Spss大作业

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统计应用spss大作业-多因素分析

影响我国居民私家车拥有量的因素分析xxx xxx xxx自我国加入世界贸易组织后，中国汽车市场大举对外开放，带动了国内汽车产业的迅速发展。

国家又出台了一系列鼓励轿车进入家庭的政策，长期以公车消费为主的轿车市场转变为以私人消费为主，私人购车成为当今轿车市场消费的主流。

随着私人轿车消费时代的到来，私人轿车成为拉动私家车拥有量大幅上升的主要因素。

截至2011年11月，我国机动车保有量达2.23亿辆，汽车保有量达1.04亿辆。

大中城市中汽车保有量达到100万辆以上的城市数量达14个。

目前全球汽车保有量约为10亿辆，中国占据了其中的10%。

中国的汽车保有量已经超过日本，成为仅低于美国（2010年2.4亿辆）的世界第二大汽车保有国，业内预计，2020年我国汽车保有量将突破2亿辆。

中国已经成为世界第一大汽车消费市场，汽车销售业成为热门，影响汽车销量的因素越发引起人们的关注。

本文就通过计量模型来分析除了汽车本身的价格外，其他因素如公路里程、全国汽车产量、人均可支配收入、财政收入等多个变量对私家车拥有量的影响。

1 居民私家车拥有量影响因素的选择能够影响居民私家车拥有量的因素非常多，诸如国家财政收入、居民可支配收入、公路里程、全国汽车产量、人均粗钢产量、居民消费水平和原油价格等等。

国家财政收入是政府履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要的基础，是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量在很大程度上取决于财政收入的充裕状况，这一指标将影响国内经济的方方面面。

所以，这一指标被选作居民私家车拥有量的影响因素。

居民拥有私家车的前提是汽车消费，而收入是消费的基础，也是影响消费最重要的因素。

本文考虑居民可支配收入对汽车保有量的影响。

公路建设是汽车行驶的基础，所以公路里程对私家车拥有量有很重要的影响，本文将公路里程也作为影响居民汽车保有量的因素。

综上所述，本研究以分析我国居民私家车拥有量的影响因素为目的，选择了1991——2010年的数据为样本，如表1所示。

研究生SPSS作业

《多元统计与SPSS》作业作业1：举例说明总体、个体、抽样、样本、样本含量、抽样误差作业2：举例说明什么是统计量、参数作业3、把下列154个分数输入SPSS，请完成下列各项：（1）计算这154个分数的极差、最大值、最小值、中位数、百分位数（8%、15%、25%、41%、57%、64%、73.3%、82.55%、91.6%、99%）、平均数、标准差、标准误、方差。

这个样本的均数与全国的均数66.6是否有显著性差异（2）计算成绩大于等于60分的数据的极差、最大值、最小值、中位数、百分位数（10%、25%、50%、75%、90%）、平均数、标准差、标准误、方差。

这个样本的均数与全国的均数78.6是否有显著性差异（3）计算成绩小于60分的数据的极差、最大值、最小值、中位数、百分位数（10%、25%、50%、75%、90%）、平均数、标准差、标准误、方差。

这个样本的均数与全国的均数45.8是否有显著性差异（4）按下列规则对全部数据重新编码：大于等于90的标为9，80分以上（含80）至89分（含89分）标为8，其它类推为7、6、5、4、3、2、1、0。

然后统计各分数段的频数和频率12 5 23 34 46 52 64 77 82 93 21 67 87 694 13 35 31 47 53 63 76 88 91 78 68 86 8512 24 35 46 57 68 79 80 91 56 67 76 87 7634 45 56 67 68 78 77 79 86 83 84 91 56 5745 65 57 76 78 67 87 67 76 91 45 67 78 8756 67 78 89 55 66 77 85 66 68 62 76 76 8245 56 67 68 60 76 75 78 76 86 85 74 71 7091 87 83 77 78 71 72 73 65 67 63 61 56 5443 44 55 66 77 88 90 22 11 34 45 56 67 7656 65 76 67 78 87 71 72 74 75 75 65 65 8234 45 65 76 56 67 68 69 76 75 78 76 86 87作业4、下列是实验组A（22人）和对照组B（21人）在实验前后的数据，实验组在音乐的伴奏下进行为期3个月的立定跳远训练，对照组进行为期3个月的传统立定跳远训练，请把数据输入SPSS，并把差异检验结果列在一个三线表格内，再对检验结果进行分析。

