矿山生产全流程数字化应用推进数字矿山建设
有色金属矿山数字化、自动化及智能化建设情况
附件2：有色金属矿山数字化、自动化及智能化建设
情况
一、矿山基本情况
主要包括矿山资源储量、生产规模、产量、服务年限、生产效益、采选生产工艺、矿山三率、矿山生产面临的问题（生产、安全、环保等）等情况。
二、矿山数字化、自动化及智能化建设情况
1.矿山生产管理数字化情况
矿区地表工业场地、地下生产设施、地质资源、选矿车间等的三维数字化建模管理，采矿及排产三维数字化设计等情况。
2.矿山网络基础设施情况
矿区办公网络，露天采场、地下采场及厂区工业网络设施情况等。
3.矿山生产自动化情况
凿岩、爆破、铲装、运输、提升、通风、排水、充填、称重计量、供配电、选矿等自动化控制情况。
4.矿山安全生产管理情况
采场边坡（露天矿山）、井下采区（地下矿山）、排土场、尾矿库等的安全在线监测系统，井下安全避险六大系统（地下矿山）及集成化在线安全监测系统等建设情况。
5.矿山生产管理软件应用情况
企业ERP系统、MES系统、财务业务一体化系统、生产报表管理系统、生产管控一体化平台、运营决策系统、虚拟现实和培训系统及企业管理云平台等应用情况。
6.矿山生产调度指挥中心建设情况
采矿、选矿、综合调度指挥中心建设情况。
7.矿山其他数字化、自动化及智能化建设情况
需要说明的其他数字化、自动化及智能化建设情况。
8.矿山数字化、自动化及智能化运维情况
数字化、自动化及智能化运维组织机构、管理标准、技术支持及备品备件等情况。
三、存在问题及下一步措施
矿山数字化、自动化及智能化建设中存在的问题，下一步的改进措施及规划情况。
四、矿山数字化、自动化及智能化发展建议
关于矿山数字化、自动化及智能化发展的意见建议。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案随着科技的不断发展，数字化矿山解决方案已经成为矿山行业的重要趋势。
数字化矿山解决方案利用先进的信息技术和数据分析方法，实现矿山生产过程的智能化、自动化和高效化，提高矿山的安全性、生产效率和环境可持续性。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的主要内容和优势。
一、数字化矿山解决方案的主要内容1. 数据采集与传输数字化矿山解决方案首先需要进行数据采集与传输。
通过传感器和监测设备，可以实时采集矿山生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力、振动等。
这些数据通过网络传输到数据中心，供后续的数据分析和决策支持使用。
2. 数据存储与管理数字化矿山解决方案需要建立一个可靠、安全的数据存储与管理系统。
这个系统可以将大量的数据进行存储、整理和管理，以便后续的数据分析和决策支持。
同时，该系统还需要具备数据备份和恢复的功能，以防止数据丢失和系统故障。
3. 数据分析与挖掘数字化矿山解决方案的核心是数据分析与挖掘。
通过运用数据分析和挖掘的方法，可以从大量的数据中提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以匡助矿山管理者更好地了解矿山生产过程中存在的问题和隐患，提出相应的改进措施和决策。
4. 智能化控制与优化数字化矿山解决方案还包括智能化控制与优化。
通过运用先进的控制算法和优化方法，可以实现矿山生产过程的智能化和优化。
例如，可以通过智能化控制系统实现自动化生产、智能化调度和优化化矿山设备的使用，提高生产效率和资源利用率。
5. 可视化展示与监控数字化矿山解决方案还需要建立一个可视化展示与监控系统。
通过该系统，可以将矿山生产过程中的各种数据和信息以图形化的方式展示出来，方便矿山管理者进行实时监控和决策。
同时，该系统还可以提供报警和预警功能，及时发现和解决潜在的安全隐患。
二、数字化矿山解决方案的优势1. 提高生产效率数字化矿山解决方案可以实现矿山生产过程的智能化和自动化，提高生产效率。
通过实时监测和控制矿山设备的运行状态，可以避免设备故障和停机时间，提高设备利用率和生产能力。
智慧矿山实施方案
智慧矿山实施方案随着科技的不断发展，智慧矿山正逐渐成为矿业发展的新趋势。
智慧矿山利用先进的信息技术和自动化设备，实现矿山生产过程的数字化、智能化管理，提高矿山生产效率和安全性。
本文将就智慧矿山的实施方案进行详细介绍，旨在为矿山管理者提供参考和指导。
一、智慧矿山的建设目标。
智慧矿山的建设目标是通过信息化和智能化技术手段，实现矿山生产全过程的数字化管理、自动化控制和智能化决策，提高矿山生产效率，降低生产成本，提升矿山安全生产水平，推动矿山可持续发展。
二、智慧矿山的关键技术。
1. 传感器技术，通过在矿山各个关键位置安装传感器，实现对矿山生产环境、设备状态、人员行为等信息的实时监测和数据采集。
2. 云计算技术，利用云计算平台，实现对大规模数据的存储、管理和分析，为矿山管理决策提供数据支持。
3. 物联网技术，通过物联网技术，实现矿山生产设备之间的互联互通，实现设备状态监测、故障诊断和远程控制。
4. 大数据分析技术，利用大数据分析技术，对矿山生产数据进行深度挖掘和分析，发现潜在问题和优化空间，为矿山生产提供决策支持。
5. 人工智能技术，应用人工智能技术，实现对矿山生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率和安全性。
三、智慧矿山的实施步骤。
1. 规划设计阶段，确定智慧矿山建设的总体规划和目标，进行矿山生产过程的数字化建模和信息化需求分析。
2. 技术选型阶段，根据矿山实际情况和建设需求，选择合适的传感器、云计算平台、物联网设备、大数据分析软件和人工智能系统。
3. 设备安装阶段，对选定的智能化设备进行安装和调试，保证设备正常运行和数据采集准确。
4. 系统集成阶段，将各个智能化设备和系统进行集成，实现设备之间的数据互联互通和信息共享。
5. 运行维护阶段，对智慧矿山系统进行运行监测和维护管理，保证系统稳定运行和数据准确性。
四、智慧矿山的应用效果。
