数字化矿山建设整体架构思路
智慧矿山整体解决方案
03
智慧矿山的业务应用
生产安全监控与管理
实时监控
通过先进的传感器技术和网络技 术,对矿山生产环境进行实时监 控,包括气体浓度、温度、湿度
、风速等关键指标。
预警系统
结合大数据分析和人工智能技术, 建立预警模型,对潜在的安全隐患 进行实时预警,减少事故发生的可 能性。
事后分析
对事故或异常事件进行记录和分析 ,提取有价值的信息,为今后的安 全生产提供经验和教训。
智慧矿山整体解决 方案
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目录
• 智慧矿山概述 • 智慧矿山的关键技术 • 智慧矿山的业务应用 • 智慧矿山的创新与发展 • 智慧矿山实践案例分享 • 总结与展望
01
智慧矿山概述
智慧矿山的定义与背景
定义
智慧矿山指的是利用先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术等手段,对 矿山生产、管理、安全等各个环节进行全面数字化、智能化的改造和升级,实 现矿山高效、安全、绿色的运营。
未来智慧矿山的挑战与机遇
技术挑战 随着智慧矿山的深入发展,将面 临更加复杂的技术难题,如如何 实现多系统融合、提升数据处理 能力等。
环保与可持续发展机遇 智慧矿山有助于实现绿色、环保 的矿业开发,符合全球可持续发 展的趋势,将受到更多关注和政 策支将成为重要议题,需要采取更加 严密的安全措施,确保矿山运营 的稳定和安全。
02
智慧矿山的关键技术
物联网技术在智慧矿山中的应用
设备监测与故障预警
通过物联网技术,实时监测矿山设备的运行状态,及时预警潜在 故障,降低事故风险。
环境监测与安全防范
运用物联网传感器监测矿山环境参数(如温度、湿度、气体浓度等 ),确保作业环境安全。
智慧矿山项目整体解决方案
智慧矿山项目整体解决方案目录一、前言 (2)二、项目背景与目标 (2)1. 矿山现状分析 (4)2. 智慧矿山建设意义 (5)3. 解决方案总体目标 (6)三、智慧矿山技术架构 (7)1. 数据采集层 (8)2. 数据传输层 (9)3. 数据处理层 (11)4. 应用服务层 (12)5. 维护与管理层 (13)四、关键技术与应用 (15)1. 物联网技术 (16)2. 云计算与大数据技术 (18)3. 人工智能与机器学习技术 (19)4. 虚拟现实与增强现实技术 (20)5. 移动互联与远程控制技术 (22)6. 安全防护技术 (24)五、项目实施步骤 (25)1. 项目规划与设计阶段 (26)2. 设备采购与安装阶段 (28)3. 系统开发与集成阶段 (29)4. 测试与调试阶段 (30)5. 运营与维护阶段 (32)六、项目预期效果与收益 (33)1. 提高生产效率与资源利用率 (34)2. 降低事故风险与安全成本 (36)3. 优化管理流程与降低人力成本 (37)4. 创新技术引领行业发展 (38)七、风险评估与应对措施 (39)1. 技术风险与挑战 (41)2. 实施过程中的问题与困难 (42)3. 风险应对策略与措施 (43)八、总结与展望 (45)1. 项目成果总结 (46)2. 未来发展趋势与展望 (47)一、前言随着科技的不断发展,矿山行业正面临着巨大的变革和挑战。
传统的矿山开采方式已经无法满足现代社会对矿产资源的需求,同时也给环境带来了严重的破坏。
为了实现矿山资源的可持续利用,提高矿山生产效率,降低生产成本,保障矿工的生命安全,各国政府和企业纷纷开始探索采用先进的信息技术手段,如物联网、大数据、云计算等,来实现矿山的智能化、自动化和信息化。
智慧矿山项目整体解决方案正是基于这一背景而提出的,本方案旨在为矿山企业提供一套完整的、系统的、集成的智慧化解决方案,帮助企业实现矿山生产的全过程管理,提高矿山的生产效率和安全性,降低矿山企业的运营成本,实现矿山资源的可持续利用。
智慧矿山总体建设方案
智慧矿山总体建设方案
一、总体目标
本矿山智慧矿山总体建设方案的总体目标是:以提高矿山的生产效率、降低内部经营成本、确保安全文明生产为目标,结合本矿相关技术,创建
一个统一的智能管理平台,实现矿山多端统一管理,持续改善作业效率,
