一种新型制造模式，它通过将互联网、大数据、人工智能等前沿技术融合于制造过程中，实现了生产和管理智能化的目标。
目前，智能制造产业取得了长足发展。
首先，智能装备产业不断壮大。
智能装备是智能制造的核心，包括机器人、数字化设备、自动化生产线等。
我国近年来大力发展智能装备产业，不仅实现了自主研发并具备了一定的国际竞争力，还在制造领域发挥了重要的推动作用。
其次，智能制造技术不断创新。
随着信息技术的高速发展，人工智能、云计算、大数据等技术得到了广泛应用。
这些技术为智能制造提供了强大支持，例如通过大数据分析优化生产工艺、通过人工智能实现智能调度等。
再次，智能制造的示范工程逐渐推广。
政府在智能制造方面给予了大力支持，并提出了相关政策措施。
智能制造示范工程在各地不断涌现，并通过实践积累了大量的经验和成功案例，为智能制造的推广起到了积极的示范作用。
二、产业发展瓶颈虽然智能制造产业取得了一定的发展，但目前仍然存在一些瓶颈制约着它的进一步发展。
首先是技术难题。
虽然我国在一些智能制造技术上取得了重要突破，但与发达国家相比，仍然存在相当的差距。
特别是在人工智能领域，国内外差距较大。
其次是标准体系尚未完善。
智能制造涉及多个领域，涵盖了各种技术、设备及管理模式。
然而，目前国内还没有建立起完善的智能制造标准体系，这就导致了智能制造的推广和应用受到了一定的限制。
再次是企业对智能制造的理解和认知程度不足。
许多传统制造企业对智能制造的认识还停留在表面，只停留在引进一些硬件设备上，缺少对智能化生产管理的深入理解和接受，这就制约了智能制造的推广和推进。
三、未来趋势展望智能制造是未来制造业发展的必然方向，对于我国来说，也是实现制造强国战略的重要途径。
展望未来，智能制造仍将保持快速发展的势头，并出现以下趋势。
首先，智能装备将实现全面智能化。
智能装备作为智能制造的核心，将继续发展和创新，实现全面智能化。
智能制造在我国的发展现状与未来
智能制造在我国的发展现状与未来智能制造是随着信息化、网络化、数字化的发展，以及机器人技术、云计算技术的快速成熟而逐渐崛起的一种新兴制造方式。
近年来，智能制造在我国得到了快速发展，成为了我国制造业转型升级和增强实力的重要方向。
一、智能制造在我国的发展现状1、政策扶持智能制造作为国家战略，得到了政府的大力扶持。
2015年，国务院发布了《中国制造2025》，明确了未来我国制造业发展的战略方向，其中智能制造是关键支撑。
此外，国家不断出台各种创新创业政策，以鼓励企业加强技术研发和应用，促进行业跨越式发展。
2、企业自主创新近年来，我国很多大型制造企业开始借助科技实现智能制造的转型升级。
比如，华为公司借助5G技术和云计算技术，成功实现了手机一机多终端的生产模式，大幅提高了生产效率和产品质量。
同时，像海尔、美的等家电行业巨头也在智能制造方面投入大量人力、物力、财力，积极推动生产方式转型。
3、示范工程落地为深化智能制造的研发、应用和推广，我国也推出了一批示范工程。
比如，浙江省的“机器人之乡”，通过机器人生产带动整个产业链，促进转型升级；江苏省的“智造大走廊”，吸引了很多名企入驻，并进行智能制造方面的实战操作。
二、未来智能制造的发展趋势1、智能制造与人工智能结合未来，智能制造将与人工智能深度结合，实现智慧生产、智慧物流和智慧服务。
通过机器学习、深度学习等技术嵌入到智能制造中，能够实现更加智能化的决策、预测、维护和调度等。
2、工业互联网应用工业互联网是未来智能制造的重要组成部分，它可以将制造企业内外的各种信息资源整合起来，实现智能化的生产、质量管理和客户服务等方面，提高制造企业的核心竞争力。
3、可持续发展智能制造将成为推进可持续发展的重要方式之一。
未来的智能制造要注重环保、节能、减排等方面的应用，通过智慧制造和可持续制造相结合，实现资源利用和保护的双赢。
结语：智能制造是未来制造业发展的趋势，被认为是制造强国的重要战略之一。
我国智能制造发展的现状、机遇与挑战
我国智能制造发展的现状、机遇与挑战新世纪以来，生产工业发生变革，使人类社会生活水平更上一个台阶。
德国为应对全球挑战提出了“工业4.O”的发展计划，我国根据发展的实际情况，提出《中国制造2025》的国家战略规划。
智能制造是一种由智能机器和人类共同组成的人机一体化智能系统，其具有高度集成化，包含智能制造技术和智能制造系统。
一、目前国内智能制造的发展现状我国已经取得了一大批相关的基础研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的部分智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。
以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。
我国制造业数字化具备一定的基础。
目前规模以上工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已经达到54%，生产线上数控装备比重已经达到30%。
与发达国家相比，我国还有较大差距，主要体现在以下几个方面：智能制造基础理论和技术体系建设滞后。
目前，我国主要侧重智能制造技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏;控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。
我国发展智能制造的数字化基础较为薄弱，制造业发展整体上还处于机械自动化向数字自动化过渡阶段，如果以德国工业4.0作为参照系，比较一致的看法是我国总体上还处于2.0时代，部分企业在向3.0时代迈进。
关键技术和核心部件受制于人。
高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部进口，大型转载机进口部件占整机价值量的50%-60%。
高端软件产品缺乏。
我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距依然较大。