SPSS作业(1-5章)3.27

第一章 SPSS概述1. SPSS有哪些主要窗口？它们的作用和特点各是什么？2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？3. .sav，.spo，.sps分别是哪类文件的扩展名？4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才能将不同的分析结果保存到不同的文件中？5.SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？6.利用SPSS进行数据分析的一般基本步骤是什么？第二章SPSS数据文件的建立和管理1. SPSS中有哪两种基本数据组成方式？各自的特点和应用场合是什么？2. 在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？3你认为SPSS数据窗口与Excel工作表在基本操作方式和数据组织方式方面有什么异同？4.先自己建立两个数据文件：“学生成绩一.sav”和“学生成绩二.sav”，分别存放关于学生学号、性别、和若干门课程成绩的数据，然后将这两个数据文件横向合并，形成一个完整的数据文件。

6根据P18案例2-2建立数据文件，要求完整的数据结构。

7针对当前社会或社会关心的热点问题，以小组形式设计一份调查问卷并进行调查。

试在SPSS中录入所获得的调查数据形成一份SPSS数据文件。

其中，变量的类型应包括字符型和数字型，变量的计量尺度应包括定距型、定类型和定序型。

如果调查资料中存在缺失数据，应在SPSS数据文件的建立过程中进行必要的定义说明。

第三章SPSS数据的预处理1.利用数据筛选功能，将住房状况调查.sav生成两个文件，其中第一个文件存储户口为“外地户口”且家庭收入在10000-15000之间的数据；第二个文件存储按简单随机抽样抽取的70%的样本数据2.利用住房状况调查.sav 将其按家庭收入（升序）、现住面积（升序）、计划面积（降序）进行多重排序。

3.利用学生成绩表.sav 对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数进行降序排列。

SPSS操作实验作业1(附答案)

SPSS操作实验 (作业1)作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。

然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。

调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。

调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。

请利用这些资料，分析以下问题。

问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。

问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。

要求：直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改）对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。

于作业布置后，1周内上交本次作业计入期末成绩答案问题一操作过程1.打开数据文件作业。

同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。

2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对话框。

在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。

3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字“5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。

接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。

再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

4.单击【图表】按钮，勾选【直方图】和【显示正态曲线】复选框，即直方图中附带正态曲线。

再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。

最后，单击【确定】按钮，操作完成。

spss数分大作业北交大

第二题：利用居民储蓄调查数据，从中随机选取75%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同户口储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3 、分析储户一次存款金额的分布，并检验储户的一次存款金额的均值为4500元, 是否可信?基本思路由于本题只需要“从中随机选取75%的样本，进行分析”，所以需要用到数据选取一项。

数据选取的方式很多，依本题思路看，属于随机抽样即近似抽样和精确抽样。

操作步骤数据--选择个案--随机个案样本，点开下面的样本--大约个案填写75%结果结果的解释和结论其中会多出生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或0。

1表示本个案被选中，0表示未被选中。

该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除它则自动取消样本抽样。

1、分析不同户口储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；基本思路首先进行多选项分析，对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析操作步骤分析---描述统计---交叉表---行选择目的一，列选择户口，勾选显示条形图和取消表格。

结果结果分析：从条形图来看，城市户口的人比农村户口的人购买能力强，二者在正常生活零用方面花费最大。

其次，城市人口的花销重心还在买高档消费商品和结婚用品上，说明城镇户口的生活水平高。

2.分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。

操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认果：结结果解释和结论：），对应的自由度为3（df=3），显著性水平值为0.021<0.05，故可认为实际次数与理论次数有差异。

