基于改进型KMP算法的字符串查找与替换

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一种改进的KMP算法

一种改进的KMP算法

例2假设文本A为-i a f k s d S d a g a s I k,文本A的后半段为:d a g a s I k.
定义2文本A与模式的一次匹配失败是指当a…a,+:…a÷,=b,b:…b一或a,a,,…a“,= bB“。be。。¨…b,,+1时,但ai≠b或ai,≠b,,,其中t为文本A中该次匹配模式首端的起始位置, s为文本A中该次匹配模式末端从后往前方向的起始位置.
第4期
俞松,等:~种改进的KMP算法
95
当垒婴+1≤i7≤A(o)时,Q(r)的求法:由定义3可知歹7=B(o)时Q(,.)=0.

设Q(歹7)=忌:,则有
bB(o)…b^,+l=bB(o>-I,"…·玩,+1,
(.『7<是2<B(O)),
(4)
且不存在k:7<k:满足式(4).
此时求Q(歹7—1)的值有两种可能:
第4期 2009年7月
华东师范大学学报(自然科学版)
Journal of East China Normal University(Natural Science)
文章编号:1000—5641(2009)04—0092—06
一种改进的KMP算法
No.4 July 2009
俞 松, 郑 骏, 胡文心
(华东师范大学计算中心,上海200062)
表3模式串妯出g嬲的Q(,)值
当型掣+1≤i7≤A(o)时,B7 sdsdagas,根据定Tab.3 Q(r)value of pattern sdsdagas



234




义3计算得到的Q(r)值,其结果参见表3.1函耳—了■广■—了■■1—了—■
由上可知,改进的匹配算法具体步骤如下:

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数KMP算法简介KMP算法是在基础的模式匹配算法的基础上进⾏改进得到的算法,改进之处在于:每当匹配过程中出现相⽐较的字符不相等时,不需要回退主串的字符位置指针,⽽是利⽤已经得到的部分匹配结果将模式串向右“滑动”尽可能远的距离,再继续进⾏⽐较。

在KMP算法中,依据模式串的next函数值实现字串的滑动,本随笔介绍next函数值如何求解。

next[ j ]求解将 j-1 对应的串与next[ j-1 ]对应的串进⾏⽐较,若相等,则next[ j ]=next[ j-1 ]+1;若不相等,则将 j-1 对应的串与next[ next[ j-1 ]]对应的串进⾏⽐较,⼀直重复直到相等,若都不相等则为其他情况题1在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的函数值,期定义如下式所⽰,j表⽰模式串中字符的序号(从1开始)。

若模式串p 为“abaac”,则其next函数值为()。

解:j=1,由式⼦得出next[1]=0;j=2,由式⼦可知1<k<2,不存在k,所以为其他情况即next[2]=1;j=3,j-1=2 对应的串为b,next[2]=1,对应的串为a,b≠a,那么将与next[next[2]]=0对应的串进⾏⽐较,0没有对应的串,所以为其他情况,也即next[3]=1;j=4,j-1=3 对应的串为a,next[3]=1,对应的串为a,a=a,所以next[4]=next[3]+1=2;j=5,j-1=4 对应的串为a,next[4]=2,对应的串为b,a≠b,那么将与next[next[4]]=1对应的串进⾏⽐较,1对应的串为a,a=a,所以next[5]=next[2]+1=2;综上,next函数值为 01122。

题2在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的函数值,期定义如下式所⽰,j表⽰模式串中字符的序号(从1开始)。

若模式串p为“tttfttt”,则其next函数值为()。

KMP算法改进版本介绍

KMP算法改进版本介绍

KMP算法改进版本介绍1. 引言KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它在处理文本串与模式串匹配的过程中,通过利用已经得到的匹配信息,避免重复比较已经匹配过的字符。

然而,原始的KMP算法在某些情况下可能会存在性能上的瓶颈,因此改进版本的KMP算法被提出。

本文将介绍改进版本的KMP算法及其相关优化措施。

2. 改进版本的KMP算法原理改进版本的KMP算法在原有的算法基础上进行改进,主要的改进点包括:(1)失配时如何选择跳转的位置;(2)在生成模式串的最大匹配前缀和最大匹配后缀的过程中,如何避免重复计算。