企业系统集成能力较为薄弱，缺乏像西门子、GE一样的国际级大型企业。
2023年智能制造行业市场分析现状
2023年智能制造行业市场分析现状智能制造是指借助现代自动化和信息化技术，对制造过程进行智能化优化和集成管理，以提高生产效率和产品质量的制造方式。
随着科技的发展和人们对制造领域的需求不断增长，智能制造行业市场迅速崛起。
目前智能制造行业的市场分析现状如下：一、市场规模智能制造是一个庞大的市场，包括制造业中的各个环节，如设计、生产、物流、销售等。
据市场研究机构统计数据显示，智能制造行业的市场规模在不断扩大，预计到2025年将达到数千亿美元。
市场主要分布在发达国家和经济实力较强的国家，如美国、中国、德国等。
二、市场驱动因素智能制造行业的市场发展得益于多种因素的推动。
首先，制造业的转型升级需求日益增长，传统的制造模式已不能满足市场需求。
其次，人工智能、物联网、大数据等新技术的发展与应用为智能制造提供了强有力的支撑。
再次，政府对智能制造行业的政策支持和财政扶持力度不断加大，为行业发展提供了有力保障。
三、市场主要领域智能制造行业市场主要涵盖以下几个领域：1. 智能工厂：包括智能机械、自动化生产线、工业机器人等设备的研发和应用。
2. 物联网技术：通过物联网技术，实现设备与设备之间的互联互通，提高生产效率和产品质量。
3. 大数据与人工智能：通过大数据分析和人工智能算法，对生产过程进行优化和预测，提高生产效率和产品质量。
4. 3D打印技术：利用3D打印技术，实现个性化生产和快速制造，提高生产效率和产品品质。
5. 工业互联网平台：通过建设工业互联网平台，实现企业间的协同和信息共享，提高制造效率和供应链管理。
6. 智能物流：利用无人机、无人车等智能技术，实现物流过程的智能管理和优化，提高物流效率和服务质量。
这些领域都是智能制造行业的重要组成部分，也是市场上的热点领域。
四、市场竞争格局智能制造行业市场竞争激烈，主要表现在以下几个方面：1. 技术竞争：各个企业在技术研发上进行激烈竞争，争夺市场份额。
2. 品牌竞争：一些知名企业通过品牌建设和市场推广，争夺市场份额。
智能制造的发展现状和未来趋势分析
智能制造的发展现状和未来趋势分析智能制造作为一种融合了信息技术和制造技术的新兴生产模式，正迅速发展并引起全球范围内的广泛关注。
它以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量为目标，通过运用人工智能、云计算、物联网等技术，实现制造业的数字化、网络化和智能化。
本文旨在探讨智能制造的发展现状和未来趋势。
一、智能制造的发展现状目前，智能制造在全球范围内已经取得了显著的进展。
首先，在技术应用方面，各类智能设备和系统逐渐广泛应用于制造业。
例如，自动化生产线、机器人、远程监控系统等，极大地提高了生产效率和质量稳定性。
其次，在管理模式方面，传统制造业已逐渐向数字化、信息化、智能化方向进行转型。
采用物联网技术，实现设备之间的数据交互和共享，使生产过程更加高效和灵活。
再次，在产业结构方面，智能制造正推动产业升级和转型升级。
通过自动化和智能化技术，传统制造业能够更好地适应市场需求变化，提供个性化和定制化的产品。
最后，在政策和社会认知方面，各国政府纷纷推出相关政策和规划，加大对智能制造的支持和投入。
二、智能制造的未来趋势智能制造作为一种具有广阔前景的新兴产业，其未来发展将呈现以下几个趋势。
首先，智能制造将更加注重技术集成和创新。
随着技术的发展和应用的不断深入，智能制造将与人工智能、虚拟现实、大数据等领域相融合，推动制造业向高端、智能的方向发展。
其次，智能制造将更加注重合作和共享。
智能制造需要各方面的共同努力，包括制造企业、科研机构、信息技术公司等。
通过构建开放的合作平台，共享资源和技术，提高整个制造产业的创新能力和竞争力。
再次，智能制造将更加注重人才培养和人机协同。
智能制造需要专业的技术人员和管理人员来推动和引领发展。
同时，智能制造将人和机器的优势相结合，实现人机协同，提高生产效率和产品质量。
最后，智能制造将更加注重可持续性和绿色发展。
智能制造不仅要满足生产需求，还要关注环境保护和资源利用效率。
通过智能化技术和管理，实现制造业的绿色化和可持续发展。
未来智能制造的发展现状与未来发展路径分析
未来智能制造的发展现状与未来发展路径分析智能制造是指以先进的信息技术为基础，通过智能化系统协同作业，实现产品的高效制造和资源的智能调度。
随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为未来制造业发展的重要方向。
本文将对未来智能制造的发展现状和未来发展路径进行分析，探讨其潜在的影响和挑战。
一、智能制造的发展现状1.1 工业互联网的兴起工业互联网是智能制造的核心基础，通过将工业设备、产品和人员互连起来，实现信息的共享和智能化决策。
目前，一些大型制造企业已经开始探索工业互联网的应用，通过数据采集、分析和优化改进生产过程。
这些技术的应用使得制造过程更加智能化、高效化，节省了人力和物力资源。
1.2 机器学习和人工智能的应用机器学习和人工智能技术的突破使得智能制造更加智能化。
通过机器学习算法，智能设备能够根据数据进行学习和适应，优化生产和制造过程。
人工智能技术的应用还可以帮助企业进行智能化的预测和决策，提高生产效率和产品质量。
1.3 3D打印技术的突破3D打印技术的发展为智能制造提供了新的可能性。
通过3D打印技术，可以实现复杂产品的快速制造和个性化生产。
这项技术的应用促进了制造业的转型和升级，为制造企业带来了更多的商机和竞争优势。
二、未来智能制造的发展路径2.1 深度整合信息技术未来智能制造的关键在于深度整合信息技术，实现设备和系统之间的互联互通。
企业需要加强研发，提升自主创新能力，开发适合自身业务的智能化解决方案。
同时，还需要加强与科研机构和高校的合作，共同推动智能制造技术的发展和应用。
2.2 建设智能化生态系统未来智能制造需要建立一个完整的智能化生态系统，实现信息和资源的高效共享。
这需要政府、企业和研究机构之间的合作，共同制定标准和规范，打造开放、互联的平台和网络。
