金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索
金融数学本科专业人才培养模式的研究——以新疆财经大学为例
教改教法金融数学本科专业人才培养模式的研究———以新疆财经大学为例许英郭德辉李国东王合玲王玟（新疆财经大学应用数学学院新疆·乌鲁木齐830012）中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1672-7894（2015）21-0048-02基金项目：教育厅高校科研计划项目XJEDU2014S043；新疆财经大学教改项目1014JG0103。
作者简介：许英（1981—），女，副教授，博士，从事图论及其应用,运筹学等研究。
摘要一个专业的人才培养模式对专业的教育活动起着指导性的作用，本文根据新疆财经大学的特点,初步探讨了本校金融数学专业人才培养模式,并且讨论了要达到培养目标需要注意的重要环节。
关键词金融数学人才培养模式Research on the Talent Cultivation Mode for Financial Mathematics Undergraduate Major:A Case Study on Xinjiang University of Finance &Economics //Xu Ying,Guo Dehui,Li Guodong,Wang Heling,Wang WenAbstract A professional talent cultivation mode plays a guiding role for all education activities of the major.In accordance with the characteristics of Xinjiang University of Finance &Eco-nomics,this paper preliminarily explores the talent cultivation mode for financial mathematics major of this university,and dis-cusses the important links that should be noticed to achieve the cultivation goals.Key words financial mathematics;talent cultivation;mode1人才培养模式的准确定位是学院发展的根本高等学校办学的任务和目标是培养适应社会经济发展的有用人才，为了适应社会发展的需要和教育发展的规律，培养创新人才，对于高等学校来说，不仅学生择业要面对市场，更重要的是高校也要面向市场。
金融数学专业课程设置与人才培养质量分析
学上 的这些 特 殊 性 ， 综 合 分 析 金 融 数 学 专 业 课 程 与学 生能力 增长 问 的内在 联 系 ，可 以使 我们 避 免 只从 金融 学或 数学角 度 片面地对 待金融 数学 。
三、 课程设 置
国 内创 办金 融数 学专 业 要 比西 方 市场 经 济 国 家 晚几 十年 ，１ ９ ９ ７年北 京大 学 在 国 内率先 成 立 金 融数 学 系 ， 标 志着 我 国金 融 未 来 不 确定 资产 在 当前 价值 的
一
定成 绩 的 同 时也 面 临着 诸 多 实 际 问题 ， 如 师 资 力 量薄 弱 、 生源 质 量 不 高 、 课程设 置不统一、 培养 目 标不 明确 、 实 践 条 件 差 等 。地 方 高 校 应 抓 住 国家
合办 学资 源 和 力 量 ， 使 地 方 高 校 的金 融 数 学 本 科
收 稿 日期 ：２ ０ １ ４—０ ４—２ ３
现 代金 融从 业人 员 除具备 系 统 的金 融 学 专业 知识 外， 还 应具 备较 深 厚 的数 学 基 础 和统 计 建 模 求解
基金项 目：国家 自然科学基金项 目 Ｎ ｏ ． １ １ ２ ７ １ ０ ９ ６与广州大学 ２ ０ １ １ 教学研究项 目 Ｎ ｏ ． ２ ０ １ １ ０ ２ ６资助。
２ ０ １ ４年 ６月 第 ３期
哈尔滨金融学院学报
Ｊ ｏ ｕ ｍ￣ ｏ ｆ Ｈａ ｒ ｂ ｉ ｎ Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｅ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ 总第 １ ２ ５期
【 高校管理 】
金融数学专业课程设置 与人才培养质量分析
王达布希拉 图，梁达宏 ， 蓝 国烈
地方 高 校创 办 金 融 数 学本 科 教 育 ，在 取 得 一
山东大学金融数学与金融工程基地班人才培养模式探索 资料
山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索2003年，山东大学成立了“金融数学与金融工程”人才培养基地，开始金融―数学跨学科交叉复合型人才的培养实践。
该基地是在充分利用山东大学多年来培养金融学专业人才的经验基础上，借助以中国科学院院士彭实戈教授为核心的山东大学“金融数学”研究团队在国内外的领先优势，通过整合经济学院“金和数学院相关学科师资力量以及教学资源组建而成。