SPSS作业【完整版】

《SPSS数据分析》实验教学调查报告南广学院学生人际交往能力调查报告团队成员：蒋中青李云聪殷娜郑春春组序： 7专业：舆情与媒介调查年级： 2007指导教师：谢蓓教师职称：讲师目录一．测量主题-----------------P3 二．主题的来源---------------P3 三．主题的确定---------------P3 四．文献综述-----------------P3 五．相关名词的定义-----------P7 六．维度图-------------------P8 七．维度名词的解释-----------P8 八．研究假设-----------------P8 九．研究方案-----------------P9 十.研究构架---------------- P9 十一. 数据处理----------------P10 十二.结论--------------------P11 十三.附件问卷----------------P12南广学院学生人际交往能力的调查一、测量主题南广学院学生人际交往能力调查分析二、主题的来源我们知道轰动全国的云南大学2.23 凶杀案，主犯马加爵，由于与同学产生了一些小矛盾，而走上杀人的道路。

这件事不得不引起我们的思考。

为此，我们在生活﹑学习﹑工作中，要正视和解决不愿交往﹑不懂交往﹑不善交往的问题，塑造自身形象，以积极的态度和行为对待人际交往，建立和谐的人际关系。

大学学什么？除了知识外,最关键、最基本的是人的能力，大学生应该培养各种能力如:人际交往能力、创新思维能力、掌握信息能力、学习能力和自立能力等等。

其中人际交往能力的培养尤为重要, 伟大的革命导师马克思曾经说过：人是各种社会关系的总和,每个人都不是孤立存在的，他必定存在于各种社会关系之中，如何理顺好这些关系、如何提高生活质量就涉及到了社交能力的问题。

大学生进入学校的那一刻就已决定了其交往需要，良好的人际交往能力以及良好的人际关系是生存和发展的必要条件。

spss作业.doc

第六章SPSS参数检验——均值比较1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

操作：分析→比较均值→单样本T均值为73.7273，Q值为0.668大于0.05，均值预75没有显著性差异，接受原假设。

即该经理的宣称是可信的。

2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。

然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。

为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。

l 方式一：假设你已经买了100元一张的足球票，当你来到足球场门口时，发现票丢了且再也找不到了。

球场还有票出售。

你会再掏出100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。

随机访问了200人，其中：92人回答买；l 方式二：你想看足球赛，100元一张票。

当你来到足球场买票时，发现丢了100元钱。

你口袋中还有钱，此时你还会付100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。

随机访问了183人，其中：161人回答买；请恰当建立SPSS数据文件，并利用本章所学习的参数检验方法，说明你更倾向于那种观点，为什么？操作：输入数据→分析→比较均值→独立样本T检验3、一种植物只开兰花和白花。

按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。

现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？操作：输入数据→分析→比较均值→独立T检验(输入值为0.75)即：0.215大于0.05，预遗传模型没有差异性4、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号饲料1 饲料2 133.136.7233.13 4 5 6 7 8 926.8 36.3 39.5 30.925.733.4 34.5 28.628.8 35.1 35.2 43.8 36.5 37.9 28.7配对样本T检验l 方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下甲组饲料129.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6乙组饲料228.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。

SPSS期末大作业-完整版

第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。

其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。

1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。

此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。

分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。

（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。

操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。

在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。

存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。

（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。

统计量存(取)款金额20岁以下N有效1缺失0 百分位数25 50.00 50 50.00 7550.00 20~35岁N有效 131 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 755000.0035~50岁N有效 73 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 75 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.00 50 1000.00 752000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。

SPSS作业题终稿.0doc

SPSS在教育研究中的应用姓名陈加伟学号 121156003学科、专业学科教学（生物）教师魏佳所在学院生命与环境科学学院1.从某幼儿园随机抽取210名幼儿，要求从红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色中选择最喜欢的一种颜色，结果如表11.2（data7-01）所示。