3. 失配时的跳转策略在传统的KMP算法中,当发生失配时,模式串向右移动一位作为下一次比较的起始位置。

而在改进版本的KMP算法中,可以根据已经得到的匹配信息,选择一个更优的跳转位置。

具体策略如下:(1)当某个字符失配时,记录失配位置的前一个字符在模式串中的最右出现位置,记为rightmost。

(2)如果在模式串的rightmost右侧存在与当前失配字符相等的字符,则跳转到该字符所在的位置,这样可以在某种程度上避免不必要的比较。

4. 避免重复计算在生成模式串的最大匹配前缀和最大匹配后缀时,传统的KMP算法要重新比较模式串的前缀和后缀是否匹配。

而在改进版本的KMP算法中,可以利用已经得到的匹配信息,避免重复计算。

具体方法如下:(1)定义一个辅助数组nextval[],用于保存每个字符对应的最长匹配前缀的下一个字符位置。

(2)在生成nextval[]的过程中,如果当前字符失配,将跳转到其对应的nextval[]值所对应的位置。

这样可以直接跳过已经匹配的前缀,避免重复比较。

5. 改进版本的KMP算法实现改进版本的KMP算法的实现与原始版本类似,只是在失配时的跳转策略以及避免重复计算的方法上有所差异。

具体实现步骤如下:(1)初始化文本串和模式串的指针i和j,表示当前比较的位置。

(2)如果当前字符匹配,则i和j分别向后移动一位。

一种基于kmp算法思想的字符串匹配算法的研究与实现

一种基于kmp算法思想的字符串匹配算法的研究与实现

本栏目责任编辑:唐一东人工智能及识别技术一种基于KMP 算法思想的字符串匹配算法的研究与实现孙娟红(兰州交通大学博文学院,甘肃兰州730101)摘要:KMP 算法在使用中效率很高,并且在失败匹配之后,不必要重新进行内容字符的匹配,降低了匹配的速度和次数,使得效率大大提高。

在本文中,主要是分析了该算法的优点和实现。

关键词:KMP 算法思想;字符;串匹配算法;研究;实现中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2019)26-0196-02开放科学(资源服务)标识码(OSID ):当前,我们处于信息化社会,巨大的信息量每天都充斥着人们的生活,不管是在哪个行业和领域中,文本都是承载信息的重要方式,信息的过滤和查找也成了主要的问题。

查找字符串并过滤,如果设计不好那么就使得结果无法满足人们的使用要求。

所以说,高效率的处理过程就显得尤为关键,随着技术的发展逐渐产生了字符串查找和匹配功能。

1BF 算法BF 算法的理论很简单,就是从内容串C 第一个字符起始,到关键字串K 的第一个字符,进行挨个比较,在相等的情况下,进进入第二个字符的比较,之后后移,如果在哪个位置失配,那么就需要对关键字串K 第一个字符和其内容串中的第二个字符再进行匹配和比较,然后类推。

图1匹配过程存在K 为关键字串、C 为内容串,表达式C=“xyxyy ”,K=“xyy ”,在C 中匹配K 。

图1即为整个的匹配的过程。

在图1中,即体现了BF 算法的思想。

BF 算法的思维十分简单和直接,但是也存在很多的不足,例如内容串定位中错误,并且十分容易进行重复的操作。

在失配之后,需要进行二次匹配,在这个过程中,我们需要先采用关键字串第一个字符,将其和内容串第二个字符进行对比,流程可以简化和省略,因为对关键字串进行观察,发现其前边的字符存在不相等性,并且在上轮的对比中,关键字串中的第二个字符于内容串呈现相等的状态,所以说,在关键字串中第一个字符和内容串中第二个字符有着不相等性。

一种基于KMP的高效字符串匹配算法

一种基于KMP的高效字符串匹配算法

般情况下为 O ( m 1 )( :n m分别为主串和模式串的长度) 最坏的情况下为 O m n, ( . +) 注 n m 和 , ( ) 最好的情况下
为 O( n. m+ )
22 K . MP算法
K 模式匹配算法正是针对上述算法的不足做了实质性的改进. MP 这个算法首先是 由 DE K u 、.. rs . nt J Mor . h H i 以及 VR Pa 分别设计出来的, .. r t t 所以该算法被命名为 K MP算法. 其基本思想是 :设计一个与模式 串t ,当匹配过程中出现失配时, 利用模式值, 将模式串向右“ 滑动” 尽可能远的一段
距离, 从而跳过一些不必要的比较, 提高模式匹配的效率.: H 对给出的的文本串Ⅱ 0n1 模式串P0 m 1 I ̄ , t - , ,一 坞 [, -] , 假设在模式匹配的进程 中, 执行 T. Pj 【和 [的匹配检查. T i P ] 则继续检查 Ti1 1Pj1 ] ] 若 [= 口, ] [ ] [ ] + ̄ + 是否匹配. 若
2 相关算法分析
串匹配问题实际上就是一种模式匹配问题, 即在给定的文本串中找出与模式 串匹配的子串的起始位置. 最 基本 的 串匹配 问题 是关 键词 匹配 . 所谓关键 词匹 配, 是指 给定一个 长为 n的文 本 串 T 1n和长 为 m的模式 串 P1 [,】 [, 州, 找出文本串 T中与模式串所有精确匹配的子串的起始位置.
第 3 第 5期 6卷
西 南民族 大学学报 ・ 自然科学版
J u n l f o t we t ie st o t n l isNau a ce c d t n o r a o u h s Un v r i f r S y Nai a i e - t r l in e E i o o t S i