2008年，融数学与金融工程”人才培养基地被教育部、财政部确定为“2008年度人才培养模式创新实验区”――“金融―数学跨学科交叉应用型人才培养实验区”。
2009年，被教育部、财政部确定为“2009年度第四批高等学校特色专业建设点”。
一、“金融数学与金融工程基地班”建设背景随着我国高等教育由精英教育向大众化人才培养时期的转变，一方面要接受高等教育的人群比例不断上升从而导致“数量”的不断扩张，一方面要面对高等学校本科生生源“质量”差异，这一态势意味着高校人才培养的目标是多元的、多层次的。
一方面我们需要顺应高等教育的大众化发展趋势，针对绝大多数本科生，应以就业为导向，强调直接服务社会，培养适应经济社会发展需要的应用性、实用性和技术性专门人才；另一方面，对则应采取专门化的培养于一部分具有进一步培养潜质的本科生，方式，搭建一个有利于选拔和培养优秀尖子人才，有利于其学业成长的专业学习平台。
从金融学人才的培养趋势看，随着现代金融业向着电子化、网络化、全球化方向发展，金融业务在不断创新，新的金融产品不断出现，金融市场日益国际性，整个金融业也面临着全所未有的风险，风险控制难度不断加大。
适应这一形势变化，经济社会发展对高等教育金融专业人才的培养提出了新的更高的要求，人才需求也呈现出多元化和高技术化的发展态势。
这就要求高校金融学专业培养的人才不仅要有深厚的经济理论功底以及货币金融理论、国际金融理论等宏观金融理论功底，而且要有扎实的金融数学与金融工程等微观金融理论功底；熟悉现代金融业务、金融产品设计与运作机制；具有良好的数学训练，具备运用数理分析方法和现代金融技术手段，分析和解决复杂金融问题的素质和能力。
金融数学专业人才培养方案(本科)
金融数学专业培养方案一、专业代码及英文名称1.专业代码：020305T2.英文名称：Financial Mathematics二、专业介绍我校的数学专业设立于1977年，1989年开设数学与应用数学本科专业，2006年在该专业下增设金融数学方向，2013年申办金融数学专业并在教育部备案，2014年开始招生。
专业师资队伍由18名教师构成，其中11人具有博士学位，3名教授，5名副教授。
本专业拥有200余平米的数学仿真实验室，为培养学生实践能力提供了保障。
本专业以培养应用型金融人才为目标，注重相关学科知识的交叉融合与数据驱动的数学建模思想，坚持以学生为主体，以能力培养为核心，构建“原理—方法—应用”的金融数学课程体系，使学生成为具备运用计算机进行金融数据建模与数据分析能力的应用型人才。
三、培养目标本专业致力于培养热爱祖国、遵纪守法、具备健全人格、良好的心理素质与合作精神【目标1】，具备创新意识和创业能力的高素质金融人才【目标2】。
在专业知识与能力方面，着力培养掌握金融【目标3】、数学【目标4】、统计学【目标5】和计算机【目标6】等基本知识，具有金融数据建模的能力【目标7】，具备定性分析与定量分析相结合科学研究的基本素质【目标8】，能够在银行、保险、证券等金融机构从事数据分析、经济建模、理财分析、风险管理【目标9】等工作的应用型人才。
四、毕业要求通过本专业的学习，毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：1.思想品德：坚定社会主义核心价值观，遵纪守法，具备良好的职业道德、社会责任感和文明习惯。
2.理论知识：掌握数学和金融学的基本理论、基本知识和思维方法。
3.分析问题：能够以统计学、计算机为工具进行实证分析，并能在分析实际问题时得出有效结论。
4.与信息化：具有一定的本专业外文文献的阅读能力和计算机运用能力。
5.理性思维：通过数学思维培养逻辑推理能力，通过统计学思想培养判断能力。
6.综合运用能力：能够综合运用金融学、数学和统计学等知识进行数据建模，具备从事数据分析、理财分析和风险管理等综合能力。
金融数学专业本科人才培养方案
金融数学专业本科人才培养方案（2018版）一、培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学与统计学基础，掌握经济、金融专业知识，具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理的能力，且有一定实践创新意识的复合型专门人才。
毕业后能在金融机构及相关领域从事投资分析、理财、风险控制等工作，也可在教育科研部门从事教学、研究、管理及技术服务工作。
二、培养要求l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2. 具有扎实的数学、金融和经济学理论基础，接受严格的数理金融思维及计算机应用等方面的训练，能够熟练使用常用的金融和统计软件，具有采集数据、分析数据和开发金融产品的基本能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊，具有一定的文献搜集能力。
3．了解与社会经济、数理金融、保险、精算、统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识；了解金融数学的发展动态及其应用前景，了解国家关于金融管理的政策和法规。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯。