问幼儿的颜色选择是否有倾向性？解：1．检验步骤（1）提出假设： H0：幼儿的颜色选择无倾向性H1：幼儿的颜色选择有倾向性（2）经SPSS for Windows算得：()733 .182 6=χ，P = 0.005 （3）统计决断：∵()733 .182 6=χ，P = 0.005 < 0.01，∴在0.01的显著性水平上拒绝H0，接受H1，认为幼儿的颜色选择有非常显著的倾向性。

2．SPSS操作步骤（1）利用个案加权过程建立SPSS数据文件，变量名为select、频数f，均定义为数值型，如图11-3所示。

表11-4Test StatisticsSELECTChi-Square 18.733df 6Asymp. Sig. .005a. 0 cells (.0%) haveexpected frequencies less than5. The minimum expected cellfrequency is 50.0.2. 从某小学随机抽取76名学生，经调查发现其中50人喜欢体育，26人不喜欢体育，问该校学生喜欢和不喜欢体育的人数比率是否为3:2？1．检验步骤（1）提出假设： H0：支持与反对改革方案的人数比率为3:2H1：支持与反对改革方案的人数比率不是3:2（2）计算检验统计量的值及其概率：()()1k df ~f f f 2t2t o 2-=χ-=χ∑经SPSS for Windows 算得：()685.321=χ，P = 0.055（3）统计决断：∵()685.321=χ，P = 0.055 > 0.05，∴在0.05的显著性水平上接受H0，拒绝H1，可以认为该校学生支持与反对改革方案的人数比为3:2。

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。

在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。

描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。

- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。

- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。

- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。

- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。

问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。

相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。

- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。

- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。

问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。

T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。

- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。

问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。

SPSS操作练习——作业示例 (1)

SPSS操作练习(t检验)要求：1、用SPSS进行统计分析；2、分析说明使用某一统计处理方法的依据；3、将统计结果正确地在论文中进行表达并进行结果分析。

----------------------------------------------------------------------------------1.计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的平均值、标准差和变异系数，并解释两个玉米品种的果穗长度有无差异。

【变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值MN）×100%】玉米24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19金皇后玉米：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19解：（1）选择分析方法：被比较的玉米24号、金皇后玉米是两个品种的玉米，试验中彼此独立、无配对关系。

先用SPSS对数据是否服从正态分布进行Kolmogorov-Smirnov 检验，得到，玉米24号的p=0.869＞0.05，金皇后玉米的p=0.99＞0.05，说明两个样本均服从正态分布（来自正态总体），因此选择独立样本t检验进行数据分析。

经Levene方差齐性检验，得P=0.028＜0.05，表明方差不齐，因此选择t检验的结果，使用方差不齐时的计算结果。

（2）结果：为比较玉米24号、金皇后两个品种果穗长度的差异，分别随机选定10株进行测定，结果见表1。

表1 玉米24号与金皇后玉米果穗长度的差异性比较(X±SD)品种样品数/株果穗长度/cm 变异系数/% P值(双侧)24号玉米10 20±1.25 6.241.00金皇后玉米10 20±3.40 17.00（3）分析与结论：从表1可以看出，果穗的长度，玉米24号为20±1.25cm，C·V 是6.00%，金皇后为20±3.40cm，C·V为17.00%，虽然两个品种玉米的果穗长度平均值一样，但是，与玉米24号比较，金皇后玉米的标准差、变异系数都较大，表明金皇后玉米果穗长度的变异程度大。

spss整理（大题目）

spss整理（大题目）Spass整理第三章统计假设检验二、两样本平均数统计假设检验例3-11.随机抽取 2 个品种的苹果果实的果肉硬度（磅/cm 2），试比较2 品种苹果的果肉硬度是否存在显著差异？SPSS 操作：菜单Analyze —Independent-Samples T Test在独立样本T检验（成组T检验）比较中，结果会分2种情况输出，对应着结果表的数据是2行，第一行是假设方差相等的数据，第二行是假设方差不相等的数据。