通过智慧矿山的实施，可以实现矿山生产过程的数字化管理和智能化控制，提高矿山生产效率和安全性，降低生产成本和能源消耗，优化生产流程和资源利用，推动矿山可持续发展。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指利用现代信息技术手段，对矿山生产、管理和监控等各个环节进行全面数字化改造，以提高矿山生产效率，降低生产成本，提升安全管理水平，实现可持续发展的目标。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和实施步骤。
二、背景传统矿山生产模式存在许多问题，如生产效率低下、安全风险高、环境污染严重等。
为了解决这些问题，数字化矿山解决方案应运而生。
数字化矿山解决方案利用物联网、人工智能、大数据等先进技术，实现对矿山各个环节的全面监控和管理，从而提高生产效率，降低安全风险，减少环境污染。
三、目标数字化矿山解决方案的目标是实现矿山生产的智能化、自动化和可持续发展。
具体目标包括：1. 提高生产效率：通过数字化技术对生产过程进行优化和控制，提高矿山生产效率，降低生产成本。
2. 提升安全管理水平：利用物联网和人工智能技术，实现对矿山环境、设备和人员的实时监控和预警，降低事故风险。
3. 减少环境污染：通过数字化技术对矿山生产过程进行精细化管理，减少废弃物的产生和排放，保护环境。
4. 实现可持续发展：通过数字化技术对矿山资源的合理配置和利用，实现矿产资源的可持续开辟和利用。
四、关键技术数字化矿山解决方案涉及多个关键技术，包括物联网、人工智能、大数据、云计算等。
具体技术应用如下：1. 物联网技术：通过传感器和无线通信技术，实现对矿山设备、环境和人员的实时监测和控制。
2. 人工智能技术：利用机器学习和深度学习等技术，对矿山生产数据进行分析和预测，提供决策支持。
3. 大数据技术：通过对矿山生产数据的采集、存储和分析，提取有价值的信息，优化生产过程。
4. 云计算技术：利用云平台提供的计算和存储资源，实现对矿山数据的集中管理和共享。
五、实施步骤数字化矿山解决方案的实施可分为以下几个步骤：1. 规划阶段：确定数字化矿山解决方案的目标和范围，制定实施计划和时间表。
2. 设计阶段：根据矿山的实际情况，设计数字化矿山解决方案的架构和功能模块。
“两化”融合助推全面管控——数字化矿山系统在红柳煤矿的应用
要 从 根 源 上 避 免 安 全事 故 ， 必须 借 助信 息技 术 ，实现 安 全管
援 工作 。
综 上 所 述 。 红 柳 煤 矿 数 字 化 矿 山 建 设 是 通 过 信 息 技 术 的 应 用 。 建 设 以 三 维 数 字 矿 山 模 拟 仿 真 调 度 系 统 及 大 屏 幕 为 显 示 平
工费等数据 ，并对当天的制作成 ２ ８
变。 ３机 电设 备 管 理 与 “ ． 两化 ” 融
以地理地测 信息为基础 ， 利
用 三 维技 术再 现 矿井 的巷 道 布置
的立体图，通过集成把人员定位
及 员 工考 勤 、安全 监 测 、束 管监
煤矿生产使用了大量机电设 测 、井 下 无轨 胶 轮车 定位 及 车辆
下作 业人 员 ，通 过综 合 自动 化平 备 ，如何 把综 合 自动 化 的数据 转 调 度 、 备 监控 、 设 工业 电视 等 子 系 台进 行 远程作 业 控 制 ，对 各类 异 化为信息化数据 ， 辅助企业管理 ， 常事 件进 行及 时预警 ，是 降低 井 对 机 电设 备做 到 预 防性检 修 和计
员工 培 训一 现场 操作 形成 一 个完 整 的闭环 管理 系统 。 ２ ． 管理 与 “ 成本 两化 ” 融合 成 本 管 理 是 煤 矿 企 业 生 产 经 营活 动 的关 键 环 节 ， 反 映煤 是
台。 以实现 安全 动 态管 理 、 备 动 设
态 管 理 、 成 本 动 态 管 理 为 核 心 的
１安全 管理 与 “ ． 两化 ” 融合
找 分 析波 动原 因 ，进行 控 制 ，从 全 及 生产 事故 。结 合 设备 点 检 和
而找出企业成本控制过程 中的缺 相关分析软件 ，借助综合信息化
国家矿山安监局关于印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》的通知
国家矿山安监局关于印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》的通知文章属性•【制定机关】国家矿山安全监察局•【公布日期】2024.04.24•【文号】•【施行日期】2024.04.24•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】矿产资源正文关于印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》的通知国家矿山安监局各省级局，各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团应急管理厅（局）、发展改革委、工业和信息化主管部门、科技厅（委、局）、财政厅（局）、教育厅（委、局）：为深入贯彻落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》，深入推进矿山智能化建设，促进矿山安全发展，国家矿山安监局、应急管理部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、教育部研究制定了《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，现印发你们，请认真贯彻执行。
国家矿山安监局应急管理部国家发展改革委工业和信息化部科技部财政部教育部2024年4月24日关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见矿业是国民经济发展的重要支柱性产业，智能化建设是推动矿山安全发展、保障国家能源资源安全的重要举措。
近年来，我国矿山智能化建设蓬勃发展，取得积极成效，但还存在发展不平衡、不充分、不协调等问题。
为深入贯彻落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步加强矿山安全生产工作的意见》，深入推进矿山智能化建设，促进矿山安全发展，现提出如下意见。
一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，统筹发展和安全，坚持以人为本、创新驱动、统筹规划、政企联动、示范引领，深入推进矿山智能化建设，推动矿山安全治理模式向事前预防转型。