同时，还需要培养和吸引优秀的人才，推动智能制造的发展和创新。
2.3 加强安全保障和隐私保护智能制造的发展也带来了新的安全和隐私问题。
为了确保智能制造的顺利发展，必须加强安全保障和隐私保护。
我国智能制造的发展现状及未来趋势
我国智能制造的发展现状及未来趋势随着信息化、网络化和智能化的飞速发展，智能制造已成为当前工业领域的热门话题。
我国制造业近年来加快了转型升级，从传统制造向数字化制造、智能化制造转变，智能制造成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
本文将分析我国智能制造的发展现状及未来趋势。
一、我国智能制造发展现状1. 政策支持力度加大我国政府高度重视智能制造的发展，今年四月发布了《智能制造发展三年行动计划（2021-2023年）》，提出了智能制造的十大技术领域和十大应用领域，明确提出了增强制造科技创新能力的任务和目标。
政府在政策支持、人才培养等方面都做出了积极的努力。
2. 技术创新不断推出我国智能制造技术在短时间内取得了长足的进步，超前于国际发展水平。
在智能机器人、虚拟现实、人工智能等领域，我国都有优势技术和先进应用，成为全球数字化制造技术的领军者。
3. 行业推广力度加大在重点领域的智能制造实践中，我国在汽车、机器人、电子、钢铁等行业均取得了显著成果。
例如，以汽车行业为例，各大汽车厂商都逐渐拥有自主的智能制造系统，在生产效率、品质一致性、自动化程度等方面均有所提高。
二、我国智能制造未来趋势1. 智能工厂与数字化工作场所的融合提速未来的智能工厂不仅局限于生产和管理方面，还会更关注员工的福利和健康。
以数字化工作场所为支撑，不仅可以提高工作效率、生产一致性和安全性能，还可以在整个制造系统中实现信息、技术和知识的快速协同。
2. 智能制造进入万物互联时代智能制造将与物联网、大数据等新兴技术结合，从整个行业的角度上进行改进，实现从单纯的生产过程到供应链、产品开发、客户服务等方面的全面升级，形成智能制造生态圈。
3. 智能制造与生活1.0的融合未来的智能制造将会从生产制造、赋能社会，通过智能制造改造旧产业链，“制造出”新生态。
例如，智能化的家居、机器人、智能城市等，都是未来发展的重要方向。
结语智能制造的发展将成为推动工业发展的重要引擎，确保地球的发展与未来。
中国智能制造业的现状和发展趋势
中国智能制造业的现状和发展趋势当前，智能制造业已成为中国制造业发展的重要方向。
随着技术的不断进步和应用的广泛推广，智能制造正逐渐改变着传统制造业的面貌，为中国经济的升级和转型注入了新动力。
本文将分析中国智能制造业的现状，探讨其发展趋势，并对未来发展进行展望。
一、现状1.1 技术水平逐步提升中国智能制造业的发展得益于技术水平的逐步提升。
在人工智能、大数据、云计算、物联网等关键技术的推动下，智能制造已经应用于制造全链条中的各个环节，包括设计、生产、销售和售后服务等。
同时，智能制造所涉及的工业机器人、自动化设备等也在不断更新，为生产提供更高效、精准的支持。
1.2 创新驱动引领发展创新是智能制造业发展的重要动力。
中国政府积极推动技术创新和研发投入，企业也纷纷加大研发力度，不断研究新技术、新工艺，提高产品质量和生产效率。
同时，政府还通过政策支持和资金扶持等方式，鼓励企业加强科技创新合作，推动产学研结合，加快智能制造技术的转化和应用。
1.3 产业链协同发展智能制造业的发展也要求相关产业链的协同发展。
中国智能制造业沿着价值链的各个环节实现了产业链协同，包括原材料供应商、设备制造商、企业用户以及售后服务提供商等。
这种紧密的协同合作，促进了整个产业的提升和创新，实现了资源的优化配置和效益的最大化。
二、发展趋势2.1 智能制造技术的广泛应用随着技术的发展和成熟，智能制造技术将进一步在各个行业得到广泛应用。
特别是在汽车、电子、机械、航空航天等领域，智能制造已经形成了明显的竞争优势。
未来，智能制造技术将进一步渗透到更多的行业，实现产业的全面升级。
2.2 人工智能与制造业的深度融合人工智能是智能制造的重要组成部分，未来将与制造业深度融合。
通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以帮助制造企业进行数据分析和预测，提高生产效率和质量。
同时，人工智能还可以实现制造过程的自动化和智能化，进一步降低劳动成本，提高工业生产效率。
2.3 个性化定制和灵活生产模式的推进随着市场竞争的加剧和消费需求的多样化，个性化定制和灵活生产模式得到了越来越多的重视。
中国智能制造业的发展现状与前景展望
中国智能制造业的发展现状与前景展望智能制造作为当今工业界的热门话题之一，正在以飞速的发展势头改变着中国制造业的格局。
本文将就中国智能制造业的发展现状进行分析，并对其前景进行展望。
一、发展现状1. 政策支持：中国政府高度重视智能制造，相继出台了一系列扶持政策和发展规划，为智能制造产业的繁荣奠定了坚实基础。
2. 技术创新：中国智能制造企业积极探索前沿技术，如物联网、大数据、人工智能等，推动制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。
3. 产业升级：智能制造技术的应用，促进了中国制造业的升级换代。
传统制造企业通过引进智能制造技术，提高了生产效率和产品质量。
4. 国际竞争：中国智能制造业在国际市场上具备竞争优势，不仅仅是规模优势，还体现在技术创新和智能设备领域的突破。
中国智能制造企业纷纷走出国门，积极参与国际竞争。
二、前景展望1. 制造业转型：智能制造改变了传统制造业的生产方式和商业模式，促进制造业向高质量发展。
未来，智能制造将进一步推动中国制造业转型升级。
2. 产业融合：智能制造与其他新兴产业的融合，将为中国经济带来新的增长点。
例如，智能制造与互联网的融合，将催生出智慧工厂、智能供应链等新的产业模式。
3. 人机协作：人工智能的快速发展，推动了人机协作的新模式。
未来，人们将与智能机器人等智能设备共同努力，提高生产力和创造力。