最终的结果是看第一行还是第二行，需要看Levene's Test for Equality of Variances（方差齐性检验）的结果。

如果Levene's Test for Equality of Variances 结果是方差相齐的，则看第一行数据，否则看第二行数据。

分析过程：首先，Levene's Test for Equality of Variances H0：2组数据方差相等（相齐），检验结果显著值（Sig.）为0.947 > 0.05，接受H0，2组数据方差相等，看第一行数据. 其次，T检验的显著值（Sig.）是0.458 > 0.05，说明接受T检验的H0：2组数据对应总体的均值无显著差异，即2个品种的苹果果实的果肉硬度无显著差异。

例3-12. 选用10个品种的草莓进行电渗处理和传统方法对草莓果实中钙离子含量的影响，结果如下，请问电渗处理和传统处理方法对草莓果实中钙离子含量是否有显著的差异？SPSS 操作：因为该试验是对10 个品种的每个品种进行2种方法测试，因此需要使用成对样本均值的T 检验，而不能用成组样本的T检验在成对样本T 检验结果表中，需要看T检验的显著值。

分析过程：成对样本T 检验（Paired-Samples T T est）结果，显著值（Sig.）为0 < 0.05 ( 0.01 )，否定H0：2种处理方法对应的总体均值相等，说明传统方法和电渗处理2种方法测试的草莓果实中钙离子含量之间有显著（极显著）差异，根据分析结果，对照—电渗处理的均值小于0，说明电渗处理法测试的草莓果实中钙离子含量显著提高。

SPSS选修作业完整版

1、现有我国31个省、市、自治区2015年的GDP统计数据，数据中包括“省份”、“GDP”、“人口”三个变量，数据见1.sav,试计算出人均GDP(人均GDP=GDP/人口)作为新变量保存。

解：如下图：图1：数据1.sav2.数据2.sav显示了2008年我国各个地区制造业的就业人数，利用频数分析对不同地区的就业情况进行分析，显示四分位数、均值、标准差和偏度，绘制频率分布直方图和正态曲线，并判断分布形态。

图2：数据2.sav解：分析：如上图所示，其分布形态为偏左分布，表明大多数地区在制造业就业的人数集中在100万左右，表明我国还有很大一部分地区在制造业行业还是比较欠缺的，如果加强则可以在很大一定程度上提高就业率。

3、数据3.sav记录了两个班级学生的数学和语文成绩，利用探索性分析该数据数学和语文成绩的最大值、最小值、众数和平均数，并检验样本数据的正态性。

图3：数据3.sav解：4、已知某地区水样中某种元素的含量为72毫克/升，现从某化工厂下游水域中抽取了20个水样，数据见4.sav，对样本数据进行单样本T检验，判断化工厂是否造成了下游水域水质的变化。

图4：数据:4.sav解：分析：在上图中，P值为0.000<0.05因此拒绝原假设，认为样本均值与总体均值有所不同，即判定化工厂造成了下游水域水质的变化。

5.数据5.sav是某超市在有无促销时的日销售额，利用两独立样本T检验分析两种情况下销售额是否显著不同。

图5：数据5.sav解：有促销16 529.8750 138.20076 34.55019分析：在上表中，首先进行方差相等假设检验，该检验的F统计量的观察值为0.225，对应的概率P值为0.683，显然大于0.05，因此认为在两组数据的方差是相等的，于是观察‘假设方差相等列’所对应的t检验结果，t统计对应的双尾概率p值为0.078，大于显著水平0.05，因此认为两总体均值不存在显著差异。

所以两种情况下销售额没有显著不同。

SPSS软件分析方差分析作业

实验五SPSS 的方差分析1*统计**班邵*** 201******（二）实践性实验（1）一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座，每次讲座的内容基本上是一样的，但讲座的听课者有高级管理者、中级管理者、低级管理者。