达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融数学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用随机过程。
四、学制与学位学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：经济学学士学位五、课程结构结构及比例周课时分配六、教学计划表成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。
3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求八、专业主干课程简介1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。
高校金融数学本科专业教学工作的分析及探索
高校金融数学本科专业教学工作的分析及探索摘要本文根据高校金融数学本科专业的在我国的发展现状，分析了目前本科开设金融数学专业所遇到的一些问题，对金融数学专业在课程设置，实验课程体系建设及学生实习环节，提出了几点探索性的建议。
关键词金融数学；教学；探索一、金融数学的发展及本科专业教学现状金融数学是以数学为基础性工具并与计算机技术相结合研究金融问题及实务，通过数学建模、数理分析、数值计算等定量分析金融问题，以期找到金融学内在规律并用以指导金融实践的一门新兴的交叉学科。
金融数学的发展，带动了金融现代市场中金融产品的快速的创新，使得金融数学专业已成为较活跃的前沿学科。
相对于世界其他国家，欧美国家的金融业发展的较为迅猛，其高校开设金融数学专业的历史较长。
在金融数学教学领域享有盛名的高校也大多分布在这些地区，如美国的芝加哥大学，加拿大的滑铁卢大学等。
这些高校开设的金融数学专业在教学模式及学生的培养方式等方面相对完善。
形成了自己独特的教学模式、教学理念以及科学的培养体系。
具体表现在课程设置较为科学合理，主动实验教学环节，与金融界合作互动较多等方面。
我国金融数学专业起步较晚，自从1995年以来，金融数学在我国经济金融和数学界已经引起极大的兴趣和广泛的关注，国内一大批有识之士，特别是史树中（北京大学，金融数学与金融工程研究中心）、彭实戈（山东大学）等学者，积极引进和潜心研究现代金融理论，积极倡导建立具有中国特色的金融数学，并为在中国高校开设金融数学专业做了巨大的贡献。
随后国内的很多高校的数学专业都相继开设了金融数学专业，但是大多数高校特别是中西部地区高校的金融数学本科专业在教学方式方法及教学内容上仍存在着一些问题有待改进。
二、我国金融数学本科专业教学存在的问题分析（一）课程体系不够完善金融数学专业培养的是能够掌握现代金融衍生工具，可以对金融风险做定量分析的，既能够通晓数学、金融、经济及计算机的高素质复合型人才。
但是，由于金融数学专业大多都是在原有的数学专业的基础上形成并开设的，所以在课程设置及实际教学过程中，往往只是单纯的进行经济金融的理论教学及数学基础课程教学，而忽略了两者其内在的关系，失去了金融数学专业应有的特色。
对“金融数学”专业人才培养的探索与实践
对“金融数学”专业人才培养的探索与实践作者：李胜宏刘文琼来源：《教育教学论坛》2012年第41期摘要：针对我国培养金融数学专业人才的必要性及存在问题进行深入剖析，提出培养金融数学专业人才的具体方案和措施：优化课程设置模式，强化教学实验环节，提高整体师资水平。
通过以上措施的施行，坚信能够为国家培养出高质量的复合型金融人才，以期在国际化的金融竞争中稳操胜券。
关键词：金融数学；培养方案；金融人才中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）11-0250-03金融数学，又称数理金融学、数学金融学，是利用数学理论与工具定量分析金融市场上风险资产的交易，以揭示金融学的内在规律并用以指导人类实践活动的一门学科，它是一门最新发展起来的新兴交叉学科，数学与金融学的交叉。
它的萌芽源于1900年法国数学家巴歇里埃（Bachelier）的博士论文“投机的理论”，他在文中首次运用布朗运动刻画股价的变化。
随着金融市场的快速发展，国际金融界经历了两次“华尔街革命”[1]。
1952年，马柯维茨（Markovitz）的均值方差投资组合理论第一次用均值、方差等数学理论和工具探讨了以何种投资方式使投资人收益可能最大，该论文因其重大的理论与实践意义引发了第一次‘华尔街革命’。
第二次‘华尔街革命’是由布莱克与斯克尔斯著名的期权定价公式所引发。
这两次革命都在不同程度上将相关的数学理论与分析技术引入金融领域，而一反传统的经济理论模型，由此一门新兴的交叉学科金融数学真正诞生了。
随着金融数学近半个世纪的不断发展与完善，人们逐渐意识到金融数学是“国际化金融”的重要组成部分，是研究金融领域复杂问题至关重要的工具，它已经成为国际金融界一颗璀璨的新星，甚至是诺贝尔经济学奖已多次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家，这揭示着国际金融界发展的新趋势。