基于改进KMP算法的字符文件子串查找

基于改进KMP算法的字符文件子串查找

数据结构实验报告知识范畴:字符串完成日期:2017年4月14日实验题目:基于改进KMP算法的字符文件子串查找实验内容及要求:从键盘输入字符文件名以及子串,用改进KMP算法在字符文件中实现子串查找。

要求程序输出子串的改进nextval数组元素值以及子串在文件中成功匹配的次数(查找失败输出成功匹配次数为0)。

实验目的:掌握子串查找的KMP算法。

数据结构设计简要描述:序言:这是本学期第四个实验,本实验是要求我们将一个文件中的字符串读取出来,并自己从键盘上输入一个字符串来进行匹配,并用kmp算法来进行字符串的匹配查找;数据结构简单设计:本实验主要可分为三大模块,第一,从文件中读取出主串,并将其保存在一个字符数组中;第二,通过我们从键盘上输入的字符串来获得改进的nextval数组,而在改进的nextval数组求值算法中,变量还是跟踪的是next数组的值;第三,利用kmp算法来进行主串(char *s)和模式子串(char *t)的匹配,并求出成功匹配的次数;算法设计简要描述:1,求nextval数组的值,我们将不需要用到next数组就可以直接求出nextval数组的值,使nextval得出示值为-1,即nextval[0] = k = -1;将子串下标j初始化为1,然后通过t[j]和t[k]的值变化来获得nextval数组的值,其中的要点是,k值跟踪的仍然是未改进的next[j]的值;2,利用kmp算法来进行主串和模式子串的匹配,定义一个记录匹配的变量c = 0,主串下标为 i= 0,子串下标j = 0,当主串和子串第一个元素匹配成功后,进行i++和j++操作,都遍历到下一个元素;当进行一次成功匹配时,将子串的下标回溯到初始位置,记录变量c++,此时主串下标已经到达匹配成功的下一个元素,再继续进行匹配,知道主串到达末尾,结束匹配。

输入/输出设计简要描述:1,输入:输入存储主串的文件名,输入子串;2,输出:当输入文件名后,会打印输出主串;当输入子串后,会打印输出nextval数组的值以及匹配成功的次数值c。

基于kmp算法的字符串查找匹配研究

基于kmp算法的字符串查找匹配研究

创新论坛科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald242DOI:10.16660/ki.1674-098X.2019.23.242基于KMP算法的字符串查找匹配研究①陈天一1 郑闻悦2 邹健2 邱修峰2(1.南京农业大学资源与环境科学学院 江苏南京 210095;2.赣南师范大学(黄金校区)数学与计算机学院 江西赣州 341000)摘 要:目前,有学者提出了一种特殊的符号语言,了解到其文字是由20个字母组成。

目前已获得许多段由该语言写成的文本,但缺少标点符号与空格,导致无法理解其中的含义与规律。

本文针对在不同段由特殊语言组成的文本中搜索在误差允许范围内相同的字母序列片段问题,建立了基于KMP算法的相似字符串搜索匹配算法模型,在特定的多个文本中找出符合题意的子串,依据已知条件自定义模型生成外星语文本段落对该算法进行检验,评判其优缺点并进一步优化分析。

关键词:KMP算法 字符串 查找匹配 主串 子串中图分类号:TP31 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2019)08(b)-0242-02①作者简介:陈天一(1996—),男,汉族,江苏南京人,本科在读,研究方向:资源环境。