到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%，全国矿山井下人员减少10%以上，打造一批单班作业人员不超50人的智能化矿山。
矿山数字化智能化高质量发展的指导意见
矿山数字化智能化高质量发展的指导意见随着社会经济的不断发展，矿山数字化智能化已经成为矿业行业发展的必然趋势。
数字化智能化矿山建设可以有效提高矿山生产的效率和安全性，促进矿业行业的可持续发展。
但是，在实际推进数字化智能化矿山建设的过程中，仍然存在一些困难和挑战。
为了指导矿山数字化智能化高质量发展，特制定以下指导意见：一、加强政策支持1. 制定相关政策法规，明确支持和推动矿山数字化智能化高质量发展的目标和原则。
2. 加大财政资金支持力度，鼓励企业和科研机构加大数字化智能化矿山技术研发投入。
二、推动技术创新1. 鼓励企业增加研发投入，加快数字化智能化矿山技术创新步伐。
2. 支持并推广先进的数字化智能化矿山技术装备，提升矿山数字化智能化水平。
三、加强信息化建设1. 完善矿山数字化信息化评台，实现煤矿企业的数字化、网络化、智能化管理。
2. 强化信息系统的数据采集、处理和分析能力，为矿山生产决策提供科学依据。
四、加强人才培养1. 加大对数字化智能化矿山领域人才的培养力度，提高矿山从业人员的数字化智能化技能水平。
2. 设立相关奖励政策，吸引更多高素质人才投身矿山数字化智能化领域。
五、强化安全监管1. 建立健全矿山数字化智能化安全监管体系，加强矿山数字化智能化设备的技术监控和安全管理。
2. 加强对矿山数字化智能化技术装备的标准化管理，提升设备的稳定性和安全性。
六、促进绿色发展1. 鼓励矿山企业加大对绿色数字化智能化技术的研发和应用，推动矿山资源的高效利用和清洁生产。
2. 加强对矿山数字化智能化高质量发展的环保监管，促进矿山绿色可持续发展。
矿山数字化智能化高质量发展是当前矿业行业面临的重要课题。
只有充分利用先进的数字化智能化技术手段，才能实现矿山生产的高效、安全、绿色发展，为矿业行业的可持续发展提供有力支撑。
希望相关部门和矿山企业积极贯彻落实以上指导意见，共同推动数字化智能化矿山建设，实现矿山数字化智能化高质量发展目标。
数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案
数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案1. 引言随着信息技术的飞速发展和矿山行业的不断发展，数字化矿山总体规划建设成为了迫切的需求。
传统的矿山运营模式已经无法满足矿山生产和管理的需求，需要借助智能化技术来提高矿山生产效率和安全性。
本文将介绍数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案。
2. 智慧矿山的定义和特点智慧矿山是指依托现代信息技术，通过数据采集、传输、分析和处理等手段，实现矿山生产全过程的智能化管理和控制，提高矿山生产效率、降低生产成本、保障矿工安全的一种矿山运营模式。
智慧矿山的特点包括：•数字化：通过数据采集和处理，将矿山生产过程中的各种数据进行数字化和可视化。
•自动化：通过自动化系统，实现矿山生产全过程的自动控制和自动监测。
•智能化：通过人工智能和大数据分析等技术，为矿山生产提供智能化的决策支持和预测分析功能。
•实时性：能够实时采集和传输矿山生产过程中的各种数据，实时监测和控制矿山生产。
•可视化：通过图形化界面，将矿山生产过程中的各种数据进行可视化展示。
3. 数字化矿山总体规划建设的目标数字化矿山总体规划建设的目标是实现智慧矿山的建设，提高矿山的生产效率和安全性，降低矿山的生产成本和环境污染。
具体目标包括：•建立全面的数据采集系统，实时采集和传输矿山生产过程中的各种数据。
•建立智能化的数据处理和分析系统，对采集到的数据进行处理和分析，提供决策支持和预测分析功能。
•建立自动化的控制系统，实现矿山生产全过程的自动控制和自动监测。
•建立可视化的界面系统，将矿山生产过程中的各种数据进行可视化展示。
•建立安全监测和预警系统，及时监测和预警矿山生产过程中的安全风险。
•建立安全培训和管理系统，提高矿工的安全意识和安全技能。
4. 数字化矿山总体规划建设的关键技术数字化矿山总体规划建设需要借助一系列的关键技术来实现，包括：•传感器技术：通过各种传感器来采集矿山生产过程中的各种数据，如温度、湿度、振动等。
•通信技术：通过物联网和无线网络等技术，实现数据的传输和通信。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
加强信息化建设的关键因素，信息化技术包含信息处理、信 息普及等内容，可以促使各个行业逐渐向现代化、信息化的 方向发展。
在信息化背景下，各大企业的发展要想紧跟时代发展趋 势，就要充分认识并发挥网络技术的应用优势，进一步提升
1 数字矿山的内涵 数字化矿山属于一种虚拟化的矿山，集信息化、数字化
于一体，通过利用信息化技术的加强对矿山的构建，是目前 应用有效的一种技术系统 [1]。数字化矿山在很多发达国家已 经被应用，并取得了显著的效果，整个采矿过程中都是实现 了自动化。利用了最先进的技术，包括低下通讯技术、定位
收稿日期 ：２０２３－０５ 作者简介 ：石建刚，男，生于 １９８３ 年，汉族，山西朔州人，本科学士，助 理工程师，研究方向 ：机电信息化。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
石建刚
（中煤平朔集团有限公司井工一矿，山西 朔州 ０３６０００）
摘 要 ：受科学技术水平逐渐提高的影响，我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展，并且此工作已经成为我国矿
产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础，由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。
数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性，加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的