在美国的各大名校，如芝加哥大学、斯坦福大学等都设立了金融数学相关的学位与专业。
金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索
金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索摘要：针对国内金融数学教学的实际情况，本文从金融数学课程的指导思想、课程体系的建立、教材建设、人才培养、科研与教学的良性互动等几方面阐述了近几年的教学探索与实践，强调数学建模与数值计算在解决实际金融问题中的重要性。
并将金融数学的教学改革总结为：以人才培养为目标、以教学改革为指导、以教材创新为核心、以科学研究为基础。
以适应国内快速发展的金融行业对金融数学人才的要求。
关键词：金融数学；教材建设；人才培养一、课程改革的指导思想学习金融数学的根本目的在于应用数学工具去解决金融业界提出的有关风险管理、风险度量、衍生产品定价以及投资效益优化等各种问题。
这里应用是目的，建模是关键，随机分析与偏微分方程是基础，计算数学是工具。
根据我们多年来的教学实践和对人才市场需求的了解，为了全面提升学生学习金融数学的积极性，提高学生解决实际问题的能力，适应金融业界对金融工程和风险管理人才的需要，要着重培养学生的数学建模能力和数值计算的能力。
数学建模就是“建桥”，把金融实际与数学科学联系起来，把金融问题转化为数学问题。
为人们应用数学方法去解决实际问题提供了前提。
因此我们认为建模是解决金融问题的关键和起始点。
为了培养学生具有这方面的能力，应该在加强学生对现代数学方法的学习和运用，提高数学基本功的同时，必须要逐步加深学生对现代金融市场基本概念的理解，以提高对金融实际的“感觉”和直观能力。
数值计算能力就是利用计算机解决金融实际问题的能力。
众所周知，由于大型计算机的出现，使得海量数据的处理和实际问题的数值模拟成为可能。
利用计算机解决实际金融问题已成为不争的事实。
随机算法与确定性算法在金融问题中得到了广泛的应用。
学生是否具备这方面的素质已愈来愈成为实际部门招聘人才的一个重要考核标准。
我们感到“金融数学的课程体系”的改革和建设应该围绕这两个能力的培养来进行。
为此我们构建了一个“从原理一方法一应用(毕业论文)”的金融数学课程体系。
金融数学专业课程建设的尝试、困境与思考——以大连大学金融数学专业为例
Vol.39 No.3Jun. 2018大连大学学报JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY 第39卷 第3期2018年06月金融数学专业课程建设的尝试、困境与思考——以大连大学金融数学专业为例张 成，张 昊，王凤霞*（大连大学 信息工程学院，辽宁 大连 116622）摘 要：本文通过回顾大连大学金融数学专业的发展历程，探讨了大连大学金融数学专业的人才培养模式，总结了在课程建设中所做的工作，并对目前金融数学专业教学中存在的困境及解决途径进行了思考和探索。
关键词：金融数学；课程建设；课程体系中图分类号：G 642.3 文献标识码：A 文章编号：1008-2395(2018)3-0121-04收稿日期：2018-05-12基金项目：2016年省级本科教学改革项目，2016大连大学教学改革重点项目。
作者简介：张成（1965-），男，博士，教授，研究方向：金融数学专业建设、模糊系统与模糊优化理论研究。
通讯作者：王凤霞（1980-），女，博士，讲师，研究方向：金融数学数学基础类课程建设、模糊集基础理论与模糊优化理论研究。
按照2012年教育部的本科专业目录，金融数学的专业代码是020305T ，学生毕业后授予经济学学士学位[1]。
从教育部备案的专业目录中，目前全国有72所院校有金融数学专业，其中2012年20所、2013年15所、2014年12所、2015年13所、2016年12所院校申办了该专业，可见，该专业呈快速发展趋势。
大连大学的金融数学专业是基于数学与应用数学专业(金融数学方向)发展起来的，于2014年开始招生。
我们不断探索如何办好金融数学专业，参加了历届的全国金融数学与金融工程学科建设与学术研讨会。
如何培养金融数学专业人才，使学生毕业后能更好地服务社会，一直是我们在思索的问题。
1 金融数学专业的主干学科与专业的发展方向由于金融数学专业属于特设专业，在本科专业目录中并没有明确给出培养目标、培养要求、主干学科及核心课程等内容[1]。
金融数学专业人才培养方案(讨论稿)
金融数学专业本科人才培养方案一、专业名称、代码、学制及所在学院专业名称：金融数学专业代码：020305T标准学制：4年所在学院：数学与信息科学学院二、培养目标本专业以培养复合型、应用型金融本科人才为目标，以现代化的教育思想和教育理念，全面整合金融学和应用数学本科专业人才培养计划，经过四年的学习，使毕业生具备良好的数学素养,掌握扎实的金融数学、金融工程和金融管理知识，能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题。