该咨询公司认为，不同层次的管理者对两座的满意度是不同的。

对听完讲座后的满意度随机调查中，不同层次管理者的满意度评分如下（1~10分，10代表非常满意），取显著性水平05.0=α，试用单因素方差分析判断管理者的水平是否会导致评分的显著性差异？如有差异，具体什么差异？此表为对不同水平管理者满意度的基本描述统计量及95%的置信区间，此表表明对中级管理者的满意度最高，对高级管理者的满意度次之，对低级管理者满意度最低。

假设：对不同水平下管理者的满意度的方差相同。

对不同水平下的管理者的满意度的方差齐性检验为1.324，概率p 值为0.296，如果显著水平设为0.05，由于概率p 值大于显著水平，不能拒绝原假设，认为对不同水平下管理者的满意度的方差相同。

故满足方差分析的前提要求。

ANOVA管理者满意度平方和df均方 F 显著性组间（组合）29.610 2 14.805 11.756.001组内 18.890 15 1.259总数48.50017采用单因素方差分析。

假设：对不同水平的管理者的满意度没有显著差异。

此表为管理者的不同等级对对管理者的满意度的单因素方差分析结果。

可以看出观测变量满意度的总离差平方和是48.5，如果考虑“管理者的不同等级”单因素的影响，则销售额总变差中，不同水平可解释的变差为29.61，抽样误差引起的变差为18.89，他们的方差（平均变差），分别为14.805,1.259.相除所得的F统计量的观测值为11.756，对应的P值近似为0，给定显著水平为0.05，由于概率p值小于显著水平，则拒绝原假设，认为对不同水平的管理者的满意有显著差异。

\采用多重比较检验原假设：对不同水平管理者的满意度没有显著差别。

Spss大作业

汽车市场研究问题描述以往在我国各地汽车需求量的研究中，主要是根据国家政策、国民经济发展情况、各地区公路状况等，总和不同时期汽车保有量，对汽车市场进行定性分析和决策，这样往往带有主观因素，下面为一组可能影响汽车保有量的数据，部分数据如图，用合理的方法对数据进行研究。

图一层次聚类、求解思路用层次聚类的方法，分析与预测各个地区的汽车市场发展情况。

首先对原始数据进行标准化变换处理，经过运算使得每列数据的平均值为0，方差为1，这样原始数据中5列具有不同比较标准的数据就能放在一起比较；然后用标准化后的30个不同地区数据求出欧式距离；最后采用Wald离差平方和法。

、问题求解与分析通过SPSS软件求解的结果与分析：结果分析：图为层次分析的凝聚状态表，第一列为聚类步骤，表示共进行了29个步骤的分析；第二列和第三列表示某部聚类分析中，哪两个样本或聚类成了一类；第四列表示两个样本或类间距，从图看出，距离小的样本之间先聚类；第五列和第六列表示某步聚类分析中，参与聚类的是样本还是类，0表示样本；第七列表示本步聚类分析结果在下面聚类的第几步中用到。

图结果分析：图将30个样本分为三类，第一类包括1、2、6、9、10、11，第二类包括3、4、7、12、15、16、18、19、22、26，第三类包括5、8、13、14、17、20、21、23、24、25、27、28、29、30 。

Cluster MembershipCase 3 Clusters1:北京12:天津13:河北24:山西25:内蒙古36:辽宁17:吉林28:黑龙江39:上海110:江苏111:浙江112:安徽213:福建314:江西315:山东216:河南217:湖北318:湖南219:广东220:广西321:海南322:四川223:贵州324:云南325:西藏326:陕西227:甘肃328:青海329:宁夏330:新疆3图结果分析：图是层次聚类分析的树形图，由于部分样本或小类之间的距离较小，因此光从该图很难清晰看出哪几个样本先聚类，这时应借助于图进行判别。

SPSS大作业-环境保护

当代大学生对全球气候变化认知程度的研究摘要：随着我国经济建设的飞速发展,人们向大自然排放的有害物质与日俱增,环境问题日益严重。

环境污染问题不仅影响我国人民的生存环境和生存质量,也危害人民的身体健康,在环境污染中城市环境污染已经成为制约社会发展的重要问题。

本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷，采用SPSS statistics软件分析采样数据，得到频率表以及考虑性别的交叉表。