4. 国际合作：智能制造是一个全球性的话题，国际合作对于中国智能制造业的发展意义重大。
中国智能制造企业需要与国外企业展开深度合作，共同推动智能制造产业的发展。
5. 人才培养：智能制造业的发展需要大量的高素质人才。
未来，中国需要进一步加强对智能制造人才的培养和引进，以满足行业的发展需求。
总之，中国智能制造业正处于高速发展的阶段，取得了长足的进步。
未来，随着技术的不断创新和政策的持续推动，中国智能制造业有望迎来更加广阔的发展空间。
我们有理由相信，在智能制造的引领下，中国将实现制造业发展质量的重大飞跃，为中国经济的持续增长做出重要贡献。
2023年智能制造行业发展现状与前景分析
2022年智能制造行业发展现状与前景分析新科技革命为我国进展智能制造及相关产业带来重大机遇，我们应把握“机会窗口期”，乐观总结和借鉴国外先进阅历，以智能制造为突破口，推动我国产业技术升级，实现制造业竞争优势由传统要素优势向技术优势的转型。
当前，发达国家纷纷出台以先进制造业为核心的“再工业化”国家战略：美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局;德国“工业4.0”方案的提出旨在通过智能制造提振制造业竞争力;欧盟在“2022增长战略”中提出重点进展以智能制造技术为核心的先进制造;日本、韩国等制造强国也提出相应的进展智能制造的战略措施，可见，智能制造已经成为发达国家制造业进展的重要方向，成为各国进展先进制造业的制高点。
我国在2022年推出的“中国制造2025”战略中也强调了智能制造的重要性。
进展智能制造不仅是我国产业转型升级的突破口，也是重塑制造业竞争优势的新引擎，是制造业的将来方向。
一、智能制造国际进展的现状智能制造是以新一代信息技术为基础，协作新能源、新材料、新工艺，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、才智优化自决策、精准掌握自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
20世纪80年月末，信息技术尚未对人类生产生活造成巨大影响之时，智能制造的概念就已经在欧美日等发达国家被提出。
进入新世纪之后，实现智能制造的技术和成本条件成熟，并且，随着资源环境压力加大、劳动成本上升等制造业制约因素的增加，智能制造市场近年来在全球消失了爆发增长并呈现新的特征。
主要发达国家智能制造进展概况国际金融危机之后，为了刺激本国经济增长，重新塑造在实体经济领域的竞争力，很多发达国家都实施了一系列国家战略，例如美国的“先进制造业伙伴方案”、德国的“工业4.0”方案、日本的“再兴战略”、韩国的“新增长动力战略”、法国的“新工业法国”等。
更多智能制造行业相关资讯，请查阅发布的《2022-2022年中国智能制造装备行业进展分析及投资潜力讨论报告》。
中国智能制造工业发展现状及未来趋势分析
中国智能制造工业发展现状及未来趋势分析智能制造是当今工业界热门的话题之一，它被认为是中国制造业向高质量发展迈进的关键。
本文将对中国智能制造工业的现状进行分析，并展望未来的发展趋势。
一、智能制造的定义和重要性智能制造是指通过应用先进的信息技术，实现生产制造全过程的自动化、数字化和智能化。
它将传统制造业与信息技术深度融合，提高生产效率和产品质量，实现生产方式的转型升级。
智能制造的发展对于推动中国制造业从大规模制造向高质量制造转变具有重要意义。
二、中国智能制造工业的现状中国智能制造工业已经取得了显著的进展。
首先，中国在信息技术领域的发展迅猛，为智能制造提供了良好的技术基础。
其次，中国制造业的实力逐渐增强，区域制造中心的建设和产业园区的发展促进了智能制造的推广和应用。
此外，中国政府也积极推动智能制造，制定了一系列支持政策和计划，为智能制造发展提供了重要保障。
然而，中国智能制造工业也存在一些挑战。
首先，传统制造企业仍然面临转型的困难，需要克服技术更新和管理理念转变等方面的障碍。
其次，智能制造在技术标准、数据安全和人才培养等方面仍然存在一定的不足，需要加强研究和合作。
三、中国智能制造工业的未来趋势未来，中国智能制造工业将面临更多的机遇和挑战。
首先，随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，智能制造将迎来更广阔的应用场景和更高的发展速度。
其次，随着智能制造技术的成熟和普及，中国制造业将进一步实现转变，从传统的大规模生产向个性化定制和精细化制造转型。
此外，智能制造还将推动中国制造业向价值链高端延伸，提升产品附加值和市场竞争力。
为实现智能制造的全面发展，需要在多个方面进行努力。
首先，加强技术研发和创新，提高核心技术的自主研发能力。
其次，加强标准化建设，推动智能制造的统一标准和互操作性。
此外，加强人才培养和交流，提高智能制造人才队伍的专业素质和创新能力。
最后，在政府引导下，加强合作与合作，促进产学研用的深度融合，形成良好的创新生态。
我国智能制造发展现状与未来趋势
我国智能制造发展现状与未来趋势近年来，随着科技的不断发展和人工智能技术的逐步成熟，智能制造已经成为我国工业发展的新方向。
智能制造可以将生产制造中的机械化、自动化、数字化和智能化融为一体，实现全流程自动化控制和优化，大大提高生产效率和产品质量。
本文将从我国智能制造的发展现状、面临的挑战以及未来的发展趋势等方面进行探讨。
一、我国智能制造的发展现状我国在智能制造领域已经取得了一定的进展，比如在智能制造装备、智能制造软件和人工智能等方面均取得了重要的突破。
特别是在2015年提出的“中国制造2025”战略中，我国政府明确提出了要推进智能制造、智能物流和信息化建设等方面的发展。
从发展的角度来看，我国智能制造面临着一些关键问题。
其中最大的问题是技术不够成熟。
虽然我国在人工智能等领域有了一些积累，但是整个领域的成熟度还需要进一步提升。
另一个问题是产业链的薄弱。
智能制造所涉及的行业非常广泛，需要形成完整的产业链，但目前我国的智能制造产业链还不够完整。