学生毕业后可以在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理、数据分析等工作，也可以在教育、科研部门从事教学、科研工作或继续攻读研究生学位。
三、基本要求本专业要求学生系统掌握数学基础知识，掌握银行、证券、投资、保险等方面的基本理论知识，接受相关金融业务的基本训练，熟悉国家的金融方针、政策和法规，了解国内外金融业发展的现状和趋势，掌握在金融领域从事实际工作的基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、掌握数学、经济学和金融学的基本理论和基础知识，熟悉中外金融理论与实务，注重理论联系实际，把握国内外金融业发展动态；2、熟悉国家有关银行、证券业的政策和法规；3、熟练掌握金融业务的基本操作流程，能够综合运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题；4、掌握计算机基础知识，具有较高的计算机应用能力。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
四、主要课程及实践教学安排1、主干学科：金融学、数学。
2、主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、数学建模与数学实验、数据库与数据结构、运筹学、计量经济学、西方经济学、货币银行学、会计学、金融工程、数理金融、证券投资学、期货与期权、衍生金融产品定价、财务管理学、精算概论。
3、实践教学教学环节：实践教学环节包括金融产品的交易、资本市场的运作等各环节的课程实验，主要通过全景模拟软件进行。
社会调查4周，专业见习4周，毕业实习16周，以及毕业论文撰写12周。
地方院校金融数学专业数学类课程设置与教学
地方院校金融数学专业数学类课程设置与教学随着金融业的发展和金融市场的不断扩大，金融数学专业逐渐成为了一个备受关注的热门专业。
作为一门涉及到数学、统计、计算机科学等多学科知识的综合性学科，金融数学专业的课程设置和教学一直备受关注。
在地方院校中，金融数学专业的课程设置和教学也面临着一些挑战和问题，需要不断地进行探索和改进。
一、金融数学专业课程设置金融数学专业是一门涉及到多学科知识的综合性学科，因此，其课程设置也需要涵盖多个方面的知识点。
典型的金融数学专业课程设置通常包括以下几个方面：1.金融学基础课程金融数学专业的学生需要掌握一定的金融学基础知识，包括货币金融、证券市场、金融市场等方面的知识。
2.数学基础课程金融数学专业的学生需要掌握一定的数学基础知识，包括微积分、线性代数、概率论等方面的知识。
3.计算机基础课程金融数学专业的学生需要掌握一定的计算机基础知识，包括计算机程序设计、数据库原理等方面的知识。
4.统计学基础课程金融数学专业的学生需要掌握一定的统计学基础知识，包括统计学原理、样本调查、统计分析等方面的知识。
5.金融数学专业核心课程金融数学专业的学生需要学习一些核心课程，包括金融工程、金融数学、金融统计等方面的知识。
6.金融数学专业选修课程金融数学专业的学生还需要选择一些选修课程，包括金融风险管理、金融市场分析等方面的知识。
以上是金融数学专业课程设置的典型范例，不同的地方院校的金融数学专业课程设置可能会有所不同，但是大致上都会包括以上几个方面的知识点。
二、金融数学专业课程教学金融数学专业的课程教学也是非常重要的，教学的质量和效果直接影响到学生的学习效果和未来的职业发展。
在金融数学专业课程教学中，以下几个方面需要特别注意：1.注重实践金融数学专业的学生需要掌握一些实际操作技能，因此在课程教学中需要注重实践，通过实际案例分析和模拟操作等方式来提高学生的实践能力。
2.注重理论和实践的结合金融数学专业涉及到的知识点非常广泛，理论和实践之间的联系也非常紧密，因此在课程教学中需要注重理论和实践的结合，让学生能够更好地理解和应用所学知识。
金融数学课程体系与教材建设以及关于人才培养的研究
金融数学课程体系与教材建设以及关于人才培养的研究随着经济的快速发展，我国为了适应各地区自身的经济特点，近年，逐渐升级或新建一大批地方本科院校，旨在为祖国培养大批的地方急需的高等技术应用型专业人才，更好的促进地方经济的发展。
但是，在我国的某些地区，尤其是西部地区一些新建的地方性本科院校中，开设像金融数学专业学科本身存在着许多制约因素，加上有关金融数学专业的教学模式相当不成熟，甚至完全空白，因此，对地方本科院校的金融数学专业学科教学模式进行研究十分必要。
本文结合我国金融数学教学详实情况，从金融数学教学课程体系、教材建设和人才培养等方面进行了简单地阐述与探索，以适应我国的经济发展，满足目前各地方对金融数学人才的需求，创造好的社会效益。
一、金融数学教学概况金融数学作为新兴的边缘学科——交叉结合了金融学与数学，它以经济为背景，以数学为工具，以金融为例证，即服从于经济的应用数学即这门基础学科具有很强的应用性。
我国金融本科高等教育要追溯到上个世纪的80年代末，在90年代初初具规模，92年更是繁荣扩大时期，各类院校争相设立。
伴随我国市场经济的发展，对金融数学专业的研究及应用也多了起来。
96年我国将其与金融工程以及金融管理一并列为国家九五重大自然科学基金研究项目，03年中科院系统“金融工程与风险管理研究中心”正式成立，这无疑共同促进了我国金融数学学科的快速发展。