达到优化矿山作业管理,提升企业效率、经营水平的目的。
二、各方面投资
1.技术研发:本方案中将投资大量的技术研发,主要方向为:智能矿
山监控系统、智能安全报警系统、设备自动监控与报警系统,以及后台数
据处理分析以及图形报表输出等。
2.设备投资:根据本矿的作业情况,着重投资设备自动监控设备,如:电气智能终端,负责设备状态的实时检测,自动报警,保证矿山安全生产;智能摄像头,负责现场作业安全的监督,并可远程调配矿山作业;智能门禁,用于实时的矿山出入口门禁的监测和管理。
3.网络建设:根据本矿山的生产力量,将投入大量的硬件购置和网络
搭建费用,采用最新的无线网络传输技术,将矿山各工作地点连接在一起,完成数字化技术的信息网络传输和联网。
4.其他:同时为了保证矿山有一个完整的系统。
数字矿山技术整体解决方案
系统稳定性与可靠性
挑战
数字矿山技术涉及众多设备和系统,系统稳定性与可靠性对生产至关重要。
对策
采用高可靠性技术和设备,建立系统备份和故障恢复机制,定期进行系统检查和维护,确保系统稳定可靠运行。
技术人才的培养与引进
挑战
数字矿山技术需要专业的技术人才进行研发、维护和管理。
对策
加强内部技术人才的培养和培训,提高技术人员的专业素质和技术水平;同时积极引进外部优秀技术 人才,为数字矿山技术的发展提供有力支持。
实时监控与调度
数字矿山技术能够实时监控矿山的生产情况,实现精 准调度,提高生产效率。
优化采矿计划
数字矿山技术通过数据分析,优化采矿计划,提高采 矿效率。
降低运营成本
减少人力成本
数字矿山技术自动化生产流程,减少人力成本。
降低能耗
数字矿山技术能够实时监控能耗情况,优化能源消耗,降低运营成 本。
提高资源利用率
06
数字矿山技术解决方案案例分析
案例一:某大型矿山的数字化转型实践
总结词:成功转型
详细描述:某大型矿山通过引进数字矿山技术,实现了从传统采矿方式向数字化、智能化的转型。通过建立数字孪生模型, 提高了生产效率,降低了安全风险,取得了显著的经济效益。
案例二:某矿业集团的智能生产管理应用
总结词:高效管理
对策
建立技术更新机制,定期评估现有技术和设备,及时引进新技术和设备,提高 生产效率和安全性。
数据安全与隐私保护
挑战
矿山企业涉及大量敏感数据,如矿产 资源分布、生产计划等,数据安全与 隐私保护成为重要问题。
对策
加强数据安全防护,建立完善的数据 管理制度,对敏感数据进行加密处理, 确保数据不被非法获取和利用。
数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案
数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案1. 引言随着信息技术的飞速发展和矿山行业的不断发展,数字化矿山总体规划建设成为了迫切的需求。
传统的矿山运营模式已经无法满足矿山生产和管理的需求,需要借助智能化技术来提高矿山生产效率和安全性。
本文将介绍数字化矿山总体规划建设智慧矿山解决方案。
2. 智慧矿山的定义和特点智慧矿山是指依托现代信息技术,通过数据采集、传输、分析和处理等手段,实现矿山生产全过程的智能化管理和控制,提高矿山生产效率、降低生产成本、保障矿工安全的一种矿山运营模式。
智慧矿山的特点包括:•数字化:通过数据采集和处理,将矿山生产过程中的各种数据进行数字化和可视化。
•自动化:通过自动化系统,实现矿山生产全过程的自动控制和自动监测。
•智能化:通过人工智能和大数据分析等技术,为矿山生产提供智能化的决策支持和预测分析功能。
•实时性:能够实时采集和传输矿山生产过程中的各种数据,实时监测和控制矿山生产。
•可视化:通过图形化界面,将矿山生产过程中的各种数据进行可视化展示。
3. 数字化矿山总体规划建设的目标数字化矿山总体规划建设的目标是实现智慧矿山的建设,提高矿山的生产效率和安全性,降低矿山的生产成本和环境污染。
具体目标包括:•建立全面的数据采集系统,实时采集和传输矿山生产过程中的各种数据。
•建立智能化的数据处理和分析系统,对采集到的数据进行处理和分析,提供决策支持和预测分析功能。
•建立自动化的控制系统,实现矿山生产全过程的自动控制和自动监测。