本文考虑性别、城乡等差异，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究当代大学生对环境污染问题认知程度的差异。

关键字：性别；气候变化；差异；SPSS一、研究背景我国改革开放30多年的经济发展迅速，主要是以粗放式发展为主要模式。

由此而带来的就是高增长、高能耗、高排放的三高企业，我国是发展中国家，在经济发展的过程中，政府对环境破坏的监管不力，睁一眼闭一眼，所以我国改革开放30年快速发展以牺牲能源、破坏环境为代价的，尤其我国的经济发展又极不平衡，主要是以城市主力军，这样城市的环境恶化就很严重。

同样，农村人口环境保护意识淡薄，农村环境恶化也不可小觑，我国高速发展的近几十年来，环境的恶化程度逐年增加，应该引起政府环保部门的重视。

环境污染对人们的生活影响越来越严重，我们现在出门看到的最打眼的一景就是戴口罩的人越来越多，人们越来越感受到空气污染对自己身心健康的威胁，据统计，世界儿童死亡80%是由于空气污染导致的，这个数字让人触目惊心。

环境污染很大因素是由于企业恣意排放污染物，但在日常生活中，民众的环保意识与环保行为对生活污染——尤其是随处可见的污染——有较大的影响。

性别、年龄等不同，对气候变化认知程度也会存在差异。

本文考虑到男女性别的差异、城乡区别，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究不同性别对环境污染问题认知程度的差异。

二、研究方法及样本描述（一）研究方法本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷调查的方法，与2014年5月在西安交通大学进行问卷调查。

SPSS期末大作业

数据分析方法及软件应用课程作业学号：********姓名：***班级：1306北京交通大学2013年10月第5题：方差分析（2）分析思路根据所给的表定义变量，进而进行数据录入。

在进行单因素和多因素对销售量的影响分析的时候，应先提出相应的零假设，进而选择检验统计量，对检验统计量进行计算，并计算出概率P值，将计算出的概率P值与给定的显著性水平进行比较，做出相应的决策。

目标一：给出SPSS数据集格式定义变量，进行数据录入。

从题意以及所给的表中可以得出，这里有四个变量，分别为销售地点、销售方式、月份和销售量。

其中，销售地点和销售方式为控制变量，月份为随机变量，销售量为观测变量，结合所给的表，进行数据的录入，录入四十个观测变量值。

图1 变量视图图2 数据视图目标二：分析销售地点对销售量的影响（1）操作步骤第一步：提出零假设。

零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响”。

第二步：选择检验统计量，并计算检验统计量的观测值和概率P值。

选择菜单【分析——比较均值——单因素】将销售量指定到【因变量列表（E）】中，将销售地区指定到【因子（F）】中，点击确定按钮，出现图3所示的结果。

图3 单因素方差分析销售量平方和df 均方 F 显著性组间254.600 4 63.650 1.107 .369组内2013.000 35 57.514总数2267.600 39第三步：给定显著性水平α=0.05，根据表1，做出决策。

（2）结果分析从图3中可以看出，观测变量销售量的总变差（2267.600）中“销售地区”可解释的变差为254.600，抽样误差引起的变差为2013.000，他们的方差为63.650和57.514，相除所得的F统计量为1.107，对应的概率P值接近于0.369。

（3）结论因为显著性水平α=0.05，概率P值大于α，因而应接受原假设，认为不同的销售地区度销售量不产生显著影响。

目标三：分析销售地点、销售方式和他们的交互作用对对销售量的影响（1）操作步骤第一步：提出零假设。

spss实训的大作业报告1

3G智能手机竞争策略问题摘要随着我国通讯业的蓬勃发展，中国的移动通讯业业已经开始迈向了3G的时代。

而中国手机预计有3亿，智能机预计有1.6亿。

2011年是中国的第一波3G 智能机普及浪潮，中国将成为全球最大的智能机市场，赶超美国、欧洲。

因此中国手机市场是国际手机品牌兵家必争之地。

3G智能机按价格分类，可分为高端智能机（2500元以上）、中端智能机（1500元—2500元）、中低端智能机（700元—1500元）、低端智能机（700元以下）。