二、我国智能制造面临的挑战虽然我国的智能制造已经有了一定的发展，但是仍然面临着一些挑战，其中最大的挑战是技术创新和人才短缺。
为了更好地发展智能制造，需要不断进行技术创新和研究，提高我国的技术水平。
此外，智能制造需要大量的高素质人才，但是我国目前的人才储备还不够充足，需要加强人才培养和引进。
另一个挑战是制造业转型升级带来的压力。
智能制造涉及的行业很广泛，需要对传统制造业进行升级和转型才能更好地适应新的技术环境。
但是这个过程需要投入大量的资金和资源，给制造业带来了一定的压力。
三、我国智能制造未来的发展趋势随着人工智能等新技术的不断发展，智能制造的未来发展前景也非常广阔。
未来，智能制造将朝着以下方向发展：1.生产制造的数字化和智能化。
未来智能制造将会基于数字化和智能化实现数字化生产，实现物联网、大数据和人工智能等技术的深度融合，为制造业提供网络化、智能化的生产环境。
2.关注工业互联网的倡议。
中国智能制造发展现状与前景展望
中国智能制造发展现状与前景展望智能制造是指利用现代信息技术、物联网技术等高科技手段，使制造生产过程、生产调度、供应链管理、产品设计等多个环节实现智能化、自动化、数字化、网络化、高效化、灵活化，并最终实现制造企业的转型升级和全面发展。
智能制造是新一代工业革命的核心内容，将对我国制造业的发展起到重要的推动作用。
那么，中国智能制造的现状如何？未来的发展前景如何呢？首先，看中国智能制造的现状，可以发现智能制造在中国的发展是趋势性和必然性的。
从国家战略层面来看，2015年《中国制造2025》提出了智能制造的发展目标，明确了“以智能制造引领中国制造业转型升级”的战略定位。
这使得未来中国制造业的发展将朝着智能化、数字化、网络化的方向不断推进。
目前，中国智能制造在成熟度方面仍处于起步阶段，但是越来越多的企业开始意识到智能制造的必要性，开始积极推进相关的技术创新，促进中国智能制造的繁荣和发展。
中国制造业在传统制造的基础上，不断融入5G、人工智能、云计算、物联网等技术，实现了智能化、自动化生产，提升了产品的品质和可靠性，加快了产品的研制速度，降低了生产成本。
然而，中国智能制造的发展仍然存在一些挑战。
比如，企业的自主创新能力较弱、基础研究薄弱、人才短缺等问题。
此外，由于智能制造是一个系统工程，需要物联网技术、云计算技术、大数据技术等多种技术的融合，这也需要更高的资金投入和技术支持。
为了解决这些问题，我们需要更好地发挥政府和市场的作用，通过政策引导、产业联盟等切实措施，促进企业升级，提高自主创新能力和核心竞争力。
提高智能制造的原始创新能力和自主知识产权水平是达成制造业高质量发展、推动工业化与信息化深度融合、支撑我国独立企业发展、增强工业安全保障等战略任务的关键环节。
那么，中国智能制造的前景展望呢？随着技术的不断进步和成果的日益丰富，智能制造将逐渐从制造业的局部应用，成为重要的行业普遍采用的基础，推动产业整体转型升级。
未来，随着智能制造技术的成熟，中国制造业将认真地观察全球发展趋势，发挥科技优势，引领行业变革，为全球创造更多的价值。
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“十三五”中国智能制造产业供需现状及未来发展前景分析当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命十年周期的起点上，可穿戴设备、机器人、智能家居、智能医疗、智能汽车等正在成为行业热点词汇。
这轮产业革命的本质是信息技术取代传统制造技术成为产业的核心价值来源，传统产业向互联网生态系统转移，标志着继移动互联网之后的新一轮技术创新浪潮，即泛智能化时代已经来临。
2015年我国智能制造产值在1万亿左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。
智能制造产业中五大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶，本文将围绕这五大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。
机器人：预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元伴随劳动力的结构性短缺以及劳动力成本的急剧上升，机械的使用放大并延伸了人的四肢能力，计算机的使用提升了人脑的功能，机器人的使用将大大拓展人类的综合能力，机器人时代即将到来，这使国内机器人产业迎来了大发展的春天。
根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，未来市场空间巨大。
预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。
四点动力推动产业发展：制造业劳动力价格越来越高，而产品价格却越来越低，企业需要利用机器人改变传统制造业依赖密集型廉价劳动力的生产模式；人类寿命和生活质量越来越高而能够提供老龄化服务的人力资源却越来越少，人类需要利用智能化机器设备提供优质服务；自然和人为灾害以及战争仍频繁发生而人类难以适应此类环境，人类需要机器人代替人来执行任务；人类探索深海、太空等极端环境的活动越来越频繁，而人类在此类环境中的生存能力低且代价高，需要利用机器人实现远程交互作业。
机器人已从早期的工业机器人发展为种类繁多的现代工业机器人、特种机器人和服务机器人。
工业机器人已广泛应用于各大门类工业领域，应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。
我国机器人市场容量巨大、多样，这是国外机器人产业发展不具备的独特优势，正如我国消费电子、互联网行业的国产品牌正不断实现对国外行业巨头的超越，我国机器人行业也会在不久的将来创造新的奇迹。
无人机：2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元近年来无人机在民用市场的应用受到越来越多的关注，如农林植保和电力巡线两个领域，无人机需求较为迫切，且具备较大的市场规模。