•建立可视化的界面系统,将矿山生产过程中的各种数据进行可视化展示。
•建立安全监测和预警系统,及时监测和预警矿山生产过程中的安全风险。
•建立安全培训和管理系统,提高矿工的安全意识和安全技能。
4. 数字化矿山总体规划建设的关键技术数字化矿山总体规划建设需要借助一系列的关键技术来实现,包括:•传感器技术:通过各种传感器来采集矿山生产过程中的各种数据,如温度、湿度、振动等。
•通信技术:通过物联网和无线网络等技术,实现数据的传输和通信。
智慧矿山系统 智设计方案
智慧矿山系统智设计方案智慧矿山系统是基于物联网、大数据分析和人工智能技术的一种创新型解决方案,旨在实现对矿山运营的智能化、自动化管理,提高矿山生产效率、减少能源消耗,确保工作安全。
以下是一个智慧矿山系统的设计方案。
一、系统整体架构设计智慧矿山系统由硬件和软件两部分组成。
硬件方面,需要安装传感器设备、监控摄像头等设备,用于采集矿山各项数据。
软件方面,可以采用云平台和数据中心作为数据的存储和处理中心,利用大数据分析和人工智能算法对数据进行处理和分析。
二、数据采集与监控1. 传感器部署:在矿山关键区域以及设备上部署各类传感器,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等,用于实时采集各种环境参数和设备状态信息。
2. 监控摄像头:在重要区域设置监控摄像头,实时监控矿山的工作状态,同时利用图像识别和分析技术,实现对工作场景、设备状况、人员安全等的监控和分析。
3. 数据传输与存储:通过物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云平台或数据中心,进行存储和处理。
三、数据处理与分析1. 数据清洗:对采集到的原始数据进行清洗和筛选,去除异常数据、噪声等,确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据聚合与分析:对清洗后的数据进行聚合和分析,提取有价值的信息。
利用大数据分析技术,对各类数据进行关联分析、趋势分析、异常检测等,提供决策支持和预警机制。
3. 预测与优化:基于历史数据和分析结果,利用机器学习和人工智能算法,建立预测模型和优化模型,对矿山生产任务进行预测和优化,提高生产效率和资源利用率。
四、智能设备控制与调度1. 自动化控制:根据分析结果和优化模型,自动控制设备的开关、启停、调整等操作,实现对矿山设备的智能化控制。
2. 设备调度与优化:根据预测模型和生产任务,对设备进行合理调度和优化,提高矿山生产效率和资源利用率。
3. 协同工作机制:通过智能算法和通信技术,实现设备之间的协同工作,提高整体生产效率和工作安全性。
五、运维与安全管理1. 远程监控与维护:通过云平台和远程控制技术,实现对矿山设备的远程监控和维护,及时发现和解决设备故障,降低维护成本和停工时间。
智慧矿山整体解决方案
国外某智慧矿山的数字化平台应用
实施背景
为了提高矿山生产效率、降低运营成本、提高安全性,国外某智慧 矿山启动了数字化平台应用项目。
实施过程
该项目采用了先进的数字化技术和工具,实现了矿山生产过程的全 面数字化管理和优化控制。
实施效果
通过数字化平台应用,该矿山的生产效率提高了20%,运营成本降低 了15%,并且实现了安全事故的实时预警和有效控制。
目标
智慧矿山旨在提高矿山生产效率,降低运营成本,保障生产安全,提升企业竞争力,推动矿业可持续发展。
智慧矿山的建设内容与流程
建设内容
智慧矿山建设主要包括矿山数字化、智能化装备、智慧调度、智慧安全、智慧 物流、智慧环保、智慧管理等多个方面。
流程
智慧矿山建设流程包括需求分析、方案设计、系统集成、实施部署、培训与运 维等多个环节。
如何推动智慧矿山的可持续发展与社会责任
• 加强政策支持:政府应加大对智慧矿山建设的政策支持力度,提供财政 、税收等方面的优惠,鼓励企业加快智慧矿山建设。
• 强化技术创新:鼓励企业加强技术研发和创新,推动智慧矿山相关技术 的突破和发展。
• 培养人才队伍:加强人才培养和引进,建立完善的人才激励机制,吸引 更多的人才投身智慧矿山建设。