以上种种足以彰显国家对这个领域的极端重视。
但是，这门应用性极强的基础学科涉及了基础数学和现代数学的高等知识，在某些地区，以西部地区新建的地方本科院校为例，存在着很多空白。
如何进行完善教学，培养金融数学兼备的优秀人才是我们需要研究的问题。
二、金融数学专业存在的问题（一）师资力量不足。
以西部地区的本科院校为例，金融数学专业经历了从无到有，存在着诸多不足：教学资源投入有限；实验室经费缺乏，甚至有些没有建设实验室；师资力量不足、质量低下，严重缺少硕士学位教师等等。
精算数学人才培养的课程体系建设研究
教育信息化数码世界 P .175精算数学人才培养的课程体系建设研究李秀玲 吉林财经大学应用数学学院一、引言精算学起源于英国，精算是运用各种科学有效的方法尤其是数理方法对保险经营中的各种风险进行分析、评估和管理。
精算学是应用数学的分支，因此精算学经常被称为保险数学或者精算数学。
最初的精算学是以概率论与数理统计为基础的，随着精算学技术的发展现在已经吸收了许多最新的数学成果和计算技术，如模糊数学、非线性动力学、群论、神经网络、拓扑学、偏微分方程等数学知识，以及随机过程、运筹学、动态最优分析等分析方法。
精算学的应用领域已经扩展到了非保险的范畴，广泛应用于资产管理、投资分析、证券交易、社会保障、经济预测、人口分析、海洋开发等领域的风险分析和预测决策。
由于保险精算业乃至整个保险业都处于发展初期，我国高等院校的精算教育培养模式仍处于探索阶段。
本文针对目前高校精算数学人才培养课程设置中存在的问题，就如何科学设置精算数学人才培养课程体系提出建议。
二、精算人才的社会需求保险精算技术是保险业的技术核心，精算师是保险行业的精英。
目前，精算技术已经渗透到保险公司的各个环节，包括保险产品的设计和定价、责任准备金的评估提取、偿付能力计算、再保险安排、风险管理投资等。
精算师的工作范围很广泛，主要包括保险产品的设计、保险费率的计算、准备金和保单现金价值的计算、保费率及保额的调整等等。
虽然精算师的薪酬待遇很高，但是由于精算工作的难度非常大，所以从事保险精算职业能胜任精算工作的精算师较少。
据不完全统计，当前我国精算师和准精算师已经超过千人，缺口依然较大。
1988年在美国天普大学段开龄博士的引荐下，北美精算学会与南开大学联合招收培养中国第一批精算学硕士研究生，并于1992年在南开大学设立了中国大陆第一个北美精算师考试中心。
1999年中国保险监督管理会设立的精算处组织了首次中国精算师资格考试，此次考试确认了第一批中国精算师协会会员43名，并正式成立中国精算师协会。
“创新驱动、数智赋能”需求下金融数学本科专业课程体系优化探索
“创新驱动、数智赋能”需求下金融数学本科专业课程体系优化探索目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 研究目的与问题提出 (4)二、文献综述 (5)2.1 创新驱动与数智赋能的内涵及关系 (6)2.2 金融数学本科专业课程体系的研究现状 (8)2.3 国内外课程体系对比分析 (9)三、理论基础 (11)3.1 创新驱动的理论基础 (12)3.2 数智赋能的理论框架 (13)3.3 创新驱动与数智赋能的关联分析 (14)四、“创新驱动、数智赋能”对金融数学本科专业课程体系的要求 (15)4.1 课程体系优化的目标 (16)4.2 课程体系优化的原则 (17)4.3 课程体系优化的内容 (18)五、金融数学本科专业课程体系的现状分析 (19)5.1 课程设置现状 (20)5.2 教学内容与方法现状 (21)5.3 学生能力培养现状 (22)六、金融数学本科专业课程体系的优化探索 (24)6.1 课程体系优化的思路 (25)6.2 课程体系优化的实施策略 (26)6.3 课程体系优化的评价与反馈机制 (27)七、案例分析 (28)7.1 国内高校课程体系改革案例 (28)7.2 国外高校课程体系改革案例 (30)7.3 案例分析与启示 (31)八、结论与建议 (33)8.1 研究结论 (34)8.2 对金融数学本科专业课程体系优化的建议 (35)8.3 研究不足与展望 (36)一、内容概述在当前“创新驱动、数智赋能”的时代背景下，金融数学本科专业的课程体系建设显得尤为重要。
本论文旨在探讨在新的需求下，如何优化金融数学本科专业的课程体系，以培养出更加适应时代发展的金融人才。
我们将分析当前金融数学本科专业课程体系的现状，找出其中存在的问题和不足。
在此基础上，提出创新性的课程体系优化方案，包括调整课程设置、增加实践环节、强化数智技术应用等。
我们将详细阐述优化后的课程体系的具体内容和特点，我们将增加金融科技、量化投资等前沿课程，以培养学生的创新能力和实践能力；同时，我们将加强数智技术的教育，如大数据分析、人工智能等，以提高学生运用数智技术解决金融问题的能力。
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金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索摘要：针对国内金融数学教学的实际情况，本文从金融数学课程的指导思想、课程体系的建立、教材建设、人才培养、科研与教学的良性互动等几方面阐述了近几年的教学探索与实践，强调数学建模与数值计算在解决实际金融问题中的重要性。