发展水平，增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵，分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状，探究了数字矿山和
矿山信息化建设的发展对策，以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。
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2023年 7月下 世界有色金属 205
智慧矿山及煤矿综合自动化系统建设方案
入井、升井自动考勤，提高考勤效率。
超员报警
03
根据矿井核定人数，实时监测井下人员数量，超员时自动报警
，防止超员生产。
设备状态监测与故障诊断技术应用
设备状态实时监测
利用传感器技术对井下重要设备（如通风机、提升机等）进行实 时监测，掌握设备运行状态。
故障诊断与预警
通过数据分析技术，对设备监测数据进行分析处理，实现故障预 警和诊断，及时发现并处理设备故障。
数据采集、传输与处理模块设计
1 2
数据采集接口设计
针对不同类型的传感器，设计相应的数据采集接 口，实现数据的统一接入和标准化处理。
数据传输协议制定
根据煤矿自动化系统的通信需求，制定合适的数 据传输协议，确保数据传输的高效性和安全性。
3
数据处理算法研究
针对煤矿监测数据的特点，研究有效的数据处理 算法，提高数据的准确性和可用性。
为矿山工作人员提供智能化开采技术的培训和技术支持，确保他们 能够熟练掌握和使用新技术。
运输、提升等环节自动化水平提升途径探讨
01
运输环节自动化
02
提升环节自动化
03
监控和管理系统建设
通过引进自动化运输设备和控制系统 ，实现矿石和废料的自动运输和分类 ，减少人工干预，提高运输效率。
采用先进的提升设备和控制系统，实 现矿井提升过程的自动化和智能化， 提高提升效率和安全性。
煤矿综合自动化系 统建设
完成了煤矿综合自动化系统的 设计和实施，实现了煤矿生产 流程的自动化和智能化，降低 了人工成本和事故风险。
数据集成与共享
建立了统一的数据集成平台， 实现了矿山各部门之间的数据 共享和协同工作，提高了决策 效率和准确性。
经验教训分享交流
矿山企业信息化与数字矿山
矿山企业信息化与数字矿山引言随着信息技术的快速发展，各行各业都在积极探索信息化的应用。
矿山企业作为传统重工业的代表，也开始逐步向信息化和数字化转型。
本文将介绍矿山企业信息化的背景和意义，并探讨数字矿山在矿山企业中的应用。
1. 矿山企业信息化的背景和意义1.1 背景矿山企业是指专门从事矿山资源开采和加工的企业，其特点是工作环境恶劣、安全风险高、管理难度大等。
传统的矿山企业管理方式主要依靠人工操作，效率低下且存在安全隐患。
1.2 意义矿山企业信息化的引入可以提高工作效率、降低安全风险、优化资源配置等方面带来巨大的改进。
具体来说，矿山企业信息化的意义体现在以下几个方面：•提高生产效率：通过信息化技术对矿山生产过程进行监控和优化，可以实时获取生产数据，及时调整生产计划，提高生产效率；•降低安全风险：信息化系统可以实时监测和预警矿山生产过程中的安全隐患，有效降低事故发生的概率；•资源优化配置：通过信息化系统对矿山资源进行管理，可以合理调度资源，降低资源浪费，提高资源利用效率；•优化管理流程：信息化系统可以帮助矿山企业建立起规范化的管理流程，提高管理效率和准确性。
2. 数字矿山在矿山企业中的应用数字矿山是指将现代信息技术与矿山企业生产管理相结合的一种新型矿山管理模式。
它通过传感器、物联网技术、大数据分析等手段，实现矿山生产过程中的数据采集、处理和应用。
下面将介绍数字矿山在矿山企业中的具体应用。
2.1 真实时间监控数字矿山通过传感器对矿山生产过程中的关键参数进行实时监测。
例如，可以通过传感器监测矿山机械设备的工作状态、温度、振动等数据，并将其实时传输给信息系统，以实现对机械设备的远程监控。
2.2 风险预警与管理数字矿山可以通过数据分析和模型建立，预测矿山生产过程中可能出现的安全风险，并提供实时的预警和决策支持。
例如，通过对矿山爆破过程中的振动数据进行分析，可以预测可能引发地质灾害的风险，从而采取相应的防范措施。
加快推进矿山数字化智能化高质量发展的指导意见
加快推进矿山数字化智能化高质量发展的指导意见随着科技的迅猛发展，矿山行业也面临着数字化智能化转型的重要机遇。
矿山数字化智能化高质量发展是推动我国矿业行业转型升级的必然选择，具有重要的意义和广阔的市场前景。
为了更好地推进矿山数字化智能化高质量发展，以下是一些建议和指导意见。
首先，加强技术创新和科研合作。
矿山数字化智能化发展需要依靠先进的技术手段和创新的研发成果。
政府和企业应加大投入，鼓励科研机构与企业之间的深度合作。
通过共同攻关，加速矿山数字化智能化相关技术的研发和应用。
其次，优化矿山数字化智能化基础设施建设。
矿山数字化智能化发展需要有可靠的基础设施支撑。
政府应加大对于矿山数字化智能化基础设施的投入力度，提供更好的网络通信、传感器设备等基础设施支持。
同时，企业也应加强内部基础设施建设，提高数字化技术设备的覆盖率和可靠性。
第三，促进矿山数字化智能化技术与传统矿山生产方式的融合。
数字化智能化技术的应用需要逐步与传统矿山生产方式相结合，实现资源利用效率的最大化。
政府和企业应共同努力，制定相关政策措施，加大对数字化智能化技术的推广力度，并提供相应的培训和技术支持，推动技术与工作流程的整合。
另外，加强数据管理和应用。
矿山数字化智能化发展需要大量的数据支持，政府和企业应加强数据的采集、整合和管理。
同时，利用大数据和人工智能等技术手段，加强对数据的分析和应用，为矿石挖掘、运输和处理等环节提供更加科学的决策支持。
最后，注重人才培养和团队建设。
矿山数字化智能化发展需要具备相关技术和管理知识的人才支持。
政府和企业应加大对人才培养的投入力度，建立完善的人才培养体系，培养一批熟悉数字化智能化技术的专业人才。
同时，注重团队建设，鼓励企业与科研机构、高校合作，提高研发和应用团队的整体素质。
总体而言，推进矿山数字化智能化高质量发展是矿业行业转型升级的迫切需求。