郑闻悦(1996—),男,汉族,江西赣州人,本科在读,研究方向:数学与计算机。

邹健(1996—),男,汉族,江西赣州人,本科在读,研究方向:数学与计算机。

邱修峰(1996—),男,汉族,江西赣州人,本科在读,研究方向:数学与计算机。

根据语言学家的猜测,在每段文本中都会出现的序列片段很可能具备某种固定的含义。

因此,如何在不同段文本中搜索在误差允许范围内相同的字母序列片段,将对该未知语言的研究提供重要的理论依据。

在不同段文本中搜索相同的字母序列片段可以通过字符串匹配算法来实现。

这里我们基于使用较为普遍且高效的算法模型——KMP算法创建了相似字符串搜索匹配算法。

此算法针对的是已知的字符串序列在文本串中进行定位,而这里的序列片段是未知的。

字符串查找以及KMP算法

字符串查找以及KMP算法

字符串查找以及KMP算法字符串查找和匹配是⼀个很常⽤的功能,⽐如在爬⾍,邮件过滤,⽂本检索和处理⽅⾯经常⽤到。

相对与C,python在字符串的查找⽅⾯有很多内置的库可以供我们使⽤,省去了很多代码⼯作量。

但是我们还是需要了解⼀些常⽤的字符串查找算法的实现原理。

⾸先来看python内置的查找⽅法。

查找⽅法有find,index,rindex,rfind⽅法。

这⾥只介绍下find⽅法。

find⽅法返回的是⼦串出现的⾸位置。

⽐如下⾯的这个,返回的是abc在str中的⾸位置也就是3。

如果没找到将会返回-1str = "dkjabcfkdfjkd198983abcdeefg"print str.find('abc')但是在str中有2个abc,那么如何去查找到第⼆个abc的位置呢。

由于find是会返回查找到的字符串的⾸位置,因此我们可以利⽤这个位置继续往后搜索。

代码如下def str_search_internal():str = "dkjabcfkdfjkd198983abcdeefg"substr='abc'substr_len=len(substr)start=0while start <=len(str):index=str.find('abc',start)if index == -1:return -1else:print indexbegin=index+substr_len #每⼀次查找后就将开始查找的位置往后移动字串的长度if begin <= len(str):index=str.find('abc',begin)print indexelse:return -1start=index+substr_len通过返回的index⽅式就可以不断的往下寻找后⾯匹配的字符串。

前⾯介绍了python内置的查找函数,那么如果我们不⽤这些内置的函数,⾃⼰如何编写查找函数呢。

关于kmp算法改进的探讨

关于kmp算法改进的探讨

1020 引言KMP算法是一种字符串比较算法,相对于BF算法,它有比较大的改进,也是一款经典的算法,且它在计算机应用系统中如文本编辑、情报检索、自然语言翻译有着广泛的应用[1],是每一个想学习字符串匹配的人必须要了解的一个算法,但相信很多人初识KMP算法的时候都是知其然而不知其所以然,对于其next[j]数组更是一头雾水。

1 kmp算法的研究与分析1.1 kmp算法的概述对于朴素的模式匹配算法即BF算法,它的基本思想是:有主串s和模式串(子串)t,要求找出模式串t在s串中的首次出现的位置。

若当前字符匹配成功(即s[i]==t[j],i为主串的下标,j为模式串的下标),则i++,j++,继续匹配下一个字符;如果失配(即s[i]!=t[j]),令i回溯到i-j+1的位置,j回到模式串起始字符位置,这样的算法比较次数多,相当耗时。

为了提高效率KMP算法对BF算法做了改进,其核心思想就是减少比较的次数即让主串s没必要的回溯不发生,它的最大改进在于在匹配过程中失配的情况下,将模式串t有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度,那究竟能有效的往后面跳几个字符来减少次数呢,kmp算法认为,匹配过程与模式串的特征关系密切,如果对于模式串中存在一个整数k(k<j),使得模式串t中第K个字符之前的k个字符(t[0],t[1]...t[k-1])依次与t[j]的前面k-1个字符(t[j-k]t[j-k+1]...t[j-1])相同,并与主串s中第i个字符之前的k个字符相等,那么匹配仅需要从模式串t中的第k个字符与主串的第i个字符起继续比较[2]。

1.2 kmp算法的形成过程分析在以下例子中s串的下标i与t串的下标j都是从1开始。

第一种情况是t串在失配字符前没有重复字符的情况时:第一次匹配是s串iambabynigthowl与t串iambe在下标为5的元素失配时(即s[5]!=t[5]),直观t串失配字符前的几个元素发现并不相等,即t[1]≠t[2]≠t[3]≠t[4],而在失配前s串与t串的前4个字符一一对应,所以可以判断出t[1]字符与s串的前四个字符都不相同,所以第二次比较直接将t[1]字符与s[5]字符开始比较即可,子串向右滑动了4个字符,相比于BF算法,s串的下标i没有回到s[2]的位置重新与t[1]字符开始比较,比较次数减少了三次。

KMP算法(改进版)

KMP算法(改进版)

4.3.2 模式匹配的一种改进算法这种改进算法是D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。

此算法可以在O(n+m)的时间数量级上完成串的模式匹配操作。

其改进在于:每当一趟匹配过程中出现字符比较不等时,不需回溯i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较。