在其它行业的潜在需求也将逐步显现，中国民用无人机市场空间巨大，将进入快速发展期，或将在未来3年内，迎来第一个行业应用小高潮。
民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。
鉴于国内民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化，我国民用无人机行业将呈现爆发式增长到2018年，我国民用无人机市场规模有望达到110.9亿元。
无人机迅猛发展主要原因：一是技术壁垒降低。
民用无人机得益于我国军用无人机技术转民（尤其是无人机航空发动机的民用化）降低了技术壁垒。
二是硬件成本下降。
主要是一些精密零件的组装和空气动力学的设计。
借助于国内完善的电子元器件供应链，国内的无人机企业能够以较低的成本生产和销售产品。
三是需求将爆发。
无人机民用领域广泛，其潜在市场需求不亚于军用无人机，民用消费级无人机市场尚处于成长期，民用专业级无人机处于需求爆发前期，未来民用无人机将迎来“井喷”时期。
四是投资火爆。
目前消费级无人机市场的爆发吸引了众多资本涌入其中。
五是政策管制逐步放开。
当前我国低空领域改革已经进入深化阶段，政策限制逐步放开，将推动我国无人机的推广应用。
成本与价格上具备优势，而技术上又领先国外，国内无人机企业的成功虽是意料之外，但也在情理之中。
目前无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。
目前无人机并非完全的智能化，无人机依旧需要专业的飞行人员来操控，市场专业性人才缺口大，人才培训市场具有很高的投资价值。
人工智能：预计2020年人工智能市场规模将近百亿人工智能为21世纪科技领域最为前沿的技术之一，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
我国在人工智能的研究上与发达国家相比不算落后，再加上我国在人工智能相关领域不断产生新的突破，未来人工智能将呈现跨越式增长，预计2020年人工智能市场规模将接近百亿。
我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已进入广泛的实际应用。
2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元；指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。
近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。
未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。
3D打印：2018年市场规模或超过200亿元当前我国整体经济存在下行压力，传统制造业亟待转型升级；中国作为传统制造业大国，在发展中国家低成本优势显现的大背景下，加快发展3D打印是我国由制造大国迈向制造强国的有效途径之一。
我国老龄化问题日益凸显，人口红利渐失，劳动力成本上升，亟待新型生产方式提高生产效率和效益，这为3D打印的发展提供动力。
国外3D打印相关技术专利陆续到期，为我国发展3D打印提供一定的技术便利。
目前传统制造方式已不能很好地满足人们在生产和生活方面日益增长的需求，3D打印是一个很好的补充。
此外，产学研结合更加紧密，“五大3D打印团队”都很好的将学校研究成果转化为产业价值。
政策、经济、技术以及社会文化四方面驱动3D打印发展。
2014年，全球3D打印机市场规模达到38.5亿美元，预计2018年，市场规模将增长到125.8亿美元。
中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。
目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。
航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。
3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。
以国际层面的产业化导向，重点布局工业领域。
我国已有技术主要关注轻型3D设备的研发，但对工业用途的机型缺乏长远规划，而3D打印技术的核心竞争力和主战场是工业领域的应用。
无人驾驶：2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。
从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分关键技术在我国市场均没有成熟产品。
近年许多顶尖企业在技术研发上投入了大量精力，核心技术不断获得突破。
而且成本下滑，一些无人驾驶汽车关键零部件成本有下探趋势。
此外，无人驾驶符合汽车智能化和互联网化的趋势，是互联网浪潮下汽车行业变革的重大机遇，政府的重视度较高，《中国制造2025》也明确提出加快汽车等行业的智能化改造。
这些因素将促进无人驾驶的快速发展。
2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。
2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。
当前距离无人驾驶汽车商业化还有一段距离，预计到2020年无人驾驶将初步实现商业化，具备较强资金、技术实力的投资者可以提前布局，为将来占领市场、制定行业国际标准争取主导地位。
对于资金量相对较小的投资者，可以针对无人驾驶的细分领域进行突破，比如当前国内一些尚未完全成熟的无人驾驶技术。
投资者应该注重校企合作，无人驾驶对技术、人才要求非常高，投资者可以积极挖掘高校资源，为技术研发提供有力支撑。