数据层:大数据存储与分析技术
大数据存储技术
智慧矿山每天都会产生大量的数据,需 要采用大数据存储技术进行存储和管理 。常见的大数据存储技术包括分布式文 件系统、数据库等。
VS
数据分析技术
通过对矿山数据的分析,可以挖掘出更多 的信息和规律,为优化生产、提高效率、 保障安全等提供支持。数据分析技术包括 数据挖掘、机器学习、深度学习等。
可持续发展。
智慧矿山当前面临的挑战与解决方案
2023-智慧矿山总体功能架构规划方案V1-1
智慧矿山总体功能架构规划方案V1
随着科技的不断发展和智能化的进程不断加快,矿山行业也在不断变革和发展。
为了满足矿山的日益增长的需求,智慧矿山的建设成为了必然趋势。
智慧矿山总体功能架构规划方案V1,是围绕未来矿山发展的需要,通过对现有矿山进行深入的调研和分析,结合目前的最新技术和成果,综合考虑了机电工程、信息技术、控制技术、通讯技术、环境保护等各方面因素的影响和应用,一步步地制定出的规划方案。
此方案实现了矿山的智慧化,具有以下的功能架构:
一、数据采集和传输层
这一层包含实时采集数据的各种传感器、数据中心、传输设备和网络平台,在保证传输速率和质量的同时,提高了数据的可靠性和精度,为实现后续的数据处理和决策提供了有力的支撑。
二、数据分析和处理层
这一层主要针对采集到的大量数据,通过计算机的处理、存储、分析和综合,进行数据建模、趋势分析、预测计算和优化决策等,为智慧化矿山提供稳健、可靠的数据基础和智能化的决策支持。
三、生产运行管理和调度层
这一层主要是为实现矿山的智能化调度和生产管理而设计,包括设备运行状态的实时监测、生产任务的动态调度、设备运行的优化控制和全面的安全监测等,实现了矿山的人机交互式管理,提升了生产效率和质量水平。
总之,智慧矿山总体功能架构规划方案V1的实现能够为矿山企业提供
全面、深度、高效的数据支持、业务管理、智能决策等方面的服务,不仅满足了煤矿生产管理的现代化需求,而且为实现矿山的可持续发展和保护生态环境提供了有力的保障和支持。
因此,这一方案是未来矿山建设和智慧化改造的有力指导和参考。
智慧矿山项目整体解决方案
智慧矿山项目整体解决方案目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)二、现状分析 (5)2.1 矿山现状概述 (6)2.2 存在问题分析 (8)三、解决方案 (9)3.1 数字化与智能化升级 (10)3.1.1 生产数据实时采集与传输 (11)3.1.2 生产过程智能监控与预警 (12)3.2 能源管理与节约 (13)3.2.1 能源消耗监测与分析 (15)3.2.2 节能减排技术应用 (16)3.3 安全管理强化 (17)3.3.1 安全风险辨识与评估 (18)3.3.2 安全生产标准化与规范化 (19)3.4 环境保护与可持续发展 (21)3.4.1 环境监测与治理 (22)3.4.2 循环经济与绿色开采 (23)四、实施计划 (24)4.1 项目规划与设计 (26)4.2 设备与系统采购与安装 (27)4.3 施工与调试 (29)4.4 运营与服务 (30)五、预期效果与效益分析 (31)5.1 预期目标实现 (32)5.2 经济效益评估 (33)5.3 社会效益与环境效益分析 (34)六、风险评估与应对措施 (35)6.1 技术风险与挑战 (37)6.2 实施过程中的问题与解决策略 (38)七、总结与展望 (39)7.1 解决方案总结 (41)7.2 未来发展趋势与展望 (42)一、内容综述智慧矿山项目是当今矿业领域的一场革命性创新,旨在通过集成先进的信息技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术,实现矿山的智能化、高效化、安全化和可持续发展。
本项目整体解决方案致力于为矿山企业提供全方位、一站式的智能化升级服务,以应对日益严峻的安全生产挑战和资源环境压力。
本方案首先分析了传统矿山的运营痛点,如生产效率低下、安全管理不足、资源浪费严重等,并针对这些问题提出了基于智慧矿山技术的解决方案。
方案涵盖了矿山的规划与设计阶段,包括地质勘探、矿区布局、生产系统设计等;建设与实施阶段,涵盖巷道掘进、采矿作业、选矿加工、矿产品运输等环节;以及运营与管理阶段,包括智能监控、数据分析、应急响应等。