下面先从具体例子看起。

↓ i=3第一趟匹配 a b a b c a b c a c b a ba b c↑ j=3↓ i━━━━→3第二趟匹配a b a b c a b c a c b a ba b c a c↑━━→↑ j=5j=1 ↓ i━→ i=11第三趟匹配a b a b c a b c a c b a b(a)b c a c↑━→j=6回顾4.3的匹配过程示例,在第三趟的匹配中,当i=7、j=5字符比较不等时,又从i=4、j=1重新开始比较。

然后,经仔细观察可发现,在i=4和j=1,i=5和j=1以及i=6和j=1这三次比较都是不必进行的。

因为从第三趟部分匹配的结果就可以得出,主串中第4、5和6个字符必然是‘b’、‘c’和‘a’(即模式串中第2、3和4个字符)。

因为模式中的第一个字符是a,因此它无需再和这三个字符进行比较,而仅需将模式向右滑动三个字符的位置继续进行比较i=7、j=2的字符比较即可。

同理,在第一趟匹配中出现字符不等时,仅需将模式向右滑动两个字符的位置继续进行i=3、j=1时的字符比较。

由此,在整个匹配的过程中,i指针没有回溯,如图4.4所示。

现在讨论一般情况。

假设主串位‘s1s2…s n’,模式串为‘p1p2…p m’,从上例的分析可知,为实现改进算法,需要解决下述问题:当匹配过程中产生“失配”(即s i≠p j)时,模式串“向右滑动”可行的距离有多远,换句话说,当主串中第i个字符与模式中第j个字符“失配”(即比较不等)时,主串中第i个字符(i指针不回溯)应与模式中哪个字符再比较?假设此时应与模式中第k(k<j)个字符继续比较,则模式中前k-1个字符的字串必须满足下列关系式(4-2),且不可能存在k’>k,满足下列关系式(4-2)‘p1p2…p k-1’=‘s i-k+1s i-k+2…s i-1’ (4-2)而已经得到的“部分匹配”的结果是‘p j-k+1p j-k+2…p j-1’=’s i-k+1s i-k+2…s i-1’ (4-3)由(4-2)和(4-3)推得下列等式‘p1p2…p k-1’=‘p j-k+1p j-k+2…p j-1’ (4-4)反之,若模式串中存在满足式(4-4)的两个字串,则当匹配过程中,主串中第i个字符与模式中第j个字符比较不等时,仅需将模式向右滑动至模式中第k个字符和主串中第i个字符对齐,此时,模式中头k-1个字符的字串’p1p2…p k-1’必定与主串中第i个字符之前长度为k-1的字串’s i-k+1s i-k+2…s i-1’相等,由此,匹配仅需从模式中第k个字符与主串中第i个字符比较起继续进行。

KMP算法(改进后的字符串匹配算法)

KMP算法(改进后的字符串匹配算法)

KMP算法(改进后的字符串匹配算法)kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置。

常规⽅法是遍历a的每⼀个位置,然后从该位置开始和b进⾏匹配,但是这种⽅法的复杂度是O(nm)。

kmp算法通过⼀个O(m)的预处理,使匹配的复杂度降为O(n+m)。

这种算法不太容易理解,⽹上有很多解释,但读起来都很费劲。

直到读到Jake Boxer的⽂章,我才真正理解这种算法。

下⾯,我⽤⾃⼰的语⾔,试图写⼀篇⽐较好懂的KMP算法解释。

1. ⾸先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第⼀个字符与搜索词"ABCDABD"的第⼀个字符,进⾏⽐较。

因为B与A不匹配,所以搜索词后移⼀位。

2. 因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

3. 就这样,直到字符串有⼀个字符,与搜索词的第⼀个字符相同为⽌。

4. 接着⽐较字符串和搜索词的下⼀个字符,还是相同。

5. 直到字符串有⼀个字符,与搜索词对应的字符不相同为⽌。

6. 这时,最⾃然的反应是,将搜索词整个后移⼀位,再从头逐个⽐较。

这样做虽然可⾏,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经⽐较过的位置,重⽐⼀遍。

7. ⼀个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前⾯六个字符是"ABCDAB"。

KMP算法的想法是,设法利⽤这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经⽐较过的位置,继续把它向后移,这样就提⾼了效率。