报告目录\REPORT DIRECTORY第一章智能制造相关概述1.1智能制造概念界定1.1.1智能制造的内涵1.1.2智能制造的特征1.1.3智能制造的模式1.1.4智能制造提出的脉络1.2智能制造产业链分析1.2.1产业链结构1.2.2产业链落地顺序1.2.3产业链投资逻辑第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析2.1宏观经济环境2.1.1国民经济运行状况2.1.2工业经济增长情况2.1.3经济结构优化升级2.1.4宏观经济发展形势2.2制造业转型环境2.2.1传统制造业内忧外患2.2.2中国制造业发展新常态2.2.3工业4.0引领制造业变革2.2.4重塑中国制造业竞争优势2.2.5中国建设世界制造强国2.3社会文化环境2.3.1中国人口结构及趋势2.3.2劳动力成本持续上升2.3.3国内消费结构升级2.3.4创新创业风潮兴起2.4技术环境2.4.1智能制造关键性技术2.4.2中国智能制造技术现状2.4.3智能制造技术创新发展2.4.4智能制造技术存在的问题第三章中国智能制造产业的政策环境分析3.1产业转型政策3.1.1化解产能严重过剩矛盾3.1.2区域工业绿色转型试点3.1.3关键材料升级换代工程3.1.4工业转型升级重点项目3.1.52015年工业强基专项行动3.2智能制造政策3.2.1智能制造试点示范专项行动3.2.2智能制造标准体系建设指南3.2.3智能制造科技发展规划思路3.2.4高端装备制造业规划思路3.3相关促进政策3.3.1两化融合政策3.3.2三网融合政策3.3.3“互联网+”政策3.3.4大数据产业政策3.4中国制造20253.4.1战略形势3.4.2战略目标3.4.3战略对策3.4.4战略重点3.4.5战略支撑第四章中国智能制造产业发展分析4.1智能制造产业国外经验借鉴4.1.1德国4.1.2美国4.1.3日本4.1.4韩国4.2中国智能制造产业的发展基础4.2.1制造业国际地位提升4.2.2自主创新能力增强4.2.3结构调整取得进展4.2.4工业能耗强度降低4.2.5工业布局不断优化4.3中国智能制造产业发展态势4.3.1智能制造发展阶段4.3.2智能制造发展特征4.3.3智能制造迈向高端4.3.4试点项目布局情况4.3.5地方政府积极布局4.4智能制造的实践模式——智能工厂4.4.1智能工厂基本框架4.4.2产业布局初步显现4.4.3催生新业态新模式4.4.4企业间并购合作深化4.4.5工业物联网成关键抓手4.4.6数字化车间发展态势4.5中国智能制造产业发展战略分析4.5.1深化体制机制改革4.5.2加强质量和品牌建设4.5.3全面推行绿色制造4.5.4提升自主创新能力4.5.5健全人才培养体系第五章中国智能制造产业集群分析5.1智能制造产业集群态势5.1.1产业集群分布5.1.2区域优势分析5.1.3产业集群规律5.1.4产业集群模式5.2长三角地区智能制造产业5.2.1转型发展先进制造业5.2.2智能制造发展契机5.2.3深化区内产业合作5.2.4助力区域经济发展5.2.5未来产业发展前景5.3珠三角地区智能制造产业5.3.1制造业智能化升级5.3.2珠三角制造业高端化5.3.3制造业区域竞争力提升5.3.4重点区域市场发展水平5.3.5智能制造产业发展前景5.4京津冀地区智能制造产业5.4.1京津冀协同推进产业升级5.4.2智能制造协作一体化发展5.4.3区域智能制造产业规模5.4.4智能制造产业扶持政策5.4.5智能制造产业规划目标5.5东北地区智能制造产业5.5.1智能制造助力东北振兴5.5.2积极谋取区域协同发展5.5.3重点区域市场发展规模5.5.4制约因素及发展策略5.5.5智能制造业前景展望5.6西南地区智能制造产业5.6.1智能制造产业发展规模5.6.2智能制造项目投资动态5.6.3智能制造产业扶持政策5.6.4智能制造产业规划目标第六章中国智能装备行业发展分析6.1中国智能装备行业发展综述6.1.1行业运行特征6.1.2产业空间布局6.1.3市场竞争格局6.1.4项目投资动态6.1.5行业发展机遇6.1.6发展问题及对策6.2工业机器人6.2.1行业整体实力6.2.2产业运行特征6.2.3行业供需规模6.2.4区域市场格局6.2.5市场竞争主体6.2.6产业链价值分析6.3高档数控机床6.3.1行业发展态势6.3.2行业技术进步6.3.3产品创新成果6.3.4项目投资动态6.3.5航天领域应用6.3.6行业规划目标6.43D打印设备6.4.1全球市场格局6.4.2中国市场规模6.4.3市场竞争态势6.4.4个人市场增长6.4.5发展瓶颈及对策6.5海洋工程装备6.5.1行业运行特征6.5.2全球市场规模6.5.3中国市场格局6.5.4行业发展态势6.5.5未来战略方向6.6先进轨道交通装备6.6.1SWOT分析6.6.2行业发展规模6.6.3发展模式创新6.6.4进军海外市场6.6.5未来发展方向第七章中国智能产品行业发展分析7.1移动智能终端市场发展综述7.1.1用户结构7.1.2市场规模7.1.3行业特点7.1.4竞争格局7.1.5发展趋势7.2可穿戴设备7.2.1行业发展规模7.2.2市场需求状况7.2.3产品应用分析7.2.4区域分布格局7.2.5市场竞争态势7.2.6未来发展趋势7.3智能汽车7.3.1行业生命周期7.3.2行业介入模式7.3.3市场竞争态势7.3.4商业模式分析7.3.5发展策略建议7.3.6未来前景展望7.4智能家电7.4.1行业发展规模7.4.2市场主体分析7.4.3市场竞争格局7.4.4企业布局模式7.4.5产品运作模式7.4.6未来发展方向7.5无人机7.5.1市场发展规模7.5.2行业融资规模7.5.3军民融合典范7.5.4市场竞争格局7.5.5商业模式分析第八章中国智能服务行业发展分析8.1传统制造业向服务型制造转型8.1.1发展服务型制造的内涵和意义8.1.2我国服务型制造业发展现状8.1.3发展服务型制造的制约因素8.1.4服务型制造业未来发展方向8.2智慧物流8.2.1行业技术基础8.2.2行业发展规模8.2.3市场竞争加剧8.2.4市场投资升温8.2.5行业政策机遇8.2.6发展路径分析8.3智能检测8.3.1行业运行特征8.3.2行业发展规模8.3.3市场竞争格局8.3.4区域分布格局8.3.5行业发展模式8.3.6未来前景展望8.4工