并将金融数学的教学改革总结为：以人才培养为目标、以教学改革为指导、以教材创新为核心、以科学研究为基础。
以适应国内快速发展的金融行业对金融数学人才的要求。
关键词：金融数学；教材建设；人才培养一、课程改革的指导思想学习金融数学的根本目的在于应用数学工具去解决金融业界提出的有关风险管理、风险度量、衍生产品定价以及投资效益优化等各种问题。
这里应用是目的，建模是关键，随机分析与偏微分方程是基础，计算数学是工具。
根据我们多年来的教学实践和对人才市场需求的了解，为了全面提升学生学习金融数学的积极性，提高学生解决实际问题的能力，适应金融业界对金融工程和风险管理人才的需要，要着重培养学生的数学建模能力和数值计算的能力。
数学建模就是“建桥”，把金融实际与数学科学联系起来，把金融问题转化为数学问题。
为人们应用数学方法去解决实际问题提供了前提。
因此我们认为建模是解决金融问题的关键和起始点。
为了培养学生具有这方面的能力，应该在加强学生对现代数学方法的学习和运用，提高数学基本功的同时，必须要逐步加深学生对现代金融市场基本概念的理解，以提高对金融实际的“感觉”和直观能力。
数值计算能力就是利用计算机解决金融实际问题的能力。
众所周知，由于大型计算机的出现，使得海量数据的处理和实际问题的数值模拟成为可能。
利用计算机解决实际金融问题已成为不争的事实。
随机算法与确定性算法在金融问题中得到了广泛的应用。
学生是否具备这方面的素质已愈来愈成为实际部门招聘人才的一个重要考核标准。
我们感到“金融数学的课程体系”的改革和建设应该围绕这两个能力的培养来进行。
为此我们构建了一个“从原理一方法一应用(毕业论文)”的金融数学课程体系。
希望通过我们的课程体系的改革，走出一条金融数学专业建设和人才培养的道路，以适应人才市场的需求，为培养高层次的金融数学专门人才打下基础。
二、课程体系通过近10年的探索和实践，形成了同济大学金融数学课程体系。
具体由以下四个课程(教学环节)组成：1、现代金融市场概论(包括货币、利率、投资组合理论三部分) 旨在介绍金融工程中的基本概念、工具与方法，开阔学生的视野，培养学生的现代金融意识，使学生掌握投资理论的基础知识，为学习后续课程作好铺垫。
主要内容有利息理论、固定收益证券和权益证券估价理论，证券投资组合理论，套期保值理论等。
了解期货、期权、互换等金融工具。
共有5l学时，具体分配如下：2、金融衍生产品定价理论(Black－Scholes－Merton期权定价理论)学生通过学习，具备金融数学的基础知识。
掌握各种金融衍生物定价数学建模的△－对冲原理与求解方法。
其主要内容包括无套利原理、随机过程基本知识与Brown运动、期权定价的偏微分方程方法、数理方程的变换技巧以及差分方法与二叉数等数值方法。
共51学时，具体分配如下：3、金融工程案例分析(风险管理、理财产品定价与案例分析)此课程是一门以偏微分方程和随机过程为基础，对随机利率衍生证券和其他标的资产的衍生产品进行定价和风险管理的金融数学课程，是数学系金融数学专业方向学生的指定选学课。
通过本课程的学习，应使学生掌握运用随机分析和偏微分方程的基本理论与方法，处理金融衍生产品定价问题的基本原理，掌握风险识别、度量与控制的方法。
并且通过大量的金融案例建模、求解与分析，培养学生使用所学的金融数学知识解决实际金融问题的能力。
共51学时，具体分配如下：4、毕业论文(实习)(16周，共18学分)为适应当前人才市场的需要，本教学团队与国内外多个金融机构建立了广泛的联系，设立了金融数学校外实践基地。
已有多名研究生在国际著名金融机构如摩根士丹利香港公司(Morgan Staley)、瑞银华宝(UBS InvesmentBank)、太平洋保险上海分公司和及多家投资咨询公司等实习。
我们将金融衍生产品的定价理论应用到教学活动中去，近五年来，指导本系的本科生50多人对当今市场上金融衍生产品进行定价和分析，培养了学生的金融建模与计算的能力，提高了同学的应用数学素质，取得了很好的教学效果。
同时也提高了本科生的就业率，受到了学校的肯定。
例如2007年，参加毕业论文指导的本教学团队教师有6位，占本专业指导教师总数的50％，2008年又有本团队的5名教师作为指导教师指导了毕业生22名。
2005年、2006年及2008年本团队各有一名教师获同济大学优秀毕业论文指导奖。
另外，近两年来我系有4位教师参加了大学生的创新培养计划，共指导优秀本科生约16位。
其中3位教师的题目为金融方向。
三、教材建设教材是教学理念的载体，是课程体系改革的核心。
为了充分贯彻课程建设的理念，发挥团队的特色，自2001年开始我们狠抓了教材建设，相继出版了两本教材：《期权定价的数学模型和方法》(2003年由高教出版社出版，2005年World Scientific出版英译本，2008年高教出版社出版第二板)和《金融衍生产品定价的数学模型与案例分析》(2008年6月由高教出版社出版)。
2001年本文作者之一曾先后在美国Iowa大学数学系和同济大学应用数学系对研究生和本科四年级学生讲授了“金融衍生物数学理论”课程，根据教学需要编写了讲义。