8. 怎么做到这⼀点呢?可以针对搜索词,算出⼀张《部分匹配表》(Partial Match Table)。

这张表是如何产⽣的,后⾯再介绍,这⾥只要会⽤就可以了。

9. 已知空格与D不匹配时,前⾯六个字符"ABCDAB"是匹配的。

查表可知,最后⼀个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下⾯的公式算出向后移动的位数: 移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

kmp算法生活例题

kmp算法生活例题

kmp算法生活例题KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一种用于字符串匹配的高效算法。

它利用了匹配失败时,模式串中已经部分匹配的信息,避免反复回溯。

在我们的日常生活中也存在很多和字符串匹配相关的问题,下面我将通过几个例题来介绍KMP算法在生活中的应用。

1.字符串查找举个例子,假设我们需要在一首长诗中查找一些单词,如"KMP"。

我们可以使用KMP算法,将单词"KMP"进行预处理,得到部分匹配表,然后根据部分匹配表快速地在长诗中定位关键词。

2.自动补全在引擎、输入法等应用中,自动补全是一种很常见的功能。

用户输入一些关键词的前缀时,系统会自动提示后续可能的词语。

这就涉及到了字符串的匹配。

使用KMP算法,我们可以事先将所有可能的词语进行预处理,得到一个部分匹配表。

然后根据用户输入的前缀,可以快速地在部分匹配表中进行匹配,找出可能的词语,然后进行提示。

举个例子,当用户在引擎中输入"KMP"时,引擎会根据预处理得到的部分匹配表,快速地找到以"KMP"为前缀的可能词语,如"KMP算法"、"KMP字符串匹配"等,并进行提示。

3.字符串替换而使用KMP算法,我们可以预处理需要替换的字符串,并得到一个部分匹配表。

然后在文本中定位要替换的字符串,快速地进行替换操作。

举个例子,假设我们需要将一篇文章中的"KMP"替换为"字符串匹配算法"。

我们可以使用KMP算法,将"KMP"进行预处理,得到部分匹配表。

然后在文章中定位关键词"KMP",并进行替换操作。

综上所述,KMP算法在日常生活中有着广泛的应用。

不仅可以用于字符串查找、自动补全等功能,还可以用于字符串替换等操作。

KMP算法通过利用模式串中已经部分匹配的信息,避免了反复回溯,提高了字符串匹配的效率。

基于KMP算法的改进算法KMPP

基于KMP算法的改进算法KMPP

基于KMP算法的改进算法KMPP
李莉;江育娥;林劼;江秉华
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2016(052)008
【摘要】KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP).算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串移动next[j]后末字符在文本中的位置,当该位置的文本字符与末字符不匹配时,则用该字符进行坏字符匹配,这两步的跳跃距离就是文本指针i移动的距离,从而使指针i每次移动的距离达到最大.实验结果表明,该算法匹配次数远低于KMP算法的匹配次数,提高了模式匹配的效率.
【总页数】5页(P33-37)
【作者】李莉;江育娥;林劼;江秉华
【作者单位】福建师范大学软件学院,福州 350100;福建师范大学软件学院,福州350100;福建师范大学软件学院,福州 350100;南京医科大学病理系,南京 210029【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.一种改进的KMP算法在不良网站信息过滤中的应用 [J], 党红云;蒋品群;何婷婷
2.基于改进的KMP算法的词频统计 [J], 杨俊丽;吕晓燕;满晰
3.基于改进KMP算法的空管自动化日志分析系统设计 [J], 陈恺
4.关于kmp算法改进的探讨 [J], 姚秀情
5.一种KMP算法中求nextval数组的改进算法 [J], 王战红;张柯;姚瑶
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于KMP算法的字符串模式匹配问题

基于KMP算法的字符串模式匹配问题

基于KMP算法的字符串模式匹配问题基于KMP算法的字符匹配问题反正整个清明都在纠结这玩意...差点我以为下个清明要给⾃⼰过了。

⾄于⼤体的理解,我就不再多说了(还要画图多⿇烦鸭),我参考了以下两个博客,写的真的不错,我放了超链接,点击就可以传送过去了。

:图画的很棒,很好理解,⼀步步带你深⼊:对主要的疑问有很细致地回答需要注意的是,两篇博客都是以字符数组下标为0处开始存储我对next数组不是很理解,说是next[j]表⽰的是j下⼀个指向的模式串的位置,但还是很抽象。

经过⼀番思索,我对其有了个⼈理解next数组的存在是KMP算法的核⼼,它的意义,就是如上所说,模式串中j下⼀个指向的地⽅,但这样说不够确切,应该是这样:当主串s与模式串t分别在s[i],t[j]处,他们不相同的时候,保持s[i]的位置不变,将t[j]移动到t[next[j]]处⾄于next数组应该怎么得来,只要明⽩了上⾯所说的,next数组的作⽤后,得到next数组的⽅式就显⽽易见了遍历模式串t,得到每个位置t[j]的next[j]的值,这很像我们做策划时候的紧急预案,“如果我⽐较的时候在这个位置不同了,那我应该把j指向哪呢?”本着这种思想,我们就可以得到next数组,⽽这个过程实际上是模式串t⾃我⽐较的过程,很多博客中都有,不再赘述。