2023-智慧矿山整体规划设计建设方案V3-1
智慧矿山整体规划设计建设方案V3
随着科技的不断发展,矿山行业也在不断得到智能化升级,智慧矿山
的出现给矿山行业带来了全新的变革和机遇。
其中“智慧矿山整体规
划设计建设方案V3”就是为矿山的智能化升级提供全套解决方案的一
个重要模板。
首先,智慧矿山整体规划设计建设方案V3是由多个步骤组成的。
第一
步是产能规划,此步骤主要考虑矿山的矿产储量及生产能力的需求,
分析矿山产能的瓶颈因素,针对短、中、长期三个阶段,确定合理的
产能规划。
第二步是技术设计,此步骤是整个方案的核心。
工程师们会对矿山的
地质、水文、气象等方面进行深入研究,然后基于机器视觉、遥感和
无人机技术等设备和技术进行测量和监测,将所得数据进行集成和分析,然后设计出最佳的采矿方案,提高矿山绩效,降低成本。
第三步是运营管理,此步骤主要考虑如何做好矿山的日常管理和运营。
这部分内容包括:安全、环保、能耗等方面的考虑,以及如何维护设备、保证设备运行的效率和满足产能规划。
最后是信息化设计,此步骤是将矿山整个业务流程数字化,采用物联
网技术对各设备进行互联互通,便利实时监控矿山的各项指标,提高
决策效率并优化矿山运营。
整个方案的设计和实施各个环节都是相互联系的。
方案的成功实施需
要循序渐进,逐步深入,不断优化改进,从而实现更高品质、更高水
平的智能化矿山。
因此,智慧矿山整体规划设计建设方案V3的出现,不仅标志着智慧矿
山的建设进入了一个新的时代,也为矿业行业提供了更快速、高效、准确的服务。
随着技术的不断提升,智能化矿山的未来必将更加广阔和美好。
智能化绿色化矿山建设思路
智能化绿色煤矿建设思路煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。
加快煤矿智能化发展,建设智能+绿色煤炭工业新体系,实现煤炭资源的智能化安全高效绿色开发与清洁高效利用,是我国煤炭工业高质量发展的战略任务和必由之路。
近年来,我国煤矿智能化建设步伐加快,煤炭企业进行煤矿智能化建设的积极性非常高,机械化、自动化、信息化、智能化程度不断提升,尤其是在薄煤层和较薄煤层智能化综采、大采高和超大采高智能化综采以及特厚煤层综放开采智能化技术与装备方面实现领跑。
但我国煤矿智能化发展仍处于初级阶段,存在智能化建设标准与规范缺失、技术装备保障不足、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题。
健全智能化标准体系智能化煤矿的总体架构包含智能化管控平台(煤矿智慧大脑)、网络服务平台、大数据中心、GIS空间信息服务等在内的10大主要智能化应用系统,实现覆盖整个矿区的通信和感知网络,构建煤矿大数据库,满足智能化开采的多样承载需求,使煤矿生产能够“看得见、管得了、控得住”。
煤矿智能化建设是一个多学科交叉融合的复杂问题,是涉及多系统、多层次、多专业、多领域、多工种相互匹配融合的复杂巨系统,亟须统一技术体系,实现深度互联互通,其基础是建立统一的标准体系,其建设过程随着煤矿智能化技术不断发展迭代更新,因此必须保证其技术标准体系具有体系性、继承性和前瞻性。
要做到“一张蓝图绘到底”,需要科学规划顶层设计,确定各标准的边界范围及适应性,按照分类分级建设的原则,避免重复规范和过度标准化,确保智能化相关技术在煤矿得到有效应用,同时强化智能化煤矿建设的规划部署,建立智能化矿山协同推进机制,研究制定促进智能化煤矿建设的相关产业政策,并借鉴其他行业现有成熟的智能技术,将其在煤炭生产领域进行转化应用。
各行业参与煤矿智能化建设应当以促进煤矿安全、少人、提效为目标,以完善利益联结机制和提高煤矿智能化水平为核心,以制度、技术和商业模式创新为动力,着力推进煤炭生产全流程的智能化建设。
智能化矿山建设思路和建设方案探析
智能化矿山建设思路和建设方案探析摘要:煤炭资源开采过程是一个复杂的灰色生产过程,矿井作业场所空间受限、环境恶劣,瓦斯爆炸、顶板冒落、水灾、火灾等严重制约着煤炭工业高效发展。