政府、企业和科研机构应加强合作，共同致力于科技创新和技术应用，优化基础设施建设，促进技术与传统方式的融合，加强数据管理和应用，注重人才培养和团队建设。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案一、引言数字化矿山解决方案是指通过应用先进的信息技术，将传统矿山生产管理与现代信息技术相结合，实现矿山生产过程的数字化、智能化和可视化管理。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的背景、目标、关键技术和应用场景。
二、背景传统矿山生产管理存在诸多问题，如信息孤岛、数据不许确、效率低下等。
为了解决这些问题，数字化矿山解决方案应运而生。
该解决方案通过构建数字化矿山平台，实现矿山生产全流程的数字化管理，提高生产效率、降低成本、提升安全性。
三、目标数字化矿山解决方案的目标是实现以下几个方面的改进：1. 数据集成与共享：将矿山各个环节的数据进行集成和共享，实现信息流的畅通。
2. 智能化决策支持：通过数据分析和挖掘技术，提供智能化的决策支持，匡助管理者做出科学决策。
3. 资源优化配置：通过数字化管理手段，对矿山资源进行优化配置，提高资源利用率。
4. 安全生产保障：通过数字化监控和预警系统，实现对矿山生产过程的全面监控，提升安全生产水平。
四、关键技术数字化矿山解决方案依托于以下关键技术：1. 物联网技术：通过传感器、无线通信等技术手段，实现对矿山设备和工艺过程的实时监测和数据采集。
2. 大数据技术：通过对大量矿山生产数据进行存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
3. 人工智能技术：利用机器学习和深度学习等技术，对矿山生产过程进行智能化分析和预测，提高生产效率。
4. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对矿山生产场景的摹拟和仿真，匡助管理者进行决策和培训。
五、应用场景数字化矿山解决方案可以应用于以下场景：1. 矿山生产过程监控：通过传感器和监控系统，实时监测矿山设备的运行状态，提前发现故障并采取相应措施，减少停机时间。
2. 生产计划优化：通过大数据分析，对矿山生产过程进行预测和优化，制定合理的生产计划，提高生产效率。
3. 能耗管理与优化：通过监测能耗数据，分析能耗状况，找出能耗高的环节并进行优化，降低能耗成本。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案概述：数字化矿山解决方案是为矿山行业提供的一套全面的数字化转型解决方案。
通过应用先进的信息技术，结合矿山行业的特点和需求，实现矿山生产、管理、安全等各个环节的数字化化、智能化和可视化，提高矿山的生产效率、管理水平和安全性。
1. 数字化矿山解决方案的背景和意义矿山行业是资源开辟和利用的重要领域，但传统矿山存在效率低下、安全风险高等问题。
数字化矿山解决方案的应用可以提供全面、准确的数据支持，匡助矿山企业实现生产过程的可视化、智能化和优化管理，从而提高生产效率、降低成本、减少事故风险。
2. 数字化矿山解决方案的主要内容（1）智能化采矿系统：通过应用传感器、无线通信、云计算等技术，实现对矿山生产过程的实时监测和数据采集，包括地质勘探、矿石开采、运输等环节，为矿山企业提供科学决策依据。
（2）智能化设备管理系统：利用物联网技术，对矿山设备进行远程监控、故障预警和维修管理，提高设备的利用率和可靠性，降低维修成本。
（3）数字化矿山安全管理系统：通过视频监控、智能感知等技术手段，实现对矿山安全环境的实时监测和预警，提高矿山安全管理水平，减少事故风险。
（4）数字化矿山管理平台：集成矿山各个环节的数据和信息，提供全面的数据分析和决策支持，匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
3. 数字化矿山解决方案的优势和效益（1）提高生产效率：通过实时数据采集和智能化决策支持，优化生产过程，提高矿山的生产效率和产量。
（2）降低成本：通过设备远程监控和维修管理，减少设备故障停机时间，降低维修成本。
（3）提升安全性：通过实时监测和预警系统，加强对矿山安全环境的管理，减少事故风险，保障员工的安全。
（4）优化管理决策：通过集成和分析矿山数据，提供科学的管理决策支持，匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
4. 数字化矿山解决方案的应用案例（1）某矿山应用数字化矿山解决方案后，生产效率提高了20%，产量增加了10%。
矿山信息化与数字化建设
矿山信息化与数字化建设的实践经验分享
信息化与数字化建设的成功案例：某矿山通过信息化与数字化建设，提高了管理效率，降低了成本，提高了安全水平
信息化与数字化建设的建议：制定合理的规划，选择合适的技术，加强员工培训，持续改进。
信息化与数字化建设的重要性：提高矿山管理效率，降低成本，提高安全水平
信息化与数字化建设的实施步骤：制定规划、选择技术、实施建设、培训员工、持续改进
数字化矿山：利用数字化技术，实现矿山的生产、管理、服务等各个环节的数字化、信息化，提高矿山的生产效率和管理水平。
矿山信息化系统建设
03
矿山信息化系统的构成与功能
硬件设备：包括服务器、网络设备、终端设备等软件系统：包括操作系统、数据库管理系统、应用软件等数据采集与传输：通过传感器、摄像头等设备采集数据，通过网络传输到数据中心数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，为决策提供支持安全管理：包括人员定位、安全预警、应急救援等功能生产管理：包括生产计划、调度、监控等功能设备管理：包括设备监控、维护、维修等功能环境监测：包括空气质量、噪音、温度等环境因素的监测信息发布与查询：提供矿山信息发布和查询功能，方便员工了解矿山情况决策支持：提供数据分析和预测功能，为矿山决策提供支持
矿山信息化与数字化建设
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目录
01
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02
矿山信息化与数字化建设概述
03