⽽整体的逻辑就很明朗了——先做好预案才能放⼼地⼯作,对吧——先得到next数组,再把模式串和主串进⾏⽐较由于KMP基于BF暴⼒算法,所以建议先打⼀边BF算法,再在其基础上改成KMP,⽽且需要修改的地⽅不是很多,可以加深理解。

K的值实际上,模式串的每个位置t[j]都会⾃⼰对应的k值,正式我们所求的next[j],⽐如k1=next[1],k2=next[2].......不过有些⼈对k的值不理解:什么叫“相同的最⼤前缀和最⼤后缀长”?其实我们可以⽤更通俗的⽅法理解前缀后缀:(以ABCABB为例)1. 把模式串的最后⼀个字符遮住,剩下的串是不是能分成很多⼦串?值得注意的是,这⾥的字串要包括未遮住部分的第⼀个字符,如遮住最后⼀个B,剩下的是ABCAB,从左到右看依次是A,AB,ABC,ABCA,ABCAB,他们就是后前缀2. 把模式串的第⼀个字符遮住,剩下的串是不是能分成很多⼦串?同样,这⾥的字串要包括未遮住部分的第⼀个字符,如遮住第⼀个A,剩下的是BCABB,从左到右看依次是B,BC,BCA,BCAB,BCABB,他们就是后缀当我们⽐较到ABCABB的最后⼀个B的时候,前⾯已经⽐较过的,和主串相同的部分⾃然是ABCAB。

Kmp字符串模式匹配算法

Kmp字符串模式匹配算法

Kmp中查找一个字符串中是否包含另外一个字符串#include<stdio.h>2 #include<string.h>3 void makeNext(const char P[],int next[])4 {5 int q,k;6 int m = strlen(P);7 next[0] = 0;8 for (q = 1,k = 0; q < m; ++q)9 {10 while(k > 0 && P[q] != P[k])11 k = next[k-1];12 if (P[q] == P[k])13 {14 k++;15 }16 next[q] = k;17 }18 }1920 int kmp(const char T[],const char P[],int next[])21 {22 int n,m;23 int i,q;24 n = strlen(T);25 m = strlen(P);26 makeNext(P,next);27 for (i = 0,q = 0; i < n; ++i)28 {29 while(q > 0 && P[q] != T[i])30 q = next[q-1];31 if (P[q] == T[i])32 {33 q++;34 }35 if (q == m)36 {37 printf("Pattern occurs with shift:%d\n",(i-m+1));38 }39 }40 }4142 int main()43 {44 int i;45 int next[20]={0};46 char T[] = "ababxbababcadfdsss";47 char P[] = "abcdabd";48 printf("%s\n",T);49 printf("%s\n",P );50 // makeNext(P,next);51 kmp(T,P,next);52 for (i = 0; i < strlen(P); ++i)53 {54 printf("%d ",next[i]);55 }56 printf("\n");5758 return 0;59 }1.前一步计算时最大一样的前后缀长度为k〔k>0〕,即P[0]···P[k-1];2.此时比拟第k项P[k]与P[q],如图1所示3.如果P[K]等于P[q],那么很简单跳出while循环;4.关键!关键有木有!关键如果不等呢???那么我们应该利用已经得到的next[0]···next[k-1]来求P[0]···P[k-1]这个子串中最大一样前后缀,可能有同学要问了——为什么要求P[0]···P[k-1]的最大一样前后缀呢???是啊!为什么呢?原因在于P[k]已经和P[q]失配了,而且P[q-k] ··· P[q-1]又与P[0] ···P[k-1]一样,看来P[0]···P[k-1]这么长的子串是用不了了,那么我要找个同样也是P[0]打头、P[k-1]结尾的子串即P[0]···P[j-1](j==next[k-1]),看看它的下一项P[j]是否能和P[q]匹配。

一种改进的KMP字符串匹配算法

一种改进的KMP字符串匹配算法

一种改进的KMP字符串匹配算法
李小英
【期刊名称】《忻州师范学院学报》
【年(卷),期】2006(022)005
【摘要】在分析BF和KMP算法的基础上,提出了一种改进的字符串匹配算法.此算法具有比BF算法更优越的时间复杂性,并且相对KMP算法而言更简洁易懂.【总页数】3页(P119-121)
【作者】李小英
【作者单位】忻州师范学院,山西,忻州,034000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.12
【相关文献】
1.一种改进的DV-Hop改进算法 [J], 涂巧铃;牟小燕;宋佳
2.一种改进的DV-Hop改进算法 [J], 涂巧铃;牟小燕;宋佳;
3.对一种线性规划新算法及其改进算法的修正与改进 [J], 成立花;张俊敏
4.一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法 [J], 韦相;汤兴华
5.一种融合遗传算法和粒子群算法的改进模糊C-均值算法 [J], 诸克军;李兰兰;郭海湘
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数据结构实验报告
知识范畴:串完成日期:2016年04月6日
实验题目:基于改进型KMP算法的字符串查找与替换
实验内容及要求:
从键盘输入三个字符串s、a、b,在串s中查找子串a,并将串s中的所有a替换为b,输出替换以后的串。