为了提高煤矿生产效能与安全管理水平,煤炭行业提出了“智能提效、无人则安”的安全生产理念,依靠“机械化换人、自动化减人、信息化管人、智能化无人”等科技手段提高安全生产管控能力。
随着近年来煤炭行业“两化深度融合”的推进,机械设备可靠性和稳定性的不断提升,环境监控系统、生产过程自动化控制系统、安全生产信息化系统的建设,进一步提高了矿山机械化、信息化、数字化管理水平。
关键词:智能化矿山;建设;方案引言近年来,我国在矿山智能化建设方面已经取得较为明显的成果,按信息化建设目标可分为:①以企业办公流转、项目运营管理为主的协同信息系统;②以生产任务调控、运维服务管理为主的作业管控系统;③以读取装备运行参数、远程监控运行状态为主的智能化装备辅助系统;④以动态仿真技术、数字孪生应用为主的三维视觉研发系统;⑤以实时采集数据、分析生产环境为主的风险管控系统。
随着矿山智能化发展与系统信息化需求的提升、信号传输范围覆盖面积的扩大与系统平台应用功能的多样化,要求信息系统、矿山数据与功能流程形成高效联通的有机整体。
以往的矿山信息化建设仅关注单一功能目标的建设或垂直系统研发,造成系统框架布局无法扩展、信息流程无法灵活变更、数据读取无法相互调用等问题,阻碍了系统间的协作与调用。
1智能化建设规划基本思路智能矿山规划是一个复杂的过程,要全面根据自身的实际情况,进行合理地优化与建设,以此有效提升传统生产力,保证生产的连续性与安全性。
智能化建设是当前最为热门的课题,可以说,多数配套服务厂商把智能化当成升级的总方向,进行设计时也加入了信息化集成元素,进行科学的统筹规划,这种是当前最为重要的方向。
不同的角度对智能化的建设方向不同,各煤机应用及制造企业重点放在发展单机装备智能化上,通过单机设计的智能化改进为突破口,全面提高全链条生产效率,使复杂环节变得更加安全简便。
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中国矿业第21卷国内金属矿山企业一直处于劳动密集型的机械化初级水平,管理方面比较粗放,技术和装备水平落后,决策、设计、生产等许多环节都是依赖于经验,科学性程度不高,如安徽铜都铜业、金川集团、江西铜业、山东黄金、招金等仅在计算机辅助设计、信息管理系统、人力资源管理、财务管理、安全监控、选矿自动化控制等部分环节实现信息化。
随着经营管理、生产安全、市场竞争等因素的影响,企业信息化的热情与信心越来越高,但需整体统筹规划,通过搭建数字矿山公共平台,集成各生产应用与管理系统,全面建设数字矿山,以提升非煤矿业安全管理水平,提高市场竞争能力和可持续发展能力。
目前,尽管金属矿山信息化建设有一定基础,但矿山既没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发和综合利用,更没有建设成系统性能稳定、信息资源充足的矿山信息基础设施即数字矿山,主要表现在:1)矿山企业对数字矿山缺乏科学的认识和有效的方法。
矿山普遍混淆信息化建设与数字矿山建设概念。
数字矿山是信息自动化、三维自动化模拟、现场作业自动化有机的结合体。
目前国内对数字矿山的定义的范围还是比较模糊或不全,数字矿山不同研究领域的人定义的数字矿山内容不一,从而也赞成不少矿山企业认为上了部分自动化项目或监控项目、实现了财务管理电算化、地测采专业的计算机绘图和办公自动化等就是实现了“数字矿山”。
数字矿山管理内容应该是包括模型、图像、声音、图表、机械及电力自动控制等信息的全方位一体化的浅谈数字化矿山建设整体架构思路白复锌,王善功,姜顺鹏,牟恩富,唐显令(山东黄金矿业(鑫汇)有限公司,山东平度266715)摘要:我国是世界矿产大国,但矿产资源是不可再生的宝贵财富,由于采矿工业涉及到国家的资源利用、环境保护、人身安全和可持续发展战略,所以“数字矿山”技术多年来一直是世界采矿大国包括美国、加拿大、澳大利亚、南非和我国科技研发的重要领域之一。
本文从我国数字化矿山的现状出发,探讨了数字化矿山的功能体系,对建设数字化矿山的关键技术进行系统地分析。