本文就3G手机在学生群体中的销售情况、自身手机的优势、产品的降价规律和销售规律及新产品的定价等问题进行了讨论并部分建立了模型。

问题一：针对大学生这个群体的手机偏好和使用行为，我们采用了层次分析的模型，并利用了yaahp软件进行参差分析的计算。

对大学生3G智能机的消费行为进行建模，并最终通过该模型研究目前市场上在大学生消费群体中畅销的中低端和低端3G智能机的排名。

问题二：给出当前中低端和低端的3G智能机的市场分析。

宏观的市场分析是必要的，同时能否通过分析市场找出您的品牌的竞争对手是谁？并且分析您经营的品牌与竞争对手相比，优势在哪？劣势在哪？问题三：产品的降价规律、销售量规律。

并且结合市场需求分析和您的经营策略，您可以自定义一款新型手机，给出该产品的价格预测和上市时间的预测。

关键词：层次分析模型、yaahp软件、数据分析、spss软件、手机价格品牌功能性能094860104 赵建旭 09计算班级问题一：对大学生3G智能机的消费行为进行建模，并最终通过该模型研究目前市场上在大学生消费群体中畅销的中低端和低端3G智能机的排名。

层次分析的模型：决策方案层手机方案：HTC G13 Wildfire S(A510e)三星S5830i摩托罗拉ME525(Defy)联想乐Phone A520华为C8810诺基亚E72采用的层次分析的手机的部分参数：部分判断矩阵：‘最终的得分：从而得出中低端手机排名前三名的为：1摩托罗拉ME525 Defy2三星 S5830i3联想乐Phone A520问题二给出当前中低端和低端的3G智能机的市场分析。

四川大学SPSS作业

数据描述统计报告注：报告中数据均来自网络数据库，用SPSS软件进行数据分析一．统计数据描述分析关于多城市儿童身高数据的描述分析：集中趋势描述：分析说明：在儿童审稿中，72cm，71cm，78cm都出现了三次，都是众数，SPSS选择了其中最小的作为众数。

20位儿童的平均身高为74.05cm，身高中值为74。

四分位描述：分析说明：第1个四分位数所在位置为71.25，第2个四分位数所在位置为74.00，第3个四分位数所在位置为76.75。

离散描述：分析说明：该组数据标准差为3.01706，方差为9.103，极大值为79，极小值为69分布描述：分析说明：该组数据偏态系数大于0，属于右偏分布。

该组数据峰度系数<3为扁平分布。

二．单样本的假设检验关于某企业职工年龄数据分析：1.单样本的T检验建立假设：H0：u等于44 H1:u不等于44分析说明：1.样本均值为44.8333，样本标准差=7.46986，样本均值的标准差是1.3638.2.检验统计量为0.611，在Sig.(双侧)名称下的值0.546是统计的显著性概率P值在此问题中，p=0.546>0.05，应当接受H0。

3.由图中置信区间为95%的上下限可知，两个端点一正一负必然覆盖了总体均值，应当接受H0。

2.独立样本T检验：分析男女职工的基本工资数据：建立假设，H0:u1等于u2, H1:u1不等于u2分析说明：1.由方差齐性检验可知，F=7.324，F统计量的显著性概率p=0.011>0.05，表示男女职工基本工资方差没有显著差异。

2.观察T检验统计量，应当是第一行的结果，此时，t统计量的显著性概率p=0.066>0.05,接受H0，认为男女职工基本工资不具有显著性差异。

3.观察样本均值差值的95%的置信区间，上下限两个端点一正一负，必然覆盖了总体均值，接受H0，与上面检验结果一致。

三.方差分析单因素方差分析：关于广告形式与销售额的数据分析：建立假设：H0：检验因素总体均值相等，H1：检验因素总体均值不完全相等。