注意:a和b的串长不要求相等;若s中无子串a,输出结果与串s相同。

实验目的:掌握字符串模式匹配的KMP算法。

数据结构设计简要描述:
用char型数组储存串s,a,b。

用int型数组储存模式串a的next数组。

算法设计简要描述:
在串s中查找子串a的起始位置使用了KMP算法。

利用get_nextval函数得到模式串a的nextval数组。

函数replace替换s中的a。

用指向s的指针p先指向s起始地址,利用KMP 算法得到s中第一个a起始位置,然后用b替换a,替换后p指向第一个a起始位置再向后b 的长度,查找第二个a的起始位置,依次类推。

输入/输出设计简要描述:
按照提示:先输入s串,然后输入a串。

如果未找到a,则原样输出s。

如果找到第一个a,输出第一个a的位置,并提示输入b,然后会替换剩下的
所有a,输出替换后的s,并输出替换次数。

编程语言说明:
使用Visual C++编程。

主要代码采用C语言实现;动态存储分配采用C++的new和delete操作符实现;输入与输出采用C++的cin和cout流;程序注释采用C/C++规范。

主要函数说明:
void get_nextval(char *t, int nextval[]); //get_nextval函数
int index_kmp(char *s, char *t, int next[]); //KMP算法
void replace(char *s, char *b, int position, int lena);//替换字符串函数: //b的长度大于a的情况下先将s中a后边的所有字符向后挪动lenb-lena个位置
//b的长度小于a的情况下先将s中a后边的所有字符向前挪动lena-lenb个位置
//然后将a的字符逐个用b中的字符替换
程序测试简要报告:
(1)无a测试
程序输入输出
结论
程序输出结果与期望输出结果相符。

(2)a、b等长度测试
程序输入输出
结论
程序输出结果与期望输出结果相符。

(3)a、b不等长度测试
程序输入输出
结论
程序输出结果与期望输出结果相符。

源程序代码:
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
void get_nextval(char *t, int nextval[]) {//get_nextval函数
int j = 1, k = -1;
nextval[0] = -1;
while (t[j]) {
if (k == -1 || t[j - 1] == t[k])
if (t[++k] == t[j])
nextval[j++] = nextval[k];
else nextval[j++] = k;
else k = nextval[k];
}
}
int index_kmp(char *s, char *t, int next[]) {//KMP查找函数
int i = 0, j = 0;
while (s[i] && t[j]) {
if (j == -1 || s[i] == t[j]) {
i++; j++;
}
else j = next[j];
}
if (!t[j]) return i - j;
return -1;
}
void replace(char *s, char *b, int position, int lena) {
int i, j, lens = strlen(s), lenb = strlen(b);
if (lenb > lena) {//将a以后的字符串向后挪lenb-lena个位置
for (i = lens + lenb - lena, j =lens; j >= position+lena; i--, j--) s[i] = s[j];
}
else if (lenb < lena) {//将a以后的字符向前挪lenb-lana个位置
for (i = position + lenb, j = position+lena; j <= lens; i++, j++)
s[i] = s[j];
}
i = 0;
while (b[i]) {
s[position++] = b[i++];
}
}
int main() {
char s[40], a[40], b[40], *p;
int next[40], count = 0;
while (1) {
cout <<"Input S:\n"; cin >> s; p = s;
cout <<"Input A:\n"; cin >> a;
get_next(a, next);
while (strlen(p)>=strlen(a)) {//剩余字符串长度小于p时停止查找
int position = index_kmp(p, a, next);
if (position == -1) break;
count++;//count计找到a的次数
if (count == 1) { //找到第一个a时输入b
cout <<"find the first Position:"<< position <<"\nInput B:\n";
cin >> b;
}
replace(p, b, position, strlen(a));
cout << endl<< s << endl;
p += position + strlen(b);//将p定位到position加上a的长度之后,从那之后继续寻找}
if(!count) cout << endl <<"not found:\n"<< s << endl;
else cout <<"\nString a is replaced "<< count <<" times!\n\n";
count = 0;
}
return 0;
}。

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