关键词:数字化矿山建设;关键技术;功能体系;整体架构中图分类号:F407.1文献标志码:A文章编号:1004-4051(2012)zk-0048-04Discussion on the construction of digital mine integrated architecture designBAI Fu-xin WANG Shan-gong JIANG Shun-peng MOU En-fu TANG Xian-ling(Gold mining in Shandong (Xin hui)Company Limited ,Pingdu 266715,China )Abstract:China is a big country of world mineral products,but the mineral resources are non -renewable precious wealth,because mining industry relates to the national resource use,environmental protection,security of the person and can develop the strategy continuously,so the “digital mine ”technology over the years has been the world mining powers including the United States,Canada,Australia,South Africa and China one of the important fields of science and technology research and development.This text is from the our country digital mine current situation sets out,discussed the function of digital mine system,construction of digital mining key technology are systematically analyzed.Key words :construction of digital mine ;key technology ;function system ;overall architecture收稿日期:2012-06-25作者简介:白复锌(1960-),男,吉林通化人,采矿工程专业毕业,硕士,山东黄金矿业(鑫汇)有限公司总经理,长期从事矿山生产技术和管理工作。
第21卷增刊2012年8月中国矿业CHINAMINING MAGAZINE Vol.21,zkAugust 2012第21卷白复锌,等:浅谈数字化矿山建设整体架构思路集成管理。
对于一项综合的、长期的、覆盖面广的数字矿山建设工程,清晰的思路和循序渐进的有效方法是成功的关键因素。
由于矿业行业普遍缺少数字矿山建设的经验积累,而且黄金矿山行业的个性化特点比较突出,借鉴的成功经验又少,所以要建设“数字矿山”,必须做到“总体规划、分步实施、步步为营、持续见效”。
2)行业化产品与服务不足。
矿山企业的业务具有鲜明的行业特点,数字矿山建设覆盖的专项系统数量多、种类多、行业适应性要求高,生产系统其生产运营模式不同于其它制造业,因此非常需要行业化、专业化的产品和服务,目前市场能提供的数字矿山建设的行业产品及技术服务严重不足。
3)部分企业重硬件轻软件,对硬件购置和网络建设投资大,但不愿意进行软件投资。
4)系统孤立,存在信息孤岛。
由于缺乏统一规划和数字矿山平台,矿山建设的信息系统、辅助设计系统、监控系统、安全分析管理系统等独立运行,信息不能共享,没有实现基于数字矿山公共平台的“数据采集-模型建立-智能决策-控制生产”的数字化闭环系统。
1数字矿山建设的目标数字矿山的建设是一个庞大的系统工程,其长期目标是:实现资源与开采环境数字化、技术装备智能化、生产过程控制可视化及自动化、信息传输网络化、生产管理与决策科学化。
结合当今世界科技的发展水平及我国矿山现阶段的技术装备与管理水平,我国数字矿山的建设还要经历一个漫长的过程。