矿山信息化系统建设
04
矿山数字化系统建设
05
矿山信息化与数字化建设的技术挑战与解决方案
06
矿山信息化与数字化建设的实践经验与建议
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01
矿山信息化与数字化建设概述
02
探讨BIM技术在智慧矿山建设中的应用
探讨BIM技术在智慧矿山建设中的应用智慧矿山建设是指利用先进的信息技术和智能化设备，对矿山进行全面优化、智能化和数字化改造，以提高矿山的生产效率、安全性和环保性。
在智慧矿山建设中，建筑信息模型（BIM）技术发挥着至关重要的作用。
BIM技术通过数字化建模、协同设计、工程管理、施工监控等功能，为智慧矿山建设提供了技术支撑和保障。
本文将探讨BIM技术在智慧矿山建设中的应用，并分析其对矿山建设的影响和作用。
1.数字化建模在智慧矿山建设中，BIM技术首先应用于数字化建模。
通过BIM软件对矿山建筑、设备、管网等进行三维建模，可以实现对整个矿山的立体化展示和仿真分析。
这样的数字化建模不仅可以帮助设计人员更好地理解矿山的空间结构和工艺流程，还可以为工程施工、设备维护等提供重要参考。
数字化建模还可以为后续的智能化管理和监控奠定基础。
2.协同设计在智慧矿山建设中，涉及到的设计人员、施工人员、设备制造商等多个参与方，因此需要进行协同设计。
BIM技术可以实现多方数据的集成和共享，实现设计人员之间的协同工作。
通过BIM平台，设计人员可以实时更新和共享设计数据，避免设计信息的传递和沟通延迟，提高设计效率和质量，同时降低沟通成本和风险。
3.工程管理在矿山建设的各个阶段，都需要进行严格的工程管理，以确保工程的顺利进行和质量的保障。
BIM技术可以为工程管理提供重要支持。
通过构建BIM模型和整合各种数据源，可以实现对工程进度、成本、质量等方面的全面监控和管理。
BIM技术还可以进行工程规划和优化，有效提高矿山建设的效率和可控性。
4.施工监控在矿山建设的施工阶段，需要进行实时的施工监控和工艺调整。
BIM技术可以实现对施工过程的数字化监控和实时反馈。
通过BIM模型和相关传感器，可以实时监测施工现场的动态情况和工艺参数，及时发现问题和隐患，为施工管理提供重要依据。
BIM技术还可以为施工过程的协调和安全保障提供技术支持。
二、BIM技术对智慧矿山建设的影响和作用1.提高建设效率通过BIM技术的应用，可以实现对智慧矿山建设全流程的数字化管理和优化，从而提高建设效率。
矿山开采的数字化管理与智慧化技术应用分享
01 矿山开采数字化管理概述
定义与特点
定义
矿山开采数字化管理是指利用信息技 术和数字化手段，对矿山资源、生产 过程、人员和设备进行全面管理和优 化的过程。
特点
数字化管理具有高效、精准、安全和 可持续性等特点，能够提高矿山生产 效率和资源利用率，降低生产成本和 安全风险。
数字化管理的必要性
虚拟现实技术还能应用于矿山 设计、规划和决策，提高矿山 开发的经济效益和社会效益。
05
数字化管理与智慧化技术应用 的挑战与解决方案
数据安全问题
数据加密
采用高级加密技术对矿山数据和智慧化系统进行 加密，确保数据在传输和存储过程中的安全。
访问控制
建立严格的访问控制机制，限制对矿山数据和系 统的访问权限，防止未经授权的访问和篡改。
云计算技术
利用云计算的存储和分析能力，对海量数据进行处理，为 矿山决策提供科学依据，提升决策效率和准确性。
技术创新推动产业升级
人工智能技术
应用人工智能技术对矿山数据进行深度学习，实现智能化决策和 自动化控制，提高生产效率和安全性。
虚拟现实技术
利用虚拟现实技术构建矿山开采模拟系统，进行安全培训和应急 演练，降低事故风险和提高应对能力。
无人机技术
引入无人机进行矿山巡检和监测，提高巡检效率和降低人工成本 ，提升矿山安全管理水平。
环保与可持续发展
绿色开采技术
推广绿色开采技术，降低矿山开采对环境的影响，实现资源的高 效利用和环境保护的双重目标。
废弃物处理与资源化利用
对矿山废弃物进行无害化处理和资源化利用，减少废弃物的排放和 对环境的污染。
无人机巡航检测的应用
无人机能够快速、高效地完成矿山巡航检测任务，提高检测效率，降低人工成本。
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践随着科技的快速发展，矿山行业也在加速进行数字化转型和智能化生产实践。
数字化转型和智能化生产是矿山业未来发展的必然趋势，它们对于提高生产效率、降低成本、提升安全性具有重要意义。
本文将探讨矿山数字化转型和智能化生产的核心内容和实践案例。
一、数字化转型在矿山行业中的应用数字化转型是指运用信息技术、大数据、云计算等先进技术手段，将传统矿山生产过程中的各项数据进行数字化处理和智能化管理，实现生产过程的可视化、可追溯、可优化。
数字化转型在矿山行业中的应用可以涵盖以下几个方面：1. 数据采集与分析：通过传感器、监测设备等手段，实时采集和监测矿山中的数据，如地质信息、设备状态、气体浓度等，利用大数据分析和人工智能技术对数据进行处理和分析，为决策提供有力支持。
2. 资源规划与优化：通过数字化技术对矿区地质、矿体模型等数据进行建模和分析，优化矿山资源的利用和开采方案，提高矿产资源的勘探和开发效率。
3. 设备智能化管理：通过数字化监测和控制系统，实现矿山设备的智能化管理和运维，包括设备状态监测、故障预警、维修管理等，提高设备利用率和生命周期成本管理。
4. 安全生产管理：数字化转型可以提供全方位的安全管理手段，包括安全监测、事故预警、风险评估等，帮助矿山企业提高生产安全水平，减少人员伤亡和财产损失。
二、智能化生产在矿山行业中的实践案例智能化生产是数字化转型的重要组成部分，其核心是运用人工智能、机器学习等技术手段，实现矿山生产过程的自动化和智能化。
以下是一些矿山行业中的智能化生产实践案例：1. 智能勘探技术：利用人工智能、遥感技术等手段，对矿区进行全面勘探和评估，提高勘探的准确性和效率。
例如，通过遥感影像与地质数据库的结合，可以对矿区的岩层、矿体等进行三维建模和分析，为勘探人员提供精确的勘探目标。
2. 自动化采矿技术：通过自动化设备和智能控制系统，实现采矿过程的自动化控制和智能化管理。
2023年发布的煤矿智能化政策
2023年发布的煤矿智能化政策2023年煤矿智能化政策引言近年来，我国煤矿行业在政策的引导和技术的推动下，取得了长足的发展。