业设计8.4.1产业发展阶段8.4.2行业发展规模8.4.3产业发展集群8.4.4机构发展模式8.4.5协同创新模式8.5工业节能8.5.1行业发展特征8.5.2服务市场规模8.5.3市场竞争格局8.5.4商业模式分析8.5.5产业链分析第九章智能制造产业链上游电子信息产业分析9.1中国电子信息产业发展态势9.1.1电子信息对智能制造的意义9.1.2电子信息制造业实力增强9.1.3电子信息制造业发展规模9.1.4电子信息制造业发展形势9.1.5电子信息制造业瓶颈因素9.1.6电子信息产业发展方向9.2集成电路9.2.1集成电路是工业转型动力9.2.2集成电路产业发展规模9.2.3集成电路产业运行特征9.2.4集成电路产业发展态势9.2.5集成电路产业面临挑战9.2.6集成电路产业前景展望9.3传感器9.3.1驱动因素分析9.3.2行业发展规模9.3.3区域分布格局9.3.4市场竞争格局9.3.5细分市场分析9.3.6发展前景预测9.4工业软件9.4.1行业运行特征9.4.2市场发展规模9.4.3市场竞争格局9.4.4企业投资态势9.4.5发展模式创新9.5数据中心9.5.1行业发展规模9.5.2区域分布格局9.5.3市场竞争主体9.5.4行业政策机遇9.5.5发展路径分析9.5.6行业未来方向第十章智能制造产业链下游应用市场分析10.1智慧城市10.1.1智慧城市建设进展10.1.2智慧城市供需分析10.1.3智慧城市运营主体10.1.4智慧城市商业模式10.1.5智慧城市产业链分析10.2智能交通10.2.1行业发展形势10.2.2市场结构分析10.2.3区域分布格局10.2.4行业竞争加剧10.2.5投资模式分析10.2.6车联网盈利模式10.3智能家居10.3.1行业发展现状10.3.2区域分布状况10.3.3市场主体分析10.3.4行业竞争结构10.3.5消费行为分析10.3.6市场前景展望10.4智慧医疗10.4.1驱动因素分析10.4.2行业发展规模10.4.3市场竞争格局10.4.4商业模式分析10.4.5市场前景展望10.4.6投资切入点分析10.5智慧环保10.5.1市场主体分析10.5.2行业运营模式10.5.3行业竞争格局10.5.4机遇挑战并存10.5.5市场前景展望10.6智慧农业10.6.1农业互联网兴起10.6.2智慧农业技术体系10.6.3智慧农业投资机会10.6.4农业全产业链模式10.6.5智慧农业发展策略10.6.6智慧农业前景展望第十一章智能制造产业模式变革分析11.1智能制造产业新业态新模式分析11.1.1电子商务11.1.2个性化定制11.1.3网络协同开发11.1.4国际产能合作11.2制造业云制造模式分析11.2.1云制造体系结构11.2.2云制造发展机遇11.2.3云制造商业模式11.2.4云制造应用方向11.2.5发展问题及对策11.2.6云制造前景展望11.3制造业个性化定制模式分析11.3.1需求倒逼转型11.3.2行业发展现状11.3.3企业积极探索11.3.4典型案例分析11.3.5市场前景展望11.4制造业电子商务模式分析11.4.1服装电商11.4.2家电电商11.4.3家具电商11.4.4医药电商11.4.5食品电商11.4.6汽车电商11.4.7钢铁电商第十二章重点智能制造企业运营分析12.1沈阳机床股份有限公司12.1.1企业发展概况12.1.2经营效益分析12.1.3业务经营分析12.1.4财务状况分析12.1.5未来前景展望12.2上海海得控制系统股份有限公司12.2.1企业发展概况12.2.2经营效益分析12.2.3业务经营分析12.2.4财务状况分析12.2.5未来前景展望12.3深圳市汇川技术股份有限公司12.3.1企业发展概况12.3.2经营效益分析12.3.3业务经营分析12.3.4财务状况分析12.3.5未来前景展望12.4华工科技产业股份有限公司12.4.1企业发展概况12.4.2经营效益分析12.4.3业务经营分析12.4.4财务状况分析12.4.5未来前景展望12.5深圳市长盈精密技术股份有限公司12.5.1企业发展概况12.5.2经营效益分析12.5.3业务经营分析12.5.4财务状况分析12.5.5未来前景展望12.6沈阳新松机器人自动化股份有限公司12.6.1企业发展概况12.6.2经营效益分析12.6.3业务经营分析12.6.4财务状况分析12.6.5未来前景展望12.7哈尔滨博实自动化股份有限公司12.7.1企业发展概况12.7.2经营效益分析12.7.3业务经营分析12.7.4财务状况分析12.7.5未来前景展望12.8大族激光科技产业集团股份有限公司12.8.1企业发展概况12.8.2经营效益分析12.8.3业务经营分析12.8.4财务状况分析12.8.5未来前景展望第十三章中国智能制造产业投资潜力分析13.1投资机遇分析13.1.1国家战略机遇13.1.2结构调整机遇13.1.3替代进口机遇13.1.4消费升级机遇13.1.5技术创新机遇13.2投资壁垒分析13.2.1技术能力13.2.2人才储备13.2.3资金基础13.2.4设计开发与集成能力13.3投资风险预警13.3.1资金风险13.3.2研发风险13.3.3产能风险13.3.4标准风险13.3.5人才风险13.4投资策略建议13.4.1纵向整合及网络化13.4.2价值链横向整合13.4.3全生命周期数字化13.4.4技术应用的指数式增长第十四章中国智能制造产业发展前景预测14.1智能制造产业未来发展方向14.1.1行业发展趋势14.1.2产品发展趋势14.1.3未来政策导向14.2中国智能制造产业前景展望14.2.1智能制造前景乐观14.2.2行业盈利前景分析14.2.3高端智能市场前景14.3产研智库对2016-2020年中国智能制造产业预测分析14.3.1产研智库对2016-2020年中国智能制造产业影响因素分析14.3.2产研智库对2016-2020年中国工业机器人行业预测分析14.3.3产研智库对2016-2020年中国数控机床行业预测分析14.3.4产研智库对2016-2020年中国3D打印行业预测分析。