因此,总体规划分步实施是我国数字矿山建设的必经之路,就目前而言,我国数字矿山建设的具体目标是:1)采用成熟的计算机软件系统,实现从矿山资源、开采方案优化、设计、生产计划与开采环境的数字化、模型化与可视化。
2)建立以光纤、泄漏电缆或无线通讯为主体的多媒体通讯网络,形成语音、视频与数据同网传输的网络体系,实现矿山数据的分布式共享。
3)采用先进传感器网络技术,实现矿山生产过程、设备、安全与开采环境监控等数据的自动采集、智能分析与可视化处理。
4)采用工业以太网、PLC智能控制及视频监视系统,实现对矿井提升、运输、通风、排水、选矿、氰化、冶炼等系统及设备的智能化集中监控及自动控制。
5)采用先进的生产调度系统,实现矿山生产人员与移动设备的定位、跟踪及生产过程智能化调度与控制,全面提升矿山的生产管理与决策的科学性。
6)采用先进的ERP理念,实现矿山生产经营管理信息化、科学化,决策实时化。
7)采用数字矿山一体化平台,通过综合图表、声音、图像、模型等信息,为矿山生产经营提供形象生动决策依据。
2数字矿山建设的基本内容数字矿山构成示意图见图1。
数字矿山建设主要包括以下几方面。
1)企业协同办公系统(OA)。
2)矿山三维辅助系统(GIS)。
3)企业资源管理计划(ERP)。
4)生产执行管理系统(MES)。
5)井下地表通讯系统。
6)过程控制管理系统(PCS):①视频监控;②人机定位;③尾矿库监测;④提升运输控制;⑤通风排水控制;⑥选矿冶炼自动控制。
图1数字矿山构成图2.1协同办公管理(OA)协同办公是定位于企业及政府单位信息化建设的核心软件平台,通过协同软件建立“工作流、信息流、物流、资金流”四流合一的信息化应用框架。
加强知识文档、系统数据、公共信息、个人消息等方面的沟通能力。
其核心价值体现在以下功能模块:①系统管理;②首页管理;③邮件管理;④表单管理;⑤公文管理;⑥档案管理;⑦会议管理;⑧资源管理;⑨信息集成管理;⑩工作交流管理。
2.2数字矿山三维辅助决策(GIS)49中国矿业第21卷作为数字矿山建设的核心基础平台,通过三维建模和仿真虚拟技术,重现采掘生产环境,集成管理矿山采掘生产辅助决策系统、生产计划调度系统、安全生产调度指挥系统和生产经营管理决策系统等,实时进行矿山安全生产与经营管理的可视化调度、监控与分析决策,为矿山安全生产管理、计划调度以及应急救援指挥提供技术支撑。
2.3企业资源计划(ERP)矿山ERP主要是针对矿山企业以计划为龙头的粗放型管理特点来确定其功能和流程的,由此确定十三个功能模块:①系统管理;②储量管理;③计划管理;④生产管理;⑤安全管理;⑥设备能源;⑦运输管理;⑧采购管理;⑨仓库管理;⑩选冶管理;人力薪资管理;销售管理;财务管理。
2.4生产执行系统(MES)MES(Manufacturing Execution System)是面向车间层的生产管理技术与实时信息系统。
MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。
MES关键是使“计划”与“生产”密切配合,企业和车间管理人员可以在最短的时间内掌握生产现场的变化,作出准确的判断和快速的应对措施,保证生产计划得到合理而快速修正。
为企业生产管理人员进行过程监控与管理、保证生产正常运行,控制产品质量和生产成本提供了灵活有力的工具。
2.5井下地表通讯管理系统以光缆、泄露电缆为基本的信息传输媒介,采用TCP/IP协议,构建井下局域网络,并实现与井上矿山内部网和Internet的连接。
井下部分为实现不同目标,分解为语音通讯模块,满足监测和设备、交通监控目的需要的数据传输模块;井下移动人员与设备的定位、跟踪和调度模块;视频监视模块等。
采用这样的模块化结构,可以根据自己的需要和针对不同的目标,在不同阶段,分期、分步实施。
2.6过程控制系统(PCS)过程控制(PCS)主要指的是底层自动控制,如视频监控、运作控制。
矿山过程控制主要有视频监控、人机定位、通风排水控制、提升运输控制、尾矿库监测、选冶自动控制等方面的管理。
2.6.1视频监控系统视频监控系统设计思路及原则包括:1)基于全数字视频技术组网。
2)基于IP组网:网络视频服务器都以IP地址进行标识,监控系统可直接连入网络,没有线缆长度和信号衰减的限制。