然而，由于煤矿生产存在安全隐患、资源利用效率低等问题，亟需加强智能化管理和技术创新，以实现煤矿行业的可持续发展。
为此，2023年发布的煤矿智能化政策将实施一系列的措施和政策，以促进煤矿行业的智能化发展。
一、政策背景煤矿行业是我国的传统支柱产业，为了满足我国经济的快速发展和能源需求，煤矿产量一直保持在世界领先地位。
然而，煤矿行业的高度依赖于人工作业和传统的矿山管理模式已经成为制约煤矿安全和效益提高的主要因素。
为了改善这一状况，推动煤矿行业向智能化方向发展势在必行。
二、政策目标1. 安全生产：提高煤矿安全生产水平，降低人员伤亡事故发生率。
推行智能化矿山监控系统，实现对矿山生产全过程的实时监测和预警，及时发现和处理生产过程中存在的安全隐患。
2. 资源利用效率：提高煤矿的生产效率和资源利用率，减少对煤炭资源的浪费。
引导煤矿企业实施数字化矿山管理，通过信息化手段实现对矿区资源的合理规划、高效利用，优化矿井结构，提高采煤效率。
3. 环境保护：减少煤矿对环境的破坏，推动煤矿企业实施清洁生产。
推广使用智能化环保设备，减少煤矸石、尾矿等固体废弃物的排放量，提高煤矿的资源利用效率和环境友好型。
三、具体政策措施1. 加大科研和技术创新力度：加强煤矿智能化技术的研发和应用，提升煤矿的信息化水平。
设立专项基金，支持智能化设备和技术的研究和应用，促进技术创新和产业升级。
2. 推进数字化矿山建设：推广应用信息化手段实现对矿山生产过程的全过程数字化管理。
推行数字矿山平台，实现矿井生产数据的实时监测和分析，为决策提供科学依据。
推广使用无人驾驶设备和智能化机械设备，提高生产效率和安全指标。
3. 建立健全智能化监管体系：制定智能化监管标准和规范，加强对煤矿智能化设备的监管和评估。
设立专门的智能煤监监管机构，加强对煤矿智能化设备的质量和安全监管，保障煤矿安全生产。
数字化矿山建设工作总结
数字化矿山建设工作总结近年来，随着科技的不断发展，矿山建设工作也在不断向数字化、智能化方向迈进。
数字化矿山建设工作已经成为矿业发展的重要趋势，对提高矿山生产效率、保障矿工安全和保护环境都起着重要作用。
在过去的一段时间里，我们也不断努力推进数字化矿山建设工作，取得了一些成绩和经验。
现在，我将对这些工作进行总结，以期为今后的数字化矿山建设工作提供经验和借鉴。
首先，数字化矿山建设工作需要充分利用现代信息技术。
我们在矿山建设中引入了先进的信息技术，包括物联网、大数据、人工智能等，通过这些技术的应用，我们能够实时监测矿山设备的运行状态、预测设备故障、优化生产计划等，大大提高了矿山生产效率和设备利用率。
其次，数字化矿山建设工作需要加强数据管理和安全保障。
在数字化矿山建设工作中，大量的数据需要被采集、分析和存储，因此我们需要建立健全的数据管理体系，确保数据的安全性和准确性。
同时，我们也要加强网络安全防护，防止矿山信息系统被黑客攻击或病毒感染。
再次，数字化矿山建设工作需要加强人才培养和技术创新。
数字化矿山建设工作需要具备一定的技术水平和专业知识，因此我们需要加强人才培养，培养一支具备数字化矿山建设工作技能的专业团队。
同时，我们也要鼓励技术创新，积极引进和应用国内外最新的数字化矿山建设技术，不断提升矿山建设工作的水平和效率。
最后，数字化矿山建设工作需要加强与环保、安全等部门的合作。
数字化矿山建设工作不仅仅是矿山自身的事务，还涉及到环保、安全等方面的问题。
因此，我们需要加强与相关部门的合作，共同推进数字化矿山建设工作，保障矿山生产的安全和环保。
总的来说，数字化矿山建设工作是一个复杂而又重要的工作，需要我们不断努力和探索。
我相信，在各级领导的关心支持下，我们一定能够不断提升数字化矿山建设工作的水平，为矿山的可持续发展贡献我们的力量。
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提高了库存管理水平，按 物料流向发放，为成本归 集、消耗提供了准确可靠 的依据。
业务管理流程数字化
物资终身管理系统
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
33
思维方式数字化
进行数据挖掘
采 矿
选 矿
球团
烧 结
整个采、选、球、烧工艺流程共细分为121个核算工序，成本控制 的精细化程度显著增加。
业务管理流程数字化
设备管理——
实现点检定修工作流程化、标准化，形成了点检到隐患，隐患 到检修，检修再到点检的闭环管理。
上线后对比：
隐患处理率 提高11%
故障发生频率
降低46.56%
上线前 上线后
2010年，首钢矿业公司比60项技术经 济指标，41项进入前三名，其中31项排名 第一。
5
1.3 矿山企业发展趋势
矿山生产规模日益扩大，相关产业和市场范围不断 扩展，实现企业的可持续发展。 逐步建立“集中化、扁平化” 的管理思路，降低 管理成本，提高决策水平，引入先进的管理思想、 管理方法和管理手段。 用先进的信息化手段改造和提升传统产业，以信息 化带动工业化，以工业化促进信息化。
3
1.1 矿山企业特点（二）
物料大堆散装，对数据的准确性、及时性要求高， 对物料流动跟踪管理，采购管理主要包括原燃、辅 料。运输管理是采购、销售、物流管理的关键。 设备管理重点关注设备长周期稳定运行，以及设备 维护和检修。
4
1.2 矿山企业管理现状
管理精细化程度不高，管理流程效率低、成本高， 缺乏及时有效的管理决策依据。 生产管理信息不畅，信息滞后、失真、隔离，影响 生产的稳定和效率的提高。 存在信息孤岛和信息壁垒，信息有效共享性差，整 体业务流程集成、优化程度低。 信息技术和观念落后，资金投入少，矿山行业整体 信息化水平较低。 目前，大部分矿山企业已意识到信息化管理的重要 性，正在积极准备或推进企业信息化建设。
数字矿山建设
矿山生产全流程数字化应用
李文——首矿矿业公司计控室
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
2
1.1 矿山企业特点（一）
矿资源来自大自然，品种较少；矿区地理分布范围 广，位置较偏远，交通不便。 流程型生产，生产环节多，上下环节衔接紧密，流 程长；生产管理强调生产过程监控，数据的收集和 统计。
将一级、二级（计量、质检、监测系统等）、三级（MES系统） 和四级（SAP系统）进行全面集成，实现计量、检测测等数字电子 设备、监控系统、执行系统和管理系统之间的全程贯通。搭建一个 大ERP系统，实现现场监控及工艺过程控制数据与管理信息系统的 有效连接，实现从生产到管理全过程的信息化管理，保证了数据不 落地，避免了人为的干预。
设备保养ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
铁精粉外发
23
生产流程管控数字化
生产流程管控——
利用MES系统强化了计划执行和物流流转的精准性。
一是实现了采选球烧几大生产组织工序之间衔接环节信息的实时 掌控。 二是实现了主要生产工序主要生产信息的动态掌控。 三是实现了物流流转有序、准确、高效。
地点 时间 重量 质量
四个命中
实现了各种物料在规定的时间，按照规定的质量和重量到达规定的地点。
工业化
信息化
6
数字化矿山整体框架图
二级 一级
过程控制自动化系统 数字化仪表和检测设备
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
8
基础设施数字化
注重数字化基础设施建设，为矿山数字化提供硬件平台。
上线前 上线后
业务管理流程数字化
质量管理——
打通整个的质量数据通路，改变原来质量各专业部 门职能分割的局面，质量流程和生产物流的整体流程联 为一体。通过物料移动自动触发生成检验批，使一线工 作人员在系统中自动获取检验任务，做到数量和质量一 一对应，实现了专业管理从简单统计向统计技术转化， 提升质量控制能力。
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
25
业务管理流程数字化
在业务管理流程方面
ERP 系统
上线第一个月
新老系统分别进行了产 量和成本的月度结算 上线第二个月
实施了五个模块 生产 管理 物资 管理 质量 管理 工厂 维护 财务 管理
球团工艺流程
球团工艺过程自动化系统 球团流程监控系统
工艺流程管控数字化
烧结工艺流程
烧结智能控制系统
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
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生产流程管控数字化
在生产流程管控方面：利用自主研发MES（制造 执行）系统，管理生产现场业务与数据，并在 在ERP系统和二级计量、自动控制系统之间搭起 一道桥梁，推动生产流程管控水平提升
爆破电子图板
高精度GPS测量
钻机GPS定位穿孔
图1
基于 GPS 卫星定位技术的露天矿牙轮钻机GPS 定位穿孔系统
工艺流程管控数字化
破碎工艺流程
自动布料系统
皮带清扫系统
设备隐患
首钢矿业公司有五百多条皮带
工艺流程管控数字化
选矿工艺流程
主流程监控系统
球磨自控系统
精选机与高频筛自 控系统
工艺流程管控数字化
全面推进
公司级、厂矿级、处室级 生产、经营、企业改造 技术建模、经济建模
建立了数学模型推进机制
公司、厂矿两级数模协会 定期检查、定期讲评、定期研讨 讲课培训、知识竞赛、推进大会
思维方式数字化
烧结专家智能控制系统
矿石可选性与精品矿位关系数学模型
电铲大修工序优化数学模型 提高电动轮矿车管理水平数学模型
实现了以ERP系统为主 的产量和成本月结 上线第三个月 实现了从系统内提取生产 日报
2005年9月15日开始实施
仅8个月 2006年5月1日正式上线
业务管理流程数字化
财务管理——
推行工序成本核算与管理。打破了原来仅仅按行政 机构进行核算的模式，按照采、选、球、烧的生产工序， 结合实际的生产组织架构进行设计，将成本控制工作直 接面向生产工序流程，并细分了工序环节。
围绕计划、财务、生产、设备、物资、质量等专业管 理工作，对ERP、MES系统数据进行挖掘，形成分析报表。 目前首钢矿业公司从上下全部在网上办公，包括生产 经营管理的报表均由系统自动生成，产量月结、财务月结 均在系统中自动进行。
思维方式数字化
数字化矿山各系统的运行积累了大量数据，这 些数据成为企业的信息资源，通过数学建模和 数理统计分析活动的开展，找出有关管理活动 和工艺的客观规律，促进管理水平、自动化水 平的不断提升
基础设施数字化
可传图 进服片 计 行务及 重 查器计 同 询，重 时 。通详 进 过细 行 局信 抓 域息 拍 网上 ，
基础设施数字化
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
13
工艺流程管控数字化
广泛采用数字化计量设备和智能化仪器仪表。 从冶金矿山工作地域分散的特点出发，分期搭建网络和硬件 平台。 建立基础数据平台。
采 球
选 烧
实时监控 远 程 抄 表
风 水
电
汽
运行参数、工艺参数 1400多个点位
计量衡器、皮带秤及风、 水、电、气300多个计量点
基础设施数字化
首钢矿业公 司19台大型计量 衡器设备的现场 安装了监控系统， 对计量站点物资 计重工作实现了 全流程的实时监 控，且对矿业公 司局域网的所有 用户开放，以保 证矿业公司物资 计重工作的准确 性、真实性和可 靠性。
球团矿、烧结矿月平均品位波动范围控制在目标值的±0.01%以内， 大大提升了质量管控水平。
业务管理流程数字化
现场技术管理平台
业务管理流程数字化
物资（采购）管理——
物流与账务完全同步，提高采购效率。
计划准确率 计划兑现率
89%
93% 51%
96.12%
加强了对价格、数量、供 应商三方面的监控，固化 了计划、采购、结算三权 分立机制。
……
目录
1. 数字矿山建设简介 2. 基础设施数字化 3.工艺流程管控数字化 4.生产流程管控数字化
5.业务管理流程数字化
6.思维方式数字化
7.结束语
37
结束语
数字化矿山建设，促进了传统产业与信息化 的融合，推进了生产经营的高效化，提高了企业 核心竞争力；提升了管理水平，提高了企业经济 效益；促进了矿山的科技进步，提高了企业创新 能力；提高了资源利用水平，节能减排成效显著； 提高了职工队伍素质和生产效率，提升了企业形 象。
实施矿山生产工艺流程管控数字化，提高 自动化水平。
除个别引进外，主要依靠自主研发， 在采矿、破碎、选矿、烧结、球团五个 生产工艺流程全面推进数字化。
工艺流程管控数字化
采矿工艺流程
Surpac应用
模拟爆破应用
GPS边坡检测