后经修改、补充，于2003年由高教出版社出版，书名为《期权定价的数学模型和方法》。
此书力图在随机分析的基础上，利用偏微分方程的观点和方法，对Black－Scholes－Merton的期权定价理论作系统且深入的阐述。
此书填补了国内类似教材的空白，在国际上是第一本用偏微分方程观点和方法阐述金融衍生物定价理论的专著和教材。
此书2005年由World Scientific出版英译本，2008年经修订出版了第二版。
自2003年出版以来，已被国内很多高校选作金融数学专业本科生和研究生教材，深受好评。
美国数学会会刊“Math.Review”对《期权定价的数学模型和方法》的英文版发表了美国Cincinnati大学教授S.Stojanovic写的长篇评论，认为“毋庸置疑，解决金融问题最成功的数学工具始终是偏微分方程(PDE)的理论和应用以及相应的自由边界问题，而姜礼尚教授的新书正是关于这方面的专著”。
“本书完美地展示了金融数学中应用偏微分方程方法，这其中包括如美式期权的自由边界问题以及隐含波动率的反问题的最佳控制”。
“全书极尽数学严谨分析之风格。
专著在完全市场和由伊滕型随机微分方程驱动的条件下对欧式和美式期权定价的研究偏微分方程方法在这里被发挥到了极致”。
“全书最后三部分是关于之前内容的延伸。
这其中的隐含波动率问题是在当今逐渐占据主流的Dupire方程最佳控制方法下考虑的”。
“总之，我愿意毫无保留地将姜礼尚教授的这本专著推荐给每一位金融业界人士和金融数学专业的学生。
如果本书能配合以涉及金融其他方面的教材，那么它将更加适合作为金融数学专业的研究生教材”。
教材《金融衍生产品定价的数学模型与案例分析》可以看成是《期权定价的数学模型和方法》一书的延伸和应用。
它是课程“金融工程案例分析”和毕业实习的主要参考材料。
全书的大部分内容来自作者本人及他们指导的研究生的研究成果。
这是国内第一本将金融定价理论与金融案例实际结合在一起的专著。
全书由理论篇与案例篇两部分组成。
理论篇，从讲授随机分析中条件数学期望的Kolmogorov方程、Feynmann-Kac公式、首次逸出时间与偏微分方程边值问题等本质关联开始，着重阐述期权定价的鞅方法与偏微分方程方法之间的相互联系；作为应用，在随机利率模型、随机波动率模型，跳扩散模型以及考虑支付交易费等模型下研究期权定价原理。
案例篇，由20章组成，按一事一议的原则，每一章以一个金融和保险业的创新理财产品定价为对象，从介绍具体实施条款开始，逐一按期权定价原理建立数学模型(即偏微分方程的各种定价问题)，通过求解，或得到闭合解，或建立计算格式得到数值解，并进行定量分析，讨论一些金融参数与创新理财产品定价之间的依从关系。
四、人才培养人才培养是课程改革的主要目标。
近年来，我国金融业界对金融数学方面的人才越来越认可，而随着上海作为中国国际金融中心地位的逐渐形成，金融数学专业人才已成为上海最紧缺的人才之一。
我们同济大学金融数学团队，经过数年耕耘，尤其是近几年通过金融数学精品课程建设，在我国金融界逐步树立了同济金融数学的品牌，形成了同济大学数学人才培养的特色，每年约有6名左右的优秀本科生直升攻读硕士和博士学位。
近三年我校数学系本科学生的就业情况见下表。
从上面数据可以看出，近二年中我系参加就业的毕业生在金融界工作的比例接近50％。
在银行就业人数迅速增加，在证券、投资公司和基金管理公司工作的学生数相对稳定。
从信息反馈中了解到，我们在银行工作的学生，主要在资金运营、理财产品设计和数据管理中心等部门工作，这从一个方面说明我们的课程设置、培养目标是符合市场的需求，与上海国际金融中心建设的要求是相吻合，我们培养的学生得到了市场的认可。
在研究生培养方面，近年来，培养了8位定向在职博士生(同济大学3名，扬州大学1名，中南工业大学1名，浙江工商大学1名，莆田学院1名，上海师范大学1名)；另毕业了全日制博士研究生2名，硕士研究生约33名。
全日制的博士和硕士研究生的首个就业单位全部为金融单位。
其中国内商业银行约占30％，保险公司20％，证券公司30％，咨询投资公司为17％，会计事务所3％。
我们在这几年中还接收了国外(德国、朝鲜)和国内多个高校的进修(访问)教师共9名，促进了与兄弟院校有关教师的学术与教学方面的交流。
五、科研与教学的良性互动我们强调课程教学要做到高瞻远瞩；但起点要低，要理论联系实际，重点要突出。
要做到这一点，科学研究是基础。
只有具有前瞻性科学研究的推动，具有坚强实力和深厚基础的科研力量的支持，才能产生先进的教学理念和良好的教学效果。
为了使我们的科学研究处于金融数学的前沿，并于当前中国金融市场实际相结合，我们自2002年以来，狠抓学术交流，每年独立或合办一次学术会议(2002－2005年与上海市相关高校合办金融数学会议，2006－2007年与上海师大合办计算金融学术研讨会两次，2008年举办信用风险与衍生产品定价学术研讨会)。
与此同时，我们在学生实习与课题研究等方面与多家金融实务部门开展合作。
例如与瑞士银行、同济大学上海期货研究所、上海市期货同业协会、汇丰银行等进行合作研究。
本教学团队现共有成员7名，其中教授4名，副教授2名，讲师1名。
近10年教学团队在承担本科生与研究生大量教学任务的同时承担了多